JP2013161295A - ラベル付加装置、ラベル付加方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ラベル付加装置は、画像データの特徴量を算出し(ステップS301)、特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する(ステップS302)。次にラベル付加装置は、クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる(ステップS303)。次にラベル付加装置は、表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付け、指定を受け付けたラベルを、表示手段に表示された画像データと同一クラスタ内の画像データに対して付加する
(ステップS305)。
【選択図】図3
Description
(文献)Navneet D.: Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, Proc. CVPR 2005.
Claims (13)
- 画像データの特徴量を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類手段と、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記表示手段に表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付ける受付手段と、
前記受付手段により指定を受け付けたラベルを、前記表示手段に表示された画像データと同一クラスタ内の画像データに対して付加する付加手段とを有することを特徴とするラベル付加装置。 - クラスタと、当該クラスタと同じラベルが付加された他のクラスタとの特徴量の距離である第1の距離を算出するとともに、前記クラスタ毎に、当該クラスタと、当該クラスタと異なるラベルが付加された他のクラスタとの特徴量の距離である第2の距離を算出する距離算出手段を更に有し、
前記表示制御手段は、前記第1の距離未満の前記第2の距離に対応するクラスタ内の画像データを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項1に記載のラベル付加装置。 - 画像データの特徴量を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類手段と、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記表示手段に表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付ける受付手段と、
同一クラスタ内の画像データ毎に、当該画像データと、前記同一クラスタに分類された画像データに係る所定の値との距離について判定を行う判定手段と、
前記判定手段により当該画像データについて判定された距離に応じて、前記受付手段により指定を受け付けたラベルを当該画像データに対して付加する付加手段とを有することを特徴とするラベル付加装置。 - 前記判定手段は、前記同一クラスタ内の画像データ毎に、当該画像データと前記所定の値との距離が所定の閾値未満であるか否かを判定し、前記付加手段は、前記判定手段により前記所定の値との距離が前記所定の閾値未満であると判定された当該画像データに対して、前記受付手段により指定を受け付けたラベルを付加することを特徴とする請求項3に記載のラベル付加装置。
- 前記表示制御手段は、前記判定手段により前記所定の値との距離が前記所定の閾値以上であると判定された画像データを前記表示手段に表示させ、前記受付手段は、前記表示手段に表示された当該画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付け、前記付加手段は、前記受付手段により指定を受け付けたラベルを当該画像データに対して付加することを特徴とする請求項4に記載のラベル付加装置。
- ラベルが付加された画像データの特徴量を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類手段と、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記表示手段に表示された画像データのうち、当該クラスタ内の他の画像データとは異なるラベルが付加されている画像データの指定を受け付ける受付手段と、
前記受付手段により指定を受け付けた画像データを、前記他の画像データとは異なるクラスタに再分類する再分類手段とを有することを特徴とするラベル付加装置。 - 前記再分類手段は、クラスタ一つあたりに所定の数の画像データを分類し、最も距離が近いクラスタ同士を併合していく併合処理を実行し、前記異なるラベルが付加されている画像データが分類されたクラスタを併合する前に、前記併合処理を中断することを特徴とする請求項6に記載のラベル付加装置。
- ラベル付加装置によって実行されるラベル付加方法であって、
画像データの特徴量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類ステップと、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
前記表示手段に表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付ける受付ステップと、
前記受付ステップにより指定を受け付けたラベルを、前記表示手段に表示された画像データと同一クラスタ内の画像データに対して付加する付加ステップとを有することを特徴とするラベル付加方法。 - ラベル付加装置によって実行されるラベル付加方法であって、
画像データの特徴量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類ステップと、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
前記表示手段に表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付ける受付ステップと、
同一クラスタ内の画像データ毎に、当該画像データと、前記同一クラスタに分類された画像データに係る所定の値との距離について判定を行う判定ステップと、
前記判定ステップにより当該画像データについて判定された距離に応じて、前記受付ステップにより指定を受け付けたラベルを当該画像データに対して付加する付加ステップとを有することを特徴とするラベル付加方法。 - ラベル付加装置によって実行されるラベル付加方法であって、
ラベルが付加された画像データの特徴量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類ステップと、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
前記表示手段に表示された画像データのうち、当該クラスタ内の他の画像データとは異なるラベルが付加されている画像データの指定を受け付ける受付ステップと、
前記受付ステップにより指定を受け付けた画像データを、前記他の画像データとは異なるクラスタに再分類する再分類ステップとを有することを特徴とするラベル付加方法。 - 画像データの特徴量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類ステップと、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
前記表示手段に表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付ける受付ステップと、
前記受付ステップにより指定を受け付けたラベルを、前記表示手段に表示された画像データと同一クラスタ内の画像データに対して付加する付加ステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。 - 画像データの特徴量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類ステップと、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
前記表示手段に表示された画像データに対して付加されるラベルの指定を受け付ける受付ステップと、
同一クラスタ内の画像データ毎に、当該画像データと、前記同一クラスタに分類された画像データに係る所定の値との距離について判定を行う判定ステップと、
前記判定ステップにより当該画像データについて判定された距離に応じて、前記受付ステップにより指定を受け付けたラベルを当該画像データに対して付加する付加ステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。 - ラベルが付加された画像データの特徴量を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された特徴量に基づいて、画像データをクラスタに分類する分類ステップと、
前記クラスタ毎に、当該クラスタに分類された画像データのうちの少なくとも一部の画像データを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
前記表示手段に表示された画像データのうち、当該クラスタ内の他の画像データとは異なるラベルが付加されている画像データの指定を受け付ける受付ステップと、
前記受付ステップにより指定を受け付けた画像データを、前記他の画像データとは異なるクラスタに再分類する再分類ステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。
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