JP2013143731A - テレビ放送録画予約装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが閲覧中のWebサイト上で簡単なクリック操作を行うだけで、Webサイトの内容に関するテレビ放送を自動で録画予約できるテレビ放送録画予約装置を提供する。
【解決手段】録画要求により指定されたWebサイトの記述内容を取得するサイト情報取得部１０１と、Webサイトの記述内容から特徴量を抽出するサイト特徴量抽出部１０２と、SNSユーザが発信したSNS発信情報を蓄積し、このサイト特徴量に基づいてWebサイトの記述内容に関するSNS発信情報を検索する発信情報サーバ１０３と、検索されたSNS発信情報から特徴量を抽出するSNS特徴量抽出部１０４と、サイト特徴量およびSNS特徴量に基づいて、前記Webサイトの記述内容をテレビ放送する局および時間帯を予測する予測エンジン１０５と、この予測結果に対応した録画予約要求を作成してテレビ録画機へ送信する録画予約要求部１０６とを含む。
【選択図】図２

Description

本発明は、テレビ番組を録画予約するテレビ放送録画予約装置に係り、特にSNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）のように、不特定多数の第三者が自由に発信する情報を利用して、ユーザが所望するテレビ番組を選択的に録画予約するテレビ放送録画予約装置に関する。

近年、インターネットの普及によりオンライン上のニュース記事をPCや携帯電話などで閲覧するユーザが増加している。一方、オンライン上のニュース記事は速報性を重視し、テキストや写真などによる簡易な内容であることが多く、より詳細な情報を得るために、興味のあるオンラインニュースの記事については、テレビ放送のニュース番組で確認するユーザも多数いるものと思われる。

このような要望に対して、特許文献１には、帯型端末にEPG（電子番組情報ガイド）機能を設けて番組表を取得・表示させ、端末ユーザがEPG上で所望の番組を録画予約すると、この情報がテレビ録画装置に転送されて録画予約されるシステムが開示されている。

また、特許文献２には、テレビ番組の字幕から特徴的なキーワードを自動的に選出し、当該キーワードを含む文書をWebサイトから検索してユーザに提示するシステムが開示されている。

特開２００２−２５２７８９号公報 特開２０１０−８７６５８号公報

特許文献１では、テレビ録画を予約する際にEPGを起動させ、かつ所望のニュース等を放送する番組を自ら判別して予約しなければならないので操作が煩雑化してしまう。しかも、EPGには放送内容の全てが表示される訳ではないので、誤った番組すなわち所望のニュース等を放送しない番組を録画予約してしまう可能性が多分にあった。

特許文献２では、テレビ番組と関連するオンラインニュースを発見できるが、既に録画されたテレビ番組とオンラインニュースとを紐付ける機能を提供するに過ぎず、テレビ放送の新規の録画予約には対応していない。

本発明の目的は、上記した従来技術の課題を解決し、ユーザが閲覧中のWebサイト上で簡単なクリック操作を行うだけで、当該Webサイトの内容に関するテレビ放送を自動で録画予約できるテレビ放送録画予約装置を提供することにある。

上記の目的を達成するために、本発明は、指定されたWebサイトの記述内容に関連したテレビ放送を録画予約するテレビ放送録画予約装置において、以下のような手段を講じた点に特徴がある。

(1)Webサイトの記述内容を取得するサイト情報取得手段と、Webサイトの記述内容から特徴量を抽出するサイト特徴量抽出手段と、不特定多数の第三者による発信情報を蓄積し、前記サイト特徴量に基づいて、前記Webサイトの記述内容に関する発信情報を検索する発信情報サーバと、前記検索された発信情報から特徴量を抽出する発信情報特徴量抽出手段と、前記サイト特徴量および発信情報を知識ベースに使用することで、前記Webサイトの記述内容をテレビ放送する局および時間帯を予測する予測エンジンと、前記予測結果に対応した録画予約要求を作成してテレビ録画機へ送信する録画予約要求手段とを具備した。

(2)録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送の字幕の時系列と前記サイト特徴量とを比較し、その類似度が閾値を超える録画区間を抽出する字幕ベース類似度算出手段と、前記録画されたテレビ放送のうち、前記抽出された録画区間を残して他の区間を消去する録画切出手段とを具備した。

(3)録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送に対する発信情報の時系列と前記サイト特徴量とを比較し、類似度が閾値を超える録画区間を抽出する発信情報ベース類似度算出手段と、前記録画されたテレビ放送のうち、前記抽出された録画区間を残して他の区間を消去する録画切出手段とを具備した。

(4)録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送の再生実績を前記予測エンジンへ通知する手段をさらに具備し、予測エンジンは通知された再生実績に基づいて知識ベースを更新するようにした。

(5)予測エンジンが、録画予約されるテレビ放送の録画時間長を予測して出力する手段を具備した。

本発明によれば、以下のような効果が達成される。

(1)ユーザがニュース記事等を閲覧中のWebサイト上で「録画」ボタンをクリックすると、当該Webサイトの記述内容に関する特徴量および当該ニュース記事に対する発信情報の特徴量に基づいて、当該ニュース記事がテレビ放送される局および時間帯が予測され、その録画予約が自動設定されるので、ユーザは興味のあるニュース記事を後にテレビ放送で視聴できるようになる。

(2)録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送から、その字幕の時系列とサイト特徴量との比較結果に基づいて、サイト特徴量との類似度が高い録画区間が切り出されるので、不要な録画部分を早送り等する手間が不要になる。

(3)録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送から、当該放送に対する発信情報の時系列とサイト特徴量との比較結果に基づいて、サイト特徴量との類似度が高い録画区間が切り出されるので、不要な録画部分を早送り等する手間が不要になる。

(4)録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送の再生実績が検知されて知識ベースへフィードバックされるので、より確度の高い予測エンジンの構築、更新が可能になる。

(5)閲覧中のニュースサイトについて録画予約したときに録画される時間長を予め確認できるので、時間長が短いニュースについては録画予約しないようにすることで、視聴価値のある十分な時間長のテレビ放送のみを録画予約できるようになる。

本発明の概要を模式的に表現した図である。 本発明の第１実施形態に係るテレビ番組録画装置の機能ブロック図である。 予測エンジンに学習させる教師データの一例を示した図である。 本発明の第２実施形態に係るテレビ番組録画装置の機能ブロック図である。 録画切出部の機能ブロック図である。 録画切出方法を模式的に示した図である。 本発明の第３実施形態に係るテレビ番組録画装置の機能ブロック図である。 録画予約の手順を示したフローチャートである。 本発明の第４実施形態に係るテレビ番組録画装置の機能ブロック図である。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について詳細に説明する。図１は、本発明の概要を模式的に表現した図であり、ここでは、ユーザがPCやWeb閲覧機能を備えた携帯端末（携帯電話、スマートフォン、PDA）でニュース記事のWebサイトを閲覧している場合を例にして説明する。

ユーザがWebサイトを閲覧中に興味や関心のあるニュース記事を見つけ、これを後にテレビ放送のニュース番組でも視聴したいとき、閲覧中のWebサイト上に表示されている「録画」ボタンをクリックすると、当該ニュース記事のメタ情報が学習済みの予測エンジン（図示せず）に適用され、当該ニュース記事をテレビ放送する局（チャネル）および時間帯が予測される。この予測結果は、録画予約要求に書き換えられてユーザの自宅等に設置されたSTB（セット・トップ・ボックス）に送信され、前記局および時間帯のテレビ放送が録画予約される。前記予測エンジンにより予測される局および時間は一組に限らず、適応度が上位複数の番組が同時に録画予約され得る。

前記予測エンジンは、後に詳述するように、過去におけるWebサイトの記述内容に関するメタ情報（サイト情報）、および当該ニュース記事に対して、Twitter（登録商標）、mixi（登録商標）あるいはFacebook（登録商標）などの各SNSのユーザが当該SNSのコミュニティ上で発信（書き込み）した情報（以下、これら不特定多数の第三者が自由に発信する発信情報を「SNS発信情報」で総称する）と、当該ニュース記事を実際にテレビ放送した局および時間帯との多数の関係を教師データとして予め構築される。

[第１実施形態]
図２は、本発明の第１実施形態に係るテレビ放送録画予約装置の主要部の構成を示した機能ブロック図であり、ここでは、本発明の説明に不要な構成は図示が省略されている。

録画予約装置１は、ユーザが端末で閲覧中のWebサイトにおいて前記「録画」ボタンをクリックした際に当該ユーザ端末から送信される録画要求をネットワーク経由で受信する。そして、この録画要求に応答して、当該録画要求で指定されたWebサイトで紹介されているニュース記事の内容や当該ニュース記事に対するSNS発信情報に基づき、当該ニュース記事をテレビ放送する局および時間帯を予測する。この予測結果は所定の録画予約要求のフォーマットに書き換えられ、ユーザ宅などに設置されているSTB２に対してネットワーク経由で送信される。

前記録画予約装置１において、サイト情報取得部１０１は、ユーザ端末１から送信された録画要求に基づいて、ユーザが番組録画を要求したWebサイトの識別情報を取得する。本実施形態では、前記録画要求として、ユーザが録画ボタンをクリックしたWebサイトのURLおよびユーザIDが取得される。前記サイト情報取得部１０１は、前記URLに自身でアクセス等することでWebサイトの記述内容を取得する。

サイト特徴量抽出部１０２は、前記取得されたWebサイトの記述内容を分析し、当該ニュース記事のタイトル、ニュース記事の分類、キーワード、および当該Webサイトに設定されている固有のタグ情報といったメタ情報（以下、サイト特徴量と表現する場合もある）を抽出する。本実施形態では、前記キーワードの抽出にTF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency：単語の出現頻度−逆出現頻度）が採用される。抽出されたサイト特徴量および前記URLは、検索キーワードとして検索要求に記述されて、例えばTwitterサーバなどのSNS発信情報サーバ１０３へ通知される。

前記SNS発信情報サーバ１０３には、前記Webサイトで紹介されたニュース記事などに対してSNSユーザから発信された多数の情報（SNS発信情報）が登録されており、前記検索要求に応答して、前記サイト特徴量との類似度が高いSNS発信情報を抽出してSNS特徴量抽出部１０４へ提供する。

前記SNS特徴量抽出部１０４は、前記SNS発信情報を発信したSNSユーザのプロフィール（性別、年齢、職業など）を識別するプロフィール識別部１０４ａ、および当該SNSユーザの当該ニュース記事に対する立場（ポジティブまたはネガティブ）を識別する立場識別部１０４ｂなどを具備し、前記プロフィール、ニュースに対する立場、およびニュース記事等の発表時間からの経過時刻ごとの発信件数等を、SNS特徴量として予測エンジン１０５へ通知する。

予測エンジン１０５は、知識ベースとしてサポートベクタマシン(Support Vector Machine，以下、SVMと略記する)やベイジアンネットワーク、C4.5などの識別器を具備し、過去に観測された多数のニュース記事を事例とし、各ニュース記事（事例）を多数の特徴（素性）を有する多次元の素性ベクトルとして表す。そして、ニュース記事ごとに、これをテレビ放送した局（チャンネル）およびその時間帯で分類した学習データから分離平面を学習し、新規に録画要求されるWebサイトの記述内容が前記分離平面によりどのように分類されるのかに基づいて局および時間帯を予測する。

本実施形態では、前記各事例の素性として、前記特徴量抽出部１０２により抽出されるサイト特徴量および前記SNS特徴量抽出部１０４により抽出されるSNS特徴量が用いられる。前記サイト特徴量に係る素性としては、Webサイトのドメイン、タイトル、ジャンル、Web画面上での掲載位置、キーワードおよび掲載時刻などのメタ情報が与えられる。また、前記SNS特徴量に係る素性としては、前記ニュース記事等の発表時間からの経過時刻ごとの発信件数、発信内容がポジティブおよびネガティブのいずれであるか、および投稿者のプロフィール情報などが与えられる。

図３は、前記学習データの入力例を示した図あり、事例（ニュース記事）ごとに、前記サイト特徴量に係る素性（Webサイトのドメイン、タイトル、ジャンル、掲載位置、キーワード…）、前記発信情報特徴量に係る素性（過時刻ごとの発信件数、発信内容がポジティブ、発信内容がネガティブ…）および予測対象に係る素性（放送局、時間帯、ニュース記事が放送されたか否か）が登録される。

前記予測エンジン１０５の予測結果は、録画予約要求部１０６において、録画予約のパラメータとして録画予約要求に記述され、ネットワーク経由でSTB２へ通知される。STB２は、前記録画予約要求に応答して、前記録画予約パラメータで特定される局および時間帯を録画予約する。

図８は、前記録画予約装置１における録画予約手順を示したフローチャートであり、ステップＳ１において、ユーザ端末１から送信された録画要求が受信されると、ステップＳ２では、前記サイト情報取得部１０１により、ユーザが録画要求で指定したWebサイトの記述内容が取得される。

ステップＳ３では、前記サイト特徴量抽出部１０２により、前記取得されたWebサイトの記述内容が分析されてサイト特徴量が抽出される。ステップＳ４では、前記SNS発信情報サーバ１０３において、前記サイト特徴量に関連するSNS発信情報が検索される。ステップＳ５では、前記SNS特徴量抽出部１０４において、前記SNS発信情報の検索結果からSNS特徴量が抽出される。

ステップＳ６では、前記サイト特徴量およびSNS特徴量が予測エンジン１０５に適用され、前記Webサイトの記述内容がテレビ放送される局および時間帯が予測される。ステップＳ７では、この予測結果に対応した録画予約要求が録画予約要求部１０６により生成され、ステップＳ８においてSTB２へ送信される。

本実施形態によれば、ユーザがニュース記事を閲覧中のWebサイト上で「録画」ボタンをクリックすると、当該Webサイトの記述内容に関する特徴量および当該ニュース記事に対するSNS発信情報の特徴量に基づいて、当該ニュース記事がテレビ放送される局および時間帯が予測され、その録画予約が自動設定されるので、ユーザは興味のあるニュースのテレビ放送を簡単な操作のみで録画予約できるようになる。

[第２実施形態]
図４は、本発明の第２実施形態に係るテレビ放送録画予約装置の機能ブロック図であり、前記と同一の符号は同一または同等部分を表しているので、その説明は省略する。本実施形態では、前記録画予約要求に基づいてSTB２に録画されたテレビ放送から、不要部分を削除したり、要部のみを切り出したりする録画切出部１０７を設けた点に特徴がある。

図５は、前記録画切出部１０７の機能ブロック図であり、字幕ベース類似度算出部１０７ａは、前記録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送に関する字幕の時系列と前記サイト特徴量とを比較し、類似度が閾値を超える録画区間を識別する。SNSベース類似度算出部１０７ｂは、前記録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送に対するSNS発信情報の時系列と前記サイト特徴量とを比較し、類似度が閾値を超える録画区間を識別する。本実施形態では、前記各類似度出部１０７ａ，１０７ｂにおける類似度算出にCos類似度が用いられ、Cos類似度の高い録画区間が識別される。

前記録画されたテレビ放送に対するSNS発信情報は、前記発信情報サーバ１０３の検索結果を利用できる。前記サイト特徴量は、前記サイト特徴量抽出部１０２で抽出されたサイト特徴量を利用できる。

部分削除／再生実行部１０７ｃは、前記STB２に録画されたテレビ放送のうち、前記各識別された録画区間を残して他の区間を消去したり、あるいは前記各識別された録画区間のみを選択的に再生したりする。この際、各類似度出部１０７ａ，１０７ｂにより識別された録画区間の論理積の区間のみが残されたり再生されたりするようにしても良いし、あるいは論理和の区間のみが残されたり再生されたりするようにしても良い。

図６は、前記録画切出の様子を模式的に示した図であり、字幕ベース類似度およびSNSベース類似度のいずれもが高い録画区間が切り出されている。

前記録画されたテレビ放送に関する字幕は、外部に設置された字幕DB（図示せず）から前記局および時間帯を指定することで取得しても良いし、あるいは録画予約装置１内に字幕DB（図示せず）を設けて全てのテレビ放送の字幕を漏れなく蓄積し、当該字幕DBから前記局および時間帯に対応した字幕を抽出するようにしても良い。

本実施形態によれば、ユーザが視聴したい放送区間を更に厳選できるので、不要な部分を早送りするなどの操作が不要になり、所望の放送のみを視聴できるようになる。

[第３実施形態]
図７は、本発明の第３実施形態に係るテレビ放送録画予約装置の機能ブロック図であり、前記と同一の符号は同一または同等部分を表しているので、その説明は省略する。本実施形態では、前記録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送の再生実績を検知して前記予測エンジン１０５へ通知する再生実績検知部１０８を設け、前記予測エンジン１０５は、前記通知された再生実績に基づいて知識ベースを更新するようにした点に特徴がある。

前記再生実績検知部１０８は、録画の完了時刻から所定の期間（例えば、数日）が経過すると、当該録画放送の再生実績として、例えば「未再生」、「途中まで再生」、「最後まで再生」のいずれであるかを検知し、これを前記予測エンジン１０５へ通知する。予測エンジン１０５は、「最後まで再生」であれば、当該事例を予測エンジンにおける学習データとして追加し、一定量の学習データが追加された段階で予測エンジンの再学習を行うことで、予測精度を向上させることができる。

本実施形態によれば、録画番組の再生実績に基づいて予測エンジン１０５が更新されるので、より確度の高い予測エンジンの構築、更新が可能になる。

[第４実施形態]
図９は、本発明の第４実施形態に係るテレビ放送録画予約装置の機能ブロック図であり、前記と同一の符号は同一または同等部分を表しているので、その説明は省略する。

本実施形態では、ユーザが端末でニュースのWebサイトを開くと、そのURLが記述された予測要求が直ちに送信される。録画予約装置１では、この予測要求に応答して、上記の各実施形態における録画要求への応答と同様に、サイト特徴量およびSNS特徴量が抽出されて予測エンジン１０５に適用される。予測エンジン１０５では、前記Webサイトの記述内容がテレビ放送される局および時間帯と共に、その放送時間長が予測される。放送時間長の予測結果は録画時間としてユーザ端末へ前もって返信され、前記ニュースサイトのWeb画面上に重畳表示等されてユーザに通知される。

なお、その後に同一サイトについて録画要求が受信された際は、既に予測されている前記局および時間帯に基づいて録画予約が実行される。

本実施形態によれば、閲覧中のニュースサイトについて録画予約したときに録画される時間長を予め確認できるので、例えば、時間長が短いニュースについては録画予約しないようにすることで、視聴価値のある十分な時間長のテレビ放送のみを録画予約できるようになる。

１…テレビ放送録画予約装置，２…STB，１０１…サイト情報取得部，１０２…サイト特徴量抽出部，１０３…SNS発信情報サーバ，１０４…SNS特徴量抽出部，１０５…予測エンジン，１０６…録画予約要求部，１０７…録画切出部，１０８…再生実績検知部

Claims (10)

1. Webサイトの記述内容に関連したテレビ放送を録画予約するテレビ放送録画予約装置において、
   指定されたWebサイトの記述内容を取得するサイト情報取得手段と、
   前記Webサイトの記述内容から特徴量を抽出するサイト特徴量抽出手段と、
   不特定多数の第三者によって発信された発信情報を蓄積し、前記サイト特徴量に基づいて、前記Webサイトの記述内容に関する前記発信情報を検索する発信情報サーバと、
   前記検索された発信情報から特徴量を抽出する発信情報特徴量抽出手段と、
   前記サイト特徴量および発信情報の特徴量を使用して、前記Webサイトの記述内容をテレビ放送する局および時間帯を予測する予測エンジンと、
   前記予測結果に対応した録画予約要求をテレビ録画機へ送信する録画予約要求手段とを具備したことを特徴とするテレビ放送録画予約装置。
2. 前記予測エンジンは、過去のWebサイトの記述内容を事例、当該Webサイトから抽出されたサイト特徴量および当該Webサイトの内容に対する前記発信情報を素性、および当該Webサイトの記述内容をテレビ放送した局およびその時間帯を予測対象、とする教師データに基づいて構築された知識ベースを使用することを特徴とする請求項１に記載のテレビ放送録画予約装置。
3. 前記録画予約要求に基づいて録画されたテレビ放送の字幕の時系列および前記テレビ放送に対する発信情報の時系列の少なくとも一方と前記サイト特徴量とを比較し、類似度が閾値を超える録画区間を抽出する類似度算出手段をさらに具備したことを特徴とする請求項１に記載のテレビ放送録画予約装置。
4. 前記類似度算出手段は、前記録画されたテレビ放送の字幕の時系列と前記サイト特徴量とを比較して抽出された録画区間と、前記テレビ放送に対する発信情報の時系列と前記サイト特徴量とを比較して抽出された録画区間との論理積の区間のみを抽出することを特徴とする請求項３に記載のテレビ放送録画予約装置。
5. 前記類似度算出手段は、前記録画されたテレビ放送の字幕の時系列と前記サイト特徴量とを比較して抽出された録画区間と、前記テレビ放送に対する発信情報の時系列と前記サイト特徴量とを比較して抽出された録画区間との論理和の区間のみを抽出することを特徴とする請求項３に記載のテレビ放送録画予約装置。
6. 前記録画されたテレビ放送のうち、前記抽出された録画区間を残して他の区間を消去する録画切出手段を具備したことを特徴とする請求項３ないし５のいずれかに記載のテレビ放送録画予約装置。
7. 前記録画されたテレビ放送のうち、前記抽出された録画区間を選択的に再生する録画切出手段を具備したことを特徴とする請求項３ないし５のいずれかに記載のテレビ放送録画予約装置。
8. 前記類似度算出手段は、前記録画されたテレビ放送の字幕の時系列および前記テレビ放送に対する発信情報の時系列の少なくとも一方と前記サイト特徴量との類似度算出にCos類似度を用いることを特徴とする請求項３ないし７のいずれかに記載のテレビ放送録画予約装置。
9. 前記録画されたテレビ放送の再生実績を前記予測エンジンへ通知する再生実績検知手段をさらに具備し、
   前記予測エンジンは、前記通知された再生実績に基づいて知識ベースを更新することを特徴とする請求項１ないし８のいずれかに記載のテレビ放送録画予約装置。
10. 前記予測エンジンが、前記録画予約されるテレビ放送の録画時間長を予測して出力する手段を具備したことを特徴とする請求項１ないし９のいずれかに記載のテレビ放送録画予約装置。