JP2013138800A - 医用画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】医用画像からの個人特定を抑止することができる医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】医用画像処理装置は、被検体の内部情報を示す医用画像から被検体の体表面を検出する検出部８ｂと、医用画像における被検体の体表面に相当する画素値を加工する加工部８ｃとを備える。これにより、被検体の体表面に相当する画素値が加工され、その体表面の特徴から個人を特定することが困難となるため、医用画像からの個人特定を抑止することができる。
【選択図】図２

Description

本発明の実施形態は、医用画像処理装置に関する。

通常、医用画像処理装置は、医用画像撮像装置により撮像された医用画像に対して様々な画像処理を行う装置である。なお、前述の医用画像撮像装置としては、例えば、Ｘ線ＣＴ装置（Ｘ線コンピュータ断層撮像装置）やＭＲＩ（磁気共鳴診断装置）などが挙げられる。これらの医用画像撮像装置は、撮像により被検体の内部情報である画像データを取得する。

ここで、前述の画像データは、複数の医用画像、例えば、被検体の体軸方向に並ぶ複数のスライス画像（断面画像）を有している。この画像データには、患者個人の氏名や生年月日などの文字により表現される個人情報も付与されている。

ところが、近年、個人情報保護のため、医療分野も含めて個人情報の取り扱いは厳しく管理されるようになり、また、個人情報に関する人々の意識も高まってきている。そこで、個人情報保護の手段として、画像データに付された患者個人の氏名や生年月日などの文字情報を別の文字列に変換したり、あるいは、送信時に暗号化したりすることが行われている。

特開２０００−１３６１４号公報

しかしながら、前述のような複数のスライス画像を有する画像データに対し、ボリュームレンダリングなどの三次元画像処理を行うことによって立体的に肖像を作成することが可能である。このため、たとえ個人情報保護のために氏名などを伏せたとしても、前述の肖像作成などにより顔や身体的な特徴が表現されてしまうため、医用画像から個人を特定することができる可能性が高いという現状がある。

本発明が解決しようとする課題は、医用画像からの個人特定を抑止することができる医用画像処理装置を提供することである。

実施形態に係る医用画像処理装置は、被検体の内部情報を示す医用画像から被検体の体表面を検出する検出部と、医用画像における被検体の体表面に相当する画素値を加工する加工部とを備える。

実施の一形態に係る医用画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。 図１に示す医用画像処理装置が備える画像処理部の概略構成を示すブロック図である。 図２に示す画像処理部が行う体表面加工処理を説明するための説明図である。 画素位置と画素値（ＣＴ値）との関係を示すグラフである。 図２に示す画像処理部による体表面加工処理済みの医用画像を示す図である。 ３Ｄ検出範囲を設定するための設定画面の一例を示す図である。 ３Ｄ検出範囲を設定するための設定画面の他の一例を示す図である。 図１に示す医用画像処理装置が行う個人情報保護処理を含む患者データ出力処理の流れを示すフローチャートである。 出力する患者データ及びその出力先を設定するための設定画面の一例を示す図である。 図８に示す患者データ出力処理における個人情報保護処理条件の変更処理の流れを示すフローチャートである。 図８に示す患者データ出力処理における個人情報保護処理の流れを示すフローチャートである。

実施の一形態について図面を参照して説明する。

図１に示すように、本実施形態に係る医用画像処理装置１は、各部を制御する制御部２と、各種データを記憶するメモリ３と、医用画像などの各種画像を表示する表示部４と、操作者により操作される操作部５と、画像データなどの各種データを外部に出力する出力装置６と、画像データを管理する画像データベース７と、その画像データを画像処理する画像処理部８と、画像処理済みの画像データを記憶する画像記憶部９とを備えている。

制御部２は、メモリ３に記憶された各種プログラムや各種データに基づいて各部を制御する。例えば、制御部２は、各種プログラムや各種データに基づいて、データ計算やデータ加工などを行う一連のデータ処理や医用画像を表示する表示処理などを実行する。この制御部２としては、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などを用いることが可能である。

メモリ３は、制御部２が実行する起動プログラムなどの各種プログラムや各種データを記憶する。このメモリ３は制御部２のワークエリアとしても機能する。なお、起動プログラムは、医用画像処理装置１の起動時に制御部２により読み出されて実行される。このメモリ３としては、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（半導体ディスク装置）などを用いることが可能である。

表示部４は、二次元の医用画像や各種設定用の画面などの各種画像をカラー表示する表示装置である。この表示部４としては、例えば、液晶ディスプレイやＣＲＴ（ブラウン管）ディスプレイなどを用いることが可能である。

操作部５は、操作者からの入力操作を受け付ける入力部であり、例えば、画像表示や画像の切り替え、各種設定などの様々な入力操作を受け付ける。この操作部５としては、例えば、マウスやキーボードなどの入力デバイスを用いることが可能である。

出力装置６は、画像データなどの各種データを外部に出力する出力部である。この出力装置６としては、例えば、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブなどのディスクドライブを用いることが可能である。また、出力装置６としては、有線又は無線のネットワークを介して外部装置にデータを出力する出力部を用いることも可能である。なお、出力先の外部装置としては、例えば、画像サーバなどの医用画像保管装置が挙げられる。

画像データベース７は、画像データを保管して管理する医用画像管理装置である。この画像データベース７には、例えば、Ｘ線ＣＴ装置（Ｘ線コンピュータ断層撮像装置）やＭＲＩ（磁気共鳴診断装置）などの医用画像撮像装置により得られた画像データが保存されている。この画像データは、例えば、有線又は無線のネットワークを介して画像データベース７に入力される。

ここで、画像データは、複数の医用画像、例えば、被検体の体軸方向に並ぶ複数のスライス画像（断面画像）を有している。なお、スライス画像は被検体の体軸方向に直交する画像である。この画像データには、患者名や患者ＩＤ、生年月日などの文字により表現される個人情報も付帯情報として付与されている。

画像処理部８は、画像データベース７から任意の画像データを読み込み、その読み込んだ画像データに対して所定の画像処理を行う処理部である。この所定の画像処理としては、例えば、医用画像において被検体の体表面に相当する画素値を加工する体表面加工処理がある（詳しくは、後述する）。

画像記憶部９は、画像処理部８により画像処理された処理済みの画像データを記憶する記憶装置である。この画像記憶部９としては、例えば、磁気ディスク装置や半導体ディスク装置（フラッシュメモリ）などを用いることが可能である。

次に、前述の画像処理部８について詳しく説明する。

図２に示すように、画像処理部８は、医用画像から処理対象となる検出範囲を設定する範囲設定部８ａと、その検出範囲に基づいて医用画像から被検体の体表面を検出する検出部８ｂと、医用画像における被検体の体表面に相当する画素値を加工する加工部８ｃとを備えている。

なお、この画像処理部８の各部は、電気回路などのハードウエアで構成されても良く、あるいは、これらの機能を実行するプログラムなどのソフトウエアで構成されても良い。また、それらのハードウエア及びソフトウエアの両方の組合せにより構成されても良い。

範囲設定部８ａは、図３に示すように、医用画像としてのスライス画像Ｇ１内に処理対象となる検出範囲Ｈ１を設定する。この範囲設定部８ａは、操作部５に対する操作者の入力操作、例えば、操作者が操作部５のマウスによりある領域を選択すると、それに応じてその選択領域を検出範囲Ｈ１に設定する。

なお、範囲設定部８ａは、操作部５に対する操作者の入力操作に応じて選択領域を検出範囲Ｈ１に設定しているが、これに限るものではなく、例えば、スライス画像Ｇ１に付与された患者の方向情報を利用してスライス画像Ｇ１の顔側を検出し（図３のスライス画像Ｇ１では、上が顔側になる）、その顔側の画像を含む領域（例えば、スライス画像Ｇ１全体の半分の領域や三分の一の領域など）を検出範囲Ｈ１として自動的に設定するようにしても良い。

検出部８ｂは、図３に示すように、スライス画像Ｇ１の検出範囲Ｈ１に対して被検体の体表面を検出する体表面検出処理を実行する。例えば、スライス画像Ｇ１がＸ線ＣＴ画像である場合には、検出範囲Ｈ１内において、人体の部分とその周囲の空気の部分との画素値（ＣＴ値）の違いを検出する検出処理を行い、その検出した境界部分を体表面として特定する。

前述のＸ線ＣＴ画像では、図４に示すように、人体の部分とその周囲の空気の部分とでは画素値が大きく違う。この図４では、空気の部分から人体上に引かれた直線上の画素値の変化が示されている。

図４に示すように、２０ピクセル（Ｐｉｘｅｌ）から２７ピクセルの範囲内で、画素値（Ｐｉｘｅｌ Ｖａｌｕｅ）が−１０００ＨＵ付近から０ＨＵ以上の値に急激に変化している。この部分が被検体の体表面として検出される。このとき、体表面は２０ピクセルから２７ピクセルの範囲内にあるため、それに近接するピクセル内でも同様に大きな変化を示す部分（例えば、画像の拡大率にもよるが１０ピクセル程度、３ｍｍから１０ｍｍ程度の範囲内で、−１０００ＨＵ付近から０ＨＵ以上の値に急激に変化する部分）がスライス画像Ｇ１上から探し出され、その部分が体表面として検出される。

なお、体表面の検出では、例えば、図３に示すように、左から右に向けてピクセル列に沿って走査が行われ、画素値（ＣＴ値）の急激な変化（増加）が検出されると、その箇所が体表面として特定される。この検出及び特定がピクセル列ごとに繰り返され、体表面の検出が行われる。この場合には、左から右へのピクセル列ごとの走査後に、右から左へのピクセル列ごとの走査が行われる。

また、前述のような急激な変化（増加）の検出及び特定後も走査が継続されても良く、その継続後、次の急激な変化（減少）が検出されると、その箇所も体表面として特定される。この場合には、左から右へのピクセル列ごとの走査のみが行われる。なお、左から右へのピクセル列ごとの走査や右から左へのピクセル列ごとの走査以外にも、例えば、上から下（あるいは下から上）へのピクセル列ごとの走査が行われても良い。

加工部８ｃは、図３に示すように、検出部８ｂにより検出された被検体の体表面から厚みを持たせてマスク処理やモザイク処理、フィルタ処理などのいずれかの画像処理を行い、被検体の体表面を含む所定の厚み範囲の画素値を加工する体表面加工処理を行う。なお、厚みは体表面から外側への方向や内側への方向、あるいは、体表面から外側及び内側の両方の方向に持たせることが可能である。

マスク処理では、例えば、一定の厚み範囲（例えば、１０ｍｍ）で体表面を均一のマスク値で塗りつぶしたり、あるいは、あらかじめ用意した顔型などのマスク（例えば、プリセットで用意した人体の顔）をかぶせたりするような処理を行う。このマスク処理で用いるマスク値は皮膚の画素値よりも高い値である。

モザイク処理では、例えば、一定の厚みの範囲（例えば、１０ｍｍ）でモザイク処理を行う。このモザイク処理としては、用途に応じて可逆変換（元に戻せる）を用いても良く、一般的な技術を用いることが可能である。

フィルタ処理では、例えば、一定の厚みの範囲（例えば、１０ｍｍ）で画素値を平均値に揃える処理や異なる値にする処理など、フィルタを用いた変換処理を行う。このフィルタ処理としては、一般的な技術を用いることが可能である。

なお、前述の厚み範囲は変更可能であり、その厚みの方向（体表面から外側への方向あるいは内側への方向）も変更可能である。また、マスク値などの値も変更可能である。これらの変更は操作部５に対する操作者の入力操作により行われる。

このような画像処理により、図５に示すように、体表面である顔の画素値の濃淡及び形状などが変化する。このため、画像処理後のスライス画像Ｇ１を含む画像データに対してボリュームレンダリングなどの三次元画像処理を行い、三次元画像を生成した場合でも、顔の一部あるいは全部（処理するスライス画像の枚数に依存する）に相当する画素値が加工されているため、その三次元画像から個人を判別することは困難となる。

なお、加工対象の部位としては、顔だけに限るものではなく、各種の部位を加工対象としても良い。例えば、目だけを加工対象とし、この目に対してのみ前述の体表面加工処理を行った場合でも、三次元画像から個人を判別することは困難となる。すなわち、顔の一部分の目だけでも加工されれば、個人を判別することは難しくなる。また、被験者が体形を気にする人である場合には、その胴体や胸部、腕、足などを加工対象としても良い。

ここで、前述の体表面の検出範囲Ｈ１の設定では、矩形状の２Ｄ検出範囲（二次元の検出範囲）を設定しているが、このとき、複数の範囲を選択して組み合わせることによって複雑な形状の検出範囲を設定することも可能である。また、選択した範囲を検出範囲Ｈ１としているが、逆に、選択した範囲以外を検出範囲とする反転処理を行うようにしても良い。なお、矩形以外にも楕円や多角形、フリーラインなどにより検出範囲Ｈ１を設定することも可能である。

また、このような２Ｄ検出範囲の設定に加えて、３Ｄ検出範囲（三次元の検出範囲）を設定することも可能である（２Ｄ検出範囲の設定と３Ｄの検出範囲の設定との組み合わせ）。３Ｄ検出範囲の設定では、例えば、画像データ内の全てのスライス画像を検出対象とするか、あるいは、それらの一部を検出対象とするかなど、検出対象を限定することが可能である。このような３Ｄ検出範囲を設定する場合にも、操作者は希望とする検出範囲を選択する。

例えば、操作者は、図６に示すように、スライス画像Ｇ２を視認し、そのスライス画像Ｇ２を検出対象にするか否かを判断しながら、希望の検出範囲を選択する。すなわち、操作者は、操作部５のマウスを操作し、３Ｄ検出範囲設定画面Ｍ１内のスライダＡ１を動かして表示画像を変更しつつ、その表示中のスライス画像Ｇ２を順次視認する。さらに、操作者は、スタートボタンＢ１及びエンドボタンＢ２をクリックし、検出対象となるスライス画像Ｇ２の上限と下限とを決定して希望の検出範囲を選択する。これに応じて、範囲設定部８ａはその選択された検出範囲、すなわち上限と下限との間に存在する複数のスライス画像を３Ｄ検出範囲として設定する。

あるいは、操作者は、図７に示すように、三方向からのスライス画像Ｇ３ａ、Ｇ３ｂ、Ｇ３ｃを視認しながら、希望の検出範囲を選択する。すなわち、操作者は、操作部５のマウスを操作し、３Ｄ検出範囲設定画面Ｍ２内の二本の線分Ａ２、Ａ３を動かして希望の検出範囲を選択する。これに応じて、範囲設定部８ａはその選択された検出範囲、すなわち二本の線分Ａ２、Ａ３の間に存在する複数のスライス画像を３Ｄ検出範囲として設定する。

次に、前述の医用画像処理装置１が行う個人情報保護処理を含む患者データ出力処理について説明する。この患者データ出力処理では、出力装置６により患者データを外部（例えば、ＤＶＤなどの記憶媒体や外部の記憶装置など）に出力する際、個人情報保護処理が必要に応じて実行される。

図８に示すように、まず、出力する患者データが選択されたか否かが判断され（ステップＳ１）、出力する患者データが選択されるまでその判断が繰り返される（ステップＳ１のＮＯ）。

操作者は操作部５を入力操作し、出力する患者データを選択する。例えば、図９に示すように、患者データ出力用の設定画面Ｍ３が表示部４により表示される。操作者は操作部５のマウスを操作し、患者データ出力用の設定画面Ｍ３に表示された患者データリストＬ１から出力する患者データを選択する。

ステップＳ１において、前述の患者データの選択に応じて、出力する患者データが選択されたと判断されると（ステップＳ１のＹＥＳ）、次に、個人情報保護処理を行うか否かが判断される（ステップＳ２）。

操作者は操作部５を入力操作し、個人情報保護処理を実行するか否かを選択する。例えば、前述の患者データの選択完了に応じて、データ出力先選択用の設定画面Ｍ４が患者データ出力用の設定画面Ｍ３上に重ねて表示される（図９参照）。操作者は、操作部５のマウスを操作し、データ出力先選択用の設定画面Ｍ４中の患者情報匿名化ボタンＢ３をクリックしてオン状態にし、個人情報保護処理を行うことを指示する。なお、操作者は、患者情報匿名化ボタンＢ３に対するクリックによりそのオンオフを切り替えることで、個人情報保護処理を行うか否かを指示することが可能である。

ステップＳ２において、前述の個人情報保護処理の実行指示に応じて、個人情報保護処理を行うと判断されると（ステップＳ２のＹＥＳ）、個人情報保護処理条件を変更するか否かが判断される（ステップＳ３）。

操作者は操作部５を入力操作し、個人情報保護処理条件を変更するか否かを選択する。例えば、操作者は、操作部５のマウスを操作し、データ出力先選択用の設定画面Ｍ４中の詳細設定ボタンＢ４をクリックし（図９参照）、個人情報保護処理条件を変更することを指示する。なお、個人情報保護処理条件を変更しない場合には、操作者は、操作部５のマウスを操作し、データ出力先選択用の設定画面Ｍ４中のＯＫボタンＢ５をクリックすることで、個人情報保護処理条件の非変更を指示する。

ステップＳ３において、前述の個人情報保護処理条件の変更指示に応じて、個人情報保護処理条件を変更すると判断されると（ステップＳ３のＹＥＳ）、個人情報保護処理条件の変更処理が実行され（ステップＳ４）、その後、ステップＳ３に戻り、再度、個人情報保護処理条件を変更するか否かが判断される（ステップＳ３）。一方、前述の個人情報保護処理条件の非変更指示に応じて、個人情報保護処理条件を変更しないと判断されると（ステップＳ３のＮＯ）、個人情報保護処理が実行され（ステップＳ５）、その後、保護処理済みの画像データが出力装置６により出力される（ステップＳ６）。

なお、前述のステップＳ２において、個人情報保護処理を行わないと判断された場合には（ステップＳ２のＮＯ）、個人情報保護処理が行われていない画像データが出力装置６により出力されることになる（ステップＳ６）。例えば、操作者は、個人情報保護処理を実行する必要が無い場合、データ出力先選択用の設定画面Ｍ４中の患者情報匿名化ボタンＢ３をクリックしてオフ状態にし（図９参照）、個人情報保護処理を行わないことを指示する。

次いで、前述のステップＳ４における個人情報保護処理条件の変更処理について説明する。

図１０に示すように、画像処理種の変更、体表面加工深さの変更、２Ｄ検出範囲の変更及び３Ｄ検出範囲の変更のいずれかが指定されているか否かが判断され（ステップＳ１１〜ステップＳ１４）、それらのうちどれかの変更が指定されるまで各判断が繰り返される（ステップＳ１１〜ステップＳ１４のＮＯ）。操作者は操作部５を入力操作し、画像処理種の変更、体表面加工深さの変更、２Ｄ検出範囲の変更及び３Ｄ検出範囲の変更のいずれかの変更を指定する。

ステップＳ１１において、前述の変更指示に応じて、画像処理種の変更が指定されたと判断されると（ステップＳ１１のＹＥＳ）、画像処理種が選択されたか否かが判断され（ステップＳ１５）、画像処理種が選択されるまでその判断が繰り返される（ステップＳ１５のＮＯ）。操作者は操作部５を入力操作し、例えば、マスク処理やモザイク処理、フィルタ処理の中から用いる画像処理種を選択する。

ステップＳ１５において、前述の画像処理種の選択に応じて、画像処理種が選択されたと判断されると（ステップＳ１５のＹＥＳ）、その選択に基づいて画像処理種が設定される（ステップＳ１６）。その後、変更が終了したか否かが判断され（ステップＳ１７）、変更が終了してないと判断されると（ステップＳ１７のＮＯ）、処理がステップＳ１１に戻され、再び、前述の変更指定の有無が判断される（ステップＳ１１〜ステップＳ１４）。

また、ステップＳ１２において、体表面加工深さの変更が指定されたと判断されると（ステップＳ１２のＹＥＳ）、体表面加工深さが入力されたか否かが判断され（ステップＳ１８）、体表面加工深さが入力されるまでその判断が繰り返される（ステップＳ１８のＮＯ）。操作者は操作部５を入力操作し、体表面加工深さ、例えば、深さ数値や深度方向（外側あるいは内側）などを入力する。

ステップＳ１８において、前述の体表面加工深さの入力に応じて、体表面加工深さが入力されたと判断されると（ステップＳ１８のＹＥＳ）、その入力に基づいて体表面加工深さが設定され（ステップＳ１９）、処理はステップＳ１７に進む。

また、ステップＳ１３において、２Ｄ検出範囲の変更が指定されたと判断されると（ステップＳ１３のＹＥＳ）、２Ｄ検出範囲設定画面（図３参照）が表示される（ステップＳ２０）。次いで、２Ｄ検出範囲（検出範囲Ｈ１）が選択されたか否かが判断され（ステップＳ２１）、２Ｄ検出範囲が選択されるまでその判断が繰り返される（ステップＳ２１のＮＯ）。操作者は操作部５を入力操作して２Ｄ検出範囲を選択する（図３参照）。

ステップＳ２１において、前述の２Ｄ検出範囲の選択に応じて、２Ｄ検出範囲が選択されたと判断されると（ステップＳ２１のＹＥＳ）、その選択に基づいて２Ｄ検出範囲が設定される（ステップＳ２２）。その後、２Ｄ検出範囲を追加するか否かが判断され（ステップＳ２３）、２Ｄ検出範囲を追加すると判断されると（ステップＳ２３のＹＥＳ）、処理がステップＳ２１に戻され、一方、２Ｄ検出範囲を追加しないと判断されると（ステップＳ２３のＮＯ）、処理はステップＳ１７に進む。

また、ステップＳ１４において、３Ｄ検出範囲の変更が指定されたと判断されると（ステップＳ１４のＹＥＳ）、３Ｄ検出範囲設定画面（図６又は図７参照）が表示される（ステップＳ２４）。次いで、３Ｄ検出範囲が選択されたか否かが判断され（ステップＳ２５）、３Ｄ検出範囲が選択されるまでその判断が繰り返される（ステップＳ２５のＮＯ）。操作者は操作部５を入力操作して３Ｄ検出範囲を選択する（図６又は図７参照）。

ステップＳ２５において、前述の３Ｄ検出範囲の選択に応じて、３Ｄ検出範囲が選択されたと判断されると（ステップＳ２５のＹＥＳ）、その選択に基づいて３Ｄ検出範囲が設定され（ステップＳ２６）、処理はステップＳ１７に進む。

その後、ステップＳ１７において、変更が終了したと判断されると（ステップＳ１７のＹＥＳ）、前述の変更条件をいつもの設定として登録するか否かが判断される（ステップＳ２７）。操作者は操作部５を入力操作して変更条件の登録及び非登録を指示する。

ステップＳ２７において、前述の変更条件の登録指示に応じて、変更条件をいつもの設定として登録すると判断されると（ステップＳ２７のＹＥＳ）、変更条件がいつもの個人情報保護処理条件として登録される（ステップＳ２８）。一方、前述の変更条件の非登録指示に応じて、変更条件をいつもの設定として登録しないと判断されると（ステップＳ２７のＮＯ）、変更条件は一度だけ個人情報保護処理条件として使用されることになる。

このような個人情報保護処理条件の変更処理により、画像処理種の変更、体表面加工深さの変更、２Ｄ検出範囲の変更及び３Ｄ検出範囲の変更が行われ、個人情報保護処理条件が画像処理部８に設定される。その後、画像処理部８は、設定された個人情報保護処理条件に基づいて個人情報保護処理を実行することになる。なお、個人情報保護処理条件はメモリ３により記憶されても良く、あるいは、画像処理部８が備える記憶部（図示せず）により記憶されても良い。

次に、前述のステップＳ５（図８参照）における個人情報保護処理について説明する。

図１１に示すように、まず、患者名及び患者ＩＤの文字列が変換される（ステップＳ３１）。このとき、例えば、カタカナの患者名が数字列に変換され、番号である患者ＩＤが乱数などの数字列に変換される。

ステップＳ３１の完了後、画像加工処理を行うか否かが判断され（ステップＳ３２）、画像加工処理を行わないと判断されると（ステップＳ３２のＮＯ）、処理が終了し、一方、画像加工処理を行うと判断されると（ステップＳ３２のＹＥＳ）、画像が加工する最終画像であるか否かが判断される（ステップＳ３３）。なお、この画像加工処理を行うか否かの指示は個人情報保護処理条件の一つとして設定されており、前述のステップＳ３２では、その個人情報保護処理条件に基づいて画像加工処理を行う否かが判断される。

ステップＳ３３において、画像が加工する最終画像であると判断されると（ステップＳ３３のＹＥＳ）、処理が終了する。一方、画像が加工する最終画像でないと判断されると（ステップＳ３３のＮＯ）、被検体の体表面が検出され（ステップＳ３４）、その体表面に基づいて画像が加工され（ステップＳ３５）、加工済みの画像が画像記憶部９に保存される（ステップＳ３６）。その後、処理がステップＳ３３に戻され、再び、画像が加工対象の最終画像であるか否かが判断される（ステップＳ３３）。

前述のステップＳ３４での体表面検出では、個人情報保護処理条件に基づいて、例えば、スライス画像Ｇ１における検出範囲Ｈ１に対して被検体の体表面を検出する体表面検出処理が実行される（図３参照）。この検出範囲は個人情報保護処理条件の一つとしてあらかじめ設定されている。ここで、例えば、スライス画像Ｇ１がＸ線ＣＴ画像である場合には、検出範囲Ｈ１内の画像に対し、人体の部分とその周囲の空気の部分との画素値（ＣＴ値）の違いを検出する検出処理が実行され、その検出した境界部分が体表面として特定される。

また、前述のステップＳ３５での画像加工では、個人情報保護処理条件に基づいて、マスク処理やモザイク処理、フィルタ処理などのいずれかの画像処理により、被検体の体表面を含む所定の厚み範囲の画素値が加工される。なお、用いる画像処理種は個人情報保護処理条件の一つとしてあらかじめ設定されている。これにより、体表面の特徴部分である顔の画素値の濃淡及び形状などが変化する（図５参照）。このため、処理後のスライス画像Ｇ１を含む画像データに対してボリュームレンダリングなどの三次元画像処理を行い、三次元画像を生成した場合でも、顔に相当する画素値が加工されているため、その三次元の医用画像（あるいは二次元の医用画像）から個人の判別をすることは困難となる。

通常、画像データは被験者の顔や体の立体的な情報を含むため、三次元画像表示により個人の肖像が作成され、個人を特定することが可能な情報になり得るが、前述のような個人情報保護処理により、診断に不要な体表面の画素値に加工を行い、体表面の特徴を見せなくすることが可能となり、顔や身体的特徴などから個人が特定されることを防止することができる。

すなわち、前述のように医療情報として必要な部位は加工されず、体表面のみをマスク処理やモザイク処理、フィルタ処理などの加工処理により加工し、体表面の特徴を削減もしくは消去することにより、個人の特定を防ぐことが可能となる。具体的には、スライス画像から空気と皮膚表面の画素値の違いから体表面を検出し、体表面を含む一定の厚み範囲（例えば、数ピクセル）に対して画素値の加工を行う。この画素値の加工を行う加工範囲も変更可能であるため、医療情報として必要な範囲を処理対象から外して保護することもできる。

このように、加工処理済みの画像データは体表面が加工された医用画像を含んでいるため、その画像データを三次元で表示しても顔や身体的な特徴を判別することはできず、個人を特定することが困難となる。また、患者名の変換も行うことにより極端にプライバシーを気にする被験者や体形を人の目にさらすことを気にする女性も、安心して検査を受けることができる。さらに、他の医療機関に画像診断を依頼したり、画像データを研究用に提供したりすることにも、抵抗が少なくなる。

以上説明したように、本実施形態によれば、検出部８ｂにより被検体の内部情報を示す医用画像から被検体の体表面を検出し、加工部８ｃにより医用画像における被検体の体表面に相当する画素値を加工する。これにより、被検体の体表面に相当する画素値が加工され、その体表面の特徴から個人を特定することが困難となるため、医用画像からの個人特定を抑止することができる。

また、被検体の体表面を含む所定の厚み範囲の画素値を加工することによって、体表面を含む所定の厚さ部分が加工されるため、より確実に体表面の特徴から個人を特定することを難しくすることができる。

また、被検体の体表面として所定の部位の表面に相当する画素値のみを加工することによって、必要とする部位の体表面のみが処理されるため、処理時間を短縮することができる。特に、所定の部位の体表面として顔面に相当する画素値のみを加工したり、目の表面に相当する画素値のみを加工したりする。これにより、医用画像からの個人特定を確実に抑えつつ、処理時間を短縮することができる。

また、医用画像内に検出範囲を設定し、その設定した検出範囲に対してのみ被検体の体表面の検出を行うことによって、その検出範囲内だけが処理されるため、処理時間を短縮することができる。

また、医用画像は被検体の体軸方向に交わる（例えば、直交する）スライス画像であり、被検体の体軸方向に沿って複数存在しているため、それらの医用画像からいくつかの医用画像を含む検出範囲を設定し、その設定した検出範囲に対してのみ被検体の体表面の検出を行うことによって、その検出範囲内だけが処理されるため、処理時間を短縮することができる。

また、画素値の加工に加え、被検体の氏名である患者名や患者ＩＤを加工することによって、医用画像に患者名や患者ＩＤが存在している場合でも、その医用画像からの個人特定を確実に抑止することができる。なお、通常、医用画像には患者名や患者ＩＤなどが付与されている。

以上、本発明の一実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ 医用画像処理装置
８ａ 範囲設定部
８ｂ 検出部
８ｃ 加工部
Ｇ１ 医用画像

Claims (8)

1. 被検体の内部情報を示す医用画像から前記被検体の体表面を検出する検出部と、
   前記医用画像における前記被検体の体表面に相当する画素値を加工する加工部と、
   を備えることを特徴とする医用画像処理装置。
2. 前記加工部は、前記被検体の体表面を含む所定の厚み範囲の画素値を加工することを特徴とする請求項１記載の医用画像処理装置。
3. 前記加工部は、前記被検体の体表面として所定の部位の表面に相当する画素値のみを加工することを特徴とする請求項１又は２記載の医用画像処理装置。
4. 前記加工部は、前記所定の部位の表面として顔面に相当する画素値のみを加工することを特徴とする請求項３記載の医用画像処理装置。
5. 前記加工部は、前記所定の部位の表面として目の表面に相当する画素値のみを加工することを特徴とする請求項３記載の医用画像処理装置。
6. 前記医用画像内に検出範囲を設定する範囲設定部を備え、
   前記検出部は、前記検出範囲に対してのみ前記被検体の体表面検出を行うことを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一に記載の医用画像処理装置。
7. 前記医用画像は、前記被検体の体軸方向に交わるスライス画像であり、その体軸方向に沿って複数存在しており、
   前記複数の医用画像のうちいくつかの医用画像を含む検出範囲を設定する範囲設定部を備え、
   前記検出部は、前記検出範囲に対してのみ前記被検体の体表面検出を行うことを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一に記載の医用画像処理装置。
8. 前記加工部は、前記画素値に加え、前記被検体の氏名を加工することを特徴とする請求項１ないし７のいずれか一に記載の医用画像処理装置。

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