JP2013132005A - Imaging apparatus, imaging method, and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To properly photograph a subject that moves irregularly.SOLUTION: A subject is detected from a taken image and authenticated to determine whether the subject matches a registered person. The age of the subject is discriminated from registered information and the adjustment method of consecutive imaging intervals is changed depending on the age, that is, gently narrowing the consecutive imaging intervals in accordance with increase in moving quantity if the authenticated person is ten years old or older; if younger than two years old, increasing the ratio of narrowing the consecutive imaging intervals to be larger than that in the case of ten years old or older; and if two years old or older and younger than ten years old, increasing most the ratio of narrowing the consecutive imaging intervals.

Description

本発明は、特に、不規則な動きを行う可能性のある被写体を撮像するために用いて好適な撮像装置、撮像方法及びプログラムに関する。   In particular, the present invention relates to an imaging apparatus, an imaging method, and a program suitable for imaging a subject that may move irregularly.

動く被写体を画角内に適切に捕らえるための機能として、カメラの連写機能がある。従来は、撮影者が被写体にレンズを向け、設定した連写間隔により連写する撮影方法が一般的だったが、昨今では画面内から動きのある領域を検出し、その動き量に応じて撮影時の連写間隔を変更する技術も提案されている。これにより、ユーザーが面倒な設定を行う手間が不要となり、被写体を簡単に連写撮影することができる。   There is a continuous shooting function of a camera as a function for properly capturing a moving subject within an angle of view. In the past, it was common for the photographer to point the lens at the subject and shoot continuously at the set continuous shooting interval, but nowadays, an area with movement is detected from the screen, and shooting is performed according to the amount of movement. A technique for changing the continuous shooting interval has also been proposed. This eliminates the need for the user to perform troublesome settings, and allows the subject to be easily shot continuously.

これらの撮影時の設定に関しては、人物を撮像する場合において顔の認識及び顔部分の動き情報の取得を自動的に行い、その情報を元にシャッタースピード、又は撮影時の連写間隔を決定して撮像処理を行う技術が提案されている(例えば、特許文献1参照)。この手法では、複数枚の画像を画像メモリに蓄積できる撮像システムにおいて、顔検出を実施したのち、その顔領域にて連続する2つの画像データ間の差分を計算することにより所望の動き情報を検出する。そして、この検出値を元にシャッタースピード及び撮影時の連写間隔を決定し、静止画像を取り込む。   With regard to these shooting settings, when a person is imaged, face recognition and face part movement information are automatically acquired, and the shutter speed or continuous shooting interval is determined based on that information. A technique for performing imaging processing has been proposed (see, for example, Patent Document 1). This method detects desired motion information by calculating the difference between two consecutive image data in the face area in an imaging system that can store multiple images in the image memory. To do. Then, based on this detection value, the shutter speed and the continuous shooting interval at the time of shooting are determined, and a still image is captured.

特開2007−49449号公報JP 2007-49449 A

しかしながら、顔を検出した後にその顔領域にて2枚の画像を比較して動き量を検出する仕様の場合、動作が開始された後に動きの検出が行われるため、初動を捉えることができない。また、指示を伝えることのできる大人や予測しやすい動作をしている被写体では動きを予測しやすいが、不規則に動く被写体に対しては思い通りの撮影ができない場合がある。特に、幼児などは、すばやく想定外な動作をすることがあるため、シャッターチャンスを逃す場合がある。   However, in the specification of detecting the amount of motion by comparing two images in the face area after detecting the face, the motion is detected after the operation is started, so the initial motion cannot be captured. In addition, although it is easy to predict the motion of an adult who can transmit an instruction or a subject that is easily predicted, there are cases where the subject cannot be photographed as intended for a subject that moves irregularly. In particular, an infant may miss a photo opportunity because it may quickly perform unexpected actions.

本発明は前述の問題点に鑑み、不規則な動きをする被写体に対して適切に撮影できるようにすることを目的としている。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to enable appropriate photographing with respect to a subject that moves irregularly.

本発明の撮像装置は、被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出手段と、前記被写体検出手段によって検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証手段と、前記被写体検出手段によって検出された被写体の動き量を検出する動き検出手段と、前記動き検出手段により検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更手段と、前記認証手段の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類手段と、前記分類手段によって分類されたカテゴリーに応じて前記変更手段による連写間隔の変更量を調整する調整手段とを有することを特徴とする。   An imaging apparatus according to the present invention includes an imaging unit that images a subject to generate image data, a subject detection unit that detects the subject from image data generated by the imaging unit, and a subject detected by the subject detection unit In contrast, authentication means for performing authentication with reference to pre-stored registration information, motion detection means for detecting the amount of movement of the subject detected by the subject detection means, and motion detected by the motion detection means A change unit that changes a continuous shooting interval at the time of shooting when the user instructs continuous shooting according to the amount, and the detected subject is selected from a plurality of categories based on an authentication result of the authentication unit. Classifying means for classifying into any one of the above, and adjusting means for adjusting the change amount of the continuous shooting interval by the changing means according to the category classified by the classifying means. Characterized in that it.

本発明によれば、不規則な動きをする被写体でもシャッターチャンスを捉えることができ、適切に撮影を行うことができる。   According to the present invention, it is possible to capture a photo opportunity even for a subject that moves irregularly, and to perform appropriate photographing.

本発明の実施形態に係る撮像装置の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the imaging device which concerns on embodiment of this invention. 実施形態における撮影時の連写間隔を決定する処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process sequence which determines the continuous shooting interval at the time of imaging | photography in embodiment. 被写体の年齢による動きの違いを説明する図である。It is a figure explaining the difference in the movement by the age of a to-be-photographed object. 実施形態におけるカテゴリーごとの位置変動と連写間隔との関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the position variation for every category in an embodiment, and a continuous shooting interval. 実施形態における登録辞書に登録されている個人情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the personal information registered into the registration dictionary in embodiment.

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態における撮像装置の構成及び処理の流れについて説明する。   Hereinafter, the configuration of the imaging apparatus and the flow of processing in the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

(撮像装置の構成)
図1は、本実施形態に係る撮像装置100の構成例を示すブロック図である。
図1において、操作部101は、操作者が撮像装置100に対して各種の指示を入力するためのスイッチやボタンなどにより構成されている。操作部101の中には、シャッタースイッチや、表示装置をタッチすることにより操作を可能とするタッチセンサも含まれる。
(Configuration of imaging device)
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of an imaging apparatus 100 according to the present embodiment.
In FIG. 1, the operation unit 101 includes switches, buttons, and the like that allow an operator to input various instructions to the imaging apparatus 100. The operation unit 101 includes a shutter switch and a touch sensor that enables an operation by touching a display device.

制御部102は、図1に示す各部の動作を制御するものであり、操作部101からの指示に応じて各部を制御する。センサ部103は、レンズ108a及び露出機構109aを介して入射される光を受け、その光量に応じた電荷を出力するものである。なお、制御部102からの制御により、AF処理部108bはレンズ108aの位置を制御することができ、AE処理部109bは露出機構109aの露出量を制御することができる。また、必要に応じて、制御部102からの制御により、EF処理部110はフラッシュ部111のフラッシュを制御することができる。A/D変換部104は、センサ部103から出力されたアナログ画像信号に対して、サンプリング、ゲイン調整、A/D変換等を行い、ディジタル画像信号として出力する。   The control unit 102 controls the operation of each unit illustrated in FIG. 1, and controls each unit in response to an instruction from the operation unit 101. The sensor unit 103 receives light incident through the lens 108a and the exposure mechanism 109a, and outputs a charge corresponding to the light amount. Note that the AF processing unit 108b can control the position of the lens 108a and the AE processing unit 109b can control the exposure amount of the exposure mechanism 109a by the control from the control unit 102. Further, the EF processing unit 110 can control the flash of the flash unit 111 by the control from the control unit 102 as necessary. The A / D conversion unit 104 performs sampling, gain adjustment, A / D conversion, and the like on the analog image signal output from the sensor unit 103, and outputs the digital image signal.

画像処理部105は、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号に対して各種の画像処理を行い、処理済みのディジタル画像信号を出力する。例えば、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号を、YUV画像信号に変換して出力する。   The image processing unit 105 performs various types of image processing on the digital image signal output from the A / D conversion unit 104, and outputs a processed digital image signal. For example, the digital image signal output from the A / D conversion unit 104 is converted into a YUV image signal and output.

被写体検出部106は、画像処理部105で出力されたディジタル画像信号から人物の顔を検出し、その位置及びサイズの情報も取得する。被写体認証部115では、被写体検出部106により検出された顔と、予め不図示のROMなどに記憶されている登録辞書に登録された顔とを比較することによって類似度を算出し、登録された被写体かどうかを判定する。この登録辞書には、顔特徴量データ以外にも年齢、性別、血縁関係などの個人情報も含まれている。図5には、登録辞書に登録されている個人情報の一例を示している。被写体分類判定部116は、被写体認証部115にて登録された被写体と判定された場合に、その年齢をもとに動きパターンの分類分けを行う。撮影時連写間隔決定部117は、被写体分類判定部116で分けられた分類をもとに連写間隔の調整を行う。   The subject detection unit 106 detects the face of a person from the digital image signal output from the image processing unit 105 and also acquires information on the position and size. The subject authentication unit 115 calculates the similarity by comparing the face detected by the subject detection unit 106 with a face registered in a registration dictionary stored in advance in a ROM (not shown) or the like. Determine whether the subject. This registered dictionary includes personal information such as age, sex, and blood relationship in addition to the facial feature data. FIG. 5 shows an example of personal information registered in the registration dictionary. When the subject classification determination unit 116 determines that the subject has been registered by the subject authentication unit 115, the subject classification determination unit 116 performs motion pattern classification based on the age. The continuous shooting interval determination unit 117 for shooting adjusts the continuous shooting interval based on the classification divided by the subject classification determination unit 116.

表示部107は、液晶画面などにより構成されており、被写体検出部106により得られた領域を元に被写体枠を表示する。フォーマット変換部112は、画像処理部105から出力されたディジタル画像信号(画像データ)のフォーマットをJPEGなどのフォーマットに変換し、画像記録部113に出力するものである。画像記録部113は、フォーマット変換部112から出力されたフォーマット変換済みの画像データを、不図示のメモリや、撮像装置100に挿入されている外部メモリなどに記録する。また、外部接続部114は、外部装置と接続するためのインターフェースである。   The display unit 107 is configured by a liquid crystal screen or the like, and displays a subject frame based on the area obtained by the subject detection unit 106. The format conversion unit 112 converts the format of the digital image signal (image data) output from the image processing unit 105 into a format such as JPEG, and outputs the converted format to the image recording unit 113. The image recording unit 113 records the format-converted image data output from the format conversion unit 112 in a memory (not shown), an external memory inserted in the imaging apparatus 100, or the like. The external connection unit 114 is an interface for connecting to an external device.

次に、本実施形態に係る撮像装置100により撮像を行う場合の動作について説明する。   Next, an operation when imaging is performed by the imaging apparatus 100 according to the present embodiment will be described.

(処理の流れ)
まず、操作者の操作により、操作部101に含まれている電源スイッチがオンにされると、制御部102はこれを検知し、撮像装置100を構成する各部に電源を供給する。撮像装置100を構成する各部に電源が供給されるとシャッターが開き、センサ部103には、レンズ108a、露出機構109aを介して光が入光される。そして、センサ部103は、入光により溜まった電荷を読み出し、A/D変換部104にアナログ画像信号として出力する。
(Process flow)
First, when a power switch included in the operation unit 101 is turned on by an operation of the operator, the control unit 102 detects this and supplies power to each unit constituting the imaging apparatus 100. When power is supplied to each unit constituting the imaging apparatus 100, the shutter is opened, and light enters the sensor unit 103 via the lens 108a and the exposure mechanism 109a. Then, the sensor unit 103 reads out the electric charge accumulated by the incident light and outputs it as an analog image signal to the A / D conversion unit 104.

A/D変換部104は、センサ部103から出力されたアナログ画像信号に対して、サンプリング、ゲイン調整、A/D変換等を行い、ディジタル画像信号として出力する。画像処理部105は、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号に対して各種画像処理を行い、処理済みのディジタル画像信号を出力する。   The A / D conversion unit 104 performs sampling, gain adjustment, A / D conversion, and the like on the analog image signal output from the sensor unit 103, and outputs the digital image signal. The image processing unit 105 performs various types of image processing on the digital image signal output from the A / D conversion unit 104, and outputs a processed digital image signal.

次に、被写体検出部106にて、画像処理部105から得られたディジタル画像信号における画像内の顔情報(位置、サイズの情報)を取得する。そして、取得された顔情報は被写体認証部115へ送られる。被写体認証部115では、入力された顔情報を基に顔特徴量データを生成し、撮像装置100内に予め記憶されている登録辞書に登録された顔と比較することにより類似度を算出する。登録辞書には、各個人IDに関連づけられた複数の顔特徴量データと個人情報(年齢や性別、名前など)とが登録されている。そして、認証結果として、算出された類似度が閾値以上であり、かつ最も高いスコアの人物が出た場合に登録されている被写体と断定される。   Next, the subject detection unit 106 acquires face information (position and size information) in the image in the digital image signal obtained from the image processing unit 105. The acquired face information is sent to the subject authentication unit 115. The subject authentication unit 115 generates face feature amount data based on the input face information, and compares the face feature amount data with a face registered in a registration dictionary stored in advance in the imaging apparatus 100 to calculate a similarity. In the registration dictionary, a plurality of face feature amount data and personal information (age, sex, name, etc.) associated with each personal ID are registered. Then, as a result of authentication, when the calculated similarity is equal to or higher than the threshold and a person with the highest score appears, the subject is determined to be registered.

登録されている被写体と判定された場合には、被写体分類判定部116は年齢をもとに被写体を分類し、撮影時連写間隔決定部117は、各年齢の動きパターンに対応した撮影時の連写間隔を決定する。なお、撮影時の連写間隔を決定する手順に関しては後述する。その後、検出された被写体情報は表示部107に送られ、表示部107のLCD面にその情報が表示される。また、得られた被写体情報は、制御部102を介してAF処理部108b及びAE処理部109bに伝えられ、被写体に最適な撮像処理を実行するために、レンズ108a及び露出機構109aが制御される。そして、制御部102は、シャッタースイッチから信号SW1を入力する(シャッタースイッチの半押しの通知を受ける)まで、上記処理を繰り返すよう制御する。   When it is determined that the subject is registered, the subject classification determination unit 116 classifies the subject based on the age, and the continuous shooting interval determination unit 117 at the time of shooting corresponds to the motion pattern of each age at the time of shooting. Determine the continuous shooting interval. The procedure for determining the continuous shooting interval at the time of shooting will be described later. Thereafter, the detected subject information is sent to the display unit 107, and the information is displayed on the LCD screen of the display unit 107. Further, the obtained subject information is transmitted to the AF processing unit 108b and the AE processing unit 109b via the control unit 102, and the lens 108a and the exposure mechanism 109a are controlled in order to execute an imaging process optimal for the subject. . Then, the control unit 102 performs control so that the above processing is repeated until the signal SW1 is input from the shutter switch (notification that the shutter switch is half-pressed).

一方、制御部102は、信号SW1がシャッタースイッチから入力されると、この時点における画像及び被写体情報に従ってAF処理部108b及びAE処理部109bを制御してAF、AE処理を行う。そして、撮影に最適なピント及び露出設定条件を設定する。そして、制御部102は、シャッタースイッチから信号SW2を入力する(シャッタースイッチの全押しの通知を受ける)まで、信号SW1を入力する前の処理に戻し、上記処理を繰り返すよう制御する。   On the other hand, when the signal SW1 is input from the shutter switch, the control unit 102 controls the AF processing unit 108b and the AE processing unit 109b according to the image and subject information at this time point to perform AF and AE processing. Then, the optimum focus and exposure setting conditions for shooting are set. Then, the control unit 102 returns to the process before inputting the signal SW1 until the signal SW2 is input from the shutter switch (notification of the full press of the shutter switch), and controls to repeat the above process.

シャッタースイッチから信号SW2が制御部102に入力され、本撮影に移行した場合、撮影時連写間隔決定部117により得られた連写間隔にて連写撮影を実行する。まず、外界からの光がレンズ108a及び露出機構109aを介してセンサ部103に入光され、センサ部103を構成する光電変換素子には、入光した光の光量に応じた電荷が溜まる。そして、センサ部103は、光電変換素子に溜まった電荷を読み出し、A/D変換部104にアナログ画像信号として出力する。A/D変換部104は、センサ部103から出力されたアナログ画像信号に対して、サンプリング、ゲイン調整、A/D変換等を行い、ディジタル画像信号として出力する。   When the signal SW2 is input from the shutter switch to the control unit 102 and the main shooting is started, continuous shooting is executed at the continuous shooting interval obtained by the shooting continuous shooting interval determination unit 117. First, light from the outside world enters the sensor unit 103 through the lens 108a and the exposure mechanism 109a, and charges corresponding to the amount of the incident light accumulate in the photoelectric conversion elements that form the sensor unit 103. Then, the sensor unit 103 reads out the electric charge accumulated in the photoelectric conversion element and outputs it to the A / D conversion unit 104 as an analog image signal. The A / D conversion unit 104 performs sampling, gain adjustment, A / D conversion, and the like on the analog image signal output from the sensor unit 103, and outputs the digital image signal.

次に、画像処理部105は、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号に対して各種の画像処理を行い、処理済みのディジタル画像信号を出力する。そして、フォーマット変換部112は、画像処理部105から出力されたディジタル画像信号(画像データ)のフォーマットをJPEGなどのフォーマットに変換し、画像記録部113に出力する。画像記録部113は、フォーマット変換された画像データを所定のメモリに記録する。   Next, the image processing unit 105 performs various types of image processing on the digital image signal output from the A / D conversion unit 104, and outputs a processed digital image signal. Then, the format conversion unit 112 converts the format of the digital image signal (image data) output from the image processing unit 105 into a format such as JPEG, and outputs it to the image recording unit 113. The image recording unit 113 records the format-converted image data in a predetermined memory.

次に、前述した撮影時の連写間隔を決定する手順について説明する。
図2は、本実施形態における撮影時の連写間隔を決定する処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、図2に示す各処理は、制御部102の制御により行われる。
まず、制御部102により初期の露出値を設定し、レンズ108a、露出機構109aを介してセンサ部103によりライブ画としてアナログ画像信号を取得する(ステップS201)。そして、A/D変換部104によりアナログ画像信号をディジタル画像信号に変換し、画像処理部105によりディジタル画像信号に対して所定の画像処理を施す(ステップS202)。
Next, a procedure for determining the continuous shooting interval at the time of shooting described above will be described.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure for determining a continuous shooting interval at the time of shooting in the present embodiment. 2 is performed under the control of the control unit 102.
First, an initial exposure value is set by the control unit 102, and an analog image signal is acquired as a live image by the sensor unit 103 via the lens 108a and the exposure mechanism 109a (step S201). Then, the analog image signal is converted into a digital image signal by the A / D conversion unit 104, and predetermined image processing is performed on the digital image signal by the image processing unit 105 (step S202).

次に、被写体検出部106により、ディジタル画像信号から顔検出を行い、顔情報を取得する(ステップS203)。そして、被写体認証部115により顔情報として得られた顔座標及び顔サイズを用いて、顔認証を行う(ステップS204)。本実施形態における顔認証は、登録情報として各個人IDに関連づけられた複数の顔特徴量データからなる登録辞書を用いて行う。この登録辞書は、図5に示すように、個人IDに関連付けて名前や生年月日、カテゴリー(年齢による分類)といった個人情報も保有している。なお、名前及び生年月日は、登録時にユーザーにより入力される情報である。また、本実施形態では、撮像装置100が登録モードに切り替わることによって、この登録辞書に新規登録、追加登録、個人データの削除などを行うことが可能である。   Next, the subject detection unit 106 performs face detection from the digital image signal and acquires face information (step S203). Then, face authentication is performed using the face coordinates and face size obtained as face information by the subject authentication unit 115 (step S204). The face authentication in the present embodiment is performed using a registration dictionary composed of a plurality of face feature amount data associated with each personal ID as registration information. As shown in FIG. 5, this registration dictionary also holds personal information such as name, date of birth, and category (classification by age) in association with the personal ID. The name and date of birth are information entered by the user at the time of registration. In the present embodiment, when the imaging apparatus 100 is switched to the registration mode, new registration, additional registration, deletion of personal data, and the like can be performed in the registration dictionary.

顔認証を行う場合、ディジタル画像信号における顔領域からなる顔画像データを特徴量データへ変換して、登録辞書に登録されている各個人の特徴量データと比較し、個人ごとの類似度を算出する。そして、算出された類似度の中で設定された閾値以上で、かつ最も類似度が高い人物が該当する人物であると判定する。   When performing face authentication, the face image data consisting of the face area in the digital image signal is converted into feature data, and compared with the feature data of each individual registered in the registration dictionary, and the similarity for each individual is calculated. To do. Then, it is determined that the person with the highest similarity that is equal to or higher than the threshold set in the calculated similarity is the corresponding person.

次に、人物が認証されると、被写体分類判定部116により、生年月日と撮影の日付とから認証された人物の年齢を算出し、その年齢に応じて分類分けを行う(ステップS205)。本実施形態では、10歳以上と、2歳〜10歳未満と、2歳未満との3つのカテゴリーに分類する。   Next, when the person is authenticated, the subject classification determination unit 116 calculates the age of the authenticated person from the date of birth and the date of photographing, and performs classification according to the age (step S205). In this embodiment, it classify | categorizes into three categories, 10 years old or more, 2 years old-less than 10 years old, and less than 2 years old.

認証された人物が10歳以上の場合は、図3(a)に示すように、動作が安定しているため動きの予測が可能である。したがって、位置変動が大きくなった場合に、徐々に連写間隔を狭めていくようにする。   When the authenticated person is 10 years old or older, as shown in FIG. 3A, the motion is stable, so that the motion can be predicted. Therefore, when the position fluctuation increases, the continuous shooting interval is gradually reduced.

また、認証された人物が2歳以上10歳未満の場合は、図3(b)に示すように、急に走ったり止まったりすることが多いため、動きの予測が困難である。したがって、10歳以上の場合よりも連写間隔の初期設定値を狭めにしておき、ちょっとした動きでも連写間隔を狭めて秒間撮影コマ数の限界に到達しやすくする。   In addition, when the authenticated person is 2 years old or older and younger than 10 years old, as shown in FIG. 3B, it is often difficult to predict the movement because the person suddenly runs or stops. Therefore, the initial setting value of the continuous shooting interval is made narrower than the case of 10 years old or older, and even with a slight movement, the continuous shooting interval is narrowed to make it easier to reach the limit of the number of frames taken per second.

さらに、認証された人物が2歳未満の場合は、図3(c)に示すように、素早い動作はないが動作は不安定である。したがって、10歳以上の場合よりも少ない位置変動であっても連写間隔を狭めて秒間撮影コマ数の限界に到達しやすくする。   Further, when the authenticated person is less than 2 years old, as shown in FIG. 3C, there is no quick operation, but the operation is unstable. Therefore, even if the position variation is smaller than that in the case of 10 years old or older, the continuous shooting interval is narrowed to easily reach the limit of the number of frames taken per second.

図2の説明に戻り、被写体分類判定部116により、認証された人物が2歳未満であるか否かを判断する(ステップS206)。この判断の結果、認証された人物が2歳未満である場合は、2歳未満用の連写間隔のパラメータに設定する(ステップS207)。一方、認証された人物が2歳以上である場合は、2歳以上10歳未満であるか否かを判断する(ステップS208)。この判断の結果、認証された人物が2歳以上10歳未満である場合は、2歳以上10歳未満用の連写間隔のパラメータに設定する(ステップS209)。一方、認証された人物が10歳以上である場合は、10歳以上用の連写間隔のパラメータに設定する(ステップS210)。   Returning to the description of FIG. 2, the subject classification determination unit 116 determines whether or not the authenticated person is under 2 years old (step S206). If the result of this determination is that the authenticated person is less than 2 years old, it is set as a parameter for the continuous shooting interval for those under 2 years old (step S207). On the other hand, if the authenticated person is 2 years old or older, it is determined whether the person is 2 years old or older and younger than 10 years old (step S208). As a result of this determination, if the authenticated person is 2 years old or older and younger than 10 years old, it is set as a continuous shooting interval parameter for 2 years old or older and younger than 10 years old (step S209). On the other hand, if the authenticated person is 10 years old or older, it is set as a parameter for the continuous shooting interval for 10 years old or older (step S210).

図4は、カテゴリーごとの位置変動と連写間隔(シャッタースピード)との関係を示す図である。
図4において、実線401は、認証された人物が10歳以上の場合の位置変動と連写間隔との関係を示し、太線402は、認証された人物が2歳以上10歳未満の場合の位置変動と連写間隔との関係を示している。また、点線403は、認証された人物が2歳未満の場合の位置変動と連写間隔との関係を示している。前述したステップS207、S209及びS210では、これらの何れかに設定する。このように3つのカテゴリーに分けることによって動きのパターンを分類化し、それぞれの動きに応じた撮影時の連写間隔を変更することができる。
FIG. 4 is a diagram illustrating the relationship between the position variation for each category and the continuous shooting interval (shutter speed).
In FIG. 4, a solid line 401 indicates the relationship between positional variation and the continuous shooting interval when the authenticated person is 10 years old or older, and a thick line 402 indicates a position when the authenticated person is 2 years old or older and younger than 10 years old. The relationship between fluctuation and continuous shooting interval is shown. A dotted line 403 indicates the relationship between the position variation and the continuous shooting interval when the authenticated person is under 2 years old. In steps S207, S209, and S210 described above, one of these is set. By dividing into three categories in this way, movement patterns can be classified, and the continuous shooting interval at the time of shooting according to each movement can be changed.

次に、撮影時連写間隔決定部117により、顔の動き量を検出する(ステップS211)。本実施形態では、連続した2枚のQVGA画像の顔座標の位置変動から顔の動き量を算出する。そして、撮影時連写間隔決定部117により、得られた顔の動き量(位置変動)から、図4に示す関係に従ってその位置変動に対応した撮影時の連写間隔を決定する(ステップS212)。ユーザーにより連写撮影の指示が操作部101よりなされると、直前に決定された連写間隔により連写撮影が行われる。   Next, the amount of movement of the face is detected by the shooting continuous shooting interval determination unit 117 (step S211). In the present embodiment, the amount of facial motion is calculated from the positional fluctuation of the facial coordinates of two consecutive QVGA images. Then, the shooting continuous shooting interval determination unit 117 determines the shooting continuous shooting interval corresponding to the position change from the obtained face movement amount (position change) according to the relationship shown in FIG. 4 (step S212). . When the user gives an instruction for continuous shooting from the operation unit 101, continuous shooting is performed at the continuous shooting interval determined immediately before.

以上のように本実施形態によれば、不規則な動きをする被写体であっても、顔認証を行う時点で連写間隔の変更量を調整するようにしたので、急な動きに翻弄されることなくシャッターチャンスを捉えることが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, even if a subject moves irregularly, the amount of change in the continuous shooting interval is adjusted at the time of performing face authentication, so that it is swayed by a sudden movement. It is possible to capture a photo opportunity without any problems.

なお、本実施形態においては、被写体の年齢に応じて連写間隔のパラメータを決定しているが、環境光が任意の明るさより暗い場合には連写撮影をやめて単写のフラッシュ撮影に切り替えるように設定してもよい。この場合、画像処理部105により輝度を検出し、環境光が任意の明るさよりも暗いと判断された場合には、制御部102は、連写設定からフラッシュ撮影設定に変更し、本撮影の指示に応じて単写のフラッシュ撮影を行うようにする。   In this embodiment, the parameter of the continuous shooting interval is determined according to the age of the subject. However, if the ambient light is darker than an arbitrary brightness, the continuous shooting is stopped and switched to the single flash shooting. May be set. In this case, when the luminance is detected by the image processing unit 105 and it is determined that the ambient light is darker than an arbitrary brightness, the control unit 102 changes the continuous shooting setting to the flash shooting setting, and instructs the main shooting. Depending on the situation, take a single flash.

(その他の実施形態)
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
(Other embodiments)
As mentioned above, although preferable embodiment of this invention was described, this invention is not limited to these embodiment, The design of the range which does not deviate from the summary of this invention, etc. are included. The present invention can also be realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and a computer (or CPU, MPU, or the like) of the system or apparatus reads the program. It is a process to be executed.

102 制御部
103 センサ部
106 被写体検出部
115 被写体認証部
116 被写体分類判定部
117 撮影時連写間隔決定部
102 control unit 103 sensor unit 106 subject detection unit 115 subject authentication unit 116 subject classification determination unit 117 continuous shooting interval determination unit during shooting

Claims (12)

被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、
前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出手段と、
前記被写体検出手段によって検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証手段と、
前記被写体検出手段によって検出された被写体の動き量を検出する動き検出手段と、
前記動き検出手段により検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更手段と、
前記認証手段の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類手段と、
前記分類手段によって分類されたカテゴリーに応じて前記変更手段による連写間隔の変更量を調整する調整手段とを有することを特徴とする撮像装置。
Imaging means for imaging a subject and generating image data;
Subject detection means for detecting the subject from image data generated by the imaging means;
Authentication means for authenticating the subject detected by the subject detection means with reference to pre-stored registration information;
Movement detection means for detecting the amount of movement of the subject detected by the subject detection means;
Change means for changing a continuous shooting interval at the time of shooting when continuous shooting is instructed by the user according to the amount of movement detected by the movement detecting means;
Classification means for classifying the detected subject into any of a plurality of categories based on the authentication result of the authentication means;
An image pickup apparatus comprising: an adjusting unit that adjusts a change amount of a continuous shooting interval by the changing unit according to the category classified by the classifying unit.
前記分類手段は、前記認証手段により認証された被写体の年齢に基づいて分類することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。   The imaging apparatus according to claim 1, wherein the classifying unit classifies based on an age of the subject authenticated by the authentication unit. 前記認証手段は、前記被写体検出手段により検出された被写体と前記登録情報とを比較し、類似度が閾値を越えた場合に登録された被写体であると認証することを特徴とする請求項1又は2に記載の撮像装置。   The authentication unit compares the subject detected by the subject detection unit with the registration information, and authenticates the subject as a registered subject when the similarity exceeds a threshold value. 2. The imaging device according to 2. 前記調整手段は、前記登録情報に基づき、動きの予測が困難であり、かつ素早い被写体ほど連写間隔を狭めるように調整することを特徴とする請求項1〜3の何れか1項に記載の撮像装置。   The adjustment unit according to any one of claims 1 to 3, wherein the adjustment unit adjusts the continuous shooting interval to be narrowed for a subject whose movement is difficult to predict and which is quicker based on the registration information. Imaging device. 前記変更手段は、連続した2枚の画像における被写体の位置又はサイズのずれが大きいほど連写間隔を狭めることを特徴とする請求項1〜4の何れか1項に記載の撮像装置。   5. The imaging apparatus according to claim 1, wherein the changing unit narrows the continuous shooting interval as the difference in the position or size of the subject in two consecutive images increases. 前記変更手段は、ユーザーにより連写撮影が指示される直前の動き情報を用いて連写間隔を変更することを特徴とする請求項1〜5の何れか1項に記載の撮像装置。   The imaging apparatus according to claim 1, wherein the changing unit changes the continuous shooting interval using motion information immediately before a user instructs continuous shooting. 前記動き検出手段により検出された動き量が大きいほど、シャッタースピードを速くするよう制御する制御手段を有することを特徴とする請求項1〜6の何れか1項に記載の撮像装置。   The imaging apparatus according to claim 1, further comprising a control unit configured to control the shutter speed to be increased as the amount of motion detected by the motion detection unit increases. 前記制御手段は、前記登録情報に基づき、動きの予測が困難な被写体ほど、シャッタースピードを速くするよう制御することを特徴とする請求項7に記載の撮像装置。   The image pickup apparatus according to claim 7, wherein the control unit performs control such that a subject whose movement is difficult to predict based on the registration information is increased in shutter speed. 前記撮像手段により生成された画像データに係る環境光が任意の明るさより暗い場合には連写撮影の代わりに単写のフラッシュ撮影に切り替える切り替え手段をさらに有することを特徴とする請求項1〜8の何れか1項に記載の撮像装置。   9. The apparatus according to claim 1, further comprising a switching unit that switches to single-shot flash shooting instead of continuous shooting when ambient light related to the image data generated by the imaging unit is darker than an arbitrary brightness. The imaging device according to any one of the above. 前記被写体検出手段は、前記被写体の顔を検出することを特徴とする請求項1〜9の何れか1項に記載の撮像装置。   The imaging apparatus according to claim 1, wherein the subject detection unit detects a face of the subject. 被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段を備えた撮像装置の撮像方法であって、
前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出工程と、
前記被写体検出工程において検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証工程と、
前記被写体検出工程において検出された被写体の動き量を検出する動き検出工程と、
前記動き検出工程において検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更工程と、
前記認証工程の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類工程と、
前記分類工程において分類されたカテゴリーに応じて前記変更工程における連写間隔の変更量を調整する調整工程とを有することを特徴とする撮像方法。
An imaging method of an imaging apparatus including an imaging unit that images a subject and generates image data,
A subject detection step of detecting the subject from image data generated by the imaging means;
An authentication step of authenticating the subject detected in the subject detection step with reference to registration information stored in advance;
A motion detection step of detecting the amount of motion of the subject detected in the subject detection step;
In accordance with the amount of motion detected in the motion detection step, a change step of changing a continuous shooting interval at the time of shooting when continuous shooting is instructed by the user,
A classification step of classifying the detected subject into one of a plurality of categories based on the authentication result of the authentication step;
And an adjusting step of adjusting a change amount of a continuous shooting interval in the changing step according to the category classified in the classification step.
被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段を備えた撮像装置を制御するためのプログラムであって、
前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出工程と、
前記被写体検出工程において検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証工程と、
前記被写体検出工程において検出された被写体の動き量を検出する動き検出工程と、
前記動き検出工程において検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更工程と、
前記認証工程の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類工程と、
前記分類工程において分類されたカテゴリーに応じて前記変更工程における連写間隔の変更量を調整する調整工程とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
A program for controlling an image pickup apparatus including an image pickup unit that picks up an image of a subject and generates image data,
A subject detection step of detecting the subject from image data generated by the imaging means;
An authentication step of authenticating the subject detected in the subject detection step with reference to registration information stored in advance;
A motion detection step of detecting the amount of motion of the subject detected in the subject detection step;
In accordance with the amount of motion detected in the motion detection step, a change step of changing a continuous shooting interval at the time of shooting when continuous shooting is instructed by the user,
A classification step of classifying the detected subject into one of a plurality of categories based on the authentication result of the authentication step;
A program that causes a computer to execute an adjustment step of adjusting a change amount of a continuous shooting interval in the change step according to the category classified in the classification step.
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