JP2013092835A - Structure design support device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a structure design support device for giving a design guideline for quantitatively evaluating the deformation configuration of each component or site in the case of loading a structure, and for reducing a weight while securing rigidity requested for the structure.SOLUTION: A structure design support device includes: a storage part for storing the numerical analysis data of each site configuring at least a part of a structure consisting of a single or multiple components; and a calculation part for quantitating the deformation of the structure under specific boundary conditions by numerical analysis on the basis of the numerical analysis data stored in the storage part, and for calculating information relating to the deformation mode of components or a part of components under the boundary conditions on the basis of the quantitated deformation of the structure.

Description

本発明は、複数の部品が溶接・かしめ・ボルト締結等によって成り立つ構造物の剛性の評価と向上、軽量化、もしくは、その両方を達成させるための構造設計を支援する技術に関する。   The present invention relates to a technology for supporting structural design for achieving evaluation and improvement of rigidity and weight reduction of a structure in which a plurality of parts are formed by welding, caulking, bolt fastening, and the like.

近年、様々な構造体において、省エネルギーや効率向上の観点から、軽量化の要求が高まっている。特に、自動車分野においては、重量増となる衝突安全性を確保しながらCO2排出量を低減するという厳しい技術課題がある。一般に、自動車車体は主に鋼板をプレス等で成形したものを溶接・かしめ・ボルト結合等により組み立てられており、前述の技術課題をクリアするために高強度鋼板(ハイテン)の適用で衝突安全性を確保しつつ、板厚を下げることで軽量化を図ることが進んでいる。   In recent years, in various structures, there has been an increasing demand for weight reduction from the viewpoint of energy saving and efficiency improvement. In particular, in the automobile field, there is a severe technical problem of reducing CO2 emission while ensuring collision safety that increases weight. In general, automobile bodies are assembled by welding, caulking, bolting, etc., which are mainly formed by pressing steel sheets with a press or the like. Collision safety is achieved by applying high-strength steel sheets (High Ten) to clear the above technical issues. It is advancing to reduce the weight by reducing the plate thickness while securing the above.

しかし、板厚を下げることで部品の剛性は低下してしまい、車体全体の剛性を下げることになる。車体剛性の低下は、乗り心地やハンドリング特性の悪化を招くことになるため、薄手のハイテンを適用する場合には、車体構造の改善や部分的な補剛など、車体剛性に対する課題を解決する必要がある。   However, lowering the plate thickness decreases the rigidity of the parts, which reduces the rigidity of the entire vehicle body. Lowering the rigidity of the car body will lead to a deterioration in ride comfort and handling characteristics. Therefore, when applying thin high tension, it is necessary to solve the car body rigidity problems such as improvement of the car body structure and partial stiffening. There is.

この課題を効率的かつ低コストで解決するために、従来、数値解析を用いた手法が多く使われている。たとえば、特許文献1には、自動車車体の各部位の全体剛性に対する感度を計算し、感度が相対的に大きい部位に対して自動的に剛性を向上させるように設計変数を最適化する設計方法の発明が開示されている。   Conventionally, in order to solve this problem efficiently and at low cost, a method using numerical analysis has been widely used. For example, Patent Document 1 discloses a design method for calculating a sensitivity for the overall rigidity of each part of an automobile body and optimizing a design variable so as to automatically improve the rigidity for a part having a relatively high sensitivity. The invention is disclosed.

特開2002−215680号公報JP 2002-215680 A

しかし、特許文献1に開示される方法では、車体剛性の向上が得られても、効率的に軽量化を達成することができない可能性がある。たとえば、上記方法に従い感度の高い部品に対して板厚増加やパッチ当て等による補剛を施すと、場合によっては、剛性は向上しても重量も大幅に増加することがあり、板厚を低下させたことによる車体重量低下の効果が低減してしまう可能性がある。これは、後述するように車体剛性が各部品に入力される荷重に対して、その部品がどのように変形することで保持するかに依存しているが、上記手法では、その変形形態を考慮しておらず、効率的な剛性向上が期待出来ないためである。   However, with the method disclosed in Patent Document 1, even if an improvement in vehicle body rigidity is obtained, there is a possibility that weight reduction cannot be achieved efficiently. For example, if high-sensitivity parts are subjected to stiffening by increasing the plate thickness or applying a patch according to the above method, in some cases, even if the rigidity is improved, the weight may increase significantly and the plate thickness may be reduced. There is a possibility that the effect of reducing the weight of the vehicle body due to the reduction is reduced. As will be described later, this depends on how the vehicle body stiffness is retained by the deformation input to each component. However, in the above method, the deformation mode is considered. This is because efficient rigidity improvement cannot be expected.

平面上の部品に面外方向に荷重がかかる場合、その部品は曲げ変形を発生させ、部品内の曲げ応力で入力荷重を保持することになる。対して、面内方向に荷重が入力されると、座屈が生じない限り面内のせん断や軸力で荷重を保持することになる。   When a load is applied to a part on the plane in the out-of-plane direction, the part generates bending deformation, and the input load is held by bending stress in the part. On the other hand, when a load is input in the in-plane direction, the load is held by in-plane shear or axial force unless buckling occurs.

曲げ変形が生じる場合、板厚に対する感度は非常に大きい。例えば単純な平面曲げでは、曲げ剛性は板厚の3乗に比例し、この部品を補剛することは車体剛性への貢献が大きい。対して、せん断や軸力が生じる場合、板厚に対する感度は比較的小さい。例えば面内のせん断や軸力では、せん断剛性は板厚の1乗に比例し、この部品を補剛することは車体剛性への貢献が小さい。   When bending deformation occurs, the sensitivity to the plate thickness is very large. For example, in simple plane bending, the bending stiffness is proportional to the cube of the plate thickness, and stiffening this part greatly contributes to the vehicle body stiffness. On the other hand, when shear or axial force occurs, the sensitivity to the plate thickness is relatively small. For example, in the case of in-plane shear or axial force, the shear stiffness is proportional to the first power of the plate thickness, and stiffening this part has a small contribution to the vehicle body stiffness.

従って、曲げ変形が生じる部品を補剛することは、重量の増加に比べて車体剛性の向上が大きいと考えられる。対して、せん断や軸力が生じる部品を補剛することは、重量の増加に比べて車体剛性の向上が小さいと考えられる。つまり、重量増加を最小限に抑えつつ、ある荷重条件における車体剛性の向上を効率的に実行するためには、各部品の変形形態を解明し、その度合いに応じた対策を実施することが必要となる。   Therefore, stiffening a part that undergoes bending deformation is considered to have a large improvement in vehicle body rigidity compared to an increase in weight. On the other hand, stiffening a component that generates shear or axial force is considered to have a small improvement in vehicle body rigidity compared to an increase in weight. In other words, in order to efficiently improve the vehicle body rigidity under certain load conditions while minimizing the increase in weight, it is necessary to elucidate the deformation modes of each part and implement measures according to the degree of deformation. It becomes.

本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、構造物の載荷時における各部品、または、部位の変形形態を定量的に評価し、構造体に要求される剛性を確保しつつ、重量を低減する設計指針を与えるための構造体設計支援装置を提供することにある。   The present invention has been made in view of such circumstances, and its purpose is to quantitatively evaluate the deformation form of each part or part when the structure is loaded, and to determine the rigidity required for the structure. An object of the present invention is to provide a structure design support apparatus for providing a design guideline for reducing the weight while securing the structure.

この発明は上述した課題を解決するためになされたもので、単一もしくは複数の部品から構成される構造体の少なくとも一部を構成する各部位の数値解析データを記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された数値解析データに基づいて、特定の境界条件下における前記構造体の変形を数値解析により定量化し、当該定量化した構造体の変形に基づいて、前記境界条件下における前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報を算出する算出部と、を有することを特徴とする構造体設計支援装置である。   The present invention has been made in order to solve the above-described problem. The storage unit stores numerical analysis data of each part constituting at least a part of a structure composed of a single part or a plurality of parts. Based on the numerical analysis data stored in the unit, the deformation of the structure under a specific boundary condition is quantified by numerical analysis, and based on the quantified deformation of the structure, the component under the boundary condition or A structure design support apparatus comprising: a calculation unit that calculates information related to a deformation mode of a part of a part.

また、この発明は、前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点における複数成分で定義される曲率の変化量の一つもしくは複数成分の値であることを特徴とする上記に記載の構造体設計支援装置である。   Further, according to the present invention, the information on the deformation mode of the part or a part of the part is one of the amount of change in curvature defined by a plurality of components at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by the numerical analysis, or The structure design support apparatus as described above, wherein the structure design support apparatus has a plurality of component values.

また、この発明は、前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記曲率の変化量の複数成分を用いて定義されるスカラー量であることを特徴とする上記に記載の構造体設計支援装置である。   Further, the invention provides the structure design according to the above, wherein the information on the deformation mode of the part or a part of the part is a scalar quantity defined by using a plurality of components of the curvature change amount. It is a support device.

また、この発明は、前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点における平均曲率の変化量であることを特徴とする上記に記載の構造体設計支援装置である。   Further, the present invention is characterized in that the information on the deformation mode of the part or part of the part is a change amount of an average curvature at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by the numerical analysis. It is a structure design support apparatus of description.

また、この発明は、前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点におけるガウス曲率の変化量であることを特徴とする上記に記載の構造体設計支援装置である。   Further, the present invention is characterized in that the information on the deformation mode of the part or a part of the part is a change amount of a Gaussian curvature at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by the numerical analysis. It is a structure design support apparatus of description.

この発明によれば、構造物の載荷時における各部品、または、部位の変形形態を定量的に評価し、構造体に要求される剛性を確保しつつ、重量を低減する設計指針を与えることができる。   According to the present invention, it is possible to quantitatively evaluate the deformation form of each part or part when a structure is loaded, and to provide a design guideline for reducing the weight while ensuring the rigidity required for the structure. it can.

この発明の一実施形態による解析の手順を示す第1フローチャートである。It is a 1st flowchart which shows the procedure of the analysis by one Embodiment of this invention. この発明の一実施形態による解析の手順を示す第2フローチャートである。It is a 2nd flowchart which shows the procedure of the analysis by one Embodiment of this invention. この発明の一実施形態による剛性解析用計算機の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the computer for rigidity analysis by one Embodiment of this invention. 横軸に部品番号、縦軸に部品曲率変化を取り、図1に示す第1フローチャートに基づいて算出した部品曲率変化を低い部品から順に示したグラフである。FIG. 3 is a graph in which the component number is plotted on the horizontal axis, the component curvature change is plotted on the vertical axis, and the component curvature change calculated based on the first flowchart shown in FIG. 部分曲率変化を示すグラフである。It is a graph which shows a partial curvature change. 横軸に部品番号、縦軸に部品曲率変化を取り、図2に示す第2フローチャートに基づいて算出した部品曲率変化を低い部品から順に示したグラフである。3 is a graph in which the component number is plotted on the horizontal axis and the component curvature change is plotted on the vertical axis, and the component curvature change calculated based on the second flowchart shown in FIG.

本発明では、車体剛性への感度の高い部品、もしくは、部位を選定した上で、各部品の変形形態を明確化することで重量増加が少なく効率的に車体剛性を向上する部品、もしくは、部位を簡便に判定し、自動車車体設計を支援する手段と機構を提供する。
さらに、上記技術は、自動車の車体に限らず、軽量化を要する構造物のすべてにおいて適用可能となる技術である。
In the present invention, after selecting a part or a part having high sensitivity to the rigidity of the vehicle body, a part or a part that improves the rigidity of the vehicle body efficiently by reducing the weight increase by clarifying the deformation form of each part. A means and a mechanism for supporting vehicle body design are provided.
Furthermore, the above technique is applicable not only to automobile bodies but also to all structures that require weight reduction.

本発明において必要な装置および情報は以下の通りである。
1.剛性解析用計算機
2.剛性解析ソフトウェア
3.構造物の有限要素解析データ(初期設計データ)
4.構造物にかかる荷重データ(上記有限要素解析データの境界条件)
The apparatus and information necessary for the present invention are as follows.
1. 1. Computer for rigidity analysis 2. Stiffness analysis software Finite element analysis data for structures (initial design data)
4). Load data on the structure (boundary conditions of the above finite element analysis data)

図1を用いて、本発明における解析の手順を以下に示す。設計データを元に作成される有限要素解析データ(以下、FEMデータと記載)において、構造物を構成し変形モードを評価したい部品に番号を付与する(通し番号をIとする)(ステップ1)。前記FEMデータを用い、構造物にかかる荷重における静解析を実施し、前記FEMデータによって定義される全節点の並進変位δを算出する(ステップ2)。   The analysis procedure in the present invention will be described below with reference to FIG. In finite element analysis data (hereinafter referred to as FEM data) created on the basis of design data, a number is assigned to a part that constitutes a structure and the deformation mode is to be evaluated (the serial number is set to I) (step 1). Using the FEM data, a static analysis of the load applied to the structure is performed, and translational displacements δ of all nodes defined by the FEM data are calculated (step 2).

次に、上記部品に含まれる1つの節点を評価節点として選定し(評価したい部品内での通し節点番号をiとする)、前記評価節点に隣接し前記部品に含まれる節点を参照節点として2点以上選定する(1点の評価節点に対する参照節点通し番号をj=1,2,...とする)(ステップ3)。前記参照節点の選定において、評価節点からの一定の距離で決まる範囲に含まれる節点としても良い。なお、この評価節点からの一定の距離は、対象となる構造物の形状や解析データの要素の大きさ等に応じて、使用者が任意に設定するのが望ましい。   Next, one node included in the part is selected as an evaluation node (a serial node number in the part to be evaluated is i), and a node included in the part adjacent to the evaluation node is set as 2 reference nodes. Select at least points (the reference node serial numbers for one evaluation node are j = 1, 2,...) (Step 3). The selection of the reference node may be a node included in a range determined by a certain distance from the evaluation node. It should be noted that the fixed distance from the evaluation node is desirably set by the user arbitrarily according to the shape of the target structure, the size of the element of the analysis data, and the like.

次に、前記評価節点および前記参照節点の座標を用い、前記評価節点を通り前記参照節点によって形成される近似平面を最小自乗法等によって求め、前記近似平面の法線ベクトルを評価平面法線ベクトル(n)として記録する(ステップ4)。   Next, using the coordinates of the evaluation node and the reference node, an approximate plane formed by the reference node passing through the evaluation node is obtained by a least square method or the like, and a normal vector of the approximate plane is obtained as an evaluation plane normal vector Record as (n) (step 4).

次に、上記評価節点と上記参照節点とに基づいた並進変位差ベクトル(評価節点の並進変位δと参照節点の並進変位δとの差)を計算(算出)し、この計算した並進変位差ベクトルにおいて、上記評価平面法線ベクトル(n)の方向成分を参照並進変位(δj)として記録する(ステップ5)。さらに、前記評価節点から前記参照節点までの距離を計算し参照距離(rj)として記録する(ステップ6)。   Next, a translational displacement difference vector (difference between the translational displacement δ of the evaluation node and the translational displacement δ of the reference node) based on the evaluation node and the reference node is calculated (calculated), and the calculated translational displacement difference vector The direction component of the evaluation plane normal vector (n) is recorded as a reference translational displacement (δj) (step 5). Further, a distance from the evaluation node to the reference node is calculated and recorded as a reference distance (rj) (step 6).

なお、ステップ5とステップ6とにおいては、1つの評価節点(i)と、この1つの評価節点に対して選定されている2点以上の参照節点(j)とに基づいて、並進変位差ベクトル、参照並進変位(δj)、および、参照距離(rj)が、この2点以上の参照節点(j)それぞれについて、算出される。   In steps 5 and 6, the translational displacement difference vector is based on one evaluation node (i) and two or more reference nodes (j) selected for the one evaluation node. The reference translational displacement (δj) and the reference distance (rj) are calculated for each of the two or more reference nodes (j).

次に、横軸を参照距離とし、縦軸を参照並進変位とした空間に、上記参照距離(rj)および参照並進変位(δj)で表される座標(rj,δj)をプロットし、これら座標群および原点を1次および定数項を持たない2次関数で近似する。その2次関数の2次の項の係数の絶対値の2倍を評価曲率変化(ρi)として記録する(ステップ7)。   Next, the coordinates (rj, δj) represented by the reference distance (rj) and the reference translational displacement (δj) are plotted in a space in which the horizontal axis is the reference distance and the vertical axis is the reference translational displacement. The group and the origin are approximated by a first order and a quadratic function having no constant term. Two times the absolute value of the coefficient of the quadratic term of the quadratic function is recorded as the evaluation curvature change (ρi) (step 7).

ステップ3からステップ7を繰り返し、上記評価したい部品に含まれる全節点について評価曲率変化を計算し平均を部品曲率変化(ΡI:Iは部品を表す通し番号)として記録する(ステップ8)。前記平均を算出する手法としては、単純に各評価節点の加算平均でも良いが、評価節点を含む要素の面積による重みを考慮した重み付き加算平均が望ましい。なお、この平均を算出する手法としては、評価節点を含む要素において評価節点、評価節点の隣の節点との中点、および、要素の重心で囲まれる面積による重み付き加算平均がより望ましい。   Steps 3 to 7 are repeated, and the evaluation curvature change is calculated for all the nodes included in the part to be evaluated, and the average is recorded as the part curvature change (ΡI: I is a serial number representing the part) (step 8). As a method for calculating the average, an addition average of each evaluation node may be simply used, but a weighted addition average considering a weight depending on an area of an element including the evaluation node is preferable. As a method for calculating the average, a weighted addition average based on the area surrounded by the evaluation node, the midpoint of the node adjacent to the evaluation node, and the center of gravity of the element is more preferable in the element including the evaluation node.

上記手法で得られた部品曲率変化が小さい部品は軸力やせん断による面内変形に比べて曲げによる面外変形が小さいことを意味し、逆に部品曲率変化が大きい部品は軸力やせん断による面内変形に比べて曲げによる面外変形が大きいことを意味する。つまり、上記部品曲率変化は、部品の剛体変位を除去した、ある荷重条件下における構造体の中の1部品の変形形態を表現するパラメータとして使用できる。   Parts with a small part curvature change obtained by the above method mean that out-of-plane deformation due to bending is smaller than in-plane deformation due to axial force or shear. Conversely, parts with large part curvature change due to axial force or shear. This means that out-of-plane deformation due to bending is greater than in-plane deformation. In other words, the component curvature change can be used as a parameter expressing the deformation form of one component in the structure under a certain load condition with the rigid displacement of the component removed.

そのため、この部品曲率変化の値に基づき、補剛する部品と板厚を減らす部品を容易に選定することができ、軽量化と剛性向上を同時に達成することが可能になる。特に、自動車の車体の場合、車体剛性と重量のパフォーマンスを評価する軽量化指数(車体重量をねじれ剛性と有効面積で除した値)を大幅に低減することが可能になる。たとえば、部品曲率変化に比例する倍率で板厚を増減させることで、簡便に軽量化指数を低減させる設計を行うことができる。   Therefore, it is possible to easily select a part to be stiffened and a part to reduce the plate thickness based on the value of the part curvature change, and it is possible to simultaneously achieve weight reduction and rigidity improvement. In particular, in the case of an automobile body, it is possible to significantly reduce the weight reduction index (value obtained by dividing the body weight by the torsional rigidity and the effective area) for evaluating the performance of the body rigidity and weight. For example, it is possible to easily reduce the weight reduction index by increasing / decreasing the plate thickness at a magnification proportional to the component curvature change.

また、上記ステップ1において対象を部品毎に区分するのではなく、設計者が対象部位を自由に分割しても良い。たとえば、自動車の車体で見ると、ルーフやサイドパネルなど、大きい部品を複数の領域に分割し、同様の処理を施すことで、各領域の部品曲率変化(部分曲率変化とする)をより適した補剛箇所を抽出することが可能になる。さらに、FEMデータの節点1つ1つを対象にすることで、曲率変化分布を求めることができ、構造体における変形形態分布が明確になり、より細やかな設計が可能になる。この曲率変化分布とは、たとえば、上述した部品曲率変化の分布のことである。   In addition, the designer may freely divide the target part instead of dividing the target for each part in Step 1 above. For example, when looking at the body of an automobile, large parts such as roofs and side panels are divided into multiple areas, and the same processing is performed to make the part curvature change in each area (referred to as partial curvature change) more suitable. It becomes possible to extract a stiffening point. Furthermore, by targeting each node of FEM data, the curvature change distribution can be obtained, the deformation form distribution in the structure becomes clear, and a finer design becomes possible. This curvature change distribution is, for example, the distribution of the component curvature change described above.

この手法を用いれば、各部品、または、部位の変形状態を定量的に容易に知ることができる。しかも、ステップ3〜8は、ルーチン処理であるため、計算機で容易に自動化でき、設計者の作業負担を軽減できる。   If this method is used, the deformation state of each part or part can be easily known quantitatively. Moreover, since steps 3 to 8 are routine processes, they can be easily automated by a computer, and the work load on the designer can be reduced.

また、上記ステップ1〜8で使用する部品曲率変化、部分曲率変化、または、曲率変化分布を得る手法において、上記で説明した節点変位(参照並進変位など)と節点座標データ(参照距離など)から部品曲率変化を計算する以外にも、部品曲率変化を求める手段はある。そのような他の部品曲率変化を求める手段を用いた場合であっても、上記に説明した本実施形態による方法を用いることで、剛性を向上、車体を軽量化、または、その両方を実現する設計が可能になる。   Further, in the method of obtaining the component curvature change, partial curvature change, or curvature change distribution used in steps 1 to 8 above, from the nodal displacement (reference translation displacement etc.) and nodal coordinate data (reference distance etc.) described above. In addition to calculating the component curvature change, there is a means for obtaining the component curvature change. Even when such other means for determining the curvature change of the parts is used, the method according to the present embodiment described above is used to improve rigidity, reduce the weight of the vehicle body, or both. Design becomes possible.

上記FEMデータを構成する要素がシェル要素である場合を例に、図1を用いて説明した上記ステップ1からステップ8で示される手法以外で、部品曲率変化、部分曲率変化、または、曲率変化分布を求める手法を、図2を用いて以下に示す。   In the case where the element constituting the FEM data is a shell element, the part curvature change, the partial curvature change, or the curvature change distribution other than the method shown in Step 1 to Step 8 described with reference to FIG. A method for obtaining the value will be described below with reference to FIG.

設計データを元に作成されるFEMデータにおいて、構造物を構成し変形モードを評価したい部品に番号を付与する(通し番号をIとする)(ステップ1’)。   In the FEM data created on the basis of the design data, a number is assigned to the part that constitutes the structure and the deformation mode is to be evaluated (the serial number is I) (step 1 ').

次に、前記FEMデータを用い、構造物にかかる荷重における静解析を実施し、各評価要素の中央面における曲率変化の各成分である曲率変化成分κ11i、κ22i、および、κ12iを求める(ステップ2’)。各曲率変化成分は、シェル要素の局所座標に沿うものとする。これら各曲率変化成分は、例えば、MSC.MARCやNASTRANといった、汎用の構造解析ソルバーで解析すると、一般化ひずみ成分として結果を算出して出力することができる。   Next, using the FEM data, a static analysis is performed on the load applied to the structure, and the curvature change components κ11i, κ22i, and κ12i, which are the components of the curvature change at the center plane of each evaluation element, are obtained (step 2). '). Each curvature change component is assumed to be along the local coordinates of the shell element. When each of these curvature change components is analyzed by a general-purpose structural analysis solver such as MSC.MARC or NASTRAN, the result can be calculated and output as a generalized strain component.

次に、上記部品に含まれる一つの要素を評価要素として選定する(評価したい部品内での通し要素番号をiとする)。上記曲率変化成分の中で面外変形に影響のある成分は、11および22成分(すなわち、曲率変化成分κ11iおよびκ22i)となるので、例えば、このうちの絶対値が大きい成分を、または、その絶対値を(曲率変化成分κ11iおよびκ22iのうち、絶対値が大きい成分を、または、その絶対値を)、評価曲率変化ρiとして記録する(ステップ3’)。   Next, one element included in the part is selected as an evaluation element (the serial element number in the part to be evaluated is i). Among the above-mentioned curvature change components, the components that affect the out-of-plane deformation are the 11 and 22 components (that is, the curvature change components κ11i and κ22i). The absolute value (a component having a large absolute value among the curvature change components κ11i and κ22i or the absolute value thereof) is recorded as an evaluation curvature change ρi (step 3 ′).

上記ステップ2’および3’を繰り返し、上記評価したい部品に含まれる全要素について評価曲率変化ρiを計算し、その平均を部品曲率変化(ΡI:Iは部品を表す通し番号)として記録する(ステップ4’)。前記平均を算出する手法としては、単純に各評価要素の加算平均でも良いが、評価要素の面積による重みを考慮した重み付き加算平均が望ましい。   Steps 2 ′ and 3 ′ are repeated to calculate the evaluation curvature change ρi for all elements included in the part to be evaluated, and the average is recorded as the part curvature change (ΡI: I is a serial number representing the part) (step 4) '). As a method for calculating the average, a simple addition average of each evaluation element may be used, but a weighted addition average considering a weight depending on the area of the evaluation element is desirable.

なお、上記ステップ3’において、11および22成分の単純な相加平均、絶対値の相加平均、または、絶対値の相乗平均を、評価要素の評価曲率変化ρiとしてもよい。
また、上記ステップ3’において、(1)式で定義する座標系に依存しない相当量κを評価曲率変化ρiとするのが望ましい。
In step 3 ′, a simple arithmetic average of 11 and 22 components, an arithmetic average of absolute values, or a geometric average of absolute values may be used as the evaluation curvature change ρi of the evaluation element.
In step 3 ′, it is desirable to set the evaluation curvature change ρi to a substantial amount κ that does not depend on the coordinate system defined by equation (1).

κ=[2×(κ11×κ11+κ22×κ22+0.5×κ12×κ12)/3]0.5 (1) κ = [2 × (κ11 × κ11 + κ22 × κ22 + 0.5 × κ12 × κ12) / 3] 0.5 (1)

さらに、上記ステップ3’において、評価要素の主曲率を用いて定義することが望ましい。主曲率は要素平面内において曲率が最大になる方向の曲率λ1およびそれに直交する方向の曲率λ2である。この曲率λ1を、評価要素の評価曲率変化ρiとしてもよい。または、曲率λ1と曲率λ2の相加平均である平均曲率を、評価要素の評価曲率変化ρiとしてもよいし、曲率λ1と曲率λ2の積であるガウス曲率(または、その絶対値)を、評価要素の評価曲率変化ρiとしてもよい。   Furthermore, in step 3 'described above, it is desirable to define using the principal curvature of the evaluation element. The main curvature is a curvature λ1 in a direction in which the curvature is maximum in the element plane and a curvature λ2 in a direction orthogonal to the curvature λ1. This curvature λ1 may be the evaluation curvature change ρi of the evaluation element. Alternatively, an average curvature that is an arithmetic average of the curvature λ1 and the curvature λ2 may be used as an evaluation curvature change ρi of the evaluation element, and a Gaussian curvature (or an absolute value thereof) that is a product of the curvature λ1 and the curvature λ2 is evaluated. The evaluation curvature change ρi of the element may be used.

いずれの評価要素の評価曲率変化ρiの求め方を採用しても、上記ステップ4’において各部品内において要素面積に応じた重み付き加算平均を部品曲率変化ΡIとして計算できる。   Regardless of the method of obtaining the evaluation curvature change ρi of any evaluation element, the weighted average according to the element area in each part can be calculated as the part curvature change ΡI in step 4 '.

上記部品曲率変化ΡIに基づき、補剛する部品と板厚を減らす部品を容易に選定することができ、軽量化と剛性向上を同時に達成することが可能になる。特に、自動車の車体の場合、車体剛性と重量のパフォーマンスを評価する軽量化指数(車体重量をねじれ剛性と車体有効面積で除した値)を大幅に低減することが可能になる。たとえば、曲率変化に比例する倍率で板厚を増減させることで、簡便に軽量化指数を低減させる設計を行うことができる。   Based on the part curvature change ΡI, it is possible to easily select a part to be stiffened and a part to reduce the plate thickness, and it is possible to simultaneously achieve weight reduction and rigidity improvement. In particular, in the case of an automobile body, it is possible to greatly reduce the weight reduction index (a value obtained by dividing the body weight by the torsional rigidity and the effective area of the body) for evaluating the performance of the body rigidity and weight. For example, it is possible to easily reduce the weight reduction index by increasing or decreasing the plate thickness at a magnification proportional to the change in curvature.

また、上記ステップ1’において対象を部品毎に区分するのではなく、設計者が対象部位を自由に分割しても良い。たとえば、自動車の車体で見ると、ルーフやサイドパネルなど、大きい部品を複数の領域に分割することで、より適した補剛箇所を抽出することが可能になる。さらに、FEMデータの要素一つ一つを対象にすることで、構造体における変形形態分布が明確になり、より細やかな設計が可能になる。   In addition, the designer may freely divide the target part instead of dividing the target for each part in step 1 '. For example, when viewed from the body of an automobile, it is possible to extract more suitable stiffening points by dividing large parts such as roofs and side panels into a plurality of regions. Furthermore, by targeting each element of the FEM data, the deformation distribution in the structure becomes clear and a finer design becomes possible.

この手法を用いれば、各部品、または、部位の変形状態を定量的に容易に知ることができる。しかも、ステップ2’〜4’は、ルーチン処理であるため、計算機で容易に自動化でき、設計者の作業負担を軽減できる。   If this method is used, the deformation state of each part or part can be easily known quantitatively. Moreover, since steps 2 'to 4' are routine processes, they can be easily automated by a computer, and the work burden on the designer can be reduced.

なお、上記に図1または図2を用いて説明した部品曲率変化、部分曲率変化、または、曲率変化分布を求める手法は、剛性解析用計算機(構造体設計支援装置)100により実行される。この剛性解析用計算機100は、一例としては、入力部150と、記憶部200と、各評価要素の曲率変化計算部(算出部)250と、出力部300とを備えている。また、一例としては、剛性解析用計算機100には、FEMモデルデータおよび制荷重条件入力部50と、ディスプレイ400と、プリンター500と、が接続されている。   The method for obtaining the component curvature change, the partial curvature change, or the curvature change distribution described above with reference to FIG. 1 or FIG. 2 is executed by the rigidity analysis computer (structure design support apparatus) 100. For example, the rigidity analysis computer 100 includes an input unit 150, a storage unit 200, a curvature change calculation unit (calculation unit) 250 for each evaluation element, and an output unit 300. Further, as an example, the FEM model data and damping load condition input unit 50, the display 400, and the printer 500 are connected to the stiffness analysis computer 100.

記憶部200は、単一もしくは複数の部品から構成される構造体の少なくとも一部を構成する各部位の数値解析データを記憶する。また、この記憶部200には、剛性解析ソフトウェア、構造物の有限要素解析データ(初期設計データ)、構造物にかかる荷重データ(上記有限要素解析データの境界条件)が予め記憶されている。
たとえば、構造物の有限要素解析データ(初期設計データ)および構造物にかかる荷重データ(上記有限要素解析データの境界条件)が、FEMモデルデータおよび制荷重条件入力部50から、剛性解析用計算機100の入力部150に、入力される。そして、入力部150に入力された構造物の有限要素解析データ(初期設計データ)および構造物にかかる荷重データ(上記有限要素解析データの境界条件)が、入力部150により、記憶部200に記憶される。
The storage unit 200 stores numerical analysis data of each part constituting at least a part of a structure composed of a single part or a plurality of parts. The storage unit 200 stores in advance stiffness analysis software, finite element analysis data (initial design data) of the structure, and load data (boundary conditions of the finite element analysis data) applied to the structure.
For example, finite element analysis data (initial design data) of a structure and load data (boundary conditions of the finite element analysis data) applied to the structure are input from the FEM model data and the load control condition input unit 50 to the rigidity analysis computer 100. Are input to the input unit 150. Then, the finite element analysis data (initial design data) of the structure and the load data applied to the structure (boundary conditions of the finite element analysis data) input to the input unit 150 are stored in the storage unit 200 by the input unit 150. Is done.

各評価要素の曲率変化計算部250は、前記記憶部200に記憶された数値解析データに基づいて、特定の境界条件下における前記構造体の変形を数値解析により定量化し、当該定量化した構造体の変形に基づいて、前記境界条件下における前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報を算出する。   Based on the numerical analysis data stored in the storage unit 200, the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element quantifies deformation of the structure under a specific boundary condition by numerical analysis, and the quantified structure Based on the deformation, information on the deformation mode of the part or part of the part under the boundary condition is calculated.

たとえば、この各評価要素の曲率変化計算部250は、記憶部200から読み出した構造物の有限要素解析データ(初期設計データ)に対して、記憶部200から読み出した剛性解析ソフトウェアに基づいて、上記に図1を用いて説明したステップ1〜8、または、上記に図2を用いて説明したステップ1’〜4’を実行し、上記に説明した変形モードに関する情報を算出し、出力する。なお、この各評価要素の曲率変化計算部250は、記憶部200から読み出した構造物にかかる荷重データ(上記有限要素解析データの境界条件)を境界条件として、上述した変形モードに関する情報を算出する。
出力部300は、各評価要素の曲率変化計算部250により算出された変形モードに関する情報を出力する。なお、この出力部300は、各評価要素の曲率変化計算部250により算出された変形モードに関する情報を出力する場合に、この情報を、たとえば、ディスプレイ400などの表示装置に出力してもよいし、プリンター500などの印字装置に出力してもよいし、記憶部200などの記憶装置に記憶させてもよい。
For example, the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element is based on the stiffness analysis software read from the storage unit 200 with respect to the finite element analysis data (initial design data) of the structure read from the storage unit 200. Steps 1 to 8 described with reference to FIG. 1 or Steps 1 ′ to 4 ′ described with reference to FIG. 2 are executed to calculate and output information on the deformation mode described above. The curvature change calculation unit 250 for each evaluation element calculates information on the deformation mode described above using the load data (boundary condition of the finite element analysis data) applied to the structure read from the storage unit 200 as a boundary condition. .
The output unit 300 outputs information related to the deformation mode calculated by the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element. When the output unit 300 outputs information on the deformation mode calculated by the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element, the output unit 300 may output this information to a display device such as the display 400, for example. Alternatively, the data may be output to a printing device such as the printer 500 or may be stored in a storage device such as the storage unit 200.

また、各評価要素の曲率変化計算部250が算出する(または、出力部300が出力する)部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報は、数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点における複数成分で定義される曲率の変化量の一つもしくは複数成分の値(たとえば、図2を用いて説明した、評価曲率変化ρi)である。   Further, the information regarding the deformation mode of the part or part calculated by the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element (or output from the output unit 300) is one or more points on the surface of the part obtained by numerical analysis. It is the value of one or a plurality of components of the amount of change in curvature defined by a plurality of components at a point (for example, the evaluation curvature change ρi described with reference to FIG. 2).

また、この部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報は、曲率の変化量の複数成分を用いて定義されるスカラー量(たとえば、図2を用いて説明した、部品曲率変化(ΡI))である。   In addition, the information regarding the deformation mode of the part or a part of the part is a scalar amount defined by using a plurality of components of the curvature change amount (for example, the component curvature change (ΡI) described with reference to FIG. 2). is there.

また、この部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報は、数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点における平均曲率の変化量(たとえば、図2を用いて説明した、曲率λ1と曲率λ2の相加平均である平均曲率として算出される評価要素の評価曲率変化ρi)である。   Further, the information on the deformation mode of the part or a part of the part includes the amount of change in the average curvature at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by numerical analysis (for example, the curvature λ1 described with reference to FIG. This is an evaluation curvature change ρi of an evaluation element calculated as an average curvature that is an arithmetic mean of the curvature λ2.

また、部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報は、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点におけるガウス曲率の変化量(たとえば、図2を用いて説明した、曲率λ1と曲率λ2の積であるガウス曲率(または、その絶対値)として算出される評価曲率変化ρi)である。   Further, the information regarding the deformation mode of the part or a part of the part includes the amount of change in the Gaussian curvature at one point or a plurality of points of the surface of the part obtained by the numerical analysis (for example, the curvature λ1 described with reference to FIG. An evaluation curvature change ρi calculated as a Gaussian curvature (or an absolute value thereof), which is a product of the curvature λ2.

<実施例>
以下に自動車の車体のねじれ変形を対象に、本発明の具体的な実施例を示す。ここでは、図1を用いて説明した方法の場合について説明する。
本ケースで使用する自動車の車体のFEMモデルは、398点の部品データ、各部品を結合するスポット溶接データとボルト−ナット締結データから構成されている。各部品データについて、各部品に1〜398番の番号を付与し、番号に紐付いた部品のセット名をFEMデータにて定義する(ステップ1)。なお、解析ソルバーは、NASTRANを使用した。
<Example>
A specific embodiment of the present invention will be described below for the torsional deformation of a car body of an automobile. Here, the case of the method described with reference to FIG. 1 will be described.
The car body FEM model used in this case is composed of 398 parts data, spot welding data for connecting the parts and bolt-nut fastening data. For each part data, numbers 1 to 398 are assigned to each part, and the set name of the part linked to the number is defined by FEM data (step 1). The analysis solver used NASTRAN.

全体の座標系として、車両前後方向にx軸(前方向を正)、車両左右方向にy軸(左方向を正)、車両上下方向にz軸(上方向を正)を取る。前車軸左ダンパーの車体への取付け点を点A、前車軸右ダンパーの車体への取付け点を点B、後車軸左ダンパーの車体への取付け点を点C、後車軸右ダンパーの車体への取付け点を点Dと定義する。この車体に表1に示されるような境界条件を与えることで車体にねじれトルクを付与し、そのときの車体を構成する全節点の並進変位δを求める(ステップ2)。   As an overall coordinate system, an x-axis (forward is positive) in the vehicle longitudinal direction, a y-axis (positive in the left direction) in the left-right direction of the vehicle, and a z-axis (upward is positive) in the vehicle vertical direction. The point of attachment of the front axle left damper to the vehicle body is point A, the point of attachment of the front axle right damper to the vehicle body is point B, the point of attachment of the rear axle left damper to the vehicle body is point C, and the rear axle right damper is attached to the vehicle body. The attachment point is defined as point D. By giving boundary conditions as shown in Table 1 to the vehicle body, a torsional torque is applied to the vehicle body, and translational displacements δ of all nodes constituting the vehicle body at that time are obtained (step 2).

Figure 2013092835
Figure 2013092835

次に、部品番号1の部品に含まれる最も節点番号が若い節点を評価節点とし(部品番号1の部品内での通り番号i=1)、この評価節点に隣接する8個の節点を参照節点(通し番号j=1〜8)として抽出する(ステップ3)。   Next, the node with the lowest node number included in the component of part number 1 is set as the evaluation node (number i = 1 in the part of part number 1), and the eight nodes adjacent to this evaluation node are referred to as the reference nodes. Extracted as (serial number j = 1-8) (step 3).

次に、上記評価節点を通り上記8個の参照節点から成る近似平面を、最小自乗法より式(2)の形式で求める。   Next, an approximate plane composed of the eight reference nodes passing through the evaluation nodes is obtained in the form of equation (2) by the method of least squares.

a(x−x0)+b(y−y0)+c(z−z0)=0 (2)   a (x−x0) + b (y−y0) + c (z−z0) = 0 (2)

a、b、cは最小自乗法より求められる係数、(x0,y0,z0)は評価節点の座標を示す。この平面の法線ベクトルを評価平面法線ベクトル(n)とし、n=(a,b,c)/|(a,b,c)|により算出して求める(ステップ4)。
次に、参照並進変位(δj)を式(3)より求める(ステップ5)。
a, b, and c are coefficients obtained by the method of least squares, and (x0, y0, z0) indicates the coordinates of the evaluation nodes. The normal vector of this plane is set as an evaluation plane normal vector (n), and calculated by n = (a, b, c) / | (a, b, c) | (step 4).
Next, a reference translational displacement (δj) is obtained from equation (3) (step 5).

δj=<drj−dr0,n> (3)   δj = <drj−dr0, n> (3)

<,>は2つのベクトルの内積、dr0は評価節点の並進変位、drj(j=1,2,...,8)は参照節点の並進変位を示す。さらに、評価節点と参照節点の参照距離(rj)を式(4)より求める(ステップ6)。   <,> Indicate the inner product of two vectors, dr0 indicates the translational displacement of the evaluation node, and drj (j = 1, 2,..., 8) indicates the translational displacement of the reference node. Further, the reference distance (rj) between the evaluation node and the reference node is obtained from equation (4) (step 6).

rj=|(xj−x0,yj−y0,zj−z0)|,(j=1,2,...,8) (4)   rj = | (xj−x0, yj−y0, zj−z0) |, (j = 1, 2,..., 8) (4)

(xj,yj,zj)はj番目の参照節点の座標を示す。また、(x0,y0,z0)は評価節点の座標を示す。 (Xj, yj, zj) indicates the coordinates of the jth reference node. Further, (x0, y0, z0) indicates the coordinates of the evaluation node.

次に、上記参照並進変位(δj)を、参照距離(rj)の2次式である式(5)で近似する。   Next, the reference translational displacement (δj) is approximated by an expression (5) that is a quadratic expression of the reference distance (rj).

δj=d×rj (5) δj = d × rj 2 (5)

係数dは最小自乗法によって求められる定数である。そして、この係数dに基づいて、評価曲率変化(ρi)を、式(6)より求める(ステップ7)。   The coefficient d is a constant obtained by the least square method. Then, based on this coefficient d, an evaluation curvature change (ρi) is obtained from equation (6) (step 7).

ρi=|2d| (6)   ρi = | 2d | (6)

上記ステップ3〜7を部品番号1に含まれる全節点について繰り返し(ループ1)、前記節点における評価曲率変化(P1)を求め、部品番号1の部品内での平均を部品曲率変化PIとして計算する(ステップ8)。前記平均は、評価節点を含む要素おいて評価節点、評価節点の隣の節点との中点、および、要素の重心で囲まれる面積による重み付き加算平均により求めた。   The above steps 3 to 7 are repeated for all the nodes included in the part number 1 (loop 1), the evaluation curvature change (P1) at the node is obtained, and the average in the part of the part number 1 is calculated as the part curvature change PI. (Step 8). The average is obtained by a weighted average of the areas surrounded by the evaluation node, the midpoint of the adjacent node next to the evaluation node, and the center of gravity of the element in the element including the evaluation node.

上記ループ1を部品番号2〜398の部品についても実施し、部品曲率変化(PI,I=1〜398)を求める。   The above loop 1 is also performed for the parts having the part numbers 2 to 398, and the part curvature change (PI, I = 1 to 398) is obtained.

その結果として、横軸に部品番号、縦軸に部品曲率変化を取り、部品曲率変化が大きい部品から順に上位50部品について、部品曲率変化が低い部品から順に示したグラフを図4に示す。図4中のグラフにおいて、左側に位置する(部品曲率変化が小さい)部品は、部品を構成する面の面内における軸力、もしくは、せん断力が曲げモーメントを卓越しており、面内変形モードの部材であると言える。対して、右側に位置する(部品曲率変化が大きい)部品は、部品を構成する面の面内における軸力、もしくは、せん断力に比較して曲げモーメントが卓越しており、面外変形モードの部材であると言える。たとえば、部品曲率変化が最も大きい2部品(15、および、24番)は、左右の全車軸ダンパーの支持部品であり、本ケースで荷重を直接与えている部品であり、曲げ変形が予想される部品であることがわかる。   As a result, FIG. 4 shows a graph in which the horizontal axis represents the part number, the vertical axis represents the part curvature change, and the top 50 parts in descending order of the part curvature change are shown in order from the part having the lowest part curvature change. In the graph in FIG. 4, the part located on the left side (part curvature change is small) has an in-plane deformation mode in which the axial force or shear force in the plane of the surface constituting the part dominates the bending moment. It can be said that this is a member. On the other hand, the part located on the right side (with a large part curvature change) has a superior bending moment compared to the axial force or shear force in the plane of the part constituting the part. It can be said that it is a member. For example, the two parts (No. 15 and No. 24) with the largest part curvature change are the support parts of the left and right all axle dampers, and are parts that are directly applied with load in this case, and bending deformation is expected. It turns out that it is a part.

上記で得られた部品曲率変化PIから、式(7)、   From the component curvature change PI obtained above, Equation (7),

γI=min{4, 6700000×PI+0.65} (7)   γI = min {4, 6700000 × PI + 0.65} (7)

で示されるI番目対象部材の板厚倍率γIを用いて、各対象部品の板厚を変更した修正FEMデータを作成し、上記と同じ境界条件によるねじれ剛性を算出した。なお、式(7)におけるmin{x,y}という関数は、入力xとyとで、小さい方の入力を出力する関数である。 Using the plate thickness magnification γI of the I-th target member, the modified FEM data in which the plate thickness of each target component was changed was created, and the torsional rigidity was calculated under the same boundary conditions as described above. Note that the function min {x, y} in Expression (7) is a function that outputs the smaller one of the inputs x and y.

結果および初期FEMデータ結果との比較を表2に示す。ただし、有効面積は、四角形ABCDの面積で、4m2である。重量で12.5kg(4.46%)減少、ねじれ剛性で1.2kNm/deg(5.54%)増加を達成し、軽量化指数は、0.307kg・deg/kNm3(9.48%)減少することができ、車体のパフォーマンスが向上した。 The results and a comparison with the initial FEM data results are shown in Table 2. However, the effective area is a square ABCD area, which is 4 m 2 . Weight at 12.5 kg (4.46%) decreased to achieve 1.2kNm / deg (5.54%) increase in torsional rigidity, light weight index, 0.307kg · deg / kNm 3 ( 9.48%) can be reduced, vehicle Improved performance.

Figure 2013092835
Figure 2013092835

異なる実施例として、上記実施例で使用したFEMモデルにおいて、ルーフやサイドパネル等の比較的大きい部品を複数の領域に分割し、上記実施例と同様の操作を実行した。このとき、領域の分割数は552である。得られた部分曲率変化が大きい部分から順に上位50部分について、部分曲率変化(PI,I=1〜552)を図5に示す。上記実施例で使用した板厚倍率の式(7)を用いて板厚の補正を実行した。結果および初期FEMデータ結果との比較を表3に示す。重量で14.0kg(5.00%)減少、ねじれ剛性で1.15kNm/deg(5.31%)増加を達成し、軽量化指数は、0.317 kg・deg/kNm3(9.78%)減少することができ、車体のパフォーマンスが向上した。 As a different example, in the FEM model used in the above example, relatively large parts such as a roof and a side panel were divided into a plurality of regions, and the same operation as in the above example was executed. At this time, the number of divided areas is 552. FIG. 5 shows the partial curvature change (PI, I = 1 to 552) for the top 50 parts in order from the part with the largest partial curvature change. The correction of the plate thickness was performed using the plate thickness magnification formula (7) used in the above example. The results and a comparison with the initial FEM data results are shown in Table 3. Weight at 14.0 kg (5.00%) decreased to achieve 1.15kNm / deg (5.31%) increase in torsional rigidity, light weight index, can be reduced 0.317 kg · deg / kNm 3 ( 9.78%), vehicle Improved performance.

Figure 2013092835
Figure 2013092835

さらに、曲率変化について別の計算方法を使用した実施例を以下に示す。すなわち、図2を用いて説明した方法の場合について説明する。
上記FEMモデルにおける各部品データについて、各部品に1〜398番の番号を付与し、番号に紐付いた部品のセット名をFEMデータにて定義する(ステップ1’)。
Furthermore, the Example which used another calculation method about a curvature change is shown below. That is, the case of the method described with reference to FIG. 2 will be described.
For each part data in the FEM model, numbers 1 to 398 are assigned to the parts, and a set name of the parts linked to the numbers is defined by the FEM data (step 1 ′).

次に、前記FEMデータを用い、構造物にかかる荷重における静解析を実施し、各評価要素の中央面における曲率変化成分κ11i、κ22i、および、κ12iを求める(ステップ2’)。各成分は、シェル要素の局所座標に沿うものとする。   Next, using the FEM data, a static analysis is performed on the load applied to the structure, and curvature change components κ11i, κ22i, and κ12i on the center plane of each evaluation element are obtained (step 2 '). Each component shall be along the local coordinates of the shell element.

次に、部品番号1の部品に含まれる最も要素番号が若い要素を評価要素とし(部品番号1の部品内での通り番号i=1)、上記部品に含まれる一つの要素を評価要素として選定する(評価したい部品内での通し要素番号をiとする)。(8)式で定義する要素座標系の取り方に依存しない相当量を評価曲率変化ρiとする(ステップ3’)。   Next, the element with the youngest element number included in the part with the part number 1 is set as the evaluation element (number i = 1 as in the part with the part number 1), and one element included in the part is selected as the evaluation element. (The serial element number in the part to be evaluated is i). A considerable amount that does not depend on the element coordinate system defined by the equation (8) is set as the evaluation curvature change ρi (step 3 ').

ρi=[2×(κ11i×κ11i+κ22i×κ22i+0.5×κ12i×κ12i)/3]0.5 (8) ρi = [2 × (κ11i × κ11i + κ22i × κ22i + 0.5 × κ12i × κ12i) / 3] 0.5 (8)

上記ステップ2’および3’を繰り返し(ループ1’)、部品番号1の部品に含まれる全要素について評価曲率変化ρiを計算し、評価要素の面積による重み付き平均を部品曲率変化(Ρ1)として記録する(ステップ4’)。
上記ループ1’を部品番号2〜398の部品についても実施し、部品曲率変化(PI,I=1〜398)を求める。
Steps 2 ′ and 3 ′ are repeated (loop 1 ′), and the evaluation curvature change ρi is calculated for all the elements included in the part of part number 1, and the weighted average according to the area of the evaluation element is used as the part curvature change (Ρ1). Record (step 4 ').
The above loop 1 ′ is also performed for the parts having the part numbers 2 to 398, and the part curvature change (PI, I = 1 to 398) is obtained.

上記手法で得られた結果を、図4に示されるグラフと同様の形式で、図6に示す。この図6に示す結果として、図4の場合とほぼ同一の結果が得られた。この結果をもとに、上記実施例で使用した板厚倍率の式(7)を用いて板厚の補正を実行した。結果および初期FEMデータ結果との比較を表4に示す。重量で12.5kg(4.46%)減少、ねじれ剛性で1.2kNm/deg(5.54%)増加を達成し、軽量化指数は、0.307kg・deg/kNm3(9.48%)減少することができ、車体のパフォーマンスが向上した。 The results obtained by the above method are shown in FIG. 6 in the same format as the graph shown in FIG. As a result shown in FIG. 6, almost the same result as in FIG. 4 was obtained. Based on this result, the plate thickness was corrected using the plate thickness magnification formula (7) used in the above example. The results and a comparison with the initial FEM data results are shown in Table 4. Weight at 12.5 kg (4.46%) decreased to achieve 1.2kNm / deg (5.54%) increase in torsional rigidity, light weight index, 0.307kg · deg / kNm 3 ( 9.48%) can be reduced, vehicle Improved performance.

Figure 2013092835
Figure 2013092835

上記で示した実施例は、車体のねじれ剛性を対象に、その向上と軽量化を図った例であるが、ねじれ剛性に限らず、自動車の走行安定性や乗り心地に寄与する車体全体の曲げ剛性や車体前部の横曲げ剛性等を対象にした場合でも、本発明は有効である。また、自動車以外の構造物、たとえば、ビルや橋梁等の建築構造物、コピー機やプリンター等のオフィス機器、旋盤やプレス機等の機械工作機器等のあらゆる変形に対する剛性についても、本発明は有効である。   The above-described embodiment is an example in which the torsional rigidity of the vehicle body is aimed at improving and reducing the weight, but it is not limited to the torsional rigidity, but the bending of the entire vehicle body that contributes to the running stability and riding comfort of the automobile. The present invention is effective even when the rigidity and the lateral bending rigidity of the front part of the vehicle body are targeted. The present invention is also effective for rigidity against any deformation of structures other than automobiles, for example, building structures such as buildings and bridges, office equipment such as copiers and printers, and machine tools such as lathes and press machines. It is.

なお、記憶部200は、ハードディスク装置や光磁気ディスク装置、フラッシュメモリ等の不揮発性のメモリや、CD−ROM等の読み出しのみが可能な記憶媒体、RAM(Random Access Memory)のような揮発性のメモリ、あるいはこれらの組み合わせにより構成されるものとする。
また、入力部150、各評価要素の曲率変化計算部250、または、出力部300は専用のハードウェアにより実現されるものであってもよく、また、この入力部150、各評価要素の曲率変化計算部250、または、出力部300はメモリおよびCPU(中央演算装置)により構成され、入力部150、各評価要素の曲率変化計算部250、または、出力部300の機能を実現するためのプログラムをメモリにロードして実行することによりその機能を実現させるものであってもよい。
The storage unit 200 is a nonvolatile memory such as a hard disk device, a magneto-optical disk device, or a flash memory, a storage medium that can only be read such as a CD-ROM, and a volatile memory such as a RAM (Random Access Memory). It is assumed to be configured by a memory or a combination thereof.
Further, the input unit 150, the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element, or the output unit 300 may be realized by dedicated hardware, or the curvature change of the input unit 150 and each evaluation element. The calculation unit 250 or the output unit 300 includes a memory and a CPU (central processing unit), and a program for realizing the functions of the input unit 150, the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element, or the output unit 300. The function may be realized by loading it into a memory and executing it.

また、入力部150、各評価要素の曲率変化計算部250、または、出力部300の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより入力部150、各評価要素の曲率変化計算部250、または、出力部300の処理を実行してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。   Further, a program for realizing the functions of the input unit 150, the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element, or the output unit 300 is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is recorded. The processing of the input unit 150, the curvature change calculation unit 250 of each evaluation element, or the output unit 300 may be executed by being read and executed by a computer system. Here, the “computer system” includes an OS and hardware such as peripheral devices.

また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。   Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.

また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。   The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Furthermore, the “computer-readable recording medium” dynamically holds a program for a short time like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory in a computer system serving as a server or a client in that case, and a program that holds a program for a certain period of time are also included. The program may be a program for realizing a part of the functions described above, and may be a program capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in a computer system.

以上、この発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。   The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes a design and the like within the scope not departing from the gist of the present invention.

50…FEMモデルデータおよび制荷重条件入力部、100…剛性解析用計算機(構造体設計支援装置)、150…入力部、200…記憶部、250…各評価要素の曲率変化計算部(算出部)、300…出力部、400…ディスプレイ、500…プリンター   DESCRIPTION OF SYMBOLS 50 ... FEM model data and damping load condition input part, 100 ... Stiffness analysis computer (structure design support apparatus), 150 ... Input part, 200 ... Memory | storage part, 250 ... Curvature change calculation part (calculation part) of each evaluation element , 300 ... output unit, 400 ... display, 500 ... printer

Claims (5)

単一もしくは複数の部品から構成される構造体の少なくとも一部を構成する各部位の数値解析データを記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された数値解析データに基づいて、特定の境界条件下における前記構造体の変形を数値解析により定量化し、当該定量化した構造体の変形に基づいて、前記境界条件下における前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報を算出する算出部と、
を有することを特徴とする構造体設計支援装置。
A storage unit for storing numerical analysis data of each part constituting at least a part of a structure composed of a single or a plurality of parts;
Based on the numerical analysis data stored in the storage unit, the deformation of the structure under a specific boundary condition is quantified by numerical analysis, and based on the quantified deformation of the structure, the deformation under the boundary condition A calculation unit for calculating information on a deformation mode of a part or a part of a part;
A structure design support apparatus characterized by comprising:
前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点における複数成分で定義される曲率の変化量の一つもしくは複数成分の値であることを特徴とする請求項1に記載の構造体設計支援装置。   The information on the deformation mode of the part or part of the part is a value of one or a plurality of components of the amount of change in curvature defined by a plurality of components at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by the numerical analysis. The structure design support apparatus according to claim 1. 前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記曲率の変化量の複数成分を用いて定義されるスカラー量であることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の構造体設計支援装置。   The structure design according to claim 1, wherein the information on the deformation mode of the part or a part of the part is a scalar quantity defined by using a plurality of components of the curvature change amount. Support device. 前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点における平均曲率の変化量であることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の構造体設計支援装置。   The information on the deformation mode of the part or a part of the part is a change amount of an average curvature at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by the numerical analysis. The structure design support apparatus according to any one of the preceding claims. 前記部品もしくは部品の一部の変形モードに関する情報が、前記数値解析によって得られる前記部品の表面の一点または複数点におけるガウス曲率の変化量であることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の構造体設計支援装置。   The information on the deformation mode of the part or part of the part is a change amount of Gaussian curvature at one point or a plurality of points on the surface of the part obtained by the numerical analysis. The structure design support apparatus according to any one of the preceding claims.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170033346A (en) 2014-08-21 2017-03-24 신닛테츠스미킨 카부시키카이샤 Structure design support device, structure design support method, program, and recording medium
CN112861273A (en) * 2021-01-03 2021-05-28 清华大学 Rigidity design method for double-track four-slider rolling guide rail pair

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5729463A (en) * 1995-09-01 1998-03-17 Ulsab Trust Designing and producing lightweight automobile bodies
JP2002215680A (en) * 2001-01-16 2002-08-02 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Method of designing structure, and recording medium
JP2002297675A (en) * 2001-03-29 2002-10-11 Honda Motor Co Ltd Method and device for displaying structure optimization result
JP2004303227A (en) * 2003-03-17 2004-10-28 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Method for estimating relation between element distortion and analytic error, method for estimating analytic error, method for numerical analysis, and computer program for carrying out the methods
JP2006011729A (en) * 2004-06-24 2006-01-12 Toshiba Corp Design optimization support system and design optimization support method
JP2008015635A (en) * 2006-07-03 2008-01-24 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Method and program for evaluating structure
JP2008033689A (en) * 2006-07-28 2008-02-14 Mazda Motor Corp Vehicle design support device
JP2008051637A (en) * 2006-08-24 2008-03-06 Jfe Engineering Kk Method for measuring bending stress of fixed structure, recording medium, and computer
US20090125282A1 (en) * 2005-11-07 2009-05-14 Keio University Numerical structural analysis system based on the load-transfer-path method
JP2010067022A (en) * 2008-09-11 2010-03-25 Toyota Central R&D Labs Inc Method for designing structure, and program
JP2010250483A (en) * 2009-04-14 2010-11-04 Nippon Steel Corp Stiffening method for structure
JP2012008787A (en) * 2010-06-24 2012-01-12 Nippon Steel Corp Structure design support device

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5729463A (en) * 1995-09-01 1998-03-17 Ulsab Trust Designing and producing lightweight automobile bodies
JP2002215680A (en) * 2001-01-16 2002-08-02 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Method of designing structure, and recording medium
JP2002297675A (en) * 2001-03-29 2002-10-11 Honda Motor Co Ltd Method and device for displaying structure optimization result
JP2004303227A (en) * 2003-03-17 2004-10-28 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Method for estimating relation between element distortion and analytic error, method for estimating analytic error, method for numerical analysis, and computer program for carrying out the methods
JP2006011729A (en) * 2004-06-24 2006-01-12 Toshiba Corp Design optimization support system and design optimization support method
US20090125282A1 (en) * 2005-11-07 2009-05-14 Keio University Numerical structural analysis system based on the load-transfer-path method
JP2008015635A (en) * 2006-07-03 2008-01-24 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Method and program for evaluating structure
JP2008033689A (en) * 2006-07-28 2008-02-14 Mazda Motor Corp Vehicle design support device
JP2008051637A (en) * 2006-08-24 2008-03-06 Jfe Engineering Kk Method for measuring bending stress of fixed structure, recording medium, and computer
JP2010067022A (en) * 2008-09-11 2010-03-25 Toyota Central R&D Labs Inc Method for designing structure, and program
JP2010250483A (en) * 2009-04-14 2010-11-04 Nippon Steel Corp Stiffening method for structure
JP2012008787A (en) * 2010-06-24 2012-01-12 Nippon Steel Corp Structure design support device

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170033346A (en) 2014-08-21 2017-03-24 신닛테츠스미킨 카부시키카이샤 Structure design support device, structure design support method, program, and recording medium
US10509867B2 (en) 2014-08-21 2019-12-17 Nippon Steel Corporation Structure design support device, structure design support method, program, and recording medium
CN112861273A (en) * 2021-01-03 2021-05-28 清华大学 Rigidity design method for double-track four-slider rolling guide rail pair
CN112861273B (en) * 2021-01-03 2022-06-14 清华大学 Rigidity design method for double-track four-slider rolling guide rail pair

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