JP2013084072A - 土地状態推定システム及び土地状態推定方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 なんらかのイベント(例えば、津波、等)発生前とイベント発生後とその後の少なくとも1時期の合計3時期以上の衛星画像における、位置的に対応する、ピクセルごとに計算できる任意の指標値から、対応する土地の状態を表す特徴量を推定することを特徴とする。
【選択図】 図2
Description
変化パターン1とは、Dn_12≧Ti12かつDn_23≧Ti23であるもの、
変化パターン2とは、Dn_12≧Ti12かつTd23≦Dn_23<Ti23であるもの、
変化パターン3とは、Dn_12≧Ti12かつDn_23<Td23であるものをさす。
Sn=a0+a1NDWI1n+a2NDWI2n+・・・+aMNDWIMn ・・・(式1)
と表し、係数ajを求めるような分析手法である。ここで、対象地域のすべての点について同一の係数ajを用いるのではなく、例えば津波発生前の通常時の衛星画像から土地被覆分類を行っておき、その種類ごとに別の係数を用いるなどの工夫をすると、その土地の性質ごとにモデル化ができるため、より推定の精度を向上させられる。
101 バス
102 入力制御部
103 中央演算処理部
104 主記憶部
105 補助記憶部
106 出力制御部
110 入力装置
120 出力装置
Claims (7)
- 衛星画像データと、指標値から衛星画像に含まれる土地領域の状態を表す特徴量に変換するための変換情報とを格納する格納部と、
該格納部から、所定の土地領域を含み、各々異なる時刻に撮影された3つ以上の衛星画像データを抽出する衛星画像読込部と、
前記抽出された衛星画像データごとに、前記所定の土地領域における指標値を求める指標値計算部と、
前記変換情報に基づいて、前記抽出された衛星画像データごとの前記指標値から前記所定の土地領域の状態を表す特徴量を求める特徴量変換部と、を有することを特徴とする土地状態推定システム。 - 請求項1に記載の土地状態推定システムであって、
前記変換情報は、各々異なる時刻に撮影された3つの衛星画像データにおける前記指標値の時間的な変化パターンと前記特徴量とが対応付けられた情報であることを特徴とする土地状態推定システム。 - 請求項2に記載の土地状態推定システムであって、
前記指標値は土壌水分量を表す土壌水分量指標値であり、前記特徴量は土地領域の塩分濃度であり、
前記特徴量変換部は、前記抽出された衛星画像データごとの前記土壌水分量指標値の変化パターンから前記所定の土地領域の塩分濃度を推定することを特徴とする土地状態推定システム。 - 請求項3に記載の土地状態推定システムであって、
前記土壌水分量指標値は、NDWI(Normalized Difference Water Index)であることを特徴とする土地状態推定システム。 - 請求項1に記載の土地状態推定システムであって、
前記の衛星画像データは、所定のイベント発生前に撮影された第一の衛星画像データ、所定のイベント発生後に撮影された第二の衛星画像データ、及び、第二の衛星画像データの撮影後に撮影された第三の衛星画像データであることを特徴とする土地状態推定システム。 - 請求項2に記載の土地状態推定システムであって、
前記所定のイベントは津波であることを特徴とする土地状態推定システム。 - 格納部と制御部とを有する計算機における土地状態推定方法であって、
前記制御部は、
前記格納部に格納された複数の衛星画像データから、所定の土地領域を含み、各々異なる時刻に撮影された3つの衛星画像データを抽出し、
前記抽出された衛星画像データごとに、前記所定の土地領域における指標値を求め、
指標値から衛星画像に含まれる土地領域の状態を表す特徴量に変換するための変換情報に基づいて、前記抽出された衛星画像データごとの前記指標値から前記所定の土地領域の状態を表す特徴量を求めることにより、前記土地領域の状態を推定することを特徴とする土地状態推定方法。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014235155A (ja) * | 2013-06-05 | 2014-12-15 | 三菱電機株式会社 | レーダ画像処理装置及びレーダ画像処理方法 |
JP2015125498A (ja) * | 2013-12-25 | 2015-07-06 | 一般財団法人 リモート・センシング技術センター | 擬似カラー化画像処理システム |
US9563937B2 (en) | 2013-07-12 | 2017-02-07 | Mitsubishi Electric Corporation | High-resolution image generation apparatus, high-resolution image generation method, and high-resolution image generation program |
JP2019158439A (ja) * | 2018-03-09 | 2019-09-19 | 株式会社パスコ | 変化要因予測装置及び変化要因予測プログラム |
US10474770B2 (en) | 2014-08-27 | 2019-11-12 | Nec Corporation | Simulation device, simulation method, and memory medium |
KR102291632B1 (ko) * | 2020-03-18 | 2021-08-20 | 고려대학교 산학협력단 | 인공위성 데이터를 이용한 토양수분 산출 방법 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002269656A (ja) * | 2001-03-12 | 2002-09-20 | Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan | 河川情報提供システム |
US20080021657A1 (en) * | 2006-07-21 | 2008-01-24 | International Business Machines Corporation | Utilizing rapid water displacement detection systems and satellite imagery data to predict tsunamis |
WO2008016153A1 (fr) * | 2006-08-03 | 2008-02-07 | Pasco Corporation | procédé de prise en charge de contre-mesures pour une catastrophe |
JP2008107963A (ja) * | 2006-10-24 | 2008-05-08 | Hitachi Ltd | 3次元データ推定方法およびプログラム |
JP2010117327A (ja) * | 2008-11-14 | 2010-05-27 | Pasuko:Kk | 植生生育状況解析方法、プログラムおよび植生生育状況解析装置 |
JP2011024471A (ja) * | 2009-07-24 | 2011-02-10 | Sumitomo Forestry Co Ltd | 中間赤外域バンドを利用した森林の樹種分類 |
JP4787380B1 (ja) * | 2011-02-18 | 2011-10-05 | 克也 沢田 | 災害支援システム及び災害支援プログラム |
-
2011
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002269656A (ja) * | 2001-03-12 | 2002-09-20 | Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan | 河川情報提供システム |
US20080021657A1 (en) * | 2006-07-21 | 2008-01-24 | International Business Machines Corporation | Utilizing rapid water displacement detection systems and satellite imagery data to predict tsunamis |
WO2008016153A1 (fr) * | 2006-08-03 | 2008-02-07 | Pasco Corporation | procédé de prise en charge de contre-mesures pour une catastrophe |
JP2008107963A (ja) * | 2006-10-24 | 2008-05-08 | Hitachi Ltd | 3次元データ推定方法およびプログラム |
JP2010117327A (ja) * | 2008-11-14 | 2010-05-27 | Pasuko:Kk | 植生生育状況解析方法、プログラムおよび植生生育状況解析装置 |
JP2011024471A (ja) * | 2009-07-24 | 2011-02-10 | Sumitomo Forestry Co Ltd | 中間赤外域バンドを利用した森林の樹種分類 |
JP4787380B1 (ja) * | 2011-02-18 | 2011-10-05 | 克也 沢田 | 災害支援システム及び災害支援プログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
古田 城久: "ロジスティクスの復興支援を考える −ICT活用の実例・物流施設の減災対策−", ロジスティクスシステム 第20巻 第4号, JPN6015007630, 30 June 2011 (2011-06-30), pages 6 - 11, ISSN: 0003118161 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014235155A (ja) * | 2013-06-05 | 2014-12-15 | 三菱電機株式会社 | レーダ画像処理装置及びレーダ画像処理方法 |
US9563937B2 (en) | 2013-07-12 | 2017-02-07 | Mitsubishi Electric Corporation | High-resolution image generation apparatus, high-resolution image generation method, and high-resolution image generation program |
JP2015125498A (ja) * | 2013-12-25 | 2015-07-06 | 一般財団法人 リモート・センシング技術センター | 擬似カラー化画像処理システム |
US10474770B2 (en) | 2014-08-27 | 2019-11-12 | Nec Corporation | Simulation device, simulation method, and memory medium |
JP2019158439A (ja) * | 2018-03-09 | 2019-09-19 | 株式会社パスコ | 変化要因予測装置及び変化要因予測プログラム |
JP7129794B2 (ja) | 2018-03-09 | 2022-09-02 | 株式会社パスコ | 変化要因予測装置及び変化要因予測プログラム |
KR102291632B1 (ko) * | 2020-03-18 | 2021-08-20 | 고려대학교 산학협력단 | 인공위성 데이터를 이용한 토양수분 산출 방법 |
WO2021187920A3 (ko) * | 2020-03-18 | 2021-11-11 | 고려대학교 산학협력단 | 인공위성 데이터를 이용한 토양수분 산출 방법 |
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