JP2013059622A - 医用超音波剪断波イメージングにおける分類前処理 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ストレスに応答して、患者内の1つ以上の位置における変位が測定される(32)。経時的な変位は、位置のシフトを表す曲線である。曲線の1つ以上の特性、例えば、信号対雑音比および最大変位を用いて、位置を分類する(42)。位置は、流体、流体組織、固形組織、あるいは、非限定物として分類される。次の剪断イメージング(46)は、他の位置ではない固形組織の位置に対する剪断情報を提供することができる。
【選択図】図1
Description
Claims (21)
- 医用超音波剪断波イメージングに用いられる分類前処理の方法であって、前記方法は、
超音波を用いて、インパルス励起に応答した患者内の第1の位置における経時的な変位を測定するステップ(32)と、
前記経時的な変位の最大値を決定するステップ(38)と、
前記経時的な変位の信号対雑音比を決定するステップ(36)と、
プロセッサ(18)を用いて、前記第1の位置を、複数の種類の組織のうちの第1の種類として分類するステップ(42)と、
を有し、
前記分類するステップ(42)は、前記経時的な変位の前記最大値および前記経時的な変位の前記信号対雑音比の関数である、
ことを特徴とする方法。 - 音響励起を患者内に伝送するステップ(30)をさらに有し、
前記インパルス励起は前記音響励起を含み、
前記変位を測定するステップ(32)は、超音波を用いて、前記第1の位置を繰り返し走査するステップを有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記変位を測定するステップ(32)は、
複数回実行される、超音波を前記組織に伝送するステップ(30)と、
複数回実行される、前記伝送するステップ(30)からの反射を受信するステップと、
前記複数回の受信するステップの反射から、前記変位を検出するステップと、
を有することを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記分類するステップ(42)を複数の位置に関して繰り返すステップと、
前記第1の位置および前記複数の位置を含む前記患者の剪断波イメージングを実行するステップ(46)と、
前記剪断波イメージングを、前記第1の位置および前記複数の位置に対する分類するステップ(42)の関数として、空間的にマスクするステップ(44)と、
を有することを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記経時的な変位を測定するステップ(32)は、前記組織が、前記インパルス励起後に弛緩したとき、前記変位を測定するステップ(32)を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記信号対雑音比を決定するステップ(36)は、
前記経時的な変位をフィルタリングするステップと、
前記経時的な変位から前記フィルタリングされた経時的な変位を減算するステップと、
前記減算の結果の二乗平均平方根を計算するステップと、
前記フィルタリングされた変位の積分を、前記二乗平均平方根によって除算するステップと、
を有し、
前記除算の結果は、前記信号対雑音比を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記分類するステップ(42)は、前記第1の種類を、流体、固形組織および特定不能物からなる群の1つとして分類するステップを有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記分類するステップ(42)は、前記第1の種類を、流体組織あるいは固形組織として分類するステップ(42)を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記分類するステップ(42)は、ファジー理論あるいは確率関数を用いて分類するステップ(42)を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 超音波信号の信号対雑音比を決定するステップと、
経時的な前記超音波信号の非相関係数を決定するステップと、
をさらに有し、
前記分類するステップ(42)は、前記経時的な変位の前記最大値、前記経時的な変位の前記信号対雑音比、前記超音波信号の前記信号対雑音比、経時的な前記超音波信号の前記非相関係数の関数として分類するステップ(42)を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - プログラムプロセッサ(18)によって実行可能な、医用超音波剪断波イメージングにおける分類前処理用の命令を表すデータを記憶した持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)において、前記記憶媒体(22)は、
患者内の応答の変位プロファイルを決定する(32)ための命令と、
前記変位プロファイルの第1の特性を計算する(34)ための命令と、
前記第1の特性に少なくとも部分的に基づいて、固形組織から流体および流体組織を区別する(42)ための命令と、
剪断波情報を、流体あるいは流体組織のイメージからマスクする(44)ための命令と、
を有することを特徴とする持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記変位プロファイルを決定する(32)ことは、異なる時点における前記患者の領域を表すデータを受信することと、前記データを関連付けることと、を含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記変位プロファイルを決定する(32)ことは、前記患者内の組織の変位を生じさせるインパルスの後、変位の大きさを、時間の関数として決定することを含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記計算する(34)ことは、前記変位プロファイルの信号対雑音比を計算する(36)ことを含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記計算する(34)ことは、前記変位プロファイルからの最大変位を計算する(38)ことを含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記区別する(42)ことは、前記第1の特性の関数として分類する(42)ことを含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記区別する(42)ことは、(a)前記流体および前記流体組織、(b)固形組織、(c)他のクラスの間で分類する(42)ことを含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 前記マスクする(44)ことは、固形組織領域用であって、流体あるいは流体組織領域用ではない剪断波情報を表す前記イメージを表示する(46)ことを含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の持続性コンピュータ可読記憶媒体(22)。 - 医用超音波剪断波イメージングにおける分類前処理用のシステムであって、前記システムは、
音響インパルス励起を患者内に伝送し、前記患者の領域を、超音波を用いて走査するように構成されたトランスデューサ(14)と、
前記音響インパルス励起後に、超音波を用いた前記走査によって生成され、異なる時点における前記領域を表すデータを生成するように構成された受信ビームフォーマ(16)と、
前記音響インパルス励起によって導入された組織変位を推定し、前記組織変位のプロファイルの特性を示す少なくとも1つのパラメータを導出し、前記少なくとも1つのパラメータに基づいて、前記領域内の組織を分類するように構成されたプロセッサ(18)と、
前記組織の前記分類の関数として決定された第1の位置に対する剪断を表すイメージを表示するように構成されたディスプレイ(20)と、
を有することを特徴とするシステム。 - 前記プロセッサ(18)は、
前記パラメータを信号対雑音比として導出するように構成され、
他のパラメータを前記プロファイルの最大変位として導出するように構成され、
前記信号対雑音比および前記最大変位に基づいて分類するように構成されている、
ことを特徴とする請求項19に記載のシステム。 - 前記プロセッサ(18)は、
前記パラメータを信号対雑音比として導出するように構成され、
他のパラメータを前記プロファイルの最大変位として導出するように構成され、
前記データの統計を、時間、空間、時間および空間において計算するように構成され、
前記統計、前記信号対雑音比および前記最大変位に基づいて分類するように構成されている、
ことを特徴とする請求項19に記載のシステム。
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