JP2013045365A - アクティブユーザ抽出装置、アクティブユーザ抽出方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができるアクティブユーザ抽出装置を提供すること。
【解決手段】アクティブユーザ抽出装置２０は、所定期間について、ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する書き込み情報取得部２１と、書き込み情報取得手段で取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、再投稿数を取得する再投稿数取得部２２と、各ユーザについて、再投稿数取得部２２で取得した再投稿情報に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算するアクティブ度合計算部２３と、アクティブ度合計算部２３で計算されたアクティブ度合に基づいて、アクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出部２４と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、ソーシャル・メディア分析に有意であるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出装置、アクティブユーザ抽出方法、およびプログラムに関する。

ブログ、ＳＮＳ、ＴＷＩＴＴＥＲ（登録商標）等のソーシャル・メディアを介したユーザ間の情報発信やコミュニケーションが爆発的に増加し、ソーシャル・メディアに投稿された情報、いわゆる口コミ情報が、ユーザの購買行為に大きな影響を与えている。そこで、ソーシャル・メディアに投稿された情報を分析（以下、ソーシャル・メディア分析という）し、ユーザの購買動向や流行を把握することは、ソーシャル・メディア・マーケティングにおいて重要である。

ソーシャル・メディア分析では、ソーシャル・メディアに投稿された情報を解析することによって、流行を分析したり、情報の伝搬を分析したりする。例えば、ブログ記事等の情報からキーワードを抽出し、このキーワードの使用状況を定量化し、定量化したキーワードの使用状況を時系列で監視することで、近い未来の流行を予測するトレンド予測装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００６−２２７９６５号公報

しかしながら、ソーシャル・メディアには膨大な情報が投稿されているため、それらすべてを解析するには、解析装置に高スペックが要求されるという問題点があった。そのため、ソーシャル・メディア分析に有意なユーザが投稿した情報を抽出し、抽出した情報を解析するのが、ソーシャル・メディア分析において望ましい。また、ソーシャル・メディアから取得できる情報の件数が制限されている場合があり、ソーシャル・メディア分析に有意となるユーザの情報を優先して取得する必要があるという問題点があった。

そこで、本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出するアクティブユーザ抽出装置、アクティブユーザ抽出方法、およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明は、上記の課題を解決するために、以下の事項を提案している。なお、理解を容易にするために、本発明の実施形態に対応する符号を付して説明するが、これに限定されるものではない。

（１） 本発明は、ソーシャル・メディアに投稿された情報の中から、ソーシャル・メディア分析に有意となるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出装置において、所定期間について、前記ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する書き込み情報取得手段（例えば、図１の書き込み情報取得部２１）と、前記書き込み情報取得手段で取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する再投稿数取得手段（例えば、図１の再投稿数取得部２２）と、各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数に基づいて、前記ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算するアクティブ度合計算手段（例えば、図１のアクティブ度合計算部２３）と、前記アクティブ度合計算手段で計算されたアクティブ度合に基づいて、前記アクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出手段（例えば、図１のアクティブユーザ抽出部２４）と、を備えることを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、書き込み情報取得手段は、所定期間について、ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する。再投稿数取得手段は、書き込み情報取得手段で取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する。アクティブ度合計算手段は、各ユーザについて、再投稿数取得手段で取得した再投稿数に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する。アクティブユーザ抽出手段は、アクティブ度合計算手段で計算されたアクティブ度合に基づいて、アクティブユーザを抽出する。したがって、ソーシャル・メディアにおけるユーザの影響力を示す再投稿数に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示すアクティブ度合を各ユーザについて計算することによって、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができる。

（２） 本発明は、（１）のアクティブユーザ抽出装置において、前記ソーシャル・メディアにおいて、前記ユーザがリンクしたことによってリンク関係にあるリンクユーザ数を少なくとも含む、ユーザの投稿活動に関する数値情報をユーザ情報として取得するユーザ情報取得手段（例えば、図３のユーザ情報取得部３５）を備え、前記アクティブ度合計算手段は、前記各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数および前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれるリンクユーザ数に基づいて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、ユーザ情報取得手段は、ソーシャル・メディアにおいて、ユーザがリンクしたことによってリンク関係にあるリンクユーザ数を少なくとも含む、ユーザの投稿活動に関する数値情報をユーザ情報として取得する。アクティブ度合計算手段は、各ユーザについて、再投稿数取得手段で取得した再投稿数およびユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれるリンクユーザ数に基づいて、アクティブ度合を計算する。したがって、ユーザのソーシャル・メディアへの積極的な参加状況を示すリンクユーザ数を加味してアクティブ度合を計算することにより、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザをより精度よく抽出することができる。

（３） 本発明は、（１）のアクティブユーザ抽出装置において、前記ソーシャル・メディアにおいて、前記ユーザが他のユーザからリンクされたことによってリンク関係にある被リンクユーザ数を少なくとも含む、ユーザの投稿活動に関する数値情報をユーザ情報として取得するユーザ情報取得手段（例えば、図３のユーザ情報取得部３５）を備え、前記アクティブ度合計算手段は、前記各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数および前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれる被リンクユーザ数に基づいて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、ユーザ情報取得手段は、ソーシャル・メディアにおいて、ユーザが他のユーザからリンクされたことによってリンク関係にある被リンクユーザ数を少なくとも含む、ユーザの投稿活動に関する数値情報をユーザ情報として取得する。アクティブ度合計算手段は、各ユーザについて、再投稿数取得手段で取得した再投稿数および被リンクユーザ数に基づいて、アクティブ度合を計算する。したがって、ソーシャル・メディアにおいて、ユーザが他のユーザから関心を寄せられている状況を示す被リンクユーザ数を加味してアクティブ度合を計算することにより、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザをより精度よく抽出することができる。

（４） 本発明は、（３）のアクティブユーザ抽出装置において、前記ユーザの投稿活動に関する数値情報は、前記被リンクユーザ数とともに、前記ソーシャル・メディアにおいて、前記ユーザがリンクしたことによってリンク関係にあるリンクユーザ数を含み、前記アクティブ度合計算手段は、前記各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数と、前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれる前記リンクユーザ数および前記被リンクユーザ数と、に基づいて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、ユーザの投稿活動に関する数値情報は、被リンクユーザ数とともに、ソーシャル・メディアにおいて、ユーザがリンクしたことによってリンク関係にあるリンクユーザ数を含む。アクティブ度合計算手段は、各ユーザについて、再投稿数取得手段で取得した再投稿数と、ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれるリンクユーザ数および被リンクユーザ数とに基づいて、アクティブ度合を計算する。したがって、ユーザがソーシャル・メディアへの積極的な参加状況を示すリンクユーザ数、およびユーザが他のユーザから関心を寄せられている状況を示す被リンクユーザ数を加味してアクティブ度合を計算することにより、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザをより精度よく抽出することができる。

（５） 本発明は、（４）のアクティブユーザ抽出装置において、前記アクティブ度合計算手段は、前記アクティブ度合をｆ、前記再投稿数をＲｔ、前記リンクユーザ数をＦ、前記被リンクユーザ数をＦｄ、所定期間における再投稿数の重みを決定するための係数をα、前記リンクユーザ数の重みを決定するための係数をβ、前記被リンクユーザ数の重みを決定するための係数をγとし、数１の式を用いて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、アクティブ度合計算手段は、アクティブ度合をｆ、再投稿数をＲｔ、リンクユーザ数をＦ、被リンクユーザ数をＦｄ、所定期間における再投稿数の重みを決定するための係数をα、リンクユーザ数の重みを決定するための係数をβ、被リンクユーザ数の重みを決定するための係数をγとし、数１の式を用いて、アクティブ度合を計算する。したがって、所定期間における再投稿数、リンクユーザ数、被リンクユーザ数それぞれに重み付けをすることにより、重視する数値情報を、ソーシャル・メディア分析を行う分析者等が自由に設定することができる。

（６） 本発明は、（２）から（５）のアクティブユーザ抽出装置において、前記ユーザ情報取得手段で取得したユーザ情報を記憶する記憶手段（例えば、図５のユーザ情報記憶部４６）を備え、前記記憶手段は、一部の記憶領域を残し、残りの記憶領域に前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報を記憶することを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、記憶手段は、ユーザ情報取得手段で取得したユーザ情報を記憶し、一部の記憶領域を残し、残りの記憶領域にユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報を記憶する。したがって、記憶手段が記憶領域の一部を残しておくことにより、ユーザ情報の増加を防ぎつつ、新規ユーザのユーザ情報を取得することができる。

（７） 本発明は、（１）から（６）のアクティブユーザ抽出装置において、前記アクティブユーザ抽出手段は、前記アクティブユーザを抽出する条件として、しきい値を用いることを特徴とするアクティブユーザ抽出装置を提案している。

この発明によれば、アクティブユーザ抽出手段は、アクティブユーザを抽出する条件として、しきい値を用いる。しきい値を用いることにより、ソーシャル・メディア分析を行う分析者の意向に沿ったアクティブユーザを抽出することができる。

（８） 本発明は、ソーシャル・メディアに投稿された情報の中から、ソーシャル・メディア分析に有意となるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出装置で実施されるアクティブユーザ抽出方法であって、所定期間について、前記ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する第１のステップ（例えば、図２のステップＳ１）と、前記第１のステップで取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する第２のステップ（例えば、図２のステップＳ２）と、各ユーザについて、前記第２のステップで取得した再投稿数に基づいて、前記ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する第３のステップ（例えば、図２のステップＳ３）と、前記第２のステップで計算されたアクティブ度合に基づいて、前記アクティブユーザを抽出する第４のステップ（例えば、図２のステップＳ４）と、を含むことを特徴とするアクティブユーザ抽出方法を提案している。

この発明によれば、まず、第１のステップにおいて、所定期間について、ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する。次に、第２のステップにおいて、第１のステップで取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する。次に、第３のステップにおいて、各ユーザについて、第２のステップで取得した再投稿数に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する。次に、第４のステップにおいて、第３のステップで計算されたアクティブ度合に基づいて、アクティブユーザを抽出する。したがって、ソーシャル・メディアにおけるユーザの影響力を示す再投稿数に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示すアクティブ度合を各ユーザについて計算することによって、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができる。

（９） 本発明は、ソーシャル・メディアに投稿された情報の中から、ソーシャル・メディア分析に有意となるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、所定期間について、前記ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する第１のステップ（例えば、図２のステップＳ１）と、前記第１のステップで取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する第２のステップ（例えば、図２のステップＳ２）と、各ユーザについて、前記第２のステップで取得した再投稿数に基づいて、前記ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する第３のステップ（例えば、図２のステップＳ３）と、前記第２のステップで計算されたアクティブ度合に基づいて、前記アクティブユーザを抽出する第４のステップ（例えば、図２のステップＳ４）と、をコンピュータに実行させるためのプログラムを提案している。

この発明によれば、まず、第１のステップにおいて、所定期間について、ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する。次に、第２のステップにおいて、第１のステップで取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する。次に、第３のステップにおいて、各ユーザについて、第２のステップで取得した再投稿数に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する。次に、第４のステップにおいて、第３のステップで計算されたアクティブ度合に基づいて、アクティブユーザを抽出する。したがって、ソーシャル・メディアにおけるユーザの影響力を示す再投稿数に基づいて、ソーシャル・メディア分析における有意性を示すアクティブ度合を各ユーザについて計算することによって、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができる。

本発明によれば、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができる。

本発明の第１の実施形態に係るアクティブユーザ抽出装置の構成図である。 本発明の第１の実施形態に係るアクティブユーザ抽出の処理フローを示す図である。 本発明の第２の実施形態に係るアクティブユーザ抽出装置の構成図である。 本発明の第２の実施形態に係るアクティブユーザ抽出の処理フローを示す図である。 本発明の第３の実施形態に係るアクティブユーザ抽出の処理フローを示す図である。

以下、図面を用いて、本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、本実施形態における構成要素は適宜、既存の構成要素等との置き換えが可能であり、また、他の既存の構成要素との組み合わせを含むさまざまなバリエーションが可能である。したがって、本実施形態の記載をもって、特許請求の範囲に記載された発明の内容を限定するものではない。

＜第１の実施形態＞
図１および図２を用いて、本発明の第１の実施形態について説明する。

＜アクティブユーザ情報取得装置の構成＞
図１は、本発明の実施形態に係るアクティブユーザ抽出装置２０の構成図である。アクティブユーザ抽出装置２０は、通信ネットワークを介してソーシャル・メディアサーバ１０と接続される。

ソーシャル・メディアサーバ１０は、ブログ、ＳＮＳ、ＴＷＩＴＴＥＲ等のソーシャル・メディアを提供する事業者が管理するサーバであって、ソーシャル・メディアに投稿された情報や、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの情報等を記憶、管理する。

アクティブユーザ抽出装置２０は、図１に示すように、書き込み情報取得部２１、再投稿数取得部２２、アクティブ度合計算部２３、およびアクティブユーザ抽出部２４から構成される。

書き込み情報取得部２１は、所定期間について、ソーシャル・メディアサーバ１０からユーザ間の再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する。ここで、所定期間は、ソーシャル・メディア分析を行う分析者が任意に設定することができ、直近の１カ月間や、昨年１２カ月間等と設定することができる。また、再投稿関係とは、書き込み情報を投稿したユーザと、その書き込み情報を再投稿したユーザとの繋がり、および書き込み情報と、その書き込み情報の内容を再掲した新たな書き込み情報との繋がりであって、例えば、Ｔｗｉｔｔｅｒのリツイートで繋がっているユーザおよびツイートである。また、再投稿とは、あるユーザにより投稿された書き込み情報の内容を再掲した新たな書き込み情報を他のユーザが投稿することを意味する。

再投稿関係情報は、あるユーザにより投稿された書き込み情報が他のユーザにより再投稿された際に、書き込み情報に付加される情報であって、例えば、再投稿の書き込み情報の情報ＩＤ、書き込み情報を再投稿したユーザのユーザＩＤ、再投稿の基となった書き込み情報の情報ＩＤ、および再投稿の基となった書き込み情報を投稿したユーザのユーザＩＤを含み、本実施形態において、再投稿関係情報にはこれらの情報が含まれるとして説明する。

書き込み情報取得部２１は、ソーシャル・メディアサーバ１０から書き込み情報を取得する際に、書き込み情報の内容に含まれるキーワードを条件にソーシャル・メディアサーバ１０の書き込み情報を検索し、検索された書き込み情報を取得してもよい。それにより、所定のキーワードについてのアクティブユーザを抽出することができる。

再投稿数取得部２２は、書き込み情報取得部２１で取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、投稿した書き込み情報のうち他のユーザにより再投稿された書き込み情報の数である再投稿数を取得する。例えば、あるユーザの書き込み情報の再投稿数を取得する場合には、あるユーザの書き込み情報の情報ＩＤを再投稿の基となった書き込み情報の情報ＩＤとする書き込み情報を取得し、取得した書き込み情報の数を再投稿数として取得する。

アクティブ度合計算部２３は、再投稿数取得部２２で取得したユーザ情報に基づいて、各ユーザのアクティブ度合を計算する。アクティブ度合をｆ、所定期間の再投稿数をＲｔとすると、アクティブ度合計算部２３は、以下の（１）式を用いて、アクティブ度合ｆを計算する。なお、所定期間の再投稿数をＲｔに替わって、所定期間の平均再投稿数を用いてアクティブ度合を計算してもよい。

（１）式を用いて計算されるアクティブ度合ｆは、所定期間における再投稿数Ｒｔで表される。アクティブ度合ｆが大きい、すなわち再投稿数Ｒｔが大きいユーザとは、書き込み情報に影響力および伝搬力があるユーザを意味し、言い換えると、ソーシャル・メディアにおける影響力のあるユーザであることを意味する。したがって、後述するアクティブユーザ抽出部２４で、ソーシャル・メディアにおいて影響力のあるユーザを抽出したい場合には、アクティブ度合ｆが大きいユーザを抽出すればよい。

アクティブユーザ抽出部２４は、アクティブ度合計算部２３で計算された各ユーザのアクティブ度合ｆに基づいて、アクティブユーザを抽出する。具体的には、アクティブユーザ抽出部２４は、予め設定されたしきい値に基づいて、アクティブユーザを抽出する。なお、しきい値は、分析者が任意に設定することができる。それにより、アクティブ度合ｆが所定の値以上のユーザを抽出することや、アクティブ度合ｆが所定の値以下のユーザを抽出することや、それら両方を抽出することもできる。このように、しきい値を分析者が任意に設定することができることにより、分析者の意向にそったアクティブユーザを抽出することができる。

図２は、本発明の実施形態に係るアクティブユーザ抽出の処理フローを示す図である。

まず、ステップＳ１において、書き込み情報取得部２１は、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を、ソーシャル・メディアサーバ１０から取得する。

次に、ステップＳ２において、再投稿数取得部２２は、ステップＳ１で取得した再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、投稿した書き込み情報のうち他のユーザにより再投稿された書き込み情報の数である再投稿数を取得する。

次に、ステップＳ３において、アクティブ度合計算部２３は、ステップＳ２で取得したユーザ情報に基づいて、上述した（１）式を用いて、各ユーザのアクティブ度合ｆを計算する。

次に、ステップＳ４において、アクティブユーザ抽出部２４は、ステップＳ３で計算されたアクティブ度合ｆに基づいて、アクティブユーザを抽出する。

以上説明したように、本実施形態によれば、ソーシャル・メディアにおける影響力を示す再投稿数に基づいて、アクティブ度合を計算することにより、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができる。

＜第２の実施形態＞
図３および図４を用いて、本発明の第２の実施形態について説明する。なお、本実施形態におけるアクティブユーザ抽出装置は、所定期間の再投稿数とともに、ユーザの投稿活動に関する数値情報を用いて、アクティブユーザを抽出する。なお、第１の実施形態と同一の符号を付す構成要素については、同一の機能を有することから、その詳細な説明は省略する。

アクティブユーザ抽出装置３０は、図３に示すように、書き込み情報取得部２１、再投稿数取得部２２、アクティブ度合計算部３３、アクティブユーザ抽出部３４、およびユーザ情報取得部３５から構成される。

ユーザ情報取得部３５は、ソーシャル・メディアサーバ１０からユーザ情報を取得する。例えば、ソーシャル・メディアが提供しているＲＥＳＴ−ＡＰＩを利用して、ソーシャル・メディアサーバ１０からユーザ情報を取得する。ユーザ情報を取得する際に、取得条件を設定してもよい。ここで、ユーザ情報は、リンクユーザ数および被リンクユーザ数の少なくとも１つを含む。

リンクユーザ数とは、ユーザがリンクしてリンク関係にあるユーザの数であって、例えば、ＴＷＩＴＴＥＲでは、ユーザがフォローしているユーザの数、すなわち、フォロー数である。また、被リンクユーザ数とは、ユーザが他のユーザからリンクされてリンク関係にあるユーザの数であって、例えば、ＴＷＩＴＴＥＲでは、ユーザをフォローしている他のユーザの数、すなわち、フォロワー数である。

アクティブ度合計算部３３は、再投稿数取得部２２で取得した再投稿数と、ユーザ情報取得部３５で取得したユーザ情報とに基づいて、各ユーザのアクティブ度合を計算する。

ユーザ情報として、リンクユーザ数が含まれる場合には、リンクユーザ数をＦとすると、アクティブ度合計算部３３は、以下の（２）式を用いて、アクティブ度合ｆを計算する。（２）式に示すように、再投稿数Ｒｔ、およびリンクユーザ数Ｆには、それぞれ係数α、βとして重み付けを行うことができる。それにより、分析者がアクティブユーザを抽出する際に、再投稿数Ｒｔ、およびリンクユーザ数Ｆのいずれに重きをおくかを設定することができる。

（２）式を用いて計算されるアクティブ度合ｆは、ユーザの再投稿数Ｒｔとリンクユーザ数Ｆとの和で表される。ソーシャル・メディアへの積極的な参加状況を示すリンクユーザ数Ｆを加味することにより、ソーシャル・メディアにおけるユーザの影響力をより正確に算出することができる。積極的にソーシャル・メディアに参加しているユーザは、ソーシャル・メディアにおいて重要な役割を果たしており、このようなユーザのリンクユーザ数Ｆは大きい。その結果、アクティブ度合ｆは大きくなり、このようなソーシャル・メディアにおける影響力の大きいユーザのアクティブ度合ｆを大きくすることができるからである。したがって、書き込み情報に影響力および伝搬力があり、さらに、ソーシャル・メディアへ積極的に参加しているユーザのアクティブ度合ｆは大きくなる。

また、ユーザ情報として、被リンクユーザ数が含まれる場合には、被リンクユーザ数をＦｄとすると、アクティブ度合計算部３３は、以下の（３）式を用いて、アクティブ度合ｆを計算する。（３）式に示すように、再投稿数Ｒｔ、および被リンクユーザ数をＦｄには、（２）式同様に、それぞれ係数α、γとして重み付けを行うことができる。それにより、分析者がアクティブユーザを抽出する際に、再投稿数Ｒｔ、および被リンクユーザ数をＦｄのいずれに重きをおくかを設定することができる。

（３）式を用いて計算されるアクティブ度合ｆは、ユーザの再投稿数Ｒｔと被リンクユーザ数Ｆｄとの和で表される。ユーザが他のユーザから関心を寄せられている状況を示す被リンクユーザ数Ｆｄを加味することにより、ソーシャル・メディアにおけるユーザの影響力をより正確に算出することができる。有害や無意味な書き込み情報の投稿を行っているユーザの被リンクユーザ数Ｆｄは小さいので、アクティブ度合ｆは小さくなり、このようなソーシャル・メディアにおける影響力の小さいユーザのアクティブ度合ｆを小さくすることができるからである。したがって、書き込み情報に影響力および伝搬力があり、さらに、ソーシャル・メディアにおいて他のユーザの関心を集めているユーザのアクティブ度合ｆは大きくなる。

さらに、ユーザ情報として、リンクユーザ数Ｆおよび被リンクユーザ数Ｆｄが含まれる場合には、アクティブ度合計算部３３は、以下の（４）式を用いて、アクティブ度合ｆを計算する。（４）式に示すように、再投稿数Ｒｔ、リンクユーザ数Ｆ、および被リンクユーザ数Ｆｄには、（２）式および（３）式同様に、それぞれ係数α、β、γとして重み付けを行うことができる。それにより、分析者がアクティブユーザを抽出する際に、再投稿数Ｒｔ、リンクユーザ数Ｆ、および被リンクユーザ数Ｆｄのいずれに重きをおくかを設定することができる。

（４）式を用いて計算されるアクティブ度合ｆは、ユーザの再投稿数Ｒｔ、リンクユーザ数Ｆ、および被リンクユーザ数Ｆｄの和で表される。ソーシャル・メディアへの積極的な参加状況を示すリンクユーザ数Ｆと、ユーザが他のユーザから関心を寄せられている状況を示す被リンクユーザ数Ｆｄとを加味することにより、ソーシャル・メディアにおけるユーザの影響力をより正確に算出することができる。この場合、投稿した書き込み情報に影響力および伝搬力があり、ソーシャル・メディアへの積極的に参加するとともにソーシャル・メディアにおいて他のユーザの関心を集めているユーザのアクティブ度合ｆは大きくなる。

図４は、本発明の実施形態に係るアクティブユーザ抽出の処理フローを示す図である。なお、本処理において、ステップＳ１１およびＳ１２は、ステップＳ１３の後であってもよい。

まず、ステップＳ１１において、書き込み情報取得部２１は、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を、ソーシャル・メディアサーバ１０から取得する。

次に、ステップＳ１２において、再投稿数取得部２２は、ステップＳ１１で取得した再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、投稿した書き込み情報のうち他のユーザにより再投稿された書き込み情報の数である再投稿数を取得する。

次に、ステップＳ１３において、ユーザ情報取得部３５は、ソーシャル・メディアサーバ１０からリンク数および被リンク数の少なくとも一方を含むユーザ情報を取得する。

次に、ステップＳ１４において、アクティブ度合計算部３３は、ステップＳ１２で取得したユーザ情報に基づいて、上述した（２）式から（４）式のいずれかを用いて、各ユーザのアクティブ度合ｆを計算する。

次に、ステップＳ１５において、アクティブユーザ抽出部３４は、ステップＳ１４で計算されたアクティブ度合ｆに基づいて、アクティブユーザを抽出する。

以上説明したように、本実施形態によれば、ソーシャル・メディアにおける影響力を示す再投稿数、およびユーザの投稿活動に関する数値情報に基づいて、アクティブ度合を計算することにより、ソーシャル・メディアに情報を投稿したユーザの中から、ソーシャル・メディア分析に有意であるユーザを抽出することができる。

＜第３の実施形態＞
図５を用いて、本発明の第３の実施形態について説明する。なお、本実施形態におけるアクティブユーザ抽出装置は、アクティブユーザ抽出部で抽出したアクティブユーザの情報、および書き込み情報取得部で取得した書き込み情報を記憶しておくものである。なお、第２の実施形態と同一の符号を付す構成要素については、同一の機能を有することから、その詳細な説明は省略する。

＜アクティブユーザ抽出装置の構成＞
本実施形態に係るアクティブユーザ抽出装置４０は、図５に示すように、通信ネットワークを介してソーシャル・メディアサーバ１０と接続され、書き込み情報取得部４１、再投稿数取得部２２、アクティブ度合計算部３３、アクティブユーザ抽出部３４、ユーザ情報取得部４５、ユーザ情報記憶部４６、および書き込み情報記憶部４７から構成される。ただし、アクティブユーザ抽出装置４０に備えられるのは、ユーザ情報記憶部４６、および書き込み情報記憶部４７のいずれか一方であってもよい。

ユーザ情報取得部４５は、後述するユーザ情報記憶部４６にユーザ情報が記憶されていないユーザ、およびユーザ情報が更新されているユーザについて、ソーシャル・メディアサーバ１０からユーザ情報を取得する。例えば、ソーシャル・メディアが提供しているＲＥＳＴ−ＡＰＩを利用して、ソーシャル・メディアサーバ１０からユーザ情報を取得する。なお、ユーザ情報を取得する際に、取得条件を設定してもよい。

ユーザ情報記憶部４６は、アクティブユーザ抽出部３４で抽出されたユーザについて、ユーザ情報取得部４５で取得したユーザ情報、および再投稿数取得部２２で取得した再投稿数を記憶する。それにより、アクティブユーザの情報を記憶しておくことができ、次回以降、同一のユーザがアクティブユーザ抽出部３４で抽出された場合には、新たに取得されたユーザ情報にてユーザ情報記憶部４６を更新する。なお、ユーザ情報記憶部４６は、記憶領域の一部を残しておく。それにより、新たなユーザがアクティブユーザとして抽出された際に、記憶部の容量を増やすことなく、新規ユーザのユーザ情報を取得することができる。

書き込み情報記憶部４７は、アクティブユーザ抽出部３４で抽出されたユーザの書き込み情報を記憶する。それにより、次回以降、書き込み情報取得部４１は、書き込み情報記憶部４７にされていない書き込み情報のみを取得すればよい。

以上説明したように、本実施形態によれば、アクティブユーザ抽出装置４０に、ユーザ情報記憶部４６、書き込み情報記憶部４７を備えることにより、次回以降の処理を減らすことができ、効率よくアクティブユーザ抽出の処理を行うことができる。また、ユーザ情報記憶部４６の記憶領域の一部を残しておくことにより、ユーザ情報の増加を防ぎつつ、新規ユーザのユーザ情報を取得することができる。

なお、アクティブユーザ抽出装置の処理をコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを機器に読み込ませ、実行することによって本発明のアクティブユーザ抽出装置を実現することができる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＯＳや周辺装置等のハードウェアを含む。

また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）システムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

以上、この発明の実施形態につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１０ ソーシャル・メディアサーバ
２０ アクティブユーザ抽出装置
２１ 書き込み情報取得部
２２ 再投稿数取得部
２３ アクティブ度合計算部
２４ アクティブユーザ抽出部

Claims (9)

1. ソーシャル・メディアに投稿された情報の中から、ソーシャル・メディア分析に有意となるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出装置において、
   所定期間について、前記ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する書き込み情報取得手段と、
   前記書き込み情報取得手段で取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する再投稿数取得手段と、
   各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数に基づいて、前記ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算するアクティブ度合計算手段と、
   前記アクティブ度合計算手段で計算されたアクティブ度合に基づいて、前記アクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出手段と、
   を備えることを特徴とするアクティブユーザ抽出装置。
2. 前記ソーシャル・メディアにおいて、ユーザがリンクしたことによってリンク関係にあるリンクユーザ数を少なくとも含む、ユーザの投稿活動に関する数値情報をユーザ情報として取得するユーザ情報取得手段を備え、
   前記アクティブ度合計算手段は、前記各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数および前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれるリンクユーザ数に基づいて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とする請求項１に記載のアクティブユーザ抽出装置。
3. 前記ソーシャル・メディアにおいて、ユーザが他のユーザからリンクされたことによってリンク関係にある被リンクユーザ数を少なくとも含む、ユーザの投稿活動に関する数値情報をユーザ情報として取得するユーザ情報取得手段を備え、
   前記アクティブ度合計算手段は、前記各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数および前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれる被リンクユーザ数に基づいて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とする請求項１に記載のアクティブユーザ抽出装置。
4. 前記ユーザの投稿活動に関する数値情報は、被リンクユーザ数とともに、ソーシャル・メディアにおいて、前記ユーザがリンクしたことによってリンク関係にあるリンクユーザ数を含み、
   前記アクティブ度合計算手段は、前記各ユーザについて、前記再投稿数取得手段で取得した再投稿数と、前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報に含まれるリンクユーザ数および被リンクユーザ数と、に基づいて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とする請求項３に記載のアクティブユーザ抽出装置。
5. 前記アクティブ度合計算手段は、前記アクティブ度合をｆ、前記再投稿数をＲｔ、前記リンクユーザ数をＦ、前記被リンクユーザ数をＦｄ、所定期間における再投稿数の重みを決定するための係数をα、前記リンクユーザ数の重みを決定するための係数をβ、前記被リンクユーザ数の重みを決定するための係数をγとし、数１の式を用いて、前記アクティブ度合を計算することを特徴とする請求項４に記載のアクティブユーザ抽出装置。
   

   
6. 前記ユーザ情報取得手段で取得したユーザ情報を記憶する記憶手段を備え、
   前記記憶手段は、一部の記憶領域を残し、残りの記憶領域に前記ユーザ情報取得手段で取得されたユーザ情報を記憶することを特徴とする請求項２から５のいずれかに記載のアクティブユーザ抽出装置。
7. 前記アクティブユーザ抽出手段は、前記アクティブユーザを抽出する条件として、しきい値を用いることを特徴とする請求項１から６のいずれかに記載のアクティブユーザ抽出装置。
8. ソーシャル・メディアに投稿された情報の中から、ソーシャル・メディア分析に有意となるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出装置で実施されるアクティブユーザ抽出方法であって、
   所定期間について、前記ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する第１のステップと、
   前記第１のステップで取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する第２のステップと、
   各ユーザについて、前記第２のステップで取得した再投稿数に基づいて、前記ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する第３のステップと、
   前記第２のステップで計算されたアクティブ度合に基づいて、前記アクティブユーザを抽出する第４のステップと、
   を含むことを特徴とするアクティブユーザ抽出方法。
9. ソーシャル・メディアに投稿された情報の中から、ソーシャル・メディア分析に有意となるアクティブユーザを抽出するアクティブユーザ抽出方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   所定期間について、前記ソーシャル・メディアから、ユーザ間の再投稿関係を特定する再投稿関係情報を含む書き込み情報を取得する第１のステップと、
   前記第１のステップで取得された書き込み情報に含まれる再投稿関係情報に基づいて、ユーザ毎に、ユーザが投稿した書き込み情報を再掲した他のユーザの書き込み情報の数である再投稿数を取得する第２のステップと、
   各ユーザについて、前記第２のステップで取得した再投稿数に基づいて、前記ソーシャル・メディア分析における有意性を示す度合であるアクティブ度合を計算する第３のステップと、
   前記第２のステップで計算されたアクティブ度合に基づいて、前記アクティブユーザを抽出する第４のステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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