JP2013017049A - 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】入力した画像を4つの第1の分割領域に分割し、4つの第1の分割領域の画像のそれぞれについて個別にガンマ補正カーブの再変更の有無を判断する。例えば、第1の分割領域の画像のガンマ補正カーブ501を変更する場合には、変更後のガンマ補正カーブ502の入力輝度変化範囲R1と、当該第1の分割領域の境界部分輝度分布701との重なりの有無を判断する。重なりLがある場合には、その重なりLがなくなるように、ガンマ補正カーブ502をガンマ補正カーブ702に再変更する。そして、この再変更後のガンマ補正カーブ702を第1の分割領域の画像のガンマ補正カーブとする。
【選択図】図7
Description
本発明は、以上の問題点に鑑みてなされたものであり、被写体のそれぞれに合うようにガンマ曲線を変更できるようにすることを目的とする。
図1は、撮像装置の構成の一例を示すブロック図である。具体的に図1(A)は、撮像装置の全体の構成の一例を示す図であり、図1(B)は、撮像装置のDSPの詳細な構成の一例を示す図である。このように本実施形態では、画像処理装置が撮像装置である場合を例に挙げて説明する。
第2の画像分割装置261は、第1の画像分割装置250により分割された第1の分割領域の画像のそれぞれを、メッシュ状の複数の第2の分割領域に分割する。輝度値取得装置262は、第2の画像分割装置261により分割された第2の分割領域の画像のそれぞれの輝度値を取得する。入出力輝度変換装置263は、ガンマ補正カーブ(ガンマ曲線)を用いて、第1の画像分割装置250から出力された「第1の分割領域の画像信号」のそれぞれに対してガンマ補正処理を個別に施す。そして、入出力輝度変換装置263は、ガンマ補正処理を施した「第1の分割領域の画像信号」を、画像合成装置270に出力する。人物検出装置264は、第1の画像分割装置250から出力された「第1の分割領域の画像」から人物を検出する。人物の検出は、例えば、第1の分割領域の画像の特徴量を検出することにより行うことができる。
評価値算出装置301は、輝度値取得装置262から出力された輝度値に、第2の分割領域ごとに設定される重み付け係数を掛けて加重平均し、適正な露出かどうかを判断する指標を算出する。
露出制御装置302は、評価値算出装置301で算出された指標に基づいて、適正な露出であるかどうかを判断し、判断した結果に基づいて、絞り、電子シャッタ、及びゲインの動作命令を出力する。
比較装置306は、入力輝度値変化範囲取得装置304で取得された入力輝度変化範囲と、入力輝度分布取得装置305で取得された境界部分輝度分布の輝度範囲とを比較し、これらの少なくとも一部が相互に重なっているか否かを判定する。
入出力特性変化量算出装置303は、比較装置306により、入力輝度変化範囲と、境界部分輝度分布の輝度範囲とが重なっていると判定された場合、これらが重ならないように、ガンマ補正カーブの変化量を算出し直す。
図2は、ガンマ補正カーブを設定する際の撮像装置の処理の一例を説明するフローチャートである。
第1の画像分割装置250は、A/D変換器240から出力された画像を4つの第1の分割領域に分割する第1の分割処理を行う(ステップS201)。
図3は、第1の分割領域の一例を示す図である。
第1の画像分割装置250に入力された画像は、図3の破線(境界線)を境界として、4つの第1の分割領域に分割される。4つの第1の分割領域310a、310b、310c、310dに分割された画像は、それぞれDSP260a、260b、260c、260dに入力される。本実施形態では、1つのDSP260に入力される「第1の分割領域の画像」の数は1つである。本実施形態では、第1の分割領域310a〜310dの画像の数は4枚であるので、DSP260a〜260dの数は4つである。
DSP260a〜260dに入力された第1の分割領域310a〜310dの画像は、第2の画像分割装置261、入出力輝度変換装置263、及び人物検出装置264にそれぞれ入力される。
第2の画像分割装置261は、第1の分割領域310の画像を更に細かい第2の分割領域に分割する第2の分割処理を行う(ステップS202)。図4は、第2の分割領域の一例を示す図である。具体的に図4(A)は、第2の分割領域を示す図である。図4(B)は、ガンマ補正カーブを変更する対象となる第1の分割領域310a、301bの「当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界(図4に示す破線)」に位置する第2の分割領域を太枠で示す図である。
輝度値取得装置262は、各第2の分割領域の画像の輝度値を取得する(ステップS203)。このように、第2の分割領域への分割は、輝度値を第2の分割領域毎に取得するためのものである。本実施形態では、1個の第1の分割領域が、128個の第2の分割領域に分割される。したがって、1つのDSP260で取得される輝度値の個数は128個である。この輝度値取得装置262により取得された輝度値は、マイクロコンピュータ300内にある、入出力特性変化量算出装置303に入力される。
人物検出装置264により、人物の顔が検出され、輝度値取得装置262により、人物の顔の輝度値が取得されたとする。そして、人物の顔の適正出力明るさが70%であるとする。入出力特性変化量算出装置303は、図5(A)に示すガンマ補正カーブ501のニーポイントを変更することにより、ガンマ補正カーブを、図5(B)に示すガンマ補正カーブ502に変更し、明るすぎた顔の明るさが適正な顔の明るさになるようにする。
図6の横軸は、DSP260に入力された第1の分割領域に含まれる第2の分割領域のうち、輝度値が閾値以上の第2の分割領域の個数である。図6の縦軸は、ガンマ補正カーブを変更するためのニーポイントである。図6の縦軸のレンジは、図5の横軸(DSP入力)に相当する。
図7は、ガンマ補正カーブと、境界部分輝度分布との関係の第1の例を示す図である。図7は、第1の分割領域310aの画像についての図である。前述したように、入力輝度変化範囲とは、ガンマ補正カーブの入力階調の変化範囲に対応する輝度の範囲である。また、境界部分輝度分布とは、第1の分割領域の「当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に接する部分」に位置する第2の分割領域の入力画像の輝度値と、当該第2の分割領域の数との関係を示すものである。
次に、入力輝度分布取得装置305は、境界部分輝度分布を導出する第2の輝度範囲取得処理を行う(ステップS206)。ここでいう境界部分輝度分布とは、第1の分割領域の「当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に接する部分」に位置する第2の分割領域の入力画像の輝度値と、当該第2の分割領域の数と関係である。図7に示す境界部分輝度分布701は、第1の分割領域310aの「第1の分割領域310b〜310dとの境界に接する部分」に位置する第2の分割領域(第1の分割領域310aの画像内の太枠)についての境界部分輝度分布である。
また、ここでは、重なりLがなくなるまで、ステップS204〜S208の処理が繰り返し行われるようにした。しかしながら、ステップS208の1回の処理で、重なりLをなくすことができれば、ステップS208の処理の後、以下のステップS209に直ちに進むようにしてもよい。
以上のステップS204〜S208の処理を、第1の分割領域の画像の全てについて個別に行う(ステップS209)。図3に示す例では、第1の分割領域310aの画像に加えて、第1の分割領域310b〜310dの画像についても、以上のステップS204〜S208の処理を行う。ステップS204〜S208の処理は、必ずしも、第1の分割領域310の画像の全てについて行う必要はなく、ガンマ補正カーブ501の変更が必要な第1の分割領域310の画像(の全て)についてのみ行うようにしてもよい。
図8に示すように、入出力特性変化量算出装置303は、ガンマ補正カーブ501をガンマ補正カーブ503に変更する(ステップS204)。次に、入力輝度値変化範囲取得装置304は、ガンマ補正カーブ503の入力輝度変化範囲R2を導出する(ステップS205)。
したがって、第1の分割領域310a〜310dに分割を行った画像を再び1枚の画像に合成しても、それらの境界付近に生じる輝度段差を低減しつつ、第1の分割領域310a〜310dの画像(被写体)ごとに最適なガンマ補正カーブを適用することができる。よって、全体として最適な明るさ、コントラストを有する画像を出力することができる。
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、まず、以上の実施形態の機能を実現するソフトウェア(コンピュータプログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給する。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU等)が当該コンピュータプログラムを読み出して実行する。
Claims (7)
- 入力された画像を、複数の第1の分割領域に分割する第1の分割手段と、
前記第1の分割領域の画像のそれぞれを、複数の第2の分割領域に分割する第2の分割手段と、
前記第1の分割領域の画像の輝度値に基づいて、当該第1の分割領域の画像に対する階調の入出力特性を表すガンマ曲線の一部の領域を変更する変更手段と、
前記変更手段により変更された、前記ガンマ曲線の入力の領域に対応する輝度範囲を取得する第1の輝度範囲取得手段と、
前記第1の分割領域に含まれる前記第2の分割領域であって、当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に位置する前記第2の分割領域の輝度範囲を取得する第2の輝度範囲取得手段と、
前記第1の輝度範囲取得手段により取得された輝度範囲と、前記第2の輝度範囲取得手段により取得された輝度範囲との少なくとも一部が相互に重なるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により輝度範囲が重なると判定されると、当該輝度範囲の重なりがなくなるように、前記ガンマ曲線の一部の領域を再変更する再変更手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記判定手段は、前記第1の輝度範囲取得手段により取得された輝度範囲と、前記第2の輝度範囲取得手段により取得された輝度範囲との少なくとも一部が相互に重なるか否かを、前記複数の第1の分割領域のそれぞれについて判定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第2の輝度範囲取得手段は、前記変更手段による変更の対象となるガンマ曲線に対応する第1の分割領域に含まれる前記第2の分割領域であって、当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に位置する前記第2の分割領域の輝度範囲を取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。
- 入力された画像を、複数の第1の分割領域に分割する第1の分割工程と、
前記第1の分割領域の画像のそれぞれを、複数の第2の分割領域に分割する第2の分割工程と、
前記第1の分割領域の画像の輝度値に基づいて、当該第1の分割領域の画像に対する階調の入出力特性を表すガンマ曲線の一部の領域を変更する変更工程と、
前記変更工程により変更された、前記ガンマ曲線の入力の領域に対応する輝度範囲を取得する第1の輝度範囲取得工程と、
前記第1の分割領域に含まれる前記第2の分割領域であって、当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に位置する前記第2の分割領域の輝度範囲を取得する第2の輝度範囲取得工程と、
前記第1の輝度範囲取得工程により取得された輝度範囲と、前記第2の輝度範囲取得工程により取得された輝度範囲との少なくとも一部が相互に重なるか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程により輝度範囲が重なると判定されると、当該輝度範囲の重なりがなくなるように、前記ガンマ曲線の一部の領域を再変更する再変更工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記判定工程は、前記第1の輝度範囲取得工程により取得された輝度範囲と、前記第2の輝度範囲取得工程により取得された輝度範囲との少なくとも一部が相互に重なるか否かを、前記複数の第1の分割領域のそれぞれについて判定することを特徴とする請求項4に記載の画像処理方法。
- 前記第2の輝度範囲取得工程は、前記変更工程による変更の対象となるガンマ曲線に対応する第1の分割領域に含まれる前記第2の分割領域であって、当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に位置する前記第2の分割領域の輝度範囲を取得することを特徴とする請求項4又は5に記載の画像処理方法。
- 入力された画像を、複数の第1の分割領域に分割する第1の分割工程と、
前記第1の分割領域の画像のそれぞれを、複数の第2の分割領域に分割する第2の分割工程と、
前記第1の分割領域の画像の輝度値に基づいて、当該第1の分割領域の画像に対する階調の入出力特性を表すガンマ曲線の一部の領域を変更する変更工程と、
前記変更工程により変更された、前記ガンマ曲線の入力の領域に対応する輝度範囲を取得する第1の輝度範囲取得工程と、
前記第1の分割領域に含まれる前記第2の分割領域であって、当該第1の分割領域とは異なる他の第1の分割領域との境界に位置する前記第2の分割領域の輝度範囲を取得する第2の輝度範囲取得工程と、
前記第1の輝度範囲取得工程により取得された輝度範囲と、前記第2の輝度範囲取得工程により取得された輝度範囲との少なくとも一部が相互に重なるか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程により輝度範囲が重なると判定されると、当該輝度範囲の重なりがなくなるように、前記ガンマ曲線の一部の領域を再変更する再変更工程と、をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
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