JP2012530319A - 準複製画像検索のための方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
【選択図】図1
Description
本願は、すべての目的のために参照により本明細書に組み込まれる、2009年6月16日出願の発明の名称を「METHOD AND APPARATUS OF SEARCHING FOR NEAR−DUPLICATED PICTURES USING COMPUTERS(コンピュータを用いる、準複製画像を検索するための方法および装置)」とする中国特許出願第200910146726.5号の優先権を主張する。
Claims (26)
- 画像処理方法であって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有することと、
所定の画像を受信し、
前記所定の画像の主要色と同じ主要色を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像と前記結果グループ内の画像との複数の画像特徴を抽出し、
前記所定の画像の前記画像特徴を、前記結果グループ内の画像の前記画像特徴と比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、
を備える、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記複数の画像および前記複数のグループは、画像データベースに格納される、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記画像特徴は、画像の主要色の割合(MCR)および色特徴ベクトル(CFV)を含む、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記所定の画像は、ネットワークを介してユーザによって送信された画像である、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、さらに、前記準複製画像をユーザに戻すことを備える、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記準複製画像判定条件は、前記所定の画像のCFVと、あるグループの画像のCFVとの間の距離がゼロであり、前記所定の画像のMCRと、あるグループの画像のMCRとの間の差が、既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記準複製画像判定条件は、前記所定の画像のCFVと、あるグループの画像のCFVとの間の距離が、第1の既定の閾値よりも小さく、前記所定の画像のMCRと、あるグループの画像のMCRが共に、第2の既定の閾値よりも小さく、前記所定の画像のMCRと、あるグループの画像のMCRとの差が、第3の既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
- 画像処理方法であって、
複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有することと、
前記複数のグループ内の各画像の色特徴ベクトル(CFV)を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数のグループの各グループ内の画像を、前記各グループ内の前記画像の前記CFV間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のサブグループに再分割し、
所定の画像の前記主要色と同じ主要色を有し、前記所定の画像のCFVから最短距離のCFVを有する画像を含む結果サブグループを、前記複数のサブグループから検索し、
前記所定の画像のCFVを前記結果グループ内のCFVと比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、
を備える、方法。 - 請求項8に記載の方法であって、さらに、グループ分けされるべき複数の画像を受信することを備える、方法。
- 請求項8に記載の方法であって、画像の前記色特徴ベクトルの抽出は、
前記画像をN個のブロックに分割し、ここで、Nは2以上の整数である、
前記N個のブロックの各々について、予め定められた数の色の各々に対応するピクセルの数を算出し、
前記N個のブロックに対応する前記ピクセルの数をベクトルの成分とするベクトルを生成すること、
を備える、方法。 - 請求項8に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
- 請求項8に記載の方法であって、署名ツリーを確立するために複数の画像を複数のサブグループに再分割することは、
前記複数のグループの内の第1のグループを現行画像グループとして設定し、
前記現行画像グループ内の画像の主要色を前記画像署名ツリーのサブツリーのルートノードとして設定し、前記ルートノードを現行親ノードとして設定し、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割を実行することと、
を備え、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割の実行は、
前記現行画像グループ内の前記画像のCFV間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、前記現行画像グループ内の前記画像の前記CFVをK個のサブグループに分割し、ここで、Kは2以上の整数である、
前記K個のサブグループの内の第1のサブグループのCFVのクラスタリング中心を前記現行親ノードの第1の子ノードとして設定し、前記第1のサブグループを前記現行画像グループとして設定し、前記第1のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たさない場合、前記第1の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記K個のサブグループの内の第1のサブグループのCFVに対応する画像を前記現行親ノードの子ノードとして設定し、前記第1のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たす場合、前記画像の前記CFV間の距離に従って前記クラスタリング技術を用いて得られた画像を含む前記複数のサブグループの1つとして、前記第1のサブグループを選択すること、
を備える、方法。 - 請求項8に記載の方法であって、結果サブグループの検索は、
前記所定の画像の前記主要色をルートノードとするサブツリーを前記画像署名ツリーから検索し、前記検索されたサブツリーの前記ルートノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記サブツリー内で再帰的に検索することと、
を備え、
前記サブツリー内で再帰的に検索することは、
前記現行親ノードの第1の子ノードを前記サブツリー内で検索し、前記第1の子ノードが中間ノードである場合、前記第1の子ノードのCFVの中心と、所定の画像のCFVとの間の距離が、既定の条件を満たすか否かを判定し、
前記距離が既定の条件を満たす場合、中間ノードである前記第1の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記第1の子ノードが中間ノードであり、前記距離が既定の条件を満たさない場合、前記署名ツリーでの検索を停止し、
前記子ノードがリーフノードである場合、前記所定の画像と同じ主要色を有し、前記所定の画像のCFVから最短距離のCFVを有する複数の画像を含むサブグループとして、前記第1の子ノード内の前記グループを選択すること、
を備える、方法。 - 請求項8に記載の方法であって、前記所定の画像は、ネットワークを介してユーザによって送信された画像である、方法。
- 請求項8に記載の方法であって、さらに、前記準複製画像をユーザに戻すことを備える、方法。
- 請求項12に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、あるグループ内のCFVの数が既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
- 請求項12に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、あるグループ内のCFVと、前記グループのCFVのクラスタリング中心との間の距離が、既定の閾値より小さいことを含む方法。
- 請求項12に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、複数の画像からグループを得るために行われた分割の回数が既定の閾値を超えることを含む、方法。
- 画像処理方法であって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像に対応する複数の色特徴ベクトル(CFV)を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数の画像を、前記グループ内の前記画像の前記CFV間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のグループに分割し、
所定の画像を受信し、
CFVのクラスタリング中心が前記所定の画像のCFVからの最短距離を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像のCFVを前記結果グループ内のCFVと比較し、
前記比較結果に従って、既定の準複製画像判定条件を満たす複数の画像を、前記所定の画像の前記準複製画像として選択すること、
を備える、方法。 - 請求項19に記載の方法であって、署名ツリーを確立する複数の画像を複数のグループに分割することは、
前記画像署名ツリーのルートノードを設定し、前記ルートノードを現行親ノードとして設定し、
前記複数のグループの内の第1のグループを現行画像グループとして設定し、
複数の画像を含むグループを前記現行画像グループとして設定し、
前記現行画像グループ内の画像の主要色を前記画像署名ツリーのサブツリーのルートノードとして設定し、前記ルートノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割を実行することと、
を備え、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割の実行は、
前記現行画像グループ内の前記画像のCFV間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、前記現行画像グループ内の前記画像の前記CFVをK個のサブグループに分割し、ここで、Kは2以上の整数である、
前記K個のサブグループの内の第1のサブグループのCFVのクラスタリング中心を前記現行親ノードの第1の子ノードとして設定し、前記第1のサブグループを前記現行画像グループとして設定し、前記第1のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たさない場合、前記第1の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記K個のサブグループの内の第1のサブグループのCFVに対応する画像を前記現行親ノードの子ノードとして設定し、前記第1のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たす場合、前記画像の前記CFV間の距離に従って前記クラスタリング技術を用いて得られた画像を含む前記複数のサブグループの1つとして、前記第1のサブグループを選択すること、
を備える、方法。 - 請求項19に記載の方法であって、結果サブグループの検索は、
前記画像署名ツリーのルートノードを現行親ノードとして設定し、
前記画像署名ツリー内で再帰的に検索することと、
を備え、
前記画像署名ツリー内で再帰的に検索することは、
前記現行親ノードの子ノードを検索し、前記第1の子ノードが中間ノードである場合、前記第1の子ノードのCFVの中心と、所定の画像のCFVとの間の距離が、既定の条件を満たすか否かを判定し、
前記距離が既定の条件を満たす場合、中間ノードである前記第1の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記第1の子ノードが中間ノードであり、前記距離が既定の条件を満たさない場合、前記署名ツリーでの検索を停止し、
前記第1のノードがリーフノードである場合、前記所定の画像のCFVから最短距離のCFVを有する複数の画像を含むサブグループとして、前記第1の子ノードの前記グループを選択すること、
を備える、方法。 - 請求項19に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
- 請求項19に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
- 準複製画像検索システムであって、
インターフェースに接続された1または複数のプロセッサであって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有し、
所定の画像を受信し、
前記所定の画像の主要色と同じ主要色を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像と前記結果グループ内の画像との複数の画像特徴を抽出し、
前記所定の画像の前記画像特徴を、前記結果グループ内の画像の前記画像特徴と比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、を実行するよう構成されている1または複数のプロセッサと、
前記1または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている1または複数のメモリと、
を備える、システム。 - 準複製画像検索システムであって、
インターフェースに接続された1または複数のプロセッサであって、
複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有し、
前記複数のグループ内の各画像の色特徴ベクトル(CFV)を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数のグループの各グループ内の画像を、前記各グループ内の前記画像の前記CFV間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のサブグループに再分割し、
所定の画像の前記主要色と同じ主要色を有し、前記所定の画像のCFVから最短距離のCFVを有する画像を含む結果サブグループを、前記複数のサブグループから検索し、
前記所定の画像のCFVを前記結果グループ内のCFVと比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、を実行するよう構成されている1または複数のプロセッサと、
前記1または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている1または複数のメモリと、
を備える、システム。 - 準複製画像検索システムであって、
インターフェースに接続された1または複数のプロセッサであって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像に対応する複数の色特徴ベクトル(CFV)を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数の画像を、前記グループ内の前記画像の前記CFV間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のグループに分割し、
所定の画像を受信し、
CFVのクラスタリング中心が前記所定の画像のCFVからの最短距離を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像のCFVを前記結果グループ内のCFVと比較し、
前記比較結果に従って、既定の準複製画像判定条件を満たす複数の画像を、前記所定の画像の前記準複製画像として選択すること、を実行するよう構成されている1または複数のプロセッサと、
前記1または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている1または複数のメモリと、
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