JP2012517044A - ビデオストリームの中のオブジェクト認識および追跡システムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明はオブジェクト(object:物体)検出および追跡方法およびシステム、およびこのようなシステムを含む装置に関する。
下記の先行技術の出版物は本発明を理解するのに関連するものと考えられる。
Digital Image Processing by Rafael C.Gonzalez,Richard E,Woods and Steven L.Eddins,Prentice Hall(2004),10.4.2−Region Growing.
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米国特許第5,767,842号および第6,650,318号
その第1の側面において、本発明はビデオストリームの中のオブジェクト認識および追跡システムを提供する。本発明のシステムは2つの別々の論理的階層に基づいている。第1の階層はビデオストリームを環境内でスタンドアロン・モーションセンサとして機能する関心領域へと分割し、追跡されたオブジェクトが領域内に存在する可能性を計算する責任を他に依存しないで負う。第2の階層は領域セットの挙動を時間をかけて監視し、可能性のパターンに基づいて、追跡されたオブジェクトの位置およびモーションパラメータを計算する。
(a)オブジェクト検出モジュールおよびオブジェクト追跡モジュールを含むプロセッサを含み、
オブジェクト検出モジュールは、
(i)ビデオストリームの中の2つ以上の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、関心領域が被追跡オブジェクトの少なくとも一部を含む確率を計算し、
(ii)計算された確率に従って2つ以上の各フレーム内の関心領域を分類して各ビデオフレームに対する関心領域(RI)フレームを発生し、RIフレームは関心領域の分類を報告する、ように構成され、
オブジェクト追跡モジュールは、
(i)オブジェクト検出モジュールにより発生された2つのRIフレームを比較してオブジェクトの動きを決定する、ように構成される。
(i)ビデオストリームの中の2つ以上の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、関心領域が被追跡オブジェクトの少なくとも一部を含む確率を計算し、
(ii)計算された確率に従って2つ以上の各フレーム内の関心領域を分類して各ビデオフレームに対する関心領域(RI)フレームを発生し、RIフレームは関心領域の分類を報告し、かつ、
(i)オブジェクト検出モジュールにより発生された2つ以上のRIフレームを比較してオブジェクトの動きを決定する、ステップを含んでいる。
(a)ビデオストリームの中の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、関心領域内のピクセルの統計的解析を計算し、
(b)ビデオストリームの1つ以上の前のフレーム内の関心領域の統計的解析を伴う計算において関心領域の離散的分類を計算する、
ステップを含む方法により得ることができる。
(a)ピクセルのレッド、グリーン、またはブルーの色の任意の1つの強度、
(b)ピクセルの色相、彩度または輝度のいずれか1つ、
を含むグループの中から選択することができる。
(a)平均、
(b)モード、
(c)標準偏差、
(d)分散
を含むグループから選択することができる。
(a)各フレーム、およびフレーム内の分類された関心領域の各々に対して、関心領域の分類をフレームを含むタイムウィンドウ内で得られた複数のフレーム内の関心領域の分類と比較し、
(b)比較に基づいて、選択された関心領域が被追跡オブジェクトを含むか否かを決定し、
(c)この決定に基づいて、関心領域が被追跡オブジェクトを含むか否かに従って、関心領域を再分類し、
(d)タイムウィンドウ中の2つ以上の領域の状態の変化に基づいて、オブジェクトの動きの1つ以上の追跡パラメータを計算する、
ステップを含むことができる。
(a)オブジェクトの動きの方向、
(b)オブジェクトの動きの速度、
(c)オブジェクトの加速度、
(d)ピクセル内のオブジェクトの幅、
(e)ピクセル内のオブジェクトの高さ、
(f)フレーム内のオブジェクトの位置、
を含むグループから選択することができる。
(a)パーソナルコンピュータ(PC)、
(b)PDAまたはラップトップ等のポータブルコンピュータ、
(c)携帯電話、
(d)ラジオ、
(e)エンターテイメント装置、
(f)スマートホーム、
(g)車両、
(h)デジタルカメラ、
(i)キッチン用品、
(j)メディアプレーヤまたはメディアシステム、
(k)ロケーションベース装置、
(l)携帯ゲーム機、
(m)ピコプロジェクタまたは埋め込みプロジェクタ、
(n)医療ディスプレー装置、
(o)インカー/インエア情報システム、
を含むグループから選択することができる。
(a)ピクセル内のオブジェクトの幅がタイムウィンドウ中に増加した、
(b)ピクセル内のオブジェクトの幅がタイムウィンドウ中に減少した、
(c)オブジェクトがカメラにより近く動いた、
(d)オブジェクトがカメラから離れるように動いた、
(e)オブジェクトが予め定められたパス内を動いた、
(f)オブジェクトが回転した、
(g)オブジェクトが静止していた、
(h)オブジェクトが任意タイプの動きをした、
(i)オブジェクトがフリッキング動作を行った、
(j)オブジェクトが加速した、
(k)オブジェクトが減速した、および、
オブジェクトが動いた後で停止した、
を含むグループから選択することができる。
(a)装置のディスプレー画面上にディスプレーされる仮想キーを押下する、
(b)装置のディスプレー画面上に現れるカーソルを画面上の新しい位置へ動かす、
(c)選択カルーセルを回転させる、
(d)デスクトップ間の切り替え、
(e)予め定められたソフトウエア・アプリケーションを中央処理装置上で実行する、
(f)アプリケーションをターンオフする。
(g)スピーカをターンオンまたはオフする、
(h)音量を上げ下げする、
(i)メディアプレーヤ内またはIPTVチャネル間で次または前のトラックへスキップする、
(j)GPSアプリケーションを制御する、
(k)ボイスメールサービスをスイッチオンする、
(l)写真/音楽アルバムギャラリ内でナビゲートする、
(m)ウェブページ、メール、ドキュメントまたはマップをスクロールする、
(n)携帯ゲーム内のアクションを制御する、および、
(o)インタラクティブビデオまたはアニメイテッドコンテンツを制御する、
を含むグループから選択することができる。
図1はビデオフレーム4のシーケンスを含むビデオシーケンス2を略示している。4つのフレーム4a、4b、4c、および4dが図1に示されている。これは単なる例にすぎず、ビデオシーケンス2は少なくとも2である任意数のビデオフレームを含むことができる。各フレームは関心領域6に分割される複数のピクセルからなり、その境界は図1に破線8で示されている。フレーム4は図1において36の関心領域6(6つの関心領域の6行)に分割されて示されている。これは例にすぎず、フレーム4は少なくとも2つの任意数の関心領域に分割することができる。関心領域は任意の形状を有することができ、重畳することができる。
Claims (30)
- ビデオストリームの中のオブジェクト検出および追跡システムであって、
(a)オブジェクト検出モジュールおよびオブジェクト追跡モジュールを含むプロセッサを含み、
前記オブジェクト検出モジュールは、
(i)前記ビデオストリームの中の2つ以上の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、前記関心領域が被追跡オブジェクトの少なくとも一部を含む確率を計算し、
(ii)前記計算された確率に従って前記2つ以上の各フレーム内の前記関心領域を分類して各ビデオフレームに対する関心領域(RI)フレームを発生し、前記RIフレームは関心領域の前記分類を報告するように構成されており、
かつ、前記オブジェクト追跡モジュールは、
(i)前記オブジェクト検出モジュールにより発生された2つのRIフレームを比較して前記オブジェクトの動きを決定する、ように構成されているシステム。 - 請求項1記載のシステムであって、前記オブジェクト追跡モジュールは1つ以上のパターン検出モジュールを含み、各パターン検出モジュールはタイムウィンドウ中の前記追跡されたオブジェクトの動きの特定パターンが前記タイムウィンドウ中に発生した確率を計算するように構成されているシステム。
- 請求項2記載のシステムであって、前記オブジェクト追跡モジュールは、さらに、前記1つ以上のパターン検出モジュールにより発生された前記確率に基づいて発生した可能性が最も高いモーションパターンを決定するモーション認識モジュールを含んでいるシステム。
- 請求項2記載のシステムであって、前記モーション認識モジュールの前記決定は外部信号を考慮するシステム。
- 前記請求項のいずれか1項記載のシステムであって、さらに、動きの識別されたパターンに関連するOSコマンドを実行するように構成されたオペレーティングシステム(OS)コマンド実行モジュールを含むシステム。
- 前記請求項のいずれか1項記載のシステムであって、関心領域が被追跡オブジェクトの少なくとも一部を含む前記確率は、
(a)前記ビデオストリームの中の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、前記関心領域内の前記ピクセルの統計的解析を計算し、
(b)前記ビデオストリームの1つ以上の前のフレーム内の前記関心領域の前記統計的解析を伴う計算における前記関心領域の離散的分類を計算する、
ステップを含む方法により得られるシステム。 - 請求項6記載のシステムであって、前記統計的解析は前記関心領域のピクセルで定義された1つ以上の関数の各々に対してヒストグラムを発生するステップを含むシステム。
- 請求項7記載のシステムであって、前記1つ以上の関数は、
(a)前記ピクセルのレッド、グリーン、またはブルーの前記色の任意1つの強度、
(b)前記ピクセルの色相、彩度または輝度のいずれか1つ、
を含むグループから選択されるシステム。 - 請求項7または8記載のシステムであって、さらに、前記1つ以上の関数の統計的パラメータの値を計算するステップを含むシステム。
- 請求項9記載のシステムであって、前記統計的パラメータの1つ以上は、
(a)平均、
(b)モード、
(c)標準偏差、および
(d)分散
を含むグループから選択されるシステム。 - 請求項7から110のいずれか1項記載のシステムであって、前記統計的解析は、さらに、1つ以上の発生されたヒストグラムと前記被追跡オブジェクトの前記存在を示すヒストグラム間の距離を計算するステップを含むシステム。
- 請求項5から11のいずれか1項記載のシステムであって、2つ以上のRIフレームを比較するステップは、
(a)各フレーム、および前記フレーム内の前記分類された関心領域の各々に対して、関心領域の前記分類を前記フレームを含むタイムウィンドウ内で得られた複数のフレーム内の前記関心領域の前記分類と比較し、
(b)前記比較に基づいて、前記選択された関心領域が前記被追跡オブジェクトを含むか否かを決定し、
(c)この決定に基づいて、前記関心領域が前記被追跡オブジェクトを含むか否かに従って、前記関心領域を再分類し、
(d)タイムウィンドウ中の2つ以上の前記領域の前記状態の変化に基づいて、前記オブジェクトの動きの1つ以上の追跡パラメータを計算する、
ステップを含むシステム。 - 請求項12記載のシステムであって、前記追跡パラメータは、
(a)前記オブジェクトの動きの方向、
(b)前記オブジェクトの動きの速度、
(c)前記オブジェクトの加速度、
(d)ピクセル内の前記オブジェクトの幅、
(e)ピクセル内の前記オブジェクトの高さ、
(f)前記フレーム内の前記オブジェクトの位置、
を含むグループから選択されるシステム。 - ビデオストリームの中のオブジェクト検出および追跡方法であって、
(i)前記ビデオストリームの中の2つ以上の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、前記関心領域が被追跡オブジェクトの少なくとも一部を含む確率を計算し、
(ii)前記計算された確率に従って前記2つ以上の各フレーム内の前記関心領域を分類して各ビデオフレームに対する関心領域(RI)フレームを発生し、前記RIフレームは関心領域の前記分類を報告し、
(i)前記オブジェクト検出モジュールにより発生された2つ以上のRIフレームを比較して前記オブジェクトの動きを決定する、ステップを含む方法。 - 請求項14記載の方法であって、関心領域が前記被追跡オブジェクトの少なくとも一部を含む前記確率は、
(a)前記ビデオストリームの中の各フレーム内の1つ以上の関心領域の各々に対して、前記関心領域内の前記ピクセルの統計的解析を計算し、
(b)前記ビデオストリームの1つ以上の前のフレーム内の前記関心領域の前記統計的解析を伴う計算における前記関心領域の離散的分類を計算する、
ステップを含む方法により得られる方法。 - 請求項15記載の方法であって、前記統計的解析は前記関心領域のピクセルで定義された1つ以上の関数の各々に対してヒストグラムを発生するステップを含む方法。
- 請求項16記載の方法であって、前記1つ以上の関数は、
(a)前記ピクセルのレッド、グリーン、またはブルーの前記色の任意1つの強度、および、
(b)前記ピクセルの色相、彩度または輝度のいずれか1つ、
を含むグループから選択される方法。 - 請求項16または17記載の方法であって、さらに、前記1つ以上の関数の統計的パラメータの値を計算するステップを含む方法。
- 請求項18記載の方法であって、前記統計的パラメータの1つ以上は、
(a)平均、
(b)モード、
(c)標準偏差、
(d)分散
を含むグループから選択される方法。 - 請求項16から19のいずれか1項記載の方法であって、前記統計的解析は、さらに、1つ以上の発生されたヒストグラムと前記被追跡オブジェクトの前記存在を示すヒストグラム間の距離を計算するステップを含む方法。
- 請求項14から20のいずれか1項記載の方法であって、2つ以上のRIフレームを比較する前記ステップは、
(a)各フレーム、および前記フレーム内の前記分類された関心領域の各々に対して、前記関心領域の前記分類を前記フレームを含むタイムウィンドウ内で得られた複数のフレーム内の前記関心領域の前記分類と比較し、
(b)前記比較に基づいて、前記選択された関心領域が前記被追跡オブジェクトを含むか否かを決定し、
(c)この決定に基づいて、前記関心領域が前記被追跡オブジェクトを含むか否かに従って、前記関心領域を再分類し、
(d)タイムウィンドウ中の2つ以上の前記領域の前記状態の変化に基づいて、前記オブジェクトの動きの1つ以上の追跡パラメータを計算する、
ステップを含む方法。 - 請求項21記載の方法であって、前記追跡パラメータは、
(a)前記オブジェクトの動きの方向、
(b)前記オブジェクトの動きの速度、
(c)前記オブジェクトの加速度、
(d)ピクセル内の前記オブジェクトの幅、
(e)ピクセル内の前記オブジェクトの高さ、
(f)前記フレーム内の前記オブジェクトの位置、
を含むグループから選択される方法。 - 請求項1から13のいずれか1項記載のシステムを含むデータ処理装置。
- 請求項23記載のデータ処理装置であって、
(p)パーソナルコンピュータ(PC)、
(q)PDAまたはラップトップ等のポータブルコンピュータ、
(r)携帯電話、
(s)ラジオ、
(t)エンターテインメント装置、
(u)スマートホーム、
(v)車両、
(w)デジタルカメラ、
(x)キッチン用品、
(y)メディアプレーヤまたはメディアシステム、
(z)ロケーションベース装置、
(aa)携帯ゲーム機、
(bb)ピコプロジェクタまたは埋め込みプロジェクタ、
(cc)医療ディスプレー装置、
(dd)インカー/インエア情報システム、
を含むグループから選択されるデータ処理装置。 - 請求項23または24記載の装置であって、さらに、ビデオカメラおよびディスプレー画面の一方または両方を含む装置。
- 請求項2記載の装置であって、前記追跡されたオブジェクトの動きの1つ以上の前記パターンは、
(a)ピクセル内の前記オブジェクトの幅が前記タイムウィンドウ中に増加した、
(b)ピクセル内の前記オブジェクトの幅が前記タイムウィンドウ中に減少した、
(c)前記オブジェクトが前記カメラにより近く動いた、
(d)前記オブジェクトが前記カメラから離れるように動いた、
(e)前記オブジェクトが予め定められたパス内を動いた、
(f)前記オブジェクトが回転した、
(g)前記オブジェクトが静止していた、
(h)前記オブジェクトが任意タイプの動きをした、
(i)前記オブジェクトがフリッキング・モーションを行った、
(j)前記オブジェクトが加速した、
(k)前記オブジェクトが減速した、および、
(l)前記オブジェクトが動いた後で停止した、
を含むグループから選択される装置。 - 請求項22から26のいずれか1項記載の装置であって、前記プロセッサは、さらに、動きの識別されたパターンに関連する前記装置のOSコマンドを実行するように構成されたオペレーティングシステム(OS)コマンド実行モジュールを含む装置。
- 請求項27記載の装置であって、前記OSコマンドの1つ以上は、
(a)前記装置のディスプレー画面上にディスプレーされる仮想キーを押下する、
(b)前記装置のディスプレー画面上に現れるカーソルを前記画面上の新しい位置へ動かす、
(c)選択カルーセルを回転させる、
(d)デスクトップ間を切り替える、
(e)予め定められたソフトウエア・アプリケーションを前記中央処理装置上で実行する、
(f)アプリケーションをターンオフする。
(g)前記スピーカをターンオンまたはオフする、
(h)音量を上げ下げする、
(i)メディアプレーヤ内またはIPTVチャネル間で前記次または前のトラックへスキップする、
(j)GPSアプリケーションを制御する、
(k)ボイスメールサービスをスイッチオンする、
(l)写真/音楽アルバムギャラリ内でナビゲートする、
(m)ウェブページ、メール、ドキュメントまたはマップをスクロールする、
(n)携帯ゲーム内のアクションを制御する、
(o)インタラクティブビデオまたはアニメイテッドコンテンツを制御する、
を含むグループから選択される装置。 - コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行される時に請求項14から22のいずか1項記載の前記ステップの全てを実施するコンピュータプログラムコード手段を含むコンピュータプログラム。
- 請求項29記載のコンピュータプログラムであって、コンピュータ読取可能媒体上に具現化されるコンピュータプログラム。
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