JP2012504268A - ユーザの生理学的反応に基づいてコンテンツを自動的に選択するためのシステムの初期化 - Google Patents

Abstract

予測されるユーザの生理学的反応に基づくコンテンツデータのアイテムの選択を可能にする方法であって、コンテンツデータのアイテムの各々は知覚可能なコンテンツ要素の少なくとも１つの記録と関連付けられ、該方法は、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、知覚可能なコンテンツ要素が与えられるときの少なくとも１人の第一のユーザの生理学的反応との関係をあらわす第一のデータセット１８を記憶するステップを含む。関係をあらわす第一のデータセット１８は、知覚可能なコンテンツ要素の付与に対する少なくとも１人の第一のユーザの測定された生理学的反応と、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値とに基づいて適応される。予測される生理学的反応は、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、ユーザの生理学的反応との関係をあらわす追加のデータセット２０，２１を用いてコンテンツデータのアイテムと関連付けられ、追加のセット２０，２１は第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく。

Description

本発明は、ユーザの生理学的反応に基づいてコンテンツデータのアイテムの選択を可能にする方法、及び、ユーザの生理学的反応に基づいてコンテンツデータのアイテムを選択するためのシステムに関する。本発明はコンピュータプログラムにも関する。

Ｏｌｉｖｅｒ，Ｎ．及びＫｒｅｇｅｒ‐Ｓｔｉｃｋｌｅｓ，Ｌ．，"ＰＡＰＡ：Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｐｕｒｐｏｓｅ‐Ａｗａｒｅ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｐｌａｙｌｉｓｔ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ"，Ｐｒｏｃ．ｏｆ ＩＳＭＩＲ ２００６，７^ｔｈ Ｉｎｔ．Ｃｏｎｆ．ｏｎ Ｍｕｓｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ，Ｖｉｃｔｏｒｉａ，Ｃａｎａｄａ，８‐１２ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２００６は、ユーザが特定の運動目標を達成するのを助ける音楽を選択し、次にかける曲を決定するためにその音楽に対するユーザの生理学的反応を組み込むアプリケーションを開示する。通常、ユーザは携帯デジタル音楽プレーヤを用いて自分の個人デジタルライブラリ（ＤＭＬ）から音楽を聴いている。該システムは、該システムとの以前のやりとりのログの形をとる履歴データと一緒に、ユーザのプロフィールにアクセスする。ユーザは生理学的及び環境センサのセットも装着する。ユーザのＤＭＬは、曲のテンポ、平均エネルギー、時間、ジャンルなどといった関連メタデータで増補される。該システムは、ユーザのバイオフィードバック及び明示的フィードバックを利用して、音楽における特性‐例えばテンポ、平均エネルギーなど‐及びそれに対するユーザの反応のセットのモデルを学習する。

既知のシステムの問題は、これが、そのデータベースにデータを蓄積した後、すなわちそのモデルを、好適にはテンポ、平均エネルギーなどの可能値の範囲にわたって更新した後にしか機能することができないということである。

システムがいかなる学習期間の完了前にもうまく機能することを可能にする、上述の種類の方法、システム、及びコンピュータプログラムを提供することが望ましい。

これは、以下を含む本発明にかかる方法によって実現される。
知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、知覚可能なコンテンツ要素が与えられるときの少なくとも１人の第一のユーザの生理学的反応との関係をあらわす第一のデータセットを記憶するステップ、
知覚可能なコンテンツ要素の付与に対する少なくとも１人の第一のユーザの測定された生理学的反応と、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値とに基づいて、関係をあらわす第一のデータセットを適応させるステップ、及び、
知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、ユーザの生理学的反応との関係をあらわす少なくとも１つの追加のデータセットを用いて、予測される生理学的反応をコンテンツデータのアイテムと関連付けるステップ、追加のセットは第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく。

該システムは、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づくユーザの生理学的反応との関係をあらわす利用可能なデータを持つので、該システムは、１人又は複数の第一のユーザに対して全く又はほとんどコンテンツ要素が与えられていない場合であっても、コンテンツデータアイテムと生理学的反応を関連付けるために使用されることができる。同じことは、ユーザが特定スタイルのコンテンツデータアイテムしか楽しまず、該システムが非常に異なるスタイルの新たなコンテンツデータアイテムに直面する場合にあてはまる。知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、少なくとも１人の第一のユーザの生理学的反応との関係をあらわすデータは、知覚可能なコンテンツ要素が与えられるとき、コンテンツデータアイテムの正確かつ適切な推薦を行うのによく適している。気分又はジャンルの分類と対照的に、生理学的反応は明確に定義される。さらに、生理学的反応はパラメータ化されることができるので、より細かいスケールでのコンテンツデータアイテムの分類がなされることができる。さらに、コンテンツ要素特性と生理学的反応との関係を提供することは、コンテンツ要素特性と気分又はジャンルとの関係を提供するよりも容易である。音楽のジャンル分類と音楽特性との間に明確な関係がないことは経験的にわかっており、一方ユーザの生理学的反応と音楽特性との間にはこうした関係が存在することがわかっている。

一実施形態において、追加のデータセットは複数の第二のデータセットから選択することによって得られ、各第二のデータセットは、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、ユーザの生理学的反応との関係をあらわし、各第二のセットは第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく。

選択は、第二のデータセットの１つの純粋な選択であるか、又はそれに対して重みが選択される加重平均であってもよい。この実施形態は、オーディオ又はビデオトラックなどのコンテンツ要素に対して、特定の他のユーザが１人又は複数の第一のユーザと極めて異なる生理学的反応を示しそうであるという問題、及び、他のユーザの反応の平均が第一のユーザの反応と偶然似るに過ぎないという問題に対処する。

この実施形態の変形例において、選択は第一のユーザからのユーザ入力に応じてなされる。

従って、ユーザは選択に影響を及ぼすことができ、従って選択はより個人化される。第二のデータセットは異なるプロトタイプユーザによって特徴があり得、選択は、１人又は複数の第一のユーザが異なるプロトタイプにいかによく一致するかに従ってなされる。

一実施形態において、第二のデータセットは各自の性格タイプと関連付けられ、ユーザ入力は、性格のタイプを決定するための少なくとも１つの質問を出力装置上に提示させることによって得られる。

例えば５次元を用いて人を特徴付けることが可能であることが知られている（５因子モデル）。１個又は数個の質問のみを用いることは、該方法を実装するシステムが比較的迅速に展開されることができることを確実にする。質問と、回答を評価するために必要な論理は、システムの大量のリソースを使い尽くさない。この実施形態は、音楽に対するユーザの生理学的反応が、彼又は彼女の性格に、及び音楽の固有特性（テンポ、ビート、打楽器性など）に依存しやすいという発見に基づく。実際、ユーザの性格は音楽特性と生理学的反応との関係を変えることがわかっている。例えば、皮膚コンダクタンスピークの数は、全ての人に対して打楽器性と共に上昇することがわかっているが、その上昇は外向的な人の方が内向的な人よりもずっと急である。

該方法の一実施形態において、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける変数のうちの少なくとも１つの値は、知覚可能なコンテンツ要素を与えるための信号に解析アルゴリズムを適用することによって取得可能である。

効果は、第一のデータセットと追加のデータセットの各々において、客観的な、再現可能な関係を提供することであり、これはそれらを相互比較及び相互置換に適したものにする。このアプローチはコンテンツデータアイテム特性の主観的評価と生理学的反応との関係の使用とは対照的である。

該方法の一実施形態は、複数の選択可能なコンテンツデータアイテムの各々を、生理学的反応をあらわすデータと関連付けるデータベースを保持することを含む。

効果は、必要な生理学的反応に基づくコンテンツデータアイテムの迅速な選択を可能にすることである。関連する知覚可能なコンテンツ要素の特性に基づいてコンテンツデータアイテムを分類する必要なしに、及び検索クエリを評価するモデルを使用する必要なしに、目標の生理学的反応を提供するコンテンツデータアイテムを検索することが可能である。

この実施形態の変形例において、データベース内のコンテンツデータアイテムと関連するコンテンツ要素が知覚可能な形で第一のユーザに与えられると、第一のユーザの生理学的反応をあらわすデータを用いてデータベースが更新される。

効果は、１人又は複数の第一のユーザへ関連性の結果をより効率的に提供するようデータベースを個人化することである。

上述の実施形態のさらなる変形例は、生理学的反応をあらわすデータと関連してデータベースに新たなコンテンツデータアイテムを加えることを含み、該データは、新たなコンテンツアイテムと関連する知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値を得ること、及び、第一及び追加のデータセットの少なくとも１つを用いて生理学的反応を導き出すことによって得られる。

効果は、新たなコンテンツデータアイテムが、目標の生理学的反応を用いる検索クエリに応じて、こうした反応を測定するためにそれを最初に与える必要なしに発見されることができるということである。これは該方法を実装するシステムが展開されたばかりのときに特に役立つ。

この実施形態のさらなる変形例は、目標に対応する入力、及び、目標値の範囲と、生理学的反応を特徴付けるパラメータとの関係に基づくコンテンツデータアイテムの選択を可能にすることを含む。

効果は、該方法が、検索クエリを考案することができるユーザへの有用な検索機能を提供するのに適しているということである。

別の態様によれば、本発明にかかるコンテンツデータのアイテムを選択するためのシステムは、
知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、知覚可能なコンテンツ要素が与えられるときの少なくとも１人の第一のユーザの生理学的反応との関係をあらわす第一のデータセットを記憶するように構成され、
知覚可能なコンテンツ要素の付与に対する少なくとも１人の第一のユーザの測定された生理学的反応、及び、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値に基づいて、関係をあらわす第一のデータセットを適応させるように構成され、
知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づくユーザの生理学的反応との関係をあらわす少なくとも１つの追加のデータセットを備える。

該システムは、第一のデータセットが、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値の可能な組み合わせの範囲にわたって第一のユーザ（ら）へ（まだ）完全に適応していない場合であっても、前述の種類のコンテンツデータアイテムを比較的うまく分類することができる。

一実施形態において、該システムは本発明にかかる方法を実行するように構成される。

本発明の別の態様によれば、機械可読媒体に組み込まれるときに、情報処理能力を持つシステムに本発明にかかる方法を実行させることができる命令のセットを含むコンピュータプログラムが提供される。

本発明は添付の図面を参照してさらに詳細に説明される。

オーディオトラックをダウンロード及び再生するためのシステムの要素を概略的に示す。 ユーザによる、又は音楽プレーヤによる自動的なオーディオトラックの選択を容易にする方法のフローチャートである。 新たなオーディオトラックを選択に利用可能にする前に分類する方法のフローチャートである。

以下では、ネットワーク３への接続のためのインターフェース２を持つ携帯メディアプレーヤ１に実装される方法の説明が与えられる。ネットワークは、インターネット又は携帯電話会社のネットワークなど、オーディオ及び／又はビデオファイルがサーバ４からダウンロードされることを可能にするためのワイドエリアネットワークである。該方法は、携帯メディアプレーヤのユーザが、再生のため、又はユーザへの推薦の形での提案のために、オーディオトラック、ビデオの抜粋、及び／又は視聴覚信号の記録を有するファイルを選択させることを可能にする。しかしながら本明細書に記載の方法は、その異なる種類でサーバ４に実装されることもでき、例えばサーバ４若しくは関連サーバにおいて利用可能なコレクションからダウンロード用のファイルを提供するため、又はサーバ４と通信するデバイスのユーザへ推薦を提供するために実装される。

推薦の場合、携帯メディアプレーヤ１は知覚可能なコンテンツ要素（オーディオトラック、ビデオの抜粋など）と関連するコンテンツデータアイテムの識別（又は随意にランク付けされる複数の識別）を選択する。別の方法では、該方法は、例えばオーディオ又は視聴覚コンテンツデータファイルなど、知覚可能なコンテンツ要素の記録をあらわすデータを有するファイルの提供をもたらす。

携帯メディアプレーヤ１は、ユーザの身に着けて、例えば彼又は彼女のポケット又はバッグの中、手足にストラップで固定するなどして持つのに適している。これはユーザの少なくとも１つの生理学的パラメータの値を測定するための少なくとも１つのセンサ６へのインターフェースを持つ。センサ６は非接触型センサであってもよいが、一般的には少なくとも間欠的にユーザと接触する。一例として、センサ６は皮膚コンダクタンス、心拍、心拍変動、体温、血圧などを測定し得る。インターフェース５は有線又は無線であってもよく、例えばＺｉｇｂｅｅ（登録商標）若しくはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）プロトコルに基づくパーソナルエリアネットワークを提供する。別の実施形態において、携帯メディアプレーヤ１は付加的に又は代替的にユーザの少なくとも１つの生理学的パラメータの値を測定するための内部センサを有する。

携帯メディアプレーヤ１は、図２及び図３に図示される方法を実行するためのデータプロセッサ７とメモリ８を備える。メモリ８は、本明細書に記載のデータベースを保持するために、固体記憶装置、（磁気）光ディスクドライブ、ハードディスクユニット、テープドライブ、ホログラムメモリなどのうちの少なくとも１つを有する。これは加えて、プロセッサ７に該方法を実行させることができる命令を記憶するための作業メモリと読み出し専用メモリを有する。

メディアデコーダ９及び出力部が、知覚可能なコンテンツ要素、例えばオーディオトラック及び／又はビデオを出力装置１０上に与えるために設けられる。携帯メディアプレーヤ１は加えて、グラフィカルユーザインターフェースを提供するための内部表示装置１１を有する。

音楽は人の気分を変えることができることがよく知られており、例えば人が落ち込んでいる場合に気分をよくするのに役立つ。また、ある人には効くものが他の人には役立たないかもしれないことも知られている。携帯メディアプレーヤ１は、オーディオトラックが人の気分に対して与える影響を示すデータと関連するオーディオトラックのライブラリを有する。そしてこのデータは、ユーザを望ましい気分に導くためにこれらのオーディオトラックの個別のプレイリストを作るために使用される。

携帯メディアプレーヤ１の特徴は、プレイリストに意味のある結果を与えるために、そのライブラリ内の全オーディオトラックを再生し、生理学的反応を記録する必要がないということである。結果として、コレクションに加えられた新たなオーディオトラックは、これがユーザの気分に対する望ましい影響に寄与する場合は、携帯メディアプレーヤ１によってユーザに再生される前にプレイリストに対して選択されることができる。さらにこの機能は、ライブラリにごくわずかのオーディオトラックしか入っていないとき、又は再生されたオーディオトラックがほとんどないとき、例えば携帯メディアプレーヤ１がユーザによって入手されたばかりの場合などであっても、少なくとも最小形態で利用可能である。

図２及び図３を参照すると、携帯メディアプレーヤ１はライブラリ内のオーディオトラックの各々を、生理学的反応をあらわすデータと関連付けるデータベース１２を保持する。該方法の１変形例において、携帯メディアプレーヤ１は複数の既知のユーザ（本明細書では"第一のユーザ"とも称される）の各々のために個別のデータベース１２を提供する。別の実施形態において、これは複数のユーザが同じであると見なしてユーザを区別しない。

携帯メディアプレーヤ１がユーザを区別することができる場合、ユーザは最初に彼又は彼女自身を識別する。そうでなければ、オーディオトラックを選択する方法は、ユーザが目標の気分を示す入力を提供する第一のステップ１３を開始する。この入力は望ましい気分の変化、例えば"もっとアップビート"などの形であり得る。別の実施形態では、目標に対応する異なる入力が与えられ、例えばユーザの何らかの心理学的又は生理学的状態をあらわす１から１０の段階の数値が与えられる。

携帯メディアプレーヤ１は目標に対応する入力を、生理学的反応を特徴付ける１つ以上のパラメータの１つ又は複数の値へ変換し、これらの値を使用して第一のデータベース１２を検索し、１つ以上のオーディオトラックを選択し（ステップ１４）、これらがいかによく検索基準に一致するかに従ってランク付けし得る。

図示された実施例においては、簡単にするために、１つのオーディオトラックが選択されると仮定され、そしてこれは出力装置１０及びデコーダ９を用いて知覚可能な形で与えられる（ステップ１５）。オーディオトラックの付与の少なくとも一部の間、ユーザの生理学的反応が測定される（ステップ１６）。オーディオトラックが与えられるときのユーザの生理学的反応をあらわすデータは、データベース１２を更新する（ステップ１７）ために使用される。

携帯メディアプレーヤ１はまた、オーディオトラックなどの知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、携帯メディアプレーヤ１の１人又は複数のユーザの生理学的反応との関係をあらわす第一のデータセット１８を記憶するように構成される。一実施形態において、第一のセット１８は複数の識別されたユーザの各々に対して保持される。別の実施形態においては、携帯メディアプレーヤ１のユーザは常に同じであると仮定され、データセットは集団として携帯メディアプレーヤ１の複数のユーザに適応するようになっている。事実上、この第一のデータセット１８は、ある特徴を持つオーディオトラックがこの特定のユーザ又はこれらのユーザらの生理学的な気分に関わる信号に対してどのような影響を及ぼすかについての情報を具体化する。

オーディオトラック又はビデオの抜粋などの知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付けるために本明細書で論じられる方法において使用される１つ又は複数の変数は、一般にオーディオ又はビデオ信号の固有特性の関数である。つまり、いかなるコンテンツ要素であっても、オーディオ又はビデオ信号自体に所定の解析アルゴリズムを適用することによって、パラメータの値が取得可能である。オーディオトラックの場合、拍子が解析されることができ、又はテンポ及びビート解析が実行されることができる。前者の種類の解析を含む方法の一例は、２００８年９月１日付け、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｓ．ｔｕｔ．ｆｉ／ｓｇｎ／ａｒｇ／ｋｌａｐ／ｃａｍｂｒｉｄｇｅ．ｐｄｆでインターネットからダウンロードされるＫｌａｐｕｒｉ，Ａ．，"Ｍｕｓｉｃａｌ ｍｅｔｅｒ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍｕｓｉｃ ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ"において与えられる。さらなる可能性は、メル周波数ケプストラム係数を用いてオーディオトラック又はオーディオトラックのセクションをモデル化することである。一般に、この種類の信号解析は、信号によって運ばれる情報の意味解析ではなく信号展開の特性評価を含み、比較的迅速かつ効率的になされることができる。代替的に又は付加的に、歌謡曲に対応するオーディオトラックの歌詞の解析と組み合わせて音声認識が利用され得る。ビデオの抜粋の場合、輝度、シーン変化の突然さ、色合成などが特性として使用され得る。例えば映画などの視聴覚コンテンツデータファイルの場合、複数の知覚可能なコンテンツ要素（オーディオ、ビデオ）のうちの１つのみが特徴付けられることができる。例えば映画のサウンドトラックのみが特徴付けられることができ、これは計算上容易であり、サウンドトラックは視聴覚コンテンツの全体の特徴を示すからである。

オーディオトラックが、再生されているオーディオトラックを特徴付けるパラメータの値を得ることによって、及び前のステップ１６において測定される生理学的反応をあらわすデータを得ることによって、知覚可能な形で与えられると、第一のデータセット１８が更新される（ステップ１９）。

図３を参照すると、図示された実施形態において、携帯メディアプレーヤ１は、加えて、第一及び第二の追加のデータセット２０，２１を与えられ、追加のデータセット２０，２１の各々は、オーディオトラックなどの知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数とユーザの生理学的反応との関係をあらわす。これらの追加のセット２０，２１は携帯メディアプレーヤ１の現在のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく。図示された実施形態において、第一の追加のデータセット２０は概して１人以上の他の人の生理学的反応に基づく。これらは、携帯メディアプレーヤ１がユーザを区別するように構成される場合に携帯メディアプレーヤ１のユーザの他の人であることができる。あるいは、第一の追加のセット２０は集団の代表サンプルの生理学的反応の平均に基づくことができる。携帯メディアプレーヤ１の製造業者は、現在のユーザの生理学的反応に一致する可能性を向上させるために、異なる地域別市場に対して異なる各々の第一の追加のセット２０を提供してもよい。

図示された実施形態において、オーディオトラックなどの知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数とユーザの生理学的反応との関係をあらわす第二の追加のデータセット２１は、複数の予めインストールされた第二のデータセットの中から選択される。各第二のセットは同じく、オーディオトラックなどの知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、特定の各自の性格を持つユーザ又はユーザのグループの生理学的反応との関係をあらわす。例えば、携帯メディアプレーヤ１に予めインストールされた３２の第二のデータセットがあり得、各々は性格を特徴付けるための既知の５因子モデルに従って５個の性格の次元の特定の組み合わせをあらわす。新たなユーザによる携帯メディアプレーヤ１の初めての使用時、このユーザは、５次元の各々のどこにこのユーザがいるかを決定するために指定された限られた数の質問を尋ねられる。質問は表示装置１１上に提示され得、回答はタッチスクリーン用のスタイラス又は何か他の種類の入力装置（図示せず）を用いて入力される。

図３を参照すると、携帯メディアプレーヤ１が、例えばネットワーク３を介してサーバ４からダウンロードされたものなど、新たなオーディオトラックを受信する（ステップ２２）たびに、これはオーディオトラックの側面を特徴付ける変数の値を得る（ステップ２３）。これらは、特に複雑な所定の解析の場合はサーバ４によって提供されることができ、あるいは携帯メディアプレーヤ１は１つ又は複数の所定の解析を実行することによってこれらを自ら得ることができる。好適には、第一のデータセットを更新するステップ１９をより実行しやすくするために、これらはデータベース１２にオーディオトラックと関連して記憶される。

そして携帯メディアプレーヤ１は、第一のデータセット１８、第一の追加のデータセット２０、及び第二の追加のデータセット２１のうちの少なくとも１つを用いて、かつ、受信された新たなオーディオトラックの１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値に基づいて、生理学的反応を予測する（ステップ２４）。

図示された実施形態において、第一のデータセット１８は、最初は第一及び第二の追加のセット２０，２１のうちの１つのコピーであるか、又は２つの組み合わせ、例えば平均又は加重平均である。あるいは、携帯メディアプレーヤ１は、第一のデータセット１８を更新するステップ１９（図２）が所定回数実行されるまで、及び／又はオーディオトラックの側面を特徴付けるパラメータの値の所定範囲をカバーするオーディオトラックに対して実行されるまで、新たなオーディオトラックに対して予測される生理学的反応を得るために第一のデータセット１８を使用しないように構成され得る。さらに別の方法では、携帯メディアプレーヤ１は、新たなコンテンツデータアイテム（新たなオーディオファイル）と関連する知覚可能なコンテンツ要素（オーディオ信号）を特徴付ける変数の値が、第一のセット１８が生理学的反応を不確かに予測する範囲内である場合、第一及び第二の追加のセット２０，２１の少なくとも１つを使用する。これらの代替案の各々において、携帯メディアプレーヤ１は、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数とユーザの生理学的反応との関係をあらわす追加のデータセット２０，２１の少なくとも１つを用いて、予測される生理学的反応をコンテンツデータのアイテムと関連付け、追加のセットは携帯メディアプレーヤ１の現在のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく。

次に、新たなオーディオトラックが、予測される生理学的反応と関連してデータベース１２に加えられる（ステップ２５）。従って、新たなコンテンツデータアイテムは、まだ再生されていないにもかかわらず、図２の方法の対応するステップ１４において選択されることができる。そして勿論、予測される生理学的反応は、一旦オーディオトラックが与えられ、ユーザの実際の生理学的反応が測定されると、実際の生理学的反応によって置き換えられ得る。

上述の実施形態は、本発明を限定するのではなく例示するものであり、当業者は添付の請求項の範囲から逸脱することなく多くの別の実施形態を考案することができることに留意すべきである。請求項において、括弧の間におかれる任意の参照符号は、請求項を限定するものと解釈されてはならない。"有する"という語は請求項に列挙された以外の要素又はステップの存在を除外しない。ある要素に先行する"ａ"又は"ａｎ"という語はかかる要素の複数の存在を除外しない。特定の手段が相互に異なる従属請求項に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に使用されることができないことを示すものではない。

本明細書で論じられるものに対する代替的な実施形態において、上述のセンサ６のようなセンサへのインターフェースを備える非携帯型コンピュータシステムが携帯メディアプレーヤ１の代わりに又は加えて使用される。さらに、測定される生理学的反応は、センサ６による測定及びプロセッサ７による追加処理ステップ、例えば短期間にわたる心拍変動の評価などの結果であってもよい。

Claims (12)

1. 予測されるユーザの生理学的反応に基づくコンテンツデータのアイテムの選択を可能にする方法であって、コンテンツデータのアイテムの各々は知覚可能なコンテンツ要素の少なくとも１つの記録と関連付けられ、該方法は、
   知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、前記知覚可能なコンテンツ要素が与えられるときの少なくとも１人の第一のユーザの生理学的反応との関係をあらわす第一のデータセットを記憶するステップと、
   知覚可能なコンテンツ要素の付与に対する前記少なくとも１人の第一のユーザの測定された生理学的反応と、前記知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値とに基づいて、前記関係をあらわす前記第一のデータセットを適応させるステップと、
   知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、ユーザの生理学的反応との関係をあらわす少なくとも１つの追加のデータセットを用いて、予測される生理学的反応をコンテンツデータのアイテムと関連付けるステップであって、該追加のセットは前記第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく、ステップと、
   を含む方法。
2. 前記追加のデータセットが、複数の第二のデータセットから選択することによって得られ、第二のデータセットの各々は、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数とユーザの生理学的反応との関係をあらわし、第二のセットの各々は前記第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づく、請求項１に記載の方法。
3. 前記選択が第一のユーザからのユーザ入力に応じてなされる、請求項２に記載の方法。
4. 前記第二のデータセットが各自の性格タイプと関連付けられ、前記ユーザ入力が、性格のタイプを決定するための少なくとも１つの質問を出力装置上に提示させることによって得られる、請求項３に記載の方法。
5. 知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける前記変数の少なくとも１つの値が、前記知覚可能なコンテンツ要素を与えるための信号に解析アルゴリズムを適用することによって取得可能である、請求項１に記載の方法。
6. 複数の選択可能なコンテンツデータアイテムの各々を、生理学的反応をあらわすデータと関連付けるデータベースを保持するステップを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記データベースが、前記データベース内のコンテンツデータアイテムと関連するコンテンツ要素が知覚可能な形で前記第一のユーザに与えられるときに、前記第一のユーザの生理学的反応をあらわすデータを用いて更新される、請求項６に記載の方法。
8. 生理学的反応をあらわすデータと関連して前記データベースに新たなコンテンツデータアイテムを加えるステップであって、前記データは、前記新たなコンテンツデータアイテムと関連する前記知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数の値を得ること、及び前記第一及び追加のデータセットの少なくとも１つを用いて生理学的反応を導き出すことによって得られる、ステップを含む、請求項６に記載の方法。
9. 目標に対応する入力、及び、目標値の範囲と、生理学的反応を特徴付けるパラメータとの関係に基づく、コンテンツデータアイテムの選択を可能にするステップを含む、請求項６に記載の方法。
10. 予測されるユーザの生理学的反応に基づいてコンテンツデータのアイテムを選択するためのシステムであって、コンテンツデータのアイテムの各々は知覚可能なコンテンツ要素の少なくとも１つの記録と関連付けられ、
    前記システムは、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、前記知覚可能なコンテンツ要素が与えられるときの少なくとも１人の第一のユーザの生理学的反応との関係をあらわす第一のデータセットを記憶し、
    前記システムは、知覚可能なコンテンツ要素の付与に対する前記少なくとも１人の第一のユーザの測定された生理学的反応と、前記知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける前記少なくとも１つの変数の値とに基づいて、前記関係をあらわす前記第一のデータセットを適応させ、
    前記システムは、知覚可能なコンテンツ要素の１側面を特徴付ける少なくとも１つの変数と、前記第一のユーザ以外の少なくとも１人の他のユーザの生理学的反応に基づくユーザの生理学的反応との関係をあらわす少なくとも１つの追加のデータセットを備える、システム。
11. 請求項１乃至９のいずれか１項に記載の方法を実行する、請求項１０に記載のシステム。
12. 機械可読媒体に組み込まれるとき、情報処理能力を持つシステムに請求項１乃至９のいずれか１項に記載の方法を実行させることができる命令のセットを含む、コンピュータプログラム。

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