JP2012234253A - Portable terminal and failure detection system thereof - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a portable terminal and a failure detection system thereof capable of promptly specifying a cause of a shock at the time of the breakdown of the portable terminal.SOLUTION: A failure detection system includes in a portable terminal an acceleration sensor and a shock database for storing a shock pattern that is a time change of acceleration at the time of reception of a shock or oscillation. When a time change of acceleration detected by the acceleration sensor matches the shock pattern, a warning on the handling is displayed on the portable terminal. The shock database may be installed in a server connected to the portable terminal through a network. The server checks the time change of acceleration transmitted from the portable terminal with the shock pattern and, when they match each other, issues a warning to the portable terminal as necessary. When a different portable terminal detects a time change of acceleration that matches a similar shock pattern, the server may issue a warning to all portable terminals in the same environment.

Description

本発明は、携帯端末及び携帯端末の障害検出システムに関する。   The present invention relates to a portable terminal and a failure detection system for the portable terminal.

今日、商品を販売する店舗においては、POS(Point Of Sale)システムが広く使われているが、百貨店や専門店などにおいては、購入する商品が1点から数点と少量であることが多い。このような場合、商品をPOSカウンターに持って行き決済を行なうより、商品の販売場所において決済を行なうほうが、移動時間やPOSカウンターでの待ち時間が短縮され顧客利便性が向上する。そのためには、決済を行なうためのツールを店員が持ち運びできるようにする必要がある。このような用途のために、モバイルPOSというシステムが存在する。店員は、カードの読み取り器や、バーコードの読み取り器等、決済に必要となるツールが搭載された携帯端末を持ち、商品の販売場所において、この携帯端末を用いて決済を行なう。   Today, POS (Point Of Sale) systems are widely used in stores that sell products. However, in department stores and specialty stores, the number of products to be purchased is often from one to several. In such a case, the travel time and the waiting time at the POS counter are shortened and the convenience for the customer is improved when the goods are settled at the place where the goods are sold rather than the goods are brought to the POS counter and settled. For that purpose, it is necessary to make it possible for the clerk to carry a tool for making a payment. For such applications, there is a system called mobile POS. The store clerk has a portable terminal equipped with a tool necessary for payment such as a card reader or a barcode reader, and makes payment using the portable terminal at the place where the product is sold.

このようなモバイルPOSシステムを使用する場合、1つの店舗に多くの同様な携帯端末を配備し、携帯端末が店舗に配置されたサーバと通信することによって決済処理を行う。このような携帯端末は、店内で多くの店員が商品の販売をしながら扱うので、携帯端末を落としたり、壁にぶつけたりしがちである。携帯端末に激しい衝撃が加わると故障の原因になるが、不注意な携帯端末の扱いを複数の店員が行なっていると、類似障害が発生する。このような障害の発生を防ぐための手段が望まれる。   When using such a mobile POS system, a lot of similar mobile terminals are arranged in one store, and the mobile terminal communicates with a server arranged in the store to perform settlement processing. Such a mobile terminal is handled by many shop assistants while selling products in the store, so the mobile terminal tends to be dropped or hit against a wall. If a strong impact is applied to the mobile terminal, it may cause a failure, but if a plurality of shop assistants handle the mobile terminal carelessly, a similar failure occurs. A means for preventing the occurrence of such a failure is desired.

携帯端末が落下故障した場合には、携帯端末を修理に出すのであるが、修理の際に、モールドカバーや基板の破損状態から落下方向、衝撃力分析を行なったり、板金部材の歪み量からの落下方向、衝撃力分析を行なうなどの障害分析が行なわれる。   When the mobile terminal falls, the mobile terminal is sent out for repair. At the time of repair, the drop direction and impact force analysis can be performed from the damaged state of the mold cover and the substrate, and the amount of distortion of the sheet metal member can be analyzed. Failure analysis such as drop direction and impact force analysis is performed.

しかし、このような障害分析は困難な場合が多いので、携帯端末に加速度センサを設け、障害発生時の状況を記録することが考えられる。
従来の携帯機器における加速度センサ技術としては、既に様々なものが知られている。例えば、ハードディスクドライブ(HDD)などにおいては、落下(無重力)を検出し、HDDの磁気ヘッドの固定エリア退避を行なうことが知られている。また、他の加速度センサの用途としては、耐タンパ性を有する高セキュリティ装置において、衝撃あるいは高加速度を検出し、装置を破壊しようとした試みを検出するものがある。更に、カメラ手振れ防止のために、加速度センサで振動を検出したり、ゲームコントローラにおいて、移動、方向検出、端末上下検出などを行なうものも知られている。
However, since such failure analysis is often difficult, it is conceivable to provide an acceleration sensor in the portable terminal and record the situation when the failure occurs.
Various acceleration sensor technologies in conventional portable devices are already known. For example, in a hard disk drive (HDD) or the like, it is known to detect a fall (weightlessness) and to retreat a fixed area of a magnetic head of the HDD. As another application of the acceleration sensor, there is one that detects an attempt to destroy the apparatus by detecting an impact or high acceleration in a tamper-resistant high security apparatus. Furthermore, in order to prevent camera shake, it is also known that a vibration is detected by an acceleration sensor, or a game controller performs movement, direction detection, terminal up / down detection, and the like.

その他、加速度センサを利用した故障分析の従来技術には、衝撃時の加速度と時間変化を用いて衝撃度を検出するものや、端末の衝撃時の加速度を記録し、落下故障を特定するものがある。   Other conventional techniques for failure analysis using acceleration sensors include those that detect the degree of impact by using acceleration and time changes at the time of impact, and those that record the acceleration at the time of impact of the terminal and identify fall failures. is there.

特開2009−162703号公報JP 2009-162703 A 特開2008−232631号公報JP 2008-232631 A 特開2009−053949号公報JP 2009-053949 A 特開2005−241331号公報JP-A-2005-241331

しかし、従来では、下記の問題が発生していた。
・故障返却された装置を調べても、落下衝撃の位置、方向、頻度等の詳細情報が記録されていないため、落下した根本原因の調査において破損状態の外観確認に頼ることとなり、調査に長時間を要している。
・小さな衝撃の蓄積による疲労は、外観に痕跡が残りにくく、障害原因が断定できないことがあった。
・大規模運用において、複数端末で問題が発生しても、リアルタイムの改善対策ができなかった。
However, conventionally, the following problems have occurred.
・ Even if the device returned to failure is examined, detailed information such as the location, direction, and frequency of the drop impact is not recorded. It takes time.
・ Fatigue caused by the accumulation of small impacts hardly left traces on the appearance, and the cause of failure could not be determined.
・ In large-scale operation, even if problems occurred on multiple terminals, real-time improvement measures could not be taken.

本発明の課題は、携帯端末の故障時の衝撃の原因を速やかに特定することの可能な携帯端末及びその障害検出システムを提供することである。   The subject of this invention is providing the portable terminal which can identify the cause of the impact at the time of failure of a portable terminal rapidly, and its failure detection system.

本発明の一側面における携帯端末は、メッセージを表示する表示部と、衝撃や振動や落下の際の加速度の時間変化を検出する加速度センサと、所定の状況の下での加速度の時間変化のパターンを衝撃パターンとして格納する衝撃データベースと、該加速度センサが検出した加速度の時間変化が、該衝撃データベースの衝撃パターンと一致した場合に、警告メッセージを該表示部に表示させる制御部とを備える。   A mobile terminal according to one aspect of the present invention includes a display unit that displays a message, an acceleration sensor that detects a time change in acceleration at the time of impact, vibration, or dropping, and a pattern of time change in acceleration under a predetermined situation Is stored as an impact pattern, and a control unit that displays a warning message on the display unit when the time change of the acceleration detected by the acceleration sensor matches the impact pattern of the impact database.

本発明の一側面における障害検出システムは、携帯端末と通信することによって障害が発生する状況を検出する障害検出システムであって、メッセージを表示する表示部と、衝撃や振動や落下の際の加速度の時間変化を検出する加速度センサとを備える携帯端末と、所定の状況の下での加速度の時間変化のパターンを衝撃パターンとして格納する衝撃データベースと、該加速度センサが検出した加速度の時間変化が、該衝撃データベースの衝撃パターンと一致した場合に、警告メッセージを該携帯端末の該表示部に表示させる、該携帯端末とネットワークにより接続されたサーバとを備える。   A fault detection system according to an aspect of the present invention is a fault detection system that detects a situation in which a fault occurs by communicating with a mobile terminal, and includes a display unit that displays a message, and an acceleration during impact, vibration, or fall. A time-dependent change in acceleration detected by the acceleration sensor, a mobile terminal equipped with an acceleration sensor that detects the time change of the time, a shock database that stores a time-change pattern of acceleration under a predetermined condition as an impact pattern, A server connected to the mobile terminal via a network, which displays a warning message on the display unit of the mobile terminal when it matches an impact pattern in the impact database;

本発明によれば、携帯端末の故障時の衝撃の原因を速やかに特定することの可能な携帯端末及びその障害をリアルタイムに検出して携帯端末に警告表示するシステムを提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the system which detects the cause of the impact at the time of the failure of a portable terminal rapidly, and the fault in real time, and displays a warning on a portable terminal can be provided.

本実施形態に従った、スタンドアローン型携帯端末の機能ブロック構成図である。It is a functional block block diagram of the stand-alone type | mold portable terminal according to this embodiment. 本実施形態に従った、サーバ接続型の障害検出システムのシステム構成図である。It is a system configuration figure of a server connection type failure detection system according to this embodiment. サーバ接続型障害検出システムの機能ブロック構成図である。It is a functional block block diagram of a server connection type failure detection system. 衝撃DBに格納されるデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data stored in impact DB. 携帯端末の外観図である。It is an external view of a portable terminal. 衝撃検出処理のフローチャートである。It is a flowchart of an impact detection process. 本実施形態に従った、サーバ型障害検出システムであって、サーバから複数の携帯端末に同時に警告メッセージを送出する構成のシステム構成図である。It is a server type | system | group failure detection system according to this embodiment, Comprising: It is a system configuration | structure figure of a structure which transmits a warning message simultaneously to a some portable terminal from a server. 図7の構成例のサーバ型障害検出システムの機能ブロック構成図である。It is a functional block block diagram of the server type | mold failure detection system of the structural example of FIG. サーバメモリに格納されるデータの例を示した図である。It is the figure which showed the example of the data stored in a server memory. 図7の構成例におけるサーバの動作のフローチャートである。It is a flowchart of the operation | movement of the server in the structural example of FIG. 事前に衝撃DBの衝撃パターンのデータを作成する処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process which produces the data of the impact pattern of impact DB in advance. サーバ型の障害検出システムにおいて、リアルタイムで衝撃DBのデータを作成する処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process which produces the data of impact DB in real time in a server type failure detection system. 本実施形態に従ったサーバ型障害検出システムであって、サーバが衝撃DBを備える場合の衝撃DBの作成処理のフローチャートである。It is a server type | mold failure detection system according to this embodiment, Comprising: It is a flowchart of the creation process of impact DB in case a server is provided with impact DB. 衝撃データのフォーマットを説明する図である。It is a figure explaining the format of impact data. 衝撃パターンのパターンマッチング処理のフローチャートである。It is a flowchart of the pattern matching process of an impact pattern.

本実施形態においては、以下のような構成を備える。
(1)-1予め携帯端末を様々な方向・高さから落下させたり、衝撃、振動を与え、加速度とその時間変化を衝撃パターンとしてデータベース化して保持する(衝撃DB)。
(1)-2 上記の衝撃DBを携帯端末またはサーバに搭載し、端末の加速度を記録して衝撃DBと比較することで、落下故障時の衝撃の原因を速やかに特定する。
(2) 複数の端末の衝撃検出情報をサーバに集約し、同一の故障原因の発生が複数見られた場合に、リアルタイムに全端末に改善指示を発することで、故障の予防を図る。
In the present embodiment, the following configuration is provided.
(1) -1 Drop the mobile terminal from various directions and heights in advance, give impact and vibration, and store the acceleration and its change over time in a database as an impact pattern (impact DB).
(1) -2 The above impact DB is mounted on a portable terminal or server, the acceleration of the terminal is recorded, and compared with the impact DB, the cause of the impact at the time of a drop failure is quickly identified.
(2) The impact detection information of a plurality of terminals is collected on a server, and when a plurality of occurrences of the same failure are observed, an improvement instruction is issued to all terminals in real time to prevent the failure.

以上によって、携帯端末の故障時の衝撃の原因を速やかに特定する。
従来の衝撃分析は、障害発生装置の外観調査等により、衝撃原因の特定まで数時間を要していたが、本実施形態によれば、衝撃DBのパターン比較により、リアルタイムで衝撃原因を特定することが可能となる。
As described above, the cause of the impact at the time of failure of the mobile terminal is quickly identified.
In the conventional impact analysis, it took several hours to identify the cause of the impact by examining the appearance of the failure generating device. However, according to the present embodiment, the cause of the impact is identified in real time by comparing the patterns of the impact DB. It becomes possible.

また、従来では検出できなかった、小振動や小さな衝撃の蓄積による障害も、衝撃DBに振動パターンを登録しておくことで、速やかな原因特定が可能となる。
また、複数の携帯端末の運用において、リアルタイムに故障の予防を図ることが可能となる。
Also, troubles caused by accumulation of small vibrations or small impacts that could not be detected in the past can be quickly identified by registering vibration patterns in the impact DB.
In addition, in the operation of a plurality of portable terminals, it becomes possible to prevent failure in real time.

従来は、同一傾向の障害の端末が複数台修理センタに返却された後、原因の分析を行い、数日を要して運用改善の指示を行っていたが、本実施形態では、リアルタイムのスタンドアローンまたはサーバ分析により、障害発生時にリアルタイムで警告を表示できる。   Conventionally, after multiple faulty terminals with the same tendency are returned to the repair center, the cause is analyzed and an operation improvement instruction is given in several days. Alone or server analysis can display real-time alerts when failures occur.

図1は、本実施形態に従った、スタンドアローン型携帯端末の機能ブロック構成図である。
本実施形態のスタンドアローン型携帯端末9では、衝撃DB15を内蔵する。メモリ12は、携帯端末9を動作させるOS等が格納されており、CPU11がこれを実行することにより、携帯端末9を動作させる。操作部13は、携帯端末9のユーザからの入力を受け付ける。操作部13からの入力は、CPU11によって処理され、表示部10に表示される。表示部10は、商品の決済処理において発生する情報を表示する。携帯端末9には、加速度センサ14が搭載され、検出した加速度とその時間変化を衝撃パターンとして、メモリ12に格納する。データベース(衝撃DB)15には、予め携帯端末9の設計・開発時に、テストとして、様々な衝撃や振動を与えたときの加速度とその時間変化が衝撃パターンとして予め格納されている。
FIG. 1 is a functional block configuration diagram of a stand-alone portable terminal according to the present embodiment.
The stand-alone portable terminal 9 of the present embodiment incorporates an impact DB 15. The memory 12 stores an OS for operating the mobile terminal 9 and the CPU 11 operates the mobile terminal 9 by executing the OS. The operation unit 13 receives an input from the user of the mobile terminal 9. Input from the operation unit 13 is processed by the CPU 11 and displayed on the display unit 10. The display unit 10 displays information generated in the product settlement process. The mobile terminal 9 is equipped with an acceleration sensor 14 and stores the detected acceleration and its change over time in the memory 12 as an impact pattern. The database (impact DB) 15 stores in advance as an impact pattern the acceleration when various impacts and vibrations are applied as a test when the mobile terminal 9 is designed and developed in advance.

CPU11は、メモリ12に格納されている加速度センサ14が検出した衝撃パターンが衝撃DB15の衝撃パターンと一致するか否かを判断し、一致したものがあった場合には、衝撃DB15に衝撃パターンに対応して格納される警告メッセージを読み出し、警告表示を表示部10に表示させる。   The CPU 11 determines whether or not the impact pattern detected by the acceleration sensor 14 stored in the memory 12 matches the impact pattern in the impact DB 15. If there is a match, the CPU 11 sets the impact pattern in the impact DB 15. A corresponding warning message is read out and a warning display is displayed on the display unit 10.

以上は、スタンドアローン型携帯端末の構成であったが、携帯端末をネットワークを介してサーバに接続する形態の障害検出システムを構成することも可能である。   The above is the configuration of the stand-alone mobile terminal, but it is also possible to configure a failure detection system in a form in which the mobile terminal is connected to a server via a network.

図2は、本実施形態に従った、サーバ接続型の障害検出システムのシステム構成図である。
店員はそれぞれ1つずつ携帯端末20を保持する。携帯端末20は、アクセスポイント25を介して、ネットワーク26に接続されたサーバ21にアクセスする。この場合、衝撃DB15は、携帯端末20あるいはサーバ21に設けられる。ここでは、衝撃DB15は、サーバ21に設けられるものとして説明する。携帯端末20は、内蔵の加速度センサが検出した衝撃パターンをサーバ21に送信し、サーバ21において、検出された衝撃パターンと衝撃DBに格納された衝撃パターンの照合が行なわれる。
FIG. 2 is a system configuration diagram of a server connection type failure detection system according to the present embodiment.
Each clerk holds one portable terminal 20. The mobile terminal 20 accesses the server 21 connected to the network 26 via the access point 25. In this case, the impact DB 15 is provided in the mobile terminal 20 or the server 21. Here, the shock DB 15 will be described as being provided in the server 21. The mobile terminal 20 transmits the impact pattern detected by the built-in acceleration sensor to the server 21, and the server 21 collates the detected impact pattern with the impact pattern stored in the impact DB.

サーバ21は、例えば、モバイルPOSシステムの場合、店舗内に配置されたり、モバイルPOSシステムの管理センターなどに配置される。   For example, in the case of a mobile POS system, the server 21 is arranged in a store or a management center of the mobile POS system.

図3は、サーバ接続型障害検出システムの機能ブロック構成図である。
図3において、図1と同じ構成要素には同じ参照符号を付し、それらの説明を省略する。
携帯端末20は、衝撃DB15を備えず、その代わりに、通信部22を備える。通信部22は、ネットワークを介して、サーバ21にアクセスする。サーバ21は、通信部23を用いて、携帯端末20と通信を行う。サーバ21は、携帯端末20から送られてくる、検出された衝撃パターンを受け取り、衝撃DB15内の衝撃パターンと照合し、一致するものがあるか否かを検出する。サーバ21は、オペレータによって監視されており、携帯端末20から送られてきた衝撃パターンと、衝撃DB15内の衝撃パターンとの一致が得られた場合には、オペレータにその旨の表示を行なう。
FIG. 3 is a functional block configuration diagram of the server connection type failure detection system.
3, the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
The mobile terminal 20 does not include the impact DB 15 but includes a communication unit 22 instead. The communication unit 22 accesses the server 21 via the network. The server 21 communicates with the mobile terminal 20 using the communication unit 23. The server 21 receives the detected impact pattern sent from the mobile terminal 20, compares it with the impact pattern in the impact DB 15, and detects whether there is a match. The server 21 is monitored by the operator, and when the impact pattern sent from the portable terminal 20 matches the impact pattern in the impact DB 15, the server 21 displays that fact.

オペレータは、サーバ21によって表示された内容から、衝撃パターンの一致を見た携帯端末20に対し、警告を発するか否かを判断する。警告を発する場合には、警告メッセージを携帯端末20に送り、表示部10に警告表示を表示させる。   From the contents displayed by the server 21, the operator determines whether or not to issue a warning to the portable terminal 20 that has seen the coincidence of the impact pattern. When issuing a warning, a warning message is sent to the portable terminal 20 to display a warning display on the display unit 10.

なお、図3においては、衝撃DB15は、サーバ21に設けられるとしたが、携帯端末20にも受けても良い。そして、携帯端末20が衝撃パターンの照合を行い、一致した場合には、衝撃パターンと共にその旨をサーバ21に通知するようにしても良い。   In FIG. 3, the impact DB 15 is provided in the server 21, but may be received by the mobile terminal 20. Then, the mobile terminal 20 may collate the impact pattern, and if they match, the server 21 may be notified together with the impact pattern.

図4は、衝撃DBに格納されるデータの例を示す図である。
衝撃DBには、衝撃パターンとその衝撃パターンが得られた際の落下・振動条件とを警告メッセージと対応付けたデータが格納される。落下・振動条件は、携帯端末にどのような加速度、振動が加えられたかを記述するものである。このような落下・振動条件において、加速度センサが検出した衝撃パターンが、対応付けられて格納される。衝撃パターンは、携帯端末を基準にした、x、y、z軸方向の加速度とその時間変化である。そして、そのような衝撃パターンを受けた際に、ユーザに取り扱い上の注意を促すための警告メッセージが格納される。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of data stored in the impact DB.
The impact DB stores data in which an impact pattern and a drop / vibration condition when the impact pattern is obtained are associated with a warning message. The drop / vibration condition describes what acceleration and vibration are applied to the mobile terminal. Under such a fall / vibration condition, the impact pattern detected by the acceleration sensor is stored in association with each other. The impact pattern is the acceleration in the x, y, and z axis directions with respect to the portable terminal and the change with time. When such an impact pattern is received, a warning message for urging the user to handle it is stored.

例えば、No.1の衝撃パターンは、1.5mの高さから、LCD画面を下にして落下した状態で得られたものであるので、「高所に持ち込むな」という警告メッセージを登録している。No.2の衝撃パターンは、1.2mの高さから、LCD画面を下にして落下した状態で得られたものであるので、「ストラップを付けろ」という警告メッセージを登録している。1.5mからの落下は、高所に置かれている場合が想定でき、1.2mからの落下は、ユーザの手から落ちたことが想定できるからである。   For example, no. Since the impact pattern No. 1 was obtained from a height of 1.5 m and dropped with the LCD screen down, a warning message “Do not bring it to a high place” is registered. No. Since the impact pattern No. 2 was obtained from a height of 1.2 m in a state where the LCD screen was dropped, a warning message “attach strap” is registered. This is because the fall from 1.5 m can be assumed to be placed at a high place, and the fall from 1.2 m can be assumed to have fallen from the user's hand.

また、No.3の衝撃パターンは、トラックに携帯端末を搭載し、砂利道を走った場合であって、携帯端末を横向きにおいた場合である。この場合には、携帯端末がクレードルに正しくは取り付けられていないために振動が起きている可能性があるので、「クレードル取り付けを確認」という警告メッセージが登録されている。No.4の衝撃パターンは、トラックに携帯端末を搭載し、砂利道を走った場合であって、携帯端末を縦向きに置いた場合である。この場合には、携帯端末をクレードルに取り付ける位置がおかしい可能性があるので、「クレードル位置がおかしい」という警告メッセージが登録されている。   No. The impact pattern 3 is a case where a mobile terminal is mounted on a truck and runs on a gravel road, and the mobile terminal is placed sideways. In this case, since the mobile terminal is not properly attached to the cradle and vibration may occur, a warning message “confirm cradle attachment” is registered. No. The impact pattern 4 is a case where a portable terminal is mounted on a truck and runs on a gravel road, and the portable terminal is placed vertically. In this case, since there is a possibility that the position where the portable terminal is attached to the cradle may be incorrect, a warning message “The cradle position is incorrect” is registered.

そのほかの例として、電池ケース部を1.3Nで殴打した場合は、「丁寧に操作してください」という警告メッセージが登録されている。このような衝撃パターンが生じたのは携帯端末を何かにぶつけた可能性が高いからである。   As another example, when the battery case portion is hit with 1.3N, a warning message “Please operate carefully” is registered. Such an impact pattern is generated because there is a high possibility that the portable terminal has hit something.

以上のような警告メッセージは、衝撃パターンを登録する際に、作業者が落下・振動条件から想定される実際の携帯端末の状況を想定して、適切と思われるメッセージを登録するようにする。   The warning message as described above, when registering an impact pattern, registers a message that is considered appropriate by an operator assuming the actual situation of the mobile terminal assumed from the drop / vibration conditions.

図5は、携帯端末の外観図である。
携帯端末30の本体は、表示画面32、入力キー33が表面に配置されており、裏面には、不図示であるが、カード読み取り器や、バーコード読み取り器などが配置されている。クレードル31は、携帯端末30を保持する筐体で、携帯端末30を使用しない場合には、携帯端末30をクレードル31に取り付けて保管する。なお、クレードル31には、携帯端末30を保持する以外に、充電機能を持っても良い。
FIG. 5 is an external view of the mobile terminal.
The main body of the mobile terminal 30 has a display screen 32 and an input key 33 arranged on the front surface, and a card reader, a barcode reader, etc., which are not shown, are arranged on the back surface. The cradle 31 is a housing that holds the mobile terminal 30 and stores the mobile terminal 30 attached to the cradle 31 when the mobile terminal 30 is not used. The cradle 31 may have a charging function in addition to holding the mobile terminal 30.

図6は、衝撃検出処理のフローチャートである。
衝撃検出を開始すると、ステップS10において、現在の加速度値を収集する。ステップS11において、加速度値をメモリに書き込む。ステップS12において、過去X回(Xは設計者が適宜決定するものとする)の加速度ベクタ(x成分、y成分、z成分の組からなる加速度値を加速度ベクタと呼んでいる)を含む衝撃パターンと衝撃DBの衝撃パターンをパターンマッチングする。ステップS13において、一致パターンがあるか否かを判断する。ステップS13の判断がNoの場合には、ステップS10に戻り、ステップS13の判断がYesの場合には、ステップS14に進む。ステップS14においては、衝撃DBに格納されている一致した衝撃パターンの警告メッセージを携帯端末に表示して処理を終了する。
FIG. 6 is a flowchart of the impact detection process.
When the impact detection is started, the current acceleration value is collected in step S10. In step S11, the acceleration value is written in the memory. In step S12, the impact pattern including the past X times (X is determined by the designer as appropriate) includes an acceleration vector (an acceleration value composed of a set of x, y, and z components is called an acceleration vector). And the impact pattern of the impact DB are pattern matched. In step S13, it is determined whether there is a matching pattern. If the determination in step S13 is No, the process returns to step S10, and if the determination in step S13 is Yes, the process proceeds to step S14. In step S14, the warning message of the matched impact pattern stored in the impact DB is displayed on the portable terminal, and the process ends.

図7は、本実施形態に従った、サーバ型障害検出システムであって、サーバから複数の携帯端末に同時に警告メッセージを送出する構成のシステム構成図である。
この構成例では、携帯端末20は、アクセスポイント25にアクセスし、ネットワーク26を介してサーバ21に、衝撃パターンを送信する。サーバ21は、受信した衝撃パターンと内蔵の衝撃DBの衝撃パターンとを比較し、一致するかを判断する。そして、一致した場合には、どの携帯端末からの衝撃パターンが、所定時間内に、衝撃DBのどの衝撃パターンと何回一致したかをメモリに格納する。そして、例えば、異なる携帯端末からの衝撃パターンが、衝撃DBの同じ衝撃パターンと所定回一致した場合には、そのような状況がその他の携帯端末にも生じうると判断して、全携帯端末に警告メッセージを表示させる。このようにすることにより、多くの携帯端末で発生しがちな障害を発生する状況をいち早く検知し、全携帯端末に警告を送り、障害発生を未然に防ぐことが出来る。
FIG. 7 is a system configuration diagram of a server type failure detection system according to the present embodiment, in which a warning message is sent simultaneously from a server to a plurality of portable terminals.
In this configuration example, the mobile terminal 20 accesses the access point 25 and transmits an impact pattern to the server 21 via the network 26. The server 21 compares the received impact pattern with the impact pattern of the built-in impact DB and determines whether they match. If they match, the impact pattern from which mobile terminal matches with which impact pattern in the impact DB within a predetermined time is stored in the memory. For example, if the impact pattern from different mobile terminals matches the same impact pattern in the impact DB a predetermined number of times, it is determined that such a situation can occur in other mobile terminals, and all mobile terminals are Display a warning message. By doing in this way, it is possible to quickly detect a situation in which a failure that tends to occur in many portable terminals is detected, send a warning to all portable terminals, and prevent the occurrence of the failure.

図8は、図7の構成例のサーバ型障害検出システムの機能ブロック構成図である。
図8において、図3と同じ構成要素には同じ参照符号を付し、それらの説明を省略する。
FIG. 8 is a functional block configuration diagram of the server type failure detection system of the configuration example of FIG.
In FIG. 8, the same components as those in FIG. 3 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

図8においては、サーバ21にメモリ40(サーバメモリ)が設けられている。メモリ40には、携帯端末20から送られてくる衝撃パターンと、衝撃DB15の衝撃パターンとのパターンマッチング結果が格納される。パターンマッチングの結果において、異なる携帯端末からの衝撃パターンが、所定時間内に所定回、衝撃DB15の衝撃パターンと一致した場合には、全携帯端末において、同様な状況が発生し、同様な障害が発生する可能性が高いと判断する。そして、そのように判断された場合には、全携帯端末に警告メッセージを表示させる。   In FIG. 8, the server 21 is provided with a memory 40 (server memory). The memory 40 stores a pattern matching result between the impact pattern sent from the mobile terminal 20 and the impact pattern of the impact DB 15. As a result of pattern matching, when the impact patterns from different mobile terminals coincide with the impact pattern in the impact DB 15 a predetermined number of times within a predetermined time, the same situation occurs in all mobile terminals and a similar failure occurs. Judgment is likely to occur. And when judged so, a warning message is displayed on all the portable terminals.

図9は、サーバメモリに格納されるデータの例を示した図である。
サーバメモリのデータには、衝撃パターンの発生時刻と、衝撃パターンを送信してきた携帯端末の識別子と、一致した衝撃パターンの識別子と、一致回数と、全携帯端末への警告を行なったか否かの情報が対応付けられて格納される。
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of data stored in the server memory.
The server memory data includes the impact pattern occurrence time, the identifier of the mobile terminal that transmitted the impact pattern, the identifier of the matched impact pattern, the number of matches, and whether all mobile terminals have been warned. Information is stored in association with each other.

図9において、端末Dからの衝撃パターンは、衝撃No.165と一致している。衝撃No.165は、端末Cからの衝撃パターンと同じであり、端末Dから衝撃パターンを受け取ったことにより、異なる端末で同じ衝撃パターンに一致した回数が2回となっている。この場合、異なる端末で同じ衝撃パターンが発生したことから、他の端末でも同様の衝撃パターンが発生する可能性が高いと判断できる。したがって、端末Dから衝撃パターンを受け取ったときに、全端末へ警告メッセージを送信し、全端末の表示画面に警告表示を行なわせる。   In FIG. 9, the impact pattern from terminal D is the impact No. 165. Impact No. 165 is the same as the impact pattern from the terminal C. When the impact pattern is received from the terminal D, the number of times that the same impact pattern is matched at different terminals is two. In this case, since the same impact pattern is generated in different terminals, it can be determined that the same impact pattern is likely to be generated in other terminals. Therefore, when an impact pattern is received from the terminal D, a warning message is transmitted to all terminals, and a warning display is performed on the display screens of all terminals.

なお、ここでは、一致を検出する際の所定時間内の所定回数として、2回を例示したが、この回数は、設計者により適宜設定されるべきものである。
以上の処理により、複数の携帯端末で同様な障害が発生する状況を避けるように、ユーザに予め警告をすることが出来るので、複数の携帯端末が同じ原因により故障するということを防止することが出来る。
Here, two times are exemplified as the predetermined number of times within the predetermined time when the coincidence is detected, but this number should be appropriately set by the designer.
With the above processing, the user can be warned in advance so as to avoid the situation where a similar failure occurs in a plurality of portable terminals, so that it is possible to prevent a plurality of portable terminals from malfunctioning due to the same cause. I can do it.

図10は、図7の構成例におけるサーバの動作のフローチャートである。
ステップS20において、携帯端末から衝撃パターンのデータを受信する。このデータを、ステップS21において、サーバメモリに書き込む。ステップS22において、過去の全てまたは指定時間内の衝撃パターンに同一パターンがあるか否かを検索する。ここで、過去の指定時間内の衝撃パターンについてのみ同一パターンの検索を行なうのは、同様の衝撃パターンが発生しても問題にならないよう既に運用改善される場合があるからである。指定時間としては、一週間とか、一ヶ月とか、店舗の売り上げの回転率などを考えて、オペレータが設定するようにする。
FIG. 10 is a flowchart of the operation of the server in the configuration example of FIG.
In step S20, shock pattern data is received from the portable terminal. This data is written in the server memory in step S21. In step S22, it is searched whether or not there is the same pattern in all the past or in the designated time. Here, the search for the same pattern is performed only for the impact pattern within the past designated time because the operation may be already improved so as not to cause a problem even if a similar impact pattern occurs. The designated time is set by the operator in consideration of one week, one month, the turnover rate of store sales, and the like.

ステップS23において、ステップS22の検索において同一パターンが見つかったか否かを判断する。ステップS23の判断がNoの場合には、ステップS20に戻る。ステップS23の判断がYesの場合には、ステップS24において、全端末へ警告メッセージを送信し、表示させて、処理を終了する。   In step S23, it is determined whether or not the same pattern is found in the search in step S22. If the determination in step S23 is No, the process returns to step S20. If the determination in step S23 is yes, in step S24, a warning message is transmitted to all terminals and displayed, and the process ends.

図11は、事前に衝撃DBの衝撃パターンのデータを作成する処理のフローチャートである。
衝撃パターンの作成を開始すると、ステップS30において、現在の時刻、及び加速度を最終記録として保存しておく。ステップS31において、衝撃が発生すると、加速度の測定期間内であるか否かを判断する。ステップS31の判断がYesの場合には、ステップS32において、ステップS30で記録された最終記録の加速度と現在の加速度の差を比較し、ステップS33において、当該差が閾値を超えているか否かを判断する。この閾値は、測定の誤差や、問題とならない加速度の変化を取り除くためのものである。閾値の値は、設計者が予め決定しておく。ステップS33の判断がNoの場合には、ステップS31に戻る。ステップS33の判断がYesの場合には、ステップS34において、最終記録と現在の時間差、加速度を1組としてメモリに追加する。ステップS35において、現在の時刻、加速度を最終記録として保存し、ステップS31に戻る。
FIG. 11 is a flowchart of processing for creating impact pattern data in the impact DB in advance.
When the creation of the impact pattern is started, the current time and acceleration are stored as a final record in step S30. In step S31, when an impact occurs, it is determined whether or not it is within the acceleration measurement period. If the determination in step S31 is Yes, in step S32, the difference between the acceleration of the final recording recorded in step S30 and the current acceleration is compared, and in step S33, it is determined whether or not the difference exceeds a threshold value. to decide. This threshold value is used to remove measurement errors and unacceptable changes in acceleration. The designer determines the threshold value in advance. If the determination in step S33 is No, the process returns to step S31. If the determination in step S33 is Yes, in step S34, the final recording, the current time difference, and acceleration are added to the memory as a set. In step S35, the current time and acceleration are stored as the final record, and the process returns to step S31.

ステップS31の判断がNoの場合には、ステップS36において、測定開始から完了までに追加した全組のデータを衝撃パターンとして衝撃DBに記録して、処理を終了する。   If the determination in step S31 is No, in step S36, all sets of data added from the start to the end of measurement are recorded in the impact DB as an impact pattern, and the process ends.

以上の処理は、1つの衝撃パターンの作成処理なので、これを、様々な落下・振動条件について繰り返すことにより、衝撃DBの衝撃パターンを蓄積する。
上記処理は、衝撃DBの衝撃パターンのデータを予め蓄積しておくためのものであったが、リアルタイムに順次衝撃パターンを蓄積することも可能である。
Since the above process is a process of creating one impact pattern, the impact pattern of the impact DB is accumulated by repeating this for various drop / vibration conditions.
The above processing is for previously storing impact pattern data in the impact DB, but it is also possible to sequentially store impact patterns in real time.

図12は、サーバ型の障害検出システムにおいて、リアルタイムで衝撃DBのデータを作成する処理のフローチャートである。
図12の処理においては、特に、携帯端末がローカルに衝撃DBを持っていて、ローカルな衝撃DBに衝撃パターンをリアルタイムに格納する場合を示す。
FIG. 12 is a flowchart of a process for creating shock DB data in real time in a server type failure detection system.
The process of FIG. 12 shows a case where the mobile terminal has a shock DB locally and stores the shock pattern in the local shock DB in real time.

ステップS40において、現在の時刻、加速度を最終記録として保存しておく。ステップS41において、衝撃が発生すると、(現在の時刻)−(最終記録の時刻)を演算して、閾値と比較する。ステップS41において、演算値が閾値未満である場合には、ステップS42において、最終記録の加速度と現在の加速度の差を比較し、ステップS43において、差が閾値を超えているか否かを判断する。   In step S40, the current time and acceleration are stored as the final record. In step S41, when an impact occurs, (current time)-(final recording time) is calculated and compared with a threshold value. If the calculated value is less than the threshold value in step S41, the difference between the acceleration of the final recording and the current acceleration is compared in step S42, and it is determined whether or not the difference exceeds the threshold value in step S43.

ステップS43の判断がNoの場合には、ステップS41に戻る。ステップS43の判断がYesの場合には、ステップS44において、最終記録と現在の時間差、加速度を1組として、衝撃DBに追加する。ステップS43の閾値は、図11のステップS33と同様の意味を持つものである。ステップS45においては、現在の時刻、加速度を最終記録として保存し、ステップS41に戻る。   If the determination in step S43 is no, the process returns to step S41. If the determination in step S43 is yes, in step S44, the final recording, the current time difference, and acceleration are added to the impact DB as one set. The threshold value in step S43 has the same meaning as in step S33 in FIG. In step S45, the current time and acceleration are stored as the final record, and the process returns to step S41.

ステップS41の判断で、演算値が閾値以上であると判断された場合には、ステップS46に進む。これは、衝撃パターンの時間長の閾値以上であると判断するものである。すなわち、ステップS41の閾値は、衝撃パターンが、どのくらいの時間加速度を記録するかを設定するものである。この閾値は、設計者が適宜設定する。   If it is determined in step S41 that the calculated value is greater than or equal to the threshold value, the process proceeds to step S46. This is determined to be equal to or greater than the threshold value of the time length of the impact pattern. That is, the threshold value of step S41 sets how much time acceleration is recorded by the impact pattern. This threshold is appropriately set by the designer.

ステップS46においては、測定開始から完了までに追加した全組のデータを衝撃パターンとして、衝撃DBを検索する。ステップS47において、類似パターンが既にあるか否かを判断する。ステップS47の判断がNoの場合には、ステップS48において、衝撃パターンを衝撃DBに記録し、ステップS49に進む。ステップS47の判断がYesの場合には、そのままステップS49に進む。ステップS49においては、衝撃が発生したことをサーバに通知するために、衝撃パターンをサーバへ通知する。   In step S46, the impact DB is searched using all sets of data added from the start of measurement to completion as impact patterns. In step S47, it is determined whether a similar pattern already exists. If the determination in step S47 is No, the impact pattern is recorded in the impact DB in step S48, and the process proceeds to step S49. If the determination in step S47 is yes, the process proceeds directly to step S49. In step S49, an impact pattern is notified to the server in order to notify the server that an impact has occurred.

図13は、本実施形態に従ったサーバ型障害検出システムであって、サーバが衝撃DBを備える場合の衝撃DBの作成処理のフローチャートである。
図13の場合は、サーバに衝撃DBが設けられている場合である。
FIG. 13 is a server type failure detection system according to the present embodiment, and is a flowchart of an impact DB creation process when the server includes an impact DB.
In the case of FIG. 13, the server is provided with an impact DB.

ステップS55において、現在の時刻、加速度を携帯端末から受信し、最終記録として保存しておく。ステップS56において、衝撃が発生すると、現在の時刻、加速度を携帯端末から受信する。ステップS57において、(携帯端末の現在時刻)−(携帯端末の最終記録の時刻)を演算する。ステップS57の演算値が閾値未満の場合、ステップS58に進む。ステップS58では、最終記録の加速度と現在の加速度の差を比較し、ステップS59において、差が閾値を超えているか否かを判断する。ステップS59の判断がNoの場合には、ステップS56に戻り、ステップS59の判断がYesの場合には、ステップS60に進む。ステップS59の閾値は、図12のステップS43と同様のものである。   In step S55, the current time and acceleration are received from the portable terminal and stored as the final record. In step S56, when an impact occurs, the current time and acceleration are received from the portable terminal. In step S57, (current time of portable terminal) − (final recording time of portable terminal) is calculated. If the calculated value in step S57 is less than the threshold value, the process proceeds to step S58. In step S58, the difference between the acceleration of the last recording and the current acceleration is compared. In step S59, it is determined whether or not the difference exceeds a threshold value. If the determination in step S59 is No, the process returns to step S56, and if the determination in step S59 is Yes, the process proceeds to step S60. The threshold value in step S59 is the same as that in step S43 in FIG.

ステップS60においては、最終記録と現在の時間差、加速度を1組としてメモリに追加する。ステップS61において、現在の時刻、加速度を最終記録として保存し、ステップS56に戻る。ステップS57の判断で、演算値が、衝撃パターンの時間長の閾値以上であると判断された場合には、ステップS62に進む。ここでの閾値は図12のステップS41と同様である。   In step S60, the last recording, the current time difference, and acceleration are added to the memory as a set. In step S61, the current time and acceleration are stored as the final record, and the process returns to step S56. If it is determined in step S57 that the calculated value is equal to or greater than the threshold value of the impact pattern time length, the process proceeds to step S62. The threshold here is the same as in step S41 of FIG.

ステップS62においては、測定開始から完了までに追加した全組のデータを衝撃パターンとしてメモリ内のデータを検索する。ステップS63において、類似パターンが既にあるか否かを判断する。ステップS63の判断がYesの場合には、ステップS64において、衝撃パターンをサーバに送り、衝撃DBに記録して処理を終了する。ステップS63の判断がNoの場合には、そのまま処理を終了する。   In step S62, the data in the memory is searched using all sets of data added from the start to the end of the measurement as impact patterns. In step S63, it is determined whether there is already a similar pattern. If the determination in step S63 is yes, in step S64, the impact pattern is sent to the server, recorded in the impact DB, and the process ends. If the determination in step S63 is No, the process ends.

図14は、衝撃データのフォーマットを説明する図である。
図14(a)は、加速度データのフォーマットである。加速度のx、y、z成分のいずれかが閾値aを超えて変化した場合に、前回の送信したときからの経過時間と、x方向加速度値、y方向加速度値、z方向加速度値を1レコードのデータとして生成する。
FIG. 14 is a diagram for explaining the format of impact data.
FIG. 14A shows a format of acceleration data. If any of the x, y, and z components of acceleration changes beyond the threshold value a, one record of the elapsed time from the previous transmission, x-direction acceleration value, y-direction acceleration value, and z-direction acceleration value Generate as data.

図14(b)は、例として、装置が机から落下し、数回バウンドした場合のデータ例を示している。
装置が落下したときは、前回の衝撃時からかなり時間が経っているので、前回送信からの時間は例として「99999」としている。このとき、落下によって加速度値が0となる方向が発生している。その後、落下の衝撃により、前回送信からの時間が「450」のとき、x方向加速度値が大きな値を示している。その後、前回送信からの時間が「3」のとき、空中に装置が跳ね上がり、x方向加速度値が「0」となっている。前回送信からの時間が「91」のとき、再び衝撃が発生し、y方向加速度値が大きな値を示している。前回送信からの時間が「2」のとき、再び空中に装置が跳ね上がり、y方向加速度値が「0」となり、前回送信からの時間が「20」のとき、装置が床に付いて、x方向加速度値が大きな値となっている。
FIG. 14B shows an example of data when the device falls from the desk and bounces several times as an example.
When the device falls, it takes a considerable amount of time since the last impact, so the time from the previous transmission is “999999” as an example. At this time, a direction in which the acceleration value becomes 0 occurs due to falling. Thereafter, when the time from the previous transmission is “450” due to a drop impact, the x-direction acceleration value shows a large value. Thereafter, when the time from the previous transmission is “3”, the device jumps into the air and the x-direction acceleration value is “0”. When the time from the previous transmission is “91”, an impact occurs again and the y-direction acceleration value shows a large value. When the time from the previous transmission is “2”, the device jumps up again into the air, the y-direction acceleration value becomes “0”, and when the time from the previous transmission is “20”, the device is attached to the floor and is in the x direction. The acceleration value is a large value.

ここで、前回送信からの時間の単位は、落下の跳ね上がり状態等を検出するためには、ミリ秒単位が好ましい。
サーバ型障害検出システムの場合、携帯端末がサーバ接続時には、図14(a)のようなフォーマットのデータがリアルタイムにサーバに通知される。
Here, the unit of time from the previous transmission is preferably a millisecond unit in order to detect a falling and jumping state or the like.
In the case of a server type failure detection system, when the mobile terminal is connected to the server, data in a format as shown in FIG. 14A is notified to the server in real time.

図15は、衝撃パターンのパターンマッチング処理のフローチャートである。
図15において、発生した衝撃パターンが衝撃DBのどのパターンと一致するかは、パターンマッチングにより、最も類似度の高いパターンを抽出し、そのパターンの類似度が閾値を超えているかどうかで判定する。
FIG. 15 is a flowchart of impact pattern pattern matching processing.
In FIG. 15, which pattern in the impact DB matches the generated impact pattern is determined by extracting a pattern having the highest similarity by pattern matching and determining whether the similarity of the pattern exceeds a threshold value.

パターンマッチングのアルゴリズムは、簡易な方法として、時間/加速度値の差の絶対値の合計(後述の類似度を負にしたもの)が最小となるパターンを選ぶ方法や、DP(Dynamic Programming)マッチング等の伸縮マッチング手法を用いることが出来る。   The pattern matching algorithm is a simple method, such as selecting a pattern that minimizes the sum of absolute values of time / acceleration value differences (which will be described later with negative similarity), DP (Dynamic Programming) matching, etc. The expansion / contraction matching method can be used.

ステップS70において、現在の最大類似度を0に設定する。ステップS71において、衝撃DBに残りパターンがあるか否かを判断する。ステップS71の判断がYesの場合には、ステップS72において、衝撃DBの次のパターンを読み込む。ステップS73において、発生パターンと衝撃DBから読み出した衝撃パターンの類似度を計算する。ステップS74において、類似度が最大か否かを判断する。ステップS74の判断がNoの場合には、ステップS71に戻る。ステップS74の判断がYesの場合には、ステップS75において、最大類似度の値を現在の類似度で更新し、ステップS71に戻る。   In step S70, the current maximum similarity is set to zero. In step S71, it is determined whether or not there is a remaining pattern in the impact DB. If the determination in step S71 is yes, the next pattern in the impact DB is read in step S72. In step S73, the similarity between the generated pattern and the impact pattern read from the impact DB is calculated. In step S74, it is determined whether the similarity is maximum. If the determination in step S74 is no, the process returns to step S71. If the determination in step S74 is yes, the maximum similarity value is updated with the current similarity in step S75, and the process returns to step S71.

ステップS71の判断がNoの場合には、ステップS76において、最大類似度が閾値以上か否かを判断する。ステップS76の判断がYesの場合には、ステップS77において、類似衝撃パターンを検出したとし、ステップS76の判断がNoの場合には、ステップS78において、類似衝撃パターンがないと判断して、処理を終了する。   If the determination in step S71 is No, it is determined in step S76 whether the maximum similarity is greater than or equal to a threshold value. If the determination in step S76 is Yes, a similar impact pattern is detected in step S77. If the determination in step S76 is No, it is determined in step S78 that there is no similar impact pattern, and the process is performed. finish.

9、20、30 携帯端末
10、32 表示部
11 CPU
12、40 メモリ
13 操作部
14 加速度センサ
15 衝撃データベース
21 サーバ
22、23 通信部
25 アクセスポイント
26 ネットワーク
31 クレードル
33 入力キー
9, 20, 30 Mobile terminal 10, 32 Display unit 11 CPU
12, 40 Memory 13 Operation unit 14 Acceleration sensor 15 Impact database 21 Server 22, 23 Communication unit 25 Access point 26 Network 31 Cradle 33 Input key

Claims (8)

メッセージを表示する表示部と、
衝撃や振動や落下の際の加速度の時間変化を検出する加速度センサと、
所定の状況の下での加速度の時間変化のパターンを衝撃パターンとして格納する衝撃データベースと、
該加速度センサが検出した加速度の時間変化が、該衝撃データベースの衝撃パターンと一致した場合に、警告メッセージを該表示部に表示させる制御部と、
を備えることを特徴とする携帯端末。
A display for displaying a message;
An acceleration sensor that detects temporal changes in acceleration during impact, vibration, or fall;
An impact database that stores a time-varying pattern of acceleration under a predetermined situation as an impact pattern;
A control unit that displays a warning message on the display unit when a time change in acceleration detected by the acceleration sensor matches an impact pattern in the impact database;
A portable terminal comprising:
携帯端末と通信することによって障害が発生する状況を検出する障害検出システムであって、
メッセージを表示する表示部と、衝撃や振動や落下の際の加速度の時間変化を検出する加速度センサとを備える携帯端末と、
所定の状況の下での加速度の時間変化のパターンを衝撃パターンとして格納する衝撃データベースと、該加速度センサが検出した加速度の時間変化が、該衝撃データベースの衝撃パターンと一致した場合に、警告メッセージを該携帯端末の該表示部に表示させる、該携帯端末とネットワークにより接続されたサーバと、
を備えることを特徴とする障害検出システム。
A failure detection system that detects a situation where a failure occurs by communicating with a mobile terminal,
A portable terminal comprising a display unit for displaying a message, and an acceleration sensor for detecting a temporal change in acceleration at the time of impact, vibration, or dropping;
An impact database that stores a temporal change pattern of acceleration under a predetermined situation as an impact pattern, and a warning message is displayed when the temporal change in acceleration detected by the acceleration sensor matches the impact pattern of the impact database. A server connected to the mobile terminal via a network, to be displayed on the display unit of the mobile terminal;
A failure detection system comprising:
前記衝撃データベースは、前記携帯端末に設けられることを特徴とする請求項2に記載の障害検出システム。   The failure detection system according to claim 2, wherein the impact database is provided in the mobile terminal. 前記衝撃データベースは、前記サーバに設けられることを特徴とする請求項2に記載の障害検出システム。   The failure detection system according to claim 2, wherein the impact database is provided in the server. 前記サーバは、複数の携帯端末とネットワークにより接続され、
異なる携帯端末の加速度センサが検出した加速度の時間変化が、所定時間内に所定回数、同じ衝撃パターンに一致した場合には、該サーバに接続されている該複数の携帯端末の全てに警告メッセージを表示させることを特徴とする請求項2に記載の障害検出システム。
The server is connected to a plurality of mobile terminals via a network,
When the time change of the acceleration detected by the acceleration sensor of a different mobile terminal matches the same impact pattern a predetermined number of times within a predetermined time, a warning message is sent to all of the plurality of mobile terminals connected to the server. The fault detection system according to claim 2, wherein the fault detection system is displayed.
前記衝撃データベースは、事前に作成されることを特徴とする請求項2に記載の障害検出システム。   The failure detection system according to claim 2, wherein the impact database is created in advance. 前記衝撃データベースは、前記携帯端末が新たに加速度の変化を検出するごとに、エントリが追加されることを特徴とする請求項2に記載の障害検出システム。   The failure detection system according to claim 2, wherein an entry is added to the impact database every time the mobile terminal newly detects a change in acceleration. 携帯端末と通信することによって障害が発生する状況を検出する障害検出システムの処理方法であって、
該携帯端末に設けられた加速度センサが検出する、衝撃や振動や落下の際の加速度の時間変化を、衝撃データベースに格納された、所定の状況の下での加速度の時間変化のパターンを衝撃パターンと比較し、
該加速度センサが検出した加速度の時間変化が、該衝撃データベースの衝撃パターンと一致した場合に、警告メッセージを該携帯端末の表示部に表示させる、
ことを特徴とする処理方法。
A processing method of a failure detection system for detecting a situation where a failure occurs by communicating with a mobile terminal,
The time variation of acceleration under impact, vibration or drop detected by the acceleration sensor provided in the portable terminal is stored in the impact database, and the time variation pattern of acceleration under a predetermined situation is stored in the impact pattern. Compared to
When a time change in acceleration detected by the acceleration sensor matches an impact pattern in the impact database, a warning message is displayed on the display unit of the mobile terminal.
A processing method characterized by the above.
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