JP2012221480A - Message processing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザからの百数十文字単位の文章(メッセージ)での投稿を、当該ユーザに関連付けられた他のユーザに開示する「Twitter」(米国Twitter社の商標)等の短文投稿サイトにおけるメッセージ処理技術に関する。 The present invention provides a message on a short text posting site such as “Twitter” (trademark of US Twitter Co., Ltd.) that discloses a posting in a sentence (message) in units of hundreds of characters from a user to other users associated with the user. It relates to processing technology.
上記のような短文投稿サイトでは、文字数が百数十文字に限定されているため、ユーザが日常生活での個人的なつぶやきをフォロワー(当該ユーザが投稿したメッセージを閲覧することを希望してフォロワー登録した他のユーザ)に対して公開したとしても、それが文字だけの情報であるために、その投稿時の発言者の感情や自分以外のフォロワーの総量的な感情を掴むことが難しかった。 In the short text posting site as described above, the number of characters is limited to one hundred and ten characters, so the user can follow up on personal tweets in daily life (follow-up registration in hopes of browsing messages posted by the user) However, it is difficult to grasp the emotions of the speaker at the time of posting and the total emotions of followers other than himself even if the information is disclosed to other users.
一方、自身がフォローするユーザを増やした場合、閲覧するための単位時間あたりの投稿数(タイムライン:投稿を時系列に表示したもの)も急激に増加し、その閲覧に嫌気がさしてしまうこともあった。そのため、短文投稿サイトからユーザが離脱してしまう問題もあった。このような短文投稿サイトに文章(メッセージ)を入力した際に、リアルタイムに、当該ユーザに共感する他のユーザの情報や、当該ユーザが入力した文章に関連する文章を入力したユーザの情報や、関連する広告情報を提示する技術として特開2009−193133号公報(特許文献1)があるが、投稿したメッセージそのものを解析して視覚的に表示するような努力はなされていなかった。 On the other hand, if you increase the number of users you follow, the number of posts per unit time for browsing (timeline: posts displayed in chronological order) will also increase rapidly, which may make you disgusted there were. For this reason, there is a problem that the user leaves the short text posting site. When a sentence (message) is input to such a short text posting site, information of other users who sympathize with the user in real time, information of a user who has input a sentence related to the sentence input by the user, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2009-193133 (Patent Document 1) presents related advertisement information, but no effort has been made to analyze and visually display the posted message itself.
本発明は、前記課題に鑑みてなされたものであり、短文投稿サイトのメッセージを解析してその感情に対して最適なイラストを付加することにより、投稿者の感情のみならず、投稿によってフォロワーが受けるであろう総量的かつ定量的な感情を、視覚的な情報として把握可能なメッセージ処理システムを実現することを技術的課題とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and by analyzing the message of a short text posting site and adding an optimal illustration for the emotion, not only the contributor's emotion but also the follower by posting The technical challenge is to realize a message processing system that can grasp the total and quantitative emotions that will be received as visual information.
本発明は、前記課題を解決するために、以下の手段を採用した。
本発明の請求項1は、ネットワークを介した通信端末間のメッセージ処理システムであって、前記ネットワークに接続されたサーバからダウンロードされたアプリケーションプログラムにしたがって、文字からなる第1のメッセージと、当該メッセージに対してユーザが任意に関連付けた感情コードと、当該感情コードに関連付けられたイラストコードとの入力を受け付ける受付手段と、前記で受け付けられた第1のメッセージデータを形態素解析して、品詞と、ワードと、感情コードと、その組み合わせが選択されることによって加算されるスコアとを関連付けて登録する感情統計テーブルと、品詞と、ワードと、イラストコードと、スコアとを関連付けて登録する非言語統計テーブルと、品詞毎の優先順位を登録した品詞優先テーブルとからなり、前記通信端末又は他の通信端末からメッセージデータのみの入力を受け付けてこれを第2のメッセージデータとして受信したときに、当該第2のメッセージデータを形態素解析して、前記品詞優先テーブルを参照して優先する品詞を選択し、この品詞と、ワードと、感情コードとの組み合わせの中で最高スコアを有する組み合わせを前記感情統計テーブルから索出して出力する感情コードを決定し、前記優先する品詞に基づいて、この品詞と、ワードとイラストコードとの組み合わせの中で最高スコアを有する組み合わせを非言語統計テーブルから索出して出力するイラストコードを決定し、前記第2のメッセージデータと、前記で決定された感情コードと、イラストコードと組み合わせたイラスト付きメッセージを前記通信端末又は他の通信端末に送信・表示させるメッセージ処理サーバとからなるメッセージ処理システム。The present invention employs the following means in order to solve the above problems.
本発明によれば、短文投稿サイトのメッセージを解析してその感情に対して最適なイラストを付加することにより、投稿者の感情のみならず、投稿によってフォロワーが受けるであろう総量的かつ定量的な感情を、視覚的な情報として把握可能なメッセージ処理システムを実現することができる。 According to the present invention, by analyzing the message of the short posting site and adding an optimal illustration for the emotion, not only the contributor's emotion but also the total and quantitative that the follower will receive by posting It is possible to realize a message processing system capable of grasping various emotions as visual information.
本発明を図に基づいて説明する。
本発明は、図1に示すように、ネットワークによって接続されたサーバ(SEE)によって管理されるシステムであり、ネットワークには基地局(BS1,BS2)を介してiPhone(アップル社が許諾を受けた商標)やAndoroid端末(米国Google社の商標)等のスマートフォンやi−modo端末(NTTドコモ社の商標)等の携帯通信端末が通信可能な状態で接続されるものである。The present invention will be described with reference to the drawings.
As shown in FIG. 1, the present invention is a system managed by a server (SEE) connected by a network, and the network is connected to an iPhone (Apple Inc. licensed through base stations (BS1, BS2)). A mobile communication terminal such as a smartphone or an i-modo terminal (trademark of NTT DoCoMo) such as a trademark or an Android terminal (a trademark of Google Inc. in the United States) or the like is connected in a communicable state.
サーバ(SEE)は図2に示すように、中央処理装置(CPU)およびメインメモリ(MM)にバス(BUS)を介して大規模記憶装置(HD)、ディスプレイ(DISP)、キーボード(KBD)等の入出力装置、およびネットワーク(NW)とのインターフェース(NW I/O)が接続されている。 As shown in FIG. 2, the server (SEE) has a central processing unit (CPU) and a main memory (MM) via a bus (BUS), a large-scale storage device (HD), a display (DISP), a keyboard (KBD), etc. And an interface (NW I / O) to the network (NW).
前記大規模記憶装置(HD)には、オペレーティングシステム(OS)とともに、サーバアプリケーションプログラム(SV APL)がインストールされており、このサーバアプリケーションプログラム(SV APL)をバス(BUS)およびメインメモリ(MM)を介して中央処理装置(CPU)が読み込んで実行処理することによって、本実施形態で説明する機能が実現されている。 A server application program (SV APL) is installed in the large-scale storage device (HD) together with an operating system (OS). The server application program (SV APL) is stored in a bus (BUS) and a main memory (MM). The functions described in the present embodiment are realized by the central processing unit (CPU) reading and executing the processing via the.
なお、大規模記憶装置(HD)には、前記の他に、ユーザの個人情報を登録するユーザテーブル(UTBL)、後述の非言語統計テーブル、感情統計テーブル、品詞優先テーブル等の各種テーブル、各種データベースが登録されるようになっている。 In addition to the above, the large-scale storage device (HD) includes a user table (UTBL) for registering user personal information, various tables such as a non-language statistics table, an emotion statistics table, a part-of-speech priority table described later, The database is registered.
なお、これらのデータベースは当該サーバ(SEE)とは別に設けられたネットワークサーバで運用されるものであってもよい。 These databases may be operated by a network server provided separately from the server (SEE).
サーバ(SEE)の大規模記憶装置(HD)に登録される感情統計テーブルは、図3に示すように、品詞とワードと感情とスコアとが関連付けられている。ここで、ワードと感情の組み合わせは単一なものではなく、一つのワードに対して複数の感情が関連付けられていてもよい。たとえば、同図では、「おいしかった」(動詞)に対して、「愛情」と「喜び」の2つの感情が登録されており、それぞれの組み合わせ毎にスコアが付与されている。このスコアの機能については後述する。 In the emotion statistics table registered in the large-scale storage device (HD) of the server (SEE), as shown in FIG. 3, the part of speech, the word, the emotion, and the score are associated with each other. Here, the combination of words and emotions is not a single one, and a plurality of emotions may be associated with one word. For example, in the same figure, two emotions of “love” and “joy” are registered for “delicious” (verb), and a score is given for each combination. The function of this score will be described later.
非言語統計テーブルは、品詞とワードとイラストコードとスコアとが関連付けられている。ここでもワードとイラストコードとの組み合わせは単一なものではなく、一つのワードに対して複数のイラストコードが関連付けられていてもよい。たとえば同図では、「ケーキ」(名詞)に対して「AI001」と「YR001」の2つのイラストコードが登録されており、それぞれの組み合わせ毎にスコアが付与されている。 In the non-language statistics table, parts of speech, words, illustration codes, and scores are associated. Here, the combination of the word and the illustration code is not a single one, and a plurality of illustration codes may be associated with one word. For example, in the figure, two illustration codes “AI001” and “YR001” are registered for “cake” (noun), and a score is assigned to each combination.
第1のメッセージ(MES1)を入力する際に、第1のユーザは自身が保持する携帯通信端末(MP1)からメッセージデータと、感情コードと、イラストコードを入力する。ここでは、メッセージデータとして「ケーキがおいしかった」が入力され、感情コードとしては「愛情」が選択され、イラストコードとしては「AI001」を選択したものと仮定する。 When inputting the first message (MES1), the first user inputs message data, an emotion code, and an illustration code from the mobile communication terminal (MP1) held by the first user. Here, it is assumed that “cake was delicious” was input as message data, “affection” was selected as the emotion code, and “AI001” was selected as the illustration code.
上記のように、メッセージデータはテキストであり、携帯通信端末(MP1)の入力インターフェースとして用意されたフリック入力やソフトウエアキーボードによる入力を行ってもよいし、ブルートゥース等の通信機能で連携されたハードウエアキーボードから行ってもよい。 As described above, the message data is text, and may be input using a flick input or a software keyboard prepared as an input interface of the mobile communication terminal (MP1), or hardware linked by a communication function such as Bluetooth. You may do it from the wear keyboard.
感情コードは、自身が入力したメッセージデータに最適な感情を一つ選択して入力を促すようになっており、感情のアイコンを指定することによって、感情コードの入力が可能となっている。また、このアイコンを選択することによって、当該感情に対応したイラストが順次表示されて感情コードに対応したイラストを選択できるようになっている。 The emotion code is designed to prompt the user by selecting one emotion that is most suitable for the message data input by the user, and the emotion code can be input by designating an emotion icon. Further, by selecting this icon, illustrations corresponding to the emotion are sequentially displayed so that an illustration corresponding to the emotion code can be selected.
携帯通信端末(MP1)上で入力されたメッセージデータと、感情コードと、イラストコードとの組み合わせデータは、基地局(BS1)およびネットワーク(NW)を介してサーバ(SEE)に送信される。 The combination data of message data, emotion code, and illustration code input on the mobile communication terminal (MP1) is transmitted to the server (SEE) via the base station (BS1) and the network (NW).
前記組み合わせデータを受信したサーバ(SEE)では、中央処理装置(CPU)がサーバプログラム(SV APL)にしたがってこの組み合わせデータを処理する。 In the server (SEE) that has received the combination data, the central processing unit (CPU) processes the combination data in accordance with a server program (SV APL).
ここでは、まずメッセージデータ「ケーキがおいしかった」を形態素解析して、「ケーキ」、「おいしかった」という名詞と動詞に分解する。 Here, morphological analysis is first performed on the message data “cake was delicious”, and it is broken down into nouns and verbs “cake” and “delicious”.
そして、次に、形態素解析した品詞毎に第1のユーザが選択した感情コードとの組み合わせの有無を検索し、そのスコアをインクリメント(+1)する。ここでは、メッセージデータの「ケーキがおいしかった」に対して「愛情」という感情コードが入力されているので、「ケーキ」+「愛情」の組み合わせのスコアと、「おいしかった」+「愛情」の組み合わせのスコアをそれぞれインクリメント(+1)している。 Then, the presence / absence of the combination with the emotion code selected by the first user is searched for each part of speech subjected to morphological analysis, and the score is incremented (+1). Here, since the emotion code “loving” is entered for the message data “cake was delicious”, the score of the combination of “cake” + “affection” and “delicious” + “love” Each combination score is incremented (+1).
次に、前記で形態素解析した品詞毎に第1のユーザが選択したイラストコードとの組み合わせの有無を検索し、そのスコアをインクリメント(+1)する。ここでは、メッセージの「ケーキがおいしかった」に対して「AI001」というイラストコードが選択されているので、「ケーキ」+「AI001」の組み合わせのスコアと、「おいしかった」+「AI001」の組み合わせのスコアをそれぞれインクリメント(+1)している。
このようにして感情統計テーブルと、非言語統計テーブルとが構築されていく。Next, the presence / absence of a combination with the illustration code selected by the first user is searched for each part of speech that has been subjected to the morphological analysis, and the score is incremented (+1). Here, since the illustration code “AI001” is selected for the message “cake was delicious”, the combination score of “cake” + “AI001” and the combination of “delicious” + “AI001” Each score is incremented (+1).
In this way, the emotion statistics table and the non-language statistics table are constructed.
次に、第2のユーザがメッセージデータのみを入力したときに、上記各種テーブルがどのように参照されてどのような出力表示がなされるかを図4を用いて説明する。 Next, how the various tables are referred to and what kind of output display is made when the second user inputs only message data will be described with reference to FIG.
第2のユーザが保持する携帯通信端末(MP1)からメッセージデータ(ここでは「かわいいとろけそうなケーキがおいしかった」)を入力した場合、このメッセージデータは基地局(BS1)およびネットワーク(NW)を介してサーバ(SEE)に送信される。 When message data (here, “the cake that seems to be cute and melted was delicious”) is input from the mobile communication terminal (MP1) held by the second user, this message data is sent to the base station (BS1) and the network (NW). To the server (SEE).
サーバ(SEE)では、中央処理装置(CPU)がサーバプログラム(SVAPL)にしたがってこのメッセージデータを処理する。 In the server (SEE), the central processing unit (CPU) processes this message data in accordance with a server program (SVAPL).
ここでは、まずメッセージデータ「かわいいとろけそうなケーキがおいしかった」を形態素解析して、「かわいい」、「とろける」、「ケーキ」、「おいしかった」という名詞と動詞と形容詞とに分解する。 Here, the morphological analysis is first performed on the message data “the cake that seems to be cute and meltable”, and it is decomposed into the nouns “verb”, “melt”, “cake”, and “delicious”, and the verbs and adjectives.
そしてそれぞれの形態素(ワード)について、感情統計テーブルを参照し一致するワードに対する感情とスコアとの組み合わせをチェックする。次に、品詞優先テーブルを参照し、優先すべき品詞を選択する。ここでは「形容詞」が最優先の品詞として登録されているので、前述の形態素解析結果のワードから形容詞を優先的に抽出する。この結果、「かわいい」と「とろける」のワードに対して、最もスコアの高い「ワード」と「感情」の組み合わせを抽出する。ここでは、「かわいい」+「愛情」のスコアが8で、「とろける」+「驚き」のスコアが9なので、「驚き」の感情コードが選択されている。 For each morpheme (word), the emotion statistics table is referenced to check the combination of emotion and score for the matching word. Next, referring to the part of speech priority table, the part of speech to be prioritized is selected. Here, since “adjective” is registered as the highest priority part of speech, the adjective is preferentially extracted from the word of the morphological analysis result described above. As a result, for the words “cute” and “melt”, the combination of “word” and “emotion” having the highest score is extracted. Here, the score of “cute” + “love” is 8, and the score of “melt” + “surprise” is 9, so the emotion code of “surprise” is selected.
なおここで、それぞれのワードに対して一つずつの感情コードのみが登録されているが、一つのワードに対して複数の感情コードが登録されている場合でも、上記と同様に、ワードと感情コードの組み合わせの中からスコアのより高い組み合わせの感情コードを選択する。 Here, only one emotion code is registered for each word, but even if multiple emotion codes are registered for one word, the word and emotion are registered in the same manner as above. Select an emotional code with a higher score from the combinations of codes.
次に、メッセージデータ「かわいいとろけそうなケーキがおいしかった」を形態素解析した、「かわいい」、「とろける」、「ケーキ」、「おいしかった」のそれぞれのワードについて、非言語統計テーブルを参照し一致するワードに対するイラストコードとスコアとの組み合わせをチェックする。 Next, the morphological analysis of the message data “The cake that seems to melt cute” was morphologically analyzed. For each word of “cute”, “melt”, “cake”, “delicious”, refer to the non-language statistics table and match Check the combination of illustration code and score for the word you want.
次に、ここでも品詞優先テーブルを参照し、優先すべき品詞を選択する。ここでも前述したように「形容詞」が最優先の品詞として登録されているので、前述の形態素解析結果のワードから形容詞を優先的に抽出する。この結果、「かわいい」と「とろける」のワードに対して、最もスコアの高い「ワード」と「イラストコード」の組み合わせを抽出する。ここでは、「かわいい」+「KW002」のスコアが16で、「とろける」+「BX005」のスコアが17なので、よりスコアの高い「BX005」のイラストコードが選択されている。 Next, the part-of-speech priority table is referred to again, and the part-of-speech to be prioritized is selected. Here, as described above, “adjective” is registered as the highest priority part of speech, so the adjective is preferentially extracted from the word of the morphological analysis result. As a result, a combination of “word” and “illustration code” having the highest score is extracted for the words “cute” and “melt”. Here, since the score of “cute” + “KW002” is 16 and the score of “melt” + “BX005” is 17, an illustration code of “BX005” having a higher score is selected.
以上のようにして元のメッセージデータと、選択された感情コード「驚き」と、イラストコード「BX005」の組み合わせデータ(イラスト付きメッセージ)が生成されて、当該サーバ(SEE)より、前記通信端末(MP1)又は他の通信端末(MP2)に送信・表示される。 As described above, the combination data (message with illustration) of the original message data, the selected emotion code “surprise”, and the illustration code “BX005” is generated, and the communication terminal (SEE) MP1) or other communication terminal (MP2).
このように、文章のみからなる第2のメッセージ(MES2)を投稿した場合にも、サーバ(SEE)の感情統計テーブル、品詞優先テーブルおよび非言語統計テーブルによってそのときの感情および最もマッチングしたイラストを選択して表示させることができる。 Thus, even when the second message (MES2) consisting only of sentences is posted, the emotion and the most matching illustration at that time are displayed by the emotion statistics table, part-of-speech priority table and non-language statistics table of the server (SEE). You can select and display.
本発明は、Twitter(米国Twitter社の商標)、mixiボイス(mixi社の商標)、Facebook(米国Facebook社の商標)、メッセンジャー等と呼ばれるネットワークを介した短文投稿サイト、短文投稿配信システムに利用できる。 The present invention can be used for a short text posting site and a short text distribution system via a network called Twitter (trademark of Twitter company), mixi voice (trademark of mixi company), Facebook (trademark of Facebook company, USA), messenger, etc. .
SEE サーバ
NW ネットワーク
BS1,BS2 基地局
MP1,MP2 携帯通信端末
CPU 中央処理装置
MM メインメモリ
BUS バス
DISP ディスプレイ装置
KBD キーボード
HD 大規模記憶装置
OS オペレーティングシステム
SV APL サーバアプリケーションプログラム
MES1 第1のメッセージ
MES2 第2のメッセージ
YR001,KN002,AI001,BX005 イラストコードSEE server NW network BS1, BS2 base station MP1, MP2 portable communication terminal CPU central processing unit MM main memory BUS bus DISP display device KBD keyboard HD large-scale storage device OS operating system SV APL server application program MES1 first message MES2 second Message YR001, KN002, AI001, BX005 Illustration code
Claims (1)
前記ネットワークに接続されたサーバからダウンロードされたアプリケーションプログラムにしたがって、文字からなる第1のメッセージと、当該メッセージに対してユーザが任意に関連付けた感情コードと、当該感情コードに関連付けられたイラストコードとの入力を受け付ける受付手段と、
前記で受け付けられた第1のメッセージデータを形態素解析して、品詞と、ワードと、感情コードと、その組み合わせが選択されることによって加算されるスコアとを関連付けて登録する感情統計テーブルと、
品詞と、ワードと、イラストコードと、スコアとを関連付けて登録する非言語統計テーブルと、
品詞毎の優先順位を登録した品詞優先テーブルとからなり、
前記通信端末又は他の通信端末からメッセージデータのみの入力を受け付けてこれを第2のメッセージデータとして受信したときに、
当該第2のメッセージデータを形態素解析して、前記品詞優先テーブルを参照して優先する品詞を選択し、この品詞と、ワードと、感情コードとの組み合わせの中で最高スコアを有する組み合わせを前記感情統計テーブルから索出して出力する感情コードを決定し、
前記優先する品詞に基づいて、この品詞と、ワードとイラストコードとの組み合わせの中で最高スコアを有する組み合わせを非言語統計テーブルから索出して出力するイラストコードを決定し、
前記第2のメッセージデータと、前記で決定された感情コードと、イラストコードと組み合わせたイラスト付きメッセージを前記通信端末又は他の通信端末に送信・表示させるメッセージ処理サーバとからなる
メッセージ処理システム。A message processing system between communication terminals via a network,
In accordance with an application program downloaded from a server connected to the network, a first message composed of characters, an emotion code arbitrarily associated with the message by the user, and an illustration code associated with the emotion code Accepting means for accepting input,
A morphological analysis of the first message data received in the above, and an emotion statistics table for registering in association with a part of speech, a word, an emotion code, and a score added by selecting a combination thereof,
A non-linguistic statistics table that registers part of speech, words, illustration codes, and scores in association with each other;
It consists of a part-of-speech priority table in which the priority order for each part of speech is registered,
When receiving only message data from the communication terminal or another communication terminal and receiving it as second message data,
The second message data is subjected to morphological analysis, the part-of-speech priority table is selected with reference to the part-of-speech priority table, and the combination having the highest score among the combination of part-of-speech, word, and emotion code is selected as the emotion. Determine the emotion code to be retrieved from the statistical table and output,
Based on the priority part of speech, determine the illustration code to be output by searching the part of speech and the combination having the highest score among the combinations of the word and the illustration code from the non-language statistical table;
A message processing system comprising: the second message data, the emotion code determined as described above, and a message processing server that transmits and displays a message with an illustration combined with an illustration code to the communication terminal or another communication terminal.
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