JP2012194806A - Event processing method, event processing apparatus and event processing program - Google Patents

Event processing method, event processing apparatus and event processing program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable correction of the result of realtime event processing as necessary.SOLUTION: An event reception section 330 transfers an event arriving from an information source to a real time determination section 340 and an event alignment section 350. The real time determination section 340 refers to a rule table 310 stored in a hard disk 300C and, when the event follows a rule, requests a notification section 380 to transmit an alert notification. The event alignment section 350 accumulates events for a predetermined period of time and transfers the events to a batch determination section 360 in the order of occurrence. The batch determination section 360 refers to the rule table 310 and notifies a correctness/incorrectness determination section 370 of a determination result showing whether an event follows a rule. When the determination result by the real time determination section 340 is different from the determination result by the batch determination section 360, the correctness/incorrectness determination section 370 requests the notification section 380 to transmit an incorrectness correction notification.

Description

本発明は、各種情報源から発生するイベントにルールを適用し、予め指定された処理を実行するイベント処理技術に関する。   The present invention relates to an event processing technique for applying a rule to events generated from various information sources and executing a predetermined process.

近年、各種の機器やセンサなどの情報源から発生するイベントにルールを適用し、リアルタイムに所定の処理を実行するイベント処理技術が考えられている。イベント処理技術を応用したサービスの一例として、例えば、ユーザの外出中に、人感センサが人間の所在を感知すると、警備会社に通報する警報システムなどが挙げられる。   In recent years, an event processing technique has been considered in which rules are applied to events generated from information sources such as various devices and sensors, and predetermined processing is executed in real time. As an example of a service that applies event processing technology, for example, an alarm system that notifies a security company when a human sensor detects the location of a person while the user is out, or the like.

しかし、イベントを発生する情報源とイベントを処理するサーバとの間で通信に時間がかかると、時系列で発生する複数のイベントの間でサーバへの到着順序が逆転してしまい、間違った処理が実行されてしまう可能性がある。間違った処理の一例として、例えば、ユーザが帰宅したときに、外出中であるか否かを判定するための位置情報がサーバに到着する前に、人感センサがユーザの所在を感知して警備会社に通報するなどが想定される。   However, if it takes a long time to communicate between the information source that generates the event and the server that processes the event, the arrival order at the server is reversed between multiple events that occur in time series, which causes incorrect processing. May be executed. As an example of the wrong processing, for example, when the user returns home, the human sensor detects the location of the user before the location information for determining whether or not the user is out of the office and is guarded. A report to the company is expected.

このため、イベントがサーバに到着する遅延時間を計測し、最大の遅延時間と最小の遅延時間との差を待ち時間として、その間イベントを蓄積して整列(ソート)することで、イベントの発生順にイベントを処理する技術が提案されている。   For this reason, the delay time when an event arrives at the server is measured, and the difference between the maximum delay time and the minimum delay time is used as a waiting time, and the events are accumulated and sorted (sorted) during that time. Techniques for handling events have been proposed.

特開平9−244984号公報JP-A-9-244984

従来技術においては、イベントを発生順に処理することが可能となるが、イベントを待ち時間の間蓄積するためにリアルタイムにイベントが処理されなくなってしまう、という問題点がある。リアルタイムにイベントが処理されなくなってしまうと、例えば、ユーザの外出中に、人感センサが人間の所在を感知して警備会社に通報しても、警備会社がユーザ宅に駆けつける時間が遅くなるなどの不具合が発生してしまう。   In the prior art, it is possible to process events in the order of occurrence, but there is a problem that events are not processed in real time because the events are accumulated during the waiting time. If the event is not processed in real time, for example, even if the human sensor detects the presence of a person and reports it to the security company while the user is out, the time it takes for the security company to run to the user's home is delayed, etc. Will occur.

そこで、本発明は従来技術の問題点に鑑み、情報源から到着したイベントを到着順に処理した結果を必要に応じて訂正できるようにした、イベント処理方法、イベント処理装置及びイベント処理プログラムを提供することを目的とする。   Therefore, in view of the problems of the prior art, the present invention provides an event processing method, an event processing apparatus, and an event processing program that can correct the result of processing events arriving from an information source in the order of arrival as necessary. For the purpose.

コンピュータが、イベントを処理するためのルールが格納された記憶部を参照し、情報源から到着したイベントを到着順に処理すると共に、所定時間蓄積したイベントを発生順に処理する。そして、コンピュータが、到着順にイベントを処理した結果を送信して記憶部に記憶し、記憶した結果と発生順にイベントを処理した結果とが異なっている場合に、発生順にイベントを処理した結果を送信する。   The computer refers to the storage unit storing the rules for processing the event, processes the events arriving from the information source in the order of arrival, and processes the events accumulated for a predetermined time in the order of occurrence. Then, the computer transmits the results of processing the events in the order of arrival and stores them in the storage unit. When the stored results are different from the results of processing the events in the order of occurrence, the results of processing the events in the order of occurrence are transmitted. To do.

情報源から到着したイベントを到着順に処理した結果を必要に応じて訂正することができる。   The result of processing the events arriving from the information source in the order of arrival can be corrected as necessary.

情報システムの一例を示す概要図である。It is a schematic diagram which shows an example of an information system. サーバの内部構造の一例を示す構造図である。It is a structural diagram which shows an example of the internal structure of a server. サーバの一例を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows an example of a server. ルールテーブルの一例を示すデータ構造図である。It is a data structure figure which shows an example of a rule table. アラートテーブルの一例を示すデータ構造図である。It is a data structure figure which shows an example of an alert table. イベント受信処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of an event reception process. イベントの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of an event. リアルタイム判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of a real-time determination process. アラート通知依頼の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of an alert notification request. アラート情報登録依頼の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of an alert information registration request. イベント整列処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of an event alignment process. イベント整列処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of an event alignment process. バッチ判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of a batch determination process. 判定結果通知の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the determination result notification. 正誤判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of a correctness determination process. 通知処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of a notification process. ユーザに送信するアラート通知の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the alert notification transmitted to a user. アラートテーブルの他の例を示すデータ構造図である。It is a data structure figure which shows the other example of an alert table. リアルタイム判定処理の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of real-time determination processing. アラート通知依頼の他の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the other example of an alert notification request. 正誤判定処理の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of a correctness determination process. ユーザに送信するアラート通知の他の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the other example of the alert notification transmitted to a user. ID情報登録依頼の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of ID information registration request. ID情報削除依頼の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of an ID information deletion request. バッチ判定処理の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of a batch determination process. 正誤判定処理の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of a correctness determination process. 実施形態の作用を説明するための処理シーケンス図である。It is a processing sequence diagram for demonstrating the effect | action of embodiment.

以下、添付された図面を参照し、本発明を実施するための実施形態について詳細に説明する。
[第1実施形態]
図1は、第1実施形態に係る情報システムの一例を示す。
Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
[First Embodiment]
FIG. 1 shows an example of an information system according to the first embodiment.

各種情報源としてのイベント発生源100は、インターネットなどのネットワーク200を介して、各種サービスを提供するサービス業者のサーバ300に接続される。ここで、イベント発生源100としては、例えば、人間の所在を感知する人感センサ、人間の位置情報を測位するGPS(Global Positioning System)レシーバ、住宅の施錠状態を検
知する施錠センサなどがある。各種サービスを提供するサービス業者としては、例えば、ユーザの住宅を警備する警備会社などがある。また、ネットワーク200には、サーバ300から各種通知を受信するためのデバイスの一例として、例えば、ユーザの携帯電話400が接続される。
The event generation source 100 as various information sources is connected to a server 300 of a service provider that provides various services via a network 200 such as the Internet. Here, as the event generation source 100, for example, there are a human sensor that detects the location of a human, a GPS (Global Positioning System) receiver that measures human position information, a locking sensor that detects a locked state of a house, and the like. Examples of service providers that provide various services include a security company that guards a user's house. In addition, as an example of a device for receiving various notifications from the server 300, for example, a user's mobile phone 400 is connected to the network 200.

サーバ300は、図2に示すように、メモリ300A、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサ300B、ハードディスク300C、ドライブ装置300D及び
通信装置300Eを含んだコンピュータである。メモリ300A、プロセッサ300B、ハードディスク300C、ドライブ装置300D及び通信装置300Eは、シリアルATA(AT Attachment)などのバス300Fにより相互に接続される。ハードディスク30
0Cは、記憶部として機能する。ドライブ装置300Dは、例えば、CD−ROM(Comp
act Disk Read Only Memory)、DVD−ROM(Digital Versatile Disk Read Only Memory)などのリムーバブルディスク300Gからデータを読み込む。リムーバブルディスク300Gに代えて、フラッシュメモリを内蔵したUSB(Universal Serial Bus)メモリなどを使用することもできる。通信装置300Eは、バス300Fとネットワーク200とを接続する、例えば、NIC(Network Interface Card)などである。
As shown in FIG. 2, the server 300 is a computer including a memory 300A, a processor 300B such as a CPU (Central Processing Unit), a hard disk 300C, a drive device 300D, and a communication device 300E. The memory 300A, the processor 300B, the hard disk 300C, the drive device 300D, and the communication device 300E are connected to each other by a bus 300F such as serial ATA (AT Attachment). Hard disk 30
0C functions as a storage unit. The drive device 300D is, for example, a CD-ROM (Comp
Data is read from a removable disk 300G such as act disk read only memory (DVD) or DVD-ROM (digital versatile disk read only memory). Instead of the removable disk 300G, a USB (Universal Serial Bus) memory with a built-in flash memory may be used. The communication device 300E is, for example, a NIC (Network Interface Card) that connects the bus 300F and the network 200.

サーバ300のハードディスク300Cは、図3に示すように、ルールテーブル310と、アラートテーブル320と、を夫々格納する。ルールテーブル310は、イベント発生源100からサーバ300に到着したイベントに適用するルールを規定するためのテーブルであって、図4に示すように、ルールを識別するルールID(Identifier)と、具体的なルールと、を関連付けたルール情報を保持する。ここで、ルールは、例えば、SQL(Structured Query Language)などの専用の言語で記述される。なお、図4において、
ルールIDが“rule001”のルールでは、ユーザの外出中に(location!=home)、人感セ
ンサが人間の所在を感知すると(motionsensor.event=true)、“id”の情報を警備会社
と“id”により特定されるユーザに通知するというイベントが規定されている。アラートテーブル320は、サーバ300から携帯電話400に通知されたアラートを記憶するテーブルであって、図5に示すように、イベントを識別するイベントIDと、ルールを識別するルールIDと、処理したイベントの順番を示すイベント列と、を関連付けたアラート情報を保持する。
The hard disk 300C of the server 300 stores a rule table 310 and an alert table 320, respectively, as shown in FIG. The rule table 310 is a table for defining a rule to be applied to an event arriving at the server 300 from the event generation source 100. As shown in FIG. 4, a rule ID (Identifier) for identifying the rule, and a specific rule are provided. Hold the rule information that associates the correct rule. Here, the rules are described in a dedicated language such as SQL (Structured Query Language). In FIG.
In the rule with the rule ID “rule001”, when the human sensor detects the location of a person (motionsensor.event = true) while the user is out (location! = Home), the information of “id” is “ An event of notifying the user specified by “id” is defined. The alert table 320 is a table for storing alerts notified from the server 300 to the mobile phone 400, and as shown in FIG. 5, an event ID for identifying an event, a rule ID for identifying a rule, and a processed event Event information indicating the order of the event information and alert information in association with each other.

サーバ300のプロセッサ300Bは、メモリ300Aに展開されたイベント処理プログラムを実行することで、図3に示すように、イベント受信部330と、リアルタイム判定部340と、イベント整列部350と、バッチ判定部360と、正誤判定部370と、通知部380と、を具現化する。   As shown in FIG. 3, the processor 300B of the server 300 executes the event processing program expanded in the memory 300A, so that the event reception unit 330, the real-time determination unit 340, the event alignment unit 350, and the batch determination unit 360, the correctness determination unit 370, and the notification unit 380 are embodied.

イベント受信部330は、イベント発生源100からイベントが到着したことを契機として、到着したイベントをリアルタイム判定部340とイベント整列部350とに夫々転送する。   The event reception unit 330 transfers the arrived event to the real-time determination unit 340 and the event alignment unit 350, respectively, triggered by the arrival of the event from the event generation source 100.

リアルタイム判定部340は、イベント受信部330からイベントが転送されたことを契機として、ハードディスク300Cに格納されたルールテーブル310を参照し、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。また、リアルタイム判定部340は、イベントがルールに適合していると判定すれば、正誤判定部370にアラート情報の登録を依頼すると共に、通知部380にアラートの通知を依頼する。なお、リアルタイム判定部340は、処理速度を向上させるために、起動時などに、ハードディスク300Cからルールテーブル310をメモリ300Aに読み込むようにしてもよい(以下同様)。この場合、メモリ300Aが記憶部の一例として挙げられる。   The real-time determination unit 340 refers to the rule table 310 stored in the hard disk 300C when the event is transferred from the event reception unit 330, and determines whether the event conforms to the rule. In addition, if the real-time determination unit 340 determines that the event conforms to the rule, the real-time determination unit 340 requests the correctness determination unit 370 to register the alert information and also requests the notification unit 380 to notify the alert. Note that the real-time determination unit 340 may read the rule table 310 from the hard disk 300C into the memory 300A at the time of startup or the like in order to improve the processing speed (the same applies hereinafter). In this case, the memory 300A is an example of a storage unit.

イベント整列部350は、イベント受信部330からイベントが転送されたことを契機として、イベントをメモリ300Aに所定時間蓄積(バッファリング)した後、このイベントを発生順に整列する。そして、イベント整列部350は、発生順に整列したイベントをバッチ判定部360に順次転送する。ここで、イベントを蓄積する所定時間は、例えば、背景技術で引用した特開平9−244984号公報で提案された技術など、公知の技術を用いて適宜決定すればよい。   The event aligning unit 350 stores (buffers) the events in the memory 300A for a predetermined time when the events are transferred from the event receiving unit 330, and then arranges the events in the order of occurrence. Then, the event alignment unit 350 sequentially transfers the events aligned in the order of occurrence to the batch determination unit 360. Here, the predetermined time for accumulating events may be appropriately determined using a known technique such as the technique proposed in Japanese Patent Laid-Open No. 9-244984 cited in the background art.

バッチ判定部360は、イベント整列部350からイベントが転送されたことを契機として、ハードディスク300Cに格納されたルールテーブル310を参照し、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。また、バッチ判定部360は、正誤判定部370に判定結果を通知する。   The batch determination unit 360 refers to the rule table 310 stored in the hard disk 300C when the event is transferred from the event alignment unit 350, and determines whether the event conforms to the rule. Further, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of the determination result.

正誤判定部370は、リアルタイム判定部340からアラート情報の登録依頼があったことを契機として、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320にアラート情報を登録する。また、正誤判定部370は、バッチ判定部370から判定結果の通知があったことを契機として、アラートテーブル320からアラート情報の削除、又は、通知部380へアラート通知若しくは誤報訂正通知を依頼する。   The correctness determination unit 370 registers alert information in the alert table 320 stored in the hard disk 300 </ b> C, triggered by a request for registration of alert information from the real time determination unit 340. Further, the correctness / incorrectness determination unit 370 triggers the notification of the determination result from the batch determination unit 370, deletes the alert information from the alert table 320, or requests the notification unit 380 for alert notification or error report correction notification.

なお、リアルタイム判定部340は、第1の処理手段に該当する。また、イベント整列部350及びバッチ判定部360は、第2の処理手段に該当する。さらに、正誤判定部370及び通知部380は、送信手段に該当する。   The real time determination unit 340 corresponds to a first processing unit. The event alignment unit 350 and the batch determination unit 360 correspond to a second processing unit. Furthermore, the correctness determination unit 370 and the notification unit 380 correspond to a transmission unit.

図6は、イベント発生源100からサーバ300にイベントが到着したことを契機として、サーバ300のイベント受信部330が実行するイベント受信処理の一例を示す。ここで、イベントは、図7に示すように、メッセージタイプ、イベントID、イベントタイプ及びデータを含む。メッセージタイプは、メッセージの種別を識別するための情報を格納する。イベントタイプは、データに格納される情報のタイプを格納する。データは、イベントタイプに対応した情報を格納する。   FIG. 6 illustrates an example of an event reception process executed by the event reception unit 330 of the server 300 when an event arrives at the server 300 from the event generation source 100. Here, the event includes a message type, an event ID, an event type, and data, as shown in FIG. The message type stores information for identifying the message type. The event type stores the type of information stored in the data. The data stores information corresponding to the event type.

ステップ1(図では「S1」と略記する。以下同様。)では、イベント受信部330が、リアルタイム判定部340にイベントを転送する。
ステップ2では、イベント受信部330が、イベント整列部350にイベントを転送する。
In step 1 (abbreviated as “S1” in the figure, the same applies hereinafter), the event reception unit 330 transfers the event to the real-time determination unit 340.
In step 2, the event receiving unit 330 transfers the event to the event arranging unit 350.

かかるイベント受信処理によれば、サーバ300のイベント受信部330は、イベント発生源100から到着したイベントをリアルタイム判定部340及びイベント整列部350に夫々転送する。   According to such event reception processing, the event reception unit 330 of the server 300 transfers the events arriving from the event generation source 100 to the real-time determination unit 340 and the event alignment unit 350, respectively.

図8は、イベント受信部330からイベントが転送されたことを契機として、サーバ300のリアルタイム判定部340が実行するリアルタイム判定処理の一例を示す。
ステップ11では、リアルタイム判定部340が、ハードディスク300Cに格納されたルールテーブル310を参照して、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、リアルタイム判定部340は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ12へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理を終了させる(No)。
FIG. 8 shows an example of real-time determination processing executed by the real-time determination unit 340 of the server 300 when an event is transferred from the event reception unit 330.
In step 11, the real-time determination unit 340 refers to the rule table 310 stored in the hard disk 300 </ b> C to determine whether the event conforms to the rule. The real-time determination unit 340 advances the process to step 12 if it determines that the event conforms to the rule (Yes), and terminates the process if it determines that the event does not conform to the rule (No). ).

ステップ12では、リアルタイム判定部340が、ユーザの携帯電話400にアラートを送信するために、通知部380にアラート通知を依頼する。ここで、アラート通知依頼は、図9に示すように、メッセージタイプ、通知先、通知方法及び通知内容を含む。なお、通知先及び通知方法は、例えば、ユーザによって前もって指定される(以下同様)。   In step 12, the real-time determination unit 340 requests the notification unit 380 for alert notification in order to transmit the alert to the user's mobile phone 400. Here, the alert notification request includes a message type, a notification destination, a notification method, and notification contents, as shown in FIG. Note that the notification destination and the notification method are specified in advance by the user, for example (the same applies hereinafter).

ステップ13では、リアルタイム判定部340が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を更新するために、正誤判定部370にアラート情報の登録を依頼する。ここで、アラート情報登録依頼は、図10に示すように、メッセージタイプ、イベントのイベントID、適合したルールのルールID及び適合したイベントの順序を示すイベント列を含む。   In step 13, the real-time determination unit 340 requests the correctness determination unit 370 to register alert information in order to update the alert table 320 stored in the hard disk 300C. Here, the alert information registration request includes a message type, an event ID of the event, a rule ID of the matched rule, and an event string indicating the order of the matched event, as shown in FIG.

かかるリアルタイム判定処理によれば、サーバ300のリアルタイム判定部340は、イベントがルールに適合していれば、通知部380にアラート通知を依頼すると共に、正誤判定部370にアラート情報の登録を依頼する。   According to such real-time determination processing, the real-time determination unit 340 of the server 300 requests an alert notification to the notification unit 380 and also requests the correctness determination unit 370 to register alert information if the event conforms to the rule. .

図11は、イベント受信部330からイベントが転送されたことを契機として、サーバ
300のイベント整列部350が実行するイベント整列処理の一例を示す。
ステップ21では、イベント整列部350が、イベントをメモリ300Aに蓄積する。
FIG. 11 shows an example of event alignment processing executed by the event alignment unit 350 of the server 300 when an event is transferred from the event reception unit 330.
In step 21, the event alignment unit 350 accumulates events in the memory 300A.

ステップ22では、イベント整列部350が、例えば、タイマー機能を利用して、タイマーがスタートしているか否かを判定する。そして、イベント整列部350は、タイマーがスタートしていると判定すれば処理を終了させる一方(Yes)、タイマーがスタートしていないと判定すれば処理をステップ23へと進める(No)。   In step 22, the event alignment unit 350 determines whether or not the timer has started, for example, using a timer function. If the event alignment unit 350 determines that the timer has started, it ends the process (Yes), and if it determines that the timer has not started, it advances the process to Step 23 (No).

ステップ23では、イベント整列部350が、タイマーをスタートさせる。
図12は、イベント受信部330からイベントが転送されたことを契機として、図11に示すイベント整列処理と並行して、サーバ300のイベント整列部350が実行するイベント整列処理の一例を示す。
In step 23, the event alignment unit 350 starts a timer.
FIG. 12 shows an example of an event alignment process executed by the event alignment unit 350 of the server 300 in parallel with the event alignment process shown in FIG. 11 when an event is transferred from the event reception unit 330.

ステップ31では、イベント整列部350が、イベントの蓄積を開始してから所定時間が経過したか否かを判定する。そして、イベント整列部350は、イベントの蓄積を開始してから所定時間経過したと判定すれば処理をステップ32へと進める一方(Yes)、イベントの蓄積を開始してから所定時間経過していないと判定すれば処理を終了させる(No)。   In step 31, the event alignment unit 350 determines whether or not a predetermined time has elapsed since the start of event accumulation. If the event alignment unit 350 determines that a predetermined time has elapsed since the start of event accumulation, the event alignment unit 350 proceeds to step 32 (Yes), but the predetermined time has not elapsed since the event accumulation started. If it is determined, the process is terminated (No).

ステップ32では、イベント整列部350が、メモリ300Aに蓄積したイベントを発生順に整列する。
ステップ33では、イベント整列部350が、整列したイベントをバッチ判定部360に順次転送、即ち、イベントを発生順にバッチ判定部360に順次転送する。
In step 32, the event sorting unit 350 sorts the events stored in the memory 300A in the order of occurrence.
In step 33, the event alignment unit 350 sequentially transfers the aligned events to the batch determination unit 360, that is, sequentially transfers the events to the batch determination unit 360 in the order of occurrence.

ステップ34では、イベント整列部350が、メモリ300Aからすべてのイベントを削除する。
ステップ35では、イベント整列部350が、タイマーをストップし、リセットする。
In step 34, the event alignment unit 350 deletes all events from the memory 300A.
In step 35, the event alignment unit 350 stops and resets the timer.

かかるイベント整列処理によれば、サーバ300のイベント整列部350は、イベント発生源100から到着したイベントを所定時間蓄積し、イベントを発生順にバッチ判定部360に順次転送する。このため、バッチ判定部360は、発生順に整列されたイベントを受け取ることができる。   According to such an event alignment process, the event alignment unit 350 of the server 300 accumulates events arriving from the event generation source 100 for a predetermined time, and sequentially transfers the events to the batch determination unit 360 in the order of occurrence. Therefore, the batch determination unit 360 can receive events arranged in the order of occurrence.

図13は、イベント整列部350からイベントが転送されたことを契機として、サーバ300のバッチ判定部360が実行するバッチ判定処理の一例を示す。
ステップ41では、バッチ判定部360が、ハードディスク300Cに格納されたルールテーブル310を参照して、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ42へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理をステップ43へと進める(No)。
FIG. 13 shows an example of batch determination processing executed by the batch determination unit 360 of the server 300 when an event is transferred from the event alignment unit 350.
In step 41, the batch determination unit 360 refers to the rule table 310 stored in the hard disk 300C to determine whether the event conforms to the rule. If the batch determination unit 360 determines that the event conforms to the rule, the process proceeds to step 42 (Yes), whereas if the event determines that the event does not conform to the rule, the process proceeds to step 43. Advance (No).

ステップ42では、バッチ判定部360が、正誤判定部370にイベントがルールに適合することを知らせる判定結果を通知する。ここで、判定結果通知は、図14に示すように、メッセージタイプ、通知先、通知方法、判定結果、イベントID、ルールID、イベント列及び通知内容を含む。判定結果は、ステップ41における判定結果、具体的には、ルールに適合するか、ルールに適合しないかを格納する。通知内容は、ユーザなどに通知する内容を格納する(通知する必要がない場合には空欄とする)。   In step 42, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of a determination result that informs that the event conforms to the rule. Here, as shown in FIG. 14, the determination result notification includes a message type, a notification destination, a notification method, a determination result, an event ID, a rule ID, an event string, and a notification content. The determination result stores the determination result in step 41, specifically, whether the rule is met or not. The notification content stores the content notified to the user or the like (empty if no notification is required).

ステップ43では、バッチ判定部360が、正誤判定部370にイベントがルールに適合しないことを知らせる判定結果を通知する。なお、判定結果通知は、図14に示すメッ
セージと同様であるので、その説明は省略する。
In step 43, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of a determination result that informs that the event does not conform to the rule. The determination result notification is the same as the message shown in FIG.

かかるバッチ判定処理によれば、サーバ300のバッチ判定部360は、発生順に整列された各イベントについて、リアルタイム判定処理と同一のルールテーブル310に基いて、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、正誤判定部370に判定結果を通知する。   According to such a batch determination process, the batch determination unit 360 of the server 300 determines whether or not the event conforms to the rule for each event arranged in the order of occurrence based on the same rule table 310 as the real-time determination process. judge. Then, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of the determination result.

図15は、リアルタイム判定部340からアラート情報の登録依頼、又は、バッチ判定部360から判定結果の通知があったことを契機として、サーバ300の正誤判定部370が実行する正誤判定処理の一例を示す。   FIG. 15 illustrates an example of a correct / incorrect determination process executed by the correct / incorrect determination unit 370 of the server 300 in response to a request for registration of alert information from the real-time determination unit 340 or a notification of a determination result from the batch determination unit 360. Show.

ステップ51では、正誤判定部370が、例えば、登録依頼又は判定結果通知のメッセージタイプを参照することで、アラート情報の登録依頼であるか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報の登録依頼であると判定すれば処理をステップ52へと進める一方(Yes)、アラート情報の登録依頼でないと判定すれば処理をステップ53へと進める(No)。   In step 51, the correctness determination unit 370 determines whether or not the request is a registration request for alert information by referring to, for example, a message type of a registration request or a determination result notification. If the correctness determination unit 370 determines that the request is a registration request for alert information, the process proceeds to step 52 (Yes), whereas if the determination is not a request for registration of alert information, the process proceeds to step 53 (No). ).

ステップ52では、正誤判定部370が、アラート情報の登録依頼に含まれるイベントID、ルールID及びイベント列を関連付けたアラート情報を生成し、このアラート情報をハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320に登録する。なお、イベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報がアラートテーブル320に登録されている場合には、そのイベント列にイベントを追加すればよい(以下同様)。   In step 52, the correctness determination unit 370 generates alert information that associates the event ID, rule ID, and event string included in the alert information registration request, and registers the alert information in the alert table 320 stored in the hard disk 300C. To do. When alert information specified by an event ID and rule ID is registered in the alert table 320, an event may be added to the event sequence (the same applies hereinafter).

ステップ53では、正誤判定部370が、判定結果通知に含まれる判定結果を参照することで、判定結果通知に係るイベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ54へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理をステップ57へと進める(No)。   In step 53, the correctness determination unit 370 refers to the determination result included in the determination result notification to determine whether the event related to the determination result notification conforms to the rule. Then, the correctness determination unit 370 proceeds to step 54 if it is determined that the event conforms to the rule (Yes), but proceeds to step 57 if it determines that the event does not conform to the rule. Advance (No).

ステップ54では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報が登録されているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報が登録されていると判定すれば処理をステップ55へと進める一方(Yes)、アラート情報が登録されていないと判定すれば処理をステップ56へと進める(No)。   In step 54, the correctness determination unit 370 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C, and determines whether or not the alert information specified by the event ID and rule ID included in the determination result notification is registered. . If correctness determination unit 370 determines that alert information is registered, the process proceeds to step 55 (Yes), whereas if it is determined that alert information is not registered, the process proceeds to step 56 ( No).

ステップ55では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320から、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報を削除する。   In step 55, the correctness determination unit 370 deletes the alert information specified by the event ID and the rule ID included in the determination result notification from the alert table 320 stored in the hard disk 300C.

ステップ56では、正誤判定部370が、通知部380にアラート通知を依頼する。
ステップ57では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報が登録されているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報が登録されていると判定すれば処理をステップ58へと進める一方(Yes)、アラート情報が登録されていないと判定すれば処理を終了させる(No)。
In step 56, the correctness determination unit 370 requests the notification unit 380 for alert notification.
In step 57, the correctness determination unit 370 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C and determines whether or not the alert information specified by the event ID and rule ID included in the determination result notification is registered. . Then, the correctness determination unit 370 advances the process to step 58 if it is determined that the alert information is registered (Yes), and ends the process if it is determined that the alert information is not registered (No).

ステップ58では、正誤判定部370が、送信済みのアラート通知は間違いであったことを訂正する誤報訂正通知を通知部380に依頼する。
かかる正誤判定処理によれば、サーバ300の正誤判定部370は、アラート情報の登
録依頼があると、アラートテーブル320にアラート情報を登録する。また、正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合し、かつ、イベントのアラート情報がアラートテーブル320に登録されていれば、リアルタイム判定部340による判定は正しかったと判断して、アラートテーブル320からアラート情報を削除する。正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合し、かつ、イベントのアラート情報がアラートテーブル320に登録されていなければ、アラート通知がなされていないと判断して、通知部380にアラート通知を依頼する。正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合しておらず、かつ、イベントのアラート情報がアラートテーブル320に登録されていれば、リアルタイム判定部340による判定は間違っていたと判断して、通知部380に誤報訂正通知を依頼する。
In step 58, the correctness / incorrectness determination unit 370 requests the notification unit 380 for a false alarm correction notification for correcting that the transmitted alert notification is incorrect.
According to this correctness determination process, the correctness determination unit 370 of the server 300 registers alert information in the alert table 320 when there is a request for registration of alert information. Further, the correctness determination unit 370 determines that the determination by the real time determination unit 340 is correct if the event related to the determination result notification conforms to the rule and the alert information of the event is registered in the alert table 320, The alert information is deleted from the alert table 320. The correctness determination unit 370 determines that the alert notification has not been made if the event related to the determination result notification conforms to the rule and the alert information of the event is not registered in the alert table 320, and the notification unit 380 Request alert notification. The correctness determination unit 370 determines that the determination by the real time determination unit 340 is wrong if the event related to the determination result notification does not conform to the rule and the alert information of the event is registered in the alert table 320. Requesting the notification unit 380 to correct the erroneous report.

図16は、リアルタイム判定部340からアラート通知の依頼、又は、正誤判定部370からアラート通知若しくは誤報訂正通知の依頼があったことを契機として、サーバ300の通知部380が実行する通知処理の一例を示す。   FIG. 16 illustrates an example of notification processing executed by the notification unit 380 of the server 300 when an alert notification request is received from the real-time determination unit 340 or an alert notification or a false alarm correction notification request is received from the correctness determination unit 370. Indicates.

ステップ61では、通知部380が、アラート通知依頼又は誤報訂正通知依頼に含まれる通知先、通知方法及び通知内容に対応した、図17に示すようなメッセージを生成する。ここで、メッセージは、図17に示すように、送信先(To)、送信元(From)、時刻(Date)及び本体(Body)を含む。   In step 61, the notification unit 380 generates a message as shown in FIG. 17 corresponding to the notification destination, notification method, and notification content included in the alert notification request or the misinformation correction notification request. Here, the message includes a transmission destination (To), a transmission source (From), a time (Date), and a main body (Body), as shown in FIG.

ステップ62では、通知部380が、通知依頼に含まれる通知方法に応じた手段を使用して、ステップ61で生成したメッセージをユーザの携帯電話400に送信する。
かかる通知処理によれば、サーバ300の通知部380は、アラート通知又は誤報訂正通知の依頼に応じたメッセージをユーザの携帯電話400に送信する。
In step 62, the notification unit 380 transmits the message generated in step 61 to the user's mobile phone 400 using means corresponding to the notification method included in the notification request.
According to such notification processing, the notification unit 380 of the server 300 transmits a message corresponding to the request for alert notification or false alarm correction notification to the user's mobile phone 400.

従って、かかるイベント処理装置によれば、イベント発生源100からサーバ300に到着したイベントは、リアルタイム(到着順)に処理されると共に、所定時間蓄積される。また、所定時間蓄積されたイベントは、発生順に整列され、正しい順序で処理される。そして、リアルタイムに処理された結果と発生順に処理された結果とが比較され、これらが異なる場合には、リアルタイムに処理された結果が間違っていたことを訂正する誤報訂正通知が送信される。このため、例えば、リアルタイム処理において警備会社に誤って通報されても、その後に誤報訂正通知が送信されるので、ユーザが通報は間違いであることを連絡する必要がなく、また、警備会社がユーザ宅に駆けつける必要がなくなる。   Therefore, according to such an event processing apparatus, events that arrive at the server 300 from the event generation source 100 are processed in real time (in order of arrival) and accumulated for a predetermined time. Also, events accumulated for a predetermined time are arranged in the order of occurrence and processed in the correct order. Then, the result processed in real time is compared with the result processed in the order of occurrence, and if they are different, a false alarm correction notice for correcting that the result processed in real time is wrong is transmitted. For this reason, for example, even if the security company is mistakenly notified to the security company in real-time processing, a false correction correction notification is transmitted after that, so there is no need for the user to notify that the report is wrong. No need to rush to home.

[第2実施形態]
第2実施形態では、第1実施形態に係る情報システムにおいて、ユーザの携帯電話400に送信されるメッセージ(アラート通知)に、過去の実績から求められたアラート通知の確度(アラート通知が正しい確率)が付加される。なお、第2実施形態に係る情報システムは、先の第1実施形態に係る情報システムと大部分共通しているので、第1実施形態と異なる部分についてのみ説明する(以下同様)。
[Second Embodiment]
In the second embodiment, in the information system according to the first embodiment, the accuracy of the alert notification (probability that the alert notification is correct) obtained from the past performance in the message (alert notification) transmitted to the mobile phone 400 of the user. Is added. Note that the information system according to the second embodiment is mostly in common with the information system according to the first embodiment, and therefore only the parts different from the first embodiment will be described (the same applies hereinafter).

ここでは、正誤判定部370が、アラート通知が正しい確率を演算し、リアルタイム判定部340が、その確率を参照してアラート通知を依頼する。
サーバ300のハードディスク300Cに格納されるアラートテーブル320は、図18に示すように、イベントID、ルールID及びイベント列に加え、アラート通知が正しい確率と、通知フラグと、を関連付けたアラート情報を保持する。通知フラグには、アラート通知が送信された場合“1”が格納され、アラート通知が送信されない場合“0”が格納される。
Here, the correctness determination unit 370 calculates the probability that the alert notification is correct, and the real-time determination unit 340 requests the alert notification with reference to the probability.
As shown in FIG. 18, the alert table 320 stored in the hard disk 300 </ b> C of the server 300 holds alert information that associates an event ID, a rule ID, and an event string with a probability that an alert notification is correct and a notification flag. To do. The notification flag stores “1” when the alert notification is transmitted, and stores “0” when the alert notification is not transmitted.

図19は、イベント受信部330からイベントが転送されたことを契機として、サーバ300のリアルタイム判定部340が実行するリアルタイム判定処理の他の例を示す。
ステップ71では、リアルタイム判定部340が、ハードディスク300Cに格納されたルールテーブル310を参照して、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、リアルタイム判定部340は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ72へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理を終了させる(No)。
FIG. 19 shows another example of real-time determination processing executed by the real-time determination unit 340 of the server 300 when an event is transferred from the event reception unit 330.
In step 71, the real time determination unit 340 refers to the rule table 310 stored in the hard disk 300C to determine whether the event conforms to the rule. The real time determination unit 340 advances the process to step 72 if it is determined that the event conforms to the rule (Yes), and terminates the process if it determines that the event does not conform to the rule (No). ).

ステップ72では、リアルタイム判定部340が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル340を参照し、イベントに含まれるイベントID及び適合したルールのルールIDにより特定されるアラート情報から確率を抽出する。なお、アラート情報の確率が演算されていないときには、この確率を100%とすればよい。   In step 72, the real-time determination unit 340 refers to the alert table 340 stored in the hard disk 300C, and extracts the probability from the alert information specified by the event ID included in the event and the rule ID of the matched rule. When the probability of alert information is not calculated, this probability may be set to 100%.

ステップ73では、リアルタイム判定部340が、通知部380にアラート通知を依頼する。ここで、アラート通知依頼は、図20に示すように、メッセージタイプ、通知先、通知方法、通知内容及び確率を含む。   In step 73, the real time determination unit 340 requests the notification unit 380 for alert notification. Here, as shown in FIG. 20, the alert notification request includes a message type, a notification destination, a notification method, notification contents, and a probability.

ステップ74では、リアルタイム処理部340が、正誤判定部370にアラート情報の登録を依頼する。
かかるリアルタイム判定処理によれば、先の第1実施形態の作用に加え、サーバ300のリアルタイム判定部340は、イベントがルールに適合していれば、通知部380に依頼するアラート通知に確率を付加することができる。
In step 74, the real-time processing unit 340 requests the correctness determination unit 370 to register alert information.
According to such a real-time determination process, in addition to the operation of the first embodiment, the real-time determination unit 340 of the server 300 adds a probability to the alert notification requested to the notification unit 380 if the event conforms to the rule. can do.

図21は、リアルタイム判定部340からアラート情報の登録依頼、又は、バッチ判定部360から判定結果の通知があったことを契機として、サーバ300の正誤判定部370が実行する正誤判定処理の他の例を示す。   FIG. 21 shows another example of correctness determination processing executed by the correctness determination unit 370 of the server 300 when triggered by the alert information registration request from the real time determination unit 340 or the notification of the determination result from the batch determination unit 360. An example is shown.

ステップ81では、正誤判定部370が、アラート情報の登録依頼であるか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報の登録依頼であると判定すれば処理をステップ82へと進める一方(Yes)、アラート情報の登録依頼でないと判定すれば処理をステップ83へと進める(No)。   In step 81, the correctness determination unit 370 determines whether or not the request is a registration request for alert information. If the correctness determination unit 370 determines that the request is for alert information registration, the process proceeds to step 82 (Yes), whereas if it is determined that the request is not an alert information registration request, the process proceeds to step 83 (No). ).

ステップ82では、正誤判定部370が、アラート情報の登録依頼に含まれるイベントID、ルールID、確率、イベント列及び通知フラグを関連付けたアラート情報を生成し、このアラート情報をハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320に登録する。ここで、アラート情報において、確率は空欄、通知フラグは“0”とする。   In step 82, the correctness / incorrectness determination unit 370 generates alert information that associates the event ID, rule ID, probability, event string, and notification flag included in the alert information registration request, and the alert information is stored in the hard disk 300C. Register in the alert table 320. Here, in the alert information, the probability is blank and the notification flag is “0”.

ステップ83では、正誤判定部370が、判定結果通知に含まれる判定結果を参照することで、判定結果通知に係るイベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ84へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理をステップ88へと進める(No)。   In step 83, the correctness determination unit 370 refers to the determination result included in the determination result notification to determine whether the event related to the determination result notification conforms to the rule. If correct / incorrect determination unit 370 determines that the event conforms to the rule, the process proceeds to step 84 (Yes), whereas if it determines that the event does not conform to the rule, the process proceeds to step 88. Advance (No).

ステップ84では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報が登録されているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報が登録されていると判定すれば処理をステップ86へと進める一方(Yes)、アラート情報が登録されていないと判定すれば処理をステップ85へと進める(No)。   In step 84, the correctness determination unit 370 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C and determines whether or not the alert information specified by the event ID and the rule ID included in the determination result notification is registered. . The correctness determination unit 370 advances the process to step 86 if it is determined that the alert information is registered (Yes), and advances the process to step 85 if it is determined that the alert information is not registered (Yes). No).

ステップ85では、正誤判定部370が、通知部380にアラート通知を依頼する。
ステップ86では、正誤判定部370が、判定結果通知に係るイベントについて、次に
示す演算式から、アラート通知が正しかった確率を演算する。
In step 85, the correctness determination unit 370 requests the notification unit 380 for alert notification.
In step 86, the correctness / incorrectness determination unit 370 calculates the probability that the alert notification is correct for the event related to the determination result notification from the following arithmetic expression.

確率=(正誤判定部370で誤報訂正通知が通知されなかった回数)/
(リアルタイム判定部340でアラート通知が通知された回数)×100
ステップ87では、正誤判定部370が、判定結果通知に係るイベントのアラート情報について、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320の確率を更新する。
Probability = (Number of times that the false alarm correction notification was not notified by the correctness / incorrectness determination unit 370) /
(Number of times alert notification is notified by real-time determination unit 340) × 100
In step 87, the correctness determination unit 370 updates the probability of the alert table 320 stored in the hard disk 300C for the alert information of the event related to the determination result notification.

ステップ88では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報が登録されているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、イベントのアラート情報が登録されていると判定すれば処理をステップ89へと進める一方(Yes)、イベントのアラート情報が登録されていないと判定すれば処理を終了させる(No)。   In step 88, the correctness determination unit 370 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C and determines whether or not the alert information specified by the event ID and rule ID included in the determination result notification is registered. . Then, the correctness determination unit 370 advances the process to step 89 if it is determined that the event alert information is registered (Yes), and terminates the process if it is determined that the event alert information is not registered. (No).

ステップ89では、正誤判定部370が、通知部380に誤報訂正通知を依頼し、その後処理をステップ86へと戻す。
かかる正誤判定処理によれば、サーバ300の正誤判定部370は、アラート情報の登録依頼があると、アラートテーブル320にアラート情報を登録する。また、正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合し、かつ、イベントのアラート情報がアラートテーブル320に登録されていなければ、アラート通知がなされていないと判断して、通知部380にアラート通知を依頼する。正誤判定部370は、判定結果に係るイベントがルールに適合しておらず、かつ、イベントのアラート情報がアラートテーブル320に登録されていれば、リアルタイム判定部340による判定は間違っていたと判断して、通知部380に誤報訂正通知を依頼する。さらに、正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントのアラート情報について、アラート通知が正しい確率を演算し、アラートテーブル320の確率を更新する。
In step 89, the correctness / incorrectness determination unit 370 requests the notification unit 380 to make a false alarm correction notification, and then returns to step 86.
According to this correctness determination process, the correctness determination unit 370 of the server 300 registers alert information in the alert table 320 when there is a request for registration of alert information. In addition, the correctness determination unit 370 determines that the alert notification is not made unless the event related to the determination result notification conforms to the rule and the alert information of the event is registered in the alert table 320, and the notification unit Request alert notification to 380. The correctness determination unit 370 determines that the determination by the real-time determination unit 340 is wrong if the event related to the determination result does not conform to the rule and the alert information of the event is registered in the alert table 320. Then, the notification unit 380 is requested to notify the correction of the false alarm. Further, the correctness determination unit 370 calculates the probability that the alert notification is correct for the alert information of the event related to the determination result notification, and updates the probability of the alert table 320.

従って、かかるイベント処理装置によれば、過去の実績に応じて、アラート通知が正しい確率が演算され、これがユーザへのアラート通知に付加される。このため、ユーザは、図22に示すような、アラート通知に付加された確率を参照することで、そのアラート通知がどの位正しいものかを把握することができる。   Therefore, according to the event processing apparatus, the probability that the alert notification is correct is calculated according to the past results, and this is added to the alert notification to the user. For this reason, the user can grasp how accurate the alert notification is by referring to the probability added to the alert notification as shown in FIG.

なお、リアルタイム判定部340は、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、イベントに係るアラート情報の確率が所定の閾値以下であるとき、通知部380にアラート通知を依頼しないようにしてもよい。このようにすれば、確度が低いアラート通知がユーザに通知されることを抑制できる。   The real time determination unit 340 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C, and may not request the alert notification to the notification unit 380 when the probability of the alert information related to the event is equal to or less than a predetermined threshold. Good. If it does in this way, it can control that an alert notice with low accuracy is notified to a user.

[第3実施形態]
第3実施形態では、第1実施形態又は第2実施形態に係る情報システムにおいて、イベント発生源100からサーバ300に到着したイベントを所定時間蓄積した後、発生順に整列させてルールに適合するか否かを判定する効率を向上させる。なお、以下の説明では、第1実施形態に係る情報システムを前提とするが、第2実施形態に係る情報システムを前提としてもよい。
[Third Embodiment]
In the third embodiment, in the information system according to the first embodiment or the second embodiment, whether or not events arriving at the server 300 from the event generation source 100 are accumulated for a predetermined time and then arranged in the order of occurrence to meet the rules. Improve the efficiency of determining whether or not. In the following description, the information system according to the first embodiment is assumed, but the information system according to the second embodiment may be assumed.

ここでは、バッチ判定部360は、正誤判定部370からのID登録依頼又はID削除依頼に応答してメモリ300AにID情報を登録又は削除する。ID登録依頼及びID削除依頼は、図23及び図24に示すように、メッセージタイプ、イベントID及びルールIDを含む。また、バッチ判定部360は、イベントのID情報がメモリ300Aに登録されているときのみ、正誤判定部370に判定結果を通知する。一方、正誤判定部370は、バッチ判定部360にID情報の登録又は削除を依頼する。   Here, the batch determination unit 360 registers or deletes the ID information in the memory 300A in response to the ID registration request or the ID deletion request from the correctness determination unit 370. As shown in FIGS. 23 and 24, the ID registration request and the ID deletion request include a message type, an event ID, and a rule ID. The batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of the determination result only when the event ID information is registered in the memory 300A. On the other hand, the correctness determination unit 370 requests the batch determination unit 360 to register or delete ID information.

図25は、イベント整列部350からイベントが転送され、又は、正誤判定部370からID登録若しくはID削除の依頼があったことを契機として、サーバ300のバッチ判定部360が実行するバッチ判定処理の他の例を示す。   FIG. 25 illustrates a batch determination process executed by the batch determination unit 360 of the server 300 when an event is transferred from the event alignment unit 350 or an ID registration or ID deletion request is received from the correctness determination unit 370. Another example is shown.

ステップ91では、バッチ判定部360が、例えば、イベント又はID登録依頼若しくはID削除依頼のメッセージタイプを参照することで、ID登録依頼であるか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、ID登録依頼であると判定すれば処理をステップ92へと進める一方(Yes)、ID登録依頼でないと判定すれば処理をステップ93へと進める(No)。   In step 91, the batch determination unit 360 determines whether the request is an ID registration request by referring to, for example, an event or a message type of an ID registration request or an ID deletion request. If the batch determination unit 360 determines that the request is an ID registration request, the process proceeds to step 92 (Yes). If the batch determination unit 360 determines that the request is not an ID registration request, the process proceeds to step 93 (No).

ステップ92では、バッチ判定部360が、ステップ91と同様な方法で、ID登録依頼に含まれるイベントID及びルールIDを関連付けたID情報を生成し、このID情報をメモリ300Aに登録させる。   In step 92, the batch determination unit 360 generates ID information in which the event ID and the rule ID included in the ID registration request are associated with each other by the same method as in step 91, and registers this ID information in the memory 300A.

ステップ93では、バッチ判定部360が、例えば、メッセージを解析することで、ID削除依頼であるか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、ID削除依頼であると判定すれば処理をステップ94へと進める一方(Yes)、ID削除依頼でないと判定すれば処理をステップ95へと進める(No)。   In step 93, the batch determination unit 360 determines whether it is an ID deletion request by analyzing a message, for example. If the batch determination unit 360 determines that the request is an ID deletion request, the process proceeds to step 94 (Yes), whereas if the batch determination unit 360 determines that the request is not an ID deletion request, the process proceeds to step 95 (No).

ステップ94では、バッチ判定部360が、ID削除依頼からイベントID及びルールIDを抽出し、このイベントID及びルールIDにより特定されるID情報をメモリ300から削除する。   In step 94, the batch determination unit 360 extracts the event ID and the rule ID from the ID deletion request, and deletes the ID information specified by the event ID and the rule ID from the memory 300.

ステップ95では、バッチ判定部360が、ハードディスク300Cに格納されたルールテーブル310を参照して、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ96へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理をステップ99へと進める(No)。   In step 95, the batch determination unit 360 refers to the rule table 310 stored in the hard disk 300C and determines whether the event conforms to the rule. If the batch determination unit 360 determines that the event conforms to the rule, the batch determination unit 360 proceeds to step 96 (Yes), while if it determines that the event does not conform to the rule, the process proceeds to step 99. Advance (No).

ステップ96では、バッチ判定部360が、イベントに含まれるイベントID及び適合したルールのルールIDにより特定されるID情報がメモリ300Aに登録されているか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、ID情報がメモリ300Aに登録されていると判定すれば処理をステップ97へと進める一方(Yes)、ID情報がメモリ300Aに登録されていないと判定すれば処理をステップ98へと進める(No)。   In step 96, the batch determination unit 360 determines whether or not the ID information specified by the event ID included in the event and the rule ID of the matched rule is registered in the memory 300A. If the batch determination unit 360 determines that the ID information is registered in the memory 300A, the process proceeds to step 97 (Yes), whereas if the ID determination unit determines that the ID information is not registered in the memory 300A, the process is performed. Proceed to step 98 (No).

ステップ97では、バッチ判定部360が、正誤判定部370にイベントがルールに適合することを知らせる判定結果を通知する。
ステップ98では、バッチ判定部360が、通知部380にアラート通知を依頼する。
In step 97, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of a determination result informing that the event conforms to the rule.
In step 98, the batch determination unit 360 requests the notification unit 380 for alert notification.

ステップ99では、バッチ判定部360が、イベントに含まれるイベントID及びアラート通知に係るルールIDにより特定されるID情報がメモリ300Aに登録されているか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、ID情報がメモリ300Aに登録されていると判定すれば処理をステップ100へと進める一方(Yes)、ID情報がメモリ300Aに登録されていないと判定すれば処理を終了させる(No)。   In step 99, the batch determination unit 360 determines whether or not the ID information specified by the event ID included in the event and the rule ID related to the alert notification is registered in the memory 300A. If the batch determination unit 360 determines that the ID information is registered in the memory 300A, the process proceeds to step 100 (Yes), while if the ID determination unit determines that the ID information is not registered in the memory 300A, the process is performed. End (No).

ステップ100では、バッチ判定部360が、正誤判定部370にイベントがルールに適合しないことを知らせる判定結果を通知する。
かかるバッチ判定処理によれば、サーバ300のバッチ判定部360は、正誤判定部370からID登録依頼又はID削除依頼があると、メモリ300AにID情報を登録又は
削除する。また、バッチ判定部360は、発生順に整列された各イベントについて、リアルタイム判定処理と同一のルールテーブル310に基いて、イベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、バッチ判定部360は、イベントがルールに適合しているか否かにかかわらず、正誤判定部370に判定結果を通知すると共に、イベントがルールに適合し、かつ、ID情報がメモリ300Aに登録されていれば、通知部380に誤報訂正通知を依頼する。
In step 100, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of a determination result that informs that the event does not conform to the rule.
According to such a batch determination process, when there is an ID registration request or an ID deletion request from the correctness / incorrectness determination unit 370, the batch determination unit 360 of the server 300 registers or deletes ID information in the memory 300A. In addition, the batch determination unit 360 determines, for each event arranged in the order of occurrence, whether or not the event conforms to the rule based on the same rule table 310 as in the real-time determination process. Then, regardless of whether the event conforms to the rule, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of the determination result, the event conforms to the rule, and the ID information is registered in the memory 300A. If so, the notification unit 380 is requested to notify the correction of a false alarm.

図26は、リアルタイム判定部340からアラート情報の登録依頼、又は、バッチ判定部360から判定結果の通知があったことを契機として、サーバ300の正誤判定部370が実行する正誤判定処理の他の例を示す。   FIG. 26 shows another example of correctness determination processing executed by the correctness determination unit 370 of the server 300 in response to the alert information registration request from the real time determination unit 340 or the notification of the determination result from the batch determination unit 360. An example is shown.

ステップ101では、正誤判定部370が、例えば、登録依頼又は判定結果通知のメッセージタイプを参照することで、アラート情報の登録依頼であるか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報の登録依頼であると判定すれば処理をステップ102へと進める一方(Yes)、アラート情報の登録依頼でないと判定すれば処理をステップ104へと進める(No)。   In step 101, the correctness determination unit 370 determines whether the request is a registration request for alert information, for example, by referring to a message type of a registration request or a determination result notification. If the correctness determination unit 370 determines that the request is for alert information registration, the process proceeds to step 102 (Yes), whereas if it is determined that the request is not an alert information registration request, the process proceeds to step 104 (No). ).

ステップ102では、正誤判定部370が、アラート情報の登録依頼に含まれるイベントID、ルールID及びイベント列を関連付けたアラート情報を生成し、このアラート情報をハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320に登録する。   In step 102, the correctness determination unit 370 generates alert information that associates the event ID, rule ID, and event sequence included in the alert information registration request, and registers the alert information in the alert table 320 stored in the hard disk 300C. To do.

ステップ103では、正誤判定部370が、アラート情報の登録依頼に含まれるイベントID及びルールIDについて、バッチ判定部360にID情報の登録を依頼する。
ステップ104では、正誤判定部370が、判定結果通知に含まれる判定結果を参照することで、判定結果通知に係るイベントがルールに適合しているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、イベントがルールに適合していると判定すれば処理をステップ105へと進める一方(Yes)、イベントがルールに適合していないと判定すれば処理をステップ109へと進める(No)。
In step 103, the correctness determination unit 370 requests the batch determination unit 360 to register ID information for the event ID and the rule ID included in the alert information registration request.
In step 104, the correctness determination unit 370 refers to the determination result included in the determination result notification to determine whether the event related to the determination result notification conforms to the rule. If correct / incorrect determination unit 370 determines that the event conforms to the rule, it proceeds to step 105 (Yes). If it determines that the event does not conform to the rule, it proceeds to step 109. Advance (No).

ステップ105では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報が登録されているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報が登録されていると判定すれば処理をステップ106へと進める一方(Yes)、アラート情報が登録されていないと判定すれば処理をステップ108へと進める(No)。   In step 105, the correctness determination unit 370 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C and determines whether or not the alert information specified by the event ID and rule ID included in the determination result notification is registered. . The correctness determination unit 370 advances the process to step 106 if it is determined that the alert information is registered (Yes), and advances the process to step 108 if it is determined that the alert information is not registered (Yes). No).

ステップ106では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320から、判定結果通知に係るイベントのアラート情報を削除する。
ステップ107では、正誤判定部370が、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDについて、バッチ判定部360にID情報の削除を依頼する。
In step 106, the correctness determination unit 370 deletes the alert information of the event related to the determination result notification from the alert table 320 stored in the hard disk 300C.
In step 107, the correctness determination unit 370 requests the batch determination unit 360 to delete the ID information for the event ID and the rule ID included in the determination result notification.

ステップ108では、正誤判定部370が、通知部380にアラート通知を依頼する。
ステップ109では、正誤判定部370が、ハードディスク300Cに格納されたアラートテーブル320を参照し、判定結果通知に含まれるイベントID及びルールIDにより特定されるアラート情報が登録されているか否かを判定する。そして、正誤判定部370は、アラート情報が登録されていると判定すれば処理をステップ110へと進める一方(Yes)、アラート情報が登録されていないと判定すれば処理を終了させる(No)。
In step 108, the correctness determination unit 370 requests the notification unit 380 for alert notification.
In step 109, the correctness determination unit 370 refers to the alert table 320 stored in the hard disk 300C and determines whether or not the alert information specified by the event ID and the rule ID included in the determination result notification is registered. . Then, the correctness determination unit 370 advances the process to step 110 if it is determined that the alert information is registered (Yes), and ends the process if it is determined that the alert information is not registered (No).

ステップ110では、正誤判定部370が、通知部380に誤報訂正通知を依頼する。
ステップ111では、正誤判定部370が、判定結果通知に含まれるイベントID及び
ルールIDについて、バッチ判定部360にID情報の削除を依頼する。
In step 110, the correctness / incorrectness determination unit 370 requests the notification unit 380 to make a false alarm correction notification.
In step 111, the correctness determination unit 370 requests the batch determination unit 360 to delete the ID information for the event ID and the rule ID included in the determination result notification.

かかる正誤判定処理によれば、サーバ300の正誤判定部370は、アラート情報の登録依頼があると、アラートテーブル320にアラート情報を登録すると共に、バッチ判定部360にID情報の登録を依頼する。また、正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合し、かつ、アラート情報がアラートテーブル320に登録されていれば、アラートテーブル320からアラート情報を削除すると共に、バッチ判定部360にID情報の削除を依頼する。正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合し、かつ、アラート情報がアラートテーブル320に登録されていなければ、通知部380にアラート通知を依頼する。正誤判定部370は、判定結果通知に係るイベントがルールに適合しておらず、かつ、アラート情報がアラートテーブル320に登録されていれば、通知部380に誤報訂正通知を依頼すると共に、バッチ判定部360にID情報の削除を依頼する。   According to this correctness determination process, when there is a request for registration of alert information, the correctness determination section 370 of the server 300 registers the alert information in the alert table 320 and requests the batch determination section 360 to register ID information. In addition, the correctness determination unit 370 deletes the alert information from the alert table 320 and the batch determination unit 360 if the event related to the determination result notification conforms to the rule and the alert information is registered in the alert table 320. Request deletion of ID information. The correctness determination unit 370 requests an alert notification to the notification unit 380 if the event related to the determination result notification conforms to the rule and the alert information is not registered in the alert table 320. If the event related to the determination result notification does not conform to the rule and the alert information is registered in the alert table 320, the correctness / incorrectness determination unit 370 requests the notification unit 380 for a false alarm correction notification and performs batch determination. Requests deletion of ID information to unit 360.

従って、バッチ判定部360は、ID情報がメモリ300Aに登録されているときに、正誤判定部370に判定結果を通知することとなる。このため、正誤判定部370は、リアルタイム判定処理における判定結果をすべて再確認する必要がなく、判定効率を向上させることができる。   Accordingly, the batch determination unit 360 notifies the correctness determination unit 370 of the determination result when the ID information is registered in the memory 300A. For this reason, the correctness determination unit 370 does not need to reconfirm all the determination results in the real-time determination process, and can improve the determination efficiency.

ここで、イベント処理装置の作用・効果の理解を容易ならしめるために、具体的な事例を想定した実施例について説明する。
実施例の前提として、次のような条件を想定する。
Here, in order to facilitate understanding of the action and effect of the event processing apparatus, an embodiment assuming specific examples will be described.
As a premise of the embodiment, the following conditions are assumed.

(1)イベントに適用するルールは、「ユーザの外出中に人感センサが人間の所在を感知すると、警備会社に不審者侵入を通報する」とする。
(2)人感センサは、人間の所在を感知すると同時に、イベントをサーバ300に通知する。
(3)GPSレシーバを内蔵した携帯電話400は、定期的(例えば1分ごと)にユーザの位置情報をサーバ300に通知する。
ユーザが外出から帰宅したとき、携帯電話400から位置情報が通知される前に、人感センサによりユーザの所在が感知されたことを考える。この場合、図27に示すように、人感センサからサーバ300にイベントが通知されると(手順1)、イベント受信部330は、このイベントをリアルタイム判定部340及びイベント整列部350に夫々転送する(手順2、3)。イベントが転送されたリアルタイム判定部340は、ハードディスク300Cのルールテーブル310を参照し、ユーザの外出中に人感センサが人間の所在を感知したというルールに適合すると判定する。そして、リアルタイム判定部340は、通知部380にアラート通知を依頼すると共に(手順4)、正誤判定部370にアラート情報の登録を依頼する(手順5)。また、イベントが転送されたイベント整列部350は、メモリ300Aにイベントを蓄積する。アラート通知の依頼を受けた通知部380は、警備会社にアラート(不審者侵入)を通知する(手順6)。また、アラート情報の登録依頼を受けた正誤判定部370は、ハードディスク300Cのアラートテーブル320にアラート情報を登録する。
(1) A rule applied to an event is “when a human sensor detects the presence of a person while the user is out, the security company is notified of a suspicious person intrusion”.
(2) The human sensor detects the location of a human and simultaneously notifies the server 300 of the event.
(3) The mobile phone 400 with a built-in GPS receiver notifies the server 300 of the user's location information periodically (for example, every minute).
When the user returns home from outside, it is considered that the location of the user is detected by the human sensor before the location information is notified from the mobile phone 400. In this case, as shown in FIG. 27, when an event is notified from the human sensor to the server 300 (procedure 1), the event receiving unit 330 transfers the event to the real-time determination unit 340 and the event alignment unit 350, respectively. (Procedures 2 and 3). The real-time determination unit 340 to which the event has been transferred refers to the rule table 310 of the hard disk 300C, and determines that it matches the rule that the human sensor has detected the presence of a person while the user is out. Then, the real-time determination unit 340 requests the notification unit 380 for alert notification (procedure 4), and requests the correctness determination unit 370 to register alert information (procedure 5). In addition, the event sorting unit 350 to which the event has been transferred accumulates the event in the memory 300A. Upon receiving the alert notification request, the notification unit 380 notifies the security company of an alert (suspicious person intrusion) (procedure 6). The correctness determination unit 370 that has received the alert information registration request registers the alert information in the alert table 320 of the hard disk 300C.

この状態において、ユーザの携帯電話400からサーバ300にイベントが通知されると(手順7)、イベント受信部330は、このイベントをリアルタイム判定部340及びイベント整列部350に夫々転送する(手順8、9)。イベントが転送されたイベント整列部350は、イベントの蓄積を開始してから所定時間経過したとき、発生順にイベントを整列してバッチ判定部360に順次転送する(手順10)。イベントが転送されたバッチ判定部360は、ハードディスク300Cのルールテーブル310を参照し、ユーザの
外出中に人感センサが人間の所在を感知したというルールに適合しないと判定する。そして、バッチ判定部360は、正誤判定部370に判定結果を通知する(手順11)。判定結果を受けた正誤判定部370は、イベントがルールに適合しておらず、かつ、アラートテーブル320にアラート情報が登録されているため、先程通知したアラートは間違いであったと判断し、通知部380に誤報訂正通知を依頼する(手順12)。誤報訂正通知を受けた通知部380は、警備会社に誤報訂正を通知する(手順13)。
In this state, when an event is notified from the user's mobile phone 400 to the server 300 (procedure 7), the event receiving unit 330 transfers the event to the real-time determination unit 340 and the event alignment unit 350, respectively (procedure 8, 9). The event arranging unit 350 to which the events have been transferred arranges the events in the order of occurrence and sequentially transfers them to the batch determination unit 360 when a predetermined time has elapsed since the start of event accumulation (procedure 10). The batch determination unit 360 to which the event has been transferred refers to the rule table 310 of the hard disk 300C, and determines that it does not conform to the rule that the human sensor has detected the presence of a person while the user is out. Then, the batch determination unit 360 notifies the determination result to the correctness determination unit 370 (procedure 11). The correct / incorrect determination unit 370 that has received the determination result determines that the previously notified alert is incorrect because the event does not conform to the rule and the alert information is registered in the alert table 320, and the notification unit Request for notification of correction of misinformation to 380 (procedure 12). The notification unit 380 that has received the notification of correction of misinformation notifies the security company of correction of misinformation (procedure 13).

従って、サーバ300から警備会社に誤ってアラートが通知されても、このアラートが間違いであったことを示す誤報訂正通知が通知されるので、警備会社はユーザ宅に駆けつける必要がなくなる。また、ユーザは、警備会社にアラート通知が間違いであったことを連絡する必要がなく、手間を軽減することができる。   Therefore, even if an alert is erroneously notified from the server 300 to the security company, a false alarm correction notification indicating that the alert is wrong is notified, so the security company does not need to rush to the user's house. In addition, the user does not need to notify the security company that the alert notification is wrong, and the labor can be reduced.

100 イベント発生源
300 サーバ
300A メモリ
300B プロセッサ
300C ハードディスク
310 ルールテーブル
340 リアルタイム判定部
350 イベント整列部
360 バッチ判定部
370 正誤判定部
380 通知部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Event generation source 300 Server 300A Memory 300B Processor 300C Hard disk 310 Rule table 340 Real-time determination part 350 Event alignment part 360 Batch determination part 370 Correct / error determination part 380 Notification part

Claims (7)

イベントを処理するためのルールが格納された記憶部を備えたコンピュータが、
前記記憶部に格納されたルールに基いて、情報源から到着したイベントを到着順に処理すると共に、所定時間蓄積したイベントを発生順に処理し、
前記到着順にイベントを処理した結果を送信し、
前記送信した結果を前記記憶部に記憶し、
前記記憶した結果と前記発生順にイベントを処理した結果とが異なっている場合に、前記発生順にイベントを処理した結果を送信する、
イベント処理方法。
A computer having a storage unit storing rules for processing an event,
Based on the rules stored in the storage unit, the events arriving from the information source are processed in the order of arrival, the events accumulated for a predetermined time are processed in the order of occurrence,
Send the results of processing the events in the order of arrival,
Storing the transmitted result in the storage unit;
When the stored result and the result of processing the event in the order of occurrence are different, the result of processing the event in the order of occurrence is transmitted.
Event processing method.
前記ルールは、所定の条件が成立した場合にアラートを通知するものであって、
前記コンピュータは、前記到着順にイベントを処理した結果と前記発生順にイベントを処理した結果との比較結果に基いて、前記到着順にイベントを処理した結果が正しかった確率を演算し、前記アラートに前記確率を含ませる、
請求項1に記載のイベント処理方法。
The rule notifies an alert when a predetermined condition is satisfied,
The computer calculates a probability that the result of processing the events in the order of arrival is correct based on a comparison result between the result of processing the events in the order of arrival and the result of processing the events in the order of occurrence. Include
The event processing method according to claim 1.
前記コンピュータは、前記確率が所定値より大きい場合に、前記アラートを通知する、
請求項2に記載のイベント処理方法。
The computer notifies the alert when the probability is greater than a predetermined value;
The event processing method according to claim 2.
前記記憶部は、前記到着順に処理したイベントの情報を更に格納し、
前記コンピュータは、前記記憶部に格納されているイベントについて、前記到着順にイベントを処理した結果と前記発生順にイベントを処理した結果とを比較する一方、前記記憶部に格納されていないイベントについて、前記ルールに基いて処理する、
請求項1〜請求項3のいずれか1つに記載のイベント処理方法。
The storage unit further stores event information processed in the order of arrival,
For the events stored in the storage unit, the computer compares the results of processing the events in the order of arrival with the results of processing the events in the order of occurrence, while the events not stored in the storage unit Process based on rules,
The event processing method as described in any one of Claims 1-3.
前記コンピュータは、前記記憶した結果と前記発生順にイベントを処理した結果とが異なっている場合に、前記到着順にイベントを処理した結果の訂正通知を送信する、
請求項1〜請求項4のいずれか1つに記載のイベント処理方法。
The computer sends a correction notification of the results of processing the events in the arrival order when the stored results and the results of processing the events in the order of occurrence are different;
The event processing method as described in any one of Claims 1-4.
イベントを処理するためのルールが格納された記憶部と、
前記記憶部に格納されたルールに基いて、情報源から到着したイベントを到着順に処理する第1の処理手段と、
前記情報源から到着したイベントを所定時間格納し、前記記憶部に格納されたルールに基いて、発生順にイベントを処理する第2の処理手段と、
前記第1の処理手段による処理結果を前記記憶部に記憶し、前記記憶した処理結果と前記第2の処理手段による処理結果とが異なっている場合に、前記第2の処理手段による処理結果を送信する送信手段と、
を有するイベント処理装置。
A storage unit storing rules for processing events;
First processing means for processing events arriving from the information source in the order of arrival based on the rules stored in the storage unit;
A second processing means for storing events arriving from the information source for a predetermined time, and processing the events in the order of occurrence based on the rules stored in the storage unit;
The processing result by the first processing means is stored in the storage unit, and when the stored processing result and the processing result by the second processing means are different, the processing result by the second processing means is A transmission means for transmitting;
An event processing apparatus.
イベントを処理するためのルールが格納された記憶部を備えたコンピュータのプロセッサに、
前記記憶部に格納されたルールに基いて、情報源から到着したイベントを到着順に処理し、
前記情報源から到着したイベントを所定時間格納し、前記記憶部に格納されたルールに基いて、発生順にイベントを処理し、
前記到着順にイベントを処理した結果を送信し、
前記送信した結果を前記記憶部に記憶し、
前記記憶した結果と前記発生順にイベントを処理した結果とが異なっている場合に、前記発生順にイベントを処理した結果を送信する、
処理を実行させるためのイベント処理プログラム。
In a processor of a computer having a storage unit storing rules for processing an event,
Based on the rules stored in the storage unit, the events arriving from the information source are processed in the order of arrival,
Store the event arriving from the information source for a predetermined time, process the events in the order of occurrence based on the rules stored in the storage unit,
Send the results of processing the events in the order of arrival,
Storing the transmitted result in the storage unit;
When the stored result and the result of processing the event in the order of occurrence are different, the result of processing the event in the order of occurrence is transmitted.
An event processing program for executing processing.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014208092A1 (en) 2013-06-28 2014-12-31 株式会社東芝 Monitoring control system and control method
US10402296B2 (en) 2014-08-27 2019-09-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Monitor control system and data collection apparatus

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07240806A (en) * 1994-02-28 1995-09-12 Fuji Xerox Co Ltd Plotting communication equipment
JP2002083007A (en) * 2000-09-06 2002-03-22 Nec Corp Device and method for verifying logic of event-driven simulator
JP2006506897A (en) * 2002-11-15 2006-02-23 ワイデファイ インコーポレイテッド Wireless local area network detection repeater
JP2006309570A (en) * 2005-04-28 2006-11-09 Petroleum Energy Center Oil refinery monitoring system
JP2007213239A (en) * 2006-02-08 2007-08-23 Toshiba Corp Medical device and medical information management device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07240806A (en) * 1994-02-28 1995-09-12 Fuji Xerox Co Ltd Plotting communication equipment
JP2002083007A (en) * 2000-09-06 2002-03-22 Nec Corp Device and method for verifying logic of event-driven simulator
JP2006506897A (en) * 2002-11-15 2006-02-23 ワイデファイ インコーポレイテッド Wireless local area network detection repeater
JP2006309570A (en) * 2005-04-28 2006-11-09 Petroleum Energy Center Oil refinery monitoring system
JP2007213239A (en) * 2006-02-08 2007-08-23 Toshiba Corp Medical device and medical information management device

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014208092A1 (en) 2013-06-28 2014-12-31 株式会社東芝 Monitoring control system and control method
JP2015011565A (en) * 2013-06-28 2015-01-19 株式会社東芝 Monitoring control system
US9621966B2 (en) 2013-06-28 2017-04-11 Kabushiki Kaisha Toshiba Monitoring control system and control method
US10402296B2 (en) 2014-08-27 2019-09-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Monitor control system and data collection apparatus

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