JP2012160029A - Warning system - Google Patents

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JP2012160029A JP2011019378A JP2011019378A JP2012160029A JP 2012160029 A JP2012160029 A JP 2012160029A JP 2011019378 A JP2011019378 A JP 2011019378A JP 2011019378 A JP2011019378 A JP 2011019378A JP 2012160029 A JP2012160029 A JP 2012160029A
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伸 内山
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Shimizu Construction Co Ltd
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Shimizu Construction Co Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a warning system which can be constructed inexpensively and simply without needing equipment such as a rain gauge and a water level gauge or a computer with high processing capacity.SOLUTION: The warning system comprises: rainfall information obtaining means for obtaining rainfall information on a predetermined area via a communication line (a step S101); image processing means for image-creating a current rainfall pattern of time series based on the rainfall information obtained by the rainfall information obtaining means (a step S102); evaluation calculating means for comparing the current rainfall pattern image-created by the image processing means with a past rainfall pattern of the area to calculate an evaluation value based on the compared result (a step S103); and notifying means for giving a warning according to the evaluation value calculated by the evaluation calculating means (a step S104).

Description

本発明は、降雨によってもたらされる水没などの被害を予測し報知する警戒システムに関する。   The present invention relates to a warning system for predicting and reporting damage such as submergence caused by rainfall.

近年、都市部において局所豪雨による被害が頻発しているが、このような被害は、雨水排水能力の一時的超過に起因する「内水氾濫」の一種であるということができる。一般に都市部の「内水氾濫」を予測する方法としては、時々刻々と変化する局所豪雨を一様な降雨強度に仮定した上で、地盤の標高や地形、地表面の土地利用状況などの詳細なモデル化による地表流解析と、地下に縦横に張り巡らされた下水道網を再現した流出解析を組み合わせた、複雑で高度な解析方法が採られる。上記のような解析方法におけるモデル化では、下水道網の更新や変更、下水道から河川への放流を行う排水機場の運転状況、地表面と下水道の間の流出入など、モデル化の精度向上が難しい項目も多い。また、上記のような解析方法において、解析の重要因子である降雨外力「局所豪雨」は地域的、強度的に一様に降るものではないため、現実とかい離した解析結果になりかねない。さらに、解析エリアの浸水量を予測算出することはできても、具体的にどの位置に被害が発生するかまでは予測することができない。特に「局所豪雨」の発生・認識から被害発生までの時間(タイムラグ)が数10分〜数時間と短く、仮に具体的な降雨外力が特定できたとしても、その時点からの詳細な分析や解析は不可能である。   In recent years, damage caused by local heavy rains has frequently occurred in urban areas. Such damage can be said to be a kind of “inland water inundation” due to temporary excess of rainwater drainage capacity. In general, as a method of predicting “inland water inundation” in urban areas, it is assumed that local heavy rains that change from moment to moment are assumed to be uniform rainfall intensity, and details such as ground elevation, topography, land use status of the ground surface, etc. A complex and advanced analysis method is adopted that combines surface flow analysis by simple modeling and runoff analysis that reproduces a sewer network stretched vertically and horizontally underground. Modeling in the above analysis method is difficult to improve modeling accuracy, such as updating or changing the sewer network, the operation status of the drainage station that discharges the sewer to the river, and the inflow and outflow between the ground surface and the sewer. There are many items. Further, in the above analysis method, the rainfall external force “local heavy rain”, which is an important factor in the analysis, does not fall uniformly in terms of area and strength, and may result in an analysis result that is far from reality. Furthermore, even if the inundation amount in the analysis area can be predicted and calculated, it is not possible to predict where the damage will occur specifically. In particular, even if a specific rainfall external force can be identified even if the time (lag) from the occurrence / recognition of “local heavy rain” to the occurrence of damage is as short as several tens of minutes to several hours, detailed analysis and analysis from that point Is impossible.

一方、個々の住民や個別の建物管理者の関心は、「突然強いにわか雨が降り出したが自宅周辺は大丈夫だろうか」という非常に即時的で身近な危険性にある。現在、テレビラジオやインターネット上の民間の天気予報のほか、公共機関が提供する降雨概況情報(例えば、東京アメッシュ(都下水道局提供)、MPレーダー(国土交通省提供))が存在し、局所豪雨の発生情報を入手できる環境にある。しかし、それらの局所豪雨の発生情報は、豪雨に起因する個別の場所での被害発生可能性となんら関連付けられていない。   On the other hand, the interest of individual residents and individual building managers lies in the very immediate and familiar danger of "sudden rain showers suddenly fallen around their homes." Currently, there are private weather forecasts on TV radio and the Internet, as well as general rainfall information provided by public institutions (for example, Tokyo Amesh (provided by the Tokyo Metropolitan Sewerage Bureau) and MP Radar (provided by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism)). It is in an environment where the outbreak information can be obtained. However, the information on the occurrence of local heavy rain is not associated with the possibility of occurrence of damage at individual locations due to heavy rain.

そこで、従来、降雨によって所定地域の浸水可能性などの被害を予測する技術が提案されている。例えば、特許文献1(特開2002−298063号公報)には、主に自治体の下水道管理者、防災担当者のためのシステムであり、リアルタイムの計測データ(雨量計、水位計)、膨大なモデル化(地形標高、下水道網)、詳細解析作業(降雨解析、氾濫解析)によって、具体的被害との関連付けを行う技術が開示されている。   Therefore, conventionally, a technique for predicting damage such as the possibility of flooding in a predetermined area due to rain has been proposed. For example, Patent Document 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 2002-298063) is a system mainly for sewer managers and disaster prevention officers of local governments, and includes real-time measurement data (rain gauge, water level gauge), huge model The technology for associating with specific damages is disclosed by the conversion (terrain elevation, sewer network) and detailed analysis work (rainfall analysis, flood analysis).

また、特許文献2(特開2004−192206号公報)には、自治体の防災担当者向けのシステムで、リアルタイムの情報に基づき、今後の浸水状況を予測(流出解析、浸水解析、下水道網流量解析)し、必要に応じて地域全体に警報を発することができるものが開示されている。
特開2002−298063号公報 特開2004−192206号公報
Patent Document 2 (Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-192206) predicts future inundation based on real-time information in a system for disaster prevention personnel in local governments (runoff analysis, inundation analysis, sewer network flow analysis). ), And those that can issue warnings to the entire area as needed are disclosed.
JP 2002-298063 A JP 2004-192206 A

従来の特許文献1記載の技術においては、対象地域に雨量計、水位計などの設備を設置しなければならず、大きなコストと手間を要する、という問題があった。また、特許文献2に記載されたシステムにおいては、流出解析、浸水解析、下水道網流量解析などのコン
ピューターの処理負担が大きい解析処理を実行しなければならず、処理能力の高いコンピューターを用意しなければならず、システム構築のためのコストがかかる、という問題があった。
In the conventional technique described in Patent Document 1, there is a problem that a facility such as a rain gauge and a water level gauge must be installed in the target area, which requires a large cost and labor. Moreover, in the system described in Patent Document 2, it is necessary to execute analysis processing that requires a large processing load on the computer, such as runoff analysis, inundation analysis, and sewer network flow rate analysis, and a computer with high processing capacity must be prepared. There was a problem that the cost for system construction was high.

この発明は、上記課題を解決するものであって、請求項1に係る発明は、通信回線を介して所定地域に関する降雨情報を取得する降雨情報取得手段と、前記降雨情報取得手段によって取得された降雨情報に基づいて時系列の現降雨パターンを画像化する画像処理手段と、前記画像処理手段によって画像化された現降雨パターンと当該地域における過去降雨パターンとを比較し比較の結果に基づいて評価値を算出する評価算出手段と、前記評価算出手段により算出された評価値に応じて警報を報知する報知手段と、からなることを特徴とする警戒システムである。   This invention solves the said subject, The invention which concerns on Claim 1 was acquired by the rain information acquisition means which acquires the rain information regarding a predetermined area via a communication line, and the said rain information acquisition means An image processing means for imaging a current rainfall pattern in time series based on rainfall information, and a comparison between the current rainfall pattern imaged by the image processing means and a past rainfall pattern in the area and evaluating based on the result of comparison An alerting system comprising: an evaluation calculating unit that calculates a value; and an informing unit that notifies an alarm according to the evaluation value calculated by the evaluation calculating unit.

また、請求項2に係る発明は、通信回線を介して所定地域に関する降雨情報を取得する降雨情報取得手段と、前記降雨情報取得手段によって取得された降雨情報に基づいて時系列の現降雨パターンを画像化する画像処理手段と、前記画像処理手段によって画像化された現降雨パターンと当該地域における過去降雨パターンとを比較し比較の結果に基づいて評価値を算出する評価算出手段と、前記評価算出手段により算出された評価値を、当該地域における土地特性に基づいて補正する評価値補正手段と、前記評価値補正手段により補正された評価値に応じて警報を報知する報知手段と、からなることを特徴とする警戒システムである。   According to a second aspect of the present invention, there is provided rainfall information acquisition means for acquiring rainfall information relating to a predetermined area via a communication line, and a time-series current rainfall pattern based on the rainfall information acquired by the rainfall information acquisition means. Image processing means for imaging, evaluation calculation means for comparing the current rainfall pattern imaged by the image processing means with the past rainfall pattern in the area and calculating an evaluation value based on the comparison result, and the evaluation calculation Evaluation value correction means for correcting the evaluation value calculated by the means based on land characteristics in the area, and notification means for notifying the alarm according to the evaluation value corrected by the evaluation value correction means. It is a warning system characterized by.

また、請求項3に係る発明は、請求項2に記載の警戒システムにおいて、当該地域における土地特性は、地盤標高、窪地率、土地利用形態、排水能力であることを特徴とする。   The invention according to claim 3 is the alert system according to claim 2, wherein the land characteristics in the area are ground elevation, depression ratio, land use form, and drainage capacity.

また、請求項4に係る発明は、請求項2又は請求項3に記載の警戒システムにおいて、前記報知手段による報知レベルが複数あることを特徴とする。   The invention according to claim 4 is characterized in that, in the warning system according to claim 2 or claim 3, there are a plurality of notification levels by the notification means.

本発明に係る警戒システムによれば、雨量計、水位計などの設備や、処理能力の高いコンピューターが不要であり、安価で簡便にシステム構築を行うことが可能となる。   According to the alert system according to the present invention, equipment such as a rain gauge and a water level gauge and a computer with high processing capacity are unnecessary, and it is possible to construct a system easily and inexpensively.

本発明の実施形態に係る警戒システム1を実行させるために用いられるシステム構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the system configuration used in order to perform the alerting system 1 which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る警戒システム1と各種情報提供サーバーの関係を説明する図である。It is a figure explaining the relationship between the alert system 1 which concerns on embodiment of this invention, and various information provision servers. 本発明の第1実施形態に係る警戒システム1の処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of a process of the alert system 1 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1実施形態に係る警戒システム1の報知判定サブルーチンの処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process of the alerting | reporting determination subroutine of the alert system 1 which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2実施形態に係る警戒システム1の処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of a process of the alerting system 1 which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2実施形態に係る警戒システム1の評価値算出サブルーチンの処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of a process of the evaluation value calculation subroutine of the alerting system 1 which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2実施形態に係る警戒システム1の報知判定サブルーチンの処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process of the alerting | reporting determination subroutine of the alert system 1 which concerns on 2nd Embodiment of this invention.

以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図1は本発明の実施形態に係
る警戒システム1を実行させるために用いられるシステム構成の一例を示す図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of a system configuration used for executing a warning system 1 according to an embodiment of the present invention.

図1において、10はシステムバス、11はCPU(Central Processing Unit)、12はRAM(Random Access Memory)、13はROM(Read Only Memory)、14は外部情報機器との通信を司る通信制御部、15はキーボードコントローラなどの入力制御部、16はディスプレイコントローラなどの出力制御部、17は外部記憶装置制御部、18はキーボード、ポインティングデバイス、マウスなどの入力機器からなる入力部、19はLCDディスプレイなどの表示装置や印刷装置からなる出力部、20はHDD(Hard Disk Drive)等の外部記憶装置である。   In FIG. 1, 10 is a system bus, 11 is a CPU (Central Processing Unit), 12 is a RAM (Random Access Memory), 13 is a ROM (Read Only Memory), 14 is a communication control unit that controls communication with an external information device, 15 is an input control unit such as a keyboard controller, 16 is an output control unit such as a display controller, 17 is an external storage device control unit, 18 is an input unit including input devices such as a keyboard, pointing device, and mouse, 19 is an LCD display, etc. An output unit 20 including a display device and a printing device 20 is an external storage device such as an HDD (Hard Disk Drive).

図1において、CPU11は、ROM13内のプログラム用ROM、或いは、大容量の外部記憶装置20に記憶されたプログラム等に応じて、外部機器と通信することでデータを検索・取得したり、また、図形、イメージ、文字、表等が混在した出力データの処理を実行したり、更に、外部記憶装置20に格納されているデータベースの管理を実行したり、などといった演算処理を行うものである。   In FIG. 1, the CPU 11 retrieves and acquires data by communicating with an external device in accordance with a program ROM stored in the ROM 13 or a program stored in the large-capacity external storage device 20. Processing of output data in which graphics, images, characters, tables, etc. are mixed is executed, and management of a database stored in the external storage device 20 is further executed.

また、CPU11は、システムバス10に接続される各デバイスを統括的に制御する。ROM13内のプログラム用ROMあるいは外部記憶装置20には、CPU11の制御用の基本プログラムであるオペレーティングシステムプログラム(以下OS)等が記憶されている。また、ROM13あるいは外部記憶装置20には出力データ処理等を行う際に使用される各種データが記憶されている。RAM12は、CPU11の主メモリ、ワークエリア等として機能する。   Further, the CPU 11 comprehensively controls each device connected to the system bus 10. The program ROM in the ROM 13 or the external storage device 20 stores an operating system program (hereinafter referred to as OS) that is a basic program for controlling the CPU 11. The ROM 13 or the external storage device 20 stores various data used when performing output data processing or the like. The RAM 12 functions as a main memory and work area for the CPU 11.

入力制御部15は、キーボードや不図示のポインティングデバイスからの入力部18を制御する。また、出力制御部16は、LCDディスプレイ等の表示装置やプリンタなどの印刷装置の出力部19の出力制御を行う。   The input control unit 15 controls the input unit 18 from a keyboard or a pointing device (not shown). The output control unit 16 controls the output of the output unit 19 of a display device such as an LCD display or a printing device such as a printer.

外部記憶装置制御部17は、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザーファイル、編集ファイル、プリンタドライバ等を記憶するHDD(Hard Disk Drive)や、或いはフロッピーディスク(FD)等の外部記憶装置20へのアクセスを制御する。   The external storage device control unit 17 is an external storage device 20 such as an HDD (Hard Disk Drive) or a floppy disk (FD) that stores a boot program, various applications, font data, user files, editing files, printer drivers, and the like. Control access to.

本実施形態に係る警戒システム1おいては、特に、この外部記憶装置20に降雨被害データベース21及び土地特性データベース22が記憶されており、CPU11が適宜参照するように構成されている。   In the alert system 1 according to the present embodiment, in particular, the rain damage database 21 and the land characteristic database 22 are stored in the external storage device 20, and the CPU 11 is configured to refer to them appropriately.

降雨被害データベース21は、所定の地域の過去の豪雨被害発生時の降雨パターンと、その被害度を対応させて記憶させたデータベースである。過去の降雨パターンとしては時系列の降雨パターンが画像化されたものが想定される。本実施形態では、一例であるが、降雨被害データベース21には、それぞれの地域ごとに「被害有り」の時の時系列の降雨パターン、「被害無し」の時の時系列の降雨パターンが画像化されて記憶されている例で説明する。なお、「地域」は地図上の仮想のメッシュを規定することによって定義してもよいし、地番などに基づいて定義してもよい。   The rainfall damage database 21 is a database that stores a rainfall pattern in a predetermined area when a heavy rain damage has occurred in the past and a degree of damage corresponding to the pattern. A past rainfall pattern is assumed to be an image of a time-series rainfall pattern. In the present embodiment, as an example, the rainfall damage database 21 visualizes the time series rainfall pattern when “damaged” and the time series rainfall pattern when “no damage” for each region. An example stored and stored will be described. The “region” may be defined by defining a virtual mesh on the map, or may be defined based on a lot number or the like.

土地特性データベース22においては、上記のような「地域」毎の、「地盤標高」、「窪地率」、「土地利用形態」、「排水能力」がデータ化されたものである。すなわち、CPU11は、この土地特性データベース22を参照すれば、例えば、ある地域Aに対する地盤標高、窪地率、土地利用形態、排水能力を参照することができるようになっている。   In the land characteristic database 22, “ground elevation”, “recess ratio”, “land use form”, and “drainage capacity” for each “region” as described above are converted into data. That is, the CPU 11 can refer to, for example, the ground elevation, the depression ratio, the land use form, and the drainage capacity for a certain area A by referring to the land characteristic database 22.

また、通信制御部14は、ネットワークを介して、外部機器と通信を制御するものであり、これによりシステムが必要とするデータを、インターネットやイントラネット上の外部機器が保有するデータベースから取得したり、外部機器に情報を送信したりすることができるように構成される。   Further, the communication control unit 14 controls communication with an external device via a network, thereby acquiring data required by the system from a database held by an external device on the Internet or an intranet, It is configured to be able to send information to an external device.

外部記憶装置20には、CPU11の制御プログラムであるオペレーティングシステムプログラム(以下OS)以外に、本発明の警戒システム1をCPU11上で動作させるシステムプログラム、及びこのシステムプログラムで用いるデータなどがインストールされ保存・記憶されている。   In addition to an operating system program (hereinafter referred to as OS) that is a control program for the CPU 11, the external storage device 20 is installed and stored with a system program for operating the alert system 1 of the present invention on the CPU 11 and data used in the system program.・ It is remembered.

本発明の警戒システム1を実現するシステムプログラムで利用されるデータとしては、基本的には外部記憶装置20に保存されていてもよいし、これらのデータを、通信制御部14を介してインターネットやイントラネット上の外部機器から取得するようにしてもよい。   The data used in the system program that implements the alert system 1 of the present invention may basically be stored in the external storage device 20, and these data may be stored on the Internet or via the communication control unit 14. You may make it acquire from the external apparatus on an intranet.

次に上記のような警戒システム1は、通信制御部14を介して接続されるインターネットなどの通信回線50と接続され、同じく通信回線50と接続している各種情報提供サーバーから種々のデータを取得するようになっている。図2は本発明の実施形態に係る警戒システム1と各種情報提供サーバーの関係を説明する図である。   Next, the alert system 1 as described above is connected to a communication line 50 such as the Internet connected via the communication control unit 14 and acquires various data from various information providing servers connected to the communication line 50. It is supposed to be. FIG. 2 is a diagram for explaining the relationship between the alert system 1 and various information providing servers according to the embodiment of the present invention.

降雨情報提供サーバー60は、例えば、東京アメッシュ(都下水道局提供)やMPレーダー(国土交通省提供)などの降雨情報を提供するサーバーである。警戒システム1は、このようなサーバーから降雨情報を取得して、現在の時系列の降雨パターンを画像化したデータを画像処理によって作成する。なお、降雨情報提供サーバー60によって、現在の時系列の降雨パターンを画像化したデータが配信される場合については、警戒システム1側で画像処理を行う必要はない。   The rainfall information providing server 60 is a server that provides rainfall information such as Tokyo Amesh (provided by the Tokyo Sewerage Bureau) and MP Radar (provided by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism). The alert system 1 obtains rainfall information from such a server, and creates data obtained by imaging the current time series rainfall pattern by image processing. Note that when the rain information providing server 60 distributes data in which the current time-series rainfall pattern is imaged, it is not necessary to perform image processing on the alert system 1 side.

次に、以上のように構成される警戒システム1における第1実施形態に係る処理例について説明する。図3は本発明の第1実施形態に係る警戒システム1の処理のフローチャートを示す図である。なお、以下に説明するフローチャートはあくまで処理の一例である。第1実施形態は、土地特性データベース22を利用することなく、警戒レベルを判定する処理を行う例である。   Next, the process example which concerns on 1st Embodiment in the alerting system 1 comprised as mentioned above is demonstrated. FIG. 3 is a diagram showing a flowchart of processing of the alert system 1 according to the first embodiment of the present invention. Note that the flowchart described below is merely an example of processing. 1st Embodiment is an example which performs the process which determines a vigilance level, without using the land characteristic database 22. FIG.

図4において、ステップS100で処理が開始されると、続くステップS101においては、降雨情報提供サーバー60から降雨情報を取得する。次に、ステップS102においては、必要に応じて、所得された降雨情報を画像データ化し、ステップS103では、過去(所定期間)の一連の画像データとステップS102において画像データ化された降雨情報を連結することで、画像データを時系列化する。これにより、時系列の降雨パターンが画像データ化されたデータを得ることができる。   In FIG. 4, when the process is started in step S100, the rainfall information is acquired from the rainfall information providing server 60 in the subsequent step S101. Next, in step S102, the obtained rainfall information is converted into image data as necessary. In step S103, a series of image data in the past (predetermined period) and the rainfall information converted into image data in step S102 are connected. By doing so, the image data is time-series. Thereby, it is possible to obtain data in which time-series rainfall patterns are converted into image data.

続く、ステップS104では、評価値算出サブルーンが実行される。以下、図4のフローチャートに基づき説明する。図4は本発明の実施形態に係る警戒システム1の評価値算出サブルーチンの処理のフローチャートを示す図である。   In subsequent step S104, an evaluation value calculation sub-run is executed. Hereinafter, description will be made based on the flowchart of FIG. FIG. 4 is a diagram showing a flowchart of the process of the evaluation value calculation subroutine of the alert system 1 according to the embodiment of the present invention.

ステップS200で、評価値算出サブルーチンが開始されると、次のステップS201においては、ステップS102で得られた現降雨パターンと、降雨被害データベース21に記憶されている「被害有り」の過去降雨パターンとの比較を行う。次のステップS202では、比較の結果、2つのパターン間に所定以上類似性があるか否かが判定される。この判定の結果がYESであれば、ステップS203に進み、「被害が出る可能性有り」としてLCDディスプレイなどからなる出力部19に出力して報知を行う。一方、判定の結
果がNOであれば、ステップS204に進む。
When the evaluation value calculation subroutine is started in step S200, in the next step S201, the current rainfall pattern obtained in step S102 and the past rainfall pattern “damaged” stored in the rainfall damage database 21 are stored. Make a comparison. In the next step S202, it is determined as a result of the comparison whether or not there is a similarity of a predetermined value or more between the two patterns. If the result of this determination is YES, the process proceeds to step S203, where it is output as notification to the output unit 19 such as an LCD display as “possibility of damage”. On the other hand, if the determination result is NO, the process proceeds to step S204.

ステップS204においては、ステップS102で得られた現降雨パターンと、降雨被害データベース21に記憶されている「被害無し」の過去降雨パターンとの比較を行う。次のステップS205では、比較の結果、2つのパターン間に所定以上類似性があるか否かが判定される。この判定の結果がYESであれば、ステップS206に進み、「被害が出る可能性無し」としてLCDディスプレイなどからなる出力部19に出力して報知を行う。一方、判定の結果がNOであれば、ステップS207に進み、「被害が出る可能性は低い」としてLCDディスプレイなどからなる出力部19に出力して報知を行い、元のルーチンにリターンする。   In step S204, the current rainfall pattern obtained in step S102 is compared with the “no damage” past rainfall pattern stored in the rainfall damage database 21. In the next step S205, it is determined as a result of the comparison whether or not there is a similarity of two or more between the two patterns. If the result of this determination is YES, the process proceeds to step S206, where “no possibility of damage” is output to the output unit 19 such as an LCD display for notification. On the other hand, if the result of the determination is NO, the process proceeds to step S207, where “not likely to be damaged” is output to the output unit 19 such as an LCD display for notification, and the process returns to the original routine.

以上のような報知判定サブルーチンからメインルーチンにリターンすると、続いて、ステップS105では、システムの処理終了要求があるか否かが判定され、判定がYESであると、ステップS106に進み、処理を終了し、NOであるとステップS101に戻る。   After returning to the main routine from the notification determination subroutine as described above, in step S105, it is determined whether or not there is a system process end request. If the determination is YES, the process proceeds to step S106 and the process is ended. If NO, the process returns to step S101.

以上のような本発明に係る警戒システム1によれば、降雨情報提供サーバー60から取得される情報に基づいて有効に警報を報知することでき、従来のように、雨量計、水位計などの設備や、処理能力の高いコンピューターが不要であり、安価で簡便にシステム構築を行うことが可能となる。また、本発明に係る警戒システム1によれば、複数の警報レベルによって的確な警報の報知を行うことが可能となる。   According to the warning system 1 according to the present invention as described above, an alarm can be effectively notified based on information acquired from the rainfall information providing server 60, and facilities such as a rain gauge and a water level gauge as in the past are provided. In addition, a computer with high processing capability is not required, and it is possible to construct a system easily and inexpensively. Moreover, according to the alert system 1 which concerns on this invention, it becomes possible to alert | report an exact alert by a some alert level.

次に、警戒システム1における第2実施形態に係る処理について説明する。図5は本発明の実施形態に係る警戒システム1の処理のフローチャートを示す図である。なお、以下に説明するフローチャートはあくまで処理の一例である。第2実施形態は、土地特性データベース22を利用することにより補正を行い、警戒レベルを判定する。   Next, the process which concerns on 2nd Embodiment in the alert system 1 is demonstrated. FIG. 5 is a diagram showing a flowchart of processing of the alert system 1 according to the embodiment of the present invention. Note that the flowchart described below is merely an example of processing. In the second embodiment, correction is performed by using the land characteristic database 22 to determine the alert level.

図6において、ステップS300で処理が開始されると、続くステップS301においては、降雨情報提供サーバー60から降雨情報を取得する。次に、ステップS302においては、必要に応じて、所得された降雨情報を画像データ化し、ステップS303では、過去(所定期間)の一連の画像データとステップS302において画像データ化された降雨情報を連結することで、画像データを時系列化する。これにより、時系列の降雨パターンが画像データ化されたデータを得ることができる。   In FIG. 6, when the process is started in step S300, rainfall information is acquired from the rainfall information providing server 60 in the subsequent step S301. Next, in step S302, the obtained rainfall information is converted into image data as necessary. In step S303, a series of past (predetermined period) image data and the rainfall information converted into image data in step S302 are linked. By doing so, the image data is time-series. Thereby, it is possible to obtain data in which time-series rainfall patterns are converted into image data.

続く、ステップS304では、評価値算出サブルーンが実行される。ここで、評価値(LEVEL)は、値が大きければ大きいほど、降雨に基づく被害の警戒レベルが高くなるパラメーターである。以下、図6のフローチャートに基づき説明する。図6は本発明の実施形態に係る警戒システム1の評価値算出サブルーチンの処理のフローチャートを示す図である。   In subsequent step S304, an evaluation value calculation sub-run is executed. Here, the evaluation value (LEVEL) is a parameter that increases the warning level of damage based on rainfall as the value increases. Hereinafter, a description will be given based on the flowchart of FIG. FIG. 6 is a flowchart of the process of the evaluation value calculation subroutine of the alert system 1 according to the embodiment of the present invention.

ステップS400で、評価値算出サブルーチンが開始されると、次のステップS401においては、ステップS302で得られた現降雨パターンと、降雨被害データベース21に記憶されている「被害有り」の過去降雨パターンとの比較を行う。次のステップS402では、比較の結果、2つのパターン間に所定以上類似性があるか否かが判定される。この判定の結果がYESであれば、ステップS403に進み、評価値(LEVEL)を「3」に定める。一方、判定の結果がNOであれば、ステップS404に進む。   When the evaluation value calculation subroutine is started in step S400, in the next step S401, the current rainfall pattern obtained in step S302 and the past rainfall pattern “damaged” stored in the rainfall damage database 21 are stored. Make a comparison. In the next step S402, as a result of the comparison, it is determined whether or not there is a predetermined similarity between the two patterns. If the result of this determination is YES, the process proceeds to step S403, and the evaluation value (LEVEL) is set to “3”. On the other hand, if the determination result is NO, the process proceeds to step S404.

ステップS404においては、ステップS302で得られた現降雨パターンと、降雨被害データベース21に記憶されている「被害無し」の過去降雨パターンとの比較を行う。次のステップS405では、比較の結果、2つのパターン間に所定以上類似性があるか否
かが判定される。この判定の結果がYESであれば、ステップS406に進み、評価値(LEVEL)を「1」に定める。一方、判定の結果がNOであれば、評価値(LEVEL)を「2」に定め、元のルーチンにリターンする。
In step S404, the current rainfall pattern obtained in step S302 is compared with the “no damage” past rainfall pattern stored in the rainfall damage database 21. In the next step S405, it is determined as a result of the comparison whether or not there is a predetermined similarity between the two patterns. If the result of this determination is YES, the process proceeds to step S406, and the evaluation value (LEVEL) is set to “1”. On the other hand, if the determination result is NO, the evaluation value (LEVEL) is set to “2”, and the process returns to the original routine.

本発明に係る警戒システム1においては、上記のような評価値(LEVEL)に基づいて、警報を報知するようにしてもよい。すなわち、高い評価値が算出された場合について、何らかの警報を、LCDディスプレイなどからなる出力部19に出力するようにしてもよい。本実施形態においては、評価値算出サブルーンで算出された評価値を、土地特性に基づいて補正した上で、警報を報知するようにしている。   In the alert system 1 according to the present invention, an alert may be notified based on the evaluation value (LEVEL) as described above. That is, when a high evaluation value is calculated, a certain alarm may be output to the output unit 19 including an LCD display. In the present embodiment, the evaluation value calculated in the evaluation value calculation sub-run is corrected based on the land characteristics, and then an alarm is notified.

さて、ステップS304のサブルーチンからリターンした後、続いてステップS305に進み、報知判定サブルーンが実行される。以下、図7のフローチャートに基づき説明する。図6は本発明の実施形態に係る警戒システム1の報知判定サブルーチンの処理のフローチャートを示す図である。   Now, after returning from the subroutine of step S304, it progresses to step S305 and a notification determination subrun is executed. Hereinafter, description will be given based on the flowchart of FIG. FIG. 6 is a view illustrating a flowchart of the process of the notification determination subroutine of the alert system 1 according to the embodiment of the present invention.

ステップS500で、報知判定サブルーチンが開始されると、続いて、ステップS501では、土地特性データベース22を参照して、該当する地域の土地特性(地盤標高、窪地率、土地利用形態、排水能力)に関する各パラメーターが取得される。   When the notification determination subroutine is started in step S500, subsequently, in step S501, the land characteristics database 22 is referred to and the land characteristics (ground elevation, depression ratio, land use form, drainage capacity) of the corresponding area are related. Each parameter is retrieved.

続く、ステップS502では、上記の地盤標高、窪地率、土地利用形態、排水能力から、該当地域の保水率を算出する。ここで、保水率は、所定の地域がどの程度水を保持して貯水するかを示すパラメーターであり、地盤標高が高ければ低く、窪地率が高ければ高く、土地利用形態でコンクリート成分が多いような形態ほど低く、排水能力が高ければ低くなるパラメーターである。なお、保水率の算出式については、保水率が、地盤標高が高ければ低く、窪地率が高ければ高く、土地利用形態でコンクリート成分が多いような形態ほど低く、排水能力が高ければ低くなるような適当な算出式であれば、どのようなものも用いることができる。   In subsequent step S502, the water retention rate of the corresponding area is calculated from the above ground elevation, depression ratio, land use form, and drainage capacity. Here, the water retention rate is a parameter that indicates how much water is stored and stored in a given area. It is low if the ground elevation is high, high if the depression is high, and seems to contain a lot of concrete components in the land use form. It is a parameter that is lower as the shape is lower and lower as the drainage capacity is higher. As for the formula for calculating the water retention rate, the water retention rate is lower when the ground elevation is higher, higher when the depression ratio is higher, lower in the form of concrete use in the land use form, and lower if the drainage capacity is higher. Any suitable calculation formula can be used.

ステップS503では、ステップS502で算出された保水率が所定値以上であるか否かが判定される。当該判定がYESである場合には、ステップS505に進み、評価値(LEVEL)を1インクリメントする。また、判定がNOである場合にはステップS504に進む。   In step S503, it is determined whether or not the water retention rate calculated in step S502 is greater than or equal to a predetermined value. If the determination is YES, the process proceeds to step S505, and the evaluation value (LEVEL) is incremented by one. If the determination is NO, the process proceeds to step S504.

ステップS504では、ステップS502で算出された保水率が所定値以下であるか否かが判定される。当該判定がYESである場合には、ステップS507に進み、評価値(LEVEL)を1ディクリメントする。また、判定がNOである場合にはステップS506に進み、評価値(LEVEL)の値を変更せず、据え置くようにする。   In step S504, it is determined whether or not the water retention rate calculated in step S502 is equal to or less than a predetermined value. If the determination is YES, the process proceeds to step S507, and the evaluation value (LEVEL) is decremented by 1. If the determination is NO, the process proceeds to step S506, and the value of the evaluation value (LEVEL) is not changed and is deferred.

ステップS508では、評価値(LEVEL)が3以上であるか否かが判定される。ステップS508の判定がYESであれば、ステップS509に進み、LCDディスプレイなどからなる出力部19などを用いて「被害が出る可能性有り」旨を報知し、リターンする。   In step S508, it is determined whether or not the evaluation value (LEVEL) is 3 or more. If the determination in step S508 is YES, the process proceeds to step S509, informing that “there is a possibility of damage” using the output unit 19 such as an LCD display, and the process returns.

ステップS510では、評価値(LEVEL)が2であるか否かが判定される。ステップS510の判定がYESであれば、ステップS511に進み、LCDディスプレイなどからなる出力部19などを用いて「被害が出る可能性は低い」旨を報知し、リターンする。   In step S510, it is determined whether or not the evaluation value (LEVEL) is 2. If the determination in step S510 is YES, the process proceeds to step S511 to notify that “there is no possibility of damage” using the output unit 19 such as an LCD display, and the process returns.

また、ステップS512に進む場合、すなわち評価値(LEVEL)が1である場合には、「被害が出る可能性無し」としてLCDディスプレイなどからなる出力部19に出力
して報知を行い、ステップS513に進みリターンする。
Further, when the process proceeds to step S512, that is, when the evaluation value (LEVEL) is 1, it is output and notified to the output unit 19 such as an LCD display as “no possibility of damage”, and the process proceeds to step S513. Advance and return.

以上のような報知判定サブルーチンからメインルーチンにリターンすると、続いて、ステップS306では、システムの処理終了要求があるか否かが判定され、判定がYESであると、ステップS307に進み、処理を終了しNOであるとステップS301に戻る。   When returning from the notification determination subroutine as described above to the main routine, in step S306, it is determined whether or not there is a system process end request. If the determination is YES, the process proceeds to step S307 to end the process. If NO, the process returns to step S301.

以上のような第2実施形態に係る警戒システム1によっても、降雨情報提供サーバー60から取得される情報に基づいて有効に警報を報知することでき、従来のように、雨量計、水位計などの設備や、処理能力の高いコンピューターが不要であり、安価で簡便にシステム構築を行うことが可能となる。また、本発明に係る警戒システム1によれば、複数の警報レベルによって的確な警報の報知を行うことが可能となる。   Even with the warning system 1 according to the second embodiment as described above, it is possible to effectively notify a warning based on information acquired from the rainfall information providing server 60, and as in the past, such as a rain gauge, a water level gauge, etc. Equipment and a computer with high processing capacity are not required, and it is possible to construct a system easily and inexpensively. Moreover, according to the alert system 1 which concerns on this invention, it becomes possible to alert | report an exact alert by a some alert level.

また本実施形態に係る警戒システム1で実現し得る事項につき下記にまとめる。
(1)河川や下水道など広域の公共インフラ管理の目的でなく、特に専門知識を持たない個々の建物の防災管理者が自らの施設の豪雨による被害(主に浸水)の可能性を手軽に知るためのシステムである。
(2)専門技術者による情報収集、解析、予測、被害評価作業を必要とせず、個々の建物の防災管理者がゲリラ豪雨特有の天候の急激な崩れを契機に(天気があやしいと気づいたときに)、自らの操作により短時間で判定結果を得ることができる。
(3)膨大な降雨データや解析モデル化、各種解析に必要な高性能な機器(コンピュータなど)は必要なく、日常業務レベルの機器(コンピュータ)とインターネット接続環境のみで操作できる。
(4)ブラックボックス的な詳細解析結果からではなく、現状の降雨およびゲリラ豪雨特有の短時間降雨実績(過去10分〜2時間程度)と、過去の被害とその時の降雨実績を幾何学的、統計的な照らし合わせにより判定する。特に、その該当建物に被害をもたらした時のゲリラ豪雨を、特定方角の、特定距離が離れた地域から、特定量以上の降雨を伴って雨雲範囲が推移して来るという、地域別のパターンとしてデータベース化することによって、短時間に被害可能性を判定できるという特徴をもつ。
Further, matters that can be realized in the alert system 1 according to the present embodiment are summarized below.
(1) Not for the purpose of managing wide-area public infrastructure such as rivers and sewers, but for disaster prevention managers of individual buildings who do not have specialized knowledge, to easily know the possibility of damage (mainly inundation) due to heavy rain in their facilities It is a system for.
(2) Without requiring information collection, analysis, prediction and damage assessment work by specialist engineers, the disaster management manager of each building triggered a sudden collapse of the weather peculiar to guerrilla heavy rain (when the weather was noticed to be bad In addition, a determination result can be obtained in a short time by its own operation.
(3) A large amount of rainfall data, analysis modeling, and high-performance equipment (computer, etc.) necessary for various analyzes are not necessary, and it can be operated only with equipment (computer) and Internet connection environment at the daily work level.
(4) Rather than a black box-like detailed analysis result, the current rainfall and guerrilla heavy rain peculiar short-term rainfall results (past 10 minutes to 2 hours), past damage and the actual rainfall results at that time, Judged by statistical comparison. In particular, the guerrilla torrential rain that caused damage to the building in question is a regional pattern in which the rain cloud range shifts from a specific distance away from a specific distance away with a specific amount of rainfall. By creating a database, the possibility of damage can be determined in a short time.

また、以下のような概念についても、本実施形態に係る警戒システム1に含まれるものである。
A.
(1)一般に公表されている降雨情報を即時的、自動的に収集する手段と、(2)その降雨情報を画像処理により集計・分析する手段と、(3)事前に指定した地域の地形データとその地域の過去の局地豪雨被害発生時の降雨パターンとを組み合わせた降雨被害−地域情報を蓄積したデータベースと、(4)このデータベースの過去の該当地の被害時降雨パターンと現状の降雨パターンを比較分析・評価判定する手段と、(5)判定後に警戒情報を表示する手段とを備えることを特徴とする警戒システム。
B.
降雨情報はWeb上に公表されているデータで、要請に応じて作業開始時点のデータとその過去数時間内の時系列データを即時的に自動収集することを特徴とする警戒システム。C.
収集された降雨情報に基づき、事前に設定した警戒領域(降雨通過地域)が抽出され、画像処理手法を用いて降雨範囲、降雨強度、降雨累積などが自動的に算出されることを特徴とする警戒システム。
D.
降雨被害−地域情報データベースには、指定地点の地盤標高、窪地率、土地利用が含まれるとともに、過去に何らかの被害が発生したときの局地的降雨の範囲と強度の時系列変化、降雨量の累積などの特徴が含まれることを特徴とする警戒システム。
E.
局地豪雨被害の発生の可否の判定は、警戒している特定建物に対して事前に設定した警戒領域(降雨通過地域)の降雨パターンとその降雨量の時系列変化が、特定建物および周辺地区の過去の被害時のそれと類似しているか否かで決定することを特徴とする警戒システム。
F.
警戒情報は、今後の特定建物および周辺地区の局所豪雨による何らかの被害発生の可否を数段階程度で表記することを特徴とする警戒システム。
Moreover, the following concepts are also included in the alert system 1 according to the present embodiment.
A.
(1) Means for collecting publicly available rainfall information immediately and automatically, (2) Means for collecting and analyzing the rainfall information by image processing, and (3) Topographic data of the area specified in advance Damage database combining local rainfall patterns and local rainfall patterns at the time of the occurrence of local heavy rains in the area-(4) Damage pattern and current rainfall pattern of the area in the past in this database A warning system comprising: means for comparative analysis / evaluation determination; and (5) means for displaying warning information after determination.
B.
Rainfall information is data published on the Web, and a warning system that automatically collects data at the start of work and time-series data within the past several hours upon request. C.
Based on the collected rainfall information, a warning area (rainfall passage area) set in advance is extracted, and the rainfall range, rainfall intensity, rainfall accumulation, etc. are automatically calculated using image processing techniques. Vigilance system.
D.
Rainfall damage-The regional information database includes the ground elevation, the depression ratio, and land use at the specified point, as well as the range and intensity of local rainfall in the past when some damage occurred, the amount of rainfall An alert system characterized by cumulative features.
E.
The determination of the possibility of occurrence of local heavy rain damage is based on the specific building and the surrounding area based on the rainfall pattern of the warning area (rainfall passage area) and the time series change of the rainfall amount set in advance for the specific building being warned. Warning system characterized by determining whether or not it is similar to that at the time of past damage.
F.
The warning information is a warning system that indicates whether or not some damage will occur due to local heavy rain in specific buildings and surrounding areas in the future.

1・・・警戒システム、10・・・システムバス、11・・・CPU(Central Processing Unit)、12・・・RAM(Random Access Memory)、13・・・ROM(Read Only Memory)、14・・・通信制御部、15・・・入力制御部、16・・・出力制御部、17・・・外部記憶装置制御部、18・・・入力部、19・・・出力部、20・・・外部記憶装置、21・・・降雨被害データベース、22・・・土地特性データベース、50・・・通信回線、60・・・降雨情報提供サーバー DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Warning system, 10 ... System bus, 11 ... CPU (Central Processing Unit), 12 ... RAM (Random Access Memory), 13 ... ROM (Read Only Memory), 14 ... Communication control unit 15 ... Input control unit 16 ... Output control unit 17 ... External storage device control unit 18 ... Input unit 19 ... Output unit 20 ... External Storage device, 21 ... Rain damage database, 22 ... Land characteristics database, 50 ... Communication line, 60 ... Rain information providing server

Claims (4)

通信回線を介して所定地域に関する降雨情報を取得する降雨情報取得手段と、
前記降雨情報取得手段によって取得された降雨情報に基づいて時系列の現降雨パターンを画像化する画像処理手段と、
前記画像処理手段によって画像化された現降雨パターンと当該地域における過去降雨パターンとを比較し比較の結果に基づいて評価値を算出する評価算出手段と、
前記評価算出手段により算出された評価値に応じて警報を報知する報知手段と、からなることを特徴とする警戒システム。
Rainfall information acquisition means for acquiring rainfall information about a predetermined area via a communication line;
Image processing means for imaging the current rainfall pattern in time series based on the rainfall information acquired by the rainfall information acquisition means;
An evaluation calculation unit that compares the current rainfall pattern imaged by the image processing unit with a past rainfall pattern in the region and calculates an evaluation value based on a comparison result;
A warning system comprising: notifying means for notifying an alarm according to the evaluation value calculated by the evaluation calculating means.
通信回線を介して所定地域に関する降雨情報を取得する降雨情報取得手段と、
前記降雨情報取得手段によって取得された降雨情報に基づいて時系列の現降雨パターンを画像化する画像処理手段と、
前記画像処理手段によって画像化された現降雨パターンと当該地域における過去降雨パターンとを比較し比較の結果に基づいて評価値を算出する評価算出手段と、
前記評価算出手段により算出された評価値を、当該地域における土地特性に基づいて補正する評価値補正手段と、
前記評価値補正手段により補正された評価値に応じて警報を報知する報知手段と、からなることを特徴とする警戒システム。
Rainfall information acquisition means for acquiring rainfall information about a predetermined area via a communication line;
Image processing means for imaging the current rainfall pattern in time series based on the rainfall information acquired by the rainfall information acquisition means;
An evaluation calculation unit that compares the current rainfall pattern imaged by the image processing unit with a past rainfall pattern in the region and calculates an evaluation value based on a comparison result;
Evaluation value correction means for correcting the evaluation value calculated by the evaluation calculation means based on land characteristics in the area;
A warning system comprising: notifying means for notifying an alarm according to the evaluation value corrected by the evaluation value correcting means.
当該地域における土地特性は、地盤標高、窪地率、土地利用形態、排水能力であることを特徴とする請求項2に記載の警戒システム。 The alert system according to claim 2, wherein the land characteristics in the area are ground elevation, depression ratio, land use form, and drainage capacity. 前記報知手段による報知レベルが複数あることを特徴とする請求項2又は請求項3に記載の警戒システム。 The alert system according to claim 2 or 3, wherein there are a plurality of alert levels by the alert means.
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