JP2012150662A - 番組情報収集装置、映像表示装置、番組情報収集方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ネット上の書き込み記事の内容は、言葉が変わっているため、適当なキーワードを見つけにくい。このため、テレビ番組に関するユーザの興味等を調査する際の、適当なキーワードを見つけることが課題となっていた。
【解決手段】実施形態の番組情報収集装置は、インターネットから抽出された記事から前記記事に関連する第１のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部を備える。また、番組情報から前記番組情報に関連する第２のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部を備える。また、前記抽出された前記第１のキーワードと前記第２のキーワードの部分一致を第３のキーワードとして抽出する第３のキーワード抽出部を備える。また、前記抽出された前記第３のキーワードをキーワードとして、キーワード検索によって前記インターネットから該当する記事を抽出する記事抽出部を備える。
【選択図】 図２

Description

本発明の実施形態は、番組情報収集装置、映像表示装置、番組情報収集方法に関する。

近年、インターネットが普及している。そして、インターネットユーザ（ネットユーザ）は、例えば、ソーシャルネットワークサービス（Social Network Service, ＳＮＳ）やブログ（Blog）等を用い、テレビ番組に関するユーザの興味等を、インターネット（ネット）上に書き込みことが可能になってきている。

ここでは、このユーザによってネット上に書き込まれたログ（記録）を書き込み、あるいは記事と呼ぶ。
例えば、テレビ番組に関するユーザの興味等を上記記事から調査したい場合に、このユーザによってネット上に書き込まれた、テレビ番組に関連したネット上の記事を、例えば適当なキーワードを用いて検索し、収集することによって、テレビ番組に関するユーザの興味等を調査することが可能である。

しかし、ネット上の書き込み記事の内容は、動的であり、常に言葉が変動しているため、上記適当なキーワードを見つけにくいことが多い。このため、記事の収集が十分でなく、なかなか良好な検索結果を得ることができないという問題があった。

このため、テレビ番組に関するユーザの興味等を調査する際の、適当なキーワードを見つけることが課題となっていた。

特開２０１０−８７９７６号公報

ネット上の書き込み記事の内容は、動的であり、常に言葉が変わっているため、適当なキーワードを見つけにくい。このため、記事の収集が十分でないことが多く、良好な検索結果が得られにくいという問題があった。

このため、テレビ番組に関するユーザの興味等を調査する際の、適当なキーワードを見つけることが課題となっていた。

実施形態の番組情報収集装置は、インターネットから抽出された記事から前記記事に関連する第１のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部を備える。
また、番組情報から前記番組情報に関連する第２のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部を備える。
また、前記抽出された前記第１のキーワードと前記第２のキーワードの部分一致を第３のキーワードとして抽出する第３のキーワード抽出部を備える。
また、前記抽出された前記第３のキーワードをキーワードとして、キーワード検索によって前記インターネットから該当する記事を抽出する記事抽出部を備える。

実施形態に係わる番組情報収集装置に係るシステム構成を示すブロック図。 実施形態に係わる番組情報収集装置における番組関連情報収集システムの一例を示す図。 番組関連情報収集システムにおいて、番組に関する記事を抽出し、その数を表示する例を示す図。 実施形態に係わる番組情報収集装置において取得される番組情報の一例を示す図。 実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得する映像表示装置の構成を示すブロック図。 実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組を番組表にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図。 実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組をリモコン画面の番組表にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図。 実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組を表示する際にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図。 実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組を含むミニ番組表にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図。 実施形態に係わる番組情報収集装置および番組情報収集装置から検索結果を取得し、表示する映像表示装置の動作を説明するフローチャート。

以下、図面を参照し、実施の形態を説明する。
図１は、実施形態に係わる番組情報収集装置に係るシステム構成を示すブロック図である。
符号２６はネットワーク（インターネット）、符号２７は番組情報収集装置（サーバ）、符号３０は電子機器（ＰＣ）、符号３１は映像表示装置、符号３２は電子機器（ＰＣ）、符号３３は電子機器（スマートフォン）である。

ここでは、番組情報収集装置（サーバ）２７は、ネットワーク（インターネット）２６を介し、例えば、電子機器（ＰＣ）３０、映像表示装置３１、電子機器（ＰＣ）３２、電子機器（スマートフォン）３３等と接続されている。

ユーザは、これらの電子機器（ＰＣ）３０、映像表示装置３１、電子機器（ＰＣ）３２、電子機器（スマートフォン）３３等を用い、テレビ番組に関連した記事をネット上に書き込む。

そして、例えば、テレビ番組に関するユーザの興味等を調査したい場合は、ユーザによってネット上に書き込まれた、テレビ番組に関連したネット上の記事を、適当なキーワードを用いて検索し、収集することによって、テレビ番組に関するユーザの興味等を調査することが可能である。

図２は、実施形態に係わる番組情報収集装置における番組関連情報収集システムの一例を示す図である。
この実施の形態においては、例えば、ソーシャルネットワークサービス（Social Network Service, ＳＮＳ）やツイッター（Twitter）等の書き込みから、上記テレビ番組に関連したネット上の記事を取得する。

ソーシャルネットワークサービスは、ソーシャル・ネットワーキング・サービスとも呼ばれ、社会的ネットワークをインターネット上で構築するサービスの事である。

ツイッターは、個々のユーザが「ツイート」と呼称される短文を投稿し、閲覧できるコミュニケーション・サービスである。ツイッターは、「ミニブログ」、「マイクロブログ」いったカテゴリーに括られ、広い意味でのＳＮＳの1つともいわれる。

符号４０はソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）である。また、符号４１は記事収集部、符号４２はキーワード抽出部、符号４３は関連番組推定部、符号４４は番組関連情報記憶部、符号４５は記事検索部、符号４６は番組情報記憶部、符号４７は検索語生成部であり、これらはここでは、番組情報収集装置（サーバ）２７に構成される。

番組情報収集装置（サーバ）２７は、ネットワーク（インターネット）２６を介し、例えば、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）４０等から、テレビ番組に関連した記事を収集し、取得する。

そして、記事収集部４１はテレビのチャンネルを表す記号（ハッシュタグ、またはタグ）を検索キーワードとして使用し、ネット（ブログサービス、ソーシャルネットワークサービス４０等）から記事を検索する。

ツイッターの機能に、つぶやき投稿の際に「＃と英字列」を入力したタグをつけると発言のグループ化が可能になる機能がある。例えば「＃ａｂｃｄ」で検索すると「＃ａｂｃｄ」というハッシュタグをつけた投稿のグループが一覧できる。

そして、ここでは、タグは、チャンネルを表すものとして一般的に広く使用されているものを予め設定しておく。例えば、放送局「ＴＶ１」の場合は、チャンネルを表すタグは、「＃ＴＶ１」が広く記事中に用いられており、これを利用する。同様に、「ＴＶ２」の場合は「＃ＴＶ２」、「ＴＶ３」の場合は「＃ＴＶ３」、「ＴＶ４」の場合は「＃ＴＶ４」である。

キーワード抽出部４２は、上記記事収集部４１で収集された記事それぞれに対し、関連するキーワード（第１のキーワード）を抽出し、記事と共にこの抽出されたキーワードを保持する。

番組情報記憶部４６は、例えば、インターネットを介し、テレビ番組に係る番組情報（タイトル、概要、詳細説明、出演者、等）を予め取得し、記憶する。
関連番組推定部４３は、番組情報記憶部４６に記憶された上記番組情報を読み込む。
また、関連番組推定部４３は、キーワード抽出部４２で抽出されたキーワードを含む番組に係る情報を、関連番組推定部４３で読み込まれた番組情報から検索し、キーワード抽出部４２においてキーワードの抽出元になった記事と関連付け、番組関連情報記憶部４４に記録する。

また、検索語生成部４７は、番組情報記憶部４６に記憶された上記番組情報からキーワード（第２のキーワード）を抽出する。
そして、検索語生成部４７で抽出されたキーワード（第２のキーワード）を上記キーワード抽出部４２で抽出されたキーワード（第１のキーワード）と照合する。
そして、上記キーワード抽出部４２で抽出されたキーワード（第１のキーワード）と上記検索語生成部４７で抽出されたキーワード（第２のキーワード）で部分一致する部分を抽出する。そして、部分一致する部分がある場合は、この部分一致する箇所を、次の、番組に関連する記事を検索するための検索語とする検索語（第３のキーワード）を生成する。

記事検索部４５は、上記生成された検索語（第３のキーワード）を検索キーワードとし、ネットすなわち、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）４０等から記事を検索し、収集する。

そして、この得られた検索結果を、検索語（第３のキーワード）の生成元になった番組に関連付けて、番組関連情報記憶部４４に記録する。
図３は、番組関連情報収集システムにおいて、番組に関する記事を抽出し、その数を表示する例を示す図である。
ここでは、記事収集部４１はテレビのチャンネルを表す記号（タグ）を検索キーワードとして使用し、ネット（ブログサービス、ソーシャルネットワークサービス４０等）から記事を検索する。

まず、上記のように、チャンネルを表すタグを設定する。例えば、放送局「ＴＶ１」を表すタグは、「＃ＴＶ１」、「ＴＶ２」を表すタグは、「＃ＴＶ２」、「ＴＶ３」を表すタグは、「＃ＴＶ３」、「ＴＶ４」を表すタグは、「＃ＴＶ４」、「ＴＶ５」を表すタグは、「＃ＴＶ５」である。

符号２０１では、タグ「＃ＴＶ１」でネットから検索された記事の数が示されている。また、同様に符号２０２では、タグ「＃ＴＶ２」で検索された記事の数が、符号２０３では、タグ「＃ＴＶ３」で検索された記事の数が、符号２０４では、タグ「＃ＴＶ４」で検索された記事の数が、符号２０５では、タグ「＃ＴＶ５」で検索された記事の数が示されている。

しかし、これでは、同じチャンネルの別の番組に関連する記事であっても、その時点で放送している他の番組に関連付ける恐れがあった。
また、必ずしも、全てのネットユーザがチャンネルとの関連を表すタグを含めて記事を書き込むわけではない。このため、番組に関連する単語等が含まれた記事を収集できない可能性があった。

このため、この実施の形態は、上記のように構成している。
図４は、実施形態に係わる番組情報収集装置において取得される番組情報の一例を示す図である。
上記のように、例えば、インターネットを介し、番組情報記憶部４６に記憶された、テレビ番組に係る番組情報（タイトル、概要、詳細説明、出演者、等）の一例である。

この例では、放送局「ＴＶ１」で放送される「ドラマ 竜馬」の番組情報として、「ＴＶ１」 「ドラマ 竜馬」、「放送日」、「○月○日」、「１０：００〜１０：４５分」、「あらすじ」、「竜馬」、「坂本」、「大政奉還」、「二条城」、「京」、「出演者」、「○○××」、「○△○○」、「×□□○」が記憶されている。

上記のように、検索語生成部４７では、番組情報記憶部４６に記憶された、例えば、これらの番組情報からキーワード（第２のキーワード）を抽出する。
図５は、実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得する映像表示装置の構成を示すブロック図である。
映像表示装置３１は、上記のように、番組情報収集装置（サーバ）２７の番組関連情報記憶部４４に、検索語（第３のキーワード）の生成元になった番組に関連付けて記録された検索結果を、ネットワーク２６を介して取得し、後述するように、表示する。

符号３１は映像表示装置であり、ここではテレビである。符号２はアンテナ、符号３はチューナ、符号４は信号処理部、符号５は映像処理部、符号６は音声処理部、符号７は表示装置、符号８は表示画面（映像表示部）、符号９はスピーカ、符号１０はバス、符号１１は制御部、符号１２はＭＰＵ、符号１３はＲＡＭ、符号１４はＲＯＭ、符号１５はフラッシュメモリ、符号１６は記憶部、符号１７は内部記録装置、符号１８は外部インターフェース、符号１９は外部記憶装置、符号２０は操作受信部、符号２１はリモコン、符号２２は送受信部（ネットワークインターフェース）、符号２５は放送局、符号２６はネットワーク（インターネット）、符号２７はサーバである。

ここでは、制御部１１はＭＰＵ（１２）を備え、映像表示装置３１を制御する。ＲＡＭ（１３）、ＲＯＭ（１４）、フラッシュメモリ１５は、例えば制御部１１で行われる処理に利用される。

例えば、放送局２５からデジタル放送で映像コンテンツが放送される。放送局２５から放送されたデジタル放送はチューナ３で受信され、選局処理が行われ、デジタル信号の映像コンテンツが信号処理部４に送信される。

信号処理部４で受信されたデジタル信号の映像コンテンツは信号処理が施され、音声処理部６および映像処理部５に送信される。
音声処理部６は信号処理が施された映像コンテンツを受信し、音声処理を施した信号をスピーカ９に送信する。
スピーカ９は音声処理が施された信号を受信し、音声を出力する。
また、映像処理部５は信号処理が施された映像コンテンツを受信し、映像処理を施した信号を表示装置７に送信する。
表示装置７は映像処理が施された信号を受信し、ＬＣＤパネル等で構成される表示画面（映像表示部）８に映像を表示する。
また、この実施の形態においては、映像表示装置３１は内部記憶装置１７を備え、上記受信された映像コンテンツを記録することが可能である。
また、この実施の形態においては、映像表示装置３１は上記のようにＵＳＢ接続やＬＡＮ接続される外部記憶機器１９を備えている。上記受信された映像コンテンツはこの外部記憶機器１９に記録することも可能である。

また映像表示装置３１に対するユーザの操作は、例えばリモコン（リモートコントローラ）２１等の操作機器によって指示される。これらの処理は、制御部１１に制御される。

また、映像表示装置３１は、例えばインターネットを介し、番組情報収集装置（サーバ）２７から上記テレビ番組と関連付けて記憶された第３のキーワードで検索抽出された記事に係る情報を取得し、所定の番組に係る情報を映像表示部８にハイライト表示する。

図６は、実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組を番組表にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図である。

ここでは、所定の番組に係る情報とは、例えば、ユーザの関心が高い番組に関する情報である。ユーザの関心が高い番組とは、例えば、ユーザの書き込み数が多い番組の中で、ランキング上位の番組である。

ここでは、ユーザがリモコン２１を操作し、映像表示部８に番組表を表示する。
このとき、映像表示装置３１は、例えばインターネットを介し、番組情報収集装置（サーバ）２７から上記テレビ番組と関連付けて記憶された第３のキーワードで検索抽出された記事に係る情報（ここではユーザの関心が高い番組に関する情報）を取得し、この情報を映像表示部８にハイライト表示する。

すなわち、符号６０を付すように、ユーザの関心が高い番組を他の番組に対して識別可能にハイライト表示した番組表を表示する。
図７は、実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組をリモコン画面の番組表にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図である。

ここでは、上記において映像表示装置３１の映像表示部８に表示した番組表を、例えばリモコン２１に構成される映像表示部に表示する。すなわち、符号７０を付すように、ユーザの関心が高い番組を他の番組に対して識別可能にハイライト表示する。

図８は、実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組を表示する際にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図である。

ここでは、所定の番組を映像表示部８に表示中に、その所定の番組が上記ユーザの関心が高い番組であった場合に、符号８０を付したハイライト表示（ここでは星マーク）を所定の番組と合わせてハイライト表示する。

図９は、実施形態に係わる番組情報収集装置から記事に係る情報を取得し、例えばユーザの関心が高い番組を含むミニ番組表にハイライト表示する映像表示装置の一例を示す図である。

上記と同様に、映像表示装置３１は、例えばインターネットを介し、番組情報収集装置（サーバ）２７から上記テレビ番組と関連付けて記憶された第３のキーワードで検索抽出された記事に係る情報（ここではユーザの関心が高い番組に関する情報）を取得し、この情報を映像表示部８にハイライト表示する。

このとき、ユーザの関心が高い番組９０を含み、通常の番組表より少ない情報を表示するミニ番組表を、ユーザの関心が高い番組を他の番組に対して識別可能にハイライト表示する。

図１０は、実施形態に係わる番組情報収集装置および番組情報収集装置から検索結果を取得し、表示する映像表示装置の動作を説明するフローチャートである。
符号Ｓ１０１は、ここでの開始ステップである。続いて、ステップＳ１０１へ進む。
ステップＳ１０１は、番組情報（タイトル、概要、詳細説明、出演者等）を番組情報収集装置２７の番組情報記憶部４６に記憶するステップである。続いて、ステップＳ１０２へ進む。

ステップＳ１０２は、テレビチャンネル記号のハッシュタグ（例えば、「＃ＴＶ１」、「＃ＴＶ２」等）をキーワードとして、インターネットから該当記事をキーワード検索抽出し、記事収集部４１に保存するステップである。続いて、ステップＳ１０３へ進む。

ステップＳ１０３は、検索抽出された記事から抽出記事に関連するキーワード（第１のキーワード、例えば、「竜馬」、「坂本」、「土佐」、「京」）を抽出し、抽出記事に関連するキーワードと抽出記事をキーワード抽出部４２に記憶するステップである。続いて、ステップＳ１０４へ進む。

ステップＳ１０４は、番組情報記憶部４６に記憶された番組情報を読み込むステップである。続いて、ステップＳ１０５へ進む。
ステップＳ１０５は、上記番組情報から上記抽出記事に関連するキーワード（第１のキーワード、例えば、「竜馬」、「坂本」、「土佐」、「京」）を含む番組を検索し、上記抽出記事と関連付けて番組関連情報記憶部４４に記憶するステップである。続いて、ステップＳ１０６へ進む。

ステップＳ１０６は、上記番組情報から番組情報に関連するキーワード（第２のキーワード、例えば「竜馬」、「坂本」、「大政奉還」、「二条城」、「京」）を抽出するステップである。続いて、ステップＳ１０７へ進む。

ステップＳ１０７は、抽出された番組情報に関連するキーワード（第２のキーワード）を上記抽出記事に関連するキーワード（第１のキーワード）と照合するステップである。続いて、ステップＳ１０８へ進む。

ステップＳ１０８は、上記抽出記事に関連するキーワード（第１のキーワード）と上記抽出された番組情報に関連するキーワード（第２のキーワード）の部分一致する箇所を番組に関連する記事を検索するための検索語として保持するステップである。

すなわち、ここでは、上記抽出された第１のキーワードである、「竜馬」、「坂本」、「土佐」、「京」と、上記抽出された第２のキーワードである、「竜馬」、「坂本」、「大政奉還」、「二条城」、「京」の部分一致する部分が抽出される。

そして、ここでは、「竜馬」、「坂本」、「京」が部分一致する部分が抽出され、検索語（第３のキーワード）とする。続いて、ステップＳ１０９へ進む。
ステップＳ１０９は、上記検索語をキーワード（第３のキーワード、例えば、「竜馬」、「坂本」、「京」）として記事を検索し、インターネットから該当記事を抽出するステップである。続いて、ステップＳ１１０へ進む。

ステップＳ１１０は、上記抽出された記事等の検索結果を上記検索語の生成元になった番組に関連付けて番組情報記憶部４６に記憶するステップである。続いて、ステップＳ１１１へ進む。

ステップＳ１１１は、映像表示装置３１は、番組情報収集装置２７から上記検索結果を取得し、この検索結果に基づいて、書き込み数が多い等、ネットユーザの関心が高い番組を番組表、ミニ番組表、番組への表示等にハイライト表示するステップである。続いて、ステップＳ１１２へ進む。

ステップＳ１１２は、終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
なお、上記においては、番組情報収集装置２７としてサーバを例にとり、説明を行ったが、この番組情報収集装置２７が行なう機能を、映像表示装置３１や電子機器（例えば、電子機器（ＰＣ）３０、電子機器（ＰＣ）３２、電子機器（スマートフォン）３３等）に構成し、上記と同様の番組情報収集を行なうことも可能である。

また、上記ハッシュタグを実施形態に展開することも可能である。記事収集部４１で収集されたチャンネルを表すタグを含む記事の中に、他のタグ（例えば、＃で始まり1文字以上のアルファベットからなる文字列）が含まれる場合に、この含まれるタグもチャンネルを表すタグとして検索キーワードに使用し、再度記事を検索することも可能である。

このとき、得られた検索結果を、上記得られた検索結果に追加し、キーワード抽出部４２に保存する。
また、上記出演者および登場人物の検索を実施形態に展開することも可能である。番組情報記憶部４６に記憶された番組情報に、出演者名が明示的に含まれている場合は、出演者名も検索語に加えることも可能である。そして、この番組情報から登場人物名を抽出し、検索語に加える。登場人物名は、例えば、番組の説明文中の”と“に挟まれた出演者名が現れる直前の位置にある単語を用いる。

また、関連性の重み付けを実施形態に展開することも可能である。例えば、記事から抽出したキーワードが、検索語生成部４７で読み込んだ番組情報の中の、複数の番組の番組情報の中に出現する場合に、キーワードを含む番組の数の逆数（＝１／キーワードを含む番組の数）を番組と記事の関連度とし、キーワードを含む全ての番組に対し、記事と関連度を合わせ、番組関連情報記憶部４４に記憶する。このとき、上記第３のキーワードを用いた検索結果を記憶する際には、番組と記事の関連度を１として記憶する。

また、注目番組の抽出を実施形態に展開することも可能である。
例えば、上記番組関連情報記憶部４４に記憶された、番組と記事の対応付けから、同じ番組に対して関連づけられた記事の数を、番組に対するネット上の「注目度」として用いる。そして、上記「関連性重み付け」を使用する場合には、例えば、記事の数ではなく、同じ番組に関連する全ての記事の関連性の和を、番組に対するネット上の「注目度」とするようにする。

上記説明したように、この実施の形態においては、ネットの記事をテレビ番組と関連づけることが可能になる。
また、番組に関連する記事を、番組に直接関連するもの、番組の出演者に関連するもの、番組中の登場人物名に関連するものも含めて収集することが可能になる。
また、番組名、出演者名に対する略称などの、独特の言い方が使われている場合も、ネット上で使われている表現に合わせて検索語を変更し、記事を収集することが可能である。

また、記事と番組の関連度を重み付けすることが可能である。
また、ネット上での番組に対する注目度合いを測定することが可能である。
上記のように構成することによって、この発明の実施の形態においては、ネット上の書き込み記事からテレビ番組に関するユーザの興味等を調査する際の、適当なキーワードを見つけることが可能となる。

また、ユーザの書き込み記事を、このキーワードを用いて検索することによって、良好な検索結果を得ることが可能になる。
また、この検索結果を用い、番組表等に表示される番組を映像表示装置にハイライト表示することにより、ユーザの利便性を向上させることが可能になる。
なお、上記実施形態は、記述そのものに限定されるものではなく、実施段階では、その趣旨を逸脱しない範囲で、構成要素を種々変形して具体化することが可能である。

２６…ネットワーク（インターネット）、２７…番組情報収集装置（サーバ）、３０…電子機器（ＰＣ）、３１…映像表示装置、３２…電子機器（ＰＣ）、３３…電子機器（スマートフォン）、４０…ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）、４１…記事収集部、４２…キーワード抽出部、４３…関連番組推定部、４４…番組関連情報記憶部、４５…記事検索部、４６…番組情報記憶部、４７…検索語生成部。

Claims (6)

1. インターネットから抽出された記事から前記記事に関連する第１のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部と、
   番組情報から前記番組情報に関連する第２のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部と、
   前記抽出された前記第１のキーワードと前記第２のキーワードの部分一致を第３のキーワードとして抽出する第３のキーワード抽出部と、
   前記抽出された前記第３のキーワードをキーワードとして、キーワード検索によって前記インターネットから該当する記事を抽出する記事抽出部を備える番組情報収集装置。
2. 前記インターネットから抽出された記事は、テレビチャンネル記号のハッシュタグをキーワードとし、キーワード検索によってインターネットから該当する記事を抽出するハッシュタグ検索部で抽出される請求項１に記載の番組情報収集装置。
3. 前記第３のキーワードで検索抽出された記事に係る情報をテレビ番組と関連付けて記憶する記憶部を備える請求項１に記載の番組情報収集装置。
4. 前記テレビ番組と関連付けて記憶された前記第３のキーワードで検索抽出された記事に係る情報を前記請求項３に記載の番組情報収集装置から取得し、所定の番組に係る情報をハイライト表示する表示部を備える映像表示装置。
5. 前記所定の番組は、ユーザの書き込み数が多い番組の中で、ランキング上位の番組である請求項４に記載の映像表示装置。
6. インターネットから抽出された記事から前記記事に関連する第１のキーワードを抽出するステップと、
   番組情報から前記番組情報に関連する第２のキーワードを抽出するステップと、
   前記抽出された前記第１のキーワードと前記第２のキーワードの部分一致を第３のキーワードとして抽出するステップと、
   前記抽出された前記第３のキーワードをキーワードとして、キーワード検索によって前記インターネットから該当する記事を抽出するステップを備える番組情報収集方法。

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