JP2012141989A - Abnormal behavior detection device, monitoring system, abnormal behavior detection method, and program - Google Patents

Abnormal behavior detection device, monitoring system, abnormal behavior detection method, and program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an abnormal behavior detection device capable of making an appropriate response such as the prevention of a fraudulent action by a detection object, etc. by obtaining the output of information related to an abnormal action or abnormal position leading to the fraudulent action.SOLUTION: An abnormal behavior detection device includes an image information acquisition part, a behavior identification part, a scheduled behavior storage part, a properness determination part, an abnormality determination part, and an abnormality report part. The image information acquisition part acquires image information of a detection object. The behavior identification part identifies the action and action position of the detection object, based on the image information. The scheduled behavior storage part stores scheduled behavior information, which indicates a scheduled action and action position associated with time, for each detection object. The properness determination part determines properness when the action and position of the detection object identified by the behavior identification part are the scheduled action and action position associated with the time, which is stored in the scheduled behavior storage part.

Description

本発明の実施形態は、特に画像処理を利用して人物などの異常行動を検知する異常行動検知技術に関する。   Embodiments of the present invention relate to an abnormal behavior detection technique that detects abnormal behavior of a person or the like using image processing.

近年、データセンタ(計算機センタも含む)において、コロケーションサービスと呼ばれる情報関係のサービスが提供されている。コロケーションサービスとは、データセンタが運用を管理するサーバルームを、ユーザである一般企業などに貸し出すサービスである。通常では、サーバルームには、複数台のサーバが設置されている。   In recent years, data-related services called colocation services have been provided in data centers (including computer centers). The colocation service is a service that lends a server room managed by a data center to a general company that is a user. Normally, a plurality of servers are installed in the server room.

コロケーションサービスでは、データセンタのユーザが、サーバルームに設置されているサーバを所有し、当該サーバのメンテナンスをユーザ自身で行なう場合もある。このような場合、ユーザは、サーバルームに作業員を派遣して、サーバや周辺装置(例えばディスクドライブなど)のメンテナンスを実施させることになる。   In the colocation service, a user of a data center may own a server installed in a server room and perform maintenance of the server by the user himself / herself. In such a case, the user dispatches a worker to the server room to perform maintenance of the server and peripheral devices (for example, disk drives).

ここで、サーバルームには、他のユーザが使用するサーバも設置されている。ハイレベルのセキュリティの確保が要求されるサーバルームでは、一般的に、生体認証機能やICカードを使用する照合装置などにより、厳密な入退出管理が行なわれている。しかしながら、サーバルームに入室した作業員などの人物の行動を厳密に管理し、例えばサーバに物理的不正アクセスなどによる情報漏洩を防止するための仕組みはない。   Here, a server used by other users is also installed in the server room. In a server room where a high level of security is required, strict entry / exit management is generally performed by a biometric authentication function or a verification device using an IC card. However, there is no mechanism for strictly managing the behavior of a person such as a worker who has entered the server room and preventing information leakage due to, for example, physical unauthorized access to the server.

従来、予め登録された保守作業予約と被保守サーバでの保守作業ログとを比較して、不正行為を事後に検出するシステムが提案されている(例えば、特許文献1を参照)。   2. Description of the Related Art Conventionally, a system has been proposed in which a pre-registered maintenance work reservation and a maintenance work log in a maintenance target server are compared to detect an illegal act after the fact (see, for example, Patent Document 1).

特開2006−268148号公報JP 2006-268148 A

先行技術のシステムは、不正行為を事後に検出するもので、いわば情報セキュリティ機能に関するものである。しかしながら、前述のサーバルームに設置されているサーバへの物理的不正アクセスによる情報漏洩リスクを排除するためには、人物の異常行動を検知し、物理的不正アクセスなどの不正行為を未然に防止する、いわば物理的セキュリティ機能が必要である。   Prior art systems detect fraudulent acts after the fact, so to speak, relate to information security functions. However, in order to eliminate the risk of information leakage due to physical unauthorized access to the servers installed in the server room described above, it is possible to detect abnormal behavior of people and prevent unauthorized acts such as physical unauthorized access. In other words, a physical security function is necessary.

そこで、本発明の目的は、不正行為につながる異常行為又は異常位置に係る情報の出力を得ることで、管理者は係る異常を知ることが可能となり、検知対象による不正行為を防止する等の適切な対応をとることができる異常行動検知装置を提供することにある。   Therefore, an object of the present invention is to obtain an output of information related to an abnormal action or an abnormal position that leads to an illegal action, so that the administrator can know the abnormality and prevent an illegal action caused by a detection target. It is an object of the present invention to provide an abnormal behavior detection device that can take appropriate measures.

本実施形態によれば、異常行動検知装置は、画像情報取得手段と、行動識別手段と、予定行動記憶手段と、適正判定手段と、異常判定手段と、異常通知手段とを備えた構成である。画像情報取得手段は検知対象の画像情報を取得する。行動識別手段は、前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する。予定行動記憶手段は、前記検知対象毎に、時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する。適正判定手段は、前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置である場合は適正と判定する。異常判定手段は、前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する。異常通知手段は、前記異常判定手段により異常と判定された場合に前記検知対象の行為が異常であることの通知をする。   According to the present embodiment, the abnormal behavior detection device includes an image information acquisition unit, a behavior identification unit, a scheduled behavior storage unit, an appropriate determination unit, an abnormality determination unit, and an abnormality notification unit. . The image information acquisition unit acquires image information to be detected. The action identifying means identifies the action and action position of the detection target based on the image information. The scheduled action storage means stores scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target. The appropriateness determining means determines that the action and position of the detection target identified by the action identifying means are appropriate if the detected action and position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means are appropriate. To do. The abnormality determining means determines that the action is detected as abnormal when the action and position of the detection target identified by the action identifying means are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means. To do. The abnormality notification means notifies that the action to be detected is abnormal when the abnormality determination means determines that an abnormality has occurred.

本発明の実施形態に関する監視システムの要部を示すブロック図。The block diagram which shows the principal part of the monitoring system regarding embodiment of this invention. 本実施形態に関する画像処理部の構成を説明するためのブロック図。The block diagram for demonstrating the structure of the image process part regarding this embodiment. 本実施形態に関する画像処理部の動作を説明するためのフローチャート。6 is a flowchart for explaining the operation of the image processing unit according to the present embodiment. 本実施形態に関する監視システムの動作を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating operation | movement of the monitoring system regarding this embodiment. 本実施形態に関する監視システムの動作を説明するためのタイミングチャート。The timing chart for demonstrating operation | movement of the monitoring system regarding this embodiment. 本実施形態に関する監視システムの動作を説明するためのタイミングチャート。The timing chart for demonstrating operation | movement of the monitoring system regarding this embodiment.

以下図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

[システムの構成]
図1は、本実施形態に関する監視システムの構成を説明するためのブロック図である。
[System configuration]
FIG. 1 is a block diagram for explaining a configuration of a monitoring system according to the present embodiment.

監視システム10は大別して、判定部11と、画像処理部12と、入退出管理部13と、業務管理部14とを有し、コンピュータシステムのハードウェア及びソフトウェアにより実現される構成である。なお、各機能部12〜14はそれぞれコンピュータからなり、ネットワークで接続されて情報の送受信ができる構成でもよい。ネットワークには、LANなどのコンピュータネットワークだけでなく、携帯電話等などに接続する通信ネットワークも含まれる。   The monitoring system 10 is roughly divided into a determination unit 11, an image processing unit 12, an entry / exit management unit 13, and a business management unit 14, which are configured by computer system hardware and software. In addition, each function part 12-14 may consist of a computer, respectively, and the structure connected by a network and transmitting / receiving information may be sufficient. The network includes not only a computer network such as a LAN but also a communication network connected to a mobile phone or the like.

判定部11は、画像処理部12、入退出管理部13、及び業務管理部14から提供される情報に基づいて、例えばサーバルームの入退室者及び入室した人物の行動が適正であるか否かを判定する良否判定動作を実行する。即ち、判定部11は、人物の行動が不適正である場合には、異常行動であると検知する異常行動検知部である。本実施形態では、監視範囲としてはサーバルームを想定する。   Based on the information provided from the image processing unit 12, the entrance / exit management unit 13, and the business management unit 14, the determination unit 11 determines whether, for example, the actions of the person entering and leaving the server room and the person entering the room are appropriate. The pass / fail judgment operation for judging the That is, the determination unit 11 is an abnormal behavior detection unit that detects abnormal behavior when a person's behavior is inappropriate. In this embodiment, a server room is assumed as the monitoring range.

画像処理部12は、監視カメラなどのセンサ15から入力される画像情報を処理し、監視対象の人物の行動を識別する機能を有する。画像処理部12は、行動識別情報を蓄積しているデータベース20及び作業位置情報を蓄積しているデータベース21を参照する。   The image processing unit 12 has a function of processing image information input from a sensor 15 such as a monitoring camera and identifying the behavior of a person to be monitored. The image processing unit 12 refers to the database 20 that stores action identification information and the database 21 that stores work position information.

入退出管理部13は、例えばICカードを使用する認証装置16からの認証結果に基づいて、サーバルームの入退室者を管理する。入退出管理部13は、認証装置16の認証結果から個人属性情報を取得し、データベース22に蓄積する。入退出管理部13は、サーバルームの入口に設けられている自動ドアなどの物理ゲート17の開閉を制御する。   The entrance / exit management unit 13 manages a person entering or leaving the server room based on an authentication result from the authentication device 16 using an IC card, for example. The entry / exit management unit 13 acquires personal attribute information from the authentication result of the authentication device 16 and stores it in the database 22. The entrance / exit management unit 13 controls the opening and closing of a physical gate 17 such as an automatic door provided at the entrance of the server room.

業務管理部14は、データベース23に蓄積されている作業予約情報を管理する。即ち、業務管理部14は、サーバルームを運営するデータセンタのオペレータから入力された作業予約情報をデータベース23に登録し、判定部11からの要求に応じてデータベース23に登録されている作業予約情報を提供する。   The business management unit 14 manages work reservation information stored in the database 23. That is, the business management unit 14 registers the work reservation information input from the operator of the data center that operates the server room in the database 23, and the work reservation information registered in the database 23 in response to a request from the determination unit 11. I will provide a.

作業予約情報とは、サーバルーム内で作業を行う作業者が、事前にデータセンタの管理者に対して申請するサーバルーム内での予定作業内容に関する情報である。具体的には、作業予約情報は、作業内容、作業日時、作業場所、作業手順、作業エリアやラックの位置、サーバの位置情報などを含む。   The work reservation information is information related to scheduled work contents in the server room that a worker who performs work in the server room applies to the manager of the data center in advance. Specifically, the work reservation information includes work content, work date and time, work place, work procedure, work area and rack position, server position information, and the like.

画像処理部12は、図2に示すように、画像取得部120と、行動識別部121とを含む。画像取得部120は、センサ15から入力される画像情報を取得し、内部のバッファメモリに格納する。センサ15は、サーバルーム内に設置されている複数の監視カメラ150や、レーザ検知器151または赤外センサ152である。本実施形態では、画像取得部120は、監視カメラ150により、サーバルーム内の人物を撮影して得られる画像情報を取得する。   As illustrated in FIG. 2, the image processing unit 12 includes an image acquisition unit 120 and an action identification unit 121. The image acquisition unit 120 acquires image information input from the sensor 15 and stores it in an internal buffer memory. The sensor 15 is a plurality of surveillance cameras 150, a laser detector 151, or an infrared sensor 152 installed in the server room. In the present embodiment, the image acquisition unit 120 acquires image information obtained by photographing a person in the server room with the monitoring camera 150.

[システムの動作]
以下、図3から図6を参照して、本実施形態のシステムの動作を説明する。
[System Operation]
Hereinafter, the operation of the system of the present embodiment will be described with reference to FIGS.

まず、図4のフローチャート及び図5のタイミングチャートを参照して、作業者がサーバルームに入室するときに、システム10の入退出管理部13の動作を説明する。ここで、作業者とは、サーバルームを運営するデータセンタのユーザから派遣された人物とする。   First, the operation of the entrance / exit management unit 13 of the system 10 when an operator enters the server room will be described with reference to the flowchart of FIG. 4 and the timing chart of FIG. Here, the worker is a person dispatched by a data center user who operates the server room.

作業者は、サーバルームの入口に設置された認証装置16に、ICカードを使用してアクセスする。認証装置16は、ICカードから個人属性情報を読み取り、認証処理を実行する。入退出管理部13は、認証装置16の認証結果から個人属性情報を取得し、データベース22に蓄積する。   The worker accesses the authentication device 16 installed at the entrance of the server room using an IC card. The authentication device 16 reads personal attribute information from the IC card and executes authentication processing. The entry / exit management unit 13 acquires personal attribute information from the authentication result of the authentication device 16 and stores it in the database 22.

判定部11は、入退出管理部13から得られる個人属性情報と事前に登録された作業予約情報と比較し、作業予約人物と入室者は一致するか否かの判定を行う(ステップS11)。このとき、判定部11は、図5に示すように、業務管理部14からデータベース23に登録されている作業者名、作業日程、作業予約時刻などの作業予約情報を取得する(ステップS12)。   The determination unit 11 compares the personal attribute information obtained from the entrance / exit management unit 13 with the work reservation information registered in advance, and determines whether or not the work reservation person and the room entry match (step S11). At this time, as shown in FIG. 5, the determination unit 11 obtains work reservation information such as a worker name, work schedule, work reservation time, and the like registered in the database 23 from the business management unit 14 (step S12).

判定部11は、作業予約人物と入室者とが一致し、かつ作業予約時刻と入室時刻とがほぼ一致するとの判定結果が得られた場合には、作業者が適正な入室者と判定する(ステップS11のYES)。この場合、システム10は、図5に示すように、例えば電気錠を開錠し、サーバルームの自動ドアなどの物理ゲート17を開く。これにより、作業者は、サーバルーム内に入ることができる。   When the determination unit 11 obtains a determination result that the work reservation person and the room occupant coincide with each other and the work reservation time and the room entry time substantially coincide with each other, the determination part 11 determines that the worker is an appropriate room occupant ( YES in step S11). In this case, as shown in FIG. 5, the system 10 unlocks, for example, an electric lock and opens a physical gate 17 such as an automatic door of a server room. Thereby, the worker can enter the server room.

一方、システム10は、判定部11の判定結果が不一致の場合には電気錠を開錠せずに、物理ゲート17の閉状態を維持する(ステップS11のNO,S13)。従って、作業者が不適正である場合には、当該作業者はサーバルーム内に入室できない。   On the other hand, the system 10 maintains the closed state of the physical gate 17 without unlocking the electric lock when the determination results of the determination unit 11 do not match (NO in step S11, S13). Therefore, when the worker is inappropriate, the worker cannot enter the server room.

次に、作業者がサーバルーム内に入室した後のシステム10の動作を説明する。以下、図3のフローチャートを参照して、主として画像処理部12の動作を説明する。   Next, the operation of the system 10 after the worker enters the server room will be described. The operation of the image processing unit 12 will be mainly described below with reference to the flowchart of FIG.

本実施形態では、サーバルーム内には、複数の監視カメラ150が設置されている。監視カメラ150は、サーバルーム内に入室した人物を撮影する。画像処理部12では、画像取得部120は、監視カメラ150から送信される画像信号を画像情報に変換して取得する(ステップS3)。画像処理部12が単眼画像処理方式であれば、画像取得部120は、1台の監視カメラ150の撮影による画像情報を取得する。また、画像処理部12がステレオ画像処理方式であれば、画像取得部120は、2台の監視カメラ150から送信される画像信号からステレオ画像情報を取得する。本実施形態では、監視カメラの台数や画角などに制限はない。   In the present embodiment, a plurality of monitoring cameras 150 are installed in the server room. The surveillance camera 150 photographs a person who has entered the server room. In the image processing unit 12, the image acquisition unit 120 converts the image signal transmitted from the monitoring camera 150 into image information and acquires it (step S3). If the image processing unit 12 is a monocular image processing method, the image acquisition unit 120 acquires image information obtained by photographing with one monitoring camera 150. If the image processing unit 12 is a stereo image processing method, the image acquisition unit 120 acquires stereo image information from image signals transmitted from the two monitoring cameras 150. In the present embodiment, there are no restrictions on the number of surveillance cameras or the angle of view.

ここで、画像処理部12は、事前に画像処理に必要なモデルのファイルを入力し、当該モデルの初期化処理を実行する(ステップS1,S2)。画像処理部12は、取得した画像情報から画像処理によりサーバルーム内に入室した人物(ここでは作業者)の行動(主としてサーバへのアクセス行為)を識別する。また、作業者がアクセスしているサーバ位置を特定する。即ち、画像処理部12は、画像処理結果に基づいて、作業者の行動識別情報(アクセスしたサーバの位置情報などを含む)を生成する。以下、詳細に説明する。   Here, the image processing unit 12 inputs a model file necessary for image processing in advance and executes initialization processing of the model (steps S1 and S2). The image processing unit 12 identifies an action (mainly an act of accessing the server) of a person (here, a worker) who enters the server room by image processing from the acquired image information. Moreover, the server position which the worker is accessing is specified. That is, the image processing unit 12 generates worker action identification information (including location information of the accessed server) based on the image processing result. Details will be described below.

行動識別部121は、取得した画像情報を基に、行動識別処理を実行する(ステップS4)。また、行動識別部121は、作業(アクセス)位置の特定処理も実行する。行動識別部121は、行動識別処理結果(行動識別結果ファイル)および作業位置情報(位置情報ファイル)を判定部11に出力すると共に、コンピュータシステムの端末の表示画面上に出力する(ステップS5)。   The behavior identification unit 121 executes behavior identification processing based on the acquired image information (step S4). In addition, the action identification unit 121 also executes a process for identifying a work (access) position. The action identification unit 121 outputs the action identification process result (behavior identification result file) and the work position information (position information file) to the determination unit 11 and outputs them to the display screen of the terminal of the computer system (step S5).

ここで、サーバルーム内において、識別する行動内容とは、例えばサーバ本体のラックの開閉、ディスクドライブ(HDD)の交換、USBメモリの抜き差し、キーボードやマウスの操作、ケーブリングなどであり、サーバやラック等の機器に対するいわば物理的アクセスに関する行動である。また、作業(アクセス)位置の特定としては、例えば、外部メディアとのインターフェースの場所である。行動識別部121は、サーバルーム内において例えばディスクドライブの盗難や破壊などの犯罪行為に相当する行動の識別処理も行なう。また、行動識別部121は、作業者の姿勢(例えば立った状態、中腰の状態、しゃがみこんだ状態)や、サーバの高さが異なる場合においても、サーバに対する物理的アクセスの行為を識別する。行動識別部121は、作業(アクセス)位置の特定処理として、作業者が存在するサーバルーム内のエリア、どのラックの前に存在しているか、どのサーバにアクセスしているのかなどを特定する。   Here, the action content to be identified in the server room is, for example, opening / closing of the rack of the server body, replacement of the disk drive (HDD), insertion / removal of the USB memory, keyboard / mouse operation, cabling, etc. It is an action related to physical access to equipment such as a rack. The work (access) position is specified by, for example, the location of an interface with an external medium. The action identifying unit 121 also performs an action identifying process corresponding to a criminal act such as theft or destruction of a disk drive in the server room. In addition, the action identification unit 121 identifies an action of physical access to the server even when the posture of the worker (for example, standing state, middle waist state, squatting state) or the height of the server is different. The action identifying unit 121 identifies the area in the server room where the worker is located, which rack is present in front, which server is being accessed, and the like as work (access) position identification processing.

このような行動識別部121による行動識別処理として、ルールベースで行動を識別する方法では、特定の特徴量情報に関する閾値設定に基づいて識別処理が可能となる。例えば、作業者がしゃがみこんだ姿勢で、USBメモリを差し込む行為を識別する場合、特徴量情報の中で人物の高さ情報などに基づいて姿勢を判定する。また、人物のシルエットなどの特徴量情報に基づいて、USBメモリを差し込む行為を識別する。このとき、識別の基準となる閾値は可変とする。   As such an action identification process by the action identification unit 121, in a method for identifying an action on a rule basis, an identification process can be performed based on a threshold setting for specific feature amount information. For example, when the action of inserting the USB memory is identified in a posture in which the worker squats down, the posture is determined based on the height information of the person in the feature amount information. Also, the action of inserting the USB memory is identified based on the feature amount information such as the silhouette of the person. At this time, the threshold value used as a reference for identification is variable.

以上のようにして、作業者がサーバルーム内に入室した後のシステム10の動作としては、図4のフローチャートに示すように、画像処理部12は、監視カメラ150の撮影により当該作業者の画像情報を取得する(ステップS14)。画像処理部12は、行動識別部121により、作業者の行動内容及び作業(アクセス)位置を識別する行動識別処理を実行する(ステップS15)。   As described above, as an operation of the system 10 after the worker enters the server room, the image processing unit 12 captures the image of the worker by photographing with the monitoring camera 150 as shown in the flowchart of FIG. Information is acquired (step S14). The image processing unit 12 uses the behavior identification unit 121 to execute behavior identification processing for identifying the worker's behavior content and work (access) position (step S15).

次に、システム10の判定部11は、画像処理部12から出力される行動識別結果(行動情報)に基づいて、サーバルーム内での作業者の作業(行動又は行為)が異常行動であるか否かの判定を実行する(ステップS16)。具体的には、判定部11は、データベース23に登録されている作業予約情報を参照し、当該作業予約情報と行動情報(即ち、行動識別結果)とを比較する(ステップS17)。ここで、作業予約情報と行動情報は、入退出管理部13により管理されている個人属性情報により関連付けされている。   Next, based on the action identification result (behavior information) output from the image processing unit 12, the determination unit 11 of the system 10 determines whether the worker's work (behavior or action) in the server room is an abnormal action. It is determined whether or not (step S16). Specifically, the determination unit 11 refers to the work reservation information registered in the database 23, and compares the work reservation information with action information (that is, action identification result) (step S17). Here, the work reservation information and the behavior information are associated by the personal attribute information managed by the entrance / exit management unit 13.

ここで、図5に示すように、判定部11は、業務管理部14からデータベース23に登録されている作業予約情報を取得する。業務管理部14は、サーバルームを運営するデータセンタのオペレータから入力された作業予約情報をデータベース23に登録する。作業予約情報とは、サーバルーム内で作業を行う作業者が、事前にデータセンタの管理者に対して申請するサーバルーム内での予定作業内容に関する情報である。具体的には、作業予約情報は、作業者の所属や氏名、作業スケジュール(開始時刻、終了時刻など)、作業内容、作業場所、作業手順、作業エリアやラックの位置、サーバの位置情報などを含む。   Here, as illustrated in FIG. 5, the determination unit 11 acquires work reservation information registered in the database 23 from the business management unit 14. The business management unit 14 registers the work reservation information input from the data center operator who operates the server room in the database 23. The work reservation information is information related to scheduled work contents in the server room that a worker who performs work in the server room applies to the manager of the data center in advance. Specifically, the work reservation information includes the worker's affiliation and name, work schedule (start time, end time, etc.), work content, work place, work procedure, work area and rack position, server position information, etc. Including.

判定部11は、比較結果が一致する場合には、作業者の作業は適正であると判定する(ステップS16のYES)。システム10は、判定部11の判定結果を端末の表示画面上に出力することにより、データセンタのオペレータやサーバ管理者に通知する(ステップS18)。   If the comparison results match, the determination unit 11 determines that the worker's work is appropriate (YES in step S16). The system 10 notifies the data center operator and server administrator by outputting the determination result of the determination unit 11 on the display screen of the terminal (step S18).

一方、判定部11は、比較結果が不一致の場合には、作業者の作業は不適正であると判定する(ステップS16のNO)。即ち、判定部11は、作業者の異常行動を検知する。ここで、判定部11は、比較処理として、時間軸上での作業予約情報と行動情報(行動識別結果)とを比較して、異常行動を検知してもよい。即ち、作業予約情報として、日時や時刻が指定されている作業内容が含まれている場合に、同一日時や時刻での行動情報とを比較する。具体的には、例えばサーバのディスクドライブを交換する作業が、作業予約情報として日時や時刻が指定されている場合である。この場合、作業者の行動がディスクドライブを交換する作業であると識別されたときに、その日時や時刻が異なる場合には、当該作業者の作業は異常行動であると検知される。   On the other hand, when the comparison results do not match, the determination unit 11 determines that the worker's work is inappropriate (NO in step S16). That is, the determination unit 11 detects an abnormal behavior of the worker. Here, the determination unit 11 may detect the abnormal behavior by comparing the work reservation information on the time axis and the behavior information (behavior identification result) as the comparison process. That is, when the work reservation information includes work contents for which the date and time are specified, the action information at the same date and time is compared. Specifically, for example, the work for exchanging the disk drive of the server is a case where the date and time are specified as work reservation information. In this case, when it is identified that the worker's action is a work for exchanging the disk drive, if the date and time are different, it is detected that the worker's action is an abnormal action.

判定部11の判定結果で作業が不適正である場合に、図6に示すように、システム10は、サーバルームの入口の電気錠を施錠して、物理ゲート17をロックする(ステップS19)。即ち、作業者が不正な行為(異常行動)を行なっていると判定した場合には、サーバルームから退室できないようにする。   When the operation is inappropriate according to the determination result of the determination unit 11, as shown in FIG. 6, the system 10 locks the electric gate at the entrance of the server room and locks the physical gate 17 (step S19). That is, when it is determined that the worker is performing an illegal act (abnormal behavior), the user cannot leave the server room.

また、システム10は、警告装置を制御して、データセンタのオペレータなどにアラーム発報などを行う。この場合、システム10は、サーバルーム内のスピーカを使用して、警告アナウンスを流すなどの警告処置を実行してもよい。システム10は、図6に示すように、作業者の異常行動を検知すると、警告やサーバルームの入口をロックするなどの不正対策を実行する共に、データセンタのオペレータやサーバ管理者に通知する(ステップS18)。   Further, the system 10 controls the warning device and issues an alarm to a data center operator or the like. In this case, the system 10 may perform warning measures such as playing a warning announcement using a speaker in the server room. As shown in FIG. 6, when the system 10 detects an abnormal behavior of the worker, the system 10 performs an anti-fraud measure such as a warning or locking the entrance of the server room, and notifies the data center operator or server administrator ( Step S18).

以上のようにして本実施形態の監視システム10であれば、仮にサーバルーム内に入室を許可された作業者の場合でも、サーバルーム内での作業者の作業(行動)を監視することができる。即ち、予め登録された作業予約情報に基づいて、作業者の作業が適正であるか否かを判定し、不適正な作業が行なわれたと判定した場合(異常行動を検知した場合)には、所定の対策処理を行なうことができる。対策処理としては、サーバルームの入口ドアを施錠してロックすることや、データセンタの管理者などに対するアラーム通知、またはサーバルーム内で警告アナウンスを流すなどの処理である。   As described above, the monitoring system 10 of the present embodiment can monitor the work (behavior) of the worker in the server room even if the worker is allowed to enter the server room. . That is, based on the work reservation information registered in advance, it is determined whether or not the worker's work is appropriate, and when it is determined that an inappropriate work has been performed (when abnormal behavior is detected), Predetermined countermeasure processing can be performed. Countermeasure processing includes processing such as locking and locking the entrance door of the server room, alarm notification to a data center manager or the like, or sending a warning announcement in the server room.

このような対策処理を行なうことにより、作業者が予定していない作業、例えばディスクドライブを持ち出すような作業を中断させることが可能となる。従って、例えば作業者を装った不審者が、サーバルーム内に入室した場合でも、サーバへの不正アクセスや、ディスクドライブなどを盗むなどの不正行為を未然に防止することが可能となる。これにより、サーバに対する不正アクセスを操作履歴などから事後に検知するだけでなく、サーバルーム内でサーバへの物理的不正アクセスや異常行動を検知すると共に中断させることが可能となる。従って、サーバへの物理的不正アクセスによる情報漏洩リスクを排除することができる。   By performing such countermeasure processing, it is possible to interrupt work that is not scheduled by the operator, for example, work such as taking out a disk drive. Therefore, for example, even when a suspicious person pretending to be an operator enters the server room, it is possible to prevent unauthorized access to the server and unauthorized acts such as stealing a disk drive. This makes it possible not only to detect unauthorized access to the server from the operation history etc., but also to detect and interrupt physical unauthorized access to the server and abnormal behavior in the server room. Accordingly, the risk of information leakage due to physical unauthorized access to the server can be eliminated.

なお、システム10では、判定部11が判定結果を業務管理部14に通知することにより、業務管理部14により、サーバルーム内での不審者の個人属性情報やサーバへの物理的アクセスの履歴情報を管理することができる。また、システム10は、判定部11により異常行動の人物を検知した場合に、監視カメラ150により撮影された当該不審者(作業者)の撮影画像をデータベースに登録してもよい。このような登録処理(一種の学習機能)により、システム10は、次回のサーバルーム内での作業者の異常行動を検知する場合に、登録された撮影画像を参照することができる。   In the system 10, when the determination unit 11 notifies the business management unit 14 of the determination result, the business management unit 14 causes the personal attribute information of the suspicious person in the server room and the history information of physical access to the server. Can be managed. In addition, when the determination unit 11 detects a person with abnormal behavior, the system 10 may register the captured image of the suspicious person (worker) captured by the monitoring camera 150 in the database. By such registration processing (a kind of learning function), the system 10 can refer to the registered captured image when detecting the abnormal behavior of the worker in the next server room.

なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

10…監視システム、11…判定部、12…画像処理部、13…入退出管理部、
14…業務管理部、15…センサ、16…認証装置、17…物理ゲート、
20…データベース(行動識別情報)、21…データベース(作業位置情報)、
22…データベース(個人属性情報)、23…データベース(作業予約情報)、
120…画像取得部、121…行動識別部、150…監視カメラ。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Monitoring system, 11 ... Determination part, 12 ... Image processing part, 13 ... Entrance / exit management part,
14 ... Business management unit, 15 ... Sensor, 16 ... Authentication device, 17 ... Physical gate,
20 ... database (action identification information), 21 ... database (work position information),
22 ... Database (personal attribute information), 23 ... Database (work reservation information),
120 ... an image acquisition unit, 121 ... an action identification unit, 150 ... a surveillance camera.

Claims (14)

検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する行動識別手段と、
前記検知対象毎に、時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段と、
前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置である場合は適正と判定する適正判定手段と、
前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する異常判定手段と、
前記異常判定手段により異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることの通知をする異常通知手段と
を具備したことを特徴とする異常行動検知装置。
Image information acquisition means for acquiring image information of a detection target;
Action identifying means for identifying the action and action position of the detection target based on the image information;
Scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target;
A correctness determining means for determining that the action and position of the detection target identified by the action identifying means are appropriate if the action and position of the detection target are the scheduled action and the action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means; ,
An abnormality determining means for determining an abnormality when the action and position of the detection target identified by the action identifying means are different from the scheduled action and the action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means; ,
An abnormal behavior detection apparatus comprising: an abnormality notification means for notifying that the action to be detected is abnormal when the abnormality determination means determines that an abnormality has occurred.
検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する行動識別手段と、
前記検知対象毎に、時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段と、
前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する異常判定手段と、
前記異常判定手段により異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることを示す情報を出力する出力手段と
を具備したことを特徴とする異常行動検知装置。
Image information acquisition means for acquiring image information of a detection target;
Action identifying means for identifying the action and action position of the detection target based on the image information;
Scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target;
An abnormality determining means for determining an abnormality when the action and position of the detection target identified by the action identifying means are different from the scheduled action and the action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means; ,
An abnormal action detection apparatus comprising: output means for outputting information indicating that the action to be detected is abnormal when the abnormality determination means determines that the action is abnormal.
監視領域内に入る検知対象を、予め検知対象毎に記憶した識別情報に基づいて認証する検知対象認証手段と、
前記検知対象認証手段により認証された検知対象で、前記監視領域内の検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する行動識別手段と、
前記検知対象毎に、時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段と、
前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する異常判定手段と、
前記異常判定手段により異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることを示す情報を出力する出力手段と
を具備したことを特徴とする異常行動検知装置。
A detection target authenticating means for authenticating a detection target entering the monitoring area based on identification information stored in advance for each detection target;
Image information acquisition means for acquiring image information of a detection target in the monitoring area as a detection target authenticated by the detection target authentication means;
Action identifying means for identifying the action and action position of the detection target based on the image information;
Scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target;
An abnormality determining means for determining an abnormality when the action and position of the detection target identified by the action identifying means are different from the scheduled action and the action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means; ,
An abnormal action detection apparatus comprising: output means for outputting information indicating that the action to be detected is abnormal when the abnormality determination means determines that the action is abnormal.
前記時間は、日時または時刻を含むことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の異常行動検知装置。   The abnormal action detection device according to claim 1, wherein the time includes a date and time or a time. 請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の異常行動検知装置と、
監視領域内にて前記検知対象を撮影し、撮影により生成された前記画像情報を前記画像情報取得手段に対して伝送する監視カメラと
を有する構成であることを特徴とする監視システム。
The abnormal behavior detection device according to any one of claims 1 to 3,
A monitoring system comprising: a monitoring camera that images the detection target in a monitoring area and transmits the image information generated by the imaging to the image information acquisition unit.
前記異常行動検知装置により前記検知対象として人物の異常行動を示す情報が出力された場合に、前記監視領域内での人物による不正行為を中断または防止するための対策処理を実行する対策処理手段を有することを特徴とする請求項5に記載の監視システム。   Countermeasure processing means for executing a countermeasure process for interrupting or preventing an illegal act by a person in the monitoring area when information indicating an abnormal behavior of the person is output as the detection target by the abnormal behavior detection device. The monitoring system according to claim 5, further comprising: 前記対策処理手段は、
前記監視領域内から人物が退避することを防止する手段を含むことを特徴とする請求項6に記載の監視システム。
The countermeasure processing means includes:
The monitoring system according to claim 6, further comprising means for preventing a person from withdrawing from the monitoring area.
前記対策処理手段は、
前記監視領域内の人物に対して警告を行なう手段を含むことを特徴とする請求項6に記載の監視システム。
The countermeasure processing means includes:
The monitoring system according to claim 6, further comprising means for giving a warning to a person in the monitoring area.
検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記検知対象毎に時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段とを有する異常行動検知装置に適用する異常行動検知方法であって、
検知対象の画像情報を取得する処理と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する処理と、
前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置である場合は適正と判定する処理と、
前記識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する処理と、
前記異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることの通知をする処理と
を実行することを特徴とする異常行動検知方法。
Applied to an abnormal behavior detection device having image information acquisition means for acquiring image information of a detection target, and scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target A method for detecting abnormal behavior,
A process of acquiring image information to be detected;
A process of identifying an action and an action position of the detection target based on the image information;
When the action and position of the detection target identified by the action identification means are the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means,
When the identified action and position of the detection target are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage unit, a process of determining an abnormality,
And a process for notifying that the action to be detected is abnormal when it is determined that the abnormality is abnormal.
検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記検知対象毎に時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段とを有する異常行動検知装置に適用する異常行動検知方法であって、
検知対象の画像情報を取得する処理と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する処理と、
前記識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する処理と、
前記異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることを示す情報を出力する処理と
を実行することを特徴とする異常行動検知方法。
Applied to an abnormal behavior detection device having image information acquisition means for acquiring image information of a detection target, and scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target A method for detecting abnormal behavior,
A process of acquiring image information to be detected;
A process of identifying an action and an action position of the detection target based on the image information;
When the identified action and position of the detection target are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage unit, a process of determining an abnormality,
And a process of outputting information indicating that the action to be detected is abnormal when the abnormality is determined to be abnormal.
監視領域内に入る検知対象を予め検知対象毎に記憶した識別情報に基づいて認証する検知対象認証手段と、前記監視領域内の検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記検知対象毎に時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段とを有する異常行動検知装置に適用する異常行動検知方法であって、
前記検知対象認証手段により認証された検知対象で、前記監視領域内の検知対象の画像情報を取得する処理と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する処理と、
前記識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する処理と、
前記異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることを示す情報を出力する処理と
を実行することを特徴とする異常行動検知方法。
Detection target authentication means for authenticating detection targets that fall within the monitoring area based on identification information stored in advance for each detection target, image information acquisition means for acquiring image information of the detection target in the monitoring area, and the detection target An abnormal behavior detection method applied to an abnormal behavior detection device having scheduled behavior storage means for storing scheduled behavior information indicating a scheduled behavior and an action position corresponding to time every time,
A process of acquiring image information of a detection target in the monitoring area as a detection target authenticated by the detection target authentication unit;
A process of identifying an action and an action position of the detection target based on the image information;
When the identified action and position of the detection target are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage unit, a process of determining an abnormality,
And a process of outputting information indicating that the action to be detected is abnormal when the abnormality is determined to be abnormal.
検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記検知対象毎に時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段とを有する異常行動検知装置に組み込まれるコンピュータにより実行されるプログラムであって、
検知対象の画像情報を取得する処理と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する処理と、
前記行動識別手段により識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置である場合は適正と判定する処理と、
前記識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する処理と、
前記異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることの通知をする処理と
を有する手順を前記コンピュータに実行させるプログラム。
Incorporated into an abnormal behavior detection device having image information acquisition means for acquiring image information of a detection target, and scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target A program executed by a computer,
A process of acquiring image information to be detected;
A process of identifying an action and an action position of the detection target based on the image information;
When the action and position of the detection target identified by the action identification means are the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage means,
When the identified action and position of the detection target are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage unit, a process of determining an abnormality,
The program which makes the said computer perform the procedure which has the process of notifying that the action of the said detection object is abnormal when it determines with the said abnormality.
検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記検知対象毎に時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段とを有する異常行動検知装置に組み込まれるコンピュータにより実行されるプログラムであって、
検知対象の画像情報を取得する処理と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する処理と、
前記識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する処理と、
前記異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることを示す情報を出力する処理と
を有する手順を前記コンピュータに実行させるプログラム。
Incorporated into an abnormal behavior detection device having image information acquisition means for acquiring image information of a detection target, and scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time for each detection target A program executed by a computer,
A process of acquiring image information to be detected;
A process of identifying an action and an action position of the detection target based on the image information;
When the identified action and position of the detection target are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage unit, a process of determining an abnormality,
The program which makes the said computer perform the procedure which has the process which outputs the information which shows that the action of the said detection object is abnormal when it determines with the said abnormality.
監視領域内に入る検知対象を予め検知対象毎に記憶した識別情報に基づいて認証する検知対象認証手段と、前記監視領域内の検知対象の画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記検知対象毎に時間に対応させた予定行為及び行為位置を示す予定行動情報を記憶する予定行動記憶手段とを有する異常行動検知装置に組み込まれるコンピュータにより実行されるプログラムであって、
前記検知対象認証手段により認証された検知対象で、前記監視領域内の検知対象の画像情報を取得する処理と、
前記画像情報に基づいて前記検知対象の行為及び行為位置を識別する処理と、
前記識別された前記検知対象の行為及び位置が、前記検知対象に係る前記予定行動記憶手段にて記憶された前記時間に対応させた予定行為及び行為位置と異なる場合は異常と判定する処理と、
前記異常と判定された場合に、前記検知対象の行為が異常であることを示す情報を出力する処理と
を有する手順を前記コンピュータに実行させるプログラム。
Detection target authentication means for authenticating detection targets that fall within the monitoring area based on identification information stored in advance for each detection target, image information acquisition means for acquiring image information of the detection target in the monitoring area, and the detection target A program executed by a computer incorporated in an abnormal action detection device having scheduled action storage means for storing scheduled action information indicating a scheduled action and an action position corresponding to time every time,
A process of acquiring image information of a detection target in the monitoring area as a detection target authenticated by the detection target authentication unit;
A process of identifying an action and an action position of the detection target based on the image information;
When the action and position of the identified detection object are different from the scheduled action and action position corresponding to the time stored in the scheduled action storage unit related to the detection object, a process of determining an abnormality,
The program which makes the said computer perform the procedure which has the process which outputs the information which shows that the action of the said detection object is abnormal when it determines with the said abnormality.
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