JP2012138010A - Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process - Google Patents

Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process Download PDF

Info

Publication number
JP2012138010A
JP2012138010A JP2010291036A JP2010291036A JP2012138010A JP 2012138010 A JP2012138010 A JP 2012138010A JP 2010291036 A JP2010291036 A JP 2010291036A JP 2010291036 A JP2010291036 A JP 2010291036A JP 2012138010 A JP2012138010 A JP 2012138010A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
risk
man
hour
evaluation
conversion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2010291036A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Koji Nishida
廣治 西田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fuji Electric Co Ltd
Original Assignee
Fuji Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Electric Co Ltd filed Critical Fuji Electric Co Ltd
Priority to JP2010291036A priority Critical patent/JP2012138010A/en
Publication of JP2012138010A publication Critical patent/JP2012138010A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve evaluation accuracy of an implementation degree of development process.SOLUTION: To solve the problem, an evaluation apparatus for evaluating an implementation degree of development process by a development risk includes: risk influence degree determination means for determining a risk influence degree in the development process, based on risk data to an implementation degree of scheduled process and a risk influence degree for each preset development risk; risk man-hour conversion means for using one or more preset conversion equations to calculate a risk man-hour from a determination result obtained by the risk influence degree determination means; and evaluation means for evaluating whether or not the implementation degree of the development process is appropriate, by comparing the risk man-hour obtained by the risk man-hour conversion means with an additional man-hour which is added to the development process at the present moment.

Description

本発明は、開発プロセス実施度の評価装置、評価方法、及び評価プログラムに係り、特に、開発プロセス実施度の評価精度を向上させるための開発プロセス実施度の評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。   The present invention relates to a development process performance evaluation apparatus, evaluation method, and evaluation program, and more particularly to a development process performance evaluation apparatus, evaluation method, and evaluation program for improving the development process performance evaluation accuracy. .

従来、開発プロセスは、予めCMMI(Capability Maturity Model Integration;能力成熟度モデル統合)やISO12207(ソフトウェアライフサイクルプロセス)等の国際標準により定義されている(例えば、非特許文献1参照)。また、これらの基準は、組織やプロジェクト等により開発プロセスを実施していく上での1つの指標となっている。   Conventionally, development processes are defined in advance by international standards such as CMMI (Capability Maturity Model Integration; capability maturity model integration) and ISO12207 (Software Lifecycle Process) (for example, see Non-Patent Document 1). In addition, these standards are one index for carrying out the development process depending on the organization or project.

ここで、非特許文献1に示すCMMIでは、開発プロセスを「プロセス領域」として定義しており、各プロセス領域について「ゴール」を設定し、更に詳細化した「プラクティス」を設定している。また、ISO12207では、各プロセスに「アクティビティ」を設定し、更に詳細化し「タスク」を設定している。   Here, in the CMMI shown in Non-Patent Document 1, a development process is defined as a “process area”, a “goal” is set for each process area, and a more detailed “practice” is set. In ISO 12207, “activity” is set for each process, and further detailed “task” is set.

また、従来では、開発リスクの評価方法についても定義されている(例えば、非特許文献2参照)。非特許文献2に示すPMBOK(登録商標)(プロジェクト管理知識体系)には、リスク発生確率とリスク影響度をパラメータとする方法が示されており、リスク影響度の定義表も示されている。   Conventionally, a development risk evaluation method is also defined (for example, see Non-Patent Document 2). In PMBOK (registered trademark) (project management knowledge system) shown in Non-Patent Document 2, a method using the risk occurrence probability and the risk influence degree as parameters is shown, and a definition table of the risk influence degree is also shown.

なお、従来では、開発プロセスを実用的なプロジェクト標準としてカスタマイズするテーラリングシステムが開示されている(例えば、特許文献1参照)。特許文献1では、標準開発プロセスのアクティビティ毎のリスクデータと、リスク根拠となる入力データを基に、許容リスクレートを決定するためのリスク演算部と、許容リスクレートを基に、標準開発プロセスを構成する各アクティビティ毎に、プロジェクト管理プロセスに取り込むか否かを決定するテーラリング部を設けている。   Conventionally, a tailoring system for customizing a development process as a practical project standard has been disclosed (for example, see Patent Document 1). In Patent Document 1, the risk development unit for determining the allowable risk rate based on the risk data for each activity of the standard development process and the input data as the risk basis, and the standard development process based on the allowable risk rate. A tailoring unit that determines whether or not to import into the project management process is provided for each activity to be configured.

特開2003−296528号公報JP 2003-296528 A

Carnegie Mellon、Software Engineering Institute、「開発のためのCMMI 1.2版」、CMU/SEI−2006−TR−008、August 2006Carnegie Mellon, Software Engineering Institute, “CMMI 1.2 for Development”, CMU / SEI-2006-TR-008, August 2006 Institute,Four Campus Boulevand,Newtown Square、「プロジェクトマネジメント知識体系ガイド(PMBOKガイド)」、PA19073−3299 USAInstitute, Four Campus Boulevand, New Square, “Project Management Knowledge System Guide (PMBOK Guide)”, PA19073-3299 USA

ところで、組織やプロジェクト等で開発プロセスを改善しようとする場合、組織やプロジェクトの状況によって標準開発プロセスの要求水準をそのまま実行すると開発コストの増大が見込まれるため、標準開発プロセスの要件の実行を断念する場合が多い。また、開発プロセスは、一度設定されてしまうとその内容に基づいて組織やプロジェクトが作業を行うため変更しにくい。そのため、開発プロセスは、現状維持となる場合が多く、品質改善や納期短縮、生産性向上等のプロセス改善が実行できない状態が発生している。したがって、これらの状況を打開するためコストバランスがとれた予定プロセス実施度を定義することでプロセス改善を推進し品質改善や納期短縮、生産性向上を図る必要がある。   By the way, when trying to improve the development process in an organization or project, if the required level of the standard development process is executed as it is depending on the situation of the organization or project, the development cost is expected to increase. There are many cases to do. In addition, once the development process is set, it is difficult to change because the organization and project work based on the contents. For this reason, the development process is often maintained as it is, and there is a state in which process improvements such as quality improvement, delivery time reduction, and productivity improvement cannot be performed. Therefore, in order to overcome these situations, it is necessary to promote the process improvement by defining the scheduled process execution degree with a balanced cost, and to improve the quality, shorten the delivery time, and improve the productivity.

ここで、上述した特許文献1では、ISO12207のアクティビティ毎のリスクデータと、リスク根拠となる入力データをもとにプロジェクト管理プロセスに取り込むか否かを決定している。しかしながら、プロジェクトの工期や工数等の属性値からのリスクデータと、リスク根拠となるプロジェクトメンバのスキルや納期の厳しさ等のデータとから許容リスクレートを算出しているため、当該プロジェクトで固定した結果となってしまう。つまり、プロセスをどの程度の実施度で行うという予定プロセス実施度の定義及び評価ができないため、コストバランスを取るためのプロセス適用計画の調整ができないという欠点がある。また、その他の従来技術においても、開発プロセス実施度の評価精度を向上させる適切な手法は提案されていなかった。   Here, in Patent Document 1 described above, whether to import into the project management process is determined based on risk data for each activity of ISO 12207 and input data that is a risk basis. However, since the allowable risk rate is calculated from the risk data based on the attribute values such as the project period and man-hours, and the data on the project members' skills and the strictness of the delivery date, which is the basis for the risk, it was fixed for the project. Result. In other words, since it is impossible to define and evaluate the scheduled process performance level at which the process is performed, the process application plan cannot be adjusted to balance costs. In addition, in other prior arts, no appropriate method has been proposed for improving the evaluation accuracy of the development process performance.

本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであって、開発プロセス実施度の評価精度を向上させるための開発プロセス実施度の評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object thereof is to provide an evaluation apparatus, an evaluation method, and an evaluation program for a development process performance level for improving the evaluation accuracy of the development process performance level. To do.

上述した課題を解決するために、本発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。   In order to solve the above-described problems, the present invention employs means for solving the problems having the following characteristics.

本発明は、開発リスクによる開発プロセスの実施度の評価を行う評価装置において、予定プロセス実施度に対するリスクデータと、予め設定された開発リスク毎のリスク影響度とに基づいて、前記開発プロセスにおけるリスク影響度を判定するリスク影響度判定手段と、前記リスク影響度判定手段により得られる判定結果から、予め設定された1又は複数の変換式を用いてリスク工数を算出するリスク工数変換手段と、前記リスク工数変換手段により得られるリスク工数と、現時点において前記開発プロセスに対して追加された追加工数とを比較し、前記開発プロセスの実施度が適切であるかを評価する評価手段とを有することを特徴とする。   The present invention provides an evaluation apparatus that evaluates the degree of execution of a development process based on a development risk, based on risk data for the scheduled process degree of execution and a risk influence degree for each development risk set in advance. A risk impact degree determining means for determining an impact degree; a risk manhour converting means for calculating a risk manhour from a determination result obtained by the risk impact degree determining means using one or more preset conversion formulas; Comparing the risk man-hour obtained by the risk man-hour converting means with the additional man-hour added to the development process at the present time, and having an evaluation means for evaluating whether the implementation degree of the development process is appropriate Features.

また本発明は、開発リスクによる開発プロセスの実施度の評価を行う評価方法において、予定プロセス実施度に対するリスクデータと、予め設定された開発リスク毎のリスク影響度とに基づいて、前記開発プロセスにおけるリスク影響度を判定するリスク影響度判定ステップと、前記リスク影響度判定ステップにより得られる判定結果から、予め設定された1又は複数の変換式を用いてリスク工数を算出するリスク工数変換ステップと、前記リスク工数変換ステップにより得られるリスク工数と、現時点において前記開発プロセスに対して追加された追加工数とを比較し、前記開発プロセスの実施度が適切であるかを評価する評価ステップとを有することを特徴とする。   Further, the present invention provides an evaluation method for evaluating an execution level of a development process based on a development risk, based on risk data for the scheduled process execution level and a risk influence level for each development risk set in advance. A risk impact level determining step for determining a risk impact level, and a risk man-hour conversion step for calculating a risk man-hour from a determination result obtained by the risk impact level determination step using one or more preset conversion formulas; Comparing the risk man-hour obtained by the risk man-hour converting step with the additional man-hour added to the development process at the present time, and having an evaluation step for evaluating whether the implementation degree of the development process is appropriate It is characterized by.

また本発明は、コンピュータを、請求項1乃至5の何れか1項に記載の評価装置として機能させることを特徴とする評価プログラムである。   According to another aspect of the present invention, there is provided an evaluation program for causing a computer to function as the evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 5.

なお、本発明の構成要素、表現又は構成要素の任意の組み合わせを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、データ構造等に適用したものも本発明の態様として有効である。   In addition, what applied the component, expression, or arbitrary combination of the component of this invention to a method, an apparatus, a system, a computer program, a recording medium, a data structure, etc. is also effective as an aspect of this invention.

本発明によれば、開発プロセス実施度の評価精度を向上させることができる。   According to the present invention, it is possible to improve the evaluation accuracy of the development process implementation degree.

本実施形態における評価装置のブロック構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the block configuration of the evaluation apparatus in this embodiment. 本実施形態における評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions which can implement | achieve the evaluation process in this embodiment. 開発プロセス実施度の評価処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the evaluation process procedure of a development process implementation degree. 本実施形態における評価手法の基本的な考え方を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the basic view of the evaluation method in this embodiment. 本実施形態における追加工数見積データファイルの具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the additional man-hour estimation data file in this embodiment. 本実施形態におけるリスクデータファイルの具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the risk data file in this embodiment. 本実施形態におけるリスク影響度テーブルの具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the risk influence degree table in this embodiment. 本実施形態における工数変換テーブルの具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the man-hour conversion table in this embodiment. 本実施形態におけるリスク影響度判定処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the risk influence degree determination processing procedure in this embodiment. 本実施形態におけるリスク工数変換処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the risk man-hour conversion process procedure in this embodiment. 本実施形態における評価処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the evaluation process sequence in this embodiment. 本実施形態における評価結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation result in this embodiment.

<本発明について>
本発明は、例えば、開発プロセスをどの程度の実施度で行うといった予定プロセス実施度を定義したものについて、コストバランスが取れているかを評価する場合に、プラクティス(作業項目)を実施する水準を定義し、当該プラクティスを実施するための追加工数と、実施しない分のリスクとに基づいて評価を行う。また、本発明は、上述した評価により得られる結果からプロセス適用計画を調整し、最適な実施度となるように開発プロセスが実施される。
<About the present invention>
The present invention defines the level at which practices (work items) are to be implemented when assessing whether a cost balance is achieved, for example, by defining the degree of execution of a scheduled process such as the degree of execution of a development process. The evaluation is based on the additional man-hours required to implement the practice and the risk of not implementing it. Further, in the present invention, the process application plan is adjusted from the result obtained by the above-described evaluation, and the development process is performed so as to achieve an optimum implementation level.

これにより、各プラクティスを単に実施するか否かではなく、実施する水準(実施度)を評価することで開発プロセス実施度の評価精度を向上させることができる。   Accordingly, it is possible to improve the evaluation accuracy of the development process execution level by evaluating the level (implementation level) to be executed, not just whether or not each practice is performed.

以下に、本発明における開発プロセス実施度の評価装置、評価方法、及び評価プログラムを好適に実施した形態について、図面を用いて説明する。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments in which an evaluation device, an evaluation method, and an evaluation program for a development process implementation degree according to the present invention are suitably implemented will be described using the drawings.

<開発プロセス実施度の評価装置のブロック構成例>
まず、本実施形態における開発プロセス実施度の評価装置について図を用いて説明する。図1は、本実施形態における評価装置のブロック構成の一例を示す図である。図1に示す評価装置10は、分析手段11と、リスク影響度判定手段12と、リスク工数変換手段13と、評価手段14とを有するよう構成されている。また、評価装置10は、追加工数見積データファイル21と、リスクデータファイル22と、リスク影響度テーブル23と、工数変換テーブル24とを有するよう構成されている。
<Block configuration example of evaluation device for development process implementation>
First, a development process performance evaluation apparatus according to this embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a block configuration of an evaluation apparatus according to the present embodiment. The evaluation apparatus 10 shown in FIG. 1 is configured to include an analysis unit 11, a risk impact determination unit 12, a risk man-hour conversion unit 13, and an evaluation unit 14. Further, the evaluation device 10 is configured to include an additional man-hour estimation data file 21, a risk data file 22, a risk influence degree table 23, and a man-hour conversion table 24.

分析手段11は、追加工数見積データファイル21に含まれるプラクティス(作業項目)毎に見積もられた追加工数等から、予定プロセス実施度での「リスク発生確率」、「影響項目」、「影響度合」等を分析する。なお、分析手段11により分析された結果が、リスクデータファイル22の入力となる。なお、「リスク発生確率」、「影響項目」、「影響度合」等は、プラクティス毎に優先度や重み付け等のパラメータを付加することができる。   The analysis means 11 calculates the “risk occurrence probability”, “influence item”, “impact degree” in the scheduled process execution degree from the additional man-hour estimated for each practice (work item) included in the additional man-hour estimation data file 21. ”Etc. are analyzed. The result analyzed by the analysis unit 11 becomes the input of the risk data file 22. In addition, “risk occurrence probability”, “influence item”, “influence degree”, etc., parameters such as priority and weight can be added for each practice.

つまり、分析手段11は、ユーザ等から追加工数見積データファイル21に入力される予定プロセス実施度のプラクティス定義や、後述する評価手段14により評価された結果を踏まえて設定された追加工数の内容等に基づいて、予定プロセス実施度でのリスク発生確率や影響項目、影響度合をリスクデータファイル22に入力する。   In other words, the analysis unit 11 includes the practice definition of the scheduled process execution degree input from the user or the like to the additional man-hour estimation data file 21, the contents of the additional man-hours set based on the results evaluated by the evaluation unit 14 described later, and the like. Based on the above, the risk occurrence probability, the influence item, and the influence degree at the scheduled process execution degree are input to the risk data file 22.

なお、本実施形態において、評価装置10への入力となる「リスク発生確率」、「影響項目」、「影響度合」等は、分析手段11からの分析結果に限定されるのではなく、その他の入力方法として、例えばユーザ等により評価装置10が備える入力手段等を用いて直接、リスク発生確率を数値入力したり、影響項目を予め設定された複数の選択肢から選択したり、影響度合を予め設定された影響項目と関連付けた複数の選択肢から選択したりすることもできる。   In this embodiment, the “risk occurrence probability”, “influence item”, “influence degree”, and the like that are input to the evaluation apparatus 10 are not limited to the analysis result from the analysis unit 11, but other As an input method, for example, a user or the like directly inputs a numerical value of a risk occurrence probability using an input unit provided in the evaluation apparatus 10, selects an influence item from a plurality of preset options, or sets an influence degree in advance. It is also possible to select from a plurality of options associated with the affected item.

リスク影響度判定手段12は、リスクデータファイル22のデータと、リスク影響度テーブル23とから各プラクティスのリスク影響度を判定する。なお、リスク影響度判定手段12の具体的な処理内容については後述する。リスク影響度判定手段12は、リスク影響度の判定結果をリスク工数変換手段13に出力する。   The risk impact determination means 12 determines the risk impact of each practice from the data in the risk data file 22 and the risk impact table 23. The specific processing contents of the risk impact determination means 12 will be described later. The risk impact degree determination means 12 outputs the risk impact degree determination result to the risk man-hour conversion means 13.

リスク工数変換手段13は、リスク影響度判定手段12により得られる判定結果と、リスクデータファイル22から得られるリスク発生確率と、工数変換テーブル24から得られるプロジェクト見積情報やリスク影響度別工数変換テーブル等の情報とに基づいて、各プラクティスのリスク工数に変換する。なお、リスク工数変換手段13の具体的な処理内容については後述する。また、リスク工数変換手段13は、リスク工数変換結果を評価手段14に出力する。   The risk man-hour converting means 13 includes the determination result obtained by the risk influence degree judging means 12, the risk occurrence probability obtained from the risk data file 22, the project estimate information obtained from the man-hour conversion table 24, and the man-hour conversion table by risk influence degree. Based on such information, the risk man-hours of each practice are converted. The specific processing contents of the risk man-hour converting means 13 will be described later. Further, the risk man-hour conversion means 13 outputs the risk man-hour conversion result to the evaluation means 14.

評価手段14は、リスク工数変換手段14の結果と、追加工数見積データファイル21のプラクティス定義等とに基づいて、各プラクティスの予定プロセス実施度の評価を行う。また、評価手段14は、プラクティス毎の評価結果を出力することもでき、また複数のプラクティスを統合して中規模的又は大規模的(例えば、プロジェクト全体レベル等)な評価を行うこともできる。なお、評価手段14の具体的な処理内容については後述する。   The evaluation unit 14 evaluates the scheduled process execution degree of each practice based on the result of the risk man-hour conversion unit 14 and the practice definition of the additional man-hour estimation data file 21. Further, the evaluation means 14 can output an evaluation result for each practice, or can integrate a plurality of practices and perform a medium-scale or large-scale evaluation (for example, the entire project level). The specific processing content of the evaluation means 14 will be described later.

また、評価装置10における追加工数見積データファイル21は、予定プロセス実施度を定義するプラクティス定義とそのために必要とする見積追加工数を格納する。なお、追加工数見積データファイル21は、具体的には、入力する予定プロセス実施度のプラクティス定義、現状プロセス実施度に対して予定プロセス実施度を達成するために加えるべき追加工数等が格納されており、入力方法としては、例えば評価装置10に設けられた入力手段等により、ユーザが各プラクティス定義を文字入力したり、現状プロセス実施度に対して予定プロセス実施度を達成するために加えるべき追加工数を数値入力する。また、上記の情報は、評価装置10とインターネット等の通信ネットワークを介して接続される外部装置から取得することもできる。   Further, the additional man-hour estimation data file 21 in the evaluation apparatus 10 stores a practice definition that defines the scheduled process execution degree and an estimated additional man-hour required for the definition. The additional man-hour estimation data file 21 stores the practice definition of the scheduled process performance to be input, the additional man-hours to be added to achieve the scheduled process performance with respect to the current process performance. As an input method, for example, the input means provided in the evaluation apparatus 10 allows the user to input each practice definition by characters, or to be added in order to achieve the scheduled process performance level relative to the current process performance level Enter the number of man-hours. The above information can also be obtained from an external device connected to the evaluation device 10 via a communication network such as the Internet.

また、リスクデータファイル22は、各プラクティスの予定プロセス実施度でのリスク発生確率と影響度合等を格納する。また、リスク影響度テーブル23は、リスクの影響度を定義するテーブルである。また、工数変換テーブル24は、リスクを工数に変換するためのデータを格納するテーブルである。   Further, the risk data file 22 stores the risk occurrence probability and the degree of influence at the scheduled process execution degree of each practice. The risk impact level table 23 is a table that defines the risk impact level. The man-hour conversion table 24 is a table for storing data for converting risk into man-hours.

なお、上述したリスクデータファイル22、リスク影響度テーブル23、及び、工数変換テーブル24の情報の入力は、上述したように、ユーザが直接入力してもよく、外部装置から取得してもよい。更に、上述した各ファイルやテーブルは、評価装置10が備える蓄積手段等に格納されており、必要に応じて読み出したり、書き込んだりすることができる。なお、上述した各ファイルやテーブルの具体例については後述する。   Note that the input of information in the risk data file 22, the risk impact table 23, and the man-hour conversion table 24 described above may be input directly by the user or may be acquired from an external device as described above. Further, each of the files and tables described above is stored in an accumulation unit or the like included in the evaluation apparatus 10 and can be read or written as necessary. Note that specific examples of the above-described files and tables will be described later.

<ハードウェア構成例>
ここで、上述した評価装置10においては、各機能をコンピュータに実行させることができる実行プログラム(評価プログラム)を生成し、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、サーバ等にその実行プログラムをインストールすることにより、本発明における評価処理等を実現することができる。
<Hardware configuration example>
Here, in the evaluation apparatus 10 described above, an execution program (evaluation program) that can cause a computer to execute each function is generated, and the execution program is installed in, for example, a general-purpose personal computer, a server, etc. The evaluation process etc. in the invention can be realized.

ここで、本実施形態における評価処理が実現可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図2は、本実施形態における評価処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。   Here, an example of a hardware configuration of a computer capable of realizing the evaluation process according to the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration capable of realizing the evaluation process according to the present embodiment.

図2におけるコンピュータ本体には、入力装置31と、出力装置32と、ドライブ装置33と、補助記憶装置34と、メモリ装置35と、各種制御を行うCPU(Central Processing Unit)36と、ネットワーク接続装置37とを有するよう構成されており、これらはシステムバスBで相互に接続されている。   2 includes an input device 31, an output device 32, a drive device 33, an auxiliary storage device 34, a memory device 35, a CPU (Central Processing Unit) 36 that performs various controls, and a network connection device. 37, and these are connected to each other by a system bus B.

入力装置31は、ユーザ等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスを有しており、ユーザ等からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。   The input device 31 has a pointing device such as a keyboard and a mouse operated by a user or the like, and inputs various operation signals such as execution of a program from the user or the like.

出力装置32は、本発明における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、CPU36が有する制御プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示することができる。   The output device 32 has a display for displaying various windows and data necessary for operating the computer main body for performing the processing according to the present invention, and displays the program execution progress and results by the control program of the CPU 36. can do.

ここで、本発明においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えばUSB(Universal Serial Bus)メモリやCD−ROM等の可搬型の記録媒体38等により提供される。プログラムを記録した記録媒体38は、ドライブ装置33にセット可能であり、記録媒体38に含まれる実行プログラムが、記録媒体38からドライブ装置33を介して補助記憶装置34にインストールされる。   Here, the execution program installed in the computer main body in the present invention is provided by, for example, a portable recording medium 38 such as a USB (Universal Serial Bus) memory or a CD-ROM. The recording medium 38 on which the program is recorded can be set in the drive device 33, and the execution program included in the recording medium 38 is installed in the auxiliary storage device 34 from the recording medium 38 via the drive device 33.

補助記憶装置34は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムやコンピュータに設けられた制御プログラム、本発明における評価処理を実行するために必要な各種データ(例えば、追加工数見積データファイル21、リスクデータファイル22、リスク影響度テーブル23、工数変換テーブル24)等を蓄積し、必要に応じて入出力を行うことができる。   The auxiliary storage device 34 is a storage means such as a hard disk, and is an execution program according to the present invention, a control program provided in a computer, and various data necessary for executing the evaluation processing according to the present invention (for example, an additional man-hour estimation data file). 21, risk data file 22, risk impact table 23, man-hour conversion table 24) and the like can be accumulated and input / output can be performed as necessary.

メモリ装置35は、CPU36により補助記憶装置34から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置35は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等からなる。   The memory device 35 stores an execution program read from the auxiliary storage device 34 by the CPU 36. The memory device 35 includes a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like.

CPU36は、OS(Operating System)等の制御プログラム、及びメモリ装置35に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、評価処理における各処理を実現することができる。なお、プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置34から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。   The CPU 36 controls processing of the entire computer, such as various operations and input / output of data with each hardware component, based on a control program such as an OS (Operating System) and an execution program stored in the memory device 35. Thus, each process in the evaluation process can be realized. Various information necessary during the execution of the program can be acquired from the auxiliary storage device 34, and the execution result and the like can also be stored.

ネットワーク接続装置37は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末等に提供することができる。また、ネットワーク接続手段37は、通信ネットワーク等を介して外部装置から、本発明における評価処理を実施するために必要な各種データを取得することができる。   The network connection device 37 acquires an execution program from another terminal connected to the communication network by connecting to a communication network or the like, or an execution result obtained by executing the program or an execution in the present invention The program itself can be provided to other terminals. Further, the network connection unit 37 can acquire various data necessary for performing the evaluation processing in the present invention from an external device via a communication network or the like.

上述したようなハードウェア構成により、本発明における評価処理を実行することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明における評価処理を容易に実現することができる。   With the hardware configuration as described above, the evaluation process in the present invention can be executed. Further, by installing the program, the evaluation processing in the present invention can be easily realized by a general-purpose personal computer or the like.

次に、上述した評価装置10や評価プログラムにおける評価処理について具体的に説明する。   Next, the evaluation process in the evaluation apparatus 10 and the evaluation program described above will be specifically described.

<開発プロセス実施度の評価処理手順>
まず、本実施形態における開発プロセス実施度の評価処理手順の概要についてフローチャートを用いて説明する。図3は、開発プロセス実施度の評価処理手順の一例を示すフローチャートである。図3では、まずリスクデータファイルを入力する(S01)。具体的には、各プラクティスにおける予定プロセス実施度でのリスク発生確率、影響項目、影響度合等を入力する。なお、リスクデータファイルとして入力するデータの種類についてはこれに限定されるものではない。
<Evaluation processing procedure for development process implementation>
First, the outline of the evaluation process procedure of the development process implementation degree in this embodiment will be described using a flowchart. FIG. 3 is a flowchart showing an example of the evaluation process procedure of the development process execution degree. In FIG. 3, a risk data file is first input (S01). Specifically, the risk occurrence probability, the influence item, the influence degree, etc. at the scheduled process execution degree in each practice are input. The type of data input as the risk data file is not limited to this.

次に、評価対象の開発プロセスを少なくとも1つ設定し(S02)、設定された開発プロセスに対するリスク影響度判定処理を行う(S03)。また、S03の処理におけるリスク影響度の判定結果に基づいて、リスク工数変換処理を行い(S04)、予め設定された見積もり工数と、S04の処理により得られるリスク工数とに基づいて開発プロセス実施度評価処理を行う(S05)。また、S05の処理により得られる評価結果を出力する(S06)。   Next, at least one development process to be evaluated is set (S02), and risk impact degree determination processing is performed for the set development process (S03). Further, the risk man-hour conversion process is performed based on the risk influence degree determination result in the process of S03 (S04), and the development process execution degree is determined based on the preset estimated man-hour and the risk man-hour obtained by the process of S04. An evaluation process is performed (S05). Moreover, the evaluation result obtained by the process of S05 is output (S06).

ここで、予め設定した全ての開発プロセス(全プロセス)の評価処理が終了したか否かを判断し(S07)、全プロセスが終了していない場合(S07において、NO)、S02の処理に戻り、他のプロセスを設定して後続の処理を行う。また、S07の処理において、全プロセスを終了した場合(S07においてYES)、本実施形態における評価処理を終了する。なお、S07の処理においては、例えば、ユーザからの強制終了指示等により評価処理を終了させることもできる。   Here, it is determined whether or not the evaluation processes for all the development processes (all processes) set in advance have ended (S07). If all the processes have not ended (NO in S07), the process returns to S02. Set other processes to perform subsequent processing. Further, in the process of S07, when all processes are completed (YES in S07), the evaluation process in the present embodiment is terminated. In the process of S07, for example, the evaluation process can be terminated by a forced termination instruction or the like from the user.

上述した処理により、開発プロセス実施度の評価精度を向上させることができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明における評価処理を容易に実現することができる。   With the processing described above, it is possible to improve the evaluation accuracy of the development process implementation degree. Further, by installing the program, the evaluation processing in the present invention can be easily realized by a general-purpose personal computer or the like.

<具体例>
ここで、上述した本実施形態を適用した具体例について説明する。図4は、本実施形態における評価手法の基本的な考え方を説明するための図である。なお、図4において、縦軸は所定のプロジェクトにおけるプラクティス(作業項目)を示し、横軸はプラクティス毎に定義されたプロセス水準を示している。なお、図4の例では、各プラクティスにおける標準開発プロセスの要求水準は一定となっているが、必ずしても一定でなくてもよく、プラクティス毎に異なっていてもよい。
<Specific example>
Here, a specific example to which the above-described embodiment is applied will be described. FIG. 4 is a diagram for explaining the basic concept of the evaluation method in the present embodiment. In FIG. 4, the vertical axis indicates a practice (work item) in a predetermined project, and the horizontal axis indicates a process level defined for each practice. In the example of FIG. 4, the standard development process requirement level in each practice is constant, but it may not necessarily be constant, and may be different for each practice.

図4に示すように、各プラクティスが標準開発プロセスの要求水準に達しているかの評価は、例えば開発プロセスの実施中の所定期間毎又は開発プロセスの計画後で実施前等の特定のタイミングで行われている。このとき、プラクティス毎に標準開発プロセスの要求水準が設定され、その水準に達しているか否かにより「実施度が適切」、「実施度が低い」等の評価結果が得られ、その結果によりプロセス適用計画の調整(例えば、テーラリング等)を行い、最適な実施度となるように開発プロセスが実施される。   As shown in FIG. 4, the evaluation of whether each practice has reached the standard development process requirement level is performed at a specific timing, for example, every predetermined period during the development process or after the development process is planned. It has been broken. At this time, the standard development process requirement level is set for each practice, and evaluation results such as “Implementation level is appropriate” and “Implementation level is low” are obtained depending on whether or not the level is reached. The application process is adjusted (for example, tailoring, etc.), and the development process is carried out so as to achieve the optimum degree of implementation.

ここで、本実施形態では、一例として開発プロセスをCMMIのプラクティスまで詳細化したもので評価するが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えばISO12207のタスクで評価してもよい。   Here, in the present embodiment, the development process is evaluated with the details up to the CMMI practice as an example. However, the present invention is not limited to this, and may be evaluated with, for example, a task of ISO12207.

なお、CMMIでは、プラクティスをより詳細化したものとしてサブプラクティスが設定されているが、CMMIのアセスメントではプラクティスを評価する。そのため、本実施形態では、上述した内容に対応させてプラクティス単位で評価している。なお、本実施形態では、評価の詳細化の程度をCMMIのゴール又はプロセス領域としても適用することができる。   In CMMI, subpractices are set as a more detailed practice, but in the CMMI assessment, practices are evaluated. Therefore, in this embodiment, evaluation is performed in practice units corresponding to the above-described contents. In the present embodiment, the degree of detailed evaluation can be applied as a goal or process area of CMMI.

ここで、図4の例では、プラクティス1.1.1及びプラクティス1.1.2についての現状プロセス実施度は標準開発プロセスの要求水準に達しており、プラクティス1.1.3についての現状プロセス実施度は標準開発プロセスの要求水準に達していない。   Here, in the example of FIG. 4, the current process implementation degree for Practice 1.1.1 and Practice 1.1.2 has reached the required level of the standard development process, and the current process for Practice 1.1.3. The degree of implementation has not reached the standard development process requirements.

このとき、本実施形態では、プラクティスの実施度として、ある期間内(時期)にどの程度まで実施しておくかを予定したプラクティスの実施度(予定プロセス実施度)を定義する。また、その予定プロセス実施度に基づいて実施する場合には、現状プロセス実施度に対して予定プロセス実施度を達成するために加えるべき追加工数が必要であるため、当該追加工数を見積もる。なお、予定プロセス実施度は、例えば追加工数見積データファイル21のプラクティス定義で設定された条件に応じて設定される。   At this time, in the present embodiment, the practice implementation degree (scheduled process implementation degree) that defines how much practice is performed within a certain period (time) is defined as the practice implementation degree. Moreover, when implementing based on the scheduled process implementation degree, since the additional man-hours which should be added in order to achieve a scheduled process implementation degree with respect to the present process implementation degree are required, the said additional man-hour is estimated. Note that the scheduled process performance is set according to the conditions set in the practice definition of the additional man-hour estimation data file 21, for example.

また、予定プロセス実施度で開発プロセスを実施した場合には、標準開発プロセスの要求水準との乖離がリスク要因となる。そこで、本実施形態では、標準開発プロセスの要求水準との乖離によるリスク発生確率と影響項目、影響度合を見積もる。ここで、見積もりには、例えばデルファイ法等の手法を用いることができる。   In addition, when the development process is executed at the planned process implementation level, the deviation from the standard development process requirement level becomes a risk factor. Therefore, in this embodiment, the risk occurrence probability, the influence item, and the degree of influence due to deviation from the required level of the standard development process are estimated. Here, for the estimation, for example, a technique such as Delphi method can be used.

ここで、本実施形態では、影響項目、影響度合の定義例として、例えば非特許文献1に示すPMBOKガイドのリスク影響度の定義表を参考に設定することができるが、本実施形態においてはこれに限定されるものではない。次に、本実施形態では、定義した影響項目、影響度合等からリスク影響度を特定する。この場合にも、リスク影響度の定義例として、上述と同様にPMBOKガイドのリスク影響度の定義表を参考に設定することができるが、本発明においてはこれに限定されるものではない。   Here, in this embodiment, as an example of the definition of the impact item and the impact level, for example, the risk impact level definition table of the PMBOK guide shown in Non-Patent Document 1 can be set as a reference. It is not limited to. Next, in this embodiment, the risk impact level is identified from the defined impact items, impact levels, and the like. Also in this case, as a definition example of the risk influence degree, the risk influence degree definition table of the PMBOK guide can be set as a reference in the same manner as described above, but the present invention is not limited to this.

なお、本実施形態では、影響項目が複数存在する場合があるため、そのうちどのリスク影響度を使用するかについては、例えば最大のものを用いる方法や平均値を用いる方法等があり、後述する本実施例では最大のものを用いる例を示すが、本発明においてはこれに限定されるものではない。   In this embodiment, since there may be a plurality of influence items, there are, for example, a method using the maximum one or a method using an average value as to which risk influence degree is used. In the embodiment, an example using the maximum one is shown, but the present invention is not limited to this.

つまり、本実施形態では、現状プロセスよりも予定プロセス実施度の方が高い場合には、その分を追加工数として設定する。また、本実施形態では、予定プロセス実施度と標準開発プロセス要求との差をリスクとして工数に変換し、変換したリスク工数と追加工数とを用いて開発プロセスの実施度の評価を行う。   That is, in this embodiment, when the scheduled process execution degree is higher than the current process, that amount is set as the additional man-hour. In the present embodiment, the difference between the scheduled process execution level and the standard development process request is converted into a man-hour as a risk, and the execution degree of the development process is evaluated using the converted risk man-hour and the additional man-hour.

なお、現状プロセス実施度が予定プロセス実施度より要求水準に近い場合には、追加工数は発生しないため、0人日とするか、又は現状プロセス実施度と予定プロセス実施度との差分に応じたマイナス値(例えば、−3人日等)として評価を行うこともできる。   If the current process implementation level is closer to the required level than the scheduled process execution level, additional man-hours will not occur, so it will be 0 man-days or according to the difference between the current process execution level and the scheduled process execution level. Evaluation can also be performed as a negative value (for example, −3 man-days).

<本実施形態における各ファイル及びテーブルについて>
ここで、上述した本実施形態における各ファイル(追加工数見積データファイル21、リスクデータファイル22)及びテーブル(リスク影響度テーブル23、工数変換テーブル24)について具体的に説明する。
<About each file and table in this embodiment>
Here, each file (additional man-hour estimation data file 21, risk data file 22) and table (risk influence degree table 23, man-hour conversion table 24) in the above-described embodiment will be specifically described.

<追加工数見積データファイル21>
図5は、本実施形態における追加工数見積データファイルの具体例を示す図である。図5に示す追加工数見積データファイル21では、項目として「プラクティス」、「プラクティス名称」、「プラクティス定義」、「追加工数」等を有するよう構成されている。
<Additional man-hour estimation data file 21>
FIG. 5 is a diagram showing a specific example of the additional man-hour estimation data file in the present embodiment. The additional man-hour estimation data file 21 shown in FIG. 5 is configured to have “practice”, “practice name”, “practice definition”, “additional man-hour”, and the like as items.

プラクティスは、CMMIのプラクティスに番号を付したものである。ここで、本実施形態では、プラクティスを3種類の数値を「.」で連結した構成になっており、1つ目の数値(一番左)は、CMMIのプロセスに通し番号を付したものであり、2つ目の数値(中央)と3つ目の数値(一番右)は、CMMIの固有プラクティスの番号を付したものである。   Practices are CMMI practices numbered. Here, in this embodiment, the practice is configured by concatenating three types of numerical values with “.”, And the first numerical value (leftmost) is a serial number assigned to the CMMI process. The second numerical value (center) and the third numerical value (rightmost) are numbers assigned to CMMI specific practices.

なお、追加工数見積データファイル21に格納するプラクティスは、例えばCMMIの全プラクティスであってもよく、またCMMIの成熟度レベル3までのプラクティス等、予め絞りこんだプラクティス等であってもよく、必要に応じた任意に設定を行うことができる。   The practices stored in the additional man-hour estimation data file 21 may be, for example, all CMMI practices, or may be practices that have been narrowed down in advance, such as practices up to CMMI maturity level 3. It can be arbitrarily set according to

また、プラクティス名称は、プロセス領域の名称とプラクティスのタイトルを記載する。また、プラクティス定義は、プラクティス毎にどのように実施するかを示す。また、このプラクティス定義に記載された内容により追加工数が設定される。具体的には、プラクティス1.1.1及び1.1.2に示すように「標準プロセス通りに実施」と定義した場合には、追加工数はなく0人日となる。また、プラクティス1.1.3に示すように、「変更管理に第三者は参加や変更監査はせず、新規にプロジェクトリーダの承認を必要とするようにする。」と設定したような場合には、定義した内容に応じて設定される工数(例えば、12人日)が「追加工数」に設定される。   In the practice name, the name of the process area and the title of the practice are described. In addition, the practice definition shows how to implement each practice. In addition, additional man-hours are set according to the contents described in this practice definition. Specifically, as shown in Practice 1.1.1 and 1.1.2, when “implemented according to the standard process” is defined, there is no additional man-hours and 0 man-days. In addition, as shown in Practice 1.1.3, the case where “a third party does not participate in change management or change audits and requires new approval from the project leader” is set. In this case, the man-hour (for example, 12 man-days) set according to the defined contents is set to “addition man-hour”.

つまり、本実施形態では、プラクティス定義内容に基づいて追加工数が設定される。   That is, in the present embodiment, the additional man-hour is set based on the practice definition content.

<リスクデータファイル22>
次に、本実施形態におけるリスクデータファイル22の具体例について図を用いて説明する。図6は、本実施形態におけるリスクデータファイルの具体例を示す図である。図6に示すリスクデータファイル22では、項目として「プラクティス」、「プラクティス名称」、「影響項目」、「リスク発生確率」、「影響度合」等を有するよう構成されている。
<Risk data file 22>
Next, a specific example of the risk data file 22 in the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 6 is a diagram showing a specific example of the risk data file in the present embodiment. The risk data file 22 shown in FIG. 6 is configured to have “practice”, “practice name”, “influence item”, “risk occurrence probability”, “influence degree”, and the like as items.

「プラクティス」、「プラクティス名称」は、上述した追加工数見積データファイル21と同様のデータが格納される。また、影響項目は、後述するリスク影響度テーブル23の「影響度」に対して設定される各項目に対応する内容を記載する。また、リスク発生確率は、影響項目毎の影響度合に基づいて設定される。なお、リスク発生確率には、ユーザ等が直接入力した値を格納してもよい。   In “practice” and “practice name”, data similar to the above-described additional man-hour estimation data file 21 is stored. The influence item describes the content corresponding to each item set for the “influence degree” in the risk influence degree table 23 described later. The risk occurrence probability is set based on the degree of influence for each affected item. The risk occurrence probability may store a value directly input by a user or the like.

ここで、影響項目は、図6の例では、コスト、納期、範囲、品質としているが、本発明においては、この中の少なくとも1つであればよく、またそれ以外でもよい。それ以外の例としては、影響項目に対応するリスクの区分として、例えば、「エンジニアリング」、「開発環境」、「プロジェクトの制約条件」等がある。   Here, in the example of FIG. 6, the influence item is the cost, delivery date, range, and quality. However, in the present invention, at least one of them may be used, and other items may be used. As other examples, there are, for example, “engineering”, “development environment”, “project constraint”, etc., as risk categories corresponding to the affected items.

更に、「エンジニアリング」の条件における影響項目としては、要件(安定性、完全性、明瞭性、妥当性、実現可能性、前例の有無、規模、要件レビュー)、設計(機能性・仕様、難易度、インタフェース、性能、テスト可能性、ハードウェア制約、流用/改造/購入ソフト、仕様レビュー)、製作及び単体テスト(実現可能性・仕様、テスト、コーディング/実装、コードレビュー)、結合及びテスト(環境、結合テスト、システムテスト、実験データ評価、デモ・PR)、技術上の特記事項(保守性、信頼性、安全性、セキュリティ、.MMI、仕様)等から1又は複数選択することができる。   Furthermore, the impact items under the conditions of “engineering” include requirements (stability, completeness, clarity, validity, feasibility, presence / absence of precedent, scale, requirement review), design (functionality / specifications, difficulty) , Interface, performance, testability, hardware constraints, diversion / modification / purchasing software, specification review), production and unit test (feasibility / specification, test, coding / implementation, code review), integration and test (environment, One or more can be selected from integration test, system test, experimental data evaluation, demo / PR), technical remarks (maintenability, reliability, safety, security, .MMI, specification), etc.

また、「開発環境」の条件における影響項目としては、開発プロセス(開発計画、適合性、進捗管理、親和性、構成管理、開発終了・期終了)、開発システム(キャパシティ、適応性・導入、操作性、実績、信頼性、システムサポート、納入可能性)、プロジェクト組織体制(管理計画、プロジェクト組織・体制、管理経験、プロジェクトマネージャ)、管理方法(進捗管理・スケジュール、要員管理・教育、品質保証・検証・妥当性確認、構成管理、問題点・リスク管理、外注管理)、作業環境(品質に対する姿勢、共同作業、コミュニケーション、モラール)等から1又は複数選択することができる。   In addition, the impact items under the conditions of the “development environment” include the development process (development plan, suitability, progress management, affinity, configuration management, development end / end), development system (capacity, adaptability / introduction, (Operability, performance, reliability, system support, delivery possibility), project organization system (management plan, project organization / system, management experience, project manager), management method (progress management / schedule, personnel management / education, quality assurance) -One or more can be selected from verification / validation check, configuration management, problem / risk management, subcontract management), work environment (attitude toward quality, joint work, communication, morale).

また、「プロジェクトの制約条件」における影響項目としては、資源・見積(工程、要員、予算・作業範囲・変更要求、設備、規模)、契約(契約のタイプ、制約条件、依存性)プロジェクトインタフェース(顧客・ビジネス展開、提携先、外注先、発注先・購買・フリーソフト、企業経営、ベンダ、政治的要因)等から1又は複数選択することができる。   In addition, impact items in “project constraints” include resources / estimates (processes, personnel, budget / work scope / change requests, equipment, scale), contracts (contract types, constraints, dependencies), project interface ( One or more can be selected from customers / business developments, business partners, subcontractors, suppliers / purchasing / free software, corporate management, vendors, political factors, etc.

なお、各プラクティスにおける複数の影響項目毎にリスク発生確率が存在する場合には、リスク工数変換手段13におけるリスク工数の算出においては、例えば、リスク発生確率の最も高いリスク発生確率又はプラクティス毎に平均したリスク発生確率を用いることができる。また、どのリスク発生確率を適用するかについては、プラクティス毎に適宜設定してもよい。具体的には、例えば、プラクティス1.1.1の場合には、影響項目がコストのリスク発生確率を用い、プラクティス1.1.2の場合は、品質のリスク発生確率を用いる。   In addition, when there is a risk occurrence probability for each of a plurality of affected items in each practice, in the calculation of the risk man-hour in the risk man-hour conversion means 13, for example, the risk occurrence probability with the highest risk occurrence probability or the average for each practice Risk occurrence probabilities can be used. Moreover, you may set suitably for every practice about which risk occurrence probability is applied. Specifically, for example, in the case of practice 1.1.1, the risk occurrence probability of the cost is used as the influence item, and in the case of practice 1.1.2, the risk occurrence probability of quality is used.

<リスク影響度テーブル23>
次に、本実施形態におけるリスク影響度テーブル23の具体例について図を用いて説明する。図7は、本実施形態におけるリスク影響度テーブルの具体例を示す図である。図7に示すリスク影響度テーブル23では、項目として「影響度」、「コスト」、「納期」、「範囲」、「品質」等を有するよう構成されている。
<Risk impact table 23>
Next, a specific example of the risk impact table 23 in the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 7 is a diagram showing a specific example of the risk impact table in the present embodiment. The risk impact level table 23 shown in FIG. 7 is configured to include “impact level”, “cost”, “delivery date”, “range”, “quality”, and the like as items.

図7の例では、リスク影響度を5段階に設定し、「コスト」、「納期」、「範囲」、「品質」について各段階の影響度を定義している。これは、例えば、非特許文献1に記載されているリスク影響度の定義表に対応して定義することができるが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、他の指標を参考にしたり、プロジェクトを実行する組織体系や人数等に応じてカスタマイズされた定義を行ってもよい。なお、図7における影響度1の納期0は、期間延長がないことを示している。   In the example of FIG. 7, the risk influence degree is set in five stages, and the influence degree of each stage is defined for “cost”, “delivery date”, “range”, and “quality”. This can be defined, for example, corresponding to the risk impact degree definition table described in Non-Patent Document 1, but is not limited to this in the present invention, and other indicators are referred to. Alternatively, a customized definition may be made according to the organizational structure or the number of people who execute the project. In addition, the delivery date 0 of the influence degree 1 in FIG. 7 has shown that there is no period extension.

<工数変換テーブル24>
次に、本実施形態における工数変換テーブル24の具体例について図を用いて説明する。図8は、本実施形態における工数変換テーブルの具体例を示す図である。図8に示す工数変換テーブル24は、図8(A)に示すプロジェクト見積テーブルと、図8(B)に示すリスク影響度別工数変換テーブルとを有している。
<Effect conversion table 24>
Next, a specific example of the manhour conversion table 24 in the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 8 is a diagram showing a specific example of the man-hour conversion table in the present embodiment. The man-hour conversion table 24 shown in FIG. 8 has a project estimation table shown in FIG. 8A and a man-hour conversion table classified by risk impact shown in FIG. 8B.

図8(A)に示すプロジェクト見積テーブルは、項目として「プロジェクト工数」、「プロジェクト期間」、「月あたり売上増加(工数換算)」等を有するよう構成されている。プロジェクト工数は、所定のプロジェクトに適用させた場合の当該プロジェクトのプロジェクト工数を格納する。また、プロジェクト工数に対応するプロジェクト期間を格納する。また、月あたり売上増加(工数換算)は、月あたり売上増加の工数換算値の見積値を格納する。つまり、月あたり売上増加(工数換算)は、開発した製品を上市した場合に期待される売上増加額を月あたりの工数に換算したものである。なお、上述したプロジェクト見積テーブルは、プロジェクト毎に設定されていてもよく、その場合には、各プロジェクトを識別する識別情報もプロジェクト見積テーブルに格納される。   The project estimation table shown in FIG. 8A is configured to have items such as “project man-hour”, “project period”, “monthly sales increase (man-hour conversion)”, and the like. The project man-hour stores the project man-hour of the project when applied to a predetermined project. Also, the project period corresponding to the project man-hour is stored. The monthly sales increase (in terms of man-hours) stores an estimated value of the man-hour converted value of the increase in sales per month. In other words, the increase in sales per month (in terms of man-hours) is the amount of increase in sales expected when a developed product is put on the market converted into the man-hours per month. The project estimate table described above may be set for each project. In this case, identification information for identifying each project is also stored in the project estimate table.

ここで、例えば、組織等で複数のプロジェクトを対象としてコストバランスした予定プロセス実施度を設定する場合は、予めモデルのプロジェクトを設定し、当該モデルプロジェクトのデータを格納する。   Here, for example, when setting a planned process execution degree that balances costs for a plurality of projects in an organization or the like, a model project is set in advance and the model project data is stored.

また、図8(B)に示すリスク影響度別工数変換テーブルは、リスク影響度を工数や期間に変換するための値を格納するためのテーブルであり、項目として「リスク影響度」、「変換工数比率」、「変換期間比率」、「ロスコスト(工数換算)」等を有するよう構成されている。なお、図8(B)に示す「リスク影響度」に対する「変換工数比率」及び「変換期間比率」は一例であり、本発明においてはこれに限定されるものではなく任意に設定することができる。   8B is a table for storing values for converting the risk impact into the man-hour and the period, and items “risk impact” and “conversion” are items. “Effect ratio”, “Conversion period ratio”, “Loss cost (converted to man-hour)”, and the like. Note that the “conversion man-hour ratio” and the “conversion period ratio” with respect to the “risk impact degree” shown in FIG. 8B are examples, and the present invention is not limited to this and can be arbitrarily set. .

変換工数比率は、リスク影響度に対してプロジェクト工数のリスクによる増加工数の比率を格納する。変換期間比率は、リスク影響度に対してプロジェクト期間のリスクによる延長期間の比率を格納する。ロスコスト(工数換算)は、リスク影響度に対し、リスクによるロスコストを工数に換算した値を格納する。   The conversion man-hour ratio stores the ratio of the increased number of processes due to the risk of the project man-hour with respect to the risk influence degree. The conversion period ratio stores the ratio of the extension period due to the risk of the project period with respect to the risk impact degree. The loss cost (in man-hour conversion) stores a value obtained by converting the loss cost due to the risk into man-hours with respect to the risk influence degree.

<リスク影響度判定手段12における処理手順>
次に、リスク影響度判定手段12におけるリスク影響度判定処理手順について、図を用いて具体的に説明する。図9は、本実施形態におけるリスク影響度判定処理手順の一例を示すフローチャートである。図9に示す処理では、まずリスクデータファイル22を読み込み(S11)、リスク影響度テーブル23を読み込む(S12)。
<Processing Procedure in Risk Impact Determination Unit 12>
Next, the risk influence degree determination processing procedure in the risk influence degree determination means 12 will be specifically described with reference to the drawings. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a risk impact determination process procedure according to the present embodiment. In the process shown in FIG. 9, first, the risk data file 22 is read (S11), and the risk impact table 23 is read (S12).

次に、リスクデータファイル22のプラクティス毎に影響項目と影響度合とを、リスク影響度テーブルに対応させて、影響項目のコスト、納期、範囲、品質についての影響度を求める(S13)。その後、コスト、納期、範囲、品質の影響度のうち一番大きい影響度のものを選択する(S14)。また、当該影響度の数値を用いて、コスト、納期、範囲、品質のうちの少なくとも1つを判定し、そのうち最大のリスク発生確率を採用する(S15)。なお、リスク発生確率を採用する手法としては、これに限定されるものではなく、例えば、各影響項目に対するリスク発生確率の平均値を取ってもよい。このようにして得られたリスク発生確率は、後述するリスク工数変換処理の工数計算に使用される。   Next, the influence item and the degree of influence are associated with the risk influence degree table for each practice of the risk data file 22, and the influence degree regarding the cost, delivery date, range, and quality of the influence item is obtained (S13). Thereafter, the cost, delivery date, range, and quality are selected from those having the greatest impact (S14). Further, at least one of cost, delivery date, range, and quality is determined using the numerical value of the degree of influence, and the maximum risk occurrence probability is adopted (S15). Note that the method of adopting the risk occurrence probability is not limited to this, and, for example, an average value of the risk occurrence probabilities for each affected item may be taken. The risk occurrence probability obtained in this way is used for man-hour calculation in risk man-hour conversion processing described later.

その後、全プラクティス完了か否かを判断し(S16)、完了しない場合(S16において、NO)、S13の処理に戻り他の(次の)プラクティスについて後続の処理を行う。また、S16の処理において、全プラクティスが完了した場合(S16において、YES)、リスク影響度判定処理を終了する。   Thereafter, it is determined whether or not all the practices are completed (S16). If the practices are not completed (NO in S16), the process returns to S13 and the subsequent processes are performed for the other (next) practices. Further, when all the practices are completed in the process of S16 (YES in S16), the risk impact determination process is terminated.

<リスク工数変換手段13におけるリスク工数変換処理手順>
次に、リスク工数変換手段13におけるリスク工数変換処理手順について、図を用いて具体的に説明する。図10は、本実施形態におけるリスク工数変換処理手順の一例を示すフローチャートである。図10に示す処理では、まずリスクデータファイル22を読み込み(S21)、工数変換テーブル24を読み込む(S22)。
<Risk Man-hour Conversion Processing Procedure in Risk Man-hour Conversion Unit 13>
Next, the risk man-hour conversion processing procedure in the risk man-hour converting means 13 will be specifically described with reference to the drawings. FIG. 10 is a flowchart showing an example of the risk man-hour conversion processing procedure in the present embodiment. In the process shown in FIG. 10, first, the risk data file 22 is read (S21), and the man-hour conversion table 24 is read (S22).

次に、例えばリスクデータファイル22のプラクティス毎に、リスクを工数に変換し(S23)、全ての工数計算のうち、例えば一番大きい値をリスク工数として設定する(S24)。なお、本実施形態においては、これに限定されるものではなく、例えば全ての工数計算の平均値をリスク工数としてもよい。   Next, for example, for each practice of the risk data file 22, the risk is converted into man-hours (S23), and among all the man-hour calculations, for example, the largest value is set as the risk man-hour (S24). In the present embodiment, the present invention is not limited to this. For example, an average value of all man-hour calculations may be used as the risk man-hour.

その後、全プラクティス完了か否かを判断し(S25)、完了しない場合(S25において、NO)、S23の処理に戻り、他の(次の)プラクティスについて後続の処理を行う。また、S25の処理において、全プラクティスが完了した場合(S25において、YES)、リスク工数変換処理を終了する。   Thereafter, it is determined whether or not all the practices are completed (S25), and if not completed (NO in S25), the process returns to the process of S23, and the subsequent processes are performed for the other (next) practices. If all practices are completed in the process of S25 (YES in S25), the risk man-hour conversion process is terminated.

ここで、S23の処理における工数の算出は、例えば、「工数計算1=リスク発生確率×リスク影響度の変換工数比率×プロジェクト工数」、「工数計算2=リスク発生確率×リスク影響度の変換期間比率×月あたり売上増加(工数換算)×プロジェクト期間」、「工数計算3=リスク発生確率×ロスコスト(工数換算)」等を用いることができ、S24の処理では、例えば、上述した工数計算1と工数計算2と工数計算3のうち、一番大きい方をリスク工数とすることができる。   Here, the calculation of the man-hours in the processing of S23 is, for example, “man-hour calculation 1 = risk occurrence probability × conversion man-hour ratio of risk impact degree × project man-hour”, “man-hour calculation 2 = risk occurrence probability × conversion period of risk influence degree” Ratio × sales increase per month (in man-hour conversion) × project period ”,“ man-hour calculation 3 = risk occurrence probability × loss cost (in man-hour conversion) ”, etc. can be used. Of the man-hour calculation 2 and the man-hour calculation 3, the largest one can be set as the risk man-hour.

<リスク工数の算出手法について>
ここで、リスク工数変換手段13におけるリスク工数の算出について、具体的に説明する。本実施形態におけるリスク工数は、リスク値を工数に変換して算出する。つまり、数式は、「リスク値=f(リスク発生確率,リスク影響度)」となる。ここで、fは加算、乗算、演算テーブルによる関数等を示す。また、実施例では、乗算によるものを示す。
<Risk man-hour calculation method>
Here, the calculation of the risk man-hour in the risk man-hour converting means 13 will be specifically described. The risk man-hour in the present embodiment is calculated by converting the risk value into man-hour. That is, the mathematical formula is “risk value = f (risk occurrence probability, risk influence degree)”. Here, f indicates addition, multiplication, a function based on an operation table, and the like. In the embodiment, the multiplication is shown.

ここで、本実施形態におけるリスク値を工数に変換する方法としては、「プロジェクトの工数からリスク影響度に対応した工数変換比率により変換する方法(工数計算1)」、「プロジェクトの期間からリスク影響度に対応した期間変換比率により変換する方法(工数計算2)」、及び「リスク影響度に対応したロスコストを工数に変換する方法(工数計算3)」のうち、1又は複数の変換方法を用いてリスク工数の算出を行う。   Here, as a method of converting the risk value into the man-hour in this embodiment, “the method of converting from the man-hour of the project by the man-hour conversion ratio corresponding to the risk influence degree (man-hour calculation 1)”, “the risk influence from the project period” One or a plurality of conversion methods are used among “a method of converting by a period conversion ratio corresponding to the degree (man-hour calculation 2)” and “a method of converting loss cost corresponding to the risk impact degree to man-hour (man-hour calculation 3)”. To calculate risk man-hours.

ここで、プロジェクトの工数から変換する方法は、例えば、PMBOKガイドのリスク影響度でのコスト影響の定量値(コスト増XX%)を用いることができる。また、プロジェクトの期間から変換する方法は、例えば、PMBOKガイドのリスク影響度での納期影響の定量値(期間延長XX%)を用い、期間を工数に変換する値として、開発した製品の出荷による月あたり売上増加金額(工数換算)を用いることができる。例えば、月あたりの売上増加金額が1000万円の場合、1人月100万円とすると工数換算値は10人月となる。   Here, as a method of converting from the man-hours of the project, for example, a quantitative value (cost increase XX%) of the cost influence in the risk influence degree of the PMBOK guide can be used. In addition, the method of converting from the project period is based on the shipment of the developed product, for example, using the quantitative value (period extension XX%) of the impact on delivery date in the risk impact level of the PMBOK Guide and converting the period into man-hours. The amount of increase in sales per month (in terms of man-hours) can be used. For example, if the amount of increase in sales per month is 10 million yen, assuming that 1 million yen per person per month, the man-hour conversion value becomes 10 person months.

また、ロスコストを工数に変換する方法は、例えば、品質低下又は開発範囲の縮小に起因する出荷後の改造や顧客対応等による費用を工数に換算したものを用いることができる。例えば、ロスコストが1000万円の場合、1人月100万円とすると工数換算値は10人月となる。以上から下記の工数計算を実施例で示す。   In addition, as a method for converting the loss cost into the man-hour, for example, a method in which the cost due to remodeling after shipment or customer service due to the deterioration of the quality or the development range is converted into the man-hour can be used. For example, when the loss cost is 10 million yen, if the cost per person per month is 1 million yen, the man-hour converted value is 10 man-months. From the above, the following manhour calculation is shown in the examples.

工数計算1は、リスク発生確率とリスク影響度をコストに変換し、それを工数に変換する計算式であり、具体的には以下の式になる。
工数計算1=リスク発生確率×リスク影響度の変換工数比率×プロジェクト工数
また、工数計算2は、リスク発生確率とリスク影響度を期間に変換し、金額に変換し、それを工数に変換する計算式であり、具体的には以下の式になる。
工数計算2=リスク発生確率×リスク影響度の変換期間比率×月あたり売上増加(工数換算)×プロジェクト期間
更に、工数計算3は、リスク発生確率とリスク影響度をロスコストに対応した工数に変換する計算式であり、具体的には以下の式になる。
工数計算3=リスク発生確率×ロスコスト(工数換算)
なお、上記工数計算結果による比較については、例えば、実施例では工数計算1と工数計算2と工数計算3との結果を比較し、大きい方を採用することができる。また、実施例では、リスク工数として工数計算1と工数計算2と工数計算3を比較して大きい方を採用することもできるが、平均値を採用する方法や重み付けをして比較する方法もある。
The man-hour calculation 1 is a calculation formula that converts the risk occurrence probability and the risk influence degree into costs and converts them into man-hours.
Man-hour calculation 1 = Risk occurrence probability x Risk impact conversion man-hour ratio x Project man-hours Also, man-hour calculation 2 is a calculation that converts risk occurrence probability and risk impact into periods, converts them into monetary amounts, and converts them into man-hours Specifically, the following expression is obtained.
Man-hour calculation 2 = Risk occurrence probability × Risk impact conversion period ratio × Monthly sales increase (man-hour conversion) × Project period Furthermore, man-hour calculation 3 converts risk occurrence probability and risk impact into man-hours corresponding to loss costs. This is a calculation formula, specifically, the following formula.
Effort calculation 3 = Risk occurrence probability x Loss cost (Equipment conversion)
In addition, about the comparison by the said man-hour calculation result, in an Example, the result of man-hour calculation 1, man-hour calculation 2, and man-hour calculation 3 can be compared and a larger one can be employ | adopted. Further, in the embodiment, as the risk man-hour, man-hour calculation 1, man-hour calculation 2 and man-hour calculation 3 can be compared and the larger one can be adopted, but there are also a method of employing an average value or a method of comparing by weighting. .

つまり、本実施形態では、リスク工数変換手段13において、リスクを工数に変換してリスク工数とする場合には、プロジェクト工数及びプロジェクト期間、開発した製品の出荷による月あたり売上増加予想値、想定されるロスコスト等から変換してリスク工数を求めることができる。   In other words, in the present embodiment, when the risk man-hour conversion means 13 converts the risk into man-hours to obtain the risk man-hour, the project man-hour and the project period, the expected increase in sales per month due to the shipment of the developed product, are assumed. Risk man-hours can be obtained by converting from the loss cost.

ここで、上述の工数変換処理手順に上述したデータ例を適用すると、リスクデータファイル22のプラクティス1.1.3の場合、リスク影響度テーブル23からリスク影響度は「品質」が影響度4で一番大きいため、工数変換テーブル24を用いて工数計算は、下記のようになる。   Here, when the above-described data example is applied to the above-described man-hour conversion processing procedure, in the case of the practice 1.1.3 of the risk data file 22, the risk influence degree “quality” is the influence degree 4 from the risk influence degree table 23. Since it is the largest, the manhour calculation using the manhour conversion table 24 is as follows.

工数計算1=60%×30%×40人月=144人日(なお、1人月=20人日とする)
工数計算2=60%×15%×4人月×12か月=86.4人日 (1人月=20人日とする)
工数計算3=60%×16人月=192人日 (1人月=20人日とする)
したがって、工数計算1、工数計算2、工数計算3の結果の最大値を採用しリスク工数は、192人日となる。
Man-hour calculation 1 = 60% × 30% × 40 man-days = 144 man-days (Note that one man-month = 20 man-days)
Man-hour calculation 2 = 60% × 15% × 4 man-months × 12 months = 86.4 man-days (1 man-month = 20 man-days)
Man-hour calculation 3 = 60% × 16 man-months = 192 man-days (1 man-month = 20 man-days)
Therefore, the maximum value of the results of the man-hour calculation 1, the man-hour calculation 2, and the man-hour calculation 3 is adopted, and the risk man-hour is 192 man-days.

<評価手段14における評価処理手順>
次に、評価手段14における評価処理手順について、図を用いて説明する。図11は、本実施形態における評価処理手順の一例を示すフローチャートである。図11に示す処理では、まず追加工数見積データファイル21を読み込み(S31)、プラクティス毎にリスク工数変換処理で算出した工数と追加工数とを比較する(S32)。
<Evaluation processing procedure in evaluation means 14>
Next, an evaluation processing procedure in the evaluation unit 14 will be described with reference to the drawings. FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of an evaluation processing procedure in the present embodiment. In the process shown in FIG. 11, first, the additional man-hour estimation data file 21 is read (S31), and the man-hour calculated by the risk man-hour conversion process for each practice is compared with the additional man-hour (S32).

次に、追加工数がリスク工数以上であるか否かの判断を行い(S33)、追加工数がリスク工数以上でない場合(S33において、NO)、つまり、追加工数がリスク工数より小さい場合、例えば、開発プロセスの実施度が低いと評価する(S34)。   Next, it is determined whether or not the additional man-hour is equal to or greater than the risk man-hour (S33). If the additional man-hour is not equal to or greater than the risk man-hour (NO in S33), that is, if the additional man-hour is smaller than the risk man-hour, It is evaluated that the implementation level of the development process is low (S34).

また、S33の処理において、追加工数がリスク工数以上である場合(S33において、YES)、例えば、開発プロセスの実施度が適切であると評価する(S35)。   Moreover, in the process of S33, when the additional man-hour is more than the risk man-hour (YES in S33), for example, it is evaluated that the implementation degree of the development process is appropriate (S35).

その後、全プラクティス完了か否かを判断し(S36)、完了しない場合(S36において、NO)、S32の処理に戻り、他の(次の)プラクティスについて後続の処理を行う。また、S36の処理において、全プラクティスが完了した場合(S36において、YES)、評価処理を終了する。   Thereafter, it is determined whether or not all the practices are completed (S36), and if not completed (NO in S36), the process returns to the process of S32, and the subsequent processes are performed for the other (next) practices. If all the practices are completed in the process of S36 (YES in S36), the evaluation process is terminated.

なお、上述した評価手段14における評価処理手順では、プラクティス毎に追加工数とリスク工数を比較して評価を行い、追加工数がリスク工数以上の場合に開発プロセスの実施度が適切とする方法を用いている。これは、コストとリスクのバランスが適切であると評価したことを意味する。なお、本発明における評価方法としてはこれに限定されるものではなく、例えば、リスク工数等に予め設定された係数等を付加して評価する方法(例えば、「追加工数」と「リスク工数×係数」とを比較する方法)等を用いることもできる。   In the evaluation processing procedure in the evaluation means 14 described above, the evaluation is performed by comparing the additional man-hours and the risk man-hours for each practice, and when the additional man-hours is equal to or higher than the risk man-hours, a method that makes the implementation degree of the development process appropriate is used. ing. This means that the cost / risk balance was assessed as appropriate. Note that the evaluation method in the present invention is not limited to this. For example, a method of evaluating by adding a coefficient or the like set in advance to risk man-hours (for example, “addition man-hour” and “risk man-hour × coefficient” And the like) can also be used.

<評価結果例>
次に、本実施形態における評価結果例について説明する。図12は、本実施形態における評価結果の一例を示す図である。図12に示す評価結果は、項目として、「プラクティス」、「プラクティス名称」、「プラクティス定義」、「追加工数」、「リスク工数」、「評価結果」等を有するよう構成されている。
<Example of evaluation results>
Next, an example of evaluation results in this embodiment will be described. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an evaluation result in the present embodiment. The evaluation results shown in FIG. 12 are configured to include “practice”, “practice name”, “practice definition”, “addition man-hour”, “risk man-hour”, “evaluation result”, and the like as items.

プラクティスは、リスクデータファイル22等と同じ順番に同じプラクティスを配列する。また、プラクティス名称、プラクティス定義、及び追加工数は、追加工数見積もりデータファイル21のプラクティス名称と同じものである。リスク工数は、上述したリスク工数変換処理の処理結果であるリスク工数を格納する。   The practices are arranged in the same order as the risk data file 22 and the like. The practice name, the practice definition, and the additional man-hour are the same as the practice name of the additional man-hour estimation data file 21. The risk man-hour stores the risk man-hour that is the result of the risk man-hour conversion process described above.

評価結果は、上述した評価処理手順の処理結果を格納する。なお、図12の例では、プラクティス毎の評価結果が示されているが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、複数のプラクティスの評価結果を用いて総合評価を格納してもよい。   The evaluation result stores the processing result of the above-described evaluation processing procedure. In the example of FIG. 12, the evaluation result for each practice is shown. However, the present invention is not limited to this, and the overall evaluation may be stored using the evaluation results of a plurality of practices. .

具体的には、評価手段14において、例えば全プラクティスのうち、実施度が低いと評価されたプラクティスが3つ以上である場合には、総合評価として実施度が低いと評価したり、評価結果の最も悪い評価を総合評価としたり、更には実施度が低いと評価されたプラクティスが全体の2割以上である場合には、再設計やテーラリング等を強制的に行わせる等の評価を行うことができる。   Specifically, in the evaluation means 14, for example, when there are three or more practices that are evaluated to have a low implementation level among all practices, the evaluation unit 14 evaluates that the implementation level is low as a comprehensive evaluation, Make the worst evaluation as a comprehensive evaluation, and if the practice evaluated as low implementation is more than 20% of the total, make an evaluation such as forcing redesign or tailoring Can do.

なお、本実施形態では、図12に示す評価結果を評価装置10が有するディスプレイ等の出力手段等に出力してユーザに提示することができる。この場合、図12に示すように、評価結果に問題がある部分(例えば、「実施度が低い」等)については、赤字や蛍光マーカ、点滅等による強調表示を行うことができる。   In the present embodiment, the evaluation result shown in FIG. 12 can be output to an output means such as a display of the evaluation apparatus 10 and presented to the user. In this case, as shown in FIG. 12, a highlighted portion by a red letter, a fluorescent marker, blinking, or the like can be performed for a portion having a problem in the evaluation result (for example, “low implementation”).

また、本実施形態では、実施度が低いと評価された場合に、その評価結果と共に、対応する追加工数やリスク工数をユーザに提示してもよく、更には実施度を改善するためのアドバイス情報等を予め評価装置10の蓄積手段等に蓄積しておき、追加工数やリスク工数の値に対応させたアドバイス情報をユーザに提示させてもよい。   In this embodiment, when it is evaluated that the implementation level is low, along with the evaluation result, the corresponding additional man-hours and risk man-hours may be presented to the user, and further advice information for improving the implementation level. Or the like may be stored in advance in the storage means of the evaluation device 10 and the user may be presented with advice information corresponding to the values of the additional man-hours and risk man-hours.

上述したように本発明によれば、開発プロセス実施度の評価精度を向上させることができる。具体的には、本発明では、標準開発プロセスを詳細化した項目に対して、実際の開発で適用する当該項目を予定プロセス実施度として定義し、定義した予定プロセス実施度を用いてコストバランスが取れているかどうかの評価を行う。これにより、得られた評価結果に基づいて各プラクティスについて予定プロセス実施度を調整し、最適な実施度のプロセスを実施することができる。したがって、本発明によれば、適切なプロセス改善が実施でき、品質向上、納期短縮、生産性向上に寄与することができる。   As described above, according to the present invention, it is possible to improve the evaluation accuracy of the development process execution degree. Specifically, in the present invention, the item to be applied in actual development is defined as the scheduled process performance level with respect to the item that details the standard development process, and the cost balance is achieved using the defined scheduled process performance level. Evaluate whether it is removed. Thereby, the scheduled process performance is adjusted for each practice based on the obtained evaluation result, and the process with the optimal performance can be performed. Therefore, according to the present invention, appropriate process improvement can be carried out, which can contribute to quality improvement, delivery time reduction, and productivity improvement.

また、本発明によれば、リスクをリスク工数に変換する場合に、プロジェクトの工数及びプロジェクト期間からリスク工数に変換することにより、開発コストの増加リスクだけでなく、開発したものを市場に提供する時期が延期することによるリスク、及び品質低下や開発範囲の縮小に起因する出荷後のロスコストを適切に評価することができ、評価の精度を向上させることができる。   In addition, according to the present invention, when converting risk into risk man-hours, the development man-hours and the project period are converted into risk man-hours, thereby providing not only the increased development cost risk but also the developed ones to the market. It is possible to appropriately evaluate the risk due to the postponement of the time, and the loss cost after shipment caused by the deterioration of quality and the reduction of the development range, and the accuracy of the evaluation can be improved.

なお、本発明は、例えばパワーエレクトロニクス製品等の分野だけでなく、その他の開発製品全般の製品開発プロセス技術に広く適用することができる。   The present invention can be widely applied not only to the field of, for example, power electronics products but also to other product development process technologies for other developed products.

以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。   The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, but the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications, within the scope of the gist of the present invention described in the claims, It can be changed.

10 評価装置
11 分析手段
12 リスク影響度判定手段
13 リスク工数変換手段
14 評価手段
21 追加工数見積データファイル
22 リスクデータファイル
23 リスク影響度テーブル
24 工数変換テーブル
31 入力装置
32 出力装置
33 ドライブ装置
34 補助記憶装置
35 メモリ装置
36 CPU(Central Processing Unit)
37 ネットワーク接続装置
38 記録媒体
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Evaluation apparatus 11 Analysis means 12 Risk influence degree determination means 13 Risk man-hour conversion means 14 Evaluation means 21 Additional man-hour estimation data file 22 Risk data file 23 Risk influence degree table 24 Man-hour conversion table 31 Input device 32 Output device 33 Drive device 34 Auxiliary Storage device 35 Memory device 36 CPU (Central Processing Unit)
37 Network connection device 38 Recording medium

Claims (11)

開発リスクによる開発プロセスの実施度の評価を行う評価装置において、
予定プロセス実施度に対するリスクデータと、予め設定された開発リスク毎のリスク影響度とに基づいて、前記開発プロセスにおけるリスク影響度を判定するリスク影響度判定手段と、
前記リスク影響度判定手段により得られる判定結果から、予め設定された1又は複数の変換式を用いてリスク工数を算出するリスク工数変換手段と、
前記リスク工数変換手段により得られるリスク工数と、現時点において前記開発プロセスに対して追加された追加工数とを比較し、前記開発プロセスの実施度が適切であるかを評価する評価手段とを有することを特徴とする評価装置。
In an evaluation device that evaluates the implementation level of development processes based on development risks,
A risk impact degree judging means for judging a risk impact degree in the development process based on risk data for the scheduled process execution degree and a risk impact degree for each development risk set in advance;
From the determination result obtained by the risk impact determination means, risk man-hour conversion means for calculating the risk man-hour using one or more preset conversion formulas;
Comparing a risk man-hour obtained by the risk man-hour converting means with an additional man-hour added to the development process at the present time, and having an evaluation means for evaluating whether the implementation degree of the development process is appropriate An evaluation apparatus characterized by.
前記開発プロセスは、複数のプラクティスにより構成され、
前記リスク工数変換手段は、前記プラクティス毎にリスク工数を算出し、
前記評価手段は、前記リスク工数変換手段により得られる前記プラクティス毎にリスク工数と、予め設定される前記開発プロセスにおけるプラクティス毎の追加工数とを比較して、前記プラクティス毎に評価を行うことを特徴とする請求項1に記載の評価装置。
The development process consists of multiple practices,
The risk man-hour conversion means calculates a risk man-hour for each practice,
The evaluation means compares the risk man-hour for each practice obtained by the risk man-hour conversion means with an additional man-hour for each practice in the development process set in advance, and evaluates for each practice. The evaluation apparatus according to claim 1.
前記評価手段は、
前記プラクティス毎の評価結果を複数用いて総合評価を行うことを特徴とする請求項2に記載の評価装置。
The evaluation means includes
The evaluation apparatus according to claim 2, wherein comprehensive evaluation is performed using a plurality of evaluation results for each practice.
前記リスク工数変換手段は、
対象となるプロジェクトの工数から前記リスク影響度に対応した工数変換比率により変換する変換式、前記プロジェクトの期間から前記リスク影響度に対応した期間変換比率により変換する変換式、及び前記リスク影響度に対応したロスコストを工数に変換する変換式のうち、1又は複数の変換式を用いて前記リスク工数への変換を行うことを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の評価装置。
The risk man-hour conversion means is:
A conversion formula for converting from the man-hour of the target project by a man-hour conversion ratio corresponding to the risk impact level, a conversion formula for converting from the project period by a period conversion ratio corresponding to the risk impact level, and the risk impact level The evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein conversion to the risk man-hour is performed using one or a plurality of conversion expressions among conversion expressions for converting corresponding loss costs into man-hours. .
前記リスク工数変換手段は、
対象となるプロジェクトの工数、該プロジェクトの期間、開発した製品の出荷による月あたり売上増加予想値、及び想定されるロスコストから前記リスク工数への変換を行うことを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の評価装置。
The risk man-hour conversion means is:
The conversion of the man-hour of the target project, the duration of the project, the estimated increase in sales per month due to the shipment of the developed product, and the assumed loss cost into the risk man-hour is performed. The evaluation apparatus according to any one of the above.
開発リスクによる開発プロセスの実施度の評価を行う評価方法において、
予定プロセス実施度に対するリスクデータと、予め設定された開発リスク毎のリスク影響度とに基づいて、前記開発プロセスにおけるリスク影響度を判定するリスク影響度判定ステップと、
前記リスク影響度判定ステップにより得られる判定結果から、予め設定された1又は複数の変換式を用いてリスク工数を算出するリスク工数変換ステップと、
前記リスク工数変換ステップにより得られるリスク工数と、現時点において前記開発プロセスに対して追加された追加工数とを比較し、前記開発プロセスの実施度が適切であるかを評価する評価ステップとを有することを特徴とする評価方法。
In the evaluation method for evaluating the implementation level of the development process based on development risk,
A risk impact determination step for determining a risk impact in the development process based on risk data for the scheduled process execution level and a risk impact for each development risk set in advance;
From the determination result obtained by the risk impact determination step, a risk man-hour conversion step of calculating a risk man-hour using one or more preset conversion formulas;
Comparing the risk man-hour obtained by the risk man-hour converting step with the additional man-hour added to the development process at the present time, and having an evaluation step for evaluating whether the implementation degree of the development process is appropriate Evaluation method characterized by
前記開発プロセスは、複数のプラクティスにより構成され、
前記リスク工数変換ステップは、前記プラクティス毎にリスク工数を算出し、
前記評価ステップは、前記リスク工数変換ステップにより得られる前記プラクティス毎にリスク工数と、予め設定される前記開発プロセスにおけるプラクティス毎の追加工数とを比較して、前記プラクティス毎に評価を行うことを特徴とする請求項6に記載の評価方法。
The development process consists of multiple practices,
The risk man-hour conversion step calculates a risk man-hour for each practice,
The evaluation step compares the risk man-hour for each practice obtained by the risk man-hour conversion step with the additional man-hour for each practice in the development process set in advance, and performs the evaluation for each practice. The evaluation method according to claim 6.
前記評価ステップは、
前記プラクティス毎の評価結果を複数用いて総合評価を行うことを特徴とする請求項7に記載の評価方法。
The evaluation step includes
The evaluation method according to claim 7, wherein comprehensive evaluation is performed using a plurality of evaluation results for each practice.
前記リスク工数変換ステップは、
対象となるプロジェクトの工数から前記リスク影響度に対応した工数変換比率により変換する変換式、前記プロジェクトの期間から前記リスク影響度に対応した期間変換比率により変換する変換式、及び前記リスク影響度に対応したロスコストを工数に変換する変換式のうち、1又は複数の変換式を用いて前記リスク工数への変換を行うことを特徴とする請求項6乃至8の何れか1項に記載の評価方法。
The risk man-hour conversion step includes
A conversion formula for converting from the man-hour of the target project by a man-hour conversion ratio corresponding to the risk impact level, a conversion formula for converting from the project period by a period conversion ratio corresponding to the risk impact level, and the risk impact level The evaluation method according to any one of claims 6 to 8, wherein conversion to the risk man-hour is performed using one or a plurality of conversion equations among conversion equations for converting corresponding loss costs into man-hours. .
前記リスク工数変換ステップは、
対象となるプロジェクトの工数、該プロジェクトの期間、開発した製品の出荷による月あたり売上増加予想値、及び想定されるロスコストから前記リスク工数への変換を行うことを特徴とする請求項6乃至8の何れか1項に記載の評価方法。
The risk man-hour conversion step includes
The conversion of the man-hour of the target project, the period of the project, the estimated increase in sales per month due to the shipment of the developed product, and the assumed loss cost into the risk man-hour is performed. The evaluation method according to any one of the above items.
コンピュータを、
請求項1乃至5の何れか1項に記載の評価装置として機能させることを特徴とする評価プログラム。
Computer
An evaluation program that causes the evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 5 to function.
JP2010291036A 2010-12-27 2010-12-27 Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process Pending JP2012138010A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010291036A JP2012138010A (en) 2010-12-27 2010-12-27 Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010291036A JP2012138010A (en) 2010-12-27 2010-12-27 Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2012138010A true JP2012138010A (en) 2012-07-19

Family

ID=46675354

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010291036A Pending JP2012138010A (en) 2010-12-27 2010-12-27 Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2012138010A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015190080A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 日本電気株式会社 Associated information generation device, associated information generation method, and recording medium storing associated information generation program

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015190080A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 日本電気株式会社 Associated information generation device, associated information generation method, and recording medium storing associated information generation program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9558098B1 (en) Method, apparatus, and non-transitory computer readable media for the assessment of software products
US20160055079A1 (en) Software application lifecycle management
US10885440B2 (en) Contextual evaluation of process model for generation and extraction of project management artifacts
US10409667B2 (en) Error assignment for computer programs
US20090006152A1 (en) System and method for estimating a new content level in service agreements
JP5483615B2 (en) Information technology application deployment system and method
Nazareth et al. Assessing the cost-effectiveness of software reuse: A model for planned reuse
Ethiraj et al. Does complexity deter customer‐focus?
US20080071589A1 (en) Evaluating Development of Enterprise Computing System
US9704168B2 (en) Method and system for implementing profiles for an enterprise business application
US20050216320A1 (en) Method of determining requirements for modification of a business operation
US20150317580A1 (en) Business performance metrics and information technology cost analysis
US9201768B1 (en) System, method, and computer program for recommending a number of test cases and effort to allocate to one or more business processes associated with a software testing project
US20130325678A1 (en) Risk profiling for service contracts
WO2016079782A1 (en) Work condition management system and work condition management method
JP2012138010A (en) Evaluation apparatus, evaluation method and evaluation program for implementation degree of development process
Olorunniwo et al. Using supplier selection sub-criteria: selected illustrative demographic analyses
US8799057B2 (en) System and method for assessment and consolidation of contractor data
CN113112181A (en) Project management method and related device
Arnold et al. Detecting software security vulnerability during an agile development by testing the changes to the security posture of software systems
Leonard et al. Project portfolio management implementation pitfalls
Srivastava et al. VRS model: a model for estimation of efforts and time duration in development of IVR software system
JP2013065105A (en) Development process improvement effect evaluation device, evaluation method, and evaluation program
US8812350B2 (en) Service evolution approach in SOA
Dohmen et al. Combining data envelopment analysis and business process simulation for analyzing the efficiency of business processes