JP2012129628A - ハンドオーバ失敗率予測装置、ハンドオーバ失敗率予測方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】ＭＲパラメータの設定値に対応するハンドオーバ失敗率を予測することを図る。
【解決手段】ＭＲパラメータ候補値ごとにＭＲを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信したＭＲに基づいて判定するハンドオーバ判定部１１と、無線リンク断の情報およびＭＲが有する接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて当該接続基地局で無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算部１２と、ハンドオーバすると判定された移動端末の測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバ失敗率予測値を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算部１３と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】ＭＲパラメータ候補値ごとにＭＲを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信したＭＲに基づいて判定するハンドオーバ判定部１１と、無線リンク断の情報およびＭＲが有する接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて当該接続基地局で無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算部１２と、ハンドオーバすると判定された移動端末の測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバ失敗率予測値を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算部１３と、を備える。
【選択図】図１
Description
本発明は、ハンドオーバ失敗率予測装置、ハンドオーバ失敗率予測方法およびコンピュータプログラムに関する。
近年、標準化団体の３ＧＰＰ（3rd Generation Partnership Project）において、ＬＴＥ（Long Term Evolution）システムと呼ばれる無線通信システムの標準化作業が進められている。ＬＴＥシステムにおいて、移動端末が接続する基地局（以下、接続基地局と称する）を切り替えるためのハンドオーバ処理は、移動端末から送信される測定報告（Measurement Report：ＭＲ）メッセージ（以下、ＭＲと称する）を接続基地局が受信したことを契機に実行される。ここで、移動端末がＭＲを送信するタイミングは、接続基地局が移動端末に設定するＭＲパラメータによって調節することができる（非特許文献１参照）。従って、移動端末がハンドオーバするタイミングは、ＭＲパラメータによって調節することができる。
移動端末からＭＲを受信した接続基地局は、ＭＲを送信した移動端末に対してハンドオーバ処理を行うか否かを、受信したＭＲが有する情報に基づいて判断する。ＭＲは次に示す情報（１）、（２）を有する（非特許文献２参照）。
（１）接続基地局から送信された参照信号の移動端末における受信電力（Reference Signal Received Power：ＲＳＲＰ）、接続基地局から送信された参照信号の移動端末における受信品質（Reference Signal Received Quality：ＲＳＲＱ）
（２）接続基地局に隣接する隣接基地局から送信された参照信号の移動端末におけるＲＳＲＰ、接続基地局に隣接する隣接基地局から送信された参照信号の移動端末におけるＲＳＲＱ
（１）接続基地局から送信された参照信号の移動端末における受信電力（Reference Signal Received Power：ＲＳＲＰ）、接続基地局から送信された参照信号の移動端末における受信品質（Reference Signal Received Quality：ＲＳＲＱ）
（２）接続基地局に隣接する隣接基地局から送信された参照信号の移動端末におけるＲＳＲＰ、接続基地局に隣接する隣接基地局から送信された参照信号の移動端末におけるＲＳＲＱ
ＭＲは送信契機の違いにより複数の種類が定義されているが、Ａ３ＭＲと呼ばれるＭＲが一般的にハンドオーバ処理で使用される。式（１）が満たされるときに、移動端末から接続基地局ｓ（ｓ＝１・・・，Ｎ）へ、隣接基地局ｎ（ｎ＝１，２，・・・，ｓ−１，ｓ＋１，ｓ＋２，・・・，Ｎ）に関するＡ３ＭＲが送信される。
但し、ｔは時刻を表す。Ｑ（ｓ，ｎ，ｔ）、Ｑ（ｓ，ｓ，ｔ）は、移動端末から接続基地局ｓに送信されたＡ３ＭＲが有する情報であって、Ｑ（ｓ，ｎ，ｔ）は隣接基地局ｎに関するＲＳＲＰ［ｄＢｍ］又はＲＳＲＱ［ｄＢ］、Ｑ（ｓ，ｓ，ｔ）は接続基地局ｓに関するＲＳＲＰ［ｄＢｍ］又はＲＳＲＱ［ｄＢ］である。Ｏｆ（ｓ，ｎ，ｔ）は、接続基地局ｓが周波数帯の違いに基づいて設定する隣接基地局ｎに関するオフセット値である。Ｏｆ（ｓ，ｓ，ｔ）は、接続基地局ｓが周波数帯の違いに基づいて設定する自基地局ｓに関するオフセット値である。Ｏｃ（ｓ，ｎ，ｔ）は、接続基地局ｓが隣接基地局ｎ（ｎ＝１，２，・・・，ｓ−１，ｓ＋１，ｓ＋２，・・・，Ｎ）ごとに設定するオフセット値である。Ｏｃ（ｓ，ｓ，ｔ）は、接続基地局ｓが設定する自基地局ｓに関するオフセット値である。Ｈｙｓ（ｓ，ｔ）は、接続基地局ｓごとに設定される、ヒステリシスと呼ばれるオフセット値である。Ｏｆｆａ３（ｓ，ｔ）は、接続基地局ｓごとに設定される、Ａ３ＭＲ固有のオフセット値である。これらのオフセット値はＭＲパラメータである。
条件式（１）においてオフセット値（ＭＲパラメータ）が定まれば、移動端末が接続基地局ｓへＡ３ＭＲを送信する条件となるＱ（ｓ，ｎ，ｔ）及びＱ（ｓ，ｓ，ｔ）の関係が定まる。従って、条件式（１）のオフセット値を調節すれば、移動端末がＡ３ＭＲを送信するタイミングを調節すること、つまり、移動端末がハンドオーバするタイミングを調節することができる。
図４は、移動端末がハンドオーバするタイミングをＭＲパラメータによって調節する概念を表した図である。図４において、ＭＲパラメータを調節することによって、基地局Ａのセル１００Ａが点線部分から実線部分へと広がり、一方、基地局Ｂのセル１００Ｂが点線部分から実線部分へと狭まっている。これにより、移動端末３がハンドオーバするタイミングが変わる。例えば、基地局Ｂに接続する移動端末３が基地局Ａ方向に移動したときに、基地局Ｂから基地局Ａへハンドオーバするタイミングは、ＭＲパラメータの調節前よりも調節後のほうが早くなる。これにより、各基地局Ａ、Ｂが収容する移動端末３の台数を調節することができる。
3GPP, TS 36.300, v9.4.0, 2010-06
3GPP, TS 36.331, v9.3.0, 2010-06
上述したように、ＭＲパラメータを調節することによって移動端末がハンドオーバするタイミングを調節することができるが、その結果としてハンドオーバが失敗することを予測することが課題となっている。
本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、ＭＲパラメータの設定値に対応するハンドオーバ失敗率を予測することができるハンドオーバ失敗率予測装置、ハンドオーバ失敗率予測方法およびコンピュータプログラムを提供することを課題とする。
上記の課題を解決するために、本発明に係るハンドオーバ失敗率予測装置は、移動端末が接続する接続基地局が前記移動端末から受信した測定報告メッセージであって、前記移動端末における前記接続基地局からの受信電力または受信品質の情報ならびに前記移動端末における前記接続基地局に隣接する隣接基地局からの受信電力または受信品質の情報を有する測定報告メッセージを用いて、ハンドオーバ失敗率を予測するハンドオーバ失敗率予測装置であり、移動端末が測定報告メッセージを送信するタイミングを調節するＭＲパラメータの候補値ごとに、測定報告メッセージを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信した測定報告メッセージに基づいて判定するハンドオーバ判定部と、ある接続基地局に関して、移動端末との無線リンク断が発生した情報および測定報告メッセージが有する当該接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて、当該接続基地局において無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算部と、ある接続基地局、且つ、あるＭＲパラメータ候補値に関して、ハンドオーバすると判定された移動端末が送信した測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対するハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算部と、を備えたことを特徴とする。
本発明に係るハンドオーバ失敗率予測装置において、前記無線リンク断閾値計算部は、無線リンク断が発生する度に受信電力または受信品質の加重平均値を更新して無線リンク断閾値を算出することを特徴とする。
本発明に係るハンドオーバ失敗率予測装置において、前記無線リンク断閾値計算部は、無線リンク断が発生した移動端末が送信した測定報告メッセージを使用することを特徴とする。
本発明に係るハンドオーバ失敗率予測装置において、前記無線リンク断閾値計算部は、全測定報告メッセージにおける受信電力の最小値または受信品質の最悪値を使用することを特徴とする。
本発明に係るハンドオーバ失敗率予測装置においては、移動端末から受信した最新の測定報告メッセージを使用し、移動端末が接続基地局から隣接基地局へハンドオーバするときのハンドオーバ失敗率を予測することを特徴とする。
本発明に係るハンドオーバ失敗率予測装置においては、移動端末がハンドオーバした直後に当該移動端末から受信した測定報告メッセージを使用し、移動端末が隣接基地局から接続基地局へハンドオーバするときのハンドオーバ失敗率を予測することを特徴とする。
本発明に係るハンドオーバ失敗率予測方法は、移動端末が接続する接続基地局が前記移動端末から受信した測定報告メッセージであって、前記移動端末における前記接続基地局からの受信電力または受信品質の情報ならびに前記移動端末における前記接続基地局に隣接する隣接基地局からの受信電力または受信品質の情報を有する測定報告メッセージを用いて、ハンドオーバ失敗率を予測するハンドオーバ失敗率予測方法であり、移動端末が測定報告メッセージを送信するタイミングを調節するＭＲパラメータの候補値ごとに、測定報告メッセージを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信した測定報告メッセージに基づいて判定するハンドオーバ判定ステップと、ある接続基地局に関して、移動端末との無線リンク断が発生した情報および測定報告メッセージが有する当該接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて、当該接続基地局において無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算ステップと、ある接続基地局、且つ、あるＭＲパラメータ候補値に関して、ハンドオーバすると判定された移動端末が送信した測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対するハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算ステップと、を含むことを特徴とする。
本発明に係るコンピュータプログラムは、移動端末が接続する接続基地局が前記移動端末から受信した測定報告メッセージであって、前記移動端末における前記接続基地局からの受信電力または受信品質の情報ならびに前記移動端末における前記接続基地局に隣接する隣接基地局からの受信電力または受信品質の情報を有する測定報告メッセージを用いて、ハンドオーバ失敗率を予測するハンドオーバ失敗率予測処理を行うためのコンピュータプログラムであり、移動端末が測定報告メッセージを送信するタイミングを調節するＭＲパラメータの候補値ごとに、測定報告メッセージを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信した測定報告メッセージに基づいて判定するハンドオーバ判定ステップと、ある接続基地局に関して、移動端末との無線リンク断が発生した情報および測定報告メッセージが有する当該接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて、当該接続基地局において無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算ステップと、ある接続基地局、且つ、あるＭＲパラメータ候補値に関して、ハンドオーバすると判定された移動端末が送信した測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対するハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算ステップと、をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであることを特徴とする。
これにより、前述のハンドオーバ失敗率予測装置がコンピュータを利用して実現できるようになる。
これにより、前述のハンドオーバ失敗率予測装置がコンピュータを利用して実現できるようになる。
本発明によれば、ＭＲパラメータの設定値に対応するハンドオーバ失敗率を予測することができるという効果が得られる。
以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。本実施形態では、無線通信システムとしてＬＴＥシステムを例に挙げて説明する。又、以下、ＭＲはＡ３ＭＲのことを指す。
図１は、本発明の一実施形態に係るハンドオーバ失敗率予測装置１０の構成を示すブロック図である。図１において、基地局１は、ハンドオーバ判定部１１と、無線リンク断（Radio Link Failure：ＲＬＦ）閾値計算部１２と、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３と、パラメータ設定部２１とを備える。各基地局１（１）〜（Ｎ）は、上位集約装置２と通信により接続している。上位集約装置２は、ＲＬＦ閾値集配部１４と、基地局設定部２２とを備える。本実施形態において、ハンドオーバ失敗率予測装置１０は、ハンドオーバ判定部１１とＲＬＦ閾値計算部１２とハンドオーバ失敗率予測値計算部１３とＲＬＦ閾値集配部１４とから構成される。
以下、図１に示すハンドオーバ失敗率予測装置１０について実施例を挙げて詳細に説明する。
実施例１では、ＭＲパラメータを調節することによって、移動端末がハンドオーバするタイミングが早くなるときのハンドオーバ失敗率を予測する。ＭＲは、接続基地局に係るＲＳＲＰ、ＲＳＲＱと隣接基地局に係るＲＳＲＰ、ＲＳＲＱとを有するが、ここでは接続基地局に係るＲＳＲＱと隣接基地局に係るＲＳＲＱとを使用してハンドオーバ失敗率を予測する。なお、接続基地局に係るＲＳＲＰと隣接基地局に係るＲＳＲＰとを使用してハンドオーバ失敗率を予測することも同様に可能である。この場合には、以下の説明において「ＲＳＲＱ」を「ＲＳＲＰ」とすればよい。以下、図１を参照して、実施例１に係るハンドオーバ失敗率予測装置１０を説明する。
［ハンドオーバ判定部］
ハンドオーバ判定部１１には、自基地局１が移動端末からＭＲを受信する度に、受信したＭＲが入力される。又、ハンドオーバ判定部１１には、自基地局１におけるＭＲパラメータの候補値（設定候補ＭＲパラメータ）が入力される。設定候補ＭＲパラメータは、自基地局１内に予め保持されている。ハンドオーバ判定部１１は、所定の周期（集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］）ごとに、移動端末がハンドオーバするか否かを判定する。集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］は時刻ｔｏｐｔ，ｉ−１から時刻ｔｏｐｔ，ｉまでである。
ハンドオーバ判定部１１には、自基地局１が移動端末からＭＲを受信する度に、受信したＭＲが入力される。又、ハンドオーバ判定部１１には、自基地局１におけるＭＲパラメータの候補値（設定候補ＭＲパラメータ）が入力される。設定候補ＭＲパラメータは、自基地局１内に予め保持されている。ハンドオーバ判定部１１は、所定の周期（集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］）ごとに、移動端末がハンドオーバするか否かを判定する。集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］は時刻ｔｏｐｔ，ｉ−１から時刻ｔｏｐｔ，ｉまでである。
まず、ハンドオーバ判定部１１は、集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］中に入力されたＭＲをＭＲ送信元の移動端末ごとに分類し、移動端末ごとに最新のＭＲのみを記録する。そして、集計期間中に記録された全ＭＲにおいて、自基地局１（ｓ）の隣接基地局１（ｎ）に係るＭＲを、移動端末の区別なしにＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）とする。但し、ｍ＝１，・・・，Ｍであり、Ｍの最大値は集計期間中に記録されたＭＲの総数である。ｎは自基地局１（ｓ）の隣接基地局に係るインデックスの集合「Neighbor(s)」に属する。
次いで、ハンドオーバ判定部１１は、各ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に対して、式（２）を判定する。式（２）は、ＭＲを送信した移動端末が自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へハンドオーバする条件を表す。
但し、Ｑ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）は、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱである。Ｑ（ｓ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）は、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる自基地局１（ｓ）に係るＲＳＲＱである。ＯｆｆＨＯ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）は、式（１）に係るオフセット値（ＭＲパラメータ）によって式（３）で定義される。
ＯｆｆＨＯ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）は設定候補ＭＲパラメータである。ＯｆｆＨＯ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）が取り得る値の集合「ε（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」は、設定候補ＭＲパラメータの集合としてハンドオーバ判定部１１に入力される。
次いで、ハンドオーバ判定部１１は、ε（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅであるＯｆｆＨＯ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）ごとに、式（２）を満たすＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）を抽出する。そして、ハンドオーバ判定部１１は、抽出したＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）ごとに、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝｛０，１｝」の値を決定する。
ε（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅに対して、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）が式（２）を満たす場合、Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝１、である。
ε（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅに対して、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）が式（２）を満たさない場合、Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝０、である。
ε（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅに対して、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）が式（２）を満たさない場合、Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝０、である。
次いで、ハンドオーバ判定部１１は、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３に対して、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値と、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）とを出力する。
［ＲＬＦ閾値計算部］
ＲＬＦ閾値計算部１２には、自基地局１が移動端末からＭＲを受信する度に、受信したＭＲが入力される。又、ＲＬＦ閾値計算部１２には、自基地局１に接続する移動端末との間の無線リンク断が発生した情報（ＲＬＦメッセージ）が入力される。ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力情報を用いて、所定の周期で、自基地局１において無線リンク断が発生するＲＳＲＱの閾値であるＲＬＦ閾値を計算する。本実施形態では、ハンドオーバ判定に係る周期（集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］）と同じ周期で、ＲＬＦ閾値計算を行うこととする。ＲＬＦ閾値計算方法として、以下に２通りを説明する。
ＲＬＦ閾値計算部１２には、自基地局１が移動端末からＭＲを受信する度に、受信したＭＲが入力される。又、ＲＬＦ閾値計算部１２には、自基地局１に接続する移動端末との間の無線リンク断が発生した情報（ＲＬＦメッセージ）が入力される。ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力情報を用いて、所定の周期で、自基地局１において無線リンク断が発生するＲＳＲＱの閾値であるＲＬＦ閾値を計算する。本実施形態では、ハンドオーバ判定に係る周期（集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］）と同じ周期で、ＲＬＦ閾値計算を行うこととする。ＲＬＦ閾値計算方法として、以下に２通りを説明する。
（ＲＬＦ閾値計算方法の例１）
ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＭＲをＭＲ送信元の移動端末の識別子と組にして一定期間記録する。次いで、ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＲＬＦメッセージに基づいて無線リンク断が発生したことを検出すると、当該無線リンク断の対象である移動端末に係る記録ＭＲのうち最新ＭＲに含まれる自基地局１（ｓ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱ（ｓ，ｓ）」を用いて、式（４）を更新する。
ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＭＲをＭＲ送信元の移動端末の識別子と組にして一定期間記録する。次いで、ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＲＬＦメッセージに基づいて無線リンク断が発生したことを検出すると、当該無線リンク断の対象である移動端末に係る記録ＭＲのうち最新ＭＲに含まれる自基地局１（ｓ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱ（ｓ，ｓ）」を用いて、式（４）を更新する。
但し、ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ−１）は前回のＲＬＦ閾値計算タイミング（時刻ｔｏｐｔ，ｉ−１）で算出されたＲＬＦ閾値である。αは定数であり０以上１以下の実数である。
ＲＬＦ閾値計算部１２は、今回のＲＬＦ閾値計算タイミング（時刻ｔｏｐｔ，ｉ）において、式（４）に係る最新の更新値ＲＳＲＱｊ ＲＬＦ（ｓ）をＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」として、上位集約装置２（ＲＬＦ閾値集配部１４）へ送信する。
（ＲＬＦ閾値計算方法の例２）
ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＭＲを一定期間記録する。この記録では、ＭＲ送信元の移動端末を識別する必要はない。次いで、ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＲＬＦメッセージに基づいて無線リンク断が発生したことを検出すると、記録ＭＲのうち自基地局１（ｓ）に係る最小ＲＳＲＱ「ＲＳＲＱＭｉｎ（ｓ，ｓ）」を用いて、式（５）を更新する。
ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＭＲを一定期間記録する。この記録では、ＭＲ送信元の移動端末を識別する必要はない。次いで、ＲＬＦ閾値計算部１２は、入力されたＲＬＦメッセージに基づいて無線リンク断が発生したことを検出すると、記録ＭＲのうち自基地局１（ｓ）に係る最小ＲＳＲＱ「ＲＳＲＱＭｉｎ（ｓ，ｓ）」を用いて、式（５）を更新する。
但し、ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ−１）は前回のＲＬＦ閾値計算タイミング（時刻ｔｏｐｔ，ｉ−１）で算出されたＲＬＦ閾値である。αは定数であり０以上１以下の実数である。
ＲＬＦ閾値計算部１２は、今回のＲＬＦ閾値計算タイミング（時刻ｔｏｐｔ，ｉ）において、式（５）に係る最新の更新値ＲＳＲＱｊ ＲＬＦ（ｓ）をＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」として、上位集約装置２（ＲＬＦ閾値集配部１４）へ送信する。
［ＲＬＦ閾値集配部］
ＲＬＦ閾値集配部１４には、上位集約装置２が各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）から受信したＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）、ｓ＝１〜Ｎ」が入力される。ＲＬＦ閾値集配部１４は、各基地局１（１）〜（Ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）、ｓ＝１〜Ｎ」が入力されると、該ＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）、ｓ＝１〜Ｎ」を最新値として記録する。次いで、ＲＬＦ閾値集配部１４は、各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）に対して、基地局１（ｓ）の全ての隣接基地局（ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」を送信する。
ＲＬＦ閾値集配部１４には、上位集約装置２が各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）から受信したＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）、ｓ＝１〜Ｎ」が入力される。ＲＬＦ閾値集配部１４は、各基地局１（１）〜（Ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）、ｓ＝１〜Ｎ」が入力されると、該ＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）、ｓ＝１〜Ｎ」を最新値として記録する。次いで、ＲＬＦ閾値集配部１４は、各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）に対して、基地局１（ｓ）の全ての隣接基地局（ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」を送信する。
［ハンドオーバ失敗率予測値計算部］
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１が上位集約装置２（ＲＬＦ閾値集配部１４）から受信した、自基地局１の全ての隣接基地局（ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１における設定候補ＭＲパラメータが入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、ハンドオーバ判定部１１から、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値と、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）とが入力される。
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１が上位集約装置２（ＲＬＦ閾値集配部１４）から受信した、自基地局１の全ての隣接基地局（ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１における設定候補ＭＲパラメータが入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、ハンドオーバ判定部１１から、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値と、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）とが入力される。
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、入力情報を用いて、設定候補ＭＲパラメータごとに、移動端末が自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へハンドオーバするときのハンドオーバ失敗率の予測値を計算する。まず、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（６）を計算する。式（６）によって、設定候補ＭＲパラメータごとに、自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へハンドオーバすると判定された移動端末の総数を計算する。
但し、Ｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）は、式（２）を満たすＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）の個数であって、ハンドオーバ判定部１１から入力された２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値の個数である。
次いで、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（７）を計算する。式（７）によって、設定候補ＭＲパラメータごとに、自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へのハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数を計算する。
但し、関数ｕ（ｘ）の値は、ｘが０以上である場合に１であり、ｘが０未満である場合に０である。
次いで、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（８）を計算する。式（８）によって、設定候補ＭＲパラメータごとに、自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対する、自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へのハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算する。
但し、ＲＨＯＦａｉｌ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）は、時刻ｔｏｐｔ，ｉにおける、設定候補ＭＲパラメータ（ｅ）を使用したときの、自基地局１（ｓ）から隣接基地局（ｎ）へのハンドオーバが失敗する割合の予測値（ハンドオーバ失敗率予測値）である。
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（８）の計算結果であるハンドオーバ失敗率予測値「ＲＨＯＦａｉｌ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」を上位集約装置２（基地局設定部２２）へ送信する。
上位集約装置２の基地局設定部２２には、上位集約装置２が各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）から受信したハンドオーバ失敗率予測値「ＲＨＯＦａｉｌ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。基地局設定部２２は、各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）のハンドオーバ失敗率予測値「ＲＨＯＦａｉｌ（ｅ，ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」に基づいて、各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）が使用するＭＲパラメータ（設定ＭＲパラメータ）を決定する。基地局設定部２２は、各基地局１（ｓ、ｓ＝１〜Ｎ）に対して、設定ＭＲパラメータを送信する。
基地局１のパラメータ設定部２１には、上位集約装置２から自基地局１が受信した設定ＭＲパラメータが入力される。パラメータ設定部２１は、その設定候補ＭＲパラメータをＭＲ送信判定に使用する式（１）用に設定する。
上述した実施例１によれば、ＭＲパラメータを調節することによって移動端末がハンドオーバするタイミングが早くなってハンドオーバ失敗となる割合を予測することができる。
実施例２では、ＭＲパラメータを調節することによって、移動端末がハンドオーバするタイミングが遅くなるときのハンドオーバ失敗率を予測する。実施例２は、実施例１の変形であるので、以下、実施例１との差分を主に説明する。
［ハンドオーバ判定部］
実施例２では、ハンドオーバ判定部１１は、集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］中に入力されたＭＲについて、移動端末ごとに、移動端末が隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）にハンドオーバして自基地局１（ｓ）に接続後に初めて自基地局１（ｓ）に送信したＭＲのみを記録する。そして、集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］中に記録された全ＭＲにおいて、自基地局１（ｓ）の隣接基地局１（ｎ）に係るＭＲを、移動端末の区別なしにＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）とする。但し、ｍ＝１，・・・，Ｍであり、Ｍの最大値は記録されたＭＲの総数である。ｎは自基地局１（ｓ）の隣接基地局に係るインデックスの集合「Neighbor(s)」に属する。
実施例２では、ハンドオーバ判定部１１は、集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］中に入力されたＭＲについて、移動端末ごとに、移動端末が隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）にハンドオーバして自基地局１（ｓ）に接続後に初めて自基地局１（ｓ）に送信したＭＲのみを記録する。そして、集計期間［ｔｏｐｔ，ｉ−１，ｔｏｐｔ，ｉ］中に記録された全ＭＲにおいて、自基地局１（ｓ）の隣接基地局１（ｎ）に係るＭＲを、移動端末の区別なしにＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）とする。但し、ｍ＝１，・・・，Ｍであり、Ｍの最大値は記録されたＭＲの総数である。ｎは自基地局１（ｓ）の隣接基地局に係るインデックスの集合「Neighbor(s)」に属する。
次いで、ハンドオーバ判定部１１は、各ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に対して、式（９）を判定する。式（９）は、ＭＲを送信した移動端末が隣接基地局（ｎ）から自基地局１（ｓ）へハンドオーバする条件を表す。ＯｆｆＨＯ（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）は式（３）と同様に定義される。
次いで、ハンドオーバ判定部１１は、ＯｆｆＨＯ（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）が取り得る値の集合「ε（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」内の要素ｅであるＯｆｆＨＯ（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）ごとに、式（９）を満たすＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）を抽出する。そして、ハンドオーバ判定部１１は、抽出したＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）ごとに、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝｛０，１｝」の値を決定する。
ε（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅに対して、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）が式（９）を満たす場合、Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝１、である。
ε（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅに対して、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）が式（９）を満たさない場合、Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝０、である。
ε（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）内の要素ｅに対して、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）が式（９）を満たさない場合、Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）＝０、である。
次いで、ハンドオーバ判定部１１は、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３に対して、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値と、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）とを出力する。
［ＲＬＦ閾値計算部］
ＲＬＦ閾値計算部１２については実施例１と同様であるので、説明を省略する。
ＲＬＦ閾値計算部１２については実施例１と同様であるので、説明を省略する。
［ＲＬＦ閾値集配部１４］
ＲＬＦ閾値集配部１４については実施例１と同様であるので、説明を省略する。
ＲＬＦ閾値集配部１４については実施例１と同様であるので、説明を省略する。
［ハンドオーバ失敗率予測値計算部］
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１が上位集約装置２（ＲＬＦ閾値集配部１４）から受信した、自基地局１の全ての隣接基地局１（ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１の隣接基地局１（ｎ）における設定候補ＭＲパラメータ「ε（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、ハンドオーバ判定部１１から、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値と、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）とが入力される。
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１が上位集約装置２（ＲＬＦ閾値集配部１４）から受信した、自基地局１の全ての隣接基地局１（ｎ）のＲＬＦ閾値「ＲＳＲＱＲＬＦ（ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、自基地局１の隣接基地局１（ｎ）における設定候補ＭＲパラメータ「ε（ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」が入力される。又、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３には、ハンドオーバ判定部１１から、２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値と、ＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）に含まれる隣接基地局１（ｎ）に係るＲＳＲＱ「ＲＳＲＱｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）とが入力される。
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、入力情報を用いて、設定候補ＭＲパラメータごとに、移動端末が隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）へハンドオーバするときのハンドオーバ失敗率の予測値を計算する。まず、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（１０）を計算する。式（１０）によって、設定候補ＭＲパラメータごとに、隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）へハンドオーバすると判定された移動端末の総数を計算する。
但し、Ｍ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ）は、式（９）を満たすＭＲ（ｓ，ｎ，ｔｏｐｔ，ｉ，ｍ）の個数であって、ハンドオーバ判定部１１から入力された２値関数「Ｆｍ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」の値の個数である。
次いで、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（１１）を計算する。式（１１）によって、設定候補ＭＲパラメータごとに、隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）へのハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数を計算する。
次いで、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（１２）を計算する。式（１２）によって、設定候補ＭＲパラメータごとに、隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）へハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対する、隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）へのハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算する。
但し、ＲＨＯＦａｉｌ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）は、時刻ｔｏｐｔ，ｉにおける、設定候補ＭＲパラメータ（ｅ）を使用したときの、隣接基地局１（ｎ）から自基地局１（ｓ）へのハンドオーバが失敗する割合の予測値（ハンドオーバ失敗率予測値）である。
ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３は、式（１２）の計算結果であるハンドオーバ失敗率予測値「ＲＨＯＦａｉｌ（ｅ，ｎ，ｓ，ｔｏｐｔ，ｉ）」を上位集約装置２（基地局設定部２２）へ送信する。
基地局設定部２２およびパラメータ設定部２１については実施例１と同様であるので、説明を省略する。
上述した実施例２によれば、ＭＲパラメータを調節することによって移動端末がハンドオーバするタイミングが遅くなってハンドオーバ失敗となる割合を予測することができる。
図２は、本実施形態に係るハンドオーバ失敗率予測方法の手順を示すフローチャートである。図２において、ステップＳ１では、ハンドオーバ判定部１１が移動端末のハンドオーバを判定する。一方、ステップＳ２では、ＲＬＦ閾値計算部１２が自基地局１におけるＲＬＦ閾値を計算し、次いでステップＳ３では、ＲＬＦ閾値集配部１４が各基地局１からＲＬＦ閾値を収集して各基地局１へ隣接基地局のＲＬＦ閾値を配信する。ステップＳ１と、ステップＳ２、Ｓ３とは並列に実行される。
次いで、ステップＳ４では、ハンドオーバ失敗率予測値計算部１３がハンドオーバ失敗率の予測値を計算する。次いで、基地局設定部２２が各基地局１におけるハンドオーバ失敗率予測値に基づいて、各基地局１に設定ＭＲパラメータを通知する。次いで、パラメータ設定部２１が、設定ＭＲパラメータをＭＲ送信判定用に設定する。
図３は、本実施形態に係るＬＴＥシステムにおける基地局１の構成例である。図３において、基地局１は、セル間無線リソース管理部５１とリソースブロック制御部５２とコネクション・モビリティ制御部５３とアドミッション制御部５４と基地局Measurement条件設定部５５と動的リソース割当部５６とを備える。この図３に示されるＬＴＥシステムにおける基地局１の構成例は、非特許文献１に記載されている。
図３に示す実施例４においては、基地局Measurement条件設定部５５に、図１に示すハンドオーバ判定部１１とＲＬＦ閾値計算部１２とハンドオーバ失敗率予測値計算部１３とパラメータ設定部２１とを設ける。これにより、ＬＴＥシステムにおける基地局１は、ハンドオーバ失敗率を予測してＭＲパラメータを設定することができる。
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
例えば、上述した実施形態では、ハンドオーバ失敗率予測装置１０の機能を基地局１と上位集約装置２とに分けて実装したが、上位集約装置２に実装した機能をある基地局１に実装するようにしてもよい。
例えば、上述した実施形態では、ハンドオーバ失敗率予測装置１０の機能を基地局１と上位集約装置２とに分けて実装したが、上位集約装置２に実装した機能をある基地局１に実装するようにしてもよい。
また、上述した実施例１と実施例２とを組み合わせてもよい。これにより、ＭＲパラメータを調節することによって移動端末がハンドオーバするタイミングが早くなってハンドオーバ失敗となる割合を予測することと、ＭＲパラメータを調節することによって移動端末がハンドオーバするタイミングが遅くなってハンドオーバ失敗となる割合を予測することとの両方を実現することができる。
また、図１に示すハンドオーバ失敗率予測装置１０の各部が実行する各ステップを実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、ハンドオーバ失敗率予測処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
１…基地局、２…上位集約装置、１０…ハンドオーバ失敗率予測装置、１１…ハンドオーバ判定部、１２…ＲＬＦ閾値計算部、１３…ハンドオーバ失敗率予測値計算部、１４…ＲＬＦ閾値集配部、２１…パラメータ設定部、２２…基地局設定部
Claims (8)
- 移動端末が接続する接続基地局が前記移動端末から受信した測定報告メッセージであって、前記移動端末における前記接続基地局からの受信電力または受信品質の情報ならびに前記移動端末における前記接続基地局に隣接する隣接基地局からの受信電力または受信品質の情報を有する測定報告メッセージを用いて、ハンドオーバ失敗率を予測するハンドオーバ失敗率予測装置であり、
移動端末が測定報告メッセージを送信するタイミングを調節するＭＲパラメータの候補値ごとに、測定報告メッセージを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信した測定報告メッセージに基づいて判定するハンドオーバ判定部と、
ある接続基地局に関して、移動端末との無線リンク断が発生した情報および測定報告メッセージが有する当該接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて、当該接続基地局において無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算部と、
ある接続基地局、且つ、あるＭＲパラメータ候補値に関して、ハンドオーバすると判定された移動端末が送信した測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対するハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算部と、
を備えたことを特徴とするハンドオーバ失敗率予測装置。 - 前記無線リンク断閾値計算部は、無線リンク断が発生する度に受信電力または受信品質の加重平均値を更新して無線リンク断閾値を算出することを特徴とする請求項１に記載のハンドオーバ失敗率予測装置。
- 前記無線リンク断閾値計算部は、無線リンク断が発生した移動端末が送信した測定報告メッセージを使用することを特徴とする請求項２に記載のハンドオーバ失敗率予測装置。
- 前記無線リンク断閾値計算部は、全測定報告メッセージにおける受信電力の最小値または受信品質の最悪値を使用することを特徴とする請求項２に記載のハンドオーバ失敗率予測装置。
- 移動端末から受信した最新の測定報告メッセージを使用し、移動端末が接続基地局から隣接基地局へハンドオーバするときのハンドオーバ失敗率を予測することを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載のハンドオーバ失敗率予測装置。
- 移動端末がハンドオーバした直後に当該移動端末から受信した測定報告メッセージを使用し、移動端末が隣接基地局から接続基地局へハンドオーバするときのハンドオーバ失敗率を予測することを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載のハンドオーバ失敗率予測装置。
- 移動端末が接続する接続基地局が前記移動端末から受信した測定報告メッセージであって、前記移動端末における前記接続基地局からの受信電力または受信品質の情報ならびに前記移動端末における前記接続基地局に隣接する隣接基地局からの受信電力または受信品質の情報を有する測定報告メッセージを用いて、ハンドオーバ失敗率を予測するハンドオーバ失敗率予測方法であり、
移動端末が測定報告メッセージを送信するタイミングを調節するＭＲパラメータの候補値ごとに、測定報告メッセージを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信した測定報告メッセージに基づいて判定するハンドオーバ判定ステップと、
ある接続基地局に関して、移動端末との無線リンク断が発生した情報および測定報告メッセージが有する当該接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて、当該接続基地局において無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算ステップと、
ある接続基地局、且つ、あるＭＲパラメータ候補値に関して、ハンドオーバすると判定された移動端末が送信した測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対するハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算ステップと、
を含むことを特徴とするハンドオーバ失敗率予測方法。 - 移動端末が接続する接続基地局が前記移動端末から受信した測定報告メッセージであって、前記移動端末における前記接続基地局からの受信電力または受信品質の情報ならびに前記移動端末における前記接続基地局に隣接する隣接基地局からの受信電力または受信品質の情報を有する測定報告メッセージを用いて、ハンドオーバ失敗率を予測するハンドオーバ失敗率予測処理を行うためのコンピュータプログラムであり、
移動端末が測定報告メッセージを送信するタイミングを調節するＭＲパラメータの候補値ごとに、測定報告メッセージを送信した移動端末がハンドオーバするか否かを当該移動端末が送信した測定報告メッセージに基づいて判定するハンドオーバ判定ステップと、
ある接続基地局に関して、移動端末との無線リンク断が発生した情報および測定報告メッセージが有する当該接続基地局に係る受信電力または受信品質の情報に基づいて、当該接続基地局において無線リンク断が発生する受信電力または受信品質の閾値である無線リンク断閾値を計算する無線リンク断閾値計算ステップと、
ある接続基地局、且つ、あるＭＲパラメータ候補値に関して、ハンドオーバすると判定された移動端末が送信した測定報告メッセージが有する隣接基地局に係る受信電力または受信品質の情報と当該隣接基地局における無線リンク断閾値とを比較してハンドオーバが失敗するか否かを判定し、ハンドオーバすると判定された移動端末の総数に対するハンドオーバが失敗すると判定された移動端末の総数の割合を計算するハンドオーバ失敗率予測値計算ステップと、
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010277210A JP2012129628A (ja) | 2010-12-13 | 2010-12-13 | ハンドオーバ失敗率予測装置、ハンドオーバ失敗率予測方法およびコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010277210A JP2012129628A (ja) | 2010-12-13 | 2010-12-13 | ハンドオーバ失敗率予測装置、ハンドオーバ失敗率予測方法およびコンピュータプログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2012129628A true JP2012129628A (ja) | 2012-07-05 |
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ID=46646241
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2010277210A Pending JP2012129628A (ja) | 2010-12-13 | 2010-12-13 | ハンドオーバ失敗率予測装置、ハンドオーバ失敗率予測方法およびコンピュータプログラム |
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| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105722161A (zh) * | 2016-02-15 | 2016-06-29 | 华信咨询设计研究院有限公司 | 基于判决区间的lte小区切换方法 |
| KR20200117309A (ko) * | 2019-04-03 | 2020-10-14 | 한국전자통신연구원 | 데이터 분석 기반 오류 예측 및 네트워크 재구성 방법과 장치 |
-
2010
- 2010-12-13 JP JP2010277210A patent/JP2012129628A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| KR20200117309A (ko) * | 2019-04-03 | 2020-10-14 | 한국전자통신연구원 | 데이터 분석 기반 오류 예측 및 네트워크 재구성 방법과 장치 |
| KR102501308B1 (ko) * | 2019-04-03 | 2023-02-17 | 한국전자통신연구원 | 데이터 분석 기반 오류 예측 및 네트워크 재구성 방법과 장치 |
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