JP2012115658A - 画像診断装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】実施形態の画像診断装置は、第1の医用画像に対応する第1の3次元線状情報と、第2の医用画像に対応する第2の3次元線状情報を夫々作成する線状情報作成部と、作成した前記第1の3次元線状情報と、前記第2の3次元線状情報とを比較する比較部と、を有することを特徴とする。
【選択図】 図2
Description
図1は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置1(画像診断装置)の概略構成を示すブロック図である。画像処理装置1は、制御部10、表示部12、操作部13、通信部15、記憶部16、情報記憶媒体17、画像データベース21がバスによって相互に通信可能に接続されて構成されている。
画像取得部101は、外部のMRI装置で撮影し通信部15で受信した、T1W画像(T1(縦緩和時間)強調画像)、T2W画像(T2(横緩和時間)強調画像)、DWI等の医用画像より、全脳の領域を取得する(ステップS101)。次に異常箇所検出部102は、画像取得部101で取得した脳の医用画像から、例えばDWI/PWI(Perfusion Weighted Imaging:灌流強調画像) Mismatch法等により、脳梗塞部位等の異常箇所を検出する(ステップS103)。
次に領域分割部103は、画像取得部101で取得した脳の医用画像を、脳正中線に沿って左右の領域に分割する(ステップS105)。このとき、異常箇所が含まれている側の領域を「異常側」領域、含まれていない側の領域を「正常側」領域と呼ぶことにする。
また、撮像時期が異なる検査で得られた画像間では、同じ異常側の画像であっても、解剖学的同一部位が異なる位置に撮像される場合がある。このような場合には、撮像時期が異なる画像間でWarp Fieldを算出し、そのWarp Fieldをいずれか一方の画像に適用することで、解剖学的同一部位の位置合わせを行うことができる。
本実施形態では、図3のステップS109で算出されたWarp Fieldを、異常側及び正常側のいずれか一方に適用して、正常側の神経線維と異常側の神経線維の全体的な形状差を吸収し、その上で、脳梗塞等の影響を受けている異常側の神経線維の局所的な変位を、正常側の神経線維と比較して「異常度」を算出している。
また、正常側の神経線維を基準として、異常側の神経線維の変形量が治療の経過ごとにどの程度回復したか(或いはどの程度悪化したか)を、相対的に示す「回復度」を算出している。回復度の算出においては、異常側と正常側の位置合わせを行うためのWarp Fieldと、撮像時期が異なる画像間でのWarp Fieldとを用いて、各DTT画像の位置合わせを行う。
なお、「異常度」と「回復度」は、双方算出しても良いし、いずれか一方を算出してもよい。
まず、神経線維のDTT画像を作成し、異常側と正常側とを比較した異常度Aを算出する動作について、図5を参照して説明する。
このようにして算出された各位置における異常度は、DTT画像と共に画像データベース21に格納される。
次に、異常箇所の治療を行い、治療前の検査1における異常側と、治療後の検査2又は検査3における異常側とを比較して回復度Bを算出する動作について、図8を参照して説明する。なお、検査1の正常側と検査2の正常側には差がないものとする。
図10は、回復度の算出方法を、位置Yにおける、正常ベクトル[Ya]、検査1の異常ベクトル[Yb]、検査2の異常ベクトル[Yd]を例にとって説明する図である。本実施形態において、回復度は、正常側の拡散方向ベクトル(即ち、正常ベクトル)を基準として、治療前の異常ベクトルと治療後の異常ベクトルとの差を、治療前の異常ベクトルと正常ベクトルとの差に対する相対値(比)として定義している。具体的には、回復度(%)は、次の式によって定義される指標である。
回復度(%)=100・COSθ・|[C]|/|[Co]|
ここで、|[Co]|は、治療前の異常ベクトル[Yb]の頂点から、正常ベクトル[Ya]の頂点に向かうベクトル(完全回復ベクトル[Co]と呼ぶ)の絶対値であり、
[Co]=[Ya]−[Yb]
である。また、|[C]|は、治療前(検査1)の異常ベクトル[Yb]の頂点から、治療後(検査2又は検査3)の異常ベクトル[Yd]の頂点に向かうベクトル(回復ベクトル[C]と呼ぶ)の絶対値である。
また、θは、完全回復ベクトル[Co]と回復ベクトル[C]の成す角であり、通常、回復時(異常ベクトルが正常ベクトルに近づく時)は、θ=0°となり、悪化時(異常ベクトルが正常ベクトルから遠ざかる時)は、θ=180°となる。なお、回復度が負の場合は、回復度に(−1)を乗じて正の値とし、これを悪化度と定義してもよい。
なお、回復度の定義式によれば、治療前の異常ベクトルに対する回復度は0%となり、治療後の異常ベクトルが正常ベクトルに近づくにつれて回復度は正方向に大きくなり、異常ベクトルが正常ベクトルと完全に重なったとき、回復度は100%となる。また、治療後の異常ベクトルが正常ベクトルから遠ざかるにつれて回復度の値は負の方向に大きくなり、悪化度は正の方向に大きくなる。
回復度(或いは悪化度)の算出は、異常度の算出と同様に、ボクセル毎の拡散方向ベクトル(正常ベクトルと異常ベクトル)から、ボクセル毎に求めても良いが、複数の拡散方向ベクトルを繋げて、ボクセルよりも大きな単位毎に求めても良い。このようにして算出された各位置における回復度(或いは悪化度)は、検査2(或いは検査3)のDTT画像と共に画像データベース21に格納される。
また、拡散方向ベクトルは3次元のベクトルであるため、検査1の異常ベクトルと正常ベクトルが含まれる平面上に、検査2の異常側ベクトルが存在しない場合もあり得る。このような場合、図11に示すように、各3次元ベクトルの終点をそれぞれ2次元平面上に投影し、投影した正常側ベクトルの終点を中心とした同心円より回復度を求める。具体的に、投影した正常側ベクトルの終点をO、投影した検査1の異常側ベクトルの終点をP、投影した検査2の異常側ベクトルの終点をQとすると、ベクトルPOは回復度100%の回復ベクトルである。点Oを中心として点Qを通る円を描くと、この円とベクトルPOとが交わる点Xが求まる。ベクトルPOとベクトルPXの大きさの割合により、回復度が算出される。図11の場合、ベクトルPXの大きさはベクトルPOの大きさの20%であるため、回復度が20%と算出される。
また、前述した異常度を表示する場合にも、図12と同様に、各検査におけるDTT画像における線形繊維を、異常度の大きさに応じて色わけ表示しても良い。この場合にも、複雑な形状でかつ情報密度の高い神経線維の画像から、異常度の大きな部分のみ抽出して表示することで、異常部位の場所や異常の程度を視覚的に容易に確認することが可能となる。
治療前の検査1における正常側と、治療後の検査2における正常側とを比較した「正常側の差」を算出する動作は、回復度の算出動作における異常側の比較と同様であるので、説明を省略する。なお、正常側の差の算出は各検査における悪化度の算出の後、回復度の算出の前に行い、回復度の算出時に正常側の差の算出結果を組み入れる。これにより、治療前と治療後で、正常側に経時変化等何らかの変化があった場合でも、異常側で正確な回復度を得る事ができる。
図5のステップS201でDTI画像から神経線維のDTT画像を作成する際、異常側において、異常箇所の影響により神経が破損しており、DTI画像に対して最大拡散方向を追跡すること(トラッキング)ができずDTT画像が途中までしか作成できない場合がある。このときの神経線維を推定する動作について、図14の概念図および図13のフローチャートを参照して説明する。
なお、上述した実施形態では、神経線維について回復度を算出して表示を行ったが、神経線維以外の線状情報、例えば血管系や血流においても同様に、回復度を算出し色別に表示することが出来る。図15に脳の血管系の場合、図16に血流の場合における回復度の表示例をそれぞれ示す。血管系の場合、神経線維とは異なり、分岐点が多数存在するため、この分岐点で分割して抽出した血管毎に回復度の算出、表示を行うことが可能である。また、脳梗塞部位の周辺等、観察したい対象の血管または分岐点を指定することも可能である。また、冠動脈のように、血管形状が時系列に変化する場合は、ECG(Electrocardiogram)のR−R周期の各時相に対する冠動脈形状をトラッキングすることで、時系列的な回復度、他の部位への副作用を表示することが出来る。
Claims (12)
- 第1の医用画像に対応する第1の3次元線状情報と、第2の医用画像に対応する第2の3次元線状情報を夫々作成する線状情報作成部と、
作成した前記第1の3次元線状情報と、前記第2の3次元線状情報とを比較する比較部と、
を有することを特徴とする画像診断装置。 - 医用画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得した前記医用画像を、異常部位を含む第1の領域と、前記異常部位を含まない第2の領域とに分割する領域分割部と、
前記領域分割部で分割した前記第1の領域と前記第2の領域における形状の変位を算出する変位算出部と、
をさらに備え、
前記線状情報作成部は、前記第1の領域に対応する前記第1の医用画像と、前記第2の領域に対応する前記第2の医用画像から、前記第1及び第2の3次元線状情報を夫々作成し、
前記比較部は、前記変位算出部で算出した前記変位を用いて、前記第1の3次元線状情報と前記第2の3次元線状情報との位置合わせを行った後、前記第1の3次元線状情報と前記第2の3次元線状情報とを比較する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断装置。 - 前記第1の医用画像と前記第2の医用画像とは同一時刻に取得された医用画像である、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断装置。 - 前記比較部は、第1の時刻に取得された前記第1の医用画像に対応する所定の領域の前記第1の3次元線状情報と、第2の時刻に取得された前記第2の医用画像に対応する同一領域の前記第2の3次元線状情報とを比較して、治療前後の回復度を求める、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断装置。 - 前記比較部は、前記第1の3次元線状情報と、前記第2の線状情報とを比較して異常度を求める、
ことを特徴とする請求項2に記載の画像診断装置。 - 前記比較部で求める前記異常度は、前記3次元線状情報から求めた、前記第1の領域の拡散方向ベクトルの頂点位置と、前記第2の領域の拡散方向ベクトルの頂点位置との差を示すベクトルの大きさである、
ことを特徴とする請求項5に記載の画像診断装置。 - 前記比較部で求める前記回復度は、治療後の検査における所定の領域の3次元線状情報から求めた拡散方向ベクトルと、治療前の検査における前記所定の領域の3次元線状情報から求めた拡散方向ベクトルとの差を用いて算出される、
ことを特徴とする請求項4に記載の画像診断装置。 - 前記比較部で求めた前記回復度の大きさを表示する表示部をさらに有する、
ことを特徴とする請求項4に記載の画像診断装置。 - 前記比較部で求めた前記異常度の大きさを表示する表示部をさらに有する、
ことを特徴とする請求項5に記載の画像診断装置 - 前記変位算出部で算出する形状の前記変位は、前記第1の領域と前記第2の領域における解剖学的同一点の位置の差をベクトルで表し、前記ベクトルの集合をベクトル場として表現したWarp Fieldである、
ことを特徴とする請求項2記載の画像診断装置。 - 前記第1及び第2の3次元線状情報は、少なくとも神経線維、血管、および血流速度のうち1つを含む線状情報である、
ことを特徴とする請求項1乃至10のいずれかに記載の画像診断装置。 - 前記第1の領域の3次元線状情報が破損していることにより、破損領域から先の3次元線状情報が求められない場合、破損領域に対応する前記第2の領域の3次元線状情報を前記破損領域に置換して、前記第1の領域における前記破損領域から先の3次元線状情報を推定する推定部、
をさらに備えたことを特徴とする請求項2に記載の画像診断装置。
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