JP2012108645A - Egress/ingress management system and personal identification data reading device - Google Patents

Egress/ingress management system and personal identification data reading device Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an egress/ingress management system and personal identification data reading device in which a person of a personal authentication target can be identified highly accurately.SOLUTION: An egress/ingress management system includes an image capturing device, an authentication management device, a personal identification data reading device having data reading means and data association means, and an egress/ingress management device. The authentication management device produces and outputs personal identification information processing information representing personal authentication processing in egress/ingress of a personal authentication target person on the basis of personal identification information. In the personal identification data reading device, the data reading means reads personal identification information from a personal identification information medium and outputs the read personal identification information to the authentication management device, and the data association means selects a still image meeting a predetermined condition from among a plurality of still images from the image capturing device, combines the selected still image with the personal identification information processing information from the authentication management device and outputs a result of the combination as detection image data. The egress/ingress management device displays contents corresponding to the personal identification information processing information received from the authentication management device, and displays the still image on the basis of the personal identification information processing information of the detection image data received from the data association means.

Description

本発明は、人のフロアへの出入を管理する出入管理システム、及びこの出入管理システムなどに用いられる個人識別データ読取装置に係り、特に、個人認証結果と個人認証対象者の撮影画像とにより個人認証対象者の人物特定を行えるものに関するものである。   The present invention relates to an entry / exit management system for managing entry / exit of a person and a personal identification data reading device used for the entry / exit management system, and more particularly to an individual based on a personal authentication result and a photographed image of a person subject to personal authentication. The present invention relates to a person who can specify the person to be authenticated.

この種出入管理システムは、指紋や瞳の虹彩等を利用した生体認証、あるいはICカードを用いた個人認証を行う個人識別データ読取装置を備えている。当該システムにおいては個人識別データ読取装置が読み込んだ個人情報を蓄積された個人情報と比較し、認証の成功または失敗を表す個人認証結果信号を出力するものであり、この信号に基づいて部屋等への人(個人認証対象者)の出入が管理される。一方、出入管理システムは個人認証操作を行う個人認証対象者の人物特定をも可能にしている。すなわち、個人認証結果に加えて、その認証時刻における個人認証対象者の撮影画像をPC端末上に表示させる機能を有し、個人認証対象者の人物特定を行っている。このような機能を有することにより、個人認証結果が認証成功であった場合、個人認証対象者の氏名と顔の特定をも可能にしている。また、個人認証結果が認証失敗であった場合、個人認証対象者の氏名は特定できないが、個人認証対象者の撮影画像により、不審者としての顔を確認できる。その結果、セキュリティの向上が図れるものである(例えば、特許文献1)。   This seed access control system includes a personal identification data reading device that performs biometric authentication using a fingerprint, iris of the pupil, or the like, or personal authentication using an IC card. In this system, the personal information read by the personal identification data reader is compared with the stored personal information and a personal authentication result signal indicating the success or failure of the authentication is output. Of people (persons subject to personal authentication) are managed. On the other hand, the entry / exit management system also enables the identification of the person to be personally authenticated who performs the personal authentication operation. In other words, in addition to the result of personal authentication, the personal authentication target person is identified by the function of displaying on the PC terminal a photographed image of the personal authentication target person at the authentication time. By having such a function, when the result of personal authentication is successful, it is possible to specify the name and face of the person to be personally authenticated. Further, when the personal authentication result is an authentication failure, the name of the person subject to personal authentication cannot be specified, but the face as a suspicious person can be confirmed from the photographed image of the person subject to personal authentication. As a result, security can be improved (for example, Patent Document 1).

特開2003−27796号公報JP 2003-27796 A

しかしながら、従来の出入管理システムは、個人認証対象者の人物特定を認証時刻における撮影画像で行っているため、例えば、認証時刻にカメラの方向に顔を向けていない場合など、撮影画像から顔を認識できず人物特定を行えないという問題があった。   However, since the conventional entrance / exit management system identifies a person to be personally authenticated using a captured image at the authentication time, for example, when the face is not directed toward the camera at the authentication time, the face is detected from the captured image. There was a problem that it was not possible to recognize and identify the person.

本発明はこのような問題点を解決するためになされたものであり、個人認証対象者の人物特定を精度高く行える出入管理システム及び個人識別データ読取装置を得ることを目的とする。   The present invention has been made to solve such problems, and an object of the present invention is to provide an access control system and a personal identification data reader capable of accurately identifying a person to be personally authenticated.

本発明に係る出入管理システムは、出入口扉近辺の特定エリアの出入口を撮影するように配置される画像撮影装置と、複数の個人識別情報が蓄積され、受信した個人識別情報と前記蓄積個人識別情報とを比較、照合し、認証の成功または失敗を表す個人認証結果信号を前記出入口扉の錠の開錠と施錠を制御する信号として出力するとともに、前記受信した個人識別情報に基づき個人認証対象者の前記出入口通行時の個人認証処理を表す個人識別情報処理情報を生成し、出力する認証管理装置と、前記出入口扉近辺の出入口に設置され、個人識別情報が記憶された個人識別情報媒体を感知すると当該個人識別情報媒体から個人識別情報を読み取り、この個人識別情報を前記認証管理装置に出力するデータ読取手段と、前記画像撮影装置からの複数の静止画像の内、所定の条件に合った静止画像を選択し、選択した静止画像と前記認証管理装置からの個人識別情報処理情報とを組み合わせた検出画像データとして送信するデータ関連付け手段とを有した個人識別データ読取装置と、前記認証管理装置からの個人識別情報処理情報を受信し、この個人識別情報処理情報に応じた内容を表示するとともに、前記個人識別データ読取装置のデータ関連付け手段からの検出画像データを受信し、この検出画像データの個人識別情報処理情報に基づいて静止画像を表示する出入管理装置とを備えたことを特徴とする。   An entrance / exit management system according to the present invention includes an image photographing device arranged to photograph an entrance / exit of a specific area near an entrance / exit door, a plurality of pieces of personal identification information stored therein, received personal identification information, and the stored personal identification information And a personal authentication result signal indicating success or failure of authentication as a signal for controlling the unlocking and locking of the door of the entrance door, and a person subject to personal authentication based on the received personal identification information Generating and outputting personal identification information processing information representing personal authentication processing at the time of passing through the doorway, and detecting a personal identification information medium installed at the doorway near the doorway and storing personal identification information Then, the personal identification information is read from the personal identification information medium, the data reading means for outputting the personal identification information to the authentication management apparatus, and the image photographing apparatus. A data association unit that selects a still image that meets a predetermined condition from the selected still image and transmits the selected still image as detected image data that combines personal identification information processing information from the authentication management device. The personal identification data reading device and the personal identification information processing information from the authentication management device are displayed, and the content corresponding to the personal identification information processing information is displayed, and from the data association means of the personal identification data reading device And an entry / exit management device that receives the detected image data and displays a still image based on the personal identification information processing information of the detected image data.

また、本発明に係る個人識別データ読取装置は、個人識別情報が記憶された個人識別情報媒体から個人識別情報を感知すると当該個人識別情報媒体から個人識別情報を読み取るデータ読取手段と、複数の静止画像を記憶する撮影画像記憶手段と、記憶された複数の静止画像それぞれの顔画像における顔の方向、大きさ、明るさ、目の位置などを数値化して静止画像の評価値を算出する評価値算出手段と、前記評価値算出手段にて算出された評価値に基づき複数の静止画像から所定の静止画像を抽出する画像選択手段と、前記データ読取手段にて個人識別情報を読み取る毎に付される個人認証処理番号と前記個人識別情報とを有する個人識別情報処理情報を記憶する個人識別情報処理情報記憶手段と、前記画像選択手段にて抽出された前記所定の静止画像と前記個人識別情報処理情報記憶手段に記憶された個人識別情報処理情報とを組み合わせた検出画像データを生成し、出力する検出画像データ生成手段とを有するデータ関連付け手段とを備えたことを特徴とする。   The personal identification data reading device according to the present invention comprises a data reading means for reading the personal identification information from the personal identification information medium when the personal identification information is sensed from the personal identification information medium storing the personal identification information, and a plurality of stationary A captured image storage means for storing an image, and an evaluation value for calculating an evaluation value of the still image by quantifying the face direction, size, brightness, eye position, etc. in each of the stored face images It is attached each time the personal identification information is read by the calculation means, the image selection means for extracting a predetermined still image from a plurality of still images based on the evaluation value calculated by the evaluation value calculation means, and the data reading means. Personal identification information processing information storage means for storing personal identification information processing information having a personal authentication processing number and the personal identification information, and the predetermined information extracted by the image selection means A data association unit including a detection image data generation unit configured to generate and output detection image data combining a still image and the personal identification information processing information stored in the personal identification information processing information storage unit; Features.

本発明の出入管理システム及び個人識別データ読取装置は、個人認証対象者の人物特定を精度高く行えるという効果を奏する。   The access control system and the personal identification data reader according to the present invention have the effect of being able to specify the person who is the subject of personal authentication with high accuracy.

本発明の実施の形態1に係る出入管理システムを示す概念図。The conceptual diagram which shows the entrance / exit management system which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1に使用される通行イベント情報の一例を示す図。The figure which shows an example of the traffic event information used for Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1に係る出入管理システムを示す構成図。The block diagram which shows the access control system which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1に使用されるスコア値を算出するための各項目の値の一例を示す図。The figure which shows an example of the value of each item for calculating the score value used for Embodiment 1 of this invention. 図3に示した表示手段603における表示内容の一例を示す図。The figure which shows an example of the display content in the display means 603 shown in FIG. 図3に示した表示手段603における表示内容の一例を示す図。The figure which shows an example of the display content in the display means 603 shown in FIG. 図3に示した表示手段603における表示内容の一例を示す図。The figure which shows an example of the display content in the display means 603 shown in FIG. 各装置間のデータのやり取りを示す図であって、(a)撮影途中で別の者による読取操作がない場合、(b)撮影途中で別の者による読取操作がある場合を示す図。4A and 4B are diagrams illustrating data exchange between devices, where FIG. 4A illustrates a case where there is no reading operation by another person during shooting, and FIG. 4B illustrates a case where a reading operation is performed by another person during shooting. 本発明の実施の形態1の動作を表すフロー図。The flowchart showing operation | movement of Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における画像撮影装置400の他の配置例を示す図。The figure which shows the other example of arrangement | positioning of the imaging device 400 in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態2に係る出入管理システムを示す構成図。The block diagram which shows the entrance / exit management system which concerns on Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態2の動作を表すフロー図。The flowchart showing operation | movement of Embodiment 2 of this invention.

実施の形態1.
図1ないし図9は本発明の実施の形態1に係る出入管理システムを示す図である。
Embodiment 1 FIG.
1 to 9 are diagrams showing an access control system according to Embodiment 1 of the present invention.

図1の概略図にて示すように、出入管理システムは個人識別データ読取装置100と認証管理装置300と画像撮影装置400と出入管理装置600とを備える。   As shown in the schematic diagram of FIG. 1, the access management system includes a personal identification data reading device 100, an authentication management device 300, an image capturing device 400, and an access management device 600.

個人識別データ読取装置100は出入り口扉700近辺の特定エリアの出入口に設置され、データ読取手段200とデータ関連付手段500とを備える。データ読取手段200は個人識別情報が記憶された個人識別情報媒体の接触あるいは非接触状態を感知すると当該個人識別情報媒体から個人識別情報を取り込み、出力する。例えば、このデータ読取手段200は個人識別情報媒体であるICカードから個人情報を読み取るICカード認証装置、あるいは個人識別情報媒体である指紋や瞳の虹彩等から個人情報を読み取る生体認証(指紋認証、虹彩認証)装置である。また、データ読取手段200は個人識別情報媒体を感知すると撮影開始信号を送信する。   The personal identification data reading device 100 is installed at an entrance / exit of a specific area near the entrance / exit door 700 and includes a data reading unit 200 and a data association unit 500. When the data reading means 200 senses the contact or non-contact state of the personal identification information medium in which the personal identification information is stored, the data reading means 200 takes in the personal identification information from the personal identification information medium and outputs it. For example, the data reading means 200 is an IC card authentication device that reads personal information from an IC card that is a personal identification information medium, or biometric authentication (fingerprint authentication, fingerprint information that reads personal information from a fingerprint or iris of a personal identification information medium). Iris authentication) device. Further, when the data reading means 200 senses the personal identification information medium, it transmits a photographing start signal.

認証管理装置300は複数の個人識別情報が蓄積され、個人識別データ読取装置100のデータ読取手段200からの個人識別情報を受け、受信した個人識別情報と蓄積個人識別情報とを比較・照合し、認証の成功または失敗を表す個人認証結果信号を出力する。この個人認証結果信号は出入り口扉700の錠の開錠と施錠を制御する信号として利用される。また、データ読取手段200からの個人識別情報に基づき通行イベント情報などの個人識別情報処理情報(以下、通行イベント情報と略称する)を生成し、個人識別データ読取装置100のデータ関連付手段500に送信する。したがって、認証管理装置300は通行イベント情報を生成する個人識別情報処理情報生成手段(以下、通行イベント情報生成手段と略称する)としても機能する。   The authentication management apparatus 300 stores a plurality of pieces of personal identification information, receives personal identification information from the data reading means 200 of the personal identification data reading apparatus 100, compares and collates the received personal identification information with the stored personal identification information, A personal authentication result signal indicating the success or failure of the authentication is output. This personal authentication result signal is used as a signal for controlling the unlocking and locking of the entrance door 700. Further, personal identification information processing information such as traffic event information (hereinafter abbreviated as traffic event information) is generated based on the personal identification information from the data reading unit 200, and the data is associated with the data association unit 500 of the personal identification data reading device 100. Send. Therefore, the authentication management apparatus 300 also functions as personal identification information processing information generation means (hereinafter abbreviated as traffic event information generation means) that generates traffic event information.

通行イベント情報はデータ読取手段200からの個人識別情報に基づいて個人認証対象者のフロア通行時の個人認証処理を表す情報であり、図2に一例を示す。すなわち、通行イベント情報は個人認証処理毎に特定された数字あるいは記号などにて表されたイベント番号、データ読取手段200からの個人識別情報(ID)、認証時刻、入室および退室などの種別、認証の成功または失敗を表す認証結果の情報を含んでいる。例えば、イベント番号は1日の中での始めの個人認証処理に対して0001、次の個人認証処理に対して0002と順次付され、個人認証処理毎に固有であり、異なる個人認証処理(イベント)に対して同一のイベント番号(個人認証処理番号)が付されることはない。図2に示された通行イベント情報は、イベント番号「0001」(本日1番のイベントを示す)、個人識別情報(ID)「001111」、認証時刻「12時00分00秒」、種別「入室」、認証結果の情報「成功」を示している。   The passing event information is information representing personal authentication processing when the person to be authenticated passes on the floor based on the personal identification information from the data reading means 200, and an example is shown in FIG. That is, the passing event information includes an event number represented by a number or symbol specified for each personal authentication process, personal identification information (ID) from the data reading means 200, authentication time, type of entry and exit, authentication, etc. Contains authentication result information indicating the success or failure of. For example, the event number is sequentially assigned as 0001 for the first personal authentication process in the day and 0002 for the next personal authentication process, and is unique for each personal authentication process. ) Are not assigned the same event number (personal authentication processing number). The traffic event information shown in FIG. 2 includes event number “0001” (indicating the first event today), personal identification information (ID) “001111”, authentication time “12:00:00”, type “room entry” ", The authentication result information" success ".

図1に戻り、画像撮影装置400は出入り口扉700近辺の特定エリアの出入口を撮影するように配置されたカメラ等の画像を撮影する装置である。画像撮影装置400は、個人識別データ読取装置100のデータ読取手段200から撮影開始信号を受けると、所定間隔毎に撮影した個人認証対象者の静止画像を、撮影終了まで個人識別データ読取装置100へ送信する。画像撮影装置400は、内部にタイマーを保有し、撮影開始信号を受けてから予め設定された所定時間が経過すると、撮影を終了する。なお、内部タイマーを用いず、外部装置からの信号に基づいて撮影を終了するようにしてもよい。   Returning to FIG. 1, the image capturing apparatus 400 is an apparatus that captures an image of a camera or the like arranged to capture an entrance / exit of a specific area near the entrance door 700. Upon receiving a shooting start signal from the data reading unit 200 of the personal identification data reading device 100, the image shooting device 400 captures still images of the person to be authenticated at predetermined intervals to the personal identification data reading device 100 until the shooting is completed. Send. The image capturing apparatus 400 has a timer inside, and ends the capturing when a predetermined time elapses after receiving the capturing start signal. Note that shooting may be terminated based on a signal from an external device without using the internal timer.

なお、この例では撮影開始から撮影終了までの期間、複数の静止画像からなる撮影画像を送信するものとしたが、同期間、動画像からなる撮影画像を送信するものでも良い。動画像は複数の静止画像の集合体であり、本発明では複数の静止画像として表現した場合、動画像を含むものとする。また、撮影開始から撮影終了までの期間が1つの通行イベントに相当する。   In this example, a captured image composed of a plurality of still images is transmitted during a period from the start of capturing to the end of capturing, but a captured image composed of a moving image may be transmitted during the same period. A moving image is an aggregate of a plurality of still images. In the present invention, a moving image is included when expressed as a plurality of still images. The period from the start of shooting to the end of shooting corresponds to one traffic event.

個人識別データ読取装置100のデータ関連付手段500はこの画像撮影装置400からの複数の静止画像と、上記した認証管理装置300からの通行イベント情報とを記憶(保存)し、記憶された複数の静止画像から所定の条件に合った静止画像、つまり、この例においては適切な顔、認識しやすい顔が映っている静止画像(最適画像)を選択し、選択した静止画像と記憶された通行イベント情報とを組み合わせて検出画像データとして送信する。所定の条件は、詳細は後述するが、静止画像の顔画像における顔の方向、大きさ、明るさ、目の位置などを数値化して算出された評価値の値にて決定される。なお、検出画像データとして、適切な顔が映っている静止画像を検出する際に用いた静止画像毎に算出した評価値を含むものとしても良い。また、画像撮影装置400からの撮像画像が動画像である場合、動画像から所定間隔毎に静止画像を取り出す機能をデータ関連付手段500に追加すればよい。   The data association unit 500 of the personal identification data reading device 100 stores (saves) a plurality of still images from the image capturing device 400 and the passing event information from the authentication management device 300, and stores the plurality of stored images. A still image that meets a predetermined condition is selected from the still images, that is, in this example, a still image (optimum image) showing an appropriate face or a face that is easy to recognize is selected, and the selected still image and the stored traffic event It combines with information and transmits as detection image data. Although the details will be described later, the predetermined condition is determined by the value of the evaluation value calculated by digitizing the face direction, size, brightness, eye position, etc. in the face image of the still image. The detected image data may include an evaluation value calculated for each still image used when detecting a still image showing an appropriate face. Further, when the captured image from the image capturing apparatus 400 is a moving image, a function for extracting a still image from the moving image at predetermined intervals may be added to the data association unit 500.

出入管理装置600は個人識別データ読取装置100および認証管理装置300とネットワークで接続され、管理者が個人認証対象者の出入を把握し管理するための管理情報を受信、記録および表示するPC端末等の装置である。この管理情報は認証管理装置300から送信された通行イベント情報、および個人識別データ読取装置100から送信された検出画像データである。このような管理情報を受けた出入管理装置600はその表示手段603に例えば、図5ないし図7に示すように通行イベント情報と、この情報に関連付けられた撮影画像とを表示する。   The entry / exit management device 600 is connected to the personal identification data reading device 100 and the authentication management device 300 via a network, and a PC terminal that receives, records and displays management information for the administrator to grasp and manage the entry / exit of the person to be personally authenticated. It is a device. This management information is the passing event information transmitted from the authentication management device 300 and the detected image data transmitted from the personal identification data reading device 100. Upon receipt of such management information, the entrance / exit management device 600 displays, for example, traffic event information and a captured image associated with this information as shown in FIGS.

次に、本発明の実施の形態1に係る出入管理システムを図3の構成図を用いてさらに詳しく説明する。   Next, the access control system according to Embodiment 1 of the present invention will be described in more detail with reference to the block diagram of FIG.

まず最初に、認証管理装置300について説明する。認証管理装置300はデータ照合手段301と登録情報記憶手段302と個人識別情報処理情報生成手段303(以下、通行イベント情報生成手段と略称する)とを有する。   First, the authentication management apparatus 300 will be described. The authentication management apparatus 300 includes data collating means 301, registered information storage means 302, and personal identification information processing information generating means 303 (hereinafter referred to as traffic event information generating means).

登録情報記憶手段302には予め複数の個人識別情報が蓄積されている。データ照合手段301は個人識別データ読取装置100のデータ読取手段200からの個人識別情報を受信し、この受信した個人識別情報と登録情報記憶手段302に記憶されている個人識別情報とを比較・照合し、受信した個人識別情報が登録情報記憶手段302に一致する個人識別情報が記憶されていると認証の成功を、また一致する個人識別情報が記憶されていないと失敗を表す個人認証結果信号を出力する。この個人認証結果信号は出入り口扉700の開錠と施錠を制御する錠制御信号として利用され、出入り口扉700は個人認証結果信号が認証の成功を表す信号であると開錠される。   The registration information storage unit 302 stores a plurality of pieces of personal identification information in advance. The data collating unit 301 receives the personal identification information from the data reading unit 200 of the personal identification data reading apparatus 100, and compares and collates the received personal identification information with the personal identification information stored in the registered information storage unit 302. If the received personal identification information is stored in the registered information storage means 302, a personal authentication result signal indicating that the authentication has succeeded, and if no matching personal identification information has been stored, a personal authentication result signal indicating failure is displayed. Output. This personal authentication result signal is used as a lock control signal for controlling the unlocking and locking of the doorway 700, and the doorway door 700 is unlocked when the personal authentication result signal is a signal indicating a successful authentication.

通行イベント情報生成手段303はデータ読取手段200からの個人識別情報を受信し、個人識別情報にイベント番号を付加するとともに認証時刻、入室、退室などの種別を付加して、例えば、図2に示す通行イベント情報を生成し、個人識別データ読取装置100のデータ関連付手段500に送信する。   The passage event information generation unit 303 receives the personal identification information from the data reading unit 200, adds an event number to the personal identification information and adds a type such as authentication time, entry, and exit, for example, as shown in FIG. Passage event information is generated and transmitted to the data association means 500 of the personal identification data reader 100.

次に、個人識別データ読取装置100のデータ関連付手段500について説明する。データ関連付手段500は第1の個人識別情報処理情報受信手段501(以下、第1の通行イベント情報受信手段と略称する)と第1の個人識別情報処理情報記憶手段502(以下、第1の通行イベント情報記憶手段と略称する)と撮影画像受信手段503と撮影画像記憶手段504と、撮影画像評価値算出手段505と画像選択(検出)手段506と検出画像データ生成手段507とを有する。   Next, the data association unit 500 of the personal identification data reading apparatus 100 will be described. The data association unit 500 includes a first personal identification information processing information receiving unit 501 (hereinafter abbreviated as a first traffic event information receiving unit) and a first personal identification information processing information storage unit 502 (hereinafter referred to as a first personal identification information processing unit). A captured event reception unit 503, a captured image storage unit 504, a captured image evaluation value calculation unit 505, an image selection (detection) unit 506, and a detected image data generation unit 507.

第1の通行イベント情報受信手段501は通行イベント情報生成手段303からの通行イベント情報をネットワーク500を介して受け取り、第1の通行イベント情報記憶手段502に出力する。そして第1の通行イベント情報手段502には通行イベント情報が記憶される。撮影画像取得手段503は画像撮影装置400からの静止画像を受信し、撮影画像記憶手段504に出力する。そして撮影画像記憶手段504には撮影された静止画像が記憶される。   The first traffic event information receiving unit 501 receives the traffic event information from the traffic event information generating unit 303 via the network 500 and outputs it to the first traffic event information storage unit 502. The first traffic event information means 502 stores traffic event information. The captured image acquisition unit 503 receives a still image from the image capturing apparatus 400 and outputs it to the captured image storage unit 504. The captured image storage unit 504 stores a captured still image.

撮影画像評価値算出手段505は撮影画像記憶手段504に記憶された静止画像を取り出し、その静止画像内から人の顔を検出し、その顔画像がどれだけ客観的にバランスの取れた顔画像であるのかを評価する。すなわち、静止画像における顔の認識のし易さ、適切さを評価値として算出し、その評価値を評価結果として取り込んだ静止画像および第1の通行イベント情報記憶手段502に記憶された通行イベント情報のイベント番号と関連付けた評価情報として撮影画像記憶手段504に出力する。   The photographed image evaluation value calculation unit 505 extracts a still image stored in the photographed image storage unit 504, detects a human face from the still image, and how much the face image is an objectively balanced face image. Evaluate if there is. That is, the ease of recognizing and appropriateness of the face in the still image is calculated as the evaluation value, and the still image captured as the evaluation result and the passing event information stored in the first passing event information storage unit 502 are calculated. Is output to the captured image storage means 504 as evaluation information associated with the event number.

この撮影画像評価値算出手段505は取り込んだ静止画像における人物の顔領域を顔画像データとして検出する顔検出処理部と、検出された顔画像における顔の認識のし易さ、適切さを示す評価値を算出する評価値算出部と、この評価値算出部からの評価値と取り込んだ静止画像および第1の通行イベント情報記憶手段502に記憶された通行イベント情報のイベント番号とを関連付け、評価情報として撮影画像記憶手段504に出力する評価情報出力手段を有する。   The photographed image evaluation value calculation means 505 includes a face detection processing unit that detects a human face area in the captured still image as face image data, and an evaluation that indicates the ease of recognition and appropriateness of the face in the detected face image. An evaluation value calculation unit that calculates a value, an evaluation value from the evaluation value calculation unit, a captured still image, and an event number of the traffic event information stored in the first traffic event information storage unit 502, Evaluation information output means for outputting to the captured image storage means 504.

顔検出処理部は顔画像と顔画像以外の対象画像を多数記憶している記憶部と、この記憶部に記憶された顔画像および対象画像と取り込んだ静止画像とを比較照合し、静止画像における顔領域と顔領域以外を区別し、顔画像データを出力する識別器とを有する。   The face detection processing unit compares and collates a storage unit that stores a large number of face images and target images other than face images, and a face image and target image stored in the storage unit with a captured still image. A discriminator for discriminating a face area from a non-face area and outputting face image data;

評価値算出部は、顔検出処理部から出力された顔画像データの中から、顔の方向、大きさ、明るさ、目の位置(目検出)等の各項目の値を求め、これら各項目の値にそれぞれ重み係数を掛けて組み合わせる(加算する)ことにより算出してスコア値としての評価値を出力する。例えば、方向算出部、大きさ算出部、明るさ算出部、目の位置算出部を有し、各算出部に対して重み係数乗算部を有し、各重み係数乗算部からの乗算結果を加算し、評価値として出力する加算部とを有している。   The evaluation value calculation unit obtains values of each item such as the face direction, size, brightness, and eye position (eye detection) from the face image data output from the face detection processing unit, Each of the values is multiplied by a weighting factor and combined (added), and an evaluation value as a score value is output. For example, it has a direction calculation unit, a size calculation unit, a brightness calculation unit, and an eye position calculation unit, a weight coefficient multiplication unit for each calculation unit, and adds the multiplication results from each weight coefficient multiplication unit And an adder that outputs an evaluation value.

方向算出部は円形フィルターを用いることにより顔画像データから検出した鼻の位置と目の位置との位置関係から方向に対する評価値を算出し、大きさ算出部は顔画像データの高さピクセルにより大きさに対する評価値を算出し、明るさ算出部は、顔画像データの各ピクセルのRGB値を平均した平均輝度値により明るさに対する評価値を算出し、目の位置算出部は顔画像データに対してテンプレートマッチングを行うことにより目の位置に対する評価値を算出する。   The direction calculation unit calculates an evaluation value for the direction from the positional relationship between the position of the nose and the eyes detected from the face image data by using a circular filter, and the size calculation unit increases the size by the height pixel of the face image data. The brightness calculation unit calculates an evaluation value for brightness based on an average luminance value obtained by averaging the RGB values of each pixel of the face image data, and the eye position calculation unit calculates the evaluation value for the face image data. The evaluation value for the eye position is calculated by performing template matching.

このスコア値の算出についてさらに図4を用いて説明する。図4はスコア値を算出するための各項目の値の一例を示すテーブルである。すなわち、評価する項目に対して状態に応じた評価値を与え、かつ、各項目に対して重み付けをしたものである。項目としては「顔の方向」、「顔の大きさ」、「顔の明るさ」、「目の位置(目検出)」であり、重み付け係数として、順に「6」、「6」、「4」、「4」としている。   The calculation of the score value will be further described with reference to FIG. FIG. 4 is a table showing an example of the value of each item for calculating the score value. That is, an evaluation value corresponding to the state is given to the item to be evaluated, and each item is weighted. The items are “face direction”, “face size”, “face brightness”, “eye position (eye detection)”, and weighting coefficients “6”, “6”, “4” in order. "4".

項目「顔の方向」の状態別評価点は3段階評価とし、鼻の位置と目の位置との位置関係から状態が「正面」と判定されると5点、「30度内回転」と判定されると3点、「それ以外」と判定されると1点と設定される。項目「顔の大きさ」の状態別評価点は5段階評価とし、高さピクセルが200超え、200以下150超え、150以下100超え、100以下50超え、50以下の順に4点、5点、3点、1点、0点と設定される。項目「顔の明るさ」の状態別評価点は5段階評価とし、各ピクセルのRGB値を平均した平均輝度値が240超え、240以下200超え、200以下150超え、150以下100超え、100以下の順に2点、5点、3点、1点、0点と設定される。項目「目検出」の状態別評価点は3段階評価とし、テンプレートマッチングにより「両目」と判定されると5点、「片目」と判定されると3点、「なし」と判定されると0点と設定される。   The evaluation score according to the state of the item “face direction” is a three-level evaluation. If the state is determined to be “front” based on the positional relationship between the position of the nose and the eye, it is determined that the rotation is within 30 degrees. Is set to 3 points, and “other” is set to 1 point. The evaluation score according to the state of the item “face size” is a five-level evaluation, and the height pixel exceeds 200, 200 or less, 150, 150 or less, 100, 100 or less, 50, 50 or less in the order of 4 points, 5 points, Three points, one point, and zero point are set. The evaluation score according to the state of the item “facial brightness” is a five-level evaluation, and the average luminance value obtained by averaging the RGB values of each pixel is more than 240, more than 240, more than 200, less than 200, less than 150, more than 150, less than 100, less than 100. 2 points, 5 points, 3 points, 1 point, and 0 points are set in this order. The evaluation score according to the state of the item “eye detection” is a three-level evaluation. If it is determined as “both eyes” by template matching, it is 5 points, 3 points when it is determined as “one eye”, and 0 when it is determined as “none”. Set with a point.

例えば、方向算出部が正面と判定すると5を出力し、その重み係数乗算部から30(=5×6)が出力される。大きさ算出部が高さピクセルとして180を検出すると5を出力し、その重み係数乗算部から30(=5×6)が出力される。明るさ算出部が各ピクセルのRGB値を平均した平均輝度値として140を検出すると1を出力し、その重み係数乗算部から4(=1×4)が出力される。目の位置算出部が両目と判定すると5を出力し、その重み係数乗算部から20(=5×4)が出力される。そして、これら重み係数乗算部からの出力を受けた加算部は84(=30+30+4+20)を出力する。加算部からの84は評価値算出部からの評価値(スコア値)となる。   For example, when the direction calculation unit determines that the front side, 5 is output, and 30 (= 5 × 6) is output from the weight coefficient multiplication unit. When the size calculation unit detects 180 as the height pixel, 5 is output, and 30 (= 5 × 6) is output from the weight coefficient multiplication unit. When the brightness calculation unit detects 140 as an average luminance value obtained by averaging the RGB values of each pixel, 1 is output, and 4 (= 1 × 4) is output from the weight coefficient multiplication unit. When the eye position calculation unit determines that both eyes, 5 is output, and 20 (= 5 × 4) is output from the weight coefficient multiplication unit. Then, the adder receiving the output from these weight coefficient multipliers outputs 84 (= 30 + 30 + 4 + 20). 84 from the addition unit is an evaluation value (score value) from the evaluation value calculation unit.

この評価値算出部からの評価値を受けた評価情報出力手段は、取り込んだ静止画像に評価値を関連付け、評価情報として撮影画像記憶手段504に出力する。これらの動作は撮影開始から撮影終了までの期間、つまり、通行イベント情報のイベント番号が同じ期間に撮影画像受信手段503にて受信された複数の静止画像に対して行われ、これら複数の静止画像それぞれに対して評価値が算出されて評価情報として撮影画像記憶手段504に出力される。 Upon receiving the evaluation value from the evaluation value calculation unit, the evaluation information output unit associates the evaluation value with the captured still image, and outputs it to the captured image storage unit 504 as evaluation information. These operations are performed on a plurality of still images received by the captured image receiving unit 503 during the period from the start of shooting to the end of shooting, that is, the same period as the event number of the traffic event information. An evaluation value is calculated for each of them and is output as evaluation information to the captured image storage unit 504.

なお、評価情報出力手段における評価値と静止画像との関連付けは画像のファイル名に評価値を追記したファイル名に変更(リネーム)する方法、画像ファイルのユーザ領域やメタ情報領域に評価値を挿入する方法などによって行われる。   The evaluation information output means associates the evaluation value with the still image by changing the name to a file name in which the evaluation value is added to the file name of the image, or inserting the evaluation value into the user area or meta information area of the image file. It is done by the method of

画像選択手段506は、撮影画像評価値算出手段504で算出された評価値に基づいて、撮影画像記憶手段504に記憶された複数の静止画像から静止画像を選択する。例えば、最も評価値が高い評価情報を有する静止画像を選択し検出画像データ生成手段507に出力する。   The image selection unit 506 selects a still image from a plurality of still images stored in the captured image storage unit 504 based on the evaluation value calculated by the captured image evaluation value calculation unit 504. For example, a still image having evaluation information with the highest evaluation value is selected and output to the detected image data generation unit 507.

検出画像データ生成手段507は画像選択手段506から受信した静止画像に第1の通行イベント情報記憶手段502から受け取った通行イベント情報を関連付けて(組み合わせて)検出画像データを生成し、ネットワーク500を介して出入管理装置600に送信する。   The detected image data generating unit 507 generates detected image data by associating (combining) the passing event information received from the first passing event information storage unit 502 with the still image received from the image selecting unit 506, and generates the detected image data via the network 500. To the access control device 600.

この検出画像データ生成手段507における静止画像と通行イベント情報との関連付けは上述した評価値と静止画像との関連付けと同様の方法、例えばファイル名を変更することにより関連付けを行う方法、つまり静止画像の画像ファイル名「画像0001.jpg」に通行イベント情報におけるイベント番号「0001」を付加して「画像0001−イベント0001.jpg」に変更することにより行い、検出画像データのファイル名として静止画像を送信する。   The association between the still image and the passing event information in the detected image data generation means 507 is the same method as the association between the evaluation value and the still image, for example, the association by changing the file name, that is, the still image This is done by adding the event number “0001” in the traffic event information to the image file name “image 0001.jpg” and changing it to “image 0001-event 0001.jpg”, and transmitting the still image as the file name of the detected image data To do.

出入管理装置600は、第2の個人識別情報処理情報受信手段601(以下、第2の通行イベント情報受信手段と略称する)と、第2の個人識別情報処理情報記憶手段602(以下、第2の通行イベント情報記憶手段と略称する)と、液晶モニタ等の表示手段603と、検出画像データ受信手段604と、検出画像データ記憶手段605とを有する。   The entry / exit management device 600 includes a second personal identification information processing information receiving unit 601 (hereinafter abbreviated as a second traffic event information receiving unit) and a second personal identification information processing information storage unit 602 (hereinafter referred to as a second personal information processing information storage unit). A display event 603 such as a liquid crystal monitor, a detected image data receiving unit 604, and a detected image data storing unit 605.

第2の通行イベント情報受信手段601は通行イベント情報生成手段303からの通行イベント情報をネットワーク500を介して受信し、第2の通行イベント情報記憶手段602に出力する検出画像データ受信手段604は検出画像データ生成手段507からの検出画像データをネットワーク500を介して受信し、検出画像データ記憶手段605に出力する。   The second traffic event information receiving means 601 receives the traffic event information from the traffic event information generating means 303 via the network 500, and the detected image data receiving means 604 that outputs to the second traffic event information storage means 602 is detected. The detected image data from the image data generating unit 507 is received via the network 500 and output to the detected image data storage unit 605.

表示手段603は第2の通行イベント情報記憶手段602に記憶された通行イベント情報を表示し、また、検出画像データ記憶手段605に記憶された検出画像データ、つまり、適切な顔、認識しやすい顔が映っている静止画像をその通行イベント情報とともに表示する。例えば、イベント番号0001を含む通行イベント情報に対応する最適な静止画像表示する場合、表示手段603は検出画像データにおけるファイル名の「イベント0001」をキーとして画像を検索して表示させられることになる。 The display unit 603 displays the traffic event information stored in the second traffic event information storage unit 602, and the detected image data stored in the detected image data storage unit 605, that is, an appropriate face and an easily recognized face. A still image in which is displayed is displayed along with the traffic event information. For example, when displaying the optimum still image corresponding to the traffic event information including the event number 0001, the display unit 603 can search and display an image using the file name “event 0001” in the detected image data as a key. .

表示手段603に通行イベント情報が表示されることにより、管理者は個人認証対象者の出入を把握し管理できる。また、表示手段603に通行イベント情報とともにそれに対応した適切な顔、認識しやすい顔が映っている静止画像が表示されることにより、管理者は精度高く個人認証対象者の人物特定を行える。   By displaying the passing event information on the display unit 603, the administrator can grasp and manage the entry / exit of the person to be personally authenticated. In addition, the display unit 603 displays a still image showing an appropriate face corresponding to the traffic event information and a face that can be easily recognized, so that the administrator can specify the person of the person to be personally authenticated with high accuracy.

次に、表示手段603における表示内容の一例を図5〜図7を用いて説明する。各図に示すように、表示手段603の左側は第2の通行イベント情報記憶手段602から受け取った通行イベント情報が表示される通行イベント情報表示領域、右側は検出画像データ記憶手段605から受け取った静止画像が表示される静止画像表示領域である。   Next, an example of display contents on the display unit 603 will be described with reference to FIGS. As shown in each figure, the left side of the display means 603 is a traffic event information display area in which the traffic event information received from the second traffic event information storage means 602 is displayed, and the right side is the stationary image received from the detected image data storage means 605. This is a still image display area in which an image is displayed.

図5は1日の中での始めの個人認証処理がなされた場合の通行イベント情報を表示した例を示したものであり、イベント番号0001に対応して第2の通行イベント情報記憶手段602に記憶された通行イベント情報に基づいて最初の個人認証対象者である個人識別ID123456、認証時刻9時20分30秒、種別「入室」、認証結果「成功」が表示される。   FIG. 5 shows an example in which the traffic event information is displayed when the first personal authentication process in one day is performed. In the second traffic event information storage unit 602 corresponding to the event number 0001, FIG. Based on the stored traffic event information, the personal identification ID 123456 that is the first person to be authenticated, the authentication time 9:20:30, the type “room entry”, and the authentication result “success” are displayed.

図6は図5に示された状態において管理者がイベント番号0001をクリックした場合の表示例を示したものであり、イベント番号0001に対応した検出画像データ記憶手段605に記憶された静止画像データが表示される。この表示された静止画像は通行イベント情報期間における最も評価値が高かった個人識別ID123456を持つ個人認証対象者の顔画像である。   FIG. 6 shows a display example when the administrator clicks the event number 0001 in the state shown in FIG. 5, and the still image data stored in the detected image data storage means 605 corresponding to the event number 0001. Is displayed. The displayed still image is a face image of a person subject to personal authentication having a personal identification ID 123456 having the highest evaluation value in the traffic event information period.

図7は5人の個人認証対象者が認証を行った後の通行イベント情報、および管理者がイベント番号0005をクリックした場合の表示例を示したものである。通行イベント情報領域には個人認証対象者が個人認証処理を行う度にイベント番号に対応して第2の通行イベント情報記憶手段602に記憶された通行イベント情報に基づいて情報が表示される。画像表示領域にはイベント番号0005に対応した検出画像データ記憶手段605に記憶された静止画像データが表示される。この表示された静止画像は5番目の個人認証対象者に対する通行イベント情報期間における最も評価値が高かった顔画像である。認証を失敗した個人認証対象者の顔画像であっても画像表示領域に表示できる。   FIG. 7 shows an example of the display of the pass event information after the five individual authentication subjects have been authenticated and the case where the administrator clicks the event number 0005. Information is displayed in the traffic event information area based on the traffic event information stored in the second traffic event information storage unit 602 corresponding to the event number each time the person subject to personal authentication performs personal authentication processing. Still image data stored in the detected image data storage unit 605 corresponding to the event number 0005 is displayed in the image display area. The displayed still image is a face image having the highest evaluation value in the traffic event information period for the fifth person subject to personal authentication. Even a face image of a person who has been subject to personal authentication can be displayed in the image display area.

こうすることにより管理者は、イベント番号0005に対応する個人認証処理を行った個人認証対象者の人物名は確認することができないものの、画像表示領域に表示された客観的に認識しやすい顔画像を見ることにより、人物確認を行うことが可能となる。   In this way, the administrator cannot confirm the person name of the person who has been subjected to the personal authentication process corresponding to the event number 0005, but can easily recognize the face image displayed in the image display area. It becomes possible to perform person confirmation by looking at.

次に、このように構成された本発明の実施の形態1の動作について図8(a)(b)及び図9を用いて説明する。図8(a)(b)は横軸を時間軸とした場合の各装置間のデータのやり取りを示し、図9はフロー図を示す。   Next, the operation of the first embodiment of the present invention configured as described above will be described with reference to FIGS. FIGS. 8A and 8B show data exchange between devices when the horizontal axis is a time axis, and FIG. 9 is a flowchart.

まず、図8(a)及び図9を用いて、個人認証対象者Aが読取操作しその撮影の途中に別の者が読取操作を行わない場合について説明する。この場合、図9におけるステップS11、ステップS16の分岐は「No」となる。個人認証対象者Aが、12時00分00秒に個人識別データ読取装置100のデータ読取手段200に対しICカードなどの個人識別情報媒体により読取操作を行うと、データ読取手段200が個人識別情報媒体から個人識別情報を読み取り、認証管理装置300のデータ照合手段301に送信する(図8(a)のステップ001、002、図9のステップS1、S2)。   First, a case where the person A subject to personal authentication performs a reading operation and another person does not perform the reading operation during the photographing will be described with reference to FIGS. In this case, the branch of step S11 and step S16 in FIG. 9 is “No”. When the person A subject to personal authentication performs a reading operation on the data reading unit 200 of the personal identification data reading device 100 at 12:00:00 using a personal identification information medium such as an IC card, the data reading unit 200 receives the personal identification information. The personal identification information is read from the medium and transmitted to the data verification unit 301 of the authentication management apparatus 300 (steps 001 and 002 in FIG. 8A and steps S1 and S2 in FIG. 9).

これを受けて、認証管理装置300のデータ照合手段301は個人認証対象者Aについての個人認証処理を行う。すなわち、データ読取手段200からの個人識別情報と登録情報記憶手段302に記憶されている個人識別情報とを比較・照合し、受信した個人識別情報が登録情報記憶手段302に一致する個人識別情報が記憶されていると認証の成功を、また一致する個人識別情報が記憶されていないと失敗を表す個人認証結果信号を出入り口扉700に出力する(図8(a)のステップ003、図9のステップS3、S4)。   In response to this, the data verification unit 301 of the authentication management apparatus 300 performs a personal authentication process for the personal authentication target person A. That is, the personal identification information from the data reading unit 200 and the personal identification information stored in the registration information storage unit 302 are compared and collated, and the personal identification information whose received personal identification information matches the registration information storage unit 302 is obtained. If it is stored, a success of authentication is output to the entrance door 700 and a personal authentication result signal indicating failure if no matching personal identification information is stored is output to the entrance door 700 (steps 003 in FIG. 8A, steps in FIG. 9). S3, S4).

データ照合手段301から「認証成功」を示す個人認証結果信号が出力されると出入り口扉700の錠の開錠が行なわれる(図9のステップS5)。「認証失敗」を示す個人認証結果信号が出力された場合は出入り口扉700の錠の開錠は行われない。   When a personal authentication result signal indicating “authentication success” is output from the data collating means 301, the lock of the doorway 700 is unlocked (step S5 in FIG. 9). When the personal authentication result signal indicating “authentication failure” is output, the door door 700 is not unlocked.

また、データ読取手段200からの個人識別情報を受けた通行イベント情報生成手段303はその個人識別情報にイベント番号を付加するとともに認証時刻、入室、退室などの種別を付加して通行イベント情報(図2参照)を生成し、個人識別データ読取装置100のデータ関連付手段500へ送信するとともに、ネットワーク500を介して出入管理装置600に送信する(図8(a)のステップ004、図9のステップS6)。   Further, the passing event information generating means 303 that has received the personal identification information from the data reading means 200 adds an event number to the personal identification information and adds a type such as authentication time, entry, exit, etc. 2) and is transmitted to the data association means 500 of the personal identification data reader 100, and is also transmitted to the access control apparatus 600 via the network 500 (step 004 in FIG. 8A, step in FIG. 9) S6).

出入管理装置600ではその第2の通行イベント情報受信手段601にて通行イベント情報をネットワーク500を介して受信し、第2の通行イベント情報記憶手段602に記憶するとともに、図5に示すように表示手段602に通行イベント情報の内容を表示する(図8(a)の005、図9のステップS7)。   In the entrance / exit management device 600, the second traffic event information receiving means 601 receives the traffic event information via the network 500, stores it in the second traffic event information storage means 602, and displays it as shown in FIG. The contents of the passing event information are displayed on the means 602 (005 in FIG. 8A, step S7 in FIG. 9).

一方、個人識別データ読取装置100のデータ読取手段200は個人識別情報媒体を感知すると画像撮影装置400に対して撮影開始信号を送信する(図8(a)のステップ006)。撮影開始信号を受けた画像撮影信号400は所定間隔毎に出入り口扉700近辺の特定エリアの出入口における画像撮影を開始し、個人識別データ読取装置100の撮像画像受信手段503に撮影した静止画像A1〜A4を送信する(図8(a)のステップ007、図9のステップS8)。   On the other hand, when the data reading unit 200 of the personal identification data reading device 100 senses the personal identification information medium, it transmits a shooting start signal to the image shooting device 400 (step 006 in FIG. 8A). The image capturing signal 400 that has received the image capturing start signal starts image capturing at the entrance / exit of a specific area in the vicinity of the entrance / exit door 700 at predetermined intervals, and the still images A1 to A1 captured by the captured image receiving means 503 of the personal identification data reader 100 A4 is transmitted (step 007 in FIG. 8A, step S8 in FIG. 9).

そして、データ読取手段200から撮影開始信号を送信した時間から所定時間後(図8(a)の例では10秒後)に、画像撮影装置400は、内部に保有するタイマーにより所定時間の経過を感知し、撮影を終了する。   Then, after a predetermined time (10 seconds in the example of FIG. 8A) after the transmission of the shooting start signal from the data reading means 200, the image shooting apparatus 400 causes the timer held therein to pass the predetermined time. Sense and end shooting.

撮影画像受信手段503は、受信した静止画像A1〜A4を撮影画像記憶手段504に送り、撮影画像評価値算出手段505は撮影画像記憶手段504から取り出した画像に対して顔検出処理を行い、評価値を算出する(図8(a)の008、図9のステップS9、S10)   The captured image receiving unit 503 sends the received still images A1 to A4 to the captured image storage unit 504, and the captured image evaluation value calculation unit 505 performs face detection processing on the image extracted from the captured image storage unit 504, and evaluates it. The value is calculated (008 in FIG. 8A, steps S9 and S10 in FIG. 9).

撮影時間が経過すると(図9のステップS12)、画像選択手段506は、静止画像A1〜A4から最も評価値が高かった静止画像を選択する(図8(a)の009、図9のステップS13)。   When the shooting time has elapsed (step S12 in FIG. 9), the image selection unit 506 selects the still image with the highest evaluation value from the still images A1 to A4 (009 in FIG. 8A, step S13 in FIG. 9). ).

検出画像データ生成手段507は、画像選択手段506で選択された静止画像と、認証管理装置300の通行イベント情報生成手段303で生成された通行イベント情報とを組み合わせて検出画像データを生成し、出入管理装置600に送信する(図8(a)の010、図9のステップS14)。検出画像データは、検出画像データ記憶手段605に記憶される(図9のステップS15)。そして、表示手段603が検出画像データ記憶手段605に記憶された検出画像データ、つまり、適切な顔、認識しやすい顔が映っている静止画像をその通行イベント情報とともに表示する。   The detected image data generating unit 507 generates detected image data by combining the still image selected by the image selecting unit 506 and the passing event information generated by the passing event information generating unit 303 of the authentication management apparatus 300. The data is transmitted to the management apparatus 600 (010 in FIG. 8A, step S14 in FIG. 9). The detected image data is stored in the detected image data storage unit 605 (step S15 in FIG. 9). Then, the display unit 603 displays the detected image data stored in the detected image data storage unit 605, that is, a still image showing an appropriate face and a face that can be easily recognized, together with the passing event information.

次に、図8(b)及び図9を用いて、個人認証対象者Aが読取操作しその撮影の途中に別の者が読取操作を行った場合について説明する。この場合、図9におけるステップS11、ステップS16の分岐は「Yes」となる。図8(b)における001から008までの処理については、図8(a)と同様であるためその説明を省略する。   Next, with reference to FIGS. 8B and 9, a case where the person A subject to personal authentication performs a reading operation and another person performs the reading operation during the shooting will be described. In this case, the branch of step S11 and step S16 in FIG. 9 is “Yes”. The processing from 001 to 008 in FIG. 8B is the same as that in FIG.

個人認証対象者Aが撮影されている間に別の個人認証対象者Bが読取操作を行うと、個人識別データ読取装置100は、人の顔の検出処理を途中であっても中止し、Bによる読取操作が行われるまでに撮影され評価値が算出された静止画像から、その評価値に基づいて最適の画像を選択する。そして、選択した静止画像と通行イベント情報とから検出画像データを生成し、出入管理装置600に送信する。また、Bに対しては読取操作時から所定時間の間(図8(b)の例では10秒間)、新たに画像を撮影する。   If another individual authentication target person B performs a reading operation while the person authentication target person A is photographed, the personal identification data reading apparatus 100 stops the process of detecting a person's face even during the process. The optimum image is selected based on the evaluation value from the still images that have been shot before the reading operation is performed and the evaluation value is calculated. Then, detected image data is generated from the selected still image and traffic event information, and transmitted to the access management apparatus 600. For B, a new image is taken for a predetermined time from the reading operation (10 seconds in the example of FIG. 8B).

具体的には、別の個人認証対象者が読取操作を行うと、個人識別データ読取装置100のデータ読取手段200は撮影画像評価値算出手段505に対して顔検出処理を中止させる検出処理中止信号を送信するとともに、画像撮影装置400に対して、内部タイマーをリセットし、新たに所定時間の間撮影を行うようにするリセット信号を送信する。リセット信号を受信した画像撮影装置400は、リセット信号を受信した時から所定時間の間個人認証対象者Bの撮影を行う(図8(b)の009)。こうすることにより、途中で読取操作を行った個人認証対象者Bに対しても所定時間撮影を行うことができる。   Specifically, when another person subject to personal authentication performs a reading operation, the data reading unit 200 of the personal identification data reading apparatus 100 causes the captured image evaluation value calculating unit 505 to stop the face detection process. And an internal timer is reset to the image capturing apparatus 400, and a reset signal is newly transmitted to perform image capturing for a predetermined time. The image capturing apparatus 400 that has received the reset signal captures the person B to be personally authenticated for a predetermined time from when the reset signal is received (009 in FIG. 8B). By doing so, it is possible to perform photographing for a predetermined time even for the person B to be personally authenticated who has performed the reading operation in the middle.

画像選択手段506は、個人認証対象者Bが読取操作を行うと、個人認証対象者Bによる読取操作がなされるまでに顔検出処理がなされた静止画像から、最も評価値が高い静止画像を選択する(図8(b)の010、図9のステップS13)。図8(b)では、顔検出処理された画像A1またはA2のいずれかの画像を選択する。   When the personal authentication target person B performs a reading operation, the image selection unit 506 selects the still image with the highest evaluation value from the still images that have undergone the face detection process until the personal authentication target person B performs the reading operation. (010 in FIG. 8B, step S13 in FIG. 9). In FIG. 8B, one of the images A1 and A2 subjected to face detection processing is selected.

個人認証対象者Aについては、選択された画像と通行イベント情報とが組み合わされて検出画像データとして出入管理装置600に送信される(図8(b)の011、図9のステップS14、S15)。一方、個人認証対象者Bについては、Bにより別の読取操作が行われるので(図9のステップS16−Yes)、上述したように、個人識別情報が読み取られて認証処理され、通行イベント情報と撮影された静止画像とから検出画像データが生成され出入管理装置600に送信される(図8(b)の012〜018、図9のステップS2〜S15)。なお、図8(b)に示す例では、所定時間(10秒)の間別の個人認証対象者による読取操作がなかったので、10秒の間に撮影された画像B1〜B4のいずれかから最適な画像が選択される。   For the person A subject to personal authentication, the selected image and the traffic event information are combined and transmitted to the entrance / exit management device 600 as detected image data (011 in FIG. 8B, steps S14 and S15 in FIG. 9). . On the other hand, for the person B to be personally authenticated, since another reading operation is performed by B (step S16-Yes in FIG. 9), as described above, the personal identification information is read and authentication processing is performed, and the passing event information and Detected image data is generated from the captured still image and transmitted to the access management apparatus 600 (012 to 018 in FIG. 8B, steps S2 to S15 in FIG. 9). In the example shown in FIG. 8B, since there is no reading operation by another person for personal authentication for a predetermined time (10 seconds), any one of the images B1 to B4 taken for 10 seconds is used. An optimal image is selected.

以上のように、本発明の実施の形態1によれば、記憶された複数の静止画像から適切な顔が映っている静止画像を選択し、選択した静止画像と通行イベント情報とを表示することにより、個人認証対象者の人物特定を精度高く行うことが可能となる。   As described above, according to the first embodiment of the present invention, a still image showing an appropriate face is selected from a plurality of stored still images, and the selected still image and traffic event information are displayed. As a result, it is possible to specify the person of the person subject to personal authentication with high accuracy.

また、顔検出処理の結果に基づき選択された画像を、個人認証を行った時刻ではなく、個人認証対象者のフロア通行時の個人認証処理(イベント)を表す通行イベント情報と関連付けて保存することにより、管理者は、イベント毎に対応付けられた画像を表示・検索することができ、管理者の操作負担を軽減させることが可能となる。   In addition, the image selected based on the result of the face detection process is stored in association with the traffic event information representing the personal authentication process (event) at the time of passing the floor of the person to be authenticated, not the time when the personal authentication is performed. Thus, the administrator can display and search for an image associated with each event, and the operation burden on the administrator can be reduced.

例えば、ある時刻における個人認証が認証失敗であったとする。従来の出入管理システムにおいては、個人認証時刻に撮影された画像が表示されていたことから、その時刻において撮影された画像内の顔が不明確であった場合は、管理者はその時刻前後の画像をデータベースから探さなければならず、また表示画像が動画像形式の場合には、顔が認識できる瞬間を見つけるため常に動画を注意深く見ておかなければならない。   For example, it is assumed that personal authentication at a certain time is an authentication failure. In the conventional entrance / exit management system, since the image taken at the personal authentication time is displayed, if the face in the image taken at that time is unclear, the administrator Images must be searched from the database, and if the displayed image is in the form of a moving image, the movie must always be watched carefully to find the moment when the face can be recognized.

一方、本発明の実施の形態1においては、個人認証時刻に依存せず通行イベント情報に基づいて検索を行うことができる。すなわち、各通行イベントにおける最適な画像が通行イベント毎に対応付けられて保存されているので、上述したように、表示されている通行イベント情報におけるイベント番号をクリックするだけでその通行イベントに関して最も最適な画像を表示させることが可能となり、管理者はデータベースから適切な画像を1枚1枚検索する必要がなくなり、操作負担を軽減させることができる。   On the other hand, in the first embodiment of the present invention, the search can be performed based on the passing event information without depending on the personal authentication time. That is, since the optimal image for each traffic event is stored in association with each traffic event, as described above, the most optimal image for the traffic event can be obtained by simply clicking the event number in the displayed traffic event information. This makes it possible to display various images, and the administrator does not need to search for appropriate images one by one from the database, thereby reducing the operation burden.

また、個人認証対象者の撮影・顔検出処理の途中で別の個人認証対象者による読み取り要求があった場合には、その前の個人認証対象者の顔検出処理を停止して画像の選択を行い、すぐに別の個人認証対象者に対する個人認証・撮影等の処理を行うので、別の個人認証対象者が撮影されないということを防止できる。そのため、複数の通行人が短い時間間隔で出入を行う場合においても、全ての通行人に対して漏れなく撮影を行うことができる。   In addition, if there is a request for reading by another person for personal authentication during the shooting / face detection process of the person for personal authentication, the previous face detection process for the person for personal authentication is stopped and the image is selected. Since the processing such as personal authentication / photographing for another person subject to personal authentication is immediately performed, it is possible to prevent another person subject to personal authentication not being photographed. For this reason, even when a plurality of passers-bys enter and exit at short time intervals, it is possible to shoot all passers-by without omissions.

なお、画像撮影装置400のカメラの種別については、アナログカメラ、デジタルカメラ、ネットワークカメラ等、特に制限はない。また、画像撮影装置400は必ずしも個人識別データ読取装置100と別々である必要はなく、一体型であってもよい。また、画像撮影装置400は、ネットワーク700と接続され、ネットワーク経由で撮影画像を個人識別データ読取装置100へ送信してもよい。   Note that the camera type of the image capturing apparatus 400 is not particularly limited, such as an analog camera, a digital camera, or a network camera. Further, the image capturing apparatus 400 is not necessarily separate from the personal identification data reading apparatus 100, and may be integrated. The image capturing apparatus 400 may be connected to the network 700 and transmit the captured image to the personal identification data reading apparatus 100 via the network.

なお、図8(a)では画像撮影装置400は10秒間に4枚の静止画像を撮影するが、これに限るものではなく、撮影時間・撮影枚数ともに任意に設定できるものとする。   In FIG. 8A, the image capturing apparatus 400 captures four still images in 10 seconds. However, the present invention is not limited to this, and both the capturing time and the number of captured images can be set arbitrarily.

なお、画像撮影装置400は、個人認証対象者による個人認証操作が行われる前から画像の撮影を開始するようにしてもよい。そうすることにより、個人認証対象者を撮影する回数が増え、より評価値の高い画像を得られる確率が増え、管理者が個人認証対象者をより容易に特定することができる。また、画像撮影装置400に映像の中の動きを検知するモーションディテクト機能を持たせて、動きを検知したら撮影を開始するとしてもよい。そうすることにより、個人認証対象者が撮影範囲内にいる場合にのみ撮影を行うので、誰も人が写っていない無駄な画像の蓄積を抑えつつ、個人認証対象者を個人認証操作前から撮影することができる。   Note that the image capturing apparatus 400 may start capturing an image before a personal authentication operation is performed by a person subject to personal authentication. By doing so, the frequency | count of imaging | photography of a person for personal authentication increases, the probability that an image with a higher evaluation value will be increased, and an administrator can specify a person for personal authentication more easily. Alternatively, the image capturing apparatus 400 may have a motion detect function for detecting a motion in the video, and the capturing may be started when the motion is detected. By doing so, shooting is performed only when the person subject to personal authentication is within the shooting range, so that the person who is subject to personal authentication is photographed before the personal authentication operation while suppressing the accumulation of useless images in which no one is shown. can do.

なお、図1に示した出入管理システムの装置構成については、説明を簡単にするため認証管理装置300、画像撮影装置400、出入管理装置600をそれぞれ1台のみ示したが、それぞれの装置を適宜複数配置して出入を管理するようにしてもよい。   1, only one authentication management device 300, image photographing device 400, and entry / exit management device 600 are shown for the sake of simplicity, but each device is appropriately selected. A plurality may be arranged to manage entry / exit.

図10は画像撮影装置400を2台配置した構成を示す。図10のように画像撮影装置400a、400bを2台配置することにより、撮影設定時間内でできるだけ長い間、個人認証対象者を撮影することができる。例えば個人認証対象者が個人認証処理を行って開錠された出入り口扉700をすぐに通過した場合においても、画像撮影装置400bにより出入り口扉700通過後の個人認証対象者を撮影することができる。   FIG. 10 shows a configuration in which two image capturing apparatuses 400 are arranged. By arranging two image capturing apparatuses 400a and 400b as shown in FIG. 10, it is possible to capture the person to be personally authenticated for as long as possible within the capturing setting time. For example, even when the person subject to personal authentication passes the door 700 that has been unlocked by performing personal authentication processing, the person subject to personal authentication after the entrance door 700 can be photographed by the image photographing device 400b.

なお、図1の個人識別データ読取装置100の読み取り対象とする記録媒体は非接触型のICカードに限らず、接触型の磁気ストライプカードでもよい。もしくは読み取り時に暗証番号の入力を求めることとしてもよい。   Note that the recording medium to be read by the personal identification data reader 100 of FIG. 1 is not limited to a non-contact type IC card, but may be a contact type magnetic stripe card. Alternatively, it may be requested to input a password at the time of reading.

なお、認証管理装置300は、個人認証が成功してもすぐには出入り口扉700の錠を開錠せず、画像撮影装置400の撮影時間が経過するまで個人認証対象者を通行させないようにしてもよい。そうすることにより、設定された撮影時間の間は必ず個人認証対象者の画像を撮影することができ、その画像から評価値が高く顔を認識しやすい画像を得られる確率が増すので、管理者が個人認証対象者をより容易に特定することができる。   It should be noted that the authentication management device 300 does not unlock the entrance door 700 immediately after the personal authentication is successful, and does not allow the person to be personally authenticated to pass through until the photographing time of the image photographing device 400 has elapsed. Also good. By doing so, an image of the person to be personally authenticated can always be taken during the set shooting time, and the probability of obtaining an image with a high evaluation value and easy to recognize the face is increased. Can more easily identify the person to be personally authenticated.

なお、図2に示す通行イベント情報については、扉番号、カメラの固体番号等も通行イベント情報に含めてもよい。   2 may include door numbers, individual camera numbers, and the like in the traffic event information.

なお、撮影画像評価値算出手段505は、上述したようにスコア値を計算せず、静止画像から検出された顔の大きさに基づいて評価を行ってもよいし、輝度値に基づく顔の明るさに基づいて評価を行ってもよい。また、顔検出を行ったときの検出された顔の数を評価値として算出し、画像選択手段506はその顔の数に基づいて撮影画像を選択するようにしてもよい。その場合、顔の数が複数であると評価値が大きくなるものとし、顔の数は、画像内の顔として識別された領域数を数えることにより容易に求めることができる。   Note that the captured image evaluation value calculation unit 505 may perform the evaluation based on the size of the face detected from the still image without calculating the score value as described above, or the brightness of the face based on the luminance value. Evaluation may be performed based on this. Alternatively, the number of detected faces when face detection is performed may be calculated as an evaluation value, and the image selection unit 506 may select a captured image based on the number of faces. In that case, if the number of faces is plural, the evaluation value becomes large, and the number of faces can be easily obtained by counting the number of areas identified as faces in the image.

検出した顔の数に基づいて評価を行う場合、撮影画像評価値算出手段505は検出した顔の数を評価結果として画像選択手段506に通知する。こうすることにより、管理者は複数人による通行を容易に検索・発見することができる。例えば、不正通行が考えられるが個人認証処理には問題がなかった場合等については、個人識別IDを持たない者による共連れ入室が考えられるが、上述したように検出した顔の数を評価値とすることにより複数の顔が検出された画像が優先的に表示され、管理者は画像を1枚1枚確認せずとも評価値の高い画像をすぐに検索して複数人の通行を容易に発見することが可能となる。   When the evaluation is performed based on the number of detected faces, the captured image evaluation value calculation unit 505 notifies the image selection unit 506 of the number of detected faces as an evaluation result. By doing so, the administrator can easily search and find traffic by multiple persons. For example, in cases where unauthorized traffic is considered but there is no problem with personal authentication processing, it is possible that a person who does not have a personal identification ID can enter the room, but the number of faces detected as described above is evaluated. As a result, an image with a plurality of faces detected is displayed preferentially, and the administrator can easily search for an image with a high evaluation value without having to check each image one by one and easily pass a plurality of people. It becomes possible to discover.

また、検出した顔の数を項目の1つに含めて上述のスコア値を計算してもよい。そのようにすることにより、検出した顔の数と、それら顔の把握しやすさとを調整して評価値を算出することができる。   Further, the above score value may be calculated by including the number of detected faces in one of the items. By doing so, the evaluation value can be calculated by adjusting the number of detected faces and the ease of grasping the faces.

さらに、撮影した画像の中から検出した顔の数が複数ある画像に絞り込み、その中でスコア値が高い画像を画像選択手段506に選択させるようにしてもよい。この場合、撮影画像評価値算出手段505は受け取った画像の顔検出処理を行い検出した顔の数が複数であれば撮影画像記憶手段504に記憶する。複数でなければ記憶しない、もしくは撮影画像記憶手段504の別の記憶領域に記憶する。   Further, the images may be narrowed down to images having a plurality of detected faces from the captured images, and the image selecting unit 506 may select an image having a high score value. In this case, the photographed image evaluation value calculation unit 505 performs face detection processing on the received image and stores it in the photographed image storage unit 504 if there are a plurality of detected faces. If it is not plural, it is not stored, or is stored in another storage area of the photographed image storage means 504.

そして撮影時間が経過すると、撮影画像評価値算出手段505は撮影画像記憶手段504に記憶した画像(複数の顔が検出された画像)を受信して再度顔検出処理を行い、スコア値を算出する。そして、スコア値を算出した画像のうちスコア値が最も高い画像を選択するよう画像選択手段506に通知する。   When the photographing time has elapsed, the photographed image evaluation value calculation unit 505 receives the image (an image in which a plurality of faces are detected) stored in the photographed image storage unit 504, performs face detection processing again, and calculates a score value. . Then, the image selection unit 506 is notified to select the image having the highest score value among the images for which the score values have been calculated.

そのようにすることにより、表示する画像には複数の顔が写っており、かつ、それらの顔が最も客観的にバランスが取れているので、管理者は、画像を1枚1枚確認することなく容易に複数人の通行を発見し、それら複数の顔を容易に把握することが可能となる。   By doing so, the image to be displayed has a plurality of faces and the faces are most objectively balanced, so the administrator should check each image one by one It is possible to easily find the traffic of a plurality of people and easily grasp the plurality of faces.

なお、撮影画像評価値算出手段505は、画像撮影装置400が動画像形式の場合において、最も評価値の高い画像が撮影された時間前後の動画像を撮影画像記憶手段504に保存することとしてもよい。そうすることにより、管理者は、最も評価値の高い静止画像と動画像を組み合わせて人物確認を行うことができ、より容易に不審者の把握が可能となる。   Note that the photographed image evaluation value calculation unit 505 may store, in the photographed image storage unit 504, a moving image before and after a time when an image with the highest evaluation value is photographed when the image photographing apparatus 400 is in a moving image format. Good. By doing so, the administrator can perform person confirmation by combining a still image and a moving image having the highest evaluation value, and can easily identify a suspicious person.

なお、撮影画像評価値算出手段505は、評価した画像を全て撮影画像記憶手段504に保存せず、最も評価値の高い画像のみ保存するようにしてもよい。また、評価値の比較的高い画像を保存、例えば一定の閾値を設定し、その閾値を超えた評価値を有する画像のみ保存するというようにしてもよい。そうすることにより、評価値が小さく顔が十分に検出されていない画像を保存する必要がなくなり、撮影画像記憶手段504に記憶するデータ容量を削減することが可能となる。   Note that the captured image evaluation value calculation unit 505 may store only the image with the highest evaluation value without storing all the evaluated images in the captured image storage unit 504. Further, an image having a relatively high evaluation value may be stored, for example, a certain threshold value may be set, and only an image having an evaluation value exceeding the threshold value may be stored. By doing so, it is not necessary to store an image with a small evaluation value and a face that is not sufficiently detected, and the data capacity stored in the captured image storage unit 504 can be reduced.

なお、画像選択手段506が選択する画像は必ずしも1枚である必要はなく、複数枚選択してもよい。評価値が高い順に複数の画像を選択してもよいし、一定の閾値を設け、撮影画像評価値算出手段505で評価値が算出された静止画像のうち、閾値を超えた評価値を有する画像のみ選択するとしてもよい。そうすることにより管理者は、複数の画像から個人認証対象者の顔を特定することができ、さらに容易に不審者を判別することができる。   Note that the image selection unit 506 does not necessarily need to select one image, and a plurality of images may be selected. A plurality of images may be selected in descending order of evaluation value, or a fixed threshold value is provided, and an image having an evaluation value exceeding the threshold value among the still images for which the evaluation value is calculated by the captured image evaluation value calculation unit 505 You may choose only. By doing so, the administrator can specify the face of the person subject to personal authentication from the plurality of images, and can more easily determine the suspicious person.

なお、表示手段603に通行イベント情報を表示する場合において、認証が失敗したときには、通行イベント情報の認証項目での内容「失敗」を目立たせて表示させたり、エラー音を鳴らすようにしてもよい。そうすることにより、管理者はより容易に異常を発見しやすくなる。   In the case where the pass event information is displayed on the display means 603, when the authentication fails, the content “failure” in the authentication item of the pass event information may be displayed conspicuously or an error sound may be sounded. . By doing so, it becomes easier for the administrator to find the abnormality.

実施の形態2.
図11は、本発明の実施の形態2に係る出入管理システムの構成図を示す。本実施の形態は、撮影画像記憶手段504が第1の撮影画像記憶領域504−1と第2の撮影画像記憶領域504−2とを有する点において実施の形態1と異なる。実施の形態1に相当する部分には図3と同一符号を付してその説明を省略する。
Embodiment 2. FIG.
FIG. 11 shows a configuration diagram of an access management system according to Embodiment 2 of the present invention. The present embodiment is different from the first embodiment in that the photographed image storage unit 504 includes a first photographed image storage area 504-1 and a second photographed image storage area 504-2. Parts corresponding to those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals as those in FIG.

第1の撮影画像記憶領域504−1には、撮影画像取得手段503が画像撮影装置400から受信した撮影画像のうちの1枚が保存される。例えば、個人認証が行われた時刻とほぼ同時刻に撮影された1枚目の撮影画像が保存される。以下、第1の撮影画像記憶領域504−1には1枚目の撮影画像が保存されるとして説明をするが、これに限るものではなく、撮影時間中に撮影された画像のうちいずれの撮影画像であってもよい。   In the first captured image storage area 504-1, one of the captured images received by the captured image acquisition unit 503 from the image capturing apparatus 400 is stored. For example, the first photographed image photographed at approximately the same time as the time when the personal authentication is performed is stored. In the following description, it is assumed that the first captured image storage area 504-1 stores the first captured image. However, the present invention is not limited to this, and any of the images captured during the capturing time is captured. It may be an image.

第2の撮影画像記憶領域504−2には、画像撮影装置400によって撮影時間中に撮影された画像のうち、第1の撮影画像記憶領域504−2に保存された画像以外の撮影画像が保存される。   The second captured image storage area 504-2 stores captured images other than the images stored in the first captured image storage area 504-2 among the images captured during the capturing time by the image capturing apparatus 400. Is done.

図12は、本発明の実施の形態2に係る出入管理システムの動作を表すフロー図を示す。ステップS1〜S9までの処理は、実施の形態1における図9と同様であるため省略する。   FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the access control system according to Embodiment 2 of the present invention. The processing from steps S1 to S9 is the same as that in FIG.

受信した撮影画像が1枚目であれば(ステップS10-Yes)、その画像は第1の画像記憶領域に保存される(ステップS11)。受信した撮影画像が1枚目でなければ(ステップS10-No)、すなわち2枚目以降の撮影画像であれば、第2の画像記憶領域に保存される(ステップS12)。   If the received photographed image is the first one (step S10-Yes), the image is stored in the first image storage area (step S11). If the received photographed image is not the first one (step S10-No), that is, if it is the second and subsequent photographed images, they are stored in the second image storage area (step S12).

撮影画像評価値算出手段505は、1枚目の撮影画像については第1の撮影画像記憶領域504−1から画像を受信して顔検出処理を行う。2枚目以降の撮影画像については第2の撮影画像記憶領域504−2から画像を受信して顔検出処理を行う(ステップS13)。   The captured image evaluation value calculation unit 505 receives the image from the first captured image storage area 504-1 for the first captured image and performs face detection processing. For the second and subsequent captured images, the image is received from the second captured image storage area 504-2 and face detection processing is performed (step S13).

そして、撮影時間中に別の読み取り操作がなく(ステップS14−No)、撮影時間が経過し(ステップS15−Yes)、顔検出が撮影画像のうちいずれか1枚でも成功すると(ステップS16-Yes)、画像選択手段506は最も評価の高かった画像を選択する(ステップS17)。   Then, there is no other reading operation during the shooting time (step S14-No), the shooting time elapses (step S15-Yes), and face detection succeeds in any one of the shot images (step S16-Yes). ), The image selection means 506 selects the image with the highest evaluation (step S17).

撮影画像のうちいずれも顔検出が成功しなかった場合は(ステップS16−No)、撮影画像評価値算出手段505は、顔検出ができなかったという顔検出結果を画像選択手段506に通知するとともに、画像選択手段506は、第1の撮影画像記憶領域504−1から1枚目の画像を選択する(ステップS18)。   When face detection has not succeeded in any of the photographed images (step S16—No), the photographed image evaluation value calculation unit 505 notifies the image selection unit 506 of a face detection result indicating that face detection has failed. The image selection unit 506 selects the first image from the first captured image storage area 504-1 (step S18).

検出画像データ生成手段507は、画像選択手段506から受信した1枚目の画像と通行イベント情報とを関連付けて検出画像データを生成する(ステップS19)。またこのとき、顔検出ができなかったという結果を関連付ける。関連付けの方法については実施の形態1と同様の方法を用いることができる。関連付けられた検出画像データは、検出画像データ記憶手段605に保存され(ステップS20)、必要に応じて表示手段603にて表示される。   The detected image data generating unit 507 generates detected image data by associating the first image received from the image selecting unit 506 with the traffic event information (step S19). At this time, the result that the face cannot be detected is associated. As the association method, the same method as in the first embodiment can be used. The associated detected image data is stored in the detected image data storage unit 605 (step S20) and displayed on the display unit 603 as necessary.

顔検出ができなかったという結果が関連付けられた検出画像データが検出画像データ記憶手段605に保存されたとき、すなわち顔検出ができなかったという結果が出入管理装置600に通知されたとき、出入管理装置600は、表示手段603にて顔検出ができなかった旨とその通行イベントに対応するイベント番号等を表示するようにしてもよい。そうすることにより、管理者は、1枚1枚画像を確認せずとも顔が検出できなかった通行であったことを容易に検索・認識することができる。特に不審者による不正通行は、意図的に画像撮影装置に顔を向けなかったり、顔を覆い隠したりすることが多いので、そういった不正通行を検索等する場合に有効である。   When the detected image data associated with the result that the face could not be detected is stored in the detected image data storage unit 605, that is, when the result that the face cannot be detected is notified to the access management apparatus 600, the access management is performed. The apparatus 600 may display that the face cannot be detected by the display unit 603 and an event number corresponding to the passing event. By doing so, the administrator can easily search and recognize that the face was not detected without checking each image one by one. In particular, illegal traffic by a suspicious person is often effective when searching for such illegal traffic because the user often intentionally does not face his face or covers his face.

以上のように、本発明の実施の形態2によれば、実施の形態1の効果を有することに加えて、撮影画像評価値算出手段505における顔検出ができなかった場合においても、撮影画像を通行イベント情報と関連付けて保存し表示可能とすることにより、管理者は、出入時の状況を画像で確認することができる。   As described above, according to the second embodiment of the present invention, in addition to having the effects of the first embodiment, the captured image can be displayed even when the captured image evaluation value calculating unit 505 cannot detect the face. By saving and displaying in association with the traffic event information, the administrator can check the status at the time of entering and exiting with an image.

また、上述したように顔検出ができなかったという結果と対応するイベント番号等とを表示装置603に表示することにより、管理者は、顔検出ができなかった通行を容易に検索等することが可能となる。   Also, as described above, by displaying the result of the face detection failure and the corresponding event number on the display device 603, the administrator can easily search for traffic where face detection could not be performed. It becomes possible.

100 個人識別データ読取装置
200 データ読取装置
300 認証管理装置
301 データ照合手段
302 登録情報記憶手段
303 通行イベント情報生成手段
400 画像撮影装置
500 データ関連付手段
501 通行イベント情報受信手段
502 通行イベント情報記憶手段
503 撮影画像取得手段
504 撮影画像記憶手段
504−1 第1の撮影画像記憶領域
504−2 第2の撮影画像記憶領域
505 撮影画像評価値算出手段
506 画像選択手段
507 検出画像データ生成手段
600 出入管理装置
601 通行イベント情報受信手段
602 通行イベント情報記憶手段
603 表示手段
604 検出画像データ受信手段
605 検出画像データ記憶手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Personal identification data reader 200 Data reader 300 Authentication management apparatus 301 Data collation means 302 Registration information storage means 303 Passing event information generation means 400 Image capturing apparatus 500 Data association means 501 Passing event information receiving means 502 Passing event information storage means 503 Photographed image acquisition means 504 Photographed image storage means 504-1 First photographed image storage area 504-2 Second photographed image storage area 505 Photographed image evaluation value calculation means 506 Image selection means 507 Detected image data generation means 600 Access control Device 601 Passing event information receiving means 602 Passing event information storing means 603 Display means 604 Detected image data receiving means 605 Detected image data storing means

Claims (9)

出入口扉近辺の特定エリアの出入口を撮影するように配置される画像撮影装置と、
複数の個人識別情報が蓄積され、受信した個人識別情報と前記蓄積個人識別情報とを比較、照合し、認証の成功または失敗を表す個人認証結果信号を前記出入口扉の錠の開錠と施錠を制御する信号として出力するとともに、前記受信した個人識別情報に基づき個人認証対象者の前記出入口通行時の個人認証処理を表す個人識別情報処理情報を生成し、出力する認証管理装置と、
前記出入口扉近辺の出入口に設置され、個人識別情報が記憶された個人識別情報媒体を感知すると当該個人識別情報媒体から個人識別情報を読み取り、この個人識別情報を前記認証管理装置に出力するデータ読取手段と、前記画像撮影装置からの複数の静止画像の内、所定の条件に合った静止画像を選択し、選択した静止画像と前記認証管理装置からの個人識別情報処理情報とを組み合わせた検出画像データとして送信するデータ関連付け手段とを有した個人識別データ読取装置と、
前記認証管理装置からの個人識別情報処理情報を受信し、この個人識別情報処理情報に応じた内容を表示するとともに、前記個人識別データ読取装置のデータ関連付け手段からの検出画像データを受信し、この検出画像データの個人識別情報処理情報に基づいて静止画像を表示する出入管理装置と
を備えたことを特徴とする出入管理システム。
An image capturing device arranged to image the entrance / exit of a specific area near the entrance / exit door;
A plurality of personal identification information is stored, the received personal identification information is compared with the stored personal identification information, collated, and a personal authentication result signal indicating the success or failure of the authentication is displayed. An authentication management device that outputs and outputs personal identification information processing information representing personal authentication processing at the time of entrance / exit passage of the person to be personally authenticated based on the received personal identification information, and outputs the signal as a control signal;
Data reading that is installed at an entrance near the entrance door and senses a personal identification information medium storing personal identification information, reads the personal identification information from the personal identification information medium, and outputs the personal identification information to the authentication management device And a detected image obtained by selecting a still image that meets a predetermined condition from among a plurality of still images from the image photographing device, and combining the selected still image and personal identification information processing information from the authentication management device A personal identification data reader having data association means for transmitting as data;
The personal identification information processing information is received from the authentication management device, the contents corresponding to the personal identification information processing information are displayed, and the detected image data is received from the data association means of the personal identification data reading device. An entry / exit management system comprising: an entry / exit management device that displays a still image based on personal identification information processing information of detected image data.
前記所定の条件は、静止画像の顔画像における顔の方向、大きさ、明るさ、目の位置などを数値化して算出された評価値の値にて決定されることを特徴とする請求項1記載の出入管理システム。   2. The predetermined condition is determined by a value of an evaluation value calculated by digitizing a face direction, size, brightness, eye position, etc. in a face image of a still image. The entry / exit management system described. 前記個人識別情報処理情報は、個人認証処理毎に付される個人認証処理番号と、個人識別情報と、認証時刻と、認証結果の情報とを有することを特徴とする請求項1または請求項2記載の出入管理システム。   3. The personal identification information processing information includes a personal authentication process number assigned for each personal authentication process, personal identification information, authentication time, and authentication result information. The entry / exit management system described. 前記個人認証対象者の撮影途中に別の個人認証対象者による読取操作があると、
前記個人識別データ読取装置は、前記別の個人認証対象者による読取操作が行われるまでに撮影され評価値が算出された静止画像の内から所定の条件に合った静止画像を選択することを特徴とする請求項1〜3のいずれかに記載の出入管理システム。
When there is a reading operation by another person for personal authentication during shooting of the person for personal authentication,
The personal identification data reading device selects a still image that meets a predetermined condition from among still images that have been photographed and evaluated by a reading operation performed by the other individual authentication target person. The access management system according to any one of claims 1 to 3.
前記データ関連付け手段は、
前記画像撮影装置から受け取った前記静止画像を記憶する撮影画像記憶手段と、
前記静止画像の画像内から人の顔を検出し、前記評価値を算出する撮影画像評価値算出手段と、
算出された前記評価値に基づいて複数の前記静止画像から静止画像を選択する画像選択手段と、
前記認証管理装置から受け取った個人識別情報処理情報を記憶する第1の個人識別情報処理情報記憶手段と、
前記画像選択手段で選択された前記静止画像と前記第1の個人識別情報処理情報記憶手段に記憶される前記個人識別情報処理情報とを関連付けて検出画像データを生成する検出画像データ生成手段と
を備えることを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載の出入管理システム。
The data association means includes
Photographed image storage means for storing the still image received from the image photographing device;
A photographed image evaluation value calculating means for detecting a human face from the still image and calculating the evaluation value;
Image selecting means for selecting a still image from the plurality of still images based on the calculated evaluation value;
First personal identification information processing information storage means for storing personal identification information processing information received from the authentication management device;
Detection image data generation means for generating detection image data by associating the still image selected by the image selection means with the personal identification information processing information stored in the first personal identification information processing information storage means. The access management system according to any one of claims 1 to 4, further comprising:
前記画像選択手段は、前記評価値に対しての閾値を持っており、前記撮影画像評価値算出手段で評価値が算出された前記静止画像のうち、前記閾値を超えた評価値を持つ前記静止画像を選択することを特徴とする請求項5に記載の出入管理システム。   The image selection means has a threshold for the evaluation value, and the still image having an evaluation value exceeding the threshold among the still images for which the evaluation value is calculated by the captured image evaluation value calculation means. 6. The access control system according to claim 5, wherein an image is selected. 前記撮影画像評価値算出手段は、前記静止画像内から人の顔を検出しその顔の数を評価値として算出し、
前記画像選択手段は前記撮影画像評価値算出手段で算出された顔の数に基づいて前記撮影画像を選択することを特徴とする請求項5または6に記載の出入管理システム。
The photographed image evaluation value calculating means detects a human face from the still image and calculates the number of faces as an evaluation value.
The entrance / exit management system according to claim 5 or 6, wherein the image selection unit selects the captured image based on the number of faces calculated by the captured image evaluation value calculation unit.
前記出入管理装置は、前記撮影画像評価値算出手段が前記静止画像から顔検出できない場合には顔検出ができなかった旨を表示することを特徴とする請求項5〜7のいずれかに記載の出入管理システム。   The said access management apparatus displays that face detection was not possible, when the said picked-up image evaluation value calculation means cannot detect a face from the said still image. Access control system. 個人識別情報が記憶された個人識別情報媒体から個人識別情報を感知すると当該個人識別情報媒体から個人識別情報を読み取るデータ読取手段と、
複数の静止画像を記憶する撮影画像記憶手段と、記憶された複数の静止画像それぞれの顔画像における顔の方向、大きさ、明るさ、目の位置などを数値化して静止画像の評価値を算出する評価値算出手段と、前記評価値算出手段にて算出された評価値に基づき複数の静止画像から所定の静止画像を抽出する画像選択手段と、前記データ読取手段にて個人識別情報を読み取る毎に付される個人認証処理番号と前記個人識別情報とを有する個人識別情報処理情報を記憶する個人識別情報処理情報記憶手段と、前記画像選択手段にて抽出された前記所定の静止画像と前記個人識別情報処理情報記憶手段に記憶された個人識別情報処理情報とを組み合わせた検出画像データを生成し、出力する検出画像データ生成手段とを有するデータ関連付け手段と
を備えたことを特徴とする個人識別データ読取装置。
Data reading means for reading the personal identification information from the personal identification information medium when sensing the personal identification information from the personal identification information medium in which the personal identification information is stored;
Captured image storage means for storing multiple still images, and calculating the still image evaluation value by quantifying the face direction, size, brightness, eye position, etc. in each stored still image Evaluation value calculating means, image selecting means for extracting a predetermined still image from a plurality of still images based on the evaluation value calculated by the evaluation value calculating means, and each time the personal identification information is read by the data reading means Personal identification information processing information storage means for storing personal identification information processing information having a personal authentication processing number attached to the personal identification information, and the predetermined still image extracted by the image selection means and the individual A data association unit having a detection image data generation unit that generates and outputs detection image data combined with the personal identification information processing information stored in the identification information processing information storage unit; Personal identification data reader, characterized by comprising.
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