JP2012042998A - 最適タグ提案装置、最適タグ提案システム、最適タグ提案方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明の最適タグ提案装置は、特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する。
【選択図】図2
Description
発信装置が発信するコンテンツに挿入するタグを提案する最適タグ提案装置であって、
特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、
前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する。
コンテンツを発信する発信装置と、前記発信装置が発信するコンテンツに挿入するタグを提案する最適タグ提案装置と、を有してなる最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ提案装置は、
特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、
前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する。
発信装置が発信するコンテンツに挿入するタグを提案する最適タグ提案装置による最適タグ提案方法であって、
特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、
前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する。
前記最適タグ提案方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
(1)タグリストの作成動作
最初に、タグ収集部21によるタグリストの作成動作について、図3を参照して説明する。図3は、単語DB30に登録された単語「ゴルフ」についてタグリストを作成する場合の動作を示している。
(2)最適タグリストの作成動作
続いて、最適タグ作成部23による最適タグリストの作成動作について、図4を参照して説明する。図4は、タグリストDB22が図3の状態にある時に、タグリストDB22に登録された単語「ゴルフ」について最適タグリストを作成する場合の動作を示している。
(3)最適タグの返却動作
続いて、最適タグ返却部25による最適タグの返却動作について説明する。
(3−1)最適タグの返却動作のイメージ
最初に、最適タグの返却動作の概略的なイメージについて、図5を参照して説明する。
(3−2)最適タグの返却動作の動作例1
続いて、最適タグの返却動作の具体的な動作例1について、図6を参照して説明する。図6は、図5のコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合の動作を示している。また、図6は、この時の最適タグリストDB24の状態も併せて示している。
(3−3)最適タグの返却動作の動作例2
続いて、最適タグの返却動作の具体的な動作例2について、図7を参照して説明する。図7は、図5のコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合の動作を示している。また、図7は、この時の最適タグリストDB24の状態も併せて示している。
20 最適タグ提案装置
21 タグ収集部
22 タグリストDB
23 最適タグ作成部
24 最適タグリストDB
25 最適タグ返却部
30 単語DB
40 コンテンツDB
Claims (25)
- 発信装置が発信するコンテンツに挿入するタグを提案する最適タグ提案装置であって、
特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、
前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する最適タグ提案装置。 - 請求項1に記載の最適タグ提案装置であって、
前記特定の単語毎に、所定のコンテンツDBから、当該特定の単語が出現するコンテンツおよび当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、収集したコンテンツ毎に、当該特定の単語と前記収集したタグとを対応付けたタグリストを作成するタグ収集部と、
前記特定の単語毎に、前記タグリスト内に当該特定の単語と対応付けられて出現するタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの出現数に応じて代表タグを決定し、当該特定の単語と、前記クラスタリングした各クラスタと、前記決定した各クラスタの代表タグと、を対応付けた最適タグリストを作成する最適タグ作成部と、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、前記最適タグリスト内に当該特定の単語に対応付けられて出現するクラスタを収集し、収集したクラスタに対応付けられている代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する最適タグ返却部と、を有する最適タグ提案装置。 - 請求項2に記載の最適タグ提案装置であって、
前記最適タグ作成部は、
クラスタリングの際に、同一コンテンツに挿入されているタグ同士を接続することでネットワーク化し、各ネットワークをそれぞれクラスタとする、最適タグ提案装置。 - 請求項3に記載の最適タグ提案装置であって、
前記最適タグ作成部は、
クラスタリングの際に、前記タグリスト内に前記特定の用語に対応付けられて出現する数が多い上位N(Nは2以上の自然数)個のタグから、前記タグリスト内に出現する数が多い上位M(Mは2以上の自然数)個のタグを除き、残余のタグを対象にしてクラスタリングを行う、最適タグ提案装置。 - 請求項2から4のいずれか1項に記載の最適タグ提案装置であって、
前記最適タグ返却部は、
前記最適タグリストから収集したクラスタの中から、収集数が多い上位P(Pは2以上の自然数)個のクラスタを抽出し、
前記抽出したクラスタの代表タグを前記候補タグとして決定する、最適タグ提案装置。 - 請求項2から4のいずれか1項に記載の最適タグ提案装置であって、
前記最適タグ返却部は、
前記最適タグリストからクラスタを収集する度に、収集したクラスタに対応付けられている代表タグも収集し、収集数が多い上位Q(Qは2以上の自然数)個の代表タグを前記候補タグとして決定する、最適タグ提案装置。 - 請求項2から6のいずれか1項に記載の最適タグ提案装置であって、
前記タグ収集部は、
発信者属性毎に、前記コンテンツDB内のコンテンツのうち、当該発信者属性を満たす発信者が使用する発信装置が発信したコンテンツを用いて、前記タグリストを作成し、
前記最適タグ作成部は、
前記発信者属性毎に、当該発信者属性に応じて作成された前記タグリストを用いて、前記最適タグリストを作成し、
前記最適タグ返却部は、
前記発信装置から、コンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信装置を使用する発信者の発信者属性に応じて作成された最適タグリストを用いて、前記候補タグを決定する、最適タグ提案装置。 - 請求項2から6のいずれか1項に記載の最適タグ提案装置であって、
前記タグ収集部は、
日時属性毎に、前記コンテンツDB内のコンテンツのうち、当該日時属性を満たす日時に前記発信装置が発信したコンテンツを用いて、前記タグリストを作成し、
前記最適タグ作成部は、
前記日時属性毎に、当該日時属性に応じて作成された前記タグリストを用いて、前記最適タグリストを作成し、
前記最適タグ返却部は、
前記発信装置から、コンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該挿入要求を受けた日時の日時属性に応じて作成された最適タグリストを用いて、前記候補タグを決定する、最適タグ提案装置。 - コンテンツを発信する発信装置と、前記発信装置が発信するコンテンツに挿入するタグを提案する最適タグ提案装置と、を有してなる最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ提案装置は、
特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、
前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する最適タグ提案システム。 - 請求項9に記載の最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ提案装置は、
前記特定の単語毎に、所定のコンテンツDBから、当該特定の単語が出現するコンテンツおよび当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、収集したコンテンツ毎に、当該特定の単語と前記収集したタグとを対応付けたタグリストを作成するタグ収集部と、
前記特定の単語毎に、前記タグリスト内に当該特定の単語と対応付けられて出現するタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの出現数に応じて代表タグを決定し、当該特定の単語と、前記クラスタリングした各クラスタと、前記決定した各クラスタの代表タグと、を対応付けた最適タグリストを作成する最適タグ作成部と、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、前記最適タグリスト内に当該特定の単語に対応付けられて出現するクラスタを収集し、収集したクラスタに対応付けられている代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する最適タグ返却部と、を有する最適タグ提案システム。 - 請求項10に記載の最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ作成部は、
クラスタリングの際に、同一コンテンツに挿入されているタグ同士を接続することでネットワーク化し、各ネットワークをそれぞれクラスタとする、最適タグ提案システム。 - 請求項11に記載の最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ作成部は、
クラスタリングの際に、前記タグリスト内に前記特定の用語に対応付けられて出現する数が多い上位N(Nは2以上の自然数)個のタグから、前記タグリスト内に出現する数が多い上位M(Mは2以上の自然数)個のタグを除き、残余のタグを対象にしてクラスタリングを行う、最適タグ提案システム。 - 請求項10から12のいずれか1項に記載の最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ返却部は、
前記最適タグリストから収集したクラスタの中から、収集数が多い上位P(Pは2以上の自然数)個のクラスタを抽出し、
前記抽出したクラスタの代表タグを前記候補タグとして決定する、最適タグ提案システム。 - 請求項10から12のいずれか1項に記載の最適タグ提案システムであって、
前記最適タグ返却部は、
前記最適タグリストからクラスタを収集する度に、収集したクラスタに対応付けられている代表タグも収集し、収集数が多い上位Q(Qは2以上の自然数)個の代表タグを前記候補タグとして決定する、最適タグ提案システム。 - 請求項10から14のいずれか1項に記載の最適タグ提案システムであって、
前記タグ収集部は、
発信者属性毎に、前記コンテンツDB内のコンテンツのうち、当該発信者属性を満たす発信者が使用する発信装置が発信したコンテンツを用いて、前記タグリストを作成し、
前記最適タグ作成部は、
前記発信者属性毎に、当該発信者属性に応じて作成された前記タグリストを用いて、前記最適タグリストを作成し、
前記最適タグ返却部は、
前記発信装置から、コンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信装置を使用する発信者の発信者属性に応じて作成された最適タグリストを用いて、前記候補タグを決定する、最適タグ提案システム。 - 請求項10から14のいずれか1項に記載の最適タグ提案システムであって、
前記タグ収集部は、
日時属性毎に、前記コンテンツDB内のコンテンツのうち、当該日時属性を満たす日時に前記発信装置が発信したコンテンツを用いて、前記タグリストを作成し、
前記最適タグ作成部は、
前記日時属性毎に、当該日時属性に応じて作成された前記タグリストを用いて、前記最適タグリストを作成し、
前記最適タグ返却部は、
前記発信装置から、コンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該挿入要求を受けた日時の日時属性に応じて作成された最適タグリストを用いて、前記候補タグを決定する、最適タグ提案システム。 - 発信装置が発信するコンテンツに挿入するタグを提案する最適タグ提案装置による最適タグ提案方法であって、
特定の単語が出現するコンテンツ毎に、当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、
前記特定の単語毎に、当該特定の単語が出現するコンテンツから収集したタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの収集数に応じて代表タグを決定し、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、当該特定の単語のクラスタを収集し、収集したクラスタの代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する最適タグ提案方法。 - 請求項17に記載の最適タグ提案方法であって、
前記特定の単語毎に、所定のコンテンツDBから、当該特定の単語が出現するコンテンツおよび当該コンテンツに挿入されているタグを収集し、収集したコンテンツ毎に、当該特定の単語と前記収集したタグとを対応付けたタグリストを作成するタグ収集ステップと、
前記特定の単語毎に、前記タグリスト内に当該特定の単語と対応付けられて出現するタグをクラスタリングし、クラスタ毎に、当該クラスタに属するタグの中から、各タグの出現数に応じて代表タグを決定し、当該特定の単語と、前記クラスタリングした各クラスタと、前記決定した各クラスタの代表タグと、を対応付けた最適タグリストを作成する最適タグ作成ステップと、
前記発信装置から、発信するコンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信するコンテンツに前記特定の単語が出現する度に、前記最適タグリスト内に当該特定の単語に対応付けられて出現するクラスタを収集し、収集したクラスタに対応付けられている代表タグの中から、各クラスタの収集数に応じて候補タグを決定し、前記発信装置に返却する最適タグ返却ステップと、を有する最適タグ提案方法。 - 請求項18に記載の最適タグ提案方法であって、
前記最適タグ作成ステップでは、
クラスタリングの際に、同一コンテンツに挿入されているタグ同士を接続することでネットワーク化し、各ネットワークをそれぞれクラスタとする、最適タグ提案方法。 - 請求項19に記載の最適タグ提案方法であって、
前記最適タグ作成ステップでは、
クラスタリングの際に、前記タグリスト内に前記特定の用語に対応付けられて出現する数が多い上位N(Nは2以上の自然数)個のタグから、前記タグリスト内に出現する数が多い上位M(Mは2以上の自然数)個のタグを除き、残余のタグを対象にしてクラスタリングを行う、最適タグ提案方法。 - 請求項18から20のいずれか1項に記載の最適タグ提案方法であって、
前記最適タグ返却ステップでは、
前記最適タグリストから収集したクラスタの中から、収集数が多い上位P(Pは2以上の自然数)個のクラスタを抽出し、
前記抽出したクラスタの代表タグを前記候補タグとして決定する、最適タグ提案方法。 - 請求項18から20のいずれか1項に記載の最適タグ提案方法であって、
前記最適タグ返却ステップでは、
前記最適タグリストからクラスタを収集する度に、収集したクラスタに対応付けられている代表タグも収集し、収集数が多い上位Q(Qは2以上の自然数)個の代表タグを前記候補タグとして決定する、最適タグ提案方法。 - 請求項18から22のいずれか1項に記載の最適タグ提案方法であって、
前記タグ収集ステップでは、
発信者属性毎に、前記コンテンツDB内のコンテンツのうち、当該発信者属性を満たす発信者が使用する発信装置が発信したコンテンツを用いて、前記タグリストを作成し、
前記最適タグ作成ステップでは、
前記発信者属性毎に、当該発信者属性に応じて作成された前記タグリストを用いて、前記最適タグリストを作成し、
前記最適タグ返却ステップでは、
前記発信装置から、コンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該発信装置を使用する発信者の発信者属性に応じて作成された最適タグリストを用いて、前記候補タグを決定する、最適タグ提案方法。 - 請求項18から22のいずれか1項に記載の最適タグ提案方法であって、
前記タグ収集ステップでは、
日時属性毎に、前記コンテンツDB内のコンテンツのうち、当該日時属性を満たす日時に前記発信装置が発信したコンテンツを用いて、前記タグリストを作成し、
前記最適タグ作成ステップでは、
前記日時属性毎に、当該日時属性に応じて作成された前記タグリストを用いて、前記最適タグリストを作成し、
前記最適タグ返却ステップでは、
前記発信装置から、コンテンツへのタグの挿入要求を受けた場合、当該挿入要求を受けた日時の日時属性に応じて作成された最適タグリストを用いて、前記候補タグを決定する、最適タグ提案方法。 - 請求項18から24のいずれか1項に記載の最適タグ提案方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013133108A1 (ja) * | 2012-03-08 | 2013-09-12 | Necカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 | コンテンツ及び投稿情報連携方法、並びに情報処理端末 |
WO2016151692A1 (ja) * | 2015-03-20 | 2016-09-29 | 株式会社 東芝 | タグ付与支援装置、方法およびプログラム |
JP2019023884A (ja) * | 2018-09-14 | 2019-02-14 | 株式会社東芝 | タグ付与支援装置、方法およびプログラム |
JP2019046017A (ja) * | 2017-08-31 | 2019-03-22 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
JP2021518027A (ja) * | 2018-12-27 | 2021-07-29 | チャイナ ユニオンペイ カンパニー リミテッド | セマンティックテキストデータをタグとマッチングさせる方法、装置、及び命令を格納するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008217157A (ja) * | 2007-02-28 | 2008-09-18 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 操作履歴を利用した自動情報整理装置、方法、およびプログラム |
JP2008310626A (ja) * | 2007-06-15 | 2008-12-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 自動タグ付与装置、自動タグ付与方法、自動タグ付与プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 |
JP2009069937A (ja) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Tokyo Metropolitan Univ | タグ付与支援システム及びプログラム |
JP2010026996A (ja) * | 2008-07-24 | 2010-02-04 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | タグ付け支援方法とその装置、プログラム及び記録媒体 |
JP2010224622A (ja) * | 2009-03-19 | 2010-10-07 | Nomura Research Institute Ltd | タグ付与方法およびタグ付与プログラム |
-
2010
- 2010-08-12 JP JP2010180917A patent/JP5252593B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008217157A (ja) * | 2007-02-28 | 2008-09-18 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 操作履歴を利用した自動情報整理装置、方法、およびプログラム |
JP2008310626A (ja) * | 2007-06-15 | 2008-12-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 自動タグ付与装置、自動タグ付与方法、自動タグ付与プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 |
JP2009069937A (ja) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Tokyo Metropolitan Univ | タグ付与支援システム及びプログラム |
JP2010026996A (ja) * | 2008-07-24 | 2010-02-04 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | タグ付け支援方法とその装置、プログラム及び記録媒体 |
JP2010224622A (ja) * | 2009-03-19 | 2010-10-07 | Nomura Research Institute Ltd | タグ付与方法およびタグ付与プログラム |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013133108A1 (ja) * | 2012-03-08 | 2013-09-12 | Necカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 | コンテンツ及び投稿情報連携方法、並びに情報処理端末 |
US9787767B2 (en) | 2012-03-08 | 2017-10-10 | Nec Corporation | Content and posted-information link method, and information processing terminal |
WO2016151692A1 (ja) * | 2015-03-20 | 2016-09-29 | 株式会社 東芝 | タグ付与支援装置、方法およびプログラム |
JPWO2016151692A1 (ja) * | 2015-03-20 | 2017-06-15 | 株式会社東芝 | タグ付与支援装置、方法およびプログラム |
US10311867B2 (en) | 2015-03-20 | 2019-06-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Tagging support apparatus and method |
JP2019046017A (ja) * | 2017-08-31 | 2019-03-22 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
JP2019023884A (ja) * | 2018-09-14 | 2019-02-14 | 株式会社東芝 | タグ付与支援装置、方法およびプログラム |
JP2021518027A (ja) * | 2018-12-27 | 2021-07-29 | チャイナ ユニオンペイ カンパニー リミテッド | セマンティックテキストデータをタグとマッチングさせる方法、装置、及び命令を格納するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
JP7164701B2 (ja) | 2018-12-27 | 2022-11-01 | チャイナ ユニオンペイ カンパニー リミテッド | セマンティックテキストデータをタグとマッチングさせる方法、装置、及び命令を格納するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
US11586658B2 (en) | 2018-12-27 | 2023-02-21 | China Unionpay Co., Ltd. | Method and device for matching semantic text data with a tag, and computer-readable storage medium having stored instructions |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5252593B2 (ja) | 2013-07-31 |
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