JP2012039550A - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】任意のコンテンツからユーザの好みに応じたダイジェストを生成する。
【解決手段】本発明のサーバ２００は、コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する興味情報取得部２０８と、興味情報に基づいて、コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する興味情報解析部２０６と、興味部分に基づいて、コンテンツのダイジェストを生成するダイジェスト生成部２０４と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。

近時においては、インターネット上には、ニュースや映画、ドラマ、音楽、などの多種多用なコンテンツが公開されており、ユーザがコンテンツを視聴する機会が増加している。ユーザが映像などのコンテンツを視聴する際には、ダイジェスト（要約）を試聴した後に、ユーザが興味を有するコンテンツをダウンロードあるいはストリーミング再生等で視聴することがある。例えば、下記の特許文献１に記載された技術では、基本周波数、パワー、動的特徴量の時間変化特性、またはこれらのフレーム間差分を用いて音声の強調確率と平静確率を算出し、この確率を基に強調状態を判定し、ダイジェストコンテンツを任意の長さに要約している。

特許第３８０３３１１号公報 特開２００８−２４４７４６号公報 特開２０１０−２８５８５号公報

しかしながら、上記従来技術に記載された手法でダイジェストを生成した場合、コンテンツの内容に関わらず機械的に処理が行われる。このため、生成されたダイジェストは、良く言えば万人向きであるが、個々の視聴者の好みに合わせたものではない。

例えば最適化されたダイジェストの一つの例として、映画のトレーラーがある。トレーラーは、映画の宣伝効果を最大限に高めるため、１つの映画から、視聴者側の好み等に合わせ、複数の異なるパターンのものが作成されることが知られている。これは、視聴者の好みを分析することに加え、各シーンの意味的な内容を考慮することで初めて可能になる。上記従来技術に記載された手法では、このような個々の視聴者に最適化されたダイジェストを生成することは困難である。

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、任意のコンテンツからユーザの好みに応じたダイジェストを生成することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する興味情報取得部と、前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する興味情報解析部と、前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成するダイジェスト生成部と、を備える、情報処理装置が提供される。

また、前記興味情報取得部は、前記コンテンツに対する複数のユーザの反応から複数のユーザの興味情報を取得し、前記興味情報解析部は、前記コンテンツの中から複数のユーザの興味部分を解析し、前記ダイジェスト生成部は、前記複数のユーザの異なる興味部分に基づいて、複数の前記ダイジェストを生成するものであってもよい。

また、前記ダイジェストを外部機器へ送信するダイジェスト送信部を備えるものであってもよい。

また、前記コンテンツを外部機器へ送信するコンテンツ送信部を備えるものであってもよい。

また、ユーザ情報を取得するユーザ情報取得部と、前記ダイジェスト生成部が生成した前記ダイジェストに係る特徴量と前記ユーザ情報の特徴量とを比較する特徴量比較部と、を備え、前記ダイジェスト送信部は、前記比較部による結果に基づいて、前記ユーザ情報に適合する１の前記ダイジェストを外部機器に送信するものであってもよい。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する興味情報取得部と、前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する興味情報解析部と、前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成するダイジェスト生成部と、前記ダイジェストを送信する送信部と、を有するサーバと、コンテンツを視聴しているユーザから前記興味情報を収集する興味情報収集部と、前記興味情報を前記サーバへ送信する送信部と、前記サーバから送られた前記ダイジェストを表示する処理を行う表示処理部と、前記サーバから送られた前記ダイジェストを選択する選択部と、を有するクライアントと、を備える、情報処理システムが提供される。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得するステップと、前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析するステップと、前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成するステップと、を備える、情報処理方法が提供される。

また、前記興味情報を取得するステップにおいて、前記コンテンツに対する複数のユーザの反応から複数のユーザの興味情報を取得し、前記興味情報を解析するステップにおいて、前記コンテンツの中から複数のユーザの興味部分を解析し、前記ダイジェストを生成するステップにおいて、前記複数のユーザの異なる興味部分に基づいて、複数の前記ダイジェストを生成するものであってもよい。

また、前記ダイジェストを外部機器へ送信するステップを更に備えるものであってもよい。

また、前記コンテンツを外部機器へ送信するステップを更に備えるものであってもよい。

また、ユーザ情報を取得するステップと、前記ダイジェスト生成部が生成した前記ダイジェストに係る特徴量と前記ユーザ情報の特徴量とを比較するステップと、を備え、前記ダイジェストを送信するステップにおいて、前記比較するステップの結果に基づいて、前記ユーザ情報に適合する１の前記ダイジェストを送信するものであってもよい。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する手段、前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する手段、前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成する手段、としてコンピュータを機能させるためのプログラムが提供される。

本発明によれば、任意のコンテンツからユーザの好みに応じたダイジェストを生成することが可能となる。

本発明の一実施形態に係るシステム構成を示す模式図である。 興味情報解析部における興味情報の解析処理を説明するための模式図である。 ３つのダイジェストがクライアント端末の表示部に表示され、ユーザまたはシステムにより選択された１のダイジェストのみが排他的に表示される様子を示す模式図である。 クライアント端末の表示部に、３つのダイジェストＡ，Ｂ，Ｃが空間的、時間的に同時再生される様子を示す模式図である。 本実施形態の処理を示すフローチャートである。 本実施形態のシステムの処理を示すシーケンス図である。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．システム構成例
２．興味情報の解析処理
３．特定のユーザに対して、最適な１のダイジェストを送る処理
４．本実施形態に係るシステムの処理

［１．システム構成例］
以下、図面を参照しながら本発明の一実施形態について説明する。図１は、本実施形態に係るシステム構成を示す模式図である。図１に示すように、本システムは、クライアント端末１００とサーバ２００を有して構成されている。クライアント端末１００とサーバ２００とは、インターネット３００などの通信回線網を介して接続されている。

クライアント端末１００は、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の機器であって、インターネット３００を介して、ストリーミングまたはダウンロード等の方法により、サーバ２００からコンテンツまたはダイジェストの転送を受けることができる。一例として、コンテンツは、ユーザが視聴する映像及び音声データから構成される。また、ダイジェストは、１のコンテンツを要約した映像及び音声データから構成される。

図１に示すように、クライアント端末１００は、コンテンツ・ダイジェスト選択部１０２、コンテンツ・ダイジェスト表示処理部１０４、及び興味情報収集部１０６、送信部１０８を備える。コンテンツ・ダイジェスト選択部１０２は、ユーザがマウス、キーボード等の入力部から入力した情報に基づいて、サーバ２００から送信されたコンテンツまたはダイジェストを選択する処理を行う。コンテンツ・ダイジェスト表示処理部１０４は、ユーザが選択したコンテンツまたはダイジェストを表示する処理を行う。興味情報収集部１０６は、ユーザがコンテンツを視聴している際にユーザの反応を取得し、これに基づいて興味情報を収集する処理を行う。送信部１０８は、興味情報収集部１０６が収集した興味情報をサーバ２００へ送信する。また、送信部１０８は、後述するユーザ情報をサーバ２００へ送信する機能、ユーザがコンテンツを要求する場合にその要求情報をサーバ２００へ送信する機能をも有する。また、クライアント端末１００は、コンテンツまたはダイジェストを表示する、液晶ディスプレイ等の表示部を備えている。

サーバ２００は、コンテンツをクライアント端末１００へ送信するとともに、コンテンツのダイジェストを生成してクライアント端末１００へ送る機能を有する。図１に示すように、サーバ２００は、送信部２０１、ダイジェスト生成部２０２、特徴量比較部２０４、興味情報解析部２０６、興味情報取得部２０８、ユーザ情報取得部２１０を有して構成される。また、サーバ２００は、複数のコンテンツを格納したデータベース（図１において不図示）を備えている。

送信部２０１は、コンテンツまたはダイジェストをクライアント端末１００へ送信する処理を行う。ダイジェスト生成部２０２は、コンテンツのダイジェストを生成する。興味情報取得部２０８は、クライアント端末１００から送られた興味情報を取得する。興味情報解析部２０６は、クライアント端末１００から送られた興味情報を解析する。興味情報解析部２０６は、後述するクラスタリング等の手法により興味情報を解析する。特徴量比較部２０４は、クライアント端末１００から送られるユーザ情報と、興味情報の解析結果とをこれらの特徴量に基づいて比較する。ダイジェスト生成部２０２は、興味情報比較部２０６による興味情報の解析結果、または特徴量比較部２０４による比較結果に基づいて、ダイジェストを生成する。生成したダイジェストはクライアント端末１００へ送信される。ユーザ情報取得部２１０は、クライアント端末１００から送信されたユーザ情報を取得する。

図１に示すクライアント端末１００およびサーバ２００の各構成要素は、ハードウェア（回路）または、中央演算処理装置（ＣＰＵ）とこれを機能させるためのソフトウェア（プログラム）から構成することができる。この場合において、そのプログラムは、クライアント端末１００またはサーバ２００が備えるメモリ、ハードディスクなどの記録媒体、または外部から装着される外部記録媒体等に格納されることができる。

［２．興味情報の解析処理］
図２は、興味情報解析部２０６における興味情報の解析処理を説明するための模式図である。興味情報取得部２０８は、コンテンツに対して視聴者が示した反応を表す興味情報を取得する。具体的には、興味情報は、ユーザが興味を持ったり、共感を覚えたりした、コンテンツ内の時間的、空間的な領域情報である。興味情報は、肯定的なものであっても、否定的なものであってもよい。

上述したように、興味情報はクライアント端末１００の興味情報収集部１０６で収集されてサーバ２００へ送信される。興味情報は、既存の技術により取得可能である。例えば、視聴者は、コンテンツを視聴している最中に、キーボード、マウスなどのインターフェースを用いて興味情報を明示的にクライアント端末１００へ入力することができる。また、クライアント端末１００に接続されたカメラや生体モニタ等を用いて視聴者の情報を観察することにより、クライアント端末１００が興味情報を自動的に取得するようにしてもよい。

サーバ２００の興味情報解析部２０６には、このようにして得られた複数のユーザからの興味情報が入力される。興味情報解析部２０６は、入力された興味情報をクラスタリングし、その結果を出力する。図２の上半部に示す図は、複数の視聴者（ユーザ１，２，３，４・・・）が、１つのコンテンツに対して時間的な興味情報をそれぞれフィードバックした様子を示している。図２に示す例では、興味情報として、各ユーザ１，２，３，４・・・の興味部分４００が入力された場合を示している。図２において、横軸は時間を示しており、各ユーザ１，２，３，４・・・の興味部分は、全コンテンツ５００のうち、ユーザが興味を持った興味部分（時間帯）を示している。

また、図２の下半分は、各ユーザ１，２，３，４・・・の興味部分をクラスタリングした結果を示している。興味情報解析部２０６では、各ユーザの興味部分を解析する処理等を行う。図２に示す例では、各ユーザの興味部分をクラスタリングすることで、ユーザが全コンテンツ５００の中で興味を持つ興味部分が大きく２つに分類されることを示している。図２に示すＡ群視聴者興味部分は、例えばユーザ１、ユーザ３が興味を持った興味部分に対応する。また、Ｂ群視聴者興味部分は、例えばユーザ２、ユーザ４が興味を持った興味部分に対応する。

このように、図２は、全ての視聴者がコンテンツ５００の同じ時間帯に興味を覚えたわけではなく、複数の視聴者が異なる部分（時間帯）に興味を持つこともあり得る様子を示している。なお、クラスタリング自体は既存の技術で実現可能であり、クラスタリングの手法は特に限定されるものではない。このクラスタリングにより、コンテンツ５００内の特定の時間に興味を持った視聴者の群を得ることができる。図２に示すように、これらの群をＡ群、Ｂ群・・・とすると、Ａ群の視聴者が興味を持った興味部分と、Ｂ群の視聴者が興味を持った興味部分とは異なる。この群は、２つ以上の複数になる場合も想定できる。

例えば、コンテンツ５００が野球中継の場合、ユーザの応援しているチームが攻撃している時間帯では興味情報が多くなり、ユーザの応援しているチームが守備をしている時間帯では興味情報が少なくなることが想定される。従って、このような場合は、図２に示すように、各ユーザがどちらのチームを応援しているかに応じて、興味部分がＡ群とＢ群に分かれることが想定される。

このため、本実施形態では、クラスタリングした結果に応じて、視聴者の興味の傾向が複数に分かれる場合は、これに応じて複数のダイジェストを生成する。図２に示すように、Ａ群視聴者興味部分に対応してダイジェストＡを生成するとともに、Ｂ群視聴者興味部分に対応したダイジェストＢを生成する。

これにより、Ａ群の興味部分を用いることで、Ａ群視聴者の好みを表すダイジェストＡを生成することができる。同様に、Ｂ群の興味部分を用いることで、Ｂ群視聴者の好みを表すダイジェストＢを生成することができる。ダイジェストＣについても同様である。

上述したように、クラスタリングは、サーバ２００の興味情報解析部２０６が行う。ダイジェスト生成部２０２は、図２に示すようなクラスタリングの結果に基づいて、複数のユーザの好み（興味）に応じた複数のダイジェストを作成することが可能となる。

サーバ２００の送信部２０１は、ダイジェスト生成部２０２が生成したダイジェストをクライアント端末１００へ送信する。この際、送信部２０１は、複数のダイジェストＡ，Ｂ，Ｃ，・・・をクライアント端末１００へ送ることができる。また、後述するように、特徴量比較部２０４の処理により１のダイジェストを特定した場合は、特定した１のダイジェストをクライアント端末１００へ送信する。

クライアント端末１００のコンテンツ・ダイジェスト選択部１０２は、ユーザの入力に応じてダイジェストを選択し、コンテンツ・ダイジェスト表示部１０４は、選択されたダイジェストを表示するための処理を行う。

図３Ａ及び図３Ｂは、クライアント端末１００に複数のダイジェストＡ，Ｂ，Ｃが送信された場合に、クライアント端末１００側でダイジェストＡ，Ｂ，Ｃを選択する様子を示す模式図である。ここで、図３Ａは、３つのダイジェストがクライアント端末１００の表示部に表示され、ユーザまたはシステムにより選択された１のダイジェストのみが排他的に表示される様子を示している。この場合、選択されたダイジェストのみが再生され、他のダイジェストは再生されない。ダイジェストの選択は、例えばユーザがいずれかのダイジェストをクリックすることにより行うことができる。

また、図３Ｂは、クライアント端末１００の表示部に、３つのダイジェストＡ，Ｂ，Ｃが空間的、時間的に同時再生される様子を示している。この場合、１のコンテンツ５００について異なるダイジェストを同時に視聴することができる。また、ユーザが１のダイジェストをクリックすることにより、クリックしたダイジェストのみを拡大して表示できるようにしても良い。

これにより、例えばユーザ１は、ダイジェストＡを選択することにより、ユーザ１が興味を持つ時間帯の映像のみを視聴することができる。同様に、ユーザ２は、ダイジェストＢを選択することで、ユーザ２が興味を持つ時間帯の映像のみを視聴することができる。従って、各ユーザは、好みに応じたダイジェストを視聴することで、自身が興味を持っている映像のみを視聴することが可能である。また、各ユーザは、ダイジェストを視聴した後、全コンテンツを視聴したい場合は、マウス、キーボード等の操作により、送信部１０８からサーバ２００へコンテンツの要求情報を送信することができる。サーバ２００の送信部２０１は、コンテンツの要求情報に応じて、コンテンツをクライアント端末２００へ送信する。クライアント端末１００では、コンテンツ・ダイジェスト選択部１０２によりコンテンツが選択されると、コンテンツ・ダイジェスト表示処理部１０４により表示処理が行われ、コンテンツが表示部に表示される。

以上のように、興味情報解析部２０６のクラスタリングにより、異なるユーザによる異なる視点を同時に表示再生するためのダイジェストを生成することができる。そして、サーバ２００の興味情報収集部２０６によりクラスタリングした結果を、そのままクライアント端末２００へ提供することで、ユーザ側で複数の視点のダイジェストを選択することが可能である。このように、興味情報のクラスタリング結果は、同じ傾向を持った視聴者の好みを反映している。従って、異なる群のダイジェストは、異なる視点を反映しているといえる。

上述の例のように、野球番組のコンテンツ５００について適用した場合、Ａ群では片方のチームの得点シーン、Ｂ群ではもう片方のチームの得点シーンといった分類が可能である。従って、クラスタされた群毎にダイジェストを生成し、それらをクライアント端末１００で同時に表示再生することで、ユーザは、１つのコンテンツから複数の視点のダイジェストを比較することが可能となる。

分類の際には、番組のメタデータを利用しても良い。例えば、コンテンツが野球番組の場合は、上述のように主に２つの群に分類されることが想定されるため、メタデータからコンテンツが「野球番組」であることの情報を取得して、これに基づいて群を２つに分けるようにしても良い。同様に、例えば政治討論番組等においては、ユーザの興味が討論者の数（または政党の数）に相当する群に分類されることが想定されるため、これらの数を予めメタデータから取得してクラスタリングを行うようにしても良い。このように、コンテンツのメタデータを併用してユーザの興味の群を分類することにより、より精度の高い分類が可能である。

このように、本実施形態によれば、ダイジェストの生成の全てを機械的に処理するのではなく、ひとりまたは複数のユーザからの、あるコンテンツに対する興味情報等のフィードバック情報に基づいてダイジェスト生成を行うことができる。この手法では、ユーザは、似た好みをもついくつかの群にクラスタリングされる。そして、再生されたコンテンツに対し、各群からフィードバックされた興味情報を用いることにより、各群に対して最適化されたダイジェストの生成が可能になる。

また、このようにユーザをクラスタ化し、複数の群の好みからダイジェストとして生成することで、１つのコンテンツから複数の視点のダイジェストを得ることが可能になる。これにより、コンテンツに複数の意見が含まれるもの、たとえば討論番組やスポーツの試合に対しては、そのコンテンツの中のテーマに対し、肯定的な部分と否定的な部分を生成することができる。

これらの興味情報は、視聴中または視聴後に、マウスなどのインターフェースを用いてユーザから明示的に取得したり、あるいは、カメラや生体モニタなどを用いて、視聴者の心理状態を測定することで取得したりすることで得ることができる。

例えば野球番組に適用すると、従来のように得点シーンなど盛り上がった部分だけでなく、特定のチームのファンのためダイジェスト、特定の選手のファンのためのダイジェストといったものを生成できる。

また、例えば討論番組に適用すると、与党に肯定的な意見の部分と、それに反対する野党の意見の部分を比較しながら視聴可能なダイジェストを生成できる。また、例えば複数の歌番組に適用すると、特定の歌手のファンのためのダイジェスト等を生成することも可能である。

［３．特定のユーザに対して、最適な１のダイジェストを送る処理］
次に、まだコンテンツ５００を見ていない視聴者Ｘに対して、より最適な１のダイジェストを生成して表示する方法について説明する。このため、サーバ２００は、先にクラスタリングした各群に所属する視聴者のプロファイル情報（ユーザ情報）を分析する。このプロファイル情報には、年齢や性別、過去の視聴履歴や興味を持ったコンテンツについての情報等が含まれる。これらのプロファイル情報を用いて、このコンテンツの興味情報について、クラスタリング結果を説明する主要となる因子を取得する。この因子は、複数の項目からなる場合もある。

次に、サーバ２００は、ユーザＸのプロファイル情報を取得する。特徴量比較部２０４は、ユーザＸのプロファイル情報とクラスタリングされた各群のプロファイル情報とを比較し、ユーザＸのプロファイル情報と最も近いプロファイル情報を有する群を抽出する。そして、抽出した群において生成されたダイジェストをクライアント端末１００へ送信する。このような手法によれば、ユーザＸの興味部分のみを抽出して作成したダイジェストをユーザＸのクライアント端末１００へ送信することができる。

［４．本実施形態に係るシステムの処理］
次に、本実施形態に係るシステムの処理について説明する。図４は、本実施形態の処理を示すフローチャートである。図４のフローチャートでは、クライアント端末１００の処理とサーバ２００の処理を共に示している。また、図４では、特徴量比較部２０４の処理により、ユーザに最適な１のダイジェストのみを送信する処理を示している。先ず、ステップＳ１０では、クライアント端末１００にてコンテンツの選択が行われ、ユーザが任意のコンテンツ５００を視聴する。次のステップＳ１２では、ユーザがコンテンツを視聴している際に興味情報の収集が行われる。

一方、サーバ２００では、ステップＳ２０において、興味情報を収集し、その解析を行、図２で説明したようなクラスタリングを行う。次に、ステップＳ２２では、特徴量比較部２０４において、ユーザのプロファイル情報と各群のプロファイル情報とから、特徴量を比較する。次に、ステップＳ２４では、特徴量の比較結果に基づいて、最適なダイジェストを生成する。

ステップＳ２４で生成されたダイジェストはクライアント端末１００に送信され、ステップＳ１４にて表示される。次のステップＳ１６では、ダイジェストを視聴したユーザが、本編（全コンテンツ）を再生するか否かをクライアント端末１００へ入力する。本編を再生する場合は、ステップＳ１８へ進み、本編の全コンテンツを表示する。一方、ステップＳ１６で本編を再生しない場合は、ステップＳ１４へ戻り、他のダイジェストを視聴するなどしてコンテンツの変更を行う。また、ステップＳ１０でユーザが本編の再生を選択した場合は、ステップＳ１８へ進み、本編を再生する。

また、図５は、本実施形態のシステムの処理を示すシーケンス図である。先ず、ステップＳ３０では、クライアント端末１００にコンテンツを選択するための画面が表示される。ユーザからコンテンツが選択されると、サーバ２００のコンテンツ情報へのアクセスが行われ（ステップＳ３２）、ユーザのプロファイル情報がサーバ２００へ送られる。サーバ２００は、ユーザのプロファイル情報を取得し（ステップＳ３４）、ユーザが選択したコンテンツについて、クラスタリングされた各群のプロファイル情報をユーザのプロファイル情報と比較する。そして、比較の結果、ユーザに特化したダイジェストをクライアント端末１００へ送信する（ステップＳ３６）。また、特徴量比較部２０４による特徴量の比較を行わない場合は、クラスタリングの結果に応じて生成した複数のダイジェストをクライアント端末１００へ送信する。

次に、ステップＳ３８において、クライアント端末１００は、サーバ２００から送信されたダイジェストを表示する。このとき、サーバ２００から送信されたダイジェストが、プロファイル情報の比較によって得られた１つのダイジェストである場合は、１つのダイジェストのみを表示する。また、サーバ２００から送信されたダイジェストが複数の場合は、複数のダイジェストを表示する。

次に、ダイジェストを視聴したクライアント端末２００から本編の再生のリクエストが出されると（ステップＳ４０）、サーバ２００は、クライアント端末１００へ本編のデータを送信する（ステップＳ４２）。

クライアント端末１００では、ステップＳ４４において、ユーザが本編を視聴している間に興味情報を収集する。そして、クライアント端末１００は、ステップＳ４６において、興味情報をサーバ２００へ送信する。サーバ２００は、興味情報を解析し（ステップＳ４８）、クラスタリングにより異なる視点のダイジェストを生成する（ステップＳ５０）。

以上説明したように本実施形態によれば、コンテンツ５００に対する視聴者の反応を収集して解析することで、コンテンツ５００の意味的な内容を直接解析することなく、視聴者群に応じて最適化されたダイジェストを生成することが可能になる。従って、各視聴者は、所望のダイジェストを選択することにより、最も興味のある映像のみを視聴することが可能である。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１００ クライアント端末
１０２ コンテンツ・ダイジェスト選択部
１０４ コンテンツ・ダイジェスト表示処理部
１０６ 興味情報収集部
１０８ 送信部
２００ サーバ
２０１ 送信部
２０２ ダイジェスト生成部
２０４ 特徴量比較部
２０６ 興味情報解析部
２０８ 興味情報取得部
２１０ ユーザ情報取得部

Claims (12)

1. コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する興味情報取得部と、
   前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する興味情報解析部と、
   前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成するダイジェスト生成部と、
   を備える、情報処理装置。
2. 前記興味情報取得部は、前記コンテンツに対する複数のユーザの反応から複数のユーザの興味情報を取得し、
   前記興味情報解析部は、前記コンテンツの中から複数のユーザの興味部分を解析し、
   前記ダイジェスト生成部は、前記複数のユーザの異なる興味部分に基づいて、複数の前記ダイジェストを生成する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ダイジェストを外部機器へ送信するダイジェスト送信部を備える、請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記コンテンツを外部機器へ送信するコンテンツ送信部を備える、請求項１に記載の情報処理装置。
5. ユーザ情報を取得するユーザ情報取得部と、
   前記ダイジェスト生成部が生成した前記ダイジェストに係る特徴量と前記ユーザ情報の特徴量とを比較する特徴量比較部と、を備え、
   前記ダイジェスト送信部は、前記比較部による結果に基づいて、前記ユーザ情報に適合する１の前記ダイジェストを外部機器に送信する、請求項３に記載の情報処理装置。
6. コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する興味情報取得部と、
   前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する興味情報解析部と、
   前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成するダイジェスト生成部と、
   前記ダイジェストを送信する送信部と、を有するサーバと、
   コンテンツを視聴しているユーザから前記興味情報を収集する興味情報収集部と、
   前記興味情報を前記サーバへ送信する送信部と、
   前記サーバから送られた前記ダイジェストを表示する処理を行う表示処理部と、
   前記サーバから送られた前記ダイジェストを選択する選択部と、を有するクライアントと、
   を備える、情報処理システム。
7. コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得するステップと、
   前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析するステップと、
   前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成するステップと、
   を備える、情報処理方法。
8. 前記興味情報を取得するステップにおいて、前記コンテンツに対する複数のユーザの反応から複数のユーザの興味情報を取得し、
   前記興味情報を解析するステップにおいて、前記コンテンツの中から複数のユーザの興味部分を解析し、
   前記ダイジェストを生成するステップにおいて、前記複数のユーザの異なる興味部分に基づいて、複数の前記ダイジェストを生成する、請求項７に記載の情報処理方法。
9. 前記ダイジェストを外部機器へ送信するステップを更に備える、請求項７に記載の情報処理方法。
10. 前記コンテンツを外部機器へ送信するステップを更に備える、請求項７に記載の情報処理方法。
11. ユーザ情報を取得するステップと、
    前記ダイジェスト生成部が生成した前記ダイジェストに係る特徴量と前記ユーザ情報の特徴量とを比較するステップと、を備え、
    前記ダイジェストを送信するステップにおいて、前記比較するステップの結果に基づいて、前記ユーザ情報に適合する１の前記ダイジェストを送信する、請求項９に記載の情報処理方法。
12. コンテンツに対するユーザの反応から当該コンテンツに対するユーザの興味情報を取得する手段、
    前記興味情報に基づいて、前記コンテンツの中からユーザの興味部分を解析する手段、
    前記興味部分に基づいて、前記コンテンツのダイジェストを生成する手段、
    としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
    

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