JP2012037437A

JP2012037437A - Color measurement skill evaluation device, color measurement device, and program

Info

Publication number: JP2012037437A
Application number: JP2010179114A
Authority: JP
Inventors: Ryosuke Toho; 良介東方
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2010-08-10
Filing date: 2010-08-10
Publication date: 2012-02-23

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To evaluate the skill of color measurement by use of a color measurement unit.SOLUTION: In a slide color measurement step 11, a user measures the colors of a plurality of color patches by sliding a color measurement unit. Consequently, in a color measurement skill evaluation device 10, a color measurement data group acquiring section 12 acquires a color measurement data group obtained by measuring the color of one color patch more than one time; a color measurement data group analyzing section 13 analyzes this color measurement data group and calculates the number of times that the color patch is estimated, the moving speed of the color measurement unit, variations in the moving speed of the color measurement unit, and variation in the color measurement data within the same color patch; and a color measurement skill evaluation determining section 14 calculates evaluation values for the moving speed of the color measurement unit, variations in the moving sped of the color measurement unit, and variation in the color measurement data within the same color patch and displays an overall evaluation value totalizing them. If the number of times that the color patch is estimated does not patch a specified number or if the overall evaluation value is smaller than a threshold value, a color re-measurement informing section 15 informs a user of the need to carry out color measurement again.

Description

本発明は、測色技能評価装置、測色装置、プログラムに関する。 The present invention relates to a colorimetric skill evaluation apparatus, a colorimetry apparatus, and a program.

出力デバイスのプロファイルを作成する際の測色を容易にする技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。この特許文献１では、カラーパッチを出力させるための信号値および標準値を保持し、測色値および標準値の関係から警告表示を行う。 A technique for facilitating colorimetry when creating an output device profile is known (see, for example, Patent Document 1). In Patent Document 1, a signal value and a standard value for outputting a color patch are held, and a warning is displayed from the relationship between the colorimetric value and the standard value.

測色器を手動でスキャンさせることにより色パッチ列の測色を行う際のユーザによる確認作業を削減し、さらには誤った測色データが後段の処理で用いられることを防止した技術も知られている（例えば、特許文献２参照）。この特許文献２では、測色手段が色パッチ列上を複数回スライドされる間に測色手段から出力される測色データをもとに１つの色パッチに対応する複数の測色データを比較し、比較結果により測色データの正当性を判断する。 There is also a known technology that reduces the user's confirmation work when performing color measurement of color patch arrays by manually scanning the colorimeter, and further prevents erroneous color measurement data from being used in subsequent processing. (For example, refer to Patent Document 2). In Patent Document 2, a plurality of colorimetric data corresponding to one color patch are compared based on the colorimetric data output from the colorimetric means while the colorimetric means is slid a plurality of times on the color patch row. Then, the legitimacy of the colorimetric data is judged from the comparison result.

ラインスキャンとスポットスキャンの使い分けが的確に行われるようにする技術も知られている（例えば、特許文献３参照）。この特許文献３では、ラインスキャン手段が、一列または一行のカラーパッチ群についての手動測色機による測色結果を順次受け付けるとともに、チャート画像におけるカラーパッチ群に対応する部位を強調表示し、スポットスキャン手段が、ラインスキャン手段にて受け付けられた測色結果が異常であるカラーパッチについての測色結果を受け付けるとともに、チャート画像におけるカラーパッチに対応する部位を強調表示する。 There is also known a technique for properly using line scanning and spot scanning (see, for example, Patent Document 3). In this patent document 3, the line scanning means sequentially receives the color measurement results by the manual colorimeter for the color patch group in one row or row, highlights the part corresponding to the color patch group in the chart image, and performs spot scanning. The means accepts the color measurement result for the color patch whose color measurement result accepted by the line scanning means is abnormal, and highlights the part corresponding to the color patch in the chart image.

プロファイル作成時等に必要となるカラーパッチの測定作業において測定ミスが発生した場合に、高精度に検知することができる技術も知られている（例えば、特許文献４参照）。この特許文献４では、複数のパッチの測定値と予め定められた複数のパッチの基準値とをそれぞれ比較して色差を取得し、この色差を累積した累積色差を用いてパッチの測定ミスの有無を判定する。 There is also known a technique capable of detecting with high accuracy when a measurement error occurs in a color patch measurement operation required when creating a profile or the like (see, for example, Patent Document 4). In Patent Document 4, a color difference is obtained by comparing measured values of a plurality of patches with reference values of a plurality of predetermined patches, and the presence or absence of a patch measurement error using the accumulated color difference obtained by accumulating the color differences. Determine.

測色機を手動でスライドさせてカラーパッチを１行単位で測色する際に発生するユーザ操作や測色機のエラーを自動的に判定する技術も知られている（例えば、特許文献５参照）。この特許文献５では、ユーザがカラーチャートに対して所定のスキャン方向となるように測色機を用いて測色を行った場合における行番号毎の第１の特徴値を保持し、測定行に対するカラーパッチの色並びの特徴を第２の特徴値として算出し、第１の特徴値と第２の特徴値とを比較して一致しない場合はエラーと判定する。 There is also known a technique for automatically determining a user operation or a colorimeter error that occurs when the colorimeter is manually slid to measure a color patch in a line unit (for example, see Patent Document 5). ). In this Patent Document 5, the first feature value for each row number when the user performs color measurement using a colorimeter so as to be in a predetermined scanning direction with respect to the color chart is held, and The feature of the color arrangement of the color patch is calculated as the second feature value, and when the first feature value and the second feature value are compared and not matched, it is determined as an error.

特開２００２−０９４８２０号公報JP 2002-094820 A 特開２００５−０６１９２６号公報JP 2005-061926 A 特開２００６−２５８６８３号公報JP 2006-258683 A 特開２００９−２８８０２７号公報JP 2009-288027 A 特開２０１０−００２３４２号公報JP 2010-002342 A

本発明の目的は、測色器による測色の技能を評価することにある。 An object of the present invention is to evaluate the skill of colorimetry by a colorimeter.

請求項１に記載の発明は、複数の色見本を含む色見本列上で測色器を移動させることにより当該複数の色見本のそれぞれを複数回測色して得られた複数の測色データを取得する測色データ取得手段と、前記測色データ取得手段により取得された前記複数の測色データを解析することにより、当該複数の測色データが得られたときの前記測色器の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得手段と、前記状態情報取得手段により取得された前記状態情報に基づいて、前記測色器による測色の技能に対する評価を示す評価情報を生成する生成手段とを備えたことを特徴とする測色技能評価装置である。
請求項２に記載の発明は、前記状態情報取得手段は、前記複数の測色データが得られたときの前記測色器の移動速度に関する前記状態情報を取得し、前記生成手段は、前記測色器による測色を行うために当該測色器を移動させる速度に関する技能に対する評価を示す前記評価情報を生成することを特徴とする請求項１に記載の測色技能評価装置である。
請求項３に記載の発明は、前記状態情報取得手段は、前記複数の測色データが得られたときの前記測色器の移動速度を示す前記状態情報を取得し、前記生成手段は、前記測色器を移動させる速度の適正さを確保する技能に対する評価を示す前記評価情報を生成することを特徴とする請求項２に記載の測色技能評価装置である。
請求項４に記載の発明は、前記状態情報取得手段は、前記複数の測色データが得られたときの各色見本上での前記測色器の移動速度の前記複数の色見本の間でのばらつきを示す前記状態情報を取得し、前記生成手段は、前記測色器を移動させる速度の安定性を確保する技能に対する評価を示す前記評価情報を生成することを特徴とする請求項２又は３に記載の測色技能評価装置である。
請求項５に記載の発明は、前記状態情報取得手段は、前記複数の測色データのうち一の色見本を測色して得られた測色データの当該一の色見本内でのばらつきを示す前記状態情報を取得し、前記生成手段は、前記測色器による前記一の色見本の測色の安定性を確保する技能に対する評価を示す前記評価情報を生成することを特徴とする請求項１乃至４の何れかに記載の測色技能評価装置である。
請求項６に記載の発明は、前記状態情報取得手段は、前記複数の測色データが得られたときの前記測色器の移動速度と、前記複数の測色データが得られたときの各色見本上での前記測色器の移動速度の前記複数の色見本の間でのばらつきとを示す前記状態情報を取得し、前記生成手段は、前記状態情報取得手段により取得された前記状態情報に基づいて、前記測色器を移動させる速度の適正さを確保する技能を向上すべきか、前記測色器を移動させる速度の安定性を確保する技能を向上すべきかを示す情報を生成することを特徴とする請求項１乃至５の何れかに記載の測色技能評価装置である。
請求項７に記載の発明は、前記状態情報取得手段は、前記複数の測色データが得られたときの前記測色器の移動速度と、前記複数の測色データが得られたときの各色見本上での前記測色器の移動速度の前記複数の色見本の間でのばらつきと、前記複数の測色データのうち一の色見本を測色して得られた測色データの当該一の色見本内でのばらつきとを示す前記状態情報を取得し、前記生成手段は、前記状態情報取得手段により取得された前記状態情報に基づいて、前記測色器を移動させる速度の適正さを確保する技能を向上すべきか、前記測色器を移動させる速度の安定性を確保する技能を向上すべきか、前記測色器による前記一の色見本の測色の安定性を確保する技能を向上すべきかを示す情報を生成することを特徴とする請求項１乃至５の何れかに記載の測色技能評価装置である。
請求項８に記載の発明は、前記生成手段により生成された前記評価情報が予め定められた基準を満たさない場合に、再度測色すべき旨を通知する通知手段を更に備えたことを特徴とする請求項１乃至７の何れかに記載の測色技能評価装置である。
請求項９に記載の発明は、複数の色見本を含む色見本列上での移動操作に応じて、当該複数の色見本のそれぞれを複数回測色する測色手段と、前記測色手段による測色で得られた複数の測色データに基づいて、当該複数の測色データが得られたときの自装置の状態を示す状態情報と、前記複数の色見本のそれぞれの測色値とを取得する取得手段と、前記取得手段により取得された前記状態情報に基づいて、前記移動操作による測色の技能に対する評価を示す評価情報を生成する生成手段と、前記取得手段により取得された前記測色値と、前記生成手段により生成された前記評価情報とを出力する出力手段とを備えたことを特徴とする測色装置である。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、複数の色見本を含む色見本列上で測色器を移動させることにより当該複数の色見本のそれぞれを複数回測色して得られた複数の測色データを取得する機能と、取得された前記複数の測色データを解析することにより、当該複数の測色データが得られたときの前記測色器の状態を示す状態情報を取得する機能と、取得された前記状態情報に基づいて、前記測色器による測色の技能に対する評価を示す評価情報を生成する機能とを実現させるためのプログラムである。 According to the first aspect of the present invention, a plurality of colorimetric data obtained by measuring each of the plurality of color samples a plurality of times by moving the colorimeter on a color sample array including a plurality of color samples. A colorimetric data acquisition unit for acquiring the colorimetric data, and a state of the colorimeter when the plurality of colorimetric data are obtained by analyzing the plurality of colorimetric data acquired by the colorimetry data acquisition unit Status information acquisition means for acquiring status information indicating, and generation means for generating evaluation information indicating evaluation of the colorimetry skill by the colorimeter based on the status information acquired by the status information acquisition means; A colorimetric skill evaluation apparatus characterized by comprising:
According to a second aspect of the present invention, the state information acquisition unit acquires the state information related to a moving speed of the colorimeter when the plurality of colorimetric data are obtained, and the generation unit includes the measurement unit. The colorimetric skill evaluation apparatus according to claim 1, wherein the evaluation information indicating an evaluation of a skill related to a speed at which the colorimeter is moved in order to perform colorimetry by the colorimeter is generated.
According to a third aspect of the present invention, the state information acquisition unit acquires the state information indicating a moving speed of the colorimeter when the plurality of colorimetric data is obtained, and the generation unit The colorimetric skill evaluation apparatus according to claim 2, wherein the evaluation information indicating the evaluation of the skill for ensuring the appropriateness of the speed at which the colorimeter is moved is generated.
According to a fourth aspect of the present invention, the state information acquisition unit is configured to obtain a moving speed of the colorimeter on each color sample when the plurality of colorimetric data is obtained between the plurality of color samples. 4. The status information indicating variation is acquired, and the generation unit generates the evaluation information indicating an evaluation of a skill for ensuring the stability of the speed at which the colorimeter is moved. The colorimetric skill evaluation apparatus described in 1.
According to a fifth aspect of the present invention, the state information acquisition means calculates variation in the color measurement data obtained by measuring one color sample among the plurality of color measurement data in the one color sample. The state information is acquired, and the generation unit generates the evaluation information indicating an evaluation of a skill for ensuring the colorimetric stability of the one color sample by the colorimeter. The colorimetric skill evaluation apparatus according to any one of 1 to 4.
According to a sixth aspect of the present invention, the status information acquisition unit is configured such that the colorimeter travel speed when the plurality of colorimetric data is obtained and each color when the plurality of colorimetry data are obtained. The status information indicating the variation of the moving speed of the colorimeter on the sample among the plurality of color samples is acquired, and the generation means includes the status information acquired by the status information acquisition means. And generating information indicating whether to improve the skill to ensure the proper speed of moving the colorimeter or to improve the skill to ensure the stability of the speed to move the colorimeter. The colorimetric skill evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein
According to a seventh aspect of the present invention, the status information acquisition unit is configured such that the colorimeter travel speed when the plurality of colorimetric data is obtained and each color when the plurality of colorimetry data are obtained. Variation in the moving speed of the colorimeter on the sample among the plurality of color samples and the one of the colorimetric data obtained by measuring one color sample among the plurality of colorimetric data. The state information indicating the variation in the color sample is acquired, and the generation unit determines the appropriateness of the speed for moving the colorimeter based on the state information acquired by the state information acquisition unit. Should the skill to be secured be improved, the skill to ensure the stability of the speed of moving the colorimeter should be improved, or the skill to ensure the colorimetric stability of the one color sample by the colorimeter 6. Information indicating whether or not to generate is generated. A colorimetric skill evaluation device according to any one.
The invention according to claim 8 further comprises notification means for notifying that color measurement should be performed again when the evaluation information generated by the generation means does not satisfy a predetermined standard. A colorimetric skill evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 7.
According to a ninth aspect of the present invention, there is provided a colorimetric unit that performs colorimetry on each of the plurality of color samples a plurality of times according to a movement operation on a color sample row including a plurality of color samples, and the colorimetric unit. Based on a plurality of colorimetric data obtained by colorimetry, state information indicating the state of the device when the plurality of colorimetric data is obtained, and colorimetric values of the plurality of color samples, respectively. An acquisition means for acquiring, a generation means for generating evaluation information indicating an evaluation of a colorimetric skill by the moving operation based on the state information acquired by the acquisition means, and the measurement acquired by the acquisition means A colorimetric apparatus comprising output means for outputting a color value and the evaluation information generated by the generating means.
According to the tenth aspect of the present invention, a plurality of color samples obtained by measuring each of the plurality of color samples a plurality of times by moving a colorimeter on a color sample array including a plurality of color samples. A function of acquiring colorimetric data and a function of analyzing the acquired plurality of colorimetric data to acquire state information indicating the state of the colorimeter when the plurality of colorimetric data is obtained And a function for generating evaluation information indicating evaluation of the colorimetry skill by the colorimeter based on the acquired state information.

請求項１の発明によれば、測色器による測色の技能を評価することができる。
請求項２の発明によれば、測色器を移動させる速度に関する技能を評価することができる。
請求項３の発明によれば、測色器を移動させる速度の適正さを確保する技能を評価することができる。
請求項４の発明によれば、測色器を移動させる速度の安定性を確保する技能を評価することができる。
請求項５の発明によれば、測色器による一の色見本の測色の安定性を確保する技能を評価することができる。
請求項６の発明によれば、測色器を移動させる速度の適正さを確保する技能、測色器を移動させる速度の安定性を確保する技能の何れを向上すべきかを知ることができる。
請求項７の発明によれば、測色器を移動させる速度の適正さを確保する技能、測色器を移動させる速度の安定性を確保する技能、測色器による一の色見本の測色の安定性を確保する技能の何れを向上すべきかを知ることができる。
請求項８の発明によれば、再度測色すべきことを知ることができる。
請求項９の発明によれば、測色器による測色の技能を評価することができる。
請求項１０の発明によれば、測色器による測色の技能を評価することができる。 According to the first aspect of the present invention, the skill of colorimetry by the colorimeter can be evaluated.
According to invention of Claim 2, the skill regarding the speed which moves a colorimeter can be evaluated.
According to invention of Claim 3, the skill which ensures the appropriateness of the speed which moves a colorimeter can be evaluated.
According to invention of Claim 4, the skill which ensures the stability of the speed which moves a colorimeter can be evaluated.
According to the invention of claim 5, it is possible to evaluate the skill of ensuring the colorimetric stability of one color sample by the colorimeter.
According to the sixth aspect of the present invention, it is possible to know which of the skill to secure the appropriateness of the speed for moving the colorimeter and the skill to secure the stability of the speed for moving the colorimeter should be improved.
According to the invention of claim 7, the skill for ensuring the appropriateness of the speed for moving the colorimeter, the skill for ensuring the stability of the speed for moving the colorimeter, and the colorimetry of one color sample by the colorimeter It is possible to know which of the skills to secure the stability should be improved.
According to the invention of claim 8, it is possible to know that the color measurement should be performed again.
According to the ninth aspect of the present invention, it is possible to evaluate the skill of colorimetry by the colorimeter.
According to the invention of claim 10, the skill of colorimetry by the colorimeter can be evaluated.

本発明の実施の形態における測色スキル評価装置の機能構成例を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the function structural example of the colorimetric skill evaluation apparatus in embodiment of this invention. スライド式の測色器による測色対象となるカラーチャートの一例を示した図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a color chart that is a colorimetric object by a slide-type colorimeter. パッチ列の一例と、パッチ列を測色して得られる測色データ群の明度値を表すグラフとを示した図である。It is the figure which showed an example of the patch row | line | column and the graph showing the lightness value of the colorimetric data group obtained by measuring a patch row | line | column. 本発明の実施の形態における測色データ群解析部の動作例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the operation example of the colorimetric data group analysis part in embodiment of this invention. パッチ列を測色して得られる測色データ群の明度値を表すグラフ上に部分測色データ群を示した図である。It is the figure which showed the partial colorimetric data group on the graph showing the brightness value of the colorimetric data group obtained by measuring a patch row | line. 本発明の実施の形態における測色スキル評価判定部の動作例を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the operation example of the colorimetry skill evaluation determination part in embodiment of this invention. 測色器速度の評価値を求めるための評価関数の一例をグラフで示した図である。It is the figure which showed an example of the evaluation function for calculating | requiring the evaluation value of a colorimeter speed | velocity | rate with the graph. 測色器速度分布の評価値を求めるための評価関数の一例をグラフで示した図である。It is the figure which showed an example of the evaluation function for calculating | requiring the evaluation value of colorimeter speed distribution with the graph. 測色データ分布の評価値を求めるための評価関数の一例をグラフで示した図である。It is the figure which showed an example of the evaluation function for calculating | requiring the evaluation value of colorimetric data distribution with the graph. 評価値ごとにその評価値が最も低かった場合にユーザに提示するメッセージの例を示した図である。It is the figure which showed the example of the message shown to a user when the evaluation value is the lowest for every evaluation value. 本発明の実施の形態を実現可能なコンピュータのハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the computer which can implement | achieve embodiment of this invention.

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
出力デバイスのキャリブレーションやプルーフ等を目的とした色変換パラメータの生成や、出力デバイスの色再現状態の確認又は検証を行う際には、出力デバイスで複数のカラーパッチを出力し、これを測色する方法が一般的である。そして、その測色の手段として、比較的廉価な手動スライド式の分光測色器（以下、単に「測色器」という）が広く使用されるようになってきた。
しかしながら、このような測色器では、手動スライド式であるが故の測定ミスによる測色誤差に気付かないまま色変換パラメータが作成され、その結果、所望の出力物を得られないケースが増加してきている。 Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
When generating color conversion parameters for the purpose of calibration or proofing of the output device, or when confirming or verifying the color reproduction status of the output device, the output device outputs multiple color patches and performs colorimetry. The method to do is common. As a means for colorimetry, a relatively inexpensive manual slide type spectrocolorimeter (hereinafter simply referred to as “colorimeter”) has been widely used.
However, in such a colorimeter, a color conversion parameter is created without noticing a colorimetric error due to a measurement error because it is a manual slide type, and as a result, the number of cases where a desired output product cannot be obtained has increased. ing.

そこで、本実施の形態では、まず、測色器のスライド速度に着目し、適正なスライド速度と安定したスライド速度とを算出して、測色器による測色スキルを評価する。また、同一カラーパッチ内の測色値のばらつきも考慮して測色スキルを評価する。 Therefore, in this embodiment, first, paying attention to the slide speed of the colorimeter, an appropriate slide speed and a stable slide speed are calculated, and the color measurement skill by the colorimeter is evaluated. In addition, the colorimetric skill is evaluated in consideration of variations in colorimetric values within the same color patch.

図１は、このような測色スキルの評価を行う測色スキル評価装置の機能構成例を示したブロック図である。
図示するように、測色スキル評価装置１０は、測色データ群取得部１２と、測色データ群解析部１３と、測色スキル評価判定部１４と、再測色通知部１５とを備える。尚、図には、測色スキル評価装置１０の機能ではないが、ユーザによるスライド測色工程１１も示している。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of a functional configuration of a colorimetric skill evaluation apparatus that evaluates such a colorimetric skill.
As shown in the figure, the color measurement skill evaluation apparatus 10 includes a color measurement data group acquisition unit 12, a color measurement data group analysis unit 13, a color measurement skill evaluation determination unit 14, and a re-color measurement notification unit 15. In the figure, although not a function of the color measurement skill evaluation apparatus 10, a slide color measurement step 11 by the user is also shown.

スライド測色工程１１は、カラーパッチの列（以下、「パッチ列」という）上で測色器を手動でスライドさせることにより測色する工程である。ここで、カラーパッチは色見本の一例であり、パッチ列は色見本列の一例である。
図２に、パッチ列の例を示す。ここでは、パッチ列２１ａ，２１ｂ，２１ｃを示している。パッチ列２１ａ，２１ｂ，２１ｃのそれぞれは、矩形内にハッチング等を施した複数のカラーパッチを含んでいる。ユーザは例えばパッチ列２１ａ上で矢印２２の方向へ測色器を移動させることで測色を行う。
ここで、スライドさせて測色するタイプの測色器は、予め定めた短い時間間隔で測色を繰り返すことでカラーパッチ部分の特定とカラーパッチの測色とを行うものであり、このような測色器としては公知のものを用いればよい。尚、予め定めた短い時間間隔は、スライドの適正速度に依存するが、少なくとも１秒間に十数回程度以上測色可能な時間間隔であることが必要である。ここで、測色器のこのような測色を行う機能は、測色手段の一例である。 The slide colorimetry step 11 is a step of performing color measurement by manually sliding the colorimeter on a color patch row (hereinafter referred to as “patch row”). Here, the color patch is an example of a color sample, and the patch row is an example of a color sample row.
FIG. 2 shows an example of a patch string. Here, patch rows 21a, 21b, and 21c are shown. Each of the patch rows 21a, 21b, and 21c includes a plurality of color patches that are hatched in a rectangle. For example, the user performs colorimetry by moving the colorimeter in the direction of the arrow 22 on the patch array 21a.
Here, the type of colorimeter that slides and performs color measurement repeats the color measurement at a predetermined short time interval to identify the color patch portion and measure the color patch. A known colorimeter may be used. The predetermined short time interval depends on the appropriate speed of the slide, but it needs to be a time interval at which color measurement can be performed at least about a dozen times or more per second. Here, the function of the colorimeter for performing such color measurement is an example of color measurement means.

測色データ群取得部１２は、スライド測色工程１１で予め定めた短い時間間隔で測色を繰り返して得られた測色データ群を取得する。ここで取得する測色データ群は、離散的な波長ごとの分光反射率や、分光反射率から算出したＣＩＥＬＡＢ等のデバイスに依存しない色空間における色信号である。尚、以下の説明では、ＣＩＥＬＡＢ色空間における色信号であるＬ＊、ａ＊、ｂ＊を取得したものとして説明する。本実施の形態では、複数の測色データの一例として、測色データ群を用いており、複数の測色データを取得する測色データ取得手段の一例として、測色データ群取得部１２を設けている。 The color measurement data group acquisition unit 12 acquires a color measurement data group obtained by repeating the color measurement at a short time interval predetermined in the slide color measurement step 11. The color measurement data group acquired here is a color signal in a color space that does not depend on a device such as a spectral reflectance for each discrete wavelength or a CIELAB calculated from the spectral reflectance. In the following description, it is assumed that the color signals L *, a *, and b * in the CIELAB color space have been acquired. In the present embodiment, a color measurement data group is used as an example of a plurality of color measurement data, and a color measurement data group acquisition unit 12 is provided as an example of a color measurement data acquisition unit that acquires a plurality of color measurement data. ing.

測色データ群解析部１３は、測色データ群取得部１２が取得した測色データ群から、後述する測色スキル評価判定部１４で用いるカラーパッチの推測数（以下、「パッチ推測数」という）、測色器の移動速度（以下、「測色器速度」という）、測色器の移動速度のばらつき（以下、「測色器速度分布」という）を算出する。また、同一カラーパッチ内の測色データのばらつき（以下、「測色データ分布」という）も算出する。更に、パッチ列を構成する測色対象である各カラーパッチの測色データを算出する。これらの処理の詳細については後述する。尚、測色データ群から取得する情報は、測色データ群が得られたときの測色器の状態を示すものであれば、如何なる情報でもよいが、ここでは上記の測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布を取得するものとする。即ち、測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布は、複数の測色データが得られたときの測色器の状態を示す状態情報の一例である。また、その中には、測色データ群が得られたときの測色器の移動速度に関する如何なる情報を含めてもよいが、ここでは上記の測色器速度及び測色器速度分布を含めるものとする。即ち、測色器速度及び測色器速度分布は、複数の測色データが得られたときの測色器の移動速度に関する状態情報の一例である。そして、本実施の形態では、状態情報を取得する状態情報取得手段、状態情報と測色値とを取得する取得手段の一例として、測色データ群解析部１３を設けている。 The color measurement data group analysis unit 13 uses the color measurement data group acquired by the color measurement data group acquisition unit 12 to estimate the number of color patches used by the color measurement skill evaluation determination unit 14 (hereinafter referred to as “patch estimation number”). ), The movement speed of the colorimeter (hereinafter referred to as “colorimeter speed”), and the variation in the movement speed of the colorimeter (hereinafter referred to as “colorimeter speed distribution”). Also, the variation of the color measurement data within the same color patch (hereinafter referred to as “color measurement data distribution”) is calculated. Further, colorimetric data of each color patch that is a colorimetric object constituting the patch row is calculated. Details of these processes will be described later. The information acquired from the colorimetric data group may be any information as long as it indicates the state of the colorimeter when the colorimetric data group is obtained. It is assumed that color speed distribution and colorimetric data distribution are acquired. That is, the colorimeter speed, the colorimeter speed distribution, and the colorimetric data distribution are examples of state information indicating the state of the colorimeter when a plurality of pieces of colorimetric data are obtained. In addition, any information regarding the moving speed of the colorimeter when the colorimetric data group is obtained may be included in the data, but here, the colorimeter speed and the colorimeter speed distribution are included. And That is, the colorimeter speed and the colorimeter speed distribution are examples of state information regarding the movement speed of the colorimeter when a plurality of pieces of color measurement data are obtained. In this embodiment, the colorimetric data group analysis unit 13 is provided as an example of a state information acquisition unit that acquires state information and an acquisition unit that acquires state information and colorimetric values.

測色スキル評価判定部１４は、測色データ群解析部１３が算出したパッチ推測数、測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布から、対象のパッチ列に対する測色動作における測色スキルの評価値（測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布の評価値）を算出して表示する。そして、測色スキル値の評価値から再測色が必要か否かを判定する。また、パッチ推測数から再測色が必要か否かも判定する。これらの処理の詳細についても後述する。尚、測色スキルの評価値としては、測色器による測色の技能に対する評価を示すものであれば、如何なる評価値を算出してもよいが、ここでは上記の測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布の評価値を算出するものとする。即ち、測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布の評価値は、測色器による測色の技能に対する評価を示す評価情報の一例である。また、その中には、測色器を移動させる速度に関する技能に対する評価を示す如何なる評価値を含めてもよいが、ここでは上記の測色器速度及び測色器速度分布の評価値を含めるものとする。即ち、測色器速度及び測色器速度分布の評価値は、測色器を移動させる速度に関する技能に対する評価を示す評価情報の一例である。そして、本実施の形態では、評価情報を生成する生成手段、測色値と評価情報とを出力する出力手段の一例として、測色スキル評価判定部１４を設けている。 The colorimetric skill evaluation determination unit 14 performs colorimetry in the colorimetric operation on the target patch row from the estimated number of patches, the colorimeter speed, the colorimeter speed distribution, and the colorimetric data distribution calculated by the colorimetry data group analysis unit 13. Color skill evaluation values (colorimeter speed, colorimeter speed distribution, and colorimetric data distribution evaluation values) are calculated and displayed. Then, it is determined from the evaluation value of the colorimetric skill value whether re-colorimetry is necessary. It is also determined whether or not remeasurement is necessary from the estimated number of patches. Details of these processes will also be described later. The evaluation value of the colorimetry skill may be any evaluation value as long as it shows the evaluation of the colorimetry skill by the colorimeter, but here, the colorimetric speed and the colorimetry described above are used. Assume that the evaluation values of the instrument velocity distribution and the colorimetric data distribution are calculated. That is, the evaluation values of the colorimeter speed, the colorimeter speed distribution, and the colorimetric data distribution are examples of evaluation information indicating an evaluation of the colorimetry skill by the colorimeter. In addition, any evaluation value indicating the evaluation of the skill relating to the speed at which the colorimeter is moved may be included therein, but here, the evaluation values of the colorimeter speed and the colorimeter speed distribution are included. And That is, the evaluation value of the colorimeter speed and the colorimeter speed distribution is an example of evaluation information indicating an evaluation on the skill relating to the speed at which the colorimeter is moved. In this embodiment, the colorimetric skill evaluation determination unit 14 is provided as an example of a generation unit that generates evaluation information and an output unit that outputs colorimetric values and evaluation information.

再測色通知部１５は、測色スキル評価判定部１４で再測色が必要であると判定された場合には、再度測色する必要がある旨をユーザに通知し、現在対象としているパッチ列の測色からやり直すように促す。本実施の形態では、再度測色すべき旨を通知する通知手段の一例として、再測色通知部１５を設けている。 When the colorimetry skill evaluation determination unit 14 determines that re-color measurement is necessary, the re-color measurement notification unit 15 notifies the user that it is necessary to perform color measurement again, and the patch currently targeted Encourage them to start over with the colorimetry of the column. In the present embodiment, a re-color measurement notification unit 15 is provided as an example of notification means for notifying that color measurement should be performed again.

このように、図１の測色スキル評価装置１０は、以上の一連の処理を全てのパッチ列について繰り返すことにより、正常な測色データを取得すると共に、その測色動作についての測色スキルを算出し、ユーザに測色スキル向上を促す。 As described above, the colorimetric skill evaluation apparatus 10 in FIG. 1 obtains normal colorimetric data by repeating the above-described series of processes for all the patch strings, and obtains the colorimetry skill for the colorimetric operation. Calculate and encourage users to improve colorimetric skills.

以下、測色データ群取得部１２、測色データ群解析部１３、測色スキル評価判定部１４について詳細に説明する。
［測色データ群取得部１２］
図３は、パッチ列に対して、横軸に時間を、縦軸にこのパッチ列を測色した際に取得した測色データ群であるＣＩＥＬＡＢの明度情報をプロットしたグラフを関連付けた図である。
スライド測色工程１１において、ユーザが測色器を移動させながら短い周期で測色すると、測色データ群取得部１２は、測色データ群を取得する。
ここで、測色データ群とは、測色開始点２３での紙の地色の測色データから始まり、測色対象となるカラーパッチ２４ａ，２４ｂ，…，２４ｈ上の多数のポイントでの測色データや、２つのカラーパッチを区切るセパレータ２５ａ，２５ｂ，…，２５ｉ上のポイントでの測色データを経て、測色終了点２６での紙の地色の測色データで終了する測色データの集合である。尚、セパレータとしては、紙の地色をそのまま用いたものを設けることが多いが、セパレータに接するカラーパッチの色によっては、セパレータ２５ａ，２５ｂ，２５ｅ，２５ｆ，２５ｈ，２５ｉのように、黒色を用いたものを設けることもある。
また、図のグラフでは、各プロットが、取得した個々の測色データの明度（Ｌ＊）を表している。尚、グラフには示していないが、測色器をスライドさせて測色することによりＬ＊と同数の色度情報ａ＊、ｂ＊が取得されており、後述の処理における色差算出に使用される。 Hereinafter, the color measurement data group acquisition unit 12, the color measurement data group analysis unit 13, and the color measurement skill evaluation determination unit 14 will be described in detail.
[Colorimetric data group acquisition unit 12]
FIG. 3 is a diagram in which time is plotted on the horizontal axis and a graph plotting lightness information of CIELAB, which is a colorimetric data group acquired when the patch column is color-measured, is plotted on the vertical axis. .
In the slide colorimetry step 11, when the user performs color measurement with a short period while moving the colorimeter, the colorimetric data group acquisition unit 12 acquires a colorimetric data group.
Here, the color measurement data group starts from the color measurement data of the paper ground color at the color measurement start point 23, and is measured at a number of points on the color patches 24a, 24b,. Colorimetric data that ends with the colorimetric data of the ground color of the paper at the colorimetric end point 26 after passing through the colorimetric data and the colorimetric data at the points on the separators 25a, 25b,. Is a set of In many cases, a separator using the background color of paper is provided as it is. However, depending on the color of the color patch in contact with the separator, black is used as in the separators 25a, 25b, 25e, 25f, 25h, and 25i. The thing used may be provided.
In the graph of the figure, each plot represents the brightness (L *) of the acquired individual colorimetric data. Although not shown in the graph, the same number of chromaticity information a * and b * as L * is acquired by sliding the colorimeter and measuring the color, and is used for calculating the color difference in the processing described later. The

［測色データ群解析部１３］
測色データ群解析部１３は、測色データ群取得部１２が取得した測色データ群を解析して、測色スキルを評価するために使用するパッチ推測数、測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布を算出する。
図４は、このときの測色データ群解析部１３の動作例を示したフローチャートである。
まず、測色データ群解析部１３は、測色データ群取得部１２が取得した測色データ群の中から、部分測色データ群を抽出する（ステップ１３１）。測色対象のカラーパッチ部分を測色して得られた部分測色データ群はほぼ同じであり、測色対象のカラーパッチはセパレータよりも十分大きな幅を有していることから、測色データ群において、連続する２つの測色データの色差が予め定めた閾値Ｔ_Ｄ以下で、かつ、連続する測色データの個数が予め定めた閾値Ｔ_Ｎ以上の部分を、部分測色データ群として抽出する。但し、測色開始点２３（図３参照）に連続する色差が閾値Ｔ_Ｄ以下の測色データや、測色終了点２６（図３参照）に連続する色差が閾値Ｔ_Ｄ以下の測色データは、紙の地色の測色データであるから、抽出する対象から除外する。
図５に、このようにして抽出された部分測色データ群の例を示す。図中、楕円で囲まれた点群が部分測色データ群であり、この例では８つの部分測色データ群が抽出されている。 [Colorimetric data group analysis unit 13]
The color measurement data group analysis unit 13 analyzes the color measurement data group acquired by the color measurement data group acquisition unit 12 and estimates the number of patches used to evaluate the color measurement skill, the color measurement device speed, and the color measurement device. Velocity distribution and colorimetric data distribution are calculated.
FIG. 4 is a flowchart showing an operation example of the colorimetric data group analysis unit 13 at this time.
First, the color measurement data group analysis unit 13 extracts a partial color measurement data group from the color measurement data group acquired by the color measurement data group acquisition unit 12 (step 131). The partial colorimetric data groups obtained by measuring the color patch part of the colorimetric object are almost the same, and the color patch of the colorimetric object has a sufficiently larger width than the separator. in the group, extraction below the threshold value T _D color difference predetermined two colorimetric continuous data, and a threshold value T _N or more portions the number is predetermined colorimetric data continuous, as partial colorimetric data groups To do. However, colorimetry starting point 23 color difference successive and threshold T _D following colorimetric data (see FIG. 3), the colorimetric end point 26 the threshold T _D following colorimetric data chrominance consecutive (see FIG. 3) Is the colorimetric data of the paper ground color, and is excluded from the extraction target.
FIG. 5 shows an example of the partial colorimetric data group extracted in this way. In the figure, a point group surrounded by an ellipse is a partial color measurement data group, and in this example, eight partial color measurement data groups are extracted.

また、測色データ群解析部１３は、パッチ列に含まれるカラーパッチの数を推測する（ステップ１３２）。つまり、パッチ推測数を求める。パッチ推測数は、抽出した部分測色データ群の数と等しくなると考えられることから、部分測色データ群の数をパッチ推測数とする。 Further, the colorimetric data group analysis unit 13 estimates the number of color patches included in the patch row (step 132). That is, the estimated number of patches is obtained. Since the estimated number of patches is considered to be equal to the number of extracted partial colorimetric data groups, the number of partial colorimetric data groups is set as the estimated number of patches.

次に、測色データ群解析部１３は、測色器の移動速度（測色器速度）と測色器の移動速度のばらつき（測色器速度分布）とを算出する（ステップ１３３）。
各カラーパッチの幅は同一であることと、前述した部分測色データ群が各カラーパッチを予め定めた時間間隔で測色した測色データの集合であることから、部分測色データ群に含まれる測色データの数が、対応するカラーパッチを測色するために測色器をスライドするのに要した時間に比例する。従って、部分測色データ群に含まれる測色データの数の逆数が、対応するカラーパッチを測色した際の測色器速度に比例する。但し、ここでは、各部分測色データ群に含まれる測色データの数Ｎ_ｉを逆数にせずそのままの値で、対応するカラーパッチを測色した際のスライド速度の指標として使用することとする（ｉは部分測色データ群に割り振られた識別番号であり、ｉ＝１，２，…，ｎ）。勿論、カラーパッチの幅を、（Ｎ_ｉ−１）と測色する時間間隔とを掛け合わせた値で割ることによって得られた値を、測色器速度として用いても、後述するのと同様の評価値が得られる。
また、測色器速度分布としては、例えば、次の式により、各部分測色データ群に含まれる測色データの数Ｎ_ｉの標準偏差ｓ_Ｎを算出し、これを使用するとよい。 Next, the colorimetric data group analysis unit 13 calculates the movement speed of the colorimeter (colorimeter speed) and the variation in the movement speed of the colorimeter (colorimeter speed distribution) (step 133).
Included in the partial color measurement data group because the width of each color patch is the same and the partial color measurement data group described above is a set of color measurement data obtained by measuring each color patch at a predetermined time interval. The number of colorimetric data to be measured is proportional to the time required to slide the colorimeter to measure the corresponding color patch. Accordingly, the reciprocal of the number of color measurement data included in the partial color measurement data group is proportional to the colorimeter speed when the corresponding color patch is measured. However, here, it is assumed that as it value without reciprocal number N _i of the colorimetric data included in each partial colorimetric data group is used as an indicator of the sliding speed when colorimetry corresponding color patch (I is an identification number assigned to the partial colorimetric data group, i = 1, 2,..., N). Of course, even if a value obtained by dividing the width of the color patch by a value obtained by multiplying (N _i −1) by the color measurement time interval is used as the colorimeter speed, the same as described later. Is obtained.
As the colorimeter velocity distribution, for example, by the following equation to calculate the standard deviation s _N number N _i of the colorimetric data included in each partial colorimetric data group, it is preferable to use it.

但し、ｎは部分測色データ群の総数である。
尚、測色器速度分布を指標化する他の方法としては、各部分測色データ群に含まれる測色データの数の最大値と最小値の差を用いる方法もある。 Here, n is the total number of partial colorimetric data groups.
As another method for indexing the colorimeter speed distribution, there is a method using a difference between the maximum value and the minimum value of the number of colorimetric data included in each partial colorimetric data group.

次いで、測色データ群解析部１３は、同一カラーパッチ内の測色データのばらつき（測色データ分布）を算出する（ステップ１３４）。測色データ分布としては、例えば、次の式により、部分測色データ群に含まれる測色データの明度Ｌ_ｊの標準偏差ｓ_Ｌ（ｉ）を算出し、これを使用するとよい。 Next, the colorimetric data group analysis unit 13 calculates the variation (colorimetric data distribution) of the colorimetric data within the same color patch (step 134). As the colorimetric data distribution, for example, the standard deviation s _L (i) of the lightness L _j of the colorimetric data included in the partial colorimetric data group may be calculated by the following formula and used.

但し、Ｎ_ｉはｉ番目の部分測色データ群に含まれる測色データの数である。
尚、測色データ分布を指標化する他の方法としては、各部分測色データ群に含まれる測色データの明度の最大値と最小値の差を用いる方法もある。この測色データ分布は、測色器をスライドさせる際に測色器が傾いたこと等による浮きの発生を検出することを目的とした指標である。測色器が浮くことにより外光が入って主に明度成分に影響を与えることから、この例では明度成分の分散を指標として用いている。勿論、色度成分であるａ＊やｂ＊を用いて測色データ分布を算出するように構成してもよい。 N _i is the number of colorimetric data included in the i-th partial colorimetric data group.
As another method for indexing the colorimetric data distribution, there is a method of using the difference between the maximum value and the minimum value of the colorimetric data included in each partial colorimetric data group. This colorimetric data distribution is an index for the purpose of detecting the occurrence of floating due to the inclination of the colorimeter when the colorimeter is slid. In this example, the dispersion of the lightness component is used as an index because the colorimeter floats and external light enters and mainly affects the lightness component. Of course, the colorimetric data distribution may be calculated using a * and b * which are chromaticity components.

最後に、測色データ群解析部１３は、カラーパッチに対応する測色値を算出する（ステップ１３５）。ｉ番目のカラーパッチを測定したｉ番目の部分測色データ群に含まれる測色データを単純に平均することで、対応する測色値を算出すればよい。より好ましくは、隣り合うカラーパッチの間のセパレータにかかった測色データを排除して測色値を算出するとよい。隣り合うカラーパッチの間のセパレータにかかった測色データは、単一のカラーパッチのみを測色した測色データと比較すると、ある程度の色差を持っている。従って、例えば、部分測色データ群に含まれる各測色データのＬ＊、ａ＊、ｂ＊の中心値からなる測色値との色差が近い上位Ｍ個の部分測色データのＬ＊、ａ＊、ｂ＊のみを平均して対応するカラーパッチの測色値とするとよい。 Finally, the colorimetric data group analyzer 13 calculates a colorimetric value corresponding to the color patch (step 135). A corresponding colorimetric value may be calculated by simply averaging the colorimetric data included in the i-th partial colorimetric data group obtained by measuring the i-th color patch. More preferably, the colorimetric value is calculated by excluding the colorimetric data applied to the separator between adjacent color patches. The color measurement data applied to the separator between adjacent color patches has a certain color difference compared to the color measurement data obtained by measuring only a single color patch. Therefore, for example, L * of the top M partial colorimetric data whose color difference is close to the colorimetric value consisting of the central value of L *, a *, b * of each colorimetric data included in the partial colorimetry data group. It is preferable that only a * and b * are averaged to obtain a color measurement value of the corresponding color patch.

以上説明したような処理を測色データ群解析部１３は実行し、この一連の処理を実行することによって次の測色スキル評価判定部１４で必要とするパッチ推測数、測色器速度、測色器速度分布、測色データ分布を取得する。
尚、測色データ分布は、前述した通り、測色器が傾くことによる測色器の浮きを検出する指標であるが、この測色器の浮きは測色器をスライドする速度の変化と連動することが多い。従って、図４に示したフローチャートのステップ１３４を省略し、測色データ分布を算出しないように構成してもよい。 The colorimetric data group analysis unit 13 executes the processing as described above, and by executing this series of processing, the estimated number of patches, the colorimeter speed, and the measurement required for the next colorimetry skill evaluation determination unit 14. Obtains color velocity distribution and colorimetric data distribution.
As described above, the colorimetric data distribution is an index for detecting the rise of the colorimeter due to the inclination of the colorimeter. This colorimeter float is linked to the change in the speed at which the colorimeter slides. Often done. Therefore, step 134 in the flowchart shown in FIG. 4 may be omitted and the colorimetric data distribution may not be calculated.

［測色スキル評価判定部１４］
測色スキル評価判定部１４は、測色データ群解析部１３が取得したパッチ推測数ｎ、測色器速度Ｎ_ｉ、測色器速度分布ｓ_Ｎ、測色データ分布ｓ_Ｌ（ｉ）に基づいて、測色スキルを評価する。そして、その評価値に応じて再測色が必要か否かを判定する。
図６は、このときの測色スキル評価判定部１４の動作例を示したフローチャートである。
まず、測色スキル評価判定部１４は、測色データ群解析部１３が取得したパッチ推測数ｎが予め指定されたカラーパッチ数と等しいか否かを判定する（ステップ１４１）。この予め指定されたカラーパッチ数としては、例えば、ユーザが直接入力したパッチ列に含まれるカラーパッチの数を用いるとよい。或いは、複数のパッチ列から構成されるカラーチャートの種類に応じたカラーチャート名をユーザに選択させることで、カラーチャートを構成するパッチ列に含まれるカラーパッチの数を間接的に取得し、これを用いるようにしてもよい。 [Color measurement skill evaluation determination unit 14]
The colorimetric skill evaluation determination unit 14 is based on the estimated number of patches n, the colorimeter speed N _i , the colorimeter speed distribution s _N , and the colorimetry data distribution s _L (i) acquired by the colorimetry data group analysis unit 13. To evaluate colorimetric skills. Then, it is determined whether or not re-color measurement is necessary according to the evaluation value.
FIG. 6 is a flowchart showing an operation example of the colorimetric skill evaluation determination unit 14 at this time.
First, the colorimetric skill evaluation determination unit 14 determines whether or not the estimated number of patches n acquired by the colorimetric data group analysis unit 13 is equal to the number of color patches specified in advance (step 141). As the number of color patches designated in advance, for example, the number of color patches included in the patch string directly input by the user may be used. Alternatively, by allowing the user to select a color chart name corresponding to the type of color chart composed of a plurality of patch rows, the number of color patches included in the patch row constituting the color chart is obtained indirectly. May be used.

ここで、測色器をスライドさせてカラーパッチに対応する正常な測色データを取得するためには、カラーパッチに対応する部分測色データ群に含まれる測色データの数が、測色データ群から部分測色データ群を抽出できるように前述の閾値Ｔ_Ｎ以上であり、かつ、セパレータ部分をカラーパッチと区別できるようにするためにセパレータ部分を測色した測色データの数が前述の閾値Ｔ_Ｎ以上にならないような速度で測色器をスライドさせる必要がある。このうち、後者の条件は、セパレータの幅に対するカラーパッチの幅の比率Ｒによって決定され、この２つの条件から、測色器速度Ｎ_ｉには、上限ＲＴ_Ｎと下限Ｔ_Ｎとが設けられる。そして、この上限から下限までの範囲にない場合は、パッチ推測数が予め指定されたカラーパッチ数と異なることになり、この場合は、再測色通知部１５に制御を移す（ステップ１４９）。一方、パッチ推測数が予め指定されたカラーパッチ数と等しい場合は、ステップ１４２の処理に進む。 Here, in order to obtain normal color measurement data corresponding to the color patch by sliding the color measurement device, the number of color measurement data included in the partial color measurement data group corresponding to the color patch is the color measurement data. The number of the colorimetric data obtained by measuring the separator portion so that the partial colorimetric data group can be extracted from the group is equal to or greater than the above-described threshold _TN and the separator portion is colorimetric to be distinguishable from the color patch. It is necessary to slide the colorimeter at a speed that does not exceed the threshold _TN . Among the latter condition is determined by the ratio R of the width of the color patch to the width of the separator, from the two conditions, the colorimeter speed N _i, is provided with upper RT _N and the lower limit T _N. If it is not in the range from the upper limit to the lower limit, the estimated number of patches is different from the number of color patches specified in advance, and in this case, control is transferred to the re-color measurement notification unit 15 (step 149). On the other hand, if the estimated number of patches is equal to the number of color patches designated in advance, the process proceeds to step 142.

次に、測色スキル評価判定部１４は、部分測色データ群ごとに算出した測色器速度Ｎ_ｉを使用して、各カラーパッチを測色した際の測色器の移動速度を評価する（ステップ１４２）。前述したように測色器速度Ｎ_ｉには上限ＲＴ_Ｎと下限Ｔ_Ｎとが設けられるため、この上限と下限の中心値に近いほど評価が高くなるように、例えば、次の式により、部分測色データ群ごとの測色器速度の評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）を算出する。 Next, color measurement skills assessment determination unit 14 uses the colorimeter speed N _i calculated for each partial colorimetric data groups, to evaluate the movement speed of the colorimeter at the time of colorimetry of the color patch (Step 142). Since the the upper RT _N and lower T _N are provided in the colorimeter speed N _i as described above, so as evaluation is higher close to the center value of the upper and lower limits, for example, by the following equation, partial An evaluation value E _N (i) of the colorimeter speed for each colorimetry data group is calculated.

但し、セパレータの幅に対するカラーパッチの幅の比率ＲはＲ＞１を満たし、上記Ｅ_Ｎ（ｉ）が負になった場合はＥ_Ｎ（ｉ）＝０とする。
図７に、このときの測色器速度Ｎｉと評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）との関係を表すグラフを示す。 However, the ratio R of the width of the color patch to the width of the separator satisfies R> 1, and when E _N (i) is negative, E _N (i) = 0.
FIG. 7 is a graph showing the relationship between the colorimeter speed Ni and the evaluation value E _N (i) at this time.

尚、ここでは、測色器速度Ｎ_ｉが上限と下限の中心値である場合は評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）を１とし、測色器速度Ｎ_ｉが上限又は下限である場合は評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）を０とし、測色器速度Ｎ_ｉがその間の値である場合は評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）が線形に変化するようにしたが、これには限定されない。測色器速度Ｎ_ｉが適切な値である場合に評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）を最大とし、測色器速度Ｎ_ｉが適切な値から乖離するほど評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）を小さくする評価関数であれば、如何なる評価関数を使用してもよい。例えば、非線形関数や階段状の不連続な関数を使用することも考えられる。 Here, if the colorimeter speed N _i is the center value of the upper and lower limit was made 1 evaluation value E _{N (i),} if the colorimeter speed N _i is the upper limit or the lower limit rated value E _{In the case where N} (i) is set to 0 and the colorimeter speed N _i is a value in the meantime, the evaluation value E _N (i) is linearly changed. However, the present invention is not limited to this. Evaluation colorimeter speed N _i is the evaluation value E _{N (i)} is maximum when an appropriate value, the colorimeter speed N _i is reduced as the evaluation value E _{N (i)} deviates from the appropriate value Any evaluation function may be used as long as it is a function. For example, it is possible to use a non-linear function or a step-like discontinuous function.

そして、次の式により、部分測色データ群ごとの測色器速度の評価値Ｅ_Ｎ（ｉ）の平均値を算出することにより、パッチ列全体にわたる測色器速度の評価値Ｅ_Ｎが求められる。 Then, by the following equation, by calculating the average value of the partial evaluation value of the calorimeter rate for each colorimetric data group E _{N (i),} a colorimeter rate of the evaluation value E _N is calculated across the patch array It is done.

次に、測色スキル評価判定部１４は、測色器速度分布ｓ_Ｎ使用して、測色器の移動速度のばらつきを評価する（ステップ１４３）。測色器速度は、測色開始からの短時間にある速度に達し、最初のカラーパッチ上をスライドし始めてから最後のカラーパッチ上をスライドし終わるまではその速度を維持し、測色終了までの短時間に停止するように推移することが望ましい。従って、測色器速度分布ｓ_Ｎが０のときに評価値が最も高く、測色器速度分布ｓ_Ｎが大きくなるにつれて低くなるように評価関数を定めればよい。例えば、測色器速度分布ｓ_Ｎが０のときに評価値を１とし、測色器速度分布ｓ_Ｎが測色器速度Ｎ_ｉの上限と下限の中心値の２０％分のばらつきを持っているときに評価値を０とする評価関数が考えられる。ここで、上限と下限の中心値として平均値を採用すると、測色器速度分布の評価値Ｅ_Ｖは次の式で表される。 Next, the colorimetric skill evaluation determination unit 14 uses the colorimeter speed distribution s _N to evaluate the variation in the moving speed of the colorimeter (step 143). The colorimeter speed reaches a short time from the start of colorimetry, maintains the speed from the start of sliding on the first color patch to the end of the last color patch, until the end of colorimetry It is desirable to transition so as to stop in a short time. Therefore, evaluation value when the colorimeter velocity distribution s _N 0 is the highest may be determined the evaluation function to be lower as the color meter velocity distribution s _N increases. For example, the evaluation value 1 when colorimeter velocity distribution s _N is 0, the colorimeter velocity distribution s _N is with the variation in the 20% fraction of the upper and lower center value of the calorimeter speed N _i An evaluation function with an evaluation value of 0 can be considered. Here, when adopting the average value as the center value of the upper and lower, evaluation value E _V of colorimeter velocity distribution is expressed by the following equation.

但し、上記Ｅ_Ｖが負になった場合はＥ_Ｖ＝０とする。
図８に、このときの測色器速度分布ｓ_Ｎと評価値Ｅ_Ｖとの関係を表すグラフを示す。上記の通り、ｓ_ＮがＮ_ｉの上限と下限の平均値の２０％であるときに、つまり、ｓ_Ｎ＝（Ｔ_Ｎ（Ｒ＋１）／２）×（２０／１００）＝Ｔ_Ｎ（Ｒ＋１）／１０のときに、Ｅ_Ｖ＝０となっている。 However, if the _EV is negative, _EV = 0.
Figure 8 is a graph illustrating the relationship between the colorimeter velocity distribution s _N and the evaluation value E _V at this time. As described above, when _{s N} is 20% of the average value of the upper and lower limits of _{N i,} that _{_{is, s N = (T N (}} R + 1) / 2) × (20/100) = T N (R + 1) When / 10, E _V = 0.

次に、測色データ分布ｓ_Ｌ（ｉ）を使用して、同一カラーパッチ内の測色データのばらつきを評価する（ステップ１４４）。プリントされたカラーパッチは、出力したデバイスにもよるが、カラーパッチ内の色そのものにある程度のばらつきを持っていることが多い。そのため、デバイスそのものが持つばらつきｓ_ｄだけマージンをとるように評価関数を作成することが望ましい。即ち、この評価関数では、ｓ_Ｌ（ｉ）≦ｓ_ｄのときに評価値が最も高く、その他の場合はｓ_Ｌ（ｉ）が大きくなるほど評価値が低くなるようにすればよい。例えば、ｓ_Ｌ（ｉ）≦ｓ_ｄのときは測色データ分布の評価値Ｅ_Ｍ（ｉ）を１とし、ｓ_Ｌ（ｉ）＞ｓ_ｄのときは測色データ分布の評価値Ｅ_Ｍ（ｉ）を次の式により算出するとよい。 Next, using the colorimetric data distribution s _L (i), the variation of the colorimetric data in the same color patch is evaluated (step 144). The printed color patch often has some variation in the color itself in the color patch, depending on the output device. For this reason, it is desirable to create an evaluation function so as to take a margin by the variation s _{d of} the device itself. That is, in this evaluation function, the evaluation value is highest when s _L (i) ≦ s _d , and in other cases, the evaluation value may be lowered as s _L (i) increases. For example, when s _L (i) ≦ s _d , the colorimetric data distribution evaluation value E _M (i) is set to 1, and when s _L (i)> s _d , the colorimetric data distribution evaluation value E _M ( i) may be calculated by the following equation.

但し、ｓ_ｃ＞ｓ_ｄであり、ｓ_ｃはＥ_Ｍ（ｉ）＝０とするときの測色データ分布ｓ_Ｌ（ｉ）の値である。また、上記Ｅ_Ｍ（ｉ）が負になった場合はＥ_Ｍ（ｉ）＝０とする。
図９に、このときの測色データ分布ｓ_Ｌ（ｉ）と評価値Ｅ_Ｍ（ｉ）との関係を表すグラフを示す。 However, s _c > s _d , and s _c is the value of the colorimetric data distribution s _L (i) when E _M (i) = 0. If E _M (i) becomes negative, E _M (i) = 0.
FIG. 9 is a graph showing the relationship between the colorimetric data distribution s _L (i) and the evaluation value E _M (i) at this time.

前述の通り、測色データ分布は測色器をスライドする際に測色器が傾いたりして浮きが発生したか否かを検出するための指標である。従って、パッチ列全体にわたる測色データ分布の評価値Ｅ_Ｍとしては、Ｅ_Ｍ（ｉ）の平均値ではなく、Ｅ_Ｍ（ｉ）の最小値を採用するとよい。 As described above, the colorimetric data distribution is an index for detecting whether or not floating occurs due to the colorimeter tilting when the colorimeter is slid. Therefore, the evaluation value E _M color data distribution measuring across patch array, rather than the average value of E M _(i), when adopting the minimum value of E M _(i) may.

そして、測色スキル評価判定部１４は、ステップ１４２〜１４４で算出した各項目の評価値Ｅ_Ｎ、Ｅ_Ｖ、Ｅ_Ｍから、対象のパッチ列を測色した際の測色動作に対する測色スキルの総合評価値を算出する（ステップ１４５）。各項目の評価値Ｅ_Ｎ、Ｅ_Ｖ、Ｅ_Ｍは、０以上１以下の評価値であることから、例えば、次の式のように各項目の評価値に重み付けを行って０点から１００点までの値をとる総合評価値Ｅを算出するとよい。 Then, the colorimetric skill evaluation determination unit 14 uses the colorimetric skills for the colorimetric operation when the target patch row is colorimetrically evaluated from the evaluation values E _N , E _V , and E _{M of} each item calculated in steps 142 to 144. Is calculated (step 145). Since the evaluation values E _N , E _V , and E _M of each item are evaluation values of 0 or more and 1 or less, for example, the evaluation value of each item is weighted as in the following formula, and 0 points to 100 points It is good to calculate the comprehensive evaluation value E taking the values up to.

但し、ｗ_Ｎ、ｗ_Ｖ、ｗ_Ｍは、ｗ_Ｎ＋ｗ_Ｖ＋ｗ_Ｍ＝１を満たす各項目の評価値に対する重みである。 _{_{_{However, w N, w V, w}}} M _is the weight for evaluation values of each item that satisfies _{_{w N + w V + w M}} = 1.

また、測色スキル評価判定部１４は、このようにして算出した総合評価値Ｅをユーザに通知する（ステップ１４６）。
そして、測色スキル評価判定部１４は、総合評価値Ｅが予め設定された閾値Ｔ_Ｅよりも小さいかどうかを判定する（ステップ１４７）。総合評価値Ｅが閾値Ｔ_Ｅよりも小さい場合には再測色通知部１５に制御を移す（ステップ１４９）。一方、総合評価値Ｅが閾値Ｔ_Ｅ以上である場合にはステップ１３５で算出した測色値を出力する（ステップ１４８）。或いは、総合評価値Ｅが閾値Ｔ_Ｅ以上であっても、予め設定された閾値Ｔ_Ｐ（Ｔ_Ｐ＞Ｔ_Ｅ）よりも小さければ、パッチ列の測色をやり直すか否かをユーザに確認するように構成してもよい。 Further, the colorimetric skill evaluation determination unit 14 notifies the user of the comprehensive evaluation value E calculated in this way (step 146).
Then, the colorimetric skills assessment determination unit 14 determines whether the total evaluation value E is smaller than a preset threshold value T _E (step 147). If comprehensive evaluation value E is smaller than the threshold value T _E and passes control to re-color measurement notification unit 15 (step 149). On the other hand, when the comprehensive evaluation value E is equal to or more than the threshold T _E outputs the colorimetric value calculated in step 135 (step 148). Alternatively, even if the overall evaluation value E is equal to or greater than the threshold value T _E , if it is smaller than a preset threshold value T _P (T _P > T _E ), the user is confirmed whether or not to perform color measurement of the patch row again. You may comprise as follows.

また、測色スキル評価判定部１４は、ステップ１４２〜１４４で算出した各項目の評価値Ｅ_Ｎ、Ｅ_Ｖ、Ｅ_Ｍのうちの最も低い評価値について、現在の測色動作をどのように修正すれば、測色スキルが向上するか、つまり、より正しくスライド測色を行えるようになるかを提示してもよい。 Further, the colorimetry skill evaluation determination unit 14 corrects the current colorimetry operation for the lowest evaluation value among the evaluation values E _N , E _V , and E _M of each item calculated in steps 142 to 144. Then, it may be shown whether the color measurement skill is improved, that is, whether slide color measurement can be performed more correctly.

図１０は、最も低い評価値ごとに、追加の条件と、これらに応じた表示メッセージ例とを示したものである。
まず、スライド測色の適正速度に関する評価値Ｅ_Ｎが最も低い場合を考える。この場合は、図示するように、測色器速度Ｎ_ｉと、上限と下限の中心値（Ｔ_Ｎ（Ｒ＋１）／２）とを比較し、スライド速度が速かったのか遅かったのかを示すメッセージをユーザに提示することで、適正な速度で測色器をスライドするようにユーザの測色動作を修正するとよい。尚、図では、測色器速度Ｎ_ｉと比較する適正な速度として、上限と下限の中心値を採用したが、予め設定された適正値を採用してもよい。
また、スライド測色の速度の安定性に関する評価値Ｅ_Ｖが最も低い場合は、図示するように、一定速度で測色器をスライドすべきことを示すメッセージをユーザに提示すればよい。
更に、測色器の浮きの発生を検出するための評価値Ｅ_Ｍが最も低い場合は、図示するように、測色器を浮かさずに測色すべきことを示すメッセージをユーザに提示すればよい。 FIG. 10 shows an additional condition and a display message example corresponding to each of the lowest evaluation values.
First, consider the case where the lowest evaluation value E _N on the proper speed of the slide colorimetry. In this case, as illustrated, a colorimeter speed N _i, and upper center value of the lower limit comparing the _{(T N (R + 1)} / 2), a message indicating whether the was the one slow sliding speed was faster By presenting it to the user, the user's colorimetric operation may be corrected so that the colorimeter slides at an appropriate speed. In the figure, as an appropriate rate to be compared with the colorimeter speed N _i, is adopted center value of the upper limit and the lower limit may be adopted a preset proper value.
Also, if the evaluation value E _V Stability of the slide color measurement speed is the lowest, as shown, it may be provided to the user a message indicating that it should slide colorimeter at a constant rate.
Further, if the evaluation value E _M for detecting a floating of occurrence of colorimeter lowest, as shown, if present a message indicating that it should colorimetry without Ukasa colorimeter user Good.

尚、ここでは、評価値Ｅ_Ｎ、Ｅ_Ｖ、Ｅ_Ｍを算出することを前提に、これらのうちの最も低い評価値に対応する項目について、測色スキルを向上させるための方法を提示するようにした。しかしながら、これらの評価値の何れか２つを算出することを前提に、その２つのうちの低い方の評価値に対応する項目について、測色スキルを向上させるための方法を提示するようにしてもよい。
また、何れの場合も、測色スキルを向上させるための方法までは提示せずに、測色スキルを向上するためにどの評価値に対応する項目について測色動作を修正すればよいかを提示するように構成してもよい。 Here, on the premise that the evaluation values E _N , E _V , and E _M are calculated, a method for improving the colorimetric skill is presented for the item corresponding to the lowest evaluation value among them. I made it. However, on the assumption that any two of these evaluation values are calculated, a method for improving the colorimetric skill is presented for the item corresponding to the lower evaluation value of the two. Also good.
Also, in any case, we do not present a method for improving colorimetric skills, but present which color values should be corrected for items corresponding to evaluation values in order to improve colorimetric skills You may comprise.

ところで、本実施の形態では、測色スキル評価装置１０が、カラーパッチに対応する測色値も出力するようにした。即ち、測色器内に測色スキル評価装置１０が設けられていることを前提とした。しかしながら、測色器ではない汎用のコンピュータで、測色値の出力は行わずに、測色スキルを評価するようにしてもよい。
以下、このような汎用のコンピュータをコンピュータ９０として、そのハードウェア構成について説明する。 By the way, in this embodiment, the colorimetric skill evaluation apparatus 10 outputs the colorimetric values corresponding to the color patches. That is, it is assumed that the colorimetric skill evaluation apparatus 10 is provided in the colorimeter. However, a general-purpose computer that is not a colorimeter may be used to evaluate colorimetric skills without outputting colorimetric values.
Hereinafter, the hardware configuration of such a general-purpose computer as the computer 90 will be described.

図１１は、コンピュータ９０のハードウェア構成を示した図である。
図示するように、コンピュータ９０は、演算手段であるＣＰＵ（Central Processing Unit）９１と、記憶手段であるメインメモリ９２及び磁気ディスク装置（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）９３とを備える。ここで、ＣＰＵ９１は、ＯＳ（Operating System）やアプリケーション等の各種ソフトウェアを実行し、上述した各機能を実現する。また、メインメモリ９２は、各種ソフトウェアやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、磁気ディスク装置９３は、各種ソフトウェアに対する入力データや各種ソフトウェアからの出力データ等を記憶する記憶領域である。
更に、コンピュータ９０は、外部との通信を行うための通信Ｉ／Ｆ９４と、ビデオメモリやディスプレイ等からなる表示機構９５と、キーボードやマウス等の入力デバイス９６とを備える。 FIG. 11 is a diagram illustrating a hardware configuration of the computer 90.
As shown in the figure, the computer 90 includes a CPU (Central Processing Unit) 91 as a calculation means, a main memory 92 as a storage means, and a magnetic disk device (HDD: Hard Disk Drive) 93. Here, the CPU 91 executes various types of software such as an OS (Operating System) and applications to realize the above-described functions. The main memory 92 is a storage area for storing various software and data used for execution thereof, and the magnetic disk device 93 is a storage area for storing input data for various software, output data from various software, and the like. .
Further, the computer 90 includes a communication I / F 94 for performing communication with the outside, a display mechanism 95 including a video memory and a display, and an input device 96 such as a keyboard and a mouse.

尚、本実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。 The program for realizing the present embodiment can be provided not only by communication means but also by storing it in a recording medium such as a CD-ROM.

１０…測色スキル評価装置、１１…スライド測色工程、１２…測色データ群取得部、１３…測色データ群解析部、１４…測色スキル評価判定部、１５…再測色通知部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Color measurement skill evaluation apparatus, 11 ... Slide color measurement process, 12 ... Color measurement data group acquisition part, 13 ... Color measurement data group analysis part, 14 ... Color measurement skill evaluation determination part, 15 ... Re-color measurement notification part

Claims

Colorimetric data acquisition means for acquiring a plurality of colorimetric data obtained by measuring each of the plurality of color samples a plurality of times by moving the colorimeter on a color sample row including a plurality of color samples; ,
State information acquisition for acquiring state information indicating the state of the colorimeter when the plurality of color measurement data is obtained by analyzing the plurality of color measurement data acquired by the color measurement data acquisition means Means,
A colorimetric skill evaluation apparatus comprising: generating means for generating evaluation information indicating evaluation of the colorimetry skill by the colorimeter based on the state information acquired by the state information acquisition means .

The status information acquisition means acquires the status information regarding the moving speed of the colorimeter when the plurality of colorimetric data are obtained,
The color measurement skill according to claim 1, wherein the generation unit generates the evaluation information indicating an evaluation with respect to a skill related to a speed at which the colorimeter is moved in order to perform color measurement by the colorimeter. Evaluation device.

The status information acquisition means acquires the status information indicating a moving speed of the colorimeter when the plurality of colorimetric data are obtained,
The colorimetric skill evaluation apparatus according to claim 2, wherein the generation unit generates the evaluation information indicating an evaluation with respect to a skill for ensuring the appropriateness of a speed for moving the colorimeter.

The status information acquisition means acquires the status information indicating variation among the plurality of color samples of the moving speed of the colorimeter on each color sample when the plurality of color measurement data are obtained. ,
4. The colorimetric skill evaluation apparatus according to claim 2, wherein the generation unit generates the evaluation information indicating an evaluation of a skill for ensuring the stability of the speed at which the colorimeter is moved.

The status information acquisition means acquires the status information indicating variation in the color measurement data obtained by measuring one color sample of the plurality of color measurement data in the one color sample,
The said generating means produces | generates the said evaluation information which shows the evaluation with respect to the skill which ensures the stability of the color measurement of the said one color sample by the said colorimeter. Colorimetric skill evaluation device.

The state information acquisition means includes a moving speed of the colorimeter when the plurality of colorimetric data is obtained, and the colorimeter of the colorimeter on each color sample when the plurality of colorimetric data is obtained. Obtaining the state information indicating variations in the moving speed among the plurality of color samples;
Based on the state information acquired by the state information acquisition unit, the generation unit should improve the skill to ensure the appropriateness of the speed of moving the colorimeter, or the speed of moving the colorimeter. 6. The colorimetric skill evaluation apparatus according to claim 1, wherein information indicating whether or not a skill for ensuring stability is to be improved is generated.

The state information acquisition means includes a moving speed of the colorimeter when the plurality of colorimetric data is obtained, and the colorimeter of the colorimeter on each color sample when the plurality of colorimetric data is obtained. Variation in the moving speed among the plurality of color samples and variation in the color measurement data obtained by measuring one color sample among the plurality of color measurement data in the one color sample. Obtaining the state information indicated,
Based on the state information acquired by the state information acquisition unit, the generation unit should improve the skill to ensure the appropriateness of the speed of moving the colorimeter, or the speed of moving the colorimeter. The information indicating whether to improve the skill to secure stability or to improve the skill to secure the colorimetric stability of the one color sample by the colorimeter is generated. The colorimetric skill evaluation apparatus according to any one of 5.

8. The information processing apparatus according to claim 1, further comprising notification means for notifying that the color measurement should be performed again when the evaluation information generated by the generation means does not satisfy a predetermined criterion. The colorimetric skill evaluation device described in 1.

A colorimetric means for measuring colors of each of the plurality of color samples a plurality of times in response to a movement operation on a color sample row including a plurality of color samples;
Based on a plurality of colorimetric data obtained by the colorimetry by the colorimetric means, state information indicating the state of the device when the plurality of colorimetric data is obtained, and each of the plurality of color samples An acquisition means for acquiring a colorimetric value;
Based on the state information acquired by the acquisition means, generation means for generating evaluation information indicating evaluation for the colorimetric skill by the moving operation;
A colorimetric apparatus comprising: an output unit that outputs the colorimetric value acquired by the acquisition unit and the evaluation information generated by the generation unit.

On the computer,
A function of acquiring a plurality of colorimetric data obtained by measuring each of the plurality of color samples a plurality of times by moving the colorimeter on a color sample row including a plurality of color samples;
A function of acquiring the state information indicating the state of the colorimeter when the plurality of colorimetric data is obtained by analyzing the plurality of colorimetric data acquired;
A program for realizing a function of generating evaluation information indicating evaluation of a colorimetric skill by the colorimeter based on the acquired state information.