JP2012032562A - Method and device for supporting operator input - Google Patents

Method and device for supporting operator input Download PDF

Info

Publication number
JP2012032562A
JP2012032562A JP2010171332A JP2010171332A JP2012032562A JP 2012032562 A JP2012032562 A JP 2012032562A JP 2010171332 A JP2010171332 A JP 2010171332A JP 2010171332 A JP2010171332 A JP 2010171332A JP 2012032562 A JP2012032562 A JP 2012032562A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
input
keyword
operator input
operator
item
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2010171332A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5452407B2 (en
Inventor
Norihiko Tsugawa
敬彦 津川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2010171332A priority Critical patent/JP5452407B2/en
Publication of JP2012032562A publication Critical patent/JP2012032562A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5452407B2 publication Critical patent/JP5452407B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To construct a system for supporting an operator input operation in a call center, in which a computer determines input omission of the operator based on input voice data of a conversation between the operator and a client.SOLUTION: Correspondence between a key word uttered during conversation and an input item to be entered in a display screen of the computer when the key word is uttered is defined in advance. The item to be entered is determined based on the key word obtained during the conversation, and the computer determines the input omission without requiring the operator to make a wasteful operation.

Description

コールセンタにおけるオペレータの入力業務支援に関する技術。特に入力内容のチェックについての技術である。   Technology related to operator input support in call centers. In particular, it is a technique for checking input contents.

コールセンタでは、オペレータが電話をかけてきた顧客から聞き取った内容をコンピュータの画面に入力し、履歴データベースに登録する入力業務が行われる。   In the call center, an input operation is performed in which the contents heard from a customer who has called the operator are input to a computer screen and registered in a history database.

電力会社のコールセンタでは、引越しに伴う電気の中止に関する問い合わせや、電力料金、オール電化、停電に関する問い合わせについての様々な入力業務を行っており、入力漏れを防ぐために、コンピュータによって入力が必要な項目への入力有無を判定する入力チェックを行っている。入力チェックでは、必ず入力が必要となる項目への入力有無を判定する必須チェックと、一方の項目の入力内容に応じて、他方の入力が必要となるような、複数の項目が関連する項目への入力有無を判定する相関チェックを行っている。   The call center of an electric power company is engaged in various input operations for inquiries about electricity stoppage due to moving, inquiries about electricity charges, all electrification, and power outages. Input check to determine whether or not there is input. In the input check, there is a mandatory check that determines whether or not input is required for an item that must be input, and for items that require multiple inputs depending on the input content of one item. A correlation check is performed to determine whether or not there is an input.

また、特定の項目への入力を支援する技術として特許文献1が挙げられる。特許文献1では、音声指示によってカーソルを画面の所望の項目の位置に移動したり、カーソルが指す項目の情報を出力したりすることを可能としている。   Patent Document 1 is cited as a technique for supporting input to a specific item. In Patent Document 1, it is possible to move the cursor to the position of a desired item on the screen or output the information of the item pointed to by the cursor by a voice instruction.

特開平6−332665号公報JP-A-6-332665

しかし、オペレータと顧客の会話の内容によって入力の必要性が変化する場合には、上記従来のコールセンタにおける入力チェックでは、必須チェックも相関チェックもできない。そのため、入力漏れが多数発生していた。また、特許文献1では、音声指示によってカーソルを画面の所望の項目の位置に移動したり、カーソルが指す項目の情報を出力したりすることを可能としているが、入力漏れを防ぐことについては考慮されていない。   However, when the necessity of input changes depending on the content of the conversation between the operator and the customer, the input check in the conventional call center cannot perform an essential check or a correlation check. For this reason, many input leaks occurred. In Patent Document 1, it is possible to move the cursor to the position of a desired item on the screen or output the information of the item pointed to by the cursor by voice instruction. It has not been.

必須チェックも相関チェックもできないような、オペレータと顧客の会話の内容によって入力の必要性が変化する項目について入力チェックを行うためには、コンピュータに入力の必要性を判定させる情報を与える必要がある。例えば、入力が必要であるか不要であるかを判定するための項目(チェックボックス等)を画面に設け、オペレータに入力させる必要がある。そのため、オペレータに余分な入力を行わせることになる。その結果、オペレータの入力業務が煩雑になり、入力業務の作業効率が低下する。したがって、オペレータの入力漏れを防ぎ、かつ、オペレータに効率的な入力業務を行わせることが難しい。   In order to perform input checks on items whose necessity of input varies depending on the content of the conversation between the operator and the customer, which cannot be required or correlated, it is necessary to provide information that allows the computer to determine the necessity of input. . For example, an item (check box or the like) for determining whether input is necessary or not needs to be provided on the screen and input by the operator. Therefore, an extra input is made to the operator. As a result, the operator's input work becomes complicated and the work efficiency of the input work decreases. Therefore, it is difficult to prevent the operator from leaking input and allow the operator to perform efficient input work.

そこで本発明では、まず、オペレータと顧客の会話を音声認識してテキストデータに変換し、キーワードを抽出する。次に、抽出されたキーワードを判定し、入力が必要となる項目を特定する。これにより、オペレータと顧客の会話の内容によって入力の必要性が変化する項目について入力チェックを行い、入力漏れがあればオペレータに通知する。   Therefore, in the present invention, first, a conversation between an operator and a customer is recognized by speech, converted into text data, and a keyword is extracted. Next, the extracted keyword is determined, and an item that requires input is specified. Thereby, an input check is performed for an item whose necessity of input varies depending on the content of the conversation between the operator and the customer, and if there is an input omission, the operator is notified.

本発明によれば、オペレータと顧客の会話の内容によって入力の必要性が変化する項目に対して、オペレータに余分な入力を行わせることなく、入力チェックを行うことが可能である。そのため、オペレータの入力漏れを防ぎ、かつ、オペレータに効率的な入力業務を行わせることが可能となる。   According to the present invention, it is possible to perform an input check on an item whose necessity of input varies depending on the content of the conversation between the operator and the customer without causing the operator to perform extra input. For this reason, it is possible to prevent an operator from leaking input and allow the operator to perform an efficient input operation.

実施例におけるオペレータ入力業務支援システムのシステム構成図System configuration diagram of operator input work support system in the embodiment 音声認識部におけるフローチャートFlowchart in the speech recognition unit 入力チェック部におけるフローチャートFlow chart in the input check unit 入力チェック部におけるフローチャート(詳細)Flowchart in the input check section (details) 入力画面input screen オペレータと顧客の会話Operator and customer conversation 特定キーワードマスターテーブルのデータ構成図Data structure diagram of specific keyword master table キーワード抽出ファイルKeyword extraction file 入力必須判定マスターテーブルのデータ構成図Data structure of the mandatory input master table 検索条件Search criteria エラー表示error indication

以下、図面を用いて本発明に関する実施の形態を説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1に本実施例に係るコールセンタのシステム構成を示す。コールセンタシステムは、端末とデータベースサーバ14を備える。端末とデータベースサーバはローカルネットワークによって接続されている。ここで、端末は音声認識部11、記憶部12、入力チェック部13を備える。音声認識部は、音声認識・キーワード抽出処理部15を備える。記憶部は、キーワード抽出ファイルを備える。入力チェック部は、入力チェック処理部17と入力漏れ通知処理部18とを備える。データベースサーバは、特定キーワードマスターテーブル19と入力必須判定マスターテーブル20とを備える
これらの処理部を用いて本実施例の概要を説明する。
まず、コールセンタに電話着信して、電話をかけてきた顧客とコールセンタのオペレータとの通話が開始される。通話が終了すると、音声認識部11が入力音声データを受け取り、音声認識部11における音声認識・キーワード抽出処理部15によって、入力音声データをテキストデータに変換し、変換されたテキストデータから特定キーワードマスターテーブル19に定義されているキーワードを抽出し、キーワード抽出ファイル16にテキストデータとして保存する。
FIG. 1 shows a system configuration of a call center according to the present embodiment. The call center system includes a terminal and a database server 14. The terminal and the database server are connected by a local network. Here, the terminal includes a voice recognition unit 11, a storage unit 12, and an input check unit 13. The voice recognition unit includes a voice recognition / keyword extraction processing unit 15. The storage unit includes a keyword extraction file. The input check unit includes an input check processing unit 17 and an input leakage notification processing unit 18. The database server includes a specific keyword master table 19 and an input mandatory determination master table 20. The outline of the present embodiment will be described using these processing units.
First, a call is received at the call center, and a call between the customer who makes the call and the operator of the call center is started. When the call is finished, the voice recognition unit 11 receives the input voice data, the voice recognition / keyword extraction processing unit 15 in the voice recognition unit 11 converts the input voice data into text data, and the specific keyword master is converted from the converted text data. The keywords defined in the table 19 are extracted and stored in the keyword extraction file 16 as text data.

特定キーワードマスターテーブル19には、顧客とオペレータの会話の中で、質疑応答のキーとなる語句が事前に登録されている。   In the specific keyword master table 19, words and phrases that are key to questions and answers in the conversation between the customer and the operator are registered in advance.

その後、オペレータが顧客からの聞き取った内容をコンピュータの画面の項目に入力を行い、オペレータの指示でコンピュータによって入力が必要な項目への入力有無を判定する入力チェックが実行される。入力チェックでは、入力チェック部13における入力チェック処理部17と入力漏れ通知処理部18によって以下の入力チェックが実行される。   After that, the operator listens to the customer's contents and inputs the items on the computer screen, and an input check is performed to determine whether or not there is an input to an item that needs to be input by the computer according to the operator's instruction. In the input check, the following input check is executed by the input check processing unit 17 and the input omission notification processing unit 18 in the input check unit 13.

入力チェック処理部17は、キーワード抽出ファイル16に保存されているキーワードをキーに、入力必須判定マスターテーブル1Aを検索し、入力が必要な項目を取得し、取得した項目に対する入力漏れを判定する。   The input check processing unit 17 searches the input necessity determination master table 1A using the keyword stored in the keyword extraction file 16 as a key, acquires an item that requires input, and determines omission of input for the acquired item.

入力必須判定マスターテーブル1Aには、質疑応答のキーとなる語句と、入力が必要な項目との対応関係が事前に登録されている。   In the input mandatory determination master table 1A, correspondences between words that are the key to questions and answers and items that require input are registered in advance.

入力漏れ通知処理部18は、入力漏れがある場合に、オペレータに入力漏れがあることを通知する。   The input leakage notification processing unit 18 notifies the operator that there is an input leakage when there is an input leakage.

次に、この実施の形態によるオペレータ入力業務支援システムを用いた具体的処理を図2〜11を用いて説明する。具体例として、電力会社のコールセンタにおいて顧客から引越しに伴う電気の使用中止に関する問合わせがあった場合を想定する。   Next, specific processing using the operator input work support system according to this embodiment will be described with reference to FIGS. As a specific example, a case is assumed in which there is an inquiry from a customer at a call center of an electric power company regarding cancellation of use of electricity accompanying moving.

はじめに、電力会社のコールセンタに電話着信して、オペレータと顧客の会話(図6)が行われる。オペレータは顧客からの聞き取り内容を図5に示す入力画面に入力を行う。   First, a telephone call is received at a call center of an electric power company, and a conversation between an operator and a customer (FIG. 6) is performed. The operator inputs the contents heard from the customer on the input screen shown in FIG.

図5に示す入力画面では、必ず入力が必要な項目であるお客さま名41、お客さま住所42、訪問希望日43、転居先住所45と、オペレータと顧客の会話の内容によって入力の必要性が変化する訪問希望時44、送付先住所46と、入力内容を履歴データベースに登録するための登録ボタン47から構成される。訪問希望時44は、引越しに伴う電気の使用中止に関して、顧客に訪問時間の希望がある場合のみ入力が必要な項目である。送付先住所46は、最終月の振込用紙を引っ越し先でない場所に送付することを顧客が希望する場合のみ入力が必要な項目である。訪問希望時44と送付先住所46は共に、顧客の希望がなければ入力する必要がない項目である。   In the input screen shown in FIG. 5, the customer name 41, the customer address 42, the desired visit date 43, the new address 45, which must be entered, and the contents of the conversation between the operator and the customer may be necessary. When the desired visit time 44 changes, it is composed of a delivery address 46 and a registration button 47 for registering the input contents in the history database. The visit request time 44 is an item that needs to be input only when the customer has a request for a visit time regarding the discontinuation of the use of electricity associated with moving. The delivery address 46 is an item that needs to be input only when the customer wishes to send the transfer sheet of the last month to a place that is not the moving destination. Both the visit request time 44 and the delivery address 46 are items that do not need to be input unless the customer wishes.

図6に示すオペレータと顧客の会話内容では、オペレータは、引越しに伴う電気の使用中止に関して、顧客に訪問時間の希望を確認するため「訪問時間についてご希望はございますか。」51と質問している。顧客が「いいえ、訪問時間は何時でも良いです。」52と返答しており、訪問希望時44は入力する必要がない項目となる。また、オペレータは、最終月の振込用紙を引っ越し先でない場所に送付することを顧客が希望するかを確認するため「電気をお止めする最終月の振込用紙は、引越し先に送付してもよろしいですか。」53と質問している。顧客が「いいえ、実家に送ってほしいんですが」54と返答しており、送付先住所46は入力が必要な項目となる。   In the conversation between the operator and the customer shown in Fig. 6, the operator asks "Do you have a request for the visit time?" ing. The customer replied with “No, you can visit at any time.” 52, and when you wish to visit 44, it is an item that does not need to be entered. The operator will also confirm that the customer wishes to send the last month's transfer form to a location that is not the destination. “The last month's transfer form that stops electricity may be sent to the destination. ”53. The customer responds with “No, I want to send it to my home” 54, and the delivery address 46 is an item that needs to be entered.

図6に示すオペレータと顧客の会話が終了すると、音声認識部11はその入力音声データを受け取り、音声認識・キーワード抽出処理を実行する。   When the conversation between the operator and the customer shown in FIG. 6 ends, the voice recognition unit 11 receives the input voice data and executes voice recognition / keyword extraction processing.

図2に音声認識・キーワード抽出処理を示す。   FIG. 2 shows voice recognition / keyword extraction processing.

音声認識・テキストデータ作成処理21は、オペレータと顧客の会話の入力音声データを音声解析ソフトによりテキストデータに変換する。   The voice recognition / text data creation process 21 converts input voice data of the conversation between the operator and the customer into text data using voice analysis software.

キーワード抽出処理22は、音声認識・テキストデータ作成処理21で変換されたテキストデータを読み込み、特定キーワードマスターテーブル19の内容とテキストデータを突合せ、同一の語句が格納されていた場合、そのキーワードを抽出し、キーワード抽出ファイル16に保存する。   The keyword extraction process 22 reads the text data converted by the speech recognition / text data creation process 21, matches the contents of the specific keyword master table 19 and the text data, and extracts the keyword if the same word is stored And stored in the keyword extraction file 16.

特定キーワードマスターテーブル19には、オペレータと顧客の会話の中に発せられるオペレータの質問を特定するキーワードと、顧客の返答「はい/いいえ」のキーワードを格納している。 図7は、特定キーワードマスターテーブルのデータ構成図である。コールセンタでのオペレータの顧客対応は定型化されており、会話中の特定の2つのキーワードによってオペレータの質問を特定できるものとする。顧客に訪問時間の希望を確認する場合は「訪問時間についてご希望はございますか。」51と質問しているように、「訪問時間」と「ご希望」の2つのキーワードが含まれる。最終月の振込用紙を引っ越し先でない場所に送付することを顧客が希望するかどうかを確認する場合は「電気をお止めする最終月の振込用紙は、引越し先に送付してもよろしいですか。」53と質問しているように、「振込用紙」と「引越し先」の2つのキーワードが含まれる。また、オペレータが顧客に「はい」または「いいえ」で返答できる質問を行った場合、顧客は最初に、「はい」または「いいえ」で返答を行うものとする。したがって、特定キーワードマスターテーブルは、「はい」、「いいえ」、「訪問時間」、「ご希望」、「振込用紙」、「引越し先」などのキーワードを格納している。   The specific keyword master table 19 stores a keyword for specifying an operator's question that is uttered during the conversation between the operator and the customer, and a keyword for the customer's response “Yes / No”. FIG. 7 is a data configuration diagram of the specific keyword master table. It is assumed that the operator's customer service at the call center is standardized and the operator's question can be specified by two specific keywords in the conversation. When confirming a visit time request with a customer, two keywords “visit time” and “hope” are included, as in the question “Do you have a request for visit time?” 51. If you want to see if the customer wants the last month's transfer form to be sent to a location other than the new location, ask: "Are you sure you want to send the last month's transfer form to stop moving electricity? As shown in the question “53”, two keywords “transfer sheet” and “moving destination” are included. When the operator asks the customer a question that can be answered with “Yes” or “No”, the customer first answers with “Yes” or “No”. Therefore, the specific keyword master table stores keywords such as “yes”, “no”, “visiting time”, “request”, “transfer form”, “moving destination”, and the like.

キーワード抽出ファイル16は、抽出したキーワードをカンマ区切りのテキストデータとして保持する。   The keyword extraction file 16 holds the extracted keywords as comma-delimited text data.

図8は、キーワード抽出処理22によって作成されるキーワード抽出ファイルある。図7に示す特定キーワードマスターテーブルと、図6に示すオペレータと顧客の会話から「訪問時間, ご希望, いいえ, 訪問時間, 振込用紙, 引越し先, いいえ・・・」というテキストデータを保持する。ここで、キワードの順番は、会話の時系列に沿ったものになっている。そのように、時系列を考慮することで、「はい、いいえ」のようなキーワードが、どのようなキーワードに対する回答であるのかを特定することができる。具体的には、「はい、いいえ」のようなキワードは、その直前のキーワードに対応するものとして特定する。   FIG. 8 shows a keyword extraction file created by the keyword extraction process 22. The specific keyword master table shown in FIG. 7 and the text data “visit time, hope, no, visit time, transfer form, moving destination, no...” Are stored from the conversation between the operator and the customer shown in FIG. Here, the order of the keyword is in line with the time series of conversation. In this way, by considering the time series, it is possible to specify what keyword a keyword such as “yes, no” is an answer to. Specifically, a keyword such as “Yes, No” is specified as corresponding to the keyword immediately before that.

次に、オペレータは図5に示す入力画面への入力を完了した後、登録ボタン47を押下し、コンピュータによって履歴データベースに入力内容の登録を行う。   Next, after completing the input to the input screen shown in FIG. 5, the operator presses the registration button 47, and the input contents are registered in the history database by the computer.

登録が行われる際、入力チェック部13は、本実施例のポイントである図3に示す入力チェック部におけるフローチャートに従った入力チェック処理部17と入力漏れ通知処理部18を実行する。   When registration is performed, the input check unit 13 executes an input check processing unit 17 and an input omission notification processing unit 18 according to the flowchart of the input check unit shown in FIG.

キーワード抽出ファイル読込処理(ステップ31)は、キーワード抽出ファイルを読み込み、読み込んだキーワードをメモリ上に格納する。   In the keyword extraction file reading process (step 31), the keyword extraction file is read and the read keyword is stored in the memory.

入力必須判定マスターテーブル検索処理(ステップ32)は、抽出されたキーワードを用いて、入力必須判定マスターテーブルを検索し、入力が必要な項目を取得する。   The input mandatory determination master table search process (step 32) searches the input essential determination master table using the extracted keywords, and acquires items that require input.

図4に入力必須判定マスターテーブルを検索するステップ(ステップ32)の具体的な処理を示す。このステップでは、図9に示す入力必須判定マスターテーブルを用いて、キーワード取得処理1(ステップ38)から検索処理(ステップ3B)までを実行する。   FIG. 4 shows a specific process of the step (step 32) for searching the input mandatory determination master table. In this step, the keyword acquisition process 1 (step 38) to the search process (step 3B) are executed using the input requirement determination master table shown in FIG.

図9は、入力必須判定マスターテーブルのデータ構成図である。入力必須判定マスターテーブルは、データ項目として、3つのキーワード(キーワード1(81)、キーワード2(82)、キーワード3(83))と入力項目84を持ち、これらの3つのキーワードによって、入力が必要な項目(入力項目84)を1つだけ特定することを目的とする。キーワード1(81)とキーワード2(82)は、オペレータが1つの質問に対して発する2つのキーワードを格納し、オペレータの質問を一意に特定する役割を持つ。キーワード3(83)は、オペレータの質問の直後に顧客が返答する「はい/いいえ」のキーワードを格納し、キーワード1(81)とキーワード2(82)で特定したオペレータの質問に対する顧客の返答を判定する役割を持つ。入力必須判定マスターテーブルは、訪問希望時<44>を入力が必要な項目として取得するために、キーワード1(81)に「訪問時間」、キーワード2(82)に「ご希望」、キーワード3(83)に「はい」、入力項目84に「訪問希望時」を格納したレコード85と、送付先住所46を入力が必要な項目として取得するために、キーワード1(81)に「振込用紙」、キーワード2(82)に「引越し先」、キーワード3(83)に「いいえ」、入力項目84に「送付先住所」を格納したレコード86を格納している。   FIG. 9 is a data configuration diagram of the input necessity determination master table. The input mandatory judgment master table has three keywords (keyword 1 (81), keyword 2 (82), keyword 3 (83)) and input items 84 as data items, and input is required by these three keywords. The purpose is to specify only one item (input item 84). The keyword 1 (81) and the keyword 2 (82) store two keywords that the operator issues for one question, and have a role of uniquely identifying the operator's question. The keyword 3 (83) stores the keyword “Yes / No” that the customer answers immediately after the operator's question, and the customer's response to the operator's question specified by the keyword 1 (81) and the keyword 2 (82). Have a role to judge. In order to obtain <44> as an item that requires input, the input mandatory determination master table acquires “visit time” for keyword 1 (81), “hope” for keyword 2 (82), keyword 3 ( 83) in order to obtain the record 85 in which “Yes” is stored in the input field 84 and “when visiting is desired” in the input item 84 and the address to be sent 46 as the items that need to be input, the “transfer sheet” in the keyword 1 (81), A record 86 storing “moving destination” in the keyword 2 (82), “No” in the keyword 3 (83), and “shipping address” in the input item 84 is stored.

キーワード取得処理1(ステップ38)は、メモリ上のキーワードを先頭から順に取得する。   The keyword acquisition process 1 (step 38) acquires keywords on the memory in order from the top.

キーワード判定処理(ステップ39)は、取得したキーワードが「はい」または「いいえ」であるかどうかを判定する。「はい」または「いいえ」であれば、キーワード取得処理2(ステップ3A)を実行し、「はい」でも「いいえ」でもなければ、再度、キーワード取得処理1(ステップ38)を実行する。   The keyword determination process (step 39) determines whether the acquired keyword is “yes” or “no”. If “yes” or “no”, keyword acquisition process 2 (step 3A) is executed, and if it is neither “yes” nor “no”, keyword acquisition process 1 (step 38) is executed again.

キーワード取得処理2(ステップ3A)は、取得した「はい」または「いいえ」のキーワードの直前にある2つのキーワードをメモリ上から取得する。「はい」または「いいえ」が顧客の返答であれば、その直前の2つのキーワードはオペレータが発したキーワードであり、オペレータの質問を特定することができる。   In the keyword acquisition process 2 (step 3A), two keywords immediately before the acquired “yes” or “no” keyword are acquired from the memory. If “yes” or “no” is the customer's response, the two keywords immediately before that are keywords issued by the operator, and the operator's question can be specified.

検索処理(ステップ3B)は、取得した3つのキーワードを先頭から順にキーワード1、キーワード2、キーワード3の検索キーとして、図9に示す入力必須判定マスターテーブルを検索し、入力が必要な項目(入力項目)を取得する。   The search process (step 3B) searches the input mandatory determination master table shown in FIG. 9 by using the acquired three keywords as the search key for keyword 1, keyword 2, and keyword 3 in order from the top, and inputs the items (inputs required). Item).

図10は、検索処理(ステップ3B)において実行される検索条件である。図8に示すキーワード抽出ファイルには、最初の「いいえ」73のキーワードの前に「訪問時間」71、「ご希望」72の2つのキーワードがあるため、キーワード1=‘訪問時間’ かつ キーワード2=‘ご希望’ かつ キーワード3=‘いいえ’91が1つ目の検索条件として実行される。また、次の「いいえ」76のキーワードの前に「振込用紙」74、「引越し先」75の2つのキーワードがあるため、キーワード1=‘振込用紙’ かつ キーワード2=‘引越し先’ かつ キーワード3=‘いいえ’92が2つ目の検索条件として実行される。検索条件91では、キーワード1とキーワード2がレコードと一致しており、オペレータの質問が「訪問時間についてご希望はございますか。」51であることが分かるが、キーワード3が一致しておらず、顧客の返答が「いいえ」であるため、入力項目は取得されない。検索条件92では、キーワード1とキーワード2がレコードと一致しており、オペレータの質問が「電気をお止めする最終月の振込用紙は、引越し先に送付してもよろしいですか。」53であり、かつ、キーワード3もレコード86と一致して、顧客の返答が「いいえ」であるため、入力項目の「送付先住所」が取得される。また、会話中に、関係ない質問で「はい/いいえ」のキーワードが含まれていた場合においては、その前の2つのキーワードの両方が入力必須判定マスターテーブルと一致して、入力項目が取得される可能性は低い。   FIG. 10 shows search conditions executed in the search process (step 3B). In the keyword extraction file shown in FIG. 8, there are two keywords “visit time” 71 and “hope” 72 in front of the first “no” 73 keyword, so keyword 1 = “visit time” and keyword 2 = 'Request' and Keyword 3 = 'No' 91 is executed as the first search condition. In addition, since there are two keywords “transfer paper” 74 and “moving destination” 75 in front of the next “No” 76 keyword, keyword 1 = “transfer paper” and keyword 2 = “moving destination” and keyword 3 = 'No' 92 is executed as the second search condition. In search condition 91, keyword 1 and keyword 2 match the record, and it can be seen that the operator's question is "Are you interested in visit time?" 51, but keyword 3 does not match Since the customer's response is “No”, the input item is not acquired. In search condition 92, keyword 1 and keyword 2 match the record, and the operator's question is "Are you sure you want to send the transfer form for the last month to stop electricity?" In addition, since the keyword 3 also matches the record 86 and the customer's response is “No”, the “shipping address” of the input item is acquired. In addition, if the question “Yes / No” is included in an unrelated question during a conversation, both of the previous two keywords match the input mandatory determination master table, and the input item is acquired. Is unlikely.

入力項目取得判定(ステップ33)は、入力が必要な項目が取得できたかどうかを判定する。入力が必要な項目が取得できた場合、入力項目蓄積処理(ステップ34)を実行し、取得できなかった場合、キーワード終了判定(ステップ35)を実行する。   In input item acquisition determination (step 33), it is determined whether or not an item that requires input has been acquired. If an item that requires input can be acquired, input item accumulation processing (step 34) is executed, and if it cannot be acquired, keyword end determination (step 35) is executed.

入力項目蓄積処理(ステップ34)は、取得した入力が必要な項目の情報をメモリ上に蓄積する。   In the input item storage process (step 34), the acquired information on the items that require input is stored in the memory.

キーワード終了判定(ステップ35)は、メモリ上からのキーワードの読み込みが終了したかどうかを判定する。キーワードの読み込みが終了した場合、入力漏れ判定(ステップ36)を実行し、キーワードの読み込みが終了していない場合、再度、入力必須判定マスターテーブル検索処理(ステップ32)を実行する。   In the keyword end determination (step 35), it is determined whether or not the reading of the keyword from the memory is completed. When the reading of the keyword is completed, an input omission determination (step 36) is executed. When the reading of the keyword is not completed, the input mandatory determination master table search process (step 32) is executed again.

入力漏れ判定(ステップ36)は、蓄積された入力が必要な各項目に対して、画面の該当する項目に入力されているかどうかを判定する。入力が必要な項目に入力漏れがあった場合、入力漏れ通知処理(ステップ37)を実行し、入力漏れがなかった場合、入力チェックを終了する。   In the input omission determination (step 36), it is determined whether or not the accumulated items requiring input are input in the corresponding items on the screen. If there is an input omission in an item that requires input, an input omission notification process (step 37) is executed. If there is no omission, the input check is terminated.

入力漏れ通知処理(ステップ37)は、画面に入力漏れ情報を表示し、オペレータに入力漏れがあることを通知する。その後、入力チェックを終了する。   In the input leak notification process (step 37), input leak information is displayed on the screen to notify the operator that there is an input leak. Thereafter, the input check is terminated.

図11は、入力漏れ通知処理(ステップ37)における画面へのエラー表示である。送付先住所46は入力が必要な項目としてメモリ上に格納されているため、送付先住所46に入力がない状態で登録ボタン47が押下された場合、送付先住所46の入力漏れに対する「送付先住所が入力されていません。このまま入力完了してもよろしいですか。」101というメッセージが表示され、オペレータに送付先住所46の入力漏れが通知される。また、訪問希望時44は、入力が必要な項目としてメモリ上に格納されていないため、入力が行われていなくてもエラー表示されない。   FIG. 11 shows an error display on the screen in the input leakage notification process (step 37). Since the delivery address 46 is stored in the memory as an item that needs to be entered, if the registration button 47 is pressed without any entry in the delivery address 46, the “destination” “Your address is not entered. Are you sure you want to complete it?” The message “101” is displayed, and the operator is notified of the omission of the delivery address 46. In addition, when the user wishes to visit 44, the item is not stored in the memory as an item that needs to be input.

こうして、この実施形態により、オペレータは、送付先住所46の入力が漏れていることを知ることができる。また、入力漏れをコンピュータが判定するために、入力が必要であるか不要であるかを判定するための項目(チェックボックス等)を画面に設け、オペレータに入力させる必要はない。このため、オペレータの入力漏れを防ぎ、かつ、オペレータに効率的な入力業務を行わせることが可能となる。   Thus, according to this embodiment, the operator can know that the input of the delivery address 46 is missing. In addition, in order for the computer to determine an input omission, an item (check box or the like) for determining whether an input is necessary or not is provided on the screen, and it is not necessary for the operator to input. For this reason, it is possible to prevent the operator from leaking input and to allow the operator to perform efficient input work.

11 音声認識部
12 記憶部
13 入力チェック部
14 データベースサーバ
15 音声認識・キーワード抽出処理部
16 キーワード抽出ファイル
17 入力チェック処理部
18 入力漏れ通知処理部
19 特定キーワードマスターテーブル
20 入力必須判定マスターテーブル
DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 Speech recognition part 12 Memory | storage part 13 Input check part 14 Database server 15 Voice recognition and keyword extraction process part 16 Keyword extraction file 17 Input check process part 18 Input omission notification process part 19 Specific keyword master table 20 Input required determination master table

Claims (6)

音声情報に基づいて情報の入力を行なうオペレータ入力を支援するオペレータ入力支援方法であって、
前記音声情報で利用されるキーワードと、当該キーワードに関連してオペレータ入力が必要となる項目と、を対応付けた対応表があらかじめ記憶部に格納されており、
前記音声情報を受け付けるステップと、
前記音声情報に含まれるフレーズを抽出するステップと、
前記記憶部に格納された対応表を用いて、前記抽出されたフレーズと、当該対応表のキーワードとをつき合わせるステップと、
当該キーワードが前記抽出されたフレーズにある場合に、当該キーワードに対応する、オペレータ入力が必要となる項目を抽出するステップと、
当該抽出された項目を、入力が必須なものとして、入力チェックを行なうステップと、
を備えることを特徴とするオペレータ入力支援方法。
An operator input support method for supporting operator input for inputting information based on voice information,
A correspondence table associating keywords used in the voice information with items that require operator input related to the keywords is stored in the storage unit in advance.
Receiving the audio information;
Extracting a phrase contained in the audio information;
Using the correspondence table stored in the storage unit to match the extracted phrase and the keyword of the correspondence table;
When the keyword is in the extracted phrase, extracting an item corresponding to the keyword and requiring operator input;
A step of performing an input check on the extracted item as an essential input; and
An operator input support method comprising:
請求項1に記載のオペレータ入力支援方法において、
前記対応表は、複数のキーワードからオペレータ入力が必要となる項目が決められており、
前記オペレータ入力が必要となる項目を抽出するステップでは、前記複数のキーワードに基づき、当該キワードに応じた項目を抽出することを特徴とするオペレータ入力支援方法。
The operator input support method according to claim 1,
In the correspondence table, items that require operator input from a plurality of keywords are determined,
In the step of extracting an item requiring operator input, an item corresponding to the keyword is extracted based on the plurality of keywords.
請求項2に記載のオペレータ入力支援方法において、
前記音声情報に含まれるフレーズを抽出するステップでは、前記音声情報における順番通りに当該フレーズを抽出し、
前記フレーズと前記キーワードをつき合わせるステップでは、前記順番どおりに抽出されたフレーズに基づき、当該対応表のキーワードとの突合せを行なうことを特徴とするオペレータ入力支援方法。
The operator input support method according to claim 2,
In the step of extracting a phrase included in the voice information, the phrase is extracted in the order in the voice information,
In the step of matching the phrase and the keyword, the operator input support method, wherein matching is performed with the keyword of the correspondence table based on the phrase extracted in the order.
音声情報に基づいて情報の入力を行なうオペレータ入力を支援するオペレータ入力支援装置であって、
前記音声情報で利用されるキーワードと、当該キーワードに関連してオペレータ入力が必要となる項目と、を対応付けた対応表を格納する記憶部と、
前記音声情報を受け付け、当該音声情報に含まれるフレーズを抽出する音声認識部と、
前記記憶部に格納された対応表を用いて、前記抽出されたフレーズと、当該対応表のキーワードとをつき合わせ、当該キーワードが前記抽出されたフレーズにある場合に、当該キーワードに対応する、オペレータ入力が必要となる項目を抽出し、当該抽出された項目を、入力が必須なものとして、入力チェックを行なう入力チェック部と、
を備えることを特徴とするオペレータ入力支援装置。
An operator input support device that supports operator input for inputting information based on voice information,
A storage unit that stores a correspondence table that associates keywords used in the voice information with items that require operator input in relation to the keywords;
A voice recognition unit that receives the voice information and extracts a phrase included in the voice information;
Using the correspondence table stored in the storage unit, the extracted phrase and the keyword of the correspondence table are matched, and when the keyword is in the extracted phrase, an operator corresponding to the keyword An input check unit that extracts an item that requires input, and performs an input check on the extracted item as an essential input; and
An operator input support device comprising:
請求項4に記載のオペレータ入力支援装置において、
前記対応表は、複数のキーワードからオペレータ入力が必要となる項目が決められており、
前記音声認識部は、前記複数のキーワードに基づき、当該キワードに応じた項目を抽出することを特徴とするオペレータ入力支援装置。
In the operator input assistance device according to claim 4,
In the correspondence table, items that require operator input from a plurality of keywords are determined,
The voice recognition unit extracts an item corresponding to the keyword based on the plurality of keywords.
請求項5に記載のオペレータ入力支援装置において、
前記音声認識部は、前記音声情報における順番通りに当該フレーズを抽出し、当該順番どおりに抽出されたフレーズに基づき、当該対応表のキーワードとの突合せを行なうことを特徴とするオペレータ入力支援装置。
In the operator input assistance device according to claim 5,
The said voice recognition part extracts the said phrase according to the order in the said audio | voice information, and matches with the keyword of the said corresponding table based on the phrase extracted according to the said order, The operator input assistance apparatus characterized by the above-mentioned.
JP2010171332A 2010-07-30 2010-07-30 Operator input support method and apparatus Expired - Fee Related JP5452407B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010171332A JP5452407B2 (en) 2010-07-30 2010-07-30 Operator input support method and apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010171332A JP5452407B2 (en) 2010-07-30 2010-07-30 Operator input support method and apparatus

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2012032562A true JP2012032562A (en) 2012-02-16
JP5452407B2 JP5452407B2 (en) 2014-03-26

Family

ID=45846044

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010171332A Expired - Fee Related JP5452407B2 (en) 2010-07-30 2010-07-30 Operator input support method and apparatus

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5452407B2 (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014027376A (en) * 2012-07-24 2014-02-06 Nakayo Telecommun Inc Telephone system, telephone terminal, information terminal, and grouping method for telephone terminal
JP2014093638A (en) * 2012-11-02 2014-05-19 Japan Research Institute Ltd Call center reception system and method using smart phone
JP2014186061A (en) * 2013-03-21 2014-10-02 Fuji Xerox Co Ltd Information processing device and program
JP2014197140A (en) * 2013-03-29 2014-10-16 株式会社日本総合研究所 Customer identity verification support system for operator, and method therein
JP2015156062A (en) * 2014-02-19 2015-08-27 株式会社東芝 business support system
JP2021081983A (en) * 2019-11-19 2021-05-27 株式会社ラストワンマイル Information processor
JP2021093706A (en) * 2019-12-05 2021-06-17 アシュリオンジャパン・ホールディングス合同会社 Call center device, processing method, and program

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07234694A (en) * 1994-02-21 1995-09-05 N T T Data Tsushin Kk Automatic reception device
JP2000227938A (en) * 1999-02-08 2000-08-15 Mitsubishi Electric Corp Application receiving device
JP2003316388A (en) * 2002-04-22 2003-11-07 Toshiba Tec Corp Voice input device, method for the same, and voice input program
JP2006285212A (en) * 2006-02-14 2006-10-19 Mitsubishi Electric Information Systems Corp Program for making computer operate as operator's work support system
JP2006287448A (en) * 2005-03-31 2006-10-19 Oki Electric Ind Co Ltd Document processing system
JP2010182191A (en) * 2009-02-06 2010-08-19 Nec Corp Business form input device, business form input system, business form input method, and program

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07234694A (en) * 1994-02-21 1995-09-05 N T T Data Tsushin Kk Automatic reception device
JP2000227938A (en) * 1999-02-08 2000-08-15 Mitsubishi Electric Corp Application receiving device
JP2003316388A (en) * 2002-04-22 2003-11-07 Toshiba Tec Corp Voice input device, method for the same, and voice input program
JP2006287448A (en) * 2005-03-31 2006-10-19 Oki Electric Ind Co Ltd Document processing system
JP2006285212A (en) * 2006-02-14 2006-10-19 Mitsubishi Electric Information Systems Corp Program for making computer operate as operator's work support system
JP2010182191A (en) * 2009-02-06 2010-08-19 Nec Corp Business form input device, business form input system, business form input method, and program

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014027376A (en) * 2012-07-24 2014-02-06 Nakayo Telecommun Inc Telephone system, telephone terminal, information terminal, and grouping method for telephone terminal
JP2014093638A (en) * 2012-11-02 2014-05-19 Japan Research Institute Ltd Call center reception system and method using smart phone
JP2014186061A (en) * 2013-03-21 2014-10-02 Fuji Xerox Co Ltd Information processing device and program
JP2014197140A (en) * 2013-03-29 2014-10-16 株式会社日本総合研究所 Customer identity verification support system for operator, and method therein
JP2015156062A (en) * 2014-02-19 2015-08-27 株式会社東芝 business support system
JP2021081983A (en) * 2019-11-19 2021-05-27 株式会社ラストワンマイル Information processor
JP2021093706A (en) * 2019-12-05 2021-06-17 アシュリオンジャパン・ホールディングス合同会社 Call center device, processing method, and program
JP6994531B2 (en) 2019-12-05 2022-01-14 アシュリオンジャパン・ホールディングス合同会社 Call center equipment, processing methods and programs

Also Published As

Publication number Publication date
JP5452407B2 (en) 2014-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5452407B2 (en) Operator input support method and apparatus
US7395959B2 (en) Hands free contact database information entry at a communication device
JP4939652B2 (en) Automatic contact information input by position detection
US7724890B1 (en) Focused retrieval of selected data in a call center environment
WO2011093025A1 (en) Input support system, method, and program
US9542074B2 (en) Method and apparatus for enhancing an interactive voice response (IVR) system
JP2015176099A (en) Dialog system construction assist system, method, and program
CN107624177B (en) Automatic visual display of options for audible presentation for improved user efficiency and interaction performance
JP5143051B2 (en) Reception input data processing system
US7046777B2 (en) IVR customer address acquisition method
US8917823B1 (en) Transcribing and navigating a response system
WO2013174092A1 (en) Speech recognition based query method and apparatus
CN107301209A (en) A kind of method, storage device and the mobile terminal of automatic name file
JP2002278977A (en) Device and method for answering question and question answer program
CN109902163B (en) Intelligent response method, device, equipment and storage medium
CN106485520B (en) Cross-channel communication control method and server
JP2010211575A (en) Information evaluation support system
JP2015032157A (en) Customer service support system
JP2014174938A (en) Help desk support system
JP6232199B2 (en) Operator identity verification support system and method
JP2021015460A (en) Question/answer display server, question/answer display method and question/answer display program
JP2015012463A (en) Information processing device, specific term notification method, program, specific term notification system, and terminal device
JP2020035276A (en) Information processor and information processing method
JP2009177384A (en) Call center system
KR20150104546A (en) Terminal for providing contact and method of operation of terminal

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20120518

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130123

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130917

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130924

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20131113

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20131203

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20131227

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees