JP2012018536A - Information retrieving device, information retrieving method and information retrieving program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報検索装置、情報検索方法および情報検索プログラムに関する。 The present invention relates to an information search apparatus, an information search method, and an information search program.
複数の異なる意味を有する多義語をキーワードにして検索を行った場合に、ユーザが所望する情報とは全く異なる情報が検索結果の上位に表示されることがある。このような不具合を軽減するために、例えば特許文献１では、検索キーワードに多義語が用いられた場合に、検索キーワードを含む記事を抽出し、抽出した記事群をクラスタリングして、各クラスタで偏って出現している表現をユーザに提示し、選択を促している。そして、ユーザが選択した表現に対応するクラスタの記事をユーザに提供している。 When a search is performed using a plurality of ambiguous terms having different meanings as keywords, information completely different from the information desired by the user may be displayed at the top of the search results. In order to alleviate such inconveniences, for example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-86400, when a multiple word is used as a search keyword, articles including the search keyword are extracted, the extracted article group is clustered, and each cluster is biased. The user is prompted to select the expression that appears. Then, a cluster article corresponding to the expression selected by the user is provided to the user.
上記特許文献１に記載の検索方法では、キーワード検索のたびにクラスタリングを行うため、ユーザが待機する時間が長くなってしまい不便である。 In the search method described in Patent Document 1, clustering is performed every time a keyword search is performed, and thus the user has to wait longer and is inconvenient.
本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、ユーザが所望する情報を的確かつ迅速に提供することができる情報検索装置、情報検索方法および情報検索プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide an information search apparatus, an information search method, and an information search program capable of accurately and promptly providing information desired by a user. And
本発明の情報検索装置は、キーワード検索時に入力された検索キーワードおよび当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書のカテゴリを含むユーザ操作情報を蓄積するユーザ操作情報蓄積部と、前記ユーザ操作情報に基づいて、前記検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計するアクセス回数集計部と、前記カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、前記検索キーワードごとに、当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属するカテゴリの割合を算出するカテゴリ割合算出部と、前記カテゴリの割合が所定の割合以上となるカテゴリを有する前記検索キーワードが入力された場合に、当該検索キーワードでの検索結果に加え、前記所定の割合以上となるカテゴリを表示させる表示制御部と、を備え、前記表示制御部は、前記所定の割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、当該選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、前記選択指示されたカテゴリに属する文書以外の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させる。 The information search device of the present invention includes a user operation information storage unit that stores user operation information including a search keyword input at the time of keyword search and a category of a document accessed from a search result using the search keyword, and the user Based on the operation information, an access count totaling unit that counts the category unit access count for each search keyword, and for each search keyword, access from the search results of the search keyword based on the category unit access count A category ratio calculation unit for calculating the ratio of the category to which the document is included, and the search keyword having a category in which the ratio of the category is a predetermined ratio or more, in addition to the search result for the search keyword A display control unit for displaying a category having the predetermined ratio or more; The display control unit displays a search result corresponding to a document belonging to the category instructed to select a document belonging to the category instructed to be selected when an instruction to select a category having the predetermined ratio or more is instructed. It is displayed with priority over search results corresponding to other documents.
本発明の情報検索方法は、キーワード検索時に入力された検索キーワードおよび当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書のカテゴリを含むユーザ操作情報を蓄積するユーザ操作情報蓄積ステップと、前記ユーザ操作情報に基づいて、前記検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計するアクセス回数集計ステップと、前記カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、前記検索キーワードごとに、当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属するカテゴリの割合を算出するカテゴリ割合算出ステップと、前記カテゴリの割合が所定の割合以上となるカテゴリを有する前記検索キーワードが入力された場合に、当該検索キーワードでの検索結果に加え、前記所定の割合以上となるカテゴリを表示させる表示制御ステップと、を含み、前記表示制御ステップは、前記所定の割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、当該選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、前記選択指示されたカテゴリに属する文書以外の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させる。 The information search method of the present invention includes a user operation information storage step for storing user operation information including a search keyword input at the time of keyword search and a category of a document accessed from a search result using the search keyword, and the user Based on the operation information, an access count counting step for counting the number of category unit accesses for each search keyword, and for each search keyword, access from the search results of the search keyword based on the category unit access count A category ratio calculating step for calculating a ratio of a category to which the document to which the document belongs belongs, and when the search keyword having a category in which the ratio of the category is a predetermined ratio or more is input, in addition to the search result for the search keyword , Display categories that are above the specified percentage Display control step, and when the category having a predetermined ratio or more is instructed to select, the display control step displays a search result corresponding to a document belonging to the selected instructed category as the selection instruction. The search result corresponding to the document other than the document belonging to the selected category is displayed with priority.
本発明の情報検索プログラムは、上記情報検索方法に含まれる各ステップをコンピュータに実行させる。 The information search program of the present invention causes a computer to execute each step included in the information search method.
本発明によれば、ユーザが所望する情報を的確かつ迅速に提供することができる。 According to the present invention, information desired by a user can be provided accurately and quickly.
以下、添付図面を参照して、本発明に係る情報検索装置、情報検索方法および情報検索プログラムの好適な実施形態について説明する。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of an information search device, an information search method, and an information search program according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
まず、図１を参照して、実施形態における情報検索装置の機能構成について説明する。情報検索装置１は、機能的には、例えば、クローラ部１１と、ユーザ操作情報蓄積部１２と、アクセス回数集計部１３と、カテゴリ割合算出部１４と、カテゴリキーワード更新部１５と、表示制御部１６と、を有する。 First, with reference to FIG. 1, the functional configuration of the information search apparatus in the embodiment will be described. Functionally, for example, the information search apparatus 1 includes a crawler unit 11, a user operation information storage unit 12, an access count totaling unit 13, a category ratio calculation unit 14, a category keyword update unit 15, and a display control unit. 16 and.
ここで、情報検索装置１は、物理的には、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、メモリと、記憶装置と、入力装置と、ディスプレイとを含んで構成される。記憶装置には、例えば、ＣＰＵで処理されるプログラムやデータを記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）やＨＤＤ（Hard Disk Drive）と、主として制御処理のための各種作業領域として使用されるＲＡＭ（Random Access Memory）とが含まれる。入力装置には、例えば、マウスやキーボードが含まれる。これらの要素は、互いにバスを介して接続されている。ＣＰＵが、ＲＯＭに記憶されたプログラムを実行し、入力装置から入力されたデータやＲＡＭに展開されたデータを処理することで、後述する情報検索装置１における各部の機能を実現することができる。 Here, the information search apparatus 1 physically includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a memory, a storage device, an input device, and a display. The storage device includes, for example, a ROM (Read Only Memory) and HDD (Hard Disk Drive) for storing programs and data processed by the CPU, and a RAM (Random Access) mainly used as various work areas for control processing. Memory). The input device includes, for example, a mouse and a keyboard. These elements are connected to each other via a bus. The CPU executes the program stored in the ROM and processes the data input from the input device and the data expanded in the RAM, thereby realizing the functions of each unit in the information search device 1 described later.
クローラ部１１は、ネットワーク上を定期的に巡回して文書を収集する。クローラ部１１は、収集した文書をインデックス化して検索用データベースを生成する。収集する文書としては、例えば、ＷｅｂサイトのＷｅｂページやファイルサーバのファイル等が該当する。 The crawler unit 11 periodically circulates on the network and collects documents. The crawler unit 11 indexes the collected documents and generates a search database. As a document to be collected, for example, a Web page of a Web site, a file of a file server, or the like is applicable.
クローラ部１１は、カテゴリ情報テーブルＴ１を参照しながら、収集した文書をカテゴリに分類し、文書情報テーブルＴ２を更新する。 The crawler unit 11 classifies the collected documents into categories while referring to the category information table T1, and updates the document information table T2.
図２を参照して、カテゴリ情報テーブルＴ１のデータ構成について説明する。カテゴリ情報テーブルＴ１は、カテゴリＩＤごとに一のレコード（以下、「カテゴリ情報」という。）を有する。カテゴリ情報は、データ項目として、例えば、カテゴリＩＤ項目、カテゴリ名項目、サブカテゴリ名項目およびカテゴリキーワード項目を有する。カテゴリＩＤ項目は、カテゴリを一意に特定する識別情報を格納する。カテゴリ名項目は、カテゴリの名称を格納する。カテゴリ名としては、例えば、“社会”、“芸術・文化”等が該当する。サブカテゴリ名項目は、サブカテゴリの名称を格納する。例えば、“社会”カテゴリのサブカテゴリとしては、“政治”、“経済”等が該当し、“芸術・文化”のサブカテゴリとしては、“映画”、“スポーツ”、“音楽”等が該当する。カテゴリキーワード項目は、文書をカテゴリに分類する際のキーワードとなる語句を格納する。カテゴリキーワード項目には、初期値として、サブカテゴリの名称を格納する。 The data structure of the category information table T1 will be described with reference to FIG. The category information table T1 has one record for each category ID (hereinafter referred to as “category information”). The category information includes, for example, a category ID item, a category name item, a sub category name item, and a category keyword item as data items. The category ID item stores identification information that uniquely identifies a category. The category name item stores the category name. As the category name, for example, “society”, “art / culture”, and the like are applicable. The sub category name item stores the name of the sub category. For example, the subcategory of the “society” category corresponds to “politics”, “economy”, and the like, and the subcategory of “art / culture” corresponds to “movie”, “sports”, “music”, and the like. The category keyword item stores a word / phrase that becomes a keyword when a document is classified into a category. In the category keyword item, the name of the subcategory is stored as an initial value.
図３を参照して、文書情報テーブルＴ２のデータ構成について説明する。文書情報テーブルＴ２は、文書ＩＤごとに一のレコード（以下、「文書情報」という。）を有する。文書情報は、データ項目として、例えば、文書ＩＤ項目、文書名項目および分類カテゴリ項目を有する。文書ＩＤ項目は、文書を一意に特定する識別情報を格納する。文書名項目は、文書の名称を格納する。分類カテゴリ項目は、文書の分類先となるカテゴリ名およびサブカテゴリ名（以下、「分類カテゴリ名」という。）を格納する。 The data structure of the document information table T2 will be described with reference to FIG. The document information table T2 has one record for each document ID (hereinafter referred to as “document information”). The document information includes, for example, a document ID item, a document name item, and a classification category item as data items. The document ID item stores identification information that uniquely identifies a document. The document name item stores the name of the document. The category category item stores a category name and a subcategory name (hereinafter referred to as “category category name”) as a document classification destination.
ここで、図４を参照して、クローラ部１１が、収集した文書に基づいて文書情報テーブルＴ２を更新する手順について説明する。 Here, a procedure in which the crawler unit 11 updates the document information table T2 based on the collected documents will be described with reference to FIG.
最初に、クローラ部１１は、収集した文書に含まれる語句の出現頻度をそれぞれ算出する（ステップＳ１０１）。 First, the crawler unit 11 calculates the appearance frequency of each word included in the collected document (step S101).
続いて、クローラ部１１は、出現頻度が上位となる語句に基づいてカテゴリ情報テーブルＴ１を参照し（ステップＳ１０２）、出現頻度が上位となる語句と一致するカテゴリキーワードに対応する分類カテゴリ名を、カテゴリ情報テーブルＴ１から抽出する（ステップＳ１０３）。 Subsequently, the crawler unit 11 refers to the category information table T1 based on the phrase having the highest appearance frequency (step S102), and determines the classification category name corresponding to the category keyword that matches the phrase having the highest appearance frequency. Extracted from the category information table T1 (step S103).
例えば、出現頻度が上位となる語句が“政治”である場合に、クローラ部１１は、分類カテゴリ名として“社会＞政治”を抽出する。 For example, when the phrase having the highest appearance frequency is “politics”, the crawler unit 11 extracts “society> politics” as the classification category name.
続いて、クローラ部１１は、抽出した分類カテゴリ名を、収集した文書に対応する文書情報レコードの分類カテゴリ項目に格納し、文書情報テーブルＴ２を更新する（ステップＳ１０４）。 Subsequently, the crawler unit 11 stores the extracted classification category name in the classification category item of the document information record corresponding to the collected document, and updates the document information table T2 (step S104).
なお、上記ステップＳ１０３において、出現頻度が上位となる語句と一致するカテゴリキーワードが存在しない場合には、文書情報レコードの分類カテゴリ項目に、例えば未分類であることを示すコードを格納し、文書情報テーブルＴ２を更新する。 In step S103, if there is no category keyword that matches the phrase with the highest appearance frequency, for example, a code indicating unclassified is stored in the classification category item of the document information record, and the document information Update table T2.
図１に示すユーザ操作情報蓄積部１２は、ユーザがキーワード検索時に行った操作に基づいてユーザ操作情報テーブルＴ３を更新する。具体的に、ユーザ操作情報蓄積部１２は、キーワード検索時に入力された検索キーワードと、検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書の分類カテゴリ名とを含む情報をユーザ操作情報テーブルＴ３に蓄積していく。 The user operation information storage unit 12 illustrated in FIG. 1 updates the user operation information table T3 based on an operation performed by the user at the time of keyword search. Specifically, the user operation information storage unit 12 stores, in the user operation information table T3, information including the search keyword input at the time of keyword search and the classification category name of the document accessed from the search result using the search keyword. Accumulate.
図５を参照して、ユーザ操作情報テーブルＴ３のデータ構成について説明する。ユーザ操作情報テーブルＴ３は、一または複数の検索キーワードごとに一のレコード（以下、「ユーザ操作情報」という。）を有する。ユーザ操作情報は、データ項目として、例えば、検索キーワード項目、文書名項目、分類カテゴリ項目および検索日時項目を有する。検索キーワード項目は、キーワード検索時に入力された検索キーワードを格納する。検索キーワード項目は、一回の検索時に入力された検索キーワードの数と同数分生成される。文書名項目および分類カテゴリ項目は、上述した文書情報テーブルＴ２の文書名項目および分類カテゴリ項目と同項目である。検索日時項目は、キーワード検索の実行日時を格納する。 The data structure of the user operation information table T3 will be described with reference to FIG. The user operation information table T3 has one record (hereinafter referred to as “user operation information”) for one or a plurality of search keywords. The user operation information includes, for example, a search keyword item, a document name item, a category category item, and a search date / time item as data items. The search keyword item stores a search keyword input at the time of keyword search. The same number of search keyword items as the number of search keywords input at the time of one search are generated. The document name item and the category category item are the same as the document name item and the category category item in the document information table T2 described above. The search date / time item stores a keyword search execution date / time.
図１に示すアクセス回数集計部１３は、ユーザ操作情報テーブルＴ３を参照し、検索キーワードごとの分類カテゴリ単位アクセス回数を集計する。なお、ユーザ操作情報の検索キーワードが複数ある場合には、検索キーワードごとに１回ずつアクセスされたものとしてそれぞれカウントする。 The access count totaling unit 13 shown in FIG. 1 refers to the user operation information table T3 and totals the number of access times for each category category. When there are a plurality of search keywords for user operation information, each search keyword is counted as being accessed once.
図６を参照して、分類カテゴリ単位アクセス回数の集計内容について説明する。アクセス回数集計部１３は、ユーザ操作情報テーブルＴ３の検索キーワード項目に格納されている検索キーワードごとに、分類カテゴリ項目に格納されている分類カテゴリ名別のアクセス回数を集計する。 With reference to FIG. 6, the total content of the number of accesses of the classification category unit will be described. The access count totaling unit 13 counts the number of accesses for each category name stored in the category category item for each search keyword stored in the search keyword item of the user operation information table T3.
図６のアクセス回数集計表は、例えば、検索キーワードに“キーボード”を入力して検索した結果、“芸術・文化＞音楽”に属する文書にアクセスした回数が“１９２０４３”回であり、“技術＞コンピュータ”に属する文書にアクセスした回数が“３２００５８”回であることを表している。また、検索キーワードに“キーボード”を入力して検索した結果、何らかの文書にアクセスした回数の総数が“５４３３０７”回であることを表している。なお、図６のアクセス回数集計表をテーブルとして保持することとしてもよい。 In the access count table shown in FIG. 6, for example, “keyboard” is input as a search keyword, and as a result, the number of accesses to a document belonging to “Art / Culture> Music” is “192043”, and “Technology> This indicates that the number of accesses to a document belonging to “computer” is “320058” times. In addition, as a result of inputting “keyboard” as a search keyword and performing a search, the total number of accesses to a certain document is “543307”. Note that the access count table in FIG. 6 may be held as a table.
図１に示すカテゴリ割合算出部１４は、アクセス回数集計部１３によって集計された分類カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、検索キーワードごとに、検索結果の中からアクセスされた文書が属する分類カテゴリの割合を算出し、カテゴリ割合情報テーブルＴ４を更新する。 The category ratio calculation unit 14 shown in FIG. 1 calculates the ratio of the classification category to which the document accessed from the search results belongs for each search keyword based on the classification category unit access count counted by the access count totaling section 13. The category ratio information table T4 is updated by calculation.
図７を参照して、カテゴリ割合情報テーブルＴ４のデータ構成について説明する。カテゴリ割合情報テーブルＴ４は、検索キーワードごとに一のレコード（以下、「カテゴリ割合情報」という。）を有する。カテゴリ割合情報は、データ項目として、例えば、検索キーワード項目、総計項目および分類カテゴリごとに設けられるカテゴリ割合項目を有する。検索キーワード項目は、上述したユーザ操作情報テーブルＴ３の検索キーワード項目と同項目である。総計項目は、検索キーワードごとのカテゴリ割合の総和を格納する。カテゴリ割合項目は、検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属する分類カテゴリの割合を格納する。 With reference to FIG. 7, the data structure of the category ratio information table T4 will be described. The category ratio information table T4 has one record for each search keyword (hereinafter referred to as “category ratio information”). The category ratio information includes, as data items, for example, a category ratio item provided for each search keyword item, total item, and classification category. The search keyword item is the same as the search keyword item in the user operation information table T3 described above. The total item stores the total of category ratios for each search keyword. The category ratio item stores the ratio of the classification category to which the document accessed from the search result with the search keyword belongs.
図７のカテゴリ割合情報テーブルＴ４は、例えば、検索キーワードに“キーボード”を入力して検索された場合に、検索結果の中からアクセスされた文書が属する分類カテゴリの割合が、“芸術・文化＞音楽”が“３５．３”％であり、“技術＞コンピュータ”が“５８．９”％であることを表している。 In the category ratio information table T4 in FIG. 7, for example, when a search is performed by inputting “keyboard” as a search keyword, the ratio of the classification category to which the document accessed from the search result belongs is “art / culture>. “Music” is “35.3”%, and “Technology> Computer” is “58.9”%.
図１に示すカテゴリキーワード更新部１５は、所定期間内における検索キーワードごとのアクセス回数を、カテゴリ別に集計し、カテゴリごとにアクセス回数が上位となる検索キーワードを用いて、カテゴリ情報テーブルＴ１のカテゴリキーワードを更新する。所定期間としては、例えば、１週間や１カ月等、任意に設定することができる。 The category keyword update unit 15 shown in FIG. 1 counts the number of accesses for each search keyword within a predetermined period by category, and uses the search keyword with the highest number of accesses for each category, using the category keyword in the category information table T1. Update. The predetermined period can be arbitrarily set, for example, one week or one month.
ここで、図８を参照して、カテゴリキーワード更新部１５が、カテゴリキーワードを更新する手順について説明する。 Here, with reference to FIG. 8, the procedure in which the category keyword update part 15 updates a category keyword is demonstrated.
最初に、カテゴリキーワード更新部１５は、ユーザ操作情報テーブルＴ３から、対象となる期間（例えば直近の１週間）内に蓄積されたユーザ操作情報を抽出し（ステップＳ２０１）、抽出したユーザ操作情報を分類カテゴリ名別に分ける（ステップＳ２０２）。 First, the category keyword update unit 15 extracts user operation information accumulated within a target period (for example, the latest one week) from the user operation information table T3 (step S201), and extracts the extracted user operation information. It classifies by classification category name (step S202).
続いて、カテゴリキーワード更新部１５は、分類カテゴリ名別のユーザ操作情報に基づいて、検索キーワードごとに、アクセス回数を集計し、例えば、図９に示す週間ランキング表を生成する（ステップＳ２０３）。図９に示す週間ランキング表は、検索キーワードを、アクセス回数の降順に並べた表である。 Subsequently, the category keyword update unit 15 aggregates the number of accesses for each search keyword based on the user operation information for each category name, and generates, for example, a weekly ranking table shown in FIG. 9 (step S203). The weekly ranking table shown in FIG. 9 is a table in which search keywords are arranged in descending order of the number of accesses.
図９の週間ランキング表は、分類カテゴリ名が“芸術・文化＞音楽”である場合のランキング表である。このランキング表は、検索キーワードに“音楽”を用いて検索した結果、“芸術・文化＞音楽”に属する文書にアクセスした回数が直近の１週間で“４３２９１２”回あり、検索キーワードに“配信”を用いて検索した結果、“芸術・文化＞音楽”に属する文書にアクセスした回数が直近の１週間で“３９８７４２”回あったことを表している。言い換えると、このランキング表は、“芸術・文化＞音楽”に属する文書にアクセスする際に、検索キーワードとして用いた語句が、多い順に、“音楽”、“配信”、“ｍｐ３”、“楽譜”、“クラッシック”であったことを表している。 The weekly ranking table of FIG. 9 is a ranking table when the classification category name is “Art / Culture> Music”. In this ranking table, as a result of searching using “music” as a search keyword, the number of times a document belonging to “art / culture> music” has been accessed is “43212” times in the most recent week, and “delivery” is included in the search keyword. As a result of the search using “”, the number of accesses to the document belonging to “Art / Culture> Music” was “398742” times in the most recent week. In other words, in this ranking table, “music”, “distribution”, “mp3”, “music score” are used in descending order of words used as search keywords when accessing documents belonging to “art / culture> music”. , "Classic".
続いて、カテゴリキーワード更新部１５は、週間ランキング表で上位の検索キーワードを、カテゴリ情報テーブルＴ１のカテゴリキーワード項目に格納し、カテゴリキーワードを更新する（ステップＳ２０４）。ランキング表の上位の範囲は、任意に決定することができる。例えば、順位で決定してもよいし、上位からの累積割合によって決定してもよい。 Subsequently, the category keyword update unit 15 stores the upper search keyword in the weekly ranking table in the category keyword item of the category information table T1, and updates the category keyword (step S204). The upper range of the ranking table can be arbitrarily determined. For example, it may be determined by rank or may be determined by a cumulative ratio from the top.
図１０に、カテゴリキーワード更新部１５によって更新された後のカテゴリ情報テーブルＴ１の一例を示す。図１０に示すカテゴリ情報テーブルＴ１は、カテゴリＩＤが“０００００５”であるカテゴリ情報のカテゴリキーワードが、図２に示す初期設定時の“音楽”から、図９に示す上位語句の“音楽／配信／ｍｐ３／楽譜／クラッシック”に更新されたことを表している。 FIG. 10 shows an example of the category information table T1 after being updated by the category keyword updating unit 15. In the category information table T1 shown in FIG. 10, the category keyword of the category information whose category ID is “000005” is changed from “music” at the initial setting shown in FIG. 2 to “music / distribution / "mp3 / music score / classic".
図１に示す表示制御部１６は、検索キーワードによる検索結果をディスプレイに表示させる。図１１に、“キーボード”を検索キーワードにして検索した場合に表示される検索結果画面を例示する。Ｇは、検索キーワードが属する可能性の高い分類カテゴリ名を表示する領域である。図１１では、“キーボード”が属する可能性が高い分類カテゴリ名として、“技術＞コンピュータ”と“芸術・文化＞音楽”とが、領域Ｇに表示されている。 The display control unit 16 shown in FIG. 1 displays the search result based on the search keyword on the display. FIG. 11 shows an example of a search result screen displayed when a search is performed using “keyboard” as a search keyword. G is an area for displaying a classification category name to which a search keyword is likely to belong. In FIG. 11, “Technology> Computer” and “Art / Culture> Music” are displayed in the region G as classification category names to which “Keyboard” is likely to belong.
ここで、図１２を参照して、表示制御部１６が、領域Ｇに表示する分類カテゴリ名を決定する手順について説明する。 Here, with reference to FIG. 12, the procedure in which the display control part 16 determines the classification category name displayed on the area | region G is demonstrated.
最初に、表示制御部１６は、検索キーワード欄に入力された検索キーワードに基づいてカテゴリ割合情報テーブルＴ４を参照し（ステップＳ３０１）、検索キーワードに対応するカテゴリ割合情報を抽出する（ステップＳ３０２）。 First, the display control unit 16 refers to the category ratio information table T4 based on the search keyword input in the search keyword field (step S301), and extracts category ratio information corresponding to the search keyword (step S302).
続いて、表示制御部１６は、抽出したカテゴリ割合情報のカテゴリ割合項目に、所定値（例えば２０％）以上の割合が格納されているか否かを判定する（ステップＳ３０３）。なお、所定値には、検索キーワードが属する可能性が高いと判定可能な割合を任意に設定することができる。また、上記ステップＳ３０３の判定がＮＯである場合には、領域Ｇに分類カテゴリ名を表示しない。 Subsequently, the display control unit 16 determines whether or not a ratio of a predetermined value (for example, 20%) or more is stored in the category ratio item of the extracted category ratio information (step S303). It should be noted that a ratio that can be determined that the search keyword is likely to belong can be arbitrarily set as the predetermined value. If the determination in step S303 is NO, the category name is not displayed in region G.
続いて、表示制御部１６は、所定値以上の割合が格納されているカテゴリ割合項目に対応する分類カテゴリ名を、領域Ｇに表示する分類カテゴリ名に決定する（ステップＳ３０４）。 Subsequently, the display control unit 16 determines the classification category name corresponding to the category ratio item in which the ratio of the predetermined value or more is stored as the classification category name to be displayed in the region G (step S304).
領域Ｇに表示されている何れかの分類カテゴリ名が選択指示（例えばクリック）された場合、表示制御部１６は、選択指示された分類カテゴリに属する検索結果を、他の分類カテゴリに属する検索結果よりも優先的に表示する。優先的に表示する方法として、例えば、選択指示された分類カテゴリに属する検索結果を他の分類カテゴリに属する検索結果よりも先に表示するように表示順を繰り上げる方法や、選択指示された分類カテゴリに属する検索結果のみを表示するように表示内容を限定する方法等を採用することができる。 When any classification category name displayed in the region G is selected (for example, clicked), the display control unit 16 changes the search result belonging to the selected classification category to the search result belonging to another classification category. Display with priority over. As a method for preferential display, for example, a search result that belongs to the selected category category is advanced so that the search results are displayed before search results that belong to other category categories. For example, a method of limiting the display contents so as to display only search results belonging to can be adopted.
具体的に、例えば、図１１の領域Ｇに表示されている“芸術・文化＞音楽”が選択指示された場合には、図１３に示す検索結果画面が表示される。図１３に示す検索結果画面では、検索結果のうち、“芸術・文化＞音楽”に属する文書の検索結果が、他のカテゴリに属する文書の検索結果よりも優先的に表示されている。 Specifically, for example, when “Art / Culture> Music” displayed in the region G of FIG. 11 is selected, the search result screen shown in FIG. 13 is displayed. In the search result screen shown in FIG. 13, among the search results, search results for documents belonging to “Art / Culture> Music” are displayed with priority over search results for documents belonging to other categories.
これにより、領域Ｇに表示する分類カテゴリ名を、ユーザが所望する検索結果を優先的に表示させる有効なガイド情報として提供することができる。 Thereby, the classification category name displayed in the region G can be provided as effective guide information for displaying the search result desired by the user with priority.
上述したように、実施形態における情報検索装置１によれば、キーワード検索時の検索キーワードとアクセスした文書のカテゴリとを含むユーザ操作情報を蓄積し、このユーザ操作情報に基づいて、検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計し、アクセスした文書のカテゴリ割合を検索キーワードごとに算出することができる。 As described above, according to the information search device 1 in the embodiment, user operation information including the search keyword at the time of keyword search and the category of the accessed document is accumulated, and each search keyword is stored based on this user operation information. The number of accesses per category can be aggregated, and the category ratio of accessed documents can be calculated for each search keyword.
これにより、カテゴリ割合が所定割合以上となるカテゴリを有する検索キーワードが入力された場合に、検索キーワードでの検索結果に加え、所定割合以上となるカテゴリを表示させることができ、所定割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、他の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させることができる。 As a result, when a search keyword having a category whose category ratio is equal to or higher than a predetermined ratio is input, in addition to the search result of the search keyword, a category whose ratio is equal to or higher than the predetermined ratio can be displayed. When a category is selected, a search result corresponding to a document belonging to the selected category can be displayed with priority over search results corresponding to other documents.
つまり、複数の意味を有するキーワードで検索が行われた場合には、統計的にそのキーワードが属する可能性の高いカテゴリを、ガイド情報としてユーザに提示し、ユーザを先導することができる。それゆえに、ユーザが所望する情報を的確かつ迅速に提供することが可能となる。 That is, when a search is performed using keywords having a plurality of meanings, a category that is statistically highly likely to belong to the keyword can be presented to the user as guide information to guide the user. Therefore, the information desired by the user can be provided accurately and quickly.
また、ネットワーク上から収集した文書をカテゴリに分類する際に用いるカテゴリキーワードを更新する際に、ユーザ操作情報に基づいて、所定期間内における検索キーワードごとのアクセス回数をカテゴリ別に集計し、アクセス回数が上位の検索キーワードを用いて更新することができる。これにより、カテゴリキーワードをユーザの検索状況に応じて更新することができ、ネットワーク上から収集した文書が属するカテゴリも実状に応じて変化させることができる。 In addition, when updating a category keyword used when a document collected from the network is classified into categories, the number of accesses for each search keyword within a predetermined period is totaled by category based on user operation information. It can be updated using the upper search keyword. Thus, the category keyword can be updated according to the user's search status, and the category to which the document collected from the network belongs can be changed according to the actual situation.
[変形例]
なお、上述した各実施形態は、単なる例示に過ぎず、実施形態に明示していない種々の変形や技術の適用を排除するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で様々な形態に変形して実施することができる。
[Modification]
Note that each of the above-described embodiments is merely an example, and does not exclude various modifications and technical applications that are not explicitly described in the embodiment. That is, the present invention can be implemented by being modified into various forms without departing from the spirit of the present invention.
例えば、上述した実施形態では一つの情報検索装置で本発明を実施しているが、本発明は複数の装置に分散して実施することもできる。この場合には、上述した実施形態における情報検索装置が有する各機能を複数の装置に分散し、これら複数の装置群を上述した実施形態における情報検索装置と同様に機能させればよい。 For example, in the above-described embodiment, the present invention is implemented by one information retrieval apparatus, but the present invention can also be implemented by being distributed to a plurality of apparatuses. In this case, each function of the information search device in the above-described embodiment may be distributed to a plurality of devices, and the plurality of device groups may function similarly to the information search device in the above-described embodiment.
上記の各実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、本発明を以下に限定するものではない。 A part or all of each of the above embodiments can be described as in the following supplementary notes, but the present invention is not limited to the following.
（付記１）キーワード検索時に入力された検索キーワードおよび当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書のカテゴリを含むユーザ操作情報を蓄積するユーザ操作情報蓄積部と、前記ユーザ操作情報に基づいて、前記検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計するアクセス回数集計部と、前記カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、前記検索キーワードごとに、当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属するカテゴリの割合を算出するカテゴリ割合算出部と、前記カテゴリの割合が所定の割合以上となるカテゴリを有する前記検索キーワードが入力された場合に、当該検索キーワードでの検索結果に加え、前記所定の割合以上となるカテゴリを表示させる表示制御部と、を備え、前記表示制御部は、前記所定の割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、当該選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、前記選択指示されたカテゴリに属する文書以外の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させる、ことを特徴とする情報検索装置。 (Additional remark 1) Based on the user operation information storage part which accumulate | stores the user operation information containing the category of the document accessed from the search keyword and the search result by the said search keyword input at the time of keyword search, and the said user operation information An access count totaling unit that counts the number of category-unit accesses for each search keyword, and a document accessed from the search results for the search keyword for each search keyword based on the category-unit access count When a category ratio calculation unit for calculating a ratio of the category to which the category belongs and the search keyword having a category in which the ratio of the category is equal to or higher than a predetermined ratio is input, in addition to the search result for the search keyword, A display control unit that displays a category that is equal to or greater than the ratio, and The display control unit, when a category that is equal to or greater than the predetermined ratio is instructed to select a search result corresponding to a document that belongs to the selected category, to a document other than the document that belongs to the selected category. An information search apparatus characterized by displaying preferentially over a corresponding search result.
（付記２）ネットワーク上の文書を収集し、所定のカテゴリキーワードに基づいて前記収集した文書をカテゴリに分類するクローラ部と、前記ユーザ操作情報に基づいて、所定期間内における前記検索キーワードごとのアクセス回数をカテゴリ別に集計し、当該アクセス回数が上位となる前記検索キーワードを用いて前記カテゴリキーワードを更新するカテゴリキーワード更新部と、を備え、前記クローラ部は、前記収集した文書に含まれる語句の出現頻度が上位となる語句と一致する前記カテゴリキーワードに対応するカテゴリに、前記収集した文書を分類する、ことを特徴とする付記１記載の情報検索装置。 (Supplementary Note 2) A crawler unit that collects documents on a network and classifies the collected documents into categories based on a predetermined category keyword, and accesses for each search keyword within a predetermined period based on the user operation information A category keyword update unit that counts the number of times by category and updates the category keyword by using the search keyword with the highest number of accesses, and the crawler unit includes appearance of a phrase included in the collected document The information search apparatus according to appendix 1, wherein the collected document is classified into a category corresponding to the category keyword that matches a phrase having a higher frequency.
（付記３）キーワード検索時に入力された検索キーワードおよび当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書のカテゴリを含むユーザ操作情報を蓄積するユーザ操作情報蓄積ステップと、前記ユーザ操作情報に基づいて、前記検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計するアクセス回数集計ステップと、前記カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、前記検索キーワードごとに、当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属するカテゴリの割合を算出するカテゴリ割合算出ステップと、前記カテゴリの割合が所定の割合以上となるカテゴリを有する前記検索キーワードが入力された場合に、当該検索キーワードでの検索結果に加え、前記所定の割合以上となるカテゴリを表示させる表示制御ステップと、を含み、前記表示制御ステップは、前記所定の割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、当該選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、前記選択指示されたカテゴリに属する文書以外の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させる、ことを特徴とする情報検索方法。 (Additional remark 3) Based on the user operation information accumulation | storage step which accumulate | stores the user operation information containing the category of the document accessed from the search keyword input at the time of keyword search, and the search result by the said search keyword, and the said user operation information Then, the access count totaling step for totalizing the number of category unit accesses for each search keyword, and the document accessed from the search results of the search keyword for each search keyword based on the category unit access count A category ratio calculating step for calculating a ratio of the category to which the category belongs, and when the search keyword having a category in which the ratio of the category is equal to or higher than a predetermined ratio is input, in addition to the search result for the search keyword, Display control to display categories that exceed the percentage The display control step, when a category that is equal to or greater than the predetermined ratio is instructed to select a search result corresponding to a document belonging to the selected instructed category, An information search method characterized by displaying preferentially over a search result corresponding to a document other than a document belonging to.
（付記４）付記３に記載の各ステップをコンピュータに実行させるための情報検索プログラム。 (Additional remark 4) The information search program for making a computer perform each step of Additional remark 3.
１…情報検索装置、１１…クローラ部、１２…ユーザ操作情報蓄積部、１３…アクセス回数集計部、１４…カテゴリ割合算出部、１５…カテゴリキーワード更新部、１６…表示制御部、Ｔ１…カテゴリ情報テーブル、Ｔ２…文書情報テーブル、Ｔ３…ユーザ操作情報テーブル、Ｔ４…カテゴリ割合情報テーブル。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Information retrieval apparatus, 11 ... Crawler part, 12 ... User operation information storage part, 13 ... Access frequency totaling part, 14 ... Category ratio calculation part, 15 ... Category keyword update part, 16 ... Display control part, T1 ... Category information Table, T2 ... Document information table, T3 ... User operation information table, T4 ... Category ratio information table.
Claims (4)
前記ユーザ操作情報に基づいて、前記検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計するアクセス回数集計部と、
前記カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、前記検索キーワードごとに、当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属するカテゴリの割合を算出するカテゴリ割合算出部と、
前記カテゴリの割合が所定の割合以上となるカテゴリを有する前記検索キーワードが入力された場合に、当該検索キーワードでの検索結果に加え、前記所定の割合以上となるカテゴリを表示させる表示制御部と、を備え、
前記表示制御部は、前記所定の割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、当該選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、前記選択指示されたカテゴリに属する文書以外の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させる、ことを特徴とする情報検索装置。 A user operation information accumulating unit for accumulating user operation information including a search keyword input at the time of keyword search and a category of a document accessed from a search result with the search keyword;
Based on the user operation information, an access count totaling unit that counts the category unit access count for each search keyword;
A category ratio calculation unit that calculates a ratio of a category to which a document accessed from a search result of the search keyword belongs, for each search keyword, based on the number of accesses in category units;
When the search keyword having a category in which the ratio of the category is equal to or higher than a predetermined ratio is input, in addition to the search result for the search keyword, a display control unit that displays the category that is equal to or higher than the predetermined ratio; With
The display control unit displays a search result corresponding to a document belonging to the selected category in response to a selection instruction for a category that is equal to or greater than the predetermined ratio, and a document other than the document belonging to the selected category. An information search apparatus characterized in that the information is displayed preferentially over the search result corresponding to.
前記ユーザ操作情報に基づいて、所定期間内における前記検索キーワードごとのアクセス回数をカテゴリ別に集計し、当該アクセス回数が上位となる前記検索キーワードを用いて前記カテゴリキーワードを更新するカテゴリキーワード更新部と、を備え、
前記クローラ部は、前記収集した文書に含まれる語句の出現頻度が上位となる語句と一致する前記カテゴリキーワードに対応するカテゴリに、前記収集した文書を分類する、ことを特徴とする請求項１記載の情報検索装置。 A crawler unit that collects documents on the network and classifies the collected documents into categories based on a predetermined category keyword;
Based on the user operation information, the number of accesses for each search keyword within a predetermined period is totaled by category, and a category keyword update unit that updates the category keyword using the search keyword having the highest number of accesses; With
The crawler unit classifies the collected documents into a category corresponding to the category keyword that matches a phrase having a higher appearance frequency of phrases included in the collected document. Information retrieval device.
前記ユーザ操作情報に基づいて、前記検索キーワードごとのカテゴリ単位アクセス回数を集計するアクセス回数集計ステップと、
前記カテゴリ単位アクセス回数に基づいて、前記検索キーワードごとに、当該検索キーワードでの検索結果の中からアクセスされた文書が属するカテゴリの割合を算出するカテゴリ割合算出ステップと、
前記カテゴリの割合が所定の割合以上となるカテゴリを有する前記検索キーワードが入力された場合に、当該検索キーワードでの検索結果に加え、前記所定の割合以上となるカテゴリを表示させる表示制御ステップと、を含み、
前記表示制御ステップは、前記所定の割合以上となるカテゴリが選択指示された場合に、当該選択指示されたカテゴリに属する文書に対応する検索結果を、前記選択指示されたカテゴリに属する文書以外の文書に対応する検索結果よりも優先的に表示させる、ことを特徴とする情報検索方法。 A user operation information accumulating step for accumulating user operation information including a search keyword input at the time of keyword search and a category of a document accessed from a search result of the search keyword;
Based on the user operation information, an access count counting step of counting the category unit access count for each search keyword;
A category ratio calculating step for calculating, for each search keyword, a ratio of a category to which a document accessed from a search result of the search keyword belongs, based on the number of accesses per category;
When the search keyword having a category in which the ratio of the category is equal to or higher than a predetermined ratio is input, a display control step of displaying a category having the predetermined ratio or higher in addition to the search result of the search keyword; Including
In the display control step, when a category that is equal to or greater than the predetermined ratio is instructed, a search result corresponding to a document belonging to the selected category is displayed as a document other than a document belonging to the selected category. An information search method characterized in that display is performed with priority over search results corresponding to.
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