JP2011525761A - デジタルビデオにおける繰り返しの検出 - Google Patents
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Abstract
Description
前記累積する工程は、
疑似コード、即ち、
Field_Distortion = 0;
フィールドにおける全てのマクロブロックに関して、
if (Best_MV_SAD > Field_Noise_Threshold)
Field_Distortion += Best_MV_SAD;
if (Field_Distortion > fourth predetermined value)
Field_Distortion = Field_Distortion − fourth predetermined value
else
Field_Distortion = 0;
if (Field_Distortion < fifth predetermined value)
Field_Distortion = fifth predetermined value/(1+Field_Distortion);
else
Field_Distortion = 1;
を上位フィールド又は下位フィールドに対して別個に実行することを含む。
疑似コード、即ち、
if ((Field_Distortion * sixth predetermined value/(Field_Sum + Field_Distortion)) > seventh predetermined value AND Field_Distortion > eighth predetermined value AND Previous Field_Repetitive_Flag is at least 4 Fields away)
Set Field_Repetitive_Flag to 1;
Otherwise set Field_Repetitive_Flag to 0;
を上位フィールド及び下位フィールドに対して別個に実行することを含む。
前記累積する工程は、
疑似コード、即ち、
Frame_Distortion = 0;
フレームの全てのマクロブロックに関して、
if (Best_MV_SAD > Frame_Noise_Threshold)
Frame_Distortion += Best_MV_SAD;
if (Frame_Distortion > fourth predetermined value)
Frame_Distortion = Frame_Distortion − fourth predetermined value
else
Frame_Distortion = 0
を実行することを含む。
次の疑似コード、即ち、
if (Frame_Distortion)) < ninth predetermined value;
Set Frame_Repetitive_Flag to 1
を実行することを含む。
1.現在の参照ピクチャ及び先行参照ピクチャ(即ち、2つのピクチャは繰り返しピクチャであるかを判定するために比較される)は、ローパスフィルタリングされ、適切なフィルタを使用して水平方向及び垂直方向の双方に4だけ間引かれる。例えば、係数{17, 26, 35, 44, 51, 55, 56, 55, 51, 44, 35, 26, 17}を有する13タップフィルタがローパスフィルタとして使用される。更に正確なデシメータを提供するために、より大きい値のタップフィルタが使用されてもよい。しかし、より大きい値のタップフィルタは、計算的に/ハードウェア的に複雑になる。
Top_Field_Noise_Estimateは、上位フィールドに対するレベル2におけるゼロ動きベクトルのSADの合計として規定され、Bot_Field_Noise_Estimateは、下位フィールドに対するレベル2におけるゼロ動きベクトルのSADの合計として規定される。
Frame_Noise_Estimateは、フレーム全体に対するレベル2におけるゼロ動きベクトルのSADの合計として規定される。
Top_Field_Noise_Estimate値とBot_Field_Noise_Estimate値から、フィールドノイズ閾値が以下のように導出される。即ち、
Top_Field_Noise_Threshold = 1280 +(Top_Field_Noise_Estimate/16)
Bot_Field_Noise_Threshold = 1280 +(Bot_Field_Noise_Estimate/16)
である。
if (Top_Field_Noise_Threshold > 3072)
{
Top_Field_Noise_Threshold = 3072
}
if (Bot_Field_Noise_Threshold > 3072)
{
Bot_Field_Noise_Threshold = 3072
}
である。
フレームノイズ閾値は、フレームピクチャノイズ推定値から以下のように導出される。即ち、
Frame_Noise_Threshold = 1280 +(Frame_Noise_Estimate/32)
である。
if (Frame_Noise_Threshold > 3072)
{
Frame_Noise_Threshold = 3072
}
である。
1)ソースピクチャ及び参照ピクチャは、ローパスフィルタリングされ且つ先に使用されたのと同一の13タップフィルタを使用して水平方向及び垂直方向の双方に2ずつ間引かれる。異なるフィルタが使用されてもよい。
(±16,±12)の検索ウィンドウにおけるフルサーチ動き推定は、レベル1の最適動きベクトルの周囲で実行され、対応するレベル0の最適動きベクトル及びSAD値はマクロブロック毎に記録される。
上位フィールド及び下位フィールドに対する時間的歪みは、レベル0の動き推定の最適動きベクトルのSADから計算される。
Top_Field_Distortion = 0;
トップフィールドにおける全てのマクロブロックに関して、
if (Best_MV_SAD > Top_Field_Noise_Threshold)
Top_Field_Distortion += Best_MV_SAD;
であり、上記の式中、+=は累積演算である。
if (Top_Field_Distortion > 1024)
Top_Field_Distortion = Top_Field_Distortion − 1024
else
Top_Field_Distortion = 0;
である。
if (Top_Field_Distortion < 65536)
Top_Field_Distortion = 65536/(1 + Top_Field_Distortion);
else
Top_Field_Distortion = 1;
である。
Bot_Field_Distortion = 0;
フレームにおける全てのマクロブロックに関して、
if (Best_MV_SAD > Bot_Field_Noise_Threshold)
Bot_Field_Distortion += Best_MV_SAD;
if (Bot_Field_Distortion > 1024)
Bot_Field_Distortion = Bot_Field_Distortion − 1024
else
Bot_Field_Distortion = 0;
if (Bot_Field_Distortion < 65536)
Bot_Field_Distortion = 65536/(1 + Bot_Field_Distortion);
else
Bot_Field_Distortion = 1;
である。
疑似コード:
上位フィールド:
if ((Top_Field_Distortion * 384/(Top_Sum + Top_Field_Distortion)) > 176 AND Top_Field_Distortion > 32768 AND Previous TOP_Field_Repetitive_Flag is at least 4 Fields away)
Set TOP_Field_Repetitive_Flag to 1
Otherwise TOP_Field_Repetitive_Flag is set to 0.
であり、
下位フィールド:
if ((Bot_Field_Distortion * 384/(Bot_Sum + Bot_Field_Distortion)) > 176 AND Bot_Field_Distortion > 32768 AND Previous BOTTOM_Field_Repetitive_Flag is at least 4 Fields away)
Set Bot_Field_Repetitive_Flag to 1
Otherwise BOTTOM_Field_Repetitive_Flag is set to 0.
である。
各フレームの時間的歪みは、以下のようにレベル0の動き推定の最適動きベクトルのSADから計算される。
Frame_Distortion = 0;
フレームにおける全てのマクロブロックに関して、
if (Best_MV_SAD > Frame_Noise_Threshold)
Frame_Distortion += Best_MV_SAD;
if (Frame_Distortion > 1024)
Frame_Distortion = Frame_Distortion − 1024
else
Frame_Distortion = 0;
であり、上記式中、+=は累積関数である。
if (Frame_Distortion)) < 4096
Set Frame_Repetitive_Flag to 1
である。
Claims (19)
- 夫々のピクチャが複数のマクロブロックを含むビデオピクチャデータのシーケンスにおいて繰り返しピクチャを検出する方法であって、前記方法は
各マクロブロックの最適動きベクトルと、各マクロブロックの最適動きベクトルの差分絶対値の和の値と、各マクロブロックのゼロ動きベクトルの差分絶対値和の値とを提供するために、複数のレベルを含み、各マクロブロックの前記最適動きベクトル、前記最適動きベクトルの差分絶対値の和の値と前記ゼロ動きベクトルの差分絶対値の和の値が少なくとも最上位レベルに対して提供される階層的動き推定を前記ビデオピクチャデータに対して実行する工程と、
前記階層的動き推定の最上位レベルから前記ゼロ動きベクトルの差分絶対値の和の値に基づいてノイズ閾値を提供する工程と、
前記ピクチャに対して歪み値を提供するために、前記ノイズ閾値より大きい最適動きベクトルの差分絶対値の和の値を有するマクロブロックに対する前記最適動きベクトルの差分絶対値和の値を累積する工程と、
前記歪み値に依存して、繰り返しフラグを設定する工程とを有することを特徴とする方法。 - 各レベルにおいて、前記階層的動き推定は試験中の現在のピクチャ及び前記現在のピクチャと比較するための先行ピクチャに対して実行され、
前記階層的動き推定は、
前記現在のピクチャ及び前記先行ピクチャをローパスフィルタリングする工程と、
前記現在のピクチャ及び前記先行ピクチャの双方を第1の所定の値だけ間引く工程と、
前記各マクロブロックに関する最適動きベクトルと、前記各マクロブロックに関する最適動きベクトルの差分絶対値の和の値と、前記各マクロブロックのゼロ動きベクトルの差分絶対値の和の値とを提供するために、前記フィルタリングされ前記間引かれた現在のピクチャと前記フィルタリングされ前記間引かれた先行ピクチャとに対して、フルサーチ動き推定を実行する工程とを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記フルサーチ動き推定を実行する工程は、検索ウィンドウにおいて前記フルサーチ動き推定を実行することを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記検索ウィンドウのサイズは(±16,±12)であることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記フルサーチ動き推定は、前記最上位レベルに対して(0,0)の周囲で実行され、より低い各レベルに対しては、上位レベルからの前記最適動きベクトルの周囲で実行されることを特徴とする請求項2乃至4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記階層的動き推定は、3つのレベルに対して実行されることを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ノイズ閾値を提供する工程はさらに、
ノイズ推定閾値を提供するために前記階層的動き推定の最上位レベルからの前記ゼロ動きベクトルの差分絶対値の和の値を合計する工程と、
前記ノイズ推定閾値を第2の所定の値で除算する工程と、
オフセット値を加算する工程とを含むことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の方法。 - 前記ノイズ閾値を提供する工程は、
前記ノイズ閾値を第3の所定の値に制限する工程を更に含むことを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の方法。 - 繰り返しフラグの出力シーケンスから、一般的な3:2プルダウン繰り返しシーケンスを表示する繰り返しピクチャと非繰り返しピクチャのシーケンスを検出する工程を更に有することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の方法。
- 前記累積する工程はさらに、
第4の所定の値を下回る累積された最適動きベクトルの差分絶対値の和の値を無視する工程を含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 前記ピクチャは上位フィールド及び下位フィールドを含み、
前記累積する工程は、
疑似コード:
Field_Distortion = 0;
全てのマクロブロックに関し、
if (Best_MV_SAD > Field_Noise_Threshold)
Field_Distortion += Best_MV_SAD;
if (Field_Distortion > fourth predetermined value)
Field_Distortion = Field_Distortion - fourth predetermined value
else
Field_Distortion = 0;
if (Field_Distortion < fifth predetermined value)
Field_Distortion = fifth predetermined value/(1+Field_Distortion);
else
Field_Distortion = 1;
を前記上位フィールド又は前記下位フィールドに対して別個に実行することを含むことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 前記繰り返しフィールドと非繰り返しフィールドのシーケンスを検出する工程は、
疑似コード:
if ((Field_Distortion * sixth predetermined value/(Field_Sum + Field_Distortion)) > seventh predetermined value AND Field_Distortion > eighth predetermined value AND Previous Field_Repetitive_Flag is at least 4 Fields away)
Set Field_Repetitive_Flag to 1;
Otherwise set Field_Repetitive_Flag to 0;
を前記上位フィールド及び前記下位フィールドに対して別個に実行することを含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 前記ピクチャはフレームを含み、
前記累積する工程は、
疑似コード:
Frame_Distortion = 0;
フレームにおける全てのマクロブロックに関し、
if (Best_MV_SAD > Frame_Noise_Threshold)
Frame_Distortion += Best_MV_SAD;
if (Frame_Distortion > fourth predetermined value)
Frame_Distortion = Frame_Distortion - fourth predetermined value
else
Frame_Distortion = 0
を実行することを含むことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 前記繰り返しフレームと非繰り返しフレームのシーケンスを検出する工程は、
疑似コード:
if (Frame_Distortion)) < ninth predetermined value;
Set Frame_Repetitive_Flag to 1
を実行することを含むことを特徴とする請求項13に記載の方法。 - 前記階層的動き推定は前記ノイズ閾値を提供するために使用され、あらゆる形態の動き推定が、後続する前記累積する工程において前記最適動きベクトルの差分値の和を提供するために使用されることを特徴とする請求項1乃至14のいずれか1項に記載の方法。
- 実質的に請求項1乃至15のいずれか1項に記載の方法であって、かつ、図4乃至図10に図示されていることを特徴とする方法。
- 繰り返しピクチャを検出するためにビデオピクチャデータのシーケンスを前処理するビデオプリプロセッサ装置であって、
請求項1乃至16のいずれか1項に記載の方法を実行するように構成された装置を備えたことを特徴とする装置。 - 繰り返しピクチャを検出するためにビデオピクチャデータのシーケンスを前処理するビデオプリプロセッサ装置であって、
階層的動き推定回路と、
ノイズ推定回路と、
1ピクチャ遅延回路と、
繰り返しピクチャが前記階層的動き推定回路の出力を使用して前記ノイズ推定回路により導出されたノイズ閾値を使用して検出される時に繰り返しフラグを設定するように構成された決定論理部とを有することを特徴とする装置。 - 実行時にコンピュータ論理回路に請求項1乃至16のいずれか1項に記載の方法を実行させる命令を保持するコンピュータ可読媒体。
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A131 | Notification of reasons for refusal |
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A02 | Decision of refusal |
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