JP2011523326A5 - - Google Patents

Claims (18)

1. 画像データを符号化するエンコーダを有する装置であって、
   前記エンコーダは、前記画像データに関して参照画像のフィルタリング及び補間フィルタリングの少なくとも１つについて局所的な適応フィルタリングを行う少なくとも１つの局所的な適応フィルタを含み、
   前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのフィルタ係数はトレーニングデータに基づいて導出され、前記トレーニングデータは、前記現在の画像と参照画像の少なくとも１つの複数の画像ブロックにおける局所的な隣接する画素を含み、前記複数の画像ブロックは、前記現在の画像と前記参照画像の少なくとも１つにおける全ての画像ブロック未満であり、
   前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタは、前記トレーニングデータと前記現在の画像における対応するブロックとの間の歪みの測度を最小にする前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの特定の１つを選択することで、局所的且つ適応的に構成される、
   ことを特徴とする装置。
2. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのためのフィルタ係数及びフィルタの数の少なくとも１つは、前記現在の画像と参照画像から導出される情報に基づいて決定される、
   請求項１記載の装置。
3. 参照画像のフィルタリング及び補間フィルタリングの少なくとも１つについて局所的な適応フィルタリングを使用して画像データを符号化するステップを含む方法であって、
   前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのフィルタ係数はトレーニングデータに基づいて導出され、前記トレーニングデータは、前記現在の画像と参照画像の少なくとも１つの複数の画像ブロックにおける局所的な隣接する画素を含み、前記複数の画像ブロックは、前記現在の画像と前記参照画像の少なくとも１つにおける全ての画像ブロック未満であり、
   少なくとも１つの局所的な適応フィルタは、前記トレーニングデータと前記現在の画像における対応するブロックとの間の歪みの測度を最小にする前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの特定の１つを選択することで、局所的且つ適応的に構成される、
   ことを特徴とする方法。
4. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのためのフィルタ係数及びフィルタの数の少なくとも１つは、前記現在の画像と参照画像から導出される情報に基づいて決定される、
   請求項３記載の方法。
5. 画像データを復号化するデコーダを有する装置であって、
   前記デコーダは、前記画像データに関して、参照画像のフィルタリングと補間フィルタリングの少なくとも１つについて局所的な適応フィルタリングを実行する少なくとも１つの局所的な適応フィルタを含み、
   前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのフィルタ係数はトレーニングデータに基づいて導出され、前記トレーニングデータは、前記現在の画像と参照画像の少なくとも１つの複数の画像ブロックにおける局所的な隣接する画素を含み、前記複数の画像ブロックは、前記現在の画像と前記参照画像の少なくとも１つにおける全ての画像ブロック未満であり、
   前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタは、前記トレーニングデータと前記現在の画像における対応するブロックとの間の歪みの測度を最小にする前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの特定の１つを選択することで、局所的且つ適応的に構成される、
   ことを特徴とする装置。
6. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのフィルタ係数及びフィルタの数の少なくとも１つは、前記現在の画像と参照画像から導出される情報に基づいて決定される、
   請求項５記載の装置。
7. 参照画像のフィルタリングと補間フィルタリングの少なくとも１つについて局所的な適応フィルタリングを使用して画像データを復号化するステップを含む方法であって、
   前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのフィルタ係数はトレーニングデータに基づいて導出され、前記トレーニングデータは、前記現在の画像と参照画像の少なくとも１つの複数の画像ブロックにおける局所的な隣接する画素を含み、前記複数の画像ブロックは、前記現在の画像と前記参照画像の少なくとも１つにおける全ての画像ブロック未満であり、
   少なくとも１つの局所的な適応フィルタは、前記トレーニングデータと前記現在の画像における対応するブロックとの間の歪みの測度を最小にする前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの特定の１つを選択することで、局所的且つ適応的に構成される、
   ことを特徴とする方法。
8. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記局所的な適応フィルタリングのフィルタ係数及びフィルタの数の少なくとも１つは、前記現在の画像と参照画像から導出される情報に基づいて決定される、
   請求項７記載の方法。
9. 前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの少なくとも１つは、前記局所的な適応フィルタリングから得られる少なくとも１つのフィルタリングされた画像における整数画素とサブピクセルの少なくとも１つを生成するために使用される、
   請求項３記載の方法。
10. 多数のフィルタリングされた参照画像は、前記画像データの符号化又は復号化における使用のために有効にされ、前記局所的な適応フィルタリングの使用又は不使用は、ブロックごとに有効にされる、
    請求項３記載の方法。
11. 前記局所的な適応フィルタリングのために使用される局所的な適応フィルタは、１次元、２次元又は３次元の何れかに適用される、
    請求項３記載の方法。
12. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの少なくとも１つを導出するために使用される情報は、現在の画像と参照画像との間の動き情報を含む、
    請求項３記載の方法。
13. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの少なくとも１つを導出するために使用される情報は、前記現在の画像と参照画像との間の強度情報及び色情報の少なくとも１つを含む、
    請求項３記載の方法。
14. 前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの少なくとも１つは、前記局所的な適応フィルタリングから得られる少なくとも１つのフィルタリングされた画像における整数画素とサブピクセルの少なくとも１つを生成するために使用される、
    請求項７記載の方法。
15. 多数のフィルタリングされた参照画像は、前記画像データの符号化又は復号化における使用のために有効にされ、前記局所的な適応フィルタリングの使用又は不使用は、ブロックごとに有効にされる、
    請求項７記載の方法。
16. 前記局所的な適応フィルタリングのために使用される局所的な適応フィルタは、１次元、２次元又は３次元の何れかに適用される、
    請求項７記載の方法。
17. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの少なくとも１つを導出するために使用される情報は、現在の画像と参照画像との間の動き情報を含む、
    請求項７記載の方法。
18. 前記画像データは、現在の画像に対応し、前記少なくとも１つの局所的な適応フィルタのうちの少なくとも１つを導出するために使用される情報は、前記現在の画像と参照画像との間の強度情報及び色情報の少なくとも１つを含む、
    請求項７記載の方法。