JP2011505732A - 周波数帯域の認識方法及び装置 - Google Patents

Abstract

通信システムにおいてサービスを受けていないユーザ装置（ＵＥ）が、ＵＥによりサポートされている周波数帯域内における可能性のある下りリンク搬送波上で、ＵＥにより受信される帯域幅での無線周波数（ＲＦ）電力を測定する。帯域幅は通常、通信システムにおける通信チャネルの帯域幅である。ＵＥが２つ以上の周波数帯域をサポートしていれば、ＵＥはそれらの周波数帯域のうちの２つ以上を走査する場合がある。ＵＥは雑音低減強調技術、例えばメジアン・フィルタを用いて測定結果を処理し、その後、処理結果を特定のスペクトル形状、例えば、セル信号に相当する形状に対して検査する。

Description

本発明は電子通信システムに関し、より詳しくは無線通信システムに関するものである。

無線電気通信システムの導入以来、移動ユーザの数が増大してきており、特に３重のモバイル使用（移動電話、移動ブロードバンド、及び移動テレビ（ＴＶ）の組み合わせ）を大衆市場に取り込んで、大いに成長し続けると期待されている。ユーザ数の増大及びより速いデータ速度に対して増大するユーザの需要が周波数帯域の追加、及び複数の周波数帯域をサポートするユーザ装置、例えば移動電話機及び他の遠隔端末に対する必要性を創造している。

移動通信システムには、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）システム、例えばＧＳＭ電気通信標準及びＧＳＭ／ＥＤＧＥのような標準の機能拡張に準拠するセルラ無線電話システム、及び符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）システム、例えばＩＳ−９５、ｃｄｍａ２０００、及び広帯域ＣＤＭＡ（ＷＣＤＭＡ）電気通信標準に準拠するセルラ無線電話システムがある。デジタル通信システムはまた、ＴＤＭＡとＣＤＭＡとを“融合した”システム、例えば汎用移動電気通信システム（ＵＭＴＳ）を含み、ＵＭＴＳは国際電気通信連合のＩＭＴ−２０００フレームワーク内の欧州電気通信標準化機構により開発された第３世代（３Ｇ）移動システムである。第３世代パートナーシップ・プロジェクト（３ＧＰＰ）は、ＵＭＴＳシステム及びＷＣＤＭＡシステムに対する仕様書を公布している。

無線アクセス技術（ＲＡＴ）としてＷＣＤＭＡに基づく３Ｇ移動通信システムが、世界中に配備されつつある。高速下りリンク・パケット接続（ＨＳＤＰＡ）は、高次変調、複数の拡散符号、及び下りリンク・チャネル・フィードバック情報を用いることにより、より高いビット速度を提供するＷＣＤＭＡの進化である。ＷＣＤＭＡの別の進化は、拡張上りリンク（ＥＵＬ）、すなわち高速上りリンク・パケット接続（ＨＳＵＰＡ）であり、ＨＳＵＰＡは、高速のパケット・データが逆方向、すなわち上りリンク方向に送ることができるようにする。新しいＲＡＴｓは、進化版３Ｇ及び第４世代（４Ｇ）の通信システムに向けて検討されつつあるが、しかしながらそのようなシステムの構造及びそのようなシステムで実行される機能は一般に以前のシステムのそれらと同じようになるであろう。

ＷＣＤＭＡ通信システムは現行、８５０メガヘルツ（ＭＨｚ）、１７００ＭＨｚ（日本及び米国内）、１８００ＭＨｚ、及び２１００ＭＨｚ（米国内）辺りの周波数帯域で動作する。将来、容量及びサービス範囲の可能性を高めるために、ＷＣＤＭＡシステムは９００ＭＨｚ及び２５００ＭＨｚ辺りの周波数帯域まで拡大しつつある。図１は、いくつかのＷＣＤＭＡ周波数帯域に対してバンド識別番号(縦軸)対周波数(横軸）のプロット図である。この配置の詳細は、例えば、３ＧＰＰ技術仕様書（ＴＳ）２５．１０１ Ｖ７．７．０、ユーザ装置（ＵＥ）無線送信及び受信（ＦＤＤ）（リリース７）２００７年３月に記述されている。図１から、周波数帯域の一部が、例えば８６９ＭＨｚから９１５ＭＨｚまでのバンドＶ、バンドＶＩ及びバンドＶＩＩＩが、そして１７１０ＭＨｚから１７８５ＭＨｚまででバンドＩＩＩ、バンドＩＶ及びバンドＩＸが重複していることが分かるであろう。

結果として、いくつかの周波数帯域をサポートしているＵＥは、適正な周波数帯域においてセル／サービスをサーチする課題に対処しなければならず、適正な周波数帯域はＵＥが位置する地理的地域に依存する。セルは公衆陸上移動通信網（ＰＬＭＮ）に属し、そしてセル／ＰＬＭＮ選択には多くの目的があり、当該目的には、最高のサービス品質（ＱｏＳ）を提供し、ＵＥが消費する電力を最小にできるようにし、及び／又は発生する干渉を最小にするであろう（複数の）セル／（複数の）ＰＬＭＮにＵＥを接続することがある。セル／ＰＬＭＮ選択は通常、候補セルの信号強度（信号対混信比（ＳＩＲ）又は信号対雑音比（ＳＮＲ））に基づいている。３ＧＰＰに準拠した移動通信システムに対して、ＰＬＭＮ選択処理は、３ＧＰＰ技術仕様書（ＴＳ）２３．１２２、アイドル・モードの移動機（ＭＳ）に関する非アクセス層（ＮＡＳ）機能（リリース７）、Ｖ７．５．０（２００６年６月）の節４．４に仕様化されている。

従来のＵＥに電源が入っているか又はＵＥがサービスを受けていない場合、ＵＥは通常、最後に電源が切れたか又はサービスを受けなくなった場合にいたと同じ地理的地域内にいると考える。これは、セルサーチ手順を最適化する方法として行われる。このように、セル／サービスのサーチは、サービスが利用できていた最後の既知の周波数／複数の周波数で始められる。そのようなサーチが無駄であると分かると、典型的なＵＥは、選択された事業者、すなわちＰＬＭＮの適切なセルを見つけるために利用できるとＵＥが確信する（複数の）周波数帯域内のすべてのＲＦ搬送波の走査を伴う“初期セルサーチ”手順を始める。ＲＦ搬送波の各々について、ＵＥは少なくとも最も強力なセルをサーチする。

現行の典型的な動作の例に対して、ＷＣＤＭＡ ２１００ＭＨｚの周波数帯域（すなわち、図１のバンドＩ）を扱うことができるＵＥが、２１００ＭＨｚ帯が実際にＷＣＤＭＡに対して使われている地理的地域（例えばスウェーデンのような国）内で、電源が切られたと仮定する。また、ＵＥがセル上に位置し（camp）、そしてＵＥの電源が切れる前にはサービスが利用できていたと仮定する。ＵＥに再び電源が入る場合、ＵＥは地理的には移動していないと考えて、そしてしたがって、２１００ＭＨｚ帯内の最後に既知の搬送波で最後のセル又は別のセルを見つけようとする。ＵＥが移動していたか、又は何らかの他の理由で２１００ＭＨｚ帯内にセルを見つけることができないと、ＵＥは２１００ＭＨｚ帯内の可能性のある各搬送波上で受信電力を測定しながら、２１００ＭＨｚ帯を走査し始める。

走査手順は、受信信号強度指標（ＲＳＳＩ）走査と呼ばれる場合があり、２１００ＭＨｚ帯内のおおよそ３００の可能性のある搬送波上で関連性のあるチャネル帯域幅（例えば、５ＭＨｚ）内の測定結果をもたらす。ＲＳＳＩ走査は通常高速であることがあり、ＵＥが２１００ＭＨｚ帯内の３００の搬送波を走査するのに約３００ミリ秒（ｍｓ）を要する場合がある。図２は、ＲＳＳＩ走査の結果の例を受信エネルギ対周波数のプロット図として示しており、２１００ＭＨｚ帯内でＵＥにより測定されたエネルギのピークを示している。この段階では、受信エネルギの知的処理は行われてきておらず、すなわち受信エネルギは雑音からセル送信まで何でもありえよう。

典型的なＵＥは、普通最高エネルギの周波数辺りから始めて、そしてＷＣＤＭＡセルが待機中であることが分かるまで周波数の残り部分を一通り稼動して、閾値以上のエネルギを有する周波数の各々を徹底的に詳しく調べる（すなわち、セルサーチを行う）。セルサーチはＵＥにとって、時間及びエネルギを費やす手順であり、例えば各セルサーチは最大４００ミリ秒までかかる場合がある。より効率のよいサーチのために、一部のＵＥｓは、ＰＬＭＮが通常どのように計画されているかに関する情報を含んでおり、そしてセルサーチを当該情報に基づいて始めるが、しかしながらこれは、ネットワーク事業者が、搬送波が分配される方法を計画し直すと欠点となることがある。

セルサーチは伝統的に、候補セルの信号強度又はＳＮＲに基づいている。例えば、“高速下りリンク・パケット接続通信システムにおけるセルサーチ”に対する、Ｂ．Ｌｉｎｄｏｆｆにより２００５年１１月２９日に出願された米国特許出願Ｎｏ．１は、参照することにより本明細書に組み込まれ、通信チャネルの遅延拡散をまた考慮に入れるセル選択処理を記載している。

現存するセルサーチ手法に付随する問題の一部を説明するために、ＵＥが図１に描かれているバンドＩ、バンドＩＩＩ及びバンドＶをサポートすること、電源が切れる直前にＵＥがバンドＩにおいてセルに待機中であったこと、そしてバンドＩＩＩがＷＣＤＭＡに対して使用されている地理的地域にＵＥが移動されていることを仮定する。従来のセルサーチアルゴリズムを用いて、電源が入れられる場合に、ＵＥは同じ地理的地域にまだいると考える。最後に待機中であった周波数上でのセルサーチが失敗に終わった後に、ＵＥはバンドＩの下りリンク部分でＲＳＳＩ走査を行い、その後バンドＩ内で実施したセルサーチが無益になった末にやっと、この帯域には利用できるセルがないことを最終的に理解する。多くのエネルギ及び時間が、存在しないバンドＩのセルのサーチに浪費され、そしてバンドＩが適正な帯域でないことをＵＥが最終的に決定しても、ＵＥはサポートしている他の帯域（この例ではバンドＩＩＩ及びバンドＶ）のうちのいずれが適正であるかを知らない。このようにして、ＵＥは別の無益なサーチを行うことになろう。

別の例として、バンドＩで動作しているＵＥが突然、電波の不感地帯にいる（例えば、ＵＥが地下に入り込む又はトンネルに突っ込む）ことが分かり、サービスを受けられないことになると仮定する。電波の不感地帯で十分長い期間経過後に、ＵＥがバンドＩのＲＳＳＩ走査を実行し、そして利用できるセルがないと決定する。ＵＥはそれから、サポートしている他の２つの帯域（この例ではバンドＩＩＩ及びバンドＶ）をサーチし、エネルギ及び時間を浪費する場合がある。ＵＥが他の２つの帯域でセルサーチをしている時間中に、無線環境が改善する（例えば、ＵＥが地下又はトンネルを離れる）と、ＵＥは、他の帯域に掛かりきりであるので気付かず、そしてＵＥがバンドＩで再びサービスを見つけるまで、ユーザにサービスを提供しない場合がある。もちろん、そのような動作はユーザにはあまり受け入れられない。

不適正な周波数帯域でサーチすることは、相当量の電力を浪費し、電力は電池駆動のＵＥにとって懸念材料であって、そして相当量の時間、ユーザをサービスのない状況におくことになる。ＵＥは、他のリソースから受信したエネルギが候補セル（無線基地局（ＲＢＳｓ））から受信していると誤って思い込みさえする場合があり、そしてしたがって騙されてセルサーチをして無駄になる場合がある。これは特に、周波数帯域が互いに重複している場合（例えば、図１の１９００ＭＨｚあたりのバンドＩ及びバンドＩＩ、参照）にありそうである。したがって、マルチバンドのＵＥが知的サーチ方策を用いることは非常に重要である。

欧州特許出願１ ３６７ ８４４号明細書Ａ１及び米国特許出願２００３／０２３６０７９号明細書は、周波数帯域全体のうちの分割した帯域部分で受信したベースバンド信号の電力レベルを測定するためのＲＳＳＩ測定回路、分割した帯域部分を電力レベルの降順に基づいて並べ替えるバンド・ソーティング回路、分割した各帯域部分の搬送波をソーティングの結果順にサーチし、それによって仮の待ちセルを決定するセルサーチ回路を含むセルラ電話を記述している。

“効率のよいＰＬＭＮサーチ順序”に対する、Ｊｏａｃｈｉｍ Ｒａｍｋｕｌｌ等による米国特許出願１１／６１５，１６２号明細書は、知的サーチ順序を用いることにより、ＵＥがセル、例えば適切な又は容認できるセルを見つけるに必要な時間をどのように短縮できるかを記述している。

本発明の態様に従って、通信システムにおいて、信号測定結果に基づいて送信機の存在を認識する方法が提供される。本方法には、周波数帯域に含まれている複数の異なる周波数で受信エネルギを測定する測定ステップ、測定した受信エネルギ内の雑音が減じるように測定した受信エネルギを強調する強調処理ステップ、及び測定した受信エネルギが特定のスペクトル形状を含むかどうかを判定し、当該判定結果により送信機の存在を認識する判定ステップを含む。

本発明のさらなる態様に従って、通信システムにおいて、信号測定結果に基づいて送信機の存在を認識するための装置が提供される。本装置には、周波数帯域に含まれている複数の異なる周波数で受信エネルギを測定するように構成されたデバイスと、測定した受信エネルギ内の雑音が減じるように構成されたエンハンサーと、測定した受信エネルギが特定のスペクトル形状を含むかどうかを判定し、当該判定結果により送信機の存在を認識するように構成されたプロセッサとを備える。

本発明の様々な目的、特徴、及び長所が、図面と併せて本明細書を読むことにより理解されるであろう。

通信システムに対する周波数帯域を示す図である。 ２１００ＭＨｚの周波数帯域に含まれている受信エネルギ走査の結果の例を示す図である。 送信機の存在を認識する方法のフローチャートである。 ２１００ＭＨｚ帯における受信エネルギ走査の結果の別の例であり、ＲＢＳ信号に相当する４つのスペクトル形状を示す図である。 周波数帯域の認識方法を示すフローチャートである。 、 、 信号認識の方法を示すフローチャートである。 通信システムにおけるユーザ装置のブロック図である。 通信システムのブロック図である。

本明細書は、説明を簡略化するためにＷＣＤＭＡ通信システムに焦点を合わせているが、しかし当然のことながら、本明細書で説明している原理は他の通信システムに実装できる。

発明者らは、周波数帯域の受信エネルギ走査（例えば、ＲＳＳＩ走査）を行ってから、サービスを受けていないＵＥが、あるチャネル帯域幅（例えば、ＷＣＤＭＡシステムに対しては５ＭＨｚ）で送信された信号に特有なスペクトル形状に対して走査結果を調べた末にやっと、ＵＥはさらに、当該帯域を詳しく調べる、すなわちＵＥは、受信エネルギのピークが走査結果に現われるセルをサーチすべきであるということを認識している。１つ以上のそのようなスペクトル形状を含む周波数帯域が、サービスが見つけられることができる帯域であるとＵＥにより考えられることができ、そして、ＵＥはさらに、改善されたサービスサーチにおいて１つ以上の形状の受信エネルギのピークを詳しく調べることができる。

２つ以上の周波数帯域からの受信エネルギ走査結果が、適切なスペクトル形状を含んでいると、ＵＥは最も多くそのようなスペクトル形状を有する周波数帯域を、サービスが最も見つけられやすい帯域と見なすことができる。別の方法として、ＵＥは適切なスペクトル形状を含むすべての周波数帯域を、サービスが見つけられやすい帯域と見なすことができ、そしてそのような帯域における受信エネルギのピークを任意の適切な方法で詳しく調べることができる。例えば、ピークはラウンドロビン法で、すなわちＵＥが最後にサービスを受けていた所に地理的に最も近くにある周波数帯域から始めて、詳しく調べられることができる。

簡単のために、以下の明細書では、ＵＥが（全地球測位システム（ＧＰＳ）、位置測定システム又は同様なもののような）位置決定機能を欠いているためか、又はＵＥの位置決定機能が、利用できないか又は時間、電池残量、等の観点からコストが掛かりすぎるネットワーク・サービスに依存しているためかのいずれかのために、ＵＥは容易には、地理的位置を決定できないということを仮定している。さらに、自身が地理的にどこにいるかをユーザが知っていても、ユーザは、いる位置をＵＥに特定できないか、又はしたくないということを仮定している。

ある時点で、例えば、セルサーチが無駄になった後、サービスを受けていないＵＥは少なくとも１回の受信エネルギ走査、例えばＲＳＳＩ走査を行い、つまりＵＥは、ＵＥによりサポートされている周波数帯域において可能性のある下りリンク搬送波上で、ＵＥにより受信される帯域幅内の無線周波数（ＲＦ）電力を測定する。これは図３にステップ３０２により示されており、図３は送信機の存在を認識する方法のフローチャートである。帯域幅は通常、通信システムにおける通信チャネルの帯域幅、例えばＷＣＤＭＡシステムにおける５ＭＨｚである。ＵＥが２つ以上の周波数帯域をサポートしていると、ＵＥは２つ以上のそれらの周波数帯域のＲＳＳＩ走査を行う場合がある。ＵＥは、ステップ３０４により示されているように雑音低減強調技術（例えば、メジアン・フィルタ）でＲＳＳＩ走査の結果を処理し、その後、既知のスペクトル形状、例えば、ステップ３０６により示されているように、ＲＢＳ信号に相当するスペクトル形状を探して、処理したＲＳＳＩ走査結果を調べる。

発明者らは、恐らく最も簡単な形式で、ＲＢＳ信号に相当するスペクトル形状がピークであり、ピークの高さは無線環境に依存し、そしてピークの幅はＲＢＳ信号とＵＥ受信フィルタの伝達関数との畳み込みに依存するということを認識している。畳み込みの近似は、ＲＢＳ信号の帯域幅とＵＥ受信フィルタの帯域幅との和である。例えば、ＵＥが５ＭＨｚの帯域幅を有する受信フィルタを所有し、そしてＵＥが５ＭＨｚの帯域幅を有するＲＢＳ信号を受信すると、ピークの幅は約１０ＭＨｚである。

図４は、受信エネルギ（単位ｄＢｍ）対２１００ＭＨｚ帯における周波数の測定結果のプロット図であり、そしてＲＢＳ信号に相当する４つのそのようなスペクトル形状が、図４に見ることができる。注目すべきは、ＲＢＳ信号に相当する３つのそのようなスペクトル形状が図２に現われていることであり、図２は図４の地域とは異なる地理的地域におけるＲＳＳＩ走査の結果である。ＲＢＳ信号に相当するスペクトル形状は一般に、上述のように畳み込みの結果であるスペクトル幅を有しているけれども、当然のことながら、スペクトル帯域は、以下でより詳しく説明するように、異なるスペクトル幅を有するスペクトル形状に対して検査されうる。

ＲＢＳ信号に相当するスペクトル形状の特性（例えば、スペクトル幅）は、本発明に従って様々な方法で、ＵＥにおいて識別可能である。例えば、特性は、シミュレーション又は様々な環境における実証試験により前もって決定でき、その後、製造中に又はコンピュータ・サーバからＵＥにダウンロードされてから、ＵＥ内の適切なメモリに記憶されることができる。特性はまた、ＵＥの経験から決定される場合があり、及び／又はいくつかのＵＥ間で共有される場合がある。ＵＥは、ＵＥの経験に基づいてそのような特性を自ら決定可能であり、そしてセルサーチ手順の成功及び失敗の後に特性を更新可能である。したがって、ユーザが様々な地理的地域に立ち寄ることが多ければ多いほど、ＵＥはより多く“経験する”ようになり、そして特性は、ユーザのあちこちへの移動の仕方に、より多く適応されるようになる。もちろん、ＵＥが適正な地理的地域にいるとの確信が持ててから、ＵＥは特性を更新するであろう。

上述のように、そのようなスペクトル形状の一致が見つけられる（複数の）周波数帯域が、ＵＥが位置する（複数の）周波数帯域であるとＵＥにより考えられており、そしてこのようにしてＵＥは、不適正な周波数帯域に含まれているセルサーチで時間及びエネルギを浪費することなく、そのような（複数の）周波数帯域でセルサーチを行うことができる。

ＲＢＳ信号に相当するスペクトル形状がＵＥにより見つけられないと、ＵＥは都合よく、タイマ（ハードウェア・タイマ又は期間が可変のソフトウェア・タイマが可能である）を起動する。タイマが切れると、ＵＥはサーチ処理を、例えば、ＲＳＳＩ走査を行うことにより再開する。タイマの使用は、様々な状況で、例えば、ＵＥが電波の不感地帯に、例えばトンネル内にいる場合に、起きる可能性がある。タイマの継続時間は、毎回のセルサーチ失敗後に、増大する場合がある。このようにして、ＵＥは無駄なセルサーチ及び電池残量の浪費を回避できる。

図５及び図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃは、本発明の実施形態において、ＵＥにより実行できる方法のフローチャートである。

図５は、周波数帯域の認識方法を示しており、当該方法ではＲＳＳＩ走査が複数の周波数帯域で行われ、ＲＳＳＩ走査の結果が処理されて、そしてタイマが方法の動作を監視し、タイマは通常、ＵＥが“所在不明（lost）”である、すなわち完全な帯域走査をする必要があると決定する場合に起動されるであろう。当然のことながら、その時点で、ＵＥは既に、最後に既知の良好な帯域をサーチしている。１帯域ずつそうするよりもむしろ、サポートしている帯域のすべてについてＲＳＳＩ走査を行う理由の１つは、ＲＳＳＩ走査は“安上がり”であり、すなわちＲＳＳＩ走査は大して時間又は電力を消費しないことである。また、いくつかの搬送波が様々な帯域で見つけられる場合、最も確からしい帯域がより早く認識できよう。例えば、ＵＥが１帯域ずつ走査し、そして１つの疑似搬送波（suspected carrier(s)）を見つけ、これが後で結局“誤った”搬送波であることになると、その場合、多くの時間が当該帯域でのセルサーチに浪費されるであろう。対照的に、すべての帯域でＲＳＳＩ走査を行い、そして他の帯域に４つの搬送波があることが分かると、ＵＥに当該他帯域をよりもっともらしい候補と認定させ、この例ではセルサーチのコストを低減する。

図５に示すように、本方法は、タイマをゼロ秒以上である期間Ｘに初期化する（ステップ５０２）ことにより始めることができ、タイマはソフトウェア・タイマかハードウェア・タイマのいずれかであってよい。ＵＥはそれから、ＲＳＳＩ走査又は他の受信エネルギ走査をすべてのサポートしている周波数帯域で行い（ステップ５０４）、そして走査結果を収集してから、ＵＥは図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃと併せて以下でより詳しく説明する信号認識方法を実行する（ステップ５０６）。信号認識方法は、サポートしている各周波数帯域からの走査結果に関して好適に実行される。Ｘタイマの結果として、セルが少しも見つからないと、アルゴリズムが再び実行されるが、しかし直ぐにではなく、そして実行と実行の間で、アルゴリズムは、要因Ｙが付加される（ステップ５２８参照）につれて徐々にそれほど頻繁ではなく実行される。このようにして、ＵＥがサービス範囲を長い間有しない場合、電力は恒常的なサーチで浪費されない。

信号認識方法が可能性のある搬送波を見つけないと（ステップ５０８において否定の場合）、Ｘタイマが始動される（ステップ５１０）。信号認識方法が可能性のある搬送波を見つけると（ステップ５０８において肯定の場合）、ＵＥは、１つ以上の疑似搬送波が２つ以上の周波数帯域に見つけられているかどうかを判定する（ステップ５１２）。１つ以上の疑似搬送波が２つ以上の周波数帯域に見つけられていないと（ステップ５１２において否定の場合）、セルサーチが（複数の）疑似搬送波を有する帯域で実施される（ステップ５１４）。セルサーチが（複数の）疑似搬送波辺りで開始され、そしていくつかの疑似搬送波が見つけられていると、サーチは、測定された信号強度が最も高いレベルを有する搬送波から始めることができる。セル又はより一般的にはサービスがセルサーチで見つからないと（ステップ５１６において否定の場合）、Ｘタイマが始動される（ステップ５１０）。サービスが見つかると（ステップ５１６において肯定の場合）、プログラム・フローはＵＥの他の動作を継続する。

１つ以上の疑似搬送波が２つ以上の周波数帯域で見つけられていると（ステップ５１２において肯定の場合）、ＵＥは最も多くの疑似搬送波を有する帯域でセルサーチを実施する（ステップ５１８）。いくつかの帯域が同量の疑似搬送波を含むと、その場合それらの帯域のうちの１つが、任意の適切な方法で最初に取り上げることができる。例えば、地理的に最も近い帯域が最初に取り上げることができる。いずれにしても、セルサーチは、見つけた（複数の）疑似搬送波辺りで好適に開始され、そしていくつかの疑似搬送波が見つけられていると、セルサーチは測定された信号強度が最も高いレベルを有する搬送波から始める場合がある。セル又はより一般的にはサービスがセルサーチにより見つからないと（ステップ５２０において否定の場合）、ＵＥは、疑似搬送波を含むいくつかの帯域のいずれかがまだサーチされていないかどうかを判定する（ステップ５２２）。１つ以上の帯域が残っていると（ステップ５２２において肯定の場合）、丁度サーチされた帯域がいくつかの帯域のリストから取り除かれ（ステップ５２４）、そしてプログラム・フローがステップ５１８に戻る。丁度サーチされた帯域が取り除かれて、（複数の）疑似搬送波を有する（複数の）帯域のうち別の帯域が、上述のように取り上げられる。それ以上帯域が残っていないと（ステップ５２２において否定の場合）、Ｘタイマが始動される（ステップ５１０）。サービスが見つけられると（ステップ５２０において肯定の場合）、プログラム・フローはＵＥの他の動作を継続する。

本方法の過程で、タイマが切れると（ステップ５２６）、ＵＥは、受信エネルギ走査ステップ５０４から始まる本方法を繰り返す。タイマ期間に適切な期間Ｙを加えた（ステップ５２８）後に、ＵＥは本方法から抜けることができる。

図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃは、受信エネルギ走査、例えばＲＳＳＩ走査の結果を、図５で示すような周波数帯域の認識方法からの入力として、都合よく有する信号認識の方法を描いている。１つの観点から考えて、本方法は、識別されるべきスペクトル形状がＲＢＳ信号と受信フィルタ関数との畳み込みであるとの仮定から始まるが、しかしそれから、パラメータ、例えばＢＷＡｃｃの効果によって形状を変える。前もって雑音を減じるように強調されていないと、入力データは、スパイクを取り除いて入力データを平滑化するメジアン・フィルタリングのような強調技術により好適に処理される。当然のことながら、メジアン・フィルタはスパイクを取り除き、そしてＵＥに実装し易く、そしてしたがってメジアン・フィルタは強調技術の有用な例であるが、しかし他のフィルタもまた使用できよう。何らかの種類の強調が、図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃに示すように、ＲＳＳＩ走査結果を調べるのに必要であると現在考えられている。

図６Ａで示しているように、カウンタＩｎｄｘがゼロに初期化される（ブロック６０２）。差分パラメータＤｉｆｆが非常に高い数値に初期化され、そしてカウンタＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘが無効値に初期化される（ブロック６０４）。ステップ６０６において、Ｉｎｄｘ値での受信エネルギ値が最小の必要閾値ＭｉｎＲｅｑＴｈｒｅｓｈ以上であるかどうかが判定され、ＭｉｎＲｅｑＴｈｒｅｓｈは通信システムにおいて必要な最小の必要信号レベルである。例えば、ＷＣＤＭＡ通信システムではＭｉｎＲｅｑＴｈｒｅｓｈ＝−１１６ｄＢｍである。受信エネルギが少なくとも閾値でないと（ステップ６０６において否定の場合）、カウンタＩｎｄｘが１だけ加算され（ブロック６０８）、そして走査結果の最後に達しているかどうか、又はより一般的にはさらなる比較が最早できないであろうかどうかが判定される（ステップ６１０）。走査結果の最後に到達していると（ステップ６１０において肯定の場合）、（複数の）疑似搬送波を識別する情報が戻され（ブロック６１２）、そしてプログラム・フローは（複数の）疑似搬送波に基づいて、例えば図５に示すステップ５０８に続く。走査結果の最後に達していないと、又はさらなる比較が可能であると（ステップ６１０において否定の場合）、プログラム・フローはブロック６０４に戻り、そして次のＩｎｄｘ値での受信エネルギ値がＭｉｎＲｅｑＴｈｒｅｓｈ値と比較される（ステップ６０６）。

受信エネルギ値が最小の必要閾値ＭｉｎＲｅｑＴｈｒｅｓｈ以上であると（ステップ６０６において肯定の場合）、ＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ変数が、Ｉｎｄｘ値、ＣａｒｒＢａｎｄＷｉｄｔｈ値、及びＦｉｌｔｅｒＢａｎｄｗｉｄｔｈ値の和に設定される（ステップ６１４）。ＣａｒｒＢａｎｄＷｉｄｔｈ値は、搬送波帯域幅、例えば、ＷＣＤＭＡシステムでは５ＭＨｚに相当する信号配列におけるインデックスの数であり、そしてＦｉｌｔｅｒＢａｎｄｗｉｄｔｈ値は、受信フィルタ帯域幅に相当する信号配列におけるインデックスの数である。

ステップ６１６において、Ｓｉｇｎａｌ［Ｉｎｄｘ］で昇順からＺ個の標本の配列が、Ｓｉｇｎａｌ［ＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ］で降順からＺ個の標本の対応する配列と比較される。当然のことながら、この長さＺの配列の比較処理において、配列のうちの１つが水平にミラーされる必要がある。受信エネルギ値の数Ｚがゼロより大きく、そしてＺ＝１はＳｉｇｎａｌ［Ｉｎｄｘ］を意味する。配列内のＺ個の標本は、連続している必要はなく、そしてすべてのステップで、変数Ｚは、比較でミラーされる場合に標本が重複しないように選ばれる。

ステップ６１８において（図６Ｂ参照）、配列内の数値間の差分がＤｉｆｆＴｈｒｅｓｈ値及びＤｉｆｆ値と比較され、ＤｉｆｆＴｈｒｅｓｈ値は比較される受信エネルギ標本間の最大許容差分である。差分がＤｉｆｆＴｈｒｅｓｈ値とＤｉｆｆ値の双方より小さいと（ステップ６１８において肯定の場合）、ＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ値はＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ値に設定され、そしてＤｉｆｆ値はループ中の最小差分に設定される（ブロック６２０）。そうでなければ（ステップ６１８において否定の場合）、ＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ値が、ＣａｒｒＢａｎｄＷｉｄｔｈ値及びＦｉｌｔｅｒＢａｎｄｗｉｄｔｈ値の和を要因ＢＷＡｃｃ倍した値と、Ｉｎｄｘ値との和より大きいかどうかが判定される（ステップ６２２）。要因ＢＷＡｃｃは都合よく、疑似搬送波の存在を決定するのに多少の融通性を提供し、そして例えば、パーセントで表わされる、搬送波帯域幅の精度により決定される場合がある。

ＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ値が上記和より大きいと（ステップ６２２において肯定の場合）、ＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ値は減じられ（ステップ６２４）、そしてプログラム・フローはステップ６１６（図６Ａ参照）から続ける。ＩｎＢａｎｄＥｎｄＩｎｄｘ値が上記和より大きくないと（ステップ６２６において否定の場合）、ＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ値が無効値であるかどうかが判定される（ステップ６２６）。無効値であると（ステップ６２６において肯定の場合）、プログラム・フローはステップ６０８（図６Ａ参照）に戻る。無効値でないと（ステップ６２６において否定の場合）、ＭａｔｃｈＳｔａｒｔＩｎｄｘ値がＩｎｄｘ値に設定される（ブロック６２８）。

ブロック６３０において、ＭａｔｃｈＳｔａｒｔＩｎｄｘ値がＺだけ加算され、そしてＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ値がＺだけ減算される。ブロック６３２（図６Ｃ参照）において、Ｓｉｇｎａｌ［ＭａｔｃｈＳｔａｒｔＩｎｄｘ］から昇順でＺ個の標本が、Ｓｉｇｎａｌ［ＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ］から降順で対応するＺ個の標本と比較される。重ねて、注目すべきは、この長さがＺの配列の比較処理において、配列のうちの１つが水平にミラーされる必要があることである。また、上で注目したように、Ｚ＞０、Ｚ＝１はＳｉｇｎａｌ［Ｉｎｄｘ］を意味し、Ｚ個の標本は連続している必要はなく、そしてすべてのステップで、変数Ｚは、比較でミラーされる場合に標本が重複しないように選ばれる。

ステップ６３４において、差分がＤｉｆｆＴｒｅｓｈ値より小さいかどうかが判定される。小さくないと（ステップ６３４において否定の場合）、プログラム・フローはステップ６０８（図６Ａ参照）に戻る。小さいと（ステップ６３４において肯定の場合）、ＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ−ＭａｔｃｈＳｔａｒｔＩｎｄｘ≦１かどうかが判定される（ステップ６３６）。上式が成り立たないと（ステップ６３６において否定の場合）、プログラム・フローはブロック６３０（図６Ｂ参照）に戻り、そしてＭａｔｃｈＳｔａｒｔＩｎｄｘ値がＺだけ加算され、そしてＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ値がＺだけ減算される。上式が成り立つと（ステップ６３６において肯定の場合）、Ｉｎｄｘ値からＭａｔｃｈＥｎｄＩｎｄｘ値までの受信エネルギ値の勾配（inclination）又は傾き（slope）が勾配の閾値ＩｎｃｌＴｈｒｅｓｈより大きいかどうかが判定され（ステップ６３８）、ＩｎｃｌＴｈｒｅｓｈは、疑似搬送波のエッジから疑似搬送波のピークまでの最小必要勾配である。

勾配が、勾配の閾値より大きくないと（ステップ６３８において否定の場合）、Ｉｎｄｘ値は、ＣａｒｒＢａｎｄＷｉｄｔｈ値及びＦｉｌｔｅｒＢａｎｄｗｉｄｔｈ値の和の半分と、ＭａｔｃｈＳｔａｒｔＩｎｄｘ値との和に設定される（ステップ６４０）。勾配が、勾配の閾値より大きいと（ステップ６３８において肯定の場合）、疑似搬送波が見つけられており、そして疑似搬送波についての情報、例えば周波数又は周波数レンジが、ステップ６１２（図６Ａ参照）により最終的に戻されるために、記憶される（ステップ６４２）。

図５及び図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃから、受信エネルギ測定結果の集積を図２及び図４に示すように配置して考え、そして各測定結果を帯域幅の２倍離れたところまで対応する測定結果と比較して、集積を始めから終わりまで詳しく検討することにより、疑似搬送波信号がＲＳＳＩ走査結果の中に認識されるということが理解できる。１対の測定結果が同じ値か又は殆んど同じ値を有すると、アルゴリズムは、測定結果対を調べることにより、測定結果対が出会うまで内側方向に詳しく検討し続ける。もちろん当然のことながら、図５及び図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃに描かれている特定の方法のフローに関する変形が用いられることができる。

例えば、図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃの方法は２１００ＭＨｚで採られた測定結果から始まると想定する。そのような測定結果が、２１１０ＭＨｚで採られた測定結果と比較される。双方の測定値が同じか又は十分に同じであると、本方法は次に、例えば、２１０１ＭＨｚ及び２１０９ＭＨｚでの測定結果を比較する。それらの値が同じか又は十分に同じであると、本方法は次に、２１０２ＭＨｚ及び２１０８ＭＨｚでの測定結果を比較する、など。対のすべてにおける標本が互いに似ており、そして最初に類似が認められるところからピークまでの勾配が“満足できる”、すなわち勾配が閾値を超えると、その場合、信号認識（形状適合）が断言される。

信号認識方法は常に、周波数帯域の一方の端で始めることが可能であるが、しかし当然のことながら、アルゴリズムはその代わりに、周波数帯域に含まれている中央又は別の箇所で始めることができる。始める箇所の選択は、それまでの経験に基づくことができる。

当然のことながら、値が“十分に同じ”であるかどうかは、実験的に決めることができる。工場から出荷されたばかりのＵＥは通常、パラメータＢＷＡｃｃ、ＩｎｃｌＴｈｒｅｓｈなどの設定値を有しているであろうし、そしてそれらのパラメータは、ＵＥが他の設定値を経験する（例えば、搬送波を他の設定値で見つける）につれて適応されるであろう。パラメータを経験に基づいて適応することにより、探し出された特定の形状が、経験に基づいてそれ自身で調整されうる。その上、当然のことながら、ピークまでの“満足できる勾配”は、チャネル及び受信フィルタの相対的な幅に依存する。典型的な受信フィルタの５ＭＨｚチャネルに対する幅は、実装に基づいて変わることがある。例えば、現代の典型的なフィルタ幅は５ＭＨｚである場合があるが、しかし他の幅が可能で、例えば、２００ＫＨｚである。

図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃでは、Ｚ個の標本が互いに比較され、そして標本が対で（勿論Ｚ＝１でなければ）比較される必要はない。Ｚ＞１の場合、標本の配列は都合よく、対でよりはむしろ対になるように比較される。配列を比較するステップは、１つの標本が（適用される強調技術に係わらず）突出している場合に、有益であることがある。

図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃは、ＵＥが疑似搬送波をサーチするのに試みることのできるいくつかのパラメータ（例えば、ＩｎｃｌＴｈｒｅｓｈ、ＢＷＡｃｃなど）を示す。例えば、ＵＥは、国又は地域におけるそれまでの経験に基づいてそのようなパラメータを思い出すことができる。ＵＥが他のＵＥとその経験を共有することは、必ずしも必要ではないが、勿論有益であろう。そのような共有することの格好な１つの例として、経験はユーザの古いＵＥからユーザの新しいＵＥに転送できよう。

その上、前述の明細書は、２１００ＭＨｚで始めて、標本が２１１０ＭＨｚで相手と比較されることを提示しているけれども、注目すべきは、図６Ａ、図６Ｂ、図６Ｃでは、パラメータＢＷＡｃｃはより一般的に、最もよく適合する標本を２１１０ＭＨｚ辺りでサーチできるようにすることである。このようにして、２１００ＭＨｚでのＺ個の標本が２１１０ＭＨｚ辺りのＺ個の標本と比較され、そして最も少ない差分を有する周波数が、例えば２１０９ＭＨｚと仮定される。

本発明に従って機能するＵＥは、（伝統的なセルサーチアルゴリズムを有するＵＥと比較して）、適正な周波数帯域を見つけるのに費やす時間及びエネルギが遥かに少ないであろう。これは、異なる周波数帯域が通信に採用されている地理的地域間を移動後に、ＵＥがサービスを取り戻す必要のある状況において、ＵＥのＰＬＭＮ走査及び性能を著しく改善する。

１つの観点から考察して、本発明の実施形態は３つの処理ループを備えることができ、処理ループは、ＵＥがサポートする周波数帯域のいずれか又はすべてで実行できる。ループ１は、帯域のエネルギ走査、例えばＲＳＳＩ走査を得るステップを含む。ループ２は、帯域に対するエネルギ走査値を“プロットする”ことにより可能性のある搬送波を識別しようとするステップ、帯域の“部分”を“典型的な形状”と比較するステップ、及び見つけたいずれかの可能性のある搬送波を識別できるようにするデータを保存するステップを含む。ループ３は、見つけた可能性のある搬送波に対するセルサーチを行うステップを含む。

図７は、上述した本方法を実装するのに相応しいＵＥ７００の一部分のブロック図である。簡単のために、ＵＥ７００の一部だけが図に示されている。当然のことながら、ＵＥは、他の装置、及び図７に示す機能ブロックの組み合わせにより実装できる。

ＲＢＳｓにより送信される信号は、アンテナ７０２を通して受信され、そしてフロントエンド受信機（Ｆｅ ＲＸ）７０４によりベースバンド信号にダウンコンバートされる。すべての検出したセルに対して定期的に、受信信号符号電力（ＲＳＣＰ）が推定され、そして受信信号強度指標（ＲＳＳＩ）がパスサーチ器７０６により計算される。ＲＳＣＰは、例えば、セルに対応するスクランブリング符号（及び共通パイロット・チャネル（ＣＰＩＣＨ）チャネライゼーション符号）で、検出したセルからのベースバンド信号を逆拡散することにより推定できる。ＲＳＳＩｓを計算する方法は、当業者には周知である。適切な通信システムでは、例えば、ＲＳＳＩは所定の期間、例えば１タイムスロット（例えば、０．６７ミリ秒）にわたって受信信号の分散を計算することにより推定できる。パスサーチ器７０６からの情報が制御ユニット ７０８に提供され、制御ユニットは上述の本方法に従ってＲＳＳＩで適切な形状をサーチするのに、パスサーチ器からの情報を用いる。そのようなサーチの結果及び他の要因に基づいて、制御ユニット７０８はＦｅ ＲＸ７０４の動作を制御する。ＵＥ７００はまた通常、アンテナ７０２を通してＲＢＳｓに送信するために、変調信号をアップコンバートするか、又はそうでなければ変換するフロントエンド送信機（Ｆｅ ＴＸ）７１０を含む。

ＵＥ７００の制御ユニット７０８及び他のブロックは、１つ以上のメモリ ７１４に記憶されている情報を処理する、１つ以上の適切にプログラム化された電子プロセッサ、論理ゲートの集積などにより実装できる。上述したように、記憶している情報には、ＲＢＳ信号に対応する形状の特性、及び利用できる及び隣接するＰＬＭＮｓ及び直前に用いた周波数及び周波数帯域の各リストを含む場合があり、制御ユニット７０８は本発明の特徴に従ってセルを判定し、そして選択するのにリストを使用できる。当然のことながら、制御ユニットは通常、動作を促進するタイマ、等を含む。

図８は、ＰＬＭＮ８００の図であり、ＰＬＭＮは、例えば、ＷＣＤＭＡ通信システムであってもよい。無線ネットワーク制御装置（ＲＮＣ）８０２ａ、ＲＮＣ８０２ｂは、例えば無線アクセス・ベアラ設定、ダイバーシティ・ハンドオーバ、等を含めて、様々な無線ネットワーク機能を制御する。より一般的には、各ＲＮＣは、適したＲＢＳｓによってＵＥ呼を管理し、ＲＢＳｓは下りリンク（すなわち、基地局から移動機へ、又は順方向）及び上りリンク（すなわち、移動機から基地局へ、又は逆方向）を通してＵＥ７００ａ、ＵＥ７００ｂと通信する。ＲＮＣ ８０２ａは、ＲＢＳ８０４ａ、ＲＢＳ８０４ｂ、ＲＢＳ８０４ｃと連結して示しており、そしてＲＮＣ８０２ｂは、ＲＢＳ８０４ｄ、ＲＢＳ８０４ｅ、ＲＢＳ８０４ｆと連結して示している。各ＲＢＳは、３ＧＰＰ専門用語ではノードＢと呼ばれ、１つ以上の（複数の）セルに分割できる地理的地域を在圏とする。ＲＢＳ８０４ｆは、５つのアンテナ・セクタ Ｓ１からＳ５までを有するように示しており、アンテナ・セクタのすべて又は一部が、ＲＢＳ８０４ｆのセルを作り上げてる。ＲＢＳｓは、専用電話線、光ファイバ・リンク、マイクロ波リンク、等により、対応するＲＮＣｓと連結されている。ＲＮＣ８０２ａ、ＲＮＣ８０２ｂの双方は通常、ＰＳＴＮ、インターネット、等のような外部ネットワークと、１つ以上のコア・ネットワーク・ノード、例えばＭＳＣ及び／又はパケット無線サービス・ノード（図示していない）を通して接続されている。当業者は、図８に示す構成要素及び装置は例であり、そして実際の通信システムの構成要素及び装置を限定すると解釈されるべきではないということを理解するであろう。

本発明が例えば移動通信デバイスを含めて、様々な環境下で実装できると期待される。当然のことながら、上述した手順は必要に応じて繰り返し実行される。理解を容易にするために、本発明の多くの態様が、例えば、プログラムできるコンピュータ・システムの要素により行われることができる一連の動作の観点から説明する。様々な動作が、専用回路（例えば、専用機能を行うように相互接続された離散論理ゲート、又は特定用途向け集積回路）により、１つ以上のプロセッサにより実行されるプログラム命令により、又は双方の組み合わせにより行うことが可能であろうということが認識されるであろう。多くの通信デバイスは容易に、プログラムできるプロセッサ及び特定用途向け集積回路を用いて本明細書で説明した計算及び判定を実行できる。

さらに、本明細書で説明した本発明はその上、命令実行システム、装置、又はデバイス、例えばコンピュータに基づくシステム、プロセッサ内蔵システム、又は記憶媒体から命令をフェッチし、そして命令を実行できる他のシステムにより又はそれらと併せて、用いる適切な一連の命令をその中に記憶している任意の形式のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体内に完全に実装されると考えることができる。本明細書で用いるように、“コンピュータで読み取り可能な記憶媒体”は、命令実行システム、装置、又はデバイスにより又はそれらと併せて、用いるプログラムを含み、記憶し、通信し、広め、又は運ぶことができる任意の手段であることがある。コンピュータで読み取り可能な記憶媒体は、例えばしかし限定しないが、電子の、磁性の、光学式の、電磁気の、赤外線の、又は半導体のシステム、装置、デバイス、又は伝搬媒体であることがある。コンピュータで読み取り可能な記憶媒体のより固有の例（限定的なリスト）には、１つ以上の有線、可搬型フロッピー・ディスク、ＲＡＭ、ＲＯＭ、消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュ・メモリ）、及び光ファイバがある。

このようにして、本発明は多くの種々の形式で、実装可能であり、形式の全てが上述されているとは限らず、そしてすべてのそのような形式は、本発明の範囲内にあると考えられる。本発明の様々な態様の各々に対して、任意のそのような形式は、説明した動作を行う“ように構成された論理”と、又はその代わりに、説明した動作を行う“ような論理”と呼ばれる場合がある。

用語“備える”及び“備えている”は、本明細書で用いる場合、提示した特徴、整数、ステップ、又は構成要素の存在を指定し、そして１つ以上の他の特徴、整数、ステップ、構成要素、又はそれらの集まりの存在又は追加を排除しないことが強調される。

上述した特定の実施形態は、単に実例であり、そして決して限定的と考えられるべきではない。本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲により決定され、そして本請求項の範囲に含まれる全ての変形及び均等物は本発明に包含されることが意図されている。

Claims (22)

1. 信号測定結果に基づき送信機の存在を認識するための通信システムにおいて実行される方法であって、
   周波数帯域に含まれている複数の異なる周波数で受信エネルギを測定する測定ステップと、
   前記測定した受信エネルギ内の雑音を減じるように、該測定した受信エネルギを強調する強調処理ステップと、
   前記測定した受信エネルギが特定のスペクトル形状を含むかどうかを判定し、当該判定結果によって前記送信機の存在を認識する判定ステップと
   を含むことを特徴とする方法。
2. 前記測定ステップは、前記複数の異なる周波数のそれぞれでＵＥによって受信された帯域幅における無線周波数電力を測定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記強調処理ステップは、前記測定された受信エネルギをフィルタリングするステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記判定ステップは、少なくとも１つの前記測定した受信エネルギと、少なくとも１つの他の前記測定した受信エネルギとを比較するステップを含み、
   前記測定した受信エネルギ及び他の前記測定した受信エネルギは、異なる周波数で測定されたものであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記測定した受信エネルギの最初の組み合わせの比較が前記測定した受信エネルギと、他の前記測定した受信エネルギとが実質的に同一であることを示す場合に、前記判定ステップは、
   連続したより近い周波数間で前記測定した受信エネルギの組み合わせを継続的に比較するステップと、
   最初の前記測定された受信エネルギからピーク受信エネルギまでの勾配と、閾値とを比較するステップと、
   それらの比較結果に基づき、前記特定のスペクトル形状が含まれるかどうかを判定するステップと
   を含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 前記特定のスペクトル形状は、フィルタ帯域幅と送信機帯域幅との畳み込みに相当するスペクトル幅を有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記測定された受信エネルギが前記特定のスペクトル形状を有していないと判定されると、前記測定ステップ、前記強調処理ステップ、及び前記判定ステップを繰り返すステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記測定ステップ、前記強調処理ステップ、及び前記判定ステップは、所定の時間が経過した後に繰り返されることを特徴とする請求項７に記載の方法。
9. 前記測定された受信エネルギが前記特定のスペクトル形状を有していると判定されると、前記特定のスペクトル形状の周辺の周波数で前記送信機をサーチするステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. 前記測定された受信エネルギが２つ以上の前記特定のスペクトル形状を有していると判定されると、最も高い前記測定した受信エネルギを有する前記送信機をサーチすることを特徴とする請求項９に記載の方法。
11. 経験に基づいて前記特定のスペクトル形状を調整するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
12. 信号測定結果に基づき送信機の存在を認識するための通信システムにおける装置であって、
    周波数帯域に含まれている複数の異なる周波数で受信エネルギを測定するように構成されるデバイスと、
    前記測定した受信エネルギ内の雑音が減じるように構成されるエンハンサーと、
    前記測定した受信エネルギが特定のスペクトル形状を含むかどうかを判定し、当該判定結果によって前記送信機の存在を認識するプロセッサと
    を備えることを特徴とする装置。
13. 前記デバイスは、前記複数の異なる周波数のそれぞれでＵＥによって受信された帯域幅における無線周波数電力を測定することを特徴とする請求項１２に記載の装置。
14. 前記エンハンサーはメジアン・フィルタであることを特徴とする請求項１２に記載の装置。
15. 前記プロセッサは、少なくとも１つの前記測定した受信エネルギと、少なくとも１つの他の前記測定した受信エネルギとを比較し、
    前記測定した受信エネルギ及び他の前記測定した受信エネルギは、異なる周波数で測定されたものであることを特徴とする請求項１２に記載の装置。
16. 前記測定した受信エネルギの最初の組み合わせの比較が前記測定した受信エネルギと他の前記測定した受信エネルギとが実質的に同一であることを示す場合に、前記プロセッサは、
    連続したより近い周波数間で前記測定した受信エネルギの組み合わせを継続的に比較し、
    最初の前記測定された受信エネルギからピーク受信エネルギまでの勾配と、閾値とを比較し、
    それらの比較結果に基づき、前記特定のスペクトル形状が含まれるかどうかを判定することを特徴とする請求項１５に記載の装置。
17. 前記特定のスペクトル形状は、フィルタ帯域幅と送信機帯域幅との畳み込みに相当するスペクトル幅を有することを特徴とする請求項１２に記載の装置。
18. 前記プロセッサが前記測定された受信エネルギが前記特定のスペクトル形状を有していないと判定すると、前記受信エネルギの新たな組み合わせが測定され、
    前記プロセッサは、前記測定された受信したエネルギの前記新たな組み合わせが特定のスペクトル形状を有するかどうかを判定することを特徴とする請求項１２に記載の装置。
19. 前記受信エネルギの前記新たな組み合わせは、所定の時間が経過した後に測定され、強調されることを特徴とする請求項１８に記載の装置。
20. 前記特定のスペクトル形状の周辺の周波数で前記送信機をサーチする装置をさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の装置。
21. 前記プロセッサが前記測定された受信エネルギが２つ以上の前記特定のスペクトル形状を有していると判定すると、前記サーチする装置は、最も高い前記測定した受信エネルギを有する前記送信機をサーチすることを特徴とする請求項２０に記載の装置。
22. 前記プロセッサは、経験に基づいて前記特定のスペクトル形状を調整するように構成されることを特徴とする請求項１２に記載の装置。

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