JP2011238043A - マンガコンテンツの要約を生成する要約マンガ画像生成装置、プログラム及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】要約マンガ画像生成装置は、多数のコマ画像からなるマンガ画像から、要約マンガ画像を生成する。要約マンガ画像生成装置は、コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する画像特徴要素抽出手段と、コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する重要度算出手段と、重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する重要コマ画像選択手段と、選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する要約画像生成手段とを有する。
【選択図】図2
Description
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する画像特徴要素抽出手段と、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する重要度算出手段と、
重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する重要コマ画像選択手段と、
選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する要約画像生成手段とを有することを特徴とする。
重要度算出手段は、画像特徴要素mk(k=1〜j、j:画像特徴要素の数)毎に対応付けられた重み係数wkを用いて、コマ画像Fi毎に、画像特徴要素mikと重み係数wkとの乗算値の和を、重要度Score(Fi)とする
Score(Fi)=Σk=1 jwk*mik
ことも好ましい。
マンガ画像全体から吹出領域を抽出する吹出領域抽出手段と、
コマ画像における当該吹出領域の重畳領域の面積によって、吹出領域がいずれのコマ画像に対応付けられているかを表す関連性を抽出する吹出関連性抽出手段と
を含み、画像特徴要素として、当該コマ画像の吹出領域のメタ情報を抽出することも好ましい。
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する画像特徴要素抽出手段と、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する重要度算出手段と、
重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する重要コマ画像選択手段と、
選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する要約画像生成手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する第1のステップと、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する第2のステップと、
重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する第3のステップと、
選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する第4のステップと
を有することを特徴とする。
画像特徴要素=コマ画像の高顕著性領域の面積/コマ画像全体の面積
・コマ画像毎の高さ・幅・面積(メタ情報抽出部)
・マンガ画像全体におけるコマ画像毎の高顕著性領域の割合(高顕著性領域抽出部)
・コマ画像に対応付けられた吹出領域毎の高さ・幅・面積(吹出関連性抽出部)
・吹出領域毎の文字数(文字認識部)
尚、マンガ画像から抽出可能であれば、上記の画像特徴要素以外の要素を含めるものであってもよい。
MFi={mi1,mi2,・・・,mij}
画像特徴要素mi毎に対応付けられた重み係数wiを用いて、当該コマ画像Fi全体について、画像特徴要素miと重み係数wiとの乗算値の和を、重要度Score(Fi)とする。
Score(Fi)=Σk=1 jwk*mik
mix:コマ画像Fiにおけるx番目の画像情報要素
j :画像情報要素の総数
wk :k番目の画像特徴要素に対する重み係数
11 要約マンガ画像生成部
12 要約学習部
110、120 画像特徴要素抽出部
111 コマ画像分割部
112 メタ情報抽出部
113 高顕著性領域抽出部
114 吹出領域抽出部
115 吹出関連性抽出部
116 文字認識部
117 重要度算出部
118 重要コマ選択部
119 要約画像生成部
121 学習情報出力部
2 マンガコンテンツ配信サイト
3 マンガコンテンツデータベース
4 端末、携帯電話機
Claims (10)
- 複数のコマ画像を含む多数のマンガ画像ページから、要約マンガ画像を生成する要約マンガ画像生成装置であって、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する画像特徴要素抽出手段と、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する重要度算出手段と、
前記重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する重要コマ画像選択手段と、
選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する要約画像生成手段と
を有することを特徴とする要約マンガ画像生成装置。 - 前記重要度算出手段は、前記画像特徴要素mk(k=1〜j、j:画像特徴要素の数)毎に対応付けられた重み係数wkを用いて、コマ画像Fi毎に、画像特徴要素mikと重み係数wkとの乗算値の和を、前記重要度Score(Fi)とする
Score(Fi)=Σk=1 jwk*mik
ことを特徴とする請求項1に記載の要約マンガ生成装置。 - 解析対象のマンガ画像全体から、画像上の線によって囲まれるコマ画像単位に区分するコマ画像分割手段を更に有することを特徴とする請求項1又は2に記載の要約マンガ画像生成装置。
- 前記画像特徴要素抽出手段は、メタ情報抽出手段を含み、
前記画像特徴要素として、当該コマ画像のメタ情報を抽出することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の要約マンガ画像生成装置。 - 前記画像特徴要素抽出手段は、高顕著性領域抽出手段を含み、
前記画像特徴要素として、前記マンガ画像全体から当該コマ画像の部分における高顕著性領域を抽出することを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の要約マンガ画像生成装置。 - 前記画像特徴要素抽出手段は、
前記マンガ画像全体から吹出領域を抽出する吹出領域抽出手段と、
コマ画像における当該吹出領域の重畳領域の面積によって、前記吹出領域がいずれのコマ画像に対応付けられているかを表す関連性を抽出する吹出関連性抽出手段と
を含み、前記画像特徴要素として、当該コマ画像の吹出領域のメタ情報を抽出する
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の要約マンガ画像生成装置。 - 前記吹出領域から、予め記憶された文字パターンとの照合によって文字を特定するOCR(Optical Character Recognition)によって、テキストを抽出する文字認識手段を更に有し、
前記画像特徴要素として、当該コマ画像のテキストのメタ情報を抽出する
ことを特徴とする請求項6に記載の要約マンガ画像生成装置。 - 重要度が高いと選択された多数のコマ画像を学習画像として、サポートベクタマシン(Support Vector Machine)を用いて、前記コマ画像Fi毎に、当該コマ画像全体における複数の画像特徴要素を抽出し、前記重要コマ画像選択手段に対して学習情報を出力する要約学習手段を更に有することを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の要約マンガ画像生成装置。
- 複数のコマ画像を含む多数のマンガ画像ページから、要約マンガ画像を生成する装置に搭載されたコンピュータを機能させる要約マンガ画像生成プログラムであって、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する画像特徴要素抽出手段と、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する重要度算出手段と、
前記重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する重要コマ画像選択手段と、
選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する要約画像生成手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とするマンガ画像生成用のプログラム。 - 装置を用いて、複数のコマ画像を含む多数のマンガ画像ページから、要約マンガ画像を生成する要約マンガ画像生成方法であって、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素を抽出する第1のステップと、
コマ画像Fi毎に、複数の画像特徴要素に基づく重要度Score(Fi)を算出する第2のステップと、
前記重要度が高いコマ画像から順に、所定個数のコマ画像を選択する第3のステップと、
選択された所定個数のコマ画像を結合し、要約マンガ画像を生成する第4のステップと
を有することを特徴とする要約マンガ画像生成方法。
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JP2010109211A JP5480008B2 (ja) | 2010-05-11 | 2010-05-11 | マンガコンテンツの要約を生成する要約マンガ画像生成装置、プログラム及び方法 |
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---|---|---|---|---|
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