JP2011227784A - Prediction system using internet - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、インターネットを介した予測システムに関し、より詳しくはインターネットを介して予測能力の高い予測能力者を選抜し、選抜された予測能力者に、システム運営者が予め設定している予測項目（株価、先物取引価格、不動産価格、スポーツイベント等）を予測させたり、或いは特定の予測依頼案件を予測させ、それら結果を統計処理することにより予測項目の高確率の予測値を知ることができるインターネットを介した予測システムに関する。
本発明でいうインターネットを介した予測システムの利用者とは、予測能力者選抜サービスで高成績を修め報酬を得たい、あるいは予測ゲームを利用して自らの予測能力の向上を計りたい利用者と一般の興味本位で予測ゲームをして自らの予測能力レベルを知りたい利用者をさす、任意に設定された予測項目の予測結果を利用する予測利用者とを含むものとする。
The present invention relates to a prediction system via the Internet. More specifically, a prediction ability person with high prediction ability is selected via the Internet, and a prediction item (set by a system operator in advance for the selected prediction ability person ( Internet that can predict the predicted value of the prediction item with high probability by predicting stock price, futures transaction price, real estate price, sporting event, etc., or forecasting specific forecast request items and statistically processing those results It is related with the prediction system via.
The user of the prediction system via the Internet as used in the present invention is a user who wants to obtain a high grade by using a prediction ability person selection service and obtain a reward, or who wants to improve his / her prediction ability using a prediction game. It includes a prediction user who uses a prediction result of an arbitrarily set prediction item and indicates a user who wants to know his / her prediction ability level by playing a prediction game with a general interest.
従来の日経平均等の金融市場、スポーツイベント、政治イベント、気象や地震などの自然現象等様々なものに関する予知能力に基づく予測は、個人の予測能力者に予測を依頼し、予測能力者による予測結果を依頼人が利用するものであった。従って、依頼人は、数多くの予測能力者が行った予測結果を横並びに比較する手段を有さず、自らが望む予測内容を多くの予測能力者の統計処理結果から選択できるものではなかった。 Prediction based on predictive ability for various things such as traditional financial markets such as Nikkei Average, sporting events, political events, natural phenomena such as weather and earthquakes, etc. The client used the results. Therefore, the client does not have means for comparing the prediction results made by a large number of predictive ability side by side, and cannot select the desired prediction content from the statistical processing results of many predictive ability persons.
また、依頼人は、これまで予測能力者を選択するための統計学的な情報をほとんど有していない。詳細に説明すると、依頼人は予測能力者の例えば将来の数字や隠れた対象物の探査等というように予測分野別の予測的中率や、予測能力者のバイオリズム等による的中率に差があるか否かを判断するための統計学的に処理した情報を有しておらず、予測内容及び予測時期等に応じて予測能力者の統計結果を選択することができなかった。 Further, the client has little statistical information for selecting a predictive person so far. Explaining in detail, the client has a difference in predictive predictability by predictive field, such as prospective figures and exploration of hidden objects, and predictive predictor ability by biorhythm. It did not have statistically processed information for determining whether or not there was, and could not select a statistical result of a person with a prediction ability according to the prediction contents and the prediction time.
特許文献１では、金融市場、スポーツイベント、又は自然現象のイベントに関する賭博システムを開示しており、其々のイベントに対して賭け率を算出することが記載されている。しかし、この賭け率とは、賭けを行う者の数により決定されるものであり、特定の予測能力者の予測結果により算出されるものではない。従って、予測内容を高確率で予測できるものではないといった問題を有する。
本発明では、上記問題点を解決するために、各種予測を利用する利用者が予測能力者の予測を統計処理した結果を基に、任意に設定された予測項目や付加的に要望された特定予測項目の予測結果を確率順に選択することができるインターネットを介した予測システムを提供することを目的とする。 In the present invention, in order to solve the above-described problems, a user who uses various predictions performs statistical processing on the prediction of the prediction ability person, and arbitrarily set prediction items or additionally requested specifics. An object of the present invention is to provide a prediction system via the Internet that can select prediction results of prediction items in order of probability.
請求項１に係る発明は、ネットワークに接続されるサーバと、前記ネットワークに接続可能で前記サーバから提供される予測能力者選抜サービスを利用する予測能力利用者と任意の予測項目に対する前記予測能力者による予測結果を閲覧する予測利用者が利用する利用者端末とを備える予測システムであって、前記サーバは、予測能力者選抜手段と、予測能力者の情報を保存する予測能力者データベースと、任意の予測項目に対する予測能力者の予測を統計処理して予測結果を算出する統計処理手段と、選抜された予測能力者の予測結果を格納する予測結果データベースとを備え、前記予測能力者選抜手段は、前記利用者端末からアクセスした前記予測能力利用者の予測能力を評価する予測能力評価手段と、前記予測能力評価手段の評価結果から前記予測能力利用者の予測能力により段階的に予測能力者を選択するための予測能力者選択手段とを備え、前記予測能力者データベースには、前記予測能力評価手段による予測能力者の評価情報が格納され、前記予測結果データベースには、前記統計処理手段により統計処理された任意の予測項目に対する複数の予測能力者或いは個人の予測能力者の予測結果が格納され、前記予測利用者が前記利用者端末を介して前記サーバにアクセスし、前記予測結果データベースに保存された任意の予測項目に対する予測結果を閲覧することを特徴とする予測システムに関する。
The invention according to
請求項２に係る発明は、前記任意の予測項目は、予め設定されている予測項目と、前記予測利用者が前記ネットワーク端末を介して依頼する予測項目とを含むことを特徴とする請求項１に記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項３に係る発明は、前記予測能力評価手段が複数の項目で予測能力を評価することを特徴とする請求項１又は２に記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項４に係る発明は、前記予測能力者選抜手段が前記予測能力者の予測能力を順位付けして前記予測能力者データベースに格納することを特徴とする請求項１乃至３いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項５に係る発明は、前記予測能力者選抜手段が、前記予測能力利用者の予測能力を開発するための予測能力開発手段を有することを特徴とする請求項１乃至４いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項６に係る発明は、前記予測能力評価手段及び／又は前記予測能力開発手段が予測能力を評価及び／又は開発するためのゲームであることを特徴とする請求項５に記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項７に係る発明は、前記サーバが前記予測利用者の会員登録の確認を行う登録会員確認手段と、会員登録していない場合に前記予測利用者の会員登録を行う会員登録手段をさらに備え、前記会員登録手段は会員登録した前記予測利用者を登録会員データベースに保存し、前記登録会員確認手段が前記登録会員データベースに照合して前記サーバへのアクセス許可を与えるか否かを決定することを特徴とする請求項１乃至６いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項８に係る発明は、前記予測利用者が前記依頼内容を予測する前記予測能力者を前記予測能力者データベースから個人、あるいは複数人を選択することを特徴とする請求項１乃至７いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項９に係る発明は、前記サーバが前記利用者の利用に応じて前記利用者に課金することを特徴とする請求項１乃至８いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項１０に係る発明は、前記サーバが前記予測能力者の前記予測結果情報から前記予測能力者への報酬を算定する報酬決定手段を備えることを特徴とする請求項１乃至９いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項１１に係る発明は、前記サーバが前記予測能力利用者を会員登録するための予測能力利用者会員登録手段を有することを特徴とする請求項１乃至１０いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項１２に係る発明は、前記ネットワーク端末が、パーソナルコンピューター、携帯電話、又は携帯情報端末であることを特徴とする請求項１乃至１１いずれかに記載の予測システムに関する。
The invention according to
請求項１に係る発明によれば、ネットワークに接続されるサーバと、前記ネットワークに接続可能で前記サーバから提供される予測能力者選抜サービスを利用する予測能力利用者と任意の予測項目に対する前記予測能力者による予測結果を閲覧する予測利用者が利用する利用者端末とを備える予測システムであって、前記サーバは、予測能力者選抜手段と、予測能力者の情報を保存する予測能力者データベースと、任意の予測項目に対する予測能力者の予測を統計処理して予測結果を算出する統計処理手段と、選抜された予測能力者の予測結果を格納する予測結果データベースとを備え、前記予測能力者選抜手段は、前記利用者端末からアクセスした前記予測能力利用者の予測能力を評価する予測能力評価手段と、前記予測能力評価手段の評価結果から前記予測能力利用者の予測能力により段階的に予測能力者を選択するための予測能力者選択手段とを備え、前記予測能力者データベースには、前記予測能力評価手段による予測能力者の評価情報が格納され、前記予測結果データベースには、前記統計処理手段により統計処理された任意の予測項目に対する複数の予測能力者或いは個人の予測能力者の予測結果が格納され、前記予測利用者が前記利用者端末を介して前記サーバにアクセスし、前記予測結果データベースに保存された任意の予測項目に対する予測結果を閲覧することができる。従って、予測利用者は、多くの予測能力者の予測項目に対する予測を統計処理した信頼性の高い予測結果を得ることができる。従って、予測利用者の高い顧客満足度を得ることができる。 According to the first aspect of the present invention, a server connected to a network, a prediction capability user who can connect to the network and use a prediction capability person selection service provided from the server, and the prediction for an arbitrary prediction item A prediction system comprising a user terminal used by a prediction user who browses a prediction result by an ability person, wherein the server includes a prediction ability person selection means, a prediction ability person database for storing information on the prediction ability person, And a statistical processing means for statistically processing the prediction of a prediction ability person for an arbitrary prediction item and calculating a prediction result; and a prediction result database for storing a prediction result of the selected prediction ability person, and selecting the prediction ability person Means for evaluating the prediction ability of the prediction ability user accessed from the user terminal, and evaluation of the prediction ability evaluation means. A prediction ability person selecting means for selecting a prediction ability person step by step according to the prediction ability of the prediction ability user from the result, and the prediction ability person evaluation by the prediction ability evaluation means in the prediction ability person evaluation database Information is stored, and the prediction result database stores prediction results of a plurality of prediction ability persons or individual prediction ability persons for an arbitrary prediction item statistically processed by the statistical processing means, and the prediction user The server can be accessed via a user terminal, and the prediction result for an arbitrary prediction item stored in the prediction result database can be viewed. Therefore, the prediction user can obtain a highly reliable prediction result obtained by statistically processing the predictions for the prediction items of many predictive persons. Accordingly, it is possible to obtain a high customer satisfaction level of the predicted user.
請求項２に係る発明によれば、前記任意の予測項目は、予め設定されている予測項目と、前記予測利用者が前記ネットワーク端末を介して依頼する予測項目とを含むことから、予測利用者の要望に応えることができるため、さらに予測利用者の高い顧客満足度を得ることができる。 According to the second aspect of the invention, the arbitrary prediction item includes a prediction item set in advance and a prediction item requested by the prediction user via the network terminal. Therefore, the customer satisfaction of the predicted user can be further increased.
請求項３に係る発明によれば、前記予測能力評価手段が複数の項目で予測能力を評価することができる。従って、予測能力者の能力を多くの項目で評価できるため、予測利用者の依頼案件に応じて、各項目で判定された予測能力者の数値を参考に予測能力者を選択することができる。
According to the
請求項４に係る発明によれば、前記予測能力者選抜手段が前記予測能力者の予測能力を順位付けして前記予測能力者データベースに記録することができる。これにより、予測利用者は、予測能力の高い予測能力者群に依頼案件を予測してもらうことができる。従って、予測利用者の高い顧客満足度を得ることができる。
According to the invention which concerns on
請求項５に係る発明によれば、前記予測能力者選抜手段が、前記利用者の予測能力を開発するための予測能力開発手段を有する。これにより、予測能力者選抜サービスの予測能力利用者が自己の予測能力を向上させることができ、能力が上がれば予測能力者として予測利用者の予測に参加することができるようになり、報酬も発生するため能力向上の動機づけにもなり、結果的には予測利用者の案件を予測する予測能力者の数を増やすことができる。 According to the fifth aspect of the present invention, the predictive ability person selecting means includes predictive ability developing means for developing the predictive ability of the user. As a result, users of the prediction ability of the prediction ability person selection service can improve their own prediction ability, and if the ability improves, it becomes possible to participate in the prediction user's prediction as a prediction ability person, and reward Since this occurs, it also becomes a motivation for improving the capability, and as a result, it is possible to increase the number of predictive ability persons who predict the case of the predictive user.
請求項６に係る発明によれば、前記予測能力評価手段及び／又は前記予測能力開発手段が予測能力を評価及び／又は開発するためのゲームである。これにより予測能力者選抜サービスの利用者が気軽に予測能力者選抜サービスに参加することができるとともに、自己の予測能力を向上させるサービスに関しても、気軽に参加することができ、ゲームの正解率に応じてランク分けをすればより競争心が刺激され習熟レベルが上がりながら興味も増すと考えられる。従って、予測能力者の数と質を上げることができ、引いては予測利用者の満足度にもつながる。
The invention according to
請求項７に係る発明によれば、前記サーバが前記依頼者の会員登録の確認を行う登録会員確認手段と、会員登録していない場合に依頼者の会員登録を行う会員登録手段をさらに備え、前記会員登録手段は会員登録した前記依頼者を登録会員データベースに保存し、前記登録会員確認手段が前記登録会員データベースに照合して前記サーバへのアクセス許可を与えるか否かを決定することができる。従って、選抜された予測者の予測を利用する予測利用者は必ず会員登録を必要とするため、予測利用者個人を正確に特定することができ、サーバ運営者は容易に予測利用者の依頼案件を管理することができる。従って、予測利用者の過去の予測案件の結果を考慮して、個人としての予測能力者あるいは案件に適した予測能力者の一群を選択することもできる。
According to the invention according to
請求項８に係る発明によれば、前予測利用者が前記依頼内容を予測する前記予測能力者を選択することができる。従って、予測利用者は、自己の依頼案件に合わせて最適な予測能力者を選択することができる。
According to the invention which concerns on
請求項９に係る発明によれば、前記サーバが前記利用者の利用に応じて前記利用者に課金することができる。従って、運営者は効率的に予測システムの運営を行うことができる。
According to the invention of
請求項１０に係る発明によれば、前記サーバが前記予測能力者の前記予測結果情報から前記予測能力者への報酬を算定する報酬決定手段を備えることとなる。これにより、予測能力者に予測結果に応じて報酬を算定することができるとともに、予測能力者は予測の困難性と報酬額から予測に参加するか否かを決定することができる。従って、予測能力者は、そのモチベーションが高まり、良好な予測を行うことになり、引いては予測利用者の満足度を高めることになる。
According to the invention which concerns on
請求項１１に係る発明によれば、前記サーバが前記利用者を会員登録するための利用者会員登録手段を有することとなる。これにより、能力の高い予測能力者を会員とすることができる。従って、システムの運営者は、予測能力者の的確な情報を収集することができ、予測を依頼する利用者は、自己の予測案件を希望する予測能力者に依頼することができる。
According to the invention of
請求項１２に係る発明によれば、前記ネットワーク端末が、パーソナルコンピューター、携帯電話、又は携帯情報端末であることとなる。これにより、利用者及び依頼者は、容易に運営サーバにアクセスすることができる。従って、多くの利用者を本発明に係る予測システムに集めることができる。
According to the invention of
本発明の実施例は、インターネットを介して予測能力の高い予測能力者を選抜し、選抜された予測能力者に、システム運営者が予め設定している予測項目（株価、先物取引価格、不動産価格、スポーツイベント等）を予測させたり、或いは特定の予測依頼案件を予測させ、それら結果を統計処理することにより予測項目の高確率の予測値を知ることができるインターネットを介した予測システムである。
以下図面に基づいて各構成を詳しく説明する。
In an embodiment of the present invention, a person with high prediction ability is selected via the Internet, and a prediction item (stock price, futures transaction price, real estate price) preset by the system operator is selected for the selected person with prediction ability. , A sports event, etc.) or a specific prediction request case is predicted, and the results are subjected to statistical processing, whereby a high-probability predicted value of a prediction item can be known.
Hereinafter, each configuration will be described in detail with reference to the drawings.
図１は本発明に係る予測システムを示す概略構成図である。
図１は、インターネットを介した予測システムの一実施形態であり、ネットワーク（１）網、例えばインターネットに接続されたネットワーク端末（３）からアクセス可能に接続されるサーバ（２）が図示されている。尚、図の都合上、ネットワーク端末（３）は三つしか記載されていないが、実際は多数のネットワーク端末（３）が各々インターネットを介してサーバに接続されている。従って、ネットワーク端末（３）を有する複数の利用者が同時に本発明に係る予測システムを利用することができる。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing a prediction system according to the present invention.
FIG. 1 shows an embodiment of a prediction system via the Internet, in which a server (2) connected to be accessible from a network (1) network, for example, a network terminal (3) connected to the Internet, is illustrated. . For convenience of illustration, only three network terminals (3) are shown, but in reality, a large number of network terminals (3) are each connected to a server via the Internet. Accordingly, a plurality of users having the network terminal (3) can simultaneously use the prediction system according to the present invention.
図２は、本発明に用いられるインターネットを介したサーバとネットワーク端末の構成を示す図である。
図２に示されるように、サーバ（２）は、中央演算装置（ＣＰＵ）（４）がメモリー（５）又は外部記憶装置等に記憶されたプログラムにより、サーバ（２）が備える可読媒体（６）に格納されたデータベースを利用して予測能力者の選抜や予測能力者の予測に関する予測結果を統計処理するものである。ここで、サーバ（２）が備えるデータベースを格納する可読媒体（６）は、サーバに内蔵されるものだけではなく、外部に接続されて利用されるものも含む。このデータベースには、後述する予測能力者データベース（１１）と、登録会員データベース（１３）と、予測結果データベース（１６）とが含まれる。
FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a server and a network terminal via the Internet used in the present invention.
As shown in FIG. 2, the server (2) includes a readable medium (6) provided in the server (2) by a program stored in the memory (5) or an external storage device by the central processing unit (CPU) (4). ) Is used to statistically process prediction results related to selection of predictive ability persons and prediction of predictive ability persons. Here, the readable medium (6) for storing the database included in the server (2) includes not only those built in the server but also those used by being connected to the outside. This database includes a predictive ability database (11), a registered member database (13), and a prediction result database (16), which will be described later.
サーバ（２）は、ネットワーク（１）に接続したコンピュータ、特にインターネットに接続したコンピュータであって、インターネットを介するサービスを提供可能なサーバ機能を備えていればよく、コンピュータの回路、規模、構成などは問わない。サーバ（２）は単一のコンピュータで構成したサーバでもよく、複数のコンピュータをネットワーク接続して構成したサーバでもよく、図２に示されている構成に限定されない。例えば、図１に示される予測能力者選抜手段を予測能力者選抜サーバとし、接続手段をネットワークサーバとして、夫々をネットワーク接続して構成したサーバとすることもできる。 The server (2) is a computer connected to the network (1), particularly a computer connected to the Internet, and may have a server function capable of providing services via the Internet. The circuit, scale, configuration, etc. of the computer Does not matter. The server (2) may be a server configured by a single computer, or may be a server configured by connecting a plurality of computers to a network, and is not limited to the configuration shown in FIG. For example, the prediction ability person selection means shown in FIG. 1 can be a prediction ability person selection server, the connection means can be a network server, and each can be a server configured by network connection.
本発明に用いられるネットワーク端末（３）は、サーバ（２）より提供される予測能力者選抜サービスを利用可能とし、サーバ（２）から送信される予測能力者による予測項目の結果を表示可能とし、さらにネットワーク端末（３）を操作する者の指示をサーバ（２）に伝えることができる。ネットワーク端末（３）は、ネットワーク（１）に接続する接続手段（７）、サーバ（２）に情報及び指示を伝えるための入力手段（８）、サーバ（２）から送信される情報を表示するための表示手段（９）を有するものであればよい。ネットワーク端末（３）の例としては、パーソナルコンピューター、携帯電話、又は携帯情報端末が挙げられるが、これら機器に限定されない。 The network terminal (3) used in the present invention can use the prediction ability person selection service provided by the server (2) and can display the result of the prediction item by the prediction ability person transmitted from the server (2). Further, it is possible to transmit an instruction of a person who operates the network terminal (3) to the server (2). The network terminal (3) displays connection information (7) connected to the network (1), input means (8) for transmitting information and instructions to the server (2), and information transmitted from the server (2). What is necessary is just to have the display means (9) for this. Examples of the network terminal (3) include a personal computer, a mobile phone, and a portable information terminal, but are not limited to these devices.
図３は、本発明の予測システムに用いられる運営サーバの一実施形態を示す概略構成図である。
図３に示されるように、本発明に係る予測システムを運営するサーバ（２）は、予測能力者を選別することができる予測能力者選抜手段（１０）と、予測能力者選抜手段（１０）により選抜された予測能力者を格納するための予測能力者データベース（１１）と、予測を依頼した予測利用者が会員登録するための会員登録手段（１２）と、会員登録手段（１２）により登録された会員情報を保存するための登録会員データベース（１３）と、予測を希望する予測利用者がサーバにアクセスする際に、その予測利用者が登録会員であるか否かを登録会員データベース（１３）の記録情報と照合して確認する登録会員確認手段（１４）と、任意の予測項目に対する予測能力者による予測結果を統計処理する統計処理手段（１５）と、予測能力者の予測結果を格納する予測結果データベース（１６）と、予測能力者の予測結果に応じて報酬を算出する報酬決定手段（１７）とを備えている。
FIG. 3 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of an operation server used in the prediction system of the present invention.
As shown in FIG. 3, the server (2) operating the prediction system according to the present invention has a prediction ability person selection means (10) capable of selecting a prediction ability person and a prediction ability person selection means (10). Registered by the prediction ability person database (11) for storing the prediction ability person selected by the member, the member registration means (12) for the prediction user who requested the prediction to register as a member, and the member registration means (12) Registered member database (13) for storing the registered member information, and a registered member database (13) indicating whether or not the predicted user who wants prediction is a registered member when accessing the server. ) Registered member confirmation means (14) for collating and confirming the recorded information, statistical processing means (15) for statistically processing a prediction result by a prediction ability person for an arbitrary prediction item, It includes a prediction result database for storing measurement results (16), and a reward determining means for calculating a reward in accordance with the prediction result of the prediction ability's (17).
本発明でいう予測能力者とは、予測能力者選抜手段（１０）により適時決定され得るものであるが、例えば予測の分野毎での予測的中率により予測能力者を段階的に選抜することができる。つまり、的中率が６０−７０％の場合はＢ級予測能力、７０−８０％の場合はＡ級予測能力者、８０％以上の場合はＳ級予測能力者として段階的に登録することができる。従って、登録されている予測能力者であっても、予測分野によっては、的中率が低い場合もある。 The predictive ability person in the present invention can be determined by the predictive ability person selecting means (10) in a timely manner. For example, the predictive ability person is selected step by step based on the predictive predictive value for each field of prediction. Can do. In other words, if the hit rate is 60-70%, it is possible to register in stages as a class B prediction ability, if it is 70-80%, a class A prediction ability person, and if it is 80% or more, it is registered as a class S prediction ability person. it can. Therefore, even if the person has a predicted ability, the accuracy rate may be low depending on the prediction field.
予測能力者選抜手段（１０）は、予測能力者選抜サービスを利用する予測能力利用者の中から予測能力者を選抜し、その予測能力利用者情報を予測能力者データベース（１１）に記録することができる。予測能力者データベース（１１）は、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、光学記録媒体等が挙げられるが、これら記録媒体に限定されるものではない。これら記録媒体はサーバ内部に格納されてもよく、外部に接続されていてもよく、インターネット等の通信回線に接続されたハードディスクや光ディスク等の記録媒体としてもよく、その構成は限定されるものではない。 The predictive ability person selection means (10) selects a predictive ability person from among predictive ability users who use the predictive ability person selection service, and records the predictive ability user information in the predictive ability person database (11). Can do. Examples of the predictive person database (11) include magnetic recording media, magneto-optical recording media, optical recording media, and the like, but are not limited to these recording media. These recording media may be stored inside the server, may be connected to the outside, or may be a recording medium such as a hard disk or an optical disk connected to a communication line such as the Internet, and its configuration is not limited. Absent.
会員登録手段（１２）は、任意の事象に関して予測を希望する予測利用者が会員登録するためのものであり、予測利用者が会員登録するとサーバ（２）にログインするための認証情報（ＩＤ）を発行するとともに、認証情報及び会員情報を登録会員データベース（１３）に記録する。 The member registration means (12) is for a prediction user who wants to predict an arbitrary event to register as a member. When the prediction user registers as a member, authentication information (ID) for logging in to the server (2) And the authentication information and member information are recorded in the registered member database (13).
登録会員確認手段（１４）は、登録会員がサーバ（２）にログインする際に、認証情報を要求する。更に登録会員確認手段（１４）は、登録会員がネットワーク端末を用いて入力した認証情報が登録会員データベース（１３）に保存された認証情報と同じであるかの確認を行い、認証情報が正しければ、登録会員がサーバ（２）にログインすることを認める。
登録会員データベース（１３）は、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、光学記録媒体等が挙げられるが、これら記録媒体に限定されるものではない。これら記録媒体はサーバ内部に格納されてもよく、外部に接続されていてもよく、インターネットなどの通信回線に接続されたハードディスクや光ディスク等の記録媒体としてもよく、その構成は限定されるものではない。
The registered member confirmation means (14) requests authentication information when the registered member logs in to the server (2). Furthermore, the registered member confirmation means (14) confirms whether the authentication information input by the registered member using the network terminal is the same as the authentication information stored in the registered member database (13). , Allow registered members to log in to the server (2).
The registered member database (13) includes, but is not limited to, a magnetic recording medium, a magneto-optical recording medium, and an optical recording medium. These recording media may be stored inside the server, may be connected to the outside, or may be a recording medium such as a hard disk or an optical disk connected to a communication line such as the Internet, and its configuration is not limited. Absent.
統計処理手段（１５）は、予め設定されている予測項目に対する予測能力者の予測結果を統計処理したり、ネットワーク端末（３）を介して予測利用者から個別に依頼された依頼案件に対する予測能力者の予測結果を統計処理するものである。
予め設定されている予測項目に関しては、統計処理手段（１５）を用いて多数の予測能力者の予測結果を統計処理して予測結果を出し、予測結果データベース（１６）に格納される。従って、予測利用者が希望する予測案件が、予測項目の中にあれば、その結果を利用することができる。
The statistical processing means (15) statistically processes a prediction result of a prediction ability person for a preset prediction item, or prediction ability for a request item individually requested by a prediction user via the network terminal (3). Statistical processing is performed on a person's prediction result.
With respect to the prediction items set in advance, the statistical processing means (15) is used to statistically process the prediction results of a large number of predictive persons to obtain prediction results, which are stored in the prediction result database (16). Therefore, if the prediction item desired by the prediction user is in the prediction item, the result can be used.
予測利用者の個別の予測依頼案件は、夫々の予測能力者にネットワークを介して送信され、予測が行われる。予測能力者データベース（１１）には、後述する予測能力評価手段により様々な評価項目から予測能力者の能力が判定され、その情報が記録されている。従って、予測利用者は、予測結果データベース（１６）から統計処理手段（１５）により統計処理して算出した予測結果を利用するだけでなく、予測能力評価手段（１８）による評価結果に基づいて、予測能力者毎に予測結果を選択することもできる。
予測結果データベース（１６）は、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、光学記録媒体等が挙げられるが、これら記録媒体に限定されるものではない。これら記録媒体はサーバ内部に格納されてもよく、外部に接続されていてもよく、インターネットなどの通信回線に接続されたハードディスクや光ディスク等の記録媒体としてもよく、その構成は限定されるものではない。
Each prediction request item of the prediction user is transmitted to each prediction ability person via the network, and prediction is performed. In the predictive ability person database (11), the ability of the predictive ability person is determined from various evaluation items by the predictive ability evaluation means described later, and the information is recorded. Therefore, the prediction user not only uses the prediction result calculated by the statistical processing means (15) from the prediction result database (16) but also based on the evaluation result by the prediction ability evaluation means (18), A prediction result can also be selected for each person capable of prediction.
Examples of the prediction result database (16) include magnetic recording media, magneto-optical recording media, optical recording media, and the like, but are not limited to these recording media. These recording media may be stored inside the server, may be connected to the outside, or may be a recording medium such as a hard disk or an optical disk connected to a communication line such as the Internet, and its configuration is not limited. Absent.
報酬決定手段（１７）は、予測利用者からの任意の予測項目に対する予測結果から予測能力者に対する報酬を決定する手段である。報酬額は、予測依頼の難易度に応じて設定され、予測の選択肢が多く、予測が困難な案件である場合には高い報酬額が設定される。本発明に係る予測システムは、予測能力者が案件の内容と報酬額を参考にして予測に参加するか否かを決定するように構成することもできる。 The reward determination means (17) is a means for determining a reward for the prediction ability person from a prediction result for an arbitrary prediction item from the prediction user. The remuneration amount is set according to the difficulty level of the prediction request, and a large remuneration amount is set when there are many prediction options and it is difficult to predict. The prediction system according to the present invention can also be configured so that a prediction person can determine whether or not to participate in the prediction with reference to the contents of the case and the amount of reward.
図４は本発明に係る予測システムの予測能力者選抜手段の一実施形態を示す概略構成図であり、図５は本発明に係る予測システムの予測能力者評価手段に用いられる評価ゲームを例示した図である。
予測能力者選抜手段（１０）は、予測能力者選抜サービス利用者の予測能力を評価するための予測能力評価手段（１８）と、予測能力評価手段（１８）により評価された予測能力の高い利用者を、予測能力者として選択するための予測能力者選択手段（１９）とを備えている。
FIG. 4 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of the prediction ability person selecting means of the prediction system according to the present invention, and FIG. 5 illustrates an evaluation game used for the prediction ability person evaluation means of the prediction system according to the present invention. FIG.
The predictive ability person selection means (10) is a predictive ability evaluation means (18) for evaluating the predictive ability of the predictive ability person selection service user, and the use of the predictive ability evaluated by the predictive ability evaluation means (18) is high. Prediction ability person selecting means (19) for selecting a person as a prediction ability person.
予測能力評価手段（１８）は、予測能力者選抜サービスを利用する予測能力利用者の予測能力を評価できるものであればよいが、予測能力利用者が気軽に利用できるゲーム形態のものが好ましい。予測ゲームの内容としては、数字に強い予測能力者を評価する数字当てゲーム、色彩に強い予測能力者を評価する色彩当てゲーム、場所に強い予測能力者を評価する場所当てゲーム、形態に強い予測能力者を評価する図形当てゲーム等の予測項目に分けたゲームが考えられる。 The prediction ability evaluation means (18) may be anything that can evaluate the prediction ability of the prediction ability user who uses the prediction ability person selection service, but a game form that can be easily used by the prediction ability user is preferable. The contents of the prediction game include a number guessing game that evaluates people with strong prediction ability, a color guessing game that evaluates people with strong prediction ability, a place guessing game that evaluates people with strong prediction ability, and a strong prediction of form. A game divided into prediction items such as a figure guessing game for evaluating the ability can be considered.
図５に示されるように、数字当てゲームとしては、例えばルーレットで出る数字を当てるゲーム（ａ）や、インターネット端末の画面上に隠れている魚の数（ｂ）や或いは目の数（ｃ）を当てるもの等が挙げられ、色彩当てゲームとしては画面上に隠れている色彩の種類を当てるゲーム（ｄ）が挙げられ、場所当てゲームとしては同じ柄が隠れているカードを当てるゲーム（ｅ）や、マス目の中に隠れた当たりマスを当てるゲーム等が挙げられ、図形の形を当てるゲームとしては画面上に隠れている図形を当てるゲーム（ｆ）等が考えられるが、これらゲームに限定されるものではない。 As shown in FIG. 5, as a number guessing game, for example, a game (a) for guessing the numbers appearing in roulette, the number of fish (b) hidden on the screen of the Internet terminal, or the number of eyes (c) Examples of color guessing games include a game (d) for guessing the type of color that is hidden on the screen, and a place guessing game for games (e) that guesses cards with the same pattern hidden A game that hits a hit cell that is hidden in the grid, and a game that applies a shape of a figure may be a game (f) that hits a figure hidden on the screen, but the game is limited to these games It is not something.
予測能力者選択手段（１９）は、予測能力評価手段（１８）により評価された利用者の予測能力を解析し、利用者の中から予測能力者を選択するものである。
予測能力者は、予測する内容の項目別に評価され、その平均値により順位付けして予測能力者を段階別に選択してもよいが、予測する項目別に的中率の高い予測能力者（例えば、数字に強い、場所に強い等）を段階別に選択してもよい。例えば、数字の的中率が６０−７０％の場合は、数字のＢ級予測能力者、７０−８０％の場合は数字のＡ級予測能力者、８０％以上の場合は数字のＳ級予測能力者として段階的に選択してもよい。従って、選択された予測能力者がＳ級予測能力者であっても、予測分野によっては、Ｂ級予測能力者となる場合もある。
The prediction ability person selection means (19) analyzes the prediction ability of the user evaluated by the prediction ability evaluation means (18), and selects a prediction ability person from the users.
A predictive ability person is evaluated for each item of the content to be predicted, and may be ranked according to the average value and select a predictive ability person according to the stage, but a predictive ability person with a high hit rate (for example, You may choose to be strong in numbers, strong in places, etc.) by stage. For example, when the numerical hit rate is 60-70%, a numerical class B prediction ability person, when it is 70-80%, a numerical class A prediction ability person, and when it is 80% or more, a numerical class S prediction You may select in stages as a competent person. Therefore, even if the selected prediction ability person is the S class prediction ability person, depending on the prediction field, it may become the B class prediction ability person.
予測能力選抜手段（１０）としては、さらに予測能力者選抜サービスの予測能力利用者を会員登録するための予測能力利用者会員登録手段（２０）と、登録した登録利用者を確認する予測能力利用者会員確認手段（２１）をさらに備えることができる。これにより、予測能力利用者の情報を簡便に得ることができる。
予測能力利用者会員登録の一実施形態は、例えば、予測能力評価手段（１８）の予測項目を限定した簡易バージョンの予測能力評価ゲームと、全ての予測項目が利用できる完全バージョンの予測能力評価ゲームとに分け、予測能力利用者登録を済ませたものだけが、予想能力評価手段（１８）の完全バージョンの予測能力評価ゲームをすることができるようにすることが考えられる。これにより、予測能力利用者情報を収集することができ、引いては予測能力者の情報も容易に収集することができる。
As the prediction ability selection means (10), a prediction ability user member registration means (20) for registering a prediction ability user of the prediction ability person selection service as a member, and a prediction ability use for confirming the registered registered user are used. The person member confirmation means (21) can be further provided. Thereby, the information of a prediction capability user can be obtained simply.
One embodiment of the prediction capability user member registration is, for example, a simple version of the prediction capability evaluation game in which the prediction items of the prediction capability evaluation means (18) are limited, and a complete version of the prediction capability evaluation game in which all the prediction items can be used. It is conceivable that only those who have completed the prediction ability user registration can play the prediction ability evaluation game of the complete version of the prediction ability evaluation means (18). Thereby, prediction ability user information can be collected, and also information of a prediction ability person can be easily collected.
予測能力者選抜手段（１０）は、予測能力者選抜サービス利用者の予測能力を開発するための予測能力開発手段（２２）をさらに備えることができる。
予測能力開発手段（２２）は、予測能力者選抜サービスの利用者が自己の予測能力を開発し、予測能力を高めるためのものである。
予測能力開発手段（２２）の内容としては、例えば、予測能力利用者が行った予測内容を統計処理手段（１５）により統計処理し、予測能力利用者の予測能力の強い分野及び弱い分野を解析して、弱い予測分野の項目に関する予測を繰返し行ったり、或いは利用者が開発したい予測分野の項目に関する予測を繰返し行うことにより予測能力の開発を行ってゆくものが挙げられるが、その内容に限定されるものではない。これにより、予測能力の低いものも自己の能力を開発することができ、最終的には能力の高い予測能力者となることができる。
The predictive ability person selecting means (10) may further comprise predictive ability developing means (22) for developing the predictive ability of the predictive ability person selecting service user.
The predictive ability development means (22) is for the user of the predictive ability person selection service to develop his own predictive ability and enhance the predictive ability.
As the contents of the predictive ability developing means (22), for example, the predictive contents made by the predictive ability user are statistically processed by the statistical processing means (15), and the predictive ability user's strong and weak predictive areas are analyzed. For example, it is possible to develop a prediction ability by repeatedly making predictions on items in weak prediction fields or by making predictions on items in prediction fields that the user wants to develop. Is not to be done. As a result, even those with low prediction ability can develop their own ability, and eventually become a person with high prediction ability.
図６は、本発明に係る予測システムの予測能力者選抜手段（１０）により予測能力者を選抜する一実施形態のフロー図である。
予測能力者選抜サービスを利用する予測能力利用者は、インターネットを介して予測能力利用者のネットワーク端末（３）からサーバ（２）にアクセスする。予測能力利用者は、本発明に係る予測能力者選抜サービスに未登録であったとしても、機能を限定した簡易バージョンの予測能力評価ゲーム（２３）を利用することができる。更に自己の予測能力を開発するための予測能力開発ゲームを利用することもできる。これにより、予測能力の低いものも自己の能力を開発することができ、最終的には能力の高い予測能力者となることができる。この段階までは、予測能力利用者は、会員登録することなく予測能力者選抜サービスを利用することができる。従って、予測能力利用者は、気軽に予測能力者選抜サービスを利用することができる。
FIG. 6 is a flowchart of an embodiment in which a prediction ability person is selected by the prediction ability person selection means (10) of the prediction system according to the present invention.
The prediction ability user who uses the prediction ability person selection service accesses the server (2) from the network terminal (3) of the prediction ability user via the Internet. Even if the prediction ability user is not registered in the prediction ability person selection service according to the present invention, a simple version of the prediction ability evaluation game (23) with limited functions can be used. Furthermore, a predictive ability development game for developing own predictive ability can be used. As a result, even those with low prediction ability can develop their own ability, and eventually become a person with high prediction ability. Up to this stage, the predictive ability user can use the predictive ability person selection service without registering as a member. Therefore, the predictive ability user can easily use the predictive ability person selection service.
本発明に係る予測能力者選抜サービスに未登録の場合は、予測能力評価ゲーム（２３）は機能を限定した簡易バージョンしか利用できない。予測能力評価ゲーム（２３）の利用者は、予測能力利用者会員登録を行うと、予測能力者データベース（１１）に利用者情報が記録され、認証ＩＤが発行される。従って、予測能力利用者は、ネットワーク端末（３）から認証ＩＤを入力するだけで、無料で機能制限のない完全バージョンの予測能力評価ゲーム（２３）を利用することができる。このシステムにより、予測能力利用者に会員登録を促すことになり、予測能力利用者の情報だけでなく引いては予測能力者の情報を容易に収集することができる。また予測能力の向上を有料で行うゲーム等の特別プログラムを通じて実施することもできる。 When not registered in the predictive ability person selection service according to the present invention, the predictive ability evaluation game (23) can use only a simplified version with limited functions. When the user of the predictive ability evaluation game (23) performs the predictive ability user member registration, the user information is recorded in the predictive ability person database (11) and an authentication ID is issued. Therefore, the predictive ability user can use the full version predictive ability evaluation game (23) free of function restrictions only by inputting the authentication ID from the network terminal (3). With this system, the prediction ability user is prompted to register as a member, and not only the prediction ability user information but also the prediction ability person information can be easily collected. It can also be implemented through special programs such as games that improve the prediction ability for a fee.
予測能力評価手段（１８）は、複数の項目別（分野別）で予測能力者を選抜することができる。予測能力評価手段（１８）は、多くの項目例えば、数字、色彩、場所又は図形等に項目分けをして、予測能力評価を行うことができる。これにより、予測能力の項目別の結果を予測能力者データベース（１１）に記録することができ、数字、色彩、場所又は図形等の項目別に予測能力者の予測能力の差異を比較することができる。
予測結果を閲覧する予測利用者は、この項目別の予測能力の予測能力者毎の評価結果から、求める任意の事象の予測に応じて予測能力者の統計結果や個人の予測結果を適時選択することができる。例えば、予測利用者が石油探索の予測には、数字や、色等の予測には弱いが、場所や図形の予測には強い予測能力者を選択する場合等が挙げられる。
The predictive ability evaluation means (18) can select a predictive person by a plurality of items (by field). The predictive ability evaluation means (18) can perform predictive ability evaluation by classifying items into many items such as numbers, colors, places or figures. Thereby, the result according to the item of the prediction ability can be recorded in the prediction ability person database (11), and the difference in the prediction ability of the prediction ability person can be compared for each item such as a number, a color, a place, or a figure. .
The prediction user who browses the prediction result selects the statistical result of the prediction ability person or the individual prediction result in a timely manner according to the prediction of any desired event from the evaluation result for each prediction ability person of the prediction ability for each item. be able to. For example, there is a case where the prediction user selects a person who is weak in prediction of oil search but is strong in prediction of numbers, colors, etc. but strong in prediction of place or figure.
予測能力評価手段（１８）は、予測能力評価ゲーム（２３）を段階に分けて実施し、予測能力者の能力をランク別に評価することもできる。
予測能力者の能力をランク別に評価する実施形態としては、例えば、第一段階の予測能力評価ゲーム（２３）として、数字、色彩、場所又は図形をネット上で予測能力者が当てるゲームにより第一段階の予測能力者の評価を行い、次いで第二段階の予測能力評価ゲーム（２３）として、一週間後にネット上で表示される数字、色彩、場所又は図形を予測能力者が当てるゲームにより第二段階の評価を行って段階的に予測能力者の能力評価を行うことが挙げられる。
The predictive ability evaluation means (18) can execute the predictive ability evaluation game (23) in stages, and can evaluate the ability of the predictive ability person by rank.
As an embodiment for evaluating the ability of the predictive ability by rank, for example, as a first-stage predictive ability evaluation game (23), the first is a game in which the predictive ability person hits a number, color, place, or figure on the net. The second stage predictive ability evaluation game (23) is performed as a second stage predictive ability evaluation game (23) by a game in which the predictive ability person hits the numbers, colors, places or figures displayed on the net one week later. One example is to evaluate the ability of the predictive ability step by step.
予測能力評価手段（１８）の予測内容としては、時間軸、地域といった限定的要因を段階的に予測内容に付加し、予測内容を複雑化していくことが好ましく、さらに好ましくは、予測内容を実際の事象（日経平均、先物取引価格、不動産価格、スポーツイベントの結果、自然現象等）に対応させて予測内容を段階的に複雑化することが挙げられる。これにより、実際の予測内容に即した予測能力者の順位付けを行うことができ、予測能力の高い順に、Ｓ級予測能力者グループ、Ａ級予測能力者グループ、Ｂ級予測能力者グループというようにランク分けすることができる。
予測利用者は、予測能力者データベース（１１）に記録されたこの予測能力者毎の順位付け、あるいはランク分けを見るだけで、予測能力者、或いは予測能力者グループの予測能力を容易に判断することができ、求める任意の事象の予測に応じて最適な個人の予測能力者或いは予測能力者グループを選択することができる。
As the prediction content of the prediction capability evaluation means (18), it is preferable to add limited factors such as time axis and region to the prediction content step by step to make the prediction content complicated, and more preferably, the prediction content is actually used. It is possible to increase the complexity of the prediction step by step in response to the events (Nikkei average, futures transaction price, real estate price, sports event result, natural phenomenon, etc.). As a result, it is possible to rank the predictive ability persons according to the actual prediction contents, and the order of the predictive ability is the S class predictive ability group, the A class predictive ability group, and the B class predictive ability group. Can be ranked.
The prediction user can easily determine the prediction ability of the prediction ability person or the prediction ability person group only by looking at the ranking or ranking of each prediction ability person recorded in the prediction ability person database (11). It is possible to select an optimum individual predictive person or a group of predictive persons according to the prediction of an arbitrary event to be sought.
図７は、予測利用者が、ネットワーク端末を用いて数字、色彩、場所の項目で予測能力者の予測能力の結果を検索した画面の一例を示している。数字、色彩及び場所に関しては、いずれも二段階で評価を行っている。予測能力者の順位付けは、数字の予測結果に基づいて行われているため、色彩や場所の予測能力の低い予測能力者が上位にランクされているが、画面上の色彩、又は場所の部分をクリックすると色彩又は場所の予測結果で予測能力者の順位付けが再構成されるようになっている。 FIG. 7 shows an example of a screen in which the prediction user searches for the result of the prediction ability of the prediction ability person in terms of numbers, colors, and places using the network terminal. Numbers, colors, and locations are all evaluated in two stages. The ranking of the predictive ability person is based on the numerical prediction result, so the predictive ability person with low color and place prediction ability is ranked high, but the color or place part on the screen If you click, the ranking of the predictive person is reconstructed by the prediction result of color or location.
予測能力者の順位付けは、予測能力評価手段（１８）だけで判断されるものではなく、実際の予測利用者の予測結果も反映されるようにすることが好ましい。また、予測能力者のバイオリズムを考慮に入れて予測能力者の順位付けを行ってもよい。これにより、予測能力者の予測結果に、時間、季節等による差異を反映することができ、予測利用者の予測能力者選択の幅を広げることとなる。 The ranking of the predictive ability person is preferably determined not only by the predictive ability evaluation means (18) but also the prediction result of the actual predictive user. In addition, the prediction ability person may be ranked in consideration of the biorhythm of the prediction ability person. Thereby, the difference by time, a season, etc. can be reflected in the prediction result of a prediction ability person, and the range of prediction ability person selection of a prediction user will be expanded.
図８は、本発明に係る予測システムによる予測利用者からの予測依頼の一実施形態を示すフロー図である。
予測利用者は、インターネット（１）を介して利用者端末（３）からサーバ（２）にアクセスする。任意の事象に関する予測を閲覧する予測利用者は、サーバ（２）の登録会員確認手段（１４）により登録会員であるか否かを確認され、会員で無い場合は、会員登録手段（１２）により会員登録を行う。会員登録を行った依頼者には、認証情報（ＩＤ）が発行され、依頼者はこの認証ＩＤを用いてサーバ（２）にアクセスすることができる。
FIG. 8 is a flowchart showing an embodiment of a prediction request from a prediction user by the prediction system according to the present invention.
The predicted user accesses the server (2) from the user terminal (3) via the Internet (1). The prediction user who views the prediction regarding an arbitrary event is confirmed by the registered member confirmation means (14) of the server (2) whether or not it is a registered member. Register as a member. Authentication information (ID) is issued to the client who has registered as a member, and the client can access the server (2) using this authentication ID.
予測利用者は、サーバ（２）に記録されている予測項目群から自己の要望する予測項目をネットワーク端末（３）の画面上で選択する。予測項目に関しては、予め予測内容が決められており、その予測内容に対して予測能力者による予測が行われ、予測結果データベース（１６）に格納される。予測は、予測能力の高い多数のＳ級予測能力者により行われ、その予測結果は統計処理手段（１５）により統計処理される。この際の統計処理としては、予測能力者の予測的中率に合わせて予測能力者毎に係数を算出し、予測能力者毎の係数を考慮に入れて予測結果の平均値を出す手法が考えられる。予測項目の内容としては、日経平均、先物取引、スポーツの結果、競馬や競輪等の賭博の結果、等が挙げられるが、これら予測項目に限定されない。
また、予測結果は、予測能力の高いランクの予測能力者だけでなく、中ランクの予測能力者、又は低ランクの予測能力者を統計処理したものを予測利用者が見ることができるようにしてもよい。これにより予測利用者は、多くの情報を得ることができる。例えば、極端に予測が当らないグループの予測の正反対の解を選ぶなどが考えられる。
The prediction user selects a prediction item desired by the user from the prediction item group recorded in the server (2) on the screen of the network terminal (3). As for the prediction item, the prediction content is determined in advance, and the prediction content is predicted by the person with the prediction ability and stored in the prediction result database (16). Prediction is performed by a large number of S-class prediction ability persons with high prediction ability, and the prediction result is statistically processed by the statistical processing means (15). As statistical processing at this time, a method is considered in which a coefficient is calculated for each predictive ability person in accordance with the predictive predictive ratio of the predictive ability person, and an average value of the prediction result is taken into consideration by taking into account the coefficient for each predictive ability person. It is done. Examples of the prediction items include Nikkei averages, futures transactions, sports results, and results of gambling such as horse racing and bicycle racing, but are not limited to these prediction items.
In addition, the prediction results can be viewed not only by those who have high prediction ability but also those who have been subjected to statistical processing of medium rank prediction ability or low rank prediction ability. Also good. Thereby, the prediction user can obtain a lot of information. For example, it may be possible to select a solution that is the opposite of the prediction of a group that is not extremely predictive.
サーバ（２）内に自己の希望する予測依頼項目がなかった場合には、自己の希望する予測内容をネットワーク端末（３）からマニュアルで入力することができ、予測能力者に予測を依頼することができる。予測利用者は、上記したように、予測する予測能力者を選択することができるが、Ｓ級予測能力者達のみを選択することも、全ての予測能力者を選択することもできる。 If the server (2) does not have the prediction request item desired by the user, the user can manually input the prediction content desired by the network terminal (3) and request the prediction ability person to make a prediction. Can do. As described above, the prediction user can select the prediction ability person to be predicted, but can select only the S-class prediction ability persons or all the prediction ability persons.
予測利用者は、予測能力の高いＳ級能力者達に予測内容を予測してもらい、その予測を統計処理手段（１５）で統計処理した予測結果を利用する。
予測利用者は、予測結果データベース（１６）を検索し、予測能力者毎の予測結果を閲覧し、この予測結果の中から最適と思える予測結果を選択することもできる。予測結果の選択基準としては、例えば、予測能力評価手段（１８）により評価した予測能力者毎の項目別予測結果に基づいて選択することが考えられる。更に、予測利用者は、予測の項目別或いは予測能力者の予測能力者グループを指定して、最適な予測能力者の選択を依頼することもできる。この際、サーバ（２）の統計処理手段（１５）は、これまでに行われてきた予測能力者毎の予測の統計結果を算出して、最適な予測能力者の予測結果を予測結果データベース（１６）から選択する。
The prediction user uses the prediction result obtained by statistically processing the prediction by the statistical processing means (15) by having the S-class ability persons with high prediction ability predict the prediction contents.
The prediction user can search the prediction result database (16), browse the prediction results for each prediction ability person, and select a prediction result that seems to be optimal from the prediction results. As a selection criterion for the prediction result, for example, it is conceivable to select based on the item-specific prediction result for each prediction ability person evaluated by the prediction ability evaluation means (18). Furthermore, the prediction user can request the selection of the optimal prediction ability person by specifying the prediction item or the prediction ability person group of the prediction ability person. At this time, the statistical processing means (15) of the server (2) calculates the statistical result of the prediction for each predictive ability person that has been performed so far, and obtains the prediction result of the optimal predictive ability person in the prediction result database ( 16) Select from.
本発明にかかる予測システムは、予測利用者会員の予測結果閲覧サービスに利用に対する課金、予測能力開発手段のサービスへの課金及びバナー広告などから収益を上げる構造となっているが、得られた収益を予測能力者の予測結果内容に応じて報酬を与える構成となっている。予測能力者への報酬額は、予測案件の内容に応じて報酬決定手段（１７）により決定される。報酬決定手段（１７）は、依頼会員から依頼された予測内容の予測の難易度と予測の的中率に応じて算定される。これにより、予測能力者は良好な予測結果を出すことにより高い報酬を得ることができる。従って、予測能力者はモチベーションを高く維持することができるため予測結果の質を維持することができる。 The prediction system according to the present invention has a structure that increases profits from charges for use in prediction result browsing services of prediction user members, charges for services of the prediction capability development means, banner advertisements, etc. It is the structure which gives reward according to the prediction result content of a person with a prediction ability. The amount of remuneration for the predictive ability person is determined by the remuneration determining means (17) according to the contents of the prediction case. The reward determining means (17) is calculated according to the prediction difficulty level of the prediction content requested by the requesting member and the prediction hit rate. Thereby, the person with a prediction ability can obtain a high reward by giving a good prediction result. Therefore, since the person with a prediction ability can keep the motivation high, the quality of the prediction result can be maintained.
図９は、予測能力者の選抜及び予測能力者への報酬に関するシステムの一実施形態である。
予測能力利用者は、インターネットを介して予測能力利用者のネットワーク端末からサーバ（２）にアクセスする。予測能力利用者は、予測能力者選抜サービスの予測能力を評価するゲーム等のプログラムを利用することができる。予測能力利用者の中には、予測能力者選抜サービスで高成績を修め報酬を得たい、あるいは予測ゲームを利用して自らの予測能力の向上を計りたい利用者や、興味本位で予測ゲームをして自らの予測能力レベルを知りたい利用者などが含まれている。
予測ゲームで正解率が高い予測能力利用者は、予測能力者として選抜され、特定の予測項目（日経平均、先物取引価格、不動産価格、スポーツイベントの結果、自然現象等）に対して予測を行い、報酬を得る。予測能力者が予測を行った特定の予測項目の結果は、予測能力者の能力を再度評価することに用いられる。従って、予測結果が一定基準以上であった場合は、特定の予測項目に対して再度予測を行ってもらうが、予測結果が一定基準以下であった場合は、その予測能力者は特定の予測項目に対する予測から外れることになり、再度予測能力を評価するゲーム等のプログラムを行い、予測能力の結果を上げる必要がある。
FIG. 9 is an embodiment of a system related to selection of a predictive ability person and a reward to the predictive ability person.
The prediction capability user accesses the server (2) from the network terminal of the prediction capability user via the Internet. The prediction ability user can use a program such as a game for evaluating the prediction ability of the prediction ability person selection service. Some users of predictive ability want to earn high rewards and earn rewards with the predictive ability selection service, or who want to improve their own predictive ability using predictive games, And users who want to know their prediction ability level are included.
Predictive ability users who have a high accuracy rate in the prediction game are selected as predictive ability persons and make predictions for specific prediction items (Nikkei average, futures transaction price, real estate price, sports event result, natural phenomenon, etc.) Get rewarded. The result of the specific prediction item for which the prediction ability person has made a prediction is used to evaluate the ability of the prediction ability person again. Therefore, if the prediction result is above a certain criterion, the prediction is performed again for a specific prediction item, but if the prediction result is below a certain criterion, the prediction ability person Therefore, it is necessary to execute a program such as a game for evaluating the prediction ability again to increase the result of the prediction ability.
図１０は、本発明に係る予測システムの予測を依頼する一実施形態である。
予測利用者は、インターネットを介して本発明に係る予測システムの提供するサービスを利用することができる。予測システムの提供するサービスは、会員登録を必要とせず無料で利用できるサービスと、会員登録を必要とする有料で利用できるサービスとがある。
無料で利用できるサービスとしては、予め設定されている予測項目の予測結果を閲覧することができるが、無料サービスでは予測能力の高いＳ級予測能力者による予測結果は閲覧することができない。これに対して、会員登録を必要とし、有料で受けられるサービスは、予め設定されている予測項目に関して、料金に即した情報を閲覧することができる。
FIG. 10 is an embodiment for requesting the prediction of the prediction system according to the present invention.
The prediction user can use the service provided by the prediction system according to the present invention via the Internet. The services provided by the prediction system include a service that can be used for free without requiring member registration, and a service that can be used for a fee that requires member registration.
As a service that can be used free of charge, the prediction results of preset prediction items can be browsed. However, in the free service, the prediction results by an S-class prediction ability person with high prediction ability cannot be viewed. On the other hand, a service that requires membership registration and is available for a fee can browse information according to the fee for the preset prediction items.
有料で受けられるサービスとしては、例えば、経済活動、スポーツ、ギャンブルといった項目をクリックすると自動的に課金するシステムでも、或いは予め夫々の予測項目のパスポートを購入して、夫々の予測項目のページに移動できるシステムとしてもよい。予測利用者は、予測項目のページで、Ｓ級予測能力者達による予測項目の予測を、統計処理した予測結果を閲覧することができる。
予測利用者の予測依頼案件が予測項目にない場合、マニュアルで予測内容を入力し、予測を依頼することができる。この際、予測利用者は、Ｓ級予測能力者達による予測を、統計処理した予測結果を依頼してもよいし、予測を依頼する予測能力者を選択して、予測を依頼してもよい。
As a service that can be received for a fee, for example, a system that automatically charges when clicking items such as economic activity, sports, gambling, etc., or purchase a passport of each prediction item in advance and move to each prediction item page It is good also as a system that can. The prediction user can view the prediction result obtained by statistically processing the prediction of the prediction item by the class S prediction ability persons on the prediction item page.
If the forecast user's forecast request item is not in the forecast item, the forecast content can be entered manually and a forecast can be requested. At this time, the prediction user may request a prediction result obtained by statistically processing the prediction by the S-class prediction ability persons, or may select a prediction ability person who requests the prediction and request the prediction. .
本発明は、インターネットを介して予測能力の高い予測能力者を選抜し、選抜された予測能力者に近い将来の株価や、先物取引価格、不動産価格、スポーツイベントの結果等を予め予測させ、その結果を統計処理することにより高確率で予測項目の予測値を知ることができるインターネットを介した予測システムに関することから、日経平均等の経済活動数値、希少資源、石油開発などの探索といったものから、人間活動に関する様々な分野に利用することができる。 The present invention selects a predictive person with high predictive ability via the Internet, predicts in advance the future stock price close to the selected predictive person, futures transaction price, real estate price, sports event result, etc. Because it is related to the prediction system via the Internet that can know the predicted value of the predicted item with high probability by statistically processing the result, such as searching for economic activity numerical values such as Nikkei average, rare resources, oil development, etc. It can be used in various fields related to human activities.
１・・・ネットワーク
２・・・サーバ
３・・・ネットワーク端末
４・・・中央演算装置（ＣＰＵ）
５・・・メモリー
６・・・可読媒体
７・・・接続手段
８・・・入力手段
９・・・表示手段
１０・・予測能力者選抜手段
１１・・予測能力者データベース
１２・・会員登録手段
１３・・登録会員データベース
１４・・登録会員確認手段
１５・・統計処理手段
１６・・予測結果データベース
１７・・報酬決定手段
１８・・予測能力評価手段
１９・・予測能力者選択手段
２０・・予測能力利用者会員登録手段
２１・・予測能力利用者会員確認手段
２２・・予測能力者開発手段
２３・・予測能力評価ゲーム
DESCRIPTION OF
5 ...
Claims (12)
前記サーバは、予測能力者選抜手段と、予測能力者の情報を保存する予測能力者データベースと、任意の予測項目に対する予測能力者の予測を統計処理して予測結果を算出する統計処理手段と、選抜された予測能力者の予測結果を格納する予測結果データベースとを備え、
前記予測能力者選抜手段は、前記利用者端末からアクセスした前記予測能力利用者の予測能力を評価する予測能力評価手段と、前記予測能力評価手段の評価結果から前記予測能力利用者の予測能力により段階的に予測能力者を選択するための予測能力者選択手段とを備え、
前記予測能力者データベースには、前記予測能力評価手段による予測能力者の評価情報が格納され、
前記予測結果データベースには、前記統計処理手段により統計処理された任意の予測項目に対する複数の予測能力者或いは個人の予測能力者の予測結果が格納され、
前記予測利用者が前記利用者端末を介して前記サーバにアクセスし、前記予測結果データベースに保存された任意の予測項目に対する予測結果を閲覧することを特徴とする予測システム。 Predictive use of a server connected to a network, a predictive ability user who can connect to the network and use a predictive ability person selection service provided from the server, and a prediction result of the predictive ability person for an arbitrary prediction item A prediction system comprising a user terminal used by a person,
The server includes a predictive ability person selecting means, a predictive ability person database for storing information of predictive ability persons, a statistical processing means for statistically processing the prediction of the predictive ability person for an arbitrary prediction item, and calculating a prediction result, A prediction result database for storing the prediction results of the selected predictor,
The predictive ability person selecting means includes a predictive ability evaluating means for evaluating the predictive ability of the predictive ability user accessed from the user terminal, and a predictive ability of the predictive ability user based on an evaluation result of the predictive ability evaluating means. A predictive ability selection means for selecting predictive ability persons in stages,
In the predictive ability person database, evaluation information of predictive ability persons by the predictive ability evaluation means is stored,
In the prediction result database, the prediction results of a plurality of prediction ability persons or individual prediction ability persons for any prediction item statistically processed by the statistical processing means are stored,
The prediction system, wherein the prediction user accesses the server via the user terminal and browses a prediction result for an arbitrary prediction item stored in the prediction result database.
前記会員登録手段は会員登録した前記予測利用者を登録会員データベースに保存し、前記登録会員確認手段が前記登録会員データベースに照合して前記サーバへのアクセス許可を与えるか否かを決定することを特徴とする請求項１乃至６いずれかに記載の予測システム。
The server further comprises registered member confirmation means for confirming membership registration of the predicted user, and member registration means for registering the predicted user when not registered as a member,
The member registration means stores the predicted user registered as a member in a registered member database, and the registered member confirmation means checks the registered member database to determine whether or not to grant access permission to the server. The prediction system according to claim 1, wherein the prediction system is characterized in that
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010098309A JP2011227784A (en) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | Prediction system using internet |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010098309A JP2011227784A (en) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | Prediction system using internet |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2011227784A true JP2011227784A (en) | 2011-11-10 |
Family
ID=45043037
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2010098309A Pending JP2011227784A (en) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | Prediction system using internet |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2011227784A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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