JP2011216604A - 太陽光発電システムの発電量予測方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】家屋の緯度、経度、標高、家屋方位角を入力する固定条件入力部4と、複数年での月次最高/最低晴天率、月次平均風速、月次平均最高/最低気温が入力される記憶部5と、太陽電池パネルの定格値、取付角度、屋根方位面、予定設置枚数又は設置可能枚数を入力する選定条件入力部6と、屋根方位面に対する太陽電池パネルの設置配分を順次変化させて夫々の設置配分での月別の最大・最小発電量をシミュレートして求めることにより1年間での最大・最小発電量を求める演算部7と、月別の最大・最小発電量の最大値と1年間での最大・最小発電量の最大値を表示する表示部8とを備える。
【選択図】図1
Description
太陽電池パネルを設置する予定の各屋根方位面に対し、太陽電池パネルの設置配分を順次変化させた際の夫々の設置配分での月別の最大・最小発電量をシミュレートして求めることにより1年間での最大・最小発電量を求めるステップと、
得られた1年間での最大・最小発電量の最大値を求めるステップと、
得られた1年間での最大・最小発電量の最大値の中間値から太陽電池パネルの予定設置設枚数又は設置可能枚数に対する年間発電量を得るステップと
からなることを特徴とする太陽光発電システムの発電量予測方法である。
太陽電池パネルを設置する家屋の緯度、経度、標高、家屋方角を示す固定条件から、太陽電池パネルを設置する家屋での1日の太陽高度、方位、大気外日射量変化を求め、これらの値から時刻により変化する法線面直達日射量を求め、この時系列値から各屋根方位面に供給される傾斜面直達光日射量、散乱光日射量をシミュレートして加算することにより時刻で変化する各屋根方位面での全日射量を求める瞬時日射量計算ステップと、
時刻により変化する全日射量を太陽電池パネルの定格計測基準値により除算し、選択した太陽電池パネルの定格値を乗算することにより時刻で変化する太陽電池パネルの発電量を求める瞬時発電量計算ステップと、
太陽電池パネルの面積で除算した時系列で変化する各屋根方位面の傾斜面直達光日射量と、時系列で変化する太陽電池パネルの発電量に月次平均風速データベース、月次平均最高/最低気温データベースの値から時系列で変化する太陽電池パネル表面の温度変化をシミュレートして温度変化による電力損失率を求め、同時刻の電力損失率を同時刻の太陽電池パネルの発電量に乗算して温度損失を含む太陽電池パネルの発電量を求め、この値を太陽高度>0°である時間で積分を行い1日の全発電量を求める温度補正発電量計算ステップと、
1日の全発電量を求める演算を該当月の日数分順次計算して月次全発電量を求める、もしくは、月内で日照時間が平均的な1日を選択し該当月の日数を乗算することにより月次全発電量を求め、次いで、月次全発電量に複数年の月次最高/最低晴天率データベースから与えられる最大日照率、最小日照率を乗算し、月次最大・最小発電量を求める晴天率補正発電量計算ステップと、
太陽電池パネルの定格値、屋根方位面、取付角度、設置枚数に基づき、屋根方位面ごとに対する月次最大・最小発電量に当該屋根方位面に設置する太陽電池パネル枚数を乗算して、順次、東面、西面、南面の各屋根方位面について発電量を計算し、求めた結果を加算して太陽光発電システムとしての月次最大・最小発電量を求める操作を1月から12月まで順次行い、太陽光発電システムとしての1年間での最大・最小発電量を求める1年間の最大・最小発電量計算ステップと
からなることを特徴とする請求項1に記載の太陽光発電システムの発電量予測方法である。
複数年での月次最高/最低晴天率データベース、月次平均風速データベース、月次平均最高/最低気温データベースが入力される記憶部と、
家屋に取り付ける太陽電池パネルの定格値、取付角度、屋根方位面、予定設置枚数又は設置可能枚数を入力する選定条件入力部と、
太陽電池パネルを設置する予定の各屋根方位面に対し、太陽電池パネルの設置配分を順次変化させて夫々の設置配分での月別の最大・最小発電量をシミュレートして求めることにより1年間での最大・最小発電量を求める演算部と、
前記月別の最大・最小発電量の最大値と1年間での最大・最小発電量の最大値を表示する表示部と
を備えたことを特徴とする太陽光発電システムの発電量予測装置である。
太陽光発電システムの導入予定現地の緯度ψ、経度λを発電量予測装置3に入力し、この地点における太陽方位;Ψ1(t)、高度α(t)の時刻変化を次の式により求める。
元旦からの通し日数Dnにより(1)式からΘ0を求める。
Θ0(t)=2π(Dn−1)/365 ・・・ (1)
(1)式より定めたΘ0を用い、日々の太陽赤緯δ、地心太陽距離r/r*、均時差Eqを次の(2)、(3)、(4)式により求める。
δ(t)=0.006918-0.399912cos(Θ0)+0.070257sin(Θ0)−0.006758cos(Θ0)+0.000907sin(2Θ0)−0.002697(3Θ0) ・・・ (2)
r/r*(t)=1/{1.000110+0.034221cos(Θ0)+0.001280sin(Θ0)+0.000719cos(2Θ0)+0.000077sin(2Θ0)}^0.5 ・・・ (3)
Eq(t)=0.000075+0.001868cos(Θ0)−0.032077sin(Θ0)−0.014615cos(2Θ0)−
0.040849sin(2Θ0) ・・・ (4)
太陽の時角hを日本標準時JSTから(5)式により求める。
h=(JST−12)π/12+標準子午線からの経度差+均時差(Eq) ・・・ (5)
太陽方位Ψ1、高度αを太陽赤緯δ、緯度ψ、時角hから(6)、(7)式により求める。
α(t)=arcsin{sin(ψ)sin(δ)+cos(ψ)cos(δ)cos(h)} ・・・ (6)
Ψ1(t)=arctan〔cos(ψ)cos(δ)sin(h)/{sin(ψ)sin(α)−sin(δ)}〕 ・・・ (7)
Dn :元旦からの通し日数
ψ :緯度〔rad〕
λ :経度〔rad〕
Ψ1(t) :太陽方位,(rad)
α(t) :高度(rad)
r/r*(t) :地心太陽距離
JST :シミュレーション開始時間(初期値),;04:00〜20:00に設定
設定した地点の大気外日射量Q(t)を地心太陽距離r/r*(t),太陽高度α(t)から(8)式より求める。
Q(t)=1,367(1/r/r*(t))^(2)sinα(t)〔W/m^2〕 ・・・ (8)
上記、1,367は、太陽定数;1,367W/m^2である。
設定した地点の法線面直達日射量を大気外日射量;Q(t),大気透過率;P,大気質量;m(t)から(9)式により求める。(大気外日射量は大気層を通過するにつれて散乱、吸収を受けて減少し、その減少量は透過経路中における大気中に含まれる空気の質量と、日射の強さとの双方に比例する。)
Jn(t)=Q(t)×Pm(t) ・・・ (9)
Jn(t) :法線面直達日射量 〔W/m^2〕
Q(t) :大気外日射量 〔W/m^2〕
P :大気透過率
m(t) :大気質量
大気質量mは、大気外日射量が地表に到達するまでの空気抵抗で、太陽が天頂時に(10)式により求めるが、太陽高度が低くなった時の大気の曲率の影響を考慮してm0(t)は(11)式により求める。
m(t)=η×m0(t) ・・・ (10)
ηは標高に対する修正で、次式により求める。
η=(1−Z/44308)^5.527
Z:標高(m)
m0(t)={sinh+0.15(α(t)+3.885.)^(-1.263)}^-1 ・・・ (11)
大気透過率は、表4、理科年表に示されている値に時刻変化を加えた木村・滝沢両氏の提案した(12)式により求めた。
P(t)=P0+a(t-12)^2 ・・・ (12)
t:時刻(時)
赤道付近では水蒸気量が高いことから透過率が年間を通じて小さくなり、赤道から離れると大きくなる傾向があるが、本書においては日本国内のみを対象としており、上記の表4を採用する。ここで、4,5,6,7月の間は黄砂,スギ花粉の増加など、季節的な特徴や火山噴火などによる降灰などは、大気透過率への影響が分析された資料が無いため、本設計には反映しない。
設定した地点の(水平面天空日射量)Ish(t)として(13),(14)式により求める。
ここで、水平面天空日射量の日射エネルギーは、前記3)のごとく大気外日射量の日射エネルギーは大気中の微粒子により散乱され減衰する。この散乱された日射エネルギーが天空全体からの輻射となって再び地表に達する。これが水平面天空日射量[散乱光日射エネルギー]である。
Ish(t)=Q(t)×sinα(t)(1−Pcos ec h)×KSD(t)) ・・・ (13)
KSD(t)=(0.66−0.32sinα(t))×{0.5+(0.4-0.3P)sinα(t)} ・・・ (14)
Ish(t) :水平面天空日射量 〔W/m^2〕
Q(t) :大気外日射量 〔W/m^2〕
P :大気透過率
α(t) :太陽高度 〔rad〕
設定した家屋の立地方位角を東面,西面,南面の方位角に各方位面毎に加算し東面,西面,南面3方位面の、実斜面法線の方位角Ψ2を求め、3方位の日射入射角の余弦Cos i(t)をそれぞれ演算する。設定した地点の傾斜面直達日射量は、この日射入射角の余弦Cos i(t)と法線面直達日射量Jn(t)から(15)式により求める。
IDi(t)=Jn(t)^cosi(t) ・・・ (15)
IDi(t) :傾斜面直達日射量 〔W/m^2〕
Jn(t) :法線面直達日射量 〔W/m^2〕
i(t) :日射入射角 〔rad〕
日射入射角の余弦cosiは、次式による。
Cos i(t)= sinα(t) cosY + cosα(t) cosΨ1(t) sinY cosΨ2 + cosα(t) sinΨ1(t) sinY sinΨ2
α(t) :太陽高度 〔rad〕
Ψ1(t) :太陽方位角 〔rad〕
Y :斜面傾斜角 〔rad〕
Ψ2 :斜面法線の方位角 〔rad〕
個別に演算された西,南,東の傾斜面直達日射量は、次の6)項の太陽電池パネル面積を乗じた上で合算する。
発電量予測装置3の表示画面に入力した項目で本ブロックにて使用する項目を次に示す。
1.投資額を勘案し選択した、太陽電池パネル型式
2.投資額を勘案し選択した、太陽電池パネルの予定設置枚数
3.東面、南面、西面の3方位面に設置可能な太陽電池パネルの最大設置可能枚数
選択した太陽電池パネル型式と各方位面の太陽電池パネルの設置枚数から、3方位毎の太陽電池パネル面積を求める。
この各方位の面積に傾斜面直達日射量IDi(t)を乗じ、3方位毎の全体傾斜面直達日射量を求める。
同様に各方位の面積に水平面天空日射量Ish(t)を乗じて3方位毎の全体水平面天空日射量を求め影の影響からなる散乱光日射量を得る。
この各方位の全体傾斜面直達日射量,全体水平面天空日射量を全て合算し、計画する太陽光発電システムに入力される一日(時刻04:00〜20:00)の全日射エネルギー変化量を求める。
前記6)項で求めた1日の全日射エネルギー変化量を、太陽電池パネルの定格出力計測条件注3)の、直達エネルギー光;1,000W/hm^-2で除算し、この値に太陽電池パネル型式の定格発電量を乗算し、1日の太陽光発電システム電力量変化ea(W/h)に変換する。
注3)太陽電池パネル定格の計測条件(太陽電池パネルの定格発電量は下記条件下で計測する。)
・直達エネルギー光;1,000W/hm^-2
・気温;25℃
・エアマス;AM;1.5(エアマス;空気質量)
前記7)項の太陽電池パネル定格の計測条件の気温25℃が太陽電池パネルの表面温度として定格出力を発電することを太陽電池パネルは仕様としている。
よって、太陽電池パネルは表面温度が+1℃上昇する毎に効率が0.4%低下し、表面温度が−1℃降下する毎に効率が0.4%上昇する。このため、季節、時刻毎の太陽電池パネルの表面温度変化を推定し、1日の太陽光発電システム発電量変化に反映する必要が有る。
この推定方法を次に示す。
太陽電池パネル表面温度変化Tc(℃)は傾斜面直達日射量IDi(t)、大気温度変化、月次平均風速の関係から(16)式により求める。
大気温度変化と月次平均風速は、現地の緯度、経度に近接する気象台の月次平均風速、月次平均最低、最高大気温度を各気象台の月次平均数速データベースから取得する。(表2,表3参照)
太陽電池パネルの表面温度;Tcを(16)式により演算する。
Tc(t)=T+{57/(0.38/((0.38・V^0.8)+2))*HA−2} ・・・ (16)
Tc(t):太陽電池パネル表面温度変化(deg)
HA:傾斜面直達日射量 (Mj/h)
V:風速 (m/s)
T:大気温度 (℃)
太陽電池パネル表面温度変化による発電量損失は、1日の太陽光発電システム発電量変化ea(t),太陽電池パネルの表面温度Tc(t)および、温度の損失変換係数αpmaxの関係から(17)式によって求める。
Lpt(t)=eat−ea(t)={(αpmax(25−Tc))/(1+αpmax(Tc−25))}*ea(t)・・・(17)
eat(t) :温度補正後の1日の太陽光発電システム発電量変化
ea(t) :1日の太陽光発電システム発電量変化
αpmax :温度の損失変換係数(0.4%/℃)
演算モデルには(17)式を(18)式に変形し組込む。
1日の太陽光発電システム積算電力量を直接求める。
eat(t)=[{(αpmax(25−tc))/(1+αpmax(tc−25))}+1]*ea ・・・(18)
上記式(18)により温度補正後の太陽光発電システム電力量変化eat(t) (W/h)を得る。
前記8)項で求めた温度補正後の1日の太陽光発電システム電力量変化eat(t) (W/h)を04:00〜20:00に渡り積分し1日の積算発電量Ed(W/d)を求める。
この演算ルーティーンを元旦から12月31日まで365日間繰り返し行うことによって月次発電量;Em(kW)、年次発電量Ey(kW)を演算する。
演算の高速化を目的とした処理として、次の方法が選択できる。
当該月で平均的な日照時間となる日を各月毎に設定し、1日の太陽光発電システム積算発電量Ed(W/d)を演算する。この値に当該月の日数を乗算し、概略の月次積算発電量;Em'(kW/m)を演算する。次に、この値を1月〜12月までの演算ルーティーンとして繰り返すことにより概略の年次発電量;Ey'(kW/y)を得る。
現地の緯度、経度に近接する気象台の月次晴天率を気象台の月次平均晴天率データベースから取得し(表1参照)、月次で上位5データの平均を最大発電量係数とし、下位5データの平均を最小発電係数として求める。
この係数を、前記9)項の月次発電量;Em,Em'(kW),年次発電量Ey,Ey'(kW)に対して乗算する。この結果が気象条件を含めた太陽光発電システムの月次と年次の最大直達光発電量Em,Em' max(kW)と最小直達光発電量 Ey,Ey' min(kW)となる。
晴天日時以外の発電量を、水平面天空日射量に対して全日射量計算と同様に前記6)項〜9)項までの演算を行うことにより得る。
この水平面天空日射量のみの月次発電量;Esm,Esm'(kW),年次発電量Esy,Esy'(kW)を求める。この月次発電量;Esm,Esm'(kW),年次発電量Esy,Esy'(kW)に最大/最小散乱光日射量係数を乗算し、月次,年次の最大散乱光発電量Esm,Esm', Esy,Esy' ,max(kW),最小散乱光発電量Esm,Esm',Esy,Esy' ,min(kW)を求める。
・最小散乱光日射量係数=1−最大発電量係数
・最大散乱光日射量係数=1−最小発電量係数
前記10)項で求めた月次と年次の最大直達光発電量Em,Em' max(kW),Ey,Ey' max(kW)と最小直達光発電量 Em,Em' min(kW), Ey,Ey' min(kW)と、前記11)項で求めた月次と年次の最大散乱光発電量Esm,Esm' max(kW),Esy,Esy' max(kW)と最小散乱光発電量Esm,Esm' min(kW),Esy,Esy' min(kW)を、それぞれ加算する。
・月次最大,最小発電積算量
EM max=Em max+Esm max(365日累積演算、月次累積最大発電量)
EM' max=Em' max+Esm' max(代表1日演算、月次概算累積最大発電量)
EM min=Em min+Esm min(365日累積演算、月次累積最小発電量)
EM' min=Em' min+Esm' min(代表1日演算、月次概算累積最小発電量)
・年次最大,最小発電積算量
EY max=Ey max+Esy max(365日累積演算、年次累積最大発電量)
EY' max=Ey' max+Esy' max(代表1日演算、年次概算累積最大発電量)
EY min=Ey min+Esy min(365日累積演算、年次累積最小発電量)
EY' min=Ey' min+Esy' min(代表1日演算、年次概算累積最小発電量)
本ブロックは、気象台の日照時間計測条件と合わしてシミュレーション内での日照時間を管理する。太陽方位、高度演算ブロック(S1)から時刻(day time)と太陽高度αを入力、太陽光発電システム全発電量演算ブロック(S12)からEmax,Emin>120W/m^2となる条件と太陽高度α>0とのAND条件で、この間の時間を月次の最大,最小日照時間として積算する。
本ブロックは、上記の項までで演算した結果を前回の演算と比較するブロックであり、太陽光発電システムとして設置可能な方法の内、最も発電量の多い設置方法を選択するブロックである。
if EM max[or EM' max](n)−EM max[orEM' max](n-1)>0
AND
EY max[or EY' max](n) −EY max[or EY' max](n-1) >0
AND
EM min[or EM' min](n)−EM min[orEM' min](n-1)>0
AND
EY min[or EY' min](n) −EY min[or EY' min](n-1) >0
であれば、n回目の設置条件を最適条件として選択する。
これは、予定設置枚数、又は、設置可能枚数に合わせて実行され、以上の結果であればn回目の設置条件を選択して表示する。
2 屋根
2E 東方位面
2ES 東南方位面
2S 南方位面
2SW 南西方位面
2W 西方位面
3 発電量予測装置
4 固定条件入力部
5 記憶部
6 選定条件入力部
7 演算部
8 表示部
9 固定条件入力欄
10 選定条件入力欄
11 結果表示欄
Claims (6)
- 太陽電池パネルを設置する家屋の緯度、経度、標高、家屋方位角を入力する固定条件入力部と、複数年での月次最高/最低晴天率データベース、月次平均風速データベース、月次平均最高/最低気温データベースが入力された記憶部と、家屋に取り付ける太陽電池パネルの定格値、屋根方位面、取付角度、予定設置枚数又は設置可能枚数を入力する選定条件入力部とを備え、
太陽電池パネルを設置する予定の各屋根方位面に対し、太陽電池パネルの設置配分を順次変化させた際の夫々の設置配分での月別の最大・最小発電量をシミュレートして求めることにより1年間での最大・最小発電量を求めるステップと、
得られた1年間での最大・最小発電量の最大値を求めるステップと、
得られた1年間での最大・最小発電量の最大値の中間値から太陽電池パネルの予定設置設枚数又は設置可能枚数に対する年間発電量を得るステップと
からなることを特徴とする太陽光発電システムの発電量予測方法。 - 前記太陽電池パネルを設置する屋根方位面は、南面と東面、南面と西面、南面と東面と西面のいずれかであることを特徴とする請求項1に記載の太陽光発電システムの発電量予測方法。
- 前記予定設置枚数が、予定発電量に対応した予定設置枚数であり、予定発電量に対応した予定設置枚数による1年間での最大・最小発電量の最大値の中間値から求めた年間発電量が、前記予定発電量に一致しない時には、予定設置枚数を変更し、年間発電量が予定発電量と同等になるまで年間発電量を求める前記操作を繰り返すことを特徴とする請求項1に記載の太陽光発電システムの発電量予測方法。
- 前記太陽電池パネルの定額値を変更して前記操作を行うことにより、異なる太陽電池パネル定額値での年間発電量を得ることを特徴とする請求項1に記載の太陽光発電システムの発電量予測方法。
- 1年間での最大・最小発電量を求めるステップが、
太陽電池パネルを設置する家屋の緯度、経度、標高、家屋方位角を示す固定条件から、太陽電池パネルを設置する家屋での1日の太陽高度、方位、大気外日射量変化を求め、これらの値から時刻により変化する法線面直達日射量を求め、この時系列値から各屋根方位面に供給される傾斜面直達光日射量、散乱光日射量をシミュレートして加算することにより時刻で変化する各屋根方位面での全日射量を求める瞬時日射量計算ステップと、
時刻により変化する全日射量を太陽電池パネルの定格計測基準値により除算し、選択した太陽電池パネルの定格値を乗算することにより時刻で変化する太陽電池パネルの発電量を求める瞬時発電量計算ステップと、
太陽電池パネルの面積で除算した時系列で変化する各屋根方位面の傾斜面直達光日射量と、時系列で変化する太陽電池パネルの発電量に月次平均風速データベース、月次平均最高/最低気温データベースの値から時系列で変化する太陽電池パネル表面の温度変化をシミュレートして温度変化による電力損失率を求め、同時刻の電力損失率を同時刻の太陽電池パネルの発電量に乗算して温度損失を含む太陽電池パネルの発電量を求め、この値を太陽高度>0°である時間で積分を行い1日の全発電量を求める温度補正発電量計算ステップと、
1日の全発電量を求める演算を該当月の日数分順次計算して月次全発電量を求める、もしくは、月内で日照時間が平均的な1日を選択し該当月の日数を乗算することにより月次全発電量を求め、次いで、月次全発電量に複数年の月次最高/最低晴天率データベースから与えられる最大日照率、最小日照率を乗算し、月次最大・最小発電量を求める晴天率補正発電量計算ステップと、
太陽電池パネルの定格値、屋根方位面、取付角度、設置枚数に基づき、屋根方位面ごとに対する月次最大・最小発電量に当該屋根方位面に設置する太陽電池パネル枚数を乗算して、順次、東面、西面、南面の各屋根方位面について発電量を計算し、求めた結果を加算して太陽光発電システムとしての月次最大・最小発電量を求める操作を1月から12月まで順次行い、太陽光発電システムとしての1年間での最大・最小発電量を求める1年間の最大・最小発電量計算ステップと
からなることを特徴とする請求項1に記載の太陽光発電システムの発電量予測方法。 - 太陽電池パネルを設置する家屋の緯度、経度、標高、家屋方位角を示す固定条件を入力する固定条件入力部と、
複数年での月次最高/最低晴天率データベース、月次平均風速データベース、月次平均最高/最低気温データベースが入力される記憶部と、
家屋に取り付ける太陽電池パネルの定格値、取付角度、屋根方位面、予定設置枚数又は設置可能枚数を入力する選定条件入力部と、
太陽電池パネルを設置する予定の各屋根方位面に対し、太陽電池パネルの設置配分を順次変化させて夫々の設置配分での月別の最大・最小発電量をシミュレートして求めることにより1年間での最大・最小発電量を求める演算部と、
前記月別の最大・最小発電量の最大値と1年間での最大・最小発電量の最大値を表示する表示部と
を備えたことを特徴とする太陽光発電システムの発電量予測装置。
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Cited By (14)
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---|---|---|---|---|
JP5181379B1 (ja) * | 2012-03-08 | 2013-04-10 | 国際航業株式会社 | 発電ポテンシャル評価装置、及び発電ポテンシャル評価プログラム |
WO2013136796A1 (ja) * | 2012-03-14 | 2013-09-19 | 東京エレクトロン株式会社 | 太陽電池モジュールの効能監視システム及びその監視方法 |
JP2013242279A (ja) * | 2012-05-23 | 2013-12-05 | Eneres Corp | 遮蔽係数算出装置、日射量予測装置、プログラム、および遮蔽係数算出方法 |
KR101366874B1 (ko) | 2012-11-09 | 2014-02-26 | 주식회사 유시스템 | 태양광 발전량 정보 처리 장치 및 방법과 태양광 발전 모니터링 장치 및 방법 |
CN106203711A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 上海宝钢节能环保技术有限公司 | 一种光伏电站组件安装最佳倾角的计算方法及系统 |
CN106788157A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-31 | 夏巨龙 | 一种山地光伏电站组件正南最佳倾角的立体布置方法 |
CN109815544A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-28 | 中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司 | 一种基于bim的屋顶光伏布置方法 |
WO2019143102A1 (ko) * | 2018-01-16 | 2019-07-25 | 강문식 | 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램 |
CN110110918A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-09 | 旻投电力发展有限公司 | 一种基于机器学习的光伏年发电量计算方法 |
CN112686502A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 光伏发电系统选型方法、装置和电子设备 |
CN113054894A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-29 | 武汉日新科技股份有限公司 | 一种智能型全屋顶光伏发电系统的设计方法 |
CN113962442A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-01-21 | 河海大学 | 一种基于历史数据分析的长期水光资源联合预测方法 |
CN117353655A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-01-05 | 道莅智远科技(青岛)有限公司 | 基于rtk技术的海上漂浮式光伏智能监控系统 |
CN117454577A (zh) * | 2023-09-08 | 2024-01-26 | 北京市煤气热力工程设计院有限公司 | 光伏系统年发电量的预测方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002004501A (ja) * | 2000-06-20 | 2002-01-09 | Motohide Arayama | 屋根材割り付けシステム |
JP2003242232A (ja) * | 2002-02-13 | 2003-08-29 | Sharp Corp | 周辺環境情報取得方法および装置、ならびに太陽光発電システムの発電量推定方法 |
JP2004126946A (ja) * | 2002-10-02 | 2004-04-22 | Sharp Corp | 太陽電池モジュールのレイアウト設計装置およびレイアウト設計方法 |
JP2006033908A (ja) * | 2004-07-12 | 2006-02-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 太陽光発電システムの発電量予測方法、装置、およびプログラム |
JP2006301699A (ja) * | 2005-04-15 | 2006-11-02 | Mitsubishi Electric Corp | 太陽光発電システム設計支援装置、太陽光発電システム設計支援方法、太陽光発電システム設計支援プログラム |
JP2008166598A (ja) * | 2006-12-28 | 2008-07-17 | Sharp Corp | 太陽光発電装置設置支援システム及びプログラム |
-
2010
- 2010-03-31 JP JP2010082225A patent/JP5467206B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002004501A (ja) * | 2000-06-20 | 2002-01-09 | Motohide Arayama | 屋根材割り付けシステム |
JP2003242232A (ja) * | 2002-02-13 | 2003-08-29 | Sharp Corp | 周辺環境情報取得方法および装置、ならびに太陽光発電システムの発電量推定方法 |
JP2004126946A (ja) * | 2002-10-02 | 2004-04-22 | Sharp Corp | 太陽電池モジュールのレイアウト設計装置およびレイアウト設計方法 |
JP2006033908A (ja) * | 2004-07-12 | 2006-02-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 太陽光発電システムの発電量予測方法、装置、およびプログラム |
JP2006301699A (ja) * | 2005-04-15 | 2006-11-02 | Mitsubishi Electric Corp | 太陽光発電システム設計支援装置、太陽光発電システム設計支援方法、太陽光発電システム設計支援プログラム |
JP2008166598A (ja) * | 2006-12-28 | 2008-07-17 | Sharp Corp | 太陽光発電装置設置支援システム及びプログラム |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5181379B1 (ja) * | 2012-03-08 | 2013-04-10 | 国際航業株式会社 | 発電ポテンシャル評価装置、及び発電ポテンシャル評価プログラム |
WO2013136796A1 (ja) * | 2012-03-14 | 2013-09-19 | 東京エレクトロン株式会社 | 太陽電池モジュールの効能監視システム及びその監視方法 |
CN104170247A (zh) * | 2012-03-14 | 2014-11-26 | 东京毅力科创株式会社 | 太阳能电池模块的效能监视系统及其监视方法 |
US9154075B2 (en) | 2012-03-14 | 2015-10-06 | Ukc Electronics (H.K.) Co., Limited | Solar cell module efficacy monitoring system and monitoring method therefor |
CN105958940A (zh) * | 2012-03-14 | 2016-09-21 | 优信电子(香港)有限公司 | 太阳能电池模块的效能监视系统及其监视方法 |
US9520826B2 (en) | 2012-03-14 | 2016-12-13 | UKC Electronics (H.K.) Co., Ltd. | Solar cell module efficacy monitoring system and monitoring method therefor |
JP2013242279A (ja) * | 2012-05-23 | 2013-12-05 | Eneres Corp | 遮蔽係数算出装置、日射量予測装置、プログラム、および遮蔽係数算出方法 |
KR101366874B1 (ko) | 2012-11-09 | 2014-02-26 | 주식회사 유시스템 | 태양광 발전량 정보 처리 장치 및 방법과 태양광 발전 모니터링 장치 및 방법 |
CN106203711B (zh) * | 2016-07-14 | 2020-03-17 | 上海宝钢节能环保技术有限公司 | 一种光伏电站组件安装最佳倾角的计算方法及系统 |
CN106203711A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 上海宝钢节能环保技术有限公司 | 一种光伏电站组件安装最佳倾角的计算方法及系统 |
CN106788157A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-31 | 夏巨龙 | 一种山地光伏电站组件正南最佳倾角的立体布置方法 |
WO2019143102A1 (ko) * | 2018-01-16 | 2019-07-25 | 강문식 | 태양광 발전 장치의 시뮬레이션 방법, 시스템 및 프로그램 |
CN109815544A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-28 | 中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司 | 一种基于bim的屋顶光伏布置方法 |
CN109815544B (zh) * | 2018-12-24 | 2024-01-09 | 中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司 | 一种基于bim的屋顶光伏布置方法 |
CN110110918A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-09 | 旻投电力发展有限公司 | 一种基于机器学习的光伏年发电量计算方法 |
CN110110918B (zh) * | 2019-04-30 | 2023-04-28 | 旻投电力发展有限公司 | 一种基于机器学习的光伏年发电量计算方法 |
CN112686502A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 光伏发电系统选型方法、装置和电子设备 |
CN113054894A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-29 | 武汉日新科技股份有限公司 | 一种智能型全屋顶光伏发电系统的设计方法 |
CN113054894B (zh) * | 2021-03-12 | 2024-03-08 | 武汉日新科技股份有限公司 | 一种智能型全屋顶光伏发电系统的设计方法 |
CN113962442A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-01-21 | 河海大学 | 一种基于历史数据分析的长期水光资源联合预测方法 |
CN117454577A (zh) * | 2023-09-08 | 2024-01-26 | 北京市煤气热力工程设计院有限公司 | 光伏系统年发电量的预测方法、装置、设备和存储介质 |
CN117353655A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-01-05 | 道莅智远科技(青岛)有限公司 | 基于rtk技术的海上漂浮式光伏智能监控系统 |
CN117353655B (zh) * | 2023-12-06 | 2024-03-05 | 道莅智远科技(青岛)有限公司 | 基于rtk技术的海上漂浮式光伏智能监控系统 |
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Publication number | Publication date |
---|---|
JP5467206B2 (ja) | 2014-04-09 |
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