JP2011192144A - Indoor damage video display system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、対象建物の所定階数における室内設置物の地震時の挙動に係る動画を表示する室内被害動画表示システムに関する。 The present invention relates to an indoor damage moving image display system that displays a moving image related to the behavior of an indoor installation in a predetermined floor of a target building during an earthquake.
大地震時には、建物に構造的な被害が少ない場合でも、室内に置かれた家具・什器が転倒・移動して、居住者に危害を加えることが多い。このため、建物居住者の地震防災意識を啓蒙する手段として、地震時の室内被害状況を適切に予測し、動画によりわかりやすく提示することが考えられる。 In the event of a major earthquake, even if there is little structural damage to the building, furniture and fixtures placed indoors often fall over and move, causing harm to residents. For this reason, as a means to raise awareness of earthquake disaster prevention for building residents, it is conceivable to appropriately predict the indoor damage situation during an earthquake and present it in an easy-to-understand manner using video.
なお、例えば、特許文献1(特開平11−237321号公報)には、事前に設備機器・什器の耐震診断を行って、どれからどのような対策を講ずる必要があるか提案できれば、地震発生時の被害を最小限に抑えることができ、その耐震診断システムが提案されている。
ところで、室内被害状況は、地震動の大きさや地震タイプ(遠距離大地震か直下地震かなど)、対象建物の構造や階数、対象階などの条件で異なる。このため、個別の条件に厳密に対応した動画を作成するためには、建物のシミュレーション解析による床応答の推定や、家具のシミュレーション解析に基づいた動画の作成を実行する必要があり、動画表示までに時間がかかる、という問題があった。 By the way, the indoor damage situation varies depending on conditions such as the magnitude of earthquake motion, the type of earthquake (such as a long-distance large earthquake or a direct earthquake), the structure of the target building, the number of floors, and the target floor. For this reason, in order to create a movie that closely corresponds to individual conditions, it is necessary to estimate the floor response by building simulation analysis and create a movie based on furniture simulation analysis. There was a problem that it took time.
また、短時間で動画を表示するためには、動画データベースをあらかじめ作成しておくことが考えられるが、多様な地震動や建物の条件で網羅的に動画を作成すると、膨大な数の動画が必要となってしまう、という問題もある。 In order to display a video in a short time, it is possible to create a video database in advance, but if you create a video comprehensively under various earthquake motions and building conditions, a huge number of videos are required. There is also the problem of becoming.
この発明は、上記課題を解決するものであって、請求項1に係る発明は、対象建物の所定階数における室内設置物の地震時の挙動に係る動画を表示する室内被害動画表示システムであって、地震動条件を取得する地震動条件取得手段と、建物条件を取得する建物条件取得手段と、室内設置物の地震時挙動による被害パターンを記憶する被害パターン記憶手段と、室内設置物の地震時の挙動に係る動画データを記憶する動画データ記憶手段と、前記地震動条件取得手段で取得された地震動条件と、前記建物条件取得手段で取得された建物条件とに基づいて、対象建物の所定階数における床応答を算出する床応答算出手段と、前記床応答算出手段で算出された床応答に基づいて、前記被害パターン記憶手段に記憶される被害パターンの中から、算出された床応答に対応する被害パターンを選定する被害パターン選定手段と、前記被害パターン選定手段で選定された被害パターンに応じた動画データを前記動画データ記憶手段から取得する動画データ取得手段と、前記動画データ取得手段で取得された動画データを表示する表示手段と、を有することを特徴とする室。
This invention solves the said subject, The invention which concerns on
また、請求項2に係る発明は、請求項1に記載の室内被害動画表示システムにおいて、前記動画データ取得手段が、前記被害パターン選定手段で選定された被害パターンと、前記地震動条件取得手段によって取得される地震動条件とに応じた動画データを前記動画データ記憶手段から取得することを特徴とする。
The invention according to
また、請求項3に係る発明は、請求項1又は請求項2に記載の室内被害動画表示システムにおいて、前記地震動条件取得手段によって取得される地震動条件が、地震動の大きさ、地震タイプであることを特徴とする。
The invention according to claim 3 is the indoor damage video display system according to
また、請求項4に係る発明は、請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の室内被害動画表示システムにおいて、前記建物条件取得手段によって取得される建物条件が、対象建物の構造、対象建物の総階数、対象階であることを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in the indoor damage video display system according to any one of the first to third aspects, the building condition acquired by the building condition acquiring means is the structure of the target building, the target building The total number of floors and the target floor.
また、請求項5に係る発明は、請求項1乃至請求項4のいずれかに記載の室内被害動画表示システムにおいて、前記動画データ記憶手段が、室内設置物の被害パターンに応じた動画データを記憶することを特徴とする。
The invention according to
また、請求項6に係る発明は、請求項1乃至請求項5のいずれかに記載の室内被害動画表示システムにおいて、前記動画データ記憶手段が、地震タイプに応じた動画データを記憶することを特徴とする。
The invention according to claim 6 is the indoor damage moving image display system according to any one of
本発明の室内被害動画表示システムは、室内設置物の地震時の挙動に係る動画データを、予め記憶する動画データ記憶手段を有しており、この動画データ記憶手段から被害パターンに応じた動画データを取得し、取得された動画データを表示する構成であるので、本発明の室内被害動画表示システムによれば、室内設置物の地震時の挙動に係る動画を短時間で表示することが可能となる。 The indoor damage moving image display system of the present invention has moving image data storage means for storing in advance moving image data related to the behavior of indoor installations during an earthquake, and the moving image data corresponding to the damage pattern is stored from the moving image data storage means. Therefore, according to the indoor damage video display system of the present invention, it is possible to display a video relating to the behavior of an indoor installation during an earthquake in a short time. Become.
また、本発明の室内被害動画表示システムにおいては、動画データ記憶手段が、多様な地震動や建物の条件で網羅的に作成された動画データを記憶するのではなく、室内設置物の被害パターンに応じた動画データを記憶するようにしているので、膨大な数の動画データを記憶する必要がない。 Further, in the indoor damage video display system of the present invention, the video data storage means does not store video data created comprehensively under various earthquake motions and building conditions, but according to the damage pattern of indoor installations. Therefore, it is not necessary to store an enormous number of moving image data.
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図1は本発明の実施形態に係
る室内被害動画表示システムを実行させるシステム構成の一例を示す図である。本発明に係る室内被害動画表示システムは、建物居住者の地震防災意識を啓蒙するために、地震時における室内の被害状況を動画によって表示するために利用されるものである。そこで、本発明に係る室内被害動画表示システムは、対象となる建物の所定階数における家具や什器などの室内設置物の地震時の挙動に係る動画を表示するようにしている。図1に係るシステム構成は、このような本発明に係る室内被害動画表示システムを実現するために用いられるものの一例である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of a system configuration for executing an indoor damage moving image display system according to an embodiment of the present invention. The indoor damage moving image display system according to the present invention is used to display the indoor damage situation during an earthquake with a moving image in order to raise awareness of earthquake disaster prevention of building residents. Therefore, the indoor damage moving image display system according to the present invention displays a moving image related to the behavior of indoor installations such as furniture and fixtures in a predetermined floor of a target building during an earthquake. The system configuration according to FIG. 1 is an example of what is used to realize such an indoor damage moving image display system according to the present invention.
図1において、10はシステムバス、11はCPU(Central Processing Unit)、12はRAM(Random Access Memory)、13はROM(Read Only Memory)、14は外部情報機器との通信を司る通信制御部、15はキーボードコントローラなどの入力制御部、16はディスプレイコントローラなどの出力制御部、17は外部記憶装置制御部、18はキーボード、ポインティングデバイス、マウスなどの入力機器からなる入力部、19はLCDディスプレイなどの表示装置や印刷装置からなる出力部、20はHDD(Hard Disk Drive)等の外部記憶装置、21は外部記憶装置22に記憶される被害パターン記憶部、22は外部記憶装置22に記憶される動画データ記憶部である。
In FIG. 1, 10 is a system bus, 11 is a CPU (Central Processing Unit), 12 is a RAM (Random Access Memory), 13 is a ROM (Read Only Memory), 14 is a communication control unit that controls communication with an external information device, 15 is an input control unit such as a keyboard controller, 16 is an output control unit such as a display controller, 17 is an external storage device control unit, 18 is an input unit including input devices such as a keyboard, pointing device, and mouse, 19 is an LCD display, etc. An output unit composed of a display device and a printing device, 20 an external storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), 21 a damage pattern storage unit stored in the
図1において、CPU11は、ROM13内のプログラム用ROM、或いは、大容量の外部記憶装置20に記憶されたプログラム等に応じて、外部機器と通信することでデータを検索・取得したり、また、図形、イメージ、文字、表等が混在した出力データの処理を実行したり、更に、外部記憶装置20に格納されているデータベースの管理を実行したり、などといった演算処理を行うものである。
In FIG. 1, the CPU 11 retrieves and acquires data by communicating with an external device in accordance with a program ROM stored in the
また、CPU11は、システムバス10に接続される各デバイスを統括的に制御する。ROM13内のプログラム用ROMあるいは外部記憶装置20には、CPU11の制御用の基本プログラムであるオペレーティングシステムプログラム(以下OS)等が記憶されている。また、ROM13あるいは外部記憶装置20には出力データ処理等を行う際に使用される各種データが記憶されている。RAM12は、CPU11の主メモリ、ワークエリア等として機能する。
Further, the CPU 11 comprehensively controls each device connected to the
入力制御部15は、キーボードや不図示のポインティングデバイスからの入力部18を制御する。本発明に係る室内被害動画表示システムにおいては、ユーザーはこのような入力部18を用いて、地震動条件及び建物条件入力をシステム側に入力する。地震動条件はどのような地震動を想定するかに応じて変更するものであり、建物条件はどのような建物の何階における室内の状況(家具や什器などの室内設置物の移動状況や転倒状況)に係る動画を表示させたいのかに応じて変更するものである。
The
また、出力制御部16は、LCDディスプレイ等の表示装置やプリンタなどの印刷装置といった出力部19の出力制御を行う。本実施形態に係る室内被害動画表示システムにおいては、出力部19における表示装置を用いて、対象建物の所定階数における室内設置物の地震時の挙動に係る動画を表示する。
The
外部記憶装置制御部17は、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、プリンタドライバ等を記憶するHHD(Hard
Disk Drive)や、或いは場合によってはフレキシブルディスク(FD)等の外部記憶装置20へのアクセスを制御する。
The external storage
(Disk Drive) or, in some cases, access to the
また、通信制御部14は、ネットワークを介して、外部機器と通信を制御するものであり、これによりシステムが必要とするデータを、インターネットやイントラネット上の外
部機器が保有するデータベースから取得したり、外部機器に情報を送信したりすることができるように構成される。
Further, the
外部記憶装置20には、CPU11の制御プログラムであるオペレーティングシステムプログラム(以下OS)以外に、本発明の室内被害動画表示システムをCPU11上で動作させるシステムプログラム、及びこのシステムプログラムで用いるデータなどがインストールされ保存・記憶されている。
In addition to an operating system program (hereinafter referred to as OS) that is a control program for the CPU 11, the
また、本実施形態に係る室内被害動画表示システムにおいては、特に、外部記憶装置20に被害パターン記憶部21及び動画データ記憶部22の2つのデータベースを予め登録するようにしている。被害パターン記憶部21は、床応答の最大加速度Af(cm/s2)及び床応答の最大速度Vf(cm/s)に応じた被害パターンを記憶するテーブルである
。また、動画データ記憶部22はユーザーに提示する動画データを記憶するものである。これらのテーブルについては後に詳しく説明する。
In the indoor damage moving image display system according to the present embodiment, in particular, two databases of the damage
なお、基本的には、被害パターン記憶部21及び動画データ記憶部22は外部記憶装置20に保存されていることが想定されているが、場合によっては、被害パターン記憶部21及び動画データ記憶部22に含まれるデータを、通信制御部14を介してインターネットやイントラネット上の外部機器から取得するように構成することも可能である。
Basically, it is assumed that the damage
以上のように構成される本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける処理について図2を参照して説明する。図2は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける処理のフローチャートを示す図である。 Processing in the indoor damage moving image display system according to the embodiment of the present invention configured as described above will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a view showing a flowchart of processing in the indoor damage moving image display system according to the embodiment of the present invention.
図2において、ステップS100で室内被害動画表示システムの処理が開始されると、続いて、ステップS101に進み、ユーザーから入力される地震動条件が取得される。この地震動条件は、どのような地震動を想定した動画を表示させるかに応じて、ユーザーによって適宜入力される条件であり、より具体的には、地震動の大きさ(最大加速度Amax
及び最大速度Vmax)、地震タイプ(遠距離大地震、又は直下地震のいずれか)である。
In FIG. 2, when the processing of the indoor damage video display system is started in step S100, the process proceeds to step S101, and the seismic motion condition input from the user is acquired. This seismic motion condition is a condition that is appropriately input by the user depending on what kind of seismic motion is assumed to be displayed. More specifically, the seismic motion magnitude (maximum acceleration A max
And the maximum speed V max ), and the earthquake type (either a long-distance large earthquake or a direct earthquake).
また、ステップS102においては、ユーザーから入力される建物条件が取得される。この建物条件は、どのような建物のどの階における室内での、地震動に伴う室内設置物(家具・什器など)の移動状況や転倒状況に関する動画を表示させるかに応じて、ユーザーによって適宜入力される条件であり、より具体的には、対象建物の構造(鉄筋コンクリート造又は鉄骨造のいずれか)、対象建物の総階数(最上階の階数)、動画を表示させたい室内が存在する対象階の階数である。 In step S102, building conditions input by the user are acquired. This building condition is appropriately input by the user depending on whether to display a video about the moving situation or fall situation of indoor installations (furniture, fixtures, etc.) due to earthquake motion in the room on which floor of the building. More specifically, the structure of the target building (either reinforced concrete structure or steel structure), the total number of floors of the target building (the number of top floors), and the target floor where the room where the video is to be displayed exists The number of floors.
ステップS101及びステップS102で諸条件が入力され、これをシステム側が取得すると、次のステップS103においては、対象階における床応答を算出する。このステップS103で算出する床応答は、最大加速度(cm/s2):Af及び床応答の最大速度(cm/s):Vfである。 When various conditions are input in step S101 and step S102 and the system side acquires them, in the next step S103, a floor response in the target floor is calculated. The floor response calculated in step S103 is the maximum acceleration (cm / s 2 ): A f and the maximum floor response speed (cm / s): V f .
ステップS103における床応答の算出例について説明する。図3は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける対象階における床応答の算出例を説明する図である。図3(A)は対象建物における階数と最大加速度との関係を示す図であり、図3(B)は対象建物における階数と最大速度との関係を示す図である。 A calculation example of the floor response in step S103 will be described. FIG. 3 is a diagram for explaining a calculation example of the floor response in the target floor in the indoor damage video display system according to the embodiment of the present invention. FIG. 3A is a diagram showing the relationship between the number of floors in the target building and the maximum acceleration, and FIG. 3B is a diagram showing the relationship between the number of floors in the target building and the maximum speed.
図3におけるAccHは対象建物最上階における床応答の最大加速度(cm/s2)であり、AccMは対象建物の最上階の半分の階における床応答の最大加速度(cm/s2)であり、AccLは対象建物1階における床応答の最大加速度(cm/s2)であり、Vel
Hは対象建物最上階における床応答の最大速度(cm/s)であり、VelMは対象建物の最上階の半分の階における床応答の最大速度(cm/s)であり、VelLは対象建物1
階における床応答の最大速度(cm/s)である。
In FIG. 3, Acc H is the maximum acceleration (cm / s 2 ) of the floor response on the top floor of the target building, and Acc M is the maximum acceleration (cm / s 2 ) of the floor response on the half of the top floor of the target building. Yes, Acc L is the maximum acceleration (cm / s 2 ) of the floor response on the first floor of the target building, Vel
H is the maximum floor response speed (cm / s) on the top floor of the target building, Vel M is the maximum floor response speed (cm / s) on the half of the top floor of the target building, and Vel L is the
It is the maximum speed (cm / s) of the floor response in the floor.
図3(A)において、AccLとAccMとの間は線形の関係であり、AccMとAccHとの間は線形の関係である。また、図3(B)において、VelLとVelMとの間は線形の関係であり、VelMとVelHとの間は線形の関係である。 In FIG. 3A, Acc L and Acc M have a linear relationship, and Acc M and Acc H have a linear relationship. In FIG. 3B, the relationship between Vel L and Vel M is a linear relationship, and the relationship between Vel M and Vel H is a linear relationship.
本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける対象階における床応答の算出においては、対象建物に対して最大加速度Amax及び最大速度Vmaxの地震動が入力されたときに、対象建物の各階における床応答が図3の関係になるものとして算出するものである。従って、対象階における床応答を算出する上では、AccH、AccM、AccL及
びVelH、VelM、VelLを算出して、図3(A)及び図3(B)を求めておき、着
目している対象階に対する床応答の最大加速度Afを、また、着目している対象階に対す
る床応答の最大速度Vfを、図の矢印に示すように求める。
In the calculation of the floor response in the target floor in the indoor damage video display system according to the embodiment of the present invention, when the ground motion of the maximum acceleration A max and the maximum speed V max is input to the target building, each floor of the target building Is calculated assuming that the floor response in FIG. Therefore, in calculating the floor response on the target floor, Acc H , Acc M , Acc L and Vel H , Vel M , Vel L are calculated to obtain FIGS. 3 (A) and 3 (B). The maximum acceleration A f of the floor response with respect to the target floor of interest and the maximum velocity V f of the floor response with respect to the target floor of interest are obtained as indicated by arrows in the figure.
AccH、AccM、AccL及びVelH、VelM、VelLの算出方法は以下の通りである。なお、以下の床応答の最大加速度Af、床応答の最大速度Vfを算出する場合Nは、N≧5を満たすものとする。 Acc H , Acc M , Acc L and Vel H , Vel M , Vel L are calculated as follows. When calculating the maximum acceleration A f of the floor response and the maximum velocity V f of the floor response below, N satisfies N ≧ 5.
対象建物の構造が鉄骨造の場合におけるAccH、AccM、AccLは、以下の式(1
)乃至(3)により算出する。
Acc H , Acc M , and Acc L in the case where the structure of the target building is a steel structure are expressed by the following formula (1
) To (3).
式(5)乃至(7)により算出する。
VelLは、以下の式(13)乃至(15)により算出する。
Vel L is calculated by the following equations (13) to (15).
なお、本実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける対象階における床応答の算出では、以上のような方法を用いたが、本発明に係る室内被害動画表示システムでは、以上のような床応答の算出例に限定されるものではない。他の床応答の算出方法としては、例えば、総階数が異なる複数の建物に対して、地震動が入力されたときの応答解析を行っておき、それぞれの建物における各階の床応答を予めテーブルとして保持しておき、このテーブルを参照することによって対象階における床応答を求めるようにしてもよい。或いは、対象建物を比較的に単純な形でモデル化しておき、このモデルによって地震動が入力されたときの対象階の床応答を算出するようにしてもよい。 In addition, in the calculation of the floor response in the target floor in the indoor damage video display system according to the present embodiment, the above method was used. However, in the indoor damage video display system according to the present invention, the floor response as described above is used. It is not limited to the calculation example. As another floor response calculation method, for example, response analysis is performed when earthquake motion is input to a plurality of buildings having different total floor numbers, and the floor responses of each floor in each building are stored in advance as a table. In addition, the floor response on the target floor may be obtained by referring to this table. Alternatively, the target building may be modeled in a relatively simple form, and the floor response of the target floor when the earthquake motion is input by this model may be calculated.
図2のメインフローチャートに戻り、ステップS104においては、ステップS103で算出された床応答に基づいて、被害パターン記憶部21に記憶されている被害パターンの中から、算出された床応答に対応する被害パターンを選定する処理が実行される。被害パターン記憶部21には、所定の床応答の最大加速度Af(cm/s2)及び床応答の最大速度Vf(cm/s)に応じた被害パターンが記憶されている。このような被害パターン
記憶部21のデータ構造は、例えば、図8に示すようなものとなる。ここで、被害パターン記憶部21に記憶されるテーブルについてより詳しく説明する。
Returning to the main flowchart of FIG. 2, in step S104, the damage corresponding to the calculated floor response is selected from the damage patterns stored in the damage
被害パターン記憶部21は、複数の室内設置物各々が、所定の床応答によってどのようなパターンで転倒・移動するのかを予め算出してテーブル化したものである。複数の室内設置物各々の被害パターンの組み合わせを、本明細書では「被害パターンデータセット」と称する。被害パターン記憶部21を作成するために、どの程度の床応答の時に、どのような被害パターンデータセットとなるのかを求める必要がある。このためのルーチンが被害パターンデータセット算出処理である。図4は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける被害パターンデータセット算出処理のフローチャートを示す図である。
The damage
被害パターンデータは、床応答に伴い、家具や什器などの室内設置物がどのようなレベルで移動するか、或いは、どのようなレベルで転倒するかを表すために用いるパラメーターであり、被害パターンデータセット算出処理サブルーチンでは、室内の各設置物(本実施形態における例では、家具A、家具B、家具Cの3つの設置物を想定する)それぞれの被害パターンデータを算出し、全ての設置物の被害パターンデータを組にした被害パターンデータセットを求める処理が行われる。 Damage pattern data is a parameter used to indicate the level at which indoor installations such as furniture and fixtures move or fall down with floor response. In the set calculation processing subroutine, the damage pattern data of each installation in the room (in the example in this embodiment, three installations of furniture A, furniture B, and furniture C are assumed) is calculated, and all the installations are calculated. A process for obtaining a damage pattern data set including the damage pattern data is performed.
図4(A)は被害パターンデータセット算出処理サブルーチンのフローを示しており、図4(B)は地震による挙動を動画表示する家具や什器などの室内設置物の寸法データを記憶する室内設置物寸法テーブルである。図4(B)に示す室内設置物寸法テーブルに記憶される各データは、ステップS202で参照される。 FIG. 4 (A) shows the flow of the damage pattern data set calculation processing subroutine, and FIG. 4 (B) shows an indoor installation that stores dimension data of indoor installations such as furniture and fixtures that display motions due to earthquakes. It is a dimension table. Each data stored in the indoor installation object size table shown in FIG. 4B is referred to in step S202.
図4(A)において、ステップS200で被害パターンデータ算出処理のサブルーチンが開始されると、ステップS201乃至ステップS208によって構成されるループ処理が実行される。このループ処理においては、床応答の最大加速度Af及び床応答の最大速
度Vfのそれぞれの値をステップ的に変化させながら、網羅的に計算するループ処理が実
行される。
In FIG. 4A, when the damage pattern data calculation process subroutine is started in step S200, a loop process constituted by steps S201 to S208 is executed. In this loop process, a loop process for comprehensive calculation is executed while changing the values of the maximum acceleration A f of the floor response and the maximum speed V f of the floor response stepwise.
ループ処理中のステップS202では、図4(B)に示す室内設置物寸法テーブルにおける各寸法データが取得される。図4(B)に示すように、室内設置物の寸法データには、それぞれの室内設置物の重心高さh、奥行きの半分の長さb、床との間の摩擦係数が含まれている。 In step S202 during the loop process, each dimension data in the indoor installation dimension table shown in FIG. 4B is acquired. As shown in FIG. 4B, the dimension data of the indoor installation includes the height h of the center of gravity of each indoor installation, the length b half the depth, and the coefficient of friction with the floor. .
ステップS203では、取得された各値に基づいて、転倒限界加速度Ao、転倒確率5
0%加速度Ar、滑り加速度Asの算出処理が行われると共に、求められた転倒限界加速度Ao及び転倒確率50%加速度Arに基づいて、図5に示すような領域(I)、領域(II)、領域(III)が設定される。なお、図5において、それぞれの領域の境界をどちらの領域に含めるかは適宜設定することができる。
In step S203, the fall limit acceleration A o and the
A calculation process of 0% acceleration A r and slip acceleration A s is performed, and an area (I) and an area as shown in FIG. 5 are based on the calculated fall limit acceleration A o and the
図5は転倒による被害パターン判定用のチャートであり、それぞれの領域の境界の境界は、転倒限界加速度Ao及び転倒確率50%加速度Arである。また、図5のチャートにおいて、横軸はFe(=Af/(2πVf))であり、縦軸は床応答の最大加速度Afである。図5のチャートにおいて、対象階数の床応答が領域(I)に存在するときには、室内設置物の転倒による被害状況は皆無であり安定であるものと判定することができ、対象階数の床応答が領域(II)に存在するときには、室内設置物の転倒による被害状況がある程度はあるものと判定することができ、対象階数の床応答が領域(III)に存在するときには、室内設置物の転倒による被害状況が大きいものと判定することができる。
FIG. 5 is a chart for determining a damage pattern due to a fall. The boundaries of the boundaries of the respective areas are a fall limit acceleration A o and a
以下、転倒限界加速度Ao、転倒確率50%加速度Ar、滑り加速度Asの算出のための
数式を挙げる。ステップS203においては、
Fb>Feのとき、
Hereinafter, mathematical formulas for calculating the fall limit acceleration A o , the
When F b > F e
Fb’>Feのとき、
When F b '> F e
また、hは家具などの室内設置物の重心高さ(cm単位)、bは室内設置物の奥行きの半分の長さ(cm単位)、Afは床応答の最大加速度(cm/s2)、Vfは床応答の最大
速度(cm/s)、gは重力加速度(cm/s2)である。
In addition, h is the height of the center of gravity of the indoor installation such as furniture (in cm), b is half the depth of the indoor installation (in cm), and Af is the maximum acceleration of the floor response (cm / s 2 ). , V f is the maximum floor response speed (cm / s), and g is the gravitational acceleration (cm / s 2 ).
詳細については、
・日本建築学会「非構造部材の耐震設計施工指針・同解説および耐震設計施工要領」15章 家具、2003年
・金子美香、林康裕「剛体の転倒率曲線の提案」日本建築学会構造系論文集、第536号、pp.55−62、2000年10月
の各文献を参照して援用するものとする。
・ The Architectural Institute of Japan “Guidelines for seismic design and construction of non-structural materials, explanation and guidelines for seismic design”
図4に戻り、ステップS204では、個別設置物判定処理のサブルーチンが実行される。図6を参照して個別設置物判定処理のサブルーチンについて説明する。このサブルーチンによれば、それぞれの室内設置物による被害パターンが判定されることとなる。図6は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける個別設置物判定処理のサブルーチンのフローチャートを示す図である。 Returning to FIG. 4, in step S <b> 204, a subroutine for individual installation object determination processing is executed. With reference to FIG. 6, the subroutine for the individual installation object determination process will be described. According to this subroutine, the damage pattern due to each indoor installation is determined. FIG. 6 is a view showing a flowchart of a subroutine of the individual installation determination process in the indoor damage video display system according to the embodiment of the present invention.
図6において、ステップS300において、個別設置物判定処理のサブルーチンが開始されると、続いて、ステップS301では、Ao>Asであるか否かが判定される。このステップでは、当該設置物が転倒しやすいものであるか、或いは移動しやすいものであるかが判定される。当該設置物が、転倒傾向が大きいものであるときにはステップS301における判定はYESとなりステップS302に進む。一方、当該設置物が、移動傾向が大きいものであるときにはステップS301における判定はNOとなりステップS307に進む。 In FIG. 6, when the subroutine for the individual installation object determination process is started in step S300, it is subsequently determined in step S301 whether A o > A s . In this step, it is determined whether the installation object is easy to fall over or easy to move. When the installation object has a large tendency to fall, the determination in step S301 is YES and the process proceeds to step S302. On the other hand, when the installation object has a large movement tendency, the determination in step S301 is NO and the process proceeds to step S307.
ステップS302では床応答が図5チャート中の領域(I)に存在するか否かが判定される。ステップS302における判定がYESであるときには、ステップS306に進み、床応答によっても当該設置物は安定であり、被害パターンは1であるものとする。一方、ステップS302における判定がNOであるときには、ステップS303に進む。 In step S302, it is determined whether or not the floor response exists in the region (I) in the chart of FIG. When the determination in step S302 is YES, the process proceeds to step S306, and it is assumed that the installation object is stable and the damage pattern is 1 even by a floor response. On the other hand, when the determination in step S302 is NO, the process proceeds to step S303.
ステップS303では床応答が図5チャート中の領域(II)に存在するか否かが判定される。ステップS303における判定がYESであるときには、ステップS305に進み、当該設置物によって転倒被害の可能性があり、被害パターンは4であるものとする。ステップS303における判定がNOであるとき(床応答が図5チャート中の領域(III)に存在するとき)には、ステップS304に進み、当該設置物による転倒被害が大であり、被害パターンは5であるものとする。 In step S303, it is determined whether or not the floor response exists in the region (II) in the chart of FIG. When the determination in step S303 is YES, the process proceeds to step S305, where there is a possibility that the installation object may fall over and the damage pattern is 4. When the determination in step S303 is NO (when the floor response is present in the region (III) in the chart of FIG. 5), the process proceeds to step S304, the fall damage caused by the installation is large, and the damage pattern is 5 Suppose that
当該設置物の移動傾向が大きいときに進むステップS307では、式(24)によって移動量δが算出される。続く、ステップS308では、δ>5(cm)であるか否かが判定される。ステップS308における判定がNOであるときには、ステップS312に進み、床応答によっても当該設置物は安定であり、被害パターンは1であるものとする。一方、ステップS308における判定がYESであるときには、ステップS309に進む。 In step S307 which proceeds when the movement tendency of the installation object is large, the movement amount δ is calculated by the equation (24). In step S308, it is determined whether or not δ> 5 (cm). When the determination in step S308 is NO, the process proceeds to step S312, and the installation object is stable and the damage pattern is 1 by the floor response. On the other hand, when the determination in step S308 is YES, the process proceeds to step S309.
ステップS309では、δ>50(cm)であるか否かが判定される。ステップS309における判定がNOであるときには、ステップS311に進み、当該設置物によって移
動被害の可能性があり、被害パターンは2であるものとする。ステップS309における判定がYESであるときには、ステップS310に進み、当該設置物による移動被害が大であり、被害パターンは3であるものとする。
In step S309, it is determined whether or not δ> 50 (cm). When the determination in step S309 is NO, the process proceeds to step S311, and it is assumed that there is a possibility of movement damage due to the installation object, and the damage pattern is 2. When the determination in step S309 is YES, the process proceeds to step S310, and it is assumed that the movement damage due to the installation object is large and the damage pattern is 3.
ステップS313では、リターンし元のルーチンに戻る。 In step S313, the process returns and returns to the original routine.
図4のフローに戻り、ステップS205では、算出された被害パターンの値を被害パターンデータセットに追加する。図7は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける被害パターンデータセットのデータ構造例を示す図である。図7に示すように、算出された被害パターン値が家具Aのものであれば、被害パターンデータセットの1番目のものとし、算出された被害パターン値が家具Bのものであれば、被害パターンデータセットの2番目のものとし、算出された被害パターン値が家具Cのものであれば、被害パタ
ーンデータセットの3番目のものとする。
Returning to the flow of FIG. 4, in step S205, the calculated damage pattern value is added to the damage pattern data set. FIG. 7 is a diagram showing a data structure example of a damage pattern data set in the indoor damage moving image display system according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, if the calculated damage pattern value is for furniture A, it is the first one in the damage pattern data set, and if the calculated damage pattern value is for furniture B, the damage pattern is If the calculated damage pattern value is that of furniture C, it is assumed that the damage pattern data set is the third one.
ステップS206では、全ての設置物について被害パターンの算出が終了したか否かが判定される。ステップS206における判定がNOであるときには、ステップS207に
進み、次の家具の被害パターンの算出を行うようにループし、判定がYESであるときにはステップS208に進む。ステップS208において、全ての床応答の最大加速度Af
及び床応答の最大速度Vfの組み合わせが終了したときには、前記ループを抜けて、ステ
ップS209に進み、処理を終了する。
In step S206, it is determined whether or not the calculation of the damage pattern has been completed for all the installed objects. When the determination in step S206 is NO, the process proceeds to step S207, loops to calculate the damage pattern of the next furniture, and when the determination is YES, the process proceeds to step S208. In step S208, the maximum acceleration A f of all floor responses.
When the combination of the maximum floor response speed Vf is completed, the process exits the loop, proceeds to step S209, and ends the process.
以上のような被害パターンデータセット算出処理によって、どの程度の床応答の時に、どのような被害パターンデータセットとなるのかを求めることができ、これに基づいて、図8に示す被害パターン記憶部21に記憶させるテーブルを作成することが可能となる。
By the damage pattern data set calculation process as described above, it is possible to determine what kind of damage pattern data set is generated at the time of floor response, and based on this, the damage
さて、図2に示すメインルーチンに戻り、ステップS105では、求められた被害パターンデータセット、地震タイプに応じた動画データを取得する。 Returning to the main routine shown in FIG. 2, in step S105, moving image data corresponding to the obtained damage pattern data set and earthquake type is acquired.
ここで、仮に図4(B)に示す室内設置物寸法テーブルに記憶される室内設置物の寸法データにおいて、家具Aについてはha=97(cm)、ba=45(cm)、μa=0.
3とし、家具Bについてはhb=89(cm)、bb=70(cm)、μb=0.1とし、
家具Cについてはhc=15(cm)、bc=7.5(cm)、μc=0.3とする。この
とき、床応答の最大加速度Afが0〜1000の範囲で、また、床応答の最大速度Vfが0〜140の範囲で変化したとすると、図4で説明した被害パターンデータセット算出処理によれば、被害パターンデータセットは図8に示すような値をとることとなる。図8は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける被害パターン記憶部21のデータ構造の一例を示す図である。
Here, in the indoor installation dimension data stored in the indoor installation dimension table shown in FIG. 4B, for furniture A, h a = 97 (cm), b a = 45 (cm), μ a = 0.
3. For furniture B, h b = 89 (cm), b b = 70 (cm), μ b = 0.1,
For furniture C, h c = 15 (cm), b c = 7.5 (cm), and μ c = 0.3. In this case, the range of the maximum acceleration A f of the floor response 0-1000, also, the maximum velocity V f of the floor response and varied from 0 to 140, the damage pattern data set determining process described with reference to FIG. 4 Accordingly, the damage pattern data set takes values as shown in FIG. FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the damage
図8に示すような被害パターンデータセットの算出例によれば、例えば、最大加速度が50<Af≦100で、かつ最大速度が10<Vf≦20である床応答に対する被害パターンデータセットは(1,1,1)であり、最大加速度が100<Af≦150で、かつ最
大速度が130<Vf≦140である床応答に対する被害パターンデータセットは(1,
1,1)である、というように被害パターンデータセットは同じものとなる。
According to the calculation example of the damage pattern data set as shown in FIG. 8, for example, the damage pattern data set for the floor response in which the maximum acceleration is 50 <A f ≦ 100 and the maximum speed is 10 <V f ≦ 20 is The damage pattern data set for a floor response with (1,1,1),
1, 1), the damage pattern data sets are the same.
図8における被害パターンデータセットが取り得るパターンは、(1,1,1)、(1,2,1)、(1,2,4)、(1,2,5)、(2,2,2)、(2,2,5)、(4,1,4)、(4,2,4)、(4,2,5)、(4,3,4)、(5,2,4)、(5,2,5)、(5,3,4)、(5,3,5)の計14パターンとなる。 The patterns that the damage pattern data set in FIG. 8 can take are (1, 1, 1), (1, 2, 1), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (2, 2, 2), (2,2,5), (4,1,4), (4,2,4), (4,2,5), (4,3,4), (5,2,4) , (5, 2, 5), (5, 3, 4), and (5, 3, 5).
また、1つの被害パターンデータセットに対して、室内の被害状況を示す動画データは
、直下地震の場合で1つ、遠距離大地震の場合で1つの計2つを用意すればよいので、上記の14パターンの倍の28パターンの動画データを準備しておけばよいこととなる。すなわち、仮に先のような寸法データの家具A、家具B、家具Cによる被害状況の動画データを、動画データ記憶部22に準備するにあたっては、図9に示すようなD1乃至D28の
計28の動画データを準備しておけばよいこととなる。図9は本発明の実施形態に係る室内被害動画表示システムにおける動画データ記憶部のデータ構造を示す図である。
In addition, for one damage pattern data set, there are two video data indicating the damage status in the room, one for a direct earthquake and one for a long-distance earthquake. It is sufficient to prepare 28 patterns of moving image data that is twice the 14 patterns. That is, when preparing the moving image data of the damage status due to the furniture A, furniture B, and furniture C having the dimension data as described above in the moving image
すなわち、ステップS105では、算出された被害パターンデータセットと、地震タイプ(遠距離大地震、又は直下地震のいずれか)に応じて、動画データ記憶部22に記憶されるD1乃至D28の計28の動画データから、1つの動画データを選択する処理を実行す
る。
That is, in step S105, the total of D 1 to D 28 stored in the moving image
このように、本発明の室内被害動画表示システムにおいては、動画データ記憶部22(動画データ記憶手段)が、多様な地震動や建物の条件で網羅的に作成された動画データを記憶するのではなく、室内設置物の被害パターンデータ(セット)に応じた動画データを記憶するようにしているので、膨大な数の動画データを記憶する必要がないのである。 Thus, in the indoor damage moving image display system of the present invention, the moving image data storage unit 22 (moving image data storage means) does not store moving image data created comprehensively under various earthquake motions and building conditions. Since the moving image data corresponding to the damage pattern data (set) of the indoor installation is stored, it is not necessary to store an enormous number of moving image data.
次のステップS106においては、取得された動画データ記憶部22から取得された動画データを出力部19の表示装置で表示する処理を行い、ステップS107で、の室内被害動画表示システムの処理を終了する。
In the next step S106, the process of displaying the moving image data acquired from the acquired moving image
以上のように、本発明の室内被害動画表示システムは、室内設置物の地震時の挙動に係る動画データを、予め記憶する動画データ記憶部22(動画データ記憶手段)を有しており、この動画データ記憶手段から被害パターンデータ(セット)に応じた動画データを取得し、取得された動画データを表示する構成であるので、本発明の室内被害動画表示システムによれば、室内設置物の地震時の挙動に係る動画を短時間で表示することが可能となる。 As described above, the indoor damage video display system of the present invention has the video data storage unit 22 (video data storage means) that stores in advance video data related to the behavior of indoor installations during an earthquake. Since it is the structure which acquires the moving image data according to damage pattern data (set) from a moving image data storage means, and displays the acquired moving image data, according to the indoor damage moving image display system of this invention, the earthquake of indoor installation It is possible to display a moving image related to the behavior of time in a short time.
また、本発明の室内被害動画表示システムによれば、さまざまな地震動や建物条件に応じた室内被害状況を一般の人にもわかりやすく伝えることができる。 Moreover, according to the indoor damage moving image display system of the present invention, it is possible to easily convey the indoor damage situation according to various earthquake motions and building conditions to ordinary people.
また、本発明の室内被害動画表示システムによれば、地震動の種類や建物の階数など、各種条件を変えたときの室内被害状況を比較することができる。 Moreover, according to the indoor damage video display system of the present invention, it is possible to compare the indoor damage situation when various conditions such as the type of earthquake motion and the number of floors of the building are changed.
また、本発明の室内被害動画表示システムによれば、地震時の被害を正しく認識することで、地震防災意識の啓蒙につながる、という効果を享受することができる。 In addition, according to the indoor damage video display system of the present invention, it is possible to enjoy the effect that it is possible to raise awareness of earthquake disaster prevention awareness by correctly recognizing damage during an earthquake.
10・・・システムバス、11・・・CPU(Central Processing Unit)、12・・・RAM(Random Access Memory)、13・・・ROM(Read Only Memory)、14・・・通信制御部、15・・・入力制御部、16・・・出力制御部、17・・・外部記憶装置制御部、18・・・入力部、19・・・出力部、20・・・外部記憶装置、21・・・被害パターン記憶部、22・・・動画データ記憶部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
地震動条件を取得する地震動条件取得手段と、
建物条件を取得する建物条件取得手段と、
室内設置物の地震時挙動による被害パターンを記憶する被害パターン記憶手段と、
室内設置物の地震時の挙動に係る動画データを記憶する動画データ記憶手段と、
前記地震動条件取得手段で取得された地震動条件と、前記建物条件取得手段で取得された建物条件とに基づいて、対象建物の所定階数における床応答を算出する床応答算出手段と、
前記床応答算出手段で算出された床応答に基づいて、前記被害パターン記憶手段に記憶される被害パターンの中から、算出された床応答に対応する被害パターンを選定する被害パターン選定手段と、
前記被害パターン選定手段で選定された被害パターンに応じた動画データを前記動画データ記憶手段から取得する動画データ取得手段と、
前記動画データ取得手段で取得された動画データを表示する表示手段と、を有することを特徴とする室内被害動画表示システム。 An indoor damage video display system for displaying a video relating to the behavior of an indoor installation at a predetermined floor of a target building during an earthquake,
Seismic motion condition acquisition means for acquiring seismic motion conditions;
Building condition acquisition means for acquiring building conditions;
Damage pattern storage means for storing damage patterns due to earthquake behavior of indoor installations;
Moving image data storage means for storing moving image data relating to the behavior of indoor installations during an earthquake;
A floor response calculating means for calculating a floor response at a predetermined floor of the target building based on the ground motion condition acquired by the ground motion condition acquiring means and the building condition acquired by the building condition acquiring means;
Based on the floor response calculated by the floor response calculation means, a damage pattern selection means for selecting a damage pattern corresponding to the calculated floor response from the damage patterns stored in the damage pattern storage means,
Movie data acquisition means for acquiring movie data corresponding to the damage pattern selected by the damage pattern selection means from the movie data storage means,
An indoor damage moving image display system comprising: display means for displaying the moving image data acquired by the moving image data acquiring means.
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3295910A1 (en) | 2011-03-31 | 2018-03-21 | Unicharm Corporation | Absorbent article |
JP2019185307A (en) * | 2018-04-06 | 2019-10-24 | 株式会社楽しいチリビジ | Disaster information provision system |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11249542A (en) * | 1998-02-27 | 1999-09-17 | Takenaka Komuten Co Ltd | Earthquake disaster simulation experience device |
JP2004239614A (en) * | 2003-02-03 | 2004-08-26 | Shimizu Corp | Earthquake resistance diagnosis system of building equipment and furniture |
JP2006022604A (en) * | 2004-07-09 | 2006-01-26 | Shimizu Corp | Earthquake risk discrimination device and method of indoor installation subject |
JP2007109107A (en) * | 2005-10-14 | 2007-04-26 | Shimizu Corp | Method, program and apparatus for evaluating damage in building in case of earthquake, and recording medium |
JP2008276474A (en) * | 2007-04-27 | 2008-11-13 | Fujitsu Fip Corp | Earthquake-proof performance diagnostic method and earthquake-proof performance diagnostic program for building |
JP2008287732A (en) * | 2005-06-16 | 2008-11-27 | Sekisui Chem Co Ltd | System for presenting aseismatic performance |
JP2009115650A (en) * | 2007-11-07 | 2009-05-28 | Sumitomo Mitsui Construction Co Ltd | Earthquake damage estimation method and earthquake damage estimation system of structure |
-
2010
- 2010-03-16 JP JP2010059138A patent/JP5339215B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11249542A (en) * | 1998-02-27 | 1999-09-17 | Takenaka Komuten Co Ltd | Earthquake disaster simulation experience device |
JP2004239614A (en) * | 2003-02-03 | 2004-08-26 | Shimizu Corp | Earthquake resistance diagnosis system of building equipment and furniture |
JP2006022604A (en) * | 2004-07-09 | 2006-01-26 | Shimizu Corp | Earthquake risk discrimination device and method of indoor installation subject |
JP2008287732A (en) * | 2005-06-16 | 2008-11-27 | Sekisui Chem Co Ltd | System for presenting aseismatic performance |
JP2007109107A (en) * | 2005-10-14 | 2007-04-26 | Shimizu Corp | Method, program and apparatus for evaluating damage in building in case of earthquake, and recording medium |
JP2008276474A (en) * | 2007-04-27 | 2008-11-13 | Fujitsu Fip Corp | Earthquake-proof performance diagnostic method and earthquake-proof performance diagnostic program for building |
JP2009115650A (en) * | 2007-11-07 | 2009-05-28 | Sumitomo Mitsui Construction Co Ltd | Earthquake damage estimation method and earthquake damage estimation system of structure |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3295910A1 (en) | 2011-03-31 | 2018-03-21 | Unicharm Corporation | Absorbent article |
JP2019185307A (en) * | 2018-04-06 | 2019-10-24 | 株式会社楽しいチリビジ | Disaster information provision system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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