JP2011179982A - Surface inspection apparatus, method of inspecting surface, and surface inspection program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、自動車のボディやその部品などの光沢塗装が施されるなどして表面反射の強い計測対象物の擦り疵、飛び石疵、塗装剥がれ、色褪せや凹みなどの表面欠陥を非接触で検査する表面検査装置、表面検査方法および表面検査プログラムに関する。 The present invention provides non-contact inspection of surface defects such as rubbing, stepping stones, paint peeling, fading and dents on objects subject to strong surface reflections, such as by applying glossy paint to automobile bodies and parts. The present invention relates to a surface inspection apparatus, a surface inspection method, and a surface inspection program.
対象物体の画像を撮像する撮像装置と画像処理技術を用いた物体の正面検査は、非接触で高速かつ高精度に対象物体の様子を把握することができるので、近年産業界で幅広く使用されている。しかしながら、自動車のボディは表面が滑らかであり、光沢塗装が施されているので、鏡面反射が酷く、画像計測には不利である。また、自動車のボディは部位により形状が異なり、塗装の色も様々である。したがって、様々な形状、表面色や反射特性に対応できる表面検査装置が要求されている。 Frontal inspection of an object using an imaging device that captures an image of the target object and image processing technology has been widely used in the industry in recent years because it can grasp the state of the target object with high speed and high accuracy without contact. Yes. However, since the body of an automobile has a smooth surface and a gloss coating, the specular reflection is severe, which is disadvantageous for image measurement. In addition, the shape of the body of an automobile varies depending on the part, and the colors of painting are also various. Therefore, there is a demand for a surface inspection apparatus that can cope with various shapes, surface colors, and reflection characteristics.
従来提案された自動車のボディの傷や塗装を検査する装置では、明暗のストライプパターンを計測部位に照射し、反射パターン画像を撮像する手法が主流である。例えば、特許文献1には、計測対象物の外周面に所定の明暗パターンを照射する明暗パターン照射手段と、計測対象物の外周面を撮像する撮像手段とを有し、計測対象物の全体を計測するために車をライン上で移動しながら明暗のパターンの照射および撮像を行って時系列画像を取得し、この時系列画像から塗装欠陥を検出する塗装欠陥検査装置が開示されている。
In a conventionally proposed apparatus for inspecting scratches or paint on the body of an automobile, a technique of irradiating a measurement site with a bright and dark stripe pattern and capturing a reflection pattern image is the mainstream. For example,
また、特許文献2には、特許文献1と同様にストライプ式の明暗パターンを用いる塗装欠陥検査装置であって、自動車を動かすことなく、2台のアームロボットを用いて光照射手段および撮像手段を動かすことにより、計測対象物の全体を撮像する塗装欠陥検査装置が開示されている。
特許文献1,2に記載の塗装欠陥検査装置のように、ストライプパターンを照射して検査する装置の場合、計測対象物の全体にストライプ式の明暗パターンを照射する必要がある。同様に、この照射した明暗パターンを撮像するために計測対象物の全体を撮像する必要がある。ところが、光照射手段の照射範囲や撮像手段の撮像範囲には制約があるため、明暗パターンの照射および撮像は1回につき一部の局所領域でしか行うことができない。
In the case of an apparatus that irradiates and inspects a stripe pattern, such as the coating defect inspection apparatus described in
そのため、このような検査装置を用いて計測対象物の全体に亘って塗装欠陥を検査する場合には、計測対象物全体に亘って部分的な明暗パターンの照射および撮像を行い、時系列画像を取得して、この時系列画像に基づいて複雑な画像処理を行う必要がある。このため、検査装置は複雑となり、計測時間も長く、コストも高くなる。 Therefore, when a coating defect is inspected over the entire measurement object using such an inspection apparatus, a partial light pattern is irradiated and imaged over the entire measurement object, and a time-series image is obtained. It is necessary to acquire and perform complex image processing based on this time-series image. For this reason, the inspection apparatus is complicated, the measurement time is long, and the cost is high.
一方、凹みのような形状変化に伴う欠陥の場合、明暗のストライプパターンを照射した際に表面色特性が変化することもあれば、変化しないこともある。表面色特性の変化を伴わない凹みは、一般の色情報解析に基づく二次元式の検査方法では検出できず、形状変化を検出できる三次元計測手法の使用が必要となる。 On the other hand, in the case of a defect accompanying a shape change such as a dent, the surface color characteristics may or may not change when a bright and dark stripe pattern is irradiated. Recesses that do not involve changes in surface color characteristics cannot be detected by a two-dimensional inspection method based on general color information analysis, and it is necessary to use a three-dimensional measurement technique that can detect shape changes.
通常、三次元形状の画像計測は、計測対象物に計測の補助となる特定の光や電波などを照射することなく計測を行う受動型と、光、音波や電波などを計測対象物に照射し、その情報を利用して計測を行う能動型とに分類される。 In general, three-dimensional image measurement is performed by irradiating the measurement target with a passive type that performs measurement without irradiating the measurement target with specific light or radio waves that assist measurement, and with light, sound waves, or radio waves. The active type that performs measurement using the information is classified.
受動型の代表的な方法は、2台のカメラを用いて、人間の両目のように計測対象物の画像を異なる視点から撮像し、三角測量の原理により計測対象物の三次元形状を算出するステレオ視方法である。ステレオ視による三次元形状計測方法は、2台もしくは2台以上のカメラだけを用いて、計測対象物の三次元形状を計測できる方法であり、簡単な設備を使って物体の三次元形状を計測できる利点がある。 A typical passive method uses two cameras to capture images of a measurement object from different viewpoints, such as human eyes, and calculates the three-dimensional shape of the measurement object based on the principle of triangulation. Stereo viewing method. Stereoscopic three-dimensional shape measurement method is a method that can measure the three-dimensional shape of an object to be measured using only two or more cameras, and measures the three-dimensional shape of an object using simple equipment. There are advantages you can do.
しかしながら、このような受動法では、複数枚の画像から計測点および対応点を抽出する、いわゆる対応付けが必要である。そのため、前記の色変化がないヘコミは特徴がないので計測できない。また、色変化との対応関係の複雑のヘコミの計測も困難である。 However, in such a passive method, so-called association is required in which measurement points and corresponding points are extracted from a plurality of images. For this reason, a dent without the color change has no characteristics and cannot be measured. It is also difficult to measure complicated dents in correspondence with color changes.
一方、能動型の三次元情報計測方法として、例えば特許文献3に記載のパターン光投影による方法が知られている。パターン光投影による三次元情報計測方法では、パターン光を計測対象物に投影して、その反射パターンの解析により、物体の表面形状の三次元情報を求める方法であり、特徴のない計測対象物の計測も可能であるという特徴がある。
On the other hand, as an active three-dimensional information measurement method, for example, a method by pattern light projection described in
図6は従来のパターン光投影による三次元情報計測方法の基本原理を示す幾何関係図である。図6において、OPはパターン光投影機のレンズ中心であり、OCは観測用カメラのレンズ中心である。パターン光投影機とカメラとは一定の距離bだけ離して配置されている。パターン光投影機は、計測用のパターン光をβの角度を以て計測点Mに投影する。一方、観測用カメラは、計測点Mを観測し、画像を撮像する。このときの観測角度はαとする。 FIG. 6 is a geometric relationship diagram showing the basic principle of a conventional three-dimensional information measurement method using pattern light projection. In FIG. 6, O P is the lens center of the pattern light projector, O C is the lens center of the observation camera. The pattern light projector and the camera are spaced apart by a certain distance b. The pattern light projector projects the measurement pattern light onto the measurement point M with an angle of β. On the other hand, the observation camera observes the measurement point M and captures an image. The observation angle at this time is α.
このときの計測点Mの三次元空間世界座標系(O、X、Y、Z)における奥行座標Zは、次式のように求められる。
The depth coordinate Z in the three-dimensional space world coordinate system (O, X, Y, Z) of the measurement point M at this time is obtained as follows.
αは観測角度(観測用カメラから見た計測点の所在の視角)、βは投影角度(パターン光投光機から計測対象物に投影した光の方向角)、bは観測用カメラ中心からパターン光投影機中心までの距離である。 α is the observation angle (the viewing angle of the measurement point as seen from the observation camera), β is the projection angle (the direction angle of the light projected from the pattern light projector onto the measurement object), and b is the pattern from the center of the observation camera This is the distance to the center of the optical projector.
ところが、前述のように計測対象物が自動車のボディなどのように表面反射の強い物体の場合、パターン光を計測対象物に投影すると、観測用カメラに正反射した部分ではハイライトが形成され、パターン光が非常に強く反射される。逆に、正反射以外の部分では反射光の強度がハイライトに比べて極端に弱く、三次元情報計測に必要な反射パターンを撮像することが困難である。このため、表面反射の強い物体の場合、計測対象物の反射パターンを撮像することができないので、三次元計測ができないという問題がある。 However, as described above, when the object to be measured is an object having a strong surface reflection such as the body of an automobile, when pattern light is projected onto the object to be measured, highlights are formed in the part that is regularly reflected by the observation camera. Pattern light is reflected very strongly. On the other hand, the intensity of the reflected light is extremely weak compared to the highlight in the portion other than the regular reflection, and it is difficult to image the reflection pattern necessary for the three-dimensional information measurement. For this reason, in the case of an object with strong surface reflection, there is a problem in that three-dimensional measurement cannot be performed because the reflection pattern of the measurement object cannot be imaged.
そこで、本発明においては、自動車のボディやその部品などの光沢塗装が施されるなどして表面反射の強い計測対象物であっても、簡単な構造により低コストで高精度かつ高速に表面の疵、塗装の剥がれや凹みなどの表面欠陥を検査することが可能な表面検査装置、表面検査プログラムおよび表面検査方法を提供することを目的とする。 Therefore, in the present invention, even a measurement object having a strong surface reflection due to the glossy coating of the body of the automobile or its parts, etc., the surface of the surface can be accurately and quickly at a low cost with a simple structure. An object of the present invention is to provide a surface inspection apparatus, a surface inspection program, and a surface inspection method capable of inspecting surface defects such as wrinkles and paint peeling and dents.
本発明の表面検査装置は、曲面状壁を有する計測空間を構成する計測環境構成装置と、計測空間内の計測対象物に対して光源光を均一に減光して照明するための照明装置と、パターン光を計測対象物に直接当たらないように曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(以下、「反射パターン光」と称す。)を計測対象物に投影するためのパターン光投影装置と、照明装置により照明された計測対象物の全照明画像の撮像および反射パターン光が投影された計測対象物の反射パターン画像の撮像を行う撮像装置と、全照明画像および反射パターン画像から計測対象物の表面欠陥を検出するデータ処理装置とを含むものである。 A surface inspection apparatus according to the present invention includes a measurement environment configuration apparatus that configures a measurement space having a curved wall, and an illumination apparatus that uniformly illuminates and illuminates a measurement target in the measurement space with light source light. In order to project the pattern light on the curved wall so that it does not directly hit the measurement object and reflect it, and to project the reflected pattern light (hereinafter referred to as “reflection pattern light”) onto the measurement object Pattern light projection device, imaging device that captures all illumination image of measurement object illuminated by illumination device, and reflection pattern image of measurement object onto which reflection pattern light is projected, all illumination image and reflection pattern And a data processing device for detecting a surface defect of the measurement object from the image.
また、本発明の表面検査方法は、曲面状壁を有する計測空間を構成すること、計測空間内の計測対象物に対して光源光を均一に減光して照明すること、照明された計測対象物の全照明画像の撮影を行うこと、パターン光を計測対象物に直接当たらないように曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(反射パターン光)を計測対象物に投影すること、反射パターン光が投影された計測対象物の反射パターン画像の撮像を行うこと、全照明画像および反射パターン画像から計測対象物の表面欠陥を検出することを含む。 In addition, the surface inspection method of the present invention includes forming a measurement space having a curved wall, illuminating the measurement object in the measurement space with the light source light uniformly dimmed, and the illuminated measurement object. Take a picture of the entire illumination of the object, project the pattern light onto the curved wall so that it does not directly hit the measurement object, reflect it, and project the reflected pattern light (reflection pattern light) onto the measurement object Capturing a reflection pattern image of the measurement object onto which the reflection pattern light is projected, and detecting a surface defect of the measurement object from the entire illumination image and the reflection pattern image.
これらの発明によれば、曲面状壁を有する計測空間を構成し、計測空間内の計測対象物に対して光源光を均一に減光して照明し、照明された計測対象物の全照明画像の撮影を行うとともに、パターン光を計測対象物に直接当たらないように曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(反射パターン光)を計測対象物に投影し、反射パターン光が投影された計測対象物の反射パターン画像の撮像を行うため、表面反射は撮像されにくくなる。したがって、計測対象物が自動車のボディやその部品などの光沢塗装が施されるなどして表面反射の強いものであっても、計測対象物の反射パターン光を撮像することができ、全照明画像および反射パターン画像から計測対象物の表面欠陥を検出することができる。 According to these inventions, a measurement space having a curved wall is formed, and the measurement object in the measurement space is illuminated with the light source light uniformly dimmed, and the illuminated measurement object is fully illuminated. The pattern light is projected and reflected on the curved wall so that it does not directly strike the measurement object, and the reflected pattern light (reflection pattern light) is projected onto the measurement object to reflect the pattern light. Since the reflection pattern image of the measurement object on which is projected is captured, the surface reflection is difficult to be captured. Therefore, even if the object to be measured has a strong surface reflection due to the glossy coating of the body of the car or its parts, the reflected pattern light of the object to be measured can be imaged, and the entire illumination image And the surface defect of the measurement object can be detected from the reflection pattern image.
ここで、曲面状壁は、半透明素材により形成されたものであり、光源光は、曲面状壁の外部に設けられたものであり、曲面状壁を透過して計測対象物に照明されるものであることが望ましい。これにより、光源光は、曲面状壁の外部から半透明素材により形成された曲面状壁を透過する際に一様に減光されて計測対象物に照明されるとともに、曲面状壁に投影されたパターン光は一様に反射されて計測対象物に投影され、全照明画像および反射パターン画像が撮像される。 Here, the curved wall is formed of a semi-transparent material, and the light source light is provided outside the curved wall, and passes through the curved wall and is illuminated on the measurement object. It is desirable to be a thing. As a result, the light source light is uniformly dimmed when passing through the curved wall formed of a semi-transparent material from the outside of the curved wall, and is illuminated on the measurement object and projected onto the curved wall. The pattern light is uniformly reflected and projected onto the measurement object, and the entire illumination image and the reflection pattern image are captured.
また、撮像装置は、投影パターン光の投影角とは異なる視角から反射パターン画像の撮像を行うものであることが望ましい。投影パターン光の投影角とは異なる視角から反射パターン画像を撮像することで、さらに表面反射は撮像されにくくなり、より高精度な計測対象物の表面欠陥の検出が可能となる。 Moreover, it is desirable that the imaging device captures the reflection pattern image from a viewing angle different from the projection angle of the projection pattern light. By capturing the reflection pattern image from a viewing angle different from the projection angle of the projection pattern light, it is further difficult to capture the surface reflection, and the surface defect of the measurement object can be detected with higher accuracy.
また、本発明の表面検査プログラムは、曲面状壁を有する計測空間内の計測対象物に対して光源光を均一に減光して照明すること、照明された計測対象物の全照明画像の撮影を行うこと、パターン光を計測対象物に直接当たらないように曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(反射パターン光)を計測対象物に投影すること、反射パターン光が投影された計測対象物の反射パターン画像の撮像を行うこと、全照明画像および反射パターン画像から計測対象物の表面欠陥を検出することをコンピュータに実行させるためのものである。このプログラムを実行したコンピュータによれば、上記本発明の表面検査方法と同様の作用、効果を奏することができる。 Further, the surface inspection program of the present invention illuminates the measurement object in the measurement space having the curved wall with the light source light being uniformly reduced, and captures all illumination images of the illuminated measurement object. The pattern light is projected and reflected on the curved wall so that it does not directly strike the measurement object, and the reflected pattern light (reflection pattern light) is projected onto the measurement object. This is for causing a computer to execute imaging of a reflection pattern image of a projected measurement object, and to detect a surface defect of the measurement object from all illumination images and reflection pattern images. According to the computer which executed this program, the same operation and effect as the above-mentioned surface inspection method of the present invention can be produced.
計測空間内の計測対象物の全照明画像および反射パターン画像を撮像し、この撮像された画像から計測対象物の表面欠陥を検出する構成により、計測対象物を普通に撮影するだけで、この撮像された画像から容易に計測対象物の表面欠陥を検出することができ、簡単な構造により低コストで高精度かつ高速に表面の傷、塗装の剥がれ、色褪せや凹みなどの表面欠陥を検査することが可能となる。 By capturing all illumination images and reflection pattern images of the measurement object in the measurement space, and detecting the surface defect of the measurement object from the captured image, this image can be obtained simply by shooting the measurement object normally. The surface defect of the measurement object can be easily detected from the captured image, and the surface defect such as surface scratches, paint peeling, fading and dents can be inspected with high accuracy and high speed at a low cost with a simple structure. Is possible.
図1は本発明の実施の形態における自動車表面欠陥検査システムを示す全体構成図、図2は計測空間の例を示す図、図3は図1のデータ処理装置の詳細な構成を示すブロック図である。 1 is an overall configuration diagram showing an automobile surface defect inspection system according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an example of a measurement space, and FIG. 3 is a block diagram showing a detailed configuration of the data processing apparatus of FIG. is there.
図1において、本発明の実施の形態における自動車表面欠陥検査システムは、自動車のボディやその部品などの計測対象物Aの表面欠陥を非接触で検査する表面検査装置であり、計測対象物Aを計測するための計測空間1を構成する計測環境構成装置としてのテント1aと、照明装置2−1,2−2,2−3等と、パターン光を投影するパターン光投影装置3と、撮像装置としてのカメラ装置4と、カメラ装置4により撮像した画像のデータを処理するデータ処理装置5とを有する。
In FIG. 1, an automobile surface defect inspection system according to an embodiment of the present invention is a surface inspection apparatus that inspects a surface defect of a measurement object A such as an automobile body or its parts in a non-contact manner. A
照明装置2−1,2−2,2−3、パターン光投影装置3およびカメラ装置4と、データ処理装置5とは、各データを伝送することができる伝送ケーブル6−1,6−2,6−3,6−4,6−5によってそれぞれ接続されている。
The illumination devices 2-1, 2-2, 2-3, the pattern
計測空間1は、曲面状壁1bを有する。計測空間1は、図2の(a)および(b)に示すように、ドーム状やトンネル状などの一部に曲面を有する形状に形成されており、この曲面状の部分が曲面状壁1bを構成している。曲面状壁1bは、白系などの薄い色の半透明素材により形成されたものであり、所定の光の反射特性および透過特性を有している。なお、本実施形態における曲面状壁1bの反射率は20%〜95%、透過率は5%〜80%である。
The
照明装置2−1,2−2,2−3は、普通の白熱電球、蛍光灯、ハロゲンやLED(発光ダイオード)などの照明機器である。この照明装置2−1,2−2,2−3の光源光は、曲面状壁1bにより均一に減光されるとともに拡散され、計測空間1内の計測対象物Aに照明される。
The illumination devices 2-1, 2-2, and 2-3 are illumination devices such as ordinary incandescent bulbs, fluorescent lamps, halogens, and LEDs (light emitting diodes). The light source light of the illuminating devices 2-1, 2-2 and 2-3 is uniformly dimmed and diffused by the
パターン光投影装置3は、データ処理装置5により形成された計測に必要なパターンデータをパターン光に変換し、計測対象物Aが存在しない方向に、すなわち、計測対象物Aに直接当たらないように曲面状壁1bに投影する装置である。この曲面状壁1bに投影されたパターン光は、曲面状壁1bに反射され、この反射されたパターン光(以下、「反射パターン光」と称す。)が計測対象物Aに投影される。パターン光投影装置3としては、液晶プロジェクタ、DLP(デジタルライトプロセッシング、商標)プロジェクタ、レーザ光プロジェクタ、LED(半導体)プロジェクタやフィルムプロジェクタなどの市販の簡単な装置を用いることができる。
The pattern
カメラ装置4はデジタル式カメラである。なお、カメラ装置4はデジタル式カメラであれば8ビット、10ビット、12ビット、16ビットのものや、CCD、CMOS等や、静止画カメラ、動画カメラ、ビデオカメラ等のどのようなものでもよい。また、カメラ装置4は、そのレンズの光軸(視角)が曲面状壁1bにより反射されたパターン光(反射パターン光)の投影方向(投影角)と同一でないように配置される。また、図1においてはカメラ装置4を1つのみ図示しているが、複数のカメラ装置4を異なる視角となるように配置している。
The
データ処理装置5は、表面検査プログラムを実行するコンピュータである。データ処理装置5は表面検査プログラムを実行することにより、図3に示す記憶手段10、照明手段11、全照明画像撮像手段12、投影パターン生成手段13、パターン光投影手段14、反射パターン画像撮像手段15、三次元画像合成手段16、二次元画像解析手段17、三次元画像解析手段18、欠陥検出分類サイズ推定手段19、計測結果表現手段20や保存出力手段21として機能する。
The
記憶手段10は、投影パターン生成手段13によって生成された投影パターン、カメラ装置4から伝送された画像のデータや、三次元画像合成手段16、二次元画像解析手段17、三次元画像解析手段18、欠陥検出分類サイズ推定手段19、計測結果表現手段20や保存出力手段21等の各手段により算出された結果のデータ等を記憶するものである。
The
照明手段11は、全照明画像をカメラ装置4により撮像するために照明装置2−1,2−2,2−3を制御するものである。照明装置2−1,2−2,2−3の光源光は、テント1aの曲面状壁1bにより均一に減光され、計測空間1内の計測対象物Aに照明される。なお、照明装置2−1,2−2,2−3の光源光は、どのような色でも良いが、模様のない均一な光である。
The illumination unit 11 controls the illumination devices 2-1, 2-2 and 2-3 in order to capture all illumination images by the
全照明画像撮像手段12は、照明手段11によって計測対象物Aに照明がなされているときにカメラ装置4を制御することにより、これらの照明装置2−1,2−2,2−3により照明された計測対象物Aの全照明画像を撮像し、記憶手段10に記憶するものである。
The all-illuminated image capturing unit 12 controls the
投影パターン生成手段13は、計測用投影パターンを生成し、記憶手段10に記憶するものである。計測用投影パターンの形状は、縞状や円状のパターンを用いることが可能であるし、その他の形状でも可能である。パターンの色は、均一の色でも異なる色でも可能であるし、その強度分布は、均一でも均一でなくても良い。投影パターン生成手段13は、計測に最適な形状、色および空間周波数分布を持つ計測用投影パターンを、計測対象物Aの大きさ、形状および表面色分布に従って生成する。
The projection pattern generation unit 13 generates a measurement projection pattern and stores it in the
パターン光投影手段14は、記憶手段10に記憶された計測用投影パターンの光をパターン光投影装置3により投影するものである。パターン光投影装置3により投影されたパターン光は、計測対象物Aに直接当たらないように計測空間1の曲面状壁1bの曲面部分に投影され、この曲面部分よって反射されて、この反射されたパターン光(以下、「反射パターン光」と称す。)が計測対象物Aに投影される。
The pattern light projection unit 14 projects the light of the measurement projection pattern stored in the
反射パターン画像撮像手段15は、この反射パターン光が計測対象物Aに投影されているときにカメラ装置4を制御することにより、反射パターン光が投影された計測対象物Aの反射パターン画像を撮像し、記憶手段10に記憶するものである。
The reflection pattern image imaging means 15 captures the reflection pattern image of the measurement object A onto which the reflection pattern light is projected by controlling the
三次元画像合成手段16は、複数のカメラ装置4により各視角から撮像された全照明画像および反射パターン画像をそれぞれ三次元的に幾何学変換し、同じ姿勢に整えてから合成し、広範囲の検査用画像を得るものである。得られた検査用画像は記憶手段10へ記憶される。三次元画像の合成は、式(2)に示した三次元画像の空間座標変換技術を用い、各画像の座標を三次元回転と平行移動により、統一された三次元座標空間に幾何学変換してから合成する。
X’=RX+T …(2)
ここで、Xは変換前の座標ベクトル、X’は変換後の座標ベクトル、Rは回転行列、Tは平行移動行列である。
The three-dimensional image synthesizing means 16 three-dimensionally transforms all illumination images and reflection pattern images captured from the respective viewing angles by the plurality of
X ′ = RX + T (2)
Here, X is a coordinate vector before conversion, X ′ is a coordinate vector after conversion, R is a rotation matrix, and T is a translation matrix.
二次元画像解析手段17は、全照明画像および反射パターン画像の色強度を解析し、欠陥の疑いがある色強度の変化が大きく、かつ印刷パターンや文字ではない領域を欠陥の候補領域1として検出するものである。検出された欠陥候補領域1は記憶手段10に記憶される。
The two-dimensional image analysis means 17 analyzes the color intensity of the entire illumination image and the reflection pattern image, and detects an area that is large in the color intensity that is suspected of being defective and that is not a print pattern or a character as the
三次元画像解析手段18は、三次元画像合成手段16により合成された全照明画像および反射パターン画像の合成画像を解析し、欠陥の疑いがある奥行き座標値Zの変化が大きく、かつボディの固有の形状変化でない領域を欠陥の候補領域2として検出するものである。検出された欠陥候補領域2は記憶手段10に記憶される。なお、奥行き座標値Zの計算は以下のように行う。
The three-dimensional image analyzing unit 18 analyzes the combined image of the entire illumination image and the reflection pattern image synthesized by the three-dimensional
図4は本実施形態における三次元画像解析の基本原理を示す幾何関係図である。
投影パターン光を反射する計測空間1の曲面状壁1bは、パターン光投影装置3のレンズ中心OPとカメラ装置4のレンズ中心OCを結んだ直線(以下、「レンズ中心線」と称す。)に対してφの角度を形成している。φは計測空間1の形状や反射点の位置により変化する。パターン光投影装置3は計測用のパターン光をβの角度を持って曲面状壁1bに投影し、曲面状壁1bから反射された光は計測対象物Aに投影される。カメラ装置4は計測対象物Aの画像を撮像し、この画像から計測対象物Aの表面上の計測点Mが観測される。このときの観測角度はαとする。
FIG. 4 is a geometric relationship diagram showing the basic principle of the three-dimensional image analysis in the present embodiment.
The
計測点Mの三次元空間世界座標系(O,X,Y,Z)における奥行き座標値Zは次式(3)のように求められる。
ここで、αは式(1)と同じく観測角度(カメラから見た計測点の所在の視角)、θは投影角度(パターン光投影装置3から曲面状壁1bに投影した光の方向角)、φは曲面状壁1bとレンズ中心線との間の角度、bはカメラ装置4のレンズ中心OCからパターン光投影装置3のレンズ中心OPまでの距離、hはレンズ中心線と曲面状壁1bとの間の距離である。
The depth coordinate value Z in the three-dimensional space world coordinate system (O, X, Y, Z) of the measurement point M is obtained as the following equation (3).
Here, α is the observation angle (the viewing angle of the location of the measurement point as seen from the camera) as in the equation (1), θ is the projection angle (the direction angle of the light projected from the pattern
欠陥検出分類サイズ推定手段19は、上記欠陥候補領域1と欠陥候補領域2において、点状疵、線状疵、領域疵、色褪せ、塗装剥がれや凹みなどの固有の特性に従って、欠陥の特定と分類を行うものである。また、線状の欠陥の長さ、点状の欠陥の直径、領域状欠陥の面積、凹み状欠陥の深さ等の寸法を推定する。
In the
計測結果表現手段20は、カメラ装置4により撮像された画像データと欠陥検出分類サイズ推定手段19により検出された欠陥データを、CAD図面やコンピュータグラフィックス(CG)等の方法により表現するものである。
The measurement result expression means 20 expresses the image data captured by the
保存出力手段21は、カメラ装置4により撮像された画像データや欠陥検出分類サイズ推定手段19により検出された欠陥データなどを、画像ファイルやテキストファイルとして記録媒体に保存したり、データシート上に印刷したりするものである。
The
次に、上記構成の自動車表面欠陥検査システムによる表面検査方法について説明する。図5は図1の自動車表面欠陥検査システムによる検査の流れを示すフロー図である。 Next, a surface inspection method using the automobile surface defect inspection system having the above configuration will be described. FIG. 5 is a flowchart showing a flow of inspection by the automobile surface defect inspection system of FIG.
まず、計測前に、テント1a、照明装置2−1,2−2,2−3、パターン光投影装置3、カメラ装置4やデータ処理装置5などを揃えて、計測環境を構築する(ステップS101)。
First, before measurement, the
次に、計測対象物Aを計測空間1内に置き、表面検査を行う。計測のため、まず照明装置2−1,2−2,2−3を点灯し、計測対象物Aに照明光を照射(全照射)する(ステップS102)。このとき、計測対象物Aに対して照明装置2−1,2−2,2−3からの照明光は直接照射されず、計測空間1の曲面状壁1bにより減光された照明光が照射される。
Next, the measurement object A is placed in the
次に、全照明画像の撮像を行う(ステップS103)。全照明画像撮像手段12は、照明手段11により照明された計測対象物Aの画像、すなわち全照明画像を、撮像装置4により撮像し、データ処理装置5に伝送する。カメラ装置4から伝送された全照明画像データは、データ処理装置5により記憶手段10に記憶され、処理される。
Next, all illumination images are captured (step S103). The all-illuminated image capturing unit 12 captures the image of the measurement object A illuminated by the illuminating unit 11, that is, the all-illuminated image, by the
データ処理装置5は、この撮像された全照明画像の色強度分布を解析し、物体表面欠陥検査に必要な理想な強度分布を持っているかどうかを判断する。画像が明るすぎたり、暗すぎたりして、色強度分布が理想でない場合は、カメラ装置4のパラメータを修正し、再度全照明画像を撮像する(ステップS104)。色強度分布が理想であれば、次のステップに進む。
The
次に、パターン光投影手段14は、投影パターン生成手段13より生成された計測用の投影パターンを、パターン光投影装置3により計測空間1の曲面状壁1bに投影する(ステップS105)。この投影パターンは、曲面状壁1bにより反射され、間接的に計測対象物Aに投影される(ステップS106)。
Next, the pattern light projection unit 14 projects the measurement projection pattern generated by the projection pattern generation unit 13 onto the
次に、反射パターン画像撮像手段15は、パターン光投影装置3により計測空間1の曲面状壁1bの曲面部分によって反射され、計測対象物Aに投影された反射パターン光の画像、すなわち反射パターン画像を、カメラ装置4により撮像し、データ処理装置5に伝送する(ステップS107)。カメラ装置4から伝送された反射パターン画像データは、データ処理装置5により記憶手段10に記憶され、処理される。
Next, the reflection pattern image imaging means 15 is reflected by the curved surface portion of the
データ処理装置5は、この撮像された反射パターン画像の色強度分布を解析し、物体表面欠陥検査に必要な理想な強度分布を持っているかどうかを判断する。画像が明るすぎたり、暗すぎたりして、色強度分布が理想でない場合は、カメラ装置4のパラメータを修正し、再度反射パターン画像を撮像する(ステップS108)。色強度分布が理想であれば、次のステップに進む。
The
次に、三次元画像合成手段16は、複数のカメラ装置4により各視角から撮像された全照明画像および反射パターン画像をそれぞれ三次元的に合成し、広範囲の検査用画像を作成する(ステップS109)。
Next, the three-dimensional
次に、二次元画像解析手段17は、全照明画像および反射パターン画像の色強度を解析し、欠陥の疑いがある色強度の変化が大きく、かつ印刷パターンや文字ではない領域を欠陥の候補領域1として検出する(ステップS110)。 Next, the two-dimensional image analysis means 17 analyzes the color intensity of the entire illumination image and the reflection pattern image, and determines an area that has a large change in color intensity that is suspected of being a defect and that is not a print pattern or a character as a defect candidate area. 1 is detected (step S110).
次に、三次元画像解析手段18は、全照明画像および反射パターン画像の合成画像を解析し、欠陥の疑いがある奥行き座標値Zの変化が大きく、かつボディの固有の形状変化ではない領域を欠陥の候補領域2として検出する(ステップS111)。 Next, the three-dimensional image analysis means 18 analyzes the combined image of the entire illumination image and the reflection pattern image, and determines an area where the change of the depth coordinate value Z that is suspected of being a defect is large and is not a shape change inherent to the body. It is detected as a defect candidate area 2 (step S111).
次に、欠陥検出分類サイズ推定手段19は、上記欠陥候補領域1と欠陥領域候補2において、疵、色褪せ、塗装剥がれや凹みなどの固有の特性に従って、欠陥の特定と分類を行う。また、線状の欠陥の長さ、点状の欠陥の直径、領域状欠陥の面積、凹み状欠陥の深さ等の寸法(サイズ)を推定する(ステップS112)。
Next, the defect detection classification size estimation means 19 identifies and classifies defects in the
次に、計測結果表現手段20は、データ処理装置5のモニタ上に検出した欠陥を表示し、欠陥の種類により、異なる色のマークを付け、推定された欠陥のサイズを表示する。また、ユーザのニーズにより、計測対象物Aをいくつかの領域に分割し、各領域にある欠陥の数および種類や、計測対象物A全体における欠陥の分布状況などを表示する(ステップS113)。
Next, the measurement result expression means 20 displays the detected defect on the monitor of the
最後に、保存出力手段21は、カメラ装置4により撮像された画像データや欠陥検出分類サイズ推定手段19により検出された欠陥データなどを、画像ファイルやテキストファイルとして記録媒体に保存したり、データシート上に印刷したりする(ステップS114)。
Finally, the
以上のように、本実施形態における自動車表面欠陥検査システムによれば、計測空間1内の計測対象物Aを普通に撮影するだけで、この撮像された画像から容易に計測対象物Aの表面欠陥を検出することでき、簡単な構造により低コストで高精度かつ高速に表面の傷、塗装の剥がれ、色褪せや凹みなどの表面欠陥を検査することが可能である。
As described above, according to the automobile surface defect inspection system in the present embodiment, the surface defect of the measurement object A can be easily obtained from the captured image only by photographing the measurement object A in the
また、カメラ装置4は、計測対象物Aに対して相対的に静止した状態で計測対象物Aを撮像するので、計測対象物Aまたはカメラ装置4を移動させて計測対象物Aを走査することなく、短時間で計測対象物Aを撮像することができる。したがって、走査に必要な装置は不要であり、検査時間の短縮、検査精度の向上および検査装置のコスト削減が可能となる。
Moreover, since the
また、本実施形態における自動車表面欠陥検査システムでは、二次元画像解析と三次元画像解析を同時に行うので、計測対象物A表面の形状変化に伴う疵と伴わない疵、色強度変化がある凹みや色強度変化のない凹み等のあらゆる欠陥を、比較的に容易かつ確率に検出することが可能である。 Further, in the automobile surface defect inspection system according to the present embodiment, two-dimensional image analysis and three-dimensional image analysis are performed at the same time. Any defect such as a dent without a change in color intensity can be detected relatively easily and with probability.
本発明は、計測対象物の疵、色褪せ、塗装剥がれや凹みなどの表面欠陥の計測、寸法、面積や体積などを非接触で検査する表面検査装置、表面検査方法および表面検査プログラムとして有用である。特に、本発明は、自動車やその部品、家電製品、磁器製品などの金属製品や光沢製品などの表面反射が強い計測対象物の表面検査に好適である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful as a surface inspection device, a surface inspection method, and a surface inspection program for measuring surface defects such as wrinkles, fading, paint peeling and dents on a measurement object, and inspecting dimensions, area, and volume in a non-contact manner. . In particular, the present invention is suitable for surface inspection of a measurement object having a strong surface reflection, such as automobiles and parts thereof, metal products such as home appliances and porcelain products, and glossy products.
A 計測対象物
1 計測空間
1a テント
1b 曲面状壁
2−1,2−2,2−3 照明装置
3 パターン光投影装置
4 カメラ装置
5 データ処理装置
6−1,6−2,6−3,6−4,6−5 伝送ケーブル
10 記憶手段
11 照明手段
12 全照明画像撮像手段
13 投影パターン生成手段
14 パターン光投影手段
15 反射パターン画像撮像手段
16 三次元画像合成手段
17 二次元画像解析手段
18 三次元画像解析手段
19 欠陥検出分類サイズ推定手段
20 計測結果表現手段
21 保存出力手段
A
Claims (6)
前記計測空間内の計測対象物に対して光源光を均一に減光して照明するための照明装置と、
パターン光を前記計測対象物に直接当たらないように前記曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(以下、「反射パターン光」と称す。)を前記計測対象物に投影するためのパターン光投影装置と、
前記照明装置により照明された前記計測対象物の全照明画像の撮像および前記反射パターン光が投影された前記計測対象物の反射パターン画像の撮像を行う撮像装置と、
前記全照明画像および前記反射パターン画像から前記計測対象物の表面欠陥を検出するデータ処理装置と
を含む表面検査装置。 A measurement environment configuration device that configures a measurement space having a curved wall;
An illumination device for illuminating the measurement object in the measurement space with the light source light uniformly dimmed; and
The pattern light is projected and reflected on the curved wall so as not to directly hit the measurement object, and the reflected pattern light (hereinafter referred to as “reflection pattern light”) is projected onto the measurement object. A pattern light projection device for
An imaging device that captures the entire illumination image of the measurement object illuminated by the illumination device and the reflection pattern image of the measurement object onto which the reflection pattern light is projected;
A surface inspection apparatus including a data processing apparatus that detects a surface defect of the measurement object from the total illumination image and the reflection pattern image.
前記光源光は、前記曲面状壁の外部に設けられたものであり、前記曲面状壁を透過して前記計測対象物に照明されるものである請求項1または2に記載の表面検査装置。 The curved wall is made of a translucent material,
3. The surface inspection apparatus according to claim 1, wherein the light source light is provided outside the curved wall and illuminates the measurement object through the curved wall. 4.
前記計測空間内の計測対象物に対して光源光を均一に減光して照明すること、
前記照明された前記計測対象物の全照明画像の撮影を行うこと、
パターン光を前記計測対象物に直接当たらないように前記曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(以下、「反射パターン光」と称す。)を前記計測対象物に投影すること、
前記反射パターン光が投影された前記計測対象物の反射パターン画像の撮像を行うこと、
前記全照明画像および前記反射パターン画像から前記計測対象物の表面欠陥を検出すること
を含む表面検査方法。 Configuring a measurement space having a curved wall;
Illuminating the measurement object in the measurement space by uniformly reducing the light source light;
Taking all illumination images of the illuminated measurement object;
The pattern light is projected and reflected on the curved wall so as not to directly hit the measurement object, and the reflected pattern light (hereinafter referred to as “reflection pattern light”) is projected onto the measurement object. thing,
Capturing a reflection pattern image of the measurement object onto which the reflection pattern light is projected;
A surface inspection method including detecting a surface defect of the measurement object from the total illumination image and the reflection pattern image.
前記照明された前記計測対象物の全照明画像の撮影を行うこと、
パターン光を前記計測対象物に直接当たらないように前記曲面状壁に投影して反射させ、この反射されたパターン光(以下、「反射パターン光」と称す。)を前記計測対象物に投影すること、
前記反射パターン光が投影された前記計測対象物の反射パターン画像の撮像を行うこと、
前記全照明画像および前記反射パターン画像から前記計測対象物の表面欠陥を検出すること
をコンピュータに実行させるための表面検査プログラム。 Illuminating a measurement object in a measurement space having a curved wall by uniformly reducing the light source light;
Taking all illumination images of the illuminated measurement object;
The pattern light is projected and reflected on the curved wall so as not to directly hit the measurement object, and the reflected pattern light (hereinafter referred to as “reflection pattern light”) is projected onto the measurement object. thing,
Capturing a reflection pattern image of the measurement object onto which the reflection pattern light is projected;
A surface inspection program for causing a computer to detect a surface defect of the measurement object from the entire illumination image and the reflection pattern image.
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---|---|
JP (1) | JP5728699B2 (en) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103075979A (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-01 | 卢存伟 | Three-dimensional surface detecting device and three-dimensional surface detecting method |
JP2014163686A (en) * | 2013-02-21 | 2014-09-08 | Azbil Corp | Separation inspection system, separation inspection device and separation inspection method |
CN106066562A (en) * | 2015-04-21 | 2016-11-02 | 康代有限公司 | There is the inspection system of the angular coverage of extension |
KR101686772B1 (en) * | 2016-07-19 | 2016-12-28 | (주) 유영정보통신 | System for detecting appearance status data of vehicles |
CN107289860A (en) * | 2017-07-21 | 2017-10-24 | 国家林业局北京林业机械研究所 | A kind of system and method for measuring object indenture |
CN109342320A (en) * | 2018-12-13 | 2019-02-15 | 深源恒际科技有限公司 | Automobile appearance damage check identifies hardware system |
JP2019211310A (en) * | 2018-06-04 | 2019-12-12 | 日本製鉄株式会社 | Surface property inspection method and surface property inspection device |
JP2020187227A (en) * | 2019-05-13 | 2020-11-19 | 株式会社アーキジオ | Omnidirectional image capturing device |
JP2021076531A (en) * | 2019-11-12 | 2021-05-20 | Juki株式会社 | Three-dimensional measuring device and three-dimensional measuring method |
CN114397303A (en) * | 2022-01-25 | 2022-04-26 | 商丘职业技术学院 | System and method for detecting appearance defects of automobile surface |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1010054A (en) * | 1996-06-26 | 1998-01-16 | Nissan Motor Co Ltd | Inspection device for surface defect |
JPH11118731A (en) * | 1997-10-20 | 1999-04-30 | Nissan Motor Co Ltd | Method and apparatus for inspecting defect on surface to be inspected |
US6392754B1 (en) * | 1996-10-18 | 2002-05-21 | Innomess Gesellschaft Fur Messtechnik Mbh | Method and apparatus for measuring the profile of reflective surfaces |
JP2008249432A (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-16 | Fukuoka Institute Of Technology | Three-dimensional image measuring device, method, and program of non-static object |
WO2009007129A1 (en) * | 2007-07-12 | 2009-01-15 | Carl Zeiss Ag | Method and device for the optical inspection of a surface of an object |
-
2010
- 2010-03-01 JP JP2010044706A patent/JP5728699B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1010054A (en) * | 1996-06-26 | 1998-01-16 | Nissan Motor Co Ltd | Inspection device for surface defect |
US6392754B1 (en) * | 1996-10-18 | 2002-05-21 | Innomess Gesellschaft Fur Messtechnik Mbh | Method and apparatus for measuring the profile of reflective surfaces |
JPH11118731A (en) * | 1997-10-20 | 1999-04-30 | Nissan Motor Co Ltd | Method and apparatus for inspecting defect on surface to be inspected |
JP2008249432A (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-16 | Fukuoka Institute Of Technology | Three-dimensional image measuring device, method, and program of non-static object |
WO2009007129A1 (en) * | 2007-07-12 | 2009-01-15 | Carl Zeiss Ag | Method and device for the optical inspection of a surface of an object |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
JPN6015007021; 長 元気, 盧 存偉: '「投影パターン自動調節に基づく実用型全自動3次元計測システム」' 電気学会論文誌C Vol. 127, No. 4, 20070401, p. 561-567 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013092465A (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-16 | Fukuoka Institute Of Technology | Three-dimensional surface inspection device and three-dimensional surface inspection method |
CN103075979A (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-01 | 卢存伟 | Three-dimensional surface detecting device and three-dimensional surface detecting method |
JP2014163686A (en) * | 2013-02-21 | 2014-09-08 | Azbil Corp | Separation inspection system, separation inspection device and separation inspection method |
CN106066562A (en) * | 2015-04-21 | 2016-11-02 | 康代有限公司 | There is the inspection system of the angular coverage of extension |
CN106066562B (en) * | 2015-04-21 | 2020-07-10 | 康代有限公司 | Inspection system with extended angular coverage |
KR101686772B1 (en) * | 2016-07-19 | 2016-12-28 | (주) 유영정보통신 | System for detecting appearance status data of vehicles |
CN107289860A (en) * | 2017-07-21 | 2017-10-24 | 国家林业局北京林业机械研究所 | A kind of system and method for measuring object indenture |
JP7159624B2 (en) | 2018-06-04 | 2022-10-25 | 日本製鉄株式会社 | Surface texture inspection method and surface texture inspection device |
JP2019211310A (en) * | 2018-06-04 | 2019-12-12 | 日本製鉄株式会社 | Surface property inspection method and surface property inspection device |
CN109342320A (en) * | 2018-12-13 | 2019-02-15 | 深源恒际科技有限公司 | Automobile appearance damage check identifies hardware system |
JP2020187227A (en) * | 2019-05-13 | 2020-11-19 | 株式会社アーキジオ | Omnidirectional image capturing device |
JP2021076531A (en) * | 2019-11-12 | 2021-05-20 | Juki株式会社 | Three-dimensional measuring device and three-dimensional measuring method |
CN114397303A (en) * | 2022-01-25 | 2022-04-26 | 商丘职业技术学院 | System and method for detecting appearance defects of automobile surface |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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