JP2011150659A - 重み付け方法、装置、及びプログラム、並びに、特徴画像抽出方法、装置、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】特徴画像抽出装置1に設けられる画像処理装置30の重み付け部33は、複数のブロックに区分される画像を評価するために用いられる複数種類の特徴量に対する重み付けを行うものであって、複数のブロックのうちの予め指定された少なくとも2つの基準ブロックについて特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出部33aと、複数のブロックの全てについて特徴量の平均値を算出する第2算出部33bと、基準ブロックについての平均値と複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定部33cとを備える。
【選択図】図1
Description
ここで、前記第3ステップは、重みが予め設定した閾値以下の値である場合には、重みを零に決定することを特徴としている。
本発明の特徴画像抽出方法は、入力される画像に含まれる特徴画像を抽出する特徴画像抽出方法であって、前記画像を複数のブロック(B)に区分して複数種類のフィルタ処理を行い、前記画像の評価に用いる各ブロック毎の特徴量を前記フィルタ処理の種類毎に求める特徴量算出ステップ(S11)と、前記特徴画像が含まれる可能性のあるブロックを基準ブロック(CB、LB)として少なくとも2つ特定する基準ブロック特定ステップ(S12)と、上記の重み付け方法を用いて、前記特徴量の重み付けを行う重み付けステップ(S13)と、前記重み付けステップで重み付けされた前記特徴量を用いて前記画像に含まれる前記特徴画像を抽出する抽出ステップ(S14)とを含むことを特徴としている。
また、本発明の特徴画像抽出方法は、評価される画像それぞれに前記特徴量算出ステップと前記重み付けステップとを実施し、評価対象毎の個別の重み付けを行うことを特徴としている。
上記課題を解決するために、本発明の重み付け装置は、複数のブロック(B)に区分されて複数種類の特徴量を用いて評価される画像の当該特徴量に対する重み付けを行う重み付け装置(33)であって、前記複数のブロックのうちの予め指定された少なくとも2つの基準ブロック(CB、LB)について、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出手段(33a)と、前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2算出手段(33b)と、前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定手段(33c)とを備えることを特徴としている。
本発明の特徴画像抽出装置は、入力される画像に含まれる特徴画像を抽出する特徴画像抽出装置(1)であって、前記画像を複数のブロック(B)に区分して複数種類のフィルタ処理を行い、前記画像の評価に用いる各ブロック毎の特徴量を前記フィルタ処理の種類毎に求める特徴量算出手段(31)と、前記特徴画像が含まれる可能性のあるブロックを基準ブロック(CB、LB)として少なくとも2つ特定する基準ブロック特定手段(32)と、前記特徴量算出手段で求められた前記特徴量の重み付けを行う上記に記載の重み付け装置(33)と、前記重み付け装置で重み付けされた前記特徴量を用いて前記画像に含まれる前記特徴画像を抽出する抽出手段(34)とを備えることを特徴としている。
上記課題を解決するために、本発明の重み付けプログラムは、コンピュータを、複数のブロック(B)に区分されて複数種類の特徴量を用いて評価される画像の、当該複数のブロックのうちの予め指定された少なくとも2つの基準ブロック(CB、LB)について、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出手段(33a)と、前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2算出手段(33b)と、前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定手段(33c)として機能させることを特徴としている。
本発明の特徴画像抽出プログラム(PG)は、コンピュータを、入力される画像を複数のブロック(B)に区分して複数種類のフィルタ処理を行い、前記画像の評価に用いる各ブロック毎の特徴量を前記フィルタ処理の種類毎に求める特徴量算出手段(31)と、前記特徴画像が含まれる可能性のあるブロックを基準ブロック(CB、LB)として少なくとも2つ特定する基準ブロック特定手段(32)と、前記基準ブロックについて、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出手段(33a)と、前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2算出手段(33b)と、前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定手段(33c)と、前記重み決定手段で重み付けされた前記特徴量を用いて前記画像に含まれる前記特徴画像を抽出する抽出手段(34)として機能させることを特徴としている。
(a)輝度の平均値:1種類
(b)輝度の標準偏差:1種類
(c)ガボールフィルタによって得られる特徴量:30種類
(d)センターサラウンドフィルタによって得られる特徴量:5種類
31 特徴量算出部
32 基準ブロック特定部
33 重み付け部
33a 第1算出部
33b 第2算出部
33c 重み決定部
34 抽出部
B ブロック
CB 中心ブロック
LB 学習ブロック
PG 特徴画像抽出プログラム
Claims (8)
- 複数のブロックに区分されて複数種類の特徴量を用いて評価される画像の当該特徴量に対する重み付けを行う重み付け方法であって、
前記複数のブロックのうちの予め指定された少なくとも2つの基準ブロックについて、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1ステップと、
前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2ステップと、
前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する第3ステップと
を含むことを特徴とする重み付け方法。 - 前記第3ステップは、重みが予め設定した閾値以下の値である場合には、重みを零に決定することを特徴とする請求項1記載の重み付け方法。
- 入力される画像に含まれる特徴画像を抽出する特徴画像抽出方法であって、
前記画像を複数のブロックに区分して複数種類のフィルタ処理を行い、前記画像の評価に用いる各ブロック毎の特徴量を前記フィルタ処理の種類毎に求める特徴量算出ステップと、
前記特徴画像が含まれる可能性のあるブロックを基準ブロックとして少なくとも2つ特定する基準ブロック特定ステップと、
請求項1又は請求項2記載の重み付け方法を用いて、前記特徴量の重み付けを行う重み付けステップと、
前記重み付けステップで重み付けされた前記特徴量を用いて前記画像に含まれる前記特徴画像を抽出する抽出ステップと
を含むことを特徴とする特徴画像抽出方法。 - 評価される画像それぞれに前記特徴量算出ステップと前記重み付けステップとを実施し、評価対象毎の個別の重み付けを行うことを特徴とする請求項3記載の特徴画像抽出方法。
- 複数のブロックに区分されて複数種類の特徴量を用いて評価される画像の当該特徴量に対する重み付けを行う重み付け装置であって、
前記複数のブロックのうちの予め指定された少なくとも2つの基準ブロックについて、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出手段と、
前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2算出手段と、
前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定手段と
を備えることを特徴とする重み付け装置。 - 入力される画像に含まれる特徴画像を抽出する特徴画像抽出装置であって、
前記画像を複数のブロックに区分して複数種類のフィルタ処理を行い、前記画像の評価に用いる各ブロック毎の特徴量を前記フィルタ処理の種類毎に求める特徴量算出手段と、
前記特徴画像が含まれる可能性のあるブロックを基準ブロックとして少なくとも2つ特定する基準ブロック特定手段と、
前記特徴量算出手段で求められた前記特徴量の重み付けを行う請求項5記載の重み付け装置と、
前記重み付け装置で重み付けされた前記特徴量を用いて前記画像に含まれる前記特徴画像を抽出する抽出手段と
を備えることを特徴とする特徴画像抽出装置。 - コンピュータを、
複数のブロックに区分されて複数種類の特徴量を用いて評価される画像の、当該複数のブロックのうちの予め指定された少なくとも2つの基準ブロックについて、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出手段と、
前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2算出手段と、
前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定手段と
して機能させることを特徴とする重み付けプログラム。 - コンピュータを、
入力される画像を複数のブロックに区分して複数種類のフィルタ処理を行い、前記画像の評価に用いる各ブロック毎の特徴量を前記フィルタ処理の種類毎に求める特徴量算出手段と、
前記特徴画像が含まれる可能性のあるブロックを基準ブロックとして少なくとも2つ特定する基準ブロック特定手段と、
前記基準ブロックについて、前記特徴量の平均値及び標準偏差を算出する第1算出手段と、
前記複数のブロックの全てについて前記特徴量の平均値を算出する第2算出手段と、
前記基準ブロックについての平均値と前記複数のブロックの全てについての平均値との差の値、及び前記基準ブロックについての標準偏差の値に応じて前記特徴量毎の重みを決定する重み決定手段と
前記重み決定手段で重み付けされた前記特徴量を用いて前記画像に含まれる前記特徴画像を抽出する抽出手段と
して機能させることを特徴とする特徴画像抽出プログラム。
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JP2010013511A JP5526805B2 (ja) | 2010-01-25 | 2010-01-25 | 重み付け方法、装置、及びプログラム、並びに、特徴画像抽出方法、装置、及びプログラム |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111175227A (zh) * | 2018-11-12 | 2020-05-19 | 三星显示有限公司 | 用于检查玻璃基板的装置 |
WO2023175870A1 (ja) * | 2022-03-17 | 2023-09-21 | ファナック株式会社 | 機械学習装置、特徴抽出装置、及び制御装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003157285A (ja) * | 2001-11-20 | 2003-05-30 | Victor Co Of Japan Ltd | 情報検索装置 |
JP2006221668A (ja) * | 2006-04-13 | 2006-08-24 | Victor Co Of Japan Ltd | 情報検索装置及び情報検索プログラム |
JP2006285564A (ja) * | 2005-03-31 | 2006-10-19 | Denso It Laboratory Inc | 道路領域検出装置及び道路領域検出方法 |
-
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003157285A (ja) * | 2001-11-20 | 2003-05-30 | Victor Co Of Japan Ltd | 情報検索装置 |
JP2006285564A (ja) * | 2005-03-31 | 2006-10-19 | Denso It Laboratory Inc | 道路領域検出装置及び道路領域検出方法 |
JP2006221668A (ja) * | 2006-04-13 | 2006-08-24 | Victor Co Of Japan Ltd | 情報検索装置及び情報検索プログラム |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111175227A (zh) * | 2018-11-12 | 2020-05-19 | 三星显示有限公司 | 用于检查玻璃基板的装置 |
WO2023175870A1 (ja) * | 2022-03-17 | 2023-09-21 | ファナック株式会社 | 機械学習装置、特徴抽出装置、及び制御装置 |
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