JP2011066794A - Meeting management device, and meeting management method - Google Patents

Meeting management device, and meeting management method Download PDF

Info

Publication number
JP2011066794A
JP2011066794A JP2009217280A JP2009217280A JP2011066794A JP 2011066794 A JP2011066794 A JP 2011066794A JP 2009217280 A JP2009217280 A JP 2009217280A JP 2009217280 A JP2009217280 A JP 2009217280A JP 2011066794 A JP2011066794 A JP 2011066794A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
conference
meeting
progress
external terminal
participant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2009217280A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Daisuke Igarashi
大輔 五十嵐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP2009217280A priority Critical patent/JP2011066794A/en
Publication of JP2011066794A publication Critical patent/JP2011066794A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To support smooth progress of a meeting by exactly determining progress situations of the meeting, and notifying meeting section participants of result of determination. <P>SOLUTION: A meeting management device is provided with: a voice recognition section which acquires and analyzes remarks of the meeting participants; an output section which outputs meeting materials, images and voice of the meeting participants to an external terminal for the meeting participants; a keyword storage section which preliminarily stores affirmative keywords or key phrases specified as the ones expressing the smooth progress of the meeting, and negative keywords or key phrases specified as the ones expressing disputed progress; a keyword extraction section which extracts phrases matched with or similar to any of the keywords or key phrases from the analyzed remarks; and a totalizing section which classifies the extracted phrases into the ones belonging to the affirmative keywords or key phrases and the ones belonging to the negative keywords or key phrases to be totalized, and determines whether or not the progress of the meeting is smooth on the basis of the results of classification and totalization, wherein the output section outputs determination by the totalizing section to the external terminal as images or voice. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

この発明は、会議の進行状況を判断し、会議参加者に知らせるべくその判断結果を出力する会議管理装置および会議管理方法に関する。   The present invention relates to a conference management apparatus and a conference management method for determining the progress of a conference and outputting the determination result to notify a conference participant.

近年、電子データ化された会議資料を会議参加者の手元に表示しあるいは会議室に設置された大画面の表示装置に表示するようにして用紙を節約するとともにプレゼンテーション効果を高めた会議システムが普及しつつある。また、離れた地にある者が通信を介して映像と音声をやりとりするいわゆるテレビ会議システムが普及しつつある。このような会議システムは、会議の進行をより効率化すること、また、会議に参加者すべき者の交通移動の時間を省略し効率化することを目的としたものである。そして、会議のより円滑な進行を支援するために、会議システムに関するいくつかの提案がなされている。   In recent years, conference systems that save electronic paper and enhance the presentation effect by displaying conference data converted to electronic data at the hands of conference participants or displaying them on a large screen display device installed in the conference room have become widespread. I am doing. In addition, a so-called video conference system in which a person in a remote place exchanges video and audio via communication is becoming widespread. The purpose of such a conference system is to make the progress of the conference more efficient, and to improve the efficiency by omitting the traffic movement time of those who should participate in the conference. In order to support smoother progress of the conference, some proposals regarding the conference system have been made.

例えば、会議内容を電子的に記録する会議システムにおいて、注目すべき発言があった場合に会議参加者がその記録データに電子的な「しおり」の挿入を行えるようにして記録再生時の便宜を図ると共に、そのしおりの挿入状況を監視することにより、会議が活発に進行しているか停滞しているかを管理する会議管理方法が提案されている(例えば特許文献1参照)。
また、テレビ会議システムの通常の映像に代えて、あるいは通常の映像と共に、受信した音声から音声キーワードを認識し、認識された音声キーワードに対応する図面等特定の画像を表示するテレビ会議装置が提案されている(例えば特許文献2参照)。
For example, in a conference system that electronically records the contents of a conference, if there is a notice that should be noted, the conference participants can insert an electronic “bookmark” into the recorded data for convenience during recording and playback. In addition, a conference management method for managing whether the conference is actively progressing or stagnant by monitoring the insertion state of the bookmark has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
Also proposed is a video conference device that recognizes a voice keyword from received audio instead of or together with a normal video of a video conference system, and displays a specific image such as a drawing corresponding to the recognized voice keyword. (See, for example, Patent Document 2).

特開2005−109929号公報JP 2005-109929 A 特開平11−355747号公報JP 11-355747 A

しかし、従来の会議システムでは、例えば、会議の議論が活発に行われているか停滞しているかの判断はできるものの、会議の議論がスムーズに進んでいるのか紛糾あるいは脱線しているのかどうかといったようなことまでは分からなかった。
さらには、会議のテーマやその内容に対する会議参加者の関心度や理解度を判断することもできなかった。
この発明は、以上のような事情を考慮してなされたものであって、会議の進行状況を詳細かつ的確に判断し、その結果を会議参加者に知らせて会議の円滑な進行を支援し得る会議管理装置および会議管理方法を提供するものである。
However, in the conventional conference system, for example, it is possible to determine whether the discussion of the conference is active or stagnant, but whether the discussion of the conference is proceeding smoothly, whether it is confused or derailed, etc. I didn't know that.
Furthermore, it was not possible to determine the level of interest and understanding of the conference participants about the theme and content of the conference.
The present invention has been made in consideration of the above-described circumstances, and can determine the progress of the conference in detail and accurately, and inform the conference participants of the result to support smooth progress of the conference. A conference management apparatus and a conference management method are provided.

この発明は、会議の参加者の発言を音声信号として取得し解析する音声認識部と、会議参加者用の外部端末に会議資料および/または何れかの会議参加者の画像および/または音声を出力し得る出力部と、前記会議の円滑な進行を表すものとして規定された肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズ、および、紛糾した進行を表すものとして規定された否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズを予め格納するキーワード格納部と、解析された発言から前記キーワードおよび/またはキーフレーズの何れかに一致もしくは類似する語句を抽出するキーワード抽出部と、抽出された語句を肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものと否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものとに分類、集計し、その集計に基づいて前記会議の進行がスムーズか否かを判断する集計部とを備え、前記出力部は、前記集計部による判断を画像および/または音声として前記外部端末に出力することを特徴とする会議管理装置を提供する。   The present invention provides a speech recognition unit that acquires and analyzes speech of a conference participant as an audio signal, and outputs conference materials and / or images and / or audio of any conference participant to an external terminal for the conference participant Output keyword, a positive keyword and / or key phrase defined as representing smooth progress of the meeting, and a negative keyword and / or key phrase defined as representing misleading progress A keyword storage unit that preliminarily stores the keyword, a keyword extraction unit that extracts a phrase that matches or resembles any one of the keyword and / or key phrase from the analyzed utterance, a positive keyword and / or the extracted phrase Categorized and aggregated into key phrases and negative keywords and / or key phrases A counting unit that determines whether or not the progress of the meeting is smooth based on the counting, and the output unit outputs the determination by the counting unit to the external terminal as an image and / or sound. A conference management apparatus is provided.

また、異なる観点からこの発明は、コンピューターが、音声認識部を用いて会議の参加者の発言を音声信号として取得して解析し、出力部を用いて会議参加者用の外部端末に会議資料および/または何れかの会議参加者の画像および/または音声を出力し、前記会議の円滑な進行を表すものとして規定された肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズ、および、紛糾した進行を表すものとして規定された否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズとしてキーワード格納部に予め格納された語句データを参照し、解析された発言から前記語句データに一致もしくは類似する語句を抽出し、抽出された語句を肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものと否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものとに分類して集計し、その集計から前記会議の進行がスムーズか否かを判断し、その判断を画像および/または音声として前記外部端末に出力するよう制御することを特徴とする会議管理方法を提供する。   Also, from a different point of view, the present invention provides a computer in which the speech of the conference participant is acquired and analyzed as a speech signal using the speech recognition unit, and the conference material and the external terminal for the conference participant are output using the output unit Output the image and / or audio of any conference participant and represent positive keywords and / or key phrases defined as representing the smooth progress of the conference and misleading progress Refer to the phrase data stored in the keyword storage unit in advance as a specified negative keyword and / or key phrase, extract a phrase that matches or is similar to the phrase data from the analyzed utterance, and extract the extracted phrase Those belonging to positive keywords and / or key phrases and those belonging to negative keywords and / or key phrases A conference management method, comprising: determining whether or not the progress of the conference is smooth based on the total and controlling to output the determination as an image and / or sound to the external terminal I will provide a.

この発明の会議管理装置は、前記集計部が抽出された語句を肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものと否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものとに分類、集計し、その集計から前記会議の進行がスムーズか否かを判断し、前記出力部が、前記判断部による判断を画像および/または音声として前記外部端末に出力するので、発言の内容から会議が紛糾あるいは脱線していると判断した場合にその旨を参加者に報知して会議の円滑な進行への協力を促すことができる。報知を受けた会議参加者、特にそのうちで会議進行の責任を担う立場の者(司会者等)に進行状況を客観的に把握させ、会議進行についての適切な措置、判断に資することができる。   The conference management apparatus of the present invention classifies and aggregates the words and phrases extracted by the aggregation unit into those belonging to positive keywords and / or key phrases and those belonging to negative keywords and / or key phrases, It is determined whether or not the progress of the conference is smooth from the aggregation, and the output unit outputs the determination by the determination unit to the external terminal as an image and / or sound, so that the conference is confused or derailed from the content of the statement. When it is determined that the conference is in progress, it is possible to notify the participants of the fact and to promote cooperation in the smooth progress of the conference. It is possible to objectively grasp the progress of the conference participants who have been notified, especially those who are responsible for the progress of the conference (moderators, etc.), and contribute to appropriate measures and judgments regarding the progress of the conference.

この発明において、音声認識部は、会議参加者の音声を収音すべく例えば各会議参加者用外部端末に設けられる収音マイクからの音声信号を受けて音声認識処理を行うものである。その具体的な態様は、例えば、不特定話者音声認識用のいわゆる音声認識チップやデジタルシグナルプロセッサーを用いてなる電子回路である。あるいは、コンピューターによるソフトウェア処理で実現されてもよい。
また、出力部は、外部端末に画像信号および音声信号を送るためのインターフェイス回路である。外部端末の具体的な態様は、各会議参加者用に設けられたコンピューターディスプレイあるいは同室の各会議参加者から目視可能な大型ディスプレイ装置である。後述する実施形態において、出力部は、例えばプレゼンテーション用の大型ディスプレイ装置への映像信号および画像信号を生成し送出する信号生成回路および信号出力回路に相当する。
In this invention, the voice recognition unit performs voice recognition processing by receiving a voice signal from, for example, a sound collecting microphone provided in each conference participant external terminal in order to pick up the voice of the conference participant. The specific mode is, for example, an electronic circuit using a so-called voice recognition chip or a digital signal processor for non-specific speaker voice recognition. Alternatively, it may be realized by software processing by a computer.
The output unit is an interface circuit for sending an image signal and an audio signal to an external terminal. A specific aspect of the external terminal is a computer display provided for each conference participant or a large display device visible from each conference participant in the same room. In an embodiment described later, the output unit corresponds to, for example, a signal generation circuit and a signal output circuit that generate and send a video signal and an image signal to a large display device for presentation.

さらにまた、キーワード格納部は、予めキーワードおよび/またはキーフレーズのデータを格納するための記憶手段であって、その具体的な態様は、例えば不揮発性RAMやハードディスクドライブ装置である。
キーワード抽出部は、音声認識部で認識されたデータの中からキーワード格納部に格納されているキーワードおよび/またはキーフレーズと一致あるいは類似する語句を抽出する処理部である。その具体的な態様の一例は、コンピューターが不揮発性メモリ素子等の記憶部に予め格納された処理プログラムを実行することにより実現されるものである。
Furthermore, the keyword storage unit is a storage means for storing keyword and / or key phrase data in advance, and a specific mode thereof is, for example, a nonvolatile RAM or a hard disk drive device.
The keyword extraction unit is a processing unit that extracts, from the data recognized by the voice recognition unit, a phrase that matches or is similar to the keyword and / or key phrase stored in the keyword storage unit. An example of the specific mode is realized by a computer executing a processing program stored in advance in a storage unit such as a nonvolatile memory element.

また、集計部は、キーワード抽出部により抽出された語句のうち肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものをその類として集計し、否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものをその類として集計し、さらに、その集計に基づいて会議の進行がスムーズか否かを判断する処理部である。その具体的な態様の一例は、コンピューターが不揮発性メモリ素子等の記憶部に予め格納された処理プログラムを実行することにより実現されるものである。   In addition, the tabulation unit tabulates the words extracted by the keyword extraction unit belonging to positive keywords and / or key phrases as such classes, and those belonging to negative keywords and / or key phrases as such classes. And a processor that determines whether or not the progress of the conference is smooth based on the total. An example of the specific mode is realized by a computer executing a processing program stored in advance in a storage unit such as a nonvolatile memory element.

この発明の会議管理装置としての機能的構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure as a meeting management apparatus of this invention. この発明の会議管理装置としての会議サーバのCPUが、プレゼンテーションの進行段階で実行する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which CPU of the conference server as a conference management apparatus of this invention performs in the progress stage of a presentation. 図2のフローチャートのステップS103における関心度判定処理の詳細な処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process sequence of the interest level determination process in step S103 of the flowchart of FIG. この発明において、会議参加者が外部端末に表示中の資料に行う書込入力の具体的な例を示す説明図である。In this invention, it is explanatory drawing which shows the specific example of the writing input which a conference participant performs to the material currently displayed on the external terminal. 図2のフローチャートのステップS102における理解度判定処理の詳細な処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process sequence of the understanding level determination process in step S102 of the flowchart of FIG. この発明において、会議参加者が外部端末に表示させ得る会議資料の具体的な例を示す説明図である。In this invention, it is explanatory drawing which shows the specific example of the meeting material which a meeting participant can display on an external terminal. この発明の会議管理装置としての会議サーバのCPUが、質疑応答・議論の段階で実行する処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the process which CPU of the conference server as a conference management apparatus of this invention performs in the step of question-and-answer / discussion. 図7のフローチャートのステップS205における円滑度の判定処理の詳細な手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed procedure of the determination process of smoothness in step S205 of the flowchart of FIG. この発明において、円滑度判定の具体例を示すための説明図である。In this invention, it is explanatory drawing for showing the specific example of smoothness determination.

以下、この発明の好ましい態様について説明する。
この発明の会議管理装置において、会議参加者による前記外部端末への文字、記号、画像の入力を取得し解析する書込解析部をさらに備え、前記集計部は、前記書込解析部が取得した文字、記号、画像の入力量および/または前記音声認識部が取得した会議参加者の発言量を集計し、その集計に基づいて会議参加者の会議への関心度が高いか否かを判断し、前記出力部は、その判断を前記外部端末に出力してもよい。このようにすれば、会議参加者による文字等の入力量や発言量に基づいて会議参加者の関心度を客観的に判断し報知することができる。よって、例えば、会議参加者の関心度が低い旨の報知を受けた司会者や発表者は、要点を絞って議事を進行させたり、他の会議参加者が関心のある議題に集中したり、他の会議参加者の興味を引く発言をしてモチベーションを上げる等、適切な措置をとることができ、有益な会議進行を促進することができる。
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described.
In the conference management device of the present invention, the conference management apparatus further includes a writing analysis unit that acquires and analyzes input of characters, symbols, and images to the external terminal by a conference participant, and the counting unit is acquired by the writing analysis unit The input amount of characters, symbols and images and / or the speech amount of the conference participant acquired by the voice recognition unit is aggregated, and it is determined whether the conference participant is highly interested in the conference based on the aggregation. The output unit may output the determination to the external terminal. In this way, it is possible to objectively determine and report the degree of interest of the conference participant based on the input amount of characters and the like by the conference participant and the amount of speech. Thus, for example, a moderator or presenter who has been notified that the level of interest of a conference participant is low, can proceed with the agenda, focus on the topic of interest to other conference participants, Appropriate measures can be taken, such as raising the motivation by making a speech that attracts the interests of other conference participants, and can promote a beneficial conference progress.

また、前記会議資料を参照する前記外部端末からの操作を取得し解析する操作解析部をさらに備え、前記操作解析部は、前記会議資料の参照に係る操作量を集計し、その集計に基づいて会議への理解度が高いか否かを判断し、前記出力部は、その判断を前記外部端末に出力してもよい。このようにすれば、会議資料を参照する操作量に基づいて会議参加者の議事の理解度を客観的に判断し報知することができる。よって、例えば、操作量が非常に多い旨の報知を受けた発表者あるいは司会者は、説明を補足して他の会議参加者が会議資料を十分に理解できるようにしたり、説明のペースを遅らせて他の会議参加者が説明に追従できるようにしたりでき、会議全体のモチベーションを上げ、全体として無駄のない有益な会議進行を促進することができる。   The operation analysis unit further acquires and analyzes an operation from the external terminal that refers to the conference material, and the operation analysis unit totals the operation amount related to the reference of the conference material, and based on the total It may be determined whether the degree of understanding of the conference is high, and the output unit may output the determination to the external terminal. In this way, it is possible to objectively determine and report the degree of understanding of the proceedings of the conference participants based on the amount of operation referring to the conference material. Thus, for example, a presenter or moderator who has been notified that the amount of operation is very large may supplement the explanation so that other meeting participants can fully understand the meeting material, or delay the pace of explanation. The other conference participants can follow the explanation, and the motivation of the entire conference can be increased, and the beneficial conference progress can be promoted without waste as a whole.

さらに、前記操作解析部は、前記会議資料の参照に係る操作量として、前記会議資料のページ送りおよび/またはページ遡りの操作量を集計してもよい。例えば、ページを遡って参照する操作が多い場合は、他の会議参加者が説明に追従できていない、あるいは、進行中の議事内容が十分に理解できていないと判断できる。一方、先のページを参照する操作が多い場合は、説明が冗長であると判断して簡潔にし、議事を先に進めることができる。   Further, the operation analysis unit may total the amount of page feed and / or page backward operation of the conference material as the amount of operation related to the reference of the conference material. For example, if there are many operations that refer back to the page, it can be determined that other conference participants have not followed the explanation, or that the proceeding agenda is not fully understood. On the other hand, when there are many operations that refer to the previous page, it is possible to determine that the explanation is redundant and to simplify the process and to proceed with the proceedings.

前記出力部は、複数の外部端末に画像および/または音声を出力し、それらの外部端末うち少なくとも1つは他と別室または遠隔の場所に設置されてもよい。即ち、この発明の会議管理装置が、異なる部屋、遠隔の場所にある者が会議をするいわゆるテレビ会議システムに係るものであってもよい。   The output unit may output images and / or sounds to a plurality of external terminals, and at least one of the external terminals may be installed in a separate room or a remote place. That is, the conference management apparatus according to the present invention may relate to a so-called video conference system in which persons in different rooms and remote locations hold a conference.

また、前記出力部は、複数の会議参加者に対して個別に設けられた各外部端末にその外部端末に対応する会議参加者に係る判断を出力してもよい。このようにすれば、各会議参加者は、自分の会議進行に対する寄与、態度を客観的に知ることができ、それによって、各会議参加者の会議進行に対するより積極的な参加を促すことができる。   In addition, the output unit may output a determination related to the conference participant corresponding to the external terminal to each external terminal individually provided for the plurality of conference participants. In this way, each conference participant can objectively know their contribution and attitude to the conference progress, thereby encouraging each participant to participate more actively in the conference progress. .

さらにまた、前記出力部は、複数の会議参加者に対して個別に設けられた各外部端末に会議参加者全体に係る判断を出力してもよい。このようにすれば、各会議参加者は、全体の会議進行の状況を客観的に知ることができ、それによって、各会議参加者の会議進行に対するより積極的な参加を促すことができる。さらに、会議参加者全体に係る判断と各会議参加者についての判断とを各外部端末に出力する場合は、会議参加者全体の平均に対する各会議参加者の寄与、態度を客観的に知ることができ、それによって、各会議参加者の会議進行に対するより積極的な参加を促すことができる。   Furthermore, the output unit may output a determination relating to the entire conference participant to each external terminal provided individually for the plurality of conference participants. In this way, each conference participant can objectively know the status of the entire conference progress, thereby encouraging each conference participant to participate more actively in the conference progress. In addition, when outputting judgments regarding all conference participants and decisions regarding each conference participant to each external terminal, it is possible to objectively know the contribution and attitude of each conference participant to the average of all conference participants. This can encourage more active participation of each conference participant in the progress of the conference.

あるいは、前記出力部は、複数の会議参加者のうち会議進行者用に設けられた外部端末のみに前記集計部による判断を出力を提供してもよい。このようにすれば、各会議参加者に報知するとかえって議事に集中できないと考える場合でも、会議進行の責任を担う会議進行者は進行状況を客観的に把握して適切な措置をとることができ、有益な会議進行を促進することができる。
ここで示した種々の好ましい態様は、それら複数を組み合わせることもできる。
Or the said output part may provide the judgment by the said totaling part only to the external terminal provided for the meeting advancers among several meeting participants. In this way, even if it is thought that if you inform each conference participant that you cannot concentrate on the proceedings, the conference organizer who is responsible for proceeding with the conference can objectively grasp the progress and take appropriate measures. , Can promote beneficial meeting progress.
The various preferable aspects shown here can also be combined.

以下、図面を用いてこの発明をさらに詳述する。なお、以下の説明は、すべての点で例示であって、この発明を限定するものと解されるべきではない。
≪会議管理装置の機能的構成≫
図1は、この発明の会議管理装置としての機能的構成を示すブロック図である。図1で、会議サーバ1は、この発明の会議管理装置に相当する装置である。会議サーバ1へは、外部端末としての会議端末5a、5b、5cから音声信号、会議資料への文字、記号、画像の入力に係る書き込み、会議資料の参照の操作に係る操作情報等が入力される。会議端末5a、5b、5cは、会議参加者3a、3b、3cがそれぞれ会議中に使用する端末である。
Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings. In addition, the following description is an illustration in all the points, Comprising: It should not be interpreted as limiting this invention.
≪Functional configuration of conference management device≫
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of the conference management apparatus according to the present invention. In FIG. 1, a conference server 1 is a device corresponding to the conference management device of the present invention. The conference server 1 is input with audio signals, letters, symbols, writing related to input of conference materials, input information relating to input of conference materials, operation information related to operations of referring to conference materials, and the like from conference terminals 5a, 5b, 5c as external terminals. The The conference terminals 5a, 5b, and 5c are terminals used by the conference participants 3a, 3b, and 3c, respectively, during the conference.

会議端末5a、5b、5cは、会議参加者3a、3b、3cに会議資料等の画像を表示する表示部、会議参加者3a、3b、3cの発言を収音する収音マイク、会議参加者3a、3b、3cが会議資料へのメモとして文字、記号、画像の入力を行うためのキーボード、マウスおよび/またはタブレットなどを備えている。
また、会議サーバ1からは、会議端末(会議参加者用の会議端末、プレゼンテーション用の大型ディスプレイ装置等)に画像信号および/または音声信号が出力される。その画像信号および/または音声信号の内容として、後述する集計部による会議進行の判断が含まれる。会議サーバ1の図示しないCPUは、予め用意された処理プログラムに沿って、図1に示す各ブロックの動作を制御する。また、図1のブロックの一部、例えば、キーワード抽出部17、集計部19、書込解析部21および操作解析部23は、前記CPU自身が前記処理プログラムを実行することによりその機能が実現される。
The conference terminals 5a, 5b, and 5c include a display unit that displays images of conference materials and the like on the conference participants 3a, 3b, and 3c, a sound collection microphone that collects the speech of the conference participants 3a, 3b, and 3c, and a conference participant 3a, 3b, and 3c are provided with a keyboard, mouse, and / or tablet for inputting characters, symbols, and images as notes to the conference material.
Further, the conference server 1 outputs an image signal and / or an audio signal to a conference terminal (a conference terminal for conference participants, a large display device for presentation, etc.). The contents of the image signal and / or the audio signal include determination of the progress of the conference by a counting unit described later. A CPU (not shown) of the conference server 1 controls the operation of each block shown in FIG. 1 in accordance with a processing program prepared in advance. The functions of some of the blocks in FIG. 1, for example, the keyword extraction unit 17, the totaling unit 19, the writing analysis unit 21, and the operation analysis unit 23 are realized by the CPU executing the processing program. The

図1の音声認識部11には、会議参加者用の会議端末5a、5b、5cに設けられた収音マイク(図示せず)からの音声信号が入力される。音声認識部11は、前記音声信号の音声認識処理を行って発言に係る語句データをキーワード抽出部17へ出力する。図1の音声認識部11は、デジタルシグナルプロセッサーを用いて不特定話者音声認識を行う回路ブロックである。また、
キーワード格納部15は、音声認識部11から出力される語句データと照合されるべきキーワードおよび/またはキーフレーズのデータを予め格納するフラッシュメモリ素子である。
The voice recognition unit 11 in FIG. 1 receives a voice signal from a sound collecting microphone (not shown) provided in the conference terminals 5a, 5b, and 5c for the conference participants. The voice recognition unit 11 performs voice recognition processing on the voice signal and outputs phrase data related to the utterance to the keyword extraction unit 17. The speech recognition unit 11 in FIG. 1 is a circuit block that performs unspecified speaker speech recognition using a digital signal processor. Also,
The keyword storage unit 15 is a flash memory element that stores in advance keyword and / or key phrase data to be collated with the phrase data output from the speech recognition unit 11.

キーワード抽出部17は、音声認識部11から出力される語句データとキーワード格納部15に格納されたキーワードおよび/またはキーフレーズとを照合し、語句データに含まれる前記キーワードおよび/またはキーフレーズと一致あるいは類似する語句を抽出する。
一方、会議端末5a、5b、5cで会議参加者によって会議資料への文字、記号、画像の入力がなされた場合に、それらの書き込みは、書込解析部21に入力される。前記入力は、タブレット等を用いた手書き入力であってもよく、あるいは、キーボードやマウスを用いて行う入力であってもよく、その他の態様であってもよい。書込解析部21は、各会議端末からの書き込みの内容を解析する。入力が手書き文字入力であれば文字認識を行う。
The keyword extraction unit 17 collates the phrase data output from the speech recognition unit 11 with the keyword and / or key phrase stored in the keyword storage unit 15 and matches the keyword and / or key phrase included in the phrase data. Alternatively, similar phrases are extracted.
On the other hand, when characters, symbols, and images are input to the conference material by the conference participants at the conference terminals 5a, 5b, and 5c, these writings are input to the writing analysis unit 21. The input may be handwritten input using a tablet or the like, or may be input performed using a keyboard or a mouse, or may be in another form. The writing analysis unit 21 analyzes the contents of writing from each conference terminal. If the input is handwritten character input, character recognition is performed.

さらに、会議端末5a、5b、5cで会議参加者によって会議資料の参照に係る操作がなされた場合に、それらの操作に係る操作情報は、操作解析部23に入力される。前記操作情報の一例は、例えば、各会議参加者が会議資料を参照する操作であったり、参照対象の会議資料のページを繰る操作であったりする。操作解析部23は、各会議参加者が会議端末5a、5b、5c上で行った操作の内容を解析する。操作は、キーボードやマウスを用いて行われるものであってもよく、手書き入力用の前記タブレット等を用いる場合にジェスチャーと呼ばれる特定の操作指示であってもよい。   Furthermore, when the conference terminal 5a, 5b, and 5c performs operations related to the reference of the conference material by the conference participants, the operation information related to those operations is input to the operation analysis unit 23. An example of the operation information is, for example, an operation in which each conference participant refers to the conference material or an operation of repeating the page of the conference material to be referred to. The operation analysis unit 23 analyzes the contents of operations performed on the conference terminals 5a, 5b, and 5c by each conference participant. The operation may be performed using a keyboard or a mouse, or may be a specific operation instruction called a gesture when the tablet for handwriting input is used.

集計部19には、キーワード抽出部17から出力された語句データが入力される。さらに、前記語句データのうちキーワード抽出部17で照合された結果、キーワード格納部15に格納されたキーワードおよび/またはキーフレーズと一致あるいは類似する語句の情報が入力される。また、集計部19には、書込解析部21により解析された前記書き込みの内容が入力される。さらに、集計部19には、操作解析部23により解析された前記操作情報の内容が入力される。集計部19は、入力された前記キーワードおよび/またはキーフレーズの情報、前記書き込みの内容および前記操作情報の内容の全部または一部に基づいて、会議の進行がスムーズか否かを判断する。さらに、各会議参加者の関心の程度、進行の円滑さの程度および各会議参加者の理解の程度をそれぞれ表す関心度スコア、円滑度スコア、理解度スコアを集計してもよい。   The word data output from the keyword extraction unit 17 is input to the totaling unit 19. Further, as a result of collation by the keyword extraction unit 17 in the phrase data, information on a phrase that matches or is similar to the keyword and / or key phrase stored in the keyword storage unit 15 is input. Further, the contents of the writing analyzed by the writing analysis unit 21 are input to the totaling unit 19. Furthermore, the contents of the operation information analyzed by the operation analysis unit 23 are input to the totaling unit 19. The totaling unit 19 determines whether the progress of the meeting is smooth or not based on all or part of the input keyword and / or key phrase information, the written content, and the operation information content. Further, an interest level score, a smoothness score, and an understanding level score representing the degree of interest of each conference participant, the degree of smoothness of progress, and the level of understanding of each conference participant may be totaled.

データ格納部25は、会議資料のデータの他、会議に関する種々のデータを格納する記憶手段であって、具体的には、例えば、ハードディスクドライブなどの記憶装置によって実現される。集計部19が集計した結果もデータ格納部に格納される。集計結果格納部に格納される集計は、逐次更新されてよく、逐次更新される集計が先入れ先出しバッファ的に所定容量の最近の集計が格納されてもよい。あるいは、会議の進行開始からの集計が累積的に格納されてもよい。
出力部13は、会議端末に会議資料および/または何れかの会議参加者の画像および/または音声を出力する。また、出力部13は、集計部19が集計した結果としての会議への関心度スコア、円滑度スコア、理解度スコアを会議端末5a、5b、5cやプレゼンテーション用ディスプレイ7に出力する。
The data storage unit 25 is a storage unit that stores various data related to the conference in addition to the data of the conference material. Specifically, for example, the data storage unit 25 is realized by a storage device such as a hard disk drive. The result totaled by the totaling unit 19 is also stored in the data storage unit. Aggregation stored in the aggregation result storage unit may be updated sequentially, and the aggregation updated sequentially may store recent aggregations of a predetermined capacity in a first-in first-out buffer. Alternatively, the totals from the start of the conference may be stored cumulatively.
The output unit 13 outputs conference materials and / or images and / or sounds of any conference participants to the conference terminal. In addition, the output unit 13 outputs the interest level score, smoothness score, and understanding level score to the conference terminals 5a, 5b, and 5c and the presentation display 7 as a result of the aggregation by the aggregation unit 19.

次に、この発明の会議処理装置が会議の進行に沿って実行する処理につき、フローチャートを用いて説明する。なお、この実施形態では、会議進行の典型的なパターンとして、最初に発表者によるプレゼンテーションが行われ、その後にそのプレゼンテーションについての質疑応答がされるものとする。その場合、会議処理装置はプレゼンテーション用の処理と質疑応答用の処理を直列的に実行すればよいので、説明が単純化される。
しかし、実際の会議では、プレゼンテーションと質疑応答が常に時系列で行われるとは限らない。もっとも、プレゼンテーションと質疑応答が混在して進行する会議の場合、会議処理装置はプレゼンテーション用の処理と質疑応答用の処理とを並列的に処理すればよい。このような並列的処理は、当業者であれば直列的処理の説明から容易に想到できるものである。以下では説明を簡単にするため、プレゼンテーションと質疑応答が時系列的に行われる場合についてのみ説明する。
Next, processing executed by the conference processing apparatus according to the present invention along with the progress of the conference will be described with reference to a flowchart. In this embodiment, as a typical pattern of conference progress, a presentation by a presenter is performed first, and then a question and answer regarding the presentation is performed. In this case, the conference processing apparatus only needs to execute the presentation process and the question-and-answer process in series, which simplifies the description.
However, in actual meetings, presentations and question-and-answer sessions are not always performed in chronological order. However, in the case of a conference in which a presentation and a question-and-answer session are mixed, the conference processing device may perform a presentation process and a question-and-answer process in parallel. Such parallel processing can be easily conceived by those skilled in the art from the description of serial processing. In the following, for simplicity of explanation, only the case where the presentation and the question-and-answer session are performed in time series will be described.

≪プレゼンテーション段階の処理手順≫
図2は、この発明の会議管理装置としての会議サーバ1のCPUが、プレゼンテーション段階で実行する処理の手順を示すフローチャートである。
プレゼンテーションの進行中、前記CPUは、会議端末5a、5b、5cに対し会議参加者による会議資料を参照する操作がなされたか否かを監視する(ステップS101)。会議資料は、データ格納部25にデータとして格納されている。会議資料を参照する操作がなされたときは、操作に応じた会議資料のデータをその操作が行われた会議端末に出力するように制御する。例えば、会議資料のページを遡る操作が行われた場合は、会議資料の現在の参照ページを遡ったページのデータをその操作が行われた会議端末に出力するように制御する。そして、その操作に基づいて各会議参加者の理解度を判定する処理を行う(ステップS102)。
≪Presentation stage processing procedure≫
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of processing executed in the presentation stage by the CPU of the conference server 1 as the conference management apparatus of the present invention.
While the presentation is in progress, the CPU monitors whether or not the conference terminal 5a, 5b, 5c has been operated by the conference participant to refer to the conference material (step S101). The conference material is stored as data in the data storage unit 25. When an operation for referring to the conference material is performed, control is performed so that the data of the conference material corresponding to the operation is output to the conference terminal on which the operation is performed. For example, when an operation to go back the page of the conference material is performed, control is performed so that the data of the page going back from the current reference page of the conference material is output to the conference terminal on which the operation is performed. Then, based on the operation, a process for determining the understanding level of each conference participant is performed (step S102).

同時に、会議端末5a、5b、5cに対し会議参加者による文字、記号、画像等のメモの入力、即ち、「書き込み」がなされたか否かを監視する(ステップS101)。入力があったときは、入力された書き込みの内容を解析し書込データを生成する。また、前記書込データをデータ格納部25に格納する。そして、その入力に基づいて各会議参加者の関心度を判定する処理を行う(ステップS103)。そして、前記CPUは、判定された理解度および関心度を各会議端末等に出力して表示させる(ステップS105)。   At the same time, it is monitored whether or not the conference participants 5a, 5b, and 5c have input memos such as characters, symbols, and images, that is, “write” (step S101). When there is an input, the contents of the input write are analyzed to generate write data. The write data is stored in the data storage unit 25. And based on the input, the process which determines the interest level of each meeting participant is performed (step S103). Then, the CPU outputs and displays the determined degree of understanding and interest on each conference terminal or the like (step S105).

ここで、メモの入力とは、会議参加者が会議端末に表示中の資料に、紙のノートの代わりに備忘録としてメモをとる情報、もしくは他の参加者に情報を伝えるために表示中の資料に書き込み、あるいは、重要箇所をマーキングしたものをいう。各会議端末は通信手段を有するため、書き込んだ情報を参加者間で共有できてもよい。メモの入力として書き込まれる内容は、例えば、端末に表示中の資料には記載されていない発表者の発言内容、端末に表示中の資料における重要箇所のマーキング(丸を付ける、下線を引く、など)、発表に用いられた会議資料や発表内容に対する指摘事項(修正事項や補足事項)、端末に表示中の資料の内容で不明な点(質疑応答時の質問のため、もしくは会議終了後調査するための備忘録)などが考えられる。   Here, memo input refers to information that a conference participant displays on the conference terminal, information that takes notes as a memorandum instead of paper notes, or information that is displayed to convey information to other participants It is written on or marked with important parts. Since each conference terminal has communication means, the written information may be shared among participants. The contents written as the memo input include, for example, the content of the presenter's remarks that are not described in the material displayed on the terminal, the marking of important parts in the material displayed on the terminal (circled, underlined, etc. ), Pointed-out matters (corrected items and supplementary items) for the conference materials used in the presentation, and unclear points in the content of the materials displayed on the terminal (for questions during the Q & A session or after the conference) For example).

書込解析部21は、メモとして手書き入力がされた場合、その内容をイメージデータ(JPEG、BMPなど)に変換したり、文字認識を行ってテキストデータに変換したりする処理を行う。処理された入力データは、データ格納部25に保存され、前記CPUにより管理され、操作解析部23の指示に応じて読み出され、使用される。使用の態様としては、例えば、会議中に会議資料への書き込み内容を参加者間で共有し、理解力の向上を図る態様が考えられる。その他、会議参加者や会議に参加できなかった関係者が、会議終了後にサーバに保存されている書き込み付き会議資料を印刷するなどして見直せるようにする態様も考えられる。また、会議終了後に発表者がサーバに保存されている書き込み付き会議資料を確認し、参加者によって書き込まれた指摘内容を検討する、もしくは次回発表時の資料作成の参考にするといった態様が考えられる。   When handwritten input is made as a memo, the writing analysis unit 21 converts the content into image data (JPEG, BMP, etc.) or performs character recognition to convert it into text data. The processed input data is stored in the data storage unit 25, managed by the CPU, and read out and used according to an instruction from the operation analysis unit 23. As a mode of use, for example, a mode in which the content written in the conference material is shared between the participants during the conference to improve understanding is conceivable. In addition, there may be a mode in which a conference participant or a related person who has not been able to participate in the conference can review the conference materials with written data stored in the server after the conference is finished. In addition, after the conference is over, the presenter can check the conference materials with written data stored on the server and examine the indications written by the participants, or refer to the creation of the materials at the next presentation. .

さらに、前記CPUは、会議参加者3a、3b、3cの発言を監視する(ステップS104)。発言があったときはその音声認識部11によってその発言から得られる語句データから、プレゼンテーションの終了を意味するキーワードおよび/またはキーフレーズに一致あるいは類似する語句を抽出する(ステップS107)。そのキーワードおよび/またはキーフレーズは、予めキーワード格納部15に格納されている。   Further, the CPU monitors the speech of the conference participants 3a, 3b, and 3c (step S104). When there is an utterance, the speech recognition unit 11 extracts from the phrase data obtained from the utterance a word that matches or resembles a keyword and / or key phrase that means the end of the presentation (step S107). The keywords and / or key phrases are stored in the keyword storage unit 15 in advance.

≪関心度の判定と関心度スコア≫
図2は、この発明の会議管理装置としての会議サーバのCPUが、プレゼンテーションの進行段階で実行する処理を示すフローチャートである。図2のフローチャートにおいて、会議参加者3aが会議端末5aに表示中の資料へ書き込みの入力を行ったとする。図4は、この発明において、会議参加者3aが会議端末5aに表示中の資料に行う書込入力の具体的な例を示す説明図である。図4の符号31に示す「重要」と矢印、丸印が書き込みである。ここでいう「書き込み」とは、会議資料へのマーキングや備忘録、会議において不明な点のメモなどである。
プレゼンテーション中に書き込みの入力が行われた場合(図2のステップS101)、ルーチンは「書き込みあり」へ分岐し、関心度判定を行う(ステップS103)。なお、書き込み入力は、プレゼンテーションの段階以外に、後述するプレゼンテーション後の質疑応答・議論の段階でも行われ得る。その場合も、前記CPUは、図3の処理を実行する。
≪Decision of interest and interest score≫
FIG. 2 is a flowchart showing a process executed by the CPU of the conference server as the conference management apparatus according to the present invention in the presentation progress stage. In the flowchart of FIG. 2, it is assumed that the conference participant 3a inputs writing to the material displayed on the conference terminal 5a. FIG. 4 is an explanatory diagram showing a specific example of the writing input performed by the conference participant 3a on the material being displayed on the conference terminal 5a in the present invention. “Important”, arrow, and circle shown by reference numeral 31 in FIG. “Writing” as used herein refers to marking or memorandums on meeting materials, notes on unclear points in the meeting, and the like.
When writing is input during the presentation (step S101 in FIG. 2), the routine branches to “with writing”, and the interest level is determined (step S103). Note that the writing input can be performed not only at the presentation stage but also at the question and answer / discussion stage after the presentation, which will be described later. Also in this case, the CPU executes the process of FIG.

図3は、図2のフローチャートのステップS103における関心度判定処理の詳細な処理手順を示すフローチャートである。データ格納部25には、会議参加者3a、3b、3cの関心度をそれぞれ表す関心度スコアが保持されている。これらの関心度スコアは、ゼロおよび正の値をとり、大きな値は関心度が高いことを示す。会議開始時の初期値はゼロである。   FIG. 3 is a flowchart showing a detailed processing procedure of the interest level determination processing in step S103 of the flowchart of FIG. The data storage unit 25 holds interest level scores representing the interest levels of the conference participants 3a, 3b, and 3c. These interest level scores take zero and positive values, and a large value indicates a high interest level. The initial value at the start of the conference is zero.

図3で、前記CPUは、入力が行われたことに応答して会議参加者が現在の議題に関心を持っていると判定する(ステップS108)。例えば、会議参加者3aがプレゼンテーションに関連する会議資料に対するメモ入力を行った場合、会議参加者3aがプレゼンテーションに関心を持っていると判断する。そして、会議参加者3aの関心度スコアを+1(加算)する(ステップS109)。前記CPUは、プレゼンテーションの開始から終了の期間、あるいは、プレゼンテーション中の所定期間内に、各会議参加者が入力を行う都度、その会議参加者の関心度スコアを加算する。   In FIG. 3, the CPU determines that the conference participant is interested in the current agenda in response to the input (step S108). For example, when the conference participant 3a inputs a memo to the conference material related to the presentation, it is determined that the conference participant 3a is interested in the presentation. Then, +1 (addition) is added to the interest score of the conference participant 3a (step S109). The CPU adds the interest score of each conference participant every time each conference participant inputs during a period from the start to the end of the presentation or within a predetermined period during the presentation.

前記期間経過後、期間中に累積した各会議参加者の関心度スコアまたはその合計と、予め設定された閾値(関心度閾値)とを比較する(ステップS110)。期間中に累積した各会議参加者の関心度スコアまたはその合計が関心度閾値よりも低い場合、前記CPUは、各会議参加者の関心度または総合的な関心度が低いと判定する(ステップS112)。一方、各会議参加者の関心度スコアまたはその合計が関心度閾値以上の場合は、参加者の関心が高いと判定(S111)する。   After the elapse of the period, the interest level score of each conference participant accumulated during the period or the total thereof is compared with a preset threshold (interest degree threshold) (step S110). When the interest level score of each conference participant accumulated during the period or the sum thereof is lower than the interest level threshold, the CPU determines that the interest level or the overall interest level of each conference participant is low (step S112). ). On the other hand, when the interest level score of each conference participant or the sum thereof is equal to or greater than the interest level threshold, it is determined that the participant is highly interested (S111).

前記CPUは、その判定結果を会議端末に出力する。出力は、例えば、各会議参加者についての関心度スコアがその会議参加者用の会議端末のみに表示させてもよい。あるいは、各参加者の関心度スコアの合計を、総合的な関心度スコアとし、総合的な関心度スコアを各会議端末、または、プレゼンテーション用ディスプレイ7に表示させてもよい。会議進行の責任を担う会議参加者の端末のみに各会議参加者についての関心度スコアおよび/または総合的な関心度スコアを表示させてもよい。   The CPU outputs the determination result to the conference terminal. For example, the interest score for each conference participant may be displayed only on the conference terminal for the conference participant. Alternatively, the total interest level score of each participant may be set as a total interest level score, and the total interest level score may be displayed on each conference terminal or the presentation display 7. The interest level score and / or the overall interest level score for each conference participant may be displayed only on the terminal of the conference participant responsible for the conference progress.

出力の態様としては、「参加者の関心度が高い」、「参加者の関心度が低い」といったような文字列出力があるが、これに限定されず、ウィンドウ色やウィンドウ形状、アイコンで表現してもよい。時系列で関心度スコアをグラフ化して表現してもよい。このようにすれば、どの時点のプレゼンテーションが参加者の関心を集めたかといったことがわかる。
なお、関心度と同様、後述する理解度や進行の円滑度についても前述したような種々の出力態様が考えられる。
Examples of output include character string output such as “participant's interest level is high” and “participant's interest level is low”, but is not limited to this. May be. The interest score may be expressed in a graph in time series. In this way, it is possible to know at what point in time the presentation attracted the participants' interest.
Similar to the degree of interest, various output modes as described above can be considered for the degree of understanding and the smoothness of progress described later.

≪理解度の判定と理解度スコア≫
図2のフローチャートにおいて、会議参加者3aが会議資料を参照する操作を会議端末5aに対して行ったとする。図6は、この発明において、会議参加者3aが会議端末5aに表示させ得る会議資料の具体的な例を示す説明図である。図6に示す例では、会議資料は全部で4ページからなる。会議端末5aは表示領域の広さの制約から同時に複数のページを表示できず、1ページごとに表示される。会議資料の前のページを表示させたい場合は、ページを遡る操作がされる。
≪Understanding and judgment score≫
In the flowchart of FIG. 2, it is assumed that the conference participant 3a performs an operation for referring to the conference material on the conference terminal 5a. FIG. 6 is an explanatory diagram showing a specific example of conference material that can be displayed on the conference terminal 5a by the conference participant 3a in the present invention. In the example shown in FIG. 6, the conference material consists of four pages in total. The conference terminal 5a cannot display a plurality of pages at the same time due to restrictions on the size of the display area, and is displayed for each page. In order to display the previous page of the conference material, an operation of going back the page is performed.

プレゼンテーション中に会議資料を参照する操作、例えば、ページを遡る操作が行われた場合について説明する。いま、会議参加者3bが発表者によるプレゼンテーション中に、会議端末5bに表示中の資料のページ遡り操作を行ったとする。この場合、図2のステップS101の判定において、ルーチンは「ページ遡り操作あり」へ分岐し、理解度判定を行う(ステップS102)。   A case where an operation for referring to the conference material during the presentation, for example, an operation for going back to the page is performed will be described. Now, it is assumed that the conference participant 3b performs a page backward operation of the material displayed on the conference terminal 5b during the presentation by the presenter. In this case, in the determination of step S101 in FIG. 2, the routine branches to “with page backward operation”, and the degree of understanding is determined (step S102).

図5は、図2のフローチャートのステップS102における理解度判定処理の詳細な処理手順を示すフローチャートである。データ格納部25には、会議参加者3a、3b、3cの理解度をそれぞれ表す理解度スコアが保持されている。これらの理解度スコアは、ゼロおよび負の値をとり、絶対値の大きな負値は理解度が低いことを示す。会議開始時の初期値はゼロである。図5で、前記CPUは、会議端末5bでページ遡り操作が行われたことに応答して、会議参加者3bが理解に苦しんでいると判定する(ステップS113)。そして、会議参加者3bの理解度スコアを−1(つまりスコアを減算)する(ステップS114)。   FIG. 5 is a flowchart showing a detailed processing procedure of understanding level determination processing in step S102 of the flowchart of FIG. The data storage unit 25 holds an understanding level score representing the understanding level of each of the conference participants 3a, 3b, and 3c. These comprehension scores take zero and negative values, and a negative value with a large absolute value indicates a low comprehension level. The initial value at the start of the conference is zero. In FIG. 5, the CPU determines that the conference participant 3b is suffering from an understanding in response to the page backward operation being performed at the conference terminal 5b (step S113). Then, the conference participant's 3b comprehension score is -1 (that is, the score is subtracted) (step S114).

前記CPUは、プレゼンテーションの開始から終了の期間、あるいは、プレゼンテーション中の所定期間内に、各会議参加者がページ遡り操作を行う都度、その会議参加者の理解度スコアを減算する。前記期間経過後、期間中に累積した各会議参加者の理解度スコアまたはその合計と、予め設定された閾値(理解度閾値)とを比較する(ステップS115)。期間中に累積した各会議参加者の理解度スコアまたはその合計が理解度閾値よりも低い(負値の絶対値が大きい)場合、前記CPUは、各会議参加者の理解度または総合的な理解度が低いと判定する(ステップS117)。一方、各会議参加者の理解度スコアまたはその合計が理解度閾値以上の場合は、参加者の理解度が高いと判定(S116)する。
前記CPUは、その判定結果を会議端末に出力する。出力先および出力の態様については、関心度と同様、種々の手法をとり得る。
The CPU subtracts the comprehension score of each conference participant each time a conference participant performs a page-back operation during the period from the start to the end of the presentation or within a predetermined period during the presentation. After the elapse of the period, the comprehension score of each conference participant accumulated during the period or the sum thereof is compared with a preset threshold (understandability threshold) (step S115). When the comprehension score of each conference participant accumulated during the period or the sum thereof is lower than the comprehension threshold (the absolute value of the negative value is large), the CPU understands the comprehension or comprehensive understanding of each conference participant. It is determined that the degree is low (step S117). On the other hand, if the comprehension score of each conference participant or the sum thereof is equal to or greater than the comprehension threshold, it is determined that the comprehension level of the participant is high (S116).
The CPU outputs the determination result to the conference terminal. As for the output destination and the output mode, various methods can be used as in the degree of interest.

≪質疑応答・議論段階への処理の移行≫
前記CPUは、以上の処理を、発表者によるプレゼンテーション終了の合図(発言)があるか、あるいは、プレゼンテーションの最終ページの表示が終了するまで繰り返す。前記CPUは、会議参加者3a、3b、3cの発言を監視しており(図2のステップS104)発表者によるプレゼンテーション終了の発言があった場合、もしくはプレゼンテーションの最終ページの表示が終了した場合、発表者プレゼンテーション段階の処理(図2)を終了し、質疑応答・議論の段階の処理(図7)へ移る。ここで、プレゼンテーション終了と判定するためのキーワード、キーフレーズの一例は、「終了します」、「以上です」といった語句である。
≪Transition of processing to Q & A and discussion stage≫
The CPU repeats the above processing until there is a cue (utterance) of the presentation end by the presenter or the display of the last page of the presentation is completed. The CPU monitors the remarks of the conference participants 3a, 3b, 3c (step S104 in FIG. 2). The process of the presenter presentation stage (FIG. 2) is terminated, and the process proceeds to the question and answer / discussion stage process (FIG. 7). Here, examples of keywords and key phrases for determining the end of the presentation are phrases such as “End” and “End”.

図7は、この発明の会議管理装置としての会議サーバ1のCPUが、質疑応答・議論の段階で実行する処理の手順を示すフローチャートである。
なお、以上のように、会議サーバが自律的に質疑応答・議論段階への処理の移行を判断する他、会議の司会者等が会議端末から操作を行うことにより、明示的に質疑応答・議論段階への処理の移行が指示されてもよい。
FIG. 7 is a flowchart showing a processing procedure executed by the CPU of the conference server 1 as the conference management apparatus of the present invention at the question and answer / discussion stage.
As described above, the conference server autonomously determines whether to move to the Q & A / discussion stage, and the conference moderator etc. operates from the conference terminal to explicitly ask / answer / discuss A transition of processing to a stage may be instructed.

≪質疑応答・議論段階の処理手順≫
プレゼンテーション後の質疑応答・議論の進行中、前記CPUは、プレゼンテーション中と同様、会議端末5a、5b、5cに対し会議参加者による文字、記号、画像等のメモの入力がなされたか否かを監視する(ステップS201)。書き込みがあったときは、入力された書き込みの内容を解析し書込データを生成する。また、前記書込データをデータ格納部25に格納する。そして、その入力に基づいて各会議参加者の関心度を判定する処理を行う(ステップS204)。
≪Q & A / Discussion stage procedures≫
During the question-and-answer / discussion after the presentation, the CPU monitors whether or not the conference participants 5a, 5b, and 5c have entered notes such as characters, symbols, and images to the conference terminals 5a, 5b, and 5c. (Step S201). When there is a write, the contents of the input write are analyzed to generate write data. The write data is stored in the data storage unit 25. And based on the input, the process which determines the interest level of each meeting participant is performed (step S204).

また、前記CPUは、会議参加者3a、3b、3cの発言を監視する(ステップS202)。発言があったとき、音声認識部11にその発言を認識させ、認識結果として得られる語句データから、質疑応答・議論の終了を意味するキーワードおよび/またはキーフレーズに一致あるいは類似する語句を抽出する(ステップS203)。そのキーワードおよび/またはキーフレーズは、予めキーワード格納部15に格納されている。さらに、前記CPUは、会議参加者3a、3b、3cの発言から得られる語句データから、会議進行の円滑度を判断するキーワードおよび/またはキーフレーズに一致あるいは類似する語句を抽出する(ステップS203)。そのキーワードおよび/またはキーフレーズは、予めキーワード格納部15に格納されている。そして、それらの発言に基づいて会議進行の円滑さの度合い(円滑度)を判定する処理を行う(ステップS205)。そして、前記CPUは、判定された理解度および関心度を各会議端末等に出力して表示させる(ステップS206)。   Further, the CPU monitors the speech of the conference participants 3a, 3b, and 3c (step S202). When there is a utterance, the speech recognition unit 11 recognizes the utterance, and extracts from the phrase data obtained as a recognition result, a phrase that matches or resembles a keyword and / or key phrase that means the completion of a question and answer / discussion. (Step S203). The keywords and / or key phrases are stored in the keyword storage unit 15 in advance. Furthermore, the CPU extracts words / phrases that match or are similar to the keywords and / or key phrases for determining the smoothness of the conference from the phrase data obtained from the speeches of the conference participants 3a, 3b, 3c (step S203). . The keywords and / or key phrases are stored in the keyword storage unit 15 in advance. And the process which determines the degree of smoothness (smoothness) of a conference progress based on those statements is performed (step S205). Then, the CPU outputs and displays the determined degree of understanding and interest on each conference terminal or the like (step S206).

≪関心度の判定と関心度スコア≫
図7のフローチャートにおいて、質疑応答・議論の段階で書き込みの入力が行われた場合(ステップS201)、ルーチンは「書き込みあり」へ分岐し、関心度判定を行う(ステップS204)。関心度判定の処理は、プレゼンテーション段階と同様であって、図3に詳細な処理手順が示されている。図3のフローチャートに沿って、前記CPUは、質疑応答・議論の開始から終了の期間、あるいは、その間の所定期間内に、各会議参加者が入力を行う都度、その会議参加者の関心度スコアを更新する。前記期間経過後、期間中に累積した各会議参加者の関心度スコアまたはその合計と、予め設定された閾値(関心度閾値)とを比較し、その判定結果を出力する。
≪Decision of interest and interest score≫
In the flowchart of FIG. 7, when writing is input at the question and answer / discussion stage (step S201), the routine branches to “with writing”, and the interest level is determined (step S204). The interest level determination process is the same as in the presentation stage, and a detailed processing procedure is shown in FIG. According to the flowchart of FIG. 3, each time a conference participant inputs during the period from the start to the end of question-and-answer / discussion or within a predetermined period between them, the interest score of the conference participant is displayed. Update. After the elapse of the period, the interest level score of each conference participant accumulated during the period or the sum thereof is compared with a preset threshold value (interest degree threshold value), and the determination result is output.

≪円滑度の判定と円滑度スコア≫
前記CPUは、各会議参加者の発言を監視し、発言があったとき、その発言を音声認識部11で音声認識させて発言に係る語句データを生成させる(ステップS202)。そして、前記CPUは、出力された語句データとキーワード格納部15に予め格納されたキーワードおよび/またはキーフレーズとを照合する。まず、前記語句データを、質疑応答・議論の終了を意味するものとしてキーワード格納部15に予め格納されたキーワードおよび/またはキーフレーズと照合する(ステップS203)。照合の結果、質疑応答・議論の終了を意味するキーワードおよび/またはキーフレーズと一致あるいは類似する語句が抽出されたときは、質疑応答・議論の段階における処理を終了する(ステップS203のYes)。一方、質疑応答・議論の終了を意味する語句が抽出されなかった場合(ステップS203のNo)、ルーチンはステップS205へ進み、会議進行の円滑度を判定する処理を行う(ステップS205)。
≪Smoothness judgment and smoothness score≫
The CPU monitors the speech of each conference participant, and when there is a speech, the speech recognition unit 11 recognizes the speech and generates word data related to the speech (step S202). Then, the CPU collates the output phrase data with the keywords and / or key phrases stored in advance in the keyword storage unit 15. First, the phrase data is collated with a keyword and / or key phrase stored in advance in the keyword storage unit 15 as meaning the end of question-and-answer / discussion (step S203). As a result of the collation, when a keyword and / or a phrase that matches or resembles a key phrase that means the end of question-and-answer / discussion is extracted, the process in the question-and-answer / discussion stage ends (Yes in step S203). On the other hand, when the word meaning the end of the question-and-answer / discussion is not extracted (No in step S203), the routine proceeds to step S205, and performs a process of determining the smoothness of the conference progress (step S205).

図8は、図7のフローチャートのステップS205における円滑度の判定処理の詳細な手順を示すフローチャートである。なお、データ格納部25は、会議進行の円滑度の判定に関するキーワードおよび/またはキーフレーズが予め登録されている。また、会議進行の円滑度を表す円滑度スコアが保持されている。円滑度スコアは、ゼロおよび正負の値をとり得る数値である。円滑度スコアは、会議参加者3a、3b、3cについて会議の円滑な進行に寄与する度合いをそれぞれ保持すべく用意されている。質疑応答・議論を開始するときの初期値はゼロである。各会議参加者が会議の円滑な進行に寄与する発言(肯定的発言)をした場合、その会議参加者の円滑度スコアは+1(加算)される。逆に、各会議参加者が会議の円滑な進行を妨げるような発言(否定的発言)をした場合、その会議参加者の円滑度スコアは−1(減算)される。肯定的発言に属するキーワードおよび/またはキーフレーズの例は、「そうですね」「いいですね」「そうしよう」「そうしましょう」「その通り」などが挙げられる。一方、否定的発言に属するキーワードおよび/またはキーフレーズの例は、「違うと思う」「そうは思わない」「そう思っていない」「よいとは思わない」「よくないと思う」などである。   FIG. 8 is a flowchart showing a detailed procedure of the smoothness determination process in step S205 of the flowchart of FIG. In the data storage unit 25, keywords and / or key phrases relating to determination of the smoothness of the conference progress are registered in advance. In addition, a smoothness score indicating the smoothness of the conference progress is held. The smoothness score is a numerical value that can take zero and positive and negative values. The smoothness score is prepared for each of the conference participants 3a, 3b, and 3c to maintain the degree of contribution to the smooth progress of the conference. The initial value when starting Q & A / Discussion is zero. When each conference participant makes a speech (positive speech) that contributes to the smooth progress of the conference, the smoothness score of the conference participant is incremented by 1 (added). On the contrary, when each conference participant makes a statement (negative speech) that hinders the smooth progress of the conference, the smoothness score of the conference participant is -1 (subtracted). Examples of keywords and / or key phrases that belong to positive utterances include “Yes”, “Good”, “Let's do it”, “Let's do it”, “That ’s right”, etc. On the other hand, examples of keywords and / or key phrases belonging to negative statements are “I think it is different”, “I don't think so”, “I don't think so”, “I do n’t think it ’s good”, “I do n’t think it ’s good”, etc. .

図9は、この発明において、円滑度判定の具体例を示すための説明図である。図9において、会議参加者3aが、例えば、「最近のハイブリッドカーは安くなってきている。」と発言し、これに対して会議参加者3bが「そうですね。価格競争が激しくなっていますし。」と発言したとする。   FIG. 9 is an explanatory diagram for showing a specific example of smoothness determination in the present invention. In FIG. 9, the conference participant 3a, for example, says, “Recent hybrid cars are getting cheaper.” In contrast, the conference participant 3b says “Yes. Price competition is intensifying. ".

このよう発言がなされたとき、会議参加者による発言を監視している前記CPUは、図7のステップS202で音声認識部11にそれらの発言の音声認識を行わせる。それらの発言が音声認識されて出力される語句データが質疑応答・議論の終了を意味する語句でないと判断された場合、ルーチンはステップS205の円滑度判定処理へ進む。円滑度判定処理の詳細を示す図8において、前記CPUは、発言から得られた語句データから肯定的発言が抽出されたか否かを判断する(ステップS213)。肯定的発言が抽出された場合、ルーチンはステップS215へ進む。一方、前記語句データから肯定的発言が抽出されなかった場合、ルーチンはステップS214へ進み、前記語句データから否定的発言が抽出されたか否かを判断する(ステップS216)。前記語句データが肯定的発言、否定的発言のいずれにも該当しない場合、ルーチンはステップS218へ進む。   When such a remark is made, the CPU monitoring a remark by a conference participant causes the speech recognition unit 11 to perform speech recognition of the remark in step S202 of FIG. If it is determined that the phrase data output by speech recognition of those comments is not a phrase meaning the end of the question-and-answer / discussion, the routine proceeds to the smoothness determination process in step S205. In FIG. 8 showing the details of the smoothness determination process, the CPU determines whether or not a positive utterance has been extracted from the phrase data obtained from the utterance (step S213). If a positive statement has been extracted, the routine proceeds to step S215. On the other hand, if a positive utterance has not been extracted from the phrase data, the routine proceeds to step S214, and determines whether a negative utterance has been extracted from the phrase data (step S216). If the phrase data does not correspond to either a positive statement or a negative statement, the routine proceeds to step S218.

図9の例で、会議参加者3aの発言「最近のハイブリッドカーは安くなってきている」からは、円滑度の判断に係るキーワードやキーフレーズが抽出されない(中立発言)。従って、その発言について、ルーチンはステップS213のNo,ステップS214のNoを経て、ステップS218へと進む。   In the example of FIG. 9, keywords and key phrases related to the determination of smoothness are not extracted from the speech of the conference participant 3a “Recent hybrid cars are getting cheaper” (neutral speech). Therefore, the routine proceeds to step S218 via No in step S213 and No in step S214.

これに対し、続く会議参加者3bの発言「そうですね。価格競争が激しくなっていますし。」のうち「そうですね」は、肯定的発言に係るキーワードとして抽出される。否定的キーワードは抽出されない。よって、その発言は肯定的発言と判断され、ルーチンはステップS213のYesを経てステップS215へ進む。ここで、前記CPUは、会議参加者3bが、会議の円滑な進行に寄与したと判断する。そして、会議参加者3bの円滑度スコアを+1する(ステップS217)。その後、ルーチンはステップ218へ進む。   On the other hand, among the remarks of the following conference participant 3b “Yes, price competition is intensifying”, “Yes” is extracted as a keyword related to positive statements. Negative keywords are not extracted. Therefore, the statement is determined to be a positive statement, and the routine proceeds to step S215 via Yes in step S213. Here, the CPU determines that the conference participant 3b contributed to the smooth progress of the conference. Then, +1 is added to the smoothness score of the conference participant 3b (step S217). The routine then proceeds to step 218.

異なる例として、図9において、会議参加者3aが、「最近のハイブリッドカーは安くなってきている。」と発言し、これに対して会議参加者3cが「いや、そうは思わないね。」と発言したとする。この場合、前の例と同様、会議参加者3aの発言は中立発言と判断される。これに対し、会議参加者3cの発言「いや、そうは思わないね。」のうち「そうは思わない」は、否定的発言に係るキーワードとして抽出される。肯定的キーワードは抽出されない。よって、その発言は否定的発言と判断され、ルーチンはステップS213のNo、ステップS214のYesを経てステップS216へ進む。ここで、前記CPUは、会議参加者3bは、会議の円滑な進行を妨げたと判断する。そして、会議参加者3cの円滑度スコアを−1する(ステップS217)。その後、ルーチンはステップS218へ進む。   As a different example, in FIG. 9, the conference participant 3 a remarks, “Recent hybrid cars are getting cheaper,” while the conference participant 3 c “No, I don't think so.” Say. In this case, as in the previous example, the speech of the conference participant 3a is determined as a neutral speech. On the other hand, “I do not think so” of the speech of the conference participant 3c is extracted as a keyword related to the negative speech. Positive keywords are not extracted. Therefore, the statement is determined as a negative statement, and the routine proceeds to step S216 via No in step S213 and Yes in step S214. Here, the CPU determines that the conference participant 3b has prevented smooth progress of the conference. Then, the smoothness score of the conference participant 3c is decremented by 1 (step S217). Thereafter, the routine proceeds to step S218.

ただし、この判定に基づけば、他人の発言を常に肯定する者は円滑度が高く、他人の発言に対する自己の意見を述べようとすると円滑度が低くなるという結果になりかねない。そのため、後述するように、円滑度がゼロ近辺にある場合は特段の評価を行わず、正負のある閾値を超えたときにのみ会議進行が円滑であるかまたは紛糾していると評価する。
なお、一つの発言中に肯定的発言の部分と否定的キーワードの部分が含まれる場合、例えば、「そうですね、だけど一部の人はそう思っていないかも」といったような発言については、中立的発言と同様円滑度の増減は行わない。
However, based on this determination, a person who always affirms another person's remarks has a high degree of smoothness, and trying to express his / her opinion on another person's remarks may result in a low smoothness. Therefore, as will be described later, when the smoothness is near zero, no special evaluation is performed, and it is evaluated that the conference progress is smooth or confusing only when a positive / negative threshold is exceeded.
In addition, when a positive statement part and a negative keyword part are included in one statement, for example, a statement such as "Yes, but some people may not think so" is neutral. As with, smoothness is not increased or decreased.

前述のステップS218で、前記CPUは、質疑応答・議論の開始から終了の期間、あるいは、質疑応答・議論中の所定期間内に、各会議参加者が発言を行う都度、その会議参加者の発言が肯定的発言または否定的発言に属するか否かの判断を行う。その発言が肯定的発言または否定的発言に属する場合は、円滑度スコアを更新する。前記期間経過後、期間中に累積した各会議参加者の円滑度スコアまたはその合計と、予め設定された正の閾値(円滑度閾値)とを比較する(ステップS218)。期間中に累積した各会議参加者の円滑度スコアまたはその合計が円滑度閾値よりも高い場合、前記CPUは、各会議参加者の円滑度または総合的な円滑度が高いと判定する(ステップS219)。即ち、各会議参加者の円滑な会議進行への寄与度が高いか、または全体としての会議進行が円滑であると判定する。   In step S218 described above, each time a conference participant makes a speech during the period from the start to the end of the question / answer / discussion, or within a predetermined period during the question / answer / discussion, the CPU Determines whether or not belongs to a positive or negative statement. If the statement belongs to a positive statement or a negative statement, the smoothness score is updated. After the period has elapsed, the smoothness score of each conference participant accumulated during the period or the total thereof is compared with a preset positive threshold (smoothness threshold) (step S218). If the smoothness score of each conference participant accumulated during the period or the sum thereof is higher than the smoothness threshold, the CPU determines that the smoothness or overall smoothness of each conference participant is high (step S219). ). That is, it is determined that the degree of contribution of each conference participant to the smooth conference progress is high, or the conference progress as a whole is smooth.

一方、各会議参加者の円滑度スコアまたはその合計が円滑度閾値以下の場合、前記CPUは、期間中に累積した各会議参加者の円滑度スコアまたはその合計と、予め設定された負の閾値(紛糾度閾値)とを比較する(ステップS220)。期間中に累積した各会議参加者の円滑度スコアまたはその合計が紛糾度閾値よりも低い場合、前記CPUは、各会議参加者。即ち、各会議参加者の円滑な会議進行への寄与度が低いか、または、全体としての会議進行が紛糾していると判定する(ステップS221)。
会議進行が円滑であるか、または紛糾していると判断された場合、前記CPUは、その判定結果を会議端末等に出力する(図7のステップS206)。
On the other hand, when the smoothness score of each conference participant or the sum thereof is equal to or less than the smoothness threshold value, the CPU calculates the smoothness score of each conference participant accumulated during the period or the sum thereof and a preset negative threshold value. (Frequency threshold) is compared (step S220). When the smoothness score or the total of each conference participant accumulated during the period is lower than the confidence threshold, the CPU is each conference participant. That is, it is determined that the degree of contribution of each conference participant to the smooth conference progress is low, or the conference progress as a whole is inconsistent (step S221).
When it is determined that the conference progress is smooth or confusing, the CPU outputs the determination result to the conference terminal or the like (step S206 in FIG. 7).

前述した実施の形態の他にも、この発明について種々の変形例があり得る。それらの変形例は、この発明の範囲に属さないと解されるべきものではない。この発明には、請求の範囲と均等の意味および前記範囲内でのすべての変形とが含まれるべきである。   In addition to the embodiments described above, there can be various modifications of the present invention. These modifications should not be construed as not belonging to the scope of the present invention. The present invention should include the meaning equivalent to the scope of the claims and all modifications within the scope.

1:会議サーバ
3a、3b、3c:会議参加者
5a、5b、5c:会議端末
7:プレゼンテーション用ディスプレイ
11:音声認識部
13:出力部
15:キーワード格納部
17:キーワード抽出部
19:集計部
21:書込解析部
23:操作解析部
25:データ格納部
31:書き込み
1: Conference servers 3a, 3b, 3c: Conference participants 5a, 5b, 5c: Conference terminal 7: Presentation display 11: Speech recognition unit 13: Output unit 15: Keyword storage unit 17: Keyword extraction unit 19: Totaling unit 21 : Write analysis unit 23: Operation analysis unit 25: Data storage unit 31: Write

Claims (9)

会議の参加者の発言を音声信号として取得し解析する音声認識部と、
会議参加者用の外部端末に会議資料および/または何れかの会議参加者の画像および/または音声を出力し得る出力部と、
前記会議の円滑な進行を表すものとして規定された肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズ、および、紛糾した進行を表すものとして規定された否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズを予め格納するキーワード格納部と、
解析された発言から前記キーワードおよび/またはキーフレーズの何れかに一致もしくは類似する語句を抽出するキーワード抽出部と、
抽出された語句を肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものと否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものとに分類、集計し、その集計に基づいて前記会議の進行がスムーズか否かを判断する集計部とを備え、
前記出力部は、前記集計部による判断を画像および/または音声として前記外部端末に出力することを特徴とする会議管理装置。
A speech recognition unit that acquires and analyzes speeches of conference participants as speech signals;
An output unit capable of outputting meeting materials and / or images and / or sounds of any meeting participants to an external terminal for meeting participants;
Keyword storage for storing positive keywords and / or key phrases defined as representing smooth progress of the conference and negative keywords and / or key phrases defined as representing confusing progress in advance And
A keyword extraction unit that extracts a phrase that matches or is similar to any of the keyword and / or key phrase from the analyzed statement;
The extracted phrases are classified and aggregated into those that belong to positive keywords and / or key phrases and those that belong to negative keywords and / or key phrases, and whether or not the meeting proceeds smoothly based on the aggregation. And a counting section that determines whether
The said output part outputs the judgment by the said total part to the said external terminal as an image and / or a sound, The meeting management apparatus characterized by the above-mentioned.
会議参加者による前記外部端末への文字、記号、画像の入力を取得し解析する書込解析部をさらに備え、
前記集計部は、前記書込解析部が取得した文字、記号、画像の入力量および/または前記音声認識部が取得した会議参加者の発言量を集計し、その集計に基づいて会議参加者の会議への関心度が高いか否かを判断し、
前記出力部は、その判断を前記外部端末に出力する請求項1に記載の会議管理装置。
A writing analysis unit for acquiring and analyzing input of characters, symbols, and images to the external terminal by a conference participant;
The totaling unit totals the input amount of characters, symbols, and images acquired by the writing analysis unit and / or the speech amount of the conference participant acquired by the voice recognition unit, and based on the totalization, Determine if you are interested in the meeting,
The conference management apparatus according to claim 1, wherein the output unit outputs the determination to the external terminal.
前記会議資料を参照する前記外部端末からの操作を取得し解析する操作解析部をさらに備え、
前記操作解析部は、前記会議資料の参照に係る操作量を集計し、その集計に基づいて会議への理解度が高いか否かを判断し、
前記出力部は、その判断を前記外部端末に出力する請求項1または2に記載の会議管理装置。
An operation analysis unit that acquires and analyzes an operation from the external terminal that refers to the conference material;
The operation analysis unit totals the operation amount related to the reference of the conference material, and determines whether the understanding level of the conference is high based on the totalization,
The conference management apparatus according to claim 1, wherein the output unit outputs the determination to the external terminal.
前記操作解析部は、前記会議資料の参照に係る操作量として、前記会議資料のページ送りおよび/またはページ遡りの操作量を集計する請求項3に記載の会議管理装置。   The conference management apparatus according to claim 3, wherein the operation analysis unit totals an operation amount of page feed and / or page backward of the conference material as an operation amount related to the reference of the conference material. 前記出力部は、複数の外部端末に画像および/または音声を出力し、それらの外部端末うち少なくとも1つは他と別室または遠隔の場所に設置されてなる請求項1〜4のいずれか一つに記載の会議管理装置。   The output unit outputs images and / or sounds to a plurality of external terminals, and at least one of the external terminals is installed in a separate room or a remote place from the other. The meeting management device described in 1. 前記出力部は、複数の会議参加者に対して個別に設けられた各外部端末にその外部端末に対応する会議参加者に係る判断を出力する請求項1〜5のいずれか一つに記載の会議管理装置。   The said output part outputs the judgment which concerns on the meeting participant corresponding to the external terminal to each external terminal provided individually with respect to the some meeting participant. Conference management device. 前記出力部は、複数の会議参加者に対して個別に設けられた各外部端末に会議参加者全体に係る判断を出力する請求項1〜6のいずれか一つに記載の会議管理装置。   The said output part is a meeting management apparatus as described in any one of Claims 1-6 which output the judgment which concerns on the whole meeting participant to each external terminal provided with respect to the several meeting participant separately. 前記出力部は、複数の会議参加者のうち会議進行者用に設けられた外部端末のみに前記集計部による判断を出力する請求項1〜5のいずれか一つに記載の会議管理装置。   The said output part is a meeting management apparatus as described in any one of Claims 1-5 which outputs the judgment by the said totaling part only to the external terminal provided for meeting advancers among several meeting participants. コンピューターが、
音声認識部を用いて会議の参加者の発言を音声信号として取得して解析し、
出力部を用いて会議参加者用の外部端末に会議資料および/または何れかの会議参加者の画像および/または音声を出力し、
前記会議の円滑な進行を表すものとして規定された肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズ、および、紛糾した進行を表すものとして規定された否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズとしてキーワード格納部に予め格納された語句データを参照し、解析された発言から前記語句データに一致もしくは類似する語句を抽出し、
抽出された語句を肯定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものと否定的なキーワードおよび/またはキーフレーズに属するものとに分類して集計し、
その集計から前記会議の進行がスムーズか否かを判断し、
その判断を画像および/または音声として前記外部端末に出力するよう制御することを特徴とする会議管理方法。
Computer
The speech of the conference participants is acquired and analyzed as a speech signal using the speech recognition unit,
Use the output unit to output meeting materials and / or images and / or audio of any meeting participant to an external terminal for meeting participants,
A positive keyword and / or key phrase defined as representing the smooth progress of the meeting, and a negative keyword and / or key phrase defined as representing the confusing progress are stored in the keyword storage unit in advance. Refer to the stored phrase data, extract a phrase that matches or is similar to the phrase data from the analyzed utterance,
Categorize the extracted words by classifying them into positive keywords and / or key phrases and negative keywords and / or key phrases,
Judging whether the progress of the meeting is smooth from the aggregation,
A conference management method comprising: controlling the determination to be output to the external terminal as an image and / or sound.
JP2009217280A 2009-09-18 2009-09-18 Meeting management device, and meeting management method Pending JP2011066794A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009217280A JP2011066794A (en) 2009-09-18 2009-09-18 Meeting management device, and meeting management method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009217280A JP2011066794A (en) 2009-09-18 2009-09-18 Meeting management device, and meeting management method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2011066794A true JP2011066794A (en) 2011-03-31

Family

ID=43952525

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009217280A Pending JP2011066794A (en) 2009-09-18 2009-09-18 Meeting management device, and meeting management method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2011066794A (en)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013077000A1 (en) * 2011-11-27 2013-05-30 株式会社シナジードライブ Voice link system
JP2014044346A (en) * 2012-08-28 2014-03-13 Casio Comput Co Ltd Information processing device and program
JP2015114855A (en) * 2013-12-12 2015-06-22 日本電信電話株式会社 Discussion support device and discussion support program
JP2015132902A (en) * 2014-01-09 2015-07-23 サクサ株式会社 Electronic conference system and program of the same
JP2017112545A (en) * 2015-12-17 2017-06-22 株式会社イトーキ Conference support system
JP2018028941A (en) * 2017-11-08 2018-02-22 カシオ計算機株式会社 Server device, system, and program
US10062384B1 (en) 2017-05-25 2018-08-28 International Business Machines Corporation Analysis of content written on a board
JP2018139397A (en) * 2017-02-24 2018-09-06 沖電気工業株式会社 Voice display device and voice display program
JP2018200541A (en) * 2017-05-26 2018-12-20 株式会社村田製作所 Conference management system
JP2018201153A (en) * 2017-05-29 2018-12-20 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Information processing system
WO2019130817A1 (en) * 2017-12-25 2019-07-04 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Information processing device and speech analysis method
US11380309B2 (en) 2019-09-13 2022-07-05 Konica Minolta Inc. Meeting support system, meeting support device, and meeting support program
WO2022173044A1 (en) * 2021-02-12 2022-08-18 正林 真之 Information processing device
WO2023026544A1 (en) * 2021-08-24 2023-03-02 ソニーグループ株式会社 Information processing device, information processing method, and program
KR102525984B1 (en) * 2022-09-28 2023-04-26 주식회사 액션파워 Method for providing video conference

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013077000A1 (en) * 2011-11-27 2013-05-30 株式会社シナジードライブ Voice link system
JPWO2013077000A1 (en) * 2011-11-27 2015-04-27 株式会社シナジードライブ Voice link system
JP2014044346A (en) * 2012-08-28 2014-03-13 Casio Comput Co Ltd Information processing device and program
JP2015114855A (en) * 2013-12-12 2015-06-22 日本電信電話株式会社 Discussion support device and discussion support program
JP2015132902A (en) * 2014-01-09 2015-07-23 サクサ株式会社 Electronic conference system and program of the same
JP2017112545A (en) * 2015-12-17 2017-06-22 株式会社イトーキ Conference support system
JP2018139397A (en) * 2017-02-24 2018-09-06 沖電気工業株式会社 Voice display device and voice display program
US10062384B1 (en) 2017-05-25 2018-08-28 International Business Machines Corporation Analysis of content written on a board
US10650813B2 (en) 2017-05-25 2020-05-12 International Business Machines Corporation Analysis of content written on a board
JP2018200541A (en) * 2017-05-26 2018-12-20 株式会社村田製作所 Conference management system
JP2018201153A (en) * 2017-05-29 2018-12-20 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Information processing system
JP2018028941A (en) * 2017-11-08 2018-02-22 カシオ計算機株式会社 Server device, system, and program
WO2019130817A1 (en) * 2017-12-25 2019-07-04 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Information processing device and speech analysis method
JPWO2019130817A1 (en) * 2017-12-25 2020-10-22 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Information processing device and utterance analysis method
US11380309B2 (en) 2019-09-13 2022-07-05 Konica Minolta Inc. Meeting support system, meeting support device, and meeting support program
WO2022173044A1 (en) * 2021-02-12 2022-08-18 正林 真之 Information processing device
WO2023026544A1 (en) * 2021-08-24 2023-03-02 ソニーグループ株式会社 Information processing device, information processing method, and program
KR102525984B1 (en) * 2022-09-28 2023-04-26 주식회사 액션파워 Method for providing video conference

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2011066794A (en) Meeting management device, and meeting management method
US9070369B2 (en) Real time generation of audio content summaries
US10629189B2 (en) Automatic note taking within a virtual meeting
CN115668371A (en) Classifying auditory and visual conferencing data to infer importance of user utterances
CN114556354A (en) Automatically determining and presenting personalized action items from an event
US11950020B2 (en) Methods and apparatus for displaying, compressing and/or indexing information relating to a meeting
JP2017016566A (en) Information processing device, information processing method and program
US20080077869A1 (en) Conference supporting apparatus, method, and computer program product
JP2017215943A (en) Information sharing support system, information sharing support device, information sharing support method, and program
KR102476099B1 (en) METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES
US20220400026A1 (en) Retrospection assistant for virtual meetings
CN111222837A (en) Intelligent interviewing method, system, equipment and computer storage medium
CN107767873A (en) A kind of fast and accurately offline speech recognition equipment and method
US11914644B2 (en) Suggested queries for transcript search
JP5109571B2 (en) Information processing system and information processing program
CN113868271A (en) Method and device for updating knowledge base of intelligent customer service, electronic equipment and storage medium
US20230066829A1 (en) Server device, conference assistance system, and conference assistance method
US20230412657A1 (en) Interaction method for terminal, and electronic whiteboard and non-transitory computer-readable storage medium
US20230230588A1 (en) Extracting filler words and phrases from a communication session
US20240104509A1 (en) System and method for generating interview insights in an interviewing process
US20230394854A1 (en) Video-based chapter generation for a communication session
WO2022180853A1 (en) Video session evaluation terminal, video session evaluation system, and video session evaluation program
WO2022180824A1 (en) Video session evaluation terminal, video session evaluation system, and video session evaluation program
CN116012128A (en) User experience analysis method and device for bank counter business product
Koslow et al. Enhancing Knowledge Externalization with Speech-Based Protocol Systems: A Design Science Approach.