JP2011065636A - 変数スコアリングを使用するモデル最適化システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】モデル最適化システムは、モデル生成のための変数の品質を判定するように構成される。データ記憶装置は、入力変数、入力変数の品質メトリック、および品質メトリックの重みを格納する。品質メトリックは、入力変数のデータの十分性を表し、データは、複数の地域について提供される。スコアリングモジュールは、入力変数および重み付けされた品質メトリックに基づいて、各地域のスコアを決定する。最適化ツールは、地域の変数のうちの少なくとも1つがスコアに基づいて修正されるべきかどうかを判断し、その地域の合計スコアが修正された入力変数を使用して改善され得るかどうかを判断する。
【選択図】図1
Description
この特許出願は、2009年8月31日に出願された「データ品質スコアカード(Data Quality Scorecard)」と題される米国特許仮出願第61/238,363号に対する優先権を主張するものであり、その内容全体が参照によって本明細書に組み込まれる。
実施形態によれば、システムは、売上影響データが、売上について正確に予測するために使用することができるモデルを生成するのに十分かどうかを判定することができる。さらに、システムは、モデルの性能を改善して正確な予測を行うために必要な、売上影響データの変化を特定することもできる。モデルは、売上影響データからのパラメータを入力として使用して、特定のパラメータまたは一連のパラメータが売上に及ぼす影響について予測する時系列計量経済学モデルを含んでよい。このような予測を用いて、企業は、マーケティングキャンペーンまたは他の販売戦術を修正して自社の製品の売上を改善することもできる。システムは、モデルの入力パラメータの品質を数値化して、正確なモデルを構築することができるかどうか、あるいは既存のモデルを改善することができるかどうかを判断することができる。
図1は、実施形態によるモデル最適化システム100を示す。システム100は、スコアリングモジュール110と、シミュレータ120と、モデルビルダ130と、最適化ツール140と、ユーザインタフェース150と、データ記憶装置160とを含む。システム100は、入力変数101、変数関係データ102、品質メトリック103、および変数を評価してモデルを構築するためにシステム100によって使用される他のデータを含む、売上影響データを受信する。このデータ並びにシステム100によって生成されるデータおよびモデルは、データ記憶装置160に格納される。データ記憶装置160は、データベースまたは他の種類の記憶システムを含んでよい。データ記憶装置160に格納されシステム100によって使用されるデータの少なくとも一部は、ユーザインタフェース150を介して受信してよい。
2.64=(2.6*0.45)+(2.44*0.45)+(2.68*0.1)
2.60=(2.60*1.00)+(2.20*0.0)
2.60=(3*0.60)+(2*0.30)+(2*0.10)
図5は、実施形態によるスコアの決定方法500を示す。スコアは、売上変数または他の従属変数の値を予測するために使用することもできる正確なモデルを構築するための、入力変数の品質を表すものである。以下に説明される方法500および他の方法は、限定ではなく例として、図1〜図4の1つ以上に関連して説明されてよい。
図7は、本明細書に記載される実施形態で使用されてよいコンピュータシステム700を示す。コンピュータシステム700は、サーバまたは他のコンピュータシステムにあってよいコンポーネントを含む一般的(generic)プラットフォームを表す。コンピュータシステム700は、本明細書に記載される方法、機能および他のステップのうちの1つ以上を実行するプラットフォームとして使用されてよい。これらのステップは、一時的でない記憶装置であってよい1つ以上のコンピュータ可読媒体上に格納される、コンピュータ可読命令を含むソフトウェアとして具体化されてよい。さらに、図1に示されるシステム100のコンポーネントは、ソフトウェア、ハードウェアまたはソフトウェアとハードウェアとの組み合わせであってよい。
Claims (20)
- モデル生成のための変数の品質を判定するように構成されるモデル最適化システムであって、
入力変数、前記入力変数の品質メトリック、および前記品質メトリックの重みを格納し、前記品質メトリックが、前記入力変数のデータの十分性を表し、前記データが、複数の地域に提供されるデータ記憶装置と、
前記入力変数および前記重み付けされた品質メトリックに基づいて、各地域のスコアを決定するスコアリングモジュールと、
コンピュータシステムによって実行され、前記地域のうちの地域の前記入力変数のうちの少なくとも1つが、前記スコアに基づいて修正されるべきかどうかを判断し、前記地域の合計スコアが、修正された入力変数を使用して改善され得るかどうかを判断する最適化ツールと、
を含むモデル最適化システム。 - 前記入力変数を使用して、しきい値を上回るスコアを有する各地域のモデルを生成するモデルビルダをさらに含む、請求項1に記載のモデル最適化システム。
- 前記スコアリングモジュールが、前記品質メトリックの測定値に基づいて各品質メトリックの品質メトリックスコアを決定し、各地域の前記スコアが、前記品質メトリックスコアから計算される、請求項1に記載のモデル最適化システム。
- 前記スコアリングモジュールが、前記入力変数のカテゴリであってそれぞれが入力変数の種類に関連しているカテゴリを決定し、各カテゴリのカテゴリ重みを決定し、かつ前記カテゴリ重みに基づいて各地域の前記スコアを決定することによって、各地域の前記スコアを決定する、請求項1に記載のモデル最適化システム。
- 前記カテゴリが、組織体によって管理される独立変数と、前記組織体の管理外の独立変数と、別のカテゴリの変数に依存する従属変数とを含む、請求項4に記載のモデル最適化システム。
- モデリングのためのデータの品質を判定する方法であって、
従属変数を推定するためのモデリングに使用することのできる入力変数を特定するステップと、
前記入力変数のためのデータであって、複数の地域について提供されるデータの十分性を表す品質メトリックを決定するステップと、
前記品質メトリックを重み付けするステップと、
コンピュータシステムによって、前記重み付けされた品質メトリックに基づいて各地域のスコアを決定するステップと、
を含む方法。 - 各入力変数の各品質メトリックの測定値を決定するステップと、
前記測定値に基づいて各品質メトリックの品質メトリックスコアを決定するステップであって、各地域の前記スコアが前記品質メトリックスコアから計算される、決定するステップと、
をさらに含む、請求項6に記載の方法。 - 前記品質メトリックスコアを決定する前記ステップが、
各品質メトリックの値のスケールを決定するステップと、
各品質メトリックの前記測定値を、前記スケール内の値に位置付けされる値の範囲と比較するステップと、
前記比較に基づいて、各品質メトリックの前記品質メトリックスコアを決定するステップと、
を含む、請求項7に記載の方法。 - 各地域のスコアを決定する前記ステップが、
前記入力変数のカテゴリであって、それぞれが入力変数の種類と関連するカテゴリを決定するステップと、
各カテゴリのカテゴリ重みを決定するステップと、
前記カテゴリ重みに基づいて、各地域の前記スコアを決定するステップと、
を含む、請求項6に記載の方法。 - 前記カテゴリが、組織体によって管理される独立変数と、前記組織体の管理外の独立変数と、別のカテゴリの変数に依存する従属変数とを含む、請求項9に記載の方法。
- 各地域のスコアを決定する前記ステップが、
前記入力変数の前記データのソースを決定するステップと、
各カテゴリのソース重みを決定するステップと、
前記ソース重みに基づいて、各地域の前記スコアを決定するステップと、
を含む、請求項6に記載の方法。 - 前記地域のうちの1つのしきい値を下回る前記決定されたスコアからスコアを特定するステップと、
前記品質メトリックに基づいて改善され得る前記入力変数から入力変数を特定するステップと、
前記特定された入力変数を修正するステップと、
前記地域の新たなスコアを決定するために、前記修正された入力変数を使用して前記地域を再スコアリングするステップと、
前記新たなスコアが、前記しきい値を下回るかどうかを判断するステップと、
をさらに含む、請求項6に記載の方法。 - 前記入力変数を使用して、しきい値を上回るスコアを有する各地域のモデルを生成するステップをさらに含む、請求項6に記載の方法。
- プロセッサによって実行される場合に、モデリングのためのデータの品質を判定する方法を実施するコンピュータ可読命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記方法が、
従属変数を推定するためのモデリングに使用することのできる入力変数を特定するステップと、
前記入力変数のためのデータであって、複数の地域について提供されるデータの十分性を表す品質メトリックを決定するステップと、
前記品質メトリックを重み付けするステップと、
コンピュータシステムによって、前記重み付けされた品質メトリックに基づいて各地域のスコアを決定するステップと、
を含む、コンピュータ可読媒体。 - 前記方法が、
各入力変数の各品質メトリックの測定値を決定するステップと、
前記測定値に基づいて各品質メトリックの品質メトリックスコアを決定するステップであって、各地域の前記スコアが、前記品質メトリックスコアから計算される、決定するステップと、
をさらに含む、請求項14に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記品質メトリックスコアを決定する前記ステップが、
各品質メトリックの値のスケールを決定するステップと、
各品質メトリックの前記測定値を、前記スケール内の値に位置付けされる値の範囲と比較するステップと、
前記比較に基づいて、各品質メトリックの前記品質メトリックスコアを決定するステップと、
を含む、請求項15に記載のコンピュータ可読媒体。 - 各地域のスコアを決定する前記ステップが、
前記入力変数のカテゴリであって、それぞれが入力変数の種類と関連するカテゴリを決定するステップと、
各カテゴリのカテゴリ重みを決定するステップと、
前記カテゴリ重みに基づいて、各地域の前記スコアを決定するステップと、
を含む、請求項14に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記カテゴリが、組織体によって管理される独立変数と、前記組織体の管理外の独立変数と、別のカテゴリの変数に依存する従属変数とを含む、請求項17に記載のコンピュータ可読媒体。
- 各地域のスコアを決定する前記ステップが、
前記入力変数の前記データのソースを決定するステップと、
各カテゴリのソース重みを決定するステップと、
前記ソース重みに基づいて、各地域の前記スコアを決定するステップと、
を含む、請求項14に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記方法が、
前記地域のうちの1つのしきい値を下回る前記決定されたスコアからスコアを特定するステップと、
前記品質メトリックに基づいて改善され得る前記入力変数から入力変数を特定するステップと、
前記特定された入力変数を修正するステップと、
前記地域の新たなスコアを決定するために、前記修正された入力変数を使用して前記地域を再スコアリングするステップと、
前記新たなスコアが、前記しきい値を下回るかどうかを判断するステップと、
をさらに含む、請求項14に記載のコンピュータ可読媒体。
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