JP2011039627A - リフォーム後の光熱費を予測するシステム - Google Patents

リフォーム後の光熱費を予測するシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2011039627A
JP2011039627A JP2009184168A JP2009184168A JP2011039627A JP 2011039627 A JP2011039627 A JP 2011039627A JP 2009184168 A JP2009184168 A JP 2009184168A JP 2009184168 A JP2009184168 A JP 2009184168A JP 2011039627 A JP2011039627 A JP 2011039627A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
utility cost
renovation
utility
months
month
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2009184168A
Other languages
English (en)
Inventor
Hiroyuki Inoue
博之 井上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Daiwa House Industry Co Ltd
Original Assignee
Daiwa House Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daiwa House Industry Co Ltd filed Critical Daiwa House Industry Co Ltd
Priority to JP2009184168A priority Critical patent/JP2011039627A/ja
Publication of JP2011039627A publication Critical patent/JP2011039627A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができてリフォームの営業に役立てることができるシステムを提供する。
【解決手段】データ入力部1と、処理部3と、データベース部2と、表示部4とが備えられ、処理部3が、データ入力部1で入力されたリフォーム前の実際の光熱費と、データベース部2に記憶の算出用データとに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出する処理を行い、その算出処理結果が表示部4に表示されるようになされている。
【選択図】 図1

Description

本発明は、リフォーム後の光熱費を予測するシステムに関する。
リフォームを検討している顧客に対し、リフォームによる光熱費削減効果をアピールすることは従来より行われているが、従来は、リフォーム後の光熱費算出の元となる各種負荷データベースから必要なデータを引き出してシミュレーションするものであったために、リフォーム前の実際の光熱費との差額が大きく、顧客に対して精度の高い結果を示すことができないという問題があった。
特開2007−316895号公報
本発明は、上記のような問題点に鑑み、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる、リフォーム後の光熱費を予測するシステムを提供することを課題とする。
上記の課題は、データ入力部と、処理部と、データベース部と、表示部とが備えられ、
前記処理部が、データ入力部で入力されたリフォーム前の実際の光熱費と、データベース部に記憶の算出用データとに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出する処理を行い、その算出処理結果が表示部に表示されるようになされていることを特徴とする、リフォーム後の光熱費を予測するシステムによって解決される(第1発明)。
このシステムでは、リフォーム前の実際の光熱費を、リフォーム後の光熱費の算出の基礎とするものであるから、リフォーム前の実際の光熱費との関係で、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することが可能になる。
第1発明において、データ入力部で入力するリフォーム前の実際の光熱費が、12ヶ月分の各月の光熱費であり、
前記処理部が、データ入力部で入力された12ヶ月分の各月の光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を行うようになされているとよい(第2発明)。
この場合は、1年を通じた実際の光熱費の変化を1ヶ月単位でリフォーム後の光熱費の予測に反映させることができて、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる。
第1発明において、データ入力部で入力するリフォーム前の実際の光熱費が、いずれか一つの月の光熱費であり、
前記処理部が、データ入力部で入力されたその月とその月の光熱費とデータベース部に記憶の算出用データとに基づいて、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、算出された該光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を行うようになされているのもよい(第3発明)。
この場合は、特定の月の一ヶ月分の実際の光熱費さえ用意できれば、リフォーム後の光熱費を予測することができ、しかも、特定の月の一ヶ月分の光熱費から12ヶ月分の各月の光熱費を精度良く算出することは、経験則や、顧客より得られる情報から比較的容易に行いうるものであり、よって、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができ、しかも、それを少ない入力データで実現することができて予測を容易にすることができる。
第1発明において、データ入力部で入力するリフォーム前の実際の光熱費が、12ヶ月分に満たないいずれか複数の月の光熱費であり、
前記処理部が、データ入力部で入力されたそれらの月とそれらの月の光熱費とデータベース部に記憶の算出用データとに基づいて、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、算出された該光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を行うようになされているのもよい(第4発明)。
この場合は、12ヶ月分に満たないいずれか複数の月の実際の光熱費さえ用意できれば、リフォーム後の光熱費を予測することができ、しかも、複数の月の各一ヶ月分の光熱費から12ヶ月分の各月の光熱費を精度良く算出することは、経験則や、顧客より得られる情報から比較的容易に行いうるものであり、よって、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができ、しかも、それを少ない入力データで実現することができて予測を容易にすることができる。
本発明は、以上のとおりのものであるから、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる。
第1実施形態を示すもので、図(イ)はシステム構成図、図(ロ)は処理部の行う処理方法を示すフローチャート図である。 第2実施形態を示すもので、処理部の行う処理方法を示すフローチャート図である。
次に、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
第1実施形態のシステムは、データ入力部1と、データベース部2と、処理部3と、表示部4とを備えたパソコンとその周辺機器などで構成されており、データ入力部1は、キーボード、タッチパネルなどからなり、該データ入力部1で、リフォーム前の実際の光熱費、具体的には、例えば電気料金とガス料金と灯油料金とを入力することができるようになされており、表示部4は、ディスプレイやプリンターなどからなっていて、リフォーム後の光熱費の算出結果を表示することができるようになされている。
処理部3は、データ入力部1で入力されたリフォーム前の実際の光熱費と、データベース部2に記憶された算出用データとに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出する処理を行うもので、データベース部2には、リフォーム前の実際の光熱費から、リフォーム後の光熱費を算出するのに必要なデータが記憶されている。
データベース部2に記憶の、算出に必要なデータとして、本実施形態では、エアコンや給湯器、照明等の設備の関するデータや、地域に関するデータ、光熱費の料金計算に必要なデータのほか、リフォーム前の建物に関するデータとリフォーム後の建物に関するデータが記憶されており、データ入力部1で、リフォーム前の設備とリフォーム後の設備、地域、光熱費の料金体系を特定し、リフォーム前の実際の光熱費を入力して処理を実行すると、処理部3が、図1(ロ)に示すように、入力したリフォーム前の実際の光熱費データと、データベース部2に記憶のデータとから、リフォーム後の光熱費、具体的には、例えば電気料金とガス料金と灯油料金、その他、リフォームの前後におけるエネルギー消費量やCO2排出量を算出する処理を行うようになされている。
なお、処理部で算出されるリフォーム後の光熱費は、12ヶ月分の各月についての光熱費であってもよいし、1年間の合計の光熱費であってもよい。
また、特定の規格住宅に対して規格的な特定のリフォームを顧客に提案するような場合などにおいては、上記のように、リフォーム前の建物に関するデータとリフォーム後の建物に関するデータとをデータベース部に記憶させておけば、入力を容易にすることができる。
そして、本実施形態のシステムでは、図1(ロ)に示すように、顧客の残しているリフォーム前の光熱費に関する情報の量に応じて、その情報量が12ヶ月分の各月の光熱費であるか、いずれか一つの月の光熱費であるかの選択を行うことができるようになされている。
12ヶ月分の各月の光熱費に関する情報を顧客が保有しているときは、入力部1で、対応する選択をし、12ヶ月分の各月の光熱費を入力すると、処理部3が、リフォーム後の光熱費を算出する処理を上記のようにして行うようになされている。
また、12ヶ月分全部の各月の光熱費に関する情報を顧客が保有していない場合には、入力する情報がいずれか一つの月の光熱費であることを入力部1で選択をし、選択した一つの月とその月の光熱費を入力すると、処理部3が、その入力データに基づいて、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、算出された光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を上記のようにして行うようになされている。
入力した一つの月とその月の光熱費とから、12ヶ月分の各月の光熱費を算出するためのデータは、データベース部2に記憶され、該算出用データは、経験則や、顧客より得られるであろう情報等に基づいて予め作成されたもので、入力部1に条件を入力することによって、処理部3が、その条件に合致する算出用データをデータベース部2から引き出し、算出を行うようになされている。
このように、上記のシステムでは、リフォーム前の実際の光熱費を、リフォーム後の光熱費の算出の基礎とするものであるから、リフォーム前の実際の光熱費との関係で、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる。
特に、本実施形態では、12ヶ月分の各月の光熱費に関する情報を顧客が保有しているときは、12ヶ月分の各月の光熱費を入力してリフォーム後の光熱費を算出するようになされているので、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる。
また、本実施形態では、顧客が保有している光熱費に関する情報が12ヶ月分に満たない場合でも、いずれかの月の光熱費に関する情報を保有していれば、その情報に基づいて12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、それに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出するようになされているので、リフォーム前の光熱費に関する情報がわずかしかなくても、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる。
図2に示す第2実施形態のシステムでは、データベース部2に、建物に関するデータと、空調負荷算出のためのデータが記憶されており、入力部1で、リフォーム前の建物と地域を特定するための入力を行うと共に、建物のリフォームの内容を特定する入力を行うと、処理部が建物側リフォーム後の断熱性能と冷暖房負荷とを算出し、その算出結果が、処理部3におけるリフォーム後の光熱費の算出に反映されるようになされている。このようなシステム構成とすることにより、リフォーム前の建物が種々異なっていても、それに応じて、リフォーム後の光熱費を精度高く予測することができる。
以上に、本発明の実施形態を示したが、本発明はこれに限られるものではなく、発明思想を逸脱しない範囲で各種の変更が可能である。例えば、上記の実施形態では、12ヶ月分全部の各月の光熱費に関する情報を顧客が保有していない場合には、一つの月とその月の光熱費を入力して、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、それに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出するようになされているが、それに代えて、あるいは、それに加えて、12ヶ月分全部の各月の光熱費に関する情報を顧客が保有していない場合に、顧客の保有している複数の月とそれらの月の光熱費を入力して、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、それに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出するようになされていてもよい。その場合は、一つの月とその月の光熱費を入力する場合に比べて予測精度を高くすることも可能になる。
1…入力部
2…データベース部
3…処理部
4…表示部

Claims (4)

  1. データ入力部と、処理部と、データベース部と、表示部とが備えられ、
    前記処理部が、データ入力部で入力されたリフォーム前の実際の光熱費と、データベース部に記憶の算出用データとに基づいて、リフォーム後の光熱費を算出する処理を行い、その算出処理結果が表示部に表示されるようになされていることを特徴とする、リフォーム後の光熱費を予測するシステム。
  2. データ入力部で入力するリフォーム前の実際の光熱費が、12ヶ月分の各月の光熱費であり、
    前記処理部が、データ入力部で入力された12ヶ月分の各月の光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を行うようになされている請求項1に記載の、リフォーム後の光熱費を予測するシステム。
  3. データ入力部で入力するリフォーム前の実際の光熱費が、いずれか一つの月の光熱費であり、
    前記処理部が、データ入力部で入力されたその月とその月の光熱費とデータベース部に記憶の算出用データとに基づいて、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、算出された該光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を行うようになされている請求項1に記載の、リフォーム後の光熱費を予測するシステム。
  4. データ入力部で入力するリフォーム前の実際の光熱費が、12ヶ月分に満たないいずれか複数の月の光熱費であり、
    前記処理部が、データ入力部で入力されたそれらの月とそれらの月の光熱費とデータベース部に記憶の算出用データとに基づいて、12ヶ月分の各月の光熱費を算出し、算出された該光熱費に基づいてリフォーム後の光熱費の算出処理を行うようになされている請求項1に記載の、リフォーム後の光熱費を予測するシステム。
JP2009184168A 2009-08-07 2009-08-07 リフォーム後の光熱費を予測するシステム Pending JP2011039627A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009184168A JP2011039627A (ja) 2009-08-07 2009-08-07 リフォーム後の光熱費を予測するシステム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009184168A JP2011039627A (ja) 2009-08-07 2009-08-07 リフォーム後の光熱費を予測するシステム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2011039627A true JP2011039627A (ja) 2011-02-24

Family

ID=43767354

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009184168A Pending JP2011039627A (ja) 2009-08-07 2009-08-07 リフォーム後の光熱費を予測するシステム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2011039627A (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5005838B1 (ja) * 2012-03-15 2012-08-22 積水化学工業株式会社 光熱費予測システム
JP2013242683A (ja) * 2012-05-21 2013-12-05 Sekisui Chem Co Ltd 光熱費予測システム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001344412A (ja) * 2000-03-31 2001-12-14 Yusuke Kojima 家庭用省エネルギー支援方法およびシステム
JP2004110429A (ja) * 2002-09-18 2004-04-08 Sekisui Chem Co Ltd 諸条件に応じた住宅の光熱費を予測するための住宅販売関連事業支援システム、該システムに用いられるプログラム、該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、及び住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法
JP2005332165A (ja) * 2004-05-19 2005-12-02 Sekisui Chem Co Ltd 光熱費予測装置、光熱費予測方法及び光熱費予測プログラム
JP2006139504A (ja) * 2004-11-11 2006-06-01 Tokyo Electric Power Co Inc:The 建物エネルギコスト算出装置及びコンピュータプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001344412A (ja) * 2000-03-31 2001-12-14 Yusuke Kojima 家庭用省エネルギー支援方法およびシステム
JP2004110429A (ja) * 2002-09-18 2004-04-08 Sekisui Chem Co Ltd 諸条件に応じた住宅の光熱費を予測するための住宅販売関連事業支援システム、該システムに用いられるプログラム、該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、及び住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法
JP2005332165A (ja) * 2004-05-19 2005-12-02 Sekisui Chem Co Ltd 光熱費予測装置、光熱費予測方法及び光熱費予測プログラム
JP2006139504A (ja) * 2004-11-11 2006-06-01 Tokyo Electric Power Co Inc:The 建物エネルギコスト算出装置及びコンピュータプログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5005838B1 (ja) * 2012-03-15 2012-08-22 積水化学工業株式会社 光熱費予測システム
JP2013242683A (ja) * 2012-05-21 2013-12-05 Sekisui Chem Co Ltd 光熱費予測システム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liang et al. Improving the accuracy of energy baseline models for commercial buildings with occupancy data
Fumo A review on the basics of building energy estimation
Burman et al. Towards measurement and verification of energy performance under the framework of the European directive for energy performance of buildings
Kesicki et al. Marginal abatement cost (MAC) curves: confronting theory and practice
Tronchin et al. Energy Performance Certificate of building and confidence interval in assessment: An Italian case study
Dascalaki et al. Energy performance of buildings—EPBD in Greece
Caritte et al. Enhancing corporate environmental performance through reporting and roadmaps
Fregonara et al. Integrating environmental and economic sustainability in new building construction and retrofits
Bac et al. A comprehensive evaluation of the most suitable HVAC system for an industrial building by using a hybrid building energy simulation and multi criteria decision making framework
Bertone et al. State-of-the-art review revealing a roadmap for public building water and energy efficiency retrofit projects
Siddharth et al. Automatic generation of energy conservation measures in buildings using genetic algorithms
Marsh LCA profiles for building components: Strategies for the early design process
Howard et al. Combined heat and power's potential to meet New York City's sustainability goals
Bradshaw et al. Greenhouse gas mitigation benefits and cost-effectiveness of weatherization treatments for low-income, American, urban housing stocks
JP2010282546A (ja) 諸条件に応じた住宅の光熱費を予測するための住宅販売関連事業支援システム、該システムに用いられるプログラム、該プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、及び住宅販売関連事業における予測光熱費提示方法
O'Donnell Specification of optimum holistic building environmental and energy performance information to support informed decision making
JP2014016756A (ja) ソーラー発電仲介システム
Guarino et al. Costructal law, exergy analysis and life cycle energy sustainability assessment: an expanded framework applied to a boiler
Porras et al. On the adoption of stricter energy efficiency standards for residential air conditioners: Case study Guayaquil, Ecuador
Maiolo et al. A methodological proposal for the evaluation of potable water use risk
JP2014092944A (ja) 需要計画管理システム
JP2011039627A (ja) リフォーム後の光熱費を予測するシステム
JP6089755B2 (ja) 熱対策機器導入省エネ試算評価システム及び評価方法
JP2006350920A (ja) エネルギー需要予測システム及び需要予測方法
Mohebbi et al. Comparative analysis of the whole life carbon of three construction methods of a UK-based supermarket

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20120726

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130717

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130813

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20131210