JP2010530100A - 複数の検索の組み合わせを使用して、オーディオ/ビデオの指紋検索精度を改善する方法及び装置 - Google Patents
複数の検索の組み合わせを使用して、オーディオ/ビデオの指紋検索精度を改善する方法及び装置 Download PDFInfo
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Abstract
【選択図】図3
Description
1.抜粋がデータベースに属する。そして、検索では正確なオーディオ/ビデオピースを返す。正確なピースを見つけることで十分であり、正確な相当物セグメントを見つけることは必要ではない。
2.抜粋がデータベースに属する。そして、検索では間違ったオーディオ/ビデオピースを返す。
3.抜粋がデータベースに属さない。そして、検索があるオーディオ/ビデオピースを常に返すので、答えは常に間違っている。
N=3;
N個の指紋検索を、抜粋について時間t, t+d[1], …, t+d[N−1]でそれぞれ行う;
もし過半数(>N/2)の検索が同じピースAを返すなら
ピースAを返す;
それ以外であれば
「抜粋はデータベースに属しない」を返す;
N=3;
N個の指紋検索を、抜粋についてそれぞれ時間t, t+d[1], …, t+d[N−1]で行う;
Min_t_offset_dist = min(toffset,i−toffset,j, ここで、検索[i].ピース = =検索[j].ピース, i < j);
候補者= argimin(toffset,i−toffset,j, ここで、検索[i].ピース = =検索[j].ピース, i < j){Candidate = argimin(toffset,i−toffset,j, where search[i].piece = = search[j].piece, i < j)};
d_A = 0.2;
もし(Min_t_offset_dist < d_A &&候補者が過半数の投票を有する)ときは
検索[候補者].ピースを返す;
それ以外であれば
「抜粋はデータベースに属しない」を返す;
For ( X in set of unique pieces in the results) {
For (i in where search [i]. piece = = X) {
Confidence1 =fB(search[i].BER);
もし(組、ここで検索[i].ピース = = X が3点以上である)ならば
Confidence2 =fl(search[i].t_distance);
それ以外であれば
Confidence2 = 0;
合計スコア[X] += Confidence1 + Confidence2;
}
合計スコア[X] が最大値であるXを拾う;
もし (合計スコア[X] > しきい値)ならば
「質問抜粋はピースXである」を返す;
それ以外であれば
「未知の質問抜粋」を返す;
本発明は、ハードウェア、ソフトウェア、あるいは両方の組み合わせ(例えばプログラマブルロジックアレイ)で実行される。別段の定めがない限り、本発明の構成部分を有する方法やアルゴリズムは、いかなる特別のコンピュータや他の装置とも本質的に関係がない。特に、様々な汎用機は、ここに教示に従って書かれたプログラムと共に使用される。あるいは、必要な方法のステップを行なうために、もっと専門化した装置(例えば集積回路)を構成するほうがより好都合である。したがって、その発明は、1台以上のプログラム可能なコンピュータシステム上で実行する1個以上のコンピュータプログラムで実行される。このコンピュータシステムは、少なくとも1個のプロセッサ、少なくとも1個のデータ保存システム(揮発性と不揮発性のメモリ及び/又は記憶装置を含む)、少なくとも1個の入力装置あるいは入力ポート、少なくとも1個の出力装置あるいは出力ポートで構成される。ここに記述された作用を行ない、かつ出力情報を生成するために、プログラムコードが入力データに適用される。出力情報は既知の方法で1台以上の出力装置にあてがわれる。
Claims (20)
- オーディオ及び/又はビデオのセグメントの識別で使用される方法であって;
前記セグメント中の複数の間隙を介した時間的位置の各々で質問指紋を得る工程と;
そのような各質問指紋に一致し得るデータベース中の指紋を検索する工程と;
そのような各質問指紋に対して前記データベース中で見つかった指紋の潜在的な一致の信頼水準を得る工程と;
前記潜在的な一致を得るために検索結果を組み合わせる工程であって、そこでは各潜在的な一致結果がそれぞれの信頼水準によって重み付けられる工程と;
を備えることを特徴とする前記方法。 - 信頼水準は、(1)質問指紋と見つかった指紋との間の差の測定値、および(2)質問指紋の時間的位置と見つかった指紋の時間的位置の相対的なタイミング関係、の少なくとも一方又は両方の関数であることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記差の測定値が、ハミング距離に基づくことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記差の測定値が、ビット誤り率であることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記差の測定値が、指紋を構成するベクトルの各次元に対する距離の絶対値の第p次のべき乗の和の第p次の根から得られるLpノルムであることを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記差の測定値が、距離の絶対値の平方の和の平方根から得られるL2ノルム距離測定であることを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 相関の値が一致の近さを示す自己相関によって、前記差の測定値が得られることを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記信頼水準が、(1)質問指紋と見つかった指紋との間の前記差の測定値、および(2)質問指紋の時間的位置と見つかった指紋の時間的位置の前記相対的なタイミング関係、の少なくとも一方又は両方の関数の各々の信頼水準の組合せであることを特徴とする請求項2乃至請求項7の何れか1項に記載の方法。
- 前記各々の信頼水準の前記組合せが、各々の信頼水準の合計であることを特徴とする請求項8に記載の方法。
- 前記各々の信頼水準の前記組合せが、各々の信頼水準の掛け算の積であることを特徴とする請求項8に記載の方法。
- 前記時間的位置は、2個又は3個以上の質問指紋の間の検索結果の相関を最小にするように間隙を介していることを特徴とする請求項1乃至請求項10の何れか1項に記載の方法。
- 潜在的な一致を得るために前記検索結果の組が組み合わせられる複数の組の各々に関して、間隙を介した時間的位置の複数の組があることを特徴とする請求項1乃至請求項11の何れか1項に記載の方法。
- 前記検索結果が各組内に組み合わせられ、前記組合せの結果がさらに組み合わせられることを特徴とする請求項12に記載の方法。
- 前記検索結果がすべての組にわたって組み合わせられることを特徴とする請求項12に記載の方法。
- 前記データベース中の指紋は前記オーディオ及び/又はビデオの情報にメタデータを関連づけられることを特徴とする請求項1乃至請求項14の何れか1項に記載の方法。
- 前記メタデータには、前記オーディオ及び/又はビデオの情報の少なくとも1個のピースタイトルを含むことを特徴とする請求項15に記載の方法。
- 質問指紋は、前記複数の間隙を介した時間的位置の各々から、実質的に同じ手法で得られることを特徴とする請求項1乃至請求項16の何れか1項に記載の方法。
- 信頼水準は、少なくとも前記質問指紋の前記時間的位置と前記データベースで見つかった前記指紋の潜在的一致の前記時間的位置との間の相対的なタイミング関係の関数であると共に、少なくとも3個の間隙を介した時間的位置を有することを特徴とする請求項2乃至請求項17の何れか1項に記載の方法。
- 請求項1乃至請求項18の何れか1項に記載の方法を実施するのに適応した装置。
- コンピュータに請求項1乃至請求項18の何れか1項に記載の方法を行なわせるためにコンピュータの読み取り可能な媒体上に記録されたコンピュータプログラム。
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