JP2010279737A - トレーニング支援装置、トレーニング支援方法、およびトレーニング支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被験者の身体状況の変化に応じて、被験者を、苦手克服に適した画像および音に曝露する。
【解決手段】本発明に係るトレーニング支援装置は、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置であって、トレーニング画像を表示する表示部と、被験者の身体状況に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する表示割合格納部と、表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部と、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出部と、表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示割合に応じて、表示部が表示しているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御部とを備える。
【選択図】図６

Description

本発明は、トレーニング支援装置、トレーニング支援方法、およびトレーニング支援プログラムに関する。特に、本発明は、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置、トレーニング支援方法、およびトレーニング支援プログラムに関する。

苦手克服の一例として、精神疾患の患者を治療する場合が挙げられる。このような精神疾患を治療する従来技術が提案されている。具体的には、患者をリラックス状態にするアルファ波の発生を促すリラクセーション装置と、恐怖対象の画像および音響を患者に提示するバーチャルリアリティ装置とを備える、恐怖症治療装置について提案されている（例えば、特許文献１参照。）。特許文献１に記載の恐怖症治療装置は、リラクセーション装置とバーチャルリアリティ装置とを交互に作動させることにより、患者の恐怖症の治療をする。
特許文献１ 特開平１１−１５５９５５号公報

しかしながら、特許文献１に記載の恐怖症治療装置においては、患者に提示される画像および音響は予め定められた画像および音響であるので、患者の生体情報の変化に応じて当該画像および音響を、患者の恐怖症治療に適した画像および音響に自動的に変化させることはできない。また、特許文献１に記載の恐怖症治療装置では、恐怖感が患者にとって耐え難いほど大きくなった場合には、操作員がバーチャルリアリティ装置による患者への恐怖対象の画像および音響の提示を停止させる。続いて、操作員が、患者の脳波に含まれるアルファ波の発生を誘導すべくリラクセーション装置を作動させる。したがって、患者の心理状態および恐怖感に対応して、患者の恐怖症治療に適切な画像および音響の提示を自動的にできない場合がある。

そこで本発明は、上記課題を解決することができるトレーニング支援装置、トレーニング支援方法、およびトレーニング支援プログラムを提供することを目的とする。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本発明の更なる有利な具体例を規定する。

上記課題を解決すべく、本発明の第１の形態においては、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置であって、トレーニング画像を表示する表示部と、被験者の身体状況に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する表示割合格納部と、表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部と、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出部と、表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示割合に応じて、表示部が表示しているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御部とを備える。

また、表示部は、トレーニング画像でない動画にトレーニング画像を挿入して表示し、表示割合格納部は、被験者の身体状況に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示時間の変化量を格納しており、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示時間の変化量を抽出し、表示制御部は、表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示時間の変化量に応じて、表示部が表示しているトレーニング画像の表示時間を変化させてもよい。更に、表示部は、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを合成して表示し、表示割合格納部は、被験者の身体状況に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の合成割合の変化量を格納しており、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の合成割合の変化量を抽出し、表示制御部は、表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の合成割合の変化量に応じて、表示部が表示しているトレーニング画像の合成割合を変化させてもよい。

また、表示部は、トレーニング画像でない画像にトレーニング画像を重ね合わせて表示し、表示割合格納部は、被験者の身体状況に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の重ね合わせ度合の変化量を格納しており、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の重ね合わせ度合の変化量を抽出し、表示制御部は、表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の重ね合わせ度合の変化量に応じて、表示部が表示しているトレーニング画像の重ね合わせ度合を変化させてもよい。そして、表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像部を更に備え、表示割合格納部は、被験者の身体状況である被験者の動作に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、身体状況取得部は、撮像部が撮像した被験者の撮像画像を解析することにより、被験者の動作を取得し、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の動作に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出してもよい。

更に、表示割合格納部は、被験者の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、身体状況取得部は、撮像部が撮像した被験者の撮像画像を解析することにより、被験者の動作の単位時間当たりの変化量を取得し、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出してもよい。そして、表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の生体情報を測定する生体情報測定部を更に備え、表示割合格納部は、被験者の身体状況である被験者の生体情報に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、身体状況取得部は、生体情報測定部が測定した被験者の生体情報を取得し、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の生体情報に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出してもよい。

そして、表示割合格納部は、被験者の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、身体状況取得部は、生体情報測定部が測定した被験者の生体情報の単位時間当たりの変化量を取得し、表示割合抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出してもよい。更に、表示部が表示しているトレーニング画像に対応した音を再生する音再生部と、被験者の身体状況に対応づけて、音再生部が再生する音の情報量の変化量を格納する音変化量格納部と、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて音変化量格納部が格納している音の情報量の変化量を抽出する音変化量抽出部と、音変化量抽出部が抽出した音の情報量の変化量に応じて、音再生部が再生している音の情報量を変化させる音変化制御部とを備えてもよい。

また、本発明の第２の形態においては、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援方法であって、トレーニング画像を表示部に表示する表示段階と、表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得段階と、身体状況取得段階において取得された被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出段階と、表示割合抽出段階において抽出されたトレーニング画像の表示割合に応じて、表示部に表示されているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御段階とを備える。

また、本発明の第３の形態においては、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置用のトレーニング支援プログラムであって、トレーニング支援装置を、トレーニング画像を表示する表示部、被験者の身体状況に対応づけて、表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する表示割合格納部、表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出部、表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示割合に応じて、表示部が表示しているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御部として機能させる。

また、本発明の第４の形態においては、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置であって、トレーニング画像を表示する表示部と、表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像部と、撮像部が撮像した被験者の画像に基づき被験者の視線の方向を検出する被験者視線測定部と、被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を表示部に表示させる表示制御部とを備える。

また、トレーニング支援装置は、表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部と、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて、トレーニング画像を被験者の視線の方向に追従させる速度の変化量を格納する追従速度変化量格納部と、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて追従速度変化量格納部が格納している、トレーニング画像を被験者の視線の方向に追従させる速度の変化量を抽出する追従速度抽出部と、を更に備えてもよい。そして、表示制御部は、追従速度抽出部が抽出したトレーニング画像を追従させる速度の変化量に応じて、被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を表示部に表示させてもよい。

また、追従速度変化量格納部は、被験者が著しい恐怖を被験者が感じていることを示す所定の身体状況に対応づけて、トレーニング画像を動かさずに表示させる旨の情報を格納し、追従速度変化量抽出部は、身体状況取得部が取得した被験者の身体状況が、所定の条件を満足する場合に、追従速度変化量格納部に格納されたトレーニング画像を動かさずに表示させる旨の情報を抽出し、表示制御部は、追従速度変化量抽出部が抽出したトレーニング画像を動かさずに表示させる旨の情報に基づき、トレーニング画像を表示部に表示させてもよい。

また、本発明の第５の形態においては、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援方法であって、トレーニング画像を表示部に表示する表示段階と、表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像段階と、記撮像段階において撮像された被験者の画像に基づき被験者の視線の方向を検出する被験者視線測定段階と、被験者視線測定段階において測定された被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を表示部に表示させる表示制御段階とを備える。

また、本発明の第６の形態においては、トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置用のトレーニング支援プログラムであって、トレーニング支援装置を、トレーニング画像を表示する表示部と、表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像部と、撮像部が撮像した被験者の画像に基づき被験者の視線の方向を検出する被験者視線測定部と、被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を表示部に表示させる表示制御部として機能させる。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本発明によれば、被験者の身体状況の変化に応じて、被験者を、苦手克服に適した画像および音等の刺激に曝露することができる。

精神疾患治療支援装置１０の概要図である。 精神疾患治療支援装置１０の機能構成を示すブロック図である。 画像変化量格納部１３０のデータ構造を示す図である。 画像変化量格納部１３０のデータ構造を示す図である。 画像変化量格納部１３０のデータ構造を示す図である。 精神疾患治療支援装置１０の機能構成を示すブロック図である。 表示割合格納部１３２のデータ構造を示す図である。 表示割合格納部１３２のデータ構造を示す図である。 表示割合格納部１３２のデータ構造を示す図である。 追従速度変化量格納部１３８のデータ構造を示す図である。 精神疾患治療支援装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。また、以下では本発明のトレーニング支援装置を精神疾患治療支援装置に適用した場合の実施形態を例に本発明を説明しているが、本発明のトレーニング支援装置の用途は精神疾患の治療に限定されるものではない。

図１は、本発明の一実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０の概要を示す。精神疾患治療支援装置１０は、患者２００を撮像する撮像部１００、患者２００の生体情報を測定する生体情報測定部１０５、およびトレーニング画像を表示する表示部１６０を備える。精神疾患治療支援装置１０は、表示部１６０に患者２００にとって望ましくない恐怖反応を引き起こすトレーニング画像を表示する。そして、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００の身体状況に応じてトレーニング画像の情報量を変化させて、情報量を変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示する。情報量は、例えば、トレーニング画像の解像度、および階調等であってよい。本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０は、患者２００の身体状況に応じてトレーニング画像の情報量を自動的に変化させて、情報量を変化させたトレーニング画像に患者２００を曝露することにより、パニック症、高所恐怖症、広場恐怖症、雷恐怖症、飛行機恐怖症、および社会恐怖等の恐怖症の治療を支援することを目的とする。

例えば、精神疾患治療支援装置１０は、蜘蛛恐怖の患者２００に蜘蛛の種類、数、および大きさ等が異なるトレーニング画像を、患者２００の身体状況に応じて表示部１６０に表示する。精神疾患治療支援装置１０は、アニメの蜘蛛のトレーニング画像、または、実写の蜘蛛のトレーニング画像を患者２００の身体状況に応じて表示部１６０に表示してよい。例えば、精神疾患治療支援装置１０が生体情報測定部１０５の測定結果から患者２００がパニック発作等を起こす可能性が有ると判断した場合には、精神疾患治療支援装置１０は、アニメの蜘蛛のトレーニング画像を表示部１６０に表示する。一方、患者２００がパニック発作等を起こす可能性がないと判断した場合には、精神疾患治療支援装置１０は、実写の蜘蛛のトレーニング画像を表示部１６０に表示する。

また、精神疾患治療支援装置１０は、広場恐怖が原因で電車に乗ることのできない患者２００に、電車の込み具合および停車駅等が異なるトレーニング画像を表示部１６０に表示して患者２００に見せてもよい。精神疾患治療支援装置１０は、乗客がほとんど乗っていない、空いている電車の画像、または、満員電車の画像を患者２００の身体状況に応じて表示部１６０に表示してよい。また、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００を撮像した画像から患者２００の画像を抽出して、トレーニング画像に患者２００の画像を合成してもよい。そして、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００の画像を合成したトレーニング画像を患者２００に見せてもよい。なお、患者２００の身体状況は、撮像部１００が撮像した患者２００の画像、および生体情報測定部１０５が測定した患者２００の身体状況から特定する。そして、患者２００の身体状況は、例えば、患者２００の瞬きの有無、瞬きの単位時間当たりの回数、顔のうつむき加減、瞳孔の大きさの変化、発汗の有無、および血圧の変化等を示す情報であってよい。

更に、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００の身体状況に応じて、トレーニング画像の情報量、および強度を段階的に変化させて、情報量および強度を変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示する。例えば、精神疾患治療支援装置１０は、表示部１６０を見ている患者２００の身体状況の変化をリアルタイムで検知する。そして、精神疾患治療支援装置１０は、トレーニング画像の強度を段階的に変化させて表示部１６０に表示する。これにより、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００がパニック発作等を起こすことを防止しつつ、患者２００を恐怖症治療用のトレーニング画像に曝露できる。なお、トレーニング画像の強度は、トレーニング画像の解像度、または諧調が高いほど、より強度が強いとしてよい。また、トレーニング画像の強度は、所定の画像がアニメから実写に段階的に変化するにつれて、強くなると定義してもよい。

例えば、精神疾患治療支援装置１０は、広場恐怖を伴うパニック障害の患者２００に対して、段階的に所定のトレーニング画像を表示部１６０に表示する。具体的には、精神疾患治療支援装置１０は、第１の段階として、空いている電車のトレーニング画像を表示部１６０に表示して患者２００に見せる。そして、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００の身体状況を生体情報測定部１０５においてリアルタイムで測定する。続いて、精神疾患治療支援装置１０は、第２の段階として、生体情報測定部１０５がリアルタイムで測定した患者２００の生体情報の測定結果に応じて、強度を段階的に強くしたトレーニング画像を表示する。例えば、精神疾患治療支援装置１０は、電車に乗っている人を段階的に増やしたトレーニング画像を表示部１６０に表示して、患者２００に見せる。このように、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００の身体状況に応じて、段階的にトレーニング画像の強度を変化させ、強度を変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示して患者２００を当該トレーニング画像に曝露することにより、患者２００の恐怖症の克服を支援できる。

図２は、本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０の機能構成の一例を示す。精神疾患治療支援装置１０は、撮像部１００、生体情報測定部１０５、身体状況取得部１１０、変化量抽出ユニット１２、変化量格納ユニット１３、刺激制御ユニット１５、刺激提示ユニット１６、トレーニング画像格納部１４０、電子カルテ格納部１７０、提示刺激決定部１８０、および症例データベース１９０を備える。また、身体状況取得部１１０は、身体状況解析部１１２および生体情報解析部１１４を有する。また、変化量抽出ユニット１２は、画像変化量抽出部１２０、音変化量抽出部１２５、振動変化量抽出部１２６、及び圧力変化量抽出部１２３を有する。また、変化量格納ユニット１３は、画像変化量格納部１３０、音変化量格納部１３５、振動変化量格納部１３６、圧力変化量格納部１３３を有する。また、刺激制御ユニット１５は、音変化制御部１５０、画像変化制御部１５５、振動制御部１５６、および圧力制御部１５３を有する。また、刺激提示ユニット１６は、振動再生部１６６、圧力再生部１６３、表示部１６０、および音再生部１６５を有する。

トレーニング画像格納部１４０は、疾患に対応づけてトレーニング画像を格納する。ここで、トレーニング画像とは、パニック症等の恐怖症の患者２００が、恐怖および不安を感じる状況を示す画像であってよい。トレーニング画像は静止画または動画のいずれであってもよい。更に、トレーニング画像は、実写、またはアニメであってもよい。そして、トレーニング画像格納部１４０は、同一場面の解像度の異なる、複数のトレーニング画像を格納していてもよい。具体的には、トレーニング画像格納部１４０は、患者２００が恐怖および不安を明確に感じる程度と考えられる高解像度のトレーニング画像、および患者２００が恐怖および不安を高解像度のトレーニング画像を見たときよりも感じない程度と考えられる低解像度のトレーニング画像等の、解像度が異なる複数のトレーニング画像を格納してよい。例えば、トレーニング画像格納部１４０は、蜘蛛恐怖症に対応づけて、実写の蜘蛛のトレーニング画像、予め定められたぼかし量だけぼかした蜘蛛のトレーニング画像、模式的な蜘蛛のトレーニング画像、およびアニメの蜘蛛のトレーニング画像等を格納してよい。

また、トレーニング画像格納部１４０は、患者２００がより強い恐怖を感じると考えられる３次元のトレーニング画像、および、患者２００が感じる恐怖が３次元のトレーニング画像を見たときよりも低いと考えられる２次元のトレーニング画像を格納してよい。

また、トレーニング画像格納部１４０は、３次元のトレーニング画像を格納する場合において、飛び出し具合の異なる複数のトレーニング画像を格納してもよい。

また、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像に対応づけて、当該トレーニング画像が示す状況の音を格納する。具体的には、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像が示す状況に患者２００がおかれた場合に、患者２００が感じる音を格納する。例えば、トレーニング画像格納部１４０は、広場恐怖症に対応づけて、満員電車のトレーニング画像を格納する場合には、満員電車内における音、すなわち、電車が走行音、乗客の話し声、および車掌のアナウンス等を格納する。そして、トレーニング画像格納部１４０は、乗車率が低い場合の電車内における音も格納する。トレーニング画像格納部１４０は、画像変化制御部１５５の制御に基づいてトレーニング画像を画像変化制御部１５５に供給する。また、トレーニング画像格納部１４０は、音変化制御部１５０の制御に基づいて、トレーニング画像に対応づけられた音を音変化制御部１５０に供給する。

また、トレーニング画像格納部１４０は、ドップラー効果、サラウンド効果、音量の変化等を利用して音源が移動しているように感じる音を格納してよい。これにより、患者が苦手な状況をより高い臨場感で再現することができる。例えば、蜂恐怖のトレーニングの場合には、強度の高いトレーニング画像を格納する場合には蜂が患者２００に接近してくると感じる音を格納してよい。更に、トレーニング画像格納部１４０は、強度の低いトレーニング画像を格納する場合には、蜂が停止していると感じる音を格納してよい。

また、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像に対応づけて、当該トレーニング画像が示す状況の振動を格納する。具体的には、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像が示す状況に患者２００がおかれた場合に、患者２００が感じる振動を格納する。例えば、トレーニング画像格納部１４０は、広場恐怖症に対応づけて、満員電車のトレーニング画像を格納する場合には、電車の振動を格納する。トレーニング画像格納部１４０は、振動制御部１５６の制御に基づいて、トレーニング画像に対応づけられた振動を振動制御部１５６に供給する。

また、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像に対応づけて、当該トレーニング画像が示す状況の振動を格納する。具体的には、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像が示す状況に患者２００がおかれた場合に、患者２００が感じる圧力を格納する。例えば、トレーニング画像格納部１４０は、広場恐怖症に対応づけて、満員電車のトレーニング画像を格納する場合には、満員電車に乗車している差異に周囲の乗客に押されたときの圧力を格納する。トレーニング画像格納部１４０は、圧力制御部１５３の制御に基づいて、トレーニング画像に対応づけられた圧力を圧力制御部１５３に供給する。

表示部１６０は、画像変化制御部１５５の制御に基づいて、トレーニング画像を表示する。なお、モニタ、および立体テレビ等の表示装置は表示部１６０の一例である。音再生部１６５は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像に対応する音を、音変化制御部１５０の制御に基づいて再生する。精神疾患治療支援装置１０は、複数の音再生部１６５を有していてもよい。精神疾患治療支援装置１０が複数の音再生部１６５を有している場合には、表示部１６０がトレーニング画像を表示した場合における臨場感を、音再生部１６５が一つだけのときよりも高めることができる。これにより、例えば、広場恐怖症用のトレーニング画像に対応する音を音再生部１６５が再生した場合には、患者２００は実際に電車に乗車している感覚を持つことができる。また、表示部１６０は、複数のトレーニング画像を同時に表示してもよい。

振動再生部１６６は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像に対応する振動を、振動制御部１５６の制御に基づいて再生し、患者に与える。例えば、振動再生部１６６は、患者２００を支持する支持部材１６６０を振動させることによって、患者２００に振動を与えてよい。より具体的には、患者２００が座る椅子を支持部材１６６０として、椅子を振動させてもよい。また、患者２００を診察する際に用いる部屋の床を支持部材１６６０として、部屋自体を振動させてもよい。例えば、広場恐怖症に対応づけた満員電車のトレーニング画像を表示部１６０に表示する場合には、振動再生部１６６は、トレーニング画像に対応する電車の振動を患者に与える。これにより、実際に電車に乗車している感覚を患者２００に持たせることができる。

また、圧力再生部１６３は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像に対応する圧力を、圧力制御部１５３の制御に基づいて再生し、患者に与える。圧力再生部１６３は、患者２００が着用する、風船が内蔵された衣服であってもよい。また、圧力再生部１６３は、患者２００を診察する際に用いる部屋に配置された風船であってもよい。いずれの場合も風船を膨らませることにより、患者２００を圧迫して患者が苦手とする状況をより高い臨場感で再現することができる。例えば、広場恐怖症に対応づけた満員電車のトレーニング画像を表示部１６０に表示する場合には、圧力再生部１６３は、トレーニング画像に対応する満員電車での圧力を患者に与える。これにより、実際に電車に乗車している感覚を患者２００に持たせることができる。

撮像部１００は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像を見ている患者２００を撮像する。撮像部１００は、患者２００の表情を識別できる解像度、患者２００の瞳孔の大きさの変化を識別できる解像度、および患者２００の動作を撮像できる解像度で患者２００を撮像する。また、精神疾患治療支援装置１０は、複数の撮像部１００を備えていてもよい。更に、撮像部１００は、３次元カメラ、および全方位カメラであってもよい。撮像部１００は、撮像した患者２００の画像を身体状況取得部１１０が有する身体状況解析部１１２に供給する。生体情報測定部１０５は、患者２００の生体情報を測定する。患者２００の生体情報は、患者２００の心拍数、血圧、呼吸量、体温、及びこれらの変化量、発汗の有無、および発汗の変化等を示す情報であってよい。生体情報測定部１０５は、測定した生体情報を身体状況取得部１１０が有する生体情報解析部１１４に供給する。

身体状況取得部１１０は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像を見ている患者２００の身体状況を取得する。具体的には、身体状況取得部１１０が有する身体状況解析部１１２が、撮像部１００から受け取った患者２００の撮像画像を解析することにより患者２００の動作を取得する。例えば、身体状況解析部１１２は、予め定められた時間間隔で撮像部１００が撮像した複数の撮像画像から患者２００の動作を検出する。続いて、身体状況解析部１１２は、検出した患者２００の動作が予め定められた動作のいずれに該当するか否かを判断する。予め定められた動作は、患者２００の表情の変化（笑顔から無表情への変化等）、瞬きの有無、瞬きの回数、瞳孔の大きさ、目をそらす動作、目をつぶる動作、体をのけぞる動作、顔を背ける動作、およびうつむく動作、震え等であってよい。例えば、患者２００の顔領域を肌色抽出で抽出して、抽出した顔領域の面積の変化に基づいて、顔を背ける動作を患者２００がしているか否かを判断してよい。

具体的には、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００にトレーニング画像ではない、患者２００が恐怖および不安を感じない画像を表示部１６０に表示する。例えば、蜘蛛恐怖症の患者２００に対して、蜘蛛が含まれない画像を表示する。この場合において、撮像部１００は、恐怖および不安を感じていない状態の患者２００の画像を撮像する。続いて、身体状況解析部１１２は、撮像部１００が撮像した患者２００の画像を解析して、患者２００が恐怖および不安を感じていない状態の動作を検出する。そして、身体状況解析部１１２は、表示部１６０がトレーニング画像を表示したときの患者２００の動作が撮像された撮像画像を撮像部１００から受け取って、患者２００が恐怖および不安を感じていない状態の動作と比較する。身体状況解析部１１２は、比較した結果から、患者２００の動作のうち、トレーニング画像を患者２００が見ることによって患者２００が示した動作を取得する。

更に、身体状況解析部１１２は、撮像部１００から受け取った患者２００の撮像画像を解析することにより、患者２００の動作の単位時間当たりの変化量を取得してもよい。患者２００の動作の単位時間当たりの変化量は、例えば、患者２００の瞬きの回数の単位時間当たりの変化量、瞳孔の大きさの単位時間当たりの変化量、および視線の位置の単位時間あたりの変化量等であってよい。具体的には、身体状況解析部１１２は、撮像部１００から予め定められた時刻ごとに患者２００の撮像画像を受け取る。そして、身体状況解析部１１２は、受け取った複数の撮像画像をそれぞれ解析して、患者２００の動作の単位時間当たりの変化量を算出する。

例えば、精神疾患治療支援装置１０は、まず患者２００にトレーニング画像ではない、患者２００に恐怖および不安を感じさせない画像を表示部１６０に表示する。この場合において、身体状況解析部１１２は、撮像部１００から受け取った撮像画像を解析して、単位時間当たりの患者２００の瞬きの回数を算出する。次に、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００にトレーニング画像を見せる。この場合において、身体状況解析部１１２は、予め定められた時刻ごとに撮像部１００から受け取った撮像画像を解析して、患者２００が恐怖および不安を感じているときの患者２００の単位時間当たりの瞬きの回数を算出する。そして、身体状況解析部１１２は、患者２００が恐怖および不安を感じていない状態での単位時間当たりの瞬きの回数と、患者２００が恐怖および不安を感じている状態での単位時間当たりの瞬きの回数とを比較して、単位時間当たりの患者２００の瞬きの回数の変化量を算出する。身体状況解析部１１２は、取得した患者２００の動作、および単位時間当たりの患者２００の動作の変化量を画像変化量抽出部１２０および音変化量抽出部１２５に供給する。

また、身体状況取得部１１０が有する生体情報解析部１１４は、生体情報測定部１０５から受け取った患者２００の生体情報を取得する。例えば、精神疾患治療支援装置１０は、まず患者２００にトレーニング画像ではない、患者２００に恐怖および不安を感じさせない画像を表示部１６０に表示する。この場合において、生体情報解析部１１４は、生体情報測定部１０５から受け取った患者２００の生体情報を、患者２００が恐怖および不安を感じていない状態における患者２００の生体情報として取得する。次に、精神疾患治療支援装置１０は、トレーニング画像を表示部１６０に表示する。生体情報解析部１１４は、この場合における患者２００の生体情報を、患者２００が恐怖および不安を感じていない状態における生体情報と比較して、変化があった生体情報を取得する。

また、生体情報解析部１１４は、生体情報測定部１０５が測定した患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量を取得する。例えば、精神疾患治療支援装置１０は、まず患者２００にトレーニング画像ではない、患者２００に恐怖および不安を感じさせない画像を表示部１６０に表示する。この場合において、生体情報解析部１１４は、生体情報測定部１０５から受け取った患者２００の生体情報を解析して、単位時間当たりの患者２００の生体情報、例えば心拍数を算出する。次に、精神疾患治療支援装置１０は、患者２００にトレーニング画像を見せる。この場合において、生体情報解析部１１４は、予め定められた時刻ごとに生体情報測定部１０５から受け取った患者２００の生体情報を解析して、患者２００が恐怖および不安を感じているときの患者２００の単位時間当たりの生体情報を算出する。そして、生体情報解析部１１４は、患者２００が恐怖および不安を感じていない状態での単位時間当たりの生体情報と、患者２００が恐怖および不安を感じている状態での単位時間当たりの生体情報とを比較して、単位時間当たりの患者２００の生体情報の変化量を算出する。生体情報解析部１１４は、取得した患者２００の生体情報、および単位時間当たりの患者２００の生体情報の変化量を画像変化量抽出部１２０および音変化量抽出部１２５に供給する。

更に、身体状況取得部１１０は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の動作、および単位時間当たりの患者２００の動作の変化量を電子カルテ格納部１７０に供給する。また、身体状況取得部１１０は、生体情報解析部１１４が取得した患者２００の生体情報、および単位時間当たりの患者２００の生体情報の変化量を電子カルテ格納部１７０に供給する。電子カルテ格納部１７０は、時刻に対応づけて、患者２００の動作、および生体情報等を格納する。電子カルテ格納部１７０は、身体状況取得部１１０の制御に基づいて、過去の患者２００の動作、および生体情報等を身体状況解析部１１２および生体情報解析部１１４に供給してもよい。例えば、身体状況解析部１１２は、電子カルテ格納部１７０から受け取った過去の患者２００の動作と撮像部１００から受け取った撮像画像を解析して取得した患者２００の動作とを比較して、患者２００の動作の変化を検出してもよい。また、生体情報解析部１１４は、電子カルテ格納部１７０から受け取った患者２００の過去の生体情報と、生体情報測定部１０５から受け取った患者２００の生体情報とを比較して、生体情報の変化量を検出してもよい。

画像変化量格納部１３０は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の情報量の変化量を格納する。具体的には、画像変化量格納部１３０は、患者２００の身体状況である患者２００の動作、または、患者２００の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の情報量の変化量を格納している。また、画像変化量格納部１３０は、患者２００の身体状況である患者２００の生体情報、または、患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の情報量の変化量を格納してもよい。画像変化量格納部１３０が格納するトレーニング画像の情報量の変化量は、具体的には、トレーニング画像の階調、解像度、コントラスト、次元、３次元画像の飛び出し具合、または画角の変化量等であってよい。更に、画像変化量格納部１３０は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が同時に表示するトレーニング画像の数の変化量を格納してもよい。

また、画像変化量格納部１３０が格納するトレーニング画像の情報量の変化は、画像内容の変化量であってもよい。例えば、画像内容の変化量は、患者２００が恐怖および不安を感じない画像（例えば、アニメおよび模式的な図）から、恐怖および不安を感じるトレーニング画像（例えば、実写）にモーフィングさせる場合の変化量であってよい。画像変化量格納部１３０は、画像変化量抽出部１２０の制御に基づいて、トレーニング画像の情報量の変化量を画像変化量抽出部１２０に供給する。音変化量格納部１３５は、患者２００の身体状況に対応づけて、音再生部１６５が再生する音の情報量の変化量を格納する。音の情報量の変化量は、例えば、音量の変化量、および音質の変化量等であってよい。音変化量格納部１３５は、音の情報量の変化量を、音変化量抽出部１２５に供給する。振動変化量格納部１３６は、患者２００の身体状況に対応づけて、振動再生部１６６が患者に与える振動の変化量を格納する。振動の変化量とは、例えば、振動の振幅、位相、周期、パターン等の変化量であってよい。振動の振動変化量格納部１３６は、振動の変化量を、振動変化量抽出部１２６に供給する。圧力変化量格納部１３３は、患者２００の身体状況に対応づけて、圧力再生部１６３が患者に与える圧力の変化量を格納する。圧力の変化量とは、圧力の強さ、方向等であってよい。圧力変化量格納部１３３は、圧力の変化量を、圧力変化量抽出部１２３に供給する。

画像変化量抽出部１２０は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて画像変化量格納部１３０が格納しているトレーニング画像の情報量の変化量を抽出する。具体的には、画像変化量抽出部１２０は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の動作、または、単位時間当たりの患者２００の動作の変化量に対応づけて、画像変化量格納部１３０が格納しているトレーニング画像の情報量の変化量を抽出する。また、画像変化量抽出部１２０は、生体情報解析部１１４が取得した患者２００の生体情報、または、単位時間当たりの患者２００の生体情報の変化量に対応づけて、画像変化量格納部１３０が格納しているトレーニング画像の情報量の変化量を抽出する。画像変化量抽出部１２０は、抽出したトレーニング画像の情報量の変化量を、画像変化制御部１５５に供給する。音変化量抽出部１２５は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて音変化量格納部１３５が格納している音の情報量の変化量を抽出する。音変化量抽出部１２５は、抽出した音の情報の変化量を、音変化制御部１５０に供給する。振動変化量抽出部１２６は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて振動変化量格納部１３６が格納している振動の変化量を抽出する。振動変化量抽出部１２６は、抽出した振動の変化量を、振動制御部１５６に供給する。また、圧力変化量抽出部１２３は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて圧力変化量格納部１３３が格納している圧力の変化量を抽出する。圧力変化量抽出部１２３は、抽出した圧力の変化量を、圧力制御部１５３に供給する。

画像変化制御部１５５は、画像変化量抽出部１２０から受け取ったトレーニング画像の情報量の変化量に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の情報量を変化させる。具体的には、画像変化制御部１５５は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の階調、解像度、次元、３次元画像の飛び出し具合、同時に表示するトレーニング画像の数、またはコントラスト等を変化させる。また、画像変化制御部１５５は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の内容を変化させてもよい。例えば、画像変化制御部１５５は、画像変化量抽出部１２０からトレーニング画像の情報量の変化量を受け取っていない場合には、表示部１６０にトレーニング画像ではない画像を表示させる。そして、予め定められた時間が経過した後に、画像変化制御部１５５はトレーニング画像格納部１４０が患者２００の疾患に対応づけて格納しているトレーニング画像を抽出して表示部１６０に表示させる。係る場合において、画像変化制御部１５５は、患者２００が恐怖および不安を感じるトレーニング画像のうち、最も恐怖および不安を感じにくいトレーニング画像を表示部１６０に表示させてよい。最も恐怖および不安を感じにくいトレーニング画像とは、例えば、広場恐怖症用のトレーニング画像では、乗客が全くいない電車内の画像であって、電車の走行音、および車内アナウンスがない状況を示す画像であってよい。

そして、画像変化制御部１５５は、画像変化量抽出部１２０からトレーニング画像の情報量の変化量を受け取った場合には、受け取った情報量の変化量に応じてトレーニング画像を変化させる。例えば、患者２００の身体状況として、単位時間当たりの心拍数の変化量を生体情報測定部１０５が測定している場合を考える。係る場合において、まず、表示部１６０にトレーニング画像でない画像を表示しているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数を、生体情報測定部１０５は測定する。続いて、予め定められた時間経過後に、画像変化制御部１５５は最も恐怖および不安を感じにくいトレーニング画像を表示部１６０に表示させる。そして、この場合における患者２００の単位時間当たりの心拍数を、生体情報測定部１０５は測定する。生体情報解析部１１４は、トレーニング画像でない画像を見ているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数と、トレーニング画像を見ているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数とを比較して、単位時間当たりの心拍数の変化量を算出する。

そして、画像変化量抽出部１２０は、生体情報解析部１１４が算出した単位時間当たりの心拍数の変化量に対応づけて画像変化量格納部１３０が格納しているトレーニング画像の情報量の変化量を抽出して、画像変化制御部１５５に供給する。例えば、画像変化量格納部１３０は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の情報量のマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、画像変化量格納部１３０は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の情報量のプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。画像変化制御部１５５は、画像変化量抽出部１２０から受け取ったトレーニング画像の情報量の変化量に応じて、トレーニング画像格納部１４０が格納しているトレーニング画像を変化させる。そして、画像変化制御部１５５は、情報量を変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示させる。音変化制御部１５０は、音変化量抽出部１２５から受け取った音情報の変化量に応じて、音再生部１６５が再生している音の情報量を変化させる。音変化制御部１５０は、情報量を変化させた音を音再生部１６５に再生させる。

続いて、画像変化制御部１５５は、情報量を段階的に変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示させる。具体的には、身体状況解析部１１２および生体情報解析部１１４がリアルタイムに患者２００の身体状況を測定した結果に応じて画像変化量抽出部１２０が抽出した変化量に基づいて、画像変化制御部１５５は、強度を変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示する。同様に、音変化制御部１５０は、音変化量抽出部１２５が抽出した変化量に基づいて、情報量を変化させた音を音再生部１６５に再生させる。また、振動制御部１５６は、振動変化量抽出部１２６が抽出した変化量に基づいて変化させた振動を振動再生部１６６に再生させる。また、圧力制御部１５３は、圧力変化量抽出部１２３が抽出した変化量に基づいて変化させた圧力を圧力再生部１６３に再生させる。

ここで、予め定められた時間内における、患者２００の単位時間当たりの身体状況の変化量が予め定められた範囲内である場合には、画像変化制御部１５５は、強度を段階的に大きくしたトレーニング画像を順次、表示部１６０に表示してもよい。そして、予め定められた時間内において、患者２００の単位時間当たりの身体状況の変化量が予め定められた範囲を超えた場合には、画像変化制御部１５５は、強度を小さくしたトレーニング画像を表示部１６０に表示する。同様にして、音変化制御部１５０は、患者２００の単位時間当たりの身体状況の変化量に応じて、情報量を変化させた音を音再生部１６５に再生させる。また、振動制御部１５６は、患者２００の単位時間当たりの身体状況の変化量に応じて変化させた振動を振動再生部１６６に再生させる。また、圧力制御部１５３は、患者２００の単位時間当たりの身体状況の変化量に応じて変化させた圧力を圧力再生部１６３に再生させる。

本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０によれば、患者２００の身体状況をリアルタイムに検知して患者２００の身体状況、および身体状況の変化に応じてトレーニング画像の情報量、強度、および内容を変化させて表示できるので、患者２００がパニック症等の発作を起こすことを抑制しつつ、患者２００の恐怖症の治療に適切なトレーニング画像を自動的に表示できる。

図３は、本実施形態に係る画像変化量格納部１３０のデータ構造の一例を示す。画像変化量格納部１３０は、患者２００の身体状況に対応づけてトレーニング画像の情報量の変化量を格納している。具体的には、患者２００の表情の変化および患者２００の動きに対応づけてトレーニング画像の情報量の変化量を格納している。例えば、患者２００の動作として、目をつぶる動作、目をそらす動作、および笑顔等の表情、並びに患者２００がのけぞる動作、患者２００がうつむく動作、および患者２００が首を振る動作等のそれぞれに対応づけて、画像変化量格納部１３０は、トレーニング画像の情報量の変化量を格納している。例えば、画像変化量格納部１３０は、患者２００が恐怖および不安を感じていると判断される動作に対応づけて、トレーニング画像の階調、または解像度、若しくはコントラストを低下させる変化量を格納してよい。

画像変化制御部１５５は、例えば、患者２００が目をつぶる動作をした場合には、画像変化量抽出部１２０が画像変化量格納部１３０から抽出した、患者２００が目をつぶる動作に対応づけてられているトレーニング画像の情報量の変化量を受け取る。そして、画像変化制御部１５５は、受け取った変化量に応じてトレーニング画像を変化させる。例えば、患者２００が目をつぶる動作をした場合には、トレーニング画像の階調を４ビット減少させる旨を示す変化量を画像変化制御部１５５は受け取る。そして、画像変化制御部１５５は受け取った変化量に基づいて、トレーニング画像の階調を４ビット分減少させて表示部１６０に表示させる。これにより、患者２００が恐怖を感じている場合に、トレーニング画像の階調を下げたトレーニング画像に変化させることができるので、患者２００の恐怖を自動的に和らげるトレーニング画像を表示することができる。同様にして、画像変化制御部１５５は、患者２００が笑顔の場合にはトレーニング画像の階調を６ビット増加させる、または、患者２００がうつむいた場合にはトレーニング画像の階調を２ビット減少させること等により、トレーニング画像の情報量を変化させることができる。

図４は、本実施形態に係る画像変化量格納部１３０のデータ構造の一例を示す。画像変化量格納部１３０は、身体状況として、患者２００の生体情報に対応づけてトレーニング画像の情報量の変化量を格納する。例えば、画像変化量格納部１３０は、患者２００の生体情報として発汗がある旨を示す情報、発汗がない旨を示す情報、および患者２００の血圧が予め定められた値を超えた旨を示す情報等のそれぞれに対応づけて、階調、解像度、およびコントラスト等のそれぞれの変化量を格納してよい。具体的には、画像変化量格納部１３０は、患者２００が恐怖および不安を感じている場合に示す生体情報に対応づけて、トレーニング画像の階調、または解像度、若しくはコントラストを低下させる変化量を格納してよい。例えば、画像変化量格納部１３０は、患者２００が発汗した場合に対応づけて、トレーニング画像の階調を４ビット分減少させる旨を示す変化量を格納していてよい。一方、患者２００に発汗がない場合に対応づけて、画像変化量格納部１３０は、トレーニング画像の階調を６ビット分増加させる旨を示す変化量を格納していてよい。

図５は、本実施形態に係る画像変化量格納部１３０のデータ構造の一例を示す。画像変化量格納部１３０は、身体状況として、患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、トレーニング画像の情報量の変化量を格納している。例えば、患者２００がトレーニング画像を見ていない場合における単位時間当たりの瞬き回数と、患者２００がトレーニング画像を見ている場合における単位時間当たりの瞬き回数とを比較して、身体状況解析部１１２が算出した単位時間当たりの瞬き回数の変化量に対応づけて、単位時間当たりの瞬き回数の変化量がより多いほど、階調、または、解像度、若しくはコントラスト等をより下げる変化量を格納していてよい。一方、画像変化量格納部１３０は、単位時間当たりの瞬き回数の変化量がより少ない、または、より減った場合に対応づけて、階調、または、解像度、若しくはコントラスト等をより上げる変化量を格納していてよい。例えば、画像変化量格納部１３０は、患者２００の単位時間当たりの瞬き回数の変化量が５０回増えた場合に対応づけて、トレーニング画像の階調を４ビット分減少させる旨を示す変化量を格納してよい。一方、画像変化量格納部１３０は、患者２００の単位時間当たりの瞬き回数が３０回減少した場合に対応づけて、トレーニング画像の階調を６ビット分増加させる旨を示す変化量を格納していてよい。

提示刺激決定部１８０は、患者２００に対し、画像、音、振動、圧力等の複数種類の刺激を提示する方法を決定する。例えば、提示刺激決定部１８０は、トレーニング画像の強度を変化させた場合に身体状況取得部が検知した患者２００の身体状況と、音による刺激の強度を変化させた場合に身体状況取得部が検知した患者２００の身体状況とに基づいて、複数種類の刺激を提示させる方法を決定してよい。例えば、提示刺激決定部１８０は、トレーニング画像の強度を変化させた場合に身体状況取得部が検知した患者２００の身体状況の変化量と、音による刺激の強度を変化させた場合に身体状況取得部が検知した患者２００の身体状況の変化量とを比較して、身体状況の変化量が大きい方の刺激を患者２００に提示するよう、画像変化制御部１５５および音変化制御部１５０を制御してもよい。

また、提示刺激決定部１８０は、トレーニング画像の強度を変化させた場合に身体状況取得部が検知した患者２００の身体状況の変化量と、音による刺激の強度を変化させた場合に身体状況取得部が検知した患者２００の身体状況の変化量とに基づき、トレーニング画像の強度と音による刺激の強度の割合を調節してもよい。

症例データベース１９０は、精神疾患の症例に対応付けての複数種類の刺激を提示する方法を格納する。そして、提示刺激決定部１８０は、症例データベース１９０から抽出した刺激を提示する方法に基づいて、複数種類の刺激を患者２００に提示させてもよい。例えば、症例データベース１９０は、広場恐怖に対応付けて、表示部１６０が表示する満員電車のトレーニング画像による視覚刺激、音再生部１６５が再生する電車の音による聴覚刺激、振動再生部１６６が患者２００に与える電車の振動による刺激、及び圧力再生部１６３が患者２００に与える満員電車の圧力による刺激の組合せを格納してもよい。また、症例データベース１９０はこれらの刺激を提示する際の強度を各刺激に対応付けて格納してよい。この場合、提示刺激決定部１８０は、患者２００の精神疾患の症状適した刺激を提示する方法を、症例データベース１９０から抽出してもよい。

図６は、本発明の他の実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０の機能構成の一例を示す。精神疾患治療支援装置１０は、撮像部１００、生体情報測定部１０５、身体状況取得部１１０、変化量抽出ユニット１２、変化量格納ユニット１３、刺激制御ユニット１５、刺激提示ユニット１６、トレーニング画像格納部１４０、電子カルテ格納部１７０、提示刺激決定部１８０、症例データベース１９０、および被診断者視線測定部１９５を備える。また、身体状況取得部１１０は、身体状況解析部１１２および生体情報解析部１１４を有する。また、変化量抽出ユニット１２は、表示割合抽出部１２２、音変化量抽出部１２５、振動変化量抽出部１２６、圧力変化量抽出部１２３、および追従速度変化量抽出部１２８を有する。また、変化量格納ユニット１３は、表示割合格納部１３２、音変化量格納部１３５、振動変化量格納部１３６、圧力変化量格納部１３３、および追従速度変化量格納部１３８を有する。また、刺激制御ユニット１５は、音変化制御部１５０、表示制御部１５７、振動制御部１５６、および圧力制御部１５３を有する。また、刺激提示ユニット１６は、振動再生部１６６、圧力再生部１６３、表示部１６０、および音再生部１６５を有する。なお、本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０は、図１から図５において説明した精神疾患治療支援装置１０の構成および機能の一部、または全部を更に備えてもよい。また、図１から図５の上記説明において説明した部材名と同一の部材については、略同一の機能を有するので、詳細な説明は省略する。まず、トレーニング画像格納部１４０は、疾患に対応づけてトレーニング画像を格納する。また、トレーニング画像格納部１４０は、所定の恐怖症用のトレーニング画像に対応づけて、当該トレーニング画像が示す状況の音も格納する。トレーニング画像格納部１４０は、表示制御部１５７の制御に基づいてトレーニング画像を表示制御部１５７に供給する。また、トレーニング画像格納部１４０は、音変化制御部１５０の制御に基づいて、トレーニング画像に対応づけられた音を音変化制御部１５０に供給する。なお、トレーニング画像ではない画像は、例えば、テレビ番組の画像、および映画等であってよい。

表示部１６０は、表示制御部１５７の制御に基づいて、トレーニング画像を表示する。表示部１６０は、表示制御部１５７の制御に基づいて、トレーニング画像でない動画にトレーニング画像を挿入して表示してもよい。例えば、表示部１６０は、表示制御部１５７の制御に基づいて、動画を構成する複数の動画構成画像の間にトレーニング画像を挿入して表示する。ここで、動画構成画像とは、フレーム画像、フィールド画像、及びその他の動画を構成する様々な形式の画像のいずれを含んでもよい。また、表示部１６０は、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを合成して表示してもよく、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを重ね合わせて表示してもよい。ここで、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを合成するとは、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを表示部１６０の同一の表示領域内において、予め定められた領域にそれぞれ配置して一枚の画像とすることであってよい。また、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを重ね合わせるとは、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを表示部１６０の同一の表示領域内において重畳して表示することであってよい。また、表示部１６０は、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを重ね合わせて表示する場合には、トレーニング画像を半透明にして重ね合わせてもよい。

また、表示部１６０は、トレーニング画像とトレーニング画像でない画像とを所定の数量比で表示してもよい。また、表示部１６０は、トレーニング画像とトレーニング画像でない画像とを、それぞれ異なる次元で表示してもよい。

音再生部１６５は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像に対応する音を、音変化制御部１５０の制御に基づいて再生する。撮像部１００は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像を見ている患者２００を撮像する。撮像部１００は、撮像した患者２００の画像を身体状況取得部１１０が有する身体状況解析部１１２に供給する。生体情報測定部１０５は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像を見ている患者２００の生体情報を測定する。生体情報測定部１０５は、測定した生体情報を身体状況取得部１１０が有する生体情報解析部１１４に供給する。身体状況取得部１１０は、表示部１６０が表示しているトレーニング画像を見ている患者２００の身体状況を取得する。具体的には、身体状況取得部１１０が有する身体状況解析部１１２が、撮像部１００から受け取った患者２００の撮像画像を解析することにより患者２００の動作を取得する。更に、身体状況解析部１１２は、撮像部１００から受け取った患者２００の撮像画像を解析することにより、患者２００の動作の単位時間当たりの変化量を取得してもよい。身体状況解析部１１２は、取得した患者２００の動作、および単位時間当たりの患者２００の動作の変化量を表示割合抽出部１２２および音変化量抽出部１２５に供給する。

また、身体状況取得部１１０が有する生体情報解析部１１４は、生体情報測定部１０５から受け取った患者２００の生体情報を取得する。また、生体情報解析部１１４は、生体情報測定部１０５が測定した患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量を取得する。生体情報解析部１１４は、取得した患者２００の生体情報、および単位時間当たりの患者２００の生体情報の変化量を表示割合抽出部１２２および音変化量抽出部１２５に供給する。更に、身体状況取得部１１０は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の動作、および単位時間当たりの患者２００の動作の変化量を電子カルテ格納部１７０に供給する。また、身体状況取得部１１０は、生体情報解析部１１４が取得した患者２００の生体情報、および単位時間当たりの患者２００の生体情報の変化量を電子カルテ格納部１７０に供給する。電子カルテ格納部１７０は、時刻に対応づけて、患者２００の動作、および生体情報等を格納する。電子カルテ格納部１７０は、身体状況取得部１１０の制御に基づいて、過去の患者２００の動作、および生体情報等を身体状況解析部１１２および生体情報解析部１１４に供給してもよい。

表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する。具体的には、表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の表示時間の変化量を格納している。ここで、表示時間の変化量の単位は、分、秒、およびマイクロ秒であってよい。また、表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の合成割合の変化量、または重ね合わせ度合いの変化量を格納してもよい。更に、表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況である患者２００の動作、または患者２００の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納してもよい。

また、表示割合格納部１３２は、表示部１６０にトレーニング画像とトレーニング画像でない画像とを所定の数量比で表示させる場合、数量比の変化量を格納してもよい。また、表示割合格納部１３２は、表示部１６０にトレーニング画像とトレーニング画像でない画像とをそれぞれ異なる次元で表示させる場合、トレーニング画像の次元とトレーニング画像でない画像の次元を格納してもよい。

そして、表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況である患者２００の生体情報、または患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の変化量を格納してもよい。表示割合格納部１３２は、予め定められた時間内における患者２００の身体状況の変化量が予め定められた範囲内に含まれる場合には、段階的に表示割合を増加させる、または減少させる変化量を格納していてもよい。更に、表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況に対応づけて、トレーニング画像の半透明度合いの変化量を格納してもよい。表示割合格納部１３２は、表示割合抽出部１２２の制御に基づいて、トレーニング画像の表示割合の変化量を表示割合抽出部１２２に供給する。音変化量格納部１３５は、患者２００の身体状況に対応づけて、音再生部１６５が再生する音の情報量の変化量を格納する。音変化量格納部１３５は、音の情報量の変化量を、音変化量抽出部１２５に供給する。振動変化量格納部１３６は、患者２００の身体状況に対応づけて、振動再生部１６６が患者に与える振動の変化量を格納する。振動変化量格納部１３６は、振動の変化量を、振動変化量抽出部１２６に供給する。圧力変化量格納部１３３は、患者２００の身体状況に対応づけて、圧力再生部１６３が患者に与える圧力の変化量を格納する。圧力変化量格納部１３３は、圧力の変化量を、圧力変化量抽出部１２３に供給する。

表示割合抽出部１２２は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて表示割合格納部１３２が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する。具体的には、表示割合抽出部１２２は、身体状況取得部１１０が有する身体状況解析部１１２が取得した患者２００の身体状況に対応づけて表示割合格納部１３２が格納しているトレーニング画像の表示時間の変化量を抽出する。また、表示割合抽出部１２２は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の身体状況に対応づけて表示割合格納部１３２が格納しているトレーニング画像の合成割合の変化量、または重ね合わせ度合いの変化量を抽出する。

更に、表示割合抽出部１２２は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の動作、または患者２００の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて表示割合格納部１３２が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する。そして、表示割合抽出部１２２は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の生体情報、または患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて表示割合格納部１３２が格納しているトレーニング画像の表示時間の変化量を抽出してもよい。音変化量抽出部１２５は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて音変化量格納部１３５が格納している音の情報量の変化量を抽出する。音変化量抽出部１２５は、抽出した音の情報の変化量を、音変化制御部１５０に供給する。

また、表示割合抽出部１２２は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の身体状況に対応づけて表示割合格納部１３２が格納している表示部１６０にトレーニング画像とトレーニング画像でない画像とを所定の数量比で表示させる場合の数量比の変化量を抽出してもよい。また、表示割合抽出部１２２は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の身体状況に対応づけて表示割合格納部１３２が格納している表示部１６０にトレーニング画像とトレーニング画像でない画像とをそれぞれ異なる次元で表示させる場合のトレーニング画像の次元とトレーニング画像でない画像の次元を抽出してもよい。

表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２が抽出したトレーニング画像の表示割合に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の表示割合を変化させる。具体的には、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２が抽出したトレーニング画像の表示時間の変化量に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の表示時間を変化させる。例えば、表示割合格納部１３２は、患者２００が恐怖または不安を感じていないと判断される身体状況、一例として、患者２００が笑顔である場合には、笑顔に対応づけて、患者２００が恐怖または不安を感じていると判断される身体状況における場合よりも、トレーニング画像が長い時間表示される表示時間の変化量を格納する。そして、表示割合抽出部１２２は、患者２００が笑顔である場合には、笑顔に対応づけて表示割合格納部１３２が格納している表示時間の変化量を抽出して、表示制御部１５７に供給する。表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２から受け取った表示時間の変化量に応じて、トレーニング画像の表示時間を長くして表示部１６０に表示する。

例えば、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２からトレーニング画像の表示割合を受け取っていない場合には、表示部１６０にトレーニング画像ではない画像を表示させる。そして、予め定められた時間が経過した後に、表示制御部１５７はトレーニング画像格納部１４０が患者２００の疾患に対応づけて格納しているトレーニング画像を抽出して表示部１６０に表示させる。係る場合において、表示制御部１５７は、患者２００が恐怖および不安を感じるトレーニング画像のうち、最も恐怖および不安を感じにくいトレーニング画像を表示部１６０に表示させてよい。最も恐怖および不安を感じにくいトレーニング画像とは、例えば、蜘蛛恐怖症用のトレーニング画像では、表示部１６０の表示領域に対して予め定められた大きさ以下のアニメの蜘蛛の画像であってよい。

そして、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２からトレーニング画像の表示割合の変化量を受け取った場合には、受け取った表示割合の変化量に応じてトレーニング画像の表示割合を変化させる。例えば、患者２００の身体状況として、単位時間当たりの心拍数の変化量を生体情報測定部１０５が測定している場合を考える。係る場合において、まず、表示部１６０にトレーニング画像でない画像を表示しているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数を、生体情報測定部１０５は測定する。続いて、予め定められた時間経過後に、表示制御部１５７は最も恐怖および不安を感じにくいトレーニング画像を表示部１６０に表示させる。そして、この場合における患者２００の単位時間当たりの心拍数を、生体情報測定部１０５は測定する。生体情報解析部１１４は、トレーニング画像でない画像を見ているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数と、トレーニング画像を見ているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数とを比較して、単位時間当たりの心拍数の変化量を算出する。

そして、表示割合抽出部１２２は、生体情報解析部１１４が算出した単位時間当たりの心拍数の変化量に対応づけて表示割合格納部１３２が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出して、表示制御部１５７に供給する。例えば、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の表示割合のマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の表示割合のプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２から受け取ったトレーニング画像の表示割合の変化量に応じて、トレーニング画像格納部１４０が格納しているトレーニング画像の表示割合を変化させる。そして、表示制御部１５７は、表示割合を変化させたトレーニング画像を表示部１６０に表示させる。

また、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２が抽出したトレーニング画像の合成割合の変化量、または重ね合わせ度合いの変化量に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の合成割合、または重ね合わせ度合いを変化させる。例えば、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の合成割合、または重ね合わせ度合いのマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の合成割合、または重ね合わせ度合いのプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。音変化制御部１５０は、音変化量抽出部１２５から受け取った音情報の変化量に応じて、音再生部１６５が再生している音の情報量を変化させる。音変化制御部１５０は、情報量を変化させた音を音再生部１６５に再生させる。

また、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２が抽出した、同時に表示するトレーニング画像の数の変化量に応じて、表示部１６０が同時に表示するトレーニング画像の数を変化させる。例えば、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、同時に表示するトレーニング画像の数のマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、同時に表示するトレーニング画像の数のプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。

また、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２が抽出したトレーニング画像の次元の変化量に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の次元を変化させる。例えば、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の次元のマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の次元のプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。

また、表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２が抽出した、３次元のトレーニング画像を表示する場合におけるトレーニング画像の飛び出し具合の変化量に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像の飛び出し具合を変化させる。例えば、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の飛び出し具合のマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、表示割合格納部１３２は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像の飛び出し具合のプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。

被診断者視線測定部１９５は、撮像部１００が撮像した患者の画像から患者の視線方向を検出する。表示制御部１５７は、表示部１６０における被診断者視線測定部１９５が検出した視線方向の位置に、トレーニング画像を表示してもよい。また、表示制御部１５７は、トレーニング画像の表示位置を患者の視線方向に追従させてもよい。

追従速度変化量格納部１３８は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を格納する。また、追従速度変化量格納部１３８は、患者２００の身体状況である患者２００の動作、または患者２００の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度を格納してもよい。また、追従速度変化量格納部１３８は、患者２００が過度のストレスを感じていることを示す身体状況に対応付けて、表示追従速度を強制的に０（ゼロ、追従しないで停止する）に設定する旨の情報を格納してもよい。患者２００が過度のストレスを感じていることを示す身体状況とは、例えば、所定の時間以上継続して目をつぶっていること、心拍数の変化量が所定の値を超えていること等である。患者２００が過度のストレスを感じていることを示す身体状況とは、例えば、所定の時間以上継続して目をつぶっていること、心拍数の変化量が所定の値を超えていること等である。

そして、追従速度変化量格納部１３８は、患者２００の身体状況である患者２００の生体情報、または患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を格納してもよい。追従速度変化量格納部１３８は、予め定められた時間内における患者２００の身体状況の変化量が予め定められた範囲内に含まれる場合には、追従させる速度を増加させる、または減少させる変化量を格納していてもよい。追従速度変化量格納部１３８は、追従速度変化量抽出部１２８の制御に基づいて、トレーニング画像を患者２００の視線に追従させる速度の変化量を追従速度変化量抽出部１２８に供給する。

追従速度変化量抽出部１２８は、身体状況取得部１１０が取得した患者２００の身体状況に対応づけて追従速度変化量格納部１３８が格納している、トレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を抽出する。具体的には、追従速度変化量抽出部１２８は、身体状況取得部１１０が有する身体状況解析部１１２が取得した患者２００の身体状況に対応づけて追従速度変化量格納部１３８が格納しているトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を抽出する。

更に、追従速度変化量抽出部１２８は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の動作、または患者２００の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて追従速度変化量格納部１３８が格納しているトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を抽出する。そして、追従速度変化量抽出部１２８は、身体状況解析部１１２が取得した患者２００の生体情報、または患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて追従速度変化量格納部１３８が格納しているトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を抽出してもよい。

表示制御部１５７は、追従速度変化量抽出部１２８が抽出したトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度に応じて、表示部１６０が表示しているトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度を変化させる。例えば、追従速度変化量格納部１３８は、患者２００が恐怖または不安を感じていないと判断される身体状況、一例として、患者２００が笑顔である場合には、笑顔に対応づけて、患者２００が恐怖または不安を感じていると判断される身体状況における場合よりも速くトレーニング画像が患者２００の視線の方向に追従するように、速度の変化量を格納する。そして、追従速度変化量抽出部１２８は、患者２００が笑顔である場合には、笑顔に対応づけて追従速度変化量格納部１３８が格納しているトレーニング画像を患者２００の視線の方向に追従させる速度の変化量を抽出して、表示制御部１５７に供給する。表示制御部１５７は、追従速度変化量抽出部１２８から受け取った速度の変化量に応じて、トレーニング画像を患者２００の視線の方向に追従させる速度を早くして表示部１６０に表示する。

例えば、表示制御部１５７は、追従速度変化量抽出部１２８からトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度を受け取っていない場合には、表示部１６０にトレーニング画像を移動させずに表示させる。この場合、表示制御部１５７はトレーニング画像を表示部１６０における予め定められた位置に表示させてもよいし、最初にトレーニング画像を表示させる時点で患者２００の視線の方向に対応する位置に表示してもよい。そして、予め定められた時間が経過した後に、表示制御部１５７はトレーニング画像を所定の速度で患者の視線の方向に追従させつつ表示部１６０に表示させる。

そして、表示制御部１５７は、追従速度変化量抽出部１２８からトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を受け取った場合には、受け取った速度の変化量に応じてトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度を変化させる。例えば、患者２００の身体状況として、単位時間当たりの心拍数の変化量を生体情報測定部１０５が測定している場合を考える。係る場合において、まず、表示部１６０にトレーニング画像を移動させずに表示しているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数を、生体情報測定部１０５は測定する。続いて、予め定められた時間経過後に、表示制御部１５７は患者２００の視線の方向に所定の速度で追従させてトレーニング画像を表示部１６０に表示させる。そして、この場合における患者２００の単位時間当たりの心拍数を、生体情報測定部１０５は測定する。生体情報解析部１１４は、移動しないトレーニング画像を見ているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数と、視線の方向に追従するトレーニング画像を見ているときの患者２００の単位時間当たりの心拍数とを比較して、単位時間当たりの心拍数の変化量を算出する。

そして、追従速度変化量抽出部１２８は、生体情報解析部１１４が算出した単位時間当たりの心拍数の変化量に対応づけて追従速度変化量格納部１３８が格納しているトレーニング画像を患者２００の視線方向に追従させる速度の変化量を抽出して、表示制御部１５７に供給する。例えば、追従速度変化量格納部１３８は、単位時間当たりの心拍数のプラス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像を視線の方向に追従させる速度のマイナス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。また、追従速度変化量格納部１３８は、単位時間当たりの心拍数のマイナス方向への変化量がより大きい場合に対応づけて、トレーニング画像を視線の方向に追従させる速度のプラス方向への変化量としてより大きい変化量を格納していてよい。表示制御部１５７は、追従速度変化量抽出部１２８から受け取ったトレーニング画像を視線の方向に追従させる速度の変化量に応じて、トレーニング画像格納部１４０が格納しているトレーニング画像を視線の方向に追従させる速度を変化させる。そして、表示制御部１５７は、変化させられた追従させる速度でトレーニング画像を患者２００の視線の方向に追従させつつ表示部１６０に表示させる。

本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０によれば、患者２００が恐怖および不安を強く感じている場合には、トレーニング画像の表示時間を短くする、または、トレーニング画像の合成割合を小さくしてトレーニング画像の表示領域における占有面積を小さくする、若しくは、トレーニング画像のトレーニング画像ではない画像への重ね合わせ度合いを小さくすることができるので、患者２００がトレーニング画像を見ているときにパニック症等の発作を起こすことを抑制しつつ、患者２００を自動的に適切なトレーニング画像に曝露できる。

図７は、本実施形態に係る表示割合格納部１３２のデータ構造の一例を示す。表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況に対応づけて、表示部１６０が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する。表示割合の変化量は、トレーニング画像の表示時間、合成割合、および重ね合わせ度合い等の変化量であってよい。例えば、表示割合格納部１３２は、患者２００の身体状況として、患者２００の表情の変化、および患者２００の動きに対応づけて、トレーニング画像の表示割合の変化量を格納する。具体的には、表示割合格納部１３２は、患者２００の表情の変化、すなわち、目をつぶる動作、目をそらす動作、および笑顔等に対応づけて、表示割合の変化量を格納する。同様にして、表示割合格納部１３２は、患者２００の動き、例えば、患者２００がのけぞる動作、うつむく動作、震える動作、つばを飲み込む動作、および首を振る動作等のそれぞれに対応づけて、表示割合の変化量を格納する。

例えば、患者２００が目をつぶる動作をするということは、患者２００が感じている恐怖および不安が大きいので、表示割合格納部１３２は、目をつぶる動作に対応づけて表示時間を１０秒減少させる旨を示す変化量を格納してよい。表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２から目をつぶる動作に対応づけて表示割合格納部１３２が格納している表示時間の変化量を受け取った場合には、トレーニング画像の表示時間を１０秒間減少させて表示部１６０に表示する。一方、表示割合格納部１３２は、患者２００が笑顔の場合に対応づけて、トレーニング画像の表示時間を１０秒増加させる旨を示す変化量を格納していてよい。また、表示割合格納部１３２は、目をつぶる動作に対応づけて、予め定められた合成割合の変化量を対応づけてよい。表示制御部１５７は、表示割合抽出部１２２から目をつぶる動作に対応づけて表示割合格納部１３２が格納している合成割合の変化量を受け取った場合には、受け取った合成割合の変化量に基づいて、トレーニング画像ではない画像とトレーニング画像との合成割合を変化させて表示部１６０に表示する。

図８は、本実施形態に係る表示割合格納部１３２のデータ構造の一例を示す。表示割合格納部１３２は、身体状況として、患者２００の生体情報に対応づけてトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する。例えば、表示割合格納部１３２は、患者２００の生体情報として発汗がある旨を示す情報、発汗がない旨を示す情報、および患者２００の血圧が予め定められた値を超えた旨を示す情報等のそれぞれに対応づけて、表示時間、合成割合、および重ね合わせ度合い等の表示割合の変化量を格納してよい。具体的には、表示割合格納部１３２は、患者２００が恐怖および不安を感じている場合に示す生体情報に対応づけて、患者２００が恐怖および不安を感じていない場合に示す生体情報よりもより表示割合が小さくなる変化量を格納してよい。例えば、表示割合格納部１３２は、患者２００の血圧が予め定められた値を超えた場合に対応づけて、トレーニング画像の表示時間を１０秒減少させる旨を示す変化量を格納していてよい。

図９は、本実施形態に係る表示割合格納部１３２のデータ構造の一例を示す。表示割合格納部１３２は、身体状況として、患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、トレーニング画像の表示割合の変化量を格納している。例えば、患者２００がトレーニング画像を見ていない場合における単位時間当たりの瞬き回数と、患者２００がトレーニング画像を見ている場合における単位時間当たりの瞬き回数とを比較して、身体状況解析部１１２が算出した単位時間当たりの瞬き回数の変化量に対応づけて、単位時間当たりの瞬き回数のプラス方向の変化量がより多いほど、よりトレーニング画像の表示割合が小さくなる変化量を格納してよい。例えば、表示割合格納部１３２は、患者２００の単位時間当たりの瞬き回数の変化量が、５０回増加していた場合に対応づけて、トレーニング画像の表示時間を１０秒減少させる旨を示す変化量を格納していてよい。これは、一般的に、人間の１分当たりの瞬きの回数は１５から２０回であるところ、単位時間当たりの瞬き回数が５０回増加している場合には、患者２００は、トレーニング画像でない画像を見ている場合に比べて、トレーニング画像を見ている場合の方がより恐怖および不安を感じていると判断されるからである。

図１０は、本実施形態に係る追従速度変化量格納部１３８のデータ構造の一例を示す。追従速度変化量格納部１３８は、身体状況として、患者２００の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、トレーニング画像の表示割合の変化量を格納している。例えば、患者２００がトレーニング画像を見ていない場合における単位時間当たりの瞬き回数と、患者２００がトレーニング画像を見ている場合における単位時間当たりの瞬き回数とを比較して、身体状況解析部１１２が算出した単位時間当たりの瞬き回数の変化量に対応づけて、単位時間当たりの瞬き回数のプラス方向の変化量がより多いほど、よりトレーニング画像の追従させる速度が遅くなる変化量を格納してよい。例えば、表示割合格納部１３２は、患者２００の単位時間当たりの瞬き回数の変化量が、３０回増加していた場合に対応づけて、トレーニング画像を患者２００の視線に追従させる速度を１０ｃｍ／秒減少させる旨を示す変化量を格納していてよい。これは、一般的に、人間の１分当たりの瞬きの回数は１５から２０回であるところ、単位時間当たりの瞬き回数が３０回増加している場合には、患者２００は、トレーニング画像でない画像を見ている場合に比べて、トレーニング画像を見ている場合の方がより恐怖および不安を感じていると判断されるからである。また、単位時間当たりの瞬き回数の変化量が、５０回増加していた場合に対応付けて、トレーニング画像を患者２００の視線に追従させることを強制的に停止する旨の情報を格納してよい。これは、患者２００が極度の恐怖および不安を感じていると判断されるからである。

図１１は、本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０のハードウェア構成の一例を示す。本実施形態に係る精神疾患治療支援装置１０は、ホスト・コントローラ１５８２により相互に接続されるＣＰＵ１５０５、ＲＡＭ１５２０、グラフィック・コントローラ１５７５、および表示装置１５８０を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ１５８４によりホスト・コントローラ１５８２に接続される通信インターフェイス１５３０、ハードディスクドライブ１５４０、およびＣＤ−ＲＯＭドライブ１５６０を有する入出力部と、入出力コントローラ１５８４に接続されるＲＯＭ１５１０、フレキシブルディスク・ドライブ１５５０、および入出力チップ１５７０を有するレガシー入出力部とを備える。

ホスト・コントローラ１５８２は、ＲＡＭ１５２０と、高い転送レートでＲＡＭ１５２０をアクセスするＣＰＵ１５０５およびグラフィック・コントローラ１５７５とを接続する。ＣＰＵ１５０５は、ＲＯＭ１５１０およびＲＡＭ１５２０に格納されたプログラムに基づいて動作して、各部を制御する。グラフィック・コントローラ１５７５は、ＣＰＵ１５０５等がＲＡＭ１５２０内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得して、表示装置１５８０上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ１５７５は、ＣＰＵ１５０５等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。

入出力コントローラ１５８４は、ホスト・コントローラ１５８２と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス１５３０、ハードディスクドライブ１５４０、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１５６０を接続する。通信インターフェイス１５３０は、ネットワークを介して他の装置と通信する。ハードディスクドライブ１５４０は、精神疾患治療支援装置１０内のＣＰＵ１５０５が使用するプログラムおよびデータを格納する。ＣＤ−ＲＯＭドライブ１５６０は、ＣＤ−ＲＯＭ１５９５からプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１５２０を介してハードディスクドライブ１５４０に提供する。

また、入出力コントローラ１５８４には、ＲＯＭ１５１０と、フレキシブルディスク・ドライブ１５５０、および入出力チップ１５７０の比較的低速な入出力装置とが接続される。ＲＯＭ１５１０は、精神疾患治療支援装置１０が起動時に実行するブート・プログラム、精神疾患治療支援装置１０のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスク・ドライブ１５５０は、フレキシブルディスク１５９０からプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１５２０を介してハードディスクドライブ１５４０に提供する。入出力チップ１５７０は、フレキシブルディスク・ドライブ１５５０、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を接続する。

ＲＡＭ１５２０を介してハードディスクドライブ１５４０に提供される精神疾患治療支援プログラムは、フレキシブルディスク１５９０、ＣＤ−ＲＯＭ１５９５、またはＩＣカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。精神疾患治療支援プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ１５２０を介して精神疾患治療支援装置１０内のハードディスクドライブ１５４０にインストールされ、ＣＰＵ１５０５において実行される。精神疾患治療支援装置１０にインストールされて実行される精神疾患治療支援プログラムは、ＣＰＵ１５０５等に働きかけて、精神疾患治療支援装置１０を、図１から図１０にかけて説明した、撮像部１００、生体情報測定部１０５、身体状況取得部１１０、身体状況解析部１１２、生体情報解析部１１４、変化量抽出ユニット１２、画像変化量抽出部１２０、表示割合抽出部１２２、圧力変化量抽出部１２３、音変化量抽出部１２５、振動変化量抽出部１２６、追従速度変化量抽出部１２８、変化量格納ユニット１３、画像変化量格納部１３０、表示割合格納部１３２、圧力変化量格納部１３３、音変化量格納部１３５、振動変化量格納部１３６、追従速度変化量格納部１３８、トレーニング画像格納部１４０、刺激制御ユニット１５、音変化制御部１５０、圧力制御部１５３、画像変化制御部１５５、振動制御部１５６、表示制御部１５７、刺激提示ユニット、表示部１６０、圧力再生部１６３、音再生部１６５、振動再生部１６６、電子カルテ格納部１７０、提示刺激決定部１８０、症例データベース１９０、および視線測定部１９５として機能させる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。特に、上記実施の形態では、精神疾患の患者を治療する精神疾患治療支援装置を例に本発明を説明したが、本発明にかかるトレーニング支援装置、トレーニング支援方法、およびトレーニング支援プログラムの用途は精神疾患の治療に限定されるものではない。また、上記実施の形態に、多様な変更または改良を加え得ることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１０ 精神疾患治療支援装置
１２ 変化量抽出ユニット
１３ 変化量格納ユニット
１５ 刺激制御ユニット
１６ 刺激提示ユニット
１００ 撮像部
１０５ 生体情報測定部
１１０ 身体状況取得部
１１２ 身体状況解析部
１１４ 生体情報解析部
１２０ 画像変化量抽出部
１２２ 表示割合抽出部
１２３ 圧力変化量抽出部
１２５ 音変化量抽出部
１２６ 振動変化量抽出部
１２８ 追従速度変化量抽出部
１３０ 画像変化量格納部
１３２ 表示割合格納部
１３３ 圧力変化量格納部
１３５ 音変化量格納部
１３６ 振動変化量格納部
１３８ 追従速度変化量格納部
１４０ トレーニング画像格納部
１５０ 音変化制御部
１５３ 圧力制御部
１５５ 画像変化制御部
１５６ 振動制御部
１５７ 表示制御部
１６０ 表示部
１６３ 圧力再生部
１６５ 音再生部
１６６ 振動再生部
１７０ 電子カルテ格納部
１８０ 提示刺激決定部
１９０ 症例データベース
１９５ 視線測定部
２００ 患者
１５０５ ＣＰＵ
１５１０ ＲＯＭ
１５２０ ＲＡＭ
１５３０ 通信インターフェイス
１５４０ ハードディスクドライブ
１５５０ フレキシブルディスク・ドライブ
１５６０ ＣＤ−ＲＯＭドライブ
１５７０ 入出力チップ
１５７５ グラフィック・コントローラ
１５８０ 表示装置
１５８２ ホスト・コントローラ
１５８４ 入出力コントローラ
１５９０ フレキシブルディスク
１５９５ ＣＤ−ＲＯＭ

Claims (16)

1. トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置であって、
   トレーニング画像を表示する表示部と、
   被験者の身体状況に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する表示割合格納部と、
   前記表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部と、
   前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出部と、
   前記表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示割合に応じて、前記表示部が表示しているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御部と
   を備えるトレーニング支援装置。
2. 前記表示部は、トレーニング画像でない動画にトレーニング画像を挿入して表示し、
   前記表示割合格納部は、被験者の身体状況に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示時間の変化量を格納しており、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示時間の変化量を抽出し、
   前記表示制御部は、前記表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示時間の変化量に応じて、前記表示部が表示しているトレーニング画像の表示時間を変化させる
   請求項１に記載のトレーニング支援装置。
3. 前記表示部は、トレーニング画像でない画像とトレーニング画像とを合成して表示し、
   前記表示割合格納部は、被験者の身体状況に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の合成割合の変化量を格納しており、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の合成割合の変化量を抽出し、
   前記表示制御部は、前記表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の合成割合の変化量に応じて、前記表示部が表示しているトレーニング画像の合成割合を変化させる
   請求項１に記載のトレーニング支援装置。
4. 前記表示部は、トレーニング画像でない画像にトレーニング画像を重ね合わせて表示し、
   前記表示割合格納部は、被験者の身体状況に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の重ね合わせ度合の変化量を格納しており、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の重ね合わせ度合の変化量を抽出し、
   前記表示制御部は、前記表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の重ね合わせ度合の変化量に応じて、前記表示部が表示しているトレーニング画像の重ね合わせ度合を変化させる
   請求項１に記載のトレーニング支援装置。
5. 前記表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像部
   をさらに備え、
   前記表示割合格納部は、被験者の身体状況である被験者の動作に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、
   前記身体状況取得部は、前記撮像部が撮像した被験者の撮像画像を解析することにより、被験者の動作を取得し、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の動作に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する
   請求項１に記載のトレーニング支援装置。
6. 前記表示割合格納部は、被験者の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、
   前記身体状況取得部は、前記撮像部が撮像した被験者の撮像画像を解析することにより、被験者の動作の単位時間当たりの変化量を取得し、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の動作の単位時間当たりの変化量に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する
   請求項５に記載のトレーニング支援装置。
7. 前記表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の生体情報を測定する生体情報測定部
   をさらに備え、
   前記表示割合格納部は、被験者の身体状況である被験者の生体情報に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、
   前記身体状況取得部は、前記生体情報測定部が測定した被験者の生体情報を取得し、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の生体情報に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する
   請求項１に記載のトレーニング支援装置。
8. 前記表示割合格納部は、被験者の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納しており、
   前記身体状況取得部は、前記生体情報測定部が測定した被験者の生体情報の単位時間当たりの変化量を取得し、
   前記表示割合抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の生体情報の単位時間当たりの変化量に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する
   請求項７に記載のトレーニング支援装置。
9. 前記表示部が表示しているトレーニング画像に対応した音を再生する音再生部と、
   被験者の身体状況に対応づけて、前記音再生部が再生する音の情報量の変化量を格納する音変化量格納部と、
   前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記音変化量格納部が格納している音の情報量の変化量を抽出する音変化量抽出部と、
   前記音変化量抽出部が抽出した音の情報量の変化量に応じて、前記音再生部が再生している音の情報量を変化させる音変化制御部と
   をさらに備える請求項１に記載のトレーニング支援装置。
10. トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援方法であって、
    トレーニング画像を表示部に表示する表示段階と、
    前記表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得段階と、
    前記身体状況取得段階において取得された被験者の身体状況に対応づけて表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出段階と、
    前記表示割合抽出段階において抽出されたトレーニング画像の表示割合に応じて、前記表示部に表示されているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御段階と
    を備えるトレーニング支援方法。
11. トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置用のトレーニング支援プログラムであって、前記トレーニング支援装置を、
    トレーニング画像を表示する表示部、
    被験者の身体状況に対応づけて、前記表示部が表示するトレーニング画像の表示割合の変化量を格納する表示割合格納部、
    前記表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部、
    前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記表示割合格納部が格納しているトレーニング画像の表示割合の変化量を抽出する表示割合抽出部、
    前記表示割合抽出部が抽出したトレーニング画像の表示割合に応じて、前記表示部が表示しているトレーニング画像の表示割合を変化させる表示制御部
    として機能させるトレーニング支援プログラム。
12. トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置であって、
    トレーニング画像を表示する表示部と、
    前記表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像部と、
    前記撮像部が撮像した被験者の画像に基づき被験者の視線の方向を検出する被験者視線測定部と、
    被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を前記表示部に表示させる表示制御部と
    を備えるトレーニング支援装置。
13. 前記表示部が表示しているトレーニング画像を見ている被験者の身体状況を取得する身体状況取得部と、
    前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて、トレーニング画像を被験者の視線の方向に追従させる速度の変化量を格納する追従速度変化量格納部と、
    前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況に対応づけて前記追従速度変化量格納部が格納している、トレーニング画像を被験者の視線の方向に追従させる速度の変化量を抽出する追従速度変化量抽出部と、
    を更に備え、
    前記表示制御部は、前記追従速度変化量抽出部が抽出したトレーニング画像を追従させる速度の変化量に応じて、被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を前記表示部に表示させる
    請求項１２に記載のトレーニング支援装置。
14. 前記追従速度変化量格納部は、被験者が著しい恐怖を被験者が感じていることを示す所定の身体状況に対応づけて、トレーニング画像を動かさずに表示させる旨の情報を格納し、
    前記追従速度変化量抽出部は、前記身体状況取得部が取得した被験者の身体状況が、前記所定の条件を満足する場合に、前記追従速度変化量格納部に格納されたトレーニング画像を動かさずに表示させる旨の情報を抽出し、
    前記表示制御部は、前記追従速度変化量抽出部が抽出したトレーニング画像を動かさずに表示させる旨の情報に基づき、トレーニング画像を前記表示部に表示させる
    請求項１３に記載のトレーニング支援装置。
15. トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援方法であって、
    トレーニング画像を表示部に表示する表示段階と、
    前記表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像段階と、
    前記撮像段階において撮像された被験者の画像に基づき被験者の視線の方向を検出する被験者視線測定段階と、
    前記被験者視線測定段階において測定された被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を前記表示部に表示させる表示制御段階と
    を備えるトレーニング支援方法。
16. トレーニング画像を表示して被験者の苦手克服を支援するトレーニング支援装置用のトレーニング支援プログラムであって、前記トレーニング支援装置を、
    トレーニング画像を表示する表示部と、
    前記表示部に表示されたトレーニング画像を見ている被験者を撮像する撮像部と、
    前記撮像部が撮像した被験者の画像に基づき被験者の視線の方向を検出する被験者視線測定部と、
    被験者の視線の方向に追従させてトレーニング画像を前記表示部に表示させる表示制御部
    として機能させるトレーニング支援プログラム。

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