JP2010257271A

JP2010257271A - System for providing menu recipe from bargain sale information

Info

Publication number: JP2010257271A
Application number: JP2009107280A
Authority: JP
Inventors: Takashi Shigematsu; 隆司重松
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2009-04-27
Filing date: 2009-04-27
Publication date: 2010-11-11

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the following problems: a service user needs to search a lot of advertisement information for an item to be used for cooking, it is very troublesome to select items from the advertisement information, which are transmitted every day in general, and it is generally bothersome for the user to decide a menu every day. <P>SOLUTION: The menu recipe provision system processes and stores the advertisement information and recipe information transmitted every day. The optimum menu and its recipe are provided to the service user without any troublesome operation, by collating the information with personal information and store information. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、インターネットを利用して情報を提供する情報提供システムに関するものである。 The present invention relates to an information providing system that provides information using the Internet.

現在、インターネットを利用してパソコンや携帯電話に特売広告を提供するサービスが存在する。また、インターネット上では、料理のレシピを検索する等のサービスが提供されている。最近では、特売広告とレシピを連動させ、特売広告に掲載されている商品を組み合わせて調理できるレシピを提供する下記特許文献１（特開２００４−１７８１６１号公報）や、献立とレシピを提供する下記特許文献２（特開２００４−３０２５３６号公報）のようなシステムが提案されている。 Currently, there are services that offer sale advertisements to personal computers and mobile phones using the Internet. On the Internet, services such as searching for recipes for cooking are provided. Recently, the following patent document 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 2004-178161) that provides a recipe that can be prepared by combining a sale advertisement and a recipe and combining the products listed in the sale advertisement, and the following that provides a menu and a recipe A system like patent document 2 (Unexamined-Japanese-Patent No. 2004-302536) is proposed.

特開２００４−１７８１６１号公報JP 2004-178161 A 特開２００４−３０２５３６号公報JP 2004-302536 A

上記特許文献１では、レシピを入手するために、広告情報を検索し、料理に利用したい特売商品をサービス利用者自ら探し出す必要があるが、一般的に広告情報は日々多数発信されるものであり、その中から商品を選択するのは大変煩わしい作業となる。上記特許文献２では、サービス利用者があらかじめ希望する献立を決め、献立に合致した特売商品を提供するが、一般的に毎日の献立を考えるの煩わしい作業である。 In Patent Document 1 above, in order to obtain a recipe, it is necessary to search for advertisement information and search for a special sale product that the user wants to use for cooking. However, generally, a large amount of advertisement information is transmitted every day. It is very troublesome to select a product from among them. In Patent Document 2, a menu desired by a service user is determined in advance, and a special sale product that matches the menu is provided. However, it is generally an annoying task for considering a daily menu.

本発明では、このような背景においてなされたものであり、本発明の目的は、各店舗から日々発信される特売情報を基に、サービス利用者が煩わしい作業をすることなく最適な献立とレシピを提供することである。 The present invention has been made in such a background, and the object of the present invention is to create an optimal menu and recipe without special troublesome operations for service users based on special sales information transmitted daily from each store. Is to provide.

上記目的を達成するために、本発明では、日々発信される特売情報やレシピ情報を加工し格納するようにしたことを特徴とする。また、利用者の個人情報を登録する段階と、個人情報に基づき食材を抽出する段階と、利用者の嗜好に合ったメイン料理を抽出する段階と、メイン料理とのバランスを加味し、サブ料理を抽出する段階との４つの段階を設けたことを特徴とする。本発明によれば、情報が付加された特売情報とレシピ情報、また個人情報を段階的につき合わせることで、献立とレシピが提供される。また、店舗情報とつき合わせることにより、サービス利用者が献立とレシピを入手する段階で最適な状態となる。 In order to achieve the above object, the present invention is characterized by processing and storing special sales information and recipe information transmitted daily. In addition, sub-cooking takes into account the balance between the stage of registering the user's personal information, the stage of extracting ingredients based on the personal information, the stage of extracting the main dish that matches the user's preference, and the main dish. It is characterized in that there are four stages including a stage for extracting. According to the present invention, menus and recipes are provided by combining step-by-step sales information with information added thereto, recipe information, and personal information. Moreover, by matching with store information, it will be in the optimal state in the stage in which a service user acquires a menu and a recipe.

本発明による献立レシピ提供システムでは、サービス利用者が個人情報を登録し、献立のキーとなるメイン料理を選択するだけで、サブ料理を自動抽出し、献立として提供する。そのためサービス利用者は煩わしい作業をすることなく、最適な献立とレシピを入手することが可能になる。また、必要食材の特売情報と取扱最寄り店情報も入手可能なため、サービス利用者にとって、より活用度の高い献立レシピとなる。 In the menu recipe providing system according to the present invention, a service user registers personal information and selects a main dish as a menu key, and automatically extracts a sub dish and provides it as a menu. Therefore, the service user can obtain the optimum menu and recipe without troublesome work. In addition, since it is also possible to obtain information on sales of necessary ingredients and information on the nearest store, it is a menu recipe with higher utilization for service users.

本発明の概要を示す全体構成図である。1 is an overall configuration diagram showing an overview of the present invention. レシピ情報ＤＢのレシピ情報格納テーブルを示す図である。It is a figure which shows the recipe information storage table of recipe information DB. 特売情報ＤＢの特売情報格納テーブルを示す図である。It is a figure which shows the sale information storage table of sale information DB. 店舗情報ＤＢの店舗情報格納テーブルを示す図である。It is a figure which shows the store information storage table of store information DB. 個人情報ＤＢの個人情報格納テーブルを示す図である。It is a figure which shows the personal information storage table of personal information DB. レシピ検出プログラムの機能構成を示した図である。It is the figure which showed the function structure of the recipe detection program. 個人情報登録部での処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process in a personal information registration part. 個人情報を入力する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which inputs personal information. カロリー算出表の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a calorie calculation table. 食材抽出部での処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process in a foodstuff extraction part. メイン料理抽出部での処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process in a main dish extraction part. メイン料理の条件を選択する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which selects the conditions of main cooking. メイン料理を決定する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which determines a main dish. サブ料理抽出部での処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process in a sub dish extraction part. 献立レシピを提示する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which presents a menu recipe. 献立レシピの詳細を提示する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which shows the detail of a menu recipe.

以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図１は本発明の献立レシピ提供システムの構成を示したものである。献立レシピ提供システムは、献立レシピ提供サーバ１００、端末装置２００、レシピ提供サイト３００、店舗サイト４００がネットワーク５００を介して接続された構成となっている。献立レシピ提供サーバ１００は、レシピ情報ＤＢ１１０、特売情報ＤＢ１２０、店舗情報ＤＢ１３０、個人情報ＤＢ１４０、献立レシピ検出プログラム１５０から構成されたサーバコンピュータであり、ＷＷＷサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバとしての機能を備えている。端末装置２００は、ＷＷＷブラウザ及び電子メール機能を搭載したパーソナルコンピュータ、携帯電話、ＰＤＡなどの端末装置である。レシピ提供サイト３００は、個人、企業及び団体が運営するＷｅｂサイト及びブログである。店舗サイト４００は企業が運営するＷｅｂサイトである。ネットワーク５００は、ＴＣＰ／ＩＰプロトコルを利用してデータの送受信を可能としたネットワーク回線である。 FIG. 1 shows the configuration of the menu recipe providing system of the present invention. The menu recipe providing system has a configuration in which a menu recipe providing server 100, a terminal device 200, a recipe providing site 300, and a store site 400 are connected via a network 500. The menu recipe providing server 100 is a server computer including a recipe information DB 110, a sale information DB 120, a store information DB 130, a personal information DB 140, and a menu recipe detection program 150, and has functions as a WWW server, an application server, and a database server. ing. The terminal device 200 is a terminal device such as a personal computer, a mobile phone, or a PDA equipped with a WWW browser and an electronic mail function. The recipe providing site 300 is a website and a blog operated by individuals, companies, and organizations. The store site 400 is a website operated by a company. The network 500 is a network line that enables transmission and reception of data using the TCP / IP protocol.

図２はレシピ情報ＤＢ１１０のレシピ情報格納テーブルを示したものである。献立の自動検出を行うため、テーブルには少なくとも、料理名０１、カテゴリ(1)０２、カテゴリ(2)０３、カテゴリ(3)０４、カロリー０５、価格０６、ＳＶ数（主菜）０７、ＳＶ数（副菜）０８、作り方０９、キー食材１０、を１レコードとして格納する。料理名０１には料理名が入る。カテゴリ(1)０２、カテゴリ(2)０３、カテゴリ(3)０４には料理を絞り込むためのデータが入り、カテゴリ(1)０２にはメイン料理もしくはサブ料理が、カテゴリ(2)０３には和食、洋食、中華のどれかが、カテゴリ(3)０４には調理時間（１０分以下、１０〜２０分、２０分〜３０分、３０分以上）が入る。カロリー０５には料理のカロリーが入る。価格０６には料理一人前の価格で、キー食材から一人前の価格を算出し、その他食材の価格と合わせたものが入る。ＳＶ数（主菜）０７、ＳＶ数（副菜）０８には「食事バランスガイド」（健康で豊かな食生活の実現を目的に策定された「食生活指針」（平成12年3月）を具体的に行動に結びつけるものとして、平成17年6月に農林水産省と厚生労働省により決定されたものhttp://www.maff.go.jp/j/balance_guide/index.html）を基にしたデータが入り、ＳＶ数（主菜）０７には料理の主菜量、ＳＶ数（副菜）０８には料理の副菜量が入る。作り方０９には料理の作り方が入る。キー食材１０には料理を作るに当たってキーとなる食材で、特売情報ＤＢ１２０と紐づいた食材識別ＩＤが入る（食材識別ＩＤについては後述する）。 FIG. 2 shows a recipe information storage table of the recipe information DB 110. In order to automatically detect the menu, the table includes at least a dish name 01, category (1) 02, category (2) 03, category (3) 04, calorie 05, price 06, SV number (main dish) 07, SV The number (side dish) 08, how to make 09, and key ingredients 10 are stored as one record. The dish name 01 contains the dish name. Category (1) 02, Category (2) 03, and Category (3) 04 contain data for narrowing down dishes. Category (1) 02 contains main dishes or sub dishes, and category (2) 03 contains Japanese dishes. Cooking time (10 minutes or less, 10 to 20 minutes, 20 to 30 minutes, 30 minutes or more) is included in category (3) 04 for either Western food or Chinese food. Calorie 05 contains the calories of the dish. Price 06 is the price for a single dish, the price for a single serving is calculated from the key ingredients, and the price is combined with the price of other ingredients. The number of SVs (main dishes) 07 and the number of SVs (side dishes) 08 include the “Meal Balance Guide” (“Eating Habits Guidelines” (March 2000) formulated for the realization of a healthy and rich diet. Based on what was determined in June 2005 by the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries and the Ministry of Health, Labor and Welfare (http://www.maff.go.jp/j/balance_guide/index.html) The data is entered, and the SV number (main dish) 07 contains the amount of the main dish of the dish, and the SV number (side dish) 08 contains the amount of the side dish of the dish. How to make 09 contains how to cook. The key ingredient 10 is an ingredient that becomes a key in making a dish, and an ingredient identification ID associated with the sale information DB 120 is entered (the ingredient identification ID will be described later).

レシピ情報ＤＢ１１０へのデータ格納は、献立レシピ提供システムの管理者が行う。管理者は、ネットワーク５００を介しレシピ提供サイト３００よりレシピを入手する。一般的なレシピは、必要な食材と作り方の２種類のデータのみであるため、管理者はサイトより入手したレシピに格納のために必要なデータを付加し、レシピ情報ＤＢ１１０に格納する。 Data storage in the recipe information DB 110 is performed by the administrator of the menu recipe providing system. The administrator obtains the recipe from the recipe providing site 300 via the network 500. Since a general recipe has only two kinds of data of necessary ingredients and how to make it, the manager adds data necessary for storage to the recipe obtained from the site and stores it in the recipe information DB 110.

図３は特売情報ＤＢ１２０の特売情報格納テーブルを示したものである。食材を一意に特定するため、テーブルには少なくとも、商品Ｎｏ１１、食材識別ＩＤ１２、商品名１３、種別(1)１４、種別(2)１５、状態(1)１６、状態(2)１７、ブランド１８、価格１９、店舗ＩＤ２０、を１レコードとして格納する。商品Ｎｏ１１にはテーブルを管理するためのＮｏがテーブルごとに付与され入る。食材識別ＩＤ１２には食材を識別するためのＩＤが入り、商品名１３、種別(1)１４、種別(2)１５、状態(1)１６、状態(2)１７、ブランド１８によりＩＤは決まる。商品名１３、種別(1)１４、種別(2)１５、状態(1)１６、状態(2)１７、ブランド１８が同一データのものは同じＩＤとなり、１つでも異なれば違うＩＤとなる。商品名１３、種別(1)１４、種別(2)１５、状態(1)１６、状態(2)１７、ブランド１８には、食材識別ＩＤを特定する情報が入る。商品名１３には商品名が入り、種別(1)１４には主菜か副菜か主食か乳製品か果物かが入る。種別(2)１５には種別(1)１４の更に詳細な情報として例えば主菜であれば肉なのか魚なのか大豆なのかが入る（種別(1)１４、種別(2)１５は共に上記「食事バランスガイド」より決定された情報に基づく）。状態(1)１６には、生か乾燥か冷凍か保存状態を示すデータが入り、状態(2)１７には切り身かミンチかなど形状を示すデータが入る。ブランド１８はブランドフラグであり、価格が高くても質の良いものと判断されたものにフラグが立つ。例えば牛肉の場合、松坂牛であればブランドフラグが立つが、ブラジル産はブランドフラグが立たない、という具合に判定し入れる。価格１９には食材の価格が入る。店舗ＩＤ２０には店舗情報ＤＢ１３０と紐づいたＩＤが入る（店舗情報ＤＢ１３０については後述する）。 FIG. 3 shows a sale information storage table of the sale information DB 120. In order to uniquely identify the ingredients, at least the item No. 11, the ingredient identification ID 12, the item name 13, the type (1) 14, the type (2) 15, the state (1) 16, the state (2) 17, the brand 18 are included in the table. , Price 19 and store ID 20 are stored as one record. No. for managing the table is assigned to the product No. 11 for each table. Ingredient identification ID 12 contains an ID for identifying the ingredient, and the ID is determined by product name 13, type (1) 14, type (2) 15, state (1) 16, state (2) 17, and brand 18. The product ID 13, type (1) 14, type (2) 15, state (1) 16, state (2) 17, brand 18 are the same ID, and if even one is different, the ID is different. The product name 13, type (1) 14, type (2) 15, state (1) 16, state (2) 17 and brand 18 contain information for identifying the food identification ID. The product name 13 contains the product name, and the category (1) 14 contains main dish, side dish, staple food, dairy product or fruit. Type (2) 15 contains more detailed information of type (1) 14, for example, whether it is a main dish, meat, fish or soy (both type (1) 14 and type (2) 15 are the above) (Based on information determined from the “Meal Balance Guide”). The state (1) 16 contains data indicating the state of raw, dry or frozen storage, and the state (2) 17 contains data indicating the shape such as fillet or mince. The brand 18 is a brand flag, and a flag is set on what is judged to be good quality even if the price is high. For example, in the case of beef, the brand flag is set for Matsuzaka beef, but the brand flag is not set for Brazilian beef. Price 19 contains the price of the food. The store ID 20 includes an ID associated with the store information DB 130 (the store information DB 130 will be described later).

特売情報ＤＢ１２０へのデータ格納は、献立レシピ提供システムの管理者が行っても良いし、店舗が行っても良い。管理者が行う場合、管理者はネットワーク５００を介し店舗サイト４００より特売情報を入手し、格納のために必要な情報を付加し、特売情報ＤＢ１２０に格納する。店舗が行う場合は、店舗からネットワーク５００を介し特売情報ＤＢ１２０に必要なデータを格納する。店舗サイト４００の特売情報は日々更新されるため、特売情報ＤＢ１２０もそれに応じ日々更新される。 Data storage in the special sale information DB 120 may be performed by an administrator of the menu recipe providing system or by a store. When the administrator performs, the administrator obtains special sale information from the store site 400 via the network 500, adds information necessary for storage, and stores it in the special sale information DB 120. When the store performs, necessary data is stored in the sale information DB 120 via the network 500 from the store. Since the sale information of the store site 400 is updated every day, the sale information DB 120 is also updated every day accordingly.

図４は店舗情報ＤＢ１３０の店舗情報格納テーブルを示したものである。店舗情報ＤＢ１３０には特売情報を取り扱う店舗の情報が格納されており、テーブルには少なくとも店舗ＩＤ２１、店舗名２２、郵便番号２３、住所２４、最寄り駅２５、駅からの距離２６、地図２７を１レコードとして格納する。店舗ＩＤ２１は店舗を一意に特定するためのＩＤであり店舗ごとに付与され入る。店舗名２２には店舗名が入る。郵便番号２３、住所２４には店舗の所在地を示すデータがそれぞれ入る。最寄り駅２５には店舗所在地から最も近い路線の駅名が入る。駅からの距離２６には所在地から最寄駅までの距離で、５０ｍ以内、１００ｍ以内、２００ｍ以内、４００ｍ以内のどれかが入る。地図２７には店舗所在地を示す地図データが入る。 FIG. 4 shows a store information storage table of the store information DB 130. Store information DB 130 stores information on stores that handle special sale information. The table includes at least store ID 21, store name 22, postal code 23, address 24, nearest station 25, distance 26 from station, and map 27. Store as a record. The store ID 21 is an ID for uniquely specifying a store, and is assigned to each store. Store name 22 contains the store name. The postal code 23 and address 24 contain data indicating the location of the store. The nearest station 25 is filled with the name of the nearest station from the store location. The distance 26 from the station is the distance from the location to the nearest station, and is within 50m, 100m, 200m, or 400m. The map 27 contains map data indicating the store location.

図５は個人情報ＤＢ１４０の個人情報格納テーブルを示したものである。個人情報ＤＢ１４０にはサービス利用者に合った献立レシピを提供するために必要な、利用者の個人情報が格納されている。テーブルには少なくとも、個人ＩＤ３１、性別３２、年齢３３、カロリー数３４、ＳＶ数（主菜）３５、ＳＶ数（副菜）３６、最寄り駅３７、該当範囲３８、苦手な食材(1)３９、苦手な食材(2)４０、を１レコードとして格納する。個人ＩＤ３１は利用者を一意に特定するためのＩＤであり利用者ごとに付与され入る。性別３２、年齢３３には利用者の性別、年齢がそれぞれ入る。カロリー数３４には利用者が一度の食事で摂取すべきカロリー数を性別３２、年齢３３より算出し入れる（カロリーの算出については後述する）。ＳＶ数（主菜）３５、ＳＶ数（副菜）３６には利用者が一度の食事で摂取すべきＳＶ数を入れる。上記「食事バランスガイド」より本発明では、年齢、性別問わず、ＳＶ数（主菜）＝３、ＳＶ数（副菜）＝３を入れる。最寄り駅３７には利用者が日頃利用する路線と駅名を、該当範囲３８には最寄駅を中心として半径何ｍ以内で買い物をするか、５０ｍ以内、１００ｍ以内、２００ｍ以内、４００ｍ以内のどれかが入る。苦手な食材(1)３９、苦手な食材(2)４０には上記特売情報ＤＢ１２０と紐づいた食材識別ＩＤが入る。 FIG. 5 shows a personal information storage table of the personal information DB 140. The personal information DB 140 stores the personal information of the user necessary for providing a menu recipe suitable for the service user. The table includes at least personal ID 31, gender 32, age 33, number of calories 34, number of SV (main dish) 35, number of SV (side dish) 36, nearest station 37, applicable range 38, poor food (1) 39, The poor food (2) 40 is stored as one record. The personal ID 31 is an ID for uniquely identifying the user, and is assigned and entered for each user. The sex and age of the user are entered in the sex and age, respectively. The number of calories 34 is calculated by calculating the number of calories that the user should take in a single meal from the gender 32 and the age 33 (calculation of calories will be described later). In the SV number (main dish) 35 and the SV number (side dish) 36, the number of SVs that the user should take in one meal is entered. From the above “meal balance guide”, in the present invention, SV number (main dish) = 3 and SV number (side dish) = 3 regardless of age and gender. The nearest station 37 shows the route and station name that the user uses regularly, and the corresponding range 38 shows the radius within how many meters around the nearest station, shopping within 50m, within 100m, within 200m, within 400m Enter. The poor food ingredient (1) 39 and the poor food ingredient (2) 40 contain a food ingredient identification ID linked to the special sale information DB 120.

図６はレシピ検出プログラム１５０の機能構成を示したものである。レシピ検出プログラム１５０は、個人情報登録部４１、食材抽出部４２、メイン料理抽出部４３、サブ料理抽出部４４で構成されており、利用者への献立レシピ提供に必要なデータを取得し、処理するプログラムである。 FIG. 6 shows a functional configuration of the recipe detection program 150. The recipe detection program 150 includes a personal information registration unit 41, an ingredient extraction unit 42, a main dish extraction unit 43, and a sub dish extraction unit 44. The recipe detection program 150 acquires and processes data necessary for providing a menu recipe to the user. It is a program to do.

以降、レシピ検出プログラム１５０のデータ処理について説明する。 Hereinafter, data processing of the recipe detection program 150 will be described.

まず、図７、図８、図９を用いて個人情報登録部４１の処理について説明する。図７は個人情報登録の流れをフロー図によって表したものである。利用者はサービスを受けるに当たり、個人情報入力画面より個人情報を入力する（Ａ０１）。図８は個人情報入力画面を表す図である。利用者は画面に従い、性別５１、年齢５２、自宅の最寄り駅５３、買い物範囲５４、苦手な食材１つ目５５、苦手な食材２つ目５６を入力する。入力されたデータは個人情報ＤＢ１４０のテーブルにそれぞれ格納される（Ａ０２）。性別５１は性別３２に、年齢５２は年齢３３に、自宅の最寄り駅５３は最寄り駅３７に、買い物範囲５４は該当範囲３８に、苦手な食材１つ目５５は苦手な食材(1)３９に、苦手な食材２つ目５６は苦手な食材(2)４０に格納される。性別３２、年齢３３にデータが格納されたのを契機に図９のカロリー対応表により摂取カロリーが算出される（Ａ０３）。算出されたカロリーは、個人情報ＤＢ１４０のカロリー数３４に格納される（Ａ０４）。 First, processing of the personal information registration unit 41 will be described with reference to FIGS. 7, 8, and 9. FIG. 7 is a flowchart showing the flow of personal information registration. When receiving the service, the user inputs personal information from the personal information input screen (A01). FIG. 8 shows a personal information input screen. According to the screen, the user inputs gender 51, age 52, nearest station 53 at home, shopping range 54, poor first food 55, poor second food 56. The input data is stored in the table of the personal information DB 140 (A02). Gender 51 is gender 32, age 52 is age 33, home nearest station 53 is nearest station 37, shopping range 54 is applicable range 38, poor food first 55 is poor food (1) 39 The second weak food 56 is stored in the poor food (2) 40. The calorie intake is calculated from the calorie correspondence table of FIG. 9 when the data is stored in the sex 32 and the age 33 (A03). The calculated calories are stored in the number of calories 34 in the personal information DB 140 (A04).

次に、図１０を用いて食材抽出部４２の処理について説明する。図１０は食材抽出の流れをフロー図によって表したものである。個人情報登録部４１により個人情報が登録されたのを契機に、個人情報ＤＢ１４０の最寄駅３７、該当範囲３８からデータを取得する（Ｂ０１）。取得したデータは、店舗情報ＤＢ１３０のテーブル最寄り駅２５、駅からの距離２６とそれぞれつき合わされ、両方に該当する店舗のＩＤが店舗ＩＤ２１より抽出される（Ｂ０２）。店舗ＩＤ２１は特売情報ＤＢ１２０の店舗ＩＤ２０と紐づいており、特売情報ＤＢ１２０より店舗ＩＤに該当するレコードが抽出される（Ｂ０３）。抽出されたレコードの食材識別ＩＤと、個人情報ＤＢ１４０の苦手な食材(1)３９、苦手な食材(2)４０をつき合わせ、一致したものがあった場合、その食材識別ＩＤをもつレコードは消去される（Ｂ０４）。また、同一の食材識別ＩＤを持つもので、価格の高いレコードは消去される（Ｂ０５）。 Next, the process of the foodstuff extraction part 42 is demonstrated using FIG. FIG. 10 is a flowchart showing the flow of food material extraction. When personal information is registered by the personal information registration unit 41, data is acquired from the nearest station 37 and the corresponding range 38 of the personal information DB 140 (B01). The acquired data is associated with the nearest station 25 in the table of the store information DB 130 and the distance 26 from the station, and the ID of the store corresponding to both is extracted from the store ID 21 (B02). The store ID 21 is associated with the store ID 20 of the sale information DB 120, and a record corresponding to the store ID is extracted from the sale information DB 120 (B03). If there is a match between the extracted record's food ID and the poor food (1) 39, poor food (2) 40 in the personal information DB 140, the record with that food ID is deleted. (B04). Further, records having the same food material identification ID and having a high price are deleted (B05).

次に、図１１、図１２、図１３を用いてメイン料理抽出部４３の処理について説明する。図１１はメイン料理抽出の流れをフロー図によって表したものである。食材抽出部４２により食材が抽出されたのを契機に、利用者はメイン料理を選択する（Ｃ０１）。図１２はメイン料理選択画面を表す図である。利用者は画面に従い、料理の種類６１、調理時間６２、表示順６３を入力する。食材抽出部４２で抽出されたレコードの食材識別ＩＤをキー食材に持ち、利用者が入力した情報に当てはまる料理をレシピ情報ＤＢ１１０から抽出する（Ｃ０２）。レシピ情報ＤＢ１１０のカテゴリ(1)０２がメイン料理であり、キー食材１０が、抽出された食材識別ＩＤと一致し、カテゴリ(2)０３が料理の種類６１と一致し、カテゴリ(3)０４が調理時間６２と一致するものを抽出する。抽出された料理は表示順６３に従い、利用者に表示される（Ｃ０３）。図１３はメイン料理一覧が表示された画面を表す図である。 Next, processing of the main dish extraction unit 43 will be described with reference to FIGS. 11, 12, and 13. FIG. 11 is a flowchart showing the flow of main dish extraction. In response to the extraction of the ingredients by the ingredient extractor 42, the user selects the main dish (C01). FIG. 12 is a diagram showing a main dish selection screen. The user inputs a cooking type 61, a cooking time 62, and a display order 63 according to the screen. The food ingredient ID of the record extracted by the ingredient extractor 42 is held in the key ingredient, and the dish that matches the information input by the user is extracted from the recipe information DB 110 (C02). The category (1) 02 of the recipe information DB 110 is the main dish, the key ingredient 10 matches the extracted ingredient identification ID, the category (2) 03 matches the dish type 61, and the category (3) 04 Those that match the cooking time 62 are extracted. The extracted dishes are displayed to the user according to the display order 63 (C03). FIG. 13 is a diagram showing a screen on which a main dish list is displayed.

次に、図１３、図１４、図１５、図１６を用いてサブ料理抽出部４４の処理について説明する。図１４はサブ料理抽出の流れをフロー図によって表したものである。メイン料理抽出部４３により、利用者にメイン料理一覧が表示されると、利用者は図１３で表すメイン料理一覧から１つを選択し、決定ボタンを押す（Ｄ０１）。利用者がメイン料理を決定したのを契機に、選択された料理のカロリー数、ＳＶ数をレシピ情報ＤＢ１１０のカロリー数０５、ＳＶ数（主菜）０７、ＳＶ数（副菜）０８からそれぞれ抽出し、個人情報ＤＢ１４０に格納された利用者のカロリー数３４、ＳＶ数（主菜）３５、ＳＶ数３６（副菜）からそれぞれ引く。その後、個人情報ＤＢ１４０のカロリー数３４、ＳＶ数（主菜）３５、ＳＶ数３６（副菜）は演算後のデータに更新される（Ｄ０２）。更新後の個人情報ＤＢ１４０のカロリー数に残りがあり、かつＳＶ数（主菜、副菜共に）に残りがあるか判定する（Ｄ０３）。（カロリー数＞０）ＡＮＤ（（ＳＶ数(主菜)＞０）ＯＲ（ＳＶ数(副菜)＞０））を判定し、判定の結果、残りがある場合は、レシピ情報ＤＢ１１０から、食材抽出部４２で抽出されたレコードの食材識別ＩＤをキー食材に持ち、カテゴリ(1)０２がサブ料理である料理のうち、カロリー数≦カロリー数３４、かつＳＶ数（主菜）＝ＳＶ数３５（主菜）、ＳＶ数（副菜）＝ＳＶ数３６（副菜）となる組合せを抽出する（Ｄ０４）。抽出されたサブ料理の組合せと、メイン料理とを合わせ献立として決定する（Ｄ０５）。残りがない場合、献立はメイン料理のみとなる（Ｄ０５）。図１５は献立が表示された画面を表す図である。各献立の詳細ボタンをクリックすると、図１６の献立レシピ詳細画面に進む。献立レシピ詳細画面には、料理に関する情報として、料理名、必要な食材、作り方などが表示される。また、特売情報として、食材の価格と取扱店、店舗所在地などが表示される。 Next, processing of the sub dish extraction unit 44 will be described with reference to FIGS. 13, 14, 15, and 16. FIG. 14 is a flowchart showing the flow of sub dish extraction. When the main dish list is displayed to the user by the main dish extracting unit 43, the user selects one from the main dish list shown in FIG. 13 and presses the enter button (D01). When the user decides on the main dish, the number of calories and SV of the selected dish are extracted from the number of calories 05, SV number (main dish) 07, and SV number (side dish) 08 in the recipe information DB 110, respectively. Then, it is subtracted from the calorie number 34, SV number (main dish) 35, and SV number 36 (side dish) of the user stored in the personal information DB 140, respectively. Thereafter, the number of calories 34, the number of SVs (main dish) 35, and the number of SVs 36 (side dishes) in the personal information DB 140 are updated to the data after calculation (D02). It is determined whether there is a remaining calorie count in the updated personal information DB 140 and whether there is a remaining SV number (both main and side dishes) (D03). (Calorie number> 0) AND ((SV number (main dish)> 0) OR (SV number (side dish)> 0)) is determined. Of the dishes having the ingredient identification ID of the record extracted by the extraction unit 42 as a key ingredient and the category (1) 02 is a sub dish, the number of calories ≦ the number of calories 34 and the number of SVs (main dish) = the number of SVs 35 A combination of (main dish), SV number (side dish) = SV number 36 (side dish) is extracted (D04). The combination of the extracted sub dishes and the main dish are combined and determined as a menu (D05). If there is no remaining, the menu is only the main dish (D05). FIG. 15 is a diagram illustrating a screen on which a menu is displayed. When the menu detail button is clicked, the menu recipe detail screen shown in FIG. 16 is displayed. On the menu recipe detail screen, the name of the dish, necessary ingredients, how to make, etc. are displayed as information about the dish. In addition, as the sale information, the price of the ingredients, the dealer, the store location, etc. are displayed.

以上が、レシピ検出プログラム１５０のデータ処理である。 The data processing of the recipe detection program 150 has been described above.

１００…献立レシピ提供サーバ、１１０…レシピ情報ＤＢ、１２０…特売情報ＤＢ、１３０…店舗情報ＤＢ、１４０…個人情報ＤＢ、１５０…献立レシピ検出プログラム、２００…端末装置、３００…レシピ提供サイト、４００…店舗サイト、５００…ネットワーク、４１…個人情報登録部、４２…食材抽出部、４３…メイン料理抽出部、４４…サブ料理抽出部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Menu recipe provision server, 110 ... Recipe information DB, 120 ... Sale information DB, 130 ... Store information DB, 140 ... Personal information DB, 150 ... Menu recipe detection program, 200 ... Terminal device, 300 ... Recipe provision site, 400 ... store site, 500 ... network, 41 ... personal information registration part, 42 ... food ingredient extraction part, 43 ... main dish extraction part, 44 ... sub dish extraction part.

Claims

A menu recipe providing system that provides service menus with recipes and recipes that are optimal for service users by combining daily sales information, recipe information, service user personal information, and store information.

The menu recipe providing system according to claim 1 is a method in which a user obtains a menu recipe from an external terminal via a network using a menu recipe providing server that is a server computer that provides a menu recipe. Registering personal information, extracting food based on personal information, extracting main food that suits the user's taste, and extracting sub-food taking into account the balance of main food A menu recipe providing system characterized by comprising:

The menu recipe providing server manages recipe information, special sale information, store information, and personal information, and can process and store special sale information and recipe information that are transmitted every day to enable optimal menu creation. The menu recipe providing system according to claim 1, wherein the menu recipe is provided.

2. The menu recipe providing system according to claim 1, wherein, in the menu recipe providing stage, information is provided in an optimum form based on store information and personal information.