JP2010246034A - 画像処理装置、真贋判定装置、画像処理方法及び真贋判定方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】真贋判定対象の印刷物15の読取画像を取得する画像取得部31と、読取画像にQRコードから基準データを取得するコードデータ復元部35と、読取画像から抽出された比較画像を画素の数列に変換した後ランダムに並び替え、その並び替えた後の数列を予め設定された圧縮度N毎にグループ分割し、グループ毎に、当該グループに含まれる画素値の総和を求めることで比較データを生成する比較データ生成部33と、基準データと比較データとの相関値を求め、その相関値の値によって印刷物15の真贋判定を行う判別部36と、を有する。
【選択図】図3
Description
求められた相関関係に従って前記判定対象の固体の真贋判定を行う真贋判定ステップと、を含むことを特徴とする。
x,y]|F(x,y)=i }を求める。要するに、Ma[i]は、基準画像Mを構成するW×H個の画素をシャッフルした後で、N個ずつの組に分け、それぞれの組の総和をとったものである。これにより、W×H個からなる基準画像は、W×H÷N個のデータMa[i]に圧縮される。そして、本実施の形態では、この計算によって求まったMa[i]を、更に縮小して一要素あたり1ビット又は2ビットで表現する基準データMb[i]を生成する。Mb[i]を1ビットで表現する場合、Ma[i]の値が中央値より小さい場合は0、それ以外は1とする。つまり、Mb[i]は0又は1の値をとる。Mb[i]を2ビットで表現する場合、Q1,Q2,Q3を四分位点とすると、Ma[i]がQ1よりも小さければ0、Q1以上で(Q2+Q3)/2よりも小さければ1、(Q2+Q3)/2以上でQ3よりも小さければ2、それ以外を3とする。これにより、Mb[i]は0〜3のいずれかの値をとる。この結果、合計W×Hバイトの大きさのデータMa[i]は、合計W×H÷Nビットあるいは合計2×W×H÷Nビットの大きさのデータMb[i]に更に圧縮される。なお、本実施の形態では、所定の閾値として、前述した中央値や四分位点を利用したが、これ以外にも、例えばMa[i]とMb[i]の相関係数が最大となるような分割点を探索するなどの方法を用いてもよい。また、本実施の形態では、実行時に閾値を算出して得るようにしたが、予め設定された閾値を利用するようにしてもよい。
[i]は、基準データ生成処理においてMa[i]を求めたときと同じ処理により得る。この処理により得られたSa[i]を比較データとする。真贋判定処理では、Sa[i]を求めるに留まる。
Xi=log((1+Ci)/(1−Ci))
を計算する。この計算は「フィッシャーのZ変換」と呼ばれているが、この計算を行うことによって、ランダムなデータ同士の相関係数を正規分布に変換することができる。続いて、{Xi}の平均Eと標準偏差sを求める。そして、
Zmax=(max{Xi}−E)/s
を求める。この計算により標準化を行う。そして、
P=1−(Φ(Zmax))N
を行い、その結果求めるべき確率Pが得られる。但し、Φ(x)は、標準正規分布の累積分布関数である。
Claims (8)
- ランダム性を有する読み取り可能な固有の特徴を有する固体の全体又は一部の画像データであってW×H画素(W,Hは共に正整数)の2次元で表現される画像データを取得する取得手段と、
取得した画像データから当該固体の識別性を有する基準データを生成する生成手段と、
を有し、
前記生成手段は、
取得された画像データを圧縮する第1のデータ圧縮部と、
前記第1のデータ圧縮部により圧縮された画像データを更に圧縮する第2のデータ圧縮部と、
を有し、
前記第1のデータ圧縮部は、
取得された画像データをW×Hの長さの1次元の画素の数列に変換した後ランダムに並び替え、
その並び替えた後の数列を予め設定された圧縮度N毎にグループ分割し、
グループ毎に、当該グループに含まれる画素値の総和を求め、
前記第2のデータ圧縮部は、総和することにより求められた各グループのデータ値をそれぞれ、所定に規則に従い更に圧縮することにより基準データを生成する、
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1記載の画像処理装置により生成された真の固体の基準データを取得する基準データ取得手段と、
ランダム性を有する読み取り可能な固有の特徴を有する真贋判定対象の固体の全体又は一部の画像データであってW×H画素(W,Hは共に正整数)の2次元で表現される画像データを比較画像として取得する比較画像取得手段と、
取得された比較画像をW×Hの長さの1次元の画素の数列に変換した後、請求項1記載の画像処理装置が有する第1のデータ圧縮部により並び替えられたのと同じようにランダムに並び替え、その並び替えた後の数列を予め設定された圧縮度N毎にグループ分割し、グループ毎に、当該グループに含まれる画素値の総和を求めることで比較データを生成する比較データ生成手段と、
基準データと比較データとの相関関係を求める相関算出手段と、
求められた相関関係に従って前記判定対象の固体の真贋判定を行う真贋判定手段と、
を有することを特徴とする真贋判定装置。 - 請求項2記載の真贋判定装置において、
前記比較画像取得手段は、前記判定対象の固体表面全体の画像データの中から比較画像を順次切り出して取得する際、比較画像を1画素より小さくずらしながら取得することを特徴とする真贋判定装置。 - 請求項2記載の真贋判定装置において、
前記真贋判定手段が前記相関算出手段により算出された相関値を、予め設定された閾値と比較することによって真贋判定を行う場合、前記閾値は、前記真の固体の画像データから得られた数列と判定対象の固体の画像データから得られた数列とを比較した相関値の列を、フィッシャーのZ変換をした結果を標準化し、更に標準化した結果の中の最大値を標準正規分布の累積分布関数に通した後、N乗(Nは、相関係数の列の長さ)した結果を利用して決定されることを特徴とする真贋判定装置。 - 請求項1記載の画像処理装置において、
前記第2のデータ圧縮部は、各グループのデータ値が所定の閾値より小さい場合は0に、それ以外を1に変換するという所定の規則に従い、各グループのデータ値をそれぞれ1ビット長のデータに変換することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1記載の画像処理装置において、
前記第2のデータ圧縮部は、各グループのデータ値の四分位点をQ1,Q2,Q3とした場合、各グループのデータ値が、Q1よりも小さければ0、Q1以上で(Q1+Q3)/2よりも小さければ1、(Q1+Q3)/2以上でQ3よりも小さければ2、Q3以上であれば3とするという所定の規則に従い、各グループのデータ値をそれぞれ2ビット長のデータに変換することを特徴とする画像処理装置。 - コンピュータにより実施され、
ランダム性を有する読み取り可能な固有の特徴を有する固体の全体又は一部の画像データであってW×H画素(W,Hは共に正整数)の2次元で表現される画像データを取得する取得ステップと、
取得した画像データから当該固体の識別性を有する基準データを生成する生成ステップと、
を含み、
前記生成ステップは、
取得された画像データを圧縮する第1のデータ圧縮ステップと、
前記第1のデータ圧縮部により圧縮された画像データを更に圧縮する第2のデータ圧縮ステップと、
を有し、
前記第1のデータ圧縮ステップは、
取得された画像データをW×Hの長さの1次元の画素の数列に変換した後ランダムに並び替え、
その並び替えた後の数列を予め設定された圧縮度N毎にグループ分割し、
グループ毎に、当該グループに含まれる画素値の総和を求め、
前記第2のデータ圧縮部は、総和することにより求められた各グループのデータ値をそれぞれ、所定の規則に従い更に圧縮することにより基準データを生成する、
ことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータにより実施され、
請求項1記載の画像処理装置又は請求項7記載の画像処理方法により生成された真の固体の基準データを取得する基準データ取得ステップと、
ランダム性を有する読み取り可能な固有の特徴を有する真贋判定対象の固体の全体又は一部の画像データであってW×H画素(W,Hは共に正整数)の2次元で表現される画像データを比較画像として取得する比較画像取得ステップと、
取得された比較画像をW×Hの長さの1次元の画素の数列に変換した後ランダムに並び替え、その並び替えた後の数列を予め設定された圧縮度N毎にグループ分割し、グループ毎に、当該グループに含まれる画素値の総和を求めることで比較データを生成する比較データ生成ステップと、
基準データと比較データとの相関関係を求める相関算出ステップと、
求められた相関関係に従って前記判定対象の固体の真贋判定を行う真贋判定ステップと、
を含むことを特徴とする真贋判定方法。
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