JP2010210368A - Sitting-state analyzer and sitting-state analysis method - Google Patents

Sitting-state analyzer and sitting-state analysis method Download PDF

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JP2010210368A JP2009055930A JP2009055930A JP2010210368A JP 2010210368 A JP2010210368 A JP 2010210368A JP 2009055930 A JP2009055930 A JP 2009055930A JP 2009055930 A JP2009055930 A JP 2009055930A JP 2010210368 A JP2010210368 A JP 2010210368A
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Eiichi Fujiwara
栄一 藤原
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a sitting-state analyzer and a sitting-state analysis method capable of performing analysis from which the influence due to foreign matters is removed, when analyzing sitting state. <P>SOLUTION: When a region having a different pressing force as much as a prescribed amount or more relative to a template is detected, a region which is different as much as a prescribed amount or more and a corresponding region corresponding to the region are removed from the distribution of a pressing force. For example, when a sitting person is seated with foreign matters stored in a buttock pocket, the buttock pocket storing the foreign matters is treated as a region which is different, as much as the prescribed amount or more, and is removed from the distribution of the pressing force, together with the corresponding region corresponding thereto. The sitting-state from which the influence due to the foreign matters is removed can be analyzed, by analyzing the sitting-state, based on the distribution of the pressing force to which this processing is applied. Furthermore, since the corresponding region corresponding to the different region is also removed from the distribution of the pressing force, influence due to removal of the buttock pocket is also corrected. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、着座者の着座状態を解析することが可能なシートに関し、特に着座状態を解析する際に、異物が着座者と椅子との間に介在するかを考慮した解析が可能なシートに関する。   The present invention relates to a seat capable of analyzing a seated state of a seated person, and more particularly to a seat capable of analyzing whether a foreign object is interposed between a seated person and a chair when analyzing the seated state. .

従来、椅子の座面に圧力を検知するセンサを設け、着座者の押圧力を検知する技術が、様々な分野で用いられている。例えば、特許文献1では、座席上に設けられた複数の圧力センサ素子からの出力を利用して、着座者の座骨間隔を決定する技術が開示される。特許文献1に開示の技術は、自動車等の乗員に対してエアバッグを動作させる際に、エアバッグの動作を制御するために用いられる。また、特許文献2では、座面に加えて椅子の背面にも身体圧分布を検出するセンサシートが設けられる。特許文献2に開示の技術は、センサシートからの出力に基づいて、着座者の性別,着座姿勢,体型等を判断するために用いられる。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for detecting a pressure of a seated person by providing a sensor for detecting pressure on a seat surface of a chair has been used in various fields. For example, Patent Literature 1 discloses a technique for determining a seated bone interval of a seated person using outputs from a plurality of pressure sensor elements provided on a seat. The technique disclosed in Patent Document 1 is used to control the operation of an airbag when the airbag is operated for a passenger such as an automobile. Moreover, in patent document 2, the sensor sheet which detects body pressure distribution is provided in the back surface of a chair in addition to a seat surface. The technique disclosed in Patent Document 2 is used to determine the gender, seating posture, body shape, and the like of the seated person based on the output from the sensor seat.

特開2002−5761号公報JP 2002-5761 A 特開2003−111646号公報JP 2003-111646 A

一般に、ズボン,スカート等の着衣は、臀部にポケットを備える。そして、その臀部ポケットの中には、財布や携帯電話等がしばしば収納される。財布や携帯電話等、人間の皮膚より固い物(以下、異物と称する)が臀部ポケットに収納された状態で着座者が着座すると、臀部ポケットに収納された異物が座面を強く押圧するため、押圧力の分布がポケットに異物が収納されない場合とは異なると考えられる。即ち、特許文献1や特許文献2に開示の技術においては、着座者が臀部ポケットに異物を収納した状態で着座すると、座骨間隔を算出や着座者の性別,着座姿勢,体型等の判断が正しく行われない可能性がある。   Generally, clothes such as trousers and skirts are provided with pockets in the buttock. And a wallet, a mobile phone, etc. are often stored in the buttocks pocket. When a seated person sits in a state where an object harder than human skin (hereinafter referred to as a foreign object) such as a wallet or a mobile phone is stored in the buttock pocket, the foreign object stored in the buttock pocket strongly presses the seat surface. The distribution of the pressing force is considered to be different from the case where no foreign matter is stored in the pocket. That is, in the techniques disclosed in Patent Document 1 and Patent Document 2, if a seated person sits with foreign matter stored in the buttocks pocket, the calculation of the seat bone distance and the determination of the seated person's sex, sitting posture, body shape, etc. are correct. May not be done.

本発明は、着座状態を解析する際に異物の影響を排除した解析が可能な、着座状態解析装置及び解析方法を提供することを目的とする。   An object of the present invention is to provide a seating state analysis apparatus and an analysis method capable of performing analysis while eliminating the influence of a foreign object when analyzing a seating state.

この目的を達成するために、請求項1に記載の発明は、着座時に着座者に接触する着座面に設けられ、前記着座接触面が受ける押圧力の分布を検出する押圧力分布検出部と、前記押圧力分布検出部の検出結果のテンプレートを記憶するテンプレート記憶部と、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレート記憶部に記憶された前記テンプレートとを比較することで、押圧力が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する比較検出部と、前記比較検出部によって前記所定量以上に異なる領域が検出された場合に、前記押圧力分布検出部の検出結果から前記所定量以上に異なる領域と、前記所定量以上に異なる領域に対応する対応領域とを除外する領域除外部と、前記領域除外部によって処理が施された前記押圧力分布検出部の検出結果に基づいて、着座状態を解析する着座状態解析部と、を備えることを特徴とする。   In order to achieve this object, the invention according to claim 1 is provided on a seating surface that comes into contact with a seated person at the time of sitting, and a pressing force distribution detector that detects a distribution of pressing force received by the seating contact surface; The template storage unit that stores the template of the detection result of the pressing force distribution detection unit, and the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template stored in the template storage unit, the pressing force is A comparison detection unit that detects a region different from the template by a predetermined amount or more, and a predetermined amount from the detection result of the pressing force distribution detection unit when the comparison detection unit detects a region different from the predetermined amount or more by the comparison detection unit. An area excluding unit excluding the above different areas and corresponding areas corresponding to areas different from the predetermined amount or more, and the pressing force distribution detection performed by the area excluding unit. Based on the component of the detection result, characterized in that it comprises a seating state analysis unit for analyzing the seating state.

ここで、着座状態とは、着座しているときの姿勢のみならず、着座者自体の状態(性別,身長,体重等)も含む意味である。また、着座面とは、着座面の表面だけでなく、着座面の内側も意味している。即ち、押圧力分布検出部は、着座面の表面に設けられて着座者に直接接触しても良いし、着座面の内側に埋め込まれることで着座面の表面を介して着座者に接触しても良い。要は、押圧力分布検出部は、着座面が受ける押圧力の分布が検出可能なようにして、着座面に設けられれば良い。   Here, the sitting state means not only the posture when sitting, but also the state of the seated person (gender, height, weight, etc.). The seating surface means not only the surface of the seating surface but also the inside of the seating surface. In other words, the pressing force distribution detection unit may be provided on the surface of the seating surface and directly contact the seated person, or may be embedded inside the seating surface to contact the seated person via the surface of the seating surface. Also good. In short, the pressing force distribution detector may be provided on the seating surface so that the distribution of the pressing force received by the seating surface can be detected.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の発明において、前記押圧力分布検出部の検出結果に基づいて、着座者の向く着座方位に沿って押圧力の分布を二分する着座方位線を決定する着座方位線決定部をさらに備え、前記対応領域は、前記着座方位線を基準として、前記所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域である、ことを特徴とする。   According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the seating azimuth line that bisects the distribution of the pressing force along the seating direction facing the seated person based on the detection result of the pressing force distribution detection unit. And the corresponding region is a region that is symmetric with respect to the region different from the predetermined amount with respect to the seating direction line.

請求項3に記載の発明は、請求項2に記載の発明において、前記着座方位線決定部は、前記押圧力分布検出部の検出領域を、長手方向が互いに平行な複数の帯状領域に分割する分割部と、1つの前記帯状領域に対し、押圧力分布の重心位置を決定する重心位置決定部と、前記重心位置に基づいて、所定の処理を行うことで着座方位線を決定する着座方位線決定部とを有する、ことを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, in the invention according to the second aspect, the seating direction determining unit divides the detection region of the pressing force distribution detection unit into a plurality of belt-like regions whose longitudinal directions are parallel to each other. A splitting unit, a barycentric position determining unit that determines the barycentric position of the pressing force distribution for one band-like region, and a seating direction line that determines a sitting direction line by performing predetermined processing based on the barycentric position And a determining unit.

請求項4に記載の発明は、請求項1〜3の何れか1項に記載の発明において、前記比較検出部は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する対応決定部と、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの差を取ることで、前記圧力検出部の検出結果が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する差検出部と、を有することを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to third aspects, the comparison detection unit is configured to determine a correspondence between a detection result of the pressing force distribution detection unit and the template. A difference detection unit that detects a region where the detection result of the pressure detection unit differs from the template by a predetermined amount or more by taking a difference between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template; It is characterized by having.

請求項5に記載の発明は、請求項4に記載の発明において、前記対応決定部は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、前記押圧力の分布の輪郭線を用いる、ことを特徴とする。   The invention according to claim 5 is the invention according to claim 4, wherein the correspondence determining unit determines the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detecting unit and the template. The outline is used.

請求項6に記載の発明は、請求項5に記載の発明において、前記対応決定部は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、臀部後方の輪郭線のみを用いる、ことを特徴とする。   According to a sixth aspect of the present invention, in the fifth aspect of the invention, the correspondence determining unit determines the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detecting unit and the template, and the contour line behind the heel portion. It is characterized by using only.

請求項7に記載の発明は、請求項1〜6の何れか1項に記載の発明において、前記テンプレート記憶部は、さらに、前記比較検出部によって前記所定量以上に異なる領域が検出されない場合、前記押圧力分布検出部の検出結果を着座者の個人情報と関連付けて前記テンプレートとして記憶する、ことを特徴とする。   The invention according to claim 7 is the invention according to any one of claims 1 to 6, wherein the template storage unit further detects a region different from the predetermined amount by the comparison detection unit, The detection result of the pressing force distribution detector is stored as the template in association with the personal information of the seated person.

請求項8に記載の発明は、着座時に着座者に接触する着座面が受ける押圧力の分布を検出する押圧力分布検出工程と、前記押圧力の分布のテンプレートを取得するテンプレート取得工程と、前記押圧力分布検出工程の検出結果と前記テンプレートとを比較することで、押圧力が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する比較検出工程と、前記比較検出工程によって前記所定量以上に異なる領域が検出された場合に、前記押圧力分布検出工程の検出結果から前記所定量以上に異なる領域と、前記所定量以上に異なる領域に対応する対応領域とを除外する領域除外工程と、前記領域除外工程によって処理が施された前記押圧力分布検出工程の検出結果に基づいて、着座姿勢を解析する着座姿勢解析工程と、を備えることを特徴とする。   The invention according to claim 8 includes a pressing force distribution detecting step for detecting a distribution of pressing force received by a seating surface that contacts a seated person at the time of sitting, a template acquiring step for acquiring a template of the pressing force distribution, By comparing the detection result of the pressing force distribution detection step with the template, a comparison detecting step for detecting a region where the pressing force differs by a predetermined amount or more with respect to the template, and the comparison detecting step to increase the predetermined amount or more. When a different area is detected, an area excluding step of excluding an area different from the predetermined amount from the detection result of the pressing force distribution detection step and a corresponding area corresponding to an area different from the predetermined amount, A seating posture analysis step of analyzing the seating posture based on the detection result of the pressing force distribution detection step processed by the region exclusion step. To.

請求項9に記載の発明は、請求項8に記載の発明において、前記押圧力分布検出工程の検出結果に基づいて、着座者の向く着座方位に沿って押圧力の分布を二分する着座方位線を決定する着座方位線決定工程をさらに備え、前記対応領域は、前記着座方位線を基準として、前記所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域である、ことを特徴とする。   According to a ninth aspect of the present invention, in the eighth aspect of the present invention, the seating azimuth line that bisects the distribution of the pressing force along the seating direction facing the seated person based on the detection result of the pressing force distribution detection step. And the corresponding region is a region in a position symmetrical to the region different from the predetermined amount with respect to the seating direction line.

請求項10に記載の発明は、請求項9に記載の発明において、前記着座方位線決定工程は、前記押圧力分布検出工程の検知結果を、長手方向が互いに平行な複数の帯状領域に分割する分割工程と、1つの前記帯状領域に対し、押圧力分布の重心位置を決定する重心位置決定工程と、前記重心位置に基づいて、所定の処理を行うことで着座方位線を決定する着座方位線決定工程とを有する、ことを特徴とする。   According to a tenth aspect of the present invention, in the invention according to the ninth aspect, the seating azimuth line determining step divides the detection result of the pressing force distribution detecting step into a plurality of belt-like regions whose longitudinal directions are parallel to each other. A dividing step, a center of gravity position determining step of determining the center of gravity position of the pressing force distribution for one band-like region, and a seating direction line for determining a seating direction line by performing predetermined processing based on the center of gravity position; And a determining step.

請求項11に記載の発明は、請求項8〜10の何れか1項に記載の発明において、前記比較検出工程は、前記押圧力分布検出工程の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する対応決定工程と、前記押圧力分布検出工程の検出結果と前記テンプレートとの差を取ることで、前記圧力検出工程の検出結果が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する差検出工程と、を有することを特徴とする。   The invention according to claim 11 is the invention according to any one of claims 8 to 10, wherein the comparison detection step is a correspondence that determines a correspondence between a detection result of the pressing force distribution detection step and the template. A difference detection step of detecting a region where the detection result of the pressure detection step differs from the template by a predetermined amount or more by taking a difference between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template; It is characterized by having.

請求項12に記載の発明は、請求項11に記載の発明において、前記対応決定工程は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、前記押圧力の分布の輪郭線を用いる、ことを特徴とする。   According to a twelfth aspect of the present invention, in the invention according to the eleventh aspect, when the correspondence determining step determines the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detector and the template, the distribution of the pressing force is determined. The outline is used.

請求項13に記載の発明は、請求項12に記載の発明において、前記対応決定工程は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、臀部後方の輪郭線のみを用いる、ことを特徴とする。   According to a thirteenth aspect of the present invention, in the invention according to the twelfth aspect, in the correspondence determining step, when determining the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template, a contour line behind the heel portion It is characterized by using only.

請求項14に記載の発明は、請求項8〜13の何れか1項に記載の発明において、前記比較検出工程によって所定量以上に異なる領域が検出されない場合、前記押圧力分布検出工程の検出結果を着座者の個人情報と関連付けて前記テンプレートとして記憶するテンプレート記憶工程をさらに備える、ことを特徴とする。   In the invention of claim 14, in the invention of any one of claims 8 to 13, when the comparison detection step does not detect a region different by a predetermined amount or more, the detection result of the pressing force distribution detection step And a template storing step of storing as a template in association with the personal information of the seated person.

請求項1に記載の発明では、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域が検出された場合に、その所定量以上に異なる領域と、その所定量以上に異なる領域に対応する対応領域とが、押圧力分布検出部の検出結果から除外される。例えば、着座者が臀部ポケットに異物を収納した状態で着座した場合、異物形状やその硬さは、人体形状や人間の皮膚との硬さは異なるため、臀部ポケット周辺の押圧力の分布は、臀部ポケットに異物が介在しない場合の押圧力の分布と異なる。その結果、異物が収納された臀部ポケットは、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と見なされ、対応する対応領域と併せて押圧力分布検出部の検出結果から除外される。着座状態解析部は、領域除外部によって処理が施された押圧力分布検出部の検出結果に基づいて着座状態を解析するので、異物の影響を排除した着座状態の解析が可能になる。さらに、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対応する対応領域も押圧力分布検出部の検出結果から除外されるので、着座状態の解析において、押圧力分布検出部の検出結果から、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域を除いた影響も補正される。   According to the first aspect of the present invention, when a region whose pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is detected, a region different from the predetermined amount and a corresponding region corresponding to a region different from the predetermined amount or more Are excluded from the detection result of the pressing force distribution detector. For example, when a seated person sits in a state where foreign matter is stored in the buttock pocket, the shape of the foreign matter and its hardness are different from the shape of the human body and the human skin, so the distribution of the pressing force around the buttock pocket is This is different from the distribution of pressing force when no foreign matter is present in the buttock pocket. As a result, the buttock pocket in which the foreign matter is stored is regarded as a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more, and is excluded from the detection result of the pressing force distribution detection unit together with the corresponding region. Since the seating state analysis unit analyzes the seating state based on the detection result of the pressing force distribution detection unit processed by the region exclusion unit, it is possible to analyze the seating state without the influence of the foreign matter. Furthermore, since the corresponding region corresponding to the region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is also excluded from the detection result of the pressing force distribution detection unit, the detection result of the pressing force distribution detection unit in the seating state analysis Also, the influence of excluding the region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is corrected.

請求項2に記載の発明では、対応領域は、着座方位線を基準として、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域である。着座方位線は、着座者の向く着座方位に沿って押圧力の分布を二分する線である。従って、着座方位線に対して、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域を除外することにより、押圧力分布検出部の検出結果から、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域を除いた影響がより正確に補正できる。そのため、さらに正確に着座状態の解析ができる。   In the invention according to claim 2, the corresponding region is a region that is in a symmetrical position with a region in which the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more with respect to the seating direction line. The seating azimuth line is a line that bisects the distribution of the pressing force along the seating azimuth facing the seated person. Accordingly, by excluding a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more with respect to the sitting azimuth line, the pressing force is applied to the template from the detection result of the pressing force distribution detection unit. Thus, it is possible to more accurately correct the influence excluding areas that differ by a predetermined amount or more. Therefore, the sitting state can be analyzed more accurately.

請求項3に記載の発明では、帯状領域における重心位置に基づいて所定の処理を行うことで、着座方位線が求められる。従って、着座方位が変化しても着座方位線を正確に求められる。その結果、着座方位線を基準として、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域を、正確に決定することができる。   In the invention according to claim 3, the seating direction line is obtained by performing a predetermined process based on the position of the center of gravity in the belt-like region. Therefore, the seating direction line can be accurately obtained even if the seating direction changes. As a result, it is possible to accurately determine a region in a symmetrical position with a region where the pressing force differs by a predetermined amount or more with respect to the template with reference to the seating direction line.

請求項4に記載の発明では、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの対応が決定される。対応を決定することで、例えば着座位置や着座時に向く方向が異なる等、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとで押圧力の分布が異なるために単純な比較が困難な場合であっても、正確に押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの比較ができる。   In the invention according to claim 4, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detector and the template is determined. Even if it is difficult to make a simple comparison because the distribution of the pressing force differs between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template, for example, the seating position and the direction facing the seating are different. Thus, it is possible to accurately compare the detection result of the pressing force distribution detector with the template.

請求項5に記載の発明では、押圧力の分布の輪郭線を用いて、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの対応が決定される。輪郭線を用いることにより処理が簡略化されるため、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの対応が容易に決定される。   According to the fifth aspect of the present invention, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detector and the template is determined using the contour line of the pressing force distribution. Since the processing is simplified by using the contour line, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template is easily determined.

請求項6に記載の発明では、臀部後方の輪郭線を用いて、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの対応が決定される。臀部後方の輪郭線の形状は、着座者の体重のかけ方等の着座状態に強く依存する押圧力の分布に比べると、着座状態への依存性が小さい。従って、臀部後方の輪郭線を用いることにより、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの対応がより正確に決定される。   In the invention according to claim 6, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template is determined using the contour line behind the buttock. The shape of the contour line behind the buttocks is less dependent on the seating state than the distribution of the pressing force that strongly depends on the seating state such as how to put on the weight of the seated person. Therefore, by using the contour line behind the buttock, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template is more accurately determined.

請求項7に記載の発明では、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域が検出されない場合、即ち異物が介在しない場合、押圧力分布検出部の検出結果が、着座者の個人情報と関連付けて、テンプレートとして記憶される。従って、着座者個人に対応したテンプレートが記憶されることで、押圧力分布検出部の検出結果とテンプレートとの比較がさらに正確になる。   In the invention according to claim 7, when a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is not detected, that is, when no foreign matter is present, the detection result of the pressing force distribution detection unit is the personal information of the seated person. Correlated and stored as a template. Therefore, the template corresponding to the individual seated person is stored, so that the comparison between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template becomes more accurate.

請求項8に記載の発明では、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域が検出された場合に、その所定量以上に異なる領域と、その所定量以上に異なる領域に対応する対応領域とが、押圧力分布検出工程の検出結果から除外される。その結果、臀部ポケットに異物が収納されている場合、臀部ポケットが押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域となり、対応する対応領域と併せて押圧力分布検出工程の検出結果から除外される。着座状態解析部は、領域除外部によって処理が施された押圧力分布検出工程の検出結果に基づいて着座状態を解析するので、異物の影響を排除した着座状態の解析が可能になる。さらに、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対応する対応領域も押圧力分布検出工程の検出結果から除外されるので、着座状態の解析において、押圧力分布検出部の検出結果から、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域を除いた影響も補正される。   In the invention according to claim 8, when a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is detected, a region different from the predetermined amount and a corresponding region corresponding to a region different from the predetermined amount or more Are excluded from the detection result of the pressing force distribution detection step. As a result, when foreign matter is stored in the buttock pocket, the buttock pocket becomes a region where the pressing force differs by a predetermined amount or more with respect to the template, and is excluded from the detection result of the pressing force distribution detection step together with the corresponding corresponding region. The Since the seating state analysis unit analyzes the seating state based on the detection result of the pressing force distribution detection process processed by the region exclusion unit, it is possible to analyze the seating state excluding the influence of the foreign matter. Furthermore, since the corresponding region corresponding to the region where the pressing force differs by a predetermined amount or more with respect to the template is also excluded from the detection result of the pressing force distribution detection step, the detection result of the pressing force distribution detection unit in the seating state analysis Also, the influence of excluding the region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is corrected.

請求項9に記載の発明では、対応領域は、着座方位線を基準として、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域である。着座方位線は、着座者の向く着座方位に沿って押圧力の分布を二分する線である。従って、着座方位線に対して、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域を除外することにより、押圧力分布検出工程の検出結果から、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域を除いた影響がより正確に補正できる。そのため、さらに正確に着座状態の解析ができる。   In the invention according to claim 9, the corresponding region is a region which is symmetrical to a region where the pressing force differs by a predetermined amount or more with respect to the template with respect to the seating direction line. The seating azimuth line is a line that bisects the distribution of the pressing force along the seating azimuth facing the seated person. Therefore, by excluding a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more with respect to the sitting azimuth line, the pressing force is applied to the template from the detection result of the pressing force distribution detection process. Thus, it is possible to more accurately correct the influence excluding areas that differ by a predetermined amount or more. Therefore, the sitting state can be analyzed more accurately.

請求項10に記載の発明では、帯状領域における重心位置に基づいて所定の処理を行うことで、着座方位線が求められる。従って、着座方位が変化しても着座方位線を正確に求められる。その結果、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域と着座方位線を基準として対称位置にある領域を、正確に決定することができる。   In the invention according to claim 10, the seating direction line is obtained by performing a predetermined process based on the position of the center of gravity in the belt-like region. Therefore, the seating direction line can be accurately obtained even if the seating direction changes. As a result, it is possible to accurately determine a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more and a region at a symmetrical position with respect to the seating direction line.

請求項11に記載の発明では、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの対応が決定される。対応を決定することで、例えば着座位置や着座時に向く方向が異なる等、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとで押圧力の分布が異なるために単純な比較が困難な場合であっても、正確に押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの比較ができる。   In the invention described in claim 11, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template is determined. Even if it is difficult to make a simple comparison because the distribution of the pressing force differs between the detection result of the pressing force distribution detection process and the template, such as when the seating position and the direction facing when sitting are different, for example, by determining the correspondence Thus, it is possible to accurately compare the detection result of the pressing force distribution detection step with the template.

請求項12に記載の発明では、押圧力の分布の輪郭線を用いて、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの対応が決定される。押圧力の分布の輪郭線を用いることにより処理が簡略化されるため、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの対応が容易に決定される。   In the invention described in claim 12, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detecting step and the template is determined using the contour line of the pressing force distribution. Since the processing is simplified by using the contour line of the pressing force distribution, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detecting step and the template is easily determined.

請求項13に記載の発明では、臀部後方の輪郭線を用いて、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの対応が決定される。前記したように、臀部後方輪郭線の形状は、常に着座方位線に対して略左右対称な形状となる傾向にある。従って、臀部後方の輪郭線を用いることにより、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの対応がより正確に決定される。   In the invention according to claim 13, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template is determined using the contour line behind the buttocks. As described above, the shape of the buttock rear contour line always tends to be a shape that is substantially symmetrical with respect to the seating direction line. Therefore, by using the contour line behind the buttocks, the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template is determined more accurately.

請求項14に記載の発明では、押圧力がテンプレートに対して所定量以上に異なる領域が検出されない場合、即ち異物が介在しない場合、押圧力分布検出工程の検出結果が、着座者の個人情報と関連付けて、テンプレートとして記憶される。従って、着座者個人に対応したテンプレートが記憶されることで、押圧力分布検出工程の検出結果とテンプレートとの比較がさらに正確になる。   In the invention described in claim 14, when a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more is not detected, that is, when no foreign matter is present, the detection result of the pressing force distribution detecting step is the personal information of the seated person. Correlated and stored as a template. Therefore, by storing the template corresponding to the individual seated person, the comparison between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template becomes more accurate.

本発明の実施形態に係る着座状態解析装置1の概略図。1 is a schematic diagram of a seating state analysis apparatus 1 according to an embodiment of the present invention. 着座状態解析装置1の制御回路構成を示すブロック図。FIG. 2 is a block diagram showing a control circuit configuration of the seating state analyzer 1. 座面圧力データimg1及び背面圧力データimg2の一例を示す図。The figure which shows an example of seat surface pressure data img1 and back surface pressure data img2. テンプレート比較処理で用いられるテンプレートを示す図。The figure which shows the template used by a template comparison process. 個人情報と、個人用テンプレートとの対応テーブルを示す図。The figure which shows the correspondence table of personal information and a personal template. 本発明の実施形態における、メイン処理を説明するフローチャート。The flowchart explaining the main process in embodiment of this invention. 臀部に異物が介在する場合の、座面圧力データimg3及び背面圧力データimg4の一例を示す図。The figure which shows an example of the seat surface pressure data img3 and back surface pressure data img4 when a foreign material exists in a buttocks. 本発明の実施形態における、領域除外処理に係る処理を説明するフローチャート。The flowchart explaining the process which concerns on the area | region exclusion process in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における、テンプレート比較処理に係る処理を説明するフローチャート。The flowchart explaining the process which concerns on the template comparison process in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における、着座方位線決定処理に係る処理を説明するフローチャート。The flowchart explaining the process which concerns on the seating direction line determination process in embodiment of this invention. 着座方位線決定処理において、座面圧力データに対して行われる処理の概要を説明する図。The figure explaining the outline | summary of the process performed with respect to seating surface pressure data in a seating azimuth | direction determination process. 本発明の実施形態における、着座状態解析処理に係る処理を説明するフローチャート。The flowchart explaining the process which concerns on the seating state analysis process in embodiment of this invention. 異物が介在する領域を除外された、座面圧力データimg5の一例を示す図。The figure which shows an example of the seat surface pressure data img5 from which the area | region where a foreign material intervenes was excluded.

以下、図面を用いて本発明の実施形態について詳述する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

<本発明の概観説明>
図1は、本発明の実施形態に係る着座状態解析装置1及び着座状態解析装置1が設置される椅子2の概要図である。着座状態解析装置1は、椅子2の表面に配置される圧力センサ20と、着座状態解析に係る一連の処理を実行する制御部30と、制御部30による着座状態解析の結果等を表示するための表示部40と、着座者からの入力を受付ける入力部50とから構成される。椅子2は、椅子2への着座時に着座者の臀部が接触する着座部3と、着座部3を支持する椅子支持脚4と、椅子2への着座時に着座者の背中が接触する背当部5とを有する。圧力センサ20は、座面圧力センサ21と、背面圧力センサ22とを有する。座面圧力センサ21は、着座部3が受ける押圧力を検出するために、着座部3の表面に設けられる。背面圧力センサ22は、背当部5が受ける押圧力を検出するために、背当部5の表面に設けられる。ここで、座面圧力センサ21は、着座部3の内部に埋め込まれても良い。背面圧力センサ22に関しても同様である。尚、圧力センサ20は、着座部3に設けられる座面圧力センサ21と、背当部5に設けられる背面圧力センサ22との何れか一方を選択的に有しても、本発明の意図するところである。要は、椅子2への着座時に着座者が接触する着座面(着座部3及び背当部5を含む)の何処かに、圧力センサ20が設けられれば良い。また、図1においては、着座状態解析装置1の構成要素である圧力センサ20、制御部30、表示部40及び入力部50が別々に記載されているが、これらは一体として構成されても良い。さらに、着座状態解析装置1が椅子2に内蔵され、着座状態を解析可能な椅子システムとして一体に構成されても良い。
<Overview Description of the Present Invention>
FIG. 1 is a schematic diagram of a seating state analyzing apparatus 1 and a chair 2 in which the sitting state analyzing apparatus 1 according to an embodiment of the present invention is installed. The seating state analysis device 1 displays a pressure sensor 20 disposed on the surface of the chair 2, a control unit 30 that executes a series of processes related to the seating state analysis, a result of the seating state analysis by the control unit 30, and the like. Display unit 40 and an input unit 50 for receiving input from a seated person. The chair 2 includes a seating portion 3 that a seated person's buttocks contact when seated on the chair 2, a chair support leg 4 that supports the seating portion 3, and a backrest portion that contacts the seated person's back when seated on the chair 2. And 5. The pressure sensor 20 includes a seating surface pressure sensor 21 and a back surface pressure sensor 22. The seating surface pressure sensor 21 is provided on the surface of the seating unit 3 in order to detect the pressing force received by the seating unit 3. The back pressure sensor 22 is provided on the surface of the backrest portion 5 in order to detect the pressing force received by the backrest portion 5. Here, the seating surface pressure sensor 21 may be embedded in the seat portion 3. The same applies to the back pressure sensor 22. In addition, even if the pressure sensor 20 has selectively either the seat surface pressure sensor 21 provided in the seating part 3 or the back surface pressure sensor 22 provided in the backrest part 5, it is intended by the present invention. By the way. In short, it is only necessary that the pressure sensor 20 be provided somewhere on the seating surface (including the seating portion 3 and the backrest portion 5) that the seated person contacts when seated on the chair 2. Moreover, in FIG. 1, although the pressure sensor 20, the control part 30, the display part 40, and the input part 50 which are the components of the seating state analysis apparatus 1 are described separately, these may be comprised integrally. . Furthermore, the seating state analysis device 1 may be built in the chair 2 and may be integrally configured as a chair system capable of analyzing the seating state.

<本発明のブロック図の説明>
図2は、本発明の実施形態に係る着座状態解析装置1の電気的な構成を説明するブロック図である。着座状態解析装置1は、前記した様に、圧力センサ20と、制御部30と、表示部40と、入力部50とから構成される。制御部30は、CPU31,ROM32,RAM33,インターフェース34,画像形成回路35,記憶装置36,インターフェース37とを備える。
<Explanation of Block Diagram of the Present Invention>
FIG. 2 is a block diagram illustrating an electrical configuration of the seating state analysis apparatus 1 according to the embodiment of the present invention. As described above, the seating state analysis apparatus 1 includes the pressure sensor 20, the control unit 30, the display unit 40, and the input unit 50. The control unit 30 includes a CPU 31, ROM 32, RAM 33, interface 34, image forming circuit 35, storage device 36, and interface 37.

CPU31は、ROM32と、RAM33と、インターフェース34と、画像形成回路35と、記憶装置36と、インターフェース37との間で信号の送受信を行い、各種演算,処理を行う。ROM32は、着座状態解析装置1を制御する各種プログラムやパラメータを記憶する。RAM33は、CPU31で処理されるプログラムや、CPU31が処理するデータを、そのアドレス空間に一時記憶する。   The CPU 31 transmits and receives signals to and from the ROM 32, RAM 33, interface 34, image forming circuit 35, storage device 36, and interface 37, and performs various calculations and processing. The ROM 32 stores various programs and parameters for controlling the sitting state analysis apparatus 1. The RAM 33 temporarily stores a program processed by the CPU 31 and data processed by the CPU 31 in its address space.

インターフェース34は、CPU31からの制御信号を受信し、その制御信号を圧力センサ20に送信する。また、インターフェース34は、圧力センサ20からの圧力信号を受信し、その圧力信号をCPU31に送信する。インターフェース37は、CPU31からの制御信号を受信し、その制御信号を入力部50に送信する。また、インターフェース37は、入力部50からの入力信号を受信し、その入力信号をCPU31に送信する。   The interface 34 receives a control signal from the CPU 31 and transmits the control signal to the pressure sensor 20. The interface 34 receives a pressure signal from the pressure sensor 20 and transmits the pressure signal to the CPU 31. The interface 37 receives a control signal from the CPU 31 and transmits the control signal to the input unit 50. Further, the interface 37 receives an input signal from the input unit 50 and transmits the input signal to the CPU 31.

画像形成回路35は、CPU31から送信された制御信号に応じた画像信号を形成し、その画像信号を表示部40に送信する。画像形成回路35は、画像表示のための一時記憶領域として、非図示のVRAMを有する。   The image forming circuit 35 forms an image signal corresponding to the control signal transmitted from the CPU 31 and transmits the image signal to the display unit 40. The image forming circuit 35 has a VRAM (not shown) as a temporary storage area for image display.

記憶装置36は、着座者の個人情報と、後記するテンプレート比較処理で用いられるテンプレートとを記憶する。着座者の個人情報及びテンプレートの詳細は、後述する。記憶装置36は、例えばHDD,フラッシュROM等の、記憶内容が書き換え可能な不揮発性の記憶媒体で構成される。   The storage device 36 stores the personal information of the seated person and a template used in a template comparison process described later. Details of the personal information of the seated person and the template will be described later. The storage device 36 is configured by a non-volatile storage medium whose storage contents can be rewritten, such as an HDD or a flash ROM.

圧力センサ20は、圧力センサ20に対して加えられる押圧力の分布を検知し、圧力信号を生成する。具体的には、座面圧力センサ21が座面圧力信号を生成し、背面圧力センサ22が背面圧力信号を生成する。生成された座面圧力信号及び背面圧力信号は、インターフェース34を介してCPU31に送信された後に、座面圧力データ及び背面圧力データとしてRAM33に一時記憶される。圧力センサ20は、マトリクス状に配置された複数の感圧部を有する。圧力センサ20は、感圧抵抗方式,静電容量方式,電磁誘導方式等の様々な方式によって構成することができる。本実施形態では、一例として、電磁誘導方式を利用した株式会社シロク製のLLSENSOR(登録商標)等の圧力分布シートが用いられる。   The pressure sensor 20 detects the distribution of the pressing force applied to the pressure sensor 20 and generates a pressure signal. Specifically, the seat pressure sensor 21 generates a seat pressure signal, and the back pressure sensor 22 generates a back pressure signal. The generated seating surface pressure signal and back surface pressure signal are transmitted to the CPU 31 via the interface 34 and then temporarily stored in the RAM 33 as seating surface pressure data and back surface pressure data. The pressure sensor 20 has a plurality of pressure sensitive units arranged in a matrix. The pressure sensor 20 can be configured by various methods such as a pressure sensitive resistance method, a capacitance method, and an electromagnetic induction method. In this embodiment, as an example, a pressure distribution sheet such as LLSENSOR (registered trademark) manufactured by Shiroku Corporation using an electromagnetic induction method is used.

図3は、RAM33に一時記憶された座面圧力データ及び背面圧力データを説明する図である。臀部に異物が介在しない場合の一例として、座面圧力データimg1が図3(a)に、背面圧力データimg2が図3(b)に、それぞれ示される。ここで、着座部3に設けられる座面圧力センサ21は、m行×n列の感圧部から構成される。即ち、座面圧力データは、図3(a)に示される座面圧力データimg1の様に、m行×n列の画素を持つ画像データとして取り扱うことができる。ここで、図3(a)において、横がx方向,縦がy方向にそれぞれ対応する。従って、座面圧力データは、図3(a)に示されるように、左下が座標(x0,y0),右上が座標(xn-1,ym-1)となる。このとき、着座状態において臀部がy方向上側に来るように、座面圧力センサ21は、y方向上側を背当部5側に近い側にして配置される。また、背面圧力データも、座面圧力データと同様に画像データとして取り扱うことができる。 FIG. 3 is a diagram for explaining the seating surface pressure data and the back surface pressure data temporarily stored in the RAM 33. As an example of the case where no foreign matter is present in the buttocks, the seating surface pressure data img1 is shown in FIG. 3 (a), and the back pressure data img2 is shown in FIG. 3 (b). Here, the seating surface pressure sensor 21 provided in the seating part 3 is comprised of a pressure sensitive part of m rows × n columns. That is, the seating surface pressure data can be handled as image data having m rows × n columns of pixels, like the seating surface pressure data img1 shown in FIG. Here, in FIG. 3A, the horizontal direction corresponds to the x direction and the vertical direction corresponds to the y direction. Therefore, as shown in FIG. 3A, the seating surface pressure data has coordinates (x 0 , y 0 ) in the lower left and coordinates (x n−1 , y m−1 ) in the upper right. At this time, the seating surface pressure sensor 21 is arranged with the upper side in the y direction closer to the backrest 5 side so that the collar portion is on the upper side in the y direction in the seated state. Also, the back pressure data can be handled as image data in the same manner as the seat pressure data.

表示部40は、画像形成回路35からの画像信号に応じて画像を表示する。表示部40は、CRTモニタ,液晶モニタ等で構成される。   The display unit 40 displays an image according to the image signal from the image forming circuit 35. The display unit 40 includes a CRT monitor, a liquid crystal monitor, and the like.

入力部50は、着座状態解析装置1を操作するための構成であり、着座者からの入力を受け付ける。入力部50が受け付けた入力内容は、インターフェース37を介して、入力信号としてCPU31に送信される。   The input unit 50 is configured to operate the seating state analysis apparatus 1 and receives an input from a seated person. The input content received by the input unit 50 is transmitted to the CPU 31 as an input signal via the interface 37.

<記憶装置36に記憶される情報の説明>
図4及び図5を用いて、記憶装置36に記憶される情報の説明を行う。図4は、後記するテンプレート比較処理で用いられるテンプレートを示す図である。記憶装置36に記憶されるテンプレートは、前記した座面圧力データと同様のデータ形式である。図4と図3(a)との比較から明らかなように、テンプレートは、座面圧力データに含まれる押圧力の分布のうち、着座者の臀部によって押圧される領域(以下、臀部領域)における押圧力の分布を記憶したものである。臀部領域のみがテンプレートとして用いられる理由は、以下の2つである。(1)臀部にはポケットがある場合が多いので、異物が介在する可能性が高い。(2)大腿部の位置(臀部領域に対する位置、左右の大腿部間の距離)は着座姿勢によって変化が大きいので、大腿部を含めたテンプレートを用いることは困難を伴う。図4(a)は、後記するテンプレート比較処理において、共通に用いられる共用テンプレートの例を示す。図4(b)及び図4(c)は、後記するテンプレート比較処理において、着座者個人に対応して用いられる個人テンプレートの例を示す。図4(a)の共用テンプレートは、例えば標準的な体型の着座者が、異物を介さずに着座することで発生する座面圧力データを用いて、予め作成することができる。
<Description of Information Stored in Storage Device 36>
The information stored in the storage device 36 will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is a diagram showing templates used in template comparison processing to be described later. The template stored in the storage device 36 has the same data format as the seating surface pressure data described above. As is clear from a comparison between FIG. 4 and FIG. 3A, the template is in a region pressed by the seated person's buttocks (hereinafter referred to as a buttocks region) in the distribution of the pressing force included in the seating surface pressure data. The distribution of the pressing force is stored. There are two reasons why only the buttocks region is used as a template. (1) Since there are many pockets in the buttocks, there is a high possibility that foreign matter is present. (2) Since the position of the thigh (position with respect to the buttocks region, distance between the left and right thighs) varies greatly depending on the sitting posture, it is difficult to use a template including the thigh. FIG. 4A shows an example of a shared template used in common in a template comparison process to be described later. FIG. 4B and FIG. 4C show examples of personal templates used corresponding to individual seated persons in the template comparison process described later. The shared template of FIG. 4A can be created in advance using, for example, seating surface pressure data generated when a standard body type seater sits without a foreign object.

図5は、着座者の個人情報と、個人テンプレートのID番号とを対応付ける対応テーブルを示す図である。この対応テーブルには、名前,身長,体重,生年月日等の個人を特定可能な個人情報と、その個人の座面圧力データから作成された個人テンプレートのID番号とが含まれる。勿論、対応テーブルに含まれる情報は上記した内容に限定されず、個人を特定可能な情報であれば全て含まれて良い。   FIG. 5 is a diagram showing a correspondence table that associates personal information of a seated person with an ID number of a personal template. This correspondence table includes personal information such as name, height, weight, date of birth, etc. that can identify an individual, and an ID number of a personal template created from the individual's seat pressure data. Of course, the information included in the correspondence table is not limited to the content described above, and any information that can identify an individual may be included.

<本発明のフローの説明>
図6は、CPU31が行う、メイン処理を説明するフローチャートである。ステップS1において、CPU31は、圧力センサ20に座面圧力信号及び背面圧力信号を生成させるための制御信号を、インターフェース34を介して圧力センサ20に送信する。圧力センサ20は、生成した座面圧力信号及び背面圧力信号を、インターフェース34を介してCPU31に送信する。CPU31は、圧力センサ20からの座面圧力信号及び背面圧力信号を、座面圧力データ及び背面圧力データとしてRAM33に一時記憶する。その後、CPU31は、処理をステップS2に移行する。尚、前記したステップS1が、本発明における押圧力検出工程の一例である。
<Description of the flow of the present invention>
FIG. 6 is a flowchart for explaining main processing performed by the CPU 31. In step S <b> 1, the CPU 31 transmits a control signal for causing the pressure sensor 20 to generate a seating surface pressure signal and a back surface pressure signal to the pressure sensor 20 via the interface 34. The pressure sensor 20 transmits the generated seating surface pressure signal and back surface pressure signal to the CPU 31 via the interface 34. The CPU 31 temporarily stores the seat surface pressure signal and the back surface pressure signal from the pressure sensor 20 in the RAM 33 as the seat surface pressure data and the back surface pressure data. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step S2. The above-described step S1 is an example of the pressing force detection step in the present invention.

ステップS2において、CPU31は、座面圧力データから異物が介在する領域と、異物が介在する領域に対応する領域とを除外するための、領域除外処理を実行する。以下、図7及び図8を用いて、この領域除外処理を説明する。   In step S <b> 2, the CPU 31 executes an area exclusion process for excluding an area where a foreign object is present and an area corresponding to the area where the foreign object is present from the seating surface pressure data. Hereinafter, this region exclusion process will be described with reference to FIGS.

図7は、図3と同様に、RAM33に一時記憶された座面圧力データ及び背面圧力データを説明する図である。但し、図3(a)及び図3(b)とは異なり、臀部に異物が介在する場合の一例として、座面圧力データimg3が図5(a)に、背面圧力データimg4が図5(b)に、それぞれ示される。通常、人間の体は柔らかいので、着座時に着座面に接触した箇所が変形し、結果として押圧力の分布は連続的に変化する。即ち、一番荷重のかかる位置が局所ピークとして現れ、その局所ピークから離れるに従い連続的に押圧力が減少する(図3の、局所ピークLP1及びLP2を参照)。異物形状やその硬さは人体形状や人体の硬さとは異なり、硬さに関しては一般には異物の方が硬い。そのため、臀部に異物が介在する場合、着座面に接触した際の異物の変形量は、人間の体の場合よりも小さくなる。従って、異物が介在する領域における押圧力の分布は、異物が介在しない領域における押圧力の分布と明らかに異なる。一方、背面圧力データimg4は、背中と背面圧力センサ22との間に異物が介在しないため、背面圧力データimg2と略同様の押圧力の分布を示す。尚、本実施形態では臀部に異物が介在する場合の処理が例示されるが、背中に異物が介在する場合、即ち異物の介在する領域が座面圧力データimg3ではなく背面圧力データimg4に存在する場合であっても、同様な処理が可能である。   FIG. 7 is a diagram illustrating the seating surface pressure data and the back surface pressure data temporarily stored in the RAM 33, as in FIG. However, unlike FIGS. 3 (a) and 3 (b), as an example of the case where foreign matter is present in the buttocks, the seating surface pressure data img3 is shown in FIG. 5 (a), and the back pressure data img4 is shown in FIG. ) Respectively. Usually, since the human body is soft, the portion that contacts the seating surface is deformed when sitting, and as a result, the distribution of the pressing force changes continuously. That is, the position where the most load is applied appears as a local peak, and the pressing force continuously decreases as the distance from the local peak increases (see local peaks LP1 and LP2 in FIG. 3). The foreign object shape and its hardness are different from the human body shape and human body hardness, and the foreign object is generally harder with respect to the hardness. Therefore, when a foreign object is present in the buttocks, the amount of deformation of the foreign object when contacting the seating surface is smaller than that of a human body. Therefore, the distribution of the pressing force in the region where the foreign matter is present is clearly different from the distribution of the pressing force in the region where the foreign matter is not present. On the other hand, the back pressure data img4 shows the distribution of the pressing force substantially the same as the back pressure data img2 because no foreign matter is interposed between the back and the back pressure sensor 22. In this embodiment, the processing when foreign matter is present in the buttocks is exemplified, but when foreign matter is present on the back, that is, the region where foreign matter is present is present in the back pressure data img4 instead of the seating surface pressure data img3. Even in this case, the same processing can be performed.

図8は、CPU31が行う、領域除外処理を説明するフローチャートである。ステップSA1において、CPU31は、異物が介在する領域を決定するための、テンプレート比較処理を実行する。以下、図9を用いて、このテンプレート比較処理を詳述する。尚、図9に示されるテンプレート比較処理が、本発明における比較検出部及び比較検出工程の一例である。   FIG. 8 is a flowchart for explaining the area exclusion process performed by the CPU 31. In step SA1, the CPU 31 executes a template comparison process for determining a region where foreign matter is present. Hereinafter, the template comparison process will be described in detail with reference to FIG. The template comparison process shown in FIG. 9 is an example of the comparison detection unit and the comparison detection process in the present invention.

図9は、CPU31が行う、テンプレート比較処理を説明するフローチャートである。ステップSB1において、CPU31は、着座者によって入力がなされた入力部50から発生した入力信号を受信する。この入力信号には、例えば着座者の氏名,体重,身長,生年月日等、個人を特定可能な情報が含まれる。CPU31は、この入力信号を、個人情報としてRAM33に一時記憶する。その後、CPU31は、処理をステップSB2に移行する。   FIG. 9 is a flowchart for explaining the template comparison process performed by the CPU 31. In step SB1, the CPU 31 receives an input signal generated from the input unit 50 input by the seated person. This input signal includes information that can identify an individual such as the name, weight, height, date of birth, etc. of the seated person. The CPU 31 temporarily stores this input signal in the RAM 33 as personal information. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SB2.

ステップSB2において、CPU31は、着座者個人に対応する個人テンプレートが記憶装置36に記憶されているか否かを判断する。具体的には、CPU31は、RAM33に一時記憶された個人情報と記憶装置36に記憶される対応テーブル(図5参照)に含まれる個人情報とを比較する。ステップSB2の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSB3に移行する。または、ステップSB2の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSB4に移行する。   In step SB <b> 2, the CPU 31 determines whether or not a personal template corresponding to the individual seated person is stored in the storage device 36. Specifically, the CPU 31 compares the personal information temporarily stored in the RAM 33 with the personal information included in the correspondence table (see FIG. 5) stored in the storage device 36. When determination of step SB2 is affirmative (Y), CPU31 transfers a process to step SB3. Or when judgment of step SB2 is negative (N), CPU31 transfers a process to step SB4.

ステップSB3において、CPU31は、対応テーブルに含まれる個人テンプレートのID番号を参照して、対応する個人テンプレート(図4(b),図4(c)を参照)を、記憶装置36から読み出す。例えば、RAM33に一時記憶された個人情報に含まれる生年月日が1973年5月24日であった場合、図5より、対応する個人テンプレートのID番号は「001」となる。CPUは、記憶装置36から、ID番号「001」の個人テンプレート(図4(b)参照)を読み出す。CPU31は、この個人テンプレートを、比較用テンプレートとしてRAM33に一時記憶する。その後、CPU31は、処理をステップSB5に移行する。   In step SB3, the CPU 31 refers to the ID number of the personal template included in the correspondence table, and reads the corresponding personal template (see FIG. 4B and FIG. 4C) from the storage device 36. For example, when the date of birth included in the personal information temporarily stored in the RAM 33 is May 24, 1973, the ID number of the corresponding personal template is “001” from FIG. The CPU reads the personal template (see FIG. 4B) with the ID number “001” from the storage device 36. The CPU 31 temporarily stores this personal template in the RAM 33 as a comparison template. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SB5.

ステップSB4においては、RAM33に一時記憶された個人情報に対応する個人テンプレートが、記憶装置36には記憶されていない。そこで、CPU31は、共用テンプレート(図4(a))を、記憶装置36にから読み出す。CPU31は、この共用テンプレートを、比較用テンプレートとしてRAM33に一時記憶する。その後、CPU31は、処理をステップSB5に移行する。   In step SB 4, the personal template corresponding to the personal information temporarily stored in the RAM 33 is not stored in the storage device 36. Therefore, the CPU 31 reads the shared template (FIG. 4A) from the storage device 36. The CPU 31 temporarily stores this shared template in the RAM 33 as a comparison template. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SB5.

ステップSB5において、CPU31は、座面圧力データにおける、着座によって押圧力が発生した領域(被押圧領域)を決定する。着座によって発生した押圧力の分布は連続的に変化するので、CPU31は、押圧力が所定値以上の領域を、被押圧領域とみなす。この所定値は、例えば実験等で予め定められた閾値でもよいし、あるいはその都度求められても良い。その都度求められる場合は、一例として、押圧力のヒストグラムにおける最頻値が、バックグラウンドとなる押圧力、即ち被押圧領域外部の押圧力と定義される。バックグラウンドとなる押圧力が正規分布に従うと仮定すれば、バックグラウンドとなる押圧力に分散σの3倍である「3σ」を加算した値の押圧力を持つ感圧部は、被押圧領域の輪郭線と見なすことができる。そして、非押圧領域の輪郭線で囲まれる領域、即ちバックグラウンドとなる押圧力に「3σ」を加算した値以上の押圧力を持つ感圧部は、被押圧領域となる。被押圧領域が決定された後、CPU31は、処理をステップSB6に移行する。   In step SB5, the CPU 31 determines a region (pressed region) where the pressing force is generated by the seating in the seating surface pressure data. Since the distribution of the pressing force generated by the seating changes continuously, the CPU 31 regards an area where the pressing force is a predetermined value or more as a pressed area. This predetermined value may be a threshold value determined in advance through experiments or the like, or may be obtained each time. When obtained each time, as an example, the mode value in the histogram of the pressing force is defined as the pressing force that becomes the background, that is, the pressing force outside the pressed region. Assuming that the pressing force as the background follows a normal distribution, the pressure-sensitive portion having a pressing force with a value obtained by adding “3σ”, which is three times the dispersion σ, to the pressing force as the background is It can be regarded as a contour line. A region surrounded by the contour line of the non-pressed region, that is, a pressure-sensitive portion having a pressing force equal to or greater than a value obtained by adding “3σ” to the pressing force serving as the background is a pressed region. After the pressed area is determined, the CPU 31 proceeds to step SB6.

ステップSB6において、CPU31は、前記被押圧領域から、臀部領域を決定する。具体的には、CPU31は、座面圧力データのy方向上側に位置する、その形状が略楕円形状となる被押圧領域を、臀部領域として決定する。CPU31は、座面圧力データから臀部領域のみを抽出し、臀部データとしてRAM33に一時記憶する。その後、CPU31は、処理をステップSB7に移行する。   In step SB6, the CPU 31 determines the buttocks area from the pressed area. Specifically, the CPU 31 determines a pressed region that is located on the upper side in the y direction of the seating surface pressure data and has a substantially elliptical shape as the buttocks region. The CPU 31 extracts only the buttocks area from the seating surface pressure data and temporarily stores them in the RAM 33 as the buttocks data. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SB7.

ステップSB7において、CPU31は、RAM33に一時記憶された臀部データに基づいて、所定の線対称な処理を行うことで臀部後方輪郭線を決定する。具体的には、臀部領域の輪郭が線対称な関数に従う座標の集まりであると仮定し、CPU31は、最もy軸上側に位置する臀部領域の輪郭を線対称な関数に当て嵌める(フィッティングを行う)ことで、臀部後方輪郭線を決定する。この線対称な関数としては、例えば放物線関数,双曲線関数,余弦関数等の偶関数及びこれらの線形結合で表わされる関数が用いられる。望ましくは、複数の偶関数の線形結合で示される関数が用いられ、それら複数の偶関数を線形結合する際の係数を変数として最小二乗法を用いたフィッティングが行われるのが良い。着座者の臀部後方輪郭線の形状は、着座状態(着座時の荷重のかかり方等)に強く依存する押圧力の分布に比べると、着座状態への依存性が押圧力に比べてより小さい。従って、線対称な関数でフィッティングを行うことで、押圧力の分布に対してフィッティングを行うことに比べて、着座状態にあまり依存せずに臀部データおける臀部後方輪郭線の形状が決定される。尚、ステップSB7の処理は、RAM33に一時記憶される比較用テンプレートに対しても行われる。その後、CPU31は、処理をステップSB8に移行する。   In step SB7, the CPU 31 determines a buttock rear outline by performing predetermined line-symmetric processing based on the buttock data temporarily stored in the RAM 33. Specifically, assuming that the contour of the buttock region is a collection of coordinates according to a line-symmetric function, the CPU 31 fits the contour of the buttock region located on the uppermost y-axis to the line-symmetric function (fitting is performed. ) To determine the buttock rear outline. As this line symmetric function, for example, an even function such as a parabolic function, a hyperbolic function, a cosine function, or a function represented by a linear combination thereof is used. Desirably, a function represented by a linear combination of a plurality of even functions is used, and fitting using the least square method may be performed using a coefficient when the plurality of even functions are linearly combined as a variable. The shape of the seated person's buttocks rear contour line is less dependent on the seating state than the pressing force distribution compared to the distribution of the pressing force that strongly depends on the seating state (how the load is applied when sitting). Therefore, by performing fitting with a line-symmetric function, the shape of the buttock rear contour line in the buttock data is determined without depending much on the seating state as compared with fitting with respect to the distribution of the pressing force. Note that the processing in step SB7 is also performed for the comparison template temporarily stored in the RAM 33. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SB8.

ステップSB8において、CPU31は、前記したステップSB6においてRAM33に一時記憶された臀部データと、RAM33に一時記憶された比較用テンプレートとが一致するか否かを判断する。具体的には、ステップSB7において決定された、臀部データにおける臀部後方輪郭線の形状と、比較用テンプレートにおける臀部後方輪郭線の形状とが一致するか否かが判断される。ここで、一致とは、厳密に同一であることを意味しない。差異が所定の許容量以下であれば良い。ステップSB8の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSB10に移行する。または、ステップSB8の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSB9に移行する。   In step SB8, the CPU 31 determines whether or not the collar data temporarily stored in the RAM 33 in step SB6 matches the comparison template temporarily stored in the RAM 33. Specifically, it is determined whether or not the shape of the buttock rear outline in the buttock data determined in step SB7 matches the shape of the buttock rear outline in the comparison template. Here, “match” does not mean that they are exactly the same. It is sufficient that the difference is equal to or less than a predetermined allowable amount. When determination of step SB8 is affirmation (Y), CPU31 transfers a process to step SB10. Alternatively, if the determination in step SB8 is negative (N), the CPU 31 proceeds to step SB9.

ステップSB9において、CPU31は、RAM33に一時記憶される比較用テンプレートを変形する。ここでの変形とは、座標上における形状の変形を意味する。形状の変形は、一例として、比較用テンプレートに対して一次変換(平行移動,回転,拡大/縮小)を行うことで達成される。勿論、二次以上の高次の項を含めた変形でも良い。その後、CPU31は、処理をステップSB8に移行する。即ち、ステップSB9の処理は、臀部データにおける臀部後方輪郭線の形状と、比較用テンプレートにおける臀部後方輪郭線の形状とが一致する(ステップSB8の判断が肯定(Y)になる)まで繰り返される。   In step SB9, the CPU 31 modifies the comparison template temporarily stored in the RAM 33. The deformation here means deformation of the shape on the coordinates. As an example, the deformation of the shape is achieved by performing primary conversion (translation, rotation, enlargement / reduction) on the comparison template. Of course, a modification including a higher-order term of the second or higher order may be used. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SB8. That is, the process in step SB9 is repeated until the shape of the buttock rear outline in the buttock data matches the shape of the buttock rear outline in the comparison template (the determination in step SB8 is affirmative (Y)).

ステップSB10において、CPU31は、ステップSB9においてRAM33に一時記憶された臀部データと、RAM33に一時記憶された比較用テンプレートとの差を取る。具体的には、臀部データにおける感圧部の押圧力から、比較用テンプレートにおける同一座標の感圧部の押圧力を引き算する。ここで、着座によって発生する押圧力は、着座者の体重に応じて変化する。そのため、例えばステップSB4において共用テンプレートが比較用テンプレートとして用いられる場合等、臀部データにおける押圧力の分布と、比較用テンプレートにおける押圧力の分布とが、一致しない可能性がある。そこで、CPU31は、比較用テンプレートの押圧力に所定の係数を乗することで、臀部データにおける押圧力の分布と、比較用テンプレートにおける押圧力の分布とを一致させる。この所定の係数としては、一例として、臀部データに含まれる感圧部の押圧力から作成されたヒストグラムにおける中央値と、比較用テンプレートの押圧力から作成されたヒストグラムにおける中央値との比の値が用いられる。比較用テンプレートが引き算された臀部データは、残差データとしてRAM33に一時記憶される。その後、CPU41は、処理をステップSB11に移行する。   In step SB10, the CPU 31 calculates a difference between the heel part data temporarily stored in the RAM 33 in step SB9 and the comparison template temporarily stored in the RAM 33. Specifically, the pressing force of the pressure-sensitive part having the same coordinates in the comparison template is subtracted from the pressing force of the pressure-sensitive part in the buttock data. Here, the pressing force generated by the seating changes according to the weight of the seated person. Therefore, for example, when the shared template is used as a comparison template in step SB4, the distribution of the pressing force in the buttock data may not match the distribution of the pressing force in the comparison template. Therefore, the CPU 31 multiplies the pressing force of the comparison template by a predetermined coefficient to match the distribution of the pressing force in the buttock data with the distribution of the pressing force in the comparison template. As this predetermined coefficient, as an example, the value of the ratio between the median in the histogram created from the pressing force of the pressure-sensitive part included in the buttock data and the median in the histogram created from the pressing force of the comparison template Is used. The heel data from which the comparison template is subtracted is temporarily stored in the RAM 33 as residual data. Thereafter, the CPU 41 shifts the processing to step SB11.

ステップSB11において、CPU41は、座面圧力データの押圧力が、比較用テンプレートの押圧力に対して、所定量以上に異なる領域が存在するか否かを判断する。具体的には、CPU31は、ステップSB10においてRAM33に記憶された残差データに含まれる感圧部における押圧力の絶対値を取り、その絶対値が所定量以上となる領域があるか否かを判断する。この残差の絶対値の所定量は、例えば臀部に異物が介在しない場合における残差データを用いて、予め決定される。一例として、例えば押圧力の残差の絶対値のヒストグラムにおける平均値と分散とを求め、平均値に分散の3倍を加算した値をこの残差の絶対値の所定量として決定する等の方法が用いられる。ステップSB11の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSB12に移行する。または、ステップSB11の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSB13に移行する。   In step SB11, the CPU 41 determines whether or not there is a region where the pressing force of the seating surface pressure data differs by a predetermined amount or more with respect to the pressing force of the comparison template. Specifically, the CPU 31 takes the absolute value of the pressing force in the pressure-sensitive portion included in the residual data stored in the RAM 33 in step SB10, and determines whether there is a region where the absolute value is equal to or greater than a predetermined amount. to decide. The predetermined amount of the absolute value of the residual is determined in advance using, for example, residual data when no foreign matter is present in the buttock. As an example, for example, a method of obtaining an average value and variance in a histogram of the absolute value of the residual pressure, and determining a value obtained by adding three times the variance to the average value as a predetermined amount of the absolute value of the residual Is used. When determination of step SB11 is affirmative (Y), CPU31 transfers a process to step SB12. Or when judgment of step SB11 is negative (N), CPU31 transfers a process to step SB13.

ステップSB12において、CPU31は、残差データにおいて残差の絶対値が所定量以上となる領域に対応する、座面圧力データの感圧部のマスクフラグをONに設定する。マスクフラグがONに設定された感圧部は、異物が介在する領域(異物領域)とみなされ、以降の処理には用いられない。その後、CPU31は、一連のテンプレート比較処理を終了し、処理をステップSA2(図8参照)に移行する。   In step SB12, the CPU 31 sets the mask flag of the pressure-sensitive portion of the seating surface pressure data corresponding to a region where the absolute value of the residual is equal to or greater than a predetermined amount in the residual data to ON. The pressure-sensitive portion whose mask flag is set to ON is regarded as a region in which foreign matter is present (foreign matter region) and is not used for subsequent processing. Thereafter, the CPU 31 ends a series of template comparison processes and shifts the process to step SA2 (see FIG. 8).

ステップSB11の判断が否定(N)の場合、RAM33に一時記憶されている座面圧力データには、異物が介在する領域が存在しない。そこで、ステップSB13において、CPU31は、記憶装置36に記憶されている個人テンプレートを、臀部データを用いて更新するか否かの判断を行う。この判断は、例えば以下の様な流れで行われる。(1)着座者が個人テンプレートを更新するか否かを入力部50を用いて入力し、(2)その入力によって入力部50から発生した入力信号をCPU31が受信し、(3)その入力信号に基づいて、CPU31が個人テンプレートを更新するか否かを判断する。あるいは、更新するか否かが着座者によって予め設定され、その設定を用いてステップSB13の判断が行われても良い。ステップSB13の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をSB14に移行する。または、ステップSB13の判断が否定(N)の場合、CPU31は、一連のテンプレート比較処理を終了し、処理をステップSA2(図8参照)に移行する。   When the determination in step SB11 is negative (N), the seating surface pressure data temporarily stored in the RAM 33 does not include a region where foreign matter is present. Therefore, in step SB13, the CPU 31 determines whether or not to update the personal template stored in the storage device 36 using the buttock data. This determination is performed, for example, according to the following flow. (1) The occupant inputs whether or not to update the personal template using the input unit 50, (2) the CPU 31 receives an input signal generated from the input unit 50 by the input, and (3) the input signal Based on the above, the CPU 31 determines whether or not to update the personal template. Alternatively, whether or not to update may be set in advance by the seated person, and the determination in step SB13 may be performed using the setting. If the determination in step SB13 is affirmative (Y), the CPU 31 shifts the process to SB14. Alternatively, if the determination in step SB13 is negative (N), the CPU 31 ends a series of template comparison processes, and proceeds to step SA2 (see FIG. 8).

ステップSB14において、CPU31は、RAM33に一時記憶された個人情報と、RAM33に一時記憶された臀部データとを対応付けて、記憶装置36に記憶する。ここで、ステップSB2の判断が否定(N)であった場合、即ち共用テンプレートが比較用テンプレートとして用いられた場合、CPU31は、臀部データにID番号を割り振る。ID番号の割り振られた臀部データは、新たな個人テンプレートとして記憶装置36に記憶される。さらに、CPU31は、RAM33に一時記憶された個人情報を、臀部データに割り振られたID番号とともに、記憶装置36に記憶された対応テーブルに追記する。一方、ステップSB2の判断が肯定(Y)であった場合、即ち個人テンプレートが比較用テンプレートとして用いられた場合、CPU31は、記憶装置36に記憶されたその個人テンプレートを、臀部データを用いて上書きする。その後、CPU31は、一連のテンプレート比較処理を終了し、処理をステップSA2(図8参照)に移行する。   In step SB14, the CPU 31 associates the personal information temporarily stored in the RAM 33 with the buttocks data temporarily stored in the RAM 33 and stores them in the storage device 36. Here, if the determination in step SB2 is negative (N), that is, if the shared template is used as a comparison template, the CPU 31 assigns an ID number to the buttock data. The hip data assigned with the ID number is stored in the storage device 36 as a new personal template. Further, the CPU 31 adds the personal information temporarily stored in the RAM 33 to the correspondence table stored in the storage device 36 together with the ID number assigned to the buttock data. On the other hand, if the determination in step SB2 is affirmative (Y), that is, if the personal template is used as a comparison template, the CPU 31 overwrites the personal template stored in the storage device 36 with the buttocks data. To do. Thereafter, the CPU 31 ends a series of template comparison processes and shifts the process to step SA2 (see FIG. 8).

ステップSA2において、CPU31は、座面圧力データの着座方位線を決定するために、着座方位線決定処理を実行する。図10は、CPU31が行う着座方位線決定処理を説明するフローチャートである。図11は、座面圧力データに対して行われる処理の概要を説明する図である。ここで着座方位線は、着座者が椅子2に着座した状態において、着座者が向く方向(着座方位)に沿って押圧力の分布を二分する線を表す。例えば、図7(a)の座面圧力データimg3において、着座方位線SD3はy方向に略平行となっており、着座者は着座部3にy方向を向いて着座していることを意味する。また、仮に着座者がy方向に対して斜めになるようにして着座部3に着座した場合、着座方位線はy方向に対して傾く。以下、図10及び図11を用いて、着座方位線決定処理を詳述する。尚、図10に示される着座方位線決定処理が、本発明における着座方位線決定部及び着座方位線決定工程の一例である。   In step SA2, the CPU 31 executes a seating direction line determination process in order to determine a seating direction line of the seating surface pressure data. FIG. 10 is a flowchart for explaining the seating direction determination process performed by the CPU 31. FIG. 11 is a diagram illustrating an outline of processing performed on the seating surface pressure data. Here, the sitting direction line represents a line that bisects the distribution of the pressing force along the direction (sitting direction) in which the seated person faces in the state where the seated person is seated on the chair 2. For example, in the seating surface pressure data img3 in FIG. 7A, the seating direction line SD3 is substantially parallel to the y direction, which means that the seated person is seated on the seating portion 3 in the y direction. . Further, if the seated person is seated on the seat portion 3 so as to be inclined with respect to the y direction, the seating direction line is inclined with respect to the y direction. Hereinafter, the seating direction determination process will be described in detail with reference to FIGS. 10 and 11. Note that the seating orientation line determination process shown in FIG. 10 is an example of a seating orientation line determination unit and a seating orientation line determination step in the present invention.

ステップSC1において、CPU31は、ステップSB5(図9参照)と同様の処理を行う。即ち、CPU31は、被押圧領域を決定する。図11(a)における曲線BD1,BD2,BD3で囲まれる領域は、ステップSC1における処理によって被押圧領域として決定される領域を示す。被押圧領域が決定された後、CPU31は、処理をステップSC2に移行する。   In step SC1, the CPU 31 performs the same process as in step SB5 (see FIG. 9). That is, the CPU 31 determines the pressed area. The area surrounded by the curves BD1, BD2, and BD3 in FIG. 11A indicates an area determined as a pressed area by the process in step SC1. After the pressed area is determined, the CPU 31 proceeds to step SC2.

ステップSC2において、CPU31は、ステップSC1において決定された被押圧領域に基づいて、所定の線対称な処理を行うことで臀部後方輪郭線を決定する。具体的に例示すると、CPU31は、最もy軸上側に位置する被押圧領域の輪郭を線対称な関数でフィッティングを行うことで、臀部後方輪郭線を決定する。この線対称な関数でのフィッティングは、前記したステップSB7(図9参照)において説明済みなので、ここでは詳細を省略する。図11(b)に示される曲線CTRが、ステップSC2における処理によって決定される臀部後方輪郭線である。その後、CPU31は、処理をステップSC3に移行する。   In step SC2, the CPU 31 determines a buttock rear outline by performing a predetermined line-symmetric process based on the pressed area determined in step SC1. Specifically, the CPU 31 determines the buttocks rear contour line by fitting the contour of the pressed area located on the uppermost side of the y-axis with a line-symmetric function. Since the fitting with this line symmetric function has already been described in step SB7 (see FIG. 9), the details are omitted here. A curve CTR shown in FIG. 11B is a buttock rear outline determined by the process in step SC2. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC3.

臀部後方輪郭線が決定されることは、着座者の臀部位置が決定されることを意味する。そして、臀部後方輪郭線の形状は、着座方位線に対して略線対称となる。そこで、ステップSC3において、CPU31は、ステップSC2で決定された臀部後方輪郭線に基づいて、臀部後方輪郭線の対称線を決定する。具体的には、前記した線対称な関数の対称線が、臀部後方輪郭線の対称線となる。CPU31は、この対称線を、押圧力の分布を二分する仮の着座方位線としてRAM33に一時記憶する。仮の着座方位線を決定することで、ある程度着座方位線の見当をつけることができる。図11(c)に示される直線TSDが、ステップSA3における処理によって決定される仮の着座方位線TSDである。その後、CPU31は、処理をステップSC4に移行する。   The determination of the buttock rear outline means that the position of the buttock of the seated person is determined. The shape of the buttock rear contour line is substantially line symmetric with respect to the seating direction line. Therefore, in step SC3, the CPU 31 determines a symmetrical line of the buttock rear contour line based on the buttock rear contour line determined in step SC2. Specifically, the symmetric line of the above-described line symmetric function is the symmetric line of the buttock rear outline. The CPU 31 temporarily stores this symmetry line in the RAM 33 as a temporary seating direction line that bisects the distribution of the pressing force. By determining the provisional seating direction line, the seating direction line can be registered to some extent. A straight line TSD shown in FIG. 11C is a temporary seating direction line TSD determined by the process in step SA3. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC4.

ステップSC4において、CPU31は、座面圧力データを、複数の帯状領域に分割する。この複数の帯状領域は、前記した仮の着座方位線又は仮着座方位線候補(後記するステップSC13を参照)に対して、長手方向が直交する様にして設定される。具体的に例示すると、CPU31は、RAM33に一時記憶された仮の着座方位線又は仮着座方位線候補に直交する直線の傾きを求める。そして、CPU31は、座面圧力データが9個の帯状領域に分割される様に、前記直交する直線を等間隔で8本配置する。この等間隔で配置された直線によって区切られる個々の領域が、帯状領域となる。図11(d)に示される複数の領域STが、ステップSC4における処理によって決定される複数の帯状領域である。その後、CPU31は、処理をステップSA5に移行する。尚、ステップSC4で行われる処理が、本発明における分割部及び分割工程の一例である。   In step SC4, the CPU 31 divides the seating surface pressure data into a plurality of band-like regions. The plurality of belt-like regions are set so that the longitudinal direction is orthogonal to the above-described temporary seating direction line or temporary seating direction line candidate (see step SC13 described later). Specifically, the CPU 31 calculates the inclination of a temporary seating azimuth line temporarily stored in the RAM 33 or a straight line orthogonal to the temporary seating azimuth line candidate. Then, the CPU 31 arranges eight orthogonal straight lines at equal intervals so that the bearing surface pressure data is divided into nine belt-like regions. Each area delimited by the straight lines arranged at equal intervals is a band-shaped area. A plurality of regions ST shown in FIG. 11D are a plurality of band-like regions determined by the process in step SC4. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SA5. The process performed in step SC4 is an example of the dividing unit and the dividing process in the present invention.

ステップSC5において、CPU31は、帯状領域において、ステップSB12(図9参照)においてマスクフラグをONに設定された感圧部が存在するか否かを判断する。ステップSC5の判断が肯定(Y)である場合、CPU31は、処理をステップSC6に移行する。または、ステップSC5の判断が否定(N)である場合、CPU31は、処理をステップSC7に移行する。   In step SC5, the CPU 31 determines whether or not there is a pressure-sensitive portion in which the mask flag is set to ON in step SB12 (see FIG. 9) in the band-like region. If the determination in step SC5 is affirmative (Y), CPU 31 advances the process to step SC6. Alternatively, if the determination in step SC5 is negative (N), the CPU 31 moves the process to step SC7.

ステップSC6において、CPU31は、帯状領域における押圧力分布の重心位置を決定する。具体的には、個々の帯状領域に含まれる感圧部に対して、ステップSB12においてマスクフラグをONとされた感圧部を除いて、質点系の重心を求める方法と同様の処理を行う。異物が介在する領域の押圧力を用いないことで、異物に影響されることなく、正確に重心位置を決定することができる。以下その方法を詳述する。   In step SC6, the CPU 31 determines the position of the center of gravity of the pressing force distribution in the belt-like region. Specifically, the same processing as the method for obtaining the center of gravity of the mass system is performed on the pressure-sensitive parts included in the individual band-like regions, except for the pressure-sensitive parts whose mask flag is turned on in step SB12. By not using the pressing force in the area where the foreign matter is present, the position of the center of gravity can be accurately determined without being affected by the foreign matter. The method will be described in detail below.

帯状領域におけるx座標及びy座標が最小となる感圧部の座標(xmin,ymin)から、その帯状領域に含まれる座標(xi,yj)に位置する感圧部に対する位置ベクトルをrtと、座標(xi,yj)に位置する感圧部における押圧力をptと、それぞれ表記する。帯状領域の重心位置Rcは、その帯状領域に含まれる感圧部を用いて、 The position vector for the pressure sensitive part located at the coordinates (x i , y j ) included in the band-like area from the coordinates (x min , y min ) of the pressure-sensitive part where the x coordinate and y coordinate in the belt-like area are minimum r t and the pressing force at the pressure-sensitive portion located at the coordinates (x i , y j ) are respectively expressed as p t . The center-of-gravity position R c of the belt-like region is determined by using the pressure-sensitive portion included in the belt-like region.

と決定される。但し、「P」は、その帯状領域に含まれる感圧部の押圧力の総和、即ち Is determined. However, “P” is the sum of the pressing forces of the pressure-sensitive part included in the belt-like region, that is,

である。その後、CPU31は、処理をステップSC8に移行する。 It is. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC8.

ステップSC7において、CPU31は、帯状領域における重心位置を決定する。このとき、ステップSB11においてマスクフラグをONとされた感圧部は存在しないので、帯状領域に含まれるすべての感圧部を用いて重心位置が決定される。尚、重心位置の決定方法は、前記したステップSC6と同様である。図11(e)に星印で示される点が、ステップSC6又はステップSC7における処理によって決定される個々の帯状領域STにおける重心位置である。その後、CPU31は、処理をステップSC8に移行する。尚、ステップSC6及びステップSC7で行われる処理が、特許請求の範囲における重心位置決定部及び重心位置決定工程の一例である。   In step SC7, the CPU 31 determines the barycentric position in the band-like region. At this time, since there is no pressure-sensitive portion whose mask flag is turned on in step SB11, the center-of-gravity position is determined using all the pressure-sensitive portions included in the band-like region. Note that the method of determining the center of gravity position is the same as in step SC6 described above. A point indicated by an asterisk in FIG. 11 (e) is the center-of-gravity position in each band-like region ST determined by the process in step SC6 or step SC7. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC8. In addition, the process performed by step SC6 and step SC7 is an example of the gravity center position determination part and gravity center position determination process in a claim.

ステップSC8において、CPU31は、ステップSC6又はステップSC7で決定された帯状領域における重心位置から、着座方位線を決定する。具体的には、CPU31は、帯状領域における重心位置を所定の関数、例えば一次関数等を用いてフィッティングを行うことで、着座方位線を決定する。即ち、一次関数の傾き及び切片が、個々の重心位置を標本として最小二乗法によって決定される。この着座方位線は、RAM33に一時記憶される。帯状領域の長手方向は仮の着座方位線に直交するので、個々の重心位置は、仮の着座方位線の近辺に位置する傾向にある。この重心位置に基づいて着座方位線が決定されるので、着座方位が前後方向に対して斜めになる等の場合であっても、正確に着座方位線を決定することが可能になる。また、重心位置に基づいて着座方位線が決定されるので、押圧力の分布が着座方位線に対して略左右対称となる。図11(f)に示される直線SDが、ステップSC8における処理によって決定される着座方位線である。その後、CPU31は、処理をステップSC9に移行する。尚、ステップSC8で行われる処理が、特許請求の範囲における着座方位線決定部及び着座方位線決定工程の一例である。   In step SC8, the CPU 31 determines the seating azimuth line from the barycentric position in the band-like region determined in step SC6 or step SC7. Specifically, the CPU 31 determines the seating direction line by fitting the barycentric position in the belt-like region using a predetermined function, for example, a linear function. In other words, the slope and intercept of the linear function are determined by the method of least squares using individual centroid positions as samples. This sitting azimuth line is temporarily stored in the RAM 33. Since the longitudinal direction of the belt-like region is orthogonal to the temporary seating azimuth line, the individual gravity center positions tend to be located in the vicinity of the temporary seating azimuth line. Since the seating azimuth line is determined based on the position of the center of gravity, the seating azimuth line can be accurately determined even when the seating azimuth is inclined with respect to the front-rear direction. Further, since the seating azimuth line is determined based on the position of the center of gravity, the distribution of the pressing force is substantially symmetric with respect to the seating azimuth line. A straight line SD shown in FIG. 11F is a seating direction line determined by the process in step SC8. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC9. The process performed in step SC8 is an example of a seating direction line determination unit and a seating direction line determination step in the claims.

ステップSC9において、CPU31は、前記着座方位線に対する帯状領域における重心位置の偏差量を判断する。具体的には、CPU31は、帯状領域における重心位置から前記着座方位線までの距離の二乗和を求め、その二乗和を重心位置の偏差量とみなす。この重心位置の偏差量は、RAM33に一時記憶された着座方位線と関連付けて、RAM33に一時記憶される。その後、CPU31は、処理をステップSC10に移行する。   In step SC9, the CPU 31 determines the deviation amount of the center of gravity position in the belt-like region with respect to the seating direction line. Specifically, the CPU 31 obtains the sum of squares of the distance from the center of gravity position in the belt-like region to the seating direction line, and regards the sum of squares as the deviation amount of the center of gravity position. The deviation amount of the center of gravity position is temporarily stored in the RAM 33 in association with the seating direction line temporarily stored in the RAM 33. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC10.

ステップSC10において、CPU31は、RAM33に一時記憶された着座方位線の重心位置の偏差量が、RAM33に記憶された最良着座方位線の重心位置の偏差量(最小偏差量)よりも小さいか否かを判断する。ここで、最良着座方位線とは、重心位置の偏差量が最小となる着座方位線を意味する。ステップSC10の判断が肯定(Y)である場合、又はステップSC8及びステップSC9の処理が初めて行われたためにRAM33に最良着座方位線が未だ記憶されていない場合、CPU31は、処理をステップSC11に移行する。または、ステップSC10の判断が否定(N)である場合、CPU31は、処理をステップSC12に移行する。   In step SC10, the CPU 31 determines whether or not the deviation amount of the center of gravity position of the sitting azimuth line temporarily stored in the RAM 33 is smaller than the deviation amount (minimum deviation amount) of the center of gravity position of the best sitting azimuth line stored in the RAM 33. Judging. Here, the best seating azimuth line means a seating azimuth line that minimizes the deviation amount of the center of gravity position. If the determination in step SC10 is affirmative (Y), or if the best seating direction line is not yet stored in the RAM 33 because the processing in step SC8 and step SC9 has been performed for the first time, the CPU 31 proceeds to step SC11. To do. Alternatively, when the determination at step SC10 is negative (N), the CPU 31 proceeds to step SC12.

ステップSC11において、CPU31は、RAM33に一時記憶された着座方位線を、新たな最良着座方位線として、RAM33に一時記憶する。即ち、ステップSC11以前にRAM33に一時記憶されていた最良着座方位線は、ステップSC11において更新される。このとき、ステップSC9でRAM33に一時記憶された重心位置の偏差量も、最良着座方位線と関連付けて、最小偏差量としてRAM33に一時記憶される。その後、CPU31は、処理をステップSC12に移行する。   In step SC11, the CPU 31 temporarily stores the seating direction line temporarily stored in the RAM 33 in the RAM 33 as a new best seating direction line. That is, the best seating direction line temporarily stored in the RAM 33 before step SC11 is updated in step SC11. At this time, the deviation amount of the center of gravity position temporarily stored in the RAM 33 in step SC9 is also temporarily stored in the RAM 33 as the minimum deviation amount in association with the best seating direction line. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC12.

図10に示される着座方位線決定処理では、最良着座方位線をより正確に決定するために、ステップSC4〜ステップSC13の処理が繰り返し実行される。そこでステップSC12において、CPU31は、ステップSC4〜ステップSC13の処理の繰り返しが所定回数行われたか否かを判断する。この繰り返しの所定回数は、例えばステップSC3で決定された仮の着座方位線を中心として、±30°の範囲に対してステップSC4〜ステップSC13の処理が行われる様にして設定される。ステップSC12の判断が肯定(Y)である場合、CPU31は、一連の着座方位線決定処理を終了し、処理をステップSA3(図8を参照)に移行する。または、ステップSC12の判断が否定(N)である場合、CPU31は、処理をステップSC13に移行する。   In the seating azimuth line determination process shown in FIG. 10, the processes from step SC4 to step SC13 are repeatedly executed to more accurately determine the best seating azimuth line. Therefore, in step SC12, CPU 31 determines whether or not the processing in steps SC4 to SC13 has been repeated a predetermined number of times. The predetermined number of repetitions is set such that the processes in steps SC4 to SC13 are performed over a range of ± 30 ° around the temporary sitting direction line determined in step SC3, for example. If the determination in step SC12 is affirmative (Y), the CPU 31 ends a series of sitting azimuth line determination processes, and proceeds to step SA3 (see FIG. 8). Alternatively, if the determination in step SC12 is negative (N), the CPU 31 proceeds to step SC13.

ステップSC13において、CPU31は、前記仮の着座方位線を所定角度移動することで、仮着座方位線候補を作成する。この所定角度は例えば1°に設定されるが、処理速度と最良着座方位線の正確性との兼ね合いで適宜変更されて良い。図11(g)に示される直線TSDCが、ステップSC13における処理によって決定される仮着座方位線候補である。その後、CPU31は、処理をステップSC4に移行する。   In step SC13, the CPU 31 creates a temporary seating direction line candidate by moving the temporary seating direction line by a predetermined angle. The predetermined angle is set to 1 °, for example, but may be changed as appropriate in consideration of the processing speed and the accuracy of the best seating direction line. A straight line TSDC shown in FIG. 11 (g) is a temporary seating direction line candidate determined by the process in step SC13. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SC4.

再び図8を用いて、領域除外処理の流れを説明する。ステップSA3において、CPU31は、前記着座方位線を基準として、異物が介在する領域、即ちステップSA2においてマスクフラグがONに設定された感圧部と線対称な位置に存在する感圧部のマスクフラグをONにする。その後、CPU31は、一連の領域除外処理を終了して、処理をステップS3(図6参照)に移行する。   With reference to FIG. 8 again, the flow of region exclusion processing will be described. In step SA3, the CPU 31 uses the seating azimuth line as a reference, and the mask flag of the pressure-sensitive part that exists in a line-symmetric position with the area where the foreign matter is present, that is, the pressure-sensitive part in which the mask flag is set to ON in step SA2. Set to ON. Thereafter, the CPU 31 ends the series of area exclusion processing, and proceeds to step S3 (see FIG. 6).

ステップS3において、CPU31は、座面圧力データ及び背面圧力データを用いて着座状態解析処理を行う。以下、図12を用いて、この着座状態解析処理を説明する。   In step S3, the CPU 31 performs seating state analysis processing using the seating surface pressure data and the back surface pressure data. Hereinafter, the seating state analysis process will be described with reference to FIG.

図12は、CPU31が行う着座状態解析処理を説明するフローチャートである。図12に示されるフローチャートでは、着座状態解析処理の一例として、着座者の背筋方向の良否を判断する処理(ステップSD1〜ステップSD7)と、着座者の左右着座バランスの良否を判断する処理(ステップSD8〜ステップSD16)とが示される。尚、図12に示される着座状態解析処理が、特許請求の範囲における着座状態解析部及び着座状態解析工程の一例である。   FIG. 12 is a flowchart for explaining a seating state analysis process performed by the CPU 31. In the flowchart shown in FIG. 12, as an example of the seating state analysis process, a process for determining whether or not the seated person is in the back muscle direction (steps SD1 to SD7) and a process for determining whether or not the seated person is in the right and left seating balance (steps). SD8 to step SD16). The seating state analysis process shown in FIG. 12 is an example of a seating state analysis unit and a seating state analysis process in the claims.

ステップSD1〜ステップSD7において、着座者が背筋が真っ直ぐな状態で着座しているか否か、即ち背筋方向の良否が着座者に報知される。背筋が曲がった状態での着座は、着座者の腰などに負担を与え、腰痛等を引き起こす可能性がある。即ち、着座者は、背筋方向の良否を知ることで、快適かつ健康的な着座姿勢を維持することが可能になる。   In steps SD1 to SD7, the seated person is informed of whether or not the seated person is seated in a state where the back muscles are straight, that is, whether or not the back muscle direction is good. Sitting in a state where the back muscles are bent may place a burden on the waist of the seated person and cause back pain and the like. That is, the seated person can maintain a comfortable and healthy sitting posture by knowing whether or not the spine direction is good.

ステップSD1において、CPU31は、前記した着座方位線決定処理(図10を参照)を行う。前記した対称位置にある感圧部のマスクフラグがONにされているので(図8のステップSA3を参照)、再び着座方位線決定処理を行うことで、より正確に最良着座方位線を決定できる。その後、CPU31は、処理をステップSD2に移行する。   In step SD1, the CPU 31 performs the above-described seating direction line determination process (see FIG. 10). Since the mask flag of the pressure-sensitive part at the above-described symmetrical position is turned on (see step SA3 in FIG. 8), the best seating direction line can be determined more accurately by performing the seating direction line determination process again. . Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD2.

ステップSD2において、CPU31は、前記したステップSC4と同様の処理を、背面圧力データに対して行う。但し、背面圧力データには、座面圧力データにおける後方臀部形状の様な特徴的な形状が存在しない。そのため、背面圧力データにおいては、座面圧力データとは異なり仮の着座方位線が定義されない。そこで、CPU31は、背面圧力データを、長手方向がx方向に平行な複数の帯状領域に分割する。その後、CPU31は、処理をステップSD3に移行する。   In step SD2, the CPU 31 performs the same processing as that in step SC4 on the back pressure data. However, the back pressure data does not have a characteristic shape such as the back ridge shape in the seat pressure data. Therefore, unlike the seating surface pressure data, the temporary seating direction line is not defined in the backside pressure data. Therefore, the CPU 31 divides the back pressure data into a plurality of band-like regions whose longitudinal direction is parallel to the x direction. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD3.

ステップSD3において、CPU31は、背面圧力データに含まれるすべての感圧部を用いて、質点系の重心を求める方法と同様の処理を行うことで帯状領域における重心位置を決定する。この処理は、前記したステップSC7(図10参照)と同様であるので、ここでは詳細を省略する。その後、CPU31は、処理をステップSD4に移行する。   In step SD3, the CPU 31 determines the position of the center of gravity in the belt-like region by performing the same process as the method of obtaining the center of gravity of the mass system using all the pressure sensitive parts included in the back pressure data. Since this process is the same as step SC7 (see FIG. 10), the details are omitted here. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD4.

ステップSD4において、CPU31は、前記したステップSC8と同様の処理を、背面圧力データに対して行う。即ち、CPU31は、帯状領域における重心位置を所定の関数、例えば一次関数等を用いてフィッティングを行うことで、背面方位線を決定する。ここで、背面方位線は、前記した着座方位線と同様に、椅子2に着座することによって発生する押圧力の分布が左右対称となる対称線のことである。しかし、背面方位線は、背面圧力データに対して決定される点において前記した着座方位線と相違するので、着座方位線と区別するためにこの名称が用いられる。この背面方位線は、RAM33に一時記憶される。その後、CPU31は、処理をステップSD5に移行する。   In step SD4, the CPU 31 performs the same process as in step SC8 on the back pressure data. That is, the CPU 31 determines the back orientation line by fitting the barycentric position in the belt-like region using a predetermined function, for example, a linear function. Here, the back bearing line is a symmetrical line in which the distribution of the pressing force generated by sitting on the chair 2 is bilaterally symmetric, like the above-described sitting bearing line. However, since the back bearing line is different from the sitting bearing line described above in that it is determined with respect to the back pressure data, this name is used to distinguish it from the sitting bearing line. This back bearing line is temporarily stored in the RAM 33. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD5.

ステップSD5において、CPU31は、最良着座方位線の傾きと、背面方位線の傾きとが一致するか否かを判断する。最良着座方位線の傾きは、着座方位を示す。背面方位線の傾きは、着座者の背筋の方向を示す。従って、最良着座方位線の傾きと背面方位線の傾きとが一致する場合、着座者の背筋の方向と着座方向とが揃っているので、体に負担が小さい姿勢と考えられる。一方、最良着座方位線の傾きと背面方位線の傾きとが一致しない場合、着座者の背筋と着座方向とがずれているので、体に負担が大きい姿勢と考えられる。ステップSD5の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSD6に移行する。または、ステップSD5の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSD7に移行する。   In step SD5, the CPU 31 determines whether or not the inclination of the best seating azimuth line matches the inclination of the back azimuth line. The slope of the best seating orientation line indicates the seating orientation. The inclination of the back bearing line indicates the direction of the back muscle of the seated person. Therefore, when the inclination of the best sitting azimuth line and the inclination of the back azimuth line coincide with each other, the posture of the seated person's back muscles and the seating direction are aligned, and thus it is considered that the posture is light on the body. On the other hand, when the inclination of the best sitting azimuth line and the inclination of the back azimuth line do not match, the seated person's back muscles and the seating direction are misaligned, which is considered to be a posture with a heavy burden on the body. If the determination in step SD5 is affirmative (Y), the CPU 31 shifts the processing to step SD6. Or when judgment of step SD5 is negative (N), CPU31 transfers a process to step SD7.

ステップSD6において、CPU31は、背筋の方向が体に負担が小さい状態にあることを着座者に報知するために、画像形成回路35に制御信号を送信する。画像形成回路35は、CPU31からの制御信号に応じた画像信号を形成し、その画像信号を表示部40に送信する。そして、表示部40が、画像形成回路35からの画像信号に応じて、「背筋方向OK」の表示を行う。その後、CPU31は、処理をステップSD8に移行する。   In step SD6, the CPU 31 transmits a control signal to the image forming circuit 35 in order to notify the seated person that the direction of the back muscles is in a state where the load on the body is small. The image forming circuit 35 forms an image signal corresponding to the control signal from the CPU 31 and transmits the image signal to the display unit 40. Then, the display unit 40 displays the “back muscle direction OK” according to the image signal from the image forming circuit 35. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD8.

ステップSD7において、CPU31は、背筋の方向が体に負担が大きい状態にあることを着座者に報知するために、画像形成回路35に制御信号を送信する。画像形成回路35は、CPU31からの制御信号に応じた画像信号を形成し、その画像信号を表示部40に送信する。そして、表示部40が、画像形成回路35からの画像信号に応じて、「背筋方向NG」の表示を行う。その後、CPU31は、処理をステップSD8に移行する。   In step SD7, the CPU 31 transmits a control signal to the image forming circuit 35 in order to notify the seated person that the direction of the back muscles is in a state where the load on the body is heavy. The image forming circuit 35 forms an image signal corresponding to the control signal from the CPU 31 and transmits the image signal to the display unit 40. Then, the display unit 40 displays the “back muscle direction NG” according to the image signal from the image forming circuit 35. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD8.

ステップSD8〜ステップSB16において、着座者の左右着座バランスの良否が、着座者に報知される。左右着座バランスが均等でない場合、即ち着座者の荷重が左右何れかに偏っている場合、着座者の腰などに負担を与え、腰痛等を引き起こす可能性がある。即ち、着座者は、左右着座バランスの良否を知ることで、快適かつ健康的な着座姿勢を維持することが可能になる。   In step SD8 to step SB16, the seated person is notified of whether the seated person's right / left sitting balance is good or bad. When the right and left seating balance is not uniform, that is, when the seated person's load is biased to the left or right, there is a possibility of giving a burden to the seated person's waist and causing back pain or the like. That is, the seated person can maintain a comfortable and healthy sitting posture by knowing whether the right and left sitting balance is good or bad.

ステップSD8において、CPU31は、前記したステップSC1と同様の処置を行う。即ち、CPU31は、座面圧力データにおける被押圧領域を決定する。その後、CPU31は、処理をSD9に移行する。   In step SD8, the CPU 31 performs the same treatment as in step SC1 described above. That is, the CPU 31 determines the pressed area in the seating surface pressure data. Thereafter, the CPU 31 shifts the process to SD9.

ステップSD9において、CPU31は、前記したステップSB6と同様の処理を行う。即ち、CPU31は、前記被押圧領域から、臀部領域を決定する。その後、CPU31は、処理をステップSD10に移行する。   In step SD9, the CPU 31 performs the same process as in step SB6 described above. That is, the CPU 31 determines the buttocks area from the pressed area. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD10.

ステップSD10において、CPU31は、臀部領域にマスクフラグがONに設定された感圧部が存在するか否かを判断する。ステップSD10の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSD11に移行する。または、ステップSD10の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSD12に移行する。   In step SD10, the CPU 31 determines whether or not there is a pressure-sensitive part in which the mask flag is set to ON in the buttocks area. If the determination in step SD10 is affirmative (Y), the CPU 31 shifts the processing to step SD11. Or when judgment of step SD10 is negative (N), CPU31 transfers a process to step SD12.

ステップSD11において、CPU31は、臀部領域における押圧力の局所ピークの位置を決定する。ステップSD11では、図13に示される座面圧力データimg5の様に、マスクフラグがONに設定された領域であるMSK1及びMSK2が存在する。仮に異物が介在しなければ押圧力の局所ピークとなる位置が、マスクフラグがONに設定された領域に含まれる場合、局所ピークの位置が正確に決定できない。そこで、CPU31は、例えば二次元ガウシアン等の関数を用いて、押圧力の分布に対してフィットティングを行うことで、押圧力の局所ピークの位置を決定する。ステップSD11の処理によって、マスクフラグがONの領域が存在しても、押圧力の局所ピークの位置が正確に決定できる。局所ピークの位置座標と局所ピークの位置における押圧力とは、RAM33に一時記憶される。その後、CPU31は、処理をステップSD13に移行する。   In step SD11, the CPU 31 determines the position of the local peak of the pressing force in the buttocks region. In step SD11, there are MSK1 and MSK2, which are areas in which the mask flag is set to ON, as in the bearing surface pressure data img5 shown in FIG. If no foreign substance is present, the position of the local peak of the pressing force is included in the area where the mask flag is set to ON, and the position of the local peak cannot be determined accurately. Therefore, the CPU 31 determines the position of the local peak of the pressing force by performing fitting on the distribution of the pressing force using a function such as a two-dimensional Gaussian. By the processing in step SD11, the position of the local peak of the pressing force can be accurately determined even if there is a region where the mask flag is ON. The local peak position coordinates and the pressing force at the local peak position are temporarily stored in the RAM 33. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD13.

ステップSD12において、CPU31は、臀部領域における押圧力の局所ピークの位置を決定する。ステップSD12では、図3(a)に示される座面圧力データimg1の様に、マスクフラグがONに設定された領域は存在しない。そこで、CPU31は、押圧力の値が極大となる位置LP1及びLP2を、局所ピーク位置とみなす。ステップSD12の処理は、ステップSD11の処理の様に複雑な計算を必要としないので、押圧力の局所ピークの位置が素早く決定できる。局所ピークの位置と局所ピークの位置における押圧力とは、RAM33に一時記憶される。その後、CPU31は、処理をステップSD13に移行する。   In step SD12, the CPU 31 determines the position of the local peak of the pressing force in the buttocks region. In step SD12, there is no region where the mask flag is set to ON as in the seating surface pressure data img1 shown in FIG. Therefore, the CPU 31 regards the positions LP1 and LP2 at which the value of the pressing force is maximum as local peak positions. Since the process of step SD12 does not require a complicated calculation like the process of step SD11, the position of the local peak of the pressing force can be determined quickly. The position of the local peak and the pressing force at the position of the local peak are temporarily stored in the RAM 33. Thereafter, the CPU 31 shifts the processing to step SD13.

着座者の荷重が左右均等にかかっている場合、局所ピークの位置は、最良着座方位線の左右両側に存在する。そこで、ステップSD13において、CPU31は、局所ピークの位置が、最良着座方位線の左右両側に存在するか否かを判断する。ステップSD13の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSD14に移行する。または、ステップSD13の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSD16に移行する。   When the seated person's load is equally applied to the left and right, the position of the local peak exists on both the left and right sides of the best seating direction line. Therefore, in step SD13, the CPU 31 determines whether or not the position of the local peak exists on both the left and right sides of the best seating direction line. If the determination in step SD13 is affirmative (Y), the CPU 31 shifts the processing to step SD14. Or when judgment of step SD13 is negative (N), CPU31 transfers a process to step SD16.

着座者の荷重が左右均等にかかっている場合、左右の局所ピークの位置には略同じ大きさの押圧力がかかる。そこで、ステップSD14において、CPU31は、左右の局所ピークの位置における押圧力が略同じであるか否かを判断する。ステップSD14の判断が肯定(Y)の場合、CPU31は、処理をステップSD15に移行する。または、ステップSD14の判断が否定(N)の場合、CPU31は、処理をステップSD16に移行する。   When the seated person's load is applied equally to the left and right, substantially the same amount of pressing force is applied to the positions of the left and right local peaks. Therefore, in step SD14, the CPU 31 determines whether or not the pressing forces at the left and right local peak positions are substantially the same. If the determination in step SD14 is affirmative (Y), the CPU 31 proceeds to step SD15. Or when judgment of step SD14 is negative (N), CPU31 transfers a process to step SD16.

ステップSD15において、CPU31は、着座者の荷重の左右バランスが均等である旨を着座者に報知するために、画像形成回路35に制御信号を送信する。画像形成回路35は、CPU31からの制御信号に応じた画像信号を形成し、その画像信号を表示部40に送信する。そして、表示部40が、画像形成回路35からの画像信号に応じて、「左右着座バランスOK」の表示を行う。その後、CPU31は、処理をメイン処理に戻した後に、メイン処理を終了する
ステップSD16において、CPU31は、着座者の荷重の左右バランスが均等でない旨を着座者に報知するために、画像形成回路35に制御信号を送信する。画像形成回路35は、CPU31からの制御信号に応じた画像信号を形成し、その画像信号を表示部40に送信する。そして、表示部40が、画像形成回路35からの画像信号に応じて、「左右着座バランスNG」の表示を行う。その後、CPU31は、処理をメイン処理に戻した後に、メイン処理を終了する。
In step SD15, the CPU 31 transmits a control signal to the image forming circuit 35 in order to notify the seated person that the left-right balance of the load of the seated person is equal. The image forming circuit 35 forms an image signal corresponding to the control signal from the CPU 31 and transmits the image signal to the display unit 40. Then, the display unit 40 displays “left and right seating balance OK” in accordance with the image signal from the image forming circuit 35. Thereafter, the CPU 31 ends the main process after returning the process to the main process. In step SD16, the CPU 31 informs the seated person that the left-right balance of the load on the seated person is not uniform. A control signal is transmitted to. The image forming circuit 35 forms an image signal corresponding to the control signal from the CPU 31 and transmits the image signal to the display unit 40. Then, the display unit 40 displays “left and right sitting balance NG” in accordance with the image signal from the image forming circuit 35. Thereafter, the CPU 31 ends the main process after returning the process to the main process.

<変形例>
本発明は、今までに述べた実施形態に限定されることは無く、その趣旨を逸脱しない範囲において種々の変形・変更が可能である。以下にその変形の一例を述べる。
<Modification>
The present invention is not limited to the embodiments described so far, and various modifications and changes can be made without departing from the spirit of the present invention. An example of the modification will be described below.

前記した実施形態において、図8に示される領域除外処理は座面圧力データに対して行われる。なぜなら、多くの場合臀部にはポケットが存在し、異物はポケットに収納される可能性が高いからである。しかし、領域除外処理は、背面圧力データに対して行われても良い。背面圧力データに対して領域除外処理が行われる場合、臀部後方輪郭線を決定する処理(図10のステップSC2を参照)は背面圧力データに対しては適応できない。そこで、ステップSC2の代わりに、夫々の長手方向がx方向に平行な複数の帯状領域に分割する処理(図12のステップSD2を参照)が行われれば良い。   In the above-described embodiment, the region exclusion process shown in FIG. 8 is performed on the seating surface pressure data. This is because, in many cases, there is a pocket in the buttocks, and there is a high possibility that foreign matter is stored in the pocket. However, the region exclusion process may be performed on the back pressure data. When the region exclusion process is performed on the back pressure data, the process of determining the buttock rear outline (see step SC2 in FIG. 10) cannot be applied to the back pressure data. Therefore, instead of step SC2, a process of dividing each longitudinal direction into a plurality of band-like regions parallel to the x direction (see step SD2 in FIG. 12) may be performed.

前記した実施形態において、着座状態解析処理の一例として、着座者の背筋方向の良否を判断する処理(ステップSD1〜ステップSD7)と、着座者の左右着座バランスの良否を判断する処理(ステップSD8〜ステップSD16)とが示された。本発明は、異物の影響を排除した解析が可能な点に特徴があるので、着座状態解析処理の内容は前記した実施形態に限定されない。例えば、特許文献1に記載の技術の様に、座骨間隔を決定する解析が着座状態解析処理として行われても良い。   In the above-described embodiment, as an example of the seating state analysis process, a process for determining whether or not the seated person is in the back muscle direction (steps SD1 to SD7) and a process for determining whether or not the seated person is in the right and left seating balance (steps SD8 to SD8). Step SD16). Since the present invention is characterized in that the analysis can be performed without the influence of foreign matter, the contents of the seating state analysis process are not limited to the above-described embodiment. For example, as in the technique described in Patent Document 1, an analysis for determining the ischial interval may be performed as the seating state analysis process.

前記した実施形態において、着座状態の解析結果は表示部40に表示される(図12参照)。しかし、表示部40は、着座状態の解析結果を着座者へ報知する構成の一例であり、例えば音声等によって着座状態の解析結果の報知を行っても良い。さらに言えば、本発明は異物の影響を排除した解析が可能な点が特徴であるので、着座状態の解析結果を着座者へ報知する構成は、あくまで着座状態の解析結果の利用方法の一例であり、必須ではない。従って、例えば解析結果を用いて着座者の姿勢を正すように椅子を変形させる、特許文献2に記載の技術の様にエアバッグの制御に利用する等、着座状態の解析結果に対して種々の利用がなされても、本発明の意図するところである。   In the above-described embodiment, the analysis result of the sitting state is displayed on the display unit 40 (see FIG. 12). However, the display unit 40 is an example of a configuration for notifying the seated person of the analysis result of the seating state, and may report the analysis result of the seating state by voice or the like, for example. Furthermore, since the present invention is characterized in that it is possible to analyze without the influence of foreign matter, the configuration for notifying the seated person of the analysis result of the sitting state is merely an example of a method of using the analysis result of the sitting state. Yes, not mandatory. Therefore, for example, the chair is deformed so as to correct the posture of the seated person using the analysis result, and it is used for controlling the airbag as in the technique described in Patent Document 2. Even if it is used, it is intended by the present invention.

前記した実施形態において、個人情報の取得は、着座者からの入力を入力部50が受け付けることで行われる(図9のステップSB1参照)。しかし、個人方法を取得する方法はこれに限定されない。例えば、図5に示される対応テーブルには、身長,体重といった個人情報が記憶される。そこで、座面圧力データ及び背面圧力データから着座者の体重を決定することで、個人情報が取得されてもよい。又は、座面圧力データ及び背面圧力データにおいて、押圧力が分布する範囲に基づいて着座者の身長を決定することで、個人情報が取得されても良い。要は、個人を特定するための情報が取得可能であれば、どのような取得方法でも良い。   In the above-described embodiment, acquisition of personal information is performed by the input unit 50 receiving input from a seated person (see step SB1 in FIG. 9). However, the method for acquiring the personal method is not limited to this. For example, personal information such as height and weight is stored in the correspondence table shown in FIG. Therefore, personal information may be acquired by determining the weight of the seated person from the seating surface pressure data and the backside pressure data. Alternatively, personal information may be acquired by determining the height of the seated person based on the range in which the pressing force is distributed in the seating surface pressure data and the back surface pressure data. In short, any acquisition method may be used as long as information for identifying an individual can be acquired.

前記した実施形態において、異物が介在する可能性の高さと大腿部を含めたデータを用いることの困難性から、座面圧力データに含まれる臀部領域のみがテンプレートとして用いられる。しかし、それ以外のデータをテンプレートとしても良い。例えば、左右の大腿部によって生じる押圧力がテンプレートとして用いられても勿論良い。この場合、大腿部の位置(臀部領域に対する位置、左右の大腿部間の距離)は着座姿勢によって変化が大きいので、左右の大腿部を別のテンプレートとし、図9に示されるテンプレート比較処理が左右の大腿部夫々に対して別途行われるのが良い。また、臀部領域と大腿部とがテンプレートとして用いられるのであれば、臀部領域は大腿部とは別のテンプレートとするのが良い。この場合も、テンプレート比較処理が夫々別に行われる。勿論、背面圧力データがテンプレートとして用いられても良い。   In the above-described embodiment, only the buttocks area included in the seating surface pressure data is used as a template because of the high possibility of foreign matter and the difficulty of using data including the thigh. However, other data may be used as a template. For example, the pressing force generated by the left and right thighs may be used as a template. In this case, since the position of the thigh (position with respect to the buttocks region, distance between the left and right thighs) varies greatly depending on the sitting posture, the left and right thighs are used as different templates, and the template comparison shown in FIG. The processing may be performed separately for the left and right thighs. Further, if the buttocks region and the thigh are used as templates, the buttocks region is preferably a template different from the thighs. Also in this case, the template comparison process is performed separately. Of course, back pressure data may be used as a template.

前記した実施形態では、着座方位線を基準として、異物が介在する領域、即ち図6のステップSA3においてマスクフラグがONに設定された感圧部と対称位置にある感圧部のマスクフラグをONにする(図8のステップSA3参照)。この処理は、異物が介在する領域を座面圧力データから除いた影響を補正することを目的とする。従って、異物が介在する領域を座面圧力データから除いた影響が補正されるのであれば、変わりにどのような処理が行われてもよい。一例として、着座者がx方向の中間点が重心になるように着座した場合であれば、異物が介在する領域として座面圧力データの座標(xi,yj)が除外される場合、直線「x=(n−1)/2」(x方向の中間点)に対して対称位置にある座面圧力データの座標(xn-i1,yj)が除外されてもよい。前記した実施形態の様な複雑な処理を必要としないため、容易に異物が介在する領域を座面圧力データから除いた影響が補正される。 In the above-described embodiment, the mask flag of the pressure-sensitive portion that is in a position symmetrical to the pressure-sensitive portion in which the mask flag is set to ON in step SA3 in FIG. (See step SA3 in FIG. 8). The purpose of this process is to correct the influence of removing the area where foreign matter is present from the seating surface pressure data. Accordingly, any processing may be performed instead as long as the influence of removing the region where the foreign substance is present from the seating surface pressure data is corrected. As an example, if the seated person is seated so that the midpoint in the x direction is the center of gravity, the coordinates (x i , y j ) of the seating surface pressure data are excluded as the region where the foreign matter is present, The coordinates (x ni −1 , y j ) of the seating surface pressure data at a symmetric position with respect to “x = (n−1) / 2” (intermediate point in the x direction) may be excluded. Since the complicated processing as in the above-described embodiment is not required, the influence of easily removing the region where the foreign matter is present from the seating surface pressure data is corrected.

1 着座状態解析装置
2 椅子
3 着座部
4 椅子支持脚
5 背当部
20 圧力センサ
21 座面圧力センサ
22 背面圧力センサ
30 制御部
31 CPU
32 ROM
33 RAM
34 インターフェース
35 画像形成回路
40 表示部
50 入力部
img1,img3,img5 座面圧力データ
img2,img4 背面圧力データ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Seating state analysis apparatus 2 Chair 3 Seating part 4 Chair support leg 5 Backrest part 20 Pressure sensor 21 Seat surface pressure sensor 22 Back surface pressure sensor 30 Control part 31 CPU
32 ROM
33 RAM
34 Interface 35 Image forming circuit 40 Display unit 50 Input unit img1, img3, img5 Seat pressure data img2, img4 Back pressure data

Claims (14)

着座時に着座者に接触する着座面に設けられ、前記着座接触面が受ける押圧力の分布を検出する押圧力分布検出部と、
前記押圧力分布検出部の検出結果のテンプレートを記憶するテンプレート記憶部と、
前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレート記憶部に記憶された前記テンプレートとを比較することで、押圧力が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する比較検出部と、
前記比較検出部によって前記所定量以上に異なる領域が検出された場合に、前記押圧力分布検出部の検出結果から、前記所定量以上に異なる領域と、前記所定量以上に異なる領域に対応する対応領域とを除外する領域除外部と、
前記領域除外部によって処理が施された前記押圧力分布検出部の検出結果に基づいて、着座状態を解析する着座状態解析部と、
を備えることを特徴とする着座状態解析装置。
A pressing force distribution detector provided on a seating surface that comes into contact with a seated person when seated, and detects a distribution of pressing force received by the seating contact surface;
A template storage unit for storing a template of a detection result of the pressing force distribution detection unit;
A comparison detection unit for detecting a region in which the pressing force differs by a predetermined amount or more with respect to the template by comparing the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template stored in the template storage unit;
When the comparison detection unit detects a region different from the predetermined amount or more, a correspondence corresponding to a region different from the predetermined amount and a region different from the predetermined amount is detected from the detection result of the pressing force distribution detection unit. An area exclusion unit that excludes areas;
A seating state analysis unit that analyzes a seating state based on a detection result of the pressing force distribution detection unit that has been processed by the region exclusion unit;
A seating state analyzing apparatus comprising:
前記押圧力分布検出部の検出結果に基づいて、着座者の向く着座方位に沿って押圧力の分布を二分する着座方位線を決定する着座方位線決定部をさらに備え、
前記対応領域は、前記着座方位線を基準として、前記所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域である、
ことを特徴とする請求項1に記載の着座状態解析装置。
Based on the detection result of the pressing force distribution detection unit, further comprises a sitting direction line determination unit that determines a sitting direction line that bisects the distribution of the pressing force along the sitting direction that the seated person faces.
The corresponding region is a region in a symmetrical position with a region different from the predetermined amount with respect to the seating direction line.
The seating state analyzing apparatus according to claim 1.
前記着座方位線決定部は、
前記押圧力分布検出部の検出領域を、長手方向が互いに平行な複数の帯状領域に分割する分割部と、
1つの前記帯状領域に対し、押圧力分布の重心位置を決定する重心位置決定部と、
前記重心位置に基づいて、所定の処理を行うことで着座方位線を決定する着座方位線決定部とを有する、
ことを特徴とする請求項2に記載の着座状態解析装置。
The seating direction line determination unit
A dividing unit that divides the detection region of the pressing force distribution detection unit into a plurality of strip-like regions whose longitudinal directions are parallel to each other;
A center-of-gravity position determining unit that determines a center-of-gravity position of the pressing force distribution for one of the band-like regions;
A seating azimuth line determination unit that determines a seating azimuth line by performing predetermined processing based on the position of the center of gravity;
The seating state analyzing apparatus according to claim 2.
前記比較検出部は、
前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する対応決定部と、
前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの差を取ることで、前記圧力検出部の検出結果が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する差検出部と、
を有することを特徴とする請求項1〜3の何れか1項に記載の着座状態解析装置。
The comparison detection unit
A correspondence determining unit for determining a correspondence between the detection result of the pressing force distribution detecting unit and the template;
A difference detection unit for detecting a region where the detection result of the pressure detection unit differs from the template by a predetermined amount or more by taking a difference between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template;
The seating state analyzing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
前記対応決定部は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、前記押圧力の分布の輪郭線を用いる、
ことを特徴とする請求項4に記載の着座状態解析装置。
The correspondence determining unit uses a contour of the distribution of the pressing force when determining the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detecting unit and the template.
The seating state analyzing apparatus according to claim 4.
前記対応決定部部は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、臀部後方の輪郭線のみを用いる、
ことを特徴とする請求項5に記載の着座状態解析装置。
The correspondence determination unit uses only the contour line behind the buttock when determining the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template.
The seating state analyzing apparatus according to claim 5.
前記テンプレート記憶部は、さらに、前記比較検出部によって前記所定量以上に異なる領域が検出されない場合、前記押圧力分布検出部の検出結果を着座者の個人情報と関連付けて前記テンプレートとして記憶する、
ことを特徴とする請求項1〜6の何れか1項に記載の着座状態解析装置。
The template storage unit further stores the detection result of the pressing force distribution detection unit in association with the personal information of the seated person as the template when the comparison detection unit does not detect a region different from the predetermined amount or more.
The sitting state analyzing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
着座時に着座者に接触する着座面が受ける押圧力の分布を検出する押圧力分布検出工程と、
前記押圧力の分布のテンプレートを取得するテンプレート取得工程と、
前記押圧力分布検出工程の検出結果と前記テンプレートとを比較することで、押圧力が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する比較検出工程と、
前記比較検出工程によって前記所定量以上に異なる領域が検出された場合に、前記押圧力分布検出工程の検出結果から所定量以上に異なる領域と、前記所定量以上に異なる領域に対応する対応領域とを除外する領域除外工程と、
前記領域除外工程によって処理が施された前記押圧力分布検出工程の検出結果に基づいて、着座姿勢を解析する着座姿勢解析工程と、
を備えることを特徴とする着座状態解析方法。
A pressing force distribution detection step for detecting the distribution of the pressing force received by the seating surface that contacts the seated person at the time of sitting;
A template acquisition step of acquiring a template of the distribution of the pressing force;
By comparing the detection result of the pressing force distribution detecting step with the template, a comparison detecting step of detecting a region where the pressing force is different from the template by a predetermined amount or more,
When a region different from the predetermined amount is detected by the comparison detection step, a region different from the predetermined amount from the detection result of the pressing force distribution detection step, and a corresponding region corresponding to a region different from the predetermined amount Region exclusion process to exclude
A seating posture analysis step of analyzing a seating posture based on the detection result of the pressing force distribution detection step processed by the region exclusion step;
A seating state analysis method comprising:
前記押圧力分布検出工程の検出結果に基づいて、着座者の向く着座方位に沿って押圧力の分布を二分する着座方位線を決定する着座方位線決定工程をさらに備え、
前記対応領域は、前記着座方位線を基準として、前記所定量以上に異なる領域と対称位置にある領域である、
ことを特徴とする請求項8に記載の着座状態解析方法。
Based on the detection result of the pressing force distribution detection step, further comprising a seating direction line determination step for determining a seating direction line that bisects the distribution of the pressing force along the seating direction facing the seated person,
The corresponding region is a region in a symmetrical position with a region different from the predetermined amount with respect to the seating direction line.
The seating state analysis method according to claim 8.
前記着座方位線決定工程は、
前記押圧力分布検出工程の検知結果を、長手方向が互いに平行な複数の帯状領域に分割する分割工程と、
1つの前記帯状領域に対し、押圧力分布の重心位置を決定する重心位置決定工程と、
前記重心位置に基づいて、所定の処理を行うことで着座方位線を決定する着座方位線決定工程とを有する、
ことを特徴とする請求項9に記載の着座状態解析方法。
The seating orientation line determination step includes
A division step of dividing the detection result of the pressing force distribution detection step into a plurality of strip-like regions whose longitudinal directions are parallel to each other;
A center-of-gravity position determination step for determining the center-of-gravity position of the pressing force distribution for one of the band-shaped regions;
A seating azimuth line determination step of determining a seating azimuth line by performing a predetermined process based on the position of the center of gravity.
The seating state analysis method according to claim 9.
前記比較検出工程は、
前記押圧力分布検出工程の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する対応決定工程と、
前記押圧力分布検出工程の検出結果と前記テンプレートとの差を取ることで、前記圧力検出工程の検出結果が前記テンプレートに対して所定量以上に異なる領域を検出する差検出工程と、
を有することを特徴とする請求項8〜10の何れか1項に記載の着座状態解析方法。
The comparative detection step includes
A correspondence determination step for determining a correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template;
A difference detection step of detecting a region where the detection result of the pressure detection step differs from the template by a predetermined amount or more by taking a difference between the detection result of the pressing force distribution detection step and the template;
The seating state analysis method according to any one of claims 8 to 10, characterized by comprising:
前記対応決定工程は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、前記押圧力の分布の輪郭線を用いる、
ことを特徴とする請求項11に記載の着座状態解析方法。
The correspondence determining step uses a contour line of the distribution of the pressing force when determining the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template.
The seating state analysis method according to claim 11.
前記対応決定工程は、前記押圧力分布検出部の検出結果と前記テンプレートとの対応を決定する際に、臀部後方の輪郭線のみを用いる、
ことを特徴とする請求項12に記載の着座状態解析方法。
The correspondence determination step uses only the contour line behind the buttock when determining the correspondence between the detection result of the pressing force distribution detection unit and the template.
The seating state analysis method according to claim 12.
前記比較検出工程によって前記所定量以上に異なるが検出されない場合、前記押圧力分布検出工程の検出結果を着座者の個人情報と関連付けて前記テンプレートとして記憶するテンプレート記憶工程をさらに備える、
ことを特徴とする請求項8〜13の何れか1項に記載の着座状態解析方法。
A template storage step of storing the detection result of the pressing force distribution detection step as the template in association with the personal information of the seated person when the comparison detection step is different from the predetermined amount but is not detected;
The seating state analysis method according to any one of claims 8 to 13, wherein the seating state analysis method is performed.
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