JP2010198051A - 省エネルギー支援システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】コンビニエンスストアなどの店舗に設置されている店舗側装置から店舗で消費するエネルギー使用量と外気温度をネットワーク経由で本部の管理サーバに送り、管理サーバでは受信したエネルギー使用量と外気温度を分析して各店舗のエネルギー使用量の傾向を把握し、エネルギー傾向が分析した結果と異なる場合はその旨を店舗側装置に通知する。通知を受けた店舗側装置はエネルギーの異常傾向の原因候補を管理サーバに通知し、管理サーバはそのエネルギー異常傾向と原因候補の関連付けを行ってデータベースに蓄積していく。
【選択図】 図1
Description
図1は、本実施の形態による省エネルギー支援システム1の機能ブロック図である。この図において、省エネルギー支援システム1は、各店舗に配置され、エネルギー使用量や外気温度の収集および異常傾向の通知等を行う店舗側装置50と、各店舗側装置50から通信ネットワーク5を経由して送られてくるエネルギー使用量・外気温度を取得し、これらのデータを分析して異常傾向を判定し、各店舗へ判定結果を通知する管理サーバ10とから構成されている。
店舗側装置50のエネルギー量送信手段73は、店舗内に備え付けられた各種センサ52を介して単位時間ごとに店舗内の電気,ガス,水道などのエネルギーの使用量を計測し、この計測データを管理サーバ10へ送信する。同様に、外気温度送信手段72も単位時間ごとに温度センサ51を介して店舗の外気温度を計測して、この計測データを管理サーバ10へ送信する。単位時間は、例えば1分,5分,1時間など、任意の時間に設定可能である。また、エネルギーの計測点はエネルギーを計測しているセンサ(測定器)に合わせて任意に複数個選ぶことができ、例えば、機器一つの電力量でも良いし、ある設備の主幹の電力量でも良い。
次に、エネルギー分析手段24は、一日の終了時にエネルギーDB31に保存されているエネルギーデータの電力消費量と外気温度DB32に保存されている外気温度データを用いて、店舗ごとの電力消費量についてのエネルギー使用傾向の分析を行う。エネルギー使用傾向の分析は、電力消費量計測点の一日単位のエネルギー使用量合計と一日の平均外気温度を求め、一日の平均外気温度毎に集計して、平均値,標準偏差,最大値,最小値などの統計量を算出する。この時、曜日によって平日と休日・祭日に分けて集計しても良い。分析結果およびそのグラフ例を図4、図5に示す。
次に、エネルギー異常傾向判定手段25は、単位時間ごとのデータ取得時に、エネルギーDB31に保存されている電力消費量計測点のエネルギー使用量と外気温度DB32に保存されている外気温度とから、その時刻までの単位時間データを集計し、エネルギー分析結果DB33に蓄積された平均値,標準偏差,最大値,最小値などの統計量と比較して、エネルギー使用量に異常な傾向があるかどうかを判定する。単位時間データの集計テーブルの例を図7に示す。
エネルギー使用量に関する異常傾向の通知は例えば電子メールにて行うことができる。エネルギー異常傾向送信手段26は、電子メールの内容として、エネルギー異常傾向が認められた日時,内容,計測点,現在値(その時刻までの使用量積算値),分析結果,レベル分けした場合はそのレベル(注意/警報)は電子メールの本文や件名に記載し、その日のエネルギー使用量と外気温度の時間推移は、電子メールへの添付ファイルとしてcsvファイル化したものを送信する。
異常傾向の通知を受信した店舗側の管理者は計測点を中心にチェックし、異常傾向の原因が判明した場合は、エネルギー異常原因入力手段75により原因内容を入力する。入力されたエネルギー異常傾向の原因は、エネルギー異常原因送信手段76によって、本部の管理サーバ10に送信される。なお、エネルギー異常原因の送信は、例えば電子メールで行うことができる。すなわち、エネルギー異常傾向受信手段74によって受信したメールの返信メールとして、エネルギー異常原因入力手段75により入力され、その内容は管理サーバ10に送信されることになる。
図11に本実施例による省エネルギー支援システム1の機能ブロック図を示す。図1との違いは、記憶部13に異常レベルごとに異常検出時の通知先を選択する条件を記憶した通知先抽出条件テーブル35を設けたことである。同一要素には同一符号を付し説明を省略する。
5 通信ネットワーク
10 管理サーバ
11 送受信部
12 演算処理部
13 記憶部
21 送受信処理手段
22 エネルギー量・外気温度取得手段
23 エネルギー異常原因受信手段
24 エネルギー分析手段
25 エネルギー異常傾向判定手段
26 エネルギー異常傾向送信手段
31 エネルギーDB
32 外気温度DB
33 エネルギー分析結果DB
34 エネルギー異常傾向・原因関連付けDB
35 通知先抽出条件テーブル
50 店舗側装置
51 温度センサ
52 各種センサ
61 送受信部
62 入力部
63 出力部
64 演算処理部
71 送受信処理手段
72 外気温度送信手段
73 エネルギー量送信手段
74 エネルギー異常傾向受信手段
75 エネルギー異常原因入力手段
76 エネルギー異常原因送信手段
Claims (4)
- 電気、水道、ガスその他のエネルギーの使用量を収集する店舗側装置と、前記店舗側装置と通信ネットワークを介して接続し、前記店舗側装置から送られてくるエネルギーの使用量をもとにエネルギーの使用量に関する異常の傾向を判定し、該判定結果を前記店舗側装置へ通知する管理サーバとを有する省エネルギー支援システムであって、
前記店舗側装置は、
店舗内で消費する前記エネルギーの使用量を収集して前記管理サーバへ送信するエネルギー量送信手段と、
店舗の外気温度を収集して前記管理サーバへ送信する外気温度送信手段と、
前記管理サーバから送られてくる前記判定結果を受信して出力するエネルギー異常傾向受信手段と、を備え、
前記管理サーバは、
前記店舗側装置から送られてくる前記エネルギーの使用量と外気温度を受信して、それぞれエネルギーDBと外気温度DBに保存するエネルギー量・外気温度取得手段と、
収集した店舗ごとの前記エネルギーの使用量と外気温度の各データを用いて該エネルギー使用量の分析を行い、分析結果をエネルギー分析結果DBに保存するエネルギー分析手段と、
前記エネルギーDB、前記外気温度DB、および、前記エネルギー分析結果DBに保存されている各データに基づいてエネルギーの使用量に異常な傾向があるか否か判定するエネルギー異常傾向判定手段と、
前記エネルギー異常傾向判定手段によってエネルギーの使用量に異常な傾向があると判定された場合は、該判定結果を前記店舗側装置に送信するエネルギー異常傾向送信手段と、を備えたことを特徴とする省エネルギー支援システム。 - 請求項1に記載の省エネルギー支援システムであって、さらに、
前記店舗側装置は、
入力部を介してエネルギー異常原因を入力するエネルギー異常原因入力手段と、
前記エネルギー異常原因入力手段によって入力されたエネルギー異常原因を前記管理サーバへ送信するエネルギー異常原因送信手段と、を備え、
前記管理サーバは、
前記店舗側装置から送られてくるエネルギー異常原因を受信して、前記判定結果と関連付けて保存するエネルギー異常原因受信手段を備えたことを特徴とする省エネルギー支援システム。 - 請求項1または2に記載の省エネルギー支援システムであって、さらに、
前記管理サーバは、異常レベルごとに、異常検出時の通知先を選択する条件を記憶する通知先抽出条件テーブルを備え、
前記エネルギー異常傾向判定手段は、異常検出時の異常レベルに応じて、通知先抽出条件テーブルに基づいて選択された通知先へ異常傾向を送信することを特徴とする省エネルギー支援システム。 - 前記通知先のアドレスは、地域の区分を特定可能な地域情報と、エネルギー使用量の監視対象となる設備を特定可能な設備情報と、役職IDとのうち少なくとも一つを含み、前記通知先抽出条件テーブルは、前記異常レベルごとに、前記地域情報、前記設備情報または前記役職IDに基づいて前記通知先を選択する条件が記憶されていることを特徴とする請求項3に記載の省エネルギー支援システム。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR101182050B1 (ko) | 2011-07-21 | 2012-09-11 | 한국전자통신연구원 | 전력 관리 단말기 및 전력 관리 장치 |
JP7448198B2 (ja) | 2020-04-27 | 2024-03-12 | パーパス株式会社 | ガス配送を管理する方法、システム、プログラム、記録媒体およびサーバ |
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