JP2010128710A - Design rule generator, and design rule generation program - Google Patents

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JP2010128710A JP2008301455A JP2008301455A JP2010128710A JP 2010128710 A JP2010128710 A JP 2010128710A JP 2008301455 A JP2008301455 A JP 2008301455A JP 2008301455 A JP2008301455 A JP 2008301455A JP 2010128710 A JP2010128710 A JP 2010128710A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently generate a reasonable design rule in design business, based on a database (DB) of design examples in the past. <P>SOLUTION: Assignment information including an assignment design item and a design value thereof, and including an assignment requirement item and requirement value thereof is input, additional requirement specification information (an additional requirement item and an additional requirement value) is input (S11), and a design rule is generated and registered which is set with the assignment information and the additional requirement specification information (S20), when a ratio covered by data having the assignment design value is higher out of data having the assignment requirement value and the additional requirement value in the design example DB, and when a ratio covered by data having the additional requirement value is lower out of data having the additional requirement value but having no assignment requirement value in the design example DB. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は,過去の製品の設計事例ごとに要求仕様のデータと設計実績のデータとが対応付けられた設計事例データベースを検索することにより,要求仕様から設計結果を導く設計ルールを生成する設計ルール生成装置及びそのプログラムに関するものである。   The present invention searches for a design case database in which required specification data and design performance data are associated with each design example of a past product, thereby generating a design rule for generating a design rule for deriving a design result from the required specification. The present invention relates to a generation device and its program.

鉄鋼製品の製造業などの素材産業においては,客先からの製品の要求仕様に基づいて製品の製造に関する各種設計項目の内容(設計値)を決定する設計業務が行われている。
また,企業には,熟練者による多数の過去の設計事例の情報が蓄積されている。そして,新たな受注品についての設計においては,過去の多数の設計事例において採用された実績のある設計値(設計実績値)を採用できることが多い。従って,過去の製品の設計事例ごとに要求仕様の項目に対する要求実績値と設計項目に対する設計実績値とが対応付けられた設計事例データベースを検索するシステムは,有効な設計業務の支援ツールとなる。
また,設計者の熟練度によらず高い設計品質を確保するため,或いは,非熟練設計者の設計能力向上を支援するために,要求仕様から設計結果を導く設計ルールの作成及びその活用が有効である。
例えば,前記設計ルールに従って,入力された要求仕様のデータから設計結果を導出するルールベースシステムを活用することが考えられる。この場合,そのルールベースシステムによる設計結果を設計案として提示するシステムを構築できる。また,前記ルールベースシステムによる設計内容(入力された要求仕様と設計結果との組合せ)と同じ設計が行われた過去の設計事例を前記設計事例データベースから検索して提示するシステム等も構築できる。
また,特許文献1には,予め登録された設計ルールに従って,入力された要求仕様のデータから適用すべき設計仕様を判定し,その設計仕様と同一仕様の設計実績値を,設計事例データベースから検索する装置が示されている。
そして,要求仕様から設計結果を導く設計ルールは,様々な場面に有効活用できる重要なものであることから,設計業務において妥当な設計ルールを効率的に作成(生成)できることが望まれている。
特開平7−219989号公報
In the material industry such as the steel product manufacturing industry, design work is performed to determine the contents (design values) of various design items related to product manufacture based on the required product specifications from customers.
In addition, the company stores information on many past design cases by skilled workers. In designing new orders, it is often possible to use design values (design results values) that have been used in many past design cases. Therefore, the system that searches the design case database in which the required actual value for the requirement specification item and the actual design value for the design item are associated with each design example of the past product is an effective design work support tool.
In order to ensure high design quality regardless of the level of proficiency of designers, or to support the improvement of design ability of unskilled designers, it is effective to create and utilize design rules that derive design results from required specifications. It is.
For example, it is conceivable to use a rule-based system that derives a design result from input requirement specification data in accordance with the design rule. In this case, it is possible to construct a system that presents the design result of the rule base system as a design plan. In addition, it is possible to construct a system or the like that retrieves and presents past design cases from the design case database in which the same design as the content of the design by the rule base system (combination of input requirement specifications and design results) has been performed.
Further, in Patent Document 1, a design specification to be applied is determined from input requirement specification data according to a pre-registered design rule, and a design result value of the same specification as the design specification is searched from a design case database. The device to do is shown.
Since design rules for deriving design results from required specifications are important for effective use in various situations, it is desirable to be able to efficiently create (generate) reasonable design rules in design work.
JP-A-7-219989

しかしながら,特許文献1には,妥当な設計ルールを効率的に作成(生成)するために有効な手段については示されていない。
ところで,前記設計ルールは,通常,過去の設計事例において採用実績のある設計内容(要求仕様と設計結果との組合せ)を表すルールである。従って,前記設計事例データベースにおける設計事案ごとのデータを,要求仕様の項目及びその実績値と設計項目及びその実績値との組合せが同じものごとに分類すれば,その分類ごとに前記設計ルールが定まるとも考えられる。
しかしながら,過去の設計事例には,事例ごとの特異な事情により例外的な設計が行われた結果も含まれる。そのため,前記設計事例データベースにおける設計事案ごとのデータを,データ内容が一致するものごとに単に分類するだけでは,基準とすべきでない例外的な設計ルールが誤って生成され得るという問題点があった。
従って,本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり,その目的とするところは,過去の設計事例のデータベースに基づいて,設計業務において妥当な設計ルールを効率的に生成できる設計ルール生成装置及びそのプログラムを提供することにある。
However, Patent Document 1 does not disclose an effective means for efficiently creating (generating) an appropriate design rule.
By the way, the design rule is usually a rule representing design contents (combination of required specifications and design results) that have been adopted in past design cases. Therefore, if the data for each design case in the design case database is classified according to the requirement specification item and the combination of the actual value and the design item and the actual value, the design rule is determined for each classification. You might also say that.
However, past design cases also include the result of exceptional design due to the unique circumstances of each case. Therefore, there is a problem that an exceptional design rule that should not be used as a standard can be generated by simply classifying the data for each design case in the design case database according to the data contents that match. .
Accordingly, the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a design rule generation device capable of efficiently generating appropriate design rules in design work based on a database of past design cases. And providing the program.

上記目的を達成するために本発明に係る設計ルール生成装置は,設計事例データベースを検索することにより設計ルールを生成する装置であり,次の(1)〜(7)に示される各構成要素を備えるものである。
なお,前記設計事例データベースは,過去の製品の設計事例ごとに要求仕様の項目に対する要求実績値と設計項目に対する設計実績値とが対応付けられて記憶手段に記憶されたデータベースである。また,前記設計ルールは,前記要求仕様の項目及びそれに対する要求値を前件部,前記設計項目及びそれに対する設計値を後件部とするルールである。
(1)前記設計ルールの前件部に設定される前記要求仕様の項目である指定要求項目及びそれに対する指定要求値と前記設計ルールの後件部に設定される前記設計項目である指定設計項目及びそれに対する指定設計値とを含む指定情報を入力する指定情報入力手段。
(2)前記設計事例データベースにおける前記指定要求項目以外の1つ又は複数の前記要求仕様の項目及びそれに対する前記要求実績値の組合せである追加要求仕様情報を設定する追加要求仕様情報設定手段。
(3)前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致し,前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータである指定・追加要求値一致データを検索する指定・追加要求値一致データ検索手段。
(4)前記指定・追加要求値一致データの中で前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致するデータが占める割合である指定・追加内容適合率を算出する指定・追加内容適合率算出手段。
(5)前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致し,前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致しないデータである指定設計値不一致データを検索する指定設計値不一致データ検索手段。
(6)前記指定設計値不一致データの中で前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータが占める割合である設計値不適合出現率を算出する設計値不適合出現率算出手段。
(7)前記指定・追加内容適合率が予め設定された値以上であり,かつ,前記設計値不適合出現率が予め定められた値未満であるという条件を含む第1の採用条件が成立する場合に,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目及び前記指定要求値と前記追加要求仕様情報とが設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目及び前記指定設計値が設定された設計ルールの情報を生成して出力する要求項目追加設計ルール生成・出力手段。
なお,前記指定情報入力手段としては,例えば,キーボードやマウス等の操作入力手段を通じて,又は外部装置と情報通信を行う通信手段を通じて情報入力を行うものが考えられる。また,前記指定情報入力手段が,計算機のプロセッサ及びそのプロセッサが実行するプログラムモジュールにより実現される場合に,そのプロセッサが,他のプログラムモジュールを実行することにより設定した前記指定情報を,プログラムモジュール間のデータ授受を通じて入力すること等も考えられる。
In order to achieve the above object, a design rule generation device according to the present invention is a device that generates a design rule by searching a design case database, and includes the components shown in the following (1) to (7). It is to be prepared.
The design case database is a database in which a required actual value for a requirement specification item and a design actual value for a design item are associated with each other and stored in a storage unit for each design example of a past product. In addition, the design rule is a rule in which the requirement specification item and the required value are an antecedent part, and the design item and the design value are a consequent part.
(1) A designated requirement item that is an item of the requirement specification set in the antecedent part of the design rule, a designated requirement value corresponding thereto, and a designated design item that is the design item set in the consequent part of the design rule And designation information input means for inputting designation information including designated design values corresponding thereto.
(2) Additional requirement specification information setting means for setting additional requirement specification information which is a combination of one or more requirement specification items other than the designated requirement item in the design case database and the requirement actual value corresponding thereto.
(3) From the design case database, the required actual value for the specified request item matches the required value in the specified information, and the required actual value for the additional required item is the value in the additional required specification information. A specified / added request value matching data search means for searching for specified / added request value matching data which is data matching the requested actual value.
(4) Calculation of a specification / additional content conformance ratio in which the design actual value for the specified design item in the specification / addition request value matching data is a ratio occupied by data that matches the specified design value in the specification information Designated / added content conformance rate calculation means.
(5) From the design case database, the requested actual value for the designated request item matches the requested value in the designated information, and the designed actual value for the designated design item is the designated design in the designated information. Designated design value mismatch data retrieval means for retrieving designated design value mismatch data that is data that does not match a value.
(6) A design value non-conformance appearance rate, which is a ratio of the requested actual value for the additional request item in the designated design value inconsistent data to data that matches the required actual value in the additional required specification information, is calculated. Design value nonconformity appearance rate calculation means.
(7) When the first adoption condition including the condition that the specified / additional content conformance rate is equal to or greater than a preset value and the design value nonconformity appearance rate is less than a predetermined value is satisfied In addition, the specification request item and the specification request value and the additional request specification information in the specification information are set in the antecedent part, and the specification design item and the specification design value in the specification information are set in the consequent part. Request item addition design rule generation / output means for generating and outputting information on the design rules.
As the specified information input means, for example, an apparatus that inputs information through an operation input means such as a keyboard or a mouse, or through a communication means that performs information communication with an external device can be considered. When the designation information input means is realized by a processor of a computer and a program module executed by the processor, the designation information set by the processor executing another program module is transmitted between the program modules. It may be possible to input data through the exchange of data.

一般に,設計者は,要求仕様の内容と設計内容との間の対応関係に関する基本的な知識を有している。そのため,設計事例データベース内のデータに対する統計処理のみによって設計ルールを生成するよりも,設計者の基本的な知識の情報をベースにして設計ルールを生成する方が,実用性の高い設計ルールを生成できる。
本発明においては,設計者により指定された前記指定情報のみが設定された基礎となる設計ルールに対し,その前件部に前記追加要求仕様情報(追加された要求仕様の項目及びその値)を加えて得られる設計ルールが,採用可否の判別対象となる設計ルールの候補である。
そして,本発明に係る設計ルール生成装置は,前記設計ルールの候補について,前記設計事例データベース内のデータに基づいてそれが妥当な設計ルールであか否かを判別し,妥当であると判別したものを設計ルールとして採用する(生成する)。
また,前記指定・追加内容適合率は,前記設計ルールの候補の前件部に適合する過去の設計事例の実績データ(前記指定・追加要求値一致データ)の中で,前記設計ルールの候補の後件部(前記指定設計値)にも適合する実績データが占める割合を表す。従って,前記設計ルールの候補は,前記指定・追加内容適合率が高いものほど,設計ルールとして採用されるのに好適なものであるといえる。
また,前記設計値不適合出現率は,前記指定情報における要求仕様の項目の値(前記指定要求値)に適合するが,前記指定情報における設計項目の値(前記指定設計値)には適合しない過去の設計事例の実績データ(前記指定設計値不一致データ)の中で,前記追加要求仕様情報(追加された要求項目及びその値)に適合する(即ち,前記設計ルールの前件部に適合する)実績データが占める割合を表す。即ち,前記設計値不適合出現率は,前記指定情報のみが設定された基礎となる設計ルールから,その前件部に前記追加要求仕様情報を追加した設計ルール(前記設計ルールの候補)へ変更することにより,設計ルールに適合しない過去の事例がどの程度減少するかを表す指標値である。前記設計値不適合出現率が低いほど,その減少度合いが大きいことを表す。従って,前記設計ルールの候補は,前記設計値不適合出現率が低いものほど,設計ルールとして採用されるのに好適なものであるといえる。
本発明に係る設計ルール生成装置は,前記設計ルールの候補について,前記指定・追加内容適合率が所定の下限値以上であり,かつ,前記設計値不適合出現率が所定の上限値未満であるという条件を含む前記第1の採用条件を満たすか否かにより,設計ルールとしての採用可否を判別する。
これにより,設計業務において妥当と考えられる設計ルールが,前記指定情報が入力されるだけで,繁雑なデータ整理作業を要さずに半自動的に前記設計事例データベースから抽出される。
In general, the designer has basic knowledge about the correspondence between the contents of the required specifications and the design contents. Therefore, it is more practical to generate design rules based on the basic knowledge information of the designer than to generate design rules only by statistical processing on the data in the design case database. it can.
In the present invention, for the basic design rule in which only the designation information designated by the designer is set, the additional requirement specification information (added requirement specification item and its value) is added to its antecedent part. In addition, the obtained design rule is a candidate for the design rule to be determined as to whether or not it can be adopted.
Then, the design rule generation device according to the present invention determines whether or not the design rule candidate is an appropriate design rule based on data in the design case database, and determines that it is appropriate. Is adopted (generated) as a design rule.
The specification / additional content conformance rate is determined based on the design rule candidate among the past design case result data (the specification / addition requirement value matching data) that matches the antecedent part of the design rule candidate. Represents the ratio of actual data that also conforms to the consequent part (the specified design value). Therefore, it can be said that the design rule candidates that are higher in the specification / additional content matching rate are more suitable for being adopted as design rules.
The design value nonconformance appearance rate conforms to the value of the required specification item in the specified information (the specified required value) but does not match the value of the design item in the specified information (the specified design value). Conform to the additional requirement specification information (added requirement item and its value) in the actual data (designated design value mismatch data) of the design example (ie, conform to the antecedent part of the design rule) Represents the percentage of actual data. That is, the design value nonconformity appearance rate is changed from a basic design rule in which only the designation information is set to a design rule (candidate for the design rule) in which the additional requirement specification information is added to the antecedent part. Therefore, it is an index value indicating how much past cases that do not conform to the design rule are reduced. The lower the design value nonconformity appearance rate, the greater the degree of decrease. Accordingly, it can be said that the lower the design value non-conformance appearance rate, the more suitable the design rule candidate is to be adopted as the design rule.
In the design rule generation device according to the present invention, for the design rule candidate, the designation / additional content conformance rate is equal to or higher than a predetermined lower limit value, and the design value nonconformity appearance rate is less than a predetermined upper limit value. Whether or not the design rule is adopted is determined based on whether or not the first adoption condition including the condition is satisfied.
As a result, design rules that are considered appropriate in the design work are extracted from the design case database semi-automatically without the need for complicated data reduction work, only by inputting the designation information.

また,本発明に係る設計ルール生成装置が,さらに,次の(8)〜(10)に示される各構成要素を有することが考えられる。
(8)前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致するデータである指定要求値一致データを検索する指定要求値一致データ検索手段。
(9)前記指定要求値一致データの中で前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致するデータが占める割合である指定内容適合率を算出する指定内容適合率算出手段。
(10)前記指定内容適合率が予め設定された値以上であるという条件を含む第2の採用条件が成立する場合に,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目及び前記指定要求値が設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目及び前記指定設計値が設定された設計ルールの情報を生成して出力する指定設計ルール生成・出力手段。
そして,この場合,前記追加要求仕様情報設定手段,前記指定・追加要求値一致データ検索手段,前記指定・追加内容適合率算出手段,前記指定設計値不一致データ検索手段,前記設計値不適合出現率算出手段及び前記要求項目追加設計ルール生成・出力手段が,前記第2の採用条件が成立しない場合にのみ,それぞれの処理を実行する。
前記指定内容適合率は,前記指定情報のみが設定された基礎となる設計ルールの前件部に適合する過去の設計事例の実績データ(前記指定要求値一致データ)の中で,前記基礎となる設計ルールの後件部(前記指定設計値)にも適合する実績データが占める割合を表す。従って,前記基礎となる設計ルールは,前記指定内容適合率が十分に高ければ,前記追加要求仕様情報が追加されなくても,設計ルールとして採用されるのに好適なものであるといえる。また,設計ルールは,その前件部の要件(要求仕様の項目)が少ないほど好ましい。
そこで,上記の設計ルール生成装置は,前記指定情報のみが設定された基礎となる設計ルールについて,前記指定内容適合率が十分に高い場合にはそれを設計ルールとして採用し,前記指定内容適合率が十分に高くない場合にのみ,前記追加要求仕様情報をさらに追加した設計ルールの候補について,設計ルールとしての採用可否を判別するものである。
これにより,より好適な設計ルールを生成することができる。
Moreover, it is possible that the design rule production | generation apparatus which concerns on this invention has each component shown by following (8)-(10) further.
(8) A designated request value matching data retrieval unit that retrieves designated request value matching data that is data in which the requested actual value for the designated request item matches the requested value in the designation information from the design case database.
(9) Specified content conformity for calculating a designated content conformance ratio, which is a ratio of the design actual value for the designated design item in the designated requested value match data to data that matches the designated design value in the designated information Rate calculation means.
(10) When the second adoption condition including the condition that the specified content conformity rate is equal to or greater than a preset value is satisfied, the specified request item and the specified request value in the specified information are stored in the antecedent part. Designed design rule generating / outputting means for generating and outputting design rule information that is set and in which the designated design item and the designated design value in the designated information are set in the consequent part.
In this case, the additional requirement specification information setting unit, the designation / addition requirement value matching data retrieval unit, the designation / addition content conformance rate calculation unit, the designated design value mismatch data retrieval unit, the design value nonconformity appearance rate calculation The means and the requirement item addition design rule generation / output means execute the respective processes only when the second adoption condition is not satisfied.
The specified content conformity rate is the basis in the past design case result data (the specified required value match data) that conforms to the antecedent part of the basic design rule in which only the specified information is set. It represents the ratio of actual data that also conforms to the consequent part of the design rule (the designated design value). Therefore, it can be said that the basic design rule is suitable for being adopted as a design rule even if the additional required specification information is not added if the specified content conformity rate is sufficiently high. In addition, the design rule is preferable as the requirements of the antecedent part (required specification items) are smaller.
Therefore, the design rule generation apparatus adopts the design rule as a design rule when the specified content conformance rate is sufficiently high with respect to a basic design rule in which only the specified information is set, and the specified content conformance rate. Only when the value is not sufficiently high, it is determined whether or not the design rule candidate to which the additional requirement specification information is further added can be adopted as the design rule.
Thereby, a more suitable design rule can be generated.

また,前記設計事例データベースにおける設計事例ごとのデータに設計実施時期のデータが含まれる場合に,前記第1の採用条件が,次の(11)に示される条件を含むことが考えられる。
(11)前記指定設計値不一致データのうちの前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータにおいて,前記設計実施時期の実績値が予め設定された時期条件を満たすという条件。
これにより,例えば,一定以上古い時期にしか実施されていない設計事例のデータを設計ルールへの適用対象から除外して経時的に設計ルールの見直しを行うことが容易となる。また,比較的長期に渡って実施された信頼性の高い設計事例のデータのみを設計ルールへの適用対象として設計ルールの質を高めるといったことも可能となる。
また,本発明は,以上に示した本発明に係る設計ルール生成装置が備える各構成要素が実行する処理をコンピュータに実行させる設計ルール生成プログラムとして捉えることもできる。
In addition, when the data for each design case in the design case database includes design execution time data, the first adoption condition may include the condition shown in the following (11).
(11) An actual value of the design execution time is preset in data in which the required actual value for the additional requirement item in the designated design value mismatch data matches the required actual value in the additional requirement specification information. A condition that satisfies a certain period.
As a result, for example, it becomes easy to review design rules over time by excluding design case data that has been implemented only at a certain period of time or older from the application target to the design rules. In addition, it is possible to improve the quality of design rules by using only data of highly reliable design examples that have been implemented over a relatively long period of time as targets to be applied to the design rules.
Further, the present invention can also be understood as a design rule generation program that causes a computer to execute processes executed by each component included in the design rule generation apparatus according to the present invention described above.

本発明によれば,過去の設計事例のデータベースに基づいて,設計業務において妥当な設計ルールを効率的に生成することができる。   According to the present invention, it is possible to efficiently generate an appropriate design rule in a design work based on a database of past design cases.

以下添付図面を参照しながら,本発明の実施の形態について説明し,本発明の理解に供する。尚,以下の実施の形態は,本発明を具体化した一例であって,本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
ここに,図1は本発明の実施形態に係る設計ルール生成装置Xを含む設計ルール登録システムAの概略構成図,図2は設計ルール生成装置Xの概略構成を表すブロック図,図3及び図4は設計ルール生成装置Xによる設計ルール生成処理の手順を表すフローチャート,図5は設計ルール生成装置Xがアクセスする設計事例データベースのデータ構成図,図6は設計ルール生成装置Xが端末から取得する指定情報の入力画面の一例を表す図,図7は設計ルール生成処理の過程で得られる情報の第1の例を示した図,図8は設計ルール生成処理の過程で得られる情報の第2の例を示した図,図9は設計ルール生成装置Xにより生成された設計ルールの一例を表す図,図10は設計事例データベースに含まれる各種データの集合の関係を表す概念図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings so that the present invention can be understood. The following embodiment is an example embodying the present invention, and does not limit the technical scope of the present invention.
1 is a schematic configuration diagram of a design rule registration system A including the design rule generation device X according to the embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the design rule generation device X, FIG. 3 and FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of design rule generation processing by the design rule generation apparatus X, FIG. 5 is a data configuration diagram of a design case database accessed by the design rule generation apparatus X, and FIG. 6 is acquired by the design rule generation apparatus X from the terminal. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of an input screen for specifying information, FIG. 7 is a diagram illustrating a first example of information obtained in the process of design rule generation processing, and FIG. 8 is a second example of information obtained in the process of design rule generation processing. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a design rule generated by the design rule generation device X, and FIG. 10 is a conceptual diagram illustrating a relationship between various data sets included in the design case database. A.

まず,図1,図2及び図4を参照しつつ,本発明の実施形態に係る設計ルール生成装置X及びそれを含む設計ルール登録システムAの概略構成について説明する。
図1に示されるように,前記設計ルール登録システムAは,前記設計ルール生成装置Xと端末2とを有し,それらがイントラネットやインターネット等のネットワーク1を通じて相互に通信可能に構成されている。
また,前記設計ルール生成装置Xがアクセス可能な記憶部14には,過去の製品の設計事例ごとに要求仕様の項目に対する要求実績値と設計項目に対する設計実績値とが対応付けられた設計事例データベースd1が予め記憶されている。
前記設計ルール生成装置Xは,前記端末2において入力された指定情報を受信し,その指定情報に基づいて前記設計事例データベースd1を検索することにより,要求仕様から設計結果を導く設計ルールを生成する処理を実行する計算機である。ここで,前記設計ルールは,前記要求仕様の項目及びそれに対する要求値をIF部(前件部),前記設計項目及びそれに対する設計値をTHEN部(後件部)とするルールである。また,生成された前記設計ルールの情報d100は,前記記憶部14に記録(出力)される。
First, a schematic configuration of a design rule generation device X and a design rule registration system A including the design rule generation device X according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 1, the design rule registration system A includes the design rule generation device X and a terminal 2, which are configured to communicate with each other through a network 1 such as an intranet or the Internet.
In addition, the storage unit 14 accessible by the design rule generation apparatus X stores a design case database in which a required actual value for a requirement specification item and a design actual value for a design item are associated with each design example of a past product. d1 is stored in advance.
The design rule generation device X receives the designation information input at the terminal 2, and searches the design case database d1 based on the designation information to generate a design rule that derives a design result from the required specification. It is a computer that executes processing. Here, the design rule is a rule in which an item of the required specification and a required value for the IF are an IF part (antecedent part), and the design item and a design value thereof are a THEN part (a consequent part). The generated design rule information d100 is recorded (output) in the storage unit 14.

図5は,前記設計ルール生成装置Xの検索対象となる前記設計事例データベースd1のデータ構成図である。
図5に示されるように,前記設計事例データベースd1は,過去の製品の設計事例ごとに,複数の要求仕様の項目d111(要求仕様のフィールド項目)についての実績値(以下,要求実績値d112という)が設定された要求仕様実績データd11と,複数の設計項目d121(設計のフィールド項目)についての実績値(以下,設計実績値d122という)が設定された設計実績データd12とが対応付けられたレコードデータが後述する記憶部14に記憶されデータベースである。
また,前記設計事例データベースd1における各レコードデータには,過去の製品の設計事例を識別する情報である"事例No."のデータd101や,設計の実施時期を表す設計日データd102等の付属データd10も含まれている。
FIG. 5 is a data configuration diagram of the design case database d1 to be searched by the design rule generation device X.
As shown in FIG. 5, the design case database d1 includes an actual value (hereinafter referred to as a required actual value d112) for a plurality of required specification items d111 (required specification field items) for each past product design case. ) Is set in correspondence with design result data d12 in which actual values for a plurality of design items d121 (design field items) (hereinafter referred to as design actual values d122) are set. Record data is stored in a storage unit 14 to be described later and is a database.
Each record data in the design case database d1 includes attached data such as “case No.” data d101 that is information for identifying past product design cases and design date data d102 indicating the design implementation time. d10 is also included.

一方,前記端末2は,前記ネットワーク1を介して前記設計ルール生成装置Xに対して所定の指定情報を送信するとともに,それに応じて返信される処理結果の情報を受信してディスプレイに表示するパーソナルコンピュータ等の計算機である。
前記設計ルール生成装置Xは,前記設計事例データベースd1の検索及び設計ルールの生成に用いる前記指定情報を,前記端末2から前記ネットワーク1を通じて取得(入力)する。
On the other hand, the terminal 2 transmits predetermined designation information to the design rule generation device X via the network 1, and receives information on processing results returned in response thereto and displays it on the display. A computer such as a computer.
The design rule generation device X acquires (inputs) the designation information used for searching the design case database d1 and generating the design rules from the terminal 2 through the network 1.

図2に示されるように,前記設計ルール生成装置Xは,演算部11,操作表示部12,通信制御部13及び記憶部14等を備えている。
前記演算部11は,CPU,ROM,RAM等からなる演算手段であり,後述する各種プログラムを並列的に実行するものである。
前記操作表示部12は,不図示の液晶ディスプレイ等の表示デバイスと,キーボードやマウス等の入力デバイスを備え,当該設計ルール生成装置Xにおける各種情報の入力処理及び表示処理を行うマンマシンインターフェースである。
前記通信制御部13は,前記ネットワーク1を介して,前記端末2との間で所定の通信プロトコル(TCP/IP等)に準拠した通信制御を行う通信インターフェースである。
前記記憶部14は,ハードディスク等の記憶装置であり,前記演算部11により実行される各種プログラム及びそのプログラムの実行の際に参照或いは記録される各種データが記憶されている。
本実施形態では,前記演算部11により実行されるプログラムとして,設計ルール生成プログラムp1及びウェブサーバプログラムp2が予め前記記憶部14に記憶されている。また,前記設計ルール生成プログラムp1の実行の際に参照される前記設計事例データベースd1も予め前記記憶部14に記憶されている。
As shown in FIG. 2, the design rule generation device X includes a calculation unit 11, an operation display unit 12, a communication control unit 13, a storage unit 14, and the like.
The calculation unit 11 is a calculation unit including a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and executes various programs described later in parallel.
The operation display unit 12 includes a display device such as a liquid crystal display (not shown) and an input device such as a keyboard and a mouse, and is a man-machine interface that performs various information input processing and display processing in the design rule generation device X. .
The communication control unit 13 is a communication interface that performs communication control based on a predetermined communication protocol (TCP / IP or the like) with the terminal 2 via the network 1.
The storage unit 14 is a storage device such as a hard disk, and stores various programs executed by the arithmetic unit 11 and various data referred to or recorded when the programs are executed.
In the present embodiment, a design rule generation program p1 and a web server program p2 are stored in advance in the storage unit 14 as programs executed by the calculation unit 11. The design case database d1 that is referred to when the design rule generation program p1 is executed is also stored in the storage unit 14 in advance.

一方,前記端末2は,一般的なパーソナルコンピュータ等の計算機である。具体的には,前記端末2は,図示されていない構成要素として,表示デバイス及び入力デバイスを含むマンマシンインターフェースと,MPU,主メモリ,及びその周辺機器から構成される演算部と,ハードディスクや不揮発性RAM等のデータ記憶部と,前記ネットワーク1を介したデータ通信を行う通信制御部とを備えている。
また,前記端末2には,ウェブブラウザのプログラムがインストールされている。前記表示デバイスにデータ入力画面を表示させつつ前記設計ルール生成装置Xへ送信する前記指定情報を入力する処理や,前記設計ルール生成装置Xから受信した処理結果を表示デバイスに表示する処理は,ウェブブラウザを通じて実行される。
具体的には,前記設計ルール生成装置Xにおける前記演算部11は,前記ウェブサーバプログラムp2を実行することにより,前記指定情報の入力用の画面データや処理結果表示用の画面データを生成して前記端末2に送信する。また,前記演算部11は,前記指定情報の入力用の画面データの送信に応じて返信されてくる前記指定情報を受信する。各画面データは,例えば,HTMLやJavaScript(サン・マイクロシステムズ・インコーポレーテッドの登録商標,以下同じ)等によって記述されたデータである。
On the other hand, the terminal 2 is a computer such as a general personal computer. Specifically, the terminal 2 includes, as components not shown, a man-machine interface including a display device and an input device, an arithmetic unit including an MPU, a main memory, and peripheral devices, a hard disk, and a nonvolatile memory. A data storage unit such as a random access memory, and a communication control unit that performs data communication via the network 1.
The terminal 2 is installed with a web browser program. The process of inputting the designation information to be transmitted to the design rule generation apparatus X while displaying the data input screen on the display device, and the process of displaying the processing result received from the design rule generation apparatus X on the display device It is executed through a browser.
Specifically, the calculation unit 11 in the design rule generation device X generates the screen data for inputting the specified information and the screen data for displaying the processing result by executing the web server program p2. Transmit to the terminal 2. The calculation unit 11 receives the designation information returned in response to transmission of screen data for inputting the designation information. Each screen data is data described in, for example, HTML or JavaScript (registered trademark of Sun Microsystems, Inc., the same applies hereinafter).

次に,図3及び図4に示すフローチャートを参照しつつ,前記設計ルール生成装置Xによる設計ルール生成処理の手順について説明する。
前記設計ルール生成装置Xにおいて,前記演算部11は,前記設計ルール生成プログラムp1を実行することにより以下の処理を行う。なお,以下に示されるS1,S2,…は,前記演算部11が前記設計ルール生成プログラムp1を実行して行う処理手順(ステップ)の識別符号を表す。
まず,前記演算部11は,設計ルール生成処理の開始要求が前記端末2から受信されたか否かを監視する(S1)。
そして,前記開始要求が受信されると,前記演算部11は,前記開始要求の送信元である前記端末2に対し,前記指定情報の入力用の画面データを送信するとともに,その端末2で入力された前記指定情報を受信する(S2)。以下,前記設計ルール生成装置Xの通信相手(データ送信先)となる前記端末2は,前記開始要求の送信元である。
Next, the procedure of the design rule generation process by the design rule generation device X will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS.
In the design rule generation device X, the calculation unit 11 performs the following processing by executing the design rule generation program p1. S1, S2,... Shown below represent identification codes of processing steps (steps) performed by the calculation unit 11 by executing the design rule generation program p1.
First, the calculation unit 11 monitors whether a request for starting a design rule generation process is received from the terminal 2 (S1).
When the start request is received, the calculation unit 11 transmits screen data for inputting the designation information to the terminal 2 that is the transmission source of the start request, and inputs the screen data at the terminal 2. The designated information is received (S2). Hereinafter, the terminal 2 serving as a communication partner (data transmission destination) of the design rule generation apparatus X is a transmission source of the start request.

図6は,ステップS2において前記設計ルール生成装置Xが前記端末2から取得する前記指定情報の入力画面の一例である。この入力画面は,ステップS2において前記設計ルール生成装置Xから前記端末2に送信される画面データに基づいて,前記端末2のウェブブラウザによってその表示デバイスに表示される画面である。
前記指定情報の入力画面は,設計者による前記端末2の操作に応じて次の2種類のデータを含む前記指定情報が入力される画面である。
その入力データの1つは,前記設計ルールのTHEN部(後件部)に設定される1つ又は複数の前記設計項目d121である指定設計項目d21及びそれに対する設計値(以下,指定設計値d22という)である。
入力データの2つ目は,前記設計ルールのIF部(前件部)に設定される1つ又は複数の前記要求仕様の項目d111である指定要求項目d31及びそれに対する要求値(以下,指定要求値d32という)である。
FIG. 6 is an example of the designation information input screen acquired from the terminal 2 by the design rule generation device X in step S2. This input screen is a screen displayed on the display device by the web browser of the terminal 2 based on the screen data transmitted from the design rule generation device X to the terminal 2 in step S2.
The specification information input screen is a screen on which the specification information including the following two types of data is input in accordance with the operation of the terminal 2 by the designer.
One of the input data is a designated design item d21 which is one or a plurality of the design items d121 set in the THEN part (consequent part) of the design rule and a design value corresponding thereto (hereinafter, designated design value d22). It is said).
The second input data includes one or more specified request items d31 which are set in the IF part (preceding part) of the design rule and the required values (hereinafter, specified request). Value d32).

また,図6に示される前記指定情報の入力画面には,5種類のデータ入力枠g1〜g5が設けられている。
第1のデータ入力枠g1及び第2のデータ入力枠g2は,それぞれ前記指定設計項目d21及び前記指定設計値d22が入力される部分である。
また,第3のデータ入力枠g3は,前記指定要求項目d31が入力される部分である。
また,第4のデータ入力枠g4は,前記指定要求項目d31に対応する前記指要求値d32が入力される部分である。
そして,前記指定情報の入力画面における確定ボタンの操作がなされると,各入力データd21,d22,d31,d32が含まれる前記指定情報が,前記端末2から前記設計ルール生成装置Xへ送信される。
In addition, five types of data input frames g1 to g5 are provided on the designation information input screen shown in FIG.
The first data input frame g1 and the second data input frame g2 are parts to which the designated design item d21 and the designated design value d22 are input, respectively.
The third data input frame g3 is a portion where the designation request item d31 is input.
The fourth data input frame g4 is a portion where the finger request value d32 corresponding to the designation request item d31 is input.
When the confirmation button is operated on the designation information input screen, the designation information including the input data d21, d22, d31, and d32 is transmitted from the terminal 2 to the design rule generation device X. .

ステップS2において,前記端末2から前記指定情報が受信されると,前記設計ルール生成装置Xにおける前記演算部11は,前記指定要求項目d31の値(実績値)が前記指定要求値d32と一致するという検索キーを設定し,その検索キーを用いて前記設計事例データベースd1を検索する(S3:指定要求値一致データ検索処理)。これにより,前記設計事例データベースd1の中から,前記指定要求項目d31についての前記要求実績値d112が前記指定情報における前記指定要求値d32と一致するデータ(以下,指定要求値一致データという)が,検索結果として得られる。   In step S2, when the designation information is received from the terminal 2, the calculation unit 11 in the design rule generation device X matches the value (actual value) of the designation request item d31 with the designation request value d32. Is set, and the design case database d1 is searched using the search key (S3: designated request value match data search process). As a result, from the design case database d1, data in which the required result value d112 for the specified request item d31 matches the specified request value d32 in the specified information (hereinafter referred to as specified request value match data) Obtained as a search result.

次に,前記演算部11は,ステップS3の処理で得られる前記指定要求値一致データの件数が,予め設定された件数(第1設定件数,例えば100件)以上であるか否かを判別する(S4)。
そして,前記指定要求値一致データの件数が前記第1設定件数未満である場合,前記演算部11は,実績データの不足のため設計ルールの生成ができない旨のエラー通知を,前記端末2に対して送信し(S5),処理をステップS1へ戻す。
Next, the calculation unit 11 determines whether or not the number of specified request value match data obtained in the process of step S3 is equal to or greater than a preset number (first set number, for example, 100). (S4).
When the number of specified request value matching data is less than the first set number, the calculation unit 11 sends an error notification to the terminal 2 that a design rule cannot be generated due to a lack of actual data. (S5), and the process returns to step S1.

一方,前記指定要求値一致データの件数が前記第1設定件数以上である場合,前記演算部11は,以下に示す指定内容適合率を算出する(S6:指定内容適合率算出処理)。
前記指定内容適合率は,前記指定要求値一致データの中で,前記指定設計項目d21についての前記設計実績値d122が前記指定情報における前記指定設計値d22と一致するデータ(以下,指定内容適合データという)が占める割合である。
次に,前記演算部11は,ステップS6で算出した前記指定内容適合率に関する条件を含む所定の指定設計ルール採用条件(前記第2の採用条件の一例)が成立するか否かを判別する(S7)。
ここで,前記指定設計ルール採用条件には,次の各条件が含まれ,それらの条件が全て満たされる場合に前記指定設計ルール採用条件が成立すると判別される。
その1つ目の条件は,ステップS6で算出した前記指定内容適合率が,予め設定された下限値(例えば,80%)以上であるという条件である。
また,2つ目の条件は,前記指定内容適合データにおいて,前記設計日d102(設計実施時期の実績値)が予め設定された第1の時期条件を満たすという条件である。ここで,前記第1の時期条件は,前記指定内容適合データにおける最古の前記設計日d102が予め設定された第1期日(例えば,現時点を基準に12ヶ月前の日)以前であり,前記指定内容適合データにおける最新の前記設計日d102が予め設定された第2期日(例えば,現時点を基準に3ヶ月前の日)以降であるという条件である。
On the other hand, when the number of the specified request value matching data is equal to or more than the first set number, the calculation unit 11 calculates the specified content conformance rate shown below (S6: designated content conformance rate calculation process).
The designated content conformance rate is data (hereinafter referred to as designated content conforming data) in the designated requested value matching data in which the design actual value d122 for the designated design item d21 matches the designated design value d22 in the designated information. It is the ratio that occupies).
Next, the calculation unit 11 determines whether or not a predetermined designated design rule adoption condition (an example of the second adoption condition) including a condition related to the designated content conformance ratio calculated in step S6 is satisfied ( S7).
Here, the designated design rule adoption condition includes the following conditions, and it is determined that the designated design rule adoption condition is satisfied when all of the conditions are satisfied.
The first condition is a condition that the specified content conformity calculated in step S6 is equal to or higher than a preset lower limit (for example, 80%).
The second condition is a condition that the design date d102 (actual value of the design execution time) satisfies a preset first time condition in the designated content conforming data. Here, the first time condition is before the first date (for example, the date 12 months before the current time) in which the oldest design date d102 in the designated content conforming data is preset, The condition is that the latest design date d102 in the designated content conforming data is after a preset second date (for example, a date three months before the current time).

図7は,前記指定設計ルール採用条件に関する情報を例示した図である。
図7に示される例は,前記指定情報として,「規格」,「寸法」及び「客先」(客先コード)の3つの前記指定要求項目d31が指定され,さらにそれらの値(前記指定要求値d32)が指定されている場合の例である。
また,図7は,前記指定情報に基づき得られた前記指定要求値一致データの件数d41が340件,その指定要求値一致データについての前記指定内容適合率d42が70%,前記指定内容適合データにおける最古の設計日d51及び最新の設計日d52がそれぞれ12ヶ月前及び1ヶ月前の日であることを表している。
ここで,前記第1設定件数が100件である場合,図7に示される例は,前記第1設定件数の要件(S13)を満たしている例である。
ここで,前記指定内容適合率d42の下限値が80%,前記第1期日が12ヶ月前の日,前記第2期日が3ヶ月前の日である場合,図7に示される例は,前記指定設計ルール採用条件のうち,前記指定内容適合率d42の条件のみが不成立であることを表している。
FIG. 7 is a diagram exemplifying information related to the designated design rule adoption condition.
In the example shown in FIG. 7, the specification information includes three specification request items d31 of “standard”, “dimension”, and “customer” (customer code), and their values (the specification request). This is an example when the value d32) is specified.
Further, FIG. 7 shows that the number d41 of the designated request value matching data obtained based on the designation information is 340, the designated content matching rate d42 for the designated request value matching data is 70%, and the designated content matching data. Represents that the oldest design date d51 and the latest design date d52 are days 12 months ago and 1 month ago, respectively.
Here, when the first set number is 100, the example shown in FIG. 7 is an example that satisfies the requirement (S13) of the first set number.
Here, in the case where the lower limit of the specified content conformity rate d42 is 80%, the first date is a date 12 months ago, and the second date is a date 3 months ago, the example shown in FIG. Of the designated design rule adoption conditions, only the condition of the designated content conformity rate d42 is not established.

そして,前記指定設計ルール採用条件が成立している場合,前記演算部11は,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目d31及び前記指定要求値d32が設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目d21及び前記指定設計値d22が設定された設計ルール(以下,指定設計ルールという)の情報を生成し,その情報を新たな設計ルールの情報d100として前記記憶部14に登録(記録)する(S8,指定設計ルール生成・出力処理)。
即ち,ステップS8で新規登録される前記指定設計ルールのIF部には,前記指定情報に含まれる前記指定要求項目d31と,その値(要求値)である前記指定要求値d32とが設定される。なお,前記指定要求項目d31が複数存在する場合には,それらはAND条件として設定される。
また,前記指定設計ルールのTHEN部には,前記指定情報に含まれる前記指定設定項目d21及びその値である前記指定設計値d22が設定される。
一方,ステップS7において前記指定設計ルール採用条件が成立していないと判別された場合,前記演算部11は,図4に示されるルール探索・登録処理(S9:S11〜S21)を実行する。
When the specified design rule adoption condition is satisfied, the calculation unit 11 sets the specification request item d31 and the specification request value d32 in the specification information in the antecedent part and the specification in the consequent part. Information on a design rule (hereinafter referred to as a designated design rule) in which the designated design item d21 and the designated design value d22 in the information are set is generated, and the information is registered in the storage unit 14 as new design rule information d100. (Record) (S8, designated design rule generation / output processing).
That is, in the IF part of the designated design rule newly registered in step S8, the designation request item d31 included in the designation information and the designation request value d32 that is the value (request value) are set. . When there are a plurality of the designation request items d31, they are set as AND conditions.
In the THEN part of the designated design rule, the designated setting item d21 included in the designation information and the designated design value d22 that is the value thereof are set.
On the other hand, when it is determined in step S7 that the designated design rule adoption condition is not satisfied, the calculation unit 11 executes a rule search / registration process (S9: S11 to S21) shown in FIG.

以下,図4を参照しつつ,前記ルール探索・登録処理について説明する。
前記ルール探索・登録処理において,まず,前記演算部11は,前記設計事例データベースd1における前記指定要求項目d31以外の1つ又は複数の前記要求仕様の項目d111及びそれに対する前記要求実績値d112の組合せである追加要求仕様情報を設定する(S11:追加要求仕様情報設定処理)。ここで,前記追加要求仕様情報に含まれる前記要求仕様の項目d111のことを追加要求項目d61と称し,その値(前記要求実績値d112)のことを追加要求値d62と称する。
例えば,前記演算部11は,前記指定要求項目d31以外の前記要求仕様の項目d111及びその実績値d112の全組合せの中から,予め設定された優先順位に従っていずれか一組又は複数組の組合せを自動的に選択することにより,前記追加要求項目d61及び前記追加要求値d62の組合せを自動設定する。
The rule search / registration process will be described below with reference to FIG.
In the rule search / registration process, first, the calculation unit 11 combines one or a plurality of requirement specification items d111 other than the designated requirement item d31 in the design case database d1 and the requirement result value d112 corresponding thereto. The additional requirement specification information is set (S11: additional requirement specification information setting process). Here, the requirement specification item d111 included in the additional requirement specification information is referred to as an additional requirement item d61, and the value (the requirement actual value d112) is referred to as an additional requirement value d62.
For example, the calculation unit 11 selects one set or a plurality of combinations according to a preset priority order from all combinations of the requirement specification item d111 other than the designated requirement item d31 and the actual value d112. By automatically selecting, the combination of the additional request item d61 and the additional request value d62 is automatically set.

次に,前記演算部11は,前記指定要求項目d31の値(実績値)が前記指定要求値d32と一致し,かつ,前記追加要求項目d61の値(実績値)が前記追加要求値d62と一致するという検索キーを設定し,その検索キーを用いて前記設計事例データベースd1を検索する(S12:指定・追加要求値一致データ検索処理)。これにより,前記設計事例データベースd1の中から,前記指定要求項目d31についての前記要求実績値d112が前記指定情報における前記指定要求値d32と一致し,かつ,前記追加要求項目d61についての前記要求実績値d112が前記追加要求値d62と一致するデータ(以下,指定・追加要求値一致データという)が,検索結果として得られる。   Next, the calculation unit 11 matches the value (actual value) of the specified request item d31 with the specified request value d32, and sets the value (actual value) of the additional request item d61 as the additional request value d62. A search key for matching is set, and the design case database d1 is searched using the search key (S12: designation / addition request value match data search process). Thereby, from the design case database d1, the required result value d112 for the specified request item d31 matches the specified required value d32 in the specified information, and the required result for the additional required item d61. Data whose value d112 matches the additional request value d62 (hereinafter referred to as designation / addition request value matching data) is obtained as a search result.

次に,前記演算部11は,ステップS12の処理で得られる前記指定・追加要求値一致データの件数が,予め設定された件数(第2設定件数,例えば100件)以上であるか否かを判別する(S13)。
そして,前記指定・追加要求値一致データの件数が前記第2設定件数未満である場合,前記演算部11は,設定し得る全ての種類の前記追加要求仕様情報についてステップS12以降の処理がなされたか否かを判別する(S21)。ここで,未だ設定されていない前記追加要求仕様情報が存在する場合には,前記演算部11は,処理を前述したステップS11に戻し,新たな前記追加要求仕様情報を設定(S11)した上で,ステップS12以降の処理を繰り返す。
Next, the calculation unit 11 determines whether or not the number of the designation / addition request value matching data obtained in the process of step S12 is equal to or greater than a preset number (second set number, for example, 100). It discriminate | determines (S13).
If the number of the specified / added request value matching data is less than the second set number, the calculation unit 11 has performed the processing from step S12 on for all types of the additional request specification information that can be set. It is determined whether or not (S21). Here, when there is the additional requirement specification information that has not been set yet, the arithmetic unit 11 returns the processing to the above-described step S11 and sets the new additional requirement specification information (S11). , The processing after step S12 is repeated.

一方,前記指定・追加要求値一致データの件数が前記第2設定件数以上である場合,前記演算部11は,以下に示す指定・追加内容適合率を算出する(S14:指定・追加内容適合率算出処理)。
前記指定・追加内容適合率は,前記指定・追加要求値一致データの中で,前記指定設計項目d21についての前記設計実績値d122が前記指定情報における前記指定設計値d22と一致するデータ(以下,指定・要求内容適合データという)が占める割合である。
次に,前記演算部11は,ステップS14で算出した前記指定・追加内容適合率に関する条件を含む所定の項目追加ルール第1採用条件(前記第1の採用条件の一例)が成立するか否かを判別する(S15)。
ここで,前記項目追加ルール第1採用条件には,次の各条件が含まれ,それらの条件が全て満たされる場合に,前記項目追加ルール採用条件が成立すると判別される。
その1つ目の条件は,ステップS14で算出した前記指定・追加内容適合率が,予め設定された下限値(例えば,80%)以上であるという条件である。
また,2つ目の条件は,前記指定・追加内容適合データにおいて,前記設計日d102(設計実施時期の実績値)が予め設定された第2の時期条件を満たすという条件である。ここで,前記第2の時期条件は,前記第1の時期条件と同様に,前記指定・追加内容適合データにおける最古の前記設計日d102が前記第1期日(例えば,現時点を基準に12ヶ月前の日)以前であり,前記指定・追加内容適合データにおける最新の前記設計日d102が予め設定された第2期日(例えば,現時点を基準に3ヶ月前の日)以降であるという条件である。
On the other hand, when the number of the specified / added request value matching data is equal to or greater than the second set number, the calculation unit 11 calculates the specified / added content conforming ratio shown below (S14: designated / added content conforming ratio) Calculation process).
The designated / added content conformance rate is data (hereinafter, referred to as “designated / added requested value matching data”) in which the design actual value d122 for the designated design item d21 matches the designated design value d22 in the designated information. It is the ratio of the specified / requested content conforming data).
Next, the calculation unit 11 determines whether or not a predetermined item addition rule first adoption condition (an example of the first adoption condition) including a condition relating to the designation / additional content adaptation rate calculated in step S14 is satisfied. Is discriminated (S15).
Here, the first item addition rule adoption condition includes the following conditions, and when all of the conditions are satisfied, it is determined that the item addition rule adoption condition is satisfied.
The first condition is that the designation / additional content adaptation rate calculated in step S14 is equal to or higher than a preset lower limit (for example, 80%).
The second condition is a condition that the design date d102 (actual value of the design execution time) satisfies a second time condition set in advance in the designation / additional content conformity data. Here, the second time condition is the same as the first time condition in that the oldest design date d102 in the designation / additional content conforming data is the first date (for example, 12 months based on the current time). It is a condition that the previous design date d102 in the specified / additional content conforming data is after a preset second date (for example, a date three months ago based on the current time). .

そして,前記項目追加ルール第1採用条件が成立していない場合,前記演算部11は,処理を前述したステップS21へ移行させる。
一方,前記項目追加ルール第1採用条件が成立している場合,前記演算部11は,前記指定要求項目d31の値(実績値)が前記指定要求値d32と一致し,かつ,前記指定設計項目d21の値(実績値)が前記指定設計値d22と一致しないという検索キーを設定し,その検索キーを用いて前記設計事例データベースd1を検索する(S16:指定設計値不一致データ検索処理)。これにより,前記設計事例データベースd1の中から,前記指定要求項目d31についての前記要求実績値d112が前記指定情報における前記指定要求値d32と一致し,かつ,前記指定設計項目d21についての前記設計実績値d122が前記指定設計値d22と一致しないデータ(以下,指定設計値不一致データという)が,検索結果として得られる。
And when the said item addition rule 1st employment | adoption condition is not materialized, the said calculating part 11 will transfer a process to step S21 mentioned above.
On the other hand, when the item addition rule first adoption condition is satisfied, the calculation unit 11 determines that the value (actual value) of the designated request item d31 matches the designated request value d32 and the designated design item. A search key is set that the value of d21 (actual value) does not match the specified design value d22, and the design case database d1 is searched using the search key (S16: specified design value mismatch data search process). As a result, from the design case database d1, the required result value d112 for the specified request item d31 matches the specified request value d32 in the specified information, and the design result for the specified design item d21. Data whose value d122 does not match the specified design value d22 (hereinafter referred to as specified design value mismatch data) is obtained as a search result.

次に,前記演算部11は,ステップS16の処理で得られる前記指定設計値不一致データの件数が,予め設定された件数(第3設定件数,例えば30件)以上であるか否かを判別する(S17)。
そして,前記指定設計値不一致データの件数が前記第3設定件数未満である場合,前記演算部11は,以下に示すステップS18,S19の処理をスキップさせて後述するステップS20へ処理を移行させる。
一方,前記指定設計値不一致データの件数が前記第3設定件数以上である場合,前記演算部11は,以下に示す設計値不適合出現率を算出する(S18:設計値不適合出現率算出処理)。
前記設計値不適合出現率は,前記指定設計値不一致データの中で,前記追加要求項目d61についての前記要求実績値d112が前記追加要求値d62(前記追加要求仕様情報における要求実績値)と一致するデータが占める割合である。
Next, the calculation unit 11 determines whether or not the number of designated design value mismatch data obtained in the process of step S16 is equal to or greater than a preset number (third set number, for example, 30). (S17).
When the number of designated design value mismatch data is less than the third set number, the calculation unit 11 skips the processes of steps S18 and S19 described below and shifts the process to step S20 described later.
On the other hand, when the number of specified design value mismatch data is equal to or greater than the third set number, the calculation unit 11 calculates the design value non-conformance appearance rate shown below (S18: design value non-conformance appearance rate calculation process).
In the design value non-conformance appearance rate, in the specified design value mismatch data, the required actual value d112 for the additional request item d61 matches the additional required value d62 (the required actual value in the additional required specification information). This is the percentage of data.

次に,前記演算部11は,ステップS18で算出した前記設計値不適合出現率に関する条件を含む所定の項目追加ルール第2採用条件(前記第1の採用条件の一例)が成立するか否かを判別する(S19)。
ここで,前記項目追加ルール第2採用条件は,前記設計値不適合出現率が,予め定められた上限値(例えば,10%)未満であるという条件である。
そして,前記項目追加ルール第1採用条件及び前記項目追加ルール第2採用条件の両方が成立している場合,前記演算部11は,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目d31及び前記指定要求値d32と前記追加要求仕様情報とが設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目d21及び前記指定設計値d22が設定された設計ルール(以下,項目追加設計ルールという)の情報を生成し,その情報を新たな設計ルールの情報d100として前記記憶部14に登録(記録)する(S20:要求項目追加設計ルール生成・出力処理)。その後,前記演算部11は,当該ルール探索・登録処理を終了させ,次の処理(S10,図3参照)へ移行させる。
図9は,ステップS20において登録される設計ルールの情報d100(図8におけるNo.003の前記項目追加設計ルール)の一例を表す。
Next, the calculation unit 11 determines whether or not a predetermined item addition rule second adoption condition (an example of the first adoption condition) including a condition related to the design value nonconformity appearance rate calculated in step S18 is satisfied. It discriminate | determines (S19).
Here, the second item addition rule adoption condition is a condition that the design value nonconformity appearance rate is less than a predetermined upper limit value (for example, 10%).
When both the item addition rule first adoption condition and the item addition rule second adoption condition are satisfied, the calculation unit 11 sends the designation request item d31 and the designation in the designation information to the antecedent part. Information of a design rule (hereinafter referred to as an item additional design rule) in which the required value d32 and the additional required specification information are set, and the specified design item d21 and the specified design value d22 in the specified information are set in the consequent part. Is registered (recorded) in the storage unit 14 as new design rule information d100 (S20: request item additional design rule generation / output processing). Thereafter, the calculation unit 11 ends the rule search / registration process and proceeds to the next process (S10, see FIG. 3).
9 shows an example of design rule information d100 (No. 003 item addition design rule in FIG. 8) registered in step S20.

以上に示したように,前記演算部11は,前記指定設計ルール採用条件(前記第2の採用条件の一例)が成立しない(S7のN側)にのみ,前記追加要求仕様情報設定処理(S11),前記指定・追加要求値一致データ検索処理(S12),前記指定・追加内容適合率算出処理(S14),前記指定設計値不一致データ検索処理(S16),前記設計値不適合出現率算出処理(S18)及び前記要求項目追加設計ルール生成・出力処理(S20)を実行する。
なお,前述したように,前記指定設計値不一致データの件数が前記第3設定件数未満である場合,その件数を母数として算出される前記設計値不適合出現率の信憑性が低い。その場合,前記項目追加ルール第1採用条件の成立により,前記項目追加設計ルールの生成及び登録(S20)が行われる。
最後に,前記演算部11は,新規に登録された設計ルール(前記指定設計ルール又は前記要求項目追加設計ルール)の情報やその登録に至る途中経過で算出された各種情報を前記端末2の画面に表示させる画面の画面データを編成し,その画面データを前記端末2に送信する(S10)。
なお,前記演算部11は,ステップS10の処理の終了後,前述したステップS1へ処理を戻す。
As described above, the calculation unit 11 performs the additional required specification information setting process (S11) only when the designated design rule adoption condition (an example of the second adoption condition) is not satisfied (N side of S7). ), The specified / added requested value match data search process (S12), the specified / added content conformance rate calculation process (S14), the specified design value mismatch data search process (S16), and the design value mismatch request rate calculation process (S14). S18) and the requirement item additional design rule generation / output process (S20) are executed.
As described above, when the number of designated design value mismatch data is less than the third set number, the credibility of the design value non-conformance appearance rate calculated using the number as the parameter is low. In this case, the item addition design rule is generated and registered (S20) when the item addition rule first adoption condition is satisfied.
Finally, the calculation unit 11 displays information on the newly registered design rule (the designated design rule or the requirement item additional design rule) and various information calculated in the course of the registration. The screen data to be displayed on the screen is organized, and the screen data is transmitted to the terminal 2 (S10).
In addition, the said calculating part 11 returns a process to step S1 mentioned above after completion | finish of the process of step S10.

以下,図10に示される概念図を参照しつつ,前記指定・追加内容適合率d72及び前記設計値不適合出現率d82について改めて説明する。図10は,前記設計事例データベースd1に含まれる各種データの集合の関係を表す概念図である。
図10において,データ集合dg0(細い実線の枠内)は,前記設計事例データベースd1に含まれる全データの集合である。
また,データ集合dg1(太い実践の枠内)は,前記指定内容適合データの中で前記指定設計項目d21の実績値が前記指定設計値d22と一致するデータ,即ち,前記指定内容一致データの集合である。
また,データ集合dg2(破線の枠内)は,ステップS16の処理で得られる前記指定設計値不一致データの集合である。即ち,データ集合dg1及びデータ集合dg2を合わせたものが,ステップS3の処理で得られる前記指定要求値一致データの集合である。
また,データ集合dg3(一点鎖線の枠内)は,ステップS12の処理で得られる前記指定・追加要求値一致データの集合である。
この場合,図10において集合dg1の範囲に占める斜線部分の割合が,前記指定・追加内容適合率d72である。また,図10において集合dg2の範囲に占める横線部分の割合が,前記設計値不適合出現率d82である。
前記指定・追加内容適合率d72は,設計ルールの候補の前件部に適合する過去の設計事例の実績データ(前記指定・追加要求値一致データ)の中で,設計ルールの候補の後件部(前記指定設計値)にも適合する実績データが占める割合を表す。従って,前記指定・追加内容適合率d72が高い設計ルールの候補は,設計ルールとして採用されるのに好適なものであるといえる。
一方,前記設計値不適合出現率d82は,前記指定情報のみが設定された基礎となる設計ルールに対し,その前件部に項目を追加した設計ルールへ変更することにより,設計ルールに適合しない過去の事例がどの程度減少するかを表す指標値である。前記設計値不適合出現率d82が低い設計ルールの候補は,設計ルールとして採用されるのに好適なものであるといえる。
Hereinafter, the designation / additional content conformance rate d72 and the design value nonconformity appearance rate d82 will be described again with reference to the conceptual diagram shown in FIG. FIG. 10 is a conceptual diagram showing the relationship of various data sets included in the design case database d1.
In FIG. 10, a data set dg0 (within a thin solid line) is a set of all data included in the design case database d1.
Further, the data set dg1 (within the thick practice frame) is a set of the specified content matching data, in which the actual value of the specified design item d21 matches the specified design value d22. It is.
Further, the data set dg2 (inside the broken line frame) is a set of the designated design value mismatch data obtained by the process of step S16. That is, a combination of the data set dg1 and the data set dg2 is a set of the specified request value matching data obtained by the process of step S3.
A data set dg3 (inside the one-dot chain line) is a set of the designation / addition request value matching data obtained by the process of step S12.
In this case, the ratio of the hatched portion in the range of the set dg1 in FIG. 10 is the designation / additional content adaptation rate d72. Further, the ratio of the horizontal line portion in the range of the set dg2 in FIG. 10 is the design value nonconformity appearance rate d82.
The specified / added content conformance rate d72 is a consequent part of a design rule candidate among the past design case result data (the specified / added required value match data) that matches the antecedent part of the design rule candidate. It represents the ratio of actual data that also conforms to (designated design value). Therefore, it can be said that a design rule candidate having a high designation / addition content matching rate d72 is suitable for being adopted as a design rule.
On the other hand, the design value nonconformity appearance rate d82 is changed to a design rule in which an item is added to the antecedent part of the basic design rule in which only the specified information is set. This is an index value indicating how much the number of cases decreases. It can be said that a design rule candidate having a low design value nonconformance appearance rate d82 is suitable for being adopted as a design rule.

図8は,項目追加ルール採用条件(前記項目追加ルール第1採用条件及び前記項目追加ルール第2採用条件)に関する情報を例示した図である。
図8に示される例は,ステップS11において,前記追加要求仕様情報における前記追加要求項目d61として「用途」が設定され,さらに,その値として3種類の前記追加要求値d62が設定された3つの前記項目追加設計ルール(No.001〜003)の例である。なお,前記指定情報については,図7に示した例と同じである。
また,図8には,3つの前記項目追加設計ルールについて,前記指定・追加要求値一致データの件数d71,その指定・追加要求値一致データについての前記指定・追加内容適合率d72,前記指定設計値不一致データの件数d81,前記設計値不適合出現率d82,前記指定・追加内容適合データにおける最古の設計日d91及び最新の設計日d92が例示されている。
ここで,前記指定・追加内容適合率d72の下限値が80%,前記設計値不適合出現率d82の上限値が10%,前記前記第1期日が12ヶ月前の日,前記第2期日が3ヶ月前の日である場合,図8に示される例は,3番目の前記項目追加設計ルール(No.003)についてのみ,前記項目追加ルール第1採用条件及び前記項目追加ルール第2採用条件の両方が成立していることを表している。
FIG. 8 is a diagram illustrating information regarding the item addition rule adoption conditions (the item addition rule first adoption condition and the item addition rule second adoption condition).
In the example shown in FIG. 8, in step S11, “use” is set as the additional request item d61 in the additional request specification information, and three types of additional request values d62 are set as the values. It is an example of the said item addition design rule (No. 001-003). The designation information is the same as the example shown in FIG.
Further, FIG. 8 shows the number d71 of the designation / addition request value match data for the three item addition design rules, the designation / addition content conformity rate d72 for the designation / addition request value match data, and the designated design. The number d81 of value mismatch data, the design value non-conformance appearance rate d82, the oldest design date d91 and the latest design date d92 in the designation / addition content conforming data are illustrated.
Here, the lower limit value of the designation / additional content conformance rate d72 is 80%, the upper limit value of the design value nonconformity appearance rate d82 is 10%, the first date is 12 months ago, and the second date is 3%. In the case of the day before the month, the example shown in FIG. 8 shows that only for the third item addition design rule (No. 003), the item addition rule first adoption condition and the item addition rule second adoption condition It shows that both are true.

前述したように,要求仕様の内容と設計内容との間の対応関係に関する設計者の知識をベースにして設計ルールを生成することが,実用性の高い設計ルールの生成につながる。
本発明においては,設計者の知識が前記指定情報に反映される。そして,前記設計ルール生成装置Xは,まず,前記指定情報のみが設定された前記指定設計ルールについて採用可否を判別し(S7),前記指定設計ルールが登録する設計ルールとして採用できない場合に,前記指定設計ルールの前件部に前記追加要求仕様情報を加えて得られる前記項目追加設計ルールが,採用可否の判別対象となる。
そして,前記設計ルール生成装置Xは,前記項目追加設計ルールについて,前記設計事例データベースd1内のデータに基づいてそれが妥当な設計ルールであか否かを判別し(S15,S19),妥当であると判別したものを新たな設計ルールとして採用(登録)する。
また,前記項目追加設計ルールは,前記指定・追加内容適合率d72が高いほど,設計ルールとしての信頼性が高く(例外が少ない),採用されるのに好適なものであるといえる。
また,前記設計値不適合出現率d82が低いほど,前記追加要求仕様情報の追加によって設計ルールに適合しない過去の事例が大幅に減少(図10におけるデータ集合dg2から横線部分のデータへ減少)したことを表す。従って,前記項目追加設計ルールは,前記設計値不適合出現率が低いものほど,設計ルールとして採用されるのに好適なものであるといえる。
そして,前記設計ルール生成装置Xは,前記項目追加設計ルールについて,前記指定・追加内容適合率d72が所定の下限値以上であり,かつ,前記設計値不適合出現率d82が所定の上限値未満であるという条件を満たす場合にのみ,それを設計ルールとして採用(登録)する。
これにより,設計業務において妥当と考えられる設計ルールが,前記指定情報が入力されるだけで,繁雑なデータ整理作業を要さずに半自動的に前記設計事例データベースから抽出される。
その結果,設計業務において妥当と考えられる前記設計ルールが,前記指定情報が入力されるだけで,繁雑なデータ整理作業を要さずに半自動的に前記設計事例データベースd1から抽出される。
また,登録された前記設計ルールの情報d100は,様々な態様で活用可能である。
例えば,前記設計ルールに従って,入力された要求仕様のデータから設計結果を導出するルールベースシステムを構築し,活用することが考えられる。この場合,そのルールベースシステムによる設計結果を設計案として提示するシステムを構築できる。また,前記ルールベースシステムによる設計内容(入力された要求仕様と設計結果との組合せ)と同じ設計が行われた過去の設計事例を前記設計事例データベースd1から検索して提示するシステム等も構築できる。
As described above, generating a design rule based on the designer's knowledge about the correspondence between the contents of the required specifications and the design contents leads to generation of highly practical design rules.
In the present invention, the knowledge of the designer is reflected in the designation information. Then, the design rule generation device X first determines whether or not the designated design rule in which only the designated information is set can be adopted (S7), and when the designated design rule cannot be adopted as the registered design rule, The item additional design rule obtained by adding the additional required specification information to the antecedent part of the designated design rule is a subject of determination as to whether or not it can be adopted.
Then, the design rule generation device X determines whether or not the item addition design rule is an appropriate design rule based on the data in the design case database d1 (S15, S19). Is adopted (registered) as a new design rule.
In addition, it can be said that the item addition design rule is more suitable to be adopted because the higher the designation / addition content matching rate d72 is, the higher the reliability as the design rule (there are few exceptions).
In addition, as the design value non-conformance appearance rate d82 is lower, the number of past cases that do not conform to the design rule is greatly reduced by the addition of the additional required specification information (reduction from the data set dg2 in FIG. 10 to the data of the horizontal line portion). Represents. Therefore, it can be said that the item addition design rule is more suitable for being adopted as a design rule as the design value nonconformity appearance rate is lower.
Then, the design rule generation device X, for the item addition design rule, has a specified / added content conformance rate d72 of a predetermined lower limit value or more and a design value nonconformity appearance rate d82 of less than a predetermined upper limit value. Only when a certain condition is met, it is adopted (registered) as a design rule.
As a result, design rules that are considered appropriate in the design work are extracted from the design case database semi-automatically without the need for complicated data reduction work, only by inputting the designation information.
As a result, the design rule that is considered to be appropriate in the design work is extracted semi-automatically from the design case database d1 without requiring complicated data reduction work only by inputting the designation information.
The registered design rule information d100 can be used in various ways.
For example, it is conceivable to construct and utilize a rule-based system for deriving design results from input requirement specification data in accordance with the design rules. In this case, it is possible to construct a system that presents the design result of the rule base system as a design plan. Further, it is possible to construct a system or the like that searches the design case database d1 and presents past design cases in which the same design as the content of the design based on the rule base system (combination of input requirement specifications and design results) is performed. .

ところで,前記設計ルール生成装置Xは,前記端末2との通信,前記設計事例データベースd1の検索及びその検索結果に基づく前記設計ルールの生成の各機能を1台の計算機によって実現するものであった。しかしながら,複数の計算機により前記設計ルール生成装置Xの機能を分担して実現された構成も考えられる。
また,前記設計事例データベースd1は,前記設計ルール生成装置Xとは異なる計算機の記憶装置に記憶されてもよい。
また,外部の前記端末2を通じて前記指定情報を入力するのではなく,前記設計ルール生成装置Xが,前記操作表示部12が備えるキーボード等の操作入力手段を通じて前記指定情報を入力する機能を備えた例も考えられる。
また,前記設計ルール生成装置Xが,前記指定設計ルール採用条件や前記項目追加ルール採用条件を含む前記指定情報を入力することも考えられる。
By the way, the design rule generation device X realizes each function of communication with the terminal 2, search of the design case database d1, and generation of the design rule based on the search result by a single computer. . However, a configuration realized by sharing the function of the design rule generation apparatus X by a plurality of computers is also conceivable.
The design case database d1 may be stored in a storage device of a computer different from the design rule generation device X.
In addition, the design rule generation device X has a function of inputting the designation information through operation input means such as a keyboard provided in the operation display unit 12 instead of inputting the designation information through the external terminal 2. Examples are also possible.
It is also conceivable that the design rule generation device X inputs the designation information including the designated design rule adoption condition and the item addition rule adoption condition.

本発明は,設計事例データベースを検索することにより,要求仕様から設計結果を導く設計ルールを生成する設計ルール生成装置に利用可能である。   The present invention can be used for a design rule generation apparatus that generates a design rule for deriving a design result from a required specification by searching a design case database.

本発明の実施形態に係る設計ルール生成装置Xを含む設計ルール登録システムAの概略構成図。1 is a schematic configuration diagram of a design rule registration system A including a design rule generation device X according to an embodiment of the present invention. 設計ルール生成装置Xの概略構成を表すブロック図。FIG. 2 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a design rule generation device X. 設計ルール生成装置Xによる設計ルール生成処理の手順を表すフローチャート(1)。The flowchart (1) showing the procedure of the design rule production | generation process by the design rule production | generation apparatus X. FIG. 設計ルール生成装置Xによる設計ルール生成処理の手順を表すフローチャート(2)。The flowchart (2) showing the procedure of the design rule production | generation process by the design rule production | generation apparatus X. FIG. 設計ルール生成装置Xがアクセスする設計事例データベースのデータ構成図。The data block diagram of the design example database which the design rule production | generation apparatus X accesses. 設計ルール生成装置Xが端末から取得する指定情報の入力画面の一例を表す図。The figure showing an example of the input screen of the designation information which the design rule production | generation apparatus X acquires from a terminal. 設計ルール生成処理の過程で得られる情報の第1の例を示した図。The figure which showed the 1st example of the information obtained in the process of a design rule production | generation process. 設計ルール生成処理の過程で得られる情報の第2の例を示した図。The figure which showed the 2nd example of the information obtained in the process of a design rule production | generation process. 設計ルール生成装置Xにより生成された設計ルールの一例を表す図。The figure showing an example of the design rule produced | generated by the design rule production | generation apparatus X. 設計事例データベースに含まれる各種データの集合の関係を表す概念図。The conceptual diagram showing the relationship of the collection of the various data contained in a design example database.

符号の説明Explanation of symbols

A :設計ルール登録システム
X :設計ルール生成装置
1 :ネットワーク
2 :端末
11:演算部
12:操作表示部
13:通信制御部
14:記憶部
d1:設計事例データベース
d100:設計ルールの情報
S1,S2,…:処理手順(ステップ)
A: Design rule registration system X: Design rule generation device 1: Network 2: Terminal 11: Calculation unit 12: Operation display unit 13: Communication control unit 14: Storage unit d1: Design case database d100: Design rule information S1, S2 , ...: Processing procedure (step)

Claims (4)

過去の製品の設計事例ごとに要求仕様の項目に対する要求実績値と設計項目に対する設計実績値とが対応付けられて記憶手段に記憶された設計事例データベースを検索することにより,前記要求仕様の項目及びそれに対する要求値を前件部,前記設計項目及びそれに対する設計値を後件部とする設計ルールを生成する設計ルール生成装置であって,
前記設計ルールの前件部に設定される前記要求仕様の項目である指定要求項目及びそれに対する指定要求値と前記設計ルールの後件部に設定される前記設計項目である指定設計項目及びそれに対する指定設計値とを含む指定情報を入力する指定情報入力手段と,
前記設計事例データベースにおける前記指定要求項目以外の1つ又は複数の前記要求仕様の項目及びそれに対する前記要求実績値の組合せである追加要求仕様情報を設定する追加要求仕様情報設定手段と,
前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致し,前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータである指定・追加要求値一致データを検索する指定・追加要求値一致データ検索手段と,
前記指定・追加要求値一致データの中で前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致するデータが占める割合である指定・追加内容適合率を算出する指定・追加内容適合率算出手段と,
前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致し,前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致しないデータである指定設計値不一致データを検索する指定設計値不一致データ検索手段と,
前記指定設計値不一致データの中で前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータが占める割合である設計値不適合出現率を算出する設計値不適合出現率算出手段と,
前記指定・追加内容適合率が予め設定された値以上であり,かつ,前記設計値不適合出現率が予め定められた値未満であるという条件を含む第1の採用条件が成立する場合に,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目及び前記指定要求値と前記追加要求仕様情報とが設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目及び前記指定設計値が設定された設計ルールの情報を生成して出力する要求項目追加設計ルール生成・出力手段と,
を具備してなることを特徴とする設計ルール生成装置。
By searching the design case database stored in the storage means in association with the required actual value for the required specification item and the actual design value for the designed item for each past product design case, the required specification item and A design rule generation device for generating a design rule having a requirement value corresponding to the antecedent part, the design item and a design value corresponding thereto as a consequent part,
Designated requirement item that is an item of the requirement specification set in the antecedent part of the design rule, a designated requirement value corresponding thereto, and a designated design item that is the design item set in the antecedent part of the design rule Designated information input means for inputting designated information including designated design values;
Additional requirement specification information setting means for setting additional requirement specification information which is a combination of one or more requirements specification items other than the designated requirement item in the design case database and the requirement actual value corresponding thereto;
From the design case database, the required actual value for the designated request item matches the required value in the designated information, and the required actual value for the additional required item is the required actual value in the additional required specification information. A specified / addition request value match data search means for searching for specified / addition request value match data that is data matching
Designation / additional content conformance ratio in which the design actual value for the designated design item occupies the data that matches the designated design value in the designation information in the designation / addition request value matching data Additional content conformity rate calculation means,
From the design case database, the requested actual value for the designated request item matches the requested value in the designated information, and the designed actual value for the designated design item matches the designated design value in the designated information. Designated design value mismatch data retrieval means for retrieving designated design value mismatch data that is not to be processed;
Design value non-conformity for calculating a design value non-conformance occurrence rate, which is a ratio of data in which the required actual value for the additional request item matches the required actual value in the additional required specification information in the specified design value inconsistent data An appearance rate calculating means;
When the first adoption condition including the condition that the specified / additional content conformance rate is equal to or greater than a preset value and the design value nonconformity appearance rate is less than a predetermined value is satisfied A design rule in which the designation request item and the designation requirement value and the additional requirement specification information in the designation information are set in a condition part, and the designated design item and the designated design value in the designation information are set in a consequent part A requirement item additional design rule generation / output means for generating and outputting information on
A design rule generation device comprising:
前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致するデータである指定要求値一致データを検索する指定要求値一致データ検索手段と,
前記指定要求値一致データの中で前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致するデータが占める割合である指定内容適合率を算出する指定内容適合率算出手段と,
前記指定内容適合率が予め設定された値以上であるという条件を含む第2の採用条件が成立する場合に,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目及び前記指定要求値が設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目及び前記指定設計値が設定された設計ルールの情報を生成して出力する指定設計ルール生成・出力手段と,
を具備し,
前記追加要求仕様情報設定手段,前記指定・追加要求値一致データ検索手段,前記指定・追加内容適合率算出手段,前記指定設計値不一致データ検索手段,前記設計値不適合出現率算出手段及び前記要求項目追加設計ルール生成・出力手段が,前記第2の採用条件が成立しない場合にのみ,それぞれの処理を実行してなる請求項1に記載の設計ルール生成装置。
A designated request value matching data retrieval unit for retrieving designated request value matching data, which is data in which the requested actual value for the designated request item matches the requested value in the designation information, from the design case database;
Designated content conformity rate calculating means for calculating a designated content conformance rate, which is a ratio of the design actual value for the specified design item in the specified requested value matching data to data that matches the specified design value in the specified information When,
When the second adoption condition including a condition that the specified content conformity rate is equal to or higher than a preset value is satisfied, the specified request item and the specified request value in the specified information are set in the antecedent part, A designated design rule generating / outputting means for generating and outputting design rule information in which the designated design item and the designated design value in the designated information are set in a consequent part;
Comprising
The additional requirement specification information setting means, the designation / addition requirement value match data search means, the designation / addition content conformance rate calculation means, the designated design value mismatch data search means, the design value mismatch appearance rate calculation means, and the request item The design rule generation device according to claim 1, wherein the additional design rule generation / output unit executes each process only when the second employment condition is not satisfied.
前記設計事例データベースにおける設計事例ごとのデータに設計実施時期の実績値が含まれ,
前記第1の採用条件に,前記指定設計値不一致データのうちの前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータにおいて,前記設計実施時期の実績値が予め設定された時期条件を満たすという条件が含まれてなる請求項1又は2のいずれかに記載の設計ルール生成装置。
The actual value of the design implementation time is included in the data for each design case in the design case database,
In the first adoption condition, in the data in which the required actual value for the additional requirement item of the designated design value mismatch data matches the required actual value in the additional requirement specification information, the actual performance of the design implementation time The design rule generation device according to claim 1, wherein a condition that the value satisfies a preset time condition is included.
過去の製品の設計事例ごとに要求仕様の項目に対する要求実績値と設計項目に対する設計実績値とが対応付けられて記憶手段に記憶された設計事例データベースを検索することにより,前記要求仕様の項目及びそれに対する要求値を前件部,前記設計項目及びそれに対する設計値を後件部とする設計ルールを生成する処理をコンピュータに実行させるための設計ルール生成プログラムであって,
コンピュータに,
前記設計ルールの前件部に設定される前記要求仕様の項目である指定要求項目及びそれに対する指定要求値と前記設計ルールの後件部に設定される前記設計項目である指定設計項目及びそれに対する指定設計値とを含む指定情報を入力する指定情報入力処理と,
前記設計事例データベースにおける前記指定要求項目以外の1つ又は複数の前記要求仕様の項目及びそれに対する前記要求実績値の組合せである追加要求仕様情報を設定する追加要求仕様情報設定処理と,
前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致し,前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータである指定・追加要求値一致データを検索する指定・追加要求値一致データ検索処理と,
前記指定・追加要求値一致データの中で前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致するデータが占める割合である指定・追加内容適合率を算出する指定・追加内容適合率算出処理と,
前記設計事例データベースの中から,前記指定要求項目についての前記要求実績値が前記指定情報における要求値と一致し,前記指定設計項目についての前記設計実績値が前記指定情報における前記指定設計値と一致しないデータである指定設計値不一致データを検索する指定設計値不一致データ検索処理と,
前記指定設計値不一致データの中で前記追加要求項目についての前記要求実績値が前記追加要求仕様情報における前記要求実績値と一致するデータが占める割合である設計値不適合出現率を算出する設計値不適合出現率算出処理と,
前記指定・追加内容適合率が予め設定された値以上であり,かつ,前記設計値不適合出現率が予め定められた値未満であるという条件を含む第1の採用条件が成立する場合に,前件部に前記指定情報における前記指定要求項目及び前記指定要求値と前記追加要求仕様情報とが設定され,後件部に前記指定情報における前記指定設計項目及び前記指定設計値が設定された設計ルールの情報を生成して出力する要求項目追加設計ルール生成・出力処理と,
を実行させるための設計ルール生成プログラム。
By searching the design case database stored in the storage means in association with the required actual value for the required specification item and the actual design value for the designed item for each past product design case, the required specification item and A design rule generation program for causing a computer to execute a process of generating a design rule having an antecedent part as a requirement part, the design item and a design value as a consequent part,
Computer
Designated requirement item that is an item of the requirement specification set in the antecedent part of the design rule, a designated requirement value corresponding thereto, and a designated design item that is the design item set in the antecedent part of the design rule Specified information input processing for inputting specified information including specified design values;
An additional requirement specification information setting process for setting additional requirement specification information that is a combination of one or more items of the requirement specification other than the designated requirement item in the design case database and the requirement actual value corresponding thereto;
From the design case database, the required actual value for the designated request item matches the required value in the designated information, and the required actual value for the additional required item is the required actual value in the additional required specification information. Specified / added request value match data search processing to search for specified / added request value match data that matches the data,
Designation / additional content conformance ratio in which the design actual value for the designated design item occupies the data that matches the designated design value in the designation information in the designation / addition request value matching data Additional content precision calculation processing,
From the design case database, the requested actual value for the designated request item matches the requested value in the designated information, and the designed actual value for the designated design item matches the designated design value in the designated information. Specified design value mismatch data search processing for searching for specified design value mismatch data that is not processed,
Design value non-conformity for calculating a design value non-conformance occurrence rate, which is a ratio of data in which the required actual value for the additional request item matches the required actual value in the additional required specification information in the specified design value inconsistent data Appearance rate calculation processing,
When the first adoption condition including the condition that the specified / additional content conformance rate is equal to or greater than a preset value and the design value nonconformity appearance rate is less than a predetermined value is satisfied A design rule in which the designation request item and the designation requirement value and the additional requirement specification information in the designation information are set in a condition part, and the designated design item and the designated design value in the designation information are set in a consequent part Generate and output required item additional design rules that generate and output information about
Design rule generation program to execute.
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