JP2010117947A - Point assignment device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、公営競技やくじの投票者(購入者)にポイントを付与するポイント付与装置、及び、プログラムに関する。 The present invention relates to a point granting device for granting points to a voter (purchaser) of a public competition or a lottery, and a program.
商品やサービスを購入する際に、購入額に応じたポイントを付与するシステムがある。例えば、競馬などの公営競技やくじの投票券の購入に対して、ポイントを付与するシステムが開示されている。 There is a system that gives points according to the purchase amount when purchasing a product or service. For example, a system for giving points to public competitions such as horse racing and the purchase of lottery voting tickets is disclosed.
例えば、特許文献1には、ポイントカードと不的中の投票券とを端末装置に投入することで、ポイントカードに購入金額に応じたポイントを加算することについて記載されている。
For example,
公営競技において投票券が外れた場合、投票券の予想がレース結果と近ければ近いほど、所謂、「惜しい外れ方」となり、購入者の落胆の度合いは大きくなる傾向にある。 When a voting ticket is removed in a public competition, the closer the voting ticket prediction is to the race result, the more so-called “successful departure”, and the purchaser's discouragement tends to increase.
特許文献1に記載のシステムでは、外れの投票に対して、購入した金額に応じて一律にポイントを付与するものにすぎないため、上述した購入者の落胆の度合いを考慮したポイントで、これを救済(緩和)するものではない。
In the system described in
本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、公営競技の投票又はくじに外れた投票者の落胆の度合いを考慮に入れたポイントを付与するポイント付与装置、及び、プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides a point granting device and a program for granting points that take into consideration the degree of discouragement of voters who have missed voting or lottery in public competitions. With the goal.
上記目的を達成するために、本発明の第1の観点に係るポイント付与装置は、
公営競技又はくじの予想情報と購入金額情報と購入者特定情報とを含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段と、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段と、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票による予想が、実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を、所定の惜敗度算出のルールに基づいて算出する惜敗度算出手段と、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段と、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段と、
を備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, a point granting apparatus according to the first aspect of the present invention includes:
Voting information storage means for storing voting information including public competition or lottery prediction information, purchase price information and purchaser identification information;
Out of the polls indicated by the voting information stored in the voting information storage means, out-of-forecast voting identification means for identifying a vote that is not expected;
A losing and losing degree calculating means for calculating a losing and losing degree indicating how close the prediction based on the losing vote specified by the losing vote specifying means is an expectation with respect to an actual result based on a predetermined rule for calculating a losing and losing degree When,
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote;
Point grant means for granting the points calculated by the grant point calculation means to the purchaser of the vote;
It is characterized by providing.
前記惜敗度算出のルールは、
予想着順と1着との着差を示した情報、前記予想着順と全着順との着差を示した情報、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報、前記予想着順と1着との距離差を示した情報、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報、のうちの1つの情報に基づいて前記惜敗度を算出するルールであってもよい。
The rules for calculating the defeat rate are as follows:
Information indicating the difference between the expected arrival order and the first arrival, information indicating the difference between the expected arrival order and the overall arrival order, information indicating the difference between the odds of the prediction and the odds of the result, the expected arrival A rule for calculating the degree of defeat based on one of information indicating a distance difference between the first and first place and information indicating a ratio within the upper predetermined order of the predicted arrival order. Also good.
前記惜敗度算出のルールは、
予想着順と1着との着差を示した情報、前記予想着順と全着順との着差を示した情報、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報、前記予想着順と1着との距離差を示した情報、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報、のうちの複数の情報を組み合わせて前記惜敗度を算出するルールであってもよい。
The rules for calculating the defeat rate are as follows:
Information indicating the difference between the expected arrival order and the first arrival, information indicating the difference between the expected arrival order and the overall arrival order, information indicating the difference between the odds of the prediction and the odds of the result, the expected arrival A rule for calculating the losing degree by combining a plurality of pieces of information including information indicating a distance difference between the first order and first place and information indicating a ratio within the upper predetermined order of the expected arrival order. Also good.
前記投票情報には前記投票の購入者によって指定された前記惜敗度算出のルールの指定情報が含まれており、
前記惜敗度算出手段は、当該投票の投票情報に含まれるルール指定情報で指定された前記惜敗度算出のルールに基づいて前記惜敗度を算出してもよい。
The voting information includes designation information of the rule for calculating the degree of losing and losing specified by the purchaser of the vote,
The losing and losing degree calculating means may calculate the losing and losing degree based on the rule of calculating the losing and losing degree specified by the rule specifying information included in the voting information of the vote.
上記目的を達成するために、本発明の第2の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
公営競技又はくじの予想情報と購入金額情報と購入者特定情報とを含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票による予想が、実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を、所定の惜敗度算出のルールに基づいて算出する惜敗度算出手段、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段、
として機能させることを特徴とする。
In order to achieve the above object, a program according to the second aspect of the present invention provides:
Computer
Voting information storage means for storing voting information including public competition or lottery prediction information, purchase price information and purchaser identification information;
Out of the ballots indicated by the ballot information stored in the ballot information storage means, out-of-predictive ballot specifying means for specifying an unforeseen vote;
A losing and losing degree calculating means for calculating a losing and losing degree indicating how close the prediction based on the losing vote specified by the losing vote specifying means is an expectation with respect to an actual result based on a predetermined rule for calculating a losing and losing degree ,
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote,
Point giving means for giving the points calculated by the given point calculating means to the purchaser of the vote;
It is made to function as.
本発明によれば、投票の惜敗度に応じたポイントが付与されるため、投票者の落胆の度合いを考慮に入れたポイントを付与することができる。 According to the present invention, since points according to the degree of losing and voting are given, points taking into account the degree of disappointment of the voter can be given.
以下、本発明のポイント付与装置について、図面を参照して説明する。本発明のポイント付与装置としてのホストサーバ10は、インターネットを介して、電子的に公営競技(本実施形態では競馬とする)の投票券(馬券)の投票(購入)、および、払い戻しの処理をするサーバであり、図1に示すように、複数のユーザ端末20とインターネットを介して接続されている。
Hereinafter, the point granting apparatus of the present invention will be described with reference to the drawings. The
また、ホストサーバ10は、各ユーザ(ユーザ端末20)から公営競技場(競馬場)で開催されるレースの投票情報を受信し、レース終了後、投票情報を受け付けたユーザ(ユーザ端末20)に対して、競技結果に基づいた所定のポイントを付与する機能を有する。
なお、上述の投票情報には、購入者(ユーザ)のID、レースの識別情報(例えば、レースの名称)や、予想勝馬番号、購入金額、購入種別(単勝、馬単等)、及び、ポイント付与ルール等を示す情報が含まれているものとする。なお、ポイント付与ルールは、後述のポイント付与処理で算出される惜敗度の算出方法を判別するために利用される情報である。
また、付与されたポイントは、例えば、提携するオンラインショッピングサービスなどで、所定のレート(例えば、1ポイント1円)に基づいて現金と同様に利用できたり、その他各所のサービスで適宜利用可能なポイントである。
In addition, the
The above-mentioned voting information includes purchaser (user) ID, race identification information (for example, race name), expected horse number, purchase price, purchase type (single win, horse unit etc.), and points. It is assumed that information indicating an assignment rule or the like is included. Note that the point grant rule is information used to determine a method for calculating the losing degree calculated in the point grant process described later.
In addition, the given points can be used in the same way as cash based on a predetermined rate (for example, 1 point for 1 yen) with an affiliated online shopping service, etc. It is.
ホストサーバ10は、図2に示すように、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。
As shown in FIG. 2, the
通信部11は、NIC(Network Interface Card)等を備え、インターネットを介して、ユーザ端末20へ投票画面を送信したり、ユーザ端末20から投票情報を受信する処理等を行う。
The
記憶部12は、ハードディスク装置などから構成され、種々の情報を記憶する。また、記憶部12は、レース結果記憶テーブル121と、ポイント付与ルール記憶テーブル122と、投票情報記憶テーブル123と、ユーザ別ポイント記憶テーブル124とを記憶する。
The
レース結果記憶テーブル121は、競馬場で開催された競技(レース)の結果に関する情報(レース結果情報)を記憶する。レース結果情報は、例えば、図3に示すように、レースの識別情報となるレース名と、着順と、1位との着差と、1位との距離差と、投票方式(単勝、馬連、馬単、等)毎の的中馬券のオッズを示した情報等から構成される。
図3の例では、「○×ステークス」のレース結果は、1位から「1−3−2−5−6−4…」の着順であることがわかる。また、番号「2」は、1位との着差が「2」で、1位とは「4」馬身差であることが分かる。また、「○×ステークス」のオッズは、単勝が「5.6」倍、普通馬番号二連勝複式(馬連)が「30.2」倍、馬番号二連勝単式(馬単)が「200.3」倍であることが分かる。
なお、レース結果記憶テーブル121には、外れ馬券のオッズも含めた全ての投票種類のオッズが記憶されていてもよい。
また、レース結果記憶テーブル121に記憶されているレース結果情報は、図示せぬ入力装置からホストサーバ10の管理者が直接入力してもよいし、外部のサーバなどから受信して取得してもよい。
The race result storage table 121 stores information (race result information) related to the result of the competition (race) held at the racetrack. For example, as shown in FIG. 3, the race result information includes a race name as race identification information, an arrival order, a difference between the first place, a distance difference from the first place, a voting method (single win, horse run) , Horse alone, etc.) and information indicating the odds of the target betting ticket.
In the example of FIG. 3, it can be seen that the race result of “Ox Stakes” is the first to first place “1-3-2-5-6-4. In addition, it can be seen that the number “2” has a difference in landing from the first place of “2” and the first place has a difference of “4” from the body. In addition, the odds of “○ Stakes” must be “5.6” times for a single win, “30.2” times for a double-winning normal horse number (maren), and “200.3” times for a double-winning horse number (horse single) I understand.
The race result storage table 121 may store all types of voting-type odds including odds for lost betting tickets.
The race result information stored in the race result storage table 121 may be directly input by an administrator of the
ポイント付与ルール記憶テーブル122は、図4に示すように、投票の予想が実際のレース結果と比べてどのくらい惜しかったかを示す惜敗度を算出するためのルール(惜敗度算出ルール)と投票方式との組毎に、対応する基本レートを記憶する。基本レートは、惜敗度を算出するために必要となるレート(割合)である。同じ惜敗度算出ルールでも、投票方式の違いによって異なる基本レートが設定されている。
なお、このポイント付与ルール記憶テーブル122に記憶されている情報は、予め管理者等によって定義されている情報である。
As shown in FIG. 4, the point award rule storage table 122 includes a rule for calculating a losing loss degree indicating how much the voting prediction is compared with the actual race result (a losing loss calculating rule) and a voting method. For each set, the corresponding basic rate is stored. The basic rate is a rate (ratio) necessary for calculating the degree of defeat. Even with the same rule calculation, different basic rates are set depending on the voting method.
The information stored in the point grant rule storage table 122 is information defined in advance by an administrator or the like.
本実施形態では、惜敗度算出ルールとして、5つを定義している。また、これらの各惜敗度算出ルールには、一意のID(ルールID)L1〜L5が設定されている。
L1:「1着との着差」による惜敗度算出ルール
予想着順と結果着順の1着との着差に基づいて惜敗度を算出するルール。
L2:「全着差順」による惜敗度算出ルール
予想着順と結果着順の全着差順に基づいて、惜敗度を算出するルール。
L3:「オッズ差」による惜敗度算出ルール
予想着順と結果着順のオッズの差に基づいて、惜敗度を算出するルール。なお、「オッズ差」による惜敗度算出ルールで惜敗度を求めるためには、レース結果情報に、外れの予想も含めた全ての予想のオッズが含まれている必要がある。
L4:「距離差」による惜敗度算出ルール
予想着順と結果着順の1着との距離差(馬身差)に基づいて、惜敗度を算出するルール。
L5:「N着以内の割合」による惜敗度算出ルール
結果着順の上位N着に対する予想着順の割合に基づいて、惜敗度を算出するルール。
なお、各惜敗度算出ルールの詳細については後述する。
In this embodiment, five rules are defined as the losing and defeating degree calculation rules. In addition, unique IDs (rule IDs) L1 to L5 are set in each of the losing and losing degree calculation rules.
L1: Rule for calculating the losing / losing degree based on “difference from first place” A rule for calculating the degree of losing / losing based on the difference between the expected arrival order and the first place in the result arrival order.
L2: Rule for calculating the losing and losing degree by “all arrival difference order” A rule for calculating the losing and losing degree based on the order of all arrival differences between the expected arrival order and the result arrival order.
L3: Rule for calculating the losing / losing degree by “odds difference” A rule for calculating the losing / losing degree based on the difference between odds of the expected arrival order and the result arrival order. Note that in order to obtain the losing and losing degree by the rule for calculating the losing and losing degree based on the “odds difference”, it is necessary that the odds of all predictions including the prediction of losing are included in the race result information.
L4: Rule for calculating the losing and losing degree based on the “distance difference” A rule for calculating the losing and losing degree based on a distance difference (horse difference) between the expected arrival order and the first arrival result.
L5: Defeat / Loss Calculation Rule Based on “Ratio Within N Arrivals” A rule for calculating the defeat / defeat rate based on the ratio of the expected arrival order to the top N arrivals in the result arrival order.
Details of each losing degree calculation rule will be described later.
投票情報記憶テーブル123は、各ユーザ端末20から送信された投票情報を記憶するテーブルである。具体的には、図5に示すように、投票情報記憶テーブル123には、ユーザIDとレース名と投票方式と購入金額と予想とルールIDとを示した情報が対応付けて記憶される。
The voting information storage table 123 is a table that stores voting information transmitted from each
ユーザ別ポイント記憶テーブル124は、図6に示すように、ユーザ(ユーザID)毎に、ユーザの獲得したポイントの累算値(累計獲得ポイント)を保存する。 As shown in FIG. 6, the user-specific point storage table 124 stores the accumulated value (cumulatively acquired points) of points acquired by the user for each user (user ID).
図2に戻り、制御部13は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を備え、ROM又は記憶部12に格納された制御プログラム、又は通信部11等を介して取得した制御プログラムを実行することにより、ホストサーバ10全体の動作を制御する。
Returning to FIG. 2, the
また、制御部13は、機能的には、投票結果蓄積部131と、惜敗度算出部132と、ポイント算出部133と、ポイント付与・更新部134とを有する。
Functionally, the
投票結果蓄積部131は、ユーザ端末20から送信された投票情報を投票情報記憶テーブル123に記憶する機能を有する。
惜敗度算出部132は、レースに外れた投票の惜敗度を算出する機能を有する。
ポイント算出部133は、惜敗度に基づいて、ユーザに付与するポイントを算出する機能を有する。
ポイント付与・更新部134は、ポイント算出部133が算出した付与ポイントを加算する機能を有する。
The voting
The losing and losing
The
The point award /
ユーザ端末20は、操作部、表示部、記憶部、通信部、および、制御部などを備えて構成される所定のPC(Personal Computer)等である。ユーザは、ユーザ端末20を操作して、競馬のレースへの投票を実施する。
The
続いて、以上のように構成されたホストサーバ10の動作について説明する。
Next, the operation of the
(投票処理)
最初に、ユーザがユーザ端末20上から馬券の投票(購入)を実施する投票処理について、図7のフローチャートを参照して説明する。
(Voting process)
First, voting processing in which a user performs voting (purchase) of betting tickets from the
馬券を購入したいユーザは、ユーザ端末20を操作して所定の馬券購入用のアプリケーションを起動し、馬券の購入(投票)を開始するための投票開始要求をホストサーバ10に送信する。投票開始要求を受信すると、ホストサーバ10の制御部13は、投票情報を入力するための図8に示すような投票画面をユーザ端末20に送信する(ステップS11)。
この投票画面には、投票情報(レース名、投票方式、予想、購入金額等)を入力・選択する投票情報入力欄P1以外に、惜敗度算出ルールを選択するための惜敗度算出ルール選択欄P2が設けられている。
A user who wants to purchase a betting ticket operates the
In this voting screen, in addition to the voting information input field P1 for inputting / selecting voting information (race name, voting method, prediction, purchase price, etc.), the losing / losing degree calculation rule selection field P2 for selecting the losing / losing degree calculation rule Is provided.
続いて、ユーザ端末20において投票画面が表示され、該投票画面上から投票情報とポイント算出方法とが入力/選択される。そして、投票(購入)するための操作(図8の例では、投票ボタンの押下)が実行され、入力/選択された投票情報と惜敗度算出ルールとで馬券を投票(購入)することを示す投票要求がホストサーバ10に送信される。
Subsequently, a voting screen is displayed on the
ホストサーバ10の制御部13が投票要求を受信すると(ステップS12)、該投票要求に含まれる情報(投票情報と惜敗度算出ルール)を、投票情報記憶テーブル123に1つのエントリとして記録する(ステップS13)。そして、投票が完了したことを示す投票完了通知をユーザ端末20に送信し(ステップS14)、以上で投票処理は終了する。
When the
このように、本実施形態では、ユーザ端末20から馬券を投票(購入)する際に、投票情報とともに惜敗度算出ルールも選択され、ホストサーバ10に登録される。
As described above, in this embodiment, when voting (purchasing) a betting ticket from the
(ポイント付与処理)
投票処理により馬券の投票が実施された後、レースが開催され、外部のサーバ等から当該レースのレース結果情報がレース結果記憶テーブル121に登録される。そして、この処理をトリガーとして、ホストサーバ10は、当該レース結果情報が示すレース結果に基づいて、予想が的中したユーザに対して配当金を支払う処理を実施するとともに、予想が外れたユーザを判別して、該ユーザに惜敗度に応じたポイントを付与するポイント付与処理を実行する。以下、このポイント付与処理について、図9のフローチャートを参照して、詳細に説明する。
(Point grant processing)
After the betting of the betting ticket is performed by the voting process, the race is held, and the race result information of the race is registered in the race result storage table 121 from an external server or the like. Then, using this process as a trigger, the
ポイント付与処理が開始されると、ホストサーバ10の制御部13は、レース結果記憶テーブル121に記憶されているレース結果情報と、投票情報記憶テーブル123とを照合することで、レースの予想が外れた投票(外れの投票)を特定する(ステップS21)。
When the point giving process is started, the
続いて、制御部13は、ステップS21で特定した外れの投票から1つを選択する(ステップS22)。
Subsequently, the
続いて、制御部13は、ステップS22で選択した外れの投票の予想が実際のレース結果と比べてどのくらい惜しかったかを示す惜敗度を算出する惜敗度算出処理を実行する(ステップS23)。
Subsequently, the
図10に、惜敗度算出処理の詳細を示す。
惜敗度算出処理が開始されると、制御部13は、投票情報記憶テーブル123を参照して、ステップS22で選択した外れの投票(投票情報)に設定されている惜敗度算出ルールを、取得する(ステップS231)。
FIG. 10 shows the details of the losing and losing degree calculation processing.
When the losing and losing degree calculation process is started, the
続いて、制御部13は、取得した惜敗度算出ルールに基づいた方法で、惜敗度を算出するための基準値を算出する(ステップS232)。なお、惜敗度算出ルール毎にどのようにして基準値が算出されるかについては、具体例を挙げて後述する。
Subsequently, the
続いて、制御部13は、ステップS22で選択した外れの投票(投票情報)のルールIDと投票方式とをキーに、ポイント付与ルール記憶テーブル122を参照して、基本レートを特定する(ステップS233)。
Subsequently, the
そして、制御部13は、基準値と基本レートとに基づいて、惜敗度を算出する(ステップS234)。なお、本実施形態では、基準値と基本レートとを乗算した値を惜敗度として算出する。以上で惜敗度算出処理は終了する。
Then, the
続いて、ルールID「L1」〜「L5」の各惜敗度算出ルール毎に、惜敗度算出処理で惜敗度が算出される具体例を説明する。
なお、対象とするレースの結果情報と投票情報は、図3及び図5に示すように、レース結果記憶テーブル121と投票情報記憶テーブル123にそれぞれ格納されているものとする。また、ポイント付与テーブル122には、図4に示す情報が与えられているものとする。
Next, a specific example in which the losing and losing degrees are calculated in the losing and losing degree calculation process for each of the losing and losing degree calculation rules of the rule IDs “L1” to “L5” will be described.
It is assumed that the target race result information and voting information are stored in the race result storage table 121 and the voting information storage table 123, respectively, as shown in FIGS. Further, it is assumed that the information shown in FIG.
L1:「1着との着差」による惜敗度算出ルール
図5より、ルールID「L1」が設定されている投票は、ユーザID「U001」の単勝の投票と、ユーザID「U002」の馬連の投票との2つの投票である。これら2つの投票では、ルールIDが「L1」であるため、予想着順と実際のレース結果の着順の1着との着差の逆数が基準値として算出される。
従って、ユーザID「U001」の投票では、図3に示すレース結果記憶テーブル121より、予想した5番は実際には4着であるため、1着との着差3の逆数「1/3」が基準値として算出される。また、ユーザID「U001」の投票方式は「単勝」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L1」で投票方式「単勝」の基本レート「1」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「1/3」が惜敗度として算出される。
また、ユーザID「U002」の投票では、予想した3番と2番は、実際には2着と3着であるため、1着との着差はそれぞれ1、2となり、それらを合計した3の逆数「1/3」が基準値として算出される。また、ユーザID「U002」の投票方式は「馬連」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L1」で投票方式「馬連」の基本レート「2」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「2/3」が惜敗度として算出される。
以上の算出結果をまとめると、図11(A)に示すとおりになる。
L1: Defeat and loss calculation rule based on “difference from first place” From FIG. 5, the voting in which the rule ID “L1” is set is a win of user ID “U001” and a horse run of user ID “U002”. And two votes. In these two votes, since the rule ID is “L1”, the reciprocal of the arrival difference between the expected arrival order and the first arrival of the actual race results is calculated as the reference value.
Therefore, in the vote of the user ID “U001”, the predicted fifth is actually the fourth place from the race result storage table 121 shown in FIG. 3, so the reciprocal “1/3” of the
Also, in the vote of the user ID “U002”, the predicted third and second are actually the second and third, so the difference between the first and second is 1 and 2, respectively. Is calculated as a reference value. In addition, since the voting method of the user ID “U002” is “MAREN”, the basic rate “2” of the voting method “MAREN” is specified by the rule ID “L1” from the point assignment rule storage table 122 shown in FIG. The Then, “2/3” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
The above calculation results are summarized as shown in FIG.
L2:「全着差順」による惜敗度算出ルール
図5より、ルールID「L2」が設定されている投票は、ユーザID「U003」の単勝の投票とユーザID「U004」の馬単の投票の2つの投票である。これら2つの投票では、ルールIDが「L2」であるため、予想着順と実際のレース結果の着差の逆数が基準値として算出される。
従って、ユーザID「U003」の投票では、図3に示すレース結果記憶テーブル121より、1着と予想した5番は、実際には4着であるためその着差3の逆数「1/3」が基準値として算出される。また、ユーザID「U003」の投票方式は「単勝」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L2」で投票方式「単勝」の基本レート「1」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「1/3」が惜敗度として算出される。
また、ユーザID「U004」の投票では、1着、2着と予想した3番と2番は、実際には、2着と3着であるため、それぞれ1着差ずつ離れていることとなり、それらを合計した2の逆数「1/2」が基準値として算出される。また、ユーザID「U004」の投票方式は「馬単」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L2」で投票方式「馬単」の基本レート「2」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「1」が惜敗度として算出される。
以上の算出結果をまとめると、図11(B)に示すとおりになる。
L2: Rule for calculating losing and losing degree according to “all arrivals difference order” From FIG. 5, the voting with the rule ID “L2” is based on the win of the user ID “U003” and the single vote of the user ID “U004”. Are two votes. In these two votes, since the rule ID is “L2”, the reciprocal of the difference between the expected arrival order and the actual race result is calculated as the reference value.
Therefore, in the voting of the user ID “U003”, the fifth result, which is predicted to be the first place from the race result storage table 121 shown in FIG. Is calculated as a reference value. Also, since the voting method of the user ID “U003” is “single win”, the basic rate “1” of the voting method “single win” is specified by the rule ID “L2” from the point grant rule storage table 122 shown in FIG. The Then, “1/3” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
In addition, in the vote of the user ID “U004”, the third and second predicted to be the first and second places are actually the second and third places. A reciprocal number “½” of 2 obtained by adding them is calculated as a reference value. Further, since the voting method of the user ID “U004” is “Uma simple”, the basic rate “2” of the voting method “Uma simple” is set with the rule ID “L2” from the point grant rule storage table 122 shown in FIG. Identified. Then, “1” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
The above calculation results are summarized as shown in FIG.
L3:「オッズ差」による惜敗度算出ルール
図5より、ルールID「L3」が設定されている投票は、ユーザID「U005」の単勝の投票とユーザID「U006」の馬連の投票の2つの投票である。これら2つの投票では、ルールIDが「L3」であるため、予想したオッズと実際の結果のオッズとの差の逆数が基準値として算出される。
従って、ユーザID「U005」の投票では、予想した単勝(5番)のオッズは7.4(図3のレース結果記憶テーブル121から取得)だが、実際のレース結果の単勝オッズは5.6なので、その差1.8の逆数「1/1.8」が基準値として算出される。また、ユーザID「U005」の投票方式は「単勝」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L3」で投票方式「単勝」の基本レート「2」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「2/1.8」が惜敗度として算出される。
また、ユーザID「U006」の投票では、予想した馬連(3番−2番)のオッズは100.2(図3のレース結果記憶テーブル121から取得)だが、実際のレース結果の馬連のオッズは30.2なので、その差70の逆数「1/70」が基準値として算出される。また、ユーザID「U006」の投票方式は「馬連」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L3」で投票方式「馬連」の基本レート「10」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「10/70」が惜敗度として算出される。
以上の算出結果をまとめると、図11(C)に示すとおりになる。
L3: Defeat and loss calculation rule based on “odds difference” From FIG. 5, there are two votings with the rule ID “L3”: a single winning voting with the user ID “U005” and a voting with a horse ID with the user ID “U006”. Voting. In these two votes, since the rule ID is “L3”, the reciprocal of the difference between the predicted odds and the actual odds is calculated as the reference value.
Therefore, in the vote of the user ID “U005”, the odds of the predicted win (No. 5) are 7.4 (obtained from the race result storage table 121 in FIG. 3), but the actual win odds of the race result is 5.6. The reciprocal “1 / 1.8” of the difference 1.8 is calculated as the reference value. Further, since the voting method of the user ID “U005” is “single win”, the basic rate “2” of the voting method “single win” is specified by the rule ID “L3” from the point grant rule storage table 122 shown in FIG. The Then, “2 / 1.8” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
In the vote of the user ID “U006”, the odds of the expected horse run (3-2) are 100.2 (obtained from the race result storage table 121 of FIG. 3), but the odds of the actual race result are Since it is 30.2, the reciprocal “1/70” of the
The above calculation results are summarized as shown in FIG.
L4:「距離差」による惜敗度算出ルール
図5より、ルールID「L4」が設定されている投票は、ユーザID「U007」の単勝の投票とユーザID「U008」の馬連の投票の2つの投票である。これら2つの投票では、ルールIDが「L4」であるため、予想した馬が実際の1着馬とどのくらいの距離(馬身)離れているのかを示した値の逆数が基準値として算出される。
従って、図3に示すレース結果記憶テーブル121より、ユーザID「U007」の投票では、予想した5番は1着馬とは5馬身差であるため、5の逆数「1/5」が基準値として算出される。また、ユーザID「U007」の投票方式は「単勝」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L4」で投票方式「単勝」の基本レート「1」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「1/5」が惜敗度として算出される。
また、図3に示すレース結果記憶テーブル121より、ユーザID「U008」の投票では、予想した3番と2番の馬は、1着馬からそれぞれ3馬身、4馬身差であるため、それらを合計した7の逆数「1/7」が基準値として算出される。また、ユーザID「U008」の投票方式は「馬連」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L4」で投票方式「馬連」の基本レート「2」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「2/7」が惜敗度として算出される。
以上の算出結果をまとめると、図11(D)に示すとおりになる。
L4: Rule for calculating the degree of losing and losing by “distance difference” From FIG. 5, two votings with the rule ID “L4” are a single vote with the user ID “U007” and a voting with a horse ID with the user ID “U008”. Voting. In these two votes, since the rule ID is “L4”, the reciprocal of the value indicating how far (horse) the predicted horse is away from the actual first landing is calculated as the reference value.
Therefore, from the race result storage table 121 shown in FIG. 3, in the vote of the user ID “U007”, the predicted fifth is a difference of five horses from the first horse, so the reciprocal number “1/5” of 5 is the reference value. Is calculated as Further, since the voting method of the user ID “U007” is “single win”, the basic rate “1” of the voting method “single win” is specified by the rule ID “L4” from the point grant rule storage table 122 shown in FIG. The Then, “1/5” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
In addition, from the race result storage table 121 shown in FIG. 3, in the vote of the user ID “U008”, the predicted third and second horses are 3 horses and 4 horses from the first horse, respectively. The reciprocal “1/7” of the total 7 is calculated as the reference value. In addition, since the voting method of the user ID “U008” is “MAREN”, the basic rate “2” of the voting method “MAREN” is specified by the rule ID “L4” from the point assignment rule storage table 122 shown in FIG. The Then, “2/7” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
The above calculation results are summarized as shown in FIG.
L5:「N着以内の割合」による惜敗度算出ルール
図5より、ルールID「L5」が設定されている投票は、ユーザID「U009」の単勝の投票と、ユーザID「U010」の馬連の投票との2つの投票である。これら2つの投票では、ルールIDが「L5」であるため、予想した馬が実際レースでN着以内に入っているかの割合が基準値として算出される。なお、ここでは、N=3が指定されているものとして以下説明する。
従って、ユーザID「U009」の投票では、予想した5番は、実際には3着以内に入ってはいないため、割合「0」が基準値として算出される。また、ユーザID「U009」の投票方式は「単勝」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L5」で投票方式「単勝」の基本レート「1」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「0」が惜敗度として算出される。
また、ユーザID「U010」の投票では、予想した「3」と「5」のうち、「3」番のみが上位3着以内であるため、予想した馬が実際レースで3着以内に入っている割合「1/2」が基準値として算出される。また、ユーザID「U010」の投票方式は「馬連」であるため、図4に示すポイント付与ルール記憶テーブル122から、ルールID「L5」で投票方式「馬連」の基本レート「2」が特定される。そして、基準値と基本レートとを乗算した「1」が惜敗度として算出される。
以上の算出結果をまとめると、図11(E)に示すとおりになる。
L5: Defeat rate calculation rule based on “ratio within N arrivals” From FIG. 5, the voting with the rule ID “L5” is based on the win of the user ID “U009” and the horse run of the user ID “U010”. It is two votes with a vote. In these two votes, since the rule ID is “L5”, the ratio of whether the predicted horse is in the Nth place in the actual race is calculated as the reference value. In the following description, it is assumed that N = 3 is designated.
Therefore, in the vote of the user ID “U009”, the predicted
Also, in the vote of the user ID “U010”, among the predicted “3” and “5”, only “3” is in the top three, so the predicted horse is in the third in the actual race. The ratio “1/2” is calculated as the reference value. In addition, since the voting method of the user ID “U010” is “MAREN”, the basic rate “2” of the voting method “MAREN” is specified by the rule ID “L5” from the point assignment rule storage table 122 shown in FIG. The Then, “1” obtained by multiplying the reference value and the basic rate is calculated as the losing degree.
The above calculation results are summarized as shown in FIG.
このように、惜敗度算出ルール毎に全く異なる観点で、惜敗度が算出される。 In this way, the losing and losing degree is calculated from a completely different viewpoint for each losing and losing degree calculation rule.
図9に戻り、惜敗度算出処理が終了すると、制御部13は、ステップS22で選択した外れの投票の惜敗度と購入金額とを乗算した付与ポイントを算出する(ステップS24)。
Returning to FIG. 9, when the losing / losing degree calculation process is completed, the
続いて、制御部13は、ユーザ別ポイント記憶テーブル124の当該投票のユーザ(ユーザID)の累計獲得ポイントに、算出したポイントを加算する(ステップS25)。
Subsequently, the
続いて、制御部13は、予想に外れた投票のうち、ステップS22で選択していない外れの投票があるか否かを判別する(ステップS26)。あると判別した場合(ステップS26;Yes)、制御部13は、処理していない外れの投票を選択し(ステップS22)、惜敗度算出(ステップS23)、付与ポイント算出(ステップS24)、及び、ポイント加算(ステップS25)の各処理を繰り返す。
ないと判別した場合(ステップS26;No)、すべての外れの投票に対してポイントを付与する処理が完了したこととなり、ポイント付与処理は終了する。
Subsequently, the
If it is determined that there is not (step S26; No), it means that the process of giving points to all the voting votes is completed, and the point giving process ends.
このように、本実施形態では、公営競技の予想が外れた投票に対して、その予想がどれだけ惜しい投票であったかを示す惜敗度が算出され、惜敗度に応じたポイントが付与される。従って、外れの投票をしたユーザの落胆度を考慮に入れたポイントを付与することが可能となる。 As described above, in this embodiment, a losing degree indicating how bad the prediction is for a vote in which a public competition is not expected is calculated, and points corresponding to the losing degree are given. Therefore, it is possible to give points that take into account the discouragement degree of the user who voted out of place.
なお、本発明は上記実施形態に限定されず、種々の応用及び変形が可能である。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, A various application and deformation | transformation are possible.
例えば、本実施形態では、5つの惜敗度算出ルールL1〜L5を示したが、これに限らず、他のルールを用いて惜敗度を算出してもよい。また、本実施形態では、惜敗度を基準値と基本レートとを乗算することで算出したが、この算出方法はあくまで一例を示したにすぎず、惜敗度を算出する方法を限定するものではない。 For example, in the present embodiment, the five losing and losing degree calculation rules L1 to L5 are shown, but not limited to this, the losing and losing degree may be calculated using other rules. In the present embodiment, the losing degree is calculated by multiplying the reference value by the basic rate. However, this calculation method is merely an example, and the method for calculating the losing degree is not limited. .
また、惜敗度算出ルールL1〜L5を複数組み合わせて惜敗度を算出してもよい。例えば、L1:「1着との着差」による惜敗度算出ルールで算出した惜敗度とL3:「オッズ差」による惜敗度算出ルールで算出した惜敗度との平均値や、加算値、乗算値などを惜敗度としてもよい。 Further, the losing and losing degree may be calculated by combining a plurality of losing and losing degree calculation rules L1 to L5. For example, an average value, an addition value, or a multiplication value of the losing / losing degree calculated according to the losing / losing degree calculation rule based on L1: “Attack difference” and the losing / losing degree calculated based on the L3: “odds difference” It is good also as a defeat degree.
また、上記実施形態では、ユーザ端末20から投票情報を受信した例を示したが、これに限らず、OCR(Optical Character Reader)などで投票券を読み取ることにより、投票情報を取得してもよい。
Moreover, although the example which received voting information from the
また、上記実施形態では、投票画面上からユーザが選択した惜敗度算出ルールに基づいて惜敗度を算出したが、これに限らず、投票方式毎に予め定められた惜敗度算出ルールに基づいて惜敗度を算出するようにしてもよい。なお、この場合は、ユーザは惜敗度算出ルールを選択する必要はないため、図8に示す投票画面の惜敗度算出ルール選択欄P2を設ける必要はない。 In the above embodiment, the losing degree is calculated based on the losing degree calculation rule selected by the user from the voting screen. However, the losing degree is not limited to this, and the losing degree is calculated based on the predetermined losing degree calculation rule for each voting method. The degree may be calculated. In this case, since it is not necessary for the user to select a losing degree calculation rule, it is not necessary to provide the losing degree calculation rule selection field P2 on the voting screen shown in FIG.
また、上記実施形態では、公営競技の競馬を例にして説明したが、競輪、競艇、および、オートレース等の他の公営競技に対しても本発明は適用可能である。 Moreover, although the said embodiment demonstrated the horse race of a public competition as an example, this invention is applicable also to other public competitions, such as a bicycle race, a boat race, and an auto race.
また、公営競技の投票以外に、宝くじやサッカーくじなどのくじの投票(購入)に対しても本発明を適用可能である。この場合、ホストサーバ10は、外れくじの投票に対してその惜敗度を算出し、惜敗度に応じたポイントをくじの購入者に対して付与する。なお、この場合は、宝くじであれば購入したくじの番号と当選番号との差、又、サッカーくじであれば予想が的中した試合数などから惜敗度を算出すればよい。
In addition to voting for public competitions, the present invention can also be applied to voting (purchasing) lotteries such as lotteries and soccer lotteries. In this case, the
また、ホストサーバ10は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読みとり可能な記録媒体(フレキシブルディスク、CD−ROM、DVD−ROM等)に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前述の処理を実行する装置を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することでホストサーバ10を構成してもよい。
Further, the
また、本システムの機能を、OS(オペレーティングシステム)とアプリケーションプログラムの分担、またはOSとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。 In addition, when the functions of this system are realized by sharing of an OS (operating system) and an application program, or by cooperation between the OS and an application program, only the application program part is stored in a recording medium or a storage device. Also good.
また、その他、具体的な細部構成等についても適宜変更可能である。 In addition, specific details of the configuration can be changed as appropriate.
10 ホストサーバ
11 通信部
12 記憶部
121 レース結果記憶テーブル
122 ポイント付与ルール記憶テーブル
123 投票情報記憶テーブル
124 ユーザ別ポイント記憶テーブル
13 制御部
131 投票結果蓄積部
132 惜敗度算出部
133 ポイント算出部
134 ポイント付与・更新部
20 ユーザ端末
DESCRIPTION OF
上記目的を達成するために、本発明の第1の観点に係るポイント付与装置は、
公営競技の予想情報と、購入金額情報と、購入者特定情報と、該予想情報が示す予想が外れた際に該予想が実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を算出するためのルールを指定するルール指定情報と、を含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段と、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段と、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票の投票情報に含まれるルール指定情報で指定された惜敗度算出のルールで、該投票の惜敗度を算出する惜敗度算出手段と、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段と、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段と、を備え、
前記ルール指定情報は、予想着順と1着との着差を示した情報、前記予想着順と全着順との着差を示した情報、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報、前記予想着順と1着との距離差を示した情報、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報、のうちからどの情報を複数選択するかを示し、
前記惜敗度算出手段は、前記ルール指定情報で選択された複数の情報を組み合わせた情報に基づいて、前記惜敗度を算出する、
ことを特徴とする。
In order to achieve the above object, a point granting apparatus according to the first aspect of the present invention includes:
The expected information of public competitions, and the purchase price information, the purchaser specific information and, defeat by a narrow margin degree indicating whether the expected when the forecast is out of the expected information indicates was how close expected for actual results Voting information storage means for storing voting information including rule specifying information for specifying a rule for calculating
Out of the polls indicated by the voting information stored in the voting information storage means, out-of-forecast voting identification means for identifying a vote that is not expected;
A losing / losing degree calculating means for calculating a losing / losing degree of the vote according to a rule for calculating the losing / losing degree specified by the rule specifying information included in the voting information of the out-of-voting specified by the out-of-voting specifying means;
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote;
Point grant means for granting the points calculated by the grant point calculation means to the purchaser of the vote ,
The rule designation information indicates information indicating the difference between the expected arrival order and the first arrival, information indicating the difference between the expected arrival order and the total arrival order, and the difference between the odds of the prediction and the odds of the result. Information indicating the distance difference between the predicted arrival order and the first arrival, and information indicating a ratio within the upper predetermined rank of the expected arrival order, which information is to be selected,
The losing / losing degree calculating means calculates the losing / losing degree based on information obtained by combining a plurality of pieces of information selected by the rule designation information.
It is characterized by that.
上記目的を達成するために、本発明の第2の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
公営競技の予想情報と、購入金額情報と、購入者特定情報と、該予想情報が示す予想が外れた際に該予想が実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を算出するためのルールを指定するルール指定情報と、を含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票の投票情報に含まれるルール指定情報で指定された惜敗度算出のルールで、該投票の惜敗度を算出する惜敗度算出手段、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段、として機能させ、
前記ルール指定情報は、予想着順と1着との着差を示した情報、前記予想着順と全着順との着差を示した情報、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報、前記予想着順と1着との距離差を示した情報、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報、のうちからどの情報を複数選択するかを示し、
前記惜敗度算出手段は、前記ルール指定情報で選択された複数の情報を組み合わせた情報に基づいて、前記惜敗度を算出する、
ことを特徴とする。
In order to achieve the above object, a program according to the second aspect of the present invention provides:
Computer
The expected information of public competitions, and the purchase price information, the purchaser specific information and, defeat by a narrow margin degree indicating whether the expected when the forecast is out of the expected information indicates was how close expected for actual results Voting information storage means for storing voting information including rule specifying information for specifying a rule for calculating
Out of the ballots indicated by the ballot information stored in the ballot information storage means, out-of-predictive ballot specifying means for specifying an unforeseen vote;
A losing / losing degree calculating means for calculating a losing / losing degree of the vote in accordance with a rule for calculating the losing / losing degree specified by the rule specifying information included in the voting information of the out-of-voting specified by the out-of-voting specifying means;
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote,
The points calculated by the given point calculating means function as point giving means for giving to the purchaser of the vote ,
The rule designation information indicates information indicating the difference between the expected arrival order and the first arrival, information indicating the difference between the expected arrival order and the total arrival order, and the difference between the odds of the prediction and the odds of the result. Information indicating the distance difference between the predicted arrival order and the first arrival, and information indicating a ratio within the upper predetermined rank of the expected arrival order, which information is to be selected,
The losing / losing degree calculating means calculates the losing / losing degree based on information obtained by combining a plurality of pieces of information selected by the rule designation information.
It is characterized by that.
上記目的を達成するために、本発明の第1の観点に係るポイント付与装置は、
公営競技の予想情報と、購入金額情報と、購入者特定情報と、該予想情報が示す予想が外れた際に該予想が実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を算出するためのルールを指定するルール指定情報と、を含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段と、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段と、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票の投票情報に含まれるルール指定情報で指定された惜敗度算出のルールで、該投票の惜敗度を算出する惜敗度算出手段と、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段と、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段と、を備え、
前記ルール指定情報は、予想着順と1着との着差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、前記予想着順と全着順との着差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、前記予想着順と1着との距離差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、のうちからどのルールを複数選択するかを示し、
前記惜敗度算出手段は、前記ルール指定情報で選択された複数のルールを組み合わせたルールに基づいて、前記惜敗度を算出する、
ことを特徴とする。
In order to achieve the above object, a point granting apparatus according to the first aspect of the present invention includes:
Public game forecast information, purchase price information, purchaser identification information, and the degree of defeat that indicates how close the forecast was to the actual result when the forecast indicated by the forecast information is wrong Voting information storage means for storing voting information including rule specifying information for specifying a rule for calculation;
Out of the polls indicated by the voting information stored in the voting information storage means, out-of-forecast voting identification means for identifying a vote that is not expected;
A losing / losing degree calculating means for calculating a losing / losing degree of the vote according to a rule for calculating the losing / losing degree specified by the rule specifying information included in the voting information of the outlying vote specified by the out-of-voting specifying means;
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote;
Point grant means for granting the points calculated by the grant point calculation means to the purchaser of the vote,
The rule specification information, regrettable defeat based on the expected wear order and rules for calculating a regrettable defeat level based on the information showing the Chakusa with wearing, information showing the Chakusa between the predicted deposition order and the total order of finish A rule for calculating the degree, a rule for calculating the losing degree based on the information indicating the difference between the odds of the prediction and the odds of the result, and the losing degree based on the information indicating the distance difference between the expected arrival order and the first place And a rule for calculating a losing degree based on information indicating a ratio within the upper predetermined order of the expected arrival order, and which rule to select a plurality of,
The losing and losing degree calculating means calculates the losing and losing degree based on a rule obtained by combining a plurality of rules selected by the rule designation information.
It is characterized by that.
上記目的を達成するために、本発明の第2の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
公営競技の予想情報と、購入金額情報と、購入者特定情報と、該予想情報が示す予想が外れた際に該予想が実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を算出するためのルールを指定するルール指定情報と、を含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票の投票情報に含まれるルール指定情報で指定された惜敗度算出のルールで、該投票の惜敗度を算出する惜敗度算出手段、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段、として機能させ、
前記ルール指定情報は、予想着順と1着との着差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、前記予想着順と全着順との着差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、前記予想着順と1着との距離差を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報に基づいて惜敗度を算出するルール、のうちからどのルールを複数選択するかを示し、
前記惜敗度算出手段は、前記ルール指定情報で選択された複数のルールを組み合わせたルールに基づいて、前記惜敗度を算出する、
ことを特徴とする。
In order to achieve the above object, a program according to the second aspect of the present invention provides:
Computer
Public game forecast information, purchase price information, purchaser identification information, and the degree of defeat that indicates how close the forecast was to the actual result when the forecast indicated by the forecast information is wrong Voting information storage means for storing voting information including rule specifying information for specifying a rule for calculation,
Out of the ballots indicated by the ballot information stored in the ballot information storage means, out-of-predictive ballot specifying means for specifying an unforeseen vote;
A losing / losing degree calculating means for calculating a losing / losing degree of the vote in accordance with a rule for calculating the losing / losing degree specified by the rule specifying information included in the voting information of the out-of-voting specified by the out-of-voting specifying means;
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss / losing degree calculated by the losing / losing degree calculation means and the purchase amount of the vote;
The points calculated by the given point calculating means function as point giving means for giving to the purchaser of the vote,
The rule specification information, regrettable defeat based on the expected wear order and rules for calculating a regrettable defeat level based on the information showing the Chakusa with wearing, information showing the Chakusa between the predicted deposition order and the total order of finish A rule for calculating the degree, a rule for calculating the losing degree based on the information indicating the difference between the odds of the prediction and the odds of the result, and the losing degree based on the information indicating the distance difference between the expected arrival order and the first place And a rule for calculating a losing degree based on information indicating a ratio within the upper predetermined order of the expected arrival order, and which rule to select a plurality of,
The losing and losing degree calculating means calculates the losing and losing degree based on a rule obtained by combining a plurality of rules selected by the rule designation information.
It is characterized by that.
Claims (5)
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段と、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票による予想が、実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を、所定の惜敗度算出のルールに基づいて算出する惜敗度算出手段と、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段と、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段と、
を備えることを特徴とする、ポイント付与装置。 Voting information storage means for storing voting information including public competition or lottery prediction information, purchase price information and purchaser identification information;
Out of the polls indicated by the voting information stored in the voting information storage means, out-of-forecast voting identification means for identifying a vote that is not expected;
A losing and losing degree calculating means for calculating a losing and losing degree indicating how close the prediction based on the losing vote specified by the losing vote specifying means is an expectation with respect to an actual result based on a predetermined rule for calculating a losing and losing degree When,
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote;
Point grant means for granting the points calculated by the grant point calculation means to the purchaser of the vote;
It is provided with the point provision apparatus characterized by the above-mentioned.
予想着順と1着との着差を示した情報、前記予想着順と全着順との着差を示した情報、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報、前記予想着順と1着との距離差を示した情報、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報、のうちの1つの情報に基づいて前記惜敗度を算出するルールである、
ことを特徴とする、請求項1に記載のポイント付与装置。 The rules for calculating the defeat rate are as follows:
Information indicating the difference between the expected arrival order and the first arrival, information indicating the difference between the expected arrival order and the overall arrival order, information indicating the difference between the odds of the prediction and the odds of the result, the expected arrival It is a rule for calculating the losing degree based on one information of information indicating a distance difference between the order and first place, and information indicating a ratio within the upper predetermined order of the expected arrival order.
The point granting apparatus according to claim 1, wherein
予想着順と1着との着差を示した情報、前記予想着順と全着順との着差を示した情報、予想のオッズと結果のオッズとの差を示した情報、前記予想着順と1着との距離差を示した情報、及び、前記予想着順の上位所定順位以内の割合を示した情報、のうちの複数の情報を組み合わせて前記惜敗度を算出するルールである、
ことを特徴とする、請求項1に記載のポイント付与装置。 The rules for calculating the defeat rate are as follows:
Information indicating the difference between the expected arrival order and the first arrival, information indicating the difference between the expected arrival order and the overall arrival order, information indicating the difference between the odds of the prediction and the odds of the result, the expected arrival It is a rule for calculating the losing degree by combining a plurality of pieces of information among information indicating a distance difference between the order and the first place and information indicating a ratio within the upper predetermined order of the expected arrival order.
The point granting apparatus according to claim 1, wherein
前記惜敗度算出手段は、当該投票の投票情報に含まれるルール指定情報で指定された前記惜敗度算出のルールに基づいて前記惜敗度を算出する、
ことを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載のポイント付与装置。 The voting information includes designation information of the rule for calculating the degree of losing and losing specified by the purchaser of the vote,
The losing and losing degree calculating means calculates the losing and losing degree based on the rule of losing and losing degree specified by the rule specifying information included in the voting information of the vote.
The point granting apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
公営競技又はくじの予想情報と購入金額情報と購入者特定情報とを含む投票情報を記憶する投票情報記憶手段、
前記投票情報記憶手段に記憶されている投票情報が示す投票のうち、予想が外れた投票を特定する外れ投票特定手段、
前記外れ投票特定手段で特定した外れの投票による予想が、実際の結果に対してどのくらい近い予想であったのかを示す惜敗度を、所定の惜敗度算出のルールに基づいて算出する惜敗度算出手段、
前記惜敗度算出手段で算出した投票の惜敗度と該投票の購入金額とに基づいて、付与するポイントを算出する付与ポイント算出手段、
前記付与ポイント算出手段で算出したポイントを、当該投票の購入者に付与するポイント付与手段、
として機能させるプログラム。 Computer
Voting information storage means for storing voting information including public competition or lottery prediction information, purchase price information and purchaser identification information;
Out of the ballots indicated by the ballot information stored in the ballot information storage means, out-of-predictive ballot specifying means for specifying an unforeseen vote;
A losing and losing degree calculating means for calculating a losing and losing degree indicating how close the prediction based on the losing vote specified by the losing vote specifying means is an expectation with respect to an actual result based on a predetermined rule for calculating a losing and losing degree ,
Grant point calculation means for calculating points to be granted based on the vote loss degree calculated by the losing degree calculation means and the purchase amount of the vote,
Point giving means for giving the points calculated by the given point calculating means to the purchaser of the vote;
Program to function as.
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