JP2010078867A - Video display device and video information generating method - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、例えば公共の場の展示用として用いられる映像表示装置に関する。 The present invention relates to a video display device used for display in a public place, for example.
周知のように、大型のディスプレイを公共の場に設置して広告などの表示を映示し、不特定多数の人に、商業的な広告や公共的に有益な情報を提供している。このような映像表示装置は、消費電力が大きいため、ディスプレイの周囲に人が居るか否かを判定し、居ない場合にはディスプレイの電源を切るなどすることで、消費電力を削減しつつ広告効果を発揮するとされる技術がある（例えば、特許文献１参照）。 As is well known, a large display is installed in a public place to display advertisements and the like to provide commercial advertisements and publicly useful information to an unspecified number of people. Since such a video display device consumes a large amount of power, it is determined whether or not there are people around the display. If there is no such person, the display is turned off to reduce the power consumption. There is a technique that is said to be effective (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来の映像表示装置では、複数のカテゴリ別に人間の存在を検出してそれを記憶するようにしているが、広告内容は多岐にわたるため、詳細に広告効果を分析するためのデータを収集することはできないという問題があった。
従来の映像表示装置では、複数のカテゴリ別に人間の存在を検出してそれを記憶するようにしているが、提供されるコンテンツは多岐にわたるため、コンテンツ毎に分析するためのデータを収集することはできないという問題があった。
この発明は上記の問題を解決すべくなされたもので、コンテンツ毎に分析するためのデータを収集することが可能な映像表示装置および映示情報生成方法を提供することを目的とする。
In conventional video display devices, human presence is detected and stored in a plurality of categories. However, since the content provided is diverse, it is not possible to collect data for analysis for each content. There was a problem that I could not.
The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to provide a video display device and a display information generation method capable of collecting data for analysis for each content.
上記の目的を達成するために、この発明は、コンテンツの再生映像を表示する表示手段と、この表示手段の近傍に存在する人間を検出する検出手段と、表示手段が表示しているコンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、検出手段の検出結果とを対応付けたログファイルを作成する作成手段とを具備して構成するようにした。 In order to achieve the above object, the present invention identifies display means for displaying a playback video of content, detection means for detecting a person in the vicinity of the display means, and content displayed by the display means. And creating means for creating a log file that associates the content identification information to be detected with the detection result of the detecting means.
以上述べたように、この発明では、表示手段の近傍に存在する人間を検出し、この検出結果と、表示手段が表示しているコンテンツの識別情報とを対応付けたログファイルを作成して作成するようにしている。
したがって、この発明によれば、コンテンツ毎に、人間の集まり状況が分析できるデータ（ログファイル）を作成することが可能な映像表示装置および映示情報生成方法を提供できる。
As described above, in the present invention, a person existing in the vicinity of the display means is detected, and a log file is created by associating the detection result with the identification information of the content displayed on the display means. Like to do.
Therefore, according to the present invention, it is possible to provide a video display device and a display information generation method capable of creating data (log file) that can analyze the gathering situation of people for each content.
以下、図面を参照して、この発明の一実施形態について説明する。
図１は、この発明の一実施形態に係わる映像表示装置１００の構成を示すものである。この映像表示装置１００は、制御部１１０と、表示部１２０と、音声出力部１３０と、内部記憶部１４０と、外部記憶装置インタフェース（Ｉ／Ｆ）１５０と、通信部１６０と、入力部１７０と、人感センサ１８０とを備えている。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows a configuration of a
表示部１２０は、LCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ、プラズマディスプレイなどの表示デバイスを用いて、視覚的な情報を映示する。
音声出力部１３０は、スピーカを備えて、音楽や音声を拡声出力する。
The display unit 120 displays visual information using a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display), an organic EL (Electro Luminescence) display, or a plasma display.
The audio output unit 130 includes a speaker and outputs a loud sound of music or audio.
内部記憶部１４０は、制御部１１０の制御プログラムや制御データの他に、音声と映像の情報を含む広告などのコンテンツデータを、このデータを識別するための識別情報に対応付けて記憶したり、後述する映示ログ生成処理によって生成した映示ログや、予め準備した表示制御情報などを記憶するもので、フラッシュメモリやHDD(Hard Disk Drive)などで構成される。なお、表示制御情報は、人数と、音量や画面の輝度などの再生設定などを対応付けたテーブルである。
In addition to the control program and control data of the
外部記憶装置インタフェース１５０は、フラッシュメモリなどの記憶媒体を接続して、この記憶媒体から情報を読み出す。また半導体メモリからの読み出しに限らず、DVD(Digital Versatile Disc)などの光学記録媒体から情報を読み出す読出装置であってもよい。なお、これらの記憶媒体には、音声と映像の情報を含む広告などのコンテンツデータと、このデータを識別するための識別データが対応付けられて記憶されている。
The external
通信部１６０は、インターネットなどのネットワークＮＷを通じて、外部に準備されたサーバ２００や、その他の装置３０１，３０２，…と通信し、上記音声と映像の情報を含む広告などのコンテンツデータと、このデータを識別するための識別データを合わせて取得したり、上記映示ログを送信する。なお、その他の装置３０１，３０２，…の例としては、表示部１２０よりも大きな表示領域を有する超大型のディスプレイ装置や、遠隔監視者などがモニタするための表示部１２０よりも小さな表示領域を有するディスプレイ装置など考えられる。
The
入力部１７０は、表示部１２０の近傍に設けられたキースイッチや、表示部１２０の表示面上に透明な感圧素子などを配設したタッチパネル式の入力装置であって、例えば利用者から再生するコンテンツの指定を受け付ける。
The
人感センサ１８０は、赤外線などを用いたセンサと、利用者が身につけたネームプレートのバーコードを読み取るバーコードリーダあるいは利用者がそれぞれ所持する非接触型ＩＣタグを読み取る無線読み取り装置を組み合わせたものであって、表示部１２０が設置される所定の範囲（以下、検知範囲と称する）内に人間が居るか否か、人間が上記検知範囲内に進入したか、既に上記検知範囲内に居る人間が検知範囲外に離脱したか等を検出し、この検出結果に基づいて、上記検知範囲内に存在する人間の数を検出するとともに、バーコードや非接触型ＩＣタグに含まれる利用者情報（例えば、氏名、年齢、性別、国籍、職種、役職など）を取得する。 The human sensor 180 is a combination of a sensor using infrared light and a barcode reader that reads a barcode on a name plate worn by a user or a wireless reader that reads a non-contact IC tag possessed by each user. Whether or not there is a person within a predetermined range (hereinafter referred to as a detection range) where the display unit 120 is installed, whether a person has entered the detection range, or is already within the detection range. Detects whether a person has left the detection range, etc., and based on the detection result, detects the number of humans existing within the detection range, and also includes user information included in a barcode or a non-contact IC tag (For example, name, age, gender, nationality, occupation, title).
制御部１１０は、当該映像表示装置の各部を統括して制御するものであって、内部記憶部１４０に記憶されるコンテンツデータや、外部記憶装置インタフェース１５０が読み出したコンテンツデータ、通信部１６０がネットワークＮＷを通じて取得したコンテンツデータなどに基づいて、表示部１２０に映像を表示するとともに、音声を音声出力部１３０から拡声出力する。なお、この動作を以下ではコンテンツ再生と称することにする。
The
また制御部１１０は、時刻を計時する機能を備える他に、コンテンツ再生で再生しているコンテンツデータの識別情報と、人感センサ１８０の検出結果に基づいて、後述する映示ログ生成処理によって映示ログを生成する。
Further, the
次に、上記構成の映像表示装置による映示ログ生成処理の動作について説明する。この動作を説明するためのフローチャートを図２乃至図６に示す。図２に示す処理がメインルーチンを示しており、図３乃至図６はサブルーチンを示している。これらに示す処理は、制御部１１０が内部記憶部１４０に記憶される制御プログラムや制御データにしたがって動作することにより実現する。
Next, the operation of the display log generation process by the video display device having the above configuration will be described. Flowcharts for explaining this operation are shown in FIGS. The process shown in FIG. 2 shows a main routine, and FIGS. 3 to 6 show subroutines. The processing shown in these figures is realized by the
図２に示す処理は、当該映像表示装置の電源が投入されると、所定の周期で繰り返し実行される。なお、この処理に並行して、制御部１１０は、複数あるコンテンツデータを、順次再生する処理をくり返し実行したり、あるいは、入力部１７０を通じた利用者からの要求に応じたコンテンツの再生処理を実行している。
The process shown in FIG. 2 is repeatedly executed at a predetermined cycle when the video display device is powered on. In parallel with this process, the
ステップ２０１において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内について人間の動きを検出したか否かを判定する。ここで、人間の動きを検出した場合には、ステップ２０２に移行し、一方、人の動きを検出していない場合には、ステップ２０３に移行する。ステップ２０３において制御部１１０は、現在のコンテンツ再生をそのまま継続し、当該処理を終了する。
ステップ２０２では、図３に示すサブルーチン処理（人検出時処理）を実行した後、当該映示ログ生成処理を終了する。
In
In
次に、図３を参照して、人検出時処理について説明する。
ステップ３０１において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内に人間が進入したことを検出したか否かを判定する。ここで、検知範囲内に人間が進入したことを検出した場合には、ステップ３０２に移行し、一方、進入したことを検出していない場合には、ステップ３０６に移行する。
Next, with reference to FIG. 3, the process at the time of human detection will be described.
In
ステップ３０２において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内で既に人間の存在を検出していたか否かを判定する。ここで、検知範囲内で人間を既に検出していた場合には、ステップ３０４に移行し、一方、存在を検出していなかった場合には、ステップ３０３に移行する。
In
ステップ３０３において制御部１１０は、現在再生しているコンテンツデータを、その先頭から再生し直し、ステップ３１１に移行する。
ステップ３０４において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検出した検知範囲内に存在する人間の数が、予め設定した値Ｐ未満か否かを判定する。ここで、検知範囲内に存在する人間の数が、予め設定した値Ｐ未満の場合には、ステップ３１１に移行し、一方、予め設定した値Ｐ以上の場合には、ステップ３０５に移行する。
In step 303, the
In
ステップ３０５において制御部１１０は、内部記憶部１４０が記憶する表示制御情報を参照し、人感センサ１８０が検出した人間の数に対応する音量や画面の輝度などの再生設定を読み出す。そして制御部１１０は、この読み出した再生設定に基づいて、音声出力部１３０から拡声出力している音声の音量を制御するとともに、表示部１２０の輝度などの表示設定を行い、ステップ３１１に移行する。
In
ステップ３０６において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内に居る人間がその外に離脱したことを検出したか否かを判定する。ここで、検知範囲外への離脱を検出した場合には、ステップ３０７に移行し、一方、離脱を検出していない場合には、ステップ３１１に移行する。
In step 306, the
ステップ３０７において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内に人間が存在することを検出している（検知範囲内に居る人間の数が０でない）か否かを判定する。ここで、検知範囲内で人間がいることを検出している場合には、ステップ３０９に移行し、一方、存在を検出していない場合には、ステップ３０８に移行する。
In step 307, the
ステップ３０８において制御部１１０は、現在の再生音量や画面の輝度などの再生設定を初期設定に戻し、ステップ３１１に移行する。
ステップ３０９において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検出した検知範囲内に存在する人間の数が、予め設定した値Ｐ以上か否かを判定する。ここで、検知範囲内に存在する人間の数が、予め設定した値Ｐ以上の場合には、ステップ３１１に移行し、一方、予め設定した値Ｐ未満の場合には、ステップ３１０に移行する。
In
In
ステップ３１０において制御部１１０は、内部記憶部１４０が記憶する表示制御情報を参照し、人感センサ１８０が検出した人間の数に対応する音量や画面の輝度などの再生設定を読み出す。そして制御部１１０は、この読み出した再生設定に基づいて、音声出力部１３０から拡声出力している音声の音量を制御するとともに、表示部１２０の輝度などの表示設定を行い、ステップ３１１に移行する。
In
ステップ３１１において制御部１１０は、図４に示すサブルーチン処理（ログ記録処理）を実施し、この処理を完了すると、当該サブルーチン処理（人検出時処理）を終了して図２に示した処理に戻り、この結果、映示ログ生成が終了する。
In
次に、図４を参照して、ログ記録処理について説明する。
ステップ４０１において制御部１１０は、ステップ３０１と同様にして、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内に人間が進入したことを検出したか否かを判定する。ここで、検知範囲内に人間が進入したことを検出した場合には、ステップ４０２に移行し、一方、進入したことを検出していない場合には、ステップ４０３に移行する。
Next, the log recording process will be described with reference to FIG.
In
ステップ４０２において制御部１１０は、図５に示すサブルーチン処理（進入時のログ記録処理）を実施し、この処理を完了すると、当該サブルーチン処理（ログ記録処理）を終了して図３に示した処理に戻る。この結果、映示ログ生成処理が終了する。
In
ステップ４０３において制御部１１０は、ステップ３０６と同様にして、人感センサ１８０の検出結果を参照し、人感センサ１８０が検知範囲内に居る人間がその外に離脱したことを検出したか否かを判定する。ここで、検知範囲外への離脱を検出した場合には、ステップ４０４に移行する。一方、離脱を検出していない場合には、当該サブルーチン処理（ログ記録処理）を終了して図３に示した処理に戻る。この結果、当該コンテンツ再生処理が終了する。
In
ステップ４０４において制御部１１０は、図６に示すサブルーチン処理（離脱時のログ記録処理）を実施し、この処理を完了すると、当該サブルーチン処理（ログ記録処理）を終了して図３に示した処理に戻る。この結果、映示ログ生成処理を終了する。
In
次に、図５を参照して、進入時のログ記録処理について説明する。
ステップ５０１において制御部１１０は、１つの映示ログのファイル（以下、ログファイルと称する）を内部記憶部１４０上に生成するとともに、現在の時刻を検出し、この時刻を進入時刻として上記ログファイルに記録し、ステップ５０２に移行する。
Next, the log recording process at the time of entry will be described with reference to FIG.
In step 501, the
ステップ５０２において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果に基づいて、新たに進入した者の利用者情報を人感センサ１８０から取得し、この利用者情報を上記ログファイルに追加記録し、ステップ５０３に移行する。
ステップ５０３において制御部１１０は、進入時に再生していたコンテンツデータの識別情報を、進入時再生コンテンツとして上記ログファイルに追加記録し、ステップ５０４に移行する。
In step 502, the
In step 503, the
ステップ５０４において制御部１１０は、検知範囲に居る人間の数を１加算し、当該処理を終了して、図４に示した処理に戻る。この結果、映示ログ生成処理を終了する。
In
次に、図６を参照して、離脱時のログ記録処理について説明する。
ステップ６０１において制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果に基づいて、検知範囲で検出できなくなった利用者情報を検出し、離脱者を特定する。そして、制御部１１０は、この離脱者の利用者情報が記録されたログファイルを内部記憶部１４０から検出し、ステップ６０２に移行する。
Next, with reference to FIG. 6, the log recording process at the time of withdrawal will be described.
In step 601, based on the detection result of the human sensor 180, the
ステップ６０２において制御部１１０は、現在の時刻を検出し、この時刻を離脱時刻としてステップ６０１で検出したログファイルに追加記録するとともに、このログファイルに記憶される進入時刻と上記離脱時刻との差から、滞在時間を検出する。そして制御部１１０は、この滞在時間を、ステップ６０１で検出したログファイルに追加記録し、ステップ６０３に移行する。
In step 602, the
ステップ６０３において制御部１１０は、離脱時に再生していたコンテンツデータの識別情報を、離脱時再生コンテンツとして、ステップ６０１で検出したログファイルに追加記録し、ステップ６０４に移行する。
In step 603, the
ステップ６０４において制御部１１０は、検知範囲に居る人間の数を１減算し、当該処理を終了して、図４に示した処理に戻る。この結果、映示ログ生成処理を終了する。
In step 604, the
次に、図２乃至図６に示した処理によって生成したログファイルに基づいて、コンテンツの表示順序を最適化する処理について説明する。 Next, a process for optimizing the content display order based on the log files generated by the processes shown in FIGS. 2 to 6 will be described.
内部記憶部１４０は、図７に示すように、表示順序記憶エリア１４１に、コンテンツの再生順序を示す情報と、常に再生させるコンテンツであることを示す特定フラグを記憶している。すなわち、この表示順序記憶エリア１４１は、再生可能なコンテンツデータの識別情報Ｃ１〜Ｃ５を、再生コンテンツグループ１４１ａと、待機コンテンツグループ１４１ｂに分けて、それぞれグループ化して記憶している。図７の例では、説明を簡明にするために、５つのコンテンツデータが存在する場合を例にしている。
As shown in FIG. 7, the internal storage unit 140 stores information indicating the content reproduction order and a specific flag indicating that the content is always reproduced in the display order storage area 141. That is, the display order storage area 141 stores identification information C1 to C5 of reproducible content data divided into a
そして、制御部１１０は、再生コンテンツグループ１４１ａを参照して、ここに記憶される識別情報のコンテンツデータについて、その順序に従って、繰り返し再生を行う。すなわち、図７に示す例では、識別情報Ｃ１〜Ｃ３に対応するコンテンツデータをこの順序で繰り返し再生する。
Then, the
また制御部１１０は、図２乃至図６に示した処理によって生成したログファイル（以下、ログファイルと略称する）に基づいて、コンテンツの表示順序を最適化、すなわち、表示順序の入れ替え処理を実行する。この処理を図８に示す。この処理は、制御部１１０がコンテンツの再生を行いながら、予め設定した時間が経過するなど、定期的に実行される。以下の説明では、説明を簡明にするために、図７に示した例に基づいて説明する。
Further, the
まずステップ８ａにおいて制御部１１０は、ログファイルを参照し、再生コンテンツグループ１４１ａに識別情報が記憶されるコンテンツについて、人間の集まり具合に基づく注目度を点数として算出し、ステップ８ｂに移行する。この点数計算では、各コンテンツについて、例えば、検出した人数×１、進入者数×２、離脱者数×（−１）を計算して合計する。
First, in step 8a, the
ステップ８ｂにおいて制御部１１０は、ステップ８ａで計算した結果に基づいて、再生コンテンツグループ１４１ａに識別情報が記憶されるコンテンツＣ１〜Ｃ３の点数の平均値を求め、ステップ８ｃに移行する。
In
ステップ８ｃにおいて制御部１１０は、コンテンツＣ１〜Ｃ３のうち、その点数がステップ８ｂで求めた平均値×０．７５を満たさない点数のコンテンツを降格コンテンツとして検出し、ステップ８ｄに移行する。
In step 8c, the
ステップ８ｄにおいて制御部１１０は、ステップ８ｃで検出した降格コンテンツに、特定フラグが付与されているか否か、すなわち、常に再生するコンテンツとして指定されているコンテンツであるか否かを判定する。ここで、特定フラグが付与されている降格コンテンツについては、降格コンテンツから除外し、ステップ８ｅに移行する。
In
ステップ８ｅにおいて制御部１１０は、降格コンテンツがあるか否かを判定する。ここで、降格コンテンツがある場合には、ステップ８ｆに移行し、一方、降格コンテンツがない場合には、当該処理を終了する。
In
ステップ８ｆにおいて制御部１１０は、降格コンテンツの表示対象から外して、代わりに別のコンテンツを表示対象として昇格するために、表示順序記憶エリア１４１が記憶するコンテンツデータの識別情報Ｃ１〜Ｃ５の入れ替えを行う。
In
図９にその一例を示す。図９に示す例では、コンテンツＣ２の点数が平均値×０．７５を満たさない場合、すなわちコンテンツＣ２が降格コンテンツ（特定フラグなし）であった場合を例にしている。 An example is shown in FIG. In the example shown in FIG. 9, the case where the score of the content C2 does not satisfy the average value × 0.75, that is, the case where the content C2 is demoted content (no specific flag) is taken as an example.
最適化処理を行う前においては、図９（ａ）に示すように、再生コンテンツグループ１４１ａに識別情報が記憶されるコンテンツＣ１〜Ｃ３を繰り返し再生している。その後、コンテンツＣ２が降格コンテンツ（特定フラグなし）として検出されると、図９（ｂ）に示すように、コンテンツＣ２の識別情報は、再生コンテンツグループ１４１ａから削除されて、代わりに待機コンテンツグループ１４１ｂに記録される。
Before performing the optimization process, as shown in FIG. 9A, the contents C1 to C3 whose identification information is stored in the
またコンテンツＣ３が再生コンテンツグループ１４１ａ内で、表示順序が１つ昇格するとともに、待機コンテンツグループ１４１ｂのコンテンツＣ４が昇格して、その識別情報が新たに再生コンテンツグループ１４１ａに記録されて、制御部１１０の制御により再生されるようになる。待機コンテンツグループ１４１ｂでは、コンテンツＣ５が１つ昇格するが、現時点では再生対象とはならない。
Further, the content C3 is promoted by one in the
以上のように、上記構成の映像表示装置では、表示部１２０の近くに集まる人間を人感センサ１８０で監視して、人数の増減や集まった人間の利用者情報を収集し、これらの情報と再生中のコンテンツの識別情報を対応づけて、ログファイルとして保存するようにしている。
したがって、上記構成の映像表示装置によれば、詳細に広告効果を分析することが可能なログファイルを収集することができ、このログファイルを分析することで、利用者の関心の高いコンテンツがわかる。例えば、滞在時間などから、最適なコンテンツ再生時間を推定することができる。
As described above, in the video display device having the above-described configuration, the human sensor 180 monitors the person gathering near the display unit 120, collects the increase / decrease in the number of people and the collected human user information, The identification information of the content being reproduced is associated and saved as a log file.
Therefore, according to the video display device having the above-described configuration, it is possible to collect log files that can analyze the advertising effect in detail, and by analyzing the log files, it is possible to understand content that is highly interested by the user. . For example, the optimal content playback time can be estimated from the staying time and the like.
また上記構成の映像表示装置では、作成したログファイルに基づいて、注目度の低いコンテンツについては、再生対象から外して、代わりに別のコンテンツを再生するようにしている。したがって、上記構成の映像表示装置によれば、再生するコンテンツを見直して、注目度の高いコンテンツを常に再生することができる。 Further, in the video display device having the above-described configuration, based on the created log file, content with a low degree of attention is excluded from the reproduction target and another content is reproduced instead. Therefore, according to the video display device having the above configuration, it is possible to review content to be played back and always play content with a high degree of attention.
なお、この発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また上記実施形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることによって種々の発明を形成できる。また例えば、実施形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除した構成も考えられる。さらに、異なる実施形態に記載した構成要素を適宜組み合わせてもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. Further, for example, a configuration in which some components are deleted from all the components shown in the embodiment is also conceivable. Furthermore, you may combine suitably the component described in different embodiment.
その一例として例えば、上記実施の形態では、制御部１１０は、検知範囲内に新たな進入者を検出した場合に、新たな進入者についてログファイルを作成し、離脱者を検出した場合に、上記ログファイルに追加記録するようにしたが、これに代わって例えば、定期的に検知範囲内の利用者情報を検出し、新たな進入者を発見した場合に、その進入者についてログファイルを作成し、その後の定期的な検出で、離脱者を発見した場合に、上記ログファイルに追記するようにしてもよい。
As an example thereof, in the above-described embodiment, the
また、検知範囲の人間の数が変動した場合に、制御部１１０がログファイルを作成し、そのログファイルに時刻情報と、検出した人間の数、再生中のコンテンツ識別情報を対応付けて内部記憶部１４０に記録するようにしてもよい。
Further, when the number of people in the detection range fluctuates, the
そしてまた、定期的に時刻情報に基づく時刻毎のログファイルを作成し、その時刻に検知範囲内に居る人間の数やその人間の利用者情報を検出し、これに再生中のコンテンツ識別情報を対応付けて内部記憶部１４０に記録するようにしてもよい。すなわち、時刻毎のログファイルを作成し、これに人間の数やその人間の利用者情報、再生コンテンツ識別情報を記録するようにしてもよい。 In addition, a log file for each time based on the time information is periodically created to detect the number of people who are within the detection range and the user information of the people at that time, and the content identification information being reproduced is added to this. The information may be recorded in the internal storage unit 140 in association with each other. That is, a log file for each time may be created, and the number of people, user information of the people, and reproduction content identification information may be recorded on the log file.
また、上記実施の形態では、利用者の関心の高いコンテンツを分析することが可能なログファイルを作成するようにしたが、制御部１１０が収集したファイルを分析して、利用者の関心の高いコンテンツを検出し、このようなコンテンツ優先的に再生するようにしてもよい。このような構成によれば、利用者のニーズに沿ったコンテンツ再生が行える。またこのような優先再生を行う場合に、制御部１１０が再生しているコンテンツに広告コンテンツをインポーズしたり、定期的（周期的）に広告コンテンツに切り替えて表示することによって、より大きな広告効果を期待することができる。
In the above embodiment, the log file that can analyze the content of high interest of the user is created. However, the file collected by the
さらにまた、人感センサ１８０が検知範囲内に予め設定した閾値以上の人数を検出した場合など、利用者の関心が高いコンテンツを再生する場合には、制御部１１０が通信部１６０を制御して、そのコンテンツデータをネットワークＮＷを通じて、大型ディスプレイ装置などの他装置３０１，３０２…に出力して、表示部１２０と合わせて再生するようにしてもよい。これによれば、関心の高いコンテンツを多くのユーザに映示することができ、表示部１２０が比較的小さい場合でも、混雑することを軽減することができる。
Furthermore, when the human sensor 180 detects a number of people equal to or greater than a preset threshold value within the detection range, for example, when the content with high user interest is played back, the
また、利用者情報の国籍や年齢、性別に基づいて、制御部１１０が多数決判定し、国籍に応じた言語の音声に切り替えたり、年齢や性別に応じた関心の高いコンテンツに切り替えて再生するようにしてもよい。
In addition, the
さらにまた、制御部１１０は、人感センサ１８０の検出結果を参照し、近くに利用者が居ない場合には、音声出力部１３０の再生音量や、表示部１２０の画面輝度を下げて、消費電力を抑えるようにしてもよい。
Furthermore, the
そしてまた、制御部１１０が、人感センサ１８０の検出結果に基づいて、検知エリアに滞在する時間が所定時間以上に達する利用者が存在する場合には、表示部１２０を通じてアンケート入力を要請し、入力部１７０を通じてアンケート情報を収集するようにしてもよい。これによれば、関心の高い利用者に対してアンケートが行えるので、効果的なアンケートを行うことができる。
In addition, based on the detection result of the human sensor 180, the
また上記実施の形態では、バーコードや非接触型ＩＣタグから利用者情報を取得するものとして説明したが、これに代わって例えば、バーコードや非接触型ＩＣタグからは、利用者を識別する利用者識別情報だけを取得し、別に予め内部記憶部１４０に記憶しておいた利用者情報（上記利用者識別情報と、例えば、氏名、年齢、性別、国籍、職種、役職などを対応付けたもの）に含まれる情報をログファイルに記録するようにしてもよい。 In the above embodiment, the user information is acquired from the barcode or the non-contact type IC tag. Instead, for example, the user is identified from the barcode or the non-contact type IC tag. Only the user identification information is acquired and separately stored in advance in the internal storage unit 140 (the user identification information is associated with, for example, name, age, gender, nationality, occupation, job title, etc.) Information) may be recorded in a log file.
そしてまた、上記実施の形態では、図８および図９に示したように、コンテンツ単位で再生対象とするコンテンツを最適化するようにしたが、これに代わり、もしくはこれに加えて、再生対象とするコンテンツ、すなわち再生コンテンツグループ１４１ａに識別情報が記憶されるコンテンツを全て降格するようにしてもよい。この制御は、制御部１１０により、ステップ８ｂで求めた平均値が、予め設定した閾値よりも低かった場合に行う。
In the above embodiment, as shown in FIG. 8 and FIG. 9, the content to be played back is optimized on a content basis, but instead of or in addition to this, The content to be reproduced, that is, the content whose identification information is stored in the
図１０に、一例を示す。図１０（ａ）に示すように、再生コンテンツグループ１４１ａにコンテンツＣ１〜Ｃ３の識別情報が記憶される場合に、ステップ８ｂで求めた平均値が、予め設定した閾値よりも低いと、図１０（ｂ）に示すように、コンテンツＣ１〜Ｃ３を降格させる。
FIG. 10 shows an example. As shown in FIG. 10A, when the identification information of the contents C1 to C3 is stored in the
なお、図１０の例では、再生コンテンツグループ１４１ａのコンテンツ数が３であり、待機コンテンツグループ１４１ｂのコンテンツ数が２であることより、１つのコンテンツＣ３だけが再生コンテンツグループ１４１ａに残留することになっているが、待機コンテンツグループ１４１ｂのコンテンツ数が３以上であれば、すべてのコンテンツを入れ替えることができる。
In the example of FIG. 10, since the number of contents of the
その他、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変形を施しても同様に実施可能であることはいうまでもない。 In addition, it goes without saying that the present invention can be similarly implemented even if various modifications are made without departing from the gist of the present invention.
１００…映像表示装置、１１０…制御部、１２０…表示部、１３０…音声出力部、１４０…内部記憶部、１５０…外部記憶装置インタフェース、１６０…通信部、１７０…入力部、１８０…人感センサ、２００…サーバ、３０１，３０２…他装置、ＮＷ…ネットワーク。
DESCRIPTION OF
Claims (10)
この表示手段の近傍に存在する人間を検出する検出手段と、
前記表示手段が表示しているコンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、前記検出手段の検出結果とを対応付けたログファイルを作成する作成手段とを具備することを特徴とする映像表示装置。 Display means for displaying the playback video of the content;
Detecting means for detecting a person existing in the vicinity of the display means;
An image display apparatus comprising: a creation unit that creates content log information that identifies content displayed by the display unit and a detection result of the detection unit.
前記作成手段は、前記ログファイルに、前記検出手段が取得した人間識別情報を記録することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の映像表示装置。 The detection means acquires human identification information for identifying a human,
The video display device according to claim 1, wherein the creation unit records the human identification information acquired by the detection unit in the log file.
前記作成手段は、前記ログファイルに、前記滞在時間検出手段が求めた滞在時間を記録することを特徴とする請求項４に記載の映像表示装置。 Furthermore, based on the human identification information detection result obtained by the detection means, for each detected person, a detected time and a time when it can no longer be detected, and a stay time detection means for obtaining a stay time from these times,
The video display device according to claim 4, wherein the creation unit records the stay time obtained by the stay time detection unit in the log file.
前記決定手段は、前記作成手段が作成したログファイルに基づいて、前記検出手段が検出した人間の数の平均値を求め、この平均値とコンテンツ毎に検出した人間の数を比較して、予め設定した条件を満たさないコンテンツを再生対象から外すことを特徴とする請求項６に記載の映像表示装置。 The creation means creates a log file in which the number of people detected by the detection means is associated with the content identification information for each content,
The determination means obtains an average value of the number of people detected by the detection means based on the log file created by the creation means, compares the average value with the number of people detected for each content, The video display device according to claim 6, wherein content that does not satisfy the set condition is excluded from playback targets.
前記決定手段は、前記作成手段が作成したログファイルに基づいて、前記検出手段が検出した人間の数の平均値を求め、この平均値が予め設定した閾値未満の場合に、再生したコンテンツを再生対象から外すことを特徴とする請求項６に記載の映像表示装置。 The creation means creates a log file in which the number of people detected by the detection means is associated with the content identification information for each content,
The determination unit obtains an average value of the number of people detected by the detection unit based on the log file created by the creation unit, and reproduces the reproduced content when the average value is less than a preset threshold value. The video display device according to claim 6, wherein the video display device is excluded from the target.
前記検出手段が検出する人間の数が予め設定した値を超えた場合に、前記外部インタフェースを通じて前記外部表示手段に前記コンテンツの再生映像を表示させる外部表示制御手段とを備えることを特徴とする請求項１に記載の映像表示装置。 Furthermore, external interface means connected to external display means for displaying the playback video of the content,
And an external display control unit configured to display a playback video of the content on the external display unit through the external interface when the number of persons detected by the detection unit exceeds a preset value. Item 2. The video display device according to Item 1.
前記表示手段が表示しているコンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、前記検出工程の検出結果とを対応付けたログファイルを作成する作成工程とを具備することを特徴とする映示情報生成方法。 A detection step of detecting a person existing in the vicinity of the display means for displaying the reproduced video of the content;
A display information generation method comprising: a creation step of creating a log file in which content identification information for identifying content displayed by the display means and a detection result of the detection step are associated with each other.
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013152277A (en) * | 2012-01-24 | 2013-08-08 | Toshiba Tec Corp | Apparatus, program, and system for providing information |
| JP2015045733A (en) * | 2013-08-28 | 2015-03-12 | 株式会社リコー | Image display device, image display control method, and image display control program |
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