JP2010061513A - 利用対象推薦装置、利用対象推薦方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】複数の利用者が複数の利用対象のそれぞれを評価した評価値を、利用者および利用対象に対応付けて読み出す推定値読出部と、推定値読出部により読み出された評価値のなかで欠損している評価値を、利用者および利用対象を行および列とした評価値の行列の特異値分解を用いて推定した、推定値を算出する推定値算出部と、推定値算出部により算出された推定値に基づいて、複数の利用対象のうち利用者へ推薦する利用対象を選択して、選択した利用対象を推薦する推薦情報を、ネットワークを介して利用者の端末に提示する推薦情報提示部とを備え、推定値算出部は、行列の特異値単位の縮小推定により推定値を算出する利用対象推薦装置が提供される。
【選択図】図2
Description
Srebro, N., &Jaakkola, T. (2003). Weighted Low Rank Approximation. Proc. of ICML. Goldberg, K. Y., Roeder, T., Gupta, D., &Perkins, C. (2001). Eigentaste: A Constant Time Collaborative Filtering Algorithm. Inf. Retr., 4, 133-151.
Claims (12)
- ネットワークを介して利用者の端末から入力された利用対象の評価値に基づいて、前記利用者へ推薦する利用対象に関する推薦情報を、前記端末を介して前記利用者に提示する利用対象推薦装置であって、
複数の利用者が複数の利用対象のそれぞれを評価した評価値を、前記利用者および前記利用対象に対応付けて読み出す推定値読出部と、
前記推定値読出部により読み出された前記評価値のなかで欠損している評価値を、前記利用者および前記利用対象を行および列とした前記評価値の行列の特異値分解を用いて推定した、推定値を算出する推定値算出部と、
前記推定値算出部により算出された前記推定値に基づいて、前記複数の利用対象のうち前記利用者へ推薦する利用対象を選択して、選択した前記利用対象を推薦する推薦情報を、前記ネットワークを介して前記利用者の前記端末に提示する推薦情報提示部と
を備え、
前記推定値算出部は、前記行列の特異値単位の縮小推定により前記推定値を算出する利用対象推薦装置。 - 前記推定値算出部は、下記EステップとMステップとを交互に繰り返すことにより前記推定値を算出する請求項1に記載の利用対象推薦装置。
- 前記推定値算出部は、σ^2を、trace(YTY)/(LM)により求める請求項3に記載の利用対象推薦装置。
- 前記推定値算出部は、σ^2を、行列Yのサンプルを用いてクロスバリデーションにより求める請求項3に記載の利用対象推薦装置。
- 前記推定値算出部は、行列Yの行列要素の個数が閾値より小さい場合に、σ^2を、行列Yのサンプルを用いてクロスバリデーションにより求め、行列Yの行列要素の個数が前記閾値以上である場合に、σ^2を、trace(YTY)/(LM)により求める請求項3に記載の利用対象推薦装置。
- 前記推薦情報提示部は、特定の前記利用者について、より大きい前記推定値に対応づけられた前記利用対象をより優先的に提示する請求項1から6のいずれかに記載の利用対象推薦装置。
- 前記推薦情報提示部は、前記推定値読出部により前記評価値が読み出された前記利用対象を除外して、他の前記利用対象を提示する請求項7に記載の利用対象推薦装置。
- 前記推薦情報提示部は、特定の前記利用対象について、より大きい前記推定値に対応づけられた前記利用者に対してより優先的に前記利用対象を提示する請求項1から6のいずれかに記載の利用対象推薦装置。
- 前記推薦情報提示部は、前記推定値読出部により前記評価値が読み出された前記利用対象を除外して、他の前記利用対象を提示する請求項9に記載の利用対象推薦装置。
- ネットワークを介して利用者の端末から入力された利用対象の評価値に基づいて、前記利用者へ推薦する利用対象に関する推薦情報を、前記端末を介して前記利用者へ推薦する利用対象推薦方法であって、
複数の利用者が複数の利用対象のそれぞれを評価した評価値を、前記利用者および前記利用対象に対応付けて読み出す推定値読出段階と、
前記推定値読出段階により読み出された前記評価値のなかで欠損している評価値を、前記利用者および前記利用対象を行および列とした前記評価値の行列の特異値分解を用いて推定した、推定値を算出する推定値算出段階と、
前記推定値算出段階により推定された前記推定値に基づいて、前記複数の利用対象のうち前記利用者へ推薦する利用対象を選択して、選択した前記利用対象を推薦する推薦情報を、前記ネットワークを介して前記利用者の前記端末に提示する推薦情報提示段階と
を備え、
前記推定値算出段階は、前記行列の特異値単位の縮小推定により前記推定値を算出する利用対象推薦方法。 - ネットワークを介して利用者の端末から入力された利用対象の評価値に基づいて、前記利用者へ推薦する利用対象に関する推薦情報を、前記端末を介して前記利用者へ推薦するコンピュータに、
複数の利用者が複数の利用対象のそれぞれを評価した評価値を、前記利用者および前記利用対象に対応付けて読み出す推定値読出機能、
前記推定値読出機能により読み出された前記評価値のなかで欠損している評価値を、前記利用者および前記情報を行および列とした前記評価値の行列の特異値分解を用いて推定した、推定値を算出する推定値算出機能、および、
前記推定値算出機能により推定された前記推定値に基づいて、前記複数の利用対象のうち前記利用者へ推薦する利用対象を選択して、選択した前記利用対象を推薦する推薦情報を、前記ネットワークを介して前記利用者の前記端末に提示する推薦情報提示機能
を実現させ、
前記推定値算出機能は、前記行列の特異値単位の縮小推定により前記推定値を算出するプログラム。
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