JP2009532951A - 通信ネットワークにおけるｍｃｓを選択する方法およびシステム - Google Patents

Abstract

搬送波チャネルに対するＭＣＳの選択方法を提供する。該方法は、較正パラメータを有する搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数の特性パラメータの１セットを取得すること（２０２）と、基準較正パラメータ値にとって有効ＳＩＮＲとバンド平均ＳＩＮＲのうちの少なくとも１つを取得すること（２０４、３０４）と、一実施形態では、基準較正パラメータ値の有効ＳＩＮＲを、第２の関数に基づき、較正パラメータ値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換すること（２０６）と、別の実施形態では、バンド平均ＳＩＮＲが得られる場合、バンド平均ＳＩＮＲを、第３の関数に基づき較正パラメータ値の変換された有効ＳＩＮＲに変換すること（３０６）と、少なくとも変換された有効ＳＩＮＲに基づき、搬送波チャネルの少なくとも一部に関する所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択すること（２０８、３０８）と、を含む。

Description

本発明は、概して通信ネットワークの分野、特に、マルチ搬送波システムにおける変調及び符号化法（ＭＣＳ）選択に関する。

マルチ搬送波通信システムは、マルチ搬送波通信用の通信チャネルを含む。通信チャネルは、複数の副搬送波に分割される。マルチ搬送波システムの例は、限定はされないが、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）システム、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）システムなどである。

マルチ搬送波システムにおけるデータの有効な送信のためには、適切なＭＣＳの選択が必須である。下位のＭＣＳ値を選択するとデータ送信のエラーが低減されるが、同時に、データ送信の諸経費とコストが増加する。上位のＭＣＳを選択すると、データ送信のエラーを招く場合がある。

マルチ搬送波システムにとってのＭＣＳ値は、通信チャネルの信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）と、チャネルを構成する個々の副搬送波のＳＩＮＲ値とに依存する。個々の副搬送波のＳＩＮＲ値を利用するＭＣＳ選択方法の１つは、指数関数的有効ＳＩＲマッピング（ＥＥＳＭ）方法である。マッピング方法では、有効ＳＩＮＲが、個々の副搬送波のＳＩＮＲ値と較正パラメータとの関数として算出される。

ただし、最適なＭＣＳを選択するには、加入者局（ＳＳ）と基地局（ＢＳ）間で大量の情報交換を行わなければならず、結果的に諸経費が増大する。

同じ参照番号が異なる図面全体で同一または機能上類似の構成要素を指し、以下の詳細な説明と共に明細書に組み込まれ、明細書の一部をなす添付図面は、各種実施形態をさらに示し、本発明に係るすべての様々な原則と利点を説明する役割を果たす。

当業者であれば、図面内の構成要素は簡潔性と明瞭性を得るために示されており、必ずしも等縮尺されていないことを認識するであろう。たとえば、図面の構成要素のいくつかの寸法は、本発明の実施形態の理解を深めるために他の構成要素よりも誇張して描かれているかもしれない。

本発明に係る搬送波チャネルの少なくとも一部のための変調及び符号化法（ＭＣＳ）を選択する特定の方法およびシステムを詳細に説明する前に、本発明は主に、搬送波チャネルの少なくとも一部のＭＣＳ選択に関連する方法ステップとシステム要素との組み合わせにあることに注意すべきである。

したがって、システム要素と方法ステップは、本文書の記載の恩恵を得る当業者にとって容易に明白になる詳細を備えた開示を曖昧にしないように、本発明の理解に関連する具体的な細部のみを示す、図面内の従来の符号によって適宜表わされる。

本文書では、「第１の」や「第２の」のような相対的な用語は、実体または行為の実際の関係または順番を要求する、あるいは示唆することなく、ある実体または行為と別の実体または行為とを区別するためだけに使用することができる。「備える」「備えている」という用語またはその用語の他の変形は、非限定的な包括を対象とすることを目的とするので、構成要素のリストを備えるプロセス、方法、品物、または装置はそれらの構成要素のみを含むのではなく、明確にリストアップされない、あるいは上記プロセス、方法、品物、または装置に内在する構成要素を含むことができる。それ以上の限定語なしに「備える」によって始まる構成要素は、その構成要素を備えるプロセス、方法、品物、または装置において追加の同一の構成要素の存在を除外するものではない。「信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）」、「搬送波対干渉雑音比（ＣＩＮＲ）」、および「信号対雑音比（ＳＮＲ）」という用語は同義語である。

本発明は、複数の副搬送波を含む搬送波チャネルの少なくとも一部に対する通信ユニットでの変調及び符号化法（ＭＣＳ）を選択する方法およびシステムについて説明する。該方法は、較正パラメータ（β）を有する搬送波チャネルの有効な信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）の変動を示す第１の関数の特性（またはモデル）パラメータのセットを取得することを含む。特性パラメータのセットは、搬送波チャネルの予め定義されたおよび測定された特性のうちの少なくとも１つに基づく。該方法は、基準較正パラメータ値にとって有効ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｅｆｆ）を取得することを含む。該方法はさらに、基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲを、第２の関数に基づき、基準較正パラメータ値とは異なる較正パラメータ値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換することを含む。対数領域で見られる場合、第２の関数は第１の関数の二次元シフトされたバージョンと等価である。さらに、該方法は、少なくとも変換された有効ＳＩＮＲに基づき、搬送波チャネルの少なくとも一部の所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択することを含む。

本発明は、複数の副搬送波を含む搬送波チャネルの少なくとも一部の通信ユニットで変調及び符号化法（ＭＣＳ）を選択する方法およびシステムの追加の実施形態についても記載する。該方法は、較正パラメータ（β）の搬送波チャネルの有効信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）の変動を表す第１の関数の特性（またはモデル）パラメータのセットを取得することを含む。特性パラメータのセットは、搬送波チャネルの予め定義されたおよび測定された特性のうちの少なくとも１つに基づく。該方法は、バンド平均ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ）を取得することを含む。ＳＩＮＲ_ｂａｎｄは、搬送波チャネル内の複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値の平均を表す。該方法は、バンド平均ＳＩＮＲを、少なくともバンド平均ＳＩＮＲと特性パラメータの第３の関数に基づき、特定の較正パラメータ値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換することを含む。さらに、該方法は、少なくとも変換された有効ＳＩＮＲに基づき、搬送波チャネルの少なくとも一部にとっての所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択することを含む。

本発明は、複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部にとっての変調及び符号化法（ＭＣＳ）選択を支援する方法についても記載する。該方法は、較正パラメータでの搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数にとっての特性パラメータのセットを判定することを含む。特性パラメータのセットは、異なる時間例で搬送波チャネルの複数の測定値に基づき算出される。該方法は、特性パラメータのセットを第２の通信ユニットに送信することを含む。該方法はさらに、基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲとバンド平均ＳＩＮＲのうち少なくとも１つを第２の通信ユニットに送信して、第２の通信ユニットによりＭＣＳ選択を支援することを含む。

図１は、各種本発明の実施形態を実現可能な例示の環境を示す。環境は、マルチ搬送波システム内に通信ユニット１０２、１０４、１０６、および１０８を含む。当業者にとっては、通信ユニットが基地局（ＢＳ）と加入者局（ＳＳ）の組み合わせであってもよいことは明白であろう。説明のために、通信ユニット１０２がＢＳで、通信ユニット１０４、１０６、および１０８がＳＳである。マルチ搬送波システムの例は、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）システムと直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）システムを含む。マルチ搬送波システムは、搬送波チャネルを構成する複数の副搬送波を有し、ＢＳ１０２とＳＳ１０４、１０６、および１０８との間のデータ送信を可能にする。副搬送波はデータ記号と任意で散発的なパイロット記号とを担持して、データのコヒーレントチャネル推定、ＳＩＮＲ推定、およびコヒーレント検出をサポートするために使用される。例示を目的として、環境は３つのＳＳ１０４、１０６、および１０８と１つのＢＳ１０２を備えるように図示されるが、当業者にとっては、本発明が１つまたはそれ以上のＳＳおよび１つまたはそれ以上のＢＳで実行可能であることは明白であろう。さらに、当業者にとっては、本発明は、必ずしもピアツーピアまたはポイントツーポイント通信などを実行する通信ユニットなどのＢＳまたはＳＳではない通信ユニットで実行可能なことは明白であろう。

ＢＳ１０２とＳＳ間、たとえば、搬送波チャネルを通ってＳＳ１０４ｂにデータを送信するには、ＭＣＳは、データ送信に使用される搬送波チャネル内の副搬送波のために選択される必要がある。例示のＭＣＳ値は、レート１／２符号化ＱＰＳＫ、非符号化６４ＱＡＭ、およびレート３／４符号化１６−ＱＡＭであってもよい。マルチ搬送波システムにとってのＭＣＳは、搬送波チャネルの有効な信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ_ｅｆｆ）に依存し、次に、搬送波チャネルの副搬送波の個々のＳＩＮＲに依存する。本文書で使用されるＳＩＮＲという用語は、上述の信号対雑音干渉比などの様々な既知の信号品質指標、または信号対雑音比、信号対歪比、所望の信号レベル、チャネルゲイン、受信信号強度、受信ログ可能性比などの類似の品質指標を包括することを目的とする。ＳＩＮＲ_ｅｆｆは、対応するＭＣＳがフレームエラーレート（ＦＥＲ）を有する等価な静的チャネルＳＩＮＲで、搬送波チャネルのＦＥＲに等しいか略等しい。指数関数有効ＳＩＲマッピング（ＥＥＳＭ）方法（ＳＩＲは信号対干渉比を指す）によると、ＳＩＮＲ_ｅｆｆは、

によって与えられる。ただし、ＮはＳＩＮＲ_ｅｆｆを評価するのに使用される搬送波チャネル内の副搬送波の数で、βは異なるＭＣＳ値で通常は異なる較正パラメータで、｛γ１，．．．，γＮ｝はＳＩＮＲ_ｅｆｆを評価するのに使用される搬送波チャネルの副搬送波のＳＩＮＲ値である。相互情報有効ＳＩＮＲマッピング（ＭＩＥＳＭ）または容量有効ＳＩＮＲマッピング（ＣＥＳＭ）などの、他の周波数選択リンクエラー予想方法も有効ＳＩＮＲを判定するのに使用することができる。ＳＩＮＲ_ｅｆｆを評価するのに使用される副搬送波は、ＳＳ１０４へのその後のデータ送信に使用される副搬送波と同じであっても異なっていてもよいが、ＳＩＮＲ_ｅｆｆの評価に使用される副搬送波は、その後のデータ送信に使用される副搬送波の評価によって得られることになるＳＩＮＲ_ｅｆｆに関連、または類似する情報を提供することが好ましい。有効ＳＮＲは、副搬送波の群（サブチャネルまたはビンとしても知られる）でも評価することができ、副搬送波のＳＩＮＲ値は副搬送波ＳＩＮＲ値の群である。本発明の実施形態は、ＥＥＳＭ方法を使用することによって、好ましくは、短期または高速リンク適合のためのＭＣＳ選択に関係する。短期リンク適合では、搬送波チャネルの周波数反応は、測定が行われた時間に基づき、選択されているＭＣＳを用いることによって、測定される時間と送信時間との間を大幅に変えるように予測されない。

図２は、本発明の実施形態に係る、ＭＣＳの選択方法を示すフローチャートである。ステップ２０２では、特性パラメータのセットは第１の関数に関して得られる。第１の関数は、βでの搬送波チャネルのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動を表す。特性パラメータのセットは、搬送波チャネルの所定の条件および測定条件のうちの少なくとも１つに基づく。本発明の実施形態では、第１の関数の形（一次関数、二次関数、多項式関数、指数関数など）は、ＢＳ１０２およびＳＳ１０４には（たとえば、通信プロトコル仕様に基づき）予め既知である。本発明の別の実施形態では、第１の関数の形は、ＢＳ１０２またはＳＳ１０４のいずれかのみに既知であってもよい。さらに別の実施形態では、第１の関数は、時間の経過とともに変動する場合がある。第１の関数は、一次関数や二次関数などの任意の既知の関数であってもよく、特性パラメータのセットは、第１の関数の係数またはパラメータを特定する。たとえば、第１の関数は以下の二次関数である。

ただし、ａ、ｂ、およびｃは特性パラメータで、ＳＩＮＲ_ｅｆｆおよびβはｄＢ単位である。一実施形態では、特性パラメータ（たとえば、上記二次関数におけるａ、ｂ、ｃ）は直接取得される。別の実施形態では、特性パラメータは、ａ、ｂ、およびｃの３つのうちの２つ、および推定されるか、または所定のβ値のＳＩＮＲ_ｅｆｆ値からのように間接的に取得される（たとえば、ｂ、ｃ、およびβに関するＳＩＮＲ_ｅｆｆ＝１が既知であれば、ａ＝ＳＩＮＲ_ｅｆｆ−ｂβ−ｃβ^２）。

取得される特性パラメータのセットは、搬送波チャネルの測定されたおよび／または所定の条件に基づく。実施形態では、ＳＳ１０４は、１つまたはそれ以上の時刻で搬送波チャネルの複数の副搬送波のそれぞれのＳＩＮＲを評価することによって搬送波チャネルの条件を測定し（たとえば、１つまたはそれ以上の測定値に基づき）、第１の関数がβでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動を概算するように、特性パラメータを判定する。様々なβにとってのＳＩＮＲ_ｅｆｆの値は式（１）を用いて取得することができ、これらの値は、第１の関数が一致するまたは近似するように試みる（たとえば、標準曲線適合法を用いて）基準値として用いることができる。

搬送波チャネルの測定条件は好ましくは、搬送波チャネル内の複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値を備える。搬送波チャネルの複数の副搬送波のＳＩＮＲ値は好ましくは複数のパイロット搬送副搬送波の複数のＳＩＮＲ値に基づき判定されるが、判定支援または受信信号強度方法などの他の方法も使用することができる。副搬送波のＳＩＮＲ値を判定できる様々な方法がある。たとえば、副搬送波のうちの１つまたはそれ以上のチャネルの大きさを推定して、搬送波チャネルの推定雑音や干渉パワーによってチャネルの大きさをそれぞれ分割すること、副搬送波の１つまたはそれ以上のチャネルの大きさを推定して、対応する副搬送波の対応する推定雑音や干渉パワーによってチャネルの大きさをそれぞれ分割すること、および、副搬送波の１つまたはそれ以上のチャネルの大きさを推定して、想定された基準雑音と干渉パワーによってチャネルの大きさをそれぞれ分割することなどがあるが、これらには限定はされない。別のケースでは、基準雑音は１つとして考えられ、分割は必要ない。

さらに、１つまたはそれ以上の時刻を、搬送波チャネルの複数の副搬送波のそれぞれのＳＩＮＲを評価する際に使用することができる。たとえば、１つのみの時刻が使用される場合、時刻は、現在受信されている信号（たとえば、現在受信されているＯＦＤＭ記号）、最近受信された信号（たとえば、最近受信されたＯＦＤＭ記号）、または、最近受信されなかった信号（たとえば、先に、いくつかのフレームを受信したＯＦＤＭ記号）のいずれかに対応することができる。複数の時刻（異なる時刻）が使用されるとき、それらは現在のおよび／または過去の時刻の任意の組み合わせに対応することができる。複数の時刻が使用されるとき、ＳＳ１０４が特性パラメータを判定するのに使用する様々な方法がある。実施形態では、副搬送波の平均ＳＩＮＲは、たとえば、ＳＩＮＲ_ｅｆｆの算出の際に平均ＳＩＮＲを使用する前に、複数の時刻にわたる副搬送波のＳＩＮＲの平均を取ることによって判定される。別の実施形態では、異なる時刻での異なる副搬送波からのＳＩＮＲ値は曲線平均などのＳＩＮＲ_ｅｆｆの算出によって使用され、ＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線は、（たとえば、各時刻での式１に基づき、あるいは各時刻のそれぞれに対して判定される特性パラメータのセットに基づき）複数の時刻のそれぞれで判定され、曲線は平均を取られて、平均ＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線を提供する。次に、特性パラメータのセットは、平均ＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線に基づく。平均化は好ましくは、ｄＢ単位で表わされる曲線のＳＩＮＲ_ｅｆｆで実行される。別の実施形態では、βの検討された値毎に、各曲線からそのβ値でのＳＩＮＲ_ｅｆｆ値が平均を取られて、β値のそれぞれに対して平均ＳＩＮＲ_ｅｆｆ値を提供することによって、平均ｄ曲線を提供する。曲線ではなく特性パラメータのセットの平均化、あるいは、各曲線を表す関数の平均化など、別の種類の平均化も利用することができる。さらに、平均化される曲線の数、および平均化プロセスにおいて各曲線に対して与えられる重みは任意で、チャネルのドップラーおよび／または遅延拡散に基づき（たとえば、非常に低いドップラーでは、より多くの重みが直近の時刻から曲線に与えられ、あるいは、低い遅延拡散では、より均一な重みおよび／またはより多数の曲線を使用することができる）。複数の測定値にわたる平均化に基づく方法は、平均特性または特性パラメータのアンサンブル平均セットの判定として記載することができる。

さらに別の実施形態では、特性パラメータのセットは、前の時刻での複数の測定値から選択される。たとえば、ＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線は、（たとえば、各時刻での式１に基づき、あるいは各時刻で判定された特性パラメータのセットに基づき）複数の時刻のそれぞれに関して判定することができる。好ましくはすべての曲線の真ん中近くにある曲線が選択され、特性パラメータのセットが選択された曲線に基づく。さらに、特性パラメータを判定するために使用される時刻の選択は、搬送波チャネルの遅延拡散および／またはドップラー測定値に任意で依存することがある。たとえば、ドップラー測定が非常に低い場合、最も近い時刻に対応する曲線が、すべての曲線の真ん中近くにある曲線よりも高い性能を提供することができる。別の例では、遅延拡散が非常に低い場合、すべての曲線の真ん中に近い曲線を選択し、選択された曲線に基づき特性パラメータを判定することが有益であろう。

一実施形態では、特性パラメータのセットは、ＳＳ１０４などの第２の通信ユニットから特性パラメータのセットを受信することによって、ＢＳ１０２により取得される。本実施形態では、ＳＳ１０４は、第１の関数に関する特性パラメータのセットを判定し、特性パラメータのセットをＢＳ１０２に送信する。

得られる特性パラメータのセットが搬送波チャネルの所定の条件に基づく場合、ＢＳ１０２は、チャネルの１つまたはそれ以上の所定の条件に対応する第１の関数に関する特性パラメータの１つまたはそれ以上の所定のセットを有する。実施形態では、単独の特性パラメータのセットがＢＳ１０２に記憶され、特性パラメータのセットは、それらをメモリから検索することによって取得される。この場合、記憶された特性パラメータのセットは好ましくは、典型的なまたは予測されたチャネル条件のβでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動に妥当に近似するように設計された。別の例では、精度を向上させるため、低遅延拡散、中遅延拡散、および高遅延拡散などの複数の所定のチャネル条件があるかもしれない。ＢＳ１０２は、搬送波チャネルの現在の条件に最も近い（このチャネル分類プロセスは任意で、分類判定を支援する副搬送波の測定されたＳＩＮＲ値を使用することができる）所定のチャネル特性を判定し、その所定のチャネル条件に対応する特性パラメータのセットを選択または取得することができる。この場合、特性パラメータのセットの取得は、メモリから適切な特性パラメータを検索すること、あるいは、ＳＳ１０４から特性パラメータのセットの表示を受信することをそなえることができる。

ステップ２０４では、基準較正パラメータ値（β_ｒｅｆ）にとっての有効ＳＩＮＲが得られる。一実施形態では、この有効ＳＩＮＲはＳＳ１０４によって送信され、ＢＳ１０２によって受信および取得される。本発明の実施形態では、β_ｒｅｆの値はＳＳ１０４によって選択される。β_ｒｅｆ値は、特性パラメータのセットを計算するための好適な基準点に対応する。β_ｒｅｆ値は、所定の値、たとえば、システム仕様で定義された値であってもよい。β_ｒｅｆ値は、動的に決定および／または変更することもでき、あるいは、データ送信の精度／性能を高める所定の値を選択することができる。たとえば、基準較正パラメータ値は、所定のＭＣＳセットの第１のＭＣＳに対応付けられる第１の較正パラメータ値と、所定のＭＣＳセットの第２のＭＣＳに対応付けられる第２の較正パラメータ値との間に来るように選択することができる。β_ｒｅｆ値は、所定のＭＣＳセットとそれに対応するβ値を含む所定の表から選択することができる。例示の本発明の実施形態では、所定のＭＣＳセットは、すべての適用可能なＭＣＳ値を含む。あるケースでは、選択されたβ_ｒｅｆの値は、所定のＭＣＳセットの中間にある値に対応する。別の例示の本発明の実施形態では、β_ｒｅｆ値は、較正パラメータのセットから選択される。較正パラメータのセットは、いくつかの前のフレームのデータ送信のために使用されたＭＣＳ値に対応する。あるケースでは、選択されたβ_ｒｅｆの値は、較正パラメータのセットの中間にある値に対応する。一実施形態では、一度β_ｒｅｆ値が選択されれば、ＳＳ１０４は特性パラメータのセット、β_ｒｅｆ値のＳＩＮＲ_ｅｆｆ、および選択されていたβ_ｒｅｆ値をＢＳ１０２に送信する。本発明の別の実施形態では、β_ｒｅｆの値は、ＢＳ１０２とＳＳ１０４の両者に既知である。すなわち、β_ｒｅｆは所定の値を有する。この場合、ＳＳ１０４は、β_ｒｅｆ値にとってのＳＩＮＲ_ｅｆｆを送信する。

本発明の実施形態では、ＳＩＮＲ_ｅｆｆが、短期リンク適合のためにフレーム毎に、または各フレームに対して得られる（たとえば、ＢＳ１０２によって判定される、あるいはＳＳ１０４によって送信される）。ただし、特性パラメータのセットは、たとえば、チャネル条件が相当に変動するときだけ獲得される。たとえば、通信セッションの開始時、特性パラメータおよびおそらくはＳＩＮＲ_ｅｆｆを獲得することができ、その後、ＳＩＮＲ_ｅｆｆを新たな特性パラメータのセットを獲得せずに得ることができる。たとえば、特性パラメータのセットは、搬送波チャネルのパワー遅延プロファイルが大幅に変動しない限り、再び取得される必要はない。

ステップ２０６では、基準較正パラメータ値に関して得られる有効ＳＩＮＲは、基準較正パラメータ値と異なる較正パラメータ（β）値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換される。変換は第２の関数に基づく。本発明に可能な動作上のシナリオは、有効ＳＩＮＲがＳＳ１０４によってＢＳ１０２に頻繁に、たとえば、１フレームに１回送信されるが、特性パラメータのセットは、たとえば数フレームに１回のようにあまり頻繁には更新および取得されない。このシナリオでは、第１の関数に関する特性パラメータは、β_ｒｅｆおよびＳＩＮＲ_ｅｆｆがそれぞれ基準β値と有効ＳＩＮＲ値で、現在使用されている特性パラメータに対応する場合の点（β_ｒｅｆ，ＳＩＮＲ_ｅｆｆ）を通過するＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線を提供するのに使用することができる。ただし、新たなＳＩＮＲ_ｅｆｆが特性パラメータを更新せずにＳＳ１０４によって報告されれば、ＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線は、基準β値で新たなＳＩＮＲ_ｅｆｆ値を通過する、あるいは近づくように変換される必要がある。有効ＳＩＮＲは、βの特定の値にとって既知であり、ＥＥＳＭ式（１）において各ＳＩＮＲ値に印加されている正のスケール因数ａの作用を検討する必要がある。ａによってスケーリングする前に、ＳＩＮＲベクトルは｛γ１，．．．，γ_Ｎ｝として表わされる。ａ（線形領域で）によるスケーリング後、ＳＩＮＲベクトルは線形領域で｛ａγ１，．．．，ａγ_Ｎ｝になる。その後、スケーリングされたベクトルに対するβでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動が、スケーリングされたベクトルを式（１）の最初のベクトルに置き換えることによって取得される。スケーリングされたベクトルに対するβでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動は、以下のように最初のベクトルに対するβでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動に関連する。

ＳＩＮＲ_ｅｆｆとβがｄＢで表わされるとき、式（２）は

となる。
ただし、ａ_ｄＢ＝１０ｌｏｇ_１０ａ、およびＥＥＳＭ_ｄＢはβ_ｄＢの関数として表わされる。式（３）に基づき、ＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線は、ｄＢまたは対数領域で見られたとき、非密封ＳＩＮＲベクトルのためにＳＩＮＲ_ｅｆｆ対β曲線の二次元の平行移動を実行することによって、スケーリングされたＳＩＮＲベクトルに対して取得することができる。二次元の平行移動は好ましくは、同じ値ａ_ｄＢはＥＥＳＭ式（３）で両方の次元で現れるため、βとＳＩＮＲ_ｅｆｆの両軸上の同様の大きさによる。新たな有効ＳＩＮＲ値が得られるが、特性パラメータのセットと基準β値が変更されないとき、新たな有効ＳＩＮＲ値と、特性パラメータのセットに対応付けられる有効ＳＩＮＲ値との間の差（ｄＢで）は、ａ_ｄＢの値を判定するのに使用することができる。その後、各次元のシフトの値と共に第１の関数に関する特性パラメータのセットは、基準較正パラメータ値にとっての新たに取得されたＳＩＮＲ_ｅｆｆをβの任意の他の値にとっての変換されたＳＩＮＲ_ｅｆｆ値に変換する第２の関数として使用することができる。その結果、第２の関数は、対数領域で見られたときの第１の関数の２次元シフトバージョンによって特徴づけられ、第２の関数の出力は、第２の関数への入力が基準較正パラメータ値であるとき、基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲにほぼ近い。

図１０は、ＳＮＲ_ｅｆｆ対β_ｄＢ曲線をスケーリングしシフトする作用を示す。図１０では、ＧＳＭ標準都市（ＴＵ）チャネルの実現は、ＥＥＳＭ_ｄＢ（｛γ_１，．．．，γ_Ｎ｝，β_ｄＢ）対β_ｄＢからＥＥＳＭ_ｄＢ（｛ａγ_１，．．．，ａγ_Ｎ｝，β_ｄＢ）対β_ｄＢ曲線を得るための単純な曲線シフトアプローチを用いるエラーを示す例として使用される。図１０では、ＥＥＳＭ_ｄＢ曲線は、チャネルＥ_ｓ／Ｎ_０＝３ｄＢと１０ｄＢに関して示される。Ｅ_ｓ／Ｎ_０＝３ｄＢ曲線の平行シフト（すなわち、単純曲線シフト方法）も示される。平行シフトされた曲線とＥ_ｓ／Ｎ_０＝１０ｄＢ曲線を比較すると、もし平行にシフトされたＥ_ｓ／Ｎ_０＝３ｄＢ曲線がＥ_ｓ／Ｎ_０＝１０ｄＢ曲線に近似するのに使用されると、重大なエラーが起こることが明らかである。

図１１では、図４のＥ_ｓ／Ｎ_０＝３ｄＢと１０ｄＢの曲線が含まれる。第３の曲線は、Ｅ_ｓ／Ｎ_０＝３ｄＢ曲線の多項近似と共に式（３）の関係を用いて取得される。これは、その式（３）の関係が、ＥＥＳＭ_ｄＢ（｛γ_１，．．．，γ_Ｎ｝，β_ｄＢ）対β_ｄＢ曲線からのＥＥＳＭ_ｄＢ（｛ａγ_１，．．．，ａγ_Ｎ｝，β_ｄＢ）対β_ｄＢ曲線の正確な曲線を得るのに使用できることを示す。

ステップ２０８では、ＭＣＳ値が、変換された有効ＳＩＮＲに基づき、ＢＳ１０２で搬送波チャネルの少なくとも一部に対して選択される。ＭＣＳはＭＣＳ値の所定のセットから選択される。たとえば、ＭＣＳは、許容可能なフレームエラーレート（ＦＥＲ）が得られそうなように選択することができる。実施形態では、変換された有効ＳＩＮＲにおいてＦＥＲがターゲットＦＥＲより小さい、較正パラメータ値に対応するＭＣＳが選択される。一実施形態では、選択されるＭＣＳ値は好ましくは、ターゲットＦＥＲより低い（もしくは近い）ＦＥＲを有する。さらに、ＦＥＲがターゲットＦＥＲより小さい２つ以上のＭＣＳ値がある場合、ターゲットＦＥＲより小さい（もしくは、近い）対応するＦＥＲを有するＭＣＳ値の中の最大ＭＣＳ値が好ましくは選択される。最善のＭＣＳを選択するため、利用可能なＭＣＳに対応する各β値にとっての変換された有効ＳＩＮＲ値など、複数の変換された有効ＳＩＮＲ値を生成することが好ましい。各ＭＣＳは、特定のターゲットＦＥＲに対して、対応する較正パラメータ値と対応する変換されたＳＩＮＲ_ｅｆｆ値を有することができる。別の実施形態では、ＭＣＳを選択する際、期間内に予測される量のチャネル変動、ドップラー、システムで可能な再送信数（たとえば、ハイブリッドＡＲＱ方式で）、エラーおよび／または遅延、干渉、雑音、または信号レベルの予測された変化、チャネル条件などに対するアプリケーションの頑健性など、追加の要因を考慮に入れなければならない。一実施形態では、ＭＣＳの選択後、データが変調され、選択されたＭＳＣに基づき符号化され、次に送信される。

図３は、本発明の別の実施形態に係る、ＭＣＳの選択方法を示すフローチャートである。ステップ３０２では、特性パラメータのセットが、図２に併せて詳細に説明されたように第１の関数に関して取得される。

ステップ３０４では、バンド平均ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ）が得られる。バンド平均ＳＩＮＲは、搬送波チャネル内の複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値の平均を表す。実施形態では、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄはＢＳ１０２によってＳＳ１０４から受信される（ＳＳ１０４はＳＩＮＲ_ｂａｎｄの値を送信し、ＢＳ１０２がそれを受信する）。別の実施形態では、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄはＢＳ１０２によって判定される。複数またはセットの副搬送波は、搬送波チャネルの副搬送波すべてを含んでもいいし、必ずしもすべてを含まなくてもよい。たとえば、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄは、

として判定することができる。
ただし、γ_ｉは複数の副搬送波に対応するＳＩＮＲ値である。別の例は、中央値などのγ_ｉの統計的側面を使用することである。別の実施形態では、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄは、周波数（たとえば、副搬送波）と期間（たとえば、ＯＦＤＭ記号期間）の両方で任意に平均をとることができるが、これは、コードワードが複数の記号期間を対象とする場合、あるいはＥＥＳＭ方法が低速リンク適合をサポートするのに使用されている場合に、高ドップラーで有効でありうる。低速リンク適合の場合、有意な期間に平均をとった、あるいはろ波されたＳＩＮＲ、多くの時刻でのバンド平均ＳＩＮＲの確率分布関数（ＰＤＦ）または累積分布関数（ＣＤＦ）上の特定の地点などの統計的ＳＩＮＲ指標としてＳＩＮＲ_ｂａｎｄを使用し定義することが有効である。

ステップ３０６では、バンド平均ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ）は、β値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換される。ＳＩＮＲ_ｂａｎｄはＯＦＤＭシステムの多くの遅延拡散チャネル条件において現在のチャネル条件用に最善のＭＣＳの正確な表示を提供しないので、変換はＭＣＳ選択の精度を高めるのに使用される。変換は、少なくともバンド平均ＳＩＮＲおよび特性パラメータのセットの第３の関数に基づく。本発明の一実施形態では、ＳＳ１０４はＳＩＮＲ_ｂａｎｄと特性パラメータのセットをＢＳ１０２に送信する。この目的で、特性パラメータのセットは、基準ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｒｅｆ）値を用いて判定される。本発明の実施形態では、ＳＩＮＲ_ｒｅｆの値は、ＢＳ１０２およびＳＳ１０４にとって既に既知である。本実施形態では、ＳＳ１０４は、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄの値がＳＩＮＲ_ｒｅｆの値と等しくなるように、搬送波チャネルの各副搬送波のＳＩＮＲ値を値「ｑ」でスケーリングする。次に、ＳＳ１０４は、第１の関数に関してＢＳ１０２に送信されるように特性パラメータのセットを判定する。特性パラメータのセットの送信後、ＳＳ１０４は、スケーリングせずに、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ値（たとえば、１フレームにつき１回またはいくつかの他のインターバルで）をＢＳ１０２に送信する。その後、ＢＳ１０２は、第３の関数に基づきＳＳ１０４から受信された（取得された）各ＳＩＮＲ_ｂａｎｄにとって任意の所望のβ値で変換された有効ＳＩＮＲを判定する。第３の関数は好ましくは、

ただし、β'＝β×ＳＩＮＲ_ｒｅｆ／ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ
および、ＳＩＮＲ_ｅｆｆ（ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ，β）は変換された有効ＳＩＮＲ値である。

すなわち、変換された有効ＳＩＮＲ値は、特性パラメータのセットを用いて得られる曲線に第３の関数を適用することによって得られる。一実施形態では、変換のため、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄとＳＩＮＲ_ｒｅｆが使用される。ＳＩＮＲ_ｒｅｆは、特性パラメータに対応付けられる、あるいは対応する基準バンド平均ＳＩＮＲ値である。

本発明の実施形態では、ＳＩＮＲ_ｂａｎｄは、副搬送波のパイロットを用いてＳＳ１０４によって判定される。搬送波チャネルの複数の副搬送波のパイロットおよびデータ搬送副搬送波間には所定のパワーの差がある。ＳＩＮＲ_ｂａｎｄは、パイロットのＳＩＮＲをデータ搬送副搬送波にとってのＳＩＮＲに変換することによって判定される。

ステップ３０８では、ＭＣＳ値が、図２と併せて上記したように、（たとえば、ＢＳ１０２で）変換された有効ＳＩＮＲに基づき選択される。一実施形態では、ＭＣＳの選択後、データは、選択されたＭＣＳに基づき変調され符号化されてから送信される。

図３および図４に示されるように、ＳＳ１０４は、特性パラメータのセットをＢＳ１０２に送信することができる。別の実施形態では、特性パラメータのセットは、アップリンクデータ送信のようなアップリンク送信を観察することによって、ＳＳ１０４からＢＳ１０２によって取得することができる。これは、アップリンクおよびダウンリンク送信の時分割二重化を有するシステムに特に適用可能であるが、アップリンクおよびダウンリンク送信の周波数分割二重化を有するシステムにも適用することができる。マルチパスパワー遅延プロファイル（および、マルチパス遅延拡散とチャネルタイプ）はアップリンクおよびダウンリンクでも略同一であるため、これは周波数分割二重化システムにも適用可能である。

図４は、複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部の変調及び符号化法（ＭＣＳ）選択を支援する、本発明に係る方法のフローチャートである。ステップ４０２では、特性パラメータのセットは、較正パラメータでの搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数に関して判定される。特性パラメータのセットは、好ましくは異なる時間例で、搬送波チャネルの複数の測定値に基づき算出される。ステップ４０４では、特性パラメータのセットが第２の通信ユニットに送信される。ステップ４０６では、基準較正パラメータにとっての有効ＳＩＮＲが、第２の通信ユニットに送信されて、第２の通信ユニットによるＭＣＳ選択を支援する。

図５は、複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部の変調及び符号化法（ＭＣＳ）選択を支援する、本発明に係る追加の方法のフローチャートである。ステップ５０２では、特性パラメータのセットは、較正パラメータでの搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数に関して判定される。特性パラメータのセットは、好ましくは異なる時間例で、搬送波チャネルの複数の測定値に基づき算出される。ステップ５０４では、特性パラメータのセットは第２の通信ユニットに送信される。ステップ５０６では、バンド平均ＳＩＮＲは第２の通信ユニットに送信されて、第２の通信ユニットによるＭＣＳ選択を支援する。

図４および図５の方法で特性パラメータのセットを判定することはさらに、異なる時間例で搬送波チャネルの複数の測定値のうちの１つに対応付けられる特性パラメータのセットを選択すること、あるいは、異なる時間例で搬送波チャネルの複数の測定値から特性パラメータのアンサンブル平均セットを算出すること（たとえば、他の実施形態と併せて上述したような）を備えることができる。図４および図５の方法における搬送波チャネルの測定はさらに、搬送波チャネル内の複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値を判定することを備える。

図５の方法では、特性パラメータのセットはさらに、基準バンド平均ＳＩＮＲ値（たとえば、他の実施形態と併せて上述したような）に基づき算出することができる。
図６は、本発明の実施形態に係る通信ユニット６００（たとえば、ＳＳ１０４）のブロック図である。通信ユニット６００は、受信器６０２、特性決定子６０４、送信器６０６、およびメモリ６０８を含む。受信器６０２は、複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値を判定することができ、基準較正パラメータ値（β_ｒｅｆ）およびバンド平均ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ）にとっての有効ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｅｆｆ）のうち少なくとも１つを判定することができる。有効ＳＩＮＲは、図２と併せて上述したように、ＥＥＳＭ方法を用いて算出することができる。相互情報有効ＳＩＮＲマッピング（ＭＩＥＳＭ）または容量有効ＳＩＮＲマッピング（ＣＥＳＭ）などの他の周波数選択リンクエラー予想方法を、有効ＳＩＮＲを判定するのに使用することができる。バンド平均ＳＩＮＲは、図２と併せて上述したように、搬送波チャネルの複数の副搬送波のＳＩＮＲ値の平均を表す。特性決定子６０４は、較正パラメータでの搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動に基づき、第１の関数に関して特性パラメータのセットを判定することができる。特性パラメータのセットの選択方法は、図２と併せて詳細に説明する。特性決定子６０４はさらに、βでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動を算出する。さらに、特性決定子６０４は、図２に併せて上述したように、βでのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動を表す第１の関数に関して特性パラメータのセットを選択する。送信器６０６は、特性パラメータのセットを別の通信ユニット（たとえば、ＢＳ１０２）に送信することができる。本発明の実施形態では、送信器６０６は、基準較正パラメータ値（β_ｒｅｆ）の有効ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｅｆｆ）も送信する。本発明の別の実施形態では、送信器６０６はバンド平均ＳＩＮＲ（ＳＩＮＲ_ｂａｎｄ）の値を送信する。送信器は、１フレームにつき１回新たなＳＩＮＲ_ｅｆｆを、数フレーム毎に１回特性パラメータのセットを送信することができる。送信インターバルは、チャネル条件またはその他の要因に併せて変更することができる。

図７は、本発明の実施形態に係る通信ユニット７００（たとえば、ＢＳ１０２）の例示のブロック図である。通信ユニットは、パラメータ受信器７０２、送信器／受信器７０４、トランスレータ７０６、ＭＣＳセレクタ７０８、およびメモリ７１０を含む。パラメータ受信器７０２は、較正パラメータでの搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数にとっての特性パラメータのセットを取得するように構成される。実施形態では、特性パラメータのセットは、上述したように、搬送波チャネルの予め定義されたおよび測定された特性のうちの少なくとも１つに基づく。送信器／受信器７０４は、基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲを取得することができる。別の実施形態では、送信器／受信器７０４は、バンド平均ＳＩＮＲを取得することができる。バンド平均ＳＩＮＲは、搬送波チャネル内の複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値の平均を表す。実施形態では、トランスレータ７０６は、第２の関数に基づき、基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲを、基準較正パラメータ値と異なる較正パラメータ値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換することができる。第２の関数は、対数領域で見られたとき、第１の関数の二次元シフトされたバージョンと等価である（あるいはそれによって特徴づけられる）。第２の関数の出力は、第２の関数への入力が基準較正パラメータ値であるとき、基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲにほぼ近い。別の実施形態では、トランスレータ７０６は、少なくともバンド平均ＳＩＮＲおよび特性パラメータの第３の関数に基づき、バンド平均ＳＩＮＲを特定の較正パラメータ値にとっての変換された有効ＳＩＮＲに変換することができる。ＭＣＳセレクタ７０８は、変換された有効ＳＩＮＲに基づき、搬送波チャネルの少なくとも一部にとっての所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択することができる。メモリ７１０は、一実施形態では１つまたはそれ以上の所定のチャネル条件に関する、別の実施形態では先に取得されていた特性パラメータに関する、というように特性パラメータの１つまたはそれ以上のセットを記憶する。特性パラメータのセットは、メモリ７１０から送信器／受信器７０４に送信することができる。一実施形態では、送信器／受信器７０４は、選択されたＭＣＳに基づくデータを変調および符号化し、選択されたＭＣＳに基づき変調／符号化されたデータを送信することができる。

図８は、高速適応変調符号化（ＡＭＣ）に関して図３に示されるＭＣＳ選択の方法を用いて、通信ユニット１０２からデータを送信するフローチャートを示し、高速ＡＭＣは、送信のための適切なＭＣＳを選択することから成る。論理フローはステップ８０１で開始され、パラメータ受信器７０２はＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線を受信し、ＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線は第１の関数に関する特性パラメータのセットで、第１の関数は、βでの搬送波チャネルのＳＩＮＲ_ｅｆｆの変動を表す。ステップ８０３では、送信器／受信器７０４は、現在のＳＮＲを示す通信ユニット１０４からのＳＮＲ値を受信する。ＳＮＲはバンド平均ＳＮＲ値であってもよい。ステップ８０５では、トランスレータ７０６は、ステップ８０１で送信された基準曲線とステップ８０３で送信されたＳＮＲ値とに基づき、式（３）を用いてＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線を算出する。ステップ８０７では、ＭＣＳセレクタ７０８は、ステップ１２０５で算出されたＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線を用いる所与のＭＣＳに対応付けられるβ値にとってのＳＮＲ_ｅｆｆを計算することによって、複数候補のＭＣＳ方式に対して、フレームエラーレート（ＦＥＲ）に関するＳＮＲ_ｅｆｆを算出する。候補のＭＣＳ方式は、利用可能なＭＣＳ方式のすべてまたはサブセットであってもよい。もしくは、いくつかのＭＣＳに対する予測されたＦＥＲを算出するのに、補間技術を使用することができる。利用されるＭＣＳは、予測されたＦＥＲ値に基づきステップ８０９で選択される。特に、ターゲット値（通常、１０^−１）より低い予測されたＦＥＲで可能な最も高いスループットを有するＭＣＳが通常選択される。ステップ８１１では、データストリームが変調および符号化され、データストリームがステップ８１３で送信される。

図９は、高速ＡＭＣのための通信ユニット１０４の動作を表すフローチャートである。論理フローはステップ９０１で開始され、そこでＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線が、現在のチャネル例と基準ＳＮＲ値に関する現在のＳＮＲと共に特性決定子６０４によって判定される。これは、受信器６０２でＳＮＲ値を分析することによって達成される。ステップ９０３では、現在のチャネルに関するＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線は、特性決定子６０４によって、通信ユニット１０２によって現在使用されている以前に送信されたＳＮＲ_ｅｆｆ対β曲線と比較される。現在のチャネルに関する曲線が、先に送信された曲線と十分に異なる場合（たとえば、最小二乗エラーが、β値の所定の範囲を超えて２ｄＢより大きい場合）、ＳＮＲ対β曲線を表すパラメータが送信器に報告される。ステップ９０５では、ＳＮＲは、送信器６０６を介して通信ユニット１０２に報告される。最後に、ステップ９０７では、データは受信され、変調され、適切なＭＣＳで符号化される。

マルチ搬送波チャネルのためのＭＣＳを選択する本発明の実施形態は、ＭＣＳの正確な判定を可能にする。さらに、マルチ搬送波チャネルのためのＭＣＳの選択方法は、送信の諸経費を節減する。これは、方法を実行するのに少数のパラメータしか送信する必要がないからである。さらに、本発明の実施形態は、搬送波チャネルの個々の副搬送波のＳＩＮＲ値内のスケーリングを説明する、先のフレームの特性からＳＩＮＲ_ｅｆｆを判定する簡易な方法を提供する。

本文書に記載のモジュールは、１つまたはそれ以上の従来のプロセッサ、および特定の非プロセッサ回路と併せて、本文書に記載のモジュールの関数の一部、大部分、または全部を実行する１つまたはそれ以上のプロセッサを制御する独自に記憶されたプログラム指示を備えることができると認識される。非プロセッサ回路は、制限はしないが、無線受信器、無線送信器、信号ドライバ、クロック回路、電源回路、およびユーザ入力装置を含むことができる。このように、これらの関数は、マルチ搬送波システムのためのＭＣＳを選択する方法のステップとして解釈することができる。もしくは、一部または全部の関数は、記憶されたプログラム指示を持たない状態機械によって、あるいは１つまたはそれ以上の用途特定集積回路（ＡＳＩＣ）において実現することができ、各関数、または特定の関数の組み合わせは、カスタム論理として実現することができる。当然ながら、２つのアプローチの組み合わせを利用することもできる。よって、これらの関数の方法および手段を本文書に記載した。

当業者であれば、本文書に開示される概念と原則に誘導されれば、おそらく多大な努力と、たとえば、利用可能な時間、現在の技術、および経済的な考慮事項によって動機づけられる多くの設計上の選択肢とにかかわらず、上記ソフトウェアの指示およびプログラムとＩＣを最小限の実験で容易に生成できると予測される。

上記の明細書では、本発明とその恩恵および利点は、特定の実施形態に関して説明されている。ただし、当業者であれば、様々な修正および変更が、下記請求項に記載の本発明の範囲から逸脱せずに実行できると認識している。したがって、明細書と図面は、限定的な意味ではなく説明的な意味に捉えるべきで、上記の修正はすべて本発明の範囲に含まれると意図される。恩恵、利点、課題に対する解決策、およびいかなる恩恵、利点、課題に対する解決策を生じさせることのできる、あるいはより明確にすることができるいかなる要素も、一部またはすべての請求項の極めて重要な、必要な、あるいは必須の特徴とみなすべきではない。本発明は、本願の係属中に行われた補正、および発行されている請求項のすべての等価物を含む添付の請求項によってのみ定義される。

本発明の各種実施形態を実行可能な例示の環境を示す。 本発明の実施形態に係る変調及び符号化法（ＭＣＳ）の選択方法を示すフローチャートである。 本発明の別の実施形態に係るＭＣＳの選択方法を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係るＭＣＳ選択の支援方法を示すフローチャートである。 本発明の別の実施形態に係るＭＣＳ選択の支援方法を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係る例示の加入者局（ＳＳ）のブロック図である。 本発明の実施形態に係る例示の基地局（ＢＳ）のブロック図である。 本発明の実施形態に係るＭＣＳ選択の支援方法を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係るＭＣＳ選択の支援方法を示すフローチャートである。 ＳＮＲ_ｅｆｆ対β_ｄＢ曲線をスケーリングしシフトする作用を示す。 図１０のＥ_ｓ／Ｎ_０＝３ｄＢと１０ｄＢの曲線を示す。

Claims (18)

1. 複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部に対して通信ユニットで変調及び符号化法（ＭＣＳ）を選択する方法であって、
   較正パラメータを有する搬送波チャネルの有効な信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）の変動を表す第１の関数に関する特性パラメータのセットを取得するステップであって、前記特性パラメータのセットが、前記搬送波チャネルの所定の条件および測定条件のうちの少なくとも１つに基づくものである、取得するステップと、
   基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲを取得するステップと、
   第２の関数に基づき、前記基準較正パラメータ値の前記有効ＳＩＮＲを前記基準較正パラメータ値と異なる較正パラメータ値の変換された有効ＳＩＮＲに変換するステップであって、前記第２の関数が、対数領域で表示したときに前記第１の関数の二次元シフトされたバージョンである、変換するステップと、
   少なくとも前記変換された有効ＳＩＮＲに基づき、搬送波チャネルの少なくとも一部に関する所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択するステップと
   を備える方法。
2. 前記特性パラメータは、前記搬送波チャネルの複数の測定値のうち選択された測定値と、前記搬送波チャネルの複数の測定値に関する平均特性とのうち少なくとも１つに基づく、請求項１に記載の方法。
3. 前記搬送波チャネルの前記測定条件は、 前記搬送波チャネル内の複数の副搬送波にとってのＳＩＮＲ値を含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記第２の関数は、対数領域で表示しとき二次元のそれぞれにおける前記第１の関数の実質的に同じ大きさのシフトによってさらに特徴づけられる、請求項１に記載の方法。
5. 前記第２の関数は、前記第２の関数への入力が前記基準較正パラメータ値であるとき、 前記第２の関数の出力が前記基準較正パラメータ値の前記有効ＳＩＮＲに実質的に近いことによってさらに特徴づけられる、請求項１に記載の方法。
6. 前記基準較正パラメータ値は、前記所定のＭＣＳセットの第１のＭＣＳと対応付けられる第１の較正パラメータ値と、前記所定のＭＣＳセットの第２のＭＣＳと対応付けられる第２の較正パラメータ値との間に位置する、請求項１に記載の方法。
7. 複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部のために通信ユニットで変調及び符号化法（ＭＣＳ）を選択する方法であって、
   較正パラメータを有する搬送波チャネルの有効な信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）の変動を表す第１の関数に関する特性パラメータのセットを取得するステップであって、前記特性パラメータのセットは、前記搬送波チャネルの所定の条件および測定条件のうちの少なくとも１つに基づくものである、取得するステップと、
   バンド平均ＳＩＮＲを取得するステップであって、前記バンド平均ＳＩＮＲが、前記搬送波チャネル内で複数の副搬送波に対するＳＩＮＲ値の平均を表す、取得するステップと、
   前記バンド平均ＳＩＮＲを、少なくとも前記バンド平均ＳＩＮＲおよび前記特性パラメータのセットの第３の関数に基づき、較正パラメータ値の変換された有効ＳＩＮＲに変換するステップと、
   少なくとも前記変換された有効ＳＩＮＲに基づき、前記搬送波チャネルの少なくとも一部に関する所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択するステップと、
   を備える方法。
8. 前記特性パラメータが、前記搬送波チャネルの複数の測定値のうち選択された測定値と、前記搬送波チャネルの複数の測定値に関する平均特性とのうち少なくとも１つに基づく、請求項７に記載の方法。
9. 前記搬送波チャネルの前記測定条件は、前記搬送波チャネル内の複数の副搬送波のＳＩＮＲ値を含む、請求項７に記載の方法。
10. バンド平均ＳＩＮＲを、変換された有効ＳＩＮＲに変換するステップは、さらに前記特性パラメータに対応付けられた基準バンド平均ＳＩＮＲ値に基づく、請求項７に記載の方法。
11. 複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部のための変調及び符号化法（ＭＣＳ）選択を支援する方法であって、
    較正パラメータを有する前記搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数の特性パラメータのセットを判定するステップであって、前記特性パラメータのセットが異なる時刻における前記搬送波チャネルの複数の測定値に基づき算出される、判定するステップと、
    前記特性パラメータのセットを第２の通信ユニットに送信するステップと、
    基準較正パラメータ値にとっての有効ＳＩＮＲとバンド平均ＳＩＮＲとのうちの少なくとも１つを前記第２の通信ユニットに送信して、前記第２の通信ユニットによってＭＣＳ選択を支援するステップと、
    を備える方法。
12. 前記特性パラメータのセットを判定するステップが、異なる時刻における前記搬送波チャネルの前記複数の測定値のうちの１つに対応付けられた特性パラメータのセットを選択することを含む、請求項１１に記載の方法。
13. 前記特性パラメータのセットを判定するステップが、異なる時刻における前記搬送波チャネルの前記複数の測定値から特性パラメータのアンサンブル平均セットを算出することを備える、請求項１１に記載の方法。
14. 前記特性パラメータのセットは基準バンド平均ＳＩＮＲ値に基づき算出される、請求項１１に記載の方法。
15. 前記搬送波チャネルの測定が、前記搬送波チャネル内の複数の副搬送波のＳＩＮＲ値を判定することを含む、請求項１１に記載の方法。
16. 複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部の変調及び符号化法（ＭＣＳ）を選択する通信ユニットであって、
    較正パラメータを有する前記搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動を表す第１の関数の特性パラメータのセットを取得することのできるパラメータ受信器であって、前記特性パラメータのセットが、前記搬送波チャネルの予め定義され、かつ測定された特性のうちの少なくとも１つに基づく、パラメータ受信器と、
    基準較正パラメータ値の前記有効ＳＩＮＲとバンド平均ＳＩＮＲとのうち少なくとも１つを取得することのできる受信器であって、前記バンド平均ＳＩＮＲが前記搬送波チャネル内の複数の副搬送波のＳＩＮＲ値の平均を表す、受信器と、
    変換器であって、
    第２の関数に基づき、前記基準較正パラメータ値の前記有効ＳＩＮＲを、前記基準較正パラメータ値と異なる較正パラメータ値の変換された有効ＳＩＮＲに変換することであって、対数領域で表示したとき、前記第２の関数が前記第１の関数の二次元シフトされたバージョンである、変換すること、
    少なくとも前記バンド平均ＳＩＮＲおよび前記特性パラメータの第３の関数に基づき、前記バンド平均ＳＩＮＲを、較正パラメータ値の変換された有効ＳＩＮに変換すること、
    の少なくとも１つを実行することのできる変換器と、
    少なくとも前記変換された有効ＳＩＮＲに基づき、前記搬送波チャネルの前記少なくとも一部の所定のＭＣＳセットからＭＣＳを選択することのできるＭＣＳセレクタと
    を備える通信ユニット。
17. さらにメモリを備え、前記メモリが１つまたはそれ以上の所定のチャネル条件に関する前記特性パラメータのセットを記憶する、請求項１６に記載の通信ユニット。
18. 複数の副搬送波を備える搬送波チャネルの少なくとも一部に関する変調及び符号化法（ＭＣＳ）選択を支援する情報を送信する通信ユニットであって、
    前記搬送波チャネルの複数の副搬送波のＳＩＮＲ値を判定することができ、基準較正パラメータ値の有効ＳＩＮＲとバンド平均ＳＩＮＲとのうち少なくとも１つを判定することができる受信器であって、前記バンド平均ＳＩＮＲが前記搬送波チャネルの複数の副搬送波のＳＩＮＲ値の平均を表す、受信器と、
    較正パラメータでの前記搬送波チャネルの有効ＳＩＮＲの変動に基づき、第１の関数に関する特性パラメータのセットを判定することができる特性決定子であって、前記特性パラメータのセットが異なる時刻における前記搬送波チャネルの複数の測定値に基づき算出される、特性決定子と、
    前記特性パラメータのセット、および前記基準較正パラメータ値にとっての前記有効ＳＩＮＲと前記バンド平均ＳＩＮＲとのうち少なくとも１つを送信することのできる送信器と、
    を備える通信ユニット。